عالم علم الإنترنت هو متخصص يدرس إدارة عمليات المعلومات في الأنظمة ، فضلاً عن آليات نقلها هناك. نشأت علم التحكم الآلي عند تقاطع عدد كبير من العلوم. لها صلات مع عدد كبير من التخصصات المختلفة: علم النفس وعلم الاجتماع وعلم الأحياء وعلوم الكمبيوتر وما إلى ذلك. يمكننا القول أن علم التحكم الآلي هو دراسة أنظمة التحكم.
قليلا عن الأنظمة
النظام هو مجموعة مرتبة من العناصر التي يوجد بينها نوع من التفاعل والتي تهدف إلى تنفيذ مهمة محددة. القاعدة الأساسية للأنظمة هي أنه لا يوجد أي منها عبارة عن مجموعة مبتذلة لجميع العناصر. يمكن الاستشهاد بأي نظام كمثال. إذا كان الكمبيوتر عبارة عن مجموعة عادية من الأجزاء ، فلن يعمل ببساطة.
عالم علم الحاسوب هو متخصص يدرس أجهزة الكمبيوتر أيضًا. كما يشمل نطاق اهتماماته العلمية المهام التي يؤديها الكمبيوتر. بناءً على مدى فعاليته ، يتم تقييم فرص تحسين نظام معين. الكمبيوتر هو نظام مُدار. هذا يعني أنه يمكن أن يتغير تحت تأثير الشخص. هناك أيضًا أنظمة غير مُدارة ، مثل الكون. لم يتم تضمينه في مجال اهتمامات علم التحكم الآلي لأنه لا يمكن السيطرة عليه من قبل الناس.
ماذا يفعل علماء الإنترنت؟
عالم الإنترنت هو عالم يشارك في مجموعة كاملة من الدراسات المتنوعة:
- الذكاء الاصطناعي.
- جسم الانسان.
- نظم المعلومات المعقدة مثل أجهزة الكمبيوتر وشبكاتها.
ينقسم علم التحكم الآلي إلى العديد من الفروع المختلفة ، والتي تستند إلى الروابط بين بعض التخصصات العلمية. على سبيل المثال ، هناك نفسية أو فنية. بشكل عام ، هناك مجموعة كاملة من الصناعات التي تنطبق عليها علم التحكم الآلي. هذا علم شائع جدًا يستخدم في كل مكان. دعونا نلقي نظرة فاحصة على فروع هذا التخصص.
علم التحكم الآلي النفسي
علم التحكم الآلي النفسي - موضوعه مشابه من نواح كثيرة لعلم النفس العام ، وكذلك الفسيولوجيا العصبية. لكن هذه محادثة أخرى. يدرس هذا الفرع التفاعل بين أنظمة المحلل المختلفة وتبادل المعلومات داخل الدماغ البشري. أيضًا ، يشارك هذا العلم في بناء نماذج واقعية لبعض الوظائف العقلية. دعونا نلقي نظرة عليها بمزيد من التفصيل لجعلها أكثر وضوحًا:
- التفكير. كل شخص يفكر بشكل مختلف. هذه العملية العقلية بطبيعتها هي طريقة لعكس الواقع المحيط بالنفسية البشرية ، والتي يتم التعبير عنها في الأحكام والاستنتاجات والمفاهيم. كل شخص لديه أسلوبه الخاص في التفكير ، والمخصص له تحديدًا. لذلك ، يمكننا القول أن هذا النمط له خصائص معينة يحاول علم التحكم الآلي تصميمها.
- ذاكرة. لا يمكن لجميع الناس أن يتذكروا ، وكذلك آلية الحفظ لكل شخص فردية. في الوقت نفسه ، يحاول علم التحكم الآلي إبراز بعض الخصائص المشتركة وبناء نماذج واقعية مبنية عليها تساعد علماء النفس على التفاعل بشكل أكثر فاعلية مع الشخص.
- الإحساس - الواقع ، الذي يقوم على التأثير المباشر لأجزاء فردية من الواقع المحيط على حواسنا. لكي يشعر الشخص بشيء ما ، يجب عليه أولاً معالجة المعلومات. وتتم دراسة آليات المعالجة هذه بواسطة علم التحكم الآلي النفسي.
بطبيعة الحال ، هذه ليست كل المجالات التي يتم تضمينها في نطاق اهتمامات علم التحكم الآلي النفسي. لكن هذه كافية لفتح هذه الصناعة.
علم التحكم الآلي الاقتصادية
غالبًا ما تتم دراسة القضايا الاقتصادية بواسطة علم التحكم الآلي. علم التحكم الآلي "هو هذا: يحاول هذا المجال استخدام اكتشاف علم التحكم الآلي فيما يتعلق بالأنظمة الاقتصادية المختلفة. نظرًا لأن الأخيرة يمكن التحكم فيها بشكل عام ، فإن الانضباط المعني يرتبط بها ارتباطًا مباشرًا.
إذا أخذنا تعريفًا أكثر شمولاً ، فإن علم التحكم الآلي الاقتصادي هو علم تم تشكيله عند تقاطع ثلاثة علوم: الرياضيات والاقتصاد وعلم التحكم الآلي نفسه. وهذا ما يجعلها ذات قيمة.
الاستنتاجات
اكتشفنا ما هو علم التحكم الآلي. أصبح معنى هذه الكلمة واضحًا لنا. وهذا شيء عظيم. لا داعي الآن للتفكير فيما تعنيه كلمة "علم التحكم الآلي" ، لأن بعض الأشخاص ربما قرروا تكريس حياتهم لهذا العلم بعد قراءة هذا المقال. أود أن أتمنى ذلك. يمكن اعتبار عالم علم الإنترنت اختصاصيًا في أي مجال. بعد كل شيء ، تعتمد معظم مجالات حياتنا على أنظمة خاضعة للرقابة تقع في نطاق هذا العلم. نظرًا لأنه أصبح أكثر شيوعًا كل يوم ، يمكننا القول بأمان أن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. Cybernetic هو حقًا متعدد التخصصات. هذا هو السبب في أنه ذو قيمة.
علم التحكم الآلي هو علم القوانين العامة التي تحكم عمليات التحكم ونقل المعلومات في الآلات والكائنات الحية وجمعياتها. علم التحكم الآلي هو الأساس النظري.
تمت صياغة الأحكام الرئيسية لعلم التحكم الآلي في عام 1948 من قبل العالم الأمريكي نوربرت وينر في كتابه علم التحكم الآلي ، أو التحكم والاتصال في الآلات والكائنات الحية.
يرجع ظهور علم التحكم الآلي ، من ناحية ، إلى احتياجات الممارسة ، التي طرحت مهام إنشاء أجهزة تحكم أوتوماتيكية معقدة ، ومن ناحية أخرى ، إلى تطوير التخصصات العلمية التي تدرس عمليات التحكم في مختلف المواد الفيزيائية. مجالات التحضير لإنشاء نظرية عامة لهذه العمليات.
تشمل هذه العلوم: نظرية التحكم الآلي وأنظمة التتبع ، ونظرية أجهزة الكمبيوتر التي يتحكم فيها البرنامج الإلكتروني ، والنظرية الإحصائية لنقل الرسائل ، ونظرية الألعاب والحلول المثلى ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى مجموعة من العلوم البيولوجية التي تدرس. عمليات التحكم في الحياة البرية (علم المنعكسات ، علم الوراثة ، إلخ).
على عكس هذه العلوم ، والتعامل مع عمليات إدارية محددة ، يدرس علم التحكم الآلي ما هو مشترك في جميع عمليات التحكم ، بغض النظر عن طبيعتها الفيزيائية ، ويحدد مهمة إنشاء نظرية موحدة لهذه العمليات.
تتميز أي عملية إدارية بما يلي:
وجود نظام منظم يتكون من هيئات (تنفيذية) حاكمة ومدارة ؛
تفاعل هذا النظام المنظم مع البيئة الخارجية ، والتي تعد مصدرًا للاضطرابات العشوائية أو المنهجية ؛
تنفيذ الإدارة على أساس استقبال ونقل المعلومات ؛
وجود الهدف وخوارزمية التحكم.
تعد دراسة مشكلة الظهور الطبيعي السببي لأنظمة التحكم الملائمة للطبيعة الحية مهمة مهمة لعلم التحكم الآلي ، والتي ستجعل من الممكن توضيح العلاقة بين السببية والنفع في الطبيعة الحية بشكل أعمق.
تتضمن مهمة علم التحكم الآلي أيضًا دراسة مقارنة منهجية للهيكل والمبادئ الفيزيائية المختلفة لتشغيل أنظمة التحكم من وجهة نظر قدرتها على إدراك ومعالجة المعلومات.
علم التحكم الآلي في طرقه هو علم يستخدم على نطاق واسع مجموعة متنوعة من الأجهزة الرياضية ، بالإضافة إلى نهج مقارن في دراسة عمليات التحكم المختلفة.
يمكن تمييز ما يلي كأقسام رئيسية لعلم التحكم الآلي:
نظرية المعلومات؛
نظرية طرق الإدارة (البرمجة) ؛
نظرية أنظمة التحكم.
نظرية المعلوماتيدرس طرق تصور وتحويل ونقل المعلومات. يتم إرسال المعلومات باستخدام الإشارات - العمليات الفيزيائية ، حيث تكون معلمات معينة في مراسلات لا لبس فيها مع المعلومات المرسلة. يسمى إنشاء مثل هذه المراسلات الترميز.
المفهوم المركزي لنظرية المعلومات هو مقياس لكمية المعلومات ، ويُعرَّف بأنه تغيير في درجة عدم اليقين تحسباً لحدث ما ، وهو ما يشار إليه في الرسالة قبل وبعد تلقي الرسالة. يسمح لك هذا المقياس بقياس كمية المعلومات في الرسائل بنفس الطريقة التي يتم بها قياس كمية الطاقة أو كمية المواد في الفيزياء. لا يتم أخذ معنى وقيمة المعلومات المرسلة للمستلم في الاعتبار.
نظرية البرمجةيتعامل مع دراسة وتطوير أساليب معالجة واستخدام المعلومات للإدارة. تشمل برمجة تشغيل أي نظام تحكم في الحالة العامة ما يلي:
تعريف خوارزمية لإيجاد الحلول ؛
تجميع برنامج في رمز يتصورها هذا النظام.
يتم تقليل البحث عن الحلول إلى معالجة معلومات الإدخال المحددة في معلومات الإخراج المقابلة (أوامر التحكم) التي تضمن تحقيق الأهداف المحددة. يتم إجراؤها على أساس بعض الطرق الرياضية ، المقدمة في شكل خوارزمية. الأكثر تطوراً هي الأساليب الرياضية لتحديد الحلول المثلى ، مثل البرمجة الخطية والبرمجة الديناميكية ، وكذلك طرق تطوير الحلول الإحصائية في نظرية اللعبة.
نظرية الخوارزميات، المستخدمة في علم التحكم الآلي ، تدرس الطرق الرسمية لوصف عمليات معالجة المعلومات في شكل مخططات رياضية شرطية - خوارزميات. المكان الرئيسي هنا مشغول بأسئلة بناء الخوارزميات لفئات مختلفة من العمليات وأسئلة للتحولات المتطابقة (المكافئة) للخوارزميات.
تتمثل المهمة الرئيسية لنظرية البرمجة في تطوير طرق لأتمتة عمليات معالجة المعلومات على الأجهزة الإلكترونية التي يتحكم فيها البرنامج. يتم لعب الدور الرئيسي هنا من خلال أسئلة أتمتة البرمجة ، أي أسئلة تجميع البرامج لحل المشكلات المختلفة على الأجهزة بمساعدة هذه الآلات.
من وجهة نظر التحليل المقارن لعمليات معالجة المعلومات في مختلف الأنظمة المنظمة بشكل طبيعي ومصطنع ، يميز علم التحكم الآلي الفئات الرئيسية التالية من العمليات:
التفكير والنشاط الانعكاسي للكائنات الحية ؛
التغيير في المعلومات الوراثية في عملية تطور الأنواع البيولوجية ؛
معالجة المعلومات في الأنظمة الأوتوماتيكية ؛
معالجة المعلومات في النظم الاقتصادية والإدارية ؛
معالجة المعلومات في عملية تطوير العلم.
يعد توضيح الأنماط العامة لهذه العمليات إحدى المهام الرئيسية لعلم التحكم الآلي.
نظرية أنظمة التحكميدرس هيكل ومبادئ بناء هذه الأنظمة وعلاقتها بالأنظمة الخاضعة للرقابة والبيئة الخارجية. في الحالة العامة ، يمكن تسمية أي كائن مادي يقوم بمعالجة هادفة للمعلومات (الجهاز العصبي للحيوان ، ونظام التحكم الآلي لحركة الطائرات ، وما إلى ذلك) بنظام التحكم.
يدرس علم التحكم الآلي أنظمة التحكم المجردة المقدمة في شكل مخططات (نماذج) رياضية تحافظ على الخصائص المعلوماتية للفئات المقابلة للأنظمة الحقيقية. في إطار علم التحكم الآلي ، نشأ تخصص رياضي خاص - نظرية الأوتوماتا، التي تدرس فئة خاصة من أنظمة معالجة المعلومات المنفصلة التي تتضمن عددًا كبيرًا من العناصر وتحاكي تشغيل الشبكات العصبية.
من الأهمية النظرية والعملية التفسير على هذا الأساس لآليات التفكير وبنية الدماغ ، والتي توفر إمكانية إدراك ومعالجة كميات هائلة من المعلومات في أعضاء صغيرة الحجم مع إنفاق ضئيل للطاقة وبصورة استثنائية. موثوقية عالية.
يميز علم التحكم الآلي بين مبدأين عامين لإنشاء أنظمة التحكم: التغذية الراجعة والتحكم متعدد المراحل (الهرمي). يسمح مبدأ التغذية الراجعة لنظام التحكم بأن يأخذ في الاعتبار باستمرار الحالة الفعلية لجميع الأجهزة الخاضعة للرقابة والتأثيرات الحقيقية للبيئة الخارجية. يضمن مخطط التحكم متعدد المراحل توفير نظام التحكم واستقراره.
علم التحكم الآلي وأتمتة العمليات
تتيح الأتمتة المتكاملة باستخدام مبادئ الضبط الذاتي وأنظمة التعلم الذاتي إمكانية تحقيق أكثر أوضاع التحكم فائدة ، وهو أمر مهم بشكل خاص للصناعات المعقدة. الشرط الأساسي الضروري لمثل هذه الأتمتة هو توافر وصف رياضي مفصل (نموذج رياضي) لعملية إنتاج معينة ، يتم إدخاله في الكمبيوتر الذي يتحكم في العملية في شكل برنامج لعمله.
يتلقى هذا الجهاز معلومات حول مسار العملية من مختلف أجهزة القياس وأجهزة الاستشعار ، ويقوم الجهاز ، بناءً على النموذج الرياضي الحالي للعملية ، بحساب مساره الإضافي باستخدام أوامر تحكم معينة.
إذا استمرت هذه النمذجة والتنبؤ بشكل أسرع بكثير من العملية الحقيقية ، فمن الممكن اختيار وضع التحكم الأكثر فائدة عن طريق حساب عدد من الخيارات ومقارنتها. يمكن إجراء تقييم واختيار الخيارات بواسطة الجهاز نفسه ، تلقائيًا بالكامل ، وبمساعدة عامل بشري. تلعب مشكلة الاقتران الأمثل بين المشغل البشري وآلة التحكم دورًا مهمًا.
من الأهمية العملية أن النهج الموحد الذي طوره علم التحكم الآلي لتحليل ووصف (خوارزمية) العمليات المختلفة لإدارة ومعالجة المعلومات عن طريق تقسيم هذه العمليات بالتسلسل إلى أفعال أولية تمثل خيارات بديلة ("نعم" أو "لا").
إن التطبيق المنهجي لهذه الطريقة يجعل من الممكن إضفاء الطابع الرسمي على العمليات المعقدة بشكل متزايد للنشاط العقلي ، وهي الخطوة الأولى الضرورية لأتمتتها اللاحقة. آفاق كبيرة لزيادة كفاءة العمل العلمي لديها مشكلة تكافل المعلومات للآلة والشخص ، أي التفاعل المباشر بين الشخص والآلة المنطقية للمعلومات في عملية الإبداع في حل المشكلات العلمية.
علم التحكم في الأنظمة التقنية. نمت أساليب وأفكار علم التحكم الآلي التقني في البداية بشكل متوازي ومستقل في تخصصات فنية منفصلة تتعلق بالاتصالات والتحكم - في الأتمتة ، والالكترونيات الراديوية ، والتحكم عن بعد ، وتكنولوجيا الكمبيوتر ، وما إلى ذلك ، علم التحكم الآلي ، والذي يشكل أساسًا نظريًا واحدًا لجميع مجالات الاتصال و تكنولوجيا التحكم.
علم التحكم الآلي التقني ، مثل علم التحكم الآلي بشكل عام ، يدرس عمليات التحكم بغض النظر عن الطبيعة المادية للأنظمة التي تحدث فيها هذه العمليات. تتمثل المهمة المركزية لعلم التحكم الآلي التقني في توليف خوارزميات التحكم الفعالة من أجل تحديد هيكلها وخصائصها ومعاييرها.الخوارزميات الفعالة هي قواعد لمعالجة معلومات الإدخال في إشارات التحكم في الإخراج الناجحة بمعنى معين.
ترتبط علم التحكم الآلي التقني ارتباطًا وثيقًا بها ، ولكنها لا تتطابق معها ، نظرًا لأن علم التحكم الآلي التقني لا يأخذ في الاعتبار تصميم معدات معينة. يرتبط علم التحكم الآلي التقني أيضًا بمجالات أخرى من علم التحكم الآلي ، على سبيل المثال ، المعلومات التي تم الحصول عليها بواسطة العلوم البيولوجية تسهل تطوير مبادئ تحكم جديدة ، بما في ذلك مبادئ بناء أنواع جديدة من الأوتوماتا التي تمثل الوظائف المعقدة للنشاط العقلي البشري.
علم التحكم الآلي التقني ، الذي نشأ من احتياجات الممارسة ، باستخدام الجهاز الرياضي على نطاق واسع ، هو الآن أحد أكثر أقسام علم التحكم الآلي تطورًا. لذلك ، يساهم تقدم علم التحكم الآلي التقني بشكل كبير في تطوير الفروع والتوجيهات والأقسام الأخرى لعلم التحكم الآلي.
يحتل مكانة مهمة في علم التحكم الآلي التقني نظرية الخوارزميات المثلىأو ، التي هي في الأساس نفسها ، نظرية الإستراتيجية المثلى للتحكم الآلي التي توفر حدًا أقصى لبعض معايير الأمثل.
في حالات مختلفة ، قد تكون معايير الأمثل مختلفة. على سبيل المثال ، في حالة واحدة ، قد تكون السرعة القصوى للعمليات العابرة مطلوبة ، وفي حالة أخرى ، الحد الأدنى لانتشار القيم لكمية معينة ، إلخ. ومع ذلك ، هناك طرق عامة لصياغة وحل مجموعة متنوعة من مشاكل هذا النوع.
نتيجة لحل المشكلة ، يتم تحديد خوارزمية التحكم الأمثل في النظام التلقائي ، أو الخوارزمية المثلى للتعرف على الإشارات على خلفية الضوضاء في مستقبل نظام الاتصال ، إلخ.
هناك اتجاه مهم آخر في علم التحكم الآلي التقني وهو تطوير نظرية ومبادئ تشغيل الأنظمة ذات التكيف التلقائي ، والتي تتكون من تغيير هادف في خصائص النظام أو أجزائه ، مما يضمن النجاح المتزايد لأفعاله. في هذا المجال لها أهمية كبيرة أنظمة التحسين التلقائي، عن طريق البحث التلقائي إلى الوضع الأمثل للتشغيل والمحافظة عليه بالقرب من هذا الوضع تحت تأثيرات خارجية غير متوقعة.
الاتجاه الثالث هو التطور نظرية أنظمة التحكم المعقدةتتكون من عدد كبير من العناصر ، بما في ذلك العلاقات المتداخلة المعقدة للأجزاء والعمل في ظروف صعبة.
من الأهمية بمكان بالنسبة لعلم التحكم الآلي التقني نظرية المعلومات ونظرية الخوارزميات على وجه الخصوص نظرية الأوتوماتا المحدودة.
تتعامل نظرية الأوتوماتا المحدودة مع توليف الأوتوماتا وفقًا لظروف تشغيل معينة ، بما في ذلك حل مشكلة "الصندوق الأسود" - تحديد الهيكل الداخلي المحتمل لجهاز آلي بناءً على نتائج دراسة مدخلاته ومخرجاته ، فضلاً عن المشكلات الأخرى ، على سبيل المثال ، أسئلة حول جدوى آلات من نوع معين.
ترتبط أي أنظمة تحكم بطريقة ما بالشخص الذي يقوم بتصميم وتعديل ومراقبة وإدارة أعمالهم واستخدام نتائج الأنظمة لأغراضهم الخاصة. يؤدي هذا إلى ظهور مشاكل تفاعل الإنسان مع مجموعة معقدة من الأجهزة الآلية وتبادل المعلومات بينها.
حل هذه المشاكل ضروري لتفريغ الجهاز العصبي للإنسان من العمل الشاق والروتيني وضمان أقصى قدر من الكفاءة لنظام "الإنسان والآلة" بأكمله. تتمثل المهمة الأكثر أهمية لعلم التحكم الآلي التقني في نمذجة أشكال أكثر وأكثر تعقيدًا من النشاط العقلي البشري بهدف استبدال البشر بآليات حيثما كان ذلك ممكنًا ومعقولًا. لذلك ، في علم التحكم الآلي التقني ، يتم تطوير نظريات ومبادئ لبناء أنواع مختلفة من أنظمة التعلم ، والتي تغير خوارزميتها بشكل هادف من خلال التدريب أو التعليم.
علم التحكم الآلي لأنظمة الطاقة الكهربائية- التطبيق العلمي لعلم التحكم الآلي لحل مشاكل التحكم وتنظيم أنماطها وتحديد الخصائص التقنية والاقتصادية أثناء التصميم والتشغيل.
العناصر الفردية لنظام الطاقة الكهربائية ، التي تتفاعل مع بعضها البعض ، لها اتصالات داخلية عميقة جدًا لا تسمح بتقسيم النظام إلى مكونات مستقلة ، وعند تحديد خصائصه ، قم بتغيير العوامل المؤثرة واحدًا تلو الآخر. وفقًا لمنهجية البحث ، يجب اعتبار نظام الطاقة الكهربائية نظامًا إلكترونيًا ، حيث يتم استخدام طرق التعميم في دراسته: نظرية التشابه ، النمذجة الفيزيائية والرياضية والرقمية والمنطقية.
من اليونانية ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ (؟؟؟؟؟) - فن الإدارة من ؟؟؟؟؟؟؟؟ - أنا أحكم العجلة ، وأنا أتحكم] - علم عمليات التحكم في ديناميكية معقدة. أنظمة مبنية على النظرية أسس الرياضيات والمنطق ، وكذلك استخدام الأتمتة ، وخاصة الحوسبة الإلكترونية ، والتحكم والمعلومات المنطقية. الآلات. ظهور K. الأولية الأساليب ، المشار إليها في عصرنا باسم cybernetic ، وقد استخدمت بشكل تجريبي من قبل البشر لفترة طويلة - في جميع الحالات: تلك الحالات عندما كان من الضروري التحكم في k.-l. عملية التطور المعقدة لتحقيق بعض. أهداف في وقت معين. كما تعقيد الإنتاج والتقنية. العمليات ، نمو تفاعل العديد من الأشخاص المشاركين في المجال الاقتصادي والسياسي. والجيش الأنشطة ، التي تنطوي على عدد كبير من الموارد المادية والطاقة. الموارد ، والتناقض بين الاحتياجات لتحسين الإدارة ، والتي يجب أن تصبح أكثر وأكثر كفاءة ، بناءً على معلومات كافية وفي الوقت المناسب ، والإمكانيات الحقيقية لمثل هذا التحسين بدأت تظهر في كثير من الأحيان. نشأت مسألة تحسين جودة الإدارة بأكبر قدر من الإلحاح منذ الأربعينيات. القرن ال 20 وأدى ذلك إلى ظهور K. مما مهد الطريق لاستخدام التحليل العلمي الدقيق لحل مشكلة الاستخدام المناسب للحديث. تقنية. يعني تحسين جودة الإدارة. يعتمد ك على إنجازات عدد من الصناعات الحديثة. العلم والتكنولوجيا ، وبالتالي ، لها تأثير مفيد على تنميتها. يرتبط ظهورها ارتباطًا وثيقًا ، من ناحية ، بالعمل على إنشاء أنظمة أوتوماتيكية معقدة. الأجهزة ، ومع الآخرين - مع تطور العلوم التي تدرس عمليات التحكم ومعالجة المعلومات في مجالات محددة من الواقع. لعبت العديد من مجالات المعرفة دورًا في إعداد وتطوير K: النظريات التلقائية. أنظمة التنظيم والتتبع. الديناميكا الحرارية. إحصائية نظرية تمرير الرسائل ؛ نظرية الألعاب والحلول المثلى ؛ رياضي المنطق. رياضي الاقتصاد ، وما إلى ذلك ، فضلا عن البيولوجية المعقدة. العلوم التي تدرس عمليات التحكم في الحياة البرية (نظرية الانعكاس ، علم الوراثة ، إلخ). لعب تطور الأتمتة الإلكترونية وظهور أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية عالية السرعة دورًا حاسمًا في تكوين أجهزة الكمبيوتر. الآلات التي فتحت إمكانيات جديدة في معالجة المعلومات وفي نمذجة أنظمة التحكم المختلفة. الأساسية K. ، باعتباره تخصصًا خاصًا ، وهو تجميع لعدد من المجالات العلمية والتقنية. تم صياغة الأفكار في عام 1948 من قبل ن. وينر في الكتاب. "علم التحكم الآلي أو التحكم والاتصال في الحيوان والآلة" ، ن. Y. (الترجمة الروسية "علم التحكم الآلي ، أو التحكم والتواصل في الحيوان والآلة" ، M. ، 1958). كانت أعمال K. Shannon و J. Neumann ذات أهمية كبيرة لإنشاء k. حتى قبل ذلك يا عامر. العالم جي دبليو جيبس وإي بي بافلوف. تجدر الإشارة إلى مزايا الروسي. والبوم. مدارس علماء الرياضيات والمهندسين (I. A. Vyshnegradskoy ، A.M Lyapunov ، A. A. Andronov ، B.V Bolgakov ، A.N.Kolmogorov ، إلخ) ، والتي ساهمت في تكوين وتطوير K. Subject K. موضوع دراسة K. هي ديناميكية مستقرة معقدة. أنظمة التحكم. يُفهم النظام الديناميكي على أنه مثل هذا النظام ، تتغير حالته ويحتوي على العديد من الأنظمة والعناصر الأبسط والمترابطة والمتفاعلة. حالة ديناميكية معقدة يتم تحديد النظام ككل ، بالإضافة إلى عناصره الفردية ، من خلال القيم التي تأخذ المعلمات التي تميز النظام وتتغير وفقًا للأنماط المختلفة. ديناميكية معقدة يعتبر النظام من t. sp. عمليات الإدارة والعمليات ، أي تسمى العمليات والعمليات التي تنقلها من دولة إلى أخرى وتضمن استقرارها. نظام التحكم. أي نظام تحكم (نظام التحكم في نيران المدفعية ؛ نظام تحكم لاقتصاد الشعب ، فرع صناعي ، مؤسسة ، صناعة نقل ، إلخ ؛ نظام تحكم للدورة الدموية ، الهضم ، إلخ لكائن حي) يتكون من نظامان: التحكم والإدارة. يعمل نظام التحكم على معلمات النظام الخاضع للرقابة من أجل نقله إلى حالة جديدة وفقًا لمهمة التحكم الحالية. من الضروري التمييز بين ثلاثة عناصر رئيسية مجالات الإدارة: إدارة أنظمة الآلات ، والإنتاج. العمليات ، وبشكل عام ، العمليات التي تحدث في الهدف. تأثير الإنسان على كائنات العمل وعمليات الطبيعة ؛ إدارة المنظمة. النشاط البشري. الفرق التي تحل مشكلة معينة (على سبيل المثال ، المنظمات التي تنفذ العمليات العسكرية والمالية والائتمانية والتأمين والتجارة والنقل وغيرها من العمليات) ؛ إدارة العمليات التي تحدث في الكائنات الحية (وهذا يشمل العمليات الفسيولوجية والكيميائية الحيوية والفيزيائية الحيوية الملائمة للغاية المرتبطة بالنشاط الحيوي للكائن الحي وتهدف إلى الحفاظ عليه في ظروف الوجود المتغيرة). في جميع هذه المجالات ، توجد أنظمة ديناميكية مستقرة تتم فيها عمليات التحكم تلقائيًا أو قسريًا ؛ في هذه الحالة ، غالبًا ما تحدث تفاعلات معقدة لأنظمة التحكم وأنظمة التحكم. يمكن أن تكون الكائنات الحية بمثابة مثال ، حيث تتشابك وظائف أنظمة التحكم والتحكم بشكل مستمر ومتكرر. ما هو شائع في عمليات الإدارة في مجموعة متنوعة من المجالات ، بغض النظر عن المادية. الطبيعة ، وموضوع K. ؛ هذه المناطق نفسها تعمل كمجالات تطبيق K. ترجع شرعية وجود K. كعلم إلى عالمية عمليات التحكم ، وإنشاء نظرية موحدة هي مهمتها الرئيسية. على الرغم من أن ك تعمل في دراسة عمليات التطوير المعقدة ذات الطبيعة المختلفة ، إلا أنها تستكشفها فقط من v. sp. آلية الرقابة. انها ليست مهتمة بقوة تتجلى في نفس الوقت. الارتباطات ، الجانب الاقتصادي ، الجمالي ، الاجتماعي للظواهر. تتم دراسة العلاقات المتبادلة بين أنظمة التحكم وأنظمة التحكم في K. فقط إلى الحد الذي يمكن التعبير عنه بواسطة الرياضيات والمنطق. في الوقت نفسه ، تتمثل المهمة المحددة في K. في وضع توصيات بشأن أفضل طرق وأساليب الإدارة لتحقيق أسرع الهدف المحدد. ك. يدرس عمليات الإدارة في المقام الأول بهدف تحسين كفاءة الإنسان. أنشطة. يمكن تقسيم K. إلى نظري. ك (الأسس الرياضية والمنطقية ، وكذلك أسئلة فلسفية ك) والتقنية. ك (تصميم وتشغيل الوسائل التقنية المستخدمة في أجهزة التحكم والحوسبة) وتطبيق K. (التطبيقات النظرية والتقنية K. لحل المشكلات المتعلقة بأنظمة التحكم المحددة في مختلف مجالات النشاط البشري - في الصناعة - sti ، في إمدادات الطاقة ، في النقل ، في خدمة الاتصالات ، وما إلى ذلك). وهكذا ، فإن K. هو علم المبادئ العامة للسيطرة ، لوسائل التحكم واستخدامها في التكنولوجيا ، في البشر. حول خمسة وفي الكائنات الحية. المفاهيم والأقسام الأساسية للنظرية K. بالنسبة لأية عمليات إدارية ، فإن الوجود هو سمة من سمات: نظام يتكون من جزء متحكم فيه وجزء تحكم ؛ أهداف الإدارة؛ خوارزمية التحكم تفاعل نظام التحكم هذا مع البيئة الخارجية التي تعد مصدرًا عشوائيًا أو منهجيًا. التداخل ، وكذلك تنفيذ التحكم على أساس استقبال وإرسال المعلومات. تسمى الأنظمة التي تضمن عمليات التحكم استقرارها في الظروف البيئية المتغيرة. ديناميات مستدامة. أنظمة التحكم أو الأنظمة المنظمة. إن وجود هدف هو سمة مميزة لأي عملية إدارية ؛ الإدارة هي تنظيم تأثير هادف (مناسب الشكل). يتم تعيين المهمة (الهدف) في بداية الإدارة ، أو يتم تطويرها في عملية الإدارة. في الحالة العامة ، الهدف من التحكم هو تكييف ديناميكية معينة. نظام للظروف الخارجية اللازمة لوجوده أو لأداء وظائفه الملازمة. تتم الإدارة دائمًا على أساس تلقي المعلومات وتخزينها ونقلها ومعالجتها في ظروف تفاعل هذه الديناميكية. أنظمة مع البيئة. تتم عملية تشغيل نظام التحكم (عملية التحكم) في الحالة العامة على النحو التالي. مخطط. تبدأ الإدارة بجمع المعلومات حول مسار العملية المراد إدارتها (حول النظام المُدار) ؛ يتم تحويل هذه المعلومات إلى نموذج مناسب للإرسال عبر قنوات الاتصال وتدخل في نظام التحكم (على سبيل المثال ، دماغ بشري أو آلة تحكم). باستخدام التعريف القواعد أو الاحتمالات ، يعالج نظام التحكم المعلومات المستلمة وفقًا للمهام التي تواجهه ، ونتيجة لذلك يتم تطوير أوامر التحكم ؛ يتم نقل الأخير إلى المؤدي. الآليات أو الأعضاء ، والعمل على معايير النظام الخاضع للرقابة ، يغير حالته. من المهم جدًا ، النموذجي لجميع حالات التحكم المعقدة ، استخدام التغذية الراجعة. جوهر ردود الفعل هو أنها ستؤدي. هيئات (هيئات النظام المدار) إلى الهيئات الإدارية من خلال قنوات اتصال خاصة (تسمى قنوات التغذية الراجعة) يتم نقل المعلومات حول الفعلي. موقع هذه الأعضاء ووجود التأثيرات الخارجية ؛ يتم استخدام هذه المعلومات من قبل الهيئات الإدارية لتطوير أوامر التحكم. تسمح التغذية الراجعة في نقل المعلومات لنظام التحكم بأخذ ما هو فعلي في الاعتبار. حالة أجهزة النظام الخاضع للرقابة ، وكذلك تأثير البيئة الخارجية عليها. يعد مفهوم المعلومات أحد المفاهيم الرئيسية في العلوم ، وتحتل نظرية المعلومات مكانًا مهمًا في مجمع التخصصات التي تشكل النظرية. أساس K. علاوة على ذلك ، غالبًا ما يتم وصف K. عمومًا على أنه علم طرق الإدراك ، والنقل ، والتخزين ، والمعالجة ، واستخدام المعلومات في الآلات ، والكائنات الحية ، وترابطاتها. يتم نقل المعلومات باستخدام الإشارات - المادية. العمليات ، في تحديد rykh. تكون المعلمات في مراسلات معينة (عادةً واحد لواحد) مع المعلومات المرسلة. يسمى إنشاء مثل هذه المراسلات. الترميز. على الرغم من أن إرسال الإشارات يستهلك الطاقة ، إلا أن مقدارها في الحالة العامة لا يرتبط بالكمية ، بل أكثر من ذلك بمحتوى المعلومات المرسلة. هذه هي إحدى السمات الأساسية لعمليات التحكم: يمكن التحكم في تدفقات الطاقة الكبيرة بمساعدة الإشارات التي لا تتطلب سوى القليل لنقلها. كميه من الطاقة. وردت في الوقت الحاضر. الوقت ، وتطوير واسع النطاق لما يسمى ب. إحصائية نشأت نظرية المعلومات من احتياجات تكنولوجيا الاتصالات وتشير إلى طرق لزيادة مناعة الصبيب والضوضاء لقنوات نقل المعلومات. تتمثل المهمة الرئيسية لهذه النظرية في تحديد قياس كمية المعلومات في الرسائل ، اعتمادًا على احتمال حدوثها. يُنسب المزيد من المعلومات إلى الرسائل النادرة ، ويُعزى القليل من المعلومات إلى الرسائل المتكررة ؛ يتم قياس كمية المعلومات في الرسالة بالتغير في درجة عدم اليقين في توقع حدث معين قبل وبعد تلقي رسالة حوله. الإحصاء نظرية المعلومات لها أساس علمي. المعنى أبعد من حدود نظرية الاتصال. تم إنشاء تشابه عميق واتصال بين مفهوم الانتروبيا من الناحية الإحصائية. الفيزياء والإحصاء. مقياس لكمية المعلومات. إنتروبيا أي مادي يمكن اعتبار النظام كمقياس لنقص المعلومات في نظام معين. مع زيادة إنتروبيا النظام ، تقل كمية المعلومات ، والعكس صحيح. في هذا الصدد ، يبدو من الممكن الاقتراب من الكميات. الأطراف في تقييم المعلومات الواردة في المادية. على المعلومات الواردة في المادية. التجارب ، إلخ. الإحصاء تتيح نظرية المعلومات أيضًا الحصول على تعريف عام لمفهوم تنظيم الكميات. مقياس لتقييم درجة تنظيم أي نظام. وبالتحديد ، يتم قياس درجة التنظيم بكمية المعلومات التي يجب إدخالها في النظام من أجل نقلها من الحالة الأولية المضطربة إلى حالة منظمة معينة. ومع ذلك ، في الإحصاء لا تأخذ نظرية المعلومات في الاعتبار معنى وقيمة الرسائل المرسلة ، فضلاً عن إمكانية الاستخدام الإضافي للمعلومات المتلقاة. هذه الأسئلة هي موضوع علمي آخر. الاتجاهات - الدلالية. نظرية المعلومات التي لا تزال في مهدها. متعلق بدلالات الألفاظ. تتناول نظرية المعلومات دراسة جوهر عمليات إنتاج المعلومات بواسطة الكائنات الحية ، ودراسة إمكانيات وأساليب التشغيل الآلي. التعرف على الصور ، تصنيف المعلومات ، دراسة عمليات تطوير المفاهيم ، إلخ. أصبحت الأسئلة المتعلقة بمجال هذه النظرية مهمة فيما يتعلق بالعمل على نمذجة عمليات تراكم "الخبرة" وتحديد الصور المميزة للكائنات الحية ، باستخدام كل من عالم الآلات التي يتحكم فيها البرنامج الإلكتروني. المواعيد والخاصة الأجهزة. من بين التخصصات التي تتكون منها النظرية. بالإضافة إلى نظرية المعلومات ، فإن أساس علم الحاسوب يشمل نظرية البرمجة ، ونظرية الخوارزميات ، ونظرية أنظمة التحكم ، ونظرية الأوتوماتا ، وغيرها. يمكن اعتبار نظرية البرمجة بالمعنى الواسع كنظرية لطرق التحكم. يستكشف طرق استخدام المعلومات لتحديد مسار سلوك (برنامج) أنظمة التحكم ، اعتمادًا على الموقف المحدد. القدرة على تقييم الموقف إلى حد ما وتطوير برنامج معين للسلوك - لتطوير الحلول التي تؤدي إلى تحقيق هدف معين - متأصلة في أي أنظمة تحكم ، سواء الطبيعية (أنظمة الحياة البرية) أو الاصطناعية (الأجهزة التقنية) . بطبيعتها ، عمليات صنع القرار متنوعة للغاية. يمكن إجراؤها ، على سبيل المثال ، في شكل اختيار عشوائي للحل ، في شكل اختيار عن طريق القياس ، ومنطقي. التحليل ، إلخ. تستخدم على نطاق واسع في K. لتحليل أنظمة التحكم الرياضية. طرق تطوير الحلول المثلى (أي الأفضل في احترام k.-l) ، مثل الحلول الخطية والديناميكية. البرمجة والإحصاءات طرق إيجاد الحلول المثلى وأساليب نظرية الألعاب. بعد تحديد خط السلوك العام للنظام ، من الضروري معرفة الخطوات المحددة والتسلسل الذي يجب تنفيذه من أجل تحقيق الهدف. عند حل هذه المشكلة ، يتم استخدام وسائل نظرية الخوارزميات. الجولة التالية من الأسئلة ؛ يتعلق بمنهجية الإدارة ، ويرتبط بدراسة إمكانيات تنفيذ الحلول والخوارزميات المطورة في الأنظمة التي لها شيء معين. الخصائص؛ يشكل مجال نظرية البرمجة العامة. تتناول نظرية البرمجة بالمعنى الضيق للكلمة تطوير طرق لأتمتة عمليات معالجة المعلومات وطرق تقديم الخوارزميات المختلفة بالشكل اللازم لتنفيذها على الأجهزة الإلكترونية التي يتحكم فيها البرنامج. أحد الأمور المهمة المهام ك - قارن. تحليل وتحديد الأنماط العامة لمعالجة المعلومات وعمليات الإدارة التي تحدث في الطبيعة. والفنون. أنظمة. ك يحدد الرئيسي التالي. فئات من هذه العمليات: التفكير؛ النشاط الانعكاسي للكائنات الحية. تغيير الميراث. المعلومات في العملية البيولوجية. تطور؛ معالجة المعلومات في مختلف التلقائي والاقتصادي. والأنظمة الإدارية ، وكذلك في العلوم. إن الوصف العام لأنظمة التحكم ، وتفاعلها مع الأنظمة الخاضعة للرقابة ، وكذلك تطوير طرق إنشاء أنظمة التحكم تشكل مهمة نظرية أنظمة التحكم. يمكن أن تكون أمثلة أنظمة التحكم ، على أساس الدراسة التي بنيت عليها هذه النظرية ، بمثابة: الجهاز العصبي للحيوان ، وأجهزة الكمبيوتر التي يتحكم فيها البرنامج. الآلات وأنظمة التحكم التكنولوجية. العمليات ، وما إلى ذلك ، يتم لعب دور مهم في نظرية أنظمة التحكم من خلال النظر في أنظمة التحكم المجردة ، والتي تعتبر رياضية. المخططات (النماذج) التي تخزن المعلومات. الخصائص المقابلة. أنظمة حقيقية. في إطار K. ، خاص رياضيات منطقية الانضباط - نظرية الأوتوماتا ، التي تدرس فئة مهمة من الأوتوماتا المجردة ، ما يسمى ب. آلات منفصلة ، أي الأنظمة التي يتم فيها التعبير عن المعلومات المعالجة بإشارات كميّة ، ومجموعتها محدودة. وسائل. يشغل المنطق الرياضي المكانة في نظرية الأوتوماتا. تحليل ما يسمى ب. الشبكات العصبية (أو العصبية) التي تمثل العناصر الوظيفية للدماغ. من الخصائص المهمة لأنظمة التحكم المعقدة التسلسل الهرمي للتحكم ، مما يعني أنه من أجل تنفيذ وظيفة تحكم معينة ، يتم إنشاء عدد من الآليات (أو الخوارزميات) بمستويات متزايدة من التحكم. مباشر الادارة التنفيذية. الجثث ينفذ الفصل. آر. آلية التحكم في المستوى الأدنى. يتم التحكم في تشغيل هذه الآلية من خلال آلية المستوى الثاني ، والتي يتم التحكم فيها من خلال آلية المستوى الثالث ، إلخ. إن الجمع بين مبدأ التسلسل الهرمي للتحكم ومبدأ التغذية الراجعة يمنح أنظمة التحكم خاصية الاستقرار ، والتي تتمثل في حقيقة أن النظام يجد تلقائيًا الحالات المثلى مع مجموعة واسعة إلى حد ما من التغييرات في البيئة الخارجية. تضمن هذه المبادئ قابلية أنظمة التحكم للتكيف مع الظروف المتغيرة والأساس البيولوجي. التطور وعمليات التعلم واكتساب الخبرة من قبل الكائنات الحية خلال حياتها ؛ التطور التدريجي لردود الفعل المشروطة وطبقاتها ليست أكثر من زيادة في مستويات التحكم في الجهاز العصبي للحيوان. تُستخدم مبادئ التحكم الهرمي وردود الفعل أيضًا في بناء أنظمة التحكم المعقدة في الهندسة. عند دراسة أنظمة التحكم ، يبرز نوعان من الأسئلة: أحدهما يتعلق بتحليل بنية نظام التحكم وتعريف الخوارزمية التي تنفذها هيئات المراقبة الخاصة به ؛ الآخر - إلى توليف (من هذه العناصر) لنظام يضمن تنفيذ خوارزمية معينة. المتطلبات العامة ، التي يتم توجيهها في هذه الحالة ، هي ضمان السرعة المحددة للنظام ، ودقة العمل ، والحد الأدنى لعدد العناصر وموثوقية النظام. مثمر للغاية في دراسة هيكل أنظمة التحكم ، بما في ذلك. اقتصادية الأنظمة العسكرية أو الإدارية ، هي طريقة رياضياتهم. النمذجة. وهي تتمثل في تقديم العملية قيد الدراسة في شكل نظام معادلات ومنطقية. الظروف. تتضمن الخوارزمية العامة (نظام المعادلات) لنمذجة أي عملية ، كقاعدة عامة ، أساسيتين. الأجزاء: يصف الجزء الأول تشغيل نظام التحكم قيد الدراسة (أو خوارزمية التحكم ، إذا كانت هناك خوارزمية تحكم جديدة قيد الدراسة) ، والجزء الثاني يصف (يحاكي) البيئة الخارجية. من خلال تكرار عملية حل نظام من المعادلات عدة مرات بخصائصه المختلفة ، من الممكن دراسة انتظام العملية التي يتم نمذجتها ، لتقييم تأثير القسم. المعلمات في مسارها واختيار القيم المثلى. بالإضافة إلى الرياضيات. النمذجة ، تُستخدم أنواع أخرى من النمذجة أيضًا في K. ، يتم تقليل جوهرها إلى استبدال النظام قيد الدراسة بنظام مماثل له (انظر التماثل) ، وهو أكثر ملاءمة للتكاثر والدراسة في المختبر. ذات أهمية خاصة مع t. sp. C هي أنظمة تحكم ذاتية التنظيم لديها القدرة على الانتقال بشكل مستقل من الحالات الأولية التعسفية إلى حالة معينة. الدول المستقرة. تتغير حالة هذه الأنظمة تحت تأثير التأثيرات الخارجية بشكل عشوائي ، ولكن بفضل خاص. تختار هذه الأنظمة الحالات الأكثر استقرارًا التي تتوافق مع طبيعة التأثيرات الخارجية للآليات التنظيمية للمستويات الأعلى. يمكن لخاصية التنظيم الذاتي أن تتجلى فقط في الأنظمة التي لها شيء معين درجة التعقيد ، على وجه الخصوص ، وفرة العناصر الهيكلية ، وكذلك العشوائية ، المتغيرة نتيجة التفاعل مع البيئة الخارجية ، والصلات بين بعضها. تتضمن هذه الأنظمة ، على سبيل المثال ، شبكات الخلايا العصبية في الدماغ وأنواع معينة من مستعمرات الكائنات الحية والفنون. الأنظمة الإلكترونية ذاتية التنظيم ، وكذلك أنواع معينة من الأنظمة الاقتصادية المعقدة. و ADM. ذات الصلة. حسب نظريتها طرق K. هي رياضية. علم يستخدم المقارنات والنمذجة على نطاق واسع. طرح A.N.Kolmogorov تفسيرا أوسع للنظرية. ك ، تغطي ليس فقط الرياضيات. نظرية العمليات الإدارية ، ولكن أيضًا منهجية. دراسة الفيزيائية المختلفة مبادئ تشغيل أنظمة التحكم مع t. sp. قدرتهم على حمل ومعالجة المعلومات. في الوقت نفسه ، يتضمن K. النظر في مثل هذه الأسئلة ، على سبيل المثال ، مثل اعتماد السرعة المحدودة لأنظمة التحكم على حجمها ، بسبب محدودية سرعة انتشار الضوء ، والقيود المفروضة على قدرات صغيرة الحجم. أنظمة في المعالجة الواضحة للمعلومات ، المرتبطة بتجسيد قوانين فيزياء الكم ، إلخ. P. مثل هذا النهج يفتح إمكانيات واسعة لمزيد من التطوير لـ K. أهمية K. للعلم والتكنولوجيا. قيمة K. للأغراض العلمية والتقنية. يتم تحديد التقدم من خلال زيادة في الوقت الحاضر. متطلبات الوقت لدقة وسرعة أنظمة التحكم ، بالإضافة إلى تعقيد عمليات التحكم نفسها وترتبط بشكل أساسي بإنشاء وتنفيذ أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية. الآلات. تعمل هذه الآلات وفقًا لبرامج مبرمجة مسبقًا ، قادرة على أداء مئات الآلاف والملايين من العمليات الحسابية. ومنطقي. عمليات في الثانية ولديها أجهزة تخزين لتخزين عدة ملايين من الأرقام. يمكن تمييز قاعدتين. مجالات تطبيق K. في التكنولوجيا: 1) للتحكم في الآلات ومجمعات الآلات في الصناعة والنقل والشؤون العسكرية وما إلى ذلك ؛ 2) استخدام وسائل ك خاصة حساب. الآلات ، لإجراء عمليات حسابية كثيفة العمالة ومحاكاة ديناميكية مختلفة. العمليات. ولعل أبرز مثال على ذلك هو استخدام الآلات الإلكترونية لحساب مسارات حركة الفنون. أقمار الأرض ، العابرة للقارات والفضاء. الصواريخ وغيرها. استخدام الآلات الإلكترونية في المجال العلمي. والتكنولوجيا. يسمح البحث والتطوير بعدة طرق. حالات لتقصير التجربة. البحث والاختبارات الميدانية مما يؤدي إلى يعني. توفير الموارد المادية والوقت عند حل العلم. مشاكل وتطور التكنولوجيا الجديدة. آفاق كبيرة لتحسين الإنتاجية العلمية. العمل لديه مشكلة مباشرة. التفاعلات البشرية والمعلومات. الآلات في العملية الإبداعية. التفكير في حل علمي. مهام. علمي يشمل الإبداع الوسائل. العمل على اختيار المعلومات وتعميمها وعرضها بشكل ملائم للتحليل والاستنتاجات. يمكن تنفيذ هذا العمل بشكل جيد بواسطة آلة وفقًا لطلبات وتعليمات الشخص. احسب ، لقد وجدت الآلات بالفعل عملية. تطبيق في مجال أتمتة عمل المعلومات العلمية وترجمة اللغات الأجنبية. نصوص. هذه الآلات لها أهمية خاصة فيما يتعلق بنمو البحث العلمي. وغيرها من الأدب. بحكم طبيعة المعرفة ، كعلم لانتظام العمليات التي تحدث في أنظمة التحكم ذات الطبيعة الأكثر تنوعًا ، فإنها تتطور بشكل وثيق مع عدد من مجالات المعرفة الأخرى. تطبيق نتائج وأساليب ك ، استخدام الحوسبة الإلكترونية. لقد أظهرت الآلات بالفعل ثمارها في علم الأحياء. العلوم (في علم وظائف الأعضاء ، وعلم الوراثة ، وما إلى ذلك) ، وفي الكيمياء ، وعلم النفس ، إلخ. أفكار ووسائل ك ورياضيات. المنطق ، المطبق على دراسة اللغة ، أدى إلى ظهور علمي جديد. الاتجاه - علم اللغة الرياضي ، وهو أساس العمل في مجال أتمتة الترجمة من لغة إلى أخرى ويلعب دورًا مهمًا في تطوير المعلومات المنطقية. آلات لمختلف مجالات المعرفة. من ناحية أخرى ، الفعلي تعتبر مادة العلوم التي تتعامل مع الأنظمة الحقيقية للتحكم في المعلومات ومعالجتها ، فضلاً عن المشكلات التي نشأت في هذه العلوم ، مصدرًا لمزيد من التطوير للعلم ، من الناحيتين النظرية والتقنية. وهكذا ، في السنوات الأخيرة ، ظهر مجال جديد للتصوير السينمائي التقني - البيونيك ، الذي يهتم بدراسة أنظمة التحكم والحساسية. أعضاء الكائنات الحية من أجل استخدام مبادئها لخلق التقنية. الأجهزة. إن تطوير مثل هذه الأنظمة ، بدوره ، يسمح بفهم أعمق للعمليات التي تحدث في أنظمة إدارة الحياة البرية. كمثال ، يمكننا أن نشير إلى دراسة بنية الدماغ ، والتي لها استثناء. الموثوقية. الفشل كبير جدا. أجزاء من الدماغ نتيجة العمليات في بعض الأحيان لا تؤدي إلى فقدان c.-l. وظائف بسبب تعويضهم الخاص من قبل مناطق أخرى. هذه الخاصية ذات أهمية كبيرة للتكنولوجيا. من الفيلس. ر. من الأهمية بمكان حقيقة أن K. ، وخاصة أقسام منها مثل نظرية أنظمة التنظيم الذاتي ، ونظرية الأوتوماتا ، ونظرية الخوارزميات ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى طرق النمذجة التي تم تطويرها في إطار K. المساهمة في دراسة أعمق لأنظمة التحكم في الكائنات الحية ، للكشف عن أنماط عمل الجهاز العصبي.أنظمة الحيوانات والبشر ، ومعرفة طبيعة التفاعل بين الجسم والبيئة ، ودراسة آليات التفكير. كبيرة خاصة العلمية والعملية. البحث في المسائل السيبرانية. ر. نشاط الدماغ البشري ، يوفر to-ry القدرة على إدراك ومعالجة كمية هائلة من المعلومات في الأعضاء ذات الحجم الصغير مع إنفاق ضئيل للطاقة. تعد هذه المجموعة من المشكلات مصدرًا للأفكار المهمة لـ K. ، على وجه الخصوص ، الأفكار المتعلقة بطرق إنشاء آلات أوتوماتيكية جديدة. الأجهزة وحساب. الآلات. طريقة تطبيق K. في الفسيولوجيا العصبية بشكل عام هي كما يلي. بناء على تجربة. البحوث وبيانات علم وظائف الأعضاء والنتائج إلى فرضية العمل حول الآليات الجديدة لعمل الدماغ قيد الإنشاء. يتم التحقق من صحة واكتمال هذه الفرضية عن طريق المحاكاة ؛ في حساب التفاضل والتكامل الشامل. يتم تقديم الجهاز (أو جهاز آلي خاص) ببرنامج يعبر عن هذه الفرضية ؛ يوضح تحليل تشغيل الآلة مدى اكتمال ودقة مفهوم آليات الدماغ المدروسة الواردة في الفرضية. إذا لم يتم فهم هذه الآليات بشكل كامل ولم تكن الفرضية مثالية ، فلن تكتشف الآلة (أي. محاكاة) تلك العمليات التي تحاول التكاثر فيها. في هذه الحالة ، يتم تحليل عمل السيبرنيتيك. يمكن أن تؤدي النماذج إلى تحديد عيوب الفرضية وصياغة سلسلة جديدة من التجارب ؛ على أساس هذا الأخير ، يتم طرح فرضية جديدة وبناء نموذج أكثر كمالًا ، وما إلى ذلك ، حتى يصبح من الممكن بناء إنسان آلي يقوم بنمذجة الوظائف العصبية الفسيولوجية المدروسة بشكل جيد بما فيه الكفاية. العمليات؛ يؤكد تحقيق مثل هذا الإنسان الآلي صحة الأفكار التي تشكل الفرضية. تؤدي طريقة البحث هذه ، من ناحية ، إلى إنشاء برامج آلية جديدة وأكثر تعقيدًا ، ومن ناحية أخرى ، إلى تحديد أكثر اكتمالاً لآليات الدماغ. على وجه الخصوص ، أظهر تطبيقه أنه من الممكن تحليل الأشكال المعقدة لعمل الدماغ على أساس مبادئ بسيطة نسبيًا. في هذا المسار ، كان من الممكن ، على سبيل المثال ، إيجاد نهج لتحليل قدرة الدماغ على حل المشكلات المعقدة (وإنشاء آليات خاصة تحاكي حل هذه المشكلات) ؛ تحقيق النجاح في دراسة مشاكل التعلم والتعلم الذاتي ، إلخ. لدراسة مشكلة التعلم وإنشاء أنظمة التعلم الذاتي ، فإن استخدام مبادئ تطوير ردود الفعل المشروطة ، وبشكل عام ، طرق دراسة الدماغ التي طورها IP Pavlov له أهمية كبيرة. تساعد هذه الطرق في حل مشكلة الاختيار من بين جميع المعلومات التي تدخل نظام التحكم ذلك الجزء الذي يكون موثوقًا ومفيدًا للنظام المحدد ، وكذلك في حل مشكلة تقليل عدد التفاعلات التجريبية مع البيئة الخارجية ، وفي أمور أخرى. ترتبط مشاكل من هذا النوع ارتباطًا وثيقًا بالعمل على دراسة مبادئ التنظيم الأمثل لعمليات البحث في بيئة غير معروفة والبحث في تحديد طرق التحكم الأمثل في الأنظمة المعقدة. لإجراء تحليل أعمق لأشكال معقدة معينة من عمليات الدماغ ، فإن البحث عن إنشاء آلات قادرة على التعرف على الصور ، وخاصة الآلات القادرة على تعلم مثل هذا التمييز ، له أهمية كبيرة ؛ ترتبط هذه الدراسات ارتباطًا مباشرًا بتصميم الأوتوماتا التي يمكنها إدراك الإنسان. الكلام و "قراءة" النص المطبوع. وتجدر الإشارة أيضًا إلى علم الإنترنت. نماذج من "السلاحف" و "الفئران" وما إلى ذلك ، والتي تُعطى أفعالها تشابهًا خارجيًا مع سلوك الحيوانات ؛ تكتسب هذه النماذج قيمة علمية في حالة سعيها لهدف التحقق من c.-l. الفرضيات العلمية. من الأهمية بمكان لدراسة مبادئ التحكم ومعالجة المعلومات في الدماغ تطوير نظرية الشبكات العصبية ، والتي في إنشائها W. مكولوتش و دبليو بيتس. يعتمد نشاط الدماغ على عمل الأنظمة المعقدة للخلايا العصبية المترابطة بطريقة خاصة ؛ في هذه الأنظمة تتجلى انتظامات غائبة في عمل القسم. الخلايا العصبية أو مجموعات بسيطة نسبيًا منهم. ترتبط دراسة مثل هذه الأنظمة بصعوبات كبيرة ، للتغلب عليها يجب على المرء أن يجمع بين التجارب. البحث باستخدام أسلوب النمذجة والرياضيات المجردة. طريقة النظر ، ولا سيما الجهاز الحديث. منطق. تكمن أهمية نظرية الشبكات العصبية في حقيقة أن هذه النظرية تعمل كمصدر لفرضيات العمل ، والتي يتم اختبارها على أساس فسيولوجي عصبي تجريبي. مواد. إذا كانت الأشكال المعقدة من نشاط الدماغ (التعلم ، والتعرف على الأنماط ، وما إلى ذلك) خاضعة للتحليل ، فإن وسائل نظرية الشبكة العصبية وحدها غير كافية ؛ لذلك ، يجب على المرء أن يبدأ بدراسة نظام قواعد معالجة المعلومات التي تكمن وراء أشكال نشاط الدماغ التي تتم دراستها ، وعندها فقط يخلق فرضيات حول بنية الشبكة العصبية التي تنفذها وتبني هيكلها المنطقي الرياضي. عارضات ازياء. من الأمور ذات الأهمية الكبيرة لعلم الفسيولوجيا العصبية تطوير النماذج التي تتضمن عناصر مترابطة بشكل عشوائي وقادرة على التنظيم الذاتي واكتساب السلوك المناسب في عملية العمل ، فضلاً عن دراسة الأشكال المختلفة لتشفير المعلومات في الجهاز العصبي المركزي وجهازه. إعادة الترميز في المراكز العصبية. يفتح استخدام نظرية الاحتمالات ونظرية المعلومات الطريق لتحليل دقيق لأنماط معالجة المعلومات في الجهاز العصبي. اهتمام كبير مع t. sp. يمثل K. دراسة الطبيعة. طرق ترميز الميراث. المعلومات التي تضمن الحفاظ على كميات هائلة من المعلومات بكميات ضئيلة من الميراث. المواد المحتوية بالفعل في الخلية الجرثومية DOS. علامات شخص بالغ. نتيجة التفاعل K ؛ مع مجالات المعرفة الأخرى هو تعميق العلاقة بين ك والممارسة. وبالتالي ، فإن تحليل عمل أنظمة التحكم ذاتية التنظيم التي تعمل في جسم الإنسان والحيوان ، والتي يتم إجراؤها عن طريق K. ، أصبح عمليًا بشكل متزايد. المعنى. على سبيل المثال ، يجعل K. بالفعل المخلوقات. تساعد في الكفاح من أجل الصحة العامة. ترتبط أسباب العديد من الأمراض (الذبحة الصدرية وارتفاع ضغط الدم وما إلى ذلك) ارتباطًا وثيقًا بانتهاك عمليات الرقابة الداخلية. الأعضاء التي يقوم بها الدماغ. يلعب دور هام في تطور الأمراض حدوث المرضية. أشكال الإدارة التي تسبب تغييرًا دائمًا في أداء القسم. أعضاء وأنظمة الجسم. سيبرنيتيك نهج لدراسة هذا النوع من الأمراض يشير إلى طرق جديدة للعسل. التأثير على الكائن الحي المصاب. استخدام K. في علم الأمراض العصبية والطب النفسي في تكوين قشرة. حان الوقت لخلق أفكار حول الفسيولوجيا العصبية. آليات حدوث الهزات ، ضعف تنسيق الحركات ، الذهان الوسواسي ، إلخ ؛ على هذا الأساس ، يتم تطوير طرق جديدة لجراحة المخ والأعصاب. التدخل الطبي. أتاح استخدام K. من الممكن إنشاء عدد من الأجهزة التي تعوض وظائف الجسم المفقودة أو المتوقفة مؤقتًا (مثل ، على سبيل المثال ، جهاز القلب والرئة ، والذي يسمح لك بإيقاف القلب والدورة الرئوية تمامًا. ، استبدال كلاهما خلال فترة التدخل الجراحي ؛ الأطراف الاصطناعية الآلية النشطة التي يتم التحكم فيها عن طريق الإمكانات الكهربائية الحيوية لعضلات الجذع ، وآلات التنفس الاصطناعي ، وما إلى ذلك). التجارب جارية لإنشاء أجهزة قراءة للمكفوفين. على نحو متزايد ، يستخدم ك في أغراض العسل. التشخيص. بمساعدتها ، عدد من أجهزة محلل التوليف التلقائي. الحصول على صورة للحركة الكهربائية. ثنائي القطب للقلب (حسب مخطط كهربية القلب) لتحليل الكهرباء الحيوية. إمكانات الدماغ ، لتجميع صورة شاملة للكهرباء. مجالات القشرة الدماغية وللتنوع الإحصائي والترابط الذاتي وما إلى ذلك. منحنيات المعالجة الفيزيولوجية المرضية. العمليات. في قسم مرضي الصناعات ، والعمل جار على برمجة التشخيص التلخيصي. جداول مبنية على الكتلة المادية وواعدة في المستقبل بإمكانية استخدام استشارة الآلات الإلكترونية في إجراء التشخيص في الحالات المعقدة وفي مرحلة مبكرة من الأمراض الخطيرة. K. في المجتمع الاشتراكي هـ.في المجتمع ، هناك مجالات للإدارة ، ينطبق عليها K. هذه هي آلات وأنظمة الآلات التكنولوجية. العمليات وعمليات النقل وأنشطة فرق الأشخاص الذين يقررون التعريف. المهام في مجال الاقتصاد والعسكري. الشؤون ، إلخ. مع تقدم المجتمعات. الإنتاج والعلوم والتكنولوجيا ، من ناحية ، تتزايد الصعوبات في تنظيم الإدارة ، ومن ناحية أخرى ، تتزايد متطلبات جودتها ، لأن. يجب أن تصبح الإدارة أكثر وأكثر دقة وكفاءة. يتم وضع مطالب كبيرة بشكل خاص على عمليات الإدارة في الاشتراكية. حول ، لأن ينفذ التطوير المخطط للاقتصاد والثقافة. أشار لينين مرارًا وتكرارًا إلى أهمية العلم. منظمات الإدارة. العمل. في مقال "الأقل هو الأفضل ، الأفضل" ، الذي ينصح بتجنيد شيوعيين وعمال لا تشوبه شائبة للعمل في جهاز الدولة السوفياتية ، لفت الانتباه إلى حقيقة أنهم ". .. يجب أن يجتاز اختبار معرفة أساسيات النظرية في مسألة جهاز دولتنا ، ومعرفة أساسيات علم الإدارة ... "(Soch.، vol. 33، p. 449). وطالب لينين التطور العلمي لمسائل تنظيم العمل ، وعلى وجه التحديد ، العمل الإداري. باتباع تعليمات لينين ، أولت CPSU دائمًا اهتمامًا كبيرًا لتحسين عمليات الإدارة في المجتمع السوفيتي. مثل هذه الأساليب ، تخلق ، مثل هذه الوسائل العلمية والتقنية ، التي تسمح القيام بالطريقة المثلى بالعمليات الإدارية في الاقتصاد الوطني والأنشطة الإدارية في العمل العلمي ، أي تحقيق الأهداف المحددة بأقل إنفاق للوقت والعمالة والموارد المادية والطاقة. حول العمل الفعال والمنظم جيدًا لبناة الشيوعية. لذلك ، فإن الحزب الشيوعي الشيوعي يطالب بالاستخدام الكامل ووضع في خدمة بناء الشيوعية علميًا. والتكنولوجيا. الفرص K. في سياق البناء المكثف للشيوعية في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية ، كما هو مذكور في برنامج CPSU ، "... علم التحكم الآلي والحوسبة الإلكترونية وأجهزة التحكم في عمليات الإنتاج في الصناعة وصناعة البناء والنقل ، في البحث العلمي في حسابات التخطيط والتصميم في مجال المحاسبة والإدارة "(1961 ، ص 71). ك هو نظري. أساس الأتمتة المعقدة للإنتاج. العمليات. عصري مستوى التنمية ينتج. القوى الاشتراكية. يتطلب about-va تطبيقًا أكثر فأكثر في إدارة المؤسسات والشركات والمحلات التجارية والإنتاج. المؤامرات ، إلخ. أنظمة مؤتمتة تعتمد على استخدام K. وطرق الحوسبة الإلكترونية. تكنولوجيا. يخلق التنفيذ الناجح للأتمتة فرصًا لزيادة حادة في إنتاجية العمل ، وزيادة الإنتاج ، وتحقيق التكلفة المثلى وتحسين الجودة. الأهم هو استخدام K. في إدارة الاقتصاد والاقتصاد. البحث ، وكذلك في مجال المحاسبة والإحصاء ، القبول. الأنشطة والاتصالات وما إلى ذلك. عند الحديث عن تطبيق K. في الاقتصاد ، ينبغي للمرء أن يميز بين استخدام الآلات الإلكترونية لأتمتة عمليات جمع المعلومات ومعالجتها واستخدام الرياضيات. وسائل ك. (جهاز نظرية اللعبة ، خطي وديناميكي. البرمجة ، نظرية الطابور ، طرق البحث
جار التحميل...