Що таке семантичне ядро ​​сайту? Семантичне ядро ​​сайту (далі за текстом СЯ) - це сукупність ключових слів і фраз, за ​​якими ресурс просуваєтьсяу пошукових системах та які свідчать про належність сайту до певної тематиці.

Для успішного просування в пошукових системах, ключові слова повинні бути правильно згруповані і розподілені на сторінках сайту і в певному вигляді містяться в мета-описах (, , keywords), а також у заголовках H1-H6. При цьому, не можна допускати переспаму, щоб не "полетіти" в .

У цій статті ми постараємося поглянути на питання не лише з технічного погляду, а й подивитися на проблему очима власників бізнесу та маркетологів.

Як скласти семантичне ядро ​​сайту

Отже, докладніше розглянемо кожен пункт із різними прикладами.

На першому кроці важливо визначити, які товари та послуги, присутні на сайті, просуватимуться в пошуковій видачі Яндекса та Google.

Приклад №1.Допустимо на сайті є два напрямки послуг: ремонт комп'ютерів вдома та навчання роботі з Word/Exel вдома. В даному випадку було прийнято рішення, що навчання вже не має попиту, тому його немає сенсу просувати, а значить і збирати по ньому семантику. Ще один важливий момент, потрібно збирати не лише запити, що містять «ремонт комп'ютерів на дому», але і ремонт ноутбуків, ремонт ПКта інші.

Приклад №2.Компанія займається малоповерховим будівництвом. Але при цьому будує лише дерев'яні будинки. Відповідно, запити та семантику за напрямками «Будівництво будинків з газобетону»або «будівництво будинків із цегли»можна не збирати.

Збір семантики

Ми розглянемо два основні джерела ключових слів: Яндекс та Google. Розкажемо, як зібрати семантику безкоштовно і коротко побачимо платні сервіси, що дозволяють прискорити та автоматизувати цей процес.

В Яндексі збір ключових фраз здійснюється з сервісу Яндекс.Вордстат та в Гуглі через статистику запитів у Google AdWords. При наявності як додаткових джерел семантики можна використовувати дані Яндекс Вебмайстер і Яндекс Метрики, Google Вебмайстер і Google Analytics.

Збір ключових слів з Яндекс.Вордстат

Збір запитів з Вордстат можна вважати безкоштовним. Для перегляду даних цього сервісу вам знадобиться лише обліковий запис в Яндексі. Отже, заходимо на wordstat.yandex.ruта вводимо ключове слово. Розглянемо приклад збору семантики для сайту компанії з прокату авто.

Що ми бачимо на цьому скріншоті?

1. Ліва колонка. Тут позначений основний запит та його різні варіації з "хвістом".Напроти кожного запиту стоїть число, що показує, скільки даний запит у загаломбув використаний різними користувачами.
2. Права колонка. Запити схожі на основний та показники їх загальної частотності. Тут ми бачимо, що людина, яка хоче взяти автомобіль в оренду, крім запиту "прокат авто",може використовувати "оренда авто", "прокат машин", "авто напрокат"та інші. Це дуже важливі дані, на які потрібно звертати увагу, щоб не проґавити жодного запиту.
3. Регіональність та історія. Вибравши один із можливих варіантів, можна перевірити розподіл запитів по регіонах, кількість запитів в окремому регіоні чи місті, а також тенденцію до змін із часом або зі зміною пори року.
4. Пристрої, З яких здійснювався запит. Перемикаючи вкладки, можна дізнатися, з яких пристроїв найчастіше здійснюється пошук.

Перевіряйте різні варіанти ключових фраз і отримані дані фіксуйте у таблиці Exel або таблицях Google. Для зручності встановіть плагін Yandex Wordstat Helper.Після його встановлення поруч із пошуковими фразами з'являться плюсики, при натисканні на який слова копіюватиметься, не потрібно буде виділяти та вставляти показник частотності вручну.

Збір ключових слів із Google AdWords

На жаль Google не має відкритого джерела пошукових запитів з їх показниками частотності, тому тут потрібно діяти обхідними шляхами. І для цього нам знадобиться робочий обліковий запис у Google AdWords.

Реєструємо обліковий запис в Google AdWords і поповнюємо баланс на мінімально можливу суму - 300 рублів (на неактивному в плані бюджету обліковому записі, відображаються приблизні дані). Після цього заходимо до «Інструментів» — «Планувальник ключових слів».

Відкриється нова сторінка, де у вкладці «Пошук нових ключових слів за фразою, сайтом або категорією» введіть ключовик.

Скролимо вниз, натискаємо «Отримати варіанти» і бачимо приблизно таку картину.

1. Основний запит та середня кількість запитів на місяць. Якщо обліковий запис буде проплачено, ви побачите приблизні дані, тобто середню кількість запитів. Коли на обліковому записі є засоби, будуть показані точні дані, а також динаміка зміни частотності введеного ключа.
2. Ключові слова щодо релевантності. Це те саме, що схожі запити в Яндекс Вордстат.
3. Завантаження даних. Зручний цей інструмент тим, що отримані дані можна скачати.

Ми розглянули роботу з двома основними джерелами статистики пошукових запитів. Тепер перейдемо до автоматизації цього процесу, тому що збирання семантики вручну займає надто багато часу.

Програми та сервіси для збирання ключових слів

Key Collector

Програма встановлюється на комп'ютер. У програмі підключаються робочі облікові записи від куди буде збиратися статистика. Далі створюється новий проект та папка для ключових слів.

Вибираємо "Пакетний збір слів з лівої колонки Yandex.Wordstat", вводимо запити, за якими збираємо дані.

На скріншоті введено приклад, насправді для повнішого СЯ, тут додатково потрібно зібрати всі варіанти запитів з марками автомобілів та класами. Наприклад, "bmw на прокат", "купити Toyota з правом викупу", "оренда позашляховика" і так далі.

СловоЕб

Безкоштовний аналогпопередньої програми. Це можна вважати як плюсом — не потрібно платити, так і мінусом — програма значно урізає функціонал.

Для збору ключових слів, дії самі.

Rush-analytics.ru

Онлайн сервіс. Його основна перевага – не потрібно нічого завантажувати та встановлювати. Зареєструйся та користуйся. Сервіс платний, але при реєстрації на вашому рахунку є 200 монет, чого вистачить, щоб зібрати невелику семантику (до 5000 запитів) і спарсити частотність.

Мінус - збір семантики тільки з Wordstat.

Перевірка частотності ключових слів та запитів

І знову зауважуємо зменшення кількості запитів. Ідемо далі і спробуємо іншу словоформу того самого запиту.

Зазначаємо, що в однині, цей запит шукає набагато меншу кількість користувачів, отже початковий запит для нас є більш пріоритетним.

Такі маніпуляції необхідно провести з кожним словом та словосполученням. Ті запити, якими підсумкова частотність виявляється рівної нулю (при використанні лапок і знака оклику), відсіюються, т.к. "0" - говорить про те, що такі запити ніхто не вводить і ці запити є лише частиною інших. Сенс складання семантичного ядра полягає в тому, щоб відібрати запити, які використовують люди для пошуку. Всі запити потім розміщуються в таблиці Exel, групуються за змістом і розподіляються на сторінках сайту.

Вручну це зробити просто не реально, тому в інтернеті існує безліч сервісів, платних та безкоштовних, які дозволяють зробити це автоматично. Наведемо кілька:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Видаляємо нецільові запити

Після просівання ключовиків слід видалити непотрібні. Які пошукові запити можна видаляти зі списку?

• запити з назвами фірм конкурентів (можна залишити в);
• запити товарів чи послуг, які Ви не продаєте;
• запити, де вказується район чи область, де Ви не працюєте.

Кластеризація (угруповання) запитів під сторінки сайту

Суть цього етапу - об'єднати схожі за змістом запити в кластери, а потім визначити, на які сторінки вони будуть просуватися. Як зрозуміти які запити просувати на одну сторінку, а які на іншу?

1. За типом запиту.

Нам уже відомо, що всі діляться на кілька видів, залежно від мети пошуку:

• комерційні (купити, продаж, замовити) - просуваються на посадкові сторінки, сторінки товарних категорій, картки товарів, сторінки з послугами, прайси;
• інформаційні (де, як, навіщо, чому) — статті, теми форумів, рубрика відповіді на запитання;
• навігаційні (телефон, адреса, назва бренду) – сторінка з контактами.

Якщо ви сумніваєтеся, до якого типу відноситься запит, введіть його рядок пошуку і проаналізуйте видачу. За комерційним запитом буде більше сторінок із пропозицією послуг, за інформаційним — статей.

Також є . Більшість комерційних запитів є геозалежними, оскільки люди більшою мірою довіряють компаніям, які перебувають у їхньому місті.

2. Логіка запиту.

• "купити iphone x" і "iphone x ціна" - потрібно просувати на одну сторінку, так як і в першому і в другому випадку здійснюється пошук одного і того ж товару, і більш докладної інформації про нього;
• "купити iphone" і "купити iphone x" - потрібно просувати на різні сторінки, так як у першому запиті ми маємо справу із загальним запитом (підійде для товарної категорії, де розташувалися айфони), а в другому користувач шукає конкретний товар і цей запит слід просувати на картку товару;
• "як вибрати хороший смартфон" - даний запит логічніше просувати на статтю блогу з відповідною назвою.

Переглянути пошукову видачу за ними. Якщо перевірити, на які сторінки у різних сайтів ведуть запити «будівництво будинків із бруса» та «будівництво будинків з цегли», то в 99% випадків це різні сторінки.

4. Автоматичне угруповання за допомогою ПЗ та ручне доопрацювання.

Перший і другий методи добре підходять для складання семантичного ядра маленьких веб-сайтів, де зібрано максимум 2-3 тисячі ключових слів. Для великого СЯ (від 10000 до безкінечності запитів), потрібна допомога машин. Ось кілька програм та сервісів, які дозволяють виконувати кластеризацію:

• KeyAssistant - assistant.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Після завершення автоматичної кластеризації необхідно перевірити результат робіт програми в ручну і якщо допущені помилки — виправляти.

Приклад:програма може відправити в один кластер наступні запити: «відпочинок у сочі 2018 готель» та «відпочинок у сочі 2018 готель бриз» — у першому випадку користувач шукає різні варіанти готелів для проживання, а в другому конкретний готель.

Щоб унеможливити виникнення подібних неточностей, потрібно вручну все перевіряти і при виявленні помилок, правити.

Що робити далі після складання семантичного ядра?

На основі зібраного семантичного ядра, далі ми:

1. складаємо ідеальну структуру (ієрархію) сайту з погляду пошукових систем;
   абоза погодженням із замовником змінюємо структуру старого сайту;
2. пишемо технічні завдання для копірайтерів щодо написання тексту з урахуванням того кластера запитів, які на цю сторінку просуватимуться;
   абодоопрацьовуємо старі статті тексти на сайті.

Виглядає це приблизно так.

Під кожен сформований кластер запиту ми створюємо сторінку на сайті та визначаємо йому місце у структурі сайту. Найбільш популярні запити, що просуваються на найвищі сторінки в ієрархії ресурсу, менш популярні розташовуються під ними.

І для кожної з цих сторінок, у нас вже зібрані запити, які ми просуватимемо на них. Далі пишемо ТЗ копірайтерам, щоб зробити текст цих сторінок.

Технічне завдання для копірайтера

Як і у випадку зі структурою сайту, опишемо цей етап загалом. Отже, технічне завдання на текст:

• кількість символів без пробілу;
• заголовок сторінки;
• підзаголовки (якщо будуть);
• список слів (на основі нашого ядра), які мають бути у тексті;
• вимога щодо унікальності (завжди вимагайте 100% унікальності);
• бажаний стиль тексту;
• інші вимоги та побажання по тексту.

Пам'ятайте не треба намагатися просувати на одну сторінку +100 500 запитів, обмежтеся 5-10 + хвіст, інакше отримаєте бан за переоптимізацію і надовго вилетите з гри за місця в ТОПі.

Висновок

Складання семантичного ядра сайту - копітка і важка праця, якій потрібно приділити особливо пильну увагу, тому що саме на ньому базується подальше просування сайту. Дотримуйтесь простої інструкції, наведеної в цій статті та дійте.

1. Виберіть напрямок просування.
2. Зберіть усі можливі запити з Яндекс та Google (використовуйте спеціальні програми та сервіси).
3. Перевірте частотність запитів і позбавтеся пустушок (у яких частотність — 0).
4. Видаліть нецільові запити — послуги та товари, які ви не продаєте, запит із згадкою конкурентів.
5. Сформуйте кластери запитів та розподіліть їх на сторінках.
6. Створіть ідеальну структуру сайту та складайте ТЗ по наповненню сайту.

Всім привіт! Коли ведеш блог або контентний сайт, завжди є необхідність у складанні семантичного ядра для сайту, кластера чи статті. Для зручності та системності краще працювати з семантичним ядром за налагодженою схемою.

В цій статті ми Роздивимось:

• як відбувається збирання семантичного ядра для написання статті;
• які послуги можна і необхідно використовувати;
• як правильно вписувати ключі до статті;
• мій особистий досвід підбору СЯ.

Як зібрати семантичне ядро ​​онлайн

1. Насамперед, нам потрібно використовувати сервіс від Яндекс — . Тут ми зробимо початкову вибірку можливих ключів.

У цій статті, я збиратиму СЯ на тему, «як укладати ламінат». Подібним чином можна використовувати цю інструкцію зі складання семантичного ядра для будь-якої теми.

1. Якщо наша стаття буде на тему «як укладати ламінат», то ми введемо цей запит для отримання інформації про частотність wordstat.yandex.ru.

Як ми бачимо, крім цільового запиту нам випало багато схожих запитів, що містять фразу «укладати ламінат»Тут можна відсіяти все зайве, всі ключі, які не будуть розглянуті в нашій статті. Наприклад, ми не писатимемо на схожі теми, такі як «скільки коштує вкласти ламінат», «нерівно поклали ламінат»і т.п.

Для порятунку від безлічі невідповідних запитів, рекомендую використовувати оператор «-» (мінус).

1. Підставляємо мінус, а після нього всі слова не в тему.

1. Тепер виділяємо все що залишилося і копіюємо запити в блокнот або Word.

1. Вставивши все у файл Word, пробігаємося очима і видаляємо все, що не буде розкрито в нашій статті, якщо трапляються помилкові запити, то перевірити на наявність їх у документі допоможе поєднання клавіш Ctrl+F, відкривається вікно (бічна панель зліва), куди ми вводимо слова, що шукаються.

Першу частину роботи виконано, тепер можна перевірити нашу заготівлю семантичного ядра Яндекс на чисту частотність, у цьому нам допоможе оператор лапки.

Якщо слів мало, то це легко зробити прямо в ордстат, підставивши фразу в лапках і знайшовши чисту частотність (лапки показують, скільки було запитів із змістом саме цієї фрази, без додаткових слів). А якщо, як у нашому прикладі семантичного ядра статті чи сайту, вийшло багато слів, то краще автоматизувати цю роботу за допомогою сервісу Мутаген.

Для позбавлення від цифрВикористовуйте такі дії з документом Ворд.

1. Ctrl+A— виділення всього вмісту документа.
2. Ctrl+H- Викликає вікно для заміни символів.
3. Підставляємо в перший рядок ^# і тиснемо «замінити все»ця комбінація видаляє всі цифри нашого документа.

Будьте обережні з ключами, які містять цифри, перелічені вище дії можуть змінити ключ.

Підбір семантичного ядра для сайту/статті онлайн

Отже, докладно про сервіс я писав. Тут ми продовжимо навчання складання семантичного ядра.

1. Заходимо на сайт і користуємося цією програмою для складання семантичного ядра, оскільки кращої альтернативи я не зустрічав.

1. Спочатку відпарс чисту частотність для цього проходимо «парсер вордстат» → «масовий парсинг»

1. Вставляємо всі наші відібрані слова з документа у вікно парсера (Ctrl+C та Ctrl+V)і вибираємо «Частотність вордстат» в лапках.

Ця автоматизація процесів стоїть всього 2 копійки за фразу! Якщо ви підбираєте семантичне ядро ​​для інтернет магазину, то такий підхід вам заощадить час за копійки!

1. Тиснемо відправити на перевірку і, як правило через 10-40 секунд (залежно від кількості слів) ви зможете завантажити слова, що вже мають частотність в лапках.

1. Файл на виході має розширення.CSV він відкривається Ексель. Починаємо фільтрувати дані, щоб зробити семантичне ядро ​​онлайн.

• Дописуємо третю колонку, вона потрібна для виставлення конкуренції (наступний крок).
• Ставимо фільтр по всіх трьох шпальтах.
• Відфільтровуємо «за спаданням» стовпець «частотність».
• Все, що має частотність нижче 10 - видаляється.

Ми отримали список ключів, який можемо використовувати в тексті статті, але спочатку необхідно перевірити їх на конкуренцію. Адже якщо ця тема виїжджена в інтернеті вздовж і впоперек, чи є сенс писати за цим ключем статтю? Імовірність, що наша стаття по ньому вийде у ТОП, вкрай мала!

1. Для перевірки конкуренції онлайн семантичного ядра заходимо до «конкуренції».

1. Починаємо перевіряти кожен запит та отриману величину конкуренції підставляємо у відповідний стовпець у нашому файлі ексель.

Вартістьперевірки однієї ключової фрази складає 30 копійок.

Після першого поповнення балансу, вам буде доступно 10 безкоштовних перевірок кожну добу.

Для визначення фраз, які стоять для написання статті беріть найкраще співвідношення частотність-конкуренція.

Писати статтю варто:

• частотність щонайменше 300;
• конкуренція не вище 12 (краще менше).

Складання семантичного ядра онлайн застосовуючи низькоконкурентні фразидасть вам трафік. Якщо у вас новий сайт, то він з'явитися не одразу доведеться чекати від 4 до 8 місяців.

Майже у будь-якій тематиці можна знайти СЧ та ВЧ із низькою конкуренцією від 1 до 5, за такими ключами реально в день отримувати від 50 відвідувачів.

Для кластеризації запитів семантичного ядра використовуйте , вони допоможуть зробити правильну структуру сайту.

Куди вставляти семантичне ядро ​​в тексті

Після збору семантичного ядра для сайту настав час вписати ключові фрази в текст і ось кілька рекомендацій для початківців, і тих, хто «не вірить» у існування пошукового трафіку.

Правила вписування до тексту ключових слів

• Ключ достатньо використати 1 раз;
• слова можна схиляти відмінками, міняти місцями;
• можна розбавляти фрази іншими словами, добре, коли всі ключові фрази розбавлені та читальні;
• можна прибирати/замінювати прийменники та запитальні слова (як, що, навіщо і т. д.);
• можна вставляти у фразу знаки «-» та «:»

наприклад:
є ключ: Як укласти ламінат своїми рукамиу тексті він може виглядати так: «…для того, щоб укласти дошки ламінату своїми руками нам знадобиться…»або так, «Кожен, хто намагався вкласти ламінат своїми власними руками…».

Деякі фрази вже містять інші, наприклад фраза:
«як укласти ламінат своїми руками на кухні»вже містить у собі ключову фразу «як укласти ламінат своїми руками». У такому разі дозволяється опустити другу, оскільки вона вже є в тексті. Але якщо ключів мало, то краще її також використати в тексті або в Title, або в Description.

• якщо не вдається впхнути фразу в текст, то залиште, не робіть цього (мінімум дві фрази можна використати в Title і Description і не писати їх у тіло статті);
• Обов'язково, одна фраза - це назва статті (Найжирніша частотність-конкуренція), на мові вебмайстрів - це H1, цю фразу досить використати один раз у тілі тексту.

Протипоказання до написання ключів

• не можна розділяти ключову фразу комою (тільки у крайньому випадку) або крапкою;
• не можна вписувати ключ до тексту у вигляді так, що він буде виглядати неприродно (не читабельно);

Заголовок та опис сторінки

Title та Description— це заголовок та опис сторінки, вони не видно у статті, їх показує Яндекс та Google при пошуковій видачі користувачеві.

Правила написання:

• заголовок та опис мають бути «журналістські», тобто привабливі для переходу;
• містити в собі тематичний (релевантний запит) текст, для цього вписуємо в заголовок і в опис ключові фрази (розведені).

Загальні вимоги щодо кількості символіву плагіна All in one SEO pack, наступні:

• Title – 60 символів (включаючи пробіли).
• Description — 160 символів (включно з пробілами).

Перевірити на плагіат своє творіння або отримане можна за допомогою .

На цьому з темою, що робити із семантичним ядром після складання ми розібралися. На закінчення поділюся власним досвідом.

Після складання семантичного ядра за інструкцією – мій досвід

Ви можете подумати, що я вам втюхую щось неправдоподібне. Щоб не бути голослівним ось скріншот статистики за останній (але не єдиний) рік цього сайту, як мені вдалося перебудувати блог та почати отримувати трафік.

Це навчання складання семантичного ядра хоч і довге, але дієве, адже в сайтобудуванні головне правильний підхід і терпіння!

Якщо залишилися питання чи є критика, то пишіть у коментарі, мені буде цікаво, також ділитесь своїм досвідом!

Ми випустили нову книгу «Контент-маркетинг у соціальних мережах: Як засісти в голову передплатників та закохати їх у свій бренд».

Семантичне ядро ​​сайту – це повний набір ключових слів, які відповідають тематиці веб-ресурсу, за якими користувачі зможуть знайти його у пошуковій системі.

Більше відео на нашому каналі - вивчайте інтернет-маркетинг із SEMANTICA

Наприклад, казковий персонаж баба Яга матиме наступне семантичне ядро: баба Яга, баба Яга казки, баба Яга російські казки, баба зі ступою казки, баба зі ступою і мітлою, зла баба чарівниця, баба хатинка курячі ніжки і т.д.

Навіщо сайту семантичне ядро

Перед початком робіт з просування вам необхідно знайти всі ключі, якими його можуть шукати цільові відвідувачі. На підставі семантики складається структура, розподіляються ключі, прописуються метатеги, заголовки документів, описи до зображень, а також розробляється анкор-аркуш для роботи з масою посилань.

Під час складання семантики необхідно вирішити головну проблему: визначити, яку інформацію слід опублікувати, щоб залучити потенційного клієнта.

Складання списку ключів вирішує ще одне важливе завдання: для кожної пошукової фрази ви визначаєте релевантну сторінку, яка зможе відповісти на запитання користувача.

Це завдання вирішується двома шляхами:

• Ви створюєте структуру сайту на основі семантичного ядра.
• Ви розподіляєте підібрані терміни за готовою структурою ресурсу.

Види ключових запитів (КЗ) за кількістю переглядів

• НЧ – низькочастотні. До 100 показів на місяць.
• СЧ – середньочастотні. Від 101 до 1000 показів.
• ВЧ – високочастотні. Понад 1000 показів.

За статистикою, 60-80% всіх фраз та слів ставляться до НЧ. Працювати при просуванні з ними дешевше та простіше. Тому ви повинні скласти максимально об'ємне ядро ​​фраз, яке постійно доповнюватиметься новими НЧ. ВЧ та СЧ також не варто ігнорувати, але основний наголос робіть на розширення списку низькочастотників.

Види КЗ за типом пошуку

• Інформаційні потрібні під час пошуку інформації. "Як смажити картоплю" або "скільки зірок на небі".
• Транзакційні використовуються для здійснення дії. "Замовити пухову хустку", "завантажити пісні Висоцького"
• Навігаційні використовуються для пошуку пов'язаного з якоюсь конкретною фірмою або прив'язкою до сайту. "Хлібопіч МВідео" або "смартфони Зв'язковий".
• Інші - розширений список, яким неможливо зрозуміти кінцеву мету пошуку. Наприклад, запит «торт Наполеон» – можливо, людина шукає рецепт її приготування, а можливо, хоче купити торт.

Як скласти семантику

Необхідно виділити головні терміни вашого бізнесу та потреб користувачів. Наприклад, клієнти пральні цікавляться пранням та чищенням.

Потім слід визначити хвости та специфікацію (більше 2 слів у запиті), які користувачі додають до головних термінів. Цим ви збільшите охоплення цільової аудиторії та знизите частотність термінів (прання пледів, прання курток тощо).

Збір семантичного ядра вручну

Яндекс Wordstat

• Виберіть регіон веб-ресурсу.
• Введіть ключову фразу. Сервіс видасть вам кількість запитів із цим ключовиком за останній місяць та список «споріднених» термінів, які цікавили відвідувачів. Майте на увазі, що якщо ви вводите, наприклад, «купити вікна», то отримуєте результати точного входження ключовика. Якщо вводите цей ключ без лапок, то отримуєте загальні результати, і запити на кшталт «купити вікна у воронежі» та «купити вікно пластикове» також будуть відображені в даній цифрі. Для звуження та уточнення показника можна скористатися оператором «!», який ставиться перед кожним словом: !купити! вікна. Ви отримаєте число, яке показує точну видачу за кожним словом. Вийде список типу: купити пластикові вікна, купити та замовити вікна, при цьому слова «купити» та «вікна» відображатимуться в незмінному вигляді. Для отримання абсолютного показника на запит «купити вікна» слід застосовувати наступну схему: вводимо в лапках «!купити!вікна». Ви отримаєте найточніші дані.
• Зберіть слова з лівої колонки та проаналізуйте кожне з них. Складіть початкову семантику. Звертайте увагу на праву колонку, що містить КЗ, які користувачі вводили до або після пошуку слів із лівої колонки. Ви знайдете ще багато потрібних фраз.
• Перейдіть на вкладку «Історія запитів». На графіку ви зможете проаналізувати сезонність, популярність фраз кожного місяця. Непогані результати дає робота із пошуковими підказками Яндекса. Кожен КЗ вводиться в пошукове поле, і на основі підказок розширюється семантика.

Google-планувальник КЗ

• Введіть головний ВЧ-запит.
• Виберіть пункт «Отримати варіанти».
• Заберіть найрелевантніші варіанти.
• Повторіть цю дію з кожною відібраною фразою.

Вивчення сайтів-конкурентів

Використовуйте цей метод як додатковий, щоб визначити правильність вибору тієї чи іншої КЗ. У цьому вам допоможуть інструменти BuzzSumo, Searchmetrics, SEMRush, Адус.

Програми для складання семантичного ядра

Розглянемо деякі найпопулярніші сервіси.

• Key Collector. Якщо ви становить дуже об'ємну семантику, то без цього інструменту вам не обійтися. Програма підбирає семантику, звертаючись до Яндекс Wordstat, збирає пошукові підказки даного пошуковика, фільтрує КЗ зі стоп-словами, дуже низькою частотою, дубльовані, визначає сезонність фраз, вивчає статистику лічильників та соцмереж, підбирає релевантні сторінки до кожного запиту.
• SlovoEB. Безкоштовний сервіс від Key Collector. Інструмент підбирає ключові слова, групує та аналізує їх.
• Allsubmitter. Допомагає підібрати КЗ, показує сайти-конкуренти.
• KeySO. Аналізує видимість веб-ресурсу, його конкурентів та допомагає у складанні СЯ.

Що потрібно враховувати при доборі ключових фраз

• Показники частотності.
• Більшість КЗ має бути НЧ, інші - СЧ і ВЧ.
• Релевантні пошукові запити сторінки.
• Конкурентів у ТОП.
• Конкурентність фрази.
• Прогнозована кількість переходів.
• Сезонність та геозалежність.
• КЗ із помилками.
• Асоціативні ключі

Правильне семантичне ядро

Перш за все необхідно визначитися з поняттями «ключові слова», «ключі», «ключові або пошукові запити» – це слова або фрази, за допомогою яких потенційні клієнти вашого сайту шукають необхідну інформацію.

Складіть наступні списки: категорії товарів або послуг (далі -ТУ), назви ТУ - їх бренди, комерційні хвости ("купити", "замовити" тощо), синоніми, транслітерацію на латиниці (або російською відповідно), професійні жаргонізми («клавіатура» – «клава» тощо), технічні характеристики, слова з можливими помилками та помилками («оренбурзький» замість «оренбурзький» тощо), прив'язки до місцевості (місто, вулиці тощо) .).

При роботі зі списками орієнтуйтесь на КЗ із договору з просування, структуру веб-ресурсу, інформацію, прайс-листи, сайти-конкуренти, досвід попереднього SEO.

Починайте підбір семантики шляхом змішування обраних на попередньому кроці словосполучень, використовуючи ручний метод або за допомогою сервісів.

Сформуйте список стоп-слів та видаліть невідповідні КЗ.

Згрупуйте КЗ на релевантних сторінках. Під кожен ключ підбирається найбільш релевантна сторінка або створюється новий документ. Бажано цю роботу проводити вручну. Для великих проектів передбачено платні сервіси типу Rush Analytics.

Ідіть від більшого до меншого. Спочатку розподіліть ВЧ на сторінках. Потім те саме проробіть із СЧ. НЧ можна додати до сторінок з розподіленими за ними ВЧ та НЧ, а також підібрати для них індивідуальні сторінки.
Після аналізу перших результатів робіт ми можемо побачити, що:

• сайт, що просувається, не видно за всіма заявленими ключовими словами;
• за КЗ видаються не ті документи, які ви передбачали релевантними;
• заважає неправильна структура веб-ресурсу;
• для деяких КЗ релевантні декілька веб-сторінок;
• не вистачає релевантних сторінок.

Під час угруповання КЗ працюйте з усіма можливими розділами на веб-ресурсі, наповнюйте кожну сторінку корисною інформацією, не створюйте дубльований текст.

Поширені помилки під час роботи з КЗ

• було підібрано лише очевидну семантику, без словоформ, синонімів тощо;
• оптимізатор розподілив надто багато КЗ на одну сторінку;
• однакові КЗ розподілені різні сторінки.

При цьому ранжування погіршується, сайт може бути покараний за переспам, а якщо веб-ресурсу неправильна структура, то просувати його буде дуже складно.

Не важливо, яким чином ви підбиратимете семантику. При правильному підході ви отримаєте правильне СЯ, необхідне успішного просування сайту.

Добрий день друзі.

Напевно, ви вже забули смак моїх статей. Попередній матеріал був досить давно, хоч і обіцяв я публікувати статті частіше, ніж зазвичай.

Останнім часом побільшало роботи. Створив новий проект (інформаційний сайт), займався його версткою, дизайном, збирав семантичне ядро ​​та почав публікувати матеріал.

Сьогодні ж буде дуже об'ємний і важливий матеріал для тих, хто веде свій сайт понад 6-7 місяців (у деяких тематиках більше 1 року) має велику кількість статей (в середньому 100) і ще не досяг планки щонайменше 500-1000 відвідувань на добу. . Цифри взято за мінімумом.

Важливість семантичного ядра

У деяких випадках слабке зростання сайту спричинене неправильною технічною оптимізацією сайту. Більше випадків, коли контент неякісний. Але ще більше випадків, коли тексти пишуться взагалі не під запити – матеріали нікому не потрібні. Але є ще й дуже велика частина людей, яка створює сайт, все правильно оптимізує, пише якісні тексти, але через 5-6 місяців сайт тільки починає набирати перші 20-30 відвідувачів із пошуку. Невеликими темпами за рік це вже 100-200 відвідувачів і цифра у доходах дорівнює нулю.

І хоча, все зроблено правильно, немає жодних помилок, а тексти часом навіть у рази якісніші за конкурентів, але ось якось не йде, хоч убий. Починаємо списувати цей одвірок на відсутність посилань. Звичайно, посилання дають буст у розвитку, але це не найголовніше. І без них можна за 3-4 місяці мати 1000 відвідувань на сайті.

Багато хто скаже, що це все балаканина і так швидко такі цифри не отримаєш. Але якщо ми подивимося, то не досягають таких цифр саме на блогах. Інформаційні ж сайти (не блоги), створені для швидкого заробітку та окупності вкладень, приблизно через 3-4 місяці цілком реально виходять на добову відвідуваність 1000 осіб, а через рік – 5000-10000. Цифри звичайно залежать від конкурентності ніші, її обсягу та обсягу самого сайту на вказаний термін. Але, якщо взяти нішу з досить невеликою конкуренцією та обсягом у 300-500 матеріалів, то такі цифри за вказані терміни цілком досяжні.

Чому ж саме блоги не досягають таких швидких результатів? Найголовнішою причиною є відсутність семантичного ядра. Через це статті пишуть всього під один запит і практично завжди під дуже конкурентний, що не дає сторінці вибитися в ТОП за короткі терміни.

На блогах, як правило, статті пишуть на кшталт конкурентів. Маємо 2-читані блоги. Бачимо, що у них відвідуваність пристойна, починаємо аналізувати їхню карту сайту і публікувати тексти під ті самі запити, які вже переписані сотнями разів і дуже конкурентні. У результаті отримуємо дуже якісний контент на сайті, але у пошуку він почувається погано, т.к. потребує великого віку. Б'ємося об голову, чому ж мій контент найкращий, але в ТОП не пробивається?

Саме тому я вирішив написати докладний матеріал про семантичне ядро ​​сайту, щоб ви могли зібрати собі список запитів і що немало важливо – писали тексти під такі групи ключових слів, які без покупки посилань і лише за 2-3 місяці виходили в ТОП (звісно, ​​якщо контент якісний).

Матеріал для більшості буде складний, якщо жодного разу не стикалися з цим питанням у правильному ключі. Але тут головне розпочати. Як тільки починаєте діяти, все одразу стає ясно.

Зроблю дуже важливе зауваження. Стосується воно тих, хто не готовий вкладатися в якість своїми заробленими кровними монетами і завжди намагається знаходити безкоштовні лазівки. Семантику безкоштовно якісно не збереш і це є відомий факт. Тому в цій статті я описую процес збирання семантики максимальної якості. Жодних безкоштовних способів чи лазівок саме в цьому пості не буде! Обов'язково буде новий пост, де розповім про безкоштовні та інші інструменти, за допомогою яких ви зможете зібрати семантику, але не в повному обсязі та без належної якості. Тому якщо ви не готові вкладатися в основу основ для вашого сайту, тоді даний матеріал вам ні до чого!

Незважаючи на те, що практично кожен блогер пише статтю про це. ядрі, можу з упевненістю сказати, що немає нормальних безкоштовних посібників в інтернеті на цю тему. А якщо й є, то немає такого, яке б у повній картині давало поняття, що ж має вийти на виході.

Найчастіше ситуація закінчується тим, що якийсь новачок пише матеріал і розповідає про збір семантичного ядра як про застосування сервісу для збору статистики пошукових запитів від Яндекс (wordstat.yandex.ru). Зрештою необхідно зайти на цей сайт, вбити запити на вашу тему, сервіс видасть список фраз, що входять до вашого вбитого ключа – це і є вся методика.

Але насправді семантичне ядро ​​збирається негаразд. В цьому випадку у вас просто не буде семантичного ядра. Ви отримаєте якісь відірвані запити і всі вони будуть про те саме. Наприклад, візьмемо мою нішу «сайтобудування».

Які основні запити можна по ній без роздумів назвати? Ось лише деякі:

• Як створити сайт;
• Розкрутка сайту;
• Створення сайту;
• Просування сайту і т.д.

Запити виходять про те саме. Сенс їх зводиться лише до 2м поняттям: створення та розкрутка сайту.

Після такої перевірки сервіс wordstat видасть дуже багато пошукових запитів, які входять до головних запитів і вони також будуть про те саме. Єдина їхня відмінність буде у змінених словоформах (додавання деяких слів та зміна розташування слів у запиті зі зміною закінчень).

Звичайно, певна кількість текстів написати вийде, тому що запити можуть бути різні навіть у цьому варіанті. Наприклад:

• Як створити сайт Wordpress;
• Як створити сайт joomla;
• Як створити сайт на безкоштовному хостингу;
• Як розкрутити сайт безкоштовно;
• Як розкрутити сайт сервіс і т.д.

Вочевидь, під кожен запит можна виділити окремий матеріал. Але таке складання семантичного ядра сайту не має успіху, т.к. не буде повноти розкриття інформації на сайті у вибраній ніші. Весь контент буде лише про 2 теми.

Іноді блогери-новачки описують процес складання семантичного ядра як аналіз окремих запитів у сервісі аналізу запитів Яндекс Вордстат. Вбиваємо якийсь окремий запит, що відноситься не до теми в цілому, а лише до певної статті (наприклад, як оптимізувати статтю), отримуємо за ним частотність і воно семантичне ядро ​​збирається. Виходить, що таким чином ми повинні розумово визначити всілякі теми статей та проаналізувати їх.

Обидва описані варіанти неправильні, т.к. не дають повного семантичного ядра і змушують постійно повертатися для його складання (другий варіант). До того ж ви не матимете на руках вектор розвитку сайту і не зможете в першу чергу публікувати матеріали, які і потрібно розміщувати серед перших.

Щодо першого варіанта, то купуючи колись курси з розкрутки сайтів, я постійно бачив саме таке пояснення збору ядра запитів для сайту (вбити головні ключі та скопіювати всі запити з сервісу в текстовий документ). У результаті мене постійно мучило питання «А що робити з такими запитами?» На думку спадало таке:

• Писати багато статей про те саме, але вживаючи різні ключові слова;
• Всі ці ключі вписувати в поле description до кожного матеріалу;
• Вписати всі ключі з цього. ядра в загальному полі description до всього ресурсу.

Жодне з цих припущень не було вірним, як загалом і саме складене семантичне ядро ​​сайту.

На остаточному варіанті збору семантичного ядра ми маємо одержати не просто список запитів у кількості 10000, наприклад, а мати на руках список груп запитів, кожна з яких використовується для окремої статті.

Група може містити від 1 до 20-30 запитів (іноді 50, або навіть більше). У такому разі в тексті ми використовуємо всі ці запити і сторінка в перспективі щодня приноситиме трафік по всіх запитах, якщо потрапить на 1-3 позиції в пошуку. Крім цього, кожна група повинна мати свою конкуренцію, щоб знати, чи має сенс зараз публікувати текст чи ні. Якщо конкуренція велика, тоді можемо очікувати ефект від сторінки лише через 1-1.5 року та з проведенням регулярних робіт з її просування (посилання, перелінкування тощо). Тому, краще на такі тексти наголошувати в останню чергу, навіть якщо вони самі трафікові.

Відповіді на можливі запитання

Запитання №1. Зрозуміло, що на виході отримуємо групу запитів для написання тексту, а не лише один ключ. Чи не будуть схожі в цьому випадку ключі між собою і чому під кожен запит не написати окремий текст?

Запитання №2. Відомо, що кожна сторінка повинна заточуватися лише під один ключ, а тут ми отримуємо цілу групу та ще в деяких випадках з досить великим змістом запитів. Як у такому разі відбувається оптимізація самого тексту, адже якщо ключів, наприклад, 20, тоді вживання хоча б одного разу кожного в тексті (навіть великого розміру) вже схоже на текст для пошукача, а не для людей.

Відповідь. Якщо взяти приклад запитів із попереднього питання, то загострюватися матеріал насамперед буде саме під найчастіший (1й) запит, оскільки ми найбільше зацікавлені у його виході на топові позиції. Даний ключовик ми і вважаємо головним у цій групі.

Оптимізація під головну ключову фразу відбувається також, як би це й робилося при написанні тексту лише під один ключ (ключ у заголовку title, вживання потрібної кількості символів у тексті та потрібної кількості разів самого ключа, якщо потрібно).

Щодо інших ключів, то ми їх також вписуємо, але не сліпо, а на основі аналізу конкурентів, який може показати середнє значення цих ключів у текстах з ТОПу. Може вийти ситуація, що більшість ключових слів ви отримаєте нульові значення, отже у точному входженні де вони вимагають вживання.

Таким чином текст пишеться, використовуючи лише головний запит у тексті в прямому. Звичайно інші запити також можуть бути використані, якщо аналіз конкурентів покаже їх наявність у текстах з ТОП. Але це аж ніяк не 20 ключових слів у тексті в їх точному входженні.

Нещодавно публікував матеріал під групу з 11 ключів. Начебто багато запитів, але на скріншоті нижче можете бачити, що лише найголовніший частотний ключ має вживання точного входження - 6 разів. Інші ключові фрази не мають точних входжень, але також і розбавочних (на скріншоті не видно, але в ході аналізу конкурентів це показано). Тобто. вони взагалі вживаються.

(1я колонка – частотність, 2я – конкурентність, 3я – кількість показів)

Найчастіше буде схожа ситуація, коли лише кілька ключів необхідно буде використати у точному входженні, проте інші або сильно розбавляти, або взагалі вживати навіть у розбавочном входження. Стаття виходить читаною і немає натяків на заточення лише під пошук.

Запитання №3. Випливає із відповіді Питання №2. Якщо решта ключів у групі не потрібно взагалі вживати, то як тоді вони отримуватимуть трафік?

Відповідь. Справа в тому, що за наявності певних слів у тексті пошуковик може визначити, про що текст. Оскільки у ключових словах є певні окремі слова, які стосуються лише цього ключу, їх і треба використовувати у тексті кілька разів з урахуванням тієї самої аналізу конкурентів.

Таким чином, ключ у точному входженні не вживається, а ось слова з ключа окремо в тексті будуть присутні і в ранжируванні також братимуть участь. У результаті за цими запитами текст також знаходитиметься в пошуку. Але й кількість окремих слів у цьому випадку в ідеалі потрібно дотримуватися. Допоможуть конкуренти.

На основні питання, які могли загнати вас у ступор, я відповів. Докладніше, як оптимізувати текст під групи запитів, я напишу в одному з таких матеріалів. Там буде про аналіз конкурентів і про написання самого тексту під групу ключів.

Ну, а якщо питання ще залишилися, тоді ставте свої коментарі. На все відповім.

А тепер почнемо складання семантичного ядра сайту.

Дуже важливо. Весь процес, як він є насправді я ніяк не зможу описати в цій статті (доведеться робити цілий вебінар на 2-3 години або міні-курс), тому я постараюся бути коротким, але в той же час інформативним і торкнутися максимальної кількості моментів . Наприклад, я не описуватиму в детальності налаштування софту KeyCollector. Все буде урізане, але максимально зрозуміло.

Тепер пройдемося по кожному пункту. Почнемо. Спершу підготовка.

Що потрібно для збору семантичного ядра?

Перед тим, як скласти семантичне ядро ​​сайту, налаштуємо кейколлектор для правильного збору статистики та парсингу запитів.

Налаштування KeyCollector

Увійти до налаштувань можна, натиснувши на піктограму у верхньому меню софту.

Спочатку те, що стосується парсингу.

Хочу відзначити налаштування «Кількість потоків» та «Використовувати основну IP-адресу». Кількість потоків для збирання одного невеликого ядра не потрібна велика. Достатньо 2-4 потоків. Чим більше потоків, тим більше потрібно проксі-серверів. В ідеалі 1 проксі 1 потік. Але можна і 1 проксі на 2 потоки (так парсил я).

Що стосується другої настройки, то у разі парсингу в 1-2 потоки можна використовувати свою основну ІП адресу. Але, якщо він динамічний, т.к. у разі бана статичного ІП ви втратите доступ до пошукової системи Яндекс. Але все ж таки пріоритет завжди віддається використанню проксі-сервера, так як краще убезпечити себе.

На вкладці налаштувань парсингу Yandex.Direct важливо додати свої облікові записи Яндекса. Що їх буде більше, то краще. Чи можете їх зареєструвати самі або купити, як я писав раніше. Я ж їх купував, тому що мені простіше витратити 100 рублів за 30 акаунтів.

Додавання можна виконати з буфера, заздалегідь скопіювавши список облікових записів у потрібному форматі, або завантажити з файлу.

Облікові записи потрібно вказувати у форматі «логін:пароль» при цьому в логіні не вказувати сам хост (без @yandex.ru). Наприклад, "artem_konovalov:jk8ergvgkhtf".

Також, якщо ми використовуємо кілька проксі-серверів, краще закріпити їх за певними обліковцями. Підозріло буде, якщо спочатку запит йде з одного сервера і з одного облікового запису, а при наступному запиті з цього ж облікового запису яндексу проксі сервер вже інший.

Поруч із акаунтами є стовпчик IP проксі. Навпроти кожного облікового запису ми і вписуємо певний проксі. Якщо облікових записів 20, а проксі-серверів 2, тоді буде 10 облікових записів з одним проксі і 10 з іншим. Якщо 30 облікових записів, тоді 15 з одним сервером і 15 з іншим. Логіку, гадаю, ви зрозуміли.

Якщо використовуємо лише один проксі, то немає сенсу вписувати його до кожного облікового запису.

Про кількість потоків та використання основного ІП адреси я говорив трохи раніше.

Наступна вкладка "Мережа", на якій потрібно внести проксі-сервера, які будуть використовуватися для парсингу.

Вводити проксі потрібно внизу вкладки. Можна завантажити їх із буфера в потрібному форматі. Я ж додавав просто. У кожну колонку рядка я вписував дані про сервер, що дається вам при покупці.

Далі налаштовуємо параметри експорту. Так як всі запити з їх частотностями нам потрібно отримати у файлі на комп'ютері, необхідно виставити деякі параметри експорту, щоб не було нічого зайвого в таблиці.

У самому низу вкладки (виділив червоним) потрібно вибрати ті дані, які потрібно експортувати до таблиці:

• Фраза;
• Джерело;
• Частотність "!" ;
• Найкраща форма фрази (можна й не ставити).

Залишилося лише настроїти розгадування антикапчі. Вкладка так і називається – «Антикапча». Вибираємо сервіс, що використовується, і вводимо спеціальний ключ, який знаходиться в акаунті сервісу.

Спеціальний ключ для роботи з сервісом надається в листі після реєстрації, але також його можна взяти з самого облікового запису в пункті «Параметри – налаштування облікового запису».

На цьому налаштування KeyCollector виконано. Не забуваймо після змін зміни налаштування, натиснувши на велику кнопку внизу «Зберегти зміни».

Коли все зроблено і ми готові до парсингу, можна приступити до розгляду етапів збору семантичного ядра, а потім уже й зробити кожен етап у порядку черги.

Етапи збирання семантичного ядра

Отримати якісне та повне семантичне ядро ​​неможливо, використовуючи лише основні запити. Також потрібно аналізувати запити та матеріали конкурентів. Тому весь процес складання ядра складається з кількох етапів, які ще діляться на підетапи.

1. Основа;
2. Аналіз конкурентів;
3. Розширення готового переліку з етапів 1-2;
4. Збір найкращих словоформ до запитів із етапів 1-3.

Етап 1 – основа

У ході збору ядра цьому етапі потрібно:

• Сформувати основний перелік запитів у ніші;
• Розширення цих запитів;
• Чистка.

Етап 2 – конкуренти

У принципі, етап 1 вже дає певний об'єм ядра, але не повною мірою, т.к. ми можемо щось упустити. А конкуренти в нашій ніші допоможуть знайти втрачені дірки. Ось кроки, необхідні для виконання:

• Збір конкурентів з урахуванням запитів з етапу 1;
• Парсинг запитів конкурентів (аналіз карти сайту, відкрита статистика liveinternet, аналіз доменів та конкурентів у SpyWords);
• Чистка.

Етап 3 – розширення

Багато хто зупиняється вже на першому етапі. Хтось доходить до 2го, але є ще ряд додаткових запитів, які також можуть доповнити семантичне ядро.

• Поєднуємо запити з 1-2 етапів;
• Залишаємо 10% найчастіших слів зі всього списку, які містять мінімум 2 слова. Важливо, щоб ці 10% були трохи більше 100 фраз, т.к. велика кількість змусить вас сильно закопатися у процес збору, чищення та угруповання. Нам потрібно зібрати ядро ​​у співвідношенні швидкість/якість (мінімальні втрати якості при максимальній швидкості);
• Виконуємо розширення цих запитів за допомогою сервісу Rookee (все є у KeyCollector);
• Чистимо.

Етап 4 – збір найкращих словоформ

Сервіс Rookee може для більшості запитів визначити їхню найкращу (правильну) словоформу. Цим також потрібно скористатися. Метою не є визначити те слово, яке правильніше, а знайти ще деякі запити та їх форми. Таким чином, можна підтягнути ще пул запитів і використовувати їх при написанні текстів.

• Об'єднання запитів з перших трьох етапів;
• Збір за ними найкращих словоформ;
• Додавання кращих словоформ до списку всіх запитів, об'єднаних з 1-3 етапів;
• Чищення;
• Експорт готового списку у файл.

Як бачите, все не так і швидко, а тим більше не так просто. Це я описав лише нормальний план складання ядра, щоб на виході отримати якісний список ключів і нічого не втратити чи втратити щонайменше.

Тепер я пропоную пройтися по кожному пункту окремо і проштудувати все від А до Я. Інформації багато, але це того варте, якщо вам потрібно дійсно якісне семантичне ядро ​​сайту.

Етап 1 – основа

Спочатку ми формуємо список основних запитів ніші. Як правило, це 1-3х слів фрази, які описують певне питання ніші. За приклад пропоную взяти нішу «Медицина», а конкретніше – піднішу серцевих захворювань.

Які основні запити можна виділити? Все я, звичайно, писати не буду, але парочку наведу.

• Захворювання серця
• інфаркт;
• Ішемічна хвороба серця;
• Аритмія;
• Гіпертонія;
• Порок серця;
• Стенокардія і т.д.

Простими словами – загальні назви захворювань. Таких запитів може бути чимало. Чим більше можете зробити, тим краще. Але не варто вписувати для галочки. Безглуздо виписувати конкретніші фрази від загальних, наприклад:

• Аритмія;
• аритмія причини;
• Лікування аритмії;
• Аритмія симптоми.

Головною є лише перша фраза. Інші немає сенсу вказувати, т.к. вони з'являться у списку під час розширення за допомогою парсингу з лівої колонки Яндекс вордстат.

Для пошуку загальних фраз можна скористатися як сайтами конкурентів (карта сайту, назви розділів…), так і досвідом спеціаліста в цій ніші.

Парсинг займе деякий час, залежно кількості запитів у ніші. Всі запити за замовчуванням містяться в новій групі під назвою «Нова група 1», якщо пам'ять не змінює. Я зазвичай перейменовую групи, щоб розуміти, яка за що відповідає. Меню керування групами знаходиться праворуч від списку запитів.

Функція перейменування знаходиться в контекстному меню, натиснувши правою кнопкою миші. Це меню знадобиться ще для створення інших груп на другому, третьому та четвертому етапах.

Тому можете відразу додати ще 3 групи, натиснувши на першу піктограму «+», щоб група створилася у списку відразу після попередньої. Поки що в них не потрібно нічого додавати. Хай просто будуть.

Називав я групи так:

• Конкуренти - зрозуміло, що в цій групі знаходиться список запитів, які я добрав у конкурентів;
• 1-2 – це об'єднаний список запитів з 1-го (основного списку запитів) та 2-го (запити конкурентів) етапів, щоб залишити з них всього 10% запитів, що складаються мінімум з 2-х слів і зібрати по них розширення;
• 1-3 – об'єднаний список запитів із першого, другого та третього (розширень) етапів. Також у цю групу ми збираємо найкращі словоформи, хоча грамотніше було б зібрати їх у нову групу (наприклад, найкращі словоформи), а потім після їх чищення вже перенести до групи 1-3.

Після закінчення парсингу з yandex.wordstat ви отримуєте великий список ключових фраз, який, як правило (якщо ніша невелика) буде в межах кількох тисяч. Багато з цього є сміттям та запитами-пустушками і доведеться все чистити. Щось відсіємо автоматично за допомогою функціоналу KeyCollector, а щось доведеться лопатити руками та трохи посидіти.

Коли всі запити зібрані, потрібно зібрати їх точні частотності. Загальна частотність збирається при парсингу, а ось точну потрібно збирати окремо.

Для збору статистики за кількістю показів можна скористатися двома функціями:

1. За допомогою Яндекс Директ – швидко, статистика збирається пачками, але є обмеження (наприклад, фрази більше 7ми слів не прокотять і з символами теж);
2. За допомогою аналізу в Яндекс Вордстаті дуже повільно, фрази аналізуються по одній, але немає обмежень.

Спочатку зібрати статистику за допомогою Директа, щоб це було максимально швидко, а для тих фраз, за ​​якими з Директом не вдалося визначити статистику, використовуємо вже Вордстат. Як правило, таких фраз залишиться мало і вони доберуться швидко.

Збір статистики показів за допомогою Яндекс.Директ здійснюються при натисканні на відповідну кнопку та призначенні потрібних параметрів.

Після натискання на кнопку «Отримати дані» може бути попередження, що Яндекс Директ не включений до налаштувань. Вам потрібно буде погодитись на активацію парсингу за допомогою Директа, щоб почати визначати статистику частотності.

Ви одразу побачите, як пачками в колонку «Частотність! » почнуть проставлятися точні показники показів з кожної фрази.

Процес виконання завдання можна побачити на вкладці Статистика в самому низу програми. Коли завдання буде виконано, на вкладці Журнал подій ви побачите повідомлення про завершення, а також зникне смуга прогресу на вкладці Статистика.

Після збору кількості показів за допомогою Яндекс Директ ми перевіряємо, чи є фрази, для яких частотність не зібралася. Для цього сортуємо стовпчик «Частотність!» (натискаємо на неї), щоб у верхівці стали найменші значення або найбільші.

Якщо вгорі будуть всі нулі, тоді всі зібрані частотності. Якщо будуть порожні осередки, тоді цих фраз покази не визначилися. Те саме стосується і при сортуванні по вбиванню, тільки тоді доведеться дивитися результат у самому низу списку запитів.

Почати збір за допомогою яндекс вордстат також можна, натиснувши на піктограму та вибравши необхідний параметр частотності.

Після вибору типу частотності ви побачите, як поступово почнуть заповняться порожні комірки.

Важливо: не лякатися, якщо після кінця процедури залишаться порожні осередки. Справа в тому, що порожніми вони будуть у разі їх точної частотності менше 30. Це ми виставили в налаштуваннях парсингу в Keycollector. Ці фрази можна сміливо виділити (також, як і звичайні файли у провіднику Windows) та видалити. Фрази виділяються блакитним кольором, натискаємо праву кнопку мишки та вибираємо «Видалити виділені рядки».

Коли вся статистика зібрана, можна приступити до чищення, яке дуже важливо робити кожному етапі збору семантичного ядра.

Основне завдання – прибрати фрази, що не відносять до тематики, прибрати фрази зі стоп-словами та позбутися занадто низькочастотних запитів.

Останнє в ідеалі не потрібно виконувати, але якщо ми будемо в ході складання цього. ядра використовувати фрази навіть з мінімальною частотністю 5 показів на місяць, то це збільшить ядро ​​на відсотків 50-60 (а може бути і всі 80%) і змусити нас сильно закопатися. Нам потрібно отримати максимальну швидкість при мінімальних втратах.

Якщо хочемо отримати максимально повне семантичне ядро ​​сайту, але при цьому збирати його близько місяця (є досвід зовсім відсутній), тоді беріть частотності від 4-5 місячних показів. Але краще (якщо новачок) залишати запити, які мають хоча б 30 показів на місяць. Так, ми трохи втратимо, але це ціна за максимальну швидкість. А вже в ході зростання проекту можна буде наново отримати ці запити і їх використовувати для написання нових матеріалів. І це лише за умови, що все це. ядро вже виписано і немає тем для статей.

Відфільтрувати запити щодо кількості їх показів та інших параметрів дозволяє той самий кейколектор на повному автоматі. Спочатку рекомендую зробити саме це, а не видаляти сміттєві фрази і фрази зі стоп-словами, т.к. набагато простіше це робити, коли загальний обсяг ядра на цьому етапі стане мінімальним. Що простіше, лопатити 10 000 фраз або 2000?

Доступ до фільтрів знаходиться на вкладці «Дані», натиснувши кнопку «Редагувати фільтри».

Я рекомендую спочатку відобразити всі запити з частотністю менше 30 і перенести їх у нову групу, щоб їх не видаляти, оскільки в майбутньому вони можуть стати в нагоді. Якщо ж ми просто застосуємо фільтр для відображення фраз із частотністю більше 30, то після чергового запуску KeyCollector доведеться знову застосовувати цей же фільтр, так як все скидається. Звичайно, фільтр можна зберегти, але все одно доведеться його застосовувати, постійно повертаючись до вкладки "Дані".

Щоб позбавити себе цих дій, ми в редакторі фільтрів додаємо умову, щоб відображалися фрази тільки з частотністю менше 30.

У майбутньому вибрати фільтр можна, натиснувши на стрілку біля піктограми дискети.

Отже, після застосування фільтра, у списку запитів залишаться лише фрази частотністю менше 30, тобто. 29 та нижче. Також фільтрована колонка виділиться кольором. У прикладі нижче ви бачитимете частотність лише 30, т.к. я показую все це на прикладі вже готового ядра і все почищено. На це не звертайте уваги. У вас все має бути так, як я описую у тексті.

Для перенесення потрібно виділити усі фрази у списку. Натискаємо на першу фразу, гортаємо в самий низ списку, затискаємо клавішу Shift і клацаємо один раз на останню фразу. Таким чином, виділяються всі фрази і помітяться блакитним тлом.

З'явиться невелике вікно, де потрібно вибрати саме переміщення.

Тепер можна видалити фільтр із колонки частотності, щоб залишилися запити лише з частотністю 30 і вище.

Певний етап автоматичного чищення ми виконали. Далі доведеться повозитися, вилучивши сміттєві фрази.

Спочатку пропоную вказати стоп-слова, щоб видалити всі фрази з їх наявністю. В ідеалі, звичайно ж, це робиться відразу на етапі парсингу, щоб у список вони і не потрапляли, але це не критично, тому що очищення від стоп-слів відбувається в автоматичному режимі за допомогою Кейколектора.

Основна складність полягає у складанні списку стоп-слів, т.к. у кожній тематиці вони різні. Тому, робили б ми чистку від стоп-слів на початку чи зараз – не так важливо, тому що варто знайти всі стоп-слова, а ця справа наживна і не така вже й швидка.

В інтернеті ви можете знайти загальнотематичні списки, до яких входять найпоширеніші слова на кшталт «реферат, безкоштовно, скачати, п…рно, онлайн, картинка і т.д.».

Спочатку пропоную застосувати загальнотематичний список, щоб кількість фраз ще зменшилась. На вкладці «Збір даних» тиснете на кнопку «Стоп-слова» та додаєте їх до списку.

У цьому ж вікні тиснемо на кнопку «Відзначити фрази в таблиці», щоб відзначилися всі фрази, що містять введені слова стоп. Але потрібно, щоб весь список фраз у групі був не позначений, щоб після натискання на кнопку залишилися лише фрази зі стоп-словами. Зняти відмітки з усіх фраз дуже просто.

Коли залишаться зазначені лише фрази зі стоп-словами, ми або видаляємо, або переносимо в нову групу. Я вперше видалив, але все ж таки пріоритетніше створити групу «Зі стоп-словами» і перемістити в неї всі зайві фрази.

Після очищення фраз стало ще менше. Але це все, т.к. все одно ми щось упустили. Як самі стоп-слова, так і фрази, що не належать до спрямованості нашого сайту. Це можуть бути комерційні запити, під які тексти не напишеш або напишеш, але вони не відповідатимуть очікуванням користувача.

Приклади таких запитів можуть бути пов'язані зі словом "купити". Напевно, коли користувач щось шукає з цим словом, він вже хоче потрапити на сайт, де це продають. Ми ж напишемо текст під таку фразу, але відвідувачу він не буде потрібен. Тому такі запити нам не потрібні. Їх ми шукаємо у ручному режимі.

Список запитів, що залишився, ми не поспішаючи і уважно гортаємо до самого кінця в пошуках таких фраз і виявлення нових стоп-слів. Якщо виявили якесь слово, що вживається багато разів, то просто додаємо його до вже існуючого списку стоп-слів і тиснемо на кнопку «Відзначити фрази в таблиці». Наприкінці списку, коли під час ручної перевірки ми відзначили всі непотрібні запити, видаляємо зазначені фрази і перший етап складання семантичного ядра закінчено.

Отримали певне семантичне ядро. Вона ще не зовсім повна, але вже дозволить написати максимально можливу частину текстів.

Залишилося лише додати до нього ще невелику частину запитів, яку ми могли згаяти. У цьому вся допоможуть такі етапи.

Етап 2 – конкуренти

На початку ми зібрали список загальних фраз, які стосуються ніші. У нашому випадку це були:

• Захворювання серця
• інфаркт;
• Ішемічна хвороба серця;
• Аритмія;
• Гіпертонія;
• Порок серця;
• Стенокардія і т.д.

Всі вони відносяться саме до ніші «Хвороби серця». За цими фразами необхідно знайти сайти конкурентів саме з даної теми.

Вбиваємо кожну фразу і шукаємо конкурентів. Важливо, щоб це були загальнотематичні (у нашому випадку медичні сайти загальної спрямованості, тобто про всі хвороби). Потрібні саме нішеві проекти. У нашому випадку – лише про серце. Ну можливо ще й про судини, т.к. серце пов'язане із судинною системою. Думка, гадаю, ви зрозуміли.

Якщо у нас ніша "Рецепти салатів з м'ясом", тоді в перспективі тільки такі сайти шукати. Якщо їх немає, то намагайтеся знайти сайти тільки про рецепти, а не загалом про кулінарію, де все про все.

Якщо ж загальнотематичний сайт (загальномедичний, жіночий, про всі види будівництва та ремонту, кулінарія, спорт), тоді доведеться дуже помучитися, як у плані складання самого семантичного ядра, т.к. доведеться довго і нудно орати - збирати основний список запитів, довго чекати на процес парсингу, чистити і групувати.

Якщо на 1-й, а іноді і навіть на 2-й сторінці, не вдається знайти вузькі тематичні сайти конкурентів, тоді спробуйте використовувати не основні запити, які ми сформували перед самим парсингом на 1-му етапі, а запити вже з усього списку після парсингу. Наприклад:

• Як лікувати аритмію народними засобами;
• Симптоми аритмії у жінок тощо.

Справа в тому, що такі запити (аритмія, хвороби серця, вада серця ...) мають найвищу конкурентність і по них вибитися в ТОП практично нереально. Тому, на перших позиціях, а може бути і на сторінках, ви цілком реально знайдете тільки загальнотематичні портали про все на увазі їх величезної авторитетності в очах пошукових систем, віку та маси посилань.

Отже, цілком розумно використовувати для пошуку конкурентів більш низькочастотні фрази, що складаються з більшої кількості слів.

Потрібно спарсити їхні запити. Можна використовувати сервіс SpyWords, але функція аналізу запитів у ньому доступна на платному тарифі, вартість якого є досить великою. Тому для одного ядра немає сенсу оновлювати тариф на цьому сервісі. Якщо потрібно зібрати кілька ядер протягом місяця, наприклад, 5-10, тоді можна купити аккаунт. Але знову ж таки – лише за наявності бюджету на тариф PRO.

Також можна використовувати статистику LiveInternet, якщо вона відкрита для перегляду. Дуже часто власники роблять її відкритою для рекламодавців, але закривають розділ "пошукові фрази", а саме він нам і потрібний. Але все ж таки є сайти, коли цей розділ відкритий для всіх. Дуже рідко, але є.

Найпростішим способом є банальний перегляд розділів та карти сайту. Іноді ми можемо упустити як якісь загальновідомі фрази ніші, а й специфічні запити. На них може і не так багато матеріалів і під них не створиш окремого розділу, але кілька десятків статей вони можуть додати.

Коли ми знайшли ще список нових фраз для збору, запускаємо той самий збір пошукових фраз із лівої колонки Яндекс Вордстат, як і на першому етапі. Тільки запускаємо ми його вже, перебуваючи у другій групі «Конкуренти», щоб запити додавали саме до неї.

• Після парсингу збираємо точні частоти пошукових фраз;
• Задаємо фільтр та переміщуємо (видаляємо) запити з частотністю менше 30 в окрему групу;
• Чистимо від сміття (стоп-слова та запити, що не належать до ніші).

Отже, отримали ще невеликий список запитів, і семантичне ядро ​​стало повнішим.

Етап 3 – розширення

Ми вже маємо групу з назвою «1-2». До неї ми копіюємо фрази з груп «Основний список запитів» та «Конкуренти». Важливо саме скопіювати, а не перемістити, щоб у попередніх групах усі фрази про всяк випадок залишились. Так буде безпечніше. Для цього у вікні перенесення фраз потрібно вибрати варіант копіювання.

Отримали всі запити з 1-2 етапів однієї групи. Тепер потрібно залишити в цій групі всього 10% найчастіших запитів від усієї кількості та які містять не менше 2х слів. Також їх має бути не більше ніж 100 штук. Зменшуємо, щоб не закопатися у процес збирання ядра на місяць.

Спершу застосовуємо фільтр, в якому поставимо умову, щоб показувалися щонайменше 2х слівні фрази.

Відзначаємо всі фрази в списку, що залишився. Натиснувши на колонку «Частотність!», сортуємо фрази щодо зменшення кількості показів, щоб у верху були найчастіші. Далі виділяємо перші 10% з числа запитів, що залишилося, знімаємо з них позначку (права кнопка миші - зняти позначку з виділених рядків) і видаляємо зазначені фрази, щоб залишилися тільки ці 10%. Не забуваємо, що якщо ваші 10% будуть більше 100 слів, тоді на 100-му рядку зупиняємося, більше не потрібно.

Тепер проводимо розширення за допомогою функції кейколектора. Допоможе у цьому сервіс Rookee.

Параметри збору вказуємо, як на скріншоті нижче.

Сервіс збере усі розширення. Серед нових фраз можуть бути дуже довгі ключі, а також символи, тому не всім вдасться зібрати частотність через Яндекс Директ. Доведеться потім дозбирати статистику за допомогою кнопки від вордстату.

Після отримання статистики прибираємо запити з місячними показами менше 30 і проводимо чистку (стоп-слова, сміття, ключі, що не підходять до ніші).

Етап закінчено. Отримали ще перелік запитів.

Етап 4 – збір найкращих словоформ

Як говорив раніше, метою не є визначити таку форму фрази, яка буде більш правильною.

У більшості випадків (виходячи з моєї практики) збір найкращих словоформ вкаже на ту саму фразу, що і є у списку запитів. Але, безперечно, будуть і такі запити, до яких буде вказано нову словоформу, якої ще немає в семантичному ядрі. Це додаткові запити. Цим етапом ми добиваємо ядро ​​максимальної повноти.

При збиранні свого ядра цей етап дав ще 107 додаткових запитів.

Спочатку ми копіюємо ключі до групи «1-3» із груп «Основні запити», «Конкуренти» та «1-2». Повинна вийти сума всіх запитів із усіх раніше виконаних етапів. Далі використовуємо сервіс Rookee за тією самою кнопкою, що й робили розширення. Тільки вибираємо іншу функцію.

Почнеться збирання. Фрази будуть додаватися до нової колонки «Краща форма фрази».

Найкраща форма буде визначена не до всіх фраз, тому що сервіс Rookee просто не знає всіх найкращих форм. Але для більшості результат буде позитивним.

Коли процес закінчено, потрібно додати ці фрази до всього списку, щоб вони перебували у тій самій колонці «Фраза». Для цього виділяєте всі фрази в колонці «Краща форма фрази», копіюєте (права кнопка миші - копіювати), далі тиснете на зелену велику кнопку «Додати фрази» і вносите їх.

Переконатись у тому, що фрази з'явилися у загальному списку дуже просто. Так як при подібному додаванні фраз в таблицю відбувається в самий низ, то гортаємо в низ списку і в колонці «Джерело» ми повинні бачити іконку кнопки додавання.

Фрази, додані за допомогою розширень, будуть позначені іконкою руки.

Так як частотність для кращих словоформ не визначено, потрібно це зробити. Аналогічно попереднім етапам виконуємо збирання кількості показів. Не бійтеся, що збір здійснюємо у тій самій групі, де є інші запити. Збір просто продовжиться для тих фраз, які мають порожні осередки.

Якщо вам буде зручніше, тоді спочатку ви можете додати найкращі словоформи не в ту ж групу, де вони й були знайдені, а до нової, щоб там були тільки вони. І вже в ній зібрати статистику, очистити від сміття і таке інше. А вже потім нормальні фрази, що залишилися, додати до всього списку.

От і все. Семантичне ядро ​​сайту зібрано. Але роботи ще лишилося чимало. Продовжуємо.

Перед наступними діями потрібно вивантажити всі запити з необхідними даними Excel файл на комп'ютер. Налаштування експорту ми виставили раніше, тому можна одразу його і зробити. За це відповідає піктограма експорту у головному меню KeyCollector.

Відкривши файл, повинні отримати 4 колонки:

1. Фраза;
2. Джерело;
3. Частотність!;
4. Найкраща форма фрази.

Це наше підсумкове семантичне ядро, яке містить максимальний чистий та необхідний список запитів для написання майбутніх текстів. У моєму випадку (вузька ніша) вийшло 1848 запитів, що дорівнює приблизно 250-300 матеріалам. Точно сказати не можу - повністю ще не розгрупував усі запити.

Для негайного застосування це сирий варіант, т.к. запити перебувають у хаотичному порядку. Потрібно ще розкидати їх за групами, щоб у кожній були ключі до однієї статті. Це і є остаточною метою.

Розгрупування семантичного ядра

Цей етап виконується досить швидко, хоч і з деякими складнощами. Допоможе нам сервіс http://kg.ppc-panel.ru/. Є й інші варіанти, але будемо використовувати цей через те, що з ним ми зробимо все у співвідношенні якість/швидкість. Тут потрібна не швидкість, а насамперед якість.

Дуже корисною річчю сервісу є запам'ятовування всіх дій у вашому браузері за куками. Якщо навіть ви закриєте цю сторінку або браузер в цілому, то все збережеться. Таким чином, немає потреби робити все за один раз і боятися, що в один момент може все пропасти. Продовжити можна будь-коли. Головне не чистити куки браузера.

Користування сервісом я покажу на прикладі кількох вигаданих запитів.

Переходимо на сервіс і додаємо все семантичне ядро ​​(всі запити з файлу Excel), експортоване раніше. Просто копіюємо всі ключі та вставляємо їх у вікно, як показано на зображенні нижче.

Вони мають з'явитися у лівій колонці «Ключові слова».

На наявність зафарбованих груп у правій стороні не звертайте увагу. Це групи із мого попереднього ядра.

Дивимось на ліву колонку. Є доданий список запитів та рядок «Пошук/фільтр». Фільтром ми і користуватимемося.

Технологія дуже проста. Коли ми вводимо частину якогось слова чи фрази, то сервіс у режимі реального часу залишає у списку запитів лише ті, що містять слово/фразу в самому запиті.

Більше наочно дивіться нижче.

Я хотів знайти всі запити щодо аритмії. Вводжу слово «Аритмія» та сервіс автоматично залишає у списку запитів лише ті, що містять слово або його частину.

Фрази перемістяться до групи, яка називатиметься однією з ключових фраз цієї групи.

Отримали групу, де лежать усі ключові слова щодо аритмії. Щоб побачити вміст групи, натисніть на неї. Трохи пізніше ми цю групу ще розбиватимемо на дрібніші групи, оскільки з аритмією є дуже багато ключів і всі вони під різні статті.

Таким чином, на початковому етапі угруповання потрібно створити великі групи, які об'єднують велику кількість ключових слів з одного питання ніші.

Якщо взяти за приклад ту ж тематику серцевих хвороб, тоді спочатку я створюватиму групу «аритмія», потім «порок серця», потім «інфаркт» і так далі поки не буде груп по кожній із хвороб.

Таких груп, як правило, буде практично стільки ж, скільки і основних фраз ніші, згенерованих на 1-му етапі збору ядра. Але в будь-якому випадку, їх має бути більше, тому що є ще фрази з 2-4 етапів.

Деякі групи можуть містити взагалі 1-2 ключі. Це може бути пов'язано, наприклад, з дуже рідкісним захворюванням і про нього ніхто не знає або ніхто не шукає. Тож і запитів немає.

Загалом, коли основні групи створені, необхідно їх розбити на дрібніші групи, які й будуть використані для написання окремих статей.

Усередині групи навпроти кожної ключової фрази є хрестик, натиснувши на який фраза видаляється з групи і назад потрапляє в нерозгрупований список ключових слів.

Таким чином і відбувається подальше угруповання. Покажу на прикладі.

На зображенні можна побачити, що є ключові фрази, пов'язані з лікуванням аритмії. Якщо ми хочемо їх визначити в окрему групу для окремої статті, тоді видалимо їх із групи.

Вони з'являться у списку лівої колонки.

Якщо в лівій колонці ще є фрази, тоді, щоб знайти віддалені ключі з групи, доведеться застосувати фільтр (скористатися пошуком). Якщо ж список повністю знаходиться за групами, тоді там будуть лише віддалені запити. Ми їх відзначаємо та тиснемо на «Створити групу».

У колонці "Групи" з'явиться ще одна.

Таким чином ми розподіляємо всі ключі за темами і під кожну групу зрештою пишеться окрема стаття.

Єдина складність цього процесу полягає в аналізі необхідності розгрупування деяких ключових ключів. Справа в тому, що є ключі, які за своєю суттю різні, але не вимагають написання окремих текстів, а пишеться докладний матеріал з багатьох питань.

Це яскраво виражено саме у медичній тематиці. Якщо взяти приклад з аритмією, немає сенсу робити ключі «аритмія причини» і «аритмія симптоми». Ключі щодо лікування аритмії ще під питанням.

Дізнається це після аналізу пошукової видачі. Заходимо в пошук Яндекса і вбиваємо аналізований ключ. Якщо бачимо, що в ТОПі знаходяться статті, присвячені лише симптомам аритмії, тоді ключ виділяємо в окрему групу. Але, якщо тексти в ТОПі розкривають усі питання (лікування, причини, симптоми, діагностика тощо), тоді розгрупування в даному випадку не потрібне. Усі ці теми розкриваємо у межах однієї статті.

Якщо в Яндексі знаходяться саме такі тексти на верхівці видачі, тоді це знак, що розгрупування робити не варто.

Те саме можна навести на прикладі ключової фрази «причини випадання волосся». Можуть бути підключи "причини випадання волосся у чоловіків" і "... у жінок". Очевидно, під кожен ключ можна написати окремий текст, якщо виходити з логіки. Але про що скаже Яндекс?

Вбиваємо кожен ключ і дивимося, які тексти там присутні. Під кожен ключ там окремі докладні тексти, тоді ключі розгруповуються. Якщо ж у ТОПі за обома запитами знаходяться загальні матеріали за ключом «причини випадання волосся», всередині якого розкрито питання щодо жінок та чоловіків, тоді залишаємо ключі в рамках однієї групи та публікуємо один матеріал, де розкриваються теми з усіх ключів.

Це важливо, тому що пошукова система не дарма визначає тексти у ТОП. Якщо на першій сторінці знаходяться виключно докладні тексти з певного питання, тоді велика ймовірність, що розбивши велику тему на підтеми та написавши по кожній матеріал, ви не потрапляєте у ТОП. А так один матеріал має всі шанси отримати хороші позиції за всіма запитами і збирати хороший трафік.

У медичних тематиках цього моменту потрібно приділяти багато уваги, що значно ускладнює та уповільнює процес розгрупування.

У самому низу колонки "Групи" є кнопка "Вивантажити". Тиснемо на неї і отримуємо нову колонку з текстовим полем, що містить всі групи, розділені між собою малим відступом.

Якщо не всі ключі знаходяться в групах, то в полі "Вивантаження" пробілів між ними не буде. Вони з'являються лише при повністю виконаному розгрупуванні.

Виділяємо всі слова (комбінація клавіш Ctrl + A), копіюємо їх і вставляємо в новий файл Excel.

У жодному разі не тиснемо на кнопку "Очистити все", тому що відійде абсолютно все, що ви проробили.

Етап розгрупування закінчено. Тепер можна сміливо писати за текстом під кожну групу.

Але для максимальної ефективності, якщо бюджет вам не дозволяє виписати все це. ядро за кілька днів, а є лише суворо обмежена можливість регулярної публікації невеликої кількості текстів (10-30 на місяць, наприклад), тоді варто визначити конкуренцію всіх груп. Це важливо, оскільки групи з найменшою конкуренцією дають результат у перші 2-3-4 місяці після написання без будь-яких посилань. Достатньо лише написати якісний конкурентний текст і правильно його оптимізувати. Далі за вас усе зробить час.

Визначення конкуренції груп

Відразу хочу зазначити, що низькоконкурентний запит або група запитів не означає, що вони є дуже низькочастотними мікро. Вся принадність і є в тому, що досить пристойна кількість запитів, які мають низьку конкуренцію, але при цьому мають високу частотність, що відразу ж дає вихід такій статті в ТОП і залучення солідного трафіку на один документ.

Наприклад, цілком реальна картина, коли група запитів має конкуренцію 2-5, а частотність близько 300 показів на місяць. Написавши лише 10 таких текстів, після виходу їх у ТОП, ми отримуватимемо 100 відвідувачів щодня мінімум. І це лише 10 текстів. 50 статей – 500 відвідувань і ці цифри взяті і стелі, оскільки це береться до уваги лише трафік за точним запитам групи. Але залучатися трафік буде ще й за іншими хвостами запитів., а не тільки за тими, що знаходяться в групах.

Ось чому важливо визначити конкуренцію. Іноді можна бачити ситуацію, коли на сайті 20-30 текстів, а вже 1000 відвідувань. І причому сайт молодий та посилань немає. Тепер ви знаєте, із чим це пов'язано.

Конкуренцію запитів можна визначати через той самий KeyCollector абсолютно безкоштовно. Це дуже зручно, але в ідеалі цей варіант не є правильним, оскільки формула визначення конкурентності постійно змінюється зі зміною алгоритмів пошукових систем.

Найкраще визначати конкуренцію за допомогою сервісу http://mutagen.ru/. Він платний, але максимально наближений до реальних показників.

100 запитів коштують лише 30 рублів. Якщо у вас ядро ​​на 2000 запитів, тоді вся перевірка коштуватиме 600 рублів. За добу дається 20 безкоштовних перевірок (тільки тим, хто поповнив баланс на будь-яку суму). Можете щодня оцінювати по 20 фраз, доки визначите конкурентність всього ядра. Але це дуже довго і безглуздо.

Тому я користуюся саме мутагеном і не маю до нього жодних претензій. Іноді бувають проблеми, пов'язані зі швидкістю обробки, але це не так критично, тому що навіть закривши сторінку сервісу, перевірка продовжується у фоновому режимі.

Сам аналіз зробити дуже легко. Реєструємось на сайті. Поповнюємо баланс будь-яким зручним способом і на головну адресу (mutagen.ru) доступна перевірка. У полі ведемо фразу і вона відразу ж починає оцінюватися.

Бачимо, що за запитом, що перевіряється, конкурентність виявилася більше 25. Це дуже високий показник і може дорівнювати будь-якому числу. Сервіс не відображає його реальним, оскільки це не має сенсу через те, що такі конкурентні запити практично неможливо просунути.

Нормальний рівень конкуренції вважається до 5. Саме такі запити легко просуваються без зайвих рухів тіла. Трохи вищі показники теж цілком прийнятні, але запити зі значеннями понад 5 (наприклад, 6-10) варто використовувати після того, як написали тексти під мінімальну конкурентність. Важливий максимально швидкий текст у ТОП.

Також під час оцінки визначається вартість кліку в Яндекс.Директі. По ній можна оцінити ваш майбутній заробіток. До уваги беремо гарантовані покази, значення яких можемо сміливо ділити на 3. У нашому випадку можна сказати, що один клік реклами Яндекс директа нам приноситиме 1 рубль.

Сервіс визначає і кількість показів, але ми не дивимося, оскільки визначаються частотність не виду "!запит", лише "запит". Показник виходить не точним.

Такий варіант аналізу підійде, якщо хочемо проаналізувати окремий запит. Якщо потрібна масова перевірка ключових фраз, на головній сторінці зверху поля введення ключа є спеціальне посилання.

На наступній сторінці створюємо нове завдання та додаємо список ключів із семантичного ядра. Беремо їх із того файлу, де ключі вже розгруповані.

Якщо на балансі достатньо коштів на аналіз, перевірка відразу почнеться. Тривалість перевірки залежить від кількості ключів і може тривати деякий час. 2000 фраз я аналізував близько 1-ї години, коли вдруге перевірка всього 30 ключів зайняла аж кілька годин.

Відразу після запуску перевірки ви побачите завдання у списку, де буде стовпчик "Статус". По ній ви і зрозумієте, готове завдання чи ні.

Крім цього, після виконання завдання ви відразу зможете завантажити файл зі список усіх фраз і рівнем конкуренції для кожної. Фрази будуть у такому порядку, як і були розгруповані. Єдине, буде видалено прогалини між групами, але це не страшно, тому що все буде інтуїтивно зрозуміло, адже кожна група містить ключі на іншу тему.

Крім цього, якщо завдання ще не виконалося, ви можете зайти всередину самого завдання та переглянути результати конкуренції для вже виконаних запитів. Просто натисніть назву завдання.

Наприклад, покажу результат перевірки групи запитів для семантичного ядра. Власне, ця та група, під яку писалася ця стаття.

Бачимо, що практично всі запити мають максимальну конкуренцію 25 або ближче до неї. Це означає, що за цими запитами мені або взагалі не бачити перших позицій або ж не бачити їх дуже довго. Такий матеріал би на новому сайті я взагалі не писав.

Зараз я його опублікував лише для створення якісного контенту на блог. За мету звичайно ставлю вивести в топ, але це вже пізніше. Якщо на першу сторінку хоча б лише за головним запитом мануал і вийде, то я вже можу розраховувати не солідний трафік тільки на цю сторінку.

Останнім кроком залишилося створити остаточний файл, який ми й дивитися в процесі наповнення сайту. Семантичне ядро ​​сайту вже зібрано, але керуватися з ним не зовсім зручно поки.

Створення фінального файлу з усіма даними

Нам знову знадобиться KeyCollector, а також останній файл Excel, який ми отримали із сервісу mutagen.

Відкриваємо раніше отриманий файл і бачимо приблизно таке.

З файлу нам потрібно лише 2 колонки:

1. ключ;
2. конкуренція.

Можна просто видалити весь інший вміст з цього файлу, щоб залишилися тільки необхідні дані або створити зовсім новий файл, зробити там красивий рядок заголовка з найменуванням колонок, виділивши її, наприклад, зеленим кольором, і в кожну колонку скопіювати відповідні дані.

Далі копіюємо все семантичне ядро ​​з цього документа і знову додаємо його в кейколектор. Потрібно знову зібрати частотності. Це потрібно, щоб зібралися частотності в такому порядку, як і ключові фрази. Раніше ми збирали їх, щоб відсіяти сміття, а зараз для створення фінального файлу. Фрази звичайно додаємо в нову групу.

Коли частотності зібрані, ми експортуємо файл із весь стовпчик із частотністю копіюємо у фінальний файл, де будуть 3 колонки:

1. ключова фраза;
2. конкурентність;
3. частотність.

Тепер залишилося трохи посидіти і для кожної групи порахувати:

• Середній показник частотності групи – важливий не показник кожного ключа, а середній показник групи. Вважається, як звичайне середньоарифметичне (в excel - функція "СРЗНАЧ");
• Загальну частоту групи поділити на 3, щоб привести можливий трафік до реальних цифр.

Щоб вам не мучитися з освоєнням розрахунків у excel, я підготував для вас файл, куди вам просто в потрібні стовпчики потрібно внести дані і все буде пораховано на повному автоматі. Кожну групу потрібно розраховувати окремо.

Усередині буде найпростіший приклад розрахунку.

Як бачите, все дуже просто. З фінального файлу просто копіюєте всі фрази групи повністю з усіма показниками і вставляєте цей файл місце попередніх фраз зі своїми даними. І автоматично станеться розрахунок.

Важливо, щоб колонки у фінальному файлі та у моєму були саме в такому порядку. Спочатку фраза, потім частотність, а вже потім лише конкуренція. Інакше нарахуєте дурницю.

Далі доведеться трохи посидіти, щоб створити ще один файл або аркуш (рекомендую) усередині файлу з усіма даними про кожну групу. Цей лист буде містити не всі фрази, а лише головну фразу групи (за нею ми визначатимемо, що за група) та пораховані значення групи з мого файлу. Це свого роду остаточний файл з даними про кожну групу з встановленими значеннями. На нього я дивлюся, коли вибирають тексти для публікації.

Вийде ті самі 3 колонки, тільки без будь-яких підрахунків.

У першу ми вставляємо головну фразу групи. В принципі, можна будь-яку. Вона потрібна лише для того, щоб її скопіювати і через пошук знайти розташування всіх ключів групи, які знаходяться на іншому аркуші.

У другу ми копіюємо пораховане значення частотності з файлу, а третю - середнє значення конкуренції групи. Беремо ми ці числа з рядка "Результат".

У результаті вийде таке.

Це перший лист. З другого краю аркуші перебуває весь вміст фінального файлу, тобто. всі фрази з показниками їх частотності та конкуренції.

Тепер ми дивимося на перший лист. Вибираємо максимально "рентабельну" групу ключів. Копіюємо фразу з 1й колонки і знаходимо її за допомогою пошуку (Ctrl+F) у другому аркуші, де поряд з нею будуть знаходитися решта фраз групи.

От і все. Мануал добіг кінця. На перший погляд все дуже складно, але насправді досить просто. Як уже говорив на початку статті - варто лише почати робити. У майбутньому я планую зробити відео-мануал за цією інструкцією.

Ну, а на цій ноті я закінчую інструкцію.

Всі друзі. Буду якісь побажання, питання – чекаю у коментарях. До зв'язку.

PS.Рекорд за обсягом контенту. У Word вийшло понад 50 аркушів дрібним шрифтом. Можна було не публікувати статтю, а створити книгу.

З повагою, Костянтине Хмелеве!

Семантичне ядро ​​(СЯ) - це набір ключових слів, запитів, пошукових фраз, за ​​якими потрібно просувати ваш сайт, щоб на нього приходили цільові відвідувачі з пошукових систем. Складання семантичного ядра є другим етапом після налаштування вашого майданчика на хостингу. Саме від грамотно складеного СЯ залежить те, скільки якісного трафіку буде на вашому сайті.

Необхідність складання семантичного ядра полягає у кількох моментах.

По-перше, воно дає можливість розробити більш ефективну стратегію пошукової розкрутки, так як у web-майстра, який складе семантичне ядро ​​для свого проекту, буде чітке уявлення про те, які методи пошукового просування йому необхідно буде застосовувати до його сайту, визначитися з вартість пошукового просування, яка залежить від рівня конкуренції ключових фраз у видачі пошукових сервісів.

По-друге, семантичне ядро ​​дає можливість наповнювати ресурс якіснішим контентом, тобто контентом, який буде добре оптимізований під ключові запити. Наприклад, якщо ви хочете зробити сайт про натяжні стелі, то і семантичне ядро ​​запитів варто підбирати «відштовхуючись» від цього ключовика.

Крім того, складання семантичного ядра має на увазі визначення частотності використання ключових слів користувачами пошукових систем, що дає можливість визначити пошукову систему, в якій необхідно приділяти більшу увагу просуванню того чи іншого запиту.

Також необхідно відзначити деякі правила складання семантичного ядра, які необхідно дотримуватись, щоб мати можливість скласти якісне та ефективне СЯ.

Так, до складу семантичного ядра необхідно включити всі можливі ключові запити, за якими можна просувати сайт, окрім тих запитів, які не зможуть принести ресурсу хоча б малий обсяг трафіку. Тому семантичне ядро ​​має включати високочастотні ключові слова (ВЧ), середньо (СЧ) і низькочастотні (НЧ) запити.

Умовно ці запити можна розбити так: НЧ – до 1 000 запитів на місяць, СЧ – від 1 000 до 10 000 запитів на місяць, ВЧ – понад 10 000 запитів на місяць. Потрібно враховувати і той факт, що у різних тематиках ці цифри можуть суттєво відрізнятися (у деяких особливо вузьких тематиках максимальна частота запитів не перевищує 100 запитів на місяць).

Низькочастотні запити просто необхідно вносити в структуру семантичного ядра, тому що будь-який молодий ресурс має можливість просуватися в пошукових системах, перш за все, по них (причому без будь-якого зовнішнього просування сайту — написали статтю під НЧ запит, пошуковик її проіндексував, і ваш сайт вже за кілька тижнів може бути в ТОПі).

Також необхідно дотримуватись правила структурування семантичного ядра, яке полягає в тому, що всі ключові слова сайту необхідно об'єднувати в групи не тільки за їх частотністю, а й ступенем схожості. Це дасть можливість якісніше оптимізувати контент, наприклад, оптимізувати деякі тексти під кілька запитів.

Також до структури семантичного ядра багатьох сайтів доцільно включати такі види запитів, як синонімічні запити, сленгові запити, слова-скорочення тощо.

Ось наочний приклад того, як можна збільшити відвідуваність сайту одним тільки написанням оптимізованих статей, які включають СЧ і велика кількість НЧ запитів:

1. Сайт чоловічої тематики. Хоч він і дуже рідко оновлюється (за весь час було опубліковано трохи більше 25 статей), але завдяки добре підібраним запитам він набирає все більше і більше відвідуваності. На сайт взагалі не здійснювалася закупівля посилань!

На даний момент зростання відвідуваності призупинилося, оскільки було опубліковано лише 3 статті.

2. Сайт жіночої тематики. Спочатку на ньому публікувалися не оптимізовані статті. Влітку було складено семантичне ядро, яке складалося із запитів із дуже низькою конкуренцією (як збирати подібні запити, я розповім нижче). Під ці запити було написано відповідні статті та придбано кілька посилань на тематичні ресурси. Результати такого просування ви можете бачити нижче:

3. Сайт медичної тематики. Було обрано медичну нішу з більш-менш адекватною конкуренцією та опубліковано понад 200 статей під смачні запити з непоганими бідами (в інтернеті терміном «бід» позначають вартість одного переходу користувача за посиланням рекламного оголошення). Посилання почав купувати у лютому, коли сайту було 1.5 місяці. Поки що здебільшого трафік йде з Google, Яндекс ще не врахував покупних посилань.

Як бачите, підбір семантичного ядра грає найважливішу роль просуванні сайту. Навіть при невеликому бюджеті або взагалі його відсутності можна створити трафіковий сайт, який приноситиме вам прибуток.

Підбір пошукових запитів

Підібрати запити для семантичного ядра можна такими способами:

За допомогою безкоштовних сервісів статистики пошукових запитів Google, Yandex чи Рамблер

За допомогою спеціального софту або онлайн-сервісу (безкоштовного або платного).

Проаналізувавши сайти конкурентів.

Вибір пошукових запитів за допомогою сервісів статистики пошукових запитів Google, Yandex або Рамблер

Відразу хочу вас попередити, що ці послуги показують не зовсім точну інформацію про кількість пошукових запитів на місяць.

Наприклад, ви за запитом «пластикові вікна» перегляньте 4 сторінки пошукової видачі, то сервіс статистики покаже вам, що цей запит шукали не 1, а 4 рази, оскільки за показ вважається не лише перша сторінка видачі, а й усі наступні, які переглянув користувач. Тому, на практиці, реальні цифри будуть дещо нижчими, ніж ті, що показують різні послуги.

Щоб визначити точну кількість переходів, найкраще, звичайно ж, буде підглянути статистику відвідуваності конкурентів, які знаходяться в ТОП-10 (liveinternet або мейл.ру, якщо вона відкрита). Таким чином, можна буде зрозуміти, скільки трафіку принесе запит, що вас цікавить.

Можна також приблизно порахувати, скільки відвідувачів принесе вам даний запит, залежно від позиції, яку сайт займатиме в пошуковій видачі. Ось як змінюватиметься CTR (коеф. клікабельності) вашого сайту на різних позиціях у ТОПі:

Давайте для прикладу розглянемо запит «! ремонт! квартири», регіон «Москва та область»:

У такому разі, якщо ваш сайт займатиме 5-у позицію у видачі, цей запит принесе вам близько 75 відвідувачів на місяць (6%), 4-е місце (8%) - 100 сел./у міс., 3-тє місце (11%) - 135 сел. / У міс., 2-е місце (18%) - 223 сел. / У міс. і перша позиція (28%) - 350 відвідувачів на місяць.

На CTR можна також вплинути за допомогою яскравого сніпету, тим самим збільшивши відвідуваність за цим запитом. Як покращити сніпет і що це таке можете прочитати.

Статистика пошукових запитів Google

Раніше статистикою пошукових запитів Гугла я користувався частіше, тому що в першу чергу просувався саме під цю пошукову систему. Тоді було достатньо оптимізувати статтю, закупити на неї якнайбільше різноманітних PR-стих посилань (дуже важливо, щоб ці посилання були природними і за посиланнями були переходи відвідувачів) і вуаля — ти в ТОПі!

Зараз у Google ситуація така, що в ньому просуватися не набагато легше, ніж в Яндексі. Тому доводиться приділяти набагато більше уваги як написання та оформлення (!) статей, так і купівлі посилань для сайту.

Хочу також звернути Вашу увагу на такий факт:

У Росії Яндекс користується найбільшою популярністю (Яндекс – 57.7%, Google – 30.6%, Mail.ru – 8.9%, Rambler -1.5%, Nigma/Ask.com – 0.4%), тому якщо Ви просуваєтеся в цій країні, Вам в першу чергу чергу варто орієнтуватися на Yandex.

В Україні ж ситуація виглядає інакше: Google - 70-80%, Яндекс - 20-25%. Тому українські вебмайстри мають орієнтуватися на просування у Гуглі.

Щоб скористатися статистикою запитів Google, переходимо на

Давайте розглянемо приклад підбору ключових слів для якогось кулінарного сайту.

Насамперед потрібно ввести основний запит, на підставі якого будуть підібрані варіанти ключових слів для майбутнього семантичного ядра сайту. Я ввів запит "як приготувати".

Наступний крок – вибираємо тип відповідності. Усього існує 3 типи відповідності: широке, фразове та точне. Я раджу вибрати точне, тому що для цього варіанта буде показана найбільш точна інформація за запитом. І зараз поясню чому.

Широка відповідність означає, що буде показано статистику показів за всіма словами, які є в цьому запиті. Наприклад, для запиту "пластикові вікна" буде показана для всіх слів, в які входить слово "пластикові" та слово "вікна" (пластиковий, вікно, купити вікна, купити жалюзі для вікон, вікна пвх ціни). Одним словом, буде багато «сміття».

Фразова відповідність означає, що буде показано статистика для слів у тому порядку, де вони вказані. Разом із зазначеним словосполученням слів, у запиті можуть бути й інші слова. Для запиту "пластикові вікна" будуть враховані слова "недорогі пластикові вікна", "пластикові вікна Москва", "скільки коштують пластикові вікна" і т.д.

Нас найбільше цікавить показник «Кількість запитів на місяць (цільові регіони)» та «Приблизна ціна за клік» (якщо збираємося розміщувати на сторінках сайту рекламу Adsense).

Статистика пошукових запитів Яндекс

Статистикою пошукових запитів я користуюся практично кожен день, тому що вона представлена ​​у зручнішому вигляді, ніж її аналог у Гугле.

Єдиний мінус Вордстату в тому, що ви не знайдете в ньому типи відповідності, не збережіть до себе на комп'ютер підібрані запити, не зможете дізнатися про ціну кліка і т.д.

Для отримання більш точних результатів, потрібно користуватися спеціальними операторами, за допомогою яких можна уточнити запити, що нас цікавлять. Список операторів ви знайдете на цій.

Якщо у Вордстаті просто ввести запит «як приготувати», отримаємо наступну статистику:

Це рівноцінно, якби ми вибрали Adwords «широку відповідність».

Якщо ввести цей запит, але вже в лапках, отримаємо більш точну статистику (аналог фразової відповідності в Adwords):

Ну і щоб отримати статистику тільки для заданого запиту, потрібно скористатися оператором "!": "! як! приготувати"

Щоб отримати ще точніші результати, потрібно вказати регіон, під який просувається сайт:

Також у верхній панелі Wordstat є інструменти, за допомогою яких можна переглянути статистику заданого запиту по регіонах, місяцях та тижнях. За допомогою останніх дуже зручно аналізувати статистику сезонних запитів.

Наприклад, проаналізувавши запит «як приготувати», можна дізнатися, що він користується найбільшою популярністю в грудневі місяці (воно те й не дивно — всі готуються до Нового Року):

Статистика пошукових запитів Rambler

Відразу хочу попередити Вас, що статистика запитів від Рамблера з кожним роком все більше втрачає свою актуальність (насамперед, це пов'язано з низькою популярністю цієї пошукової системи). Тому Вам, швидше за все, навіть не доведеться працювати з цим.

В Adstat не потрібно вводити будь-які оператори - він відразу видає частотність запиту в тому відмінку, в якому його ввели. Також у ньому є окремі статистики частотностей запитів для першої сторінки результатів пошуку та всіх сторінок видачі, включаючи першу.

Підбір пошукових запитів за допомогою спеціального софту або онлайн-сервісів

Rookee може не тільки просувати ваші запити, але ще й здатний допомогти у створенні семантичного ядра сайту.

За допомогою Rookee ви запросто підберете семантичне ядро ​​для свого сайту, зможете приблизно спрогнозувати кількість відвідувань за вибраними запитами та вартість їхнього просування у топ.

Підбір запитів за допомогою безкоштовної програми Словоєб

Якщо ви збираєтеся складати СЯ (семантичне ядро) на більш професійному рівні, або вам знадобиться статистика запитів по Google.Adwords, Rambler.Adstat, соціальній мережі Вконтакте, різних посилальних агрегаторів та ін, раджу відразу придбати Кей Колектор.

Якщо ж ви хочете скласти велике семантичне ядро, але при цьому не бажаєте витрачати гроші на покупку платних програм, найкращим варіантом у цьому випадку буде програма Словоєб (інформацію про програму читайте тут). Вона є «молодшим братом» Кей Колектора і дозволяє зібрати СЯ, ґрунтуючись на статистиці запитів щодо Yandex.Wordstat.

Встановлення програми СловоЕБ.

Завантажте архів з програмою .

Переконайтеся, що архів є розблокованим. Для цього у властивостях файлу (в контекстному меню виберіть пункт "Властивості") натисніть кнопку "Розблокувати" / "Unblock", якщо така є.

Розархівуйте вміст архіву.

Запустіть виконуваний файл Slovoeb.exe

Створюємо новий проект:

Вибираємо потрібний регіон (кнопка Yandex.Wordstat):

Зберігаємо зміни.

Натискаємо на кнопку "Ліва колонка Yandex.Wordstat"

За потреби задаємо «Стоп-слова» (слова, які повинні включатися в наше семантичне ядро). Стоп словами можуть бути такі слова: "безкоштовно" (якщо ви продаєте щось на своєму сайті), "форум", "вікіпедія" (якщо у вас свій інформаційний сайт, на якому немає форуму), "порно", "секс" (Ну тут все зрозуміло) і т.д.

Тепер потрібно встановити початковий список слів, на основі яких складатиметься СЯ. Давайте складемо ядро ​​для компанії, яка займається встановленням натяжних стель (у Москві).

При підборі будь-якого семантичного ядра, перш за все, потрібно зробити класифікацію аналізованої тематики.

У нашому випадку натяжні стелі можна класифікувати за такими критеріями (подібні зручні інтелект-карти я роблю в програмі MindJet MindManager):

Корисна порада: дуже багато вебмайстрів чомусь забувають включати до семантичного ядра назви невеликих населених пунктів.

У нашому випадку, в СЯ можна було б включити назви цікавлять нас районів Москви та міст Підмосков'я. Навіть якщо за цими ключовими словами («натяжні стелі Голіцино», «натяжні стелі Апрелівка» і т. д.) дуже мало запитів на місяць, під них все одно треба написати хоча б одну невелику статтю, до якої входив би потрібний ключ. Подібні статті навіть просувати не доведеться, адже найчастіше за цими запитами буде дуже низька конкуренція.

10-20 таких статей, і ваш сайт стабільно буде кілька додаткових замовлень з цих міст.

Натискаємо кнопку «Ліва колонка Yandex.Wordstat» та вводимо потрібні запити:

Натискаємо на кнопку "Парсити". У результаті отримуємо такий список запитів:

Відсіваємо всі непотрібні запити, які не підходять за тематикою сайту (наприклад, «натяжні стелі власноруч» — цей запит хоч і принесе певний трафік, але він не принесе нам клієнтів, які замовлятимуть установку стель). Виділяємо ці запити та видаляємо, щоб у майбутньому не витрачати час на їхній аналіз.

Тепер потрібно уточнити частотність кожного з ключів. Натискаємо на кнопку «Зібрати частотність «!»»:

Тепер ми маємо таку інформацію: запит, його загальну та точну частотність.

Тепер на основі отриманих частотностей потрібно ще раз переглянути всі запити і видалити непотрібні.

Непотрібними запитами є запити, у яких:

Точна частотність («!») дуже низька (в обраній мною тематиці, в принципі, потрібно дорожити кожним відвідувачем, тому я відсіватиму запити, у яких місячна частотність менше 10). Якщо ж була не будівельна тематика, а, скажімо, якась загально тематична, то можна спокійно відсіювати запити, у яких частотність нижче 50-100 на місяць.

Співвідношення загальної та точної частотності перевищує дуже велике. Наприклад, запит «куплю натяжні стелі» (1335/5) можна відразу видаляти, оскільки він є «запитом-пустушкою».

Запити з дуже великою конкуренцією теж потрібно видалити, за ними важко просунутися (особливо, якщо у вас молодий сайт і невеликий бюджет на просування). Таким запитом у нашому випадку є «натяжні стелі». До того ж найчастіше ефективнішими виявляються ті запити, які складаються з 3,4 і більше слів — вони приносять більше цільових відвідувачів.

Крім Словоеба є ще одна чудова програма для зручного автоматичного збору, аналізу та обробки статистики показів ключових слів Яндекс.Директа - .

Нові пошукові запити

СЯ у такому разі створюється не так, як для звичайного контентного проекту. Для сайту новин, перш за все, потрібно виділити рубрики, під які будуть публікуватися новини:

Після цього потрібно підібрати запити для кожного з розділів. Новинні запити бувають очікуваними та не очікуваними.

У першого типу запитів інформаційний привід передбачуваний. Найчастіше можна навіть точно визначити дату коли буде сплеск популярності того чи іншого запиту. Це може бути якесь свято (Новий Рік, 9 травня, 8 березня, 23 лютого, День Незалежності, День Конституції, церковні свята), подія (музичні події, концерти, кінопрем'єри, спортивні змагання, вибори президента).

Заздалегідь підготувати такі запити та визначити приблизний обсяг трафіку у цьому випадку можна за допомогою

Також не забудьте подивитися статистику відвідуваності свого сайту (якщо ви свого часу вже оглядали якусь подію) та сайтів конкурентів (якщо їхня статистика відкрита).

Другий тип запитів менш передбачуваний. До них відносять екстрені новини: катаклізми, катастрофи, якісь події в сім'ях відомих людей (народження/весілля/смерть), вихід не анонсованого програмного продукту тощо. У цьому випадку потрібно просто бути одним з перших, хто опублікує цю новина.

Щоб це зробити, не достатньо просто моніторити новини в Google та Яндексі – у цьому випадку ваш сайт буде просто одним із тих, хто просто передрукував цю подію. Ефективніший метод, який дозволяє зірвати великий куш - це стежити за іноземними сайтами. Опублікувавши цю новину одним із перших у Рунеті, ви, до того ж до тонн трафіку, який покладе сервера на вашому хостингу, отримаєте величезну кількість зворотних посилань на ваш сайт.

Запити тематики «кіно» можна також віднести до першого типу (очікувані запити). Адже в цьому випадку наперед відома дата прем'єри фільму, приблизно відомий сценарій фільму, його актори. Тому потрібно заздалегідь підготувати сторінку, на якій з'явиться фільм, додати туди на якийсь час його трейлер. Можна також публікувати на сайті новини про фільм, його акторів. Ця тактика допоможе вам заздалегідь зайняти топові позиції в пошукових системах і приведе відвідувачів на сайт ще до його прем'єри.

Хочете дізнатися, які запити зараз у тренді чи спрогнозувати актуальність вашої тематики в майбутньому? Тоді скористайтесь сервісами, які надають інформацію про тренди. Він дозволяє проводити безліч операцій аналізу: порівняння трендів пошуку для кількох запитів, аналіз географічних регіонів запиту, перегляд найбільш гарячих трендів на даний момент, перегляд релевантних актуальних запитів, експорт результатів у CSV формат, можливість підписатися на RSS фід для гарячих трендів і т. д. .

Як прискорити збирання семантичного ядра?

Думаю, що у кожного, хто стикався зі збором семантичного ядра, з'являлася думка: «Як довго і нудно йде парсинг, набридло перебирати і групувати тисячі цих запитів!». Це нормально. У мене теж таке іноді буває. Особливо, коли доводиться парсити та перебирати СЯ, що складається з кількох десятків тисяч запитів.

Перед тим, як приступити до парсингу, раджу вам розбити всі запити на групи. Наприклад, якщо у вас тематика сайту «Будівництво будинку», розбийте її на фундамент, стіни, вікна, двері, дах, проводку, опалення і т. д. Вам просто потім буде набагато легше перебирати та групувати запити, коли вони будуть розташовані в невеликій групі і пов'язані між собою певною вузькою тематикою. Якщо ж ви просто парситимете все в одну купу, у вас вийде нереально величезний список, на обробку якого піде не один день. А так, обробляючи весь список СЯ невеликими кроками, ви не тільки якісніше пропрацюєте всі запити, але й зможете паралельно замовляти у копірайтерів статті для вже зібраних ключів.

Процес збору семантичного ядра у мене практично завжди починається з автоматичного парсингу запитів (для цього я використовую Кей Колектор). Вручну також можна збирати, але якщо ми працюємо з великою кількістю запитів, я не бачу сенсу витрачати свій дорогоцінний час на цю рутинну роботу.

Якщо ви працюєте з іншими програмами, то в них, швидше за все, буде доступна функція роботи з проксі-серверами. Це дозволяє прискорити процес парсингу та убезпечити свій IP від ​​бана пошукових систем. Чесно кажучи, не дуже приємно, коли потрібно терміново виконати замовлення, а твій IP через часті звернення до сервісу статистики Гугла/Яндекса банять на добу. Ось тут і приходять на допомогу платні проксі-сервера.

Особисто я зараз не використовую їх з однієї простої причини - їх постійно лазять, знайти якісні робочі проксі не так і легко, та й зайвий раз платити за них гроші у мене немає бажання. Тому я знайшов альтернативний спосіб збирання СЯ, який у кілька разів прискорив цей процес.

В іншому випадку доведеться шукати інші сайти для аналізу.

У більшості випадків сайти закривають цю статистику, тому можна скористатися статистикою точок входу.

У результаті, ми матимемо статистику найбільш відвідуваних сторінок сайту. Переходимо на них, виписуємо основні запити, під які вона оптимізувалась, і вже на їх основі збираємо СЯ.

До речі, якщо у сайту відкрита статистика «За пошуковими фразами», можна полегшити собі роботу і зібрати запити за допомогою Кей Колектора (потрібно тільки вписати адресу сайту та натиснути на кнопку «Отримати дані»):

Другий спосіб проаналізувати сайт конкурента - проаналізувавши його сайт.

На деяких ресурсах є такий віджет «Найпопулярніші статті» (або щось таке). Іноді найпопулярніші статті вибираються з урахуванням кількості коментарів, іноді — з урахуванням кількості переглядів.

У будь-якому випадку, маючи перед своїми очима список найпопулярніших статей, можна збагнути, під які запити писалася та чи інша стаття.

Третій спосіб - використовувати інструменти. Він взагалі створювався для аналізу трастовості сайтів, але, якщо чесно, трастовість він вважає дуже погано. А ось що він вміє добре робити — то це аналізувати запити сайтів конкурентів.

Вводимо адресу будь-якого сайту (навіть із закритою статистикою!) та натискаємо кнопку перевірки трасту. У самому низу сторінки відображатиметься статистика видимості сайту за ключовими словами:

Видимість сайту в пошукових системах (за ключовими словами)

Єдиний мінус — ці запити не можна експортувати, треба копіювати все вручну.

Четвертий спосіб - використання сервісів та .

З його допомогою можна визначити всі запити, за якими сайт займає позиції в ТОП-100 в обох пошукових системах. Є можливість експорту позицій і запитів у формат xls, але я так і не зміг відкрити цей файл на жодному з комп'ютерів.

Ну і останній спосіб дізнатися ключові слова конкурентів – за допомогою

Давайте для прикладу проаналізуємо запит «будинок із бруса». У вкладці "Аналіз конкурентів" вводимо цей запит (якщо ви хочете проаналізувати конкретний сайт, то потрібно просто ввести його URL в це поле).

В результаті, отримуємо інформацію про частотність запиту, кількість рекламодавців у кожній з пошукових систем (а якщо є рекламодавці, то в цій ніші є гроші) і середню вартість кліку в Google і Яндексі:

Також можна переглянути всі оголошення в Яндекс.Директі та Google Adwords:

А ось так виглядає ТОП кожної із ПС. Можна натиснути на будь-який з доменів і переглянути всі запити, за якими він знаходиться в ТОПі та всі його контекстні оголошення:

Є ще один спосіб проаналізувати запити конкурентів, про які мало хто знає — за допомогою українського сервісу

Я назвав би його «українською версією Spywords», оскільки за функціоналом вони дуже схожі. Єдина відмінність — у базі є ключові фрази, які шукають українські користувачі. Так що якщо ви працюєте в UA-нет, цей сервіс буде вам дуже доречним!

Аналіз конкуренції запитів

Отже, запити зібрані. Тепер потрібно проаналізувати конкуренцію щодо кожного з них, щоб зрозуміти, наскільки важко буде просувати той чи інший ключовик.

Особисто я, коли роблю новий сайт, насамперед намагаюся писати статті під запити, за якими є низька конкуренція. Це дозволить за короткий термін і з мінімальними вкладеннями вивести сайт на хорошу відвідуваність. Принаймні, у таких тематиках як будівництво, медицина можна за 2,5 місяці вийти на відвідуваність 500-1000 відвідувачів. Про жіночу тематику взагалі мовчу.

Давайте подивимося, як можна аналізувати конкуренцію ручним та автоматичним способом.

Ручний спосіб аналізу конкуренції

Вводимо потрібне ключове слово у пошуку та дивимося Т0П-10 (а якщо й потрібно, Т0П-20) сайтів, які знаходяться у пошуковій видачі.

Найголовніші параметри, на які потрібно дивитися це:

Кількість головних сторінок у ТОПі (якщо ви просуваєте внутрішню сторінку сайту, а в ТОПі у конкурентів переважно знаходяться головні сторінки, то, швидше за все, ви не зможете їх обігнати);

Кількість прямих водіння ключового слова в Title сторінки.

За такими запитами як "просування сайтів", "як схуднути", "як побудувати будинок" нереально висока конкуренція (багато головних сторінок у ТОПі з прямим входженням ключовика в Title), тому за ними не варто просуватися. А ось якщо просуватися за запитом «як побудувати будинок із піноблоків своїми руками з підвалом», то у вас буде більше шансів потрапити до ТОПу. Тому ще раз акцентую свою увагу на тому, що потрібно просуватися за запитами, які складаються з трьох і більше слів.

Також, якщо ви аналізуєте видачу в Яндексі, можете звертати увагу на ТІЦ сайтів (чим вище, тим важче буде їх обігнати, адже високий ТІЦ найчастіше вказує на велику масу сайту), чи знаходяться вони в Яндекс Каталогу (сайти з Яндекс Каталогу мають більший траст), його вік (вікові сайти пошукові системи люблять більше).

Якщо ви аналізуєте ТОП сайтів у Google, звертайте увагу на ті ж параметри, про які я написав вище, тільки в цьому випадку замість Яндекс Каталогу буде каталог DMOZ, а замість показника ТІЦ буде показник PR (якщо в ТОПі сторінки сайтів мають PR від 3 до 10, обігнати їх буде нелегко).

Раджу аналізувати сайти за допомогою плагіна. Він показує всю інформацію про сайт конкурента:

Автоматичний спосіб аналізу конкуренції запитів

Якщо запитів багато, можна скористатися програмами, які у сотні разів швидше зроблять за вас всю роботу. У цьому випадку можна скористатися Словобом або Кей Колектором.

Раніше, аналізуючи конкурентів, я скористався показником «KEI» (показник конкуренції). Ця функція є в Кей Колекторі та Словоїбі.

У Словоьобі показник KEI просто показує загальну кількість сайтів у видачі за тим чи іншим запитом.

У цьому плані Кей Колектор має перевагу, тому що в ньому є можливість самостійно задавати формулу для розрахунку параметра KEI. Для цього переходимо до Налаштування програми – KEI:

У поле "Формула розрахунку KEI 1" вставляємо:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

У поле "Формула розрахунку KEI 2" вставляємо:

(KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount) + (KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount)

Ця формула враховує кількість головних сторінок у видачі за заданим ключовим словом та кількість сторінок у ТОП-10, у яких дана ключова фраза входить до тайтлу сторінки. Таким чином, можна отримати більш-менш об'єктивні дані конкуренції щодо кожного запиту.

У цьому випадку чим менше KEI запиту, тим краще. Найкращі ключові слова будуть з KEI=0 (якщо в них, звичайно, буде хоч якийсь трафік).

Натискаємо на кнопки збору даних для Яндекса та Google:

Потім натискаємо на цю кнопку:

У стовпці KEI 1 і KEI 2 з'являться дані щодо KEI запитів по Яндексу та Google
відповідно. Відсортуємо запити щодо зростання стовпця KEI 1:

Як бачите, серед підібраних запитів є такі, просування яких не повинно скласти особливих проблем. У менш конкурентних тематиках, щоб вивести до ТОП-10 подібний запит, досить просто написати хорошу оптимізовану статтю. І при цьому не потрібно буде купувати зовнішні посилання для її просування!

Як я вже сказав вище, показник KEI я використав раніше. Зараз же, для оцінки конкуренції, мені достатньо отримати кількість головних сторінок у ТОПі та кількість входження ключового слова у Title сторінки. У Кей Колекторі є подібна функція:

Після цього я сортую запити по стовпцю «Кількість головних сторінок у ПС Яндекс» і дивлюся, щоб за цим параметром було не більше 2 головних сторінок у ТОПі і якнайменше входження в заголовках. Після того, як під усі ці запити буде складено СЯ, я зменшую параметри фільтра. Таким чином, першими на сайті будуть публікуватись статті під ПК запити, а останніми – під СК та ВК запити.

Після того, як зібрані та згруповані всі найцікавіші запити (про угруповання я розповім нижче), натискаємо на кнопку «Експортувати дані» та зберігаємо їх у файл. У файл експорту зазвичай включаю такі параметри: частотність по Яндексу з «!» в заданому регіоні, кількість головних сторінок сайтів і кількість входжень ключовика в заголовки.

Порада: Кей Колектор іноді не зовсім правильно показує кількість входжень запитів в заголовки. Тому бажано додатково вводити ці запити в Яндексі та дивитися на видачу вручну.

Оцінити конкурентність пошукових запитів можна також за допомогою безкоштовної

Угруповання запитів

Після того, як всі запити підібрані, настає час нудної і монотонної роботи з угруповання запитів. Потрібно відібрати схожі запити, які можна поєднати в одну невелику групу та просувати в рамках однієї сторінки.

Наприклад, якщо у вас в отриманому списку є такі запити: як навчитися віджиматися, навчитися віджиматися в домашніх умовах, навчитися віджиматися дівчині. Подібні запити можна об'єднати в одну групу та написати під неї одну велику оптимізовану статтю.

Щоб прискорити процес угруповання, виконуйте парсинг ключових слів частинами (наприклад, якщо у вас сайт про фітнес, то під час парсингу розбийте СЯ на групи, які включатимуть запити, пов'язані з шиєю, руками, спиною, грудьми, пресом, ногами і т. д.). Це значно полегшить вашу працю!

Якщо отримані групи будуть містити невелику кількість запитів, можна на цьому і зупинитися. А коли у вас все одно виходить список на кілька десятків, а то й сотень запитів, то можна спробувати такі способи.

Робота зі стоп-словами

У Кей Колекторі є можливість вказати стоп-слова, які можуть бути використані для позначення небажаних ключових слів в отриманій таблиці запитів. Такі запити зазвичай видаляються із семантичного ядра.

Крім видалення небажаних запитів, цю функцію можна використовувати й у пошуку всіх потрібних словоформ по заданому ключу.

Вказуємо потрібний ключ:

У таблиці із запитами виділяться всі словоформи зазначеного ключа:

Переносимо їх у нову вкладку і вже там працюємо вручну з усіма запитами.

Фільтрування для поля «Фраза»

Знайти всі словоформи заданого ключа можна за допомогою налаштування фільтрації для поля "Фраза".

Спробуємо знайти всі запити, в які входить слово «бруси»:

У результаті отримуємо:

Інструмент «Аналіз груп»

Це найбільш зручний інструмент для угруповання фраз та подальшої їхньої ручної фільтрації.

Переходимо у вкладку "Дані" - "Аналіз груп":

І ось що відображається, якщо відкрити будь-яку з цих груп:

Позначивши будь-яку групу фраз у цьому вікні, ви одночасно позначаєте або знімаєте позначку із фрази в основній таблиці з усіма запитами.

У будь-якому випадку без ручної роботи вам не обійтися. Але завдяки Кей Колектору частина роботи (причому не мала!) вже зроблена, і це хоч трохи, але полегшує процес складання СЯ сайту.

Після того, як ви вручну опрацюєте всі запити, у вас має вийти приблизно таке:

Як знайти низькоконкурентну прибуткову нішу?

Насамперед ви для себе повинні вирішити, яким чином ви зароблятимете на своєму сайті. Багато веб-майстрів-початківців роблять одну і ту ж дурну помилку – вони спочатку роблять сайти на тему, яка їм подобається (наприклад, після покупки айфона або айпеда все відразу ж біжать робити черговий сайт «яблучної тематики»), а потім вже починають розуміти, що конкуренція в цій ніші дуже висока і пробитися на перші місця їхній говносайтику буде практично нереально. Або роблять кулінарний сайт, тому що їм подобається готувати, а потім з жахом розуміють, що вони не знають, як монетизувати подібний трафік.

Перед створенням будь-якого сайту, відразу ж визначтеся, як ви монетизуватимете проект. Якщо у вас розважальна тематика, то швидше за все вам підійде тизерна реклама. Для комерційних ніш (у яких щось продається) чудово підійде контекстна та банерна реклама.

Відразу хочу відрадити вас від створення сайтів спільних тематик. Сайти, на яких пишеться «все про все», зараз не так легко просунути, адже ТОПи вже давно зайняті відомими трастовими порталами. Рентабельніше буде зробити вузькотематичний сайт, який за короткий час пережене всіх конкурентів і надовго закріпиться у ТОПі. Це я вам говорю з особистого досвіду.

Мій вузькотематичний сайт медичної тематики вже через 4 місяці після його створення займає перші місця в Гуглі та Яндексі, обігнавши при цьому найбільші медичні загальнотематичні портали.

Вузькотематичні сайти просувати ЛЕГШЕ і ШВИДШЕ!

Перейдемо до вибору комерційної ніші для сайту, на якому ми зароблятимемо на контекстній рекламі. На цьому етапі потрібно дотримуватись 3-х критеріїв:

Оцінюючи конкуренцію у певній ніші, використовую пошук по Московському регіону, у ньому конкуренція зазвичай вище. Для цього вкажіть у налаштуваннях регіону у своєму акаунті в Яндексі «Москва»:

Виняток становлять випадки, коли сайт робиться під конкретний регіон — тоді потрібно дивитися конкурентів саме цим регіоном.

Основні ознаки низької конкуренції у видачі такі:

Відсутність повноцінних відповідей на запит (нерелевантна видача).

У ТОПі трохи більше 2-3 головних сторінок (їх ще називають «мордами»). Більша кількість «морд» означає, що весь сайт цілеспрямовано просувається під даний запит. Внутрішню сторінку вашого сайту в цьому випадку просунутиме набагато складніше.

Неточні фрази в сніпеті говорять про те, що інформація на сайтах конкурентів просто відсутня або їх сторінки взагалі не оптимізовані під даний запит.

Небагато великих тематичних порталів. Якщо ж за багатьма запитами з вашого майбутнього СЯ в ТОПі є багато великих порталів і вузькотематичних сайтів, потрібно розуміти, що ніша вже сформована, і конкуренція там дуже висока.

Більше 10 000 запитів на місяць за базовою частотністю. Цей критерій означає, що не варто занадто звужувати тематику сайту. У ніші має бути достатньо трафіку, на якому можна заробляти в контексті. Тому в основного запиту в обраній тематиці має бути не менше 10 000 запитів на місяць за вордстатом (без лапок та обліку регіону!). В іншому випадку вам потрібно буде трохи розширити тематику.

Також приблизно оцінити кількість трафіку в ніші можна за допомогою статистики відвідуваності сайтів, які посідають перші позиції у ТОПі. Якщо ж ця статистика закрита у них, то скористайтесь

Більшість досвідчених MFA-шників шукають ніші для своїх сайтів не в такий спосіб, а за допомогою сервісу або програми Micro Niche Finder.

Остання, до речі, показує параметр SOC (0-100 – запит вийде у ТОП лише на внутрішній оптимізації, 100-2000 – середня конкуренція). Спокійно можна вибирати запити із SOC менше 300.

На скріні нижче можна побачити не тільки частотність запитів, а й середню вартість кліку, позиції сайту за запитами:

Є також корисна фішка як «Потенційні покупці реклами»:

Можна також просто ввести запит, що вас цікавить, і проаналізувати його і схожі з ним запити:

Як бачите, вся картина у вас перед обличчям, залишається лише перевірити конкуренцію по кожному із запитів та вибрати найцікавіші з них.

Оцінюємо вартість бідів для РСЯ сайтів

Тепер давайте розглянемо, як потрібно аналізувати вартість бідів для РСЯ сайтів.

Переходимо по вводимо запити, що нас цікавлять:

У результаті отримуємо:

Увага! Дивимось на показник гарантованих показів! Реальна приблизна ціна кліка буде в 4 рази меншою за ту, яка показується сервісом.

Виходить, якщо ви виведете в ТОП сторінку про лікування гаймориту і відвідувачі клацатимуть по рекламі, то вартість 1 кліка по рекламі РСЯ дорівнюватиме 12 рублів (1,55 / 4 = 0,39 $).

Якщо вибрати регіон «Москва і область», то біди будуть ще вищими.

Ось чому так важливо зайняти перші місця у ТОПі саме у цьому регіоні.

Зверніть увагу на те, що при аналізі запитів не потрібно враховувати комерційні запити (наприклад, «купити стіл»). Для контентних проектів потрібно аналізувати та просувати інформаційні запити («як зробити стіл своїми руками», «як вибрати стіл для офісу», «де купити стіл» тощо).

Де шукати запити на вибір ніші?

1. Увімкніть мозковий штурм, випишіть усі свої інтереси.

2. Напишіть, що вас надихає в житті (це може бути якась мрія, або ж відносини, стиль життя тощо).

3. Подивіться навколо і випишіть всі речі, які вас оточують (заносите в блокнот у буквальному значенні все: ручку, лампочку, шпалери, диван, крісло, картини).

4. Який у вас рід діяльності? Може ви працюєте на заводі за верстатом чи в лікарні ЛОР-лікарем? Занесіть у блокнот усі речі, якими ви користуєтесь на роботі.

5. У чому ви добре знаєтеся? Запишіть це.

6. Перегляньте оголошення в газетах, журналах, оголошеннях на сайтах, спамі на пошті. Можливо, там пропонують щось цікаве, про що ви могли б зробити сайт.

Знайдіть там сайти з відвідуваністю 1000-3000 чоловік на добу. Подивіться на тематику цих сайтів і випишіть найчастіші запити, які приносять їм трафік. Можливо там є щось цікаве.

Я наведу підбір однієї вузькотематичної ніші.

Отже, мене зацікавила така хвороба, як «п'яткова шпора». Це дуже тонка мікроніша, під яку можна буде зробити маленький веб-сайт на 30 сторінок. В ідеалі ж раджу вам шукати ширші ніші, під які можна було б зробити сайт на 100 і більше сторінок.

Відкриваємо та перевіряємо частотність цього запиту (у налаштуваннях регіону нічого вказувати не будемо!):

Чудово! Частотність основного запиту понад 10 000. Трафік у цій ніші є.

Тепер я хочу перевірити конкуренцію за запитами, за якими просуватиметься сайт («п'яткова шпора лікування», «лікування шпори п'яти», «п'яткова шпора як лікувати»)

Переходжу на Яндекс, вказую в налаштуваннях регіон «Москва» і ось що я отримую:

У ТОПі є багато внутрішніх сторінок загально тематичних медичних сайтів, обігнати які нам не складе труднощів (правда це станеться, не раніше, ніж через 3-4 місяці) і є морда 1 сайту, який заточений під тематику лікування шпори п'яти.

Сайт wnopa є 10-сторінковим говносайтиком (у якого, правда PR=3) з відвідуваністю в 500 відвідувачів. Подібний сайт теж можна буде обігнати, якщо зробити якісніший сайт і просувати головну сторінку за цим запитом.

Проаналізувавши таким чином ТОП за кожним із запитів, можна дійти висновку, що ця мікроніша ще не зайнята.

Тепер залишився останній етап – перевірка бідів.

Переходимо і вводимо туди наші запити (при цьому регіон вибирати не потрібно, оскільки наш сайт відвідуватимуть російськомовні люди з усього світу)

Тепер я знаходжу середнє арифметичне всіх показників гарантованих показів. Виходить 0,812 $. Цей показник ділимо на 4, виходить у середньому 0,2 $ (6 рублів) за 1 клік. Для медичної тематики це в принципі нормальний показник, але за бажання можна знайти тематику і з найкращими бідами.

Чи варто вибирати таку нішу для сайту? Це вам вирішувати. Я б пошукав ширші ніші, в яких було б більше трафіку і краща вартість кліку.

Якщо ви дійсно хочете знайти хорошу тематику, раджу вам виконати наступний крок!

Зробіть табличку з наступними стовпцями (дані я вказав приблизно):

У день ви повинні таким чином виписати щонайменше 25 запитів! Витратьте на пошуки ніші від 2 до 5 днів і у вас, зрештою, буде з чого вибрати!

Вибір ніші це один з найбільш важливих кроків у створенні сайту і якщо ви недбало до нього поставитеся, то можете вважати, що в майбутньому ви просто викинете на вітер свій час і гроші.

Як написати правильну оптимізовану статтю

Коли я пишу оптимізовану під будь-який запит статтю, я насамперед думаю про те, щоб вона була корисною та цікавою відвідувачам сайту. Плюс до цього намагаюся оформити текст так, щоб його було приємно читати. У моєму розумінні ідеально оформлений текст повинен містити:

1. Яскравий ефектний заголовок. Саме заголовок насамперед приваблює користувача, коли він переглядає сторінку пошукової видачі. Зверніть увагу на те, що заголовок має бути повністю релевантним тому, що написано в тексті!

2. Відсутність «води» у тексті. Думаю, мало хто любить, коли те, що можна було написати в 2-х словах, викладається на кілька аркушів тексту.

3. Спростіть абзаци та речення. Щоб текст читався легше, обов'язково розбийте великі пропозиції на короткі, які розміщуються на одному рядку. Спростіть складні обороти. Не дарма ж у всіх газетах та журналах текст публікується невеликими пропозиціями у стовпчиках. Таким чином, читач краще сприйматиме текст, а його очі не так швидко втомляться.

Абзаци в тексті також мають бути не більшими. Найкраще сприйматиметься текст, у якому йде чергування маленьких та середніх абзаців. Ідеальним буде абзац, який складається із 4-5 рядків.

4. Використовуйте підзаголовки (h2, h3, h4). Людині потрібно 2 секунди, щоб просканувати відкриту сторінку і вирішити — читати її чи ні. За цей час він пробігає очима по сторінці і виділяє для себе найважливіші елементи, які допомагають зрозуміти, про що йдеться в тексті. Підзаголовки таки є тим інструментом, за допомогою якого можна зачепити увагу відвідувача.

Щоб текст був структурованим, легшим у сприйнятті, використовуйте кожні 2-3 абзацу один підзаголовок.

Зверніть увагу, що ці теги потрібно використовувати по порядку (від h2 до h4). Наприклад:

Ось так робити не треба:

<И3>Підзаголовок<И3>

<И3>Підзаголовок<И3>

<И2>Підзаголовок<И2>

А ось так можна:

<И2>Підзаголовок<И2>

<И3>Підзаголовок<И3>

<И4>Підзаголовок<И4>

Також можна робити так:

<И2>Як накачати прес<И2>

<И3>Як накачати прес у домашніх умовах<И3> <И3>Як накачати прес на турніку<И3> <И2>Як накачати біцепс<И2> <И3>Як накачати біцепс без тренажерів<И3>

У текстах слід щонайменше вживати ключові слова (трохи більше 2-3 разів, залежно від розміру статті). Текст має бути максимально природним!

Забудьте про виділення ключових слів жирним та курсивом. Це явна ознака переоптимізації, і Яндексу він дуже не подобається. Виділяйте подібним чином лише важливі пропозиції, думки, ідеї (при цьому намагайтеся, щоб у них не потрапили ключові слова).

5. Використовуйте у всіх своїх текстах марковані та нумеровані списки, цитати (не плутайте з цитатами та афоризмами відомих людей! У них заносимо лише важливі думки, ідеї, поради), картинки (із заповненими атрибутами alt, title та підписом). Вставляйте цікаві тематичні відео до статей, це дуже добре позначається на тривалості перебування відвідувачів на сайті.

6. Якщо стаття дуже велика, то є сенс за допомогою змісту та посилань-якорів зробити навігацію за текстом.

Після того, як ви зробили всі потрібні зміни в тексті, пройдіться по ньому ще раз. Чи не важко читати його? Можливо, деякі пропозиції потрібно зробити ще менше? Або потрібно змінити шрифт на більш читабельний?

Тільки після того, як ви будете задоволені всіма змінами в тексті, можете заповнювати title, description та keywords та надсилати його на публікацію.

Вимоги до Title

Title (тайтл) – це заголовок у сніпеті, який відображається у пошуковій видачі. Заголовок в тайтлі та заголовок у статті (той, що виділяється тегом

) повинні відрізнятися один від одного і в той же час, у них має зустрічатися основне ключове слово (або кілька ключів).

Вимоги до Description

Опис має бути яскравим, цікавим. У ньому потрібно коротко передати зміст статті та не забути згадати потрібні ключові слова.

Вимоги до Keywords

Вписуємо сюди ключові слова, що просуваються через пробіл. Не більше ніж 10 штук.

Отже, як я пишу оптимізовані статті.

Насамперед вибираю запити, які використовуватиму у статті. Наприклад, візьму основним запит «як навчитися віджиматися». Вбиваємо його в wordstat.yandex.ru

Вордстат вивів 14 запитів. Я постараюся по можливості використовувати у статті більшість із них (достатньо по 1-му разу згадати кожен ключовик). Ключові слова можна і потрібно схиляти, переставляти місцями, замінювати синонімами, робити якомога різноманітніше. Пошуковики, які розуміють російську мову (особливо Яндекс), відмінно розпізнають синоніми та враховують їх під час ранжирування.

Розмір статті я намагаюся визначати за середнім розміром статей із ТОПу.

Наприклад, якщо в ТОП-10 у видачі знаходяться 7 сайтів, розмір текстів у яких в основному становить 4 000-7 000 символів, і 3 сайти, у яких цей показник дуже низький (або високий), останні 3 я просто не беру у увага.

Ось приблизна html-структура статті, оптимізованої під запит «як навчитися віджиматися»:

……………………………

Як дівчині навчитися віджиматися 100 і більше разів за 2 місяці

……………………………

Яким має бути правильне харчування?

……………………………

Режим дня

……………………………
……………………………

Програма тренування

Деякі оптимізатори радять обов'язково вписувати основний ключ до першого абзацу. В принципі, це дієвий метод, але якщо у вас на сайті буде 100 статей, у кожній з яких у першому абзаці буде зустрічатися запит, що просувається, це може мати неприємні наслідки.

У будь-якому випадку, раджу вам не зациклюватися на одній певній схемі, експериментувати, експериментувати та ще раз експериментувати. І пам'ятайте, якщо ви хочете зробити сайт, який полюблять пошукові роботи, зробіть так, щоб його полюбили справжні люди!

Як збільшити відвідуваність сайту за допомогою нескладної маніпуляції з перелінкуванням?

Я думаю, що кожен з вас бачив безліч різноманітних схем перелінкування на сайтах, і я більш ніж впевнений, що ви не надавали особливого значення цим схемам. А даремно. Давайте розглянемо першу схему перелінкування, яка є на більшій частині сайтів. На ній, щоправда, ще не вистачає посилань із внутрішніх сторінок на головну, але це не так важливо. Важливо те, що в цьому випадку на сайті найбільша вага матимуть сторінки рубрик (які найчастіше не просуваються та закриті від індексації в robots.txt!) та головна сторінка сайту. Сторінки із записами в такому випадку мають найменшу вагу:

А тепер давайте подумаємо логічно: оптимізатори, які займаються просуванням контентних проектів, просувають насамперед якісь сторінки? Правильно — сторінки із записами (у нашому випадку це сторінки 3-го рівня). Так чому ж, просуваючи сайт зовнішніми факторами (посиланнями), ми так часто забуваємо про не менш важливі — внутрішні чинники (правильне перелінкування)?

А тепер давайте подивимося на схему, в якій внутрішні сторінки матимуть більшу вагу:

Цього можна досягти, просто правильно налаштувавши перетікання ваги зі сторінок верхнього рівня, на сторінки нижнього, 3-го рівня. Також не забуваємо, що внутрішні сторінки будуть додатково прокачані зовнішніми посиланнями до інших сайтів.

Як налаштувати подібне перетікання ваги? Дуже просто – за допомогою тегів nofollow noindex.

Давайте розглянемо сайт, де потрібно прокачати внутрішні сторінки:

На головній сторінці (1 рівень): всі внутрішні посилання відкриті для індексації, зовнішні посилання закриваємо через nofollow noindex, посилання на карту сайту відкрито.

На сторінках з рубриками (2-й рівень): для індексації відкриті посилання на сторінки із записами (3-го рівня) та на карту сайту, всі інші посилання (на головну, рубрики, мітки, зовнішні) закриваємо через nofollow noindex.

На сторінках із записами (3-й рівень): відкриті посилання на сторінки цього ж, 3-го рівня та на карту сайту, всі інші посилання (на головну, рубрики, мітки, зовнішні) закриваємо через nofollow noindex.

Після того, як було зроблено подібну перелінковку, найбільшу вагу отримала карта сайту, яка рівномірно розподілила його на всі внутрішні сторінки. Внутрішні сторінки, у свою чергу, значно прокачали у вазі. Головна сторінка і сторінка рубрик отримали найменшу вагу, чого власне я й хотів досягти.

Вагу сторінок я перевірю за допомогою програми. Вона допомагає наочно побачити розподіл статичної ваги по сайту, зосередити його на сторінках, що просуваються, і тим самим підняти свій сайт у видачі пошукових систем, значно заощадивши бюджет на зовнішніх посиланнях.

Ну а тепер давайте перейдемо до найцікавішого — результатів такого експерименту.

Сайт жіночої тематики Зміни у розподілі ваги на сайті були зроблені у січні цього року. Подібний експеримент приніс +1000 до відвідуваності:

Сайт під фільтром Гугла, тому траф піднявся лише в Яндексі:

На спад трафіку у травні місяці не звертайте уваги, це сезонність.
свята).

2. Другий сайт жіночої тематики, зміни теж були зроблені у січні:

Цей сайт, щоправда, постійно оновлюється та на нього закуповуються посилання.

ТЗ для копірайтерів на написання статей

Назва статті:Чим може бути корисна зелень?

Унікальність:не нижче 95% по Etxt

Розмір статті: 4 000-6 000 символів без пробілів

Ключові слова:

чим корисна зелень - основний ключ

корисна зелень

корисні властивості зелені

користь від зелені

Вимоги до статті:

Основне ключове слово (зазначене першим у списку) не обов'язково має бути в першому абзаці, воно просто має зустрітися у першій половині тексту!

ЗАБОРОНЕНО: групувати ключові слова в текстових частинах, необхідно розподіляти ключові слова по всьому тексту.

Ключові слова потрібно виділяти жирним шрифтом (це потрібно, щоб вам було зручніше перевіряти замовлення)

Ключові слова потрібно вписувати гармонійно (тому потрібно використовувати не тільки прямі входження ключів, але й можна їх схиляти, змінювати слова місцями, використовувати синоніми і т. д.)

Використовуйте підзаголовки у тексті. У підзаголовках не використовуйте прямі входження ключових слів. Робіть підзаголовки для кожної статті якомога різноманітніше!

У тексті використовувати не більше 2-3 прямих входжень основного запиту!

Якщо у статті потрібно використовувати ключові слова «чим корисна зелень» і «чим корисна зелень для людини», то написавши другий ключовик, ви автоматично вживете і перший. Т. е. немає особливої ​​потреби писати 2 рази ключ, якщо в одному вже є входження іншого ключа.