Hvis du kjenner smerten ved søkemotorers "misliker" for sidene i nettbutikken din, les denne artikkelen. Jeg vil snakke om veien til å øke synligheten til et nettsted, eller mer presist, om dets første trinn - å samle søkeord og kompilere en semantisk kjerne. Om algoritmen for opprettelsen og verktøyene som brukes.
Hvorfor lage en semantisk kjerne?
For å øke synligheten til sidene på nettstedet. Sørg for at Yandex- og Google-søkeroboter begynner å finne sider på nettstedet ditt basert på brukerforespørsler. Å samle nøkkelord (kompilere semantikk) er selvfølgelig det første skrittet mot dette målet. Deretter er et betinget "skjelett" skissert for å distribuere søkeord på tvers av forskjellige landingssider. Og så blir artikler/metakoder skrevet og implementert.
Forresten, på Internett kan du finne mange definisjoner av den semantiske kjernen.
1. "Den semantiske kjernen er et ordnet sett med søkeord, deres morfologiske former og fraser som mest nøyaktig karakteriserer typen aktivitet, produkt eller tjeneste som tilbys av nettstedet." Wikipedia.
For å samle konkurrerende semantikk i Serpstat, skriv inn et av nøkkelspørringene, velg en region, klikk på "Søk" og gå til kategorien "Nøkkelsetningsanalyse". Velg deretter "SEO-analyse" og klikk på "Frasevalg". Eksporter resultater:
2.3. Vi bruker Key Collector/Slovoeb for å lage en semantisk kjerne
Hvis du trenger å lage en semantisk kjerne for en stor nettbutikk, kan du ikke klare deg uten Key Collector. Men hvis du er nybegynner, er det mer praktisk å bruke et gratis verktøy - Sloboeb (ikke la dette navnet skremme deg). Last ned programmet, og spesifiser påloggingsinformasjonen og passordet for Yandex.Mail i Yandex.Direct-innstillingene: 
Opprett et nytt prosjekt. I "Data"-fanen velger du funksjonen "Legg til fraser". Velg din region og skriv inn forespørslene du mottok tidligere: 
Råd: lag et eget prosjekt for hvert nye domene, og lag en egen gruppe for hver kategori/landingsside. For eksempel: 
Saml nå semantikk fra Yandex.Wordstat. Åpne fanen "Datainnsamling" - "Batchsamling av ord fra venstre kolonne i Yandex.Wordstat". I vinduet som åpnes, merk av i boksen "Ikke legg til setninger hvis de allerede er i andre grupper." Skriv inn noen av de mest populære (høyfrekvente) frasene blant brukere og klikk på "Start innsamling": 
For store prosjekter i Key Collector kan du forresten samle inn statistikk fra konkurrentanalysetjenestene SEMrush, SpyWords, Serpstat (eks. Prodvigator) og andre tilleggskilder.
Hilsen, kjære leser av web-inntektsbloggen!
I dag bestemte jeg meg for å fortelle deg om det grunnleggende om SEO-promotering, nemlig kompilering av den semantiske kjernen av nettstedet (SY).
Semantisk kjerne er et bibliotek med søkeord eller fraser og deres morfologiske former som mest nøyaktig karakteriserer aktivitetene til nettstedet, samt varene eller tjenestene som tilbys av nettstedet. Grovt sett er kompileringen av NL kompileringen av lenkestrukturen til nettstedets målsøk som det er planlagt å markedsføre nettstedet for!
Hvorfor skapes den semantiske kjernen i et nettsted?
1.SYA danner temaet for nettstedet, som vil bli tatt i betraktning av søkemotorer.
2. En korrekt utformet syntaks er grunnlaget for den optimale strukturen til en nettressurs.
3. For å koble hver side på nettstedet med semantisk informasjon til en bestemt del av språket (søkeord).
4. Å danne et begrenset sett med søkeord for å rasjonelt allokere ressurser til nettstedspromotering for spesifikke søkeord (ord).
5. For å estimere kostnadene ved markedsføring av nettsteder i søkemotorer (søkemotorer)
Enkle konsepter
Før vi begynner å kompilere en semantisk kjerne, la oss se på noen få grunnleggende konsepter.
1. Alle søk som brukere skriver inn i søkemotorer, kan deles inn i:
Høyfrekvent (HF)
Midtfrekvens (MF)
Lav frekvens (LF)
Hvordan finne ut hvilken gruppe denne eller den forespørselen tilhører, spør du. Generelt er det ingen strenge grenser og grenser som skiller høyfrekvens fra midtfrekvens, og mellomfrekvens fra lavfrekvente forespørsler. Dette avhenger i stor grad av temaet på nettstedet. Hvis vi tar gjennomsnittsverdier, vil vi vurdere lavfrekvente søk som mottas opptil 450-700 ganger i måneden; middels frekvens - opptil 1,2 - 2 tusen ganger i måneden; høy frekvens – over 2000 ganger i måneden.
Mange nettredaktører anbefaler å begynne å markedsføre nettsteder, først for lavfrekvente og mellomfrekvente søk, dette er på den ene siden riktig, men det er en ting: noen lavfrekvente og mellomfrekvente søk har så høy konkurranse at det vil være ikke lettere å markedsføre for slike søk. Hva ville du brukt for å markedsføre høye frekvenser?
Så når du kompilerer et nettsteds SYNOPSIS, bør du ikke bare stole på frekvensen av ord; du må også bestemme hvor vanskelig det vil være å konkurrere om en gitt forespørsel.
Derfor vil vi introdusere 3 flere grupper med spørringer:
Svært konkurransedyktig (VC);
Moderat konkurransedyktig (SC);
Lite konkurransedyktig (LC);
Mange anser VC for å være svært konkurransedyktig, SC - moderat konkurransedyktig, og NC - lite konkurransedyktig. Dette er imidlertid ikke alltid tilfelle. I dag, i mange områder, har lavfrekvente søk blitt så etterspurt at det er bedre å ikke prøve å komme til TOPPEN ved å bruke dem. Noen ganger er det lettere å nå toppen i mellomtonefrekvenser (men dette er også sjeldent). Noen ganger må du ta hensyn til ord som folk ofte staver feil (for eksempel: Volkswagen kan staves Volcwagen eller Volswagen) eller ord som en person skriver uten å glemme å endre tastaturoppsettet - "cjplfnm uba fybvfwb" i stedet for "lag en GIF" animasjon». Slike feil i ord kan også brukes til å promotere et nettsted godt!
Og tre viktige begreper:
Primære søk er søk som karakteriserer ressursen "generelt" og er de mest generelle i emnet på nettstedet. For eksempel er de primære forespørslene for nettstedet mitt: oppretting av nettside, promotering av nettside, promotering av nettsider, tjene penger på nettsiden, etc.
De viktigste er forespørsler som er inkludert i listen over den semantiske kjernen, de som promotering er tilrådelig for. For bloggen min: hvordan lage et nettsted, hvordan markedsføre et nettsted, tjene penger på et nettsted, etc.
Auxiliary (assosiativ) - spørringer som også ble skrevet inn av personer som skrev inn hovedspørringene. De ligner vanligvis på hovedspørsmålene. For eksempel, for søket SEMANTIC CORE, vil intern optimalisering, nettstedpromotering, SEO være assosiativ.
Jeg har forklart den grunnleggende teorien, nå kan vi gå videre til det grunnleggende om å kompilere en semantisk kjerne:
1. Hvis du lager en SL for nettstedet ditt, så sett deg først ned og tenk på hva nettstedet ditt handler om, hvilke søk en person kan bruke for å finne det, prøv å komme opp med så mange søkeord (setninger) for emnet ditt som mulig og skriv dem ned i et tekstdokument. Hvis du for eksempel skal lage en nettside om ulike drinker, cocktailer osv. kan du etter litt omtanke skrive ned noe slikt som følgende ord: brus, cocktailoppskrifter, lage cocktailer, fruktdrikker... osv. .
Og hvis du gjør dette for en klient, finner vi ut fra klienten en liste over ord som han ønsker å markedsføre nettstedet sitt med.
2. Vi analyserer nettstedene til konkurrenter fra de 10 beste (vi ser på hvilke søk de markedsføres for og mottar mesteparten av trafikken)
3. Vi bruker kundens prisliste (navn på varer, tjenester osv.)
4. Vi prøver å finne synonymer for nøkkelord (harddisk - harddisk - HDD)
5. Samling av søkeord som passer for din personlige blogg, Internett-ressurs eller virksomhet. Her kan du bruke wordstat-søkestatistikk, eller det er bedre å bruke spesiell programvare som Key Collector.
6. Trafikktelling for utvalgte søk. For dette kan du også bruke en nøkkelsamler eller lenkeaggregatorer: seopult eller webeffector.
7. Fjerne dummy-forespørsler. Dette er søk der visningsverdiene er kraftig oppblåst eller til og med oppblåst. Du vil ikke få besøkende fra dummy-forespørsler.
8. Fjerne søkeord med et veldig høyt markedsføringsbudsjett. Du kan igjen finne ut det omtrentlige budsjettet: seopult eller webeffector. Du kan også filtrere ut svært konkurransedyktige søk.
Deretter distribuerer vi dem over hele nettstedet.
Det generelle opplegget for å kompilere et strategisk språk ser omtrent slik ut:
Som et resultat vil vi motta en liste over søkeord for nettstedet vårt. Det er i grunnen hele opplegget. Det er ikke så komplisert, men det er ganske arbeidskrevende og tar ganske mye tid. Men som jeg skrev ovenfor, er dette grunnlaget for nettstedet, som det er verdt å følge nøye med.
Feil som vanligvis gjøres ved kompilering av SYNOPSIS:
Når du velger søkeord, prøv å unngå følgende problemer:
SYNOPSIS bør ikke bestå av generelle fraser som dårlig karakteriserer nettstedet ditt eller omvendt for smalt. For eksempel, hvis en besøkende ønsker å lære om å lage en vertikal rullegardinmeny i Wordpress, vil han skrive "opprette en vertikal rullegardinmeny i Wordpress", og ikke "opprette et nettsted", "opprette en nettstedsmeny" , "nettsted" osv. Generelt bør du dekke mer spesifikke spørsmål. Tvert imot, for smale søk vil ikke gi deg nok besøkende. Prøv å finne en mellomting.
Hvis du har lite tekst, bør du ikke legge inn mange søkeord på den. For eksempel er denne artikkelen skreddersydd for 3 nøkler! Men tekstvolumet er ganske betydelig - mer enn 6 tusen tegn. Ideelt sett bør det være 1 nøkkel per artikkel. Men du kan bruke følgende regel: ett eller to nøkkelord per 2 tusen tegn i en artikkel.
Når du oppretter nettstedets språk, blir det ikke tatt hensyn til feilstavede ord som brukere ved et uhell lager når de skriver. Jeg snakket om dem ovenfor.
Vel, jeg tror teorien er nok for deg, og i neste artikkel skal vi snakke om!
Tatt i betraktning søkemotorers konstante kamp med ulike lenkefaktorer, kommer den riktige strukturen til nettstedet i økende grad til syne når man utfører søkemotoroptimalisering av nettstedet.
En av hovednøklene for kompetent utvikling av nettstedstrukturen er den mest detaljerte utdypingen av den semantiske kjernen.
For øyeblikket er det et ganske stort antall generelle instruksjoner om hvordan du lager en semantisk kjerne, så i dette materialet prøvde vi å gi flere detaljer om nøyaktig hvordan du gjør det og hvordan du gjør det med minimal tid.
Vi har utarbeidet en guide som svarer trinn for trinn på spørsmålet om hvordan du lager den semantiske kjernen til en nettside. Med konkrete eksempler og instruksjoner. Ved å bruke dem vil du selvstendig kunne lage semantiske kjerner for promoterte prosjekter.
Siden dette innlegget er ganske praktisk, vil mye forskjellig arbeid bli gjort gjennom Key Collector, siden det sparer ganske mye tid når man jobber med den semantiske kjernen.
1. Dannelse av genererende fraser for innsamling
Utvide setninger for å analysere én gruppe
For hver gruppe spørringer er det sterkt tilrådelig å umiddelbart utvide den med synonymer og andre ordlyder.
La oss for eksempel ta forespørselen "badetøy" og få forskjellige andre omformuleringer ved å bruke følgende tjenester.
Wordstat.Yandex - høyre kolonne
Som et resultat, for den opprinnelig spesifiserte frasen, kan vi fortsatt motta 1-5 andre forskjellige omformuleringer som vi da må samle spørringer for innenfor én gruppe spørringer.
2. Samle søk fra ulike kilder
Etter at vi har identifisert alle setningene i en gruppe, går vi videre til å samle inn data fra ulike kilder.
Det optimale settet med parsingkilder for å oppnå utdata av høyeste kvalitet for RuNet Dette:
● Wordstat.Yandex - venstre kolonne
● Yandex + Google-søkeforslag (med søk etter endelser og erstatning av bokstaver før en gitt setning)
Clue : hvis du ikke bruker en proxy i arbeidet ditt, er det tilrådelig å bruke følgende forsinkelser mellom forespørsler for å forhindre at IP-en din blir utestengt av søkemotorer:
● I tillegg er det også tilrådelig å manuelt importere data fra Prodvigator-databasen.
Til borgerskapet vi bruker det samme, bortsett fra data fra Wordstat.Yandex og data fra Yandex PS søkeforslag:
● Google-søkeforslag (ved å bruke endelser og erstatte bokstaver foran en gitt setning)
● SEMrush - tilsvarende regional database
● på samme måte bruker vi import fra Prodvigators database.
I tillegg, hvis nettstedet ditt allerede samler søketrafikk, er det tilrådelig å laste ned alle setninger fra Yandex.Metrika og Google Analytics for en generell analyse av søk i emnet ditt:
Og for en spesifikk analyse av den ønskede gruppen av spørringer, kan du bruke filtre og regulære uttrykk for å isolere de spørringene som er nødvendige for analysen av en bestemt gruppe spørringer.
3. Rengjøringsspørsmål
Etter at alle forespørsler er samlet inn, er det nødvendig å utføre foreløpig rengjøring av den resulterende semantiske kjernen.
Rydding med ferdige lister med stoppord
For å gjøre dette, er det tilrådelig å umiddelbart bruke ferdige lister med stoppord, både generelle og spesifikke for emnet ditt.
For kommersielle emner vil slike setninger for eksempel være:
● gratis, last ned, …
● sammendrag, Wikipedia, wiki, ...
● brukt, gammel, …
● jobb, yrke, ledige stillinger, …
● drømmebok, drøm, ...
● og andre av denne typen.
I tillegg rydder vi umiddelbart fra alle byer i Russland, Ukraina, Hviterussland, ....
Etter at vi har lastet inn hele listen over stoppordene våre, velger vi alternativet for typen forekomstsøk «uavhengig av ordformen til stoppordet» og klikker på «Merk fraser i tabellen»:
På denne måten fjerner vi åpenbare fraser med negative ord.
Etter at vi har fjernet åpenbare stoppord, må vi gjennomgå den semantiske kjernen manuelt.
1. En av de raske måtene er denne: når vi kommer over en setning med åpenbare ord som ikke passer for oss, for eksempel et merke vi ikke selger, da
● overfor en slik setning, klikk på det angitte ikonet til venstre,
● velg stoppord,
● velg en liste (det anbefales å lage en egen liste og navngi den deretter),
● umiddelbart, om nødvendig, kan du velge alle fraser som inneholder de angitte stoppordene,
● legge til listen over stoppord
2. Den andre måten å raskt identifisere stoppord på er å bruke «Gruppeanalyse»-funksjonaliteten når vi grupperer setninger etter ord som er inkludert i disse setningene:
Ideelt sett, for ikke å gå tilbake til visse stoppord gjentatte ganger, er det lurt å inkludere alle markerte ord i en spesifikk liste over stoppord.
Som et resultat vil vi få en liste over ord som skal sendes til stoppordlisten:
Men det er lurt å raskt se på denne listen slik at tvetydige stoppord ikke vises der.
På denne måten kan du raskt gå gjennom de viktigste stoppordene og fjerne fraser som inneholder disse stoppordene.
Rydder opp i skjulte duplikater
● sortere etter synkende frekvens for denne kolonnen
Som et resultat lar vi bare de vanligste frasene være i slike undergrupper, og sletter alt annet.
Rengjøringsfraser som ikke har så mye mening
I tillegg til ovennevnte ordrensing, kan du også fjerne fraser som ikke har mye semantisk betydning, og som ikke vil påvirke søket etter grupper av fraser spesielt for å lage separate landingssider.
For nettbutikker kan du for eksempel fjerne setninger som inneholder følgende søkeord:
● kjøpe,
● salg,
● nettbutikk, … .
For å gjøre dette lager vi en annen liste i Stoppord og legger disse ordene til denne listen, merker dem og fjerner dem fra listen.
4. Grupperingsforespørsler
Etter at vi har ryddet ut det mest åpenbare søppelet og upassende frasene, kan vi begynne å gruppere søk.
Dette kan gjøres manuelt, eller du kan bruke litt hjelp fra søkemotorer.
Vi samler inn resultater for ønsket søkemotor
I teorien er det bedre å samle etter ønsket region i Google PS
● Google forstår semantikk ganske godt
● det er lettere å samle inn, det forbyr ikke ulike fullmakter
Nyanser: selv for ukrainske prosjekter er det bedre å samle resultater fra google.ru, siden nettstedene der er bedre strukturert, derfor vil vi få mye bedre resultater for landingssider.
Slike data kan samles inn
● og ved hjelp av andre verktøy.
Hvis du har mange fraser, vil søkemotorresultater åpenbart trenge proxyer for å samle inn data. Kombinasjonen av A-Parser + fullmakter (både betalte og gratis) viser den optimale hastigheten på innsamling og drift.
Etter at vi har samlet inn søkeresultatene, grupperer vi nå forespørslene. Hvis du har samlet inn data i Key Collector, kan du gruppere setninger videre direkte i den:
Vi liker egentlig ikke hvordan KC gjør det, så vi har våre egne utviklinger som lar oss få mye bedre resultater.
Som et resultat kan vi ved hjelp av en slik gruppering raskt kombinere forespørsler med forskjellige formuleringer, men med samme brukerproblem:
Som et resultat fører dette til gode tidsbesparelser for sluttbehandlingen av den semantiske kjernen.
Hvis du ikke har mulighet til å samle resultater selv ved hjelp av en proxy, kan du bruke ulike tjenester:
De vil hjelpe deg raskt med gruppespørsmål.
Etter en slik klynging basert på søkedata, er det uansett nødvendig å gjennomføre en ytterligere detaljert analyse av hver gruppe og kombinere de som er like i betydning.
For eksempel må slike grupper av forespørsler til slutt kombineres på én side på nettstedet
Det viktigste: Hver enkelt side på nettstedet skal dekke ett brukerbehov.
Etter å ha behandlet utgangssemantikken på denne måten, bør vi få den mest detaljerte strukturen til nettstedet:
● informasjonsforespørsler
For eksempel, når det gjelder badedrakter, kan vi lage denne nettstedsstrukturen:
som vil inneholde deres tittel, beskrivelse, tekst (om nødvendig) og produkter/tjenester/innhold.
Som et resultat, etter at vi allerede har deaktivert alle spørringene i detalj, kan vi begynne å samle i detalj alle nøkkelspørringene i én gruppe.
For raskt å samle setninger i Key Collector:
● vi velger hovedgenererende setninger for hver gruppe
● gå for eksempel til å analysere hint
● velg distribuere i grupper
● velg fra rullegardinlisten "Kopier setninger fra" Yandex.Wordstat
● klikk på Kopier
● og begynn å samle inn data fra en annen kilde, men for de samme distribuerte frasene innenfor grupper.
Etter hvert
La oss se på tallene nå.
For emnet "badetøy" samlet vi i utgangspunktet mer enn 100 000 forskjellige forespørsler fra alle kilder.
På søkerensestadiet klarte vi å redusere antall fraser med 40 %.
Etter det samlet vi inn frekvensen for Google AdWords og la bare de med en frekvens større enn 0 til analyse.
Etter det grupperte vi søk basert på Google PS-resultater, og vi klarte å få rundt 500 grupper med søk som vi allerede hadde utført en detaljert analyse innenfor.
Konklusjon
Vi håper at denne veiledningen vil hjelpe deg å samle inn semantiske kjerner for nettstedene dine mye raskere og bedre, og vil steg for steg svare på spørsmålet om hvordan du setter sammen en semantisk kjerne for et nettsted.
Lykke til med å samle semantiske kjerner, og som et resultat, kvalitetstrafikk til nettstedene dine. Hvis du har spørsmål, vil vi gjerne svare på dem i kommentarfeltet.
(78
rangeringer, gjennomsnitt: 4,90
av 5)
Hilsen mine kjære lesere!
Jeg er sikker på at mange av dere ikke bare har hørt, men til og med ikke har noen anelse om at det finnes noe slikt som en semantisk kjerne! Og hva er dette du spør? – Jeg skal prøve å forklare deg det med enkle ord. Den semantiske kjernen er et sett med nøkkelord, fraser, enkle setninger, fraser osv., som returneres av en søkemotor (heretter kalt SE) når du skriver inn et søk i nettleserlinjen.
Hvorfor trenger du en semantisk kjerne? Den semantiske kjernen i et nettsted er grunnlaget for promotering og promotering; det er nødvendig for intern optimalisering. Uten en semantisk kjerne vil det ikke være effektivt å promotere prosjektet (nettstedet). Jo mer kompetent den semantiske kjernen til nettstedet er kompilert, jo mindre penger trenger du for å lykkes med å markedsføre det. Ingenting er klart ennå, ikke sant? Ikke vær redd, jeg skal prøve å bryte alt ned så detaljert som mulig. Les nøye og du vil forstå alt!
Hvordan komponere en semantisk kjerne!
Det første du må gjøre etter at du har bestemt deg for temaet for bloggen din, er å lage en semantisk kjerne. For å gjøre dette må du ta en notatbok og penn og skrive ned alle ordene, setningene, setningene som kjennetegner emnet på bloggen din. Hvert ord, setning eller setning er i hovedsak en fremtidig tittel for innleggene dine, og jo flere ord du kommer på, jo flere valg vil du ha når du skriver artikler i fremtiden.
Og å lage en ganske solid liste (200-300 ord) vil det ta deg mye tid. Derfor vil vi for enkelhets skyld bruke spesielle tjenester som Yandex wordstat, Google adwords, Rambler adstat; de vil forenkle oppgaven betydelig for oss. Selvfølgelig ville det være mulig å klare seg med kun Yandex og Google, fordi... disse er giganter når det gjelder å søke etter nøkkelspørsmål sammenlignet med Rambler, men statistikk viser at 5-6 % av folk fortsatt bruker Rambler som søkemotor, så la oss ikke overse det.
For å gjøre det mye lettere for deg å mestre materialet, vil jeg vise alt med konkrete eksempler. Enig, teori er bra, men når det kommer til praksis er det mange som har problemer. Derfor vil vi sammen skape en semantisk kjerne slik at du i fremtiden enkelt kan overføre den ervervede kunnskapen og erfaringen til temaet for bloggen din. La oss si at temaet for bloggen din er «Photoshop » og alt som er forbundet med det. Derfor, som det ble skrevet ovenfor, må du finne på og skrive ned i en notatbok så mange ord, setninger, setninger, uttrykk som mulig - du kan kalle dem hva du vil. Dette er ordene som kjennetegner bloggemnet mitt om Photoshop. Selvfølgelig vil jeg ikke liste opp hele listen over ord, men bare en del, slik at du kan forstå selve meningen med å kompilere en semantisk kjerne:
børster for photoshop
børster for photoshop
photoshop børster
photoshop børster
photoshop-effekter
photoshop-effekter
fotoeffekt
photoshop tegninger
photoshop tegninger
collage
fotokollasje
fotomontasje
fotorammer
fotodesign
Listen er satt sammen. Vel, la oss begynne. La meg gjøre en reservasjon med en gang: listen din kan være mye forskjellig fra min og bør være mye lengre. Jeg kompilerte denne listen over ord for klarhet, slik at du ville fange selve essensen av hvordan du komponerer en semantisk kjerne.
Søkeordstatistikk Yandex wordstat
Etter at listen din er dannet, er det nødvendig å luke ut alle ordene vi ikke trenger, som vi definitivt ikke vil markedsføre bloggen vår for. For eksempel vil jeg ikke fremme bruk av ord som (børster for Photoshop torrent, børster for Photoshop-sminke), disse setningene er ikke klare for meg i det hele tatt, vi filtrerer også ut lignende setninger som (børster for Photoshop for gratis og gratis børster for Photoshop). Jeg tror betydningen av søkeordvalg er tydelig for deg.
Deretter ser du at Yandex wordstat har to kolonner. Kolonnen til venstre viser deg hva folk lette etter da de skrev inn i søkefeltet, i vårt tilfelle uttrykket "børster for Photoshop." Høyre kolonne viser hva annet folk lette etter da de søkte etter uttrykket "børster for Photoshop." Jeg anbefaler deg ikke å ignorere den høyre kolonnen, men velg alle ordene som passer for emnet ditt.
Ok, vi har ordnet det også, la oss gå videre. Et annet veldig viktig poeng, som du kan se fra søkeresultatet for "photoshop børster", ser vi et stort antall på 61 134 forespørsler! Men dette betyr ikke at uttrykket "børster for Photoshop" ble skrevet inn i Yandex-søkefeltet så mange ganger i måneden. Yandex wordstat er utformet på en slik måte at hvis du skriver inn uttrykket "børster for Photoshop", vil det gi deg antall søk, som vil bety hvor mange ganger folk søkte etter ordformer (photoshop børster, photoshop børster EN, cyste b Photoshop, etc.), fraser (setninger) (gratis børster for Photoshop, last ned gratis Photoshop-børster, etc.), som inneholder uttrykket "børster for Photoshop." Jeg synes også dette er forståelig.
For at Yandex wordstat skal gi oss et (relativt) nøyaktig antall forespørsler, er det spesielle operatører som ("", "!"). Hvis du skriver inn uttrykket "børster for Photoshop" i anførselstegn, vil du se et helt annet tall, som viser deg hvor mange ganger folk søkte etter uttrykket "børster for Photoshop" i forskjellige ordformer (børster for Photoshop EN etc.).
Når du skriver inn uttrykket «!børster!for!Photoshop» i anførselstegn og med utropstegn, får vi nøyaktig antall forespørsler om «!børster!for!Photoshop» i skjemaet som det er, dvs. uten deklinasjoner, ordformer og fraser. Jeg tror du skjønte meningen, jeg tygget den så godt jeg kunne.
Så, etter at du har laget en imponerende liste i Excel, må du bruke "!"-operatoren på hvert ord (frase). Når du er ferdig vil du ha en liste med nøyaktig antall forespørsler/måned, som må justeres på nytt.
Men mer om dette litt senere, etter at vi har sett på to andre søkeordvalgsystemer (Google adwords og Rambler adstat). Siden etter å ha vurdert dem, vil listen over søkeord bli betydelig utvidet.
Google adwords søkeordvalg
Google AdWords brukes også til å velge søkeord; dette er en lignende tjeneste som Yandex wordstat. La oss gå videre her også. Et vindu for valg av Google AdWords-søkeord åpnes foran oss. På samme måte skriver du inn den første setningen fra listen vår "børster for Photoshop" i søkefeltet. Vær oppmerksom på at i Google adwords er det ingen operatorer, men bare merk av i boksen ved siden av ordet [Eksakt] i kolonnen «Samsvartyper». Som vi kan se, er antall forespørsler/måned i Google AdWords vesentlig forskjellig fra Yandex wordstat. Dette tyder på at flere fortsatt bruker Yandex-søkemotoren. Men hvis du ser gjennom hele listen, kan du finne de søkeordene som Yandex wordstat ikke viser i det hele tatt.
Også i Google adwords kan du finne ut mye annet interessant (for eksempel omtrentlig pris per klikk), som også bør tas i betraktning når du velger søkeord. Jo høyere kostnad per klikk, jo mer konkurransedyktig er forespørselen. Jeg vil ikke gå i detalj her, prinsippet for å velge søkeord ligner på Yandex wordstat, og med litt graving kan du finne ut av det selv. Gå videre.
Statistikk på søk Rambler adstat
Som jeg nevnte ovenfor, er Rambler adstat mye dårligere enn de to tidligere tjenestene, men du kan fortsatt hente litt informasjon fra den. La oss gå samme vei og skrive inn den første setningen fra listen vår "børster for Photoshop" i søkefeltet. Jeg tror ikke det er verdt å gå i detalj her heller. Jeg gjentar nok en gang prinsippet om å velge nøkkelord for alle tre systemene er likt.
Vi har blitt kjent med tre tjenester for valg av søkeord. Som et resultat har du en enorm liste dannet fra alle tre tjenestene, der du allerede har gjort et utvalg for de forespørslene du ikke planlegger å markedsføre og forespørsler om duplikater. Jeg har allerede skrevet om dette ovenfor. Men dette er bare halvveis i å kompilere en semantisk kjerne. Hjernen din er sannsynligvis allerede i gang, men faktisk, hvis du dykker ned i den og forstår den, er det ikke noe komplisert her. Tro meg, det er bedre å komponere den semantiske kjernen riktig en gang enn å måtte korrigere alt i fremtiden. Og å fikse det er mye vanskeligere enn å gjøre alt fra bunnen av. Så vær tålmodig og gå videre.
HF, MF og LF forespørsler eller VChZ, SChZ og LF
Når du kompilerer en semantisk kjerne, er det også slike begreper som høyfrekvente, mellomfrekvente og lavfrekvente spørringer, eller de kalles også høyfrekvente, mellomfrekvente og lavfrekvente spørringer; høyfrekvente, mellomfrekvente spørringer og lavfrekvente søk kan også bli funnet. Dette er spørsmålene som folk skriver inn i søkemotorer. Jo flere folk skriver inn det samme søket i søkefeltet, desto høyere er frekvensen av søket (høyfrekvent søk), det samme med mellom- og lavfrekvente søk. Jeg håper dette også er klart.
Husk nå et veldig viktig poeng. I den innledende fasen av bloggutviklingen bør den bare markedsføres for lavfrekvente søk; noen ganger brukes også søk på mellomnivå, dette vil avhenge av konkurranseevnen til spørringen. For HF-forespørsler er det usannsynlig at du kan, du har rett og slett ikke nok penger til det. Ikke bli skremt av lavfrekvente forespørsler, det er mulig å nå TOPPEN uten å investere penger. Du har mest sannsynlig et spørsmål: hvilke forespørsler regnes som HF-forespørsler, MF-forespørsler og LF-forespørsler?
Jeg tror ikke noen kan gi et eksakt svar her! Det vil være annerledes for blogger om forskjellige emner. Det er veldig populære emner der det nøyaktige antallet forespørsler ("!") når 20 tusen visninger/måned eller mer (for eksempel "!Photoshop-opplæringer"), og det er mindre populære der det nøyaktige antallet forespørsler gjør det. ikke engang nå 2000 visninger/måned (for eksempel "!Engelsk!leksjoner").
I dette tilfellet følger jeg en enkel formel som jeg har beregnet for meg selv; jeg vil demonstrere den ved å bruke eksempelet "!leksjoner! Photoshop":
VK, SK og NK ber om VKZ, SKZ og NKZ
I tillegg til HF-, MF- og LF-forespørsler er det en annen kategori. Disse er svært konkurransedyktige (HC), moderat konkurransedyktige (SC) og lav konkurransedyktige (LC) forespørsler; VKZ, SKZ og NKZ kan også bli funnet. I dette tilfellet må vi bestemme konkurranseevnen til de forespørslene som vi planlegger å flytte til TOPPEN, men dette vil være et eget innlegg om emnet "". . For nå, la oss anta at HF-forespørsler er VC-forespørsler, MF er SK og LF er NK. I de fleste tilfeller fungerer denne formelen, men det finnes unntak, når for eksempel lavfrekvente forespørsler er svært konkurransedyktige (HC) og omvendt høyfrekvente forespørsler er NC. Alt avhenger av bloggens tema.
Opplegg for kompilering av en semantisk kjerne
For klarhet, la oss se på et skjematisk eksempel på en semantisk kjerne. Dette er omtrent hvordan et standard semantisk kjernediagram skal se ut.
Men du bør ikke bli for knyttet til denne ordningen, fordi... Det kan endre seg når du blogger. I det innledende stadiet har du kanskje bare fire kategorier som inneholder tre lavfrekvente søk, men over tid kan alt endre seg.
De fleste av dere vil si at ingenting er klart, spesielt de som møter den semantiske kjernen for første gang. Det er greit, jeg forsto heller ikke mange ting til å begynne med før jeg studerte emnet veldig godt. Jeg vil ikke si at jeg er en proff i dette emnet, men jeg har lært mye. Og, som lovet, la oss se på alt ved å bruke et spesifikt eksempel og i henhold til emnet vårt.
Jeg vil si med en gang at jeg ikke er noen ekspert på Photoshop, dette emnet kom bare til tankene da jeg skrev innlegget. Derfor valgte jeg spørringer i henhold til deres betydning. Ok, her er det semantiske kjernediagrammet jeg kom opp med om "Photoshop"-emnet. Du bør ende opp med noe sånt som:
Typer forespørsler
Alle søk (våre søkeord) kan deles inn i tre kategorier:
- Primære forespørsler– dette er de forespørslene som med ett eller to ord kan gi en generell definisjon av ressursen din eller deler av den. Primære søk som de fleste dekker det generelle emnet for bloggen din, er best å legge igjen på hovedsiden. I vårt tilfelle er disse: Photoshop-leksjoner, Photoshop-effekter, hvordan lage en fotokollasje.
Primære søk, som dekker mindre det generelle emnet for bloggen din, men mest nøyaktig karakteriserer en del av den, anbefales brukt som separate deler av bloggen din. I vårt tilfelle er disse: Photoshop-børster, Photoshop-rammer, Photoshop-maler, fotodesign.
- Grunnleggende spørsmål- dette er de spørsmålene som ganske nøyaktig definerer emnet for prosjektet ditt og er i stand til å gi nyttig informasjon til leseren, lære ham hva han vil, eller svare på det ofte stilte spørsmålet HVORDAN??? Det vil si, i vårt tilfelle er dette: hvordan legge til børster i Photoshop, hvordan lage en mal i Photoshop, hvordan lage en fotokollasje i Photoshop, etc. Hovedspørsmålene bør faktisk være overskriftene til våre fremtidige artikler.
- Ytterligere (hjelpe) spørringer eller de kalles også assosiative- Dette er spørringene som folk også skrev inn i søkefeltet i nettleseren når de søkte etter hovedsøket. De. dette er nøkkelsetninger som er en del av hovedspørsmålet. De vil så å si utfylle hovedforespørselen og fungere som nøkkelord når de markedsfører den til TOPPEN. For eksempel: photoshop for nybegynnere på nett, photoshop for å fjerne røde øyne, collage av flere bilder. Jeg synes dette er forståelig.
Strategi for å kompilere en semantisk kjerne
Nå må vi dele opp hele listen i sider. De. Du må velge primære søk fra alle søkeordene dine, som vil være overskriftene til bloggen din og lage separate faner i Excel. Deretter velger du hoved- og hjelpespørringene relatert til dem og plasser dem på forskjellige sider i excel-dokumentet du opprettet (dvs. etter overskrifter). Her er hva jeg fikk:
Som jeg allerede skrev ovenfor: i den innledende fasen er det verdt å markedsføre bloggen din ved å bruke lavfrekvente eller lavfrekvente søk. Men hva skal man gjøre med MF (SC) og HF (VK) forespørsler, spør du? La meg forklare.
Det er usannsynlig at du kan gå videre ved å bruke høyfrekvente (VK) forespørsler, så du kan slette dem, men det anbefales å legge igjen en eller to høyfrekvente (VK) forespørsler til hovedsiden. La meg gjøre en reservasjon med en gang: du trenger ikke skynde deg til den mest høyfrekvente forespørselen, for eksempel "photoshop", der det nøyaktige antallet visninger/måned er 163 384. Du vil for eksempel bruke bloggen din for å lære folk å bruke Photoshop. Så ta utgangspunkt i den høyfrekvente forespørselen - "Photoshop-leksjoner", hvis eksakte antall visninger/måned er 7110. Denne forespørselen preger emnet ditt mer, og det vil være lettere for deg å komme videre med det.
Men SCH (SC)-spørringer kan plasseres på en egen side i Excel. Etter hvert som bloggen din stiger i øynene til PS, vil de (SC (SC) forespørsler) gradvis bli etterspurt.
Jeg vet at nybegynnere nå ikke engang forstår hva jeg snakker om, jeg anbefaler deg å lese en artikkel om det, etter å ha studert som alt vil bli klart for deg.
Konklusjon
Det er nok alt det er. Selvfølgelig er det programmer som vil hjelpe deg kompilering av en semantisk kjerne både betalt (Key Kollektor) og gratis (Slovoeb, Slovoder), men jeg skal ikke skrive om dem i dette innlegget. Kanskje jeg en dag vil skrive en egen artikkel om dem. Men de vil bare velge nøkkelord for deg, og du må distribuere dem på tvers av kategorier og innlegg selv.
Hvordan lager du en semantisk kjerne? Eller kanskje du ikke komponerer det i det hele tatt? Hvilke programmer og tjenester bruker du når du kompilerer? Jeg vil gjerne høre svarene dine i kommentarene!
Og til slutt, se denne interessante videoen.
Rask navigering på denne siden:
Som nesten alle andre webmastere kompilerer jeg en semantisk kjerne ved hjelp av KeyCollector-programmet – dette er det desidert beste programmet for å kompilere en semantisk kjerne. Hvordan du bruker det er et emne for en egen artikkel, selv om Internett er fullt av informasjon om denne saken - jeg anbefaler for eksempel manualen fra Dmitry Sidash (sidash.ru).
Siden spørsmålet ble stilt om et eksempel på kompilering av en kjerne, vil jeg gi et eksempel.
Liste over nøkler
La oss si at nettstedet vårt er dedikert til britiske katter. Jeg skriver inn uttrykket "Britisk katt" i "Liste over setninger" og klikker på "Parse"-knappen.
Jeg får en lang liste med setninger som begynner med følgende setninger (setningen og detaljene er gitt):
Britiske katter 75553 Britiske katter foto 12421 Britiske kattekatter 7273 Britiske kattebarnehager 5545 Britiske katter 4763 Britiske korthårskatter 3571 farger britiske katter 3474 Britiske katter pris 2461 blå britisk katt 2302 britisk kattekattbilde 8 av britisk katter 9 matte 8 britisk kattekarakter 8 av 2224 katter. Jeg vil kjøpe en britisk katt katt 1179 britiske katter kjøp 1179 langhåret britisk katt 1083 graviditet av en britisk katt 974 britisk chinchilla katt 969 katter av britisk rase bilde 953 barnehage av britiske katter Moskva 886 farge på britiske katter foto 882 Britiske katter omsorg 855 Britisk korthårskatt foto 840 Skotske og britiske katter 763 navn på britiske katter 762 Britiske blå katter foto 723 Britiske blå katter foto 723 Britiske svarte katter 699 hva man skal mate britiske katter 678
Selve listen er mye lengre, jeg har bare gitt begynnelsen.
Nøkkelgruppering
Basert på denne listen, på nettstedet mitt vil det være artikler om typer katter (løsørede, blå, korthårede, langhårede), det vil være en artikkel om graviditeten til disse dyrene, om hva de skal mate dem, om navn, og så videre på listen.
For hver artikkel tas en hovedforespørsel (= artikkelens emne). Artikkelen er imidlertid ikke begrenset til bare ett søk – den legger også til andre relevante søk, samt ulike varianter og ordformer av hovedspørringen, som du finner i Key Collector under listen.
For eksempel, med ordet "fold-eared" er det følgende nøkler:
Britisk fold katt 7273 Britisk fold katt foto 2224 Britisk fold katt pris 513 katt rase Britisk fold 418 Britisk blå fold katt 224 Scottish fold og Britisk katt 190 Britisk fold katt foto 169 Britisk fold katt foto pris 160 britisk fold katt kjøp 156 britisk fold katt foto 129 British Fold katter karakter 112 British Fold kattepleie 112 parring av British Fold katter 98 Britisk korthår Fold katt 83 farge av British Fold katter 79
For å unngå overspam (og overspam kan også oppstå på grunn av kombinasjonen av å bruke for mange taster i teksten, i tittelen, i osv.), ville jeg ikke tatt alle med inkludering av hovedspørringen, men enkeltord fra de er fornuftige å bruke i artikkelen (bilde, kjøp, karakter, pleie osv.) slik at artikkelen blir bedre rangert for et stort antall lavfrekvente søk.
Derfor vil vi under artikkelen om fold-eared katter danne en gruppe søkeord som vi skal bruke i artikkelen. Grupper av nøkkelord for andre artikler vil bli dannet på samme måte - dette er svaret på spørsmålet om hvordan du lager den semantiske kjernen til nettstedet.
Frekvens og konkurranse
Det er også et viktig poeng knyttet til nøyaktig frekvens og konkurranse – de må samles i Key Collector. For å gjøre dette må du krysse av for alle forespørsler og på "Yandex.Wordstat Frequency"-fanen klikker du på "Samle frekvenser "!" — den nøyaktige frekvensen til hver setning vil bli vist (dvs. med nøyaktig denne ordrekkefølgen, og i dette tilfellet) er dette en mye mer nøyaktig indikator enn den totale frekvensen.
For å sjekke konkurransen i den samme nøkkelsamleren, må du klikke på "Få data for Yandex" (eller for Google), og deretter klikke på "Beregn KEI ved å bruke tilgjengelige data." Som et resultat vil programmet samle inn hvor mange hovedsider for en gitt forespørsel er i TOP 10 (jo flere, jo vanskeligere er det å komme dit) og hvor mange sider i TOP 10 som inneholder en slik tittel (tilsvarende, jo mer , jo vanskeligere er det å bryte inn i toppen).
Deretter må vi handle basert på strategien vår. Hvis vi ønsker å lage et omfattende nettsted om katter, så er ikke nøyaktig frekvens og konkurranse så viktig for oss. Hvis vi bare trenger å publisere noen få artikler, så tar vi imot forespørsler som har høyest frekvens og samtidig lavest konkurranse, og skriver artikler basert på dem.
Laster inn...