რა სისტემებზე გამოიყენება სისტემების ანალიზის მეთოდები? „სისტემური თეორია და სისტემების ანალიზი. სისტემური ანალიზის გამოყენება

გამომდინარე იქიდან, რომ სისტემების ანალიზი მიზნად ისახავს ნებისმიერი პრობლემის გადაჭრას, სისტემის კონცეფცია უნდა იყოს ძალიან ზოგადი, გამოსაყენებელი ნებისმიერ სიტუაციაში. გამოსავალი, როგორც ჩანს, არის სისტემის ისეთი მახასიათებლების, თვისებების, მახასიათებლების იდენტიფიცირება, ჩამოთვლა, აღწერა, რომლებიც, პირველ რიგში, თანდაყოლილია ყველა სისტემაში გამონაკლისის გარეშე, მიუხედავად მათი ხელოვნური ან ბუნებრივი წარმოშობისა, მასალისა თუ იდეალური განსახიერებისა; და მეორეც, სხვადასხვა თვისებებიდან შეირჩევა და სიაში შეიტანებოდა სისტემური ანალიზის ტექნოლოგიის აგებისა და გამოყენების აუცილებლობის საფუძველზე. თვისებების მიღებულ ჩამონათვალს შეიძლება ეწოდოს სისტემის აღწერითი (აღწერითი) განმარტება.

ჩვენთვის საჭირო სისტემის თვისებები ბუნებრივად იყოფა სამ ჯგუფად, თითოეულში ოთხი თვისებით.

სისტემის სტატიკური თვისებები

ჩვენ ვუწოდებთ სტატიკურ თვისებებს სისტემის კონკრეტული მდგომარეობის მახასიათებლებს. ეს ჰგავს რაღაცას, რაც ჩანს სისტემის მყისიერ ფოტოზე, რაც სისტემას აქვს დროის ნებისმიერ ფიქსირებულ მომენტში.

სისტემის დინამიური თვისებები

თუ განვიხილავთ სისტემის მდგომარეობას დროის სხვა მომენტში, პირველისგან განსხვავებულად, ჩვენ კვლავ აღმოვაჩენთ ოთხივე სტატიკურ თვისებას. მაგრამ თუ ამ ორ „ფოტოს“ ერთმანეთზე მოათავსებთ, აღმოაჩენთ, რომ ისინი დეტალურად განსხვავდებიან: დაკვირვების ორ მომენტს შორის დროის განმავლობაში, სისტემაში და მის გარემოში მოხდა გარკვეული ცვლილებები. ასეთი ცვლილებები შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი სისტემასთან მუშაობისას და, შესაბამისად, უნდა აისახოს სისტემის აღწერილობებში და მხედველობაში იქნას მიღებული მასთან მუშაობისას. დროთა განმავლობაში ცვლილებების თავისებურებებს სისტემის შიგნით და გარეთ ეწოდება სისტემების დინამიური თვისებები. თუ სტატიკური თვისებები არის ის, რაც ჩანს სისტემის ფოტოზე, მაშინ დინამიური თვისებები არის ის, რაც გამოვლინდება სისტემის შესახებ ფილმის ყურებისას. ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა ვისაუბროთ ნებისმიერ ცვლილებაზე სისტემის სტატიკური მოდელების ცვლილებების თვალსაზრისით. ამ მხრივ, გამოირჩევა ოთხი დინამიური თვისება.

სისტემის სინთეზური თვისებები

ეს ტერმინი აღნიშნავს განზოგადებულ, კოლექტიურ, ინტეგრალურ თვისებებს, რომლებიც ითვალისწინებენ ადრე ნათქვამს, მაგრამ აქცენტს აკეთებენ სისტემის ურთიერთქმედებაზე გარემოსთან, მთლიანობაზე ყველაზე ზოგადი გაგებით.

სისტემების უსასრულო რაოდენობის თვისებებიდან გამოვლინდა ყველა სისტემისთვის დამახასიათებელი თორმეტი. ისინი ხაზგასმულია მათი აუცილებლობისა და საკმარისობის საფუძველზე გამოყენებითი სისტემების ანალიზის ტექნოლოგიის დასაბუთების, მშენებლობისა და ხელმისაწვდომი წარმოდგენისთვის.

მაგრამ ძალიან მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ თითოეული სისტემა განსხვავდება ყველა დანარჩენისგან. ეს გამოიხატება, უპირველეს ყოვლისა, იმაში, რომ მოცემულ სისტემაში თორმეტი სისტემური თვისებათაგან თითოეული განსახიერებულია ამ სისტემისთვის სპეციფიკური ინდივიდუალური ფორმით. გარდა ამისა, სისტემის მასშტაბით მითითებული შაბლონების გარდა, თითოეულ სისტემას ასევე აქვს მისთვის უნიკალური სხვა თვისებები.

გამოყენებითი სისტემების ანალიზი მიზნად ისახავს კონკრეტული პრობლემის გადაჭრას. ეს გამოიხატება იმით, რომ სისტემური მეთოდოლოგიის დახმარებით იგი ტექნოლოგიურად არის მიმართული მოცემული პრობლემური სიტუაციის ინდივიდუალური, ხშირად უნიკალური მახასიათებლების გამოვლენასა და გამოყენებაზე.

ასეთი სამუშაოს გასაადვილებლად, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ სისტემების ზოგიერთი კლასიფიკაცია, რომელიც ასახავს იმ ფაქტს, რომ განსხვავებული მოდელები, სხვადასხვა ტექნიკა და განსხვავებული თეორიები უნდა იქნას გამოყენებული სხვადასხვა სისტემისთვის. მაგალითად, რ. აკოფმა და დ. გარაიედაღმა შემოგვთავაზეს სისტემების გამოყოფა მთლიანის ნაწილების ობიექტურ და სუბიექტურ მიზნებს შორის: ტექნიკური, ადამიან-მანქანა, სოციალური, ეკოლოგიური სისტემების ურთიერთმიმართების მიხედვით. კიდევ ერთი სასარგებლო კლასიფიკაცია, სისტემების ცოდნის ხარისხისა და მოდელების ფორმალიზაციის მიხედვით, შემოგვთავაზა W. Checkland-მა: „მძიმე“ და „რბილი“ სისტემები და, შესაბამისად, „მყარი“ და „რბილი“ მეთოდოლოგიები, განხილული თავში. 1.

ასე რომ, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ სამყაროს სისტემური ხედვა შედგება მისი უნივერსალური სისტემური ბუნების გაგებაში, შემდეგ კი დაიწყება კონკრეტული სისტემის განხილვა, განსაკუთრებული ყურადღების მიქცევა მის ინდივიდუალურ მახასიათებლებზე. სისტემური ანალიზის კლასიკოსებმა ეს პრინციპი აფორისტულად ჩამოაყალიბეს: „იფიქრე გლობალურად, იმოქმედე ადგილობრივად“.

Tarasenko F. P. გამოყენებითი სისტემების ანალიზი (პრობლემის გადაჭრის მეცნიერება და ხელოვნება): სახელმძღვანელო. - ტომსკი; ტომსკის უნივერსიტეტის გამომცემლობა, 2004. ISBN 5-7511-1838-3. ფრაგმენტი

საინფორმაციო ტექნოლოგიის საფუძვლები

თემა 6. მათემატიკური მოდელირება და რიცხვითი მეთოდები

ძირითადი ცნებები და განმარტებები. სისტემური ანალიზის საფუძვლები

საბუნებისმეტყველო მეცნიერება შეიძლება ჩაითვალოს სამი ნაწილისგან: ემპირიული, თეორიული და მათემატიკური.

ემპირიული ნაწილიშეიცავს ექსპერიმენტებითა და დაკვირვებით მიღებულ ფაქტობრივ ინფორმაციას, აგრეთვე მათი პირველადი სისტემატიზაციით.

თეორიული ნაწილიშეიმუშავებს თეორიულ ცნებებს, რომლებიც შესაძლებელს ხდის ფენომენთა მნიშვნელოვანი კომპლექსის გაერთიანებას და ახსნას ერთიანი პოზიციიდან და აყალიბებს ძირითად კანონებს, რომლებსაც ექვემდებარება ემპირიული მასალა.

მათემატიკური ნაწილიაშენებს მათემატიკურ მოდელებს, რომლებიც ემსახურება ძირითადი თეორიული ცნებების გამოცდას, უზრუნველყოფს ექსპერიმენტული მონაცემების საწყისი დამუშავების მეთოდებს, რათა მათი შედარება იყოს მოდელების შედეგებთან და ავითარებს ექსპერიმენტების შემუშავების მეთოდებს ისე, რომ მცირე ძალისხმევით შესაძლებელი იყოს მიიღეთ საკმარისად სანდო მონაცემები.

ეს სქემა შეესაბამება მრავალი საბუნებისმეტყველო მეცნიერების სტრუქტურას, მაგრამ სხვადასხვა ნაწილის, განსაკუთრებით მათემატიკური მოდელების განვითარება, ამჟამად სოციალურ-ეკონომიკურ სფეროში სრულიად შეუდარებელია, ვთქვათ, ფიზიკასთან, მექანიკასთან და ასტრონომიასთან.

ეს გარემოება განპირობებულია, ერთის მხრივ, იმით, რომ ეკოლოგიაში თეორიული ცნებებისა და მათემატიკური მოდელების შემუშავება დაიწყო გაცილებით გვიან, ვიდრე ზემოაღნიშნულ მეცნიერებებში, ხოლო მეორე მხრივ, იმით, რომ ბიოლოგიური შესწავლილი ფენომენები გაცილებით რთულია, რის გამოც საჭიროა ბევრის გათვალისწინება. გარემო პროცესების მოდელების აგებაში უფრო მეტი ფაქტორი არსებობს, ვიდრე ფიზიკური. საერთო ენით, ამ უკანასკნელ გარემოებას ჩვეულებრივ უწოდებენ ცხოვრებისეული პროცესების სპეციფიკურ სირთულეს.

გარდა ამისა, ეკოლოგიაში მათემატიკური მოდელების აგება მნიშვნელოვნად ართულებს იმ ფაქტს, რომ ეკოლოგების, ქიმიკოსების, ბიოლოგების და სხვა სპეციალისტების უმეტესობას არ აქვს საკმარისი ცოდნა მათემატიკაში, ხოლო რამდენიმე მათემატიკოსს აქვს შესაბამისი ინტერესები და საკმარისი ცოდნა ზემოაღნიშნულ სფეროებში.

წინააღმდეგობები ადამიანის შეუზღუდავ სურვილებს სამყაროს გაგებისა და ამის შეზღუდულ შესაძლებლობებს შორის, ბუნების უსასრულობასა და კაცობრიობის სასრულ რესურსებს შორის, აქვს მრავალი მნიშვნელოვანი შედეგი, მათ შორის, ადამიანის მიერ სამყაროს შეცნობის პროცესში. მას. შემეცნების ერთ-ერთი თვისება, რომელიც საშუალებას გვაძლევს თანდათან, ეტაპობრივად მოვაგვაროთ ეს წინააღმდეგობები, არის ანალიტიკური და სინთეზური აზროვნების გზების არსებობა.

ანალიზის არსი არის მთლიანის ნაწილებად დაყოფა, კომპლექსის უფრო მარტივი კომპონენტების კრებულად წარმოჩენა. მაგრამ იმისათვის, რომ გავიგოთ მთლიანი, რთული, საპირისპირო პროცესიც - სინთეზია. ეს ეხება არა მხოლოდ ინდივიდუალურ აზროვნებას, არამედ ადამიანის უნივერსალურ ცოდნას.

ადამიანის ცოდნის ანალიტიურობა აისახება სხვადასხვა მეცნიერების არსებობაში, მეცნიერებათა მუდმივ დიფერენციაციაში, უფრო ვიწრო საკითხების უფრო ღრმა შესწავლაში, რომელთაგან თითოეული თავისთავად მაინც საინტერესო, მნიშვნელოვანი და აუცილებელია. ამავე დროს, თანაბრად აუცილებელია ცოდნის სინთეზის საპირისპირო პროცესი. ასე წარმოიქმნება „სასაზღვრო“ მეცნიერებები, როგორიცაა ბიოქიმია, ფიზიკური ქიმია, გეოქიმია, გეოფიზიკა, ბიოფიზიკა ან ბიონიკა და ა.შ. თუმცა, ეს სინთეზის მხოლოდ ერთი ფორმაა. სინთეზური ცოდნის კიდევ ერთი უმაღლესი ფორმა რეალიზებულია მეცნიერების სახით ბუნების ყველაზე ზოგადი თვისებების შესახებ. ფილოსოფია ამოიცნობს და აჩვენებს მატერიის ყველა ფორმის ყველა საერთო თვისებას; მათემატიკა სწავლობს ზოგიერთ, მაგრამ ასევე უნივერსალურ ურთიერთობებს. სინთეტიკური მეცნიერებები ასევე მოიცავს სისტემურ მეცნიერებებს: კიბერნეტიკა, სისტემების თეორია, ორგანიზაციის თეორია და ა.შ. ისინი აუცილებლად აერთიანებენ ტექნიკურ, ბუნებრივ და ჰუმანიტარულ ცოდნას.

ასე რომ, აზროვნების დაყოფა (ანალიზად და სინთეზად) და ამ ნაწილების ურთიერთდაკავშირება სისტემატური შემეცნების აშკარა ნიშნებია.

დიდი სისტემების, როგორიცაა ბუნებრივი ეკოლოგიური კომპლექსების, ანალიზისა და სინთეზის დროს შემუშავებულია სისტემური მიდგომა, რომელიც განსხვავდება კლასიკური (ან ინდუქციური) მიდგომისგან. ეს უკანასკნელი იკვლევს სისტემას კონკრეტულიდან ზოგადზე გადასვლით და სინთეზირებს (აშენებს) სისტემას მისი კომპონენტების შერწყმით, ცალკე შემუშავებული. ამის საპირისპიროდ, სისტემური მიდგომა გულისხმობს თანმიმდევრულ გადასვლას ზოგადიდან კონკრეტულზე, როდესაც განხილვის საფუძველია მიზანი, ხოლო შესწავლილი ობიექტი იზოლირებულია გარემოდან. რა არის სისტემური მიდგომა?

განმარტება: სისტემური მიდგომაარის თანამედროვე მეთოდოლოგია პრობლემების შესწავლისა და გადაჭრისთვის, რომლებიც ჩვეულებრივ ინტერდისციპლინურ ხასიათს ატარებს. სისტემური მიდგომა უბრალოდ ნიშნავს ამა თუ იმ ფენომენის ან ობიექტის შესწავლის სურვილს შიდა კავშირებისა და გარე ფაქტორების მაქსიმალური რაოდენობის გათვალისწინებით, რომლებიც განსაზღვრავენ ობიექტის ფუნქციონირებას, ე.ი. მისი შესწავლის სურვილი მთელი მისი დიალექტიკური სირთულით, გამოავლინოს ყველა შინაგანი წინააღმდეგობა. აუცილებელია განასხვავოთ სისტემური მიდგომისა და სისტემური ანალიზის ცნებები.

განმარტება: სისტემის ანალიზიარის მეთოდების, ტექნიკისა და პროცედურების ერთობლიობა, რომელიც დაფუძნებულია ინფორმაციის დამუშავების თანამედროვე შესაძლებლობებისა და „ადამიანი-მანქანა“ დიალოგის გამოყენებაზე. ნებისმიერი სისტემის კვლევა მთავრდება სისტემის ფუნქციონირების ხარისხის შეფასებით და პროექტის სხვადასხვა ვარიანტების შედარებით.

ბევრი ეკოლოგის რწმენისგან განსხვავებით, სისტემების ანალიზი არ არის რაიმე სახის მათემატიკური მეთოდი ან თუნდაც მათემატიკური მეთოდების ჯგუფი. ეს არის სამეცნიერო კვლევის ფართო სტრატეგია, რომელიც, რა თქმა უნდა, იყენებს მათემატიკურ აპარატს და მათემატიკურ ცნებებს, მაგრამ რთული პრობლემების გადაჭრის სისტემატური მეცნიერული მიდგომის ფარგლებში.

არსებითად, სისტემური ანალიზი აწესრიგებს ჩვენს ცოდნას ობიექტის შესახებ ისე, რომ დაეხმაროს სასურველი სტრატეგიის შერჩევას ან ერთი ან რამდენიმე სტრატეგიის შედეგების პროგნოზირებას, რომლებიც შესაფერისია მათთვის, ვინც უნდა მიიღოს გადაწყვეტილებები. ყველაზე ხელსაყრელ შემთხვევებში, სისტემური ანალიზის საშუალებით ნაპოვნი სტრატეგია აღმოჩნდება "საუკეთესო" გარკვეული კონკრეტული გაგებით.

სისტემური ანალიზით გავიგებთ მონაცემთა და ინფორმაციის მოწესრიგებულ და ლოგიკურ ორგანიზებას მოდელების სახით, რასაც თან ახლავს თავად მოდელების მკაცრი ტესტირება და კვლევა, რაც აუცილებელია მათი გადამოწმებისა და შემდგომი გაუმჯობესებისთვის. თავის მხრივ, ჩვენ შეგვიძლია მივიჩნიოთ მოდელები, როგორც საბუნებისმეტყველო პრობლემის ძირითადი ელემენტების ფორმალური აღწერა ფიზიკური ან მათემატიკური თვალსაზრისით. ადრე გარკვეული ფენომენების ახსნისას ძირითადი აქცენტი კეთდებოდა ბიოლოგიური და გარემო პროცესების ფიზიკური ანალოგიების გამოყენებაზე. სისტემის ანალიზი ასევე ზოგჯერ მიმართავს ამ სახის ფიზიკურ ანალოგიებს, მაგრამ აქ გამოყენებული მოდელები უფრო ხშირად მათემატიკური და ფუნდამენტურად აბსტრაქტულია.

როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, განსხვავებაა „სისტემური მიდგომა“ და „სისტემური ანალიზი“ ცნებების არსში. აკადემიკოსი ნ.ნ. მოისეევმა ამ შემთხვევაში აღნიშნა შემდეგი: „თუ სისტემების ანალიზი იძლევა კვლევის საშუალებებს, აყალიბებს თანამედროვე ინტერდისციპლინარული სამეცნიერო საქმიანობის ინსტრუმენტებს, მაშინ სისტემური მიდგომა განსაზღვრავს, თუ გნებავთ, მის „იდეოლოგიას“, მიმართულებას და აყალიბებს მის კონცეფციას. კვლევის საშუალებები და მიზნები - ასე შეიძლება აიხსნას განსხვავება ამ ტერმინებს შორის გარკვეულწილად აფორისტული ფორმით.

სისტემის კონცეფცია.მოდით განვსაზღვროთ სისტემის ანალიზის ძირითადი ცნებები. Ისე, ელემენტი დავასახელოთ კონკრეტული ობიექტი (მასალა, ენერგია, ინფორმაცია), რომელსაც გააჩნია ჩვენთვის მნიშვნელოვანი თვისება, მაგრამ რომლის შინაგანი სტრუქტურა (შინაარსი) არარელევანტურია განხილვის მიზანთან. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი კონცეფცია - კავშირი - მნიშვნელოვანია განხილვის, მატერიის, ენერგიის, ინფორმაციის ელემენტებს შორის გაცვლის მიზნებისთვის.

სისტემაგანისაზღვრება, როგორც ელემენტების ნაკრები შემდეგი მახასიათებლებით:

ა) კავშირები, რომლებიც საშუალებას იძლევა, მათ გასწვრივ ელემენტიდან ელემენტზე გადასვლის გზით, დააკავშირონ ნაკრების ნებისმიერი ორი ელემენტი (სისტემის დაკავშირება);

ბ) აგრეგატის ცალკეული ელემენტების (სისტემის ფუნქცია) თვისებებისგან განსხვავებული თვისება (დანიშნულება, ფუნქცია).

სისტემის ანალიზი, როგორც ზოგადი სამეცნიერო მიდგომა, ორიენტირებულია ადამიანის ცოდნის სხვადასხვა დარგში ინტერდისციპლინარული (კომპლექსური) კვლევის ჩატარებაზე.

კონცეფციის მრავალი განმარტება არსებობს " სისტემა ”, სისტემის ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლებიდან ჩვენ აღვნიშნავთ შემდეგს:

1) სისტემა შედგება ცალკეული ნაწილებისგან (ელემენტებისაგან), რომელთა შორის მყარდება გარკვეული ურთიერთობები (კავშირები);

2) ელემენტების კომპლექტები ქმნიან ქვესისტემებს;

3) სისტემას აქვს გარკვეული სტრუქტურა, რომელიც გაგებულია, როგორც სისტემის ელემენტების ერთობლიობა და მათ შორის კავშირის ბუნება;

4) თითოეული სისტემა შეიძლება ჩაითვალოს უმაღლესი რიგის სისტემის ნაწილად (იერარქიის პრინციპი);

5) სისტემას აქვს გარკვეული საზღვრები, რომლებიც ახასიათებს მის იზოლირებას გარემოსგან;

6) საზღვრების „გამჭვირვალობის“ ხარისხის მიხედვით სისტემები იყოფა ღია და დახურულ;

7) კავშირები კლასიფიცირდება შიდასისტემურ და სისტემათაშორის, პოზიტიურ და უარყოფითად, პირდაპირ და საპირისპიროდ;

8) სისტემას ახასიათებს სტაბილურობა, თვითორგანიზების ხარისხი და თვითრეგულირება.

მოდელირებას ცენტრალური ადგილი უჭირავს სისტემების ანალიზში. მოდელი - ეს არის ობიექტი (მასალა, იდეალი), რომელიც ასახავს განსახილველი ფენომენის ან პროცესის ყველაზე არსებით მახასიათებლებსა და თვისებებს. მოდელის აგების მიზანია შესწავლილი ობიექტის შესახებ ცოდნის მიღება და/ან გაფართოება.

დიდი სისტემა არის სისტემა, რომელიც მოიცავს მსგავსი ელემენტების მნიშვნელოვან რაოდენობას და მსგავს კავშირებს. რთული სისტემა არის სისტემა, რომელიც შედგება სხვადასხვა ტიპის ელემენტებისაგან და მათ შორის ჰეტეროგენული კავშირებით. სისტემის სტრუქტურა ეწოდება მისი დაყოფა ელემენტების ჯგუფებად, რომლებიც მიუთითებს მათ შორის კავშირებზე, უცვლელი რჩება განხილვის მთელი პერიოდის განმავლობაში და იძლევა წარმოდგენას სისტემის მთლიანობაზე.

დაშლაეწოდება სისტემის დაყოფა ნაწილებად, რომლებიც მოსახერხებელია ამ სისტემით ნებისმიერი ოპერაციისთვის. იერარქია დავარქვათ სტრუქტურა სუბორდინაციით, ე.ი. ელემენტებს შორის არათანაბარი კავშირები, როდესაც ერთი მიმართულებით ზემოქმედება გაცილებით მეტ გავლენას ახდენს ელემენტზე, ვიდრე მეორეზე.

ამ ფუნდამენტური ცნებების განსაზღვრის შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია გადავიდეთ სისტემის მოდელირების ტიპების კლასიფიკაციაზე.

სისტემის ანალიზის მეთოდები.სისტემის ანალიზის კონკრეტული პრობლემების გადაჭრისას, ზოგადი მეთოდი დიფერენცირებულია სხვადასხვა კონკრეტულ მეთოდებად, რომლებიც, მათში ფორმალური ელემენტების გამოყენების ხარისხიდან გამომდინარე, შეიძლება დაიყოს სამ ჯგუფად:

1) მათემატიკური (ფორმალური);

2) ევრისტიკული (არაფორმალური);

3) კომბინირებული მათემატიკური და ევრისტიკული მეთოდები.

ეს მეთოდები გამოიყენება სისტემის ანალიზში:

1) სისტემის მუშაობის შედეგების დამახასიათებელი ინდიკატორების რიცხვითი მნიშვნელობების დადგენა;

2) იპოვონ მოქმედების საუკეთესო ვარიანტები, რომლებიც მიგვიყვანს გარკვეული შედეგების მიღწევამდე (ოპტიმიზაცია);

3) ევრისტიკული მონაცემების (მაგალითად, ექსპერტის გარემოსდაცვითი შეფასების მონაცემები) დამუშავებისა და ანალიზისთვის.

პირველი ჯგუფის ამოცანების გადაჭრისას გამოიყენება თითქმის ყველა ცნობილი მათემატიკური მეთოდი (დიფერენციაცია, ინტეგრალური და ვექტორული გამოთვლა, სიმრავლეების თეორია, ალბათობის თეორია, მათემატიკური სტატისტიკა, ქსელის მოდელირება, პასუხის ფუნქციის ანალიზი, სტოქასტური მოდელირება, სტაბილურობის კვლევა, გრაფიკის თეორია, მათემატიკური მოდელირება. კონტროლის თეორია და ა.შ.).

ოპტიმიზაციის პრობლემების გადაჭრისას, ბუნებრივი გარემოს მართვის ოპტიმალური სტრატეგიების შესასწავლად, ყველაზე ფართოდ გამოიყენება ოპერაციების კვლევის მეთოდები (ხაზოვანი, დინამიური და სხვა სახის პროგრამირება, რიგის თეორია, თამაშის თეორია). ამ სამუშაოს წინ უნდა უძღოდეს დინამიური მოდელების სრულმასშტაბიანი ტესტირება და საკონტროლო მოქმედებები, რომლებიც გამოიყენება ოპტიმიზაციის კვლევებში.

ევრისტიკული მონაცემების დამუშავების მთავარი მათემატიკური აპარატურა არის ალბათობის თეორია და მათემატიკური სტატისტიკა.

მიუხედავად მათემატიკური მეთოდების მზარდი როლისა, არ შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ თანამედროვე მათემატიკის ფორმალური მეთოდები იქნება ეკოლოგიის სფეროში წარმოქმნილი ყველა პრობლემის გადაჭრის უნივერსალური საშუალება. მეთოდები, რომლებიც იყენებენ გამოცდილების და ინტუიციის შედეგებს, ე.ი. ევრისტიკა (არაფორმალური) აუცილებლად შეინარჩუნებს თავის მნიშვნელობას მომავალში.

სისტემის მიზნების ფორმირების პროცედურები, მათი განხორციელების ვარიანტები, მოდელები და კრიტერიუმები არ შეიძლება იყოს სრულად ფორმალიზებული.

ამ მხრივ, ევრისტიკული მეთოდების თავისებურება ის არის, რომ ექსპერტი მოვლენების შეფასებისას ძირითადად ეყრდნობა მის გამოცდილებასა და ინტუიციაში არსებულ ინფორმაციას.

კომბინირებული მათემატიკური და ევრისტიკული მეთოდები.კომბინირებულ მათემატიკურ მეთოდებს შორის შეიძლება გამოიყოს შემდეგი:

სიტუაციების მეთოდი.

დელფის მეთოდი.

სტრუქტურირების მეთოდი.

გადაწყვეტილების ხის მეთოდი.

სიმულაციური მოდელირება, ბიზნეს თამაშების ჩათვლით.

სისტემის ანალიზის ევრისტიკულ და კომბინირებულ მეთოდებს შორის ყველაზე ცნობილია:

ევრისტიკული: სცენარის წერა; მორფოლოგიური მეთოდი; იდეების კოლექტიური გენერირების მეთოდი; უპირატესობის ხარისხის განსაზღვრა.

კომბინირებული: სიტუაციების მეთოდი; დელფის მეთოდი; სტრუქტურირების მეთოდი; გადაწყვეტილების ხის მეთოდი; სიმულაციური მოდელირება, მათ შორის ბიზნეს თამაშები.

ამ მეთოდების შესაძლო გამოყენების სპექტრი:

მიზნების ჩამონათვალისა და მათი მიღწევის გზების განსაზღვრა;

ინდივიდის უპირატესობის (რანგის) განსაზღვრა

მიზნები, გზები, აქტივობები, შედეგები და ა.შ.;

მიზნების, პროგრამების, გეგმების დაშლა და ა.შ. მათზე

შემადგენელი ელემენტები;

თქვენი მიზნების მისაღწევად საუკეთესო გზების არჩევა;

მიზნებისა და მათი მიღწევის გზების შედარების კრიტერიუმების შერჩევა;

მიზნების არჩევისა და მათი მიღწევის გზების მოდელების აგება;

მთლიანობაში სისტემის ფუნქციონირების ანალიზის მონაცემების სინთეზი.

ჩამოთვლილი სისტემების ანალიზის მეთოდები არ უნდა ეწინააღმდეგებოდეს ერთმანეთს. თითოეულ მათგანს აქვს თავისი დადებითი და უარყოფითი მხარეები, მაგრამ არცერთი მათგანი არ შეიძლება ჩაითვალოს უნივერსალურად, შესაფერისი ნებისმიერი პრობლემის გადასაჭრელად. საუკეთესო შედეგების მიღება შესაძლებელია რამდენიმე მეთოდის კომბინაციით, რაც დამოკიდებულია მოგვარებული პრობლემის ბუნებაზე. მენეჯმენტის უფრო მაღალ საფეხურებზე გადასვლისას, სისტემის ანალიზის მიზნები და სხვა ელემენტები სულ უფრო და უფრო ხარისხიანი ხდება და მეთოდების მნიშვნელობა. ექსპერტთა შეფასებებზე . ბუნებრივ ეკოსისტემებში მიმდინარე მოდელირების პროცესების სირთულე კიდევ უფრო ართულებს მათემატიკური მეთოდების გამოყენებას. ამასთან, იზრდება გაურკვევლობის ფაქტორის როლი; გაურკვევლობის თავიდან აცილებამ, განსაკუთრებით ანალიზის მათემატიკური მეთოდების თანდაყოლილი, შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები.

სისტემური ანალიზი ცდილობს დაადგინოს რაოდენობრივი პარამეტრების დიდი რაოდენობა შორის ურთიერთობები, ამიტომ იგი მეტ-ნაკლებად ასოცირდება მათემატიკური ინსტრუმენტების გამოყენებასთან. ამრიგად, ანალიზის წარმატება დამოკიდებულია სერიების გაცნობის ხარისხზე მათემატიკის სპეციალური ტექნიკა .

"სისტემის ანალიზის შინაარსი და ტექნოლოგია" →

თავი 11, სისტემური ანალიზის საფუძვლები

11.1. სისტემის ანალიზის ძირითადი ტიპები

სისტემის ანალიზის სახეები

სისტემის ანალიზი მეთოდოლოგიური კვლევის მნიშვნელოვანი ობიექტი და ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად განვითარებადი სამეცნიერო სფეროა. მას მრავალი მონოგრაფია და სტატია ეძღვნება. მისი ყველაზე ცნობილი მკვლევარები: ვ.გ.აფანასიევი, ლ.ბერტალანფი, ი.ვ.ბლაუბერგი, ა.ა.ბოგდანოვი, ვ.მ.გლუშკოვი, ტ.ჰობსი, ო.კონტი, ვ.ა.ა.კარტაშოვი, ს.ა.კუზმინი, იუ.გ.მარკოვი, რ.მერტონი, მ. მესაროვიჩი, ტ. პარსონსი, ლ.ა. პეტრუშენკო, ვ. ნ. სადოვსკი, მ.ი. სეტროვი, გ. სპენსერი, ვ.

სისტემური ანალიზის პოპულარობა ახლა იმდენად დიდია, რომ შეიძლება გამოჩენილი ფიზიკოსების უილიამ ტომსონისა და ერნესტ რეზერფორდის ცნობილი აფორიზმის პერიფრაზირება მეცნიერების შესახებ, რომელიც შეიძლება დაიყოს ფიზიკასა და მარკების შეგროვებად. მართლაც, ანალიზის ყველა მეთოდს შორის, სისტემური არის ნამდვილი მეფე და ყველა სხვა მეთოდი დამაჯერებლად შეიძლება მივაწეროთ მის გამოუცდელ მსახურებს.

ამავდროულად, როდესაც დგება საკითხი სისტემური ანალიზის ტექნოლოგიების შესახებ, დაუყოვნებლივ წარმოიქმნება გადაულახავი სირთულეები იმის გამო, რომ პრაქტიკაში არ არსებობს დამკვიდრებული ინტელექტუალური სისტემების ანალიზის ტექნოლოგიები. სხვადასხვა ქვეყანაში სისტემური მიდგომის გამოყენების მხოლოდ გარკვეული გამოცდილება არსებობს. ამრიგად, არსებობს პრობლემური ვითარება, რომელსაც ახასიათებს სისტემური ანალიზის ტექნოლოგიური განვითარების მუდმივად მზარდი საჭიროება, რომელიც ძალიან არასაკმარისად არის განვითარებული.

სიტუაციას ამძიმებს არა მხოლოდ ის, რომ არ არის შემუშავებული ინტელექტუალური ტექნოლოგიები სისტემური ანალიზისთვის, არამედ ისიც, რომ არ არსებობს გაურკვევლობა თავად სისტემის ანალიზის გაგებაში. ეს იმისდა მიუხედავად, რომ 90 წელი გავიდა სისტემური თეორიის სფეროში ფუნდამენტური ნაშრომის - ა.ა. ბოგდანოვის "ტექტოლოგიის" გამოქვეყნებიდან და სისტემური იდეების განვითარების ისტორია თითქმის ნახევარი საუკუნის უკან ბრუნდება.

სისტემის ანალიზის არსის გასაგებად რამდენიმე ვარიანტი საკმაოდ მკაფიოდ გამოირჩევა:

• სისტემური ანალიზის ტექნოლოგიის იდენტიფიცირება სამეცნიერო კვლევის ტექნოლოგიასთან. ამავდროულად, ამ ტექნოლოგიაში პრაქტიკულად არ არის ადგილი თავად სისტემის ანალიზისთვის.
• სისტემის ანალიზის შემცირება სისტემის დიზაინამდე. არსებითად, სისტემურ-ანალიტიკური აქტივობა იდენტიფიცირებულია სისტემურ საინჟინრო საქმიანობასთან.
• სისტემის ანალიზის ძალიან ვიწრო გაგება, მისი დაქვეითება მის ერთ-ერთ კომპონენტამდე, მაგალითად, სტრუქტურულ-ფუნქციურ ანალიზამდე.
• სისტემური ანალიზის იდენტიფიცირება სისტემური მიდგომით ანალიტიკურ საქმიანობაში.
• სისტემების ანალიზის გაგება, როგორც სისტემის შაბლონების შესწავლა.
• ვიწრო გაგებით, სისტემის ანალიზი ხშირად გაგებულია, როგორც სისტემების შესწავლის მათემატიკური მეთოდების ერთობლიობა.
• სისტემის ანალიზის დაქვეითება მეთოდოლოგიური ინსტრუმენტების ერთობლიობამდე, რომლებიც გამოიყენება რთული პრობლემების გადაწყვეტის მოსამზადებლად, დასაბუთებისა და განხორციელებისთვის.

ამ შემთხვევაში, რასაც სისტემური ანალიზი ჰქვია, არის სისტემური აქტივობის მეთოდებისა და ტექნიკის არასაკმარისად ინტეგრირებული მასივი. მაგიდაზე 31 მოცემულია სისტემის აქტივობების ძირითადი ტიპების აღწერა, რომელთა შორის სისტემის ანალიზი რეალურად დაკარგულია.

Საქმიანობის	საქმიანობის მიზანი	საქმიანობის საშუალება	აქტივობის შინაარსი
სისტემის შემეცნება	ცოდნის მიღება	ცოდნა, შემეცნების მეთოდები	საგნისა და მისი საგნის შესწავლა
სისტემის ანალიზი	პრობლემის გააზრება	ინფორმაცია, მისი ანალიზის მეთოდები	პრობლემის განხილვა ანალიზის მეთოდებით
სისტემის მოდელირება	სისტემის მოდელის შექმნა	მოდელირების მეთოდები	სისტემის ფორმალური ან სრულმასშტაბიანი მოდელის მშენებლობა
სისტემური ინჟინერია	სისტემის შექმნა	მშენებლობის მეთოდები	სისტემის დიზაინი და ობიექტივაცია
სისტემის დიაგნოსტიკა	სისტემის დიაგნოსტიკა	დიაგნოსტიკური მეთოდები	სისტემის სტრუქტურასა და ფუნქციებში ნორმიდან გადახრების დადგენა
სისტემის შეფასება	სისტემის შეფასება	შეფასების თეორია და მეთოდები	სისტემის და მისი მნიშვნელობის შეფასების მიღება

ცხრილი 31 - სისტემის საქმიანობის სახეები და მათი მახასიათებლები

ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ დღესდღეობით პრაქტიკულად არ არსებობს სამეცნიერო და პედაგოგიური განვითარება მენეჯმენტის სხვადასხვა სფეროში, რომელიც ყურადღებას არ აქცევს სისტემის ანალიზს. ამავდროულად, სავსებით სამართლიანად განიხილება, როგორც ობიექტებისა და მართვის პროცესების შესწავლის ეფექტური მეთოდი. ამასთან, პრაქტიკულად არ არსებობს სისტემური ანალიტიკის გამოყენების „პუნქტების“ ანალიზი მენეჯმენტის კონკრეტული პრობლემების გადასაჭრელად და არსებობს ასეთი ანალიზის ტექნოლოგიური სქემების დეფიციტი. მენეჯმენტში სისტემის ანალიზი ახლა არ არის განვითარებული პრაქტიკა, არამედ მზარდი გონებრივი დეკლარაციები, რომლებსაც არ გააჩნიათ რაიმე სერიოზული ტექნოლოგიური მხარდაჭერა.

სისტემის ანალიზის მეთოდოლოგია

სისტემური ანალიზის მეთოდოლოგია არის პრინციპების, მიდგომების, კონცეფციებისა და კონკრეტული მეთოდების საკმაოდ რთული და ჭრელი ნაკრები. განვიხილოთ მისი ძირითადი კომპონენტები.

პრინციპები გაგებულია, როგორც ძირითადი, საწყისი დებულებები, შემეცნებითი საქმიანობის ზოგიერთი ზოგადი წესი, რომელიც მიუთითებს მეცნიერული ცოდნის მიმართულებაზე, მაგრამ არ იძლევა მითითებას კონკრეტული ჭეშმარიტების შესახებ. მნიშვნელოვანი მარეგულირებელი როლები შემეცნებაში. პრინციპების დასაბუთება მეთოდოლოგიური კონცეფციის აგების საწყისი ეტაპია.

სისტემური ანალიზის ყველაზე მნიშვნელოვანი პრინციპები მოიცავს ელემენტარიზმის, უნივერსალური კავშირის, განვითარების, მთლიანობის, სისტემურობის, ოპტიმალურობის, იერარქიის, ფორმალიზაციის, ნორმატიულობის და მიზნების დასახვის პრინციპებს. სისტემის ანალიზი წარმოდგენილია როგორც ამ პრინციპების განუყოფელი ნაწილი. მაგიდაზე 32 წარმოდგენილია მათი მახასიათებლები სისტემური ანალიზის ასპექტში.

სისტემების ანალიზის პრინციპები	დამახასიათებელი
ელემენტარიზმი	სისტემა არის ურთიერთდაკავშირებული ელემენტარული კომპონენტების ნაკრები
უნივერსალური კავშირი	სისტემა მოქმედებს როგორც ობიექტებისა და ფენომენების უნივერსალური ურთიერთქმედების გამოვლინება
განვითარება	სისტემები განვითარების პროცესშია, გადის გაჩენის, ფორმირების, სიმწიფის და დაღმავალი განვითარების ეტაპებს
მთლიანობა	ნებისმიერი ობიექტის, სისტემის განხილვა შინაგანი ერთიანობის, გარემოსგან განცალკევების თვალსაზრისით
სისტემატურობა	ობიექტების სისტემად განხილვა, ე.ი. როგორც მთლიანობა, რომელიც არ შეიძლება შემცირდეს ელემენტებისა და კავშირების ერთობლიობამდე
ოპტიმალურები	ნებისმიერი სისტემა შეიძლება მიიყვანოს საუკეთესო ფუნქციონირების მდგომარეობამდე გარკვეული კრიტერიუმის თვალსაზრისით
იერარქიები	სისტემა არის დაქვემდებარებული ერთეული
ფორმალიზაცია	ნებისმიერი სისტემა, რომელსაც აქვს მეტი ან ნაკლები სისწორე, შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ფორმალური მოდელებით, მათ შორის ფორმალური ლოგიკური, მათემატიკური, კიბერნეტიკური და ა.შ.
ნორმატიულობა	ნებისმიერი სისტემის გაგება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მას შევადარებთ რაიმე ნორმატიულ სისტემას
მიზნის დასახვა	ნებისმიერი სისტემა მიისწრაფვის გარკვეული სასურველი მდგომარეობისაკენ, რომელიც ემსახურება სისტემის მიზანს

ცხრილი 32 — სისტემის ანალიზის პრინციპები და მათი მახასიათებლები

სისტემური ანალიზის მეთოდოლოგიური მიდგომები აერთიანებს სისტემური აქტივობების განხორციელების ტექნიკისა და მეთოდების ერთობლიობას, რომლებიც განვითარებულია ანალიტიკური აქტივობების პრაქტიკაში. მათ შორის ყველაზე მნიშვნელოვანია სისტემური, სტრუქტურულ-ფუნქციური, კონსტრუქციული, კომპლექსური, სიტუაციური, ინოვაციური, მიზნობრივი, აქტივობაზე დაფუძნებული, მორფოლოგიური და პროგრამული მიზნობრივი მიდგომები. მათი მახასიათებლები მოცემულია ცხრილში. 33.

მიდგომები სისტემების ანალიზში	მიდგომების მახასიათებლები სისტემის ანალიზში
სისტემა	მთლიანის თვისებების შეუქცევადობა ელემენტების თვისებების ჯამამდე სისტემის ქცევა განისაზღვრება როგორც ცალკეული ელემენტების მახასიათებლებით, ასევე მისი სტრუქტურის მახასიათებლებით არსებობს დამოკიდებულება სისტემის შიდა და გარე ფუნქციებს შორის სისტემა ურთიერთქმედებს გარე გარემოსთან და აქვს შესაბამისი შიდა გარემო სისტემა განვითარებადი მთლიანობაა
სტრუქტურულ-ფუნქციური	სისტემის სტრუქტურის (ან ფუნქციების) იდენტიფიცირება სისტემის სტრუქტურასა და ფუნქციებს შორის კავშირის დამყარება სისტემის ფუნქციების (ან სტრუქტურის) შესაბამისად აგება
Კონსტრუქციული	პრობლემის რეალისტური ანალიზი პრობლემის მოგვარების ყველა შესაძლო ვარიანტის ანალიზი სისტემის დიზაინი, პრობლემის გადაჭრის მოქმედება
კომპლექსი	სისტემის ყველა ასპექტის, თვისების, სტრუქტურების მრავალფეროვნების, ფუნქციების, გარემოსთან კავშირის გათვალისწინება. განიხილავს მათ ერთიანობაში სისტემის მახასიათებლების მნიშვნელოვნების ხარისხის განსაზღვრა ერთად აღებული მის არსში
პრობლემა	პრობლემის იდენტიფიცირება, როგორც წინააღმდეგობა ობიექტის ნებისმიერ ასპექტს შორის, რომელიც განსაზღვრავს მის განვითარებას პრობლემის ტიპის განსაზღვრა, მისი შეფასება პრობლემის გადაჭრის გზების შემუშავება
სიტუაციური	პრობლემის კომპლექსის იდენტიფიცირება, რომელიც ემყარება სიტუაციას სიტუაციის ძირითადი მახასიათებლების იდენტიფიცირება სიტუაციის მიზეზების და მათი განლაგების შედეგების დადგენა სიტუაციის შეფასება, მისი პროგნოზირება ამ სიტუაციაში აქტივობის პროგრამის შემუშავება
ინოვაციური	განცხადება განახლების პრობლემის შესახებ ინოვაციური მოდელის ფორმირება, რომელიც უზრუნველყოფს პრობლემის გადაჭრას ინოვაციის დანერგვა ინოვაციების მენეჯმენტი, მისი განვითარება და განხორციელება
ნორმატიული	განცხადება სისტემის პრობლემის შესახებ სისტემის რაციონალური ნორმების ჩამოყალიბება სისტემის კონვერტაცია რეგულაციებთან შესაბამისობაში
სამიზნე	სისტემის მიზნის განსაზღვრა მიზნის დაშლა მარტივ კომპონენტებად მიზნების დასაბუთება "მიზნის ხის" აშენება „მიზნის ხის“ ყველა „შტოების“ ექსპერტული შეფასება მისაღწევ დროსა და რესურსებთან დაკავშირებით
აქტიური	Პრობლემის განსაზღვრება აქტივობის ობიექტის განსაზღვრა აქტივობის მიზნებისა და ამოცანების ფორმულირება აქტივობის საგნის განსაზღვრა აქტივობის მოდელის ფორმირება აქტივობების განხორციელება
მორფოლოგიური	პრობლემის ყველაზე ზუსტი განმარტება ყველაზე დიდი რიცხვის პოვნა პრობლემის ყველა შესაძლო გადაწყვეტის ფარგლებში სისტემის დანერგვა ძირითადი სტრუქტურული ელემენტების ან მახასიათებლების კომბინაციით მორფოლოგიური მოდელირების მეთოდების გამოყენება: ველის სისტემატური დაფარვა; უარყოფა და მშენებლობა; მორფოლოგიური ყუთი; სრულყოფილის შედარება დეფექტთან, განზოგადება და ა.შ.
პროგრამული მიზნობრივი	Პრობლემის განსაზღვრება მიზნების ფორმულირება მიზნების მისაღწევად პროგრამის შედგენა

ცხრილი 33 - სისტემის ანალიზის ძირითადი მიდგომების მახასიათებლები

სისტემის ანალიზის მეთოდოლოგიის ყველაზე მნიშვნელოვანი, თუ არა მთავარი კომპონენტია მეთოდები. მათი არსენალი საკმაოდ დიდია. ასევე მრავალფეროვანია ავტორების მიდგომები მათი იდენტიფიცირების მიმართ. იუ.ი. ჩერნიაკი სისტემების კვლევის მეთოდებს ოთხ ჯგუფად ყოფს: არაფორმალურ, გრაფიკულ, რაოდენობრივ და სამოდელო. A.V. Ignatieva და M.M. Maksimtsov აძლევენ კონტროლის სისტემების შესწავლის მეთოდების კლასიფიკაციას, დაყოფენ მათ სამ ძირითად ჯგუფად: 1) მეთოდები, რომლებიც დაფუძნებულია სპეციალისტების ცოდნისა და ინტუიციის გამოყენებაზე; 2) სისტემების ფორმალიზებული წარმოდგენის მეთოდები და 3) ინტეგრირებული მეთოდები.

ჩვენი აზრით, სისტემური ანალიზის მეთოდებს ჯერ არ მიუღიათ საკმარისად დამაჯერებელი კლასიფიკაცია მეცნიერებაში. მაშასადამე, მართალია V.N. Spitsnadel, რომელიც აღნიშნავს, რომ, სამწუხაროდ, ლიტერატურაში არ არსებობს ამ მეთოდების კლასიფიკაცია, რომელიც ერთხმად იქნება მიღებული ყველა სპეციალისტის მიერ. მოცემული ცხრილი 34 წარმოდგენილია ავტორის მიერ შემუშავებული ასეთი კლასიფიკაციის შესაძლო ვერსია. შემოთავაზებულია კლასიფიკაციის საფუძვლად გამოყენებული იქნას მეთოდით დამუშავებული ცოდნის ტიპი; განხორციელების მეთოდი, რომელიც შეიძლება იყოს ინტუიცია ან ცოდნა; შესრულებული ფუნქციები, რომლებიც ემყარება ინფორმაციის მიღებას, წარდგენას და დამუშავებას; ცოდნის დონე - თეორიული ან ემპირიული; ცოდნის წარმოდგენის ფორმა, რომელიც შეიძლება იყოს ხარისხობრივი ან რაოდენობრივი.

კლასიფიკაციის საფუძველი	სისტემის ანალიზის მეთოდები
ცოდნის ტიპი	ფილოსოფიური მეთოდები (დიალექტიკური, მეტაფიზიკური და ა.შ.) ზოგადი სამეცნიერო მეთოდები (სისტემური, სტრუქტურულ-ფუნქციური, მოდელირება, ფორმალიზება და ა.შ.) კერძო სამეცნიერო მეთოდები (კონკრეტული მეცნიერებისთვის დამახასიათებელი: სოციალური, ბიოლოგიური სისტემების მოდელირების მეთოდები და ა.შ.) დისციპლინური მეთოდები (გამოიყენება ამა თუ იმ დისციპლინაში, რომელიც შედის მეცნიერების რომელიმე დარგში, სემიოტიკური, ლინგვისტური და ა.შ.)
განხორციელების მეთოდი	ინტუიციური მეთოდები ("ბრენშტორმინგი", "სცენარები", საექსპერტო მეთოდები და ა.შ.) სამეცნიერო მეთოდები (ანალიზი, კლასიფიკაცია, სისტემის მოდელირება, ლოგიკისა და სიმრავლეების თეორიის მეთოდები და ა.შ.)
შესრულებული ფუნქციები	ინფორმაციის მოპოვების მეთოდები (სისტემაზე დაკვირვება, აღწერა, საექსპერტო მეთოდები, თამაშის მეთოდები და ა.შ.) ინფორმაციის წარმოდგენის მეთოდები (დაჯგუფება, კლასიფიკაცია და ა.შ.) ინფორმაციის ანალიზის მეთოდები (კლასიფიკაცია, განზოგადება, საინფორმაციო სისტემების ანალიზის მეთოდები და ა.შ.)
ცოდნის დონე	თეორიული მეთოდები (ანალიზი, სინთეზი, თეორიიზაცია და ა.შ.) ემპირიული მეთოდები (თამაშის მეთოდები, მორფოლოგიური მეთოდები, საექსპერტო შეფასებები და ა.შ.)
ცოდნის წარმოდგენის ფორმა	თვისებრივი მეთოდები, რომელიც დაფუძნებულია ობიექტთან ხარისხობრივ მიდგომაზე („სცენარების მეთოდი“, მორფოლოგიური მეთოდები) რაოდენობრივი მეთოდები მათემატიკის გამოყენებით (დელფის მეთოდი, სტატისტიკური მეთოდები, გრაფიკების თეორიის მეთოდები, კომბინატორიკა, კიბერნეტიკა, ლოგიკა, სიმრავლეების თეორია, ლინგვისტიკა, ოპერაციების კვლევა, სემიოტიკა, ტოპოლოგია და ა.შ.)

ცხრილი 34 - სისტემის ანალიზის მეთოდები

სისტემური ანალიზის მეთოდოლოგიური კომპლექსი არასრული იქნებოდა, მისი თეორიული ანსამბლი რომ არ გამოიკვეთოს. თეორია არის არა მხოლოდ რეალობის ასახვა, არამედ მისი ასახვის მეთოდიც, ე.ი. იგი ასრულებს მეთოდოლოგიურ ფუნქციას. ამის საფუძველზე სისტემური თეორიები შედის სისტემურ მეთოდოლოგიურ კომპლექსში. ყველაზე მნიშვნელოვანი სისტემების თეორიები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ანალიზზე, წარმოდგენილია ცხრილში. 35.

სახელი	ავტორები	დამახასიათებელი
ზოგადი სისტემების თეორია (რამდენიმე ვარიანტი)	ა.ა.ბოგდანოვი, ლ.ბერტალანფი, მ.მესაროვიჩი, ვ.როს ეშბი, ა.ი.უემოვი, ვ.ს.ტიუხტინი,იუ.ა.ურმანცევი და სხვები.	სისტემების კონცეპტუალური აპარატის ფორმირება მკაცრი თეორიის შექმნის მცდელობა ნებისმიერი ხასიათის სისტემების ფუნქციონირებისა და განვითარების ზოგადი ნიმუშების იდენტიფიცირება
სტრუქტურალიზმი (რამდენიმე ვარიანტი)	კ.ლევი-სტროსი, მ.პ. ფუკო, ჟ. ლაკანი, რ. ბარტი, ლ. გოლდმანი, ა.რ. რედკლიფ-ბრაუნი და სხვ.	კულტურაში არსებული სტრუქტურების იდენტიფიცირება სტრუქტურული მეთოდების გამოყენება ადამიანის საქმიანობის სხვადასხვა პროდუქტის შესწავლისას სულიერი კულტურის ობიექტების წარმოქმნის, სტრუქტურისა და ფუნქციონირების ლოგიკის იდენტიფიცირების მიზნით. ეპისტემების იზოლაცია და ანალიზი - სიტყვებსა და ნივთებს შორის კავშირის დაფიქსირების გზები
ფუნქციონალიზმი (რამდენიმე ვარიანტი)	G. Spencer, T. Parsons, B. Malinowski, R. Merton, N. Luhmann, K. Hempel, C. Mills და სხვები.	ფუნქციების იდენტიფიცირება, როგორც დაკვირვებადი შედეგები, რაც ემსახურება სისტემის თვითრეგულირებას და ადაპტაციას ფუნქციური საჭიროებების შესწავლა და მათი სტრუქტურებით უზრუნველყოფა აშკარა და ლატენტური ფუნქციების, ფუნქციების და დისფუნქციების იდენტიფიცირება სისტემების ადაპტაციისა და თვითრეგულირების პრობლემების შესწავლა
სტრუქტურული ფუნქციონალიზმი (რამდენიმე ვარიანტი)	რ.ბეილსი, რ. მაკივერი, რ.მერტონი, ტ.პარსონსი, ნ.სმელსერი, ე.შილსი და სხვები.	სისტემების წონასწორობა და სპონტანური რეგულირება ინსტრუმენტული და ფუნქციონალური რაციონალურობის არსებობა საზოგადოებაში საზოგადოებას, როგორც სისტემას აქვს ტექნიკური, ეკონომიკური, პროფესიული და სტრატიფიკაციის სტრუქტურები
სისტემურ-კიბერნეტიკური თეორიები	ნ.ვინერი, ვ.როს ეშბი, რ.აკოფი, ქ. ბირი, ვ.მ.გლუშკოვი და სხვები.	ზოგადი კონტროლის კანონების იდენტიფიცირება სისტემების ჰომეოსტატიკური, მიზნობრივი, მართვის ბუნება პირდაპირი და საპირისპირო უარყოფითი და დადებითი გამოხმაურების არსებობა მართვის პროცესები განიხილება, როგორც ინფორმაციის დამუშავების პროცესები ავტომატური კონტროლის თეორია ინფორმაციის თეორია ოპტიმალური კონტროლის თეორია ალგორითმების თეორია ფორმირება ქიმიური, ტექნიკური, ეკონომიკური და ა.შ. კიბერნეტიკა
სისტემების მათემატიკური თეორიები (რამდენიმე ვარიანტი)	მ.მესაროვიჩი, ლ.ვ.კანტაროვიჩი, ვ.ს.ნემჩინოვი და სხვები.	სიმრავლეების თეორიაზე, ლოგიკაზე, მათემატიკურ პროგრამირებაზე, ალბათობის თეორიასა და სტატისტიკაზე დაფუძნებული სისტემების მათემატიკური განმარტებები სისტემების სტრუქტურის, ფუნქციების და მდგომარეობის მათემატიკური აღწერა
სინერგეტიკა	I. I. Prigozhin, G. Hagen	თვითორგანიზაციის პროცესების შესწავლა ნებისმიერი ხასიათის სისტემებში რთული არაწრფივი სისტემების ქცევის ახსნა არათანაბარი მდგომარეობებში სტრუქტურების სპონტანური წარმოქმნით დინამიური ქაოსისა და რყევების როლი სისტემის განვითარებაში ქაოსის პირობებში სისტემების განვითარების სხვადასხვა გზების არსებობა

მაგიდიდან 35 აქედან გამომდინარეობს, რომ სისტემების თეორია რამდენიმე მიმართულებით ვითარდება. ისეთ მიმართულებამ, როგორიცაა სისტემების ზოგადი თეორია, პრაქტიკულად ამოწურა თავი, ჩამოყალიბდა სტრუქტურალიზმი, ფუნქციონალიზმი და სტრუქტურული ფუნქციონალიზმი სოციალურ მეცნიერებაში, ბიოლოგიაში, შემუშავდა სისტემურ-კიბერნეტიკური და მათემატიკური თეორიები. ახლა ყველაზე პერსპექტიული მიმართულება არის სინერგეტიკა, რომელიც ხსნის არასტაციონარული სისტემების, რომლებსაც ადამიანები სულ უფრო ხშირად ხვდებიან ცხოვრების პოსტინდუსტრიულ დინამიკაზე გადასვლის კონტექსტში.

სისტემის ანალიზის სახეები

სისტემური ანალიზის მეთოდოლოგიის მრავალფეროვნება ნაყოფიერ ნიადაგს ემსახურება სისტემური ანალიზის სახეობების განვითარებისათვის, რომლებიც გაგებულია, როგორც ზოგიერთი დადგენილი მეთოდოლოგიური კომპლექსი. გაითვალისწინეთ, რომ სისტემური ანალიზის ტიპების კლასიფიკაციის საკითხი მეცნიერებაში ჯერ არ არის შემუშავებული. ამ პრობლემისადმი არსებობს ცალკეული მიდგომები, რომლებიც გვხვდება ზოგიერთ ნაშრომში. ხშირად, სისტემური ანალიზის ტიპები მცირდება სისტემური ანალიზის მეთოდებზე ან სისტემური მიდგომის სპეციფიკაზე სხვადასხვა ხასიათის სისტემებში. ფაქტობრივად, სისტემური ანალიზის სწრაფი განვითარება იწვევს მისი ჯიშების დიფერენციაციას მრავალი საფუძვლით, რაც მოიცავს: სისტემური ანალიზის მიზანს; ანალიზის ვექტორის მიმართულება; მისი განხორციელების მეთოდი; დროისა და სისტემური ასპექტი; ცოდნის ფილიალი და სისტემის ცხოვრების ასახვის ბუნება. ამ საფუძვლების მიხედვით კლასიფიკაცია მოცემულია ცხრილში. 36.

კლასიფიკაციის საფუძველი	სისტემის ანალიზის სახეები	დამახასიათებელი
სისტემის ანალიზის მიზანი	კვლევის სისტემა	ანალიტიკური აქტივობები აგებულია როგორც კვლევითი საქმიანობა, შედეგები გამოიყენება მეცნიერებაში
	განაცხადის სისტემა	ანალიტიკური აქტივობა პრაქტიკული საქმიანობის სპეციფიკური სახეობაა, შედეგები გამოიყენება პრაქტიკაში
ანალიზის ვექტორის მიმართულება	აღწერითი ან აღწერითი	სისტემის ანალიზი იწყება სტრუქტურით და გადადის ფუნქციისა და მიზნისკენ.
	Კონსტრუქციული	სისტემის ანალიზი იწყება მისი მიზნიდან და გადადის ფუნქციების მეშვეობით სტრუქტურამდე
ანალიზის მეთოდი	ხარისხობრივი	სისტემის ანალიზი თვისებრივი თვისებების, მახასიათებლების მიხედვით
	რაოდენობრივი	სისტემის ანალიზი ფორმალური მიდგომის, მახასიათებლების რაოდენობრივი წარმოდგენის თვალსაზრისით
სისტემური დრო	რეტროსპექტივა	წარსული სისტემების ანალიზი და მათი გავლენა წარსულსა და ისტორიაზე
	მიმდინარე (სიტუაციური)	სისტემების ანალიზი არსებულ სიტუაციებში და მათი სტაბილიზაციის პრობლემები
	პროგნოზული	სამომავლო სისტემების ანალიზი და მათი მიღწევის გზები
სისტემის ასპექტები	სტრუქტურული	სტრუქტურის ანალიზი
	ფუნქციონალური	სისტემის ფუნქციების ანალიზი, მისი ფუნქციონირების ეფექტურობა
	სტრუქტურულ-ფუნქციური	სტრუქტურისა და ფუნქციების, აგრეთვე მათი ურთიერთდამოკიდებულების ანალიზი
სისტემური მასშტაბი	მაკროსისტემა	სისტემის ადგილისა და როლის ანალიზი უფრო დიდ სისტემებში, რომლებიც მას მოიცავს
	მიკროსისტემა	სისტემების ანალიზი, რომელიც მოიცავს მოცემულს და გავლენას ახდენს მოცემული სისტემის თვისებებზე
ცოდნის ფილიალი	ზოგადი სისტემა	ზოგადი სისტემური პერსპექტივიდან განხორციელებული სისტემების ზოგად თეორიაზე დაყრდნობით
	სპეციალური სისტემა	სისტემების სპეციალურ თეორიებზე დაყრდნობით, ითვალისწინებს სისტემების სპეციფიკურ ხასიათს
სისტემის სიცოცხლის ასახვა	სასიცოცხლო	მოიცავს სისტემის ცხოვრების ანალიზს, მისი ცხოვრების გზის ძირითად ეტაპებს
	გენეტიკური	სისტემის გენეტიკის ანალიზი, მემკვიდრეობის მექანიზმები

ცხრილი 36 - სისტემის ანალიზის ტიპების მახასიათებლები

ეს კლასიფიკაცია საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ სისტემის ანალიზის თითოეული კონკრეტული ტიპი. ამისათვის თქვენ უნდა "გაიაროთ" კლასიფიკაციის ყველა საფუძველი, აირჩიოთ ანალიზის ტიპი, რომელიც საუკეთესოდ ასახავს გამოყენებული ანალიზის ტიპის თვისებებს.

ბალტიის სახელმწიფო ტექნიკური უნივერსიტეტი "VOENMECH"

საფუძვლები

სისტემური ანალიზი

სახელმძღვანელო

გამომცემლობა "ბიზნეს პრესა"

სანქტ-პეტერბურგი

UDC 303.732.4

BBK 65.05

მიმომხილველები:

ტექნიკურ მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, ხელმძღვანელი. პეტერბურგის ზუსტი მექანიკისა და ოპტიკის სახელმწიფო ინსტიტუტის კათედრა (ტექნიკური უნივერსიტეტი)

აკმეოლოგიურ მეცნიერებათა აკადემიკოსი, ARISIM-ის პრეზიდენტი, ტექნიკურ მეცნიერებათა დოქტორი, პეტერბურგის სახელმწიფო საინჟინრო და ეკონომიკური აკადემიის პროფესორი

C 72 სისტემური ანალიზის საფუძვლები: სახელმძღვანელო. შემწეობა. - პეტერბურგი: „პუბ. სახლი "ბიზნეს პრესა", 2000 - 326გვ.

სახელმძღვანელოში წარმოდგენილია განვითარების ისტორია და სისტემური ანალიზის ლოგიკური და მეთოდოლოგიური საფუძვლები. განხილულია სისტემური ანალიზის გამოყენების პრაქტიკული პრინციპები მეცნიერებაში, ტექნოლოგიაში, ეკონომიკასა და განათლებაში.

UDC 303.732.4

© გამომცემლობა

„ბიზნეს პრესა“, 2000 წ

შესავალი

თავი 1. სისტემური ანალიზის გარეგნობის საჭიროება, მისი არსი და ტერმინოლოგია

1.1. სისტემური მიდგომის განვითარების ისტორია

1.2. სამეცნიერო და ტექნოლოგიური რევოლუციის მიმდინარე ეტაპი (STR)

1.2.1. STR, როგორც სისტემა

1.2.2. თანამედროვე მეცნიერების თავისებურებები

1.2.3. ტექნიკური სისტემების შექმნა პროგრესული მიმართულებაა ტექნოლოგიების განვითარებაში

1.2.4. განათლება და მისი როლი სამეცნიერო და ტექნოლოგიურ პროგრესში

1.2.5. კიდევ ერთხელ ზოგადად მეცნიერების შესახებ

1.2.6. ტექნიკური სისტემების განვითარება, როგორც კვლევის, შეფასების და მართვის ობიექტი

1.3.1. სისტემა

1.3.2. კავშირი

1.3.3. სტრუქტურა და სტრუქტურული კვლევა

1.3.4. მთლიანობა (მთლიანობა)

1.3.5. ელემენტი

1.3.6. სისტემური მიდგომა (SP)

1.3.7. სისტემის ანალიზი

1.3.8. სისტემების ანალიზის სხვა ცნებები

თავი 2. სისტემის ანალიზის ლოგიკა და მეთოდოლოგია

2.1. სისტემების ანალიზის ლოგიკური საფუძვლები

2.2. შემეცნების მეთოდოლოგია

2.2.1. მეთოდისა და მეთოდოლოგიის ცნება

2.2.2. მეთოდოლოგიის სახეები და მათი შექმნა

2.2.3 სისტემების ანალიზის მეთოდები

2.2.4. სისტემების ანალიზის პრინციპები

2.3. შემეცნების ინტეგრალური ტიპი

თავი 3. სისტემის ანალიზის დანერგვის თეორია და პრაქტიკა

3.1. სისტემის ანალიზის დანერგვის სამუშაო ეტაპები

3.2. ციკლი, როგორც სამყაროს საფუძველი

3.3. ციკლის თეორია

3.4. სატრანსპორტო საშუალების სასიცოცხლო ციკლი - შეფასების და მართვის პრინციპი და ობიექტი

3.5. სრული სასიცოცხლო ციკლის მნიშვნელობა

3.6. ორგანიზაციული მართვის სტრუქტურები

3.7. სისტემის ანალიზის გამოყენების რამდენიმე პრაქტიკული შედეგი

დასკვნა

შესავალი

ვინ იღებს პირად საკითხებს წინასწარი ცოდნის გარეშე?

ზოგადი გადაწყვეტილებები, რომლებიც აუცილებლად იქნება ყოველ ნაბიჯზე

ქვეცნობიერად "დააბრკოლებს" ამ საერთო

კითხვები. და ყოველ კონკრეტულ შემთხვევაში მათში ბრმად დაბრმავება ნიშნავს თქვენი პოლიტიკის ყველაზე უარესი მერყეობისა და უპრინციპობისკენ გაწირვას.

„მკვლევარი უფრო მეტად გრძნობს თავის უცოდინრობას, მით უფრო იცის...“ - ჩვენი დროის უდიდესი ფიზიკოსის, რ. ოპენჰაიმერის ეს პარადოქსული შენიშვნა ყველაზე ზუსტად ახასიათებს პარადოქსულ მდგომარეობას თანამედროვე მეცნიერებაში. თუ ცოტა ხნის წინ მეცნიერი ფაქტიურად მისდევდა ფაქტებს, დღეს ის ვერ უმკლავდება მათ წყალდიდობას. ანალიტიკური მეთოდები, რომლებიც ასე ეფექტურია კონკრეტული პროცესების შესასწავლად, აღარ მუშაობს. ჩვენ გვჭირდება ახალი, უფრო ეფექტური პრინციპი, რომელიც დაგვეხმარება გავიგოთ ლოგიკური კავშირები ცალკეულ ფაქტებს შორის. ასეთი პრინციპი მოიძებნა და ეწოდა სისტემური მოძრაობის პრინციპი ანუ სისტემური მიდგომა (SP).

ეს პრინციპი განსაზღვრავს არა მხოლოდ ახალ ამოცანებს, არამედ მენეჯმენტის ყველა საქმიანობის ბუნებას, რომლის სამეცნიერო, ტექნიკური, ტექნოლოგიური და ორგანიზაციული გაუმჯობესება განისაზღვრება ფართომასშტაბიანი საჯარო და კერძო წარმოების ბუნებით.

ჩვენს წინაშე არსებული ეკონომიკური სამშენებლო ამოცანების მრავალფეროვნება და მზარდი მოცულობა მოითხოვს მათ ორმხრივ კოორდინაციას და საერთო ფოკუსის უზრუნველყოფას. მაგრამ ამის მიღწევა რთულია, თუ არ გავითვალისწინებთ კომპლექსურ დამოკიდებულებას ქვეყნის ცალკეულ რეგიონებს შორის, ეროვნული ეკონომიკის სექტორებს შორის და ქვეყნის სოციალური ცხოვრების ყველა სფეროს შორის. უფრო კონკრეტულად, სპეციალისტს სჭირდება ინფორმაციის 40%-ის ამოღება დაკავშირებული სფეროებიდან და ზოგჯერ შორეულიც.

უკვე დღეს სისტემური მიდგომა გამოიყენება ცოდნის ყველა სფეროში, თუმცა მის სხვადასხვა სფეროში იგი სხვადასხვანაირად ვლინდება.

ამრიგად, ტექნიკურ მეცნიერებებში ვსაუბრობთ სისტემურ ინჟინერიაზე, კიბერნეტიკაში - კონტროლის სისტემებზე, ბიოლოგიაში - ბიოსისტემებზე და მათ სტრუქტურულ დონეებზე, სოციოლოგიაში - სტრუქტურულ-ფუნქციური მიდგომის შესაძლებლობებზე, მედიცინაში - სისტემურ მკურნალობაზე. კომპლექსური დაავადებები (კოლაგენოზი, სისტემური ვასკულიტი და ა.შ.) ზოგადი პრაქტიკოსი (სისტემის ექიმები).

მეცნიერების ბუნებაში დევს ცოდნის ერთიანობისა და სინთეზის სურვილი. ამ მისწრაფების შესწავლა და ამ პროცესის თავისებურებების გამოვლენა მეცნიერული ცოდნის თეორიის სფეროში თანამედროვე კვლევის ერთ-ერთი ამოცანაა. თანამედროვე მეცნიერებასა და ტექნოლოგიაში, მათი არაჩვეულებრივი დიფერენციაციისა და ინფორმაციებით გაჯერების გამო, განსაკუთრებით აქტუალური ხდება კონცეპტუალური სინთეზის პრობლემა. მეცნიერული ცოდნის ბუნების ფილოსოფიური ანალიზი მოიცავს მისი სტრუქტურის განხილვას, რაც საშუალებას გვაძლევს განვსაზღვროთ ცოდნის ერთიანობისა და სინთეზის გზები და საშუალებები, რაც იწვევს ახალი ცნებების ფორმირებას და კონცეპტუალურ სინთეზს. განვითარებადი მეცნიერებების სფეროში სამეცნიერო თეორიების გაერთიანებისა და სინთეზის პროცესების შესწავლით შესაძლებელია მათი სხვადასხვა სახისა და ფორმის იდენტიფიცირება. პრობლემისადმი ჩვენს თავდაპირველ მიდგომაში ჩვენ ვერ ვხედავთ განსხვავებას ცოდნის ერთიანობასა და მის სინთეზს შორის. მხოლოდ აღვნიშნოთ, რომ ცოდნის ერთიანობის ცნება გულისხმობს მის გარკვეულ დაყოფას, მის სტრუქტურას. ცოდნის სინთეზი, გაგებული, როგორც რაღაც ახლის დაბადების პროცესი, წარმოიქმნება მისი სტრუქტურული ფორმების გაერთიანების ან ურთიერთქმედების გარკვეული ტიპების საფუძველზე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ცოდნის ერთიანობა და სინთეზი მეცნიერების განვითარების მხოლოდ გარკვეული ეტაპებია. სინთეზამდე მიმავალი ცოდნის გაერთიანების ფორმების მრავალფეროვნებას შორის მარტივია ოთხი განსხვავებული ტიპის, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მეცნიერული ცოდნის ერთიანობის ოთხი ტიპი.

გაერთიანების პირველი ტიპი არის ის, რომ ცოდნის დიფერენციაციის პროცესში წარმოიქმნება სამეცნიერო დისციპლინები, როგორიცაა კიბერნეტიკა, სემიოტიკა, ზოგადი სისტემების თეორია, რომელთა შინაარსი დაკავშირებულია იმის იდენტიფიცირებასთან, რაც საერთოა კვლევის სხვადასხვა სფეროში. ამ გზაზე ხდება ცოდნის ერთგვარი ინტეგრაცია, რომელიც გარკვეულწილად ანაზღაურებს სხვადასხვა სამეცნიერო დისციპლინების ერთმანეთისგან მრავალფეროვნებას და დელიმიტაციას. ცნობილია, რომ ამ გზაზე ახალი ცოდნის სინთეზი ხდება.

უფრო დეტალურად რომ შევხედოთ ამ ინტეგრაციას, შეგვიძლია დავაკვირდეთ მეცნიერული ცოდნის მეორე ტიპის ერთიანობას. მეცნიერული იდეების გენეზისის შესწავლისას ვამჩნევთ ტენდენციას მეთოდოლოგიური ერთიანობისკენ. ეს ტენდენცია შედგება ერთი სპეციალური მეცნიერების მეთოდოლოგიურ გაგრძელებაში, ანუ მისი თეორიის კვლევის სხვა სფეროებში გადატანაში. ცოდნის ერთიანობის ამ მეორე გზას შეიძლება ეწოდოს მეთოდოლოგიური გაფართოება. დაუყოვნებლივ აღვნიშნოთ, რომ ეს გაფართოება, გარკვეულ ეტაპზე ნაყოფიერი, ადრე თუ გვიან ავლენს თავის საზღვრებს.

მეცნიერული ცოდნის ერთიანობისკენ სწრაფვის მესამე ტიპი დაკავშირებულია ფუნდამენტურ ცნებებთან, რომლებიც თავდაპირველად წარმოიქმნება ბუნებრივი ენის სფეროში და შემდეგ შედის ფილოსოფიური კატეგორიების სისტემაში. ამ ტიპის ცნებები, შესაბამისი განმარტებით, იძენს განვითარებადი სამეცნიერო თეორიების ორიგინალური ცნებების მნიშვნელობას. შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ამ შემთხვევაში საქმე გვაქვს მეცნიერების ერთიანობის კონცეპტუალურ ფორმასთან.

მეცნიერების კონცეპტუალური ერთიანობის თანმიმდევრული განვითარება ქმნის წინაპირობებს მეოთხე და, გარკვეული გაგებით, მეცნიერული ცოდნის ერთიანობისა და სინთეზის ყველაზე არსებით გზაზე, კერძოდ, გზაზე ერთიანი ფილოსოფიური მეთოდოლოგიის განვითარებისა და გამოყენებისაკენ. მეცნიერება მრავალფეროვანი ცოდნის სისტემაა და ამ სისტემის თითოეული ელემენტის განვითარება შეუძლებელია მათი ურთიერთქმედების გარეშე. ფილოსოფია იკვლევს ამ ურთიერთქმედების პრინციპებს და ამით ხელს უწყობს ცოდნის გაერთიანებას. იგი იძლევა უმაღლესი სინთეზის საფუძველს, რომლის გარეშეც შეუძლებელია მეცნიერული ცოდნის სინთეზი მისი კვლევის უფრო სპეციალიზებულ დონეზე (ოვჩინიკოვის ერთიანობა და სამეცნიერო ცოდნის სინთეზი ლენინის იდეების ფონზე // ფილოსოფიის საკითხები. 1969. No10. ).

ასევე შესაძლებელია სხვა მიდგომები ერთიანობისა და ცოდნის სინთეზის პრობლემისადმი. მაგრამ ასეა თუ ისე, ეს პრობლემა მოითხოვს, როგორც კვლევის წინაპირობას, მეცნიერების ბუნების გარკვეულ ინტერპრეტაციას. და ის სისტემურია, ისევე როგორც ჩვენს გარშემო არსებული სამყარო, ჩვენი ცოდნა და მთელი ადამიანური პრაქტიკა. შესაბამისად, ამ ობიექტების შესწავლა უნდა განხორციელდეს მათი ბუნების ადეკვატური მეთოდებით, ანუ სისტემატური!

სამყაროს სისტემატური ბუნება წარმოდგენილია სხვადასხვაგვარად ორგანიზებული ურთიერთქმედების სისტემების ობიექტურად არსებული იერარქიის სახით. სისტემატური აზროვნება რეალიზდება იმაში, რომ ცოდნა წარმოდგენილია ურთიერთდაკავშირებული მოდელების იერარქიული სისტემის სახით. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანები ბუნების ნაწილია, ადამიანის აზროვნებას აქვს გარკვეული დამოუკიდებლობა გარემომცველ სამყაროსთან მიმართებაში: გონებრივი კონსტრუქციები საერთოდ არ არიან ვალდებულნი დაემორჩილონ რეალური კონსტრუქციების სამყაროს შეზღუდვებს. თუმცა, პრაქტიკაში შესვლისას, სამყაროს სისტემური სისტემებისა და აზროვნების შედარება და კოორდინაცია გარდაუვალია.

პრაქტიკული კოორდინაცია ხდება შემეცნების პრაქტიკით (მოდელების რეალობასთან მიახლოება) და სამყაროს გარდაქმნის პრაქტიკით (რეალობის მოდელებთან მიახლოება). ამ გამოცდილების განზოგადებამ განაპირობა დიალექტიკის აღმოჩენა; მისი კანონების დაცვა აუცილებელი პირობაა ჩვენი ცოდნის სისწორისა და ჩვენი მოდელების ადეკვატურობისთვის. თანამედროვე სისტემების ანალიზი თავის მეთოდოლოგიას ეფუძნება დიალექტიკაზე. შეიძლება უფრო კონკრეტულად ვიყოთ და ვთქვათ, რომ სისტემური ანალიზი არის გამოყენებითი დიალექტიკა. სისტემური ანალიზის მოსვლასთან ერთად ფილოსოფია შეწყდა ერთადერთი თეორიული დისციპლინა, რომელსაც არ გააჩნია გამოყენებითი ანალოგი. პრაქტიკული მხრივ, გამოყენებითი სისტემების ანალიზი წარმოადგენს რეალურ პრობლემურ სიტუაციებში ინტერვენციის გაუმჯობესების ტექნიკას და პრაქტიკას.

უპირველეს ყოვლისა, რეალური სიტუაციების შესწავლისა და მათი მოდელების აგების მნიშვნელოვანი ეტაპი (სხვადასხვა დონეზე - ვერბალურიდან მათემატიკამდე) საერთოა ყველა სპეციალობისთვის. ამ ეტაპისთვის სისტემური ანალიზი გვთავაზობს დეტალურ მეთოდოლოგიას, რომლის ოსტატობა მნიშვნელოვანი ელემენტი უნდა გახდეს ნებისმიერი პროფილის (არა მხოლოდ ტექნიკური, არამედ ბუნებრივი და ჰუმანიტარული) სპეციალისტების მომზადებაში.

მეორეც, ზოგიერთი საინჟინრო სპეციალობისთვის, უპირველეს ყოვლისა, კომპლექსური სისტემების დიზაინთან დაკავშირებული, ასევე გამოყენებითი მათემატიკისთვის, სისტემის ანალიზი უახლოეს მომავალში აშკარად გახდება ერთ-ერთი მთავარი კურსი.

მესამე, რიგ ქვეყნებში გამოყენებითი სისტემების ანალიზის პრაქტიკა დამაჯერებლად აჩვენებს, რომ ბოლო წლებში ასეთი საქმიანობა გახდა მრავალი სპეციალისტის პროფესია და განვითარებული ქვეყნების ზოგიერთმა უნივერსიტეტმა უკვე დაიწყო ასეთი სპეციალისტების დამთავრება.

მეოთხე, უაღრესად ხელსაყრელი აუდიტორია სწავლების სისტემების ანალიზისთვის არის მოწინავე ტრენინგის კურსები სპეციალისტებისთვის, რომლებიც მუშაობდნენ წარმოებაში დამთავრების შემდეგ რამდენიმე წლის განმავლობაში და უშუალოდ განიცადეს, თუ რამდენად რთულია რეალურ ცხოვრებაში პრობლემების მოგვარება.

სისტემური ანალიზის დანერგვა საუნივერსიტეტო სასწავლო გეგმებში და სასწავლო პროცესში გარკვეული სირთულეების დაძლევას გულისხმობს. მთავარია საინჟინრო განათლებაში ტექნოკრატიული მიდგომის დომინირება, ჩვენი ცოდნისა და სპეციალობების ტრადიციულად ანალიტიკური აგებულება, რაც აისახება ფაკულტეტებისა და დეპარტამენტების დისციპლინურ ორგანიზაციაში, საგანმანათლებლო ლიტერატურის ნაკლებობა, არსებული კომპანიების საჭიროების შესახებ ინფორმირებულობის ნაკლებობა. მათ პერსონალში ჰყავდეთ სისტემური პროფესიონალები, ამიტომ, როგორც ჩანს, ასეთი სპეციალისტები არავისთვის უნდა იყოს მომზადებული. ეს უკანასკნელი შემთხვევითი არ არის, რადგან, სოციოლოგიური კვლევების მიხედვით, (სპონტანური) სისტემის ანალიზი მოსახლეობის მხოლოდ 2-8%-მა იცის.

თუმცა, ცხოვრება თავის ფასს იღებს. მკვეთრად გაზრდილი მოთხოვნები უმაღლესი განათლების დამთავრებული სპეციალისტების მომზადების ხარისხზე, კომპლექსური საკითხების გადაჭრის ინტერდისციპლინური მიდგომის აუცილებლობა, პრობლემების სიღრმისა და მასშტაბის ზრდა შეზღუდული დროით და მათი გადაწყვეტისთვის გამოყოფილი რესურსებით - ეს ყველაფერი მნიშვნელოვანი ფაქტორია. რაც სწავლების სისტემების ანალიზს აუცილებელს გახდის, უფრო მეტიც, გარდაუვალს (Tarasenko F. Introduction to article by R. Ackoff “Discordance between the Education system and the მოთხოვნები წარმატებული მენეჯმენტისთვის // Vestn. უმაღლესი სკოლა. 1990. No. 2). ფსიქოლოგიური ინერცია კი, რომელიც ყოველთვის იდგებოდა ინოვაციების გზაზე, შეიძლება დაიძლიოს მხოლოდ ახალი იდეების პოპულარიზაციის გზით, ფართო პედაგოგიური, სამეცნიერო და სტუდენტური საზოგადოების ახლის არსის გაცნობით, გზაზე გასვლის გზით. იმედი ვიქონიოთ, რომ შემოთავაზებული სახელმძღვანელო როლს შეასრულებს სტუდენტებისა და მასწავლებლების ყურადღების მიქცევაში სისტემის ანალიზის ზოგიერთი მახასიათებლის მიმართ. უფრო მეტიც, სისტემური ანალიზი პერსპექტიულია ინდივიდის ჰარმონიული განვითარებისთვის, სტუდენტისთვის სამყაროს მეცნიერული სურათის (SPW) წარმოდგენაზე, როგორც მეცნიერების საფუძვლებზე ცოდნის ჰოლისტიკური ასიმილაციისა და ფორმირებისთვის. მეცნიერული მსოფლმხედველობა და ცოდნის გასაგებად! სწორედ ეს გაუგებრობა იწვევს ბევრს სწავლის სურვილის დაკარგვას და უმაღლესი განათლების პრესტიჟის დაკარგვას.

ზემოაღნიშნულის შეჯამებით, შეგვიძლია გამოვიტანოთ მტკიცე დასკვნა თანამედროვე განათლებაში „სისტემური ანალიზის“ დისციპლინის დანერგვის აუცილებლობის შესახებ - როგორც სტუდენტებისა და მსმენელთა ფუნდამენტური მომზადების ერთ-ერთი ზოგადი კურსის სახით, ასევე ახალი სპეციალობა, რომელიც ამჟამად არსებობს მხოლოდ რამდენიმე უნივერსიტეტში მსოფლიოში, მაგრამ უდავოდ ძალიან პერსპექტიული.

შემოთავაზებულია სისტემის ანალიზის შესწავლის დაწყება საცნობარო სიგნალების გაცნობით (by). რატომ? ჩვენს ირგვლივ მთელ სამყაროს აქვს სისტემური (არაწრფივი) ბუნება. მაშასადამე, საგნები, ფენომენები და პროცესები, რომლებიც მას ქმნიან, ობიექტურად უნდა ასახავდნენ მის რეალობას, ანუ უნდა იყვნენ ასევე სისტემური და არაწრფივი. თუმცა, უმაღლესი განათლების თანამედროვე სისტემა (რა პარადოქსია სახელით!) აგებულია ხაზოვან პრინციპზე - და ეს მისი მნიშვნელოვანი ნაკლია. მისი აღმოფხვრა შესაძლებელია თანდათანობით, წრფივიდან არაწრფივ ფორმებზე გადასვლის გზით. ამ მოძრაობის მრავალი გზა არსებობს. ერთ-ერთი მათგანია საცნობარო სიგნალების შემუშავება და შესწავლა, რომლებიც არაწრფივი ტექსტია (ჰიპერტექსტი!), რაზეც პასუხისმგებელია ადამიანის ტვინის მარჯვენა ნახევარსფერო, რომელიც ქმნის სამყაროს სრულსისხლიან და ბუნებრივ სურათს. სწორედ საცნობარო სიგნალები აფიქსირებს და აძლიერებს სტუდენტების დამოუკიდებელ მუშაობას, მათ შორის სწავლისა და სისტემის ანალიზის გააზრების მიმართულებით.

საცნობარო სიგნალები (RS) არის თემის, განყოფილების ან მთლიანად დისციპლინის სპეციალურად დაშიფრული და სპეციალურად შექმნილი შინაარსი. კოდირების პრინციპებია:

მასალის კვინტესენციის მოპოვება;

მასალის პრეზენტაცია შესასწავლად ყველაზე მოსახერხებელ ფორმაში.

საცნობარო სიგნალები სისტემების ანალიზის შესასწავლად

1. სიმრავლის ერთამდე შემცირება სილამაზის ფუნდამენტური პრინციპია(პითაგორა, ძველი ბერძენი მეცნიერი, პროფესორი).

2. ჩანაფიქრის სიღრმე და ჰიპოთეზის ელეგანტურობა თითქმის ყოველთვის განზოგადების შედეგია(ვ. დრუჟინინი, პროფესორი; დ. კონტოროვი, პროფესორი).

4. ისინი, ვინც მხოლოდ ცოდნის „დეტალებზე“ ცხოვრობენ, იძენენ „სულიერი სიღარიბის ნიშანს“.(ჟულიენ ოფრე ლამერტი, ფრანგი ფილოსოფოსი და ექიმი, ფრანგული მატერიალიზმის წარმომადგენელი).

5. ...სხვადასხვა რამ რაოდენობრივად შედარებადი ხდება მხოლოდ მას შემდეგ, რაც ერთსა და იმავე ერთიანობამდე დაიყვანება. მხოლოდ ერთი და იგივე ერთიანობის გამოხატულებად არიან ისინი ერთნაირი სახელწოდებით და, შესაბამისად, შესადარებელი რაოდენობებით(კ. მარქსი, ფ. ენგელსი, გერმანელი ფილოსოფოსები).

6. უახლოეს მომავალში საზოგადოებას ექნება "ერთი მეცნიერება". მისი წარმომადგენლები არ არიან სუპერუნივერსალურები, მათ ყველაფერი იციან და ყველაფერი შეუძლიათ. ეს იქნება უაღრესად განათლებული, ერუდირებული ადამიანები, რომლებსაც აქვთ ღრმა წარმოდგენები მეცნიერებისა და მთლიანად საზოგადოების განვითარებაზე, რომლებმაც იციან ცოდნის ძირითადი გზები და შესაძლებლობები ყოველგვარი ბუნების „საკუთარი თავის“ (ადამიანის) მეშვეობით. ამავდროულად, ისინი იქნებიან გენერალისტები ერთ ან მრეწველობის ჯგუფში(კ. მარქსი).

7. ბუნების ერთიანობა ვლინდება ფენომენების სხვადასხვა სფეროსთან დაკავშირებული დიფერენციალური განტოლებების გასაოცარ მსგავსებაში.(- საბჭოთა სახელმწიფოს დამაარსებელი).

8. ფაქტები მეცნიერებასა და ტექნოლოგიაში, თუ მიღებულიაზოგადად, მათთან დაკავშირებით, არა მარტო „ჯიუტი“, არამედ უპირობოდ მტკიცებულებაც... აუცილებელია ავიღოთ არა ცალკეული ფაქტები, არამედ განსახილველ საკითხთან დაკავშირებული ფაქტების მთელი მთლიანობა, ერთი გამონაკლისის გარეშე. ჩვენ ამას ბოლომდე ვერასდროს მივაღწევთ, მაგრამ ყოვლისმომცველობის მოთხოვნა შეცდომის დაშვებასა და „მკვდრად“ გახდომაში შეგვიშლის ხელს.().

9. ვინ იღებს კონკრეტულ საკითხებს ჯერ ზოგადის გადაჭრის გარეშე, ის აუცილებლად ყოველ ნაბიჯზე ქვეცნობიერად „დაეჯახება“ ამ ზოგად საკითხებს. და ყოველ კონკრეტულ შემთხვევაში ბრმად წააწყდე მათ- ნიშნავს თქვენი პოლიტიკის განწირვას on ყველაზე ცუდი მერყეობა და არაკეთილსინდისიერება().

10. მეცნიერება ერთიანი მთლიანობაა. მისი ცალკეულ სფეროებად დაყოფა განპირობებულია არა იმდენად საგნების ბუნებით, რამდენადაც ადამიანის შემეცნების შესაძლებლობების შეზღუდვით. სინამდვილეში, „არსებობს უწყვეტი ჯაჭვი ფიზიკიდან ქიმიამდე, ბიოლოგიიდან და ანთროპოლოგიიდან სოციალურ მეცნიერებამდე, ჯაჭვი. რომლის დანგრევა არ შეიძლება, გარდა სურვილისა“.(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) (მ. პლანკი, გერმანელი ფიზიკოსი, ნობელის პრემიის ლაურეატი).

11. თანამედროვე მეცნიერების მიზანია გამოავლინოს შინაგანი კავშირები და ტენდენციები, აღმოაჩინოს კანონები, ამ ცვლილებების ობიექტური ლოგიკა().

12. თანამედროვე მეცნიერების მიზანია დაინახოს ზოგადი კონკრეტულში და მუდმივი – გარდამავალში.(კ. უაითჰედი, კანადელი პროფესორი).

13. ...გვჭირდება ინტეგრირებული, სისტემატური მიდგომა პასუხისმგებელი გადაწყვეტილებების შემუშავებისთვის. ჩვენ ეს მივიღეთ და თანმიმდევრულად განვახორციელებთ(, CPSU ცენტრალური კომიტეტის გენერალური მდივანი).

14. მეცნიერებამ სერიოზულად გაამდიდრა დაგეგმვის თეორიული არსენალი ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელირების მეთოდების შემუშავებით, სისტემური ანალიზით და ა.შ. აუცილებელია ამ მეთოდების უფრო ფართო გამოყენება... ეს მნიშვნელოვანს ხდის არა მხოლოდ შესაბამისი აღჭურვილობის წარმოებას, არამედ ტრენინგსაც. კვალიფიციური პერსონალის მნიშვნელოვანი რაოდენობა (ა.ი.ბრეჟნევი).

15. თანამედროვე მეცნიერების განვითარების ყველაზე აქტუალურ პრობლემებს შორის ერთ-ერთი პირველი ადგილი უკავია მეცნიერული ცოდნის ინტეგრაციას. იგი თავის გამოხატვას პოულობს ზოგადი ცნებების, პრინციპების, თეორიების, ცნებების შემუშავებაში საერთო შექმნისას(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) მსოფლიოს სურათები. გარკვეული ტიპის ცოდნის ზოგადი თეორიების გაჩენის სწრაფი პროცესი, პირველ რიგში, განისაზღვრება მათი ეფექტურობის გაზრდის ინტერესებით და მათი კონსოლიდაციის შესაძლებლობით.(ვ. ტურჩენკო, ფილოსოფოსი).

16. უაღრესად ნაყოფიერი აღმოჩნდა სხვადასხვა მეცნიერების სინთეზი. ეს ტენდენცია ხდება ყველაზე მნიშვნელოვანი, რადგან ჩვენი დროის უდიდესი აღმოჩენები გაკეთდა სხვადასხვა მეცნიერების კვეთაზე, სადაც დაიბადა ახალი სამეცნიერო დისციპლინები და მიმართულებები.(, ფილოსოფოსი).

17. ინტეგრაციის პროცესი მივყავართ იმ დასკვნამდე, რომ ბევრი პრობლემა მიიღებს სწორ მეცნიერულ გაშუქებას მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ისინი დაფუძნებულია ერთდროულად სოციალურ, ბუნებრივ და ტექნიკურ მეცნიერებებზე. ამისათვის საჭიროა სხვადასხვა სპეციალისტების - ფილოსოფოსების, სოციოლოგების, ფსიქოლოგების, ეკონომისტების, ინჟინრების კვლევის შედეგების გამოყენება... სწორედ ინტეგრაციულ პროცესებთან დაკავშირებით გაჩნდა სისტემური კვლევის განვითარების საჭიროება.(, ფილოსოფოსი).

18. ჰოლისტიკური მიდგომის მეთოდს უდიდესი მნიშვნელობა აქვს აზროვნების უფრო მაღალი დონის განვითარებაში, კერძოდ ანალიტიკური ეტაპიდან სინთეზურზე გადასვლა, რომელიც მიმართავს შემეცნებით პროცესს უფრო ყოვლისმომცველი და ღრმა(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) ფენომენების ცოდნა (, ფილოსოფოსი; , ფილოსოფოსი).

19. ნებისმიერი მეცნიერების მთავარი მიზანია ყველაზე გასაოცარი ჩვეულებრივზე დაყვანა, იმ სირთულის ჩვენება, თუ სწორი კუთხით რომ შევხედოთ, აღმოჩნდება მხოლოდ შენიღბული(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) აშკარა ქაოსში დამალული შაბლონების გამოვლენის სიმარტივე. მაგრამ ეს შაბლონები შეიძლება იყოს ძალიან რთული მათი პრეზენტაციისას ან შეიცავდეს ისეთ საწყის მონაცემებს, რომლებიც საკმარისი არ არის რაიმე გამოთვლების განსახორციელებლად.(E. Quaid, ამერიკელი სისტემების ინჟინერი).

20. Გააზრებული ინდივიდუალური ადამიანის საქმიანობა რაც უფრო პროდუქტიული და ლოგიკურია, მით უფრო სრულყოფილად და ღრმად აითვისა ის ზოგადი(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) აზროვნების კატეგორიები (, პროფესორი).

21. ბ ბუნებაში არ არსებობს ცალკე არსებული ტექნიკა და ტექნოლოგია, ფიზიკა და ბიოლოგია, კვლევა და დიზაინი(მ. პლანკი).

22. ბუნებრივი მოვლენები ჩვეულებრივ რთულია. მათ არაფერი იციან იმის შესახებ, თუ როგორ დავყავით ჩვენი ცოდნა მეცნიერებებად. მხოლოდ ფენომენების ყოვლისმომცველი განხილვა ფიზიკის, ქიმიის, მექანიკის და ზოგჯერ ბიოლოგიის თვალსაზრისით შესაძლებელს გახდის მათი არსის ამოცნობას და მის პრაქტიკაში გამოყენებას.(, აკადემიკოსი).

23. სამეცნიერო და ტექნოლოგიურმა რევოლუციამ გამოავლინა არაერთი ინტელექტუალური „დაავადება“. ერთ-ერთი მათგანია პროფესიული ცნობიერების სივიწროვე. სამეცნიერო და ტექნოლოგიური საქმიანობის ნებისმიერ სფეროში არაფერი მნიშვნელოვანი არ შეიძლება გაკეთდეს, თუ ყურადღება და ძალისხმევა კონცენტრირებულია ბოსტნეულზე. ძიების შევიწროება პრობლემის ერთი შეხედვით კომპეტენტური გადაწყვეტის პირობაა. მაგრამ სპეციალისტების მუდმივი მონაწილეობა ასეთ პროგრამებში ხშირად იწვევს იმ ფაქტს, რომ ისინი კარგავენ სამუშაოს მთელი ფრონტის პანორამულ ხედვას. ჩნდება „სპეციალიზაციის სიყრუე“, რომელიც არახელსაყრელ პირობებში შეიძლება გადაიზარდოს „დაავადებად“, რომელსაც კ.მარქსის „პროფესიულ კრეტინიზმს“ უწოდებენ. შემთხვევითი არ არის, რომ სწორედ მან ჩამოაყალიბა SP-ის პრინციპები კაპიტალისტური წარმოების ანალიზში. მისი „კაპიტალი“ საზოგადოების სტრუქტურის პირველი ფუნდამენტური სისტემატური კვლევაა(ე. ჟარიკოვი, პროფესორი).

24. სისტემა ფენომენებისადმი მიდგომა არის ადამიანის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინტელექტუალური თვისება(პროფესორი).

25. ცხოვრების არსის გასაგებად

და ზუსტად აღწერეთ

მან სხეული დაანაწევრა,

ა ჩემი სულის განდევნა

ნაწილებს უყურებს. მაგრამ...

მათი სულიერი კავშირი

გაქრა, სამუდამოდ წავიდა!

გ.გოეთე, გერმანელი პოეტი

ერთ წამში ნახე მარადისობა,

უზარმაზარი სამყარო ქვიშის მარცვალში,

ერთ მუჭაში - უსასრულობა

და ცა ყვავილის თასშია.

W. Blake, ინგლისელი ფილოსოფოსი და პოეტი

26. მეცნიერული მიდგომა ნიშნავს სისტემურს!!!().

27. სამყარო, ჩვენი ცოდნა და ყველა ადამიანის პრაქტიკა სისტემური ხასიათისაა. ინფორმაცია მოდის გარე სამყაროდან. ჩვენ მოაზროვნეები ვართ. აუცილებელია სისტემატურობისა და აზროვნების ჰარმონიზაცია. მაგრამ აზროვნებას განათლება უზრუნველყოფს. ამიტომ სისტემური უნდა იყოს!!!().

28. შეირყა საინჟინრო შემოქმედების პრესტიჟი და დაიკარგა მსოფლიოში ცნობილი ტექნოლოგიების შემქმნელთა სკოლები. განვითარდა მიბაძვისა და მედიდურობის მანკიერი ფილოსოფია. შედეგად, ზოგიერთი პროდუქტი არ აკმაყოფილებს თანამედროვე მეცნიერების დონეს და ტექნოლოგია. რა... საფუძვლებია შექმნილი ვითარების ტექნიკური დონე მანქანების შექმნილი? პირველ რიგში, არსებითად, აქამდე გვაკლდა უახლესი მსოფლიო მიღწევების სისტემატური ანალიზი(ჩევი, CPSU ცენტრალური კომიტეტის გენერალური მდივანი).

29. მიმაჩნია, რომ ამაში უმაღლესი განათლებაც არის დამნაშავე, რადგან არ ამზადებს შესაბამის სპეციალისტებს. რედაქციაში "უმაღლესი განათლების რესტრუქტურიზაციის გზაზე"(უმაღლესი სკოლის მოამბე. 1986 წ. No7) აღნიშნა, Რა„...ახლა პირველად იქნა შემოთავაზებული სისტემის პოზიციებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები().

30. რეალური სიტუაციების სისტემატური კვლევისა და მათი მოდელების აგების მნიშვნელოვანი ეტაპი საერთოა თითქმის ყველა სპეციალობაში;

ინჟინერი სპეციალისტებისთვის, რომლებიც დაკავშირებულია STS-ის დიზაინთან, ასევე გამოყენებითი მათემატიკისთვის, სისტემური ანალიზისთვის უახლოეს მომავალში(რას უნდა ველოდოთ, უკვე დავაგვიანეთ. - ვ.ს.) ცხადია, ის გახდება ერთ-ერთი ძირითადი კურსი;

რიგ ქვეყნებში გამოყენებითი SA-ის პრაქტიკა დამაჯერებლად აჩვენებს, რომ ასეთი სამეცნიერო და ტექნიკური საქმიანობა (STA) ბოლო წლებში გახდა მრავალი სპეციალისტის პროფესია და განვითარებული ქვეყნების რამდენიმე უნივერსიტეტმა უკვე დაიწყო ასეთი სპეციალისტების დამთავრება;

SA სწავლების უკიდურესად ხელსაყრელი აუდიტორია არის სპეციალისტების IPC, რომლებიც მუშაობდნენ წარმოებაში სწავლის დამთავრების შემდეგ რამდენიმე წლის განმავლობაში და პირადად იცოდნენ, რამდენად რთულია რეალურ პრობლემებთან გამკლავება.(პროფესორი).

საგანმანათლებლო პროცესში SA-ს დანერგვის სირთულეები: ჩვენი ცოდნისა და სპეციალობების ტრადიციულად ანალიტიკური აგებულება, რაც აისახება ფაკულტეტებისა და დეპარტამენტების ორგანიზებაში. ამიტომ, ლიდერებმა არ იციან SA-ს არსი! მოხსენება ლენინგრადის სახელმწიფო უნივერსიტეტში: "ვინ ფიქრობს სისტემურად?" პასუხი: ჩრდილო-დასავლეთის მენეჯერების 8%.().

31. რა მნიშვნელობა აქვს SA-ს? პირველ რიგში - ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მიღება(დელ). მსოფლიო შფოთვის (და, შესაბამისად, დაავადების) ნახევარი მოდის ადამიანებისგან, რომლებიც ცდილობენ მიიღონ გადაწყვეტილებები საკმარისი ცოდნის გარეშე, თუ რას ეფუძნება ეს გადაწყვეტილება. გამოსავალი არ უნდა იყოს ნებისმიერი, მაგრამ ოპტიმალური. მაგრამ საგნობრივი ცოდნის ფარგლებში ოპტიმალური გადაწყვეტილების მიღება შეუძლებელია!(ა. რაპოპორტი, კანადელი პროფესორი).

32. მე არ ვიცი რაიმე დასრულებული სისტემატური კვლევა ტექნოლოგიაში(, აკადემიკოსი).

33. თანამედროვე სისტემების კვლევა, სამწუხაროდ, რჩება ან კერძო სამეცნიერო განვითარებად, ან კონცენტრირებულია ფორმალურ მეთოდოლოგიურ საკითხებზე(პროფესორი).

34. ცალკეული შემთხვევების გამოკლებით, უნდა ვაღიაროთ, რომ სისტემური მეთოდოლოგია იშვიათად გამოიყენება მასობრივად და განვითარების უმრავლესობისთვის... ტიპიურია საცდელი და შეცდომის მეთოდის ემპირიული განვითარება.(რიგი, აკადემიკოსი).

35. სისტემა მიდგომა ადვილად გამოცხადებულია ზოგადი თვალსაზრისით, მაგრამ ძალიან რთულია კონკრეტული ფორმით განხორციელება, რადგან მრავალგანზომილებიანი ორიენტაცია მოითხოვს სპეციალურ სამეცნიერო, ორგანიზაციულ, ტექნიკურ, პედაგოგიურ მომზადებას და სხვა პირობებს მიზანმიმართულ ღონისძიებებთან ერთად, რათა უზრუნველყოს რესურსული მხარდაჭერა სისტემური საქმიანობისთვის. ჩვენ ხაზს ვუსვამთ ერთიან და უწყვეტ სისტემურ საქმიანობას, დაწყებული კონკრეტული ობიექტის შესწავლით და დამთავრებული ლიკვიდაციით, რომელიც ხდება მისი ფიზიკური ან მორალური მოძველების შემდეგ.().

36. SA ხასიათდება ძირითადად არა კონკრეტული სამეცნიერო აპარატით, არამედ შეკვეთით(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.), ლოგიკურად ჟღერს მიდგომა პრობლემების შესწავლისა და მათი გადაჭრის შესაბამისი მეთოდების გამოყენებით, რომელიც შეიძლება განვითარდეს სხვა მეცნიერებებში(პროფესორი).

37. თუ საბუნებისმეტყველო მეცნიერება იყო უპირველეს ყოვლისა შემგროვებელი მეცნიერება, ახლა ის არსებითად გახდა მომწესრიგებელი.(ჩემი გამონადენი. - ვ.ს.) მეცნიერება, მეცნიერებაო კავშირები(ფ. ენგელსი).

38. ჩვენ ყველა... ვიყენებთ არაცნობიერი ცოდნის უზარმაზარ მარაგს, კაცობრიობის ხანგრძლივი ევოლუციის შედეგად ჩამოყალიბებული უნარები და შესაძლებლობები(, აკადემიკოსი). ამასთან დაკავშირებით ჩნდება კითხვა - როგორ უნდა წავიკითხოთ ეს არაცნობიერი ცოდნა მოსწავლეებს, განსაკუთრებით მათ დამოუკიდებელ სამუშაოზე მიზანმიმართული?().

39. სპეციალისტების უმეტესობას ესმის (სინთეზი) არა პირდაპირ, მაგრამ ზიგზაგებით, არა შეგნებულად, არამედ სპონტანურად, ისინი მიდიან მისკენ, ნათლად ვერ ხედავენ თავიანთ საბოლოო მიზანს, მაგრამ უახლოვდებიან მას ჭკუიდან, შემაძრწუნებლად, ზოგჯერ უკანაც კი.().

40. პრინციპით განვითარება(ელემენტი SA. - ვ.ს.) ყველა თანახმაა. მაგრამ ეს არის ზედაპირული შეთანხმება, რომელიც ახშობს და ვულგარიზირებს სიმართლეს.().

41. დღეს სისტემურ მიდგომაზე საუბრობენ თითქმის ყველა მეცნიერებაში, თუმცა მის სხვადასხვა მონაკვეთებში ის სხვადასხვანაირად ვლინდება. ამრიგად, ტექნიკურ მეცნიერებებში ჩვენ ვსაუბრობთ სისტემების ინჟინერიაზე, კიბერნეტიკაში - კონტროლის სისტემებზე, ბიოლოგიაში - ბიოსისტემებზე და მათ სტრუქტურულ დონეებზე, სოციოლოგიაში - სტრუქტურულ-ფუნქციური მიდგომის შესაძლებლობებზე, მედიცინაში - კომპლექსურ სისტემურ დაავადებებზე ( კოლაგენოზები, სისტემური ვასკულიტი და ა.შ.), რომლებსაც მკურნალობენ ზოგადი პრაქტიკოსები (სისტემის ექიმები)(, აკადემიკოსი).

42. სისტემური მიდგომის არსი ნათლად არის გამოხატული ერთ განცხადებაში, რომელიც მიეწერება ინგლისელ ოფიცერს მეორე მსოფლიო ომის დროს: ”ეს ბიჭები არც კი აიღებენ შედუღების რკინას, სანამ არ გაიგებენ სამხედრო ოპერაციების სტრატეგიას მთელ წყნარი ოკეანის თეატრში.” აშკარაა კონკრეტული საქმიანობის ლოკალური და გლობალური მიზნების მთლიანობა!().

43. სისტემურობის მნიშვნელობა: ოპტიმალური (!) გადაწყვეტილებების მისაღებად, რაც არ შეიძლება საგნობრივ ცოდნაში; წინააღმდეგ შემთხვევაში- დაბნეულობა და არაკომპეტენტურობა; მეხსიერების დატვირთვის შესამცირებლად; საშუალო სკოლაში გადატვირთვა წარმოიქმნება მოსწავლეთა მეხსიერების გადაჭარბებული მობილიზაციის გამო მათი აზრების, წარმოსახვისა და ფანტაზიის მკვეთრად გამოხატული დატვირთვით; პრაქტიკა: ზრდის მოსწავლეთა ინტერესს მეცნიერებისადმი; არა მხოლოდ ავითარებს მოსწავლეებს, არამედ ასწავლის მათ; თეორიული ცოდნის აღქმა ხდება მთელ ბლოკებში; SA არის ცოდნის შემდგომი რაციონალური შეძენის წინაპირობა; როგორც კი სტუდენტი შეიცნობს ცოდნის ბუნებას, მისი მოპოვებისა და აღრიცხვის გზებს, სამეცნიერო თეორიის შემადგენლობას და სტრუქტურას, მაშინ იგი შეძლებს ახალი ცოდნის გააზრებას უნივერსიტეტში შეძენილი მოდელის მიხედვით CA-ს მეშვეობით. კურსი; გარკვეულ სტრუქტურაში ცოდნის გააზრებაზე ფოკუსირება მოსწავლეს უბიძგებს კითხვების ჩამოყალიბებამდე, რომლებზეც პასუხები უნდა ეძებოს სხვადასხვა წყაროში, კრიტიკულად შეისწავლოს ახალი ინფორმაცია; ეს ყველაფერი შემოქმედებითი აზროვნების აუცილებელი ელემენტებია; გაგებისთვის, რადგან სწორედ ეს არის სინთეზის შედეგი და არა ანალიზი; თანმიმდევრულობა საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ Nკ.მ.- ცოდნის ჰოლისტიკური ათვისება მეცნიერების საფუძვლებზე.

ყოველივე ამის შემდეგ, მეცნიერება არის ერთიანი მთლიანობა ხოლო მისი ცალკეულ ტერიტორიებად დაყოფა პირობითია. NCM არის მოდელი რეალობის სურათი, რომელიც ეფუძნება ბუნებისა და საზოგადოების შესახებ სპეციფიკური მეცნიერებების მონაცემებს. NCM-თან დაკავშირებულ ცოდნას იდეოლოგიური ეწოდება: ის ძალიან ნელა ყალიბდება, მაგრამ SA აჩქარებს მის ფორმირებას.().

თავი 1. გარეგნობის საჭიროება

სისტემური ანალიზი, მისი არსი

და ტერმინოლოგია

ბევრის ერთზე შემცირება სილამაზის ფუნდამენტური პრინციპია.

პითაგორა

ისტორია არის მეცნიერება წარსულის შესახებ და მეცნიერება მომავლის შესახებ.

ლ.ფებვრ

1.1. სისტემური მიდგომის განვითარების ისტორია

ცნებების „სისტემის ანალიზი“, „სისტემის პრობლემა“, „სისტემის კვლევა“ არის სიტყვა „სისტემა“, რომელიც გაჩნდა ძველ ელადაში 2000-2500 წლის წინ და თავდაპირველად ნიშნავდა: კომბინაციას, ორგანიზმს, მოწყობილობას, ორგანიზაციას, სტრუქტურას. გაერთიანება. იგი ასევე გამოხატავდა აქტივობის გარკვეულ აქტებს და მათ შედეგებს (რაღაც შედგენილი; რაღაც მოწესრიგებული).

თავდაპირველად სიტყვა "სისტემა" ასოცირდებოდა თანსოციალურ-ისტორიული არსებობის ფორმები. მხოლოდ მოგვიანებით გადადის სამყაროში წესრიგის პრინციპი, მოწესრიგების იდეა.

სიტყვის მნიშვნელობის გადატანა ერთი ობიექტიდან მეორეზე და ამავდროულად სიტყვის განზოგადებულ ცნებად გადაქცევა ხდება ეტაპობრივად. სიტყვა „სისტემის“ მეტაფორა დაიწყო დემოკრიტემ (ძვ. წ. 460-360), ძველმა ბერძენმა ფილოსოფოსმა, მატერიალისტური ატომიზმის ერთ-ერთმა ფუძემდებელმა. ის ატომებიდან რთული სხეულების წარმოქმნას ადარებს სიტყვების წარმოქმნას მარცვლებიდან და მარცვლების ასოებიდან. განუყოფელი ფორმების შედარება (ელემენტები ასოებით) ერთ-ერთი პირველი ეტაპია მეცნიერული და ფილოსოფიური კონცეფციის ჩამოყალიბებაში, რომელსაც აქვს განზოგადებული უნივერსალური მნიშვნელობა.

შემდეგ ეტაპზე, სიტყვის მნიშვნელობა კიდევ უფრო უნივერსალიზებულია, დაჯილდოებულია უფრო მაღალი განზოგადებული მნიშვნელობით, რაც საშუალებას იძლევა მისი გამოყენება როგორც ფიზიკურ, ასევე ხელოვნურ ობიექტებზე. უნივერსალიზაცია შეიძლება განხორციელდეს ორი გზით - ან მითის შექმნის პროცესში, ანუ მეტაფორაზე დაფუძნებული მითის აგება [ობიექტური იდეალიზმის ერთ-ერთი დამაარსებლის, პლატონის (ძვ. წ. 427-347 წწ.) დამახასიათებელი თვისება], ან ხელახალი შექმნის გზით. სამყაროს და ადამიანის კულტურის ფილოსოფიურ-რაციონალური სურათი, ანუ მეტაფორის ტრანსფორმაცია და განლაგება ფილოსოფიურ სისტემაში [არისტო-322 ძვ. ე.), რხევა მატერიალიზმსა და იდეალიზმს შორის] [„მეცნიერული ცოდნის სისტემური ბუნების ინტერპრეტაციის ეტაპები (ანტიკური ხანა და თანამედროვე დრო).“ სისტემური კვლევა // წელიწდეული. მ.: ნაუკა, 1974].

ასე რომ, ძველ (ძველ) ფილოსოფიაში ტერმინი "სისტემა" ახასიათებდა ბუნებრივი ობიექტების მოწესრიგებას და მთლიანობას, ხოლო ტერმინი "სინტაგმა" - ხელოვნური ობიექტების მოწესრიგებას და მთლიანობას, პირველ რიგში შემეცნებითი საქმიანობის პროდუქტებს. სწორედ ამ პერიოდში ჩამოყალიბდა თეზისი, რომ მთელი მეტია მისი ნაწილების ჯამზე (ფილოსოფიური ლექსიკონი. M.: Politizdat, 1980).

შუა საუკუნეების ფილოსოფიაში ცოდნის სისტემატური ბუნების ინტერპრეტაციის საკითხს არ შევეხებით, მხოლოდ აღვნიშნავთ, რომ აქ ახალი ტერმინების გამოყენება დაიწყო კოგნიტური წარმონაქმნების ინტეგრაციულობის გამოსახატავად: ჯამი, დისციპლინა, დოქტრინა...

აღორძინების ეპოქის მეცნიერებისა და ფილოსოფიის გაჩენა (XV ს.) დაკავშირებულია არსებობის ინტერპრეტაციის რადიკალურ ტრანსფორმაციასთან. ყოფიერების, როგორც კოსმოსის ინტერპრეტაცია იცვლება მისი, როგორც სამყაროს სისტემის განხილვით. ამავდროულად, მსოფლიო სისტემა გაგებულია, როგორც ადამიანისგან დამოუკიდებელი, რომელსაც აქვს საკუთარი ტიპის ორგანიზაცია, იერარქია, იმანენტური (თანდაყოლილი, შინაგანი ნებისმიერი ობიექტისთვის, ფენომენი, მათი ბუნებიდან გამომდინარე) კანონები და სუვერენული სტრუქტურა. გარდა ამისა, ყოფიერება ხდება არა მხოლოდ ფილოსოფიური რეფლექსიის საგანი, რომელიც ცდილობს გაიაზროს მისი მთლიანობა, არამედ ხდება სოციალურ-მეცნიერული ანალიზის საგანიც. ჩნდება არაერთი სამეცნიერო დისციპლინა, რომელთაგან თითოეული იზოლირებს გარკვეულ სფეროს ბუნებრივ სამყაროში და აანალიზებს მას ამ დისციპლინებისთვის დამახასიათებელი მეთოდების გამოყენებით.

ასტრონომია იყო ერთ-ერთი პირველი მეცნიერება, რომელიც გადავიდა სამყაროს სისტემატური ბუნების ონტოლოგიურ-ნატურალისტურ ინტერპრეტაციაზე. ნ.კოპერნიკის (1473-1543) აღმოჩენამ დიდი როლი ითამაშა ყოფიერების სისტემატური ბუნების ახალი ინტერპრეტაციის ჩამოყალიბებაში. მან შექმნა სამყაროს ჰელიოცენტრული სისტემა და განმარტა, რომ დედამიწა, ისევე როგორც სხვა პლანეტები, ბრუნავს მზის გარშემო და, გარდა ამისა, ბრუნავს თავის ღერძზე. ტელეოლოგიზმი, რომელიც ამძიმებდა კოპერნიკის იდეებს, მოგვიანებით დაძლეს გ.გალილეომ (1564-1642) და ი. ნიუტონმა (1642-1727).

მსამეცნიერო, ეკონომიკური და ტექნიკური ხასიათის კომპლექსურ პრობლემებზე გადაწყვეტილების მომზადებისა და დასაბუთების მეთოდოლოგიურ საფუძველს წარმოადგენს სისტემური ანალიზი.

ტერმინი „სისტემური ანალიზი“ პირველად გამოჩნდა RAND Corporation-ის კვლევებში (1948) სამხედრო მენეჯმენტის ამოცანებთან დაკავშირებით. პირველი წიგნი სისტემური ანალიზის შესახებ გამოიცა 1956 წელს, მისი ავტორები იყვნენ ამერიკელი მეცნიერები კანი და მანი. რუსულ ლიტერატურაში ეს ტერმინი ფართოდ გავრცელდა მხოლოდ მას შემდეგ, რაც გამოქვეყნდა 1969 წელს სს. რადიო" ლ. ოპტნერის წიგნი "სისტემური ანალიზი ბიზნესისა და ინდუსტრიული პრობლემების გადასაჭრელად".

ამ მეთოდოლოგიის გამოყენება, უპირველეს ყოვლისა, განპირობებულია იმით, რომ პრობლემის გადაწყვეტის ძიებისას არჩევანის გაკეთება უნდა მოხდეს გაურკვევლობის პირობებში, რომელიც გამოწვეულია ფაქტორების არსებობით, რომელთა მკაცრად რაოდენობრივი შეფასება შეუძლებელია.

კითხვის ზოგად ფორმულირებაში სისტემური ანალიზი შეიძლება განისაზღვროს შემდეგნაირად.

განმარტება 4.2. სისტემური ანალიზი არის სამეცნიერო მიმართულება, რომელიც სისტემურ მიდგომაზე დაფუძნებული უზრუნველყოფს ნახევრად სტრუქტურირებული პრობლემების გადაჭრის მეთოდებისა და პროცედურების შემუშავებას მნიშვნელოვანი გაურკვევლობის არსებობისას.

ამჟამად, სისტემის ანალიზი უკვე შეიცავს სხვადასხვა მეთოდების ფართო სპექტრს, რომლებიც შეიძლება გაერთიანდეს შემდეგ ჯგუფებად:

· ევრისტიკული პროგრამირება;

· სემიოტიკური მიდგომა;

· ანალოგიის მეთოდები;

· ანალიტიკური მეთოდები;

· სიმულაციური მოდელირება.

მათემატიკური ანალიზის არსებული მეთოდები, რომლებმაც თავი დაამტკიცა შედარებით მარტივ შემთხვევებში, ჩვეულებრივ არაეფექტური აღმოჩნდება რთული სისტემების შესწავლისას. ამ მხრივ ფართოდ გავრცელდა ადამიანის საქმიანობის ანალიზის პრინციპზე დაფუძნებული ევრისტიკული პროგრამირების მეთოდები.

ცხრილი 5.1

ამ ჯგუფის მეთოდებს შორის მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ექსპერტთა შეფასების მეთოდები (ტვინის შტორმის და აზრთა გაცვლის მეთოდი, დელფის მეთოდი და სხვა), რომლებიც იყენებენ სუბიექტური შეხედულებების მთლიანობის განზოგადების ამა თუ იმ ფორმას. შესწავლილ პრობლემაზე სპეციალისტთა (ექსპერტების) გარკვეული ჯგუფი. ამ მეთოდის უპირატესობა არის გარკვეული სიმარტივე და ხელმისაწვდომობა.

მთავარი მინუსი არის ის, რომ ყველაზე ხშირად შეუძლებელია გამოკვლევის სანდოობის ხარისხის დადგენა.

ევრისტიკული პროგრამირების ზოგადი მინუსი არის "ევრისტიკის" ძიების ფორმალური წესების არარსებობა. ევრისტიკული ტექნიკის ძიება უფრო ხელოვნებაა და ყოველთვის არ იწვევს დადებით შედეგს.

ევრისტიკულ მეთოდებთან მჭიდრო კავშირშია სემიოტიკური მიდგომის მეთოდები, რომლებიც დაფუძნებულია ბუნებრივი ენის ექსპრესიული საშუალებების შესაძლებლობებზე, რაც შესაძლებელს ხდის ძალიან ეფექტურად და, გარკვეული შეთანხმებებით, ცალსახად აღწეროს ობიექტების, პროცესების და ფენომენების ფართო კლასი.

ერთ-ერთი მეთოდი, რომელიც ახორციელებს სემიოტიკურ მიდგომას, არის სიტუაციური მართვა.

ეს მეთოდი ეფუძნება შემდეგ პრინციპებს.

1. საკონტროლო ობიექტის მოდელი და მასში მიმდინარე პროცესების აღწერა სემიოტიკურია და აგებულია ბუნებრივ ენაზე გამოხატული ტექსტების საფუძველზე. სიტუაციების აღწერის მოდელიც სემიოტიკურია, ბუნებრივ ენაზე დამყარებული.

2. საკონტროლო ობიექტის მოდელის და მასში მიმდინარე პროცესების ფორმირება ხდება ან მისი შექმნით სპეციალისტის მიერ კომპიუტერში შესვლამდე, ან განხორციელებული სხვადასხვა სიტუაციებში ობიექტის ქცევის ანალიზის საფუძველზე. თავად კომპიუტერის მიერ. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, კომპიუტერი უნდა შეიცავდეს გარკვეულ მექანიზმებს ასეთი ანალიზის ჩასატარებლად.

ზოგადი მოდელი მოიცავს:

· დონე ნულოვანი, სადაც ინახება მრავალი ძირითადი კონცეფცია;

· პირველი დონე, რომელიც შეიცავს რეალური სიტუაციის მყისიერ ფოტოებს;

· მეორე დონე, სადაც ნაჩვენებია ბუნებრივი კავშირები გარე სამყაროს ობიექტებს შორის და ა.შ.

მეორე დონის მოდელი ჯერ კიდევ ძალიან დეტალურია და აღწერს გარე სამყაროს ძალიან მცირე ერთეულებში. მოდელის ყველა მომდევნო ფენა, მესამე დონიდან დაწყებული, ახორციელებს თანდათანობით განზოგადებებს. ამ განზოგადებებში, კომპონენტების როლს, რომელთა შორის კავშირი დამყარებულია, ასრულებენ სტრუქტურებს, რომლებიც იდენტიფიცირებულია მოდელებში, რომლებიც მდებარეობს უფრო მცირე ფენებში.

ამრიგად, მთელი მოდელი ჩაფიქრებულია, როგორც მრავალი მოდელის ერთობლიობა, დაწყებული პირველ დონეზე პირდაპირი ამოცნობის მოდელებიდან და დამთავრებული აბსტრაქტული ცნებების ფორმირების მოდელით.

ამჟამად, სისტემების ანალიზი (SA) არის ყველაზე კონსტრუქციული მიმართულება. ეს ტერმინი გამოიყენება ორაზროვნად. მაგრამ ნებისმიერ შემთხვევაში, ისინი ყოველთვის ვარაუდობენ კვლევის მეთოდოლოგია, მცდელობა ხდება კვლევის ეტაპების იდენტიფიცირება და ამ ეტაპების კონკრეტულ პირობებში შესრულების მეთოდოლოგიის შეთავაზება.ამრიგად, შემდეგი განმარტებები შეიძლება იყოს მოცემული სისტემის ანალიზისთვის.

სისტემების ანალიზი ფართო გაგებით-ეს არის მეთოდოლოგია მათემატიკური მოდელირებასთან მჭიდროდ დაკავშირებული სისტემების აგებისა და შესწავლის პრობლემების დასადგენად და გადასაჭრელად.

ვიწრო გაგებით, სისტემის ანალიზი-რთული (რთულად ფორმალური, ცუდად სტრუქტურირებული) ამოცანების ფორმალიზაციის მეთოდოლოგია.

სისტემის ანალიზი- ეს არის ადამიანის მიზანმიმართული შემოქმედებითი საქმიანობა, რომლის საფუძველზეც ყალიბდება შესასწავლი ობიექტის წარმოდგენა სისტემის სახით.

სისტემური ანალიზი ხასიათდება არა ახალი ფიზიკური ფენომენების გამოყენებით და არა კონკრეტული მათემატიკური აპარატით, არამედ პრობლემის გადაჭრის მოწესრიგებული და ლოგიკურად გამართლებული მიდგომით. ის ემსახურება როგორც სპეციალისტების ცოდნის, გამოცდილების და ინტუიციის ორგანიზებას და ეფექტურად გამოყენებას მიზნების დასახვის და წარმოშობილ პრობლემებზე გადაწყვეტილების მიღების პროცესში.

სისტემის ანალიზი წარმოიშვა, როგორც ტექნიკის განზოგადება, რომელიც დაგროვდა ოპერაციების კვლევისა და მართვის პრობლემებში ტექნოლოგიაში, ეკონომიკასა და სამხედრო საქმეებში. შესაბამისი მეთოდები და მოდელები ნასესხები იყო მათემატიკური სტატისტიკიდან, მათემატიკური პროგრამირების, თამაშის თეორიიდან, რიგის თეორიიდან და ავტომატური კონტროლის თეორიიდან. ამ დისციპლინების საფუძველია სისტემური თეორია.

განმარტება 4.3. სისტემური ანალიზი არის დიდი პრობლემების გადაჭრის მეთოდოლოგია, რომელიც ეფუძნება სისტემების კონცეფციას.

განმარტება 4.4. სისტემების ანალიზი ფართო გაგებით– ეს არის მეთოდოლოგია (მეთოდოლოგიური ტექნიკის ერთობლიობა) სისტემების აგებისა და შესწავლის ამოცანების დაყენებისა და გადაჭრის, მათემატიკური მოდელირებასთან მჭიდრო კავშირში.

განმარტება 4.5. სისტემის ანალიზი ვიწრო გაგებით– ეს არის რთული (რთულად ფორმალური, ცუდად სტრუქტურირებული) ამოცანების ფორმალიზაციის მეთოდოლოგია.

სისტემის ანალიზი (SA) წარმოიშვა, როგორც ტექნიკის განზოგადება, რომელიც დაგროვდა ოპერაციების კვლევისა და მენეჯმენტის პრობლემებში ტექნოლოგიაში, ეკონომიკასა და სამხედრო საქმეებში. შესაბამისი მეთოდები და მოდელები ნასესხები იყო მათემატიკური სტატისტიკიდან, მათემატიკური პროგრამირების, თამაშის თეორიიდან, რიგის თეორიიდან და ავტომატური კონტროლის თეორიიდან. ჩამოთვლილი დისციპლინების საფუძველია სისტემური თეორია.

სისტემური ანალიზი არის ადამიანის მიზანმიმართული შემოქმედებითი საქმიანობა, რომლის საფუძველზეც ყალიბდება შესასწავლი ობიექტის წარმოდგენა სისტემის სახით.

სისტემის ანალიზი ხასიათდება მეთოდოლოგიური კვლევის ღიობების მოწესრიგებული შემადგენლობით.

სისტემის ანალიზი არის კონსტრუქციული მიმართულება, რომელიც შეიცავს პროცესების ეტაპებად და ქვესტადიებად დაყოფის მეთოდოლოგიას, სისტემების ქვესისტემებად, მიზნების ქვემიზნებად და ა.შ.

SA-მ შეიმუშავა მოქმედებების გარკვეული თანმიმდევრობა (ეტაპები) პრობლემების დაყენებისა და გადაჭრისას, რომელსაც ე.წ სისტემის ანალიზის მეთოდოლოგია.ეს ტექნიკა ხელს უწყობს გამოყენებული პრობლემების უფრო აზრობრივად და კომპეტენტურად ჩამოყალიბებას და გადაჭრას. თუ სირთულეები წარმოიქმნება რომელიმე ეტაპზე, მაშინ უნდა დაბრუნდეთ ერთ-ერთ წინა ეტაპზე და შეცვალოთ (შეცვალოთ). თუ ეს არ დაგვეხმარა, ამოცანა აღმოჩნდა ძალიან რთული და უნდა დაიყოს რამდენიმე მარტივ ქვეამოცნებად, ე.ი. განახორციელოს დაშლა. თითოეული ქვეპრობლემა მოგვარებულია იმავე მეთოდოლოგიით.

ამავდროულად, სისტემურ ანალიზს აქვს თავისი კონკრეტული მიზანი, შინაარსი და მიზანი.

სისტემის ანალიზის მეთოდოლოგიის ცენტრში დგას ალტერნატივების რაოდენობრივი შედარების ოპერაცია, რომელიც ხორციელდება განსახორციელებელი ალტერნატივის შესარჩევად. თუ დაკმაყოფილებულია მოთხოვნა, რომ ალტერნატივა იყოს განსხვავებული ხარისხის, მაშინ შეიძლება მიღებულ იქნას რაოდენობრივი შეფასებები. მაგრამ იმისათვის, რომ რაოდენობრივმა შეფასებებმა საშუალება მისცეს ალტერნატივების შედარებას, მათ უნდა ასახონ შედარებაში ჩართული ალტერნატივების თვისებები (გამომუშავება, ეფექტურობა, ღირებულება და სხვა).

სისტემურ ანალიზში პრობლემის გადაჭრა განისაზღვრება, როგორც აქტივობა, რომელიც ინარჩუნებს ან აუმჯობესებს სისტემის მახასიათებლებს. მიზნად ისახავს სისტემის ანალიზის ტექნიკას და მეთოდებს წამოაყენონ პრობლემის ალტერნატიული გადაწყვეტილებები, დაადგინონ გაურკვევლობის ხარისხი თითოეული ვარიანტისთვის და შევადაროთ ვარიანტები მათი ეფექტურობის მიხედვით.

სისტემის ანალიზის მიზანიარის ქმედებების თანმიმდევრობის გამარტივება ძირითადი პრობლემების გადაჭრისას, სისტემატური მიდგომის საფუძველზე. სისტემური ანალიზი მიზნად ისახავს პრობლემების კლასის გადაჭრას, რომლებიც ყოველდღიური საქმიანობის მოკლე დიაპაზონის მიღმაა.

სისტემის ანალიზის ძირითადი შინაარსიმდგომარეობს არა ფორმალურ მათემატიკურ აპარატში, რომელიც აღწერს „სისტემებს“ და „პრობლემის გადაჭრას“ და არა სპეციალურ მათემატიკურ მეთოდებში, მაგალითად, გაურკვევლობის შეფასებაში, არამედ მის კონცეპტუალურ, ანუ კონცეპტუალურ აპარატში, მის იდეებში, მიდგომასა და დამოკიდებულებებში.

სისტემური ანალიზი, როგორც პრობლემის გადაჭრის მეთოდოლოგია, აცხადებს, რომ ემსახურება როგორც ჩარჩო, რომელიც აერთიანებს ყველა საჭირო ცოდნას, მეთოდს და მოქმედებას პრობლემის გადასაჭრელად. ეს არის ის, რაც განსაზღვრავს მის ურთიერთობას ისეთ სფეროებთან, როგორიცაა ოპერაციების კვლევა, სტატისტიკური გადაწყვეტილების თეორია, ორგანიზაციის თეორია და სხვა.

სისტემა, მაშ, არის ის, რაც წყვეტს პრობლემას.

განმარტება 4.6. პ პრობლემა არის სიტუაცია, რომელიც ხასიათდება სხვაობით საჭირო (სასურველ) გამომუშავებასა და არსებულ გამომუშავებას შორის.

გასასვლელი აუცილებელია, თუ მისი არარსებობა საფრთხეს უქმნის სისტემის არსებობას ან განვითარებას. არსებული გამომავალი უზრუნველყოფილია არსებული სისტემით. სასურველი გამომავალი უზრუნველყოფილია სასურველი სისტემით.

განმარტება 4.7. პრობლემა– ეს არის განსხვავება არსებულ სისტემასა და სასურველ სისტემას შორის.

პრობლემა შეიძლება იყოს გამომუშავების შემცირების ან გაზრდის თავიდან აცილება. პრობლემური პირობები წარმოადგენს არსებულ სისტემას („ცნობილი“). მოთხოვნები წარმოადგენს სასურველ სისტემას.

განმარტება 4.8 . გამოსავალი არის ის, რაც ავსებს არსებულ და სასურველ სისტემებს შორის არსებულ უფსკრული.

მაშასადამე, სისტემა, რომელიც ავსებს ხარვეზს, არის მშენებლობის ობიექტი და ე.წგადაწყვეტილება პრობლემები.

პპრობლემა ახასიათებს მასში შემავალი უცნობი და მდგომარეობა. შეიძლება იყოს ერთი ან ბევრი უცნობი სფერო. უცნობის დადგენა შესაძლებელიახარისხობრივად, მაგრამ არარაოდენობრივად. რაოდენობრივი მახასიათებელი შეიძლება იყოს შეფასებების დიაპაზონი, რომელიც წარმოადგენს უცნობის მოსალოდნელ მდგომარეობას. მნიშვნელოვანია, რომ ერთი უცნობის განსაზღვრა მეორის თვალსაზრისით შეიძლება იყოს წინააღმდეგობრივი ან ზედმეტი.

უცნობის გამოხატვა შესაძლებელია მხოლოდ ცნობილის, ე.ი. ის, რომლის ობიექტები, თვისებები და კავშირები დამყარებულია.

პამიტომცნობილიგანისაზღვრება, როგორც სიდიდე, რომლის მნიშვნელობა დაყენებულია. არსებული მდგომარეობა (არსებული სისტემა) შეიძლება შეიცავდეს როგორც ცნობილს, ასევე უცნობს; ეს ნიშნავს, რომ უცნობის არსებობამ შეიძლება ხელი არ შეუშალოს სისტემის ფუნქციონირებას. არსებული სისტემა, განსაზღვრებით, ლოგიკურია, მაგრამ შეიძლება არ დააკმაყოფილოს შეზღუდვა. ამრიგად, სისტემის შესრულება თავისთავად არ არის სიკეთის საბოლოო საზომი, რადგან ზოგიერთმა იდეალურად მოქმედმა სისტემამ შეიძლება ვერ მიაღწიოს მიზნებს.

მიზნების განსაზღვრა შეიძლება მხოლოდ ტერმინებით სისტემის მოთხოვნები .

სისტემის მოთხოვნები არის ცალსახა განცხადებების დაფიქსირების საშუალება, რომელიც განსაზღვრავს მიზანს. მიუხედავად იმისა, რომ სისტემის მოთხოვნები მითითებულია ობიექტების, თვისებებისა და ურთიერთობების თვალსაზრისით, მიზნები შეიძლება განისაზღვროს სასურველი მდგომარეობების მიხედვით. მიზნები და სასურველი მდგომარეობა სისტემის მოთხოვნების მოცემული ნაკრებისთვის შეიძლება იყოს სრულიად იდენტური. თუ ისინი განსხვავდებიან, მაშინ ნათქვამია, რომ მოთხოვნები წარმოადგენს სასურველ სისტემას. ზოგადად, მიზნები იდენტიფიცირებულია სასურველ სისტემასთან.

განმარტება 4.9. პ არსებულ და სასურველ სისტემას შორის არსებული უფსკრული ქმნის იმას, რასაც პრობლემა ჰქვია.

მოქმედების მიზანია მინიმუმამდე დაიყვანოს უფსკრული არსებულ სისტემასა და შემოთავაზებულ სისტემას შორის. სისტემის მდგომარეობის შენარჩუნება ან გაუმჯობესება იდენტიფიცირებულია არსებულ და სასურველ მდგომარეობას შორის არსებული უფსკრულით.

ბიზნეს და ინდუსტრიულ სამყაროში პრობლემების გადაჭრისას ყველაზე მნიშვნელოვანი პუნქტებია ობიექტურობა და ლოგიკა.

ცოდნის სხეული, რომელიც ფართოდ არის მხარდაჭერილი დაკვირვებით, ხდება აშკარაობა .

განმარტება 4.10. დაკვირვება არის პროცესი, რომლითაც ხდება მონაცემების იდენტიფიცირება სისტემასთან, რათა შემდგომში მოხდეს ამ სისტემის ახსნა.

ახსნის პროცესი უნდა იყოს რაციონალური, ანუ ლოგიკურად განხორციელდეს.

განმარტება 4.11.არსებული მდგომარეობის შენარჩუნება არის სისტემის გამომუშავების დადგენილ ფარგლებში შენარჩუნების შესაძლებლობა.

განმარტება 4.12.სისტემის მდგომარეობის გაუმჯობესება არის შესაძლებლობა, მიიღოთ უფრო მაღალი გამოსავალი, ვიდრე არსებული მდგომარეობის პირობებში მიღებული.

ობიექტურობადაკვირვების ძირითადი მოთხოვნაა.

განმარტება 4.13.რაციონალურობა (ლოგიკურობა) არის აზროვნების პროცესი, რომელიც დაფუძნებულია ლოგიკური დასკვნის გამოყენებაზე.

პპრობლემის გადაჭრის პროცესი ორიენტირებულია მდგომარეობის იდენტიფიცირების განმეორებით შესრულებულ ოპერაციებზე, ასევე მიზნებსა და მის გადაჭრის შესაძლებლობებზე. იდენტიფიკაციის შედეგი არის მდგომარეობის, მიზნისა და შესაძლებლობების აღწერა სისტემის ობიექტების (შეყვანის, პროცესის, გამომავალი, უკუკავშირის და შეზღუდვების), თვისებებისა და კავშირების, ანუ სტრუქტურებისა და მათი შემადგენელი ელემენტების თვალსაზრისით.

სისტემის ყოველი შეყვანა არის ამა თუ იმ სისტემის გამომავალი, ხოლო ყველა გამომავალი არის შეყვანა.

სისტემის იდენტიფიცირება რეალურ სამყაროში ნიშნავს ყველა იმ პროცესის მითითებას, რომელიც იძლევა მოცემულ გამომავალს.

ხელოვნური სისტემები ეს არის ის, ვისი ელემენტებიც ადამიანების მიერ არის შექმნილი, ანუ ისინი შეგნებულად შესრულებული ადამიანური პროცესების შედეგია.

ნებისმიერ ხელოვნურ სისტემაში არის სამი ქვეპროცესი, რომლებიც განსხვავდება მათი როლებით: ძირითადი პროცესი, უკუკავშირი და შეზღუდვა.

განმარტება 4.14.თან ამ პროცესის თვისებაეწოდება მოცემული შეყვანის მოცემულ გამოსავალში გადათარგმნის უნარს .

კავშირიგანსაზღვრავს პროცესების თანმიმდევრობას, ანუ, რომ გარკვეული პროცესის გამომავალი არის გარკვეული პროცესის შეყვანა.

მთავარი პროცესიაქცევს შეყვანას გამომავალში.

კავშირი ასრულებს მთელ რიგ ოპერაციებს:

· ადარებს გამომავალ ნიმუშს გამომავალ მოდელს და ხაზს უსვამს განსხვავებას;

· აფასებს განსხვავების შინაარსს და მნიშვნელობას;

· შეიმუშავებს სხვაობით არტიკულირებულ ხსნარს;

· აყალიბებს გამოსავალში შესვლის პროცესს (ინტერვენცია სისტემურ პროცესში) და ახდენს გავლენას პროცესზე, რათა დაახლოვდეს გამოსავალი და გამომავალი მოდელი.

შეზღუდვის პროცესიაღფრთოვანებულია სისტემის გამომავალი მომხმარებლის მიერ მისი გამომუშავების ანალიზით. ეს პროცესი გავლენას ახდენს სისტემის გამომუშავებაზე და კონტროლზე, რაც უზრუნველყოფს, რომ სისტემის შედეგი ემთხვევა მომხმარებლის მიზნებს. შეზღუდვის პროცესის შედეგად მიღებული სისტემის შეზღუდვა აისახება გამომავალი მოდელით. სისტემის შეზღუდვა შედგება სისტემის მიზანი (ფუნქცია) და იძულებითი კავშირები (ფუნქციის თვისებები). იძულებითი კავშირები უნდა შეესაბამებოდეს მიზანს.

ეთუ სტრუქტურები, ელემენტები, პირობები, მიზნები და შესაძლებლობები ცნობილია, პრობლემის გამოვლენას (იდენტიფიკაციას) აქვს რაოდენობრივი ურთიერთობების განმსაზღვრელი ხასიათი და პრობლემა ე.წ. რაოდენობრივი.

თუ სტრუქტურა, ელემენტები, პირობები, მიზნები და შესაძლებლობები ნაწილობრივ ცნობილია, იდენტიფიკაცია ხარისხობრივი ხასიათისაა და პრობლემა ე.წ. ხარისხიანიან ცუდად სტრუქტურირებული.

როგორც პრობლემის გადაჭრის მეთოდოლოგია სისტემის ანალიზიმიუთითებს ურთიერთდაკავშირებული ოპერაციების ფუნდამენტურად აუცილებელ თანმიმდევრობას, რომელიც (ძალიან ზოგადი თვალსაზრისით) შედგება პრობლემის იდენტიფიცირება, გადაწყვეტის შემუშავება და ამ გადაწყვეტის განხორციელება.გადაწყვეტილების პროცესი არის სისტემის ალტერნატივების შემუშავება, შეფასება და შერჩევა ხარჯების, დროის ეფექტურობისა და რისკის კრიტერიუმებზე დაყრდნობით, ამ რაოდენობების ზრდის ზღვრულ მნიშვნელობებს შორის ურთიერთობების გათვალისწინებით (ე.წ. ზღვრული ურთიერთობები). . ამ პროცესის საზღვრების არჩევას განაპირობებს მისი განხორციელების პირობა, მიზანი და შესაძლებლობები. ამ პროცესის ყველაზე ადეკვატური კონსტრუქცია გულისხმობს ევრისტიკული დასკვნების სრულ გამოყენებას პოსტულირებული სისტემის მეთოდოლოგიის ფარგლებში.

შემცირება ცვლადების რაოდენობის (შემცირება) ხორციელდება პრობლემის მგრძნობელობის ანალიზის საფუძველზე ცალკეულ ცვლადებში ან ცვლადების ჯგუფებში ცვლილებების, ცვლადების აგრეგაციის შემაჯამებელ ფაქტორებად, კრიტერიუმების შესაფერისი ფორმების შერჩევის, აგრეთვე. თუ ეს შესაძლებელია, ჩამოთვლის შემცირების მათემატიკური მეთოდების გამოყენება (მათემატიკური პროგრამირების მეთოდები და ა.შ.).

ლოგიკური მთლიანობაპროცესი მხარდაჭერილია აშკარა ან იმპლიციტური დაშვებებით, რომელთაგან თითოეული შეიძლება იყოს რისკის წყარო. კიდევ ერთხელ აღვნიშნოთ, რომ სისტემის ფუნქციების სტრუქტურა და პრობლემების გადაწყვეტა სისტემის ანალიზში არის პოსტულირებული, ანუ ისინი სტანდარტია ნებისმიერი სისტემისა და ნებისმიერი პრობლემისთვის. მხოლოდ ფუნქციების შესრულების მეთოდები შეიძლება შეიცვალოს.

მეცნიერული ცოდნის მოცემულ მდგომარეობაში მეთოდების გაუმჯობესებას აქვს ზღვარი, რომელიც განისაზღვრება, როგორც პოტენციურად მისაღწევი დონე. პრობლემის გადაჭრის შედეგად იქმნება ახალი კავშირები და ურთიერთობები, რომელთაგან ზოგი განსაზღვრავს სასურველ შედეგს, ზოგი კი განსაზღვრავს გაუთვალისწინებელ შესაძლებლობებსა და შეზღუდვებს, რომლებიც შეიძლება გახდეს მომავალი პრობლემების წყარო.

თეს არის, ზოგადად, სისტემური ანალიზის, როგორც პრობლემების გადაჭრის მეთოდოლოგიის ძირითადი ცნებები.

სისტემის ანალიზის გამოყენება პრაქტიკაში შეიძლება მოხდეს ორ სიტუაციაში:

· საწყისი წერტილი არის გარეგნობა ახალი პრობლემა;

· ამოსავალი წერტილი არის ახალი შესაძლებლობა, რომელიც ნაპოვნია პრობლემების მოცემულ დიაპაზონთან პირდაპირი კავშირის მიღმა.

გაითვალისწინეთ, რომ კერძო ფუნქციების ზუსტი ჩამონათვალის დადგენა, რომელიც უზრუნველყოფს ახალი პრობლემის გადაჭრის ჩამოთვლილი ეტაპების განხორციელებას, დამოუკიდებელი კვლევის საგანია, რომლის საჭიროება და მნიშვნელობა არ შეიძლება გადაჭარბებული იყოს.

პრობლემის გადაჭრა ახალი პრობლემის ვითარებაში ხორციელდება შემდეგი ძირითადი ეტაპების მიხედვით:

1. პრობლემის გამოვლენა (სიმპტომების იდენტიფიცირება);

2. მისი აქტუალობის შეფასება;

3. მიზნების განსაზღვრა და იძულებითი კავშირები;

4. კრიტერიუმების განსაზღვრა;

5. არსებული სისტემის სტრუქტურის გამოვლენა;

6. არსებული სისტემის დეფექტური ელემენტების იდენტიფიცირება, რომლებიც ზღუდავს მოცემული შედეგის მიღწევას;

7. კრიტერიუმებით განსაზღვრულ სისტემის გამოსავალზე დეფექტური ელემენტების ზემოქმედების წონის შეფასება;

8. ალტერნატივების ნაკრების ასაგებად სტრუქტურის განსაზღვრა;

9. ალტერნატივების შეფასება და განსახორციელებლად ალტერნატივების შერჩევა;

10. განხორციელების პროცესის განსაზღვრა;

11. შეთანხმება ნაპოვნი გადაწყვეტის შესახებ;

12. გადაწყვეტის განხორციელება;

13. განხორციელების შედეგებისა და პრობლემის გადაჭრის შედეგების შეფასება.

ახალი შესაძლებლობის განხორციელება სხვა გზას იღებს.
მოცემულ სფეროში ამ შესაძლებლობის გამოყენება დამოკიდებულია მასში ან მასთან დაკავშირებულ სფეროებში გადაუდებელი პრობლემის არსებობაზე, რომელსაც სჭირდება ასეთი შესაძლებლობა მისი გადაჭრისთვის. პრობლემების არარსებობის პირობებში შესაძლებლობების გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს მინიმუმ რესურსების დაკარგვა.

პრობლემების არსებობისას შესაძლებლობების გამოყენებამ, მაგრამ პრობლემების იგნორირებამ, მათი თვითმიზნად გადაქცევამ შეიძლება ხელი შეუწყოს პრობლემის გაღრმავებასა და გამწვავებას.

მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების განვითარება იწვევს იმ ფაქტს, რომ ახალი შესაძლებლობების სიტუაციის გაჩენა ჩვეულებრივ მოვლენად იქცევა. ეს მოითხოვს სიტუაციის სერიოზულ ანალიზს, როდესაც ჩნდება ახალი შესაძლებლობა. შესაძლებლობა იკარგება, თუ საუკეთესო ალტერნატივა მოიცავს ამ შესაძლებლობას. წინააღმდეგ შემთხვევაში, შესაძლებლობა შეიძლება გამოუყენებელი დარჩეს.

ერთ-ერთი გამოწვევა, რომელიც წარმოიქმნება პრობლემის გადასაჭრელად სისტემური ანალიზის მეთოდოლოგიის გამოყენებისას, არის ევრისტიკული პროცესის სასარგებლო, ღირებული ელემენტების იდენტიფიცირება და მათი გამოყენება მეთოდოლოგიასთან ერთად. მაშასადამე, გამოწვევა არის სტრუქტურის ცუდად სტრუქტურირებულ პროცესამდე მიყვანა.

ამ შემთხვევაში, მინიმუმ შემდეგი ძირითადი მოთხოვნები უნდა აკმაყოფილებდეს:

1) პრობლემის გადაჭრის პროცესი უნდა იყოს გამოსახული ნაკადის დიაგრამების გამოყენებით (პროცესის თანმიმდევრობა ან სტრუქტურა), სადაც მითითებულია ფუნდამენტური გადაწყვეტილებების პუნქტები;

2) დეტალურად უნდა იყოს აღწერილი ფუნდამენტური გადაწყვეტილებების პოვნის პროცესის ეტაპები;

3) მათი მოპოვების ძირითადი ალტერნატივები და მეთოდები უნდა იყოს დემონსტრირებული;

4) დაზუსტებული უნდა იყოს თითოეული ალტერნატივისთვის გაკეთებული დაშვება;

5) სრულად უნდა იყოს განსაზღვრული კრიტერიუმი, რომლითაც ხდება განსჯა თითოეულ ალტერნატივაზე;

6) მონაცემების დეტალური წარმოდგენა, მონაცემების ურთიერთობა და პროცედურები, რომლითაც უნდა მოხდეს მონაცემების შეფასება, უნდა იყოს ნებისმიერი გადაწყვეტილების ნაწილი;

7) ნაჩვენები უნდა იყოს ყველაზე მნიშვნელოვანი ალტერნატიული გადაწყვეტილებები და არგუმენტები, რომლებიც აუცილებელია უარყოფილი გადაწყვეტილებების გამორიცხვის მიზეზების ასახსნელად.

ეს მოთხოვნები არ არის თანაბარი მნიშვნელობით, გამოხატვის სიზუსტით ან სისრულისა და ობიექტურობის ხარისხით. თითოეულ მოთხოვნას აქვს თავისი ღირებულება.

შესახებთუმცა, ახალი პრობლემის გადაჭრის აღნიშნული ეტაპების შინაარსიდან გამომდინარე, შეიძლება გამოვიყენოთ მეთოდები: ძიებისა და გამოვლენის თეორია, ნიმუშის ამოცნობის თეორია, სტატისტიკა (კერძოდ, ფაქტორული ანალიზი), ექსპერიმენტული თეორია, ოპერაციების კვლევა და მასთან დაკავშირებული მოდელები (რიგები, ინვენტარი, თამაშის სიტუაციები და ა.შ.), ქცევის თეორიები (ჰომეოსტატიკური, დინამიური, თვითორგანიზაცია და სხვა), კლასიფიკაციისა და მოწესრიგების თეორიები, რთული დინამიური სისტემების სინთეზი, პოტენციური მიღწევადობის თეორია, ავტორეგულაციის თეორია, პროგნოზირება, ინჟინერია და კოგნიტური. ფსიქოლოგია, ხელოვნური ინტელექტი და ცოდნის ინჟინერია და მასთან დაკავშირებული დისციპლინები, ორგანიზაციის თეორია, სოციალური ფსიქოლოგია და სოციოლოგია.