Arama motorlarının çevrimiçi mağazanızın sayfalarını "beğenmemelerinin" acısını biliyorsanız bu makaleyi okuyun. Bir sitenin görünürlüğünü artırmanın yolundan veya daha doğrusu ilk aşamasından - anahtar kelimelerin toplanması ve anlamsal bir çekirdeğin derlenmesinden - bahsedeceğim. Oluşturulmasına yönelik algoritma ve kullanılan araçlar hakkında.
Neden anlamsal bir çekirdek yaratalım?
Site sayfalarının görünürlüğünü artırmak için. Yandex ve Google arama robotlarının sitenizin sayfalarını kullanıcı istekleri doğrultusunda bulmaya başladığından emin olun. Elbette anahtar kelimeleri toplamak (anlambilimi derlemek) bu hedefe doğru atılan ilk adımdır. Daha sonra, anahtar kelimeleri farklı açılış sayfalarına dağıtmak için koşullu bir "iskelet" taslağı çizilir. Daha sonra makaleler/meta etiketler yazılır ve uygulanır.
Bu arada, internette anlamsal çekirdeğin birçok tanımını bulabilirsiniz.
1. "Anlamsal çekirdek, site tarafından sunulan faaliyet, ürün veya hizmet türünü en doğru şekilde karakterize eden sıralı bir arama kelimeleri seti, bunların morfolojik biçimleri ve ifadeleridir." Vikipedi.
Serpstat'ta rakip anlamlarını toplamak için anahtar sorgulardan birini girin, bir bölge seçin, "Ara"ya tıklayın ve "Anahtar ifade analizi" kategorisine gidin. Daha sonra “SEO Analizi”ni seçin ve “İfade Seçimi”ne tıklayın. Sonuçları dışa aktar:
2.3. Anlamsal bir çekirdek oluşturmak için Key Collector/Slovoeb kullanıyoruz
Büyük bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmanız gerekiyorsa Key Collector olmadan yapamazsınız. Ancak yeni başlayan biriyseniz, ücretsiz bir araç olan Sloboeb'i kullanmak daha uygundur (bu ismin sizi korkutmasına izin vermeyin). Programı indirin ve Yandex.Direct ayarlarında Yandex.Mail'iniz için kullanıcı adınızı ve şifrenizi belirtin: 
Yeni bir proje oluşturun. “Veri” sekmesinde “İfade ekle” işlevini seçin. Bölgenizi seçin ve daha önce aldığınız istekleri girin: 
Tavsiye: Her yeni alan adı için ayrı bir proje oluşturun ve her kategori/açılış sayfası için ayrı bir grup oluşturun. Örneğin: 
Şimdi Yandex.Wordstat'tan anlam bilgisi toplayın. “Veri toplama” sekmesini açın – “Yandex.Wordstat'ın sol sütunundan kelimelerin toplu olarak toplanması”. Açılan pencerede, “Zaten başka bir grupta yer alan ifadeleri eklemeyin” onay kutusunu seçin. Kullanıcılar arasında en popüler (yüksek frekanslı) ifadelerden birkaçını girin ve "Toplamaya başlayın"ı tıklayın: 
Bu arada, Key Collector'daki büyük projeler için rakip analiz hizmetleri SEMrush, SpyWords, Serpstat (örn. Prodvigator) ve diğer ek kaynaklardan istatistik toplayabilirsiniz.
Selamlar, web geliri blogunun sevgili okuyucusu!
Bugün size SEO tanıtımının temellerini anlatmaya karar verdim, yani sitenin anlamsal çekirdeğini derlemek (SY).
Anlamsal Çekirdek sitenin faaliyetlerini ve site tarafından sunulan ürün veya hizmetleri en doğru şekilde karakterize eden arama kelimeleri veya kelime öbekleri ve bunların morfolojik formlarından oluşan bir kütüphanedir. Kabaca söylemek gerekirse, NL'nin derlenmesi, sitenin tanıtılması planlanan sitenin hedef sorgularının bağlantı yapısının derlenmesidir!
Bir web sitesinin anlamsal çekirdeği neden oluşturulur?
1.SYA, sitenin arama motorları tarafından dikkate alınacak temasını oluşturur.
2. Doğru oluşturulmuş bir sözdizimi, bir web kaynağının optimal yapısının temelidir.
3. Sitenin her sayfasını anlamsal bilgilerle dilin belirli bir bölümüne (anahtar kelimeler) bağlamak için.
4. Belirli anahtar kelimelere (kelimelere) yönelik web sitesi tanıtımına yönelik kaynakları rasyonel bir şekilde tahsis etmek amacıyla sınırlı bir anahtar kelime kümesi oluşturmak.
5. Arama motorlarında (arama motorları) web sitesi tanıtımının maliyetini tahmin etmek
Temel konseptler
Anlamsal bir çekirdek derlemeye başlamadan önce birkaç temel kavrama bakalım.
1. Kullanıcıların arama motorlarına girdiği tüm sorgular şu şekilde ayrılabilir:
Yüksek frekans (HF)
Orta frekans (MF)
Düşük frekans (LF)
Bu veya bu isteğin hangi gruba ait olduğunu nasıl öğreneceğinizi soruyorsunuz. Genel olarak, yüksek frekansı orta frekanstan ve orta frekansı düşük frekanslı isteklerden ayıran katı sınırlar ve sınırlar yoktur. Bu büyük ölçüde sitenin temasına bağlıdır. Ortalama değerleri alırsak ayda 450-700 defaya kadar alınan düşük frekanslı sorguları dikkate alacağız; orta frekans - ayda 1,2 - 2 bin defaya kadar; yüksek sıklık – ayda 2 binden fazla.
Birçok web yöneticisi, öncelikle düşük frekanslı ve orta frekanslı sorgular için siteleri tanıtmaya başlamanızı önerir; bu bir yandan doğrudur, ancak bir şey daha vardır: bazı düşük frekanslı ve orta frekanslı sorgular o kadar yüksek rekabete sahiptir ki, Bu tür sorgular için tanıtım yapmak daha kolay değil. Yüksek frekansları teşvik etmek için ne kullanırsınız?
Bu nedenle, bir web sitesinin ÖZETİNİ derlerken yalnızca kelimelerin sıklığına güvenmemelisiniz; aynı zamanda belirli bir istek için rekabet etmenin ne kadar zor olacağını da belirlemeniz gerekir.
Bu nedenle, 3 sorgu grubunu daha tanıtacağız:
Son derece rekabetçi (VC);
Orta derecede rekabetçi (SC);
Düşük rekabetçi (LC);
Birçok kişi VC'nin son derece rekabetçi, SC'nin orta derecede rekabetçi ve NC'nin düşük rekabetçi olduğunu düşünüyor. Ancak bu her zaman böyle değildir. Günümüzde birçok alanda düşük frekanslı sorgular o kadar popüler hale geldi ki, bunları kullanarak ÜST'e ulaşmaya çalışmamak daha iyi. Bazen orta aralık frekanslarında zirveye ulaşmak daha kolaydır (ancak bu da nadirdir). Bazen insanların sıklıkla yanlış yazdığı kelimeleri (örneğin: Volkswagen, Volcwagen veya Volswagen olarak yazılabilir) veya bir kişinin klavye düzenini değiştirmeyi unutmadan yazdığı kelimeleri - "GIF oluştur" yerine "cjplfnm uba fybvfwb" - dikkate almanız gerekir. animasyon". Sözlerdeki bu tür hatalar bir web sitesini iyi tanıtmak için de kullanılabilir!
Ve üç önemli kavram daha:
Birincil sorgular, kaynağı "genel olarak" karakterize eden ve sitenin konusunda en genel olan sorgulardır. Örneğin, web siteme yönelik birincil talepler şunlardır: web sitesi oluşturma, web sitesi tanıtımı, web sitesi tanıtımı, web sitesinden para kazanma vb.
Bunlardan başlıcaları, anlamsal çekirdek listesinde yer alan ve tanıtımın tavsiye edildiği sorgulardır. Blogum için: nasıl web sitesi oluşturulur, web sitesi nasıl tanıtılır, web sitesinden para kazanmak vb.
Yardımcı (ilişkisel) - ana sorgulara giren kişiler tarafından da yazılan sorgular. Genellikle ana sorgulara benzerler. Örneğin, SEMANTIC CORE sorgusu için dahili optimizasyon, web sitesi tanıtımı, SEO ilişkisel olacaktır.
Temel teoriyi anlattım artık devam edebiliriz. anlamsal bir çekirdek derlemenin temelleri:
1. Web siteniz için bir SL oluşturuyorsanız, önce oturup web sitenizin neyle ilgili olduğunu, bir kişinin onu bulmak için hangi sorguları kullanabileceğini düşünün, konunuz için olabildiğince çok anahtar kelime (cümle) bulmaya çalışın. mümkünse bunları bir metin belgesine yazın. Örneğin, çeşitli içecekler, kokteyller vb. hakkında bir web sitesi yapacaksanız, biraz düşündükten sonra şu kelimelere benzer bir şey yazabilirsiniz: alkolsüz içecekler, kokteyl tarifleri, kokteyl yapımı, meyveli içecekler... vb. .
Ve bunu herhangi bir müşteri için yapıyorsanız, müşteriden sitesini tanıtmak istediği kelimelerin bir listesini buluruz.
2. İlk 10'daki rakiplerin sitelerini analiz ederiz (hangi sorgular için tanıtıldıklarına bakarız ve trafiğin çoğunu alırız)
3. Müşterinin fiyat listesini (malların, hizmetlerin vb. adı) kullanırız.
4. Anahtar kelimelerin eş anlamlılarını bulmaya çalışıyoruz (sabit disk - sabit disk - HDD)
5. Kişisel blogunuza, İnternet kaynağınıza veya işinize uygun anahtar kelimelerin toplanması. Burada wordstat arama sorgusu istatistiklerini kullanabilirsiniz veya Key Collector gibi özel bir yazılım kullanmak daha iyidir.
6. Seçilen arama sorguları için trafik sayımı. Bunun için bir anahtar toplayıcı veya bağlantı toplayıcıları da kullanabilirsiniz: seopult veya web effector.
7. Yapay isteklerin kaldırılması. Bunlar, gösterim değerlerinin büyük ölçüde şişirildiği, hatta şişirildiği arama sorgularıdır. Sahte isteklerden ziyaretçi alamazsınız.
8. Promosyon bütçesi çok yüksek olan anahtar kelimeleri kaldırmak. Yaklaşık bütçeyi tekrar öğrenebilirsiniz: seopult veya web effector. Ayrıca rekabet gücü yüksek sorguları da filtreleyebilirsiniz.
Daha sonra bunları sitenin geneline dağıtıyoruz.
Stratejik bir dil derlemenin genel şeması şuna benzer:
Sonuç olarak sitemiz için bir anahtar kelime listesi alacağız. Temelde tüm plan bu. O kadar karmaşık değil ama oldukça emek yoğun ve oldukça fazla zaman alıyor. Ancak yukarıda da yazdığım gibi sitenin çok dikkat edilmesi gereken temeli budur.
Özeti derlerken genellikle yapılan hatalar:
Anahtar kelimeleri seçerken aşağıdaki sorunlardan kaçınmaya çalışın:
ÖZET, sitenizi kötü şekilde karakterize eden veya tam tersine çok dar genel ifadelerden oluşmamalıdır. Örneğin, bir ziyaretçi Wordpress'te dikey açılır menü oluşturmayı öğrenmek istiyorsa, "web sitesi oluşturma" değil, "site menüsü oluşturma" yerine "Wordpress'te dikey açılır menü oluşturma" yazacaktır. , “web sitesi” vb. Genel olarak daha spesifik sorguları ele almalısınız. Tam tersine çok dar sorgular size yeterli ziyaretçi kazandırmayacaktır. Bir orta yol bulmaya çalışın.
Eğer metniniz azsa, üzerine çok fazla anahtar kelime koymamalısınız. Örneğin, bu makale 3 anahtara göre tasarlandı! Ancak metnin hacmi oldukça büyüktür - 6 binden fazla karakter. İdeal olarak makale başına 1 anahtar bulunmalıdır. Ancak şu kuralı kullanabilirsiniz: Bir makalenin 2 bin karakteri başına bir veya iki anahtar kelime.
Sitenin dili oluşturulurken kullanıcıların yanlışlıkla yazı yazarken yaptığı yanlış yazılmış kelimeler dikkate alınmaz. Yukarıda bunlardan bahsettim.
Sanırım teori sizin için yeterli ve bir sonraki makalede bundan bahsedeceğiz!
Arama motorlarının çeşitli bağlantı faktörleriyle sürekli mücadelesi göz önüne alındığında, sitenin arama motoru optimizasyonu yapılırken sitenin doğru yapısı giderek daha fazla ön plana çıkmaktadır.
Site yapısının yetkin bir şekilde geliştirilmesinin ana anahtarlarından biri, anlamsal çekirdeğin en ayrıntılı şekilde detaylandırılmasıdır.
Şu anda anlamsal bir çekirdeğin nasıl yapılacağına dair oldukça fazla sayıda genel talimat var, bu nedenle bu materyalde bunun tam olarak nasıl yapılacağı ve minimum sürede nasıl yapılacağı hakkında daha fazla ayrıntı vermeye çalıştık.
Bir web sitesinin anlamsal çekirdeğinin nasıl oluşturulacağı sorusuna adım adım cevap veren bir rehber hazırladık. Özel örnekler ve talimatlarla. Bunları kullanarak, tanıtılan projeler için bağımsız olarak anlamsal çekirdekler oluşturabileceksiniz.
Bu yazı oldukça pratik olduğundan Key Collector aracılığıyla pek çok farklı iş yapılacaktır, çünkü anlamsal çekirdek ile çalışırken oldukça fazla zaman tasarrufu sağlar.
1. Koleksiyon için ifadeler oluşturmanın oluşturulması
Bir grubu ayrıştırmak için genişletilen ifadeler
Her sorgu grubu için, onu hemen eş anlamlılar ve diğer ifadelerle genişletmeniz önemle tavsiye edilir.
Örneğin, "mayo" talebini ele alalım ve aşağıdaki hizmetleri kullanarak çeşitli başka formüller elde edelim.
Wordstat.Yandex - sağ sütun
Sonuç olarak, başlangıçta belirtilen ifade için, daha sonra bir sorgu grubu içinde sorguları toplamamız gereken 1-5 farklı yeniden formülasyon daha alabiliriz.
2. Çeşitli kaynaklardan arama sorguları toplamak
Bir gruptaki tüm ifadeleri belirledikten sonra çeşitli kaynaklardan veri toplamaya geçiyoruz.
En yüksek kalitede çıktı verilerini elde etmek için en uygun ayrıştırma kaynakları seti RuNet için Bu:
● Wordstat.Yandex - sol sütun
● Yandex + Google arama önerileri (sonlara göre arama ve belirli bir ifadeden önceki harflerin değiştirilmesiyle)
İpucu : Eğer işinizde proxy kullanmıyorsanız, IP'nizin arama motorları tarafından yasaklanmasını önlemek için istekler arasında aşağıdaki gecikmeleri kullanmanız önerilir:
● Ayrıca, verilerin Prodvigator veritabanından manuel olarak içe aktarılması da tavsiye edilir.
İçin burjuvazi Wordstat.Yandex'ten gelen veriler ve Yandex PS arama önerilerinden gelen veriler dışında aynı şeyi kullanıyoruz:
● Google arama önerileri (soneklerin kullanılması ve belirli bir ifadeden önce harflerin değiştirilmesi)
● SEMrush - karşılık gelen bölgesel veritabanı
● benzer şekilde Prodvigator'ın veritabanından içe aktarmayı kullanıyoruz.
Ayrıca, siteniz zaten arama trafiği topluyorsa, konunuzdaki arama sorgularının genel bir analizi için Yandex.Metrika ve Google Analytics'ten tüm ifadeleri indirmeniz önerilir:
İstenilen sorgu grubunun belirli bir analizi için, belirli bir sorgu grubunun analizi için gerekli olan sorguları izole etmek amacıyla filtreleri ve normal ifadeleri kullanabilirsiniz.
3. Sorguları temizleme
Tüm sorgular toplandıktan sonra, ortaya çıkan anlamsal çekirdeğin ön temizliğinin yapılması gerekir.
Hazır dur sözcük listeleriyle temizlik
Bunu yapmak için, hem genel hem de konunuza özel hazır sözcük listelerini hemen kullanmanız önerilir.
Örneğin ticari konular için bu tür ifadeler şöyle olacaktır:
● ücretsiz, indir, …
● özetler, Vikipedi, wiki, ...
● kullanılmış, eski, …
● iş, meslek, boş pozisyonlar, …
● rüya kitabı, rüya, ...
● ve bu türden diğerleri.
Ayrıca Rusya, Ukrayna, Belarus'un tüm şehirlerinden anında temizlik yapıyoruz.
Durdurulan kelimelerimizin tüm listesini yükledikten sonra, “duran kelimenin kelime biçiminden bağımsız olarak” oluşum arama türü seçeneğini seçip “Tablodaki ifadeleri işaretle” seçeneğine tıklıyoruz:
Bu şekilde olumsuz kelimeler içeren bariz ifadeleri kaldırıyoruz.
Belirgin durak sözcükleri temizledikten sonra anlamsal çekirdeği manuel olarak gözden geçirmemiz gerekir.
1. Hızlı yollardan biri şudur: Bize uygun olmayan açık kelimeler içeren bir ifadeyle karşılaştığımızda, örneğin satmadığımız bir markayla karşılaştığımızda, o zaman
● böyle bir ifadenin karşısında soldaki belirtilen simgeye tıklayın,
● duracak sözcükleri seçin,
● bir liste seçin (ayrı bir liste oluşturup buna göre adlandırmanız önerilir),
● gerekirse, belirtilen durdurma sözcüklerini içeren tüm cümleleri hemen seçebilirsiniz,
● durdurulacak kelimeler listesine ekleme
2. Durdurulan kelimeleri hızlı bir şekilde tanımlamanın ikinci yolu, cümleleri bu ifadelerin içinde yer alan kelimelere göre grupladığımızda “Grup Analizi” işlevini kullanmaktır:
İdeal olarak, belirli durdurulan sözcüklere tekrar tekrar dönmemek için, işaretli tüm sözcüklerin belirli bir durdurulan sözcükler listesine dahil edilmesi tavsiye edilir.
Sonuç olarak, duracak kelime listesine gönderilecek kelimelerin bir listesini alacağız:
Ancak, belirsiz durdurma sözcüklerinin orada görünmemesi için bu listeye hızlı bir şekilde bakmanız önerilir.
Bu şekilde ana durak sözcüklerini hızlı bir şekilde gözden geçirebilir ve bu durak sözcüklerini içeren cümleleri kaldırabilirsiniz.
Gizli kopyaları temizleme
● bu sütun için azalan sıklığa göre sıralayın
Sonuç olarak, bu tür alt gruplarda yalnızca en sık kullanılan ifadeleri bırakıp geri kalan her şeyi siliyoruz.
Fazla anlam taşımayan temizlik ifadeleri
Yukarıda belirtilen kelime temizliğine ek olarak, ayrı açılış sayfaları oluşturmak için çok fazla anlamsal anlam taşımayan ve kelime öbeği gruplarının aranmasını özellikle etkilemeyecek ifadeleri de kaldırabilirsiniz.
Örneğin, çevrimiçi mağazalar için aşağıdaki anahtar kelimeleri içeren kelime öbeklerini kaldırabilirsiniz:
● satın al,
● satış,
● çevrimiçi mağaza, … .
Bunun için Durdurulan Kelimeler'de başka bir liste oluşturup bu kelimeleri bu listeye ekliyoruz, işaretliyoruz ve listeden çıkarıyoruz.
4. Gruplandırma istekleri
En bariz çöp ve uygunsuz ifadeleri temizledikten sonra sorguları gruplandırmaya başlayabiliriz.
Bu manuel olarak yapılabilir veya arama motorlarından yardım alabilirsiniz.
İstenilen arama motoruna ilişkin sonuçları topluyoruz
Teorik olarak Google PS'de istenilen bölgeye göre toplamak daha iyidir
● Google anlambilimi oldukça iyi anlıyor
● toplanması daha kolaydır, çeşitli proxy'leri yasaklamaz
Nüanslar: Ukrayna projeleri için bile sonuçları google.ru'dan toplamak daha iyidir, çünkü oradaki siteler daha iyi yapılandırılmıştır, bu nedenle açılış sayfaları için çok daha iyi sonuçlar alacağız.
Bu tür veriler toplanabilir
● ve diğer araçların yardımıyla.
Çok fazla kelime öbeğiniz varsa, arama motoru sonuçlarının veri toplamak için açıkça proxy'lere ihtiyacı olacaktır. A-Parser + proxy'lerin (hem ücretli hem de ücretsiz) kombinasyonu, optimum toplama ve işlem hızını gösterir.
Arama sonuçlarını topladıktan sonra artık istekleri gruplandırıyoruz. Key Collector'da veri topladıysanız, içindeki ifadeleri doğrudan daha fazla gruplandırabilirsiniz:
KC'nin bunu yapma şeklini gerçekten beğenmiyoruz, bu yüzden çok daha iyi sonuçlar almamızı sağlayan kendi geliştirmelerimiz var.
Sonuç olarak, bu tür bir gruplamanın yardımıyla, farklı formülasyonlara sahip talepleri hızlı bir şekilde birleştirebiliyoruz, ancak aynı kullanıcı sorununu yaşıyoruz:
Sonuç olarak bu, anlamsal çekirdeğin son işlenmesinde iyi bir zaman tasarrufu sağlar.
Bir proxy kullanarak sonuçları kendiniz toplama fırsatınız yoksa çeşitli hizmetleri kullanabilirsiniz:
Sorguları hızlı bir şekilde gruplandırmanıza yardımcı olurlar.
Arama verilerine dayalı böyle bir kümelemeden sonra, her durumda, her grubun daha ayrıntılı bir analizinin yapılması ve anlam bakımından benzer olanların birleştirilmesi gerekir.
Örneğin, bu tür istek gruplarının sonuçta sitenin bir sayfasında birleştirilmesi gerekir.
En önemli: Sitedeki her bir sayfa, bir kullanıcının ihtiyacını karşılamalıdır.
Çıktı semantiğini bu şekilde işledikten sonra sitenin en detaylı yapısını elde etmeliyiz:
● bilgi talepleri
Örneğin mayolar için aşağıdaki site yapısını oluşturabiliriz:
başlık, açıklama, metin (gerekirse) ve ürün/hizmet/içerik içerecektir.
Sonuç olarak, tüm sorguları ayrıntılı olarak gruplandırdıktan sonra, tüm anahtar sorguları ayrıntılı olarak tek bir grupta toplamaya başlayabiliriz.
Key Collector'da ifadeleri hızlı bir şekilde toplamak için şunları yaparız:
● her grup için ana oluşturucu cümleleri seçiyoruz
● örneğin ayrıştırma ipuçlarına gidin
● gruplara dağıtmayı seçin
● "Yandex.Wordstat'tan ifadeleri kopyala" açılır listesinden seçim yapın
● Kopyala'yı tıklayın
● ve gruplar içinde aynı dağıtılmış ifadeler için başka bir kaynaktan veri toplamaya başlayın.
Sonunda
Şimdi rakamlara bakalım.
"Mayo" konusu için başlangıçta tüm kaynaklardan 100.000'den fazla farklı sorgu topladık.
Sorgu temizleme aşamasında kelime öbeği sayısını %40 oranında azaltmayı başardık.
Daha sonra Google AdWords için frekansları topladık ve sadece frekansı 0'dan büyük olanları analize bıraktık.
Daha sonra sorguları Google PS sonuçlarına göre grupladık ve daha önce detaylı bir analiz yaptığımız yaklaşık 500 sorgu grubuna ulaşmayı başardık.
Çözüm
Bu kılavuzun, siteleriniz için anlamsal çekirdekleri çok daha hızlı ve daha iyi bir şekilde toplamanıza yardımcı olacağını ve bir site için anlamsal çekirdeğin nasıl oluşturulacağı sorusunu adım adım yanıtlayacağını umuyoruz.
Anlamsal çekirdekler toplamada iyi şanslar ve bunun sonucunda sitelerinize kaliteli trafik. Sorularınız varsa yorumlarda yanıtlamaktan memnuniyet duyarız.
(78
derecelendirmeler, ortalama: 4,90
5 üzerinden)
Selamlar sevgili okurlarım!
Eminim birçoğunuz anlamsal çekirdek diye bir şeyin var olduğunu sadece duymamışsınızdır, hatta hiçbir fikriniz bile yoktur! Peki bu ne diye soruyorsun? – Bunu size basit kelimelerle açıklamaya çalışacağım. Anlamsal çekirdek, tarayıcı satırına bir sorgu girdiğinizde bir arama motoru (bundan sonra SE olarak anılacaktır) tarafından döndürülen bir dizi anahtar kelime, kelime öbeği, basit cümle, kelime öbeği vb.'dir.
Neden anlamsal bir çekirdeğe ihtiyacınız var? Bir web sitesinin anlamsal özü, tanıtım ve tanıtımın temelidir; iç optimizasyon için gereklidir. Anlamsal bir çekirdek olmadan projenizi (web sitenizi) tanıtmak etkili olmayacaktır. Sitenin anlamsal çekirdeği ne kadar yetkin bir şekilde derlenirse, onu başarılı bir şekilde tanıtmak için o kadar az paraya ihtiyacınız olacaktır. Henüz hiçbir şey net değil, değil mi? Paniğe kapılmayın, her şeyi mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde açıklamaya çalışacağım. Dikkatlice okuyun ve her şeyi anlayacaksınız!
Anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur?
Blogunuzun konusuna karar verdikten sonra yapmanız gereken ilk şey anlamsal bir çekirdek oluşturmaktır. Bunu yapmak için bir defter ve kalem alıp blogunuzun konusunu karakterize eden tüm kelimeleri, cümleleri, cümleleri yazmanız gerekir. Her kelime, kelime öbeği veya cümle aslında gönderileriniz için gelecekteki bir başlıktır ve ne kadar çok kelime bulursanız gelecekte makale yazarken o kadar fazla seçeneğiniz olur.
Ve oldukça sağlam bir liste (200-300 kelime) oluşturmak çok zamanınızı alacaktır. Bu nedenle kolaylık sağlamak için Yandex wordstat, Google adwords, Rambler adstat gibi özel hizmetleri kullanacağız, bunlar bizim için görevi büyük ölçüde kolaylaştıracak. Elbette sadece Yandex ve Google'la idare etmek mümkündü çünkü... bunlar Rambler ile karşılaştırıldığında anahtar sorguları aramada devler, ancak istatistikler insanların %5-6'sının hala Rambler'ı arama motoru olarak kullandığını gösteriyor, bu yüzden bunu ihmal etmeyelim.
Malzemeye hakim olmanızı çok daha kolaylaştırmak için her şeyi belirli örneklerle göstereceğim. Katılıyorum, teori iyidir, ancak uygulamaya gelince birçok insanın sorunları vardır. Bu nedenle, gelecekte edindiğiniz bilgi ve deneyimi blogunuzun konusuna kolayca aktarabilmeniz için birlikte anlamsal bir çekirdek oluşturacağız. Diyelim ki blogunuzun teması “Photoshop » ve onunla bağlantılı her şey. Bu nedenle, yukarıda yazıldığı gibi, mümkün olduğu kadar çok kelime, kelime öbeği, kelime öbeği, ifadeyi bulup bir not defterine yazmalısınız - bunlara istediğiniz gibi hitap edebilirsiniz. Bunlar Photoshop hakkındaki blog konumumu karakterize eden kelimeler. Tabii ki, kelime listesinin tamamını değil, yalnızca bir kısmını listeleyeceğim, böylece anlamsal bir çekirdek derlemenin anlamını anlayabilirsiniz:
photoshop için fırçalar
photoshop için fırçalar
photoshop fırçaları
photoshop fırçaları
photoshop efektleri
photoshop efektleri
fotoğraf efekti
photoshop çizimleri
photoshop çizimleri
kolaj
fotoğraf kolajı
fotomontaj
fotoğraf çerçeveleri
fotoğraf tasarımı
Liste derlendi. Peki başlayalım. Hemen rezervasyon yaptırayım; sizin listeniz benimkinden çok farklı olabilir ve çok daha uzun olmalı. Bu kelime listesini netlik sağlamak amacıyla derledim, böylece anlamsal bir çekirdeğin nasıl oluşturulacağının özünü kavrayabilirsiniz.
Anahtar kelime istatistikleri Yandex wordstat
Listeniz oluşturulduktan sonra blogumuzun tanıtımını kesinlikle yapmayacağımız, ihtiyacımız olmayan tüm kelimeleri ayıklamanız gerekir. Mesela (Photoshop torrent için fırçalar, Photoshop makyajı için fırçalar) gibi kelimelerin kullanımını teşvik etmeyeceğim, bu ifadeler benim için hiç anlaşılır değil, ayrıca (ücretsiz Photoshop için fırçalar ve ücretsiz fırçalar için fırçalar) gibi benzer ifadeleri de filtreliyoruz. Photoshop için). Anahtar kelime seçiminin anlamının sizin için açık olduğunu düşünüyorum.
Daha sonra Yandex wordstat'ın iki sütunu olduğunu görüyorsunuz. Soldaki sütun, insanların arama çubuğuna yazdıklarında ne aradıklarını gösterir; bizim durumumuzda "Photoshop için fırçalar" ifadesi. Sağ sütun, insanların "Photoshop için fırçalar" ifadesini arattıklarında başka ne aradıklarını gösterir. Sağ sütunu göz ardı etmemenizi, onun içinden konunuza uygun tüm kelimeleri seçmenizi tavsiye ederim.
Tamam onu da hallettik, devam edelim. Çok önemli bir nokta daha, "photoshop fırçaları" arama sonucunda görebileceğiniz gibi çok sayıda 61.134 istek görüyoruz! Ancak bu, "Photoshop için fırçalar" ifadesinin ayda birçok kez Yandex arama çubuğuna yazıldığı anlamına gelmiyor. Yandex wordstat öyle tasarlanmıştır ki, "Photoshop için fırçalar" ifadesini yazdığınızda size sorgu sayısını verir, bu da insanların herhangi bir kelime formunu (photoshop fırçaları, photoshop fırçaları) kaç kez arattığı anlamına gelir. A, kist B Photoshop vb.), “Photoshop için fırçalar” ifadesini içeren ifadeler (cümleler) (Photoshop için ücretsiz fırçalar, ücretsiz Photoshop fırçaları indirme vb.). Bunun da anlaşılabilir olduğunu düşünüyorum.
Yandex wordstat'ın bize (nispeten) doğru sayıda istek sunabilmesi için ("", "!") gibi özel operatörler vardır. "Photoshop için fırçalar" ifadesini tırnak içinde girerseniz, tamamen farklı bir sayı göreceksiniz; bu, insanların "Photoshop için fırçalar" ifadesini farklı kelime formlarında (Photoshop için fırçalar) kaç kez aradığını gösterir. A vesaire.).
“!Fırçalar!for!Photoshop için” ifadesini tırnak içinde ve ünlem işaretiyle girdiğinizde, “!Photoshop için!fırçalar!for!Photoshop” için isteklerin tam sayısını olduğu gibi alacağız, yani. herhangi bir çekim, kelime biçimi ve kelime öbeği olmadan. Sanırım anlamını anladınız, elimden geldiğince çiğnedim.
Yani Excel'de etkileyici bir liste oluşturduktan sonra her kelimeye (ifadeye) “!” operatörünü uygulamanız gerekiyor. İşiniz bittiğinde, tekrar ayarlanması gereken talep/ay sayısının tam sayısını içeren bir listeye sahip olacaksınız.
Ancak bu konu hakkında daha sonra, diğer iki anahtar kelime seçim sistemine (Google adwords ve Rambler adstat) baktıktan sonra daha fazla bilgi vereceğiz. Bunları değerlendirdikten sonra anahtar kelime listeniz önemli ölçüde genişleyecektir.
Google adwords anahtar kelime seçimi
Anahtar kelimeleri seçmek için Google adwords de kullanılır; bu, Yandex wordstat'a benzer bir hizmettir. Buradan da devam edelim. Önümüzde Google adwords anahtar kelimelerini seçmek için bir pencere açılacaktır. Aynı şekilde listemizdeki ilk ifade olan “Photoshop için fırçalar” ifadesini arama çubuğuna girin. Lütfen Google adwords'te operatör bulunmadığını, bunun yerine "Eşleme Türleri" sütununda [Tam] kelimesinin yanındaki kutuyu işaretlemeniz gerektiğini unutmayın. Gördüğümüz gibi Google adwords'teki istek/ay sayısı Yandex wordstat'tan önemli ölçüde farklıdır. Bu da hâlâ daha fazla kişinin Yandex arama motorunu kullandığını gösteriyor. Ancak listenin tamamına bakarsanız Yandex wordstat'ın hiç göstermediği anahtar kelimeleri bulabilirsiniz.
Ayrıca Google adwords'te, anahtar kelimeleri seçerken de dikkate alınması gereken diğer birçok ilginç şeyi (örneğin, yaklaşık tıklama başına maliyet) bulabilirsiniz. Tıklama başına maliyet ne kadar yüksek olursa, talep o kadar rekabetçi olur. Burada ayrıntıya girmeyeceğim, anahtar kelime seçme prensibi Yandex wordstat'a benzer ve biraz araştırma yaparak bunu kendiniz anlayabilirsiniz. Devam etmek.
Arama sorgularına ilişkin istatistikler Rambler adstat
Yukarıda bahsettiğim gibi, Rambler adstat önceki iki hizmetten çok daha düşüktür, ancak yine de ondan bazı bilgiler toplayabilirsiniz. Aynı yoldan gidelim ve listemizdeki ilk ifadeyi “Photoshop için fırçalar” arama çubuğuna girelim. Burada da ayrıntıya girmeye değeceğini düşünmüyorum. Bir kez daha tekrar ediyorum, her üç sistem için de anahtar kelime seçme ilkesi benzerdir.
Anahtar kelimeleri seçmek için üç hizmetle tanıştık. Sonuç olarak, tanıtımını yapmayı planlamadığınız talepler ve kopya talepleri için zaten bir seçim yaptığınız üç hizmetin hepsinden oluşan devasa bir listeniz var. Bu konuyu yukarıda zaten yazdım. Ancak bu, anlamsal bir çekirdek derlemenin yalnızca yarısıdır. Beyniniz muhtemelen zaten yarış halindedir, ancak aslında derinlemesine incelerseniz ve anlarsanız, burada karmaşık hiçbir şey yoktur. İnanın bana, anlamsal çekirdeği bir kez doğru bir şekilde oluşturmak, gelecekte her şeyi düzeltmek zorunda kalmaktan daha iyidir. Ve bunu düzeltmek, her şeyi sıfırdan yapmaktan çok daha zordur. Bu yüzden sabırlı olun ve devam edin.
HF, MF ve LF istekleri veya VChZ, SChZ ve LF
Anlamsal bir çekirdek derlerken yüksek frekans, orta frekans ve düşük frekans sorguları gibi kavramlar da vardır veya bunlara yüksek frekans, orta frekans ve düşük frekans sorguları da denir; yüksek frekans, orta frekans ve düşük frekanslı sorgular da bulunabilir. Bunlar insanların arama motorlarına girdiği sorgulardır. Aynı sorguyu arama çubuğuna ne kadar çok kişi girerse, sorgunun sıklığı (yüksek frekanslı sorgu) o kadar yüksek olur; orta ve düşük frekanslı sorgularda da durum aynıdır. Umarım bu da açıktır.
Şimdi çok önemli bir noktayı unutmayın. Blog geliştirmenin ilk aşamasında, yalnızca düşük frekanslı sorgular için tanıtılmalıdır; bazen orta düzey sorgular da kullanılır, bu, sorgunun rekabet gücüne bağlı olacaktır. HF taleplerini gerçekleştirmeniz pek olası değildir, bunun için yeterli paranız yoktur. Düşük frekanslı isteklerden paniğe kapılmayın, zirveye ulaşmak para yatırmadan da mümkündür. Büyük olasılıkla bir sorunuz var: Hangi istekler HF istekleri, MF istekleri ve LF istekleri olarak kabul edilir?
Burada kimsenin kesin bir cevap verebileceğini sanmıyorum! Farklı konulardaki bloglar için bu durum farklı olacaktır. İsteklerin tam sayısının (“!”) ayda 20 bin gösterime veya daha fazlasına ulaştığı çok popüler konular vardır (örneğin, “!Photoshop eğitimleri”) ve isteklerin tam sayısının 20 bin gösterim/ay veya daha fazlasına ulaştığı daha az popüler konular vardır. ayda 2000 gösterime bile ulaşamıyor (örneğin, “!İngilizce!dersleri”).
Bu durumda kendim için hesapladığım basit bir formüle bağlı kalacağım, bunu “!dersler! Photoshop” örneğini kullanarak göstereceğim:
VK, SK ve NK, VKZ, SKZ ve NKZ'yi talep ediyor
HF, MF ve LF isteklerine ek olarak bir kategori daha bulunmaktadır. Bunlar yüksek rekabetçi (HC), orta derecede rekabetçi (SC) ve düşük rekabetçi (LC) taleplerdir; VKZ, SKZ ve NKZ de bulunabilir. Bu durumda ÜST'e geçmeyi planladığımız taleplerin rekabet gücünü belirlememiz gerekecek, ancak bu "" konusuyla ilgili ayrı bir yazı olacak. . Şimdilik HF isteklerinin VC istekleri, MF isteklerinin SK ve LF isteklerinin de NK olduğunu varsayalım. Çoğu durumda bu formül işe yarar, ancak örneğin düşük frekanslı isteklerin son derece rekabetçi (HC) olduğu ve bunun tersine yüksek frekanslı isteklerin NC olduğu istisnalar da vardır. Her şey blogun konusuna bağlıdır.
Anlamsal bir çekirdek derleme şeması
Açıklık sağlamak için anlamsal çekirdeğin şematik bir örneğine bakalım. Bu, kabaca standart bir anlamsal çekirdek diyagramının nasıl görünmesi gerektiğidir.
Ancak bu şemaya çok fazla bağlanmamalısınız, çünkü... Blog yazdıkça değişebilir. İlk aşamada, örneğin üç düşük frekanslı sorgu içeren yalnızca dört kategoriniz olabilir, ancak zamanla her şey değişebilir.
Birçoğunuz, özellikle de anlamsal çekirdekle ilk kez karşılaşanlarınız, hiçbir şeyin net olmadığını söyleyecektir. Sorun değil, konuyu iyice çalışana kadar ilk başta pek çok şeyi anlamadım. Bu konuda profesyonel olduğumu söylemek istemiyorum ama çok şey öğrendim. Ve söz verdiğimiz gibi her şeye belirli bir örnek üzerinden ve konumuza göre bakalım.
Hemen belirtmek isterim ki Photoshop konusunda uzman değilim, bu konu yazı yazarken aklıma geldi. Bu nedenle sorguları anlamlarına göre seçtim. Tamam, işte "Photoshop" konusunda bulduğum anlamsal çekirdek diyagramı. Sonunda şöyle bir şey elde etmelisin:
İstek türleri
Tüm sorgular (anahtar kelimelerimiz) üç kategoriye ayrılabilir:
- Birincil istekler– bunlar, bir veya iki kelimeyle kaynağınızın veya bir kısmının genel tanımını verebilecek isteklerdir. Blogunuzun genel konusunu en çok kapsayan birincil sorguların ana sayfada bırakılması en iyisidir. Bizim durumumuzda bunlar: Photoshop dersleri, Photoshop efektleri, fotoğraf kolajı nasıl yapılır.
Blogunuzun genel konusunu daha az kapsayan ancak bir kısmını en doğru şekilde karakterize eden birincil sorguların, blogunuzun ayrı bölümleri olarak kullanılması önerilir. Bizim durumumuzda bunlar: Photoshop fırçaları, Photoshop çerçeveleri, Photoshop şablonları, fotoğraf tasarımı.
- Temel sorgular- bunlar, projenizin konusunu oldukça doğru bir şekilde tanımlayan ve okuyucuya yararlı bilgiler sağlayabilen, ona ne istediğini öğretebilen veya sık sorulan soruyu NASIL??? yanıtlayabilen sorgulardır. Yani bizim durumumuzda şu: Photoshop'ta fırça nasıl eklenir, Photoshop'ta şablon nasıl yapılır, Photoshop'ta fotoğraf kolajı nasıl yapılır vb. Esas sorgular aslında bundan sonraki yazılarımızın başlıkları olmalıdır.
- Ek (yardımcı) sorgular veya bunlara ilişkisel de denir- bunlar, insanların ana sorguyu ararken tarayıcının arama çubuğuna da girdiği sorgulardır. Onlar. bunlar ana sorgunun parçası olan anahtar ifadelerdir. Bunlar ana isteği tamamlayacak ve onu ÜST'e yükseltirken anahtar kelime görevi görecek. Örneğin: yeni başlayanlar için çevrimiçi photoshop, kırmızı gözü gidermek için photoshop, birkaç fotoğraftan oluşan kolaj. Bunun anlaşılabilir olduğunu düşünüyorum.
Anlamsal bir çekirdek derleme stratejisi
Şimdi listenin tamamını sayfalara ayırmamız gerekiyor. Onlar. Blogunuzun başlığı olacak tüm anahtar kelimeleriniz arasından birincil sorguları seçip Excel'de ayrı sekmeler oluşturmanız gerekiyor. Daha sonra bunlarla ilgili ana ve yardımcı sorguları seçin ve bunları oluşturduğunuz excel belgesinde farklı sayfalara (yani başlıklara göre) yerleştirin. İşte elde ettiklerim:
Yukarıda yazdığım gibi: İlk aşamada blogunuzu düşük frekanslı veya düşük frekanslı sorgular kullanarak tanıtmaya değer. Peki MF (SC) ve HF (VK) istekleriyle ne yapacağınızı soruyorsunuz? Açıklamama izin ver.
Yüksek frekanslı (VK) istekleri kullanarak ilerlemeniz pek mümkün değildir, dolayısıyla bunları silebilirsiniz ancak ana sayfa için bir veya iki yüksek frekanslı (VK) istek bırakmanız önerilir. Hemen rezervasyon yaptırayım: Aylık tam gösterim sayısı 163.384 olan “photoshop” gibi en yüksek frekanslı istek için acele etmenize gerek yok. Örneğin blogunuzu kullanmak istiyorsunuz. insanlara Photoshop'un nasıl kullanılacağını öğretmek. Bu nedenle, aylık tam gösterim sayısı 7110 olan yüksek frekanslı "Photoshop dersleri" talebini temel alın. Bu talep, konunuzu daha fazla karakterize eder ve bu konuda ilerlemeniz daha kolay olacaktır.
Ancak SCH (SC) sorguları Excel'de ayrı bir sayfaya yerleştirilebilir. Blogunuz PS'nin gözünde yükseldikçe, onlar (SC (SC) istekleri) yavaş yavaş talep görmeye başlayacak.
Yeni başlayanların artık neden bahsettiğimi bile anlamadıklarını biliyorum, okuduktan sonra her şeyin sizin için netleşeceği bir makale okumanızı tavsiye ederim.
Çözüm
Muhtemelen hepsi bu kadar. Elbette size yardımcı olacak programlar var anlamsal bir çekirdek derlemek hem ücretli (Key Kollektor) hem de ücretsiz (Slovoeb, Slovoder), ancak bu yazıda onlar hakkında yazmayacağım. Belki bir gün onlar hakkında ayrı bir makale yazarım. Ancak yalnızca sizin için anahtar kelimeleri seçecekler ve bunları kategorilere ve gönderilere kendiniz dağıtmanız gerekecek.
Anlamsal bir çekirdeği nasıl yaratırsınız? Ya da belki hiç bestelemiyorsunuz? Derlerken hangi programları ve hizmetleri kullanıyorsunuz? Cevaplarınızı yorumlarda duymaktan mutluluk duyacağım!
Ve son olarak bu ilginç videoyu izleyin.
Bu sayfada hızlı gezinme:
Neredeyse tüm diğer web yöneticileri gibi ben de KeyCollector programını kullanarak anlamsal bir çekirdek derliyorum - bu, anlamsal bir çekirdek derlemek için açık ara en iyi programdır. Bunun nasıl kullanılacağı ayrı bir makalenin konusudur, ancak İnternet bu konuyla ilgili bilgilerle dolu olsa da - örneğin Dmitry Sidash'ın (sidash.ru) kılavuzunu öneririm.
Soru bir çekirdek derleme örneği sorulduğu için bir örnek vereceğim.
Anahtar listesi
Diyelim ki sitemiz İngiliz kedilerine adandı. “İngiliz kedisi” ifadesini “İfadeler listesi” ne giriyorum ve “Ayrıştır” butonuna tıklıyorum.
Aşağıdaki ifadelerle başlayacak uzun bir ifade listesi alıyorum (cümle ve ayrıntılar verilmiştir):
İngiliz kedileri 75553 İngiliz kedileri fotoğrafı 12421 İngiliz kıvrımlı kedi 7273 İngiliz kedi kreş 5545 İngiliz cinsi kediler 4763 Britanya ile ilgili stenografi kedi 3571 İngiliz kedilerinin renkleri 3474 İngiliz kedileri fiyatı 2461 mavi İngiliz kedisi 2302 İngiliz kıvrımlı kedi fotoğrafı 2224 İngiliz kedilerinin çiftleşmesi 1888 İngiliz kedileri karakteri 1394 Bir İngiliz kedisi alacağım kedi 1179 İngiliz kedisi satın alacağım 1179 uzun tüylü İngiliz kedisi 1083 bir İngiliz kedisinin hamileliği 974 İngiliz çinçilla kedisi 969 İngiliz cinsinin kedileri fotoğraf 953 İngiliz kedilerinin kreş Moskova 886 İngiliz kedilerinin rengi fotoğraf 882 İngiliz kedilerinin bakımı 855 Britanya ile ilgili stenografi kedi fotoğrafı 840 İskoç ve İngiliz kedileri 763 İngiliz kedilerinin isimleri 762 İngiliz mavi kedi fotoğrafı 723 İngiliz mavi kedi fotoğrafı 723 İngiliz kara kedisi 699 İngiliz kedileri ne beslemeli 678
Liste çok daha uzun; sadece başlangıcını verdim.
Anahtar gruplaması
Bu listeye dayanarak web sitemde kedi türleri (gevşek kulaklı, mavi, kısa tüylü, uzun tüylü) hakkında yazılar yer alacak, bu hayvanların hamileliği, onları neyle besleyeceğimiz hakkında bir yazı olacak, listedeki isimler vb. hakkında.
Her makale için böyle bir ana talep alınır (=makalenin konusu). Ancak makale yalnızca bir sorguyla sınırlı değildir; aynı zamanda diğer ilgili sorguların yanı sıra ana sorgunun farklı varyasyonlarını ve kelime biçimlerini de ekler; bunlar Key Collector'da listenin altında bulunabilir.
Örneğin, "kıvrık kulaklı" kelimesiyle birlikte aşağıdaki tuşlar vardır:
İngiliz kıvrımlı kedi 7273 İngiliz kıvrımlı kedi fotoğrafı 2224 İngiliz kıvrımlı kedi fiyatı 513 kedi cinsi İngiliz kıvrımlı 418 İngiliz mavi kıvrımlı kedi 224 İskoç kıvrımlı ve İngiliz kedileri 190 İngiliz kıvrımlı kediler fotoğraf 169 İngiliz kıvrımlı kedi fotoğraf fiyatı 160 İngiliz kıvrımlı kedi satın al 156 İngiliz kıvrımlı mavi kedi fotoğraf 129 British Fold kedileri karakteri 112 British Fold kedi bakımı 112 British Fold kedilerinin çiftleşmesi 98 British shorthair Fold kedisi 83 British Fold kedilerinin rengi 79
Aşırı spam'den kaçınmak için (ve aşırı spam ayrıca metinde, başlıkta, içinde vb. çok fazla anahtarın kullanılması nedeniyle de meydana gelebilir), ana sorgunun dahil edilmesiyle hepsini değil, tek tek kelimeleri alırdım. makalenin çok sayıda düşük frekanslı sorgu için daha iyi sıralanması için makalede kullanılması mantıklıdır (fotoğraf, satın alma, karakter, bakım vb.).
Böylece kıvrım kulaklı kedilerle ilgili yazının altında yazıda kullanacağımız bir anahtar kelime grubu oluşturacağız. Diğer makaleler için anahtar kelime grupları da aynı şekilde oluşturulacaktır - bu, sitenin anlamsal çekirdeğinin nasıl oluşturulacağı sorusunun cevabıdır.
Sıklık ve rekabet
Kesin sıklık ve rekabetle ilgili de önemli bir nokta var - bunların Key Collector'da toplanması gerekiyor. Bunu yapmak için, tüm istekleri işaretlemeniz ve “Yandex.Wordstat Frekansları” sekmesinde “Frekansları topla”! — her bir ifadenin tam sıklığı gösterilecektir (yani tam olarak bu kelime sırası ile ve bu durumda), bu genel sıklıktan çok daha doğru bir göstergedir.
Aynı Anahtar Toplayıcıdaki rekabeti kontrol etmek için, "Yandex için veri al" (veya Google için) ve ardından "Mevcut verileri kullanarak KEI'yi hesapla" seçeneğini tıklamanız gerekir. Sonuç olarak program, belirli bir istek için TOP 10'da kaç ana sayfa olduğunu (ne kadar çoksa oraya ulaşmak o kadar zor olur) ve TOP 10'da kaç sayfanın böyle bir başlık içerdiğini (benzer şekilde, o kadar fazla) toplayacaktır. zirveye çıkmak o kadar zor olur).
Daha sonra stratejimizin ne olduğuna göre hareket etmemiz gerekiyor. Kediler hakkında kapsamlı bir site oluşturmak istiyorsak, o zaman kesin sıklık ve rekabet bizim için o kadar önemli değil. Sadece birkaç makale yayınlamamız gerekiyorsa, frekansı en yüksek ve aynı zamanda rekabeti en düşük olan talepleri alıp bunlara göre makaleler yazıyoruz.
Yükleniyor...