Ključne riječi

Djeca / tinejdžeri / Dobni razvoj Brain / EEG / sjever / adaptacija / djeca / adolescenti / razvoj mozga / EEG / sjeverno / adaptacija

napomena naučni članak o medicinskoj tehnologiji, autor naučnog rada - Sorok S.i., Rozhkov Vladimir Pavlovič, Bekshaev S.S.

Koristeći originalnu metodu procjene strukture interakcije komponenti (valova) EEG-a, dinamika formiranja obrazaca bioelektrične aktivnosti mozga i starosne promjene između glavnih frekvencijskih komponenti EEG-a karakterizirajući karakteristike Razvoj centralnog nervnog sistema u djece i adolescenata koji žive u složenim okolišnim uvjetima sjevera Ruske Federacije. Utvrđeno je da statistička struktura interakcije komponenti EEG-a podvrgava značajno restrukturiranje s godinama i ima svoje topografske i rodne razlike. U periodu od 7 do 18 godina, verovatnoća interakcije talasa svih raspona ritma ritma ritma sa talasima delta-raspona sa istodobnim povećanjem interakcije sa betai talasima alfa2-opsega Smanjeno. Najviši stupanj dinamike analiziranih pokazatelja EEG-a očituje se u mračnoj, vremenskoj i okcipitalnoj površini mozga kore. Najveće seksualne razlike u analiziranim parametrima EEG-a dolaze na publ. Do 16. do 17. godine, funkcionalna jezgra interakcije komponenti talasa, koja podržava strukturu EEG uzoraka, formira se u alpha2-beta1-bendu, dok su dječaci u alpha2-alpha1-slagalici. Težina starosne obnove EEG uzorka odražava postepenu formiranje električne proizvodnje različitih mozga i ima individualne karakteristike zbog i genetskih i vanjskih faktora. Dobiveni kvantitativni pokazatelji formiranja sa dob dinamičkim odnosima osnovnih ritmova omogućavaju identifikaciju djece s poremećenim ili sporim razvojem centralnog nervnog sistema.

Slične teme naučni rad na medicinskoj tehnologiji, autor naučnog rada - Sorok S.i., Rozhkov Vladimir Pavlovič, Bekshaev S.S.

Bioelektrična aktivnost mozga kod djece-sjevernira 9-10 godina s različitim trajanjem dnevnog svjetla
2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A.v., Bagersova T. V.
Seksualne razlike spektralnih karakteristika pozadine EEG-a kod djece mlađeg školskog uzrasta
2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S.
Učinak fotoperiodijama na spektralne karakteristike elektroencefalograma školarke-sjevernera 13-14 godina
2015 / jos julia sergeevna
Starosna karakteristika funkcionalne organizacije cerebralnog korteksa kod djece 5, 6 i 7 godina s različitim nivoom formiranja vizuelnog percepcije
2013 / Terebova N. N., Bežen B. M. M.
Značajke elektroencefalograma i distribucije nivoa stalnog moznog potencijala kod djece-sjevernira osnovne škole
2014 / Jos Julia Sergeevna, Nehhoroshkova A.N., Gribanov A. V.
Intelektska i bioelektrična aktivnost mozga kod djece: starosna dinamika u normi i u sindromu nedostatka sa hiperaktivnošću
2010 / Polunina AG, Brun E.A.
Značajke bioelektrične aktivnosti mozga kod žena starijih sa visokim nivoom lične anksioznosti
2014 / Jos Julia Sergeevna, Drejaba Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatiana Valerievana, Biryukov Ivan Sergeevich
Značajke neurofiziološkog stanja kod djece i adolescenata (pregled literature)
2017 / Dyubin Denis Borisovich
Priroda neurodinamičkih procesa kod djece osnovne školske dobi sa kršenjem pažnje
2016 / Belova e.i., Troshina V.S.
Psihofiziološki korelati za prikaz kreativnih i ne kreativnih priroda u proučavanju različitih nivoa plesne vještine
2016 / Naumova Maria Igorevna, divlja Lyudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovich, Kulkin Evgeny Sergeevich

Značajke razvoja CNS-a istražene su kod djece i adolescenata koji žive pod jakim ekološkim uvjetima na sjeveru Rusije. Originalna metoda za procjenu vremenske strukture komponenti EEG frekvencijske veze međusobne povezanosti sazrijevanja bioelektrične mozgene aktivnosti i promjene starosne promjene međusobnih prijestupnika između glavnih EEG ritmova. Pronađeno je da statistička struktura interakcije statističke strukture interakcije frekvencijskih komponenti, npr. Prolazi značajnom restrukturiranju s godinama i ima određenu topografiju i rodne razlike. Period od 7 do 18 godina obilježen je smanjenjem vjerojatnosti interakcije valnih komponenti glavnih frekvencijskih opsega EEG sa komponentama Delta i Theta bendova, dok istovremeno povećavaju interakciju sa komponentama beta i alfa2 frekvencijskih opsega. Dinamika proučavanih indeksa EEG manifestira se u parietalnim, vremenskim i okcipitalnim regijama cerebralnog korteksa u najvećoj mjeri. Najveće razlike povezane u spolu u parametrima EEG-a javljaju se u pubertetu. Funkcionalna jezgra komponente talasnih komponenti frekvencijsko-temporalnog EEG uzorka formirana je uzorak EEG-a formiran je na 16-18 Yeers u devojčicama u asortimanu Alpha2-beta1, dok su u dječacima u asortimanu Alpha1-Alpha2. Intenzitet uzorka vezanih za EEG-a odražava maturalnu strukturu elektrogeneze u različitim mozgama i ima pojedinačne značajke zbog genetskih i okolišnih faktora. Dobiveni kvantitativni pokazatelji formiranja s godinama dinamičkih odnosa između osnovnih EEG ritmova dozvoljavaju da se izvrši razvoj centralnog nervnog sistema na središtu divljačkih čilzena s poremećenim ili odloženim razvojem centralnog nervnog sistema

Tekst naučnog rada na temu "Karakteristike frekvencijske privremene organizacije obrasca EEG-a kod djece i adolescenata na sjeveru u različito doba perioda"

UDC 612.821-053.4 / .7 (470.1 / .2)

Značajke frekvencijske privremene organizacije EEG uzorka kod djece i adolescenata na sjeveru u različitim dobnim periodima

Institut za evolucijsku fiziologiju i biohemiju. I. M. Sechhenov ruske akademije nauka,

sankt Peterburg

Koristeći originalnu metodu procjene strukture interakcije komponenti (valova) EEG-a, dinamika formiranja obrazaca bioelektrične aktivnosti mozga i starosne promjene između glavnih frekvencijskih komponenti EEG-a karakterizirajući karakteristike Razvoj centralnog nervnog sistema u djece i adolescenata koji žive u složenim okolišnim uvjetima sjevera Ruske Federacije. Utvrđeno je da statistička struktura interakcije komponenti EEG-a podvrgava značajno restrukturiranje s godinama i ima svoje topografske i rodne razlike. Tokom perioda od 7 do 18 godina, verovatnoća o interakciji talasa svih raspona frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencija sa talasima Delta i Theta-Ranges-a sadiže se na istovremeno povećanje interakcije sa betam i alpha2-band valovima. Najviši stupanj dinamike analiziranih pokazatelja EEG-a očituje se u mračnoj, vremenskoj i okcipitalnoj površini mozga kore. Najveće seksualne razlike u analiziranim parametrima EEG-a dolaze na publ. Za 16-17 godina, funkcionalna jezgra interakcije komponenti valnih komponenti, koja podržava strukturu EEG uzoraka, formira se u alfa2-beta1-bendu, dok su dječaci u alpha2-alpha1-szle. Težina starosne obnove EEG uzorka odražava postepenu formiranje električne proizvodnje različitih mozga i ima individualne karakteristike zbog i genetskih i vanjskih faktora. Dobiveni kvantitativni pokazatelji formiranja sa dob dinamičkim odnosima osnovnih ritmova omogućavaju identifikaciju djece s poremećenim ili sporim razvojem centralnog nervnog sistema.

Ključne riječi: djeca, tinejdžeri, razvoj starosti, mozak, eeg, sjever, adaptacija

Karakteristike vremena i frekvencije EEG uzorka kod djece i adolescenti koji žive na sjeveru u različitim dobnim periodima

S. I. Soroko, V.P., Rozhkov, S. S. Bekshaev

I. M. Sechenov Institut za evolucijsku fiziologiju i biohemitriju Ruske akademije nauka,

St. Petersburg, Rusija.

Značajke razvoja CNS-a istražene su kod djece i adolescenata koji žive pod jakim ekološkim uvjetima na sjeveru Rusije. Originalna metoda za procjenu vremenske strukture komponenti EEG frekvencijske veze međusobne povezanosti sazrijevanja bioelektrične mozgene aktivnosti i promjene starosne promjene međusobnih prijestupnika između glavnih EEG ritmova. Pronađeno je da statistička struktura interakcije statističke strukture interakcije frekvencijskih komponenti, npr. Prolazi značajnom restrukturiranju s godinama i ima određenu topografiju i rodne razlike. Period od 7 do 18 godina obilježen je smanjenjem vjerojatnosti interakcije valnih komponenti glavnih frekvencijskih opsega EEG sa komponentama Delta i Theta bendova, dok istovremeno povećavaju interakciju sa komponentama beta i alfa2 frekvencijskih opsega. Dinamika proučavanih indeksa EEG manifestira se u parietalnim, vremenskim i okcipitalnim regijama cerebralnog korteksa u najvećoj mjeri. Najveće razlike povezane u spolu u parametrima EEG-a javljaju se u pubertetu. Funkcionalna jezgra interakcionalne komponente sa komponentama - temporalni EEG uzorak formira se dodatak EEG uzorak formiran je na 16-18 godina u djevojkama u asortimanu Alpha2-beta1, dok je u dječacima - u asortimanu Alpha1-Alpha2. Intenzitet uzorka vezanih za EEG-a odražava maturalnu strukturu elektrogeneze u različitim mozgama i ima pojedinačne značajke zbog genetskih i okolišnih faktora. Dobiveni kvantitativni pokazatelji formiranja s godinama dinamičkih odnosa između osnovnih EEG ritmova dozvoljavaju da se izvrši razvoj centralnog nervnog sistema na središtu divljačkih čilzena s poremećenim ili odloženim razvojem centralnog nervnog sistema

Ključne riječi: djeca, adolescenti, razvoj mozga, EEG, sjever, adaptacija

Sorok S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S.S. Značajke frekvencijske organizacije EEG uzorka u djece i adolescenti na sjeveru u različitim dobnim periodima // ekologija osobe. 2016. br. 5. str. 36-43.

Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. Karakteristike vremena i frekvencije EEG uzorak kod djece i adolescenata koji žive na sjeveru u različitim dobnim periodima. Ekologiya Cheloveka. 2016, 5, str. 36-43.

Socio-ekonomski razvoj Arktičke zone određuje se kao jedan od prioriteta državne politike Ruske Federacije. S tim u vezi, vrlo je relevantno za sveobuhvatnu proučavanje medicinskih i socio-ekonomskih problema stanovništva sjevera, zaštitu zdravlja i poboljšanje kvalitete života.

Poznato je da je kompleks ekstremnih faktora vanjskog okruženja sjevera (prirodno, tehnogenika,

socijalno) izrazilo je stresne efekte na ljudsko tijelo, dok najveća napetost doživljava dječju populaciju. Povećana opterećenja fizioloških sistema i napona središnjih mehanizama regulacije funkcija kod djece koja žive u negativnim klimatskim uvjetima sjever, određuju razvoj dvije vrste negativnih reakcija: Smanjite mogućnosti i kašnjenja

tempo razvoja starosti. Osnova ovih negativnih reakcija je povećana razina troškova za homeostatsku regulaciju i osiguranje metabolizma s formiranjem nedostatka biodenergetskog supstrata. Pored toga, kroz viši poredak gena, kontrolirajući razvojni razvoj, negativni vanjski faktori okoliša mogu imati epigenetske utjecaje na tempo starosne razvojnosti putem privremenog zaustavljanja ili pomak jedne ili druge faze razvoja. Odstupanja koja nisu identificirana u djetinjstvu mogu rezultirati naknadnim kršenjem određenih funkcija ili do izraženih nedostataka koji su već u odrasloj dobi značajno smanjujući kvalitetu ljudskog života.

Literatura ima ogroman broj radova posvećenih proučavanju djece i adolescenata vezanih za dobivene dobi, nosoloških oblika u raznim odstupanjima. Pod uslovima sjevera, uticaj složenih prirodnih i društvenih faktora može odrediti karakteristike starosne sazrijevanja EEG dece. Međutim, još uvijek ne postoje prilično pouzdane metode ranog otkrivanja odstupanja u razvoju mozga u različitim fazama postnatalne ontogeneze. Dubinske temeljne studije potrebne su za traženje lokalnih i prostornih EEG markera, što omogućava kontrolu pojedinog morfo-funkcionalnog razvoja mozga u različitim dobnim periodima u specifičnim životnim uvjetima.

Svrha ove studije bila je proučavanje osobina dinamike formiranja ritmičkih obrazaca bioelektrične aktivnosti i promjene starosne dobi između glavnih frekvencijskih komponenti EEG-a, karakterizirajući zrele pojedinih kortikalnih i potpornih struktura i regulatorne podkortne i regulatorne potkoljenice- Kortikalne interakcije u zdravoj djeci koja žive na europskom sjeveru Rusije.

Kontingent ispitani. Studija o dobnim formiranjem bioelektrana mozga prisustvovalo je 44 dječaka i 42 djevojke od 7 do 17 godina - studenti 1 - 11 klasa seoske srednje škole Konosh District of Arkhangelsk. Studije su provedene u skladu sa zahtjevima Helsinškoj izjavi o odobrenoj etičkoj komisiji za biomedicine studija Instituta za evolucijsku fiziologiju i biohemiju. I. M. Sechhenov ruske akademije nauka Protokol. Roditelji studenata bili su informisani o svrsi ispitivanja i složili se na svoje ponašanje. Školci su učestvovali u istraživanju dobrovoljno.

EEG istraživački postupak. EEG je zabilježen na računarskom elektroencefalograf EEGA 21/26 "Encephalan-131 -03" (NPKF "Medicu" MTA, Rusija) u 21 administraciji na međunarodnom

sistem "10-20" u traci od 0,5-70 Hz sa frekvencijom diskretizacije od 250 Hz. Polovni monopolarni vodi s kombiniranom referentnom elektrodom na uljima ušiju. EEG Record izveden je u sjedećem položaju. Rezultati su predstavljeni za stanje mirne budnosti sa zatvorenim očima.

EEG analiza. Prethodno digitalno filtriranje s ograničenjem frekvencije EEG opsega od 1,6 do 30 Hz. Izuzeli su fragmente EEG koji sadrže naočale i artefakti mišića. Za analizu EEG-a primjenjuju se originalne metode proučavanja dinamičke strukture vremenskog sekvence EEG valova. EEG je pretvoren u niz razdoblja (EEG talasi), od kojih svaki, ovisno o trajanju, odnosi se na jedan od šest frekventnih raspona EEG (P2: 17.5-30 Hz; P1: 12.5-17.5 Hz; A2: 9 , 5-12,5 Hz; A1: 7-9,5 Hz; 0: 4-7 Hz i 5: 1,5-4 Hz). Uvjetna verovatnoća pojavljivanja frekvencijskog komponente EEG-a ocijenjena je pod uslovom direktnom prednost bilo kojeg drugog, ta je verovatnoća jednaka verovatnoću prelaska iz prethodne frekvencijske komponente na naknadnu. Prema numeričkim vrijednostima vjerojatnosti prijelaza između svih određenih frekvencija, napravljene su vjerojatnosti prijelaza 6 x 6. Za vizuelnu prikazu reprezentacije prelazne verovatnoće matrica, izgrađeni su proberizirani grafikoni. Vrhovi opslužuju gornje frekvencijske komponente EEG-a, ivice grafikona povezuju komponente EEG raznih frekventnih raspona, debljina rebra proporcionalna je vjerojatnosti odgovarajuće tranzicije.

Statistička analiza podataka. Da bi se utvrdio odnos promjena u parametrima EEG-a s godinama, izračunati su koeficijenti korelacije Peonona, a s ocjenom regresijskih parametara korištena je višestruko regresijska analiza. Prilikom analize lokalnih karakteristika promjena u vezi s godinama, prediktori EEG-a koji su servisirani kao ocjenjivanje vjerojatnosti prijelaza između svih 6 frekventnih opsega (36 parametara za svaku EEG vodiče). Analizirani su koeficijenti višestruke korelacije, koeficijenti regresije i koeficijenti odlučivanja (G2).

Da bi se procijenila starosni obrasci formiranja EEG obrasca, svi školarci (86 ljudi) podijeljeni su u tri starosne grupe: mlađe - od 7 do 10,9 godina (n \u003d 24), prosječno - od 11 do 13,9 godina (n \u003d 25 ), Stariji - od 14 do 17,9 godina (n \u003d 37). Uz pomoć dvofaktor disperzijske analize (ANOVA), utjecaj faktora "Paul" (2 gradacije), "Starost" (3 gradacije), kao i učinak njihove interakcije na pokazatelje EEG-a. Analizirani efekti (vrijednosti F-kriterija) s nivoom važnosti< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

sa korak po korak u uključivanju prediktora. Statistička obrada dobivenih podataka izvršena je korištenjem softverskih paketa $ 1A<лз1лса-Ш.

Rezultati

Za 86 učenika, matrice prelazne verovatnoće iz nekih frekvencijskih komponenti EEG-a izračunate su na druge, prema kojima su izgrađeni odgovarajući grafikoni tranzicijskih grafova u 21 EEG dodjelu. Primjeri takvih grafikona u školarskom jeziku 7 i 16 godina prikazani su na slici. 1. Struktura tranzicija koja se ponavlja u mnogim rezultatima vidljiva je u mnogim rezultatima, što karakterizira određeni algoritam za promjenu jedne frekvencijske komponente EEG od strane drugih u njihovom vremenskom slijedu. Linije (rebra) na svakom od grafova koji se uklanjaju iz većine vrhova (vrhovi odgovaraju glavnom rasponu frekvencije EEG-a) lijevog stupca grafikona konvergiraju se na desnom stupcu do 2-3 vrhova (EEG-a). Takva konvergencija linija na pojedine raspone odražava formiranje "funkcionalnog jezgara" interakcije komponenti EEG talasa, što reprodukuje glavnu ulogu u održavanju ove strukture uzorka bioelektrične aktivnosti. Jezgra takve interakcije kod djece iz juniorske klase (7-10 godina) je Theta i Alpha1-trake frekvencija, u adolescentima iz srednjih škola (14-17 godina) - alfa1- i alfa2-opseg, to jest "Promjena" funkcionalne niskofrekventne (AET) nukleus visokofrekventnog raspona (alfa1 i alfa2).

Školarci juniorskih razreda imaju stalnu strukturu prelazne karakteristike vjerojatnosti

zasnovani, tamni i centralni uređaji. Za većinu adolescenata, star 14-17 godina, verovatnoće prelazi su već dobro strukturirani ne samo u okcipitalnom i deponiju i centralnom, već i u vremenskim (T5, T6, T3, T4) regionima.

Analiza korelacije omogućava vam kvantificiranje ovisnosti promjena u vjerojatnostima interfreamičarskih prijelaza iz doba učenika. Na slici. 2 u ćelijama matrica (izgrađene na sličnosti prelazne verovatnoće matrica, svaka matrica odgovara specifičnom EEG dodjelu) s trouglovima prikazuju se samo značajnim koeficijentima korelacije: vrh trougla karakterizira povećanje vjerojatnosti , vrh tranzicije. Privlači prisustvo redovne strukture u matricama za sve EEG zadatke. Stoga su u stupcima označene 9 i 5, postoje samo ikone s vrhom prema dolje, što odražava smanjenje starosti vjerojatnosti valnog tranzicije bilo kojeg raspona (označeno u vertikalnoj matrici) na valove Delta i Theta -Dia-zagonetke EEG-a. U stupcima koje označava A2, P1, P2, postoje samo vertex ikone usmjerene, koje odražavaju povećanje vjerojatnosti valnog tranzicije bilo kojeg raspona za beta1-, beta2- i posebno frekvenciju eeg-a beta1-, beta2- i posebno alfa2 eeg frekvencije. Može se vidjeti da su najbrže promjene starosti, dok su suprotno usmjerena, povezana s prijelazima na alfa2- i Theta Range. Alpha 1-frekvencijski raspon zauzima posebno mjesto. Vjerojatnost prijelaza u ovaj raspon u svim vodstvom EEG otkriva starosnu ovisnost

Sl.1. Topicne karakteristike strukture međusobnih prijelaza različitih raspona frekvencija EEG EEG-a 7 (I) i 16 (II) R1, P2 - Beta, A1, A2 - Alfa, 9 - Theta, 5 - Delta komponente (talasi) EEG. Prikazane su prijelaze, čija se uvjetna verovatnoća prelazi 0,2. FP1 ... 02 - EEG vodi.

8 0 A1 A.2 P1 P2

U e a1 oh p2

e ¥ ¥ a d d

p2 Y ¥ v a a

5 0 A! A2 P1 (52

P1 ¥ ¥ a d d

8 0 A1 A2 P1 P2

B 0 A1 A2 P2

oh ¥ ¥ d a

8 0 A! A.2 P1 P2.

a.2 ¥ ¥ a d

¡1 y ¥ a i a

B 0 A1 OH (51 ¡52

0 ¥ ¥ a d a

B 0 A1 A2 P1 P2

(52 ¥ ¥ d a a a

8 0 "1 A2 P] P2 B 0 A1 OH P2

0 ¥ a d e ¥ d

ali! ¥ ¥ A1 ¥ a

a.2 ¥ ¥ A2 ¥ D

P1 ¥ P1 ¥ D

(52 y D P2 ¥

8 0 A1 A2 P2 B 0 A1 OE2 P1 P2

e ¥ ¥ d o ¥ ¥

ali! ¥ ¥ l i a! ¥ d d

a2 ¥ i oa u ¥ d

P1 u ¥ d p1 ¥

(52 ¥ d p2 y ¥ a

8 0 A1 A2 P1 P2 na 0 A! SS2 P1 (52

8 y ¥ u ¥

¥ ¥ a i 0 ¥ ¥ a d a

ali! ¥ ¥ a d ¥ ¥ a

a.2 ¥ a A2 ¥ ¥ a

P1 ¥ ¥ d a p1 ¥ a

p2 ¥ ¥ d i p2 y ¥ ¥ a d a

B 0 x A2 P1 (52 u 0 A1 012 P1 P2

¥ ¥ 8 ¥ ¥ d

U ¥ ¥ a 0 ¥ ¥ a

a1 ¥ ¥ a d ¥ ¥ a

a.2 ¥ ¥ A2 ¥ a

P1 ¥ ¥ a d p1 ¥ ¥ a d

p2 u ¥ d a d (52 ¥ ¥ ¥ a d a

8 0 A1 A2 P1 P2 B 0 "1 A.2 P1 P2

0 ¥ ¥ d 0 ¥ a

a1 ¥ a! ¥ A.

a2 ¥ ¥ a ¥ a

P1 ¥ ¥ a p1 ¥ a

p2 ¥ P2 ¥ ¥ a

B 0 A1 OH P1 P2

p2 y ¥ l d d

B 0 A1 A.2 P1 (52

P1 ¥ ¥ a d d

p2 ¥ ¥ a i a

Sl. 2. Promjene u vjerojatnosti prijelaza između komponenti talasa glavnih ritmova EEG-a u različitim vodima s godinama školarca (86 ljudi)

5 ... P2 - EEG frekvencijski opseg, FP1 ... 02 - EEG vodi. Trokut u ćeliji: odozgo prema dolje - smanjenje, vrh, povećanje vjerojatnosti prijelaza između EEG komponenti različitih frekvencijskih opsega. Nivo važnosti: P< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

samo u izolovanim slučajevima. Međutim, ako slijedite popunjavanje linija, a Alpha 1-opseg frekvencije EEG-a s godinama u školarcima smanjuje vezu s pojasom spore boje i povećava vezu s alpha2-asortima reguliše stabilnost EEG talasnog uzorka

Za komparativnu procjenu stupnja komunikacije između djece i promjena u obliku valnog u obliku EEG-a koristili smo višestruku regresijsku metodu, što nam je omogućilo procijeniti učinak kombiniranih međusobnih prijelaza između komponenti svih frekvencija EEG-a Raspon, uzimajući u obzir njihovu međusobnu korelaciju (kako bi se smanjio višak prediktora, primijenili smo grešku regresije). Koeficijenti određivanja koji karakterišu udio proučavanja varijabilnosti

pokazatelji EEG-a koji se mogu objasniti učinkom starosnih faktora, varira u različitim vodima od 0,20 do 0,49 (Tabela 1). Promjene u strukturi tranzicija sa godinama imaju određene točke karakteristike. Stoga su u okcipitalnom (01, 02), tamnim (01, 02), tamnim (P3, RG, P4) i rešetkama (T6, T5) vodiči, parani u središnjim i vremenskim i vremenskim (T4, T3 ) Vodi, a također i u F8 i F3, dostižući najmanje vrijednosti u frontalnim vodima ^ p1, FPZ, FP2, F7, F4, FZ). Na osnovu apsolutnih vrijednosti koeficijenata određivanja, može se pretpostaviti da u školskom dobu, neuronalne strukture okcipitalne, vremenske i tamne površine najneamičniju razvijaju. Istovremeno, promjene u strukturi prijelaza u mračno-vremenskim područjima u

desno od hemisfere (P4, T6, T4) usko je povezano sa dobi nego u lijevoj strani (P3, T5, T3).

Tabela 1

Rezultati višestruke regresije između varijable "studentske dobi" i vjerojatnosti tranzicije

između svih frekvencijskih komponenti EEG (36 varijabli) zasebno za svako olovo

EEG R F DF R2

FP1 0,504 5,47 * 5,80 0,208

FPZ 0,532 5,55 * 5,70 0,232

FP2 0,264 4,73 * 6,79 0,208

F7 0,224 7,91 * 3,82 0,196

F3 0.383 6,91 ** 7,78 0,327

FZ 0,596 5,90 ** 7,75 0,295

F4 0,524 4,23 * 7,78 0,210

F8 0,635 5,72 ** 9,76 0,333

T3 0,632 5,01 ** 10,75 0,320

C3 0,703 7,32 ** 10,75 0,426

CZ 0,625 6,90 ** 7,75 0,335

C4 0,674 9,29 ** 7,78 0,405

T4 0,671 10,83 ** 6,79 0.409

T5 0,689 10,07 ** 7,78 0,427

P3 0,692 12,15 ** 6,79 0,440

PZ 0,682 13,40 ** 5,77 0,430

P4 0,712 11,46 ** 7,78 0,462

T6 0,723 9,26 ** 9,76 0,466

O1 0,732 12,88 ** 7,78 0,494

OZ 0,675 6,14 ** 9,66 0,381

O2 0,723 9,27 ** 9,76 0,466

Bilješka. R - CoEX FITTEST Višestruke korelacije

između varijable "studentske dobi" i neovisne varijable, f - odgovarajuća vrijednost vrijednosti F-kriterija, nivoa značaja: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

Višestruki koeficijent korelacije između doba školskih djeci i vrijednosti prelaznih vjerojatnosti, izračunato je preko cijele ukupnosti zadataka (u ovom slučaju prijelazni prijelazi bili su unaprijed s pune liste prijelaza, čija je korelacija s godinama ne dostići nivo značajnosti 0,05) bio je 0,89, prilagođen R2 \u003d 0, 72 (F (21.64) \u003d 11.3, str< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

FP2 (B2 / "1) \u003d 0,11; 02 (1 / A2) \u003d -0.11 (u zagradama 1 / -produkcija iz komponente 1 do komponente])). Znak sa regresijskim koeficijentom karakterizira smjer komunikacije između varijabli: ako je znak pozitivan, vjerojatnost ove tranzicije povećava se s godinama, ako je znak negativan, smanjuje se vjerojatnost ove tranzicije s godinama.

Uz pomoć diskriminantne analize prema vrijednostima vjerojatnosti EEG prijelaza, školarci su razdvojeni starosnim grupama. Čitavog niza prijelazne vjerojatnosti, samo 26 parametara korišteno je za klasifikaciju - po broju prediktora dobivenih prema rezultatima višestruke linearne regresijske analize s grebenskim procjenama regresijskih parametara. Rezultati razdvajanja prikazani su na slici. 3. Može se vidjeti da su dobijeni setovi za različite dobne grupe lagano preklapaju. Prema stupnju odstupanja od centra klastera školskog dela ili njegovo ulazak u drugu starosnu grupu, možete prosuditi kašnjenje ili napredak stope formiranja EEG valnog obrasca.

° AZ A N O<к о о

OFP® O ° D "° o e o o

6 -4 -2 0 2 46 Canonical Re / Foam 1

Sl. 3. Distribucija školskih djeci raznih starosnih grupa (ML - mlađa, CF je prosjek, ul - stariji) na diskriminantnom polju kao prediktori u diskriminacijskoj analizi, mogućnosti tranzicije (valovi) EEG-a, značajnim prema rezultatima višestrukih Odabrana je regresija.

Značajke su otkrivene u starosnoj dinamici formiranja talasnog uzorka EEG-a u djevojčicama i dječacima (Tabela 2). Prema disperzijskoj analizi, glavni efekat faktora poda je izraženiji u tamnim vremenskim područjima nego u front-centru centralno i ima naglasak u vodima desne hemisfere. Uticaj faktora poda je da dječaci imaju izraženiji alfa2 - sa niskim frekvencijskim alfa 1-asortimanom, a djevojačka komunikacija alfa2- sa visokom frekvencijom - beta frekvencija beta.

Učinak interakcije faktora povezanih sa dinamikom vezanim uz starosnu manifestiraju se u parametrima EEG-a frontalnog i vremenskog (također uglavnom u desnoj) regijama. Uglavnom je povezana s padom kao što je doba školarke povećava vjerovatnoću

Tabela 2

Razlike u mogućnosti tranzicije između frekvencijskih komponenti EEG i njihove starosne dinamike kod djevojčica i dječaka (podaci ANOVA na EEG vodičima)

Prelaz između frekvencijskih komponenti EEG frekvencije

IZLAZI EEG GLAVNI EFECT faktor faktora EKSACT EKURACTING FAKTORI Podni faktori * Starost

FP1 ß1-0 A1- 5 0-0

FP2 ß2-0 A1-0 0-ß1

T4 ß2-A1 0-A1 ß2-0 A2-0 A1-0 A1-5

T6 A2-A1 A2- ß1 A1-ß1 A2-0 A1-0

P4 A2-A1 ß2-A1 A1-0 A1-5

O2 A2-A1 A2-ß1 A1-ß2 A1-A1 0-0

Bilješka. P2 ... 5 - EEG komponente predstavljene su za prijelaze s nivoom značaja utjecaja faktora poda (interakcija faktora podova i starosti)< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

prelazi iz alfa i beta frekvencijskih opsega u asortiman THETA. Istovremeno, brže smanjenje prelaska iz Beta i Alpha kreće se u frekvencijsku rasponu u dječacima slavi se između mlađe i srednješkolske starosne grupe, dok su djevojke između srednje i starije starosne grupe.

Rasprava o rezultatima

Stoga su na osnovu provedene analize identificirane frekvencijske komponente EEG-a, što određuje reorganizaciju starosti i specifičnosti obrazaca bioelektrične aktivnosti mozga iz školskog djece-sjevernih. Kvantitativni pokazatelji formiranja dinamičkog odnosa između glavnih ritmova EEG-a u djece i adolescenata, uzimajući u obzir karakteristike tendera, omogućavajući kontrolu nad raškom razvoju i mogućih odstupanja u dinamici razvoja.

Dakle, u školarcima juniorske klase, u okcipitalnom, tamnom i centralnom vodiče pronađena je stabilna struktura privremene organizacije ritma EEG-a. Za većinu adolescenata star 14-17 godina, EEG uzorak dobro je strukturiran ne samo u mreži i odlagališta, već i u vremenskim područjima. Dobiveni podaci potvrđuju ideje o sekvenčnom razvoju struktura mozga i faznu formiranje ritmogeneze i integrativnih funkcija odgovarajućih područja mozga. Poznato je da se senzorne i motorne zone korteksa

sazrijev u početni školski period, polimodalne i asocijativne zone kasnije sazrijevaju, a formiranje frontalnog korteksa nastavlja sa zrelim doba. U mlađoj dobi talasna struktura EEG uzorka je manje organizirana (difuzni) karakter. Postepeno, sa starošću, struktura EEG obrasca počinje da stiče organizovanu prirodu i 17-18 godina pristupa takvim odraslima.

Jezgro funkcionalne interakcije valnih komponenti EEG-a kod djece mlađeg školskog uzrasta su Theta i Alpha1-Band frekvencije, u starijoj školskoj dobi - Alpha1 i Alpha2-dija-duplice. U periodu od 7 do 18 godina, verovatnoća interakcije talasa svih raspona frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencijskih frekvencija sa talasima Delta i Theta-Diapa-Zone smanjuju se istodobnim povećanjem interakcije sa betam i alpha2-bend talasima . Najveća dinamika analiziranih pokazatelja EEG-a očituju se u tamnim i temporo-okcipitalnim područjima mozga kore. Najveće seksualne razlike u analiziranim parametrima EEG-a dolaze na publ. Do 16. do 17. godine, funkcionalna jezgra interakcije komponenti talasa, koja podržava strukturu EEG uzorka, formira se u alpha2-beta1-bendu, dok su dječaci u alpha2-alpha1-opsegu. Međutim, treba napomenuti da je formiranje dobivenog uzorka EEG u različitim zonama velikih hemisfera heterohrono, podvrgavanje neke neorganizacije uz povećanje Theta aktivnosti tokom pubertetskih perioda. Ova odstupanja iz ukupnih govornika najčešće su izražene u pubertalnom periodu djevojčica.

Istraživanja pokazuju da su djeca u arhangelskom regionu u usporedbi s djecom koja žive u regiji Moskva, postoji zaostajanje u seksualnom sazrijevanju za jednu ili dvije godine. To može biti zbog utjecaja klimatogo-grafičkih uvjeta staništa, određivanjem karakteristika hormonskog razvoja djece u sjevernim regijama.

Jedan od faktora ekološkog nedostatka staništa za osobu na sjeveru je nedostatak ili višak hemijskih elemenata u tlu i vodi. Stanovnici Arhangelsk regije dodijelili su nedostatak kalcijuma, magnezijuma, fosfora, joda, fluora, željeza, selena, kobalta, bakra i drugih elemenata. Poremećaji mikro i makroemnamentarne ravnoteže također su identificirani kod djece i adolescenata čiji su podaci EEG-a predstavljeni u ovom radu. Može utjecati i na prirodu starosnog morfofunkcionalnog razvoja različitih sustava organizma, uključujući centralni nervni sustav, jer su ESSEN-ORAL i drugi hemijski elementi sastavni dio mnogih proteina i sudjeluju u najvažnijim molekularnim biohemijskim procesima, a neki od njih su toksični.

Karakter preuređenja i stepena prilagodbe

njihova ozbiljnost je u velikoj mjeri određena mogućnosti prilagođavanja tijela, ovisno o pojedinim tipološkim karakteristikama, osjetljivošću i stabilnošću na jedan ili drugi utjecaj. Proučavanje karakteristika razvoja djetetovog tijela i formiranje strukture EEG-a važna je osnova za formiranje ideja o različitim fazama ontogeneze, ranog otkrivanja kršenja i razvoj mogućih metoda za njihovu korekciju.

Rad je izveden u okviru programa temeljnih studija br. 18 predsjednika Ruske akademije nauka.

Bibliografija

1. Bojko E. R. Fiziološka i biohemijska osnova ljudske vitalne aktivnosti na sjeveru. Ekaterinburg: Uro Ras, 2005. 190 str.

2. Gorbačev A. L., Dobrodeva L. K., TEDDER YU. R., Shazova E. N. Biogeokemijske karakteristike sjevernih regija. Status mikroelementa stanovništva Arhangelsk regije i prognoza razvoja endemskih bolesti // ekologija osobe. 2007. br. 1. str. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Čovjek u nedalskom regiji Europskog sjevera. Ekološki i fiziološki aspekti. Arkhangelsk: Ipts Safa, 2013. 184 str.

4. DEMIN D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Opcije za starosnu formiranje strukture EEG adolescenata presjeka i polarne površine evropskog saveznog univerziteta u sjevernoj (Arktičkom) saveznom univerzitetu. Serija "Medico-biološke nauke". 2013. br. 1. str. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nehhoroshova A.N., Gribanov A.V. Karakteristike elektroencefalograma i distribucije nivoa stalnog moznog potencijala kod djece-sjevernira mlađeg školskog uzrasta // Ekologija osobe. 2014. br. 12. str. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tiisov E. V., Tkachev A. V. Hormonal pružanje sistema hipofize - Gnad - Gonads u dječacima u procesu puberteta u okrugu Konujskog u okrugu Arkhangelsk // Ekološki čovjek. 2004. Ulaz T. 1, br. 4. P. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementi u neurologiji. M.: Gootar medij, 2006. 304 str.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Dynamics psihomotornog razvoja djece 7 - 9 godina // Ekologija osobe. 2014. br. 8. str. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Karakteristike parametara ritma srca kod djece autohotskog stanovništva autonomnog okruga Okrug // Ekologija osobe. 2007. br. 11. str. 41-44.

10. NOVIKOVA L. A., Farber D. A. Funkcionalno zrenje kore i potpornih struktura u različitim periodima prema elektroencefalografskim studijama // Vodič za fiziologiju / ed. Chernigovsky V. N. L.: Nauka, 1975. P. 491-522.

11. Uredba Vlade Ruske Federacije od 21. aprila 2014. godine br. 366 "o odobrenju državnog programa Ruske Federacije" društveno-ekonomski razvoj Arktičke zone Ruske Federacije za razdoblje do 2020. godine. " Pristup iz sudije-pravnog sustava "Kon-sultantplus".

12. Sorok S. I., Buryss E. A., Bekshaev S. S., Sido-

renko G.V., Sergeeva E. G., Khovanski A., Kormili-Tsyn B.N, Morasova O. V., Dobrodeva L. K., Maksimova I. A., Protasova o. Značajke formiranja sistema mozga u deci u kontekstu evropskog severa (Problemski članak) // Ruski fiziološki časopis. I. M. Sechhenov. 2006. T. 92, br. 8. str. 905-929.

13. Sorok S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Starost i seksualne karakteristike sadržaja makro i elemenata u tragovima u tijelu djece na europskoj sjevernom // ljudskoj fiziologiji. 2014. T. 40. Ne. 6. str. 23-33.

14. Tkachev A. V. Uticaj prirodnih faktora sjevera na humani endokrini sistem // Problemi ljudske ekologije. Arkhangelsk, 2000. str. 209-224.

15. Cicerochin M. N., Shepovalikov A. N. Formiranje integrativne funkcije mozga. SPB. : Nauka, 2009. 250 s.

16. Baars, B. J. Svjesna pristupa hipoteza: porijeklo i nedavni dokazi // trendovi u kognitivnim naukama. 2002. god. 6, N 1. P. 47-52.

17. Clary A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Nebo P. C. L. Dječji EEG kao prediktor poremećaj za odrasle / hiperaktivnost // klinička neurofiziologija // klinička neurofiziologija. 2011. god. 122. P. 73-80.

18. Loo S. K., makeig S. Klinička korisnost EEG-a u poremećaju pažnje / hiperaktivnosti: Istraživačko ažuriranje // neuroteraputike. 2012. god. 9, N 3. P. 569-587.

19. Solowelle. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Razvoj kortikalnih i potpornih mozga u djetinjstvu i adolescenciji: strukturna MRI studija // razvojna medicina i dječja neurologija. 2002. god. 44, n 1. P. 4-16.

1. Bojko E. R. FIZIOLOGO-BIOCHIMICHESKIE Osnovy zhiznedeyatelnosti Cheloveka na teški. Jekaterinburg, 2005. 190 str.

2. Gorbačov A. L., Dobrodeeva L. K., TEDDER YU. R., Shacova E. N. Biogeokemijske karakteristike sjevernih regija. Status elementa traga stanovništva prognoze endemskih bolesti. Ekologiya Cheloveka. 2007, 1, str. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelveyk v Pripolyarm Regione Evropejskogo Severa. Ekologo-fiziologicheskie aspekty. Arkhangelsk, 2013, 184 str.

4. DEMIN D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Varijante EEG formiranja u adolescentima koji žive u sunthom i polarnim regijama sjeverne Rusije. Vestnik Severnogo (Arkticheckogo) Federalnogo Universiteta, Seriya "Mediko-biologicheskie nauki". 2013, 1, str. 41-45.

5. Dzhos yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Posebnosti EEG-a i DC-potencijala mozga u sjevernim školarcima. Ekologiya Cheloveka. 2014, 12, str. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V, Tkachev A. V. Hormonal pružanje hipofijske-štitne grupe Gland u dječacima tokom pubertetskog življenja u okrugu Konoshansk. Ekologiya Cheloveka. 2004, 1 (4), str. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. MIKROELEMENTYI V NEVRO-LOGII. Moskow, 2006, 304 str.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Promjene parametara za razvoj psihomotora u 7-9 god. o. Djeca. Ekologiya Cheloveka. 2014, 8, str. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. je. Opis parametara srčanog ritma u starosjedišnoj djeci u autonomnom području Khanty-Mansiisky. Ekologiya Cheloveka. 2007, 1 1, str. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe Sozrevanie Kory i podkorkovych stručnjak u razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich isslediovanij. Rukovodstvo po fiziologii. Ed. V. N. Chernigovsky. LENINGRAD, 1975, str. 491-522.

11. Postanovlenie Pravitelstva RF OT 21.04.2014 g. Br. 366 "Ob Utverzhdenii Gosudarstvenoj Programy Rossijskoj Fedrammbii" SocialNo-ekonomicheskoe razvitir arkticheskoj zony rossijskoj federacii na periodu do 2020 Goda "Dostupan iz sprav.- pravovoj sistemi" Konsultantplyus ".

12. Soroko Si, Burykh Ea, Bekshaev SS, Sergeeva GV, Khovanskich Ae, Kormilicyn BN, Moneev SN, Yagodina Ov, Dobrodeeva lk, Maksimova IA, Protasova OV karakteristike mozga u djeci ispod Uslovi evropskog severa (problem sa problemom). Rossiiskii Fiziologicheskii Jurnal Imeni I. M. Sechhenova / Rossiiskaia Akademiiia Nauk. 2006, 92 (8), str. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Starost i rodne karakteristike sadržaja makro- i elemenata u tragovima na evropskom sjeveru. Fiziologiya Cheloveka. 2014, 40 (6), str. 23-33.

14. Tkachev A. V. Vliyanie Prirodnych Faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu Cheloveka. Problemy Ekologii Cheloveka. Arkhangelsk. 2000, str. 209-224.

15. Ciceroshin M. N., Shepovalikov A. N. Stanovlenie Integrativnojfunccii Mozga. St. Petersburg, 2009, 250 str.

16. Baars B. J. Svjesnu pristupnu hipotezu: porijeklo i nedavni dokazi. Trendovi kognitivnih nauka. 2002, 6 (1), str. 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Nebo P. C. L. Dječji EEG kao prediktor poremećaja pažnje i hiperaktivnosti. Klinička neurofiziologija. 2011, 122, str. 73-80.

18. LOO S. K., makeig S. Klinička korisnost EEG-a u poremećaju pažnje / hiperaktivnost: Istraživačko ažuriranje. Neuroterapeutika. 2012, 9 (3), str. 569-587.

19. Sowel E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Razvoj kortikalnih i potpornih mozga u djetinjstvu i adolescenciji: strukturna MRI studija. Razvojna medicina i dječja neurologija. 2002, 44 (1), str. 4-16.

Podaci za kontakt:

Vladimir Pavlovič Knogkov - Kandidat za biološke nauke, vodeći istraživač FSBUN "Institut za evolucijsku fiziologiju i biohemiju. I. M. Sechnov ruske akademije nauka "

Adresa: 194223, Sankt Peterburg, Toron, D. 44

Glavna karakteristika EEG-a, što ga čini neophodnim alatom dobnog psihofiziologije, je spontana, autonomna priroda. Redovna električna aktivnost mozga može se popraviti već na plodu, a ukinu se samo sa početkom smrti. Istovremeno, dob se mijenja bioelektričnom aktivnošću mozga pokriva cijeli period ontogeneze na trenutak njegove pojave na određenom (i do sada to definitivno nije uspostavljeno) pozornici intrauterine razvoja mozga i do smrt osobe. Druga važna okolnost koja omogućava produktivno korištenje EEG prilikom proučavanja ontogeneze mozga je mogućnost kvantitativne procjene promjena koje se događaju.

Studije ontogenetskih eeg transformacija su vrlo brojne. Dobna dinamika EEG studira u mirovanju, u drugim funkcionalnim stanjima (spavanje, aktivna budnost itd.), Kao i pod djelovanjem različitih poticaja (vizualno, sluh, taktilna). Na osnovu mnogih zapažanja, pokazatelji se dodjeljuju za koje se dodijeljene transformacije vezane za dob u cijeloj ontogenezi, kao u procesu sazrijevanja (vidi poglavlje 12.1.1.), I prilikom starenja. Prije svega, to su karakteristike frekvencijskog amplitudnog spektra lokalnog EEG, I.E. Aktivnost snimljena u zasebnim točkama mozga kore. Kako bi se proučavao odnos između bioelektrične aktivnosti registrirane iz različitih točaka korteksa, koristi se spektralna povezanost analiza (vidi poglavlje 2.1.1) s ocjenom koherentnih funkcija pojedinih ritmičkih komponenti.

Promjene starosti u ritmičkom sastavu EEG-a.Najčešće proučavajuće starosne dob mijenja se u frekvencijskom spektrama EEG-a u različitim područjima mozga kore. Vizualna analiza EEG pokazuje da se probudi novorođenče u EEG-u koji prevladava sporo neregularne fluktuacije frekvencije od 1 - 3 Hz amplitude od 20 μV. U frekvencijskom spektru EEG-a su, međutim, postoje frekvencije u rasponu od 0,5 do 15 Hz. Prve manifestacije ritmičke urednosti pojavljuju se u središnjim zonama, počevši od trećeg mjeseca života. Tokom prve godine života, postoji povećanje frekvencije i stabilizacije glavnog ritma dječijeg elektroencefalograma. Trend ka povećanju dominantne frekvencije sačuvan je i na daljnjim fazama razvoja. Za 3 godine ovo je već ritam sa frekvencijom od 7 - 8 Hz, do 6 godina - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Jedna od najviše rasprava je pitanje kako kvalificirati ritmičke komponente EEG-e mlađe djece, tj. Kako u korelaciji klasifikacije odraslih u frekvencijskim rasponima (vidi poglavlje 2.1.1) s tim ritmičkim komponentama koje su prisutne u EEG djeci prvih godina života. Postoje dva alternativna pristupa rješavanju ovog pitanja.

Prvi proizlazi iz činjenice da Delta, Theta, Alpha i Beta frekvencijski pojase imaju različite porijeklo i funkcionalnu vrijednost. U povojima, sporo aktivna aktivnost je moćnija, a u daljnjoj ontogenezi postoji promjena dominacije aktivnosti od sporog do ritmičkih komponenti za brzo frekvencije. Drugim riječima, svaki eeg frekventni pojas dominira na ontogenezu uzastopno jedan za drugim (Garshe, 1954). Za ovu logiku, 4 razdoblja u formiranju bioelektrične aktivnosti mozga bile su izolirane: 1 period (do 18 mjeseci) - dominacija Delta aktivnosti, uglavnom u centralnom potamniku; 2 period (1,5 godine - 5 godina) - dominacija Theta aktivnosti; 3 razdoblje (6 - 10 godina) - dominacija alfa aktivnosti (labilna faza); 4 period (nakon 10 godina života) dominacija alfa aktivnosti (stabilna faza). U posljednja dva perioda maksimalna aktivnost pada na okcipitalna područja. Na osnovu toga predloženo je da razmotri omjer alfa-aktivnosti kao pokazatelja (indeks) zrelosti mozga (matousek, Petersen, 1973).

Drugi pristup razmatra glavnu, I.E. Dominantno u elektroencefalogramskom ritmu, bez obzira na njegove frekvencijski parametre, kao ontogenetski analog alfa ritma. Telo za takvu interpretaciju sadržani su u funkcionalnim karakteristikama dominantnog ritma. Našli su svoj izraz u "principu funkcionalne topografije" (Kuhlman, 1980). U skladu s ovim principom, identifikacija frekvencijske komponente (ritam) vrši se na temelju tri kriterija: 1) učestalost ritmičke komponente; 2) prostorni raspored svog maksimuma u određenim zonama korteksa mozga; 3) EEG reaktivnost na funkcionalna opterećenja.

Primjena ovog principa na analizu beba EEG-a pokazalo je da se frekvencijska komponenta 6 - 7 Hz, zabilježena u okcipitalnom području, može se posmatrati kao funkcionalni analog alfa ritma ili kao stvarnog alfa ritma. Budući da ova frekventna komponenta ima malu spektralnu gustoću u stanju vizualne pažnje, ali postaje dominantna s homogenim tamnim vidnim poljem, što je poznato karakterizira alfa ritam odrasle osobe (Stroganov i sur., 1999).

Čini se da je navedena pozicija uvjerljivo tvrdnja. Ipak, problem u cjelini ostaje neriješen, jer funkcionalna važnost preostalih ritmičkih komponenti EEG od novorođenčadi i njihov odnos s ritmovima EEG odrasle osobe nejasne su: Delta-, Theta i Beta.

Od prethodnog, postaje jasno zašto je problem omjera theta i alfa ritmova u ontogenezi predmet diskusije. Theta Ritam se još uvijek često smatra funkcionalnim prekursom Alpha, a na taj način priznaje da je u EEG-u male djece alfa ritmu zapravo odsutan. Istraživači koji se pridržavaju takvog položaja ne smatraju da je moguće razmotriti ritmičku aktivnost alpha ritma (Whisperkov i dr., 1979).

Međutim, bez obzira na to kako se te frekvencijske komponente EEG-a tumače, dinamika starosti, što ukazuje na postepenu pomak učestalosti dominantnog ritma prema većim vrijednostima u rasponu od ritma u visokofrekvencijskoj alfa, nespornu činjenicu (za Primjer, Sl. 13.1).

Heterogenost alfa ritma.Utvrđeno je da je alfa asortiman heterogena, a u njemu, ovisno o frekvenciji, možete odabrati brojne podkomponente koji se čini različitom funkcionalnom vrijednošću. Suštinski argument u korist puštanja uskih podpotreba alfa je ontogenetska dinamika njihove sazrijevanja. Tri podpunica uključuju: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; Alpha-2 - 9.3 - 10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). Alpha-1 dominira od 4 do 8 godina, nakon 10 godina - Alpha-2, Yves 16 - 17 godina u spektru prevladava alfa-3.

Komponente alfa ritma imaju različitu topografiju: ritam alfa-1 izraženiji su stražnjim dijelovima korteksa, uglavnom u mraku. Smatra se lokalnim za razliku od Alpha-2, što je rašireno u koru, ima maksimalno okcipitalno područje. Treća komponenta Alpha, takozvana Murich, ima fokusnu aktivnost u prednjim dijelovima: senzor korteks zone. Takođe je lokalna u prirodi, jer se njena moć drastično opada kako se uklanja iz središnjih zona.

Opći trend promjena u osnovnim ritmičkim komponentama očituje se u smanjenju ozbiljnosti sporog komponente Alpha-1. Ova komponenta alpha ritmom ponaša se poput Theta i Delta Ranges, čija se snaga smanjuje prema dobi, a snaga alfa-2 komponente i alfa-3, kako se beta opseg povećava. Međutim, beta-aktivnost u normalnoj zdravoj djeci je mala u amplitudi i moći, a u nekim studijama ovaj raspon frekvencija ne obrađuje se ni zbog relativno rijetke pojave u normalnom uzorku.

Značajke EEG-a u pubertate.Progresivna dinamika karakteristika frekvencije EEG u adolescenciji nestaje. Na početnim fazama puberteta, kada se aktivnost hipotalamičke hipofize povećava u dubokim strukturama mozga, bioelektrična aktivnost kore velikih hemisfera značajno se mijenja. Snaga komponenata sporog talasa povećava se u EEG-u, uključujući alfa-1, a snaga alfa-2 i alfa-3 smanjuje se.

U periodu Pubertata, razlike u biološkom dobu su primećene, posebno između poda. Na primjer, u djevojčicama staro 12-13 godina (doživljava II i III faze puberteta) EEG karakterizira veće u odnosu na dječake u težini snage Theta Rithm i Alpha-1 komponente. U dobi od 14. do 15. godine opaža se suprotna slika. Djevojke dovršavaju ( Tu I.U) PUBERTATA faza, kada se aktivnost hipotalamičkog-hipofize smanjuje, a negativni trendovi u EEG-u postepeno nestaju. Na dječacima u ovom dobu, ii i III faze pubertete prevladavaju i promatraju se iznad znakova regresije.

Do 16. godine, naznačene razlike između podova praktički nestaju, jer je većina adolescenata uključena u završnu fazu puberteta. Vraća se progresivni smjer razvoja. Učestalost glavnog ritma EEG-a ponovo se povećava i stječe vrijednosti u blizini tipa odraslih.

Karakteristike EEG-a prilikom starenja.U procesu starenja javljaju se značajne promjene u prirodi električne aktivnosti mozga. Utvrđeno je da je nakon 60 godina usporavanje učestalosti glavnih ritmova EEG-a, prije svega u asortimanu Alpha ritma. U ljudima u dobi od 17-19 godina i 40-59 godina, frekvencija alfa ritma je ista i iznosi oko 10 Hz. Do 90. smanjuje se na 8,6 Hz. Usporavanje frekvencije alfa ritma naziva se najstabilnijim "eeg-simptomom" starenja mozga (Frolkis, 1991). Uz ovo, usporava se spor aktivnost (Delta i Theta ritmovi), a broj Theta valova više kod osoba s rizikom razvoja vaskularne psihologije.

Uz ove ljude stariji od 100 godina - dugih jetre, sa zadovoljavajućim zdravljem i sačuvanim mentalnim funkcijama - dominantni ritam u okcipitalnom području nalazi se u roku od 8 - 12 Hz.

Dinamika regionalne sazrijevanja.Do sada, razgovarajući o starosnoj dinamici EEG-a, nismo posebno analizirali problem regionalnih razlika, I.E. Razlike koje postoje između EEG pokazatelja različitih zonanskih zona na istoj hemisferi. U međuvremenu, takve razlike postoje, a moguće je razlikovati određeni niz zrenja pojedinih područja kore u pokazateljima EEG.

O tome, na primjer, podaci američkih fiziologa Hudspety-a i Pribrake, koji su pronašli putanju sazrijevanja (od 1 do 21 godine) frekvencijskog spektra EEG-a različitih dijelova ljudskog mozga. U pogledu EEG-a, dodijelili su nekoliko faza zrenja. Na primjer, prvi pokriva razdoblje od 1 godine do 6 godina, karakterizira brzi i sinkroni tempo zrenja svih zona zona. Druga faza traje od 6 do 10,5 godina, a vrhunac zrenja postiže se u stražnjim dijelovima korteksa od 7,5 godina, nakon čega su ubrzane čelo kore, koje su povezane s primjenom proizvoljne regulacije i kontrole ponašanja .

Nakon 10,5 godina, sinhronizam sazrijevanja je prekinut, a 4 neovisne putanje sazrijevanja su istaknute. Prema pokazateljima EEG-a, središnje regije kore mozga nalaze se natogenetno najprivlašnju zona, a lijeva frontalna, naprotiv, sazreva kasnije, sa zrenjem vodećih uloga prednjih dijelova Lijeva hemisfera u organizaciji procesa obrade informacija (Hudspeth, Pribram, 1992.) povezan je sa svojim sazrevanjem. Restorirativno kasnije datumi zrenja lijeve frontalne zone Cortex-a također su primijećeni i u radu D. A. Farber sa zaposlenima.

Promjene starosti u bioelektričnoj aktivnosti mozga pokrivaju značajan period ontogeneze od rođenja u mlade. Na osnovu mnogih zapažanja, znakovi se dodjeljuju za koji može prosuditi zrelost bioelektrične aktivnosti mozga. Tu spadaju: 1) karakteristike frekvencijskog amplitudnog spektra EEG-a; 2) prisustvo održive ritmičke aktivnosti; 3) prosječna učestalost dominantnih talasa; 4) EEG karakteristike u različitim područjima mozga; 5) karakteristike generaliziranog i lokalnog uzrokovane aktivnosti mozga; 6) Karakteristike prostorne i vremenske organizacije biopotencijala mozga.

Najčešće proučavajuće starosne dob mijenja se u frekvencijskom spektrama EEG-a u različitim područjima mozga kore. Za novorođenčad, nehidramička aktivnost sa amplitudom od oko 20 karakteristična je μVi frekvencija 1-6. Hz.Prvi znakovi ritmičke uređenosti pojavljuju se u središnjim zonama od trećeg mjeseca života. Tokom prve godine života opaženi su rast frekvencije i stabilizacija glavnog ritma EEG djeteta. Trend ka povećanju dominantne frekvencije sačuvan je i na daljnjim fazama razvoja. Za 3 godine ovo je već ritam sa frekvencijom od 7-8 Hz,do 6 godina - 9-10 Hzitd. . U jednom trenutku vjerovalo se da svaki frekvencijski pojas EEG dominira u ontogenezi uzastopno jedan za drugim. Prema ovoj logici u formiranju bioelektrične aktivnosti mozga, razlikovalo se 4 perioda: 1. razdoblje (do 18 mjeseci) - dominacija delta aktivnosti, uglavnom u centralno potamnjuje; 2. razdoblje (1,5 godine - 5 godina) - dominacija aktivnosti Teta; 3. period (6-10 godina) - dominacija alfa aktivnosti (labil-

faza); Četvrti period (nakon 10 godina života) - dominacija alfa aktivnosti (stabilna faza). U posljednja dva perioda maksimalna aktivnost pada na okcipitalna područja. Na osnovu toga predloženo je da razmatra odnos alfa i Theta aktivnosti kao pokazatelj (indeks) zrelosti mozga.

Međutim, problem odnosa TETA i alfa ritmova u ontogenezi je predmet rasprave. Prema jednoj ideja, teta-ritam se smatra funkcionalnim prekursom alfa ritma, a time priznaje da je u EEG-u male djece alfa ritmu zapravo odsutan. Istraživači koji se pridržavaju takvog položaja smatraju neprihvatljivim za razmatranje ritmičke aktivnosti dominantnog alfa ritma u EEG djeci kao alfa ritmu; Štapovi pogleda drugih, ritmičke aktivnosti beba u rasponu od 6-8 Hzprema njegovim funkcionalnim svojstvima je analog alfa ritma.

Posljednjih godina utvrđeno je da je alfa asortiman neujednačen, a u njemu, ovisno o frekvenciji, može dodijeliti brojne podkomponente koji imaju, očigledno, različitog funkcionalnog značaja. Suštinski argument u korist puštanja uskih podpotreba alfa je ontogenetska dinamika njihove sazrijevanja. Tri potpopušavanja uključuju: alfa-1 - 7,7-8,9 Hz; Alpha-2 - 9.3-10.5 Hz; Alpha-3 - 10,9-12,5 Hz. Alpha-1 dominira od 4 do 8, nakon 10 godina - Alpha-2, a u 16-17 godina u spektru prevladava alfa-3.

Studije starosne dinamike EEG-a provode se u stanju odmora, u drugim funkcionalnim državama (soja, aktivna budnost itd.), Kao i pod djelovanjem različitih poticaja (vizualno, slušni, taktilni).

Studija osjetilnih mozga za mozak na poticaje različitih modaliteta, I.E. VI, pokazuje da se lokalni odgovori mozga u projekcijskim zonama korteksa bilježe od rođenja djeteta. Međutim, njihova konfiguracija i parametri govore o različitim stupnjevima dospijeća i nedosljednosti kod odraslih u različitim modalitetima. Na primjer, u projekcijskoj zoni funkcionalno značajnije i morfološki sazljuje po rođenju matosenzornog analizatora VP, sadrže iste komponente kao i kod odraslih, a njihovi parametri dostižu dospijeću u prvim tjednima života. Istovremeno, znatno manje zreli u novorođenčadi i bebi vizualnim i slušnim VP.

Vizualna ve od novorođenčadi je pozitivno-negativna oscilacija zabilježena u projektivnom okcipitalnom području. Najznačajnije promjene konfiguracije i parametri takvih EPS-a javljaju se u prve dvije godine života. U tom periodu VP u izbijanje pretvorena je iz pozitivne negativne oscilacije sa latencijom 150-190 gospođa.u višekomponentnom odgovoru koji se općenito održava u daljnjoj ontogenezi. Konačna stabilizacija komponentnog komponenta takvog VP-a

javlja se do 5-6 godina, kada su glavni parametri svih komponenti vizualnog VI u bljeskali u istim granicama kao i kod odraslih. Dobna dinamika VP-a za prostorno strukturirane poticaje (šahovski polja, rešetke) razlikuje se od odgovora na bljeskalicu. Konačni dizajn komponentnog komponentnog sastava ovih VP iznosi do 11-12 godina.

Endogene ili "kognitivne", PP komponente, koje odražavaju pružanje složenijih strana kognitivnih aktivnosti, mogu se registrirati kod djece svih dobnih skupina, počevši od dojenčad, ali u svakoj dobi imaju svoje specifičnosti. Najsistemnije činjenice dobivene su u proučavanju promjena u odnosu na starosne promjene u R3 komponenti u situacijama koje donose odluke. Utvrđeno je da se u starosnoj dobi od 5-6 godina do odrasloj dobi smanjio se latentni period i smanjenje amplitude ove komponente. Kao što je pretpostavljeno, kontinuirana priroda promjena u ovim parametrima nastaje zbog činjenice da u svim dobima postoje opći generatori električne aktivnosti.

Dakle, studija ontogeneze EP otvara mogućnosti za proučavanje prirode promjena i kontinuiteta vezanih uzrasta u radu mehanizama mozga percepcijske aktivnosti.

Ontogenetska stabilnost parametara EEG i VP

Varijabilnost bioelektrične aktivnosti mozga, kao i druge pojedinačne osobine, ima dvije komponente: intraindoor i miješane i megrididijalne. Indine - percepcionarljivost karakterizira reprodužljivost (ponovnu pouzdanost) EEG parametre i VP u opetovanim studijama. U skladu sa postojanom uvjetima, obnovljivost EEG i VI u odraslih je prilično velika. Kod djece, obnovljivost istih parametara u nastavku, I.E. Odlikuju ih mnogo veća intra-percepcionalna varijabilnost EEG i VP.

Pojedinačne razlike između ispitanika za odrasle (mix enzibilna varijabilnost) odražavaju rad stabilnih nervnih formacija i u velikoj mjeri su određeni faktorima genotipa. Kod djece, Mezhindividualnu varijabilnost ne podnose ne samo individualnim razlikama u radu već uspostavljenih nervnih formacija, već i pojedinim razlikama u ogradama centralnog nervnog sistema. Stoga su djeca usko povezana sa konceptom ontogenetske stabilnosti. Ovaj koncept podrazumijeva ne nedostatak promjena u apsolutnim vrijednostima sazrijevanja, već relativno postojanost tempom starosne transformacije. Moguće je procijeniti stupanj ontogenetske stabilnosti jednog ili drugog pokazatelja samo u uzdužnim studijama, tokom kojeg se isti pokazatelji uspoređuju na istoj djeci u različitim fazama ontogeneze. Dokazi o ontogenetskoj stabilnosti

znak znaka može poslužiti kao postojanost ranga, što zapošljava dijete u grupi sa ponovljenim anketama. Procijeniti ontogenetska stabilnost, često se koristi koeficijent rang korelacije duha, po mogućnosti sa amandmanskom dob. Njegova vrijednost kaže da ne o uključenosti apsolutnih vrijednosti znaka jedne ili druge, već o očuvanju testa njegovog ranga u grupi.

Dakle, pojedine razlike u parametrima EEG-a i PP djece i adolescenata u odnosu na pojedinačne razlike odraslih imaju, relativno govoreći, "dvostruku" prirodu. Oni odražavaju, prvo, pojedinačno stabilne karakteristike rada nervnih formacija i, drugo, razlika u tempom sazrijevanja cerebralnih supstrata i psiho-fizioloških funkcija.

Eksperimentalni podaci koji ukazuju na stabilnost ontogenetskih eeg, malo. Međutim, neke informacije o tome mogu se dobiti iz rada na studiju EEG-a vezanih za dobi. U dobro poznatom radu Lindsley [Cyt. Na: 33] Djeca su proučavana od 3 mjeseca do 16 godina, a EEG od svakog djeteta bio je tražen tri godine. Iako se stabilnost pojedinih karakteristika nije posebno procijenila, analiza podataka omogućava zaključak da je uprkos prirodnim dobnim promjenama, rangiranje predmeta približno očuvano.

Pokazano je da su neke karakteristike EEG-a otporne na duge vremenske periode, uprkos procesu zrenja EEG-a. Na istoj grupi djece (13 ljudi) dva puta, s intervalom od 8 godina, EEG je zabilježio i njegove promjene u približnim i uslovnim refleksnim reakcijama u obliku alfa ritma. Tokom prve registracije, prosječna starost predmeta u grupi bila je 8,5 godina; Tokom sekunde - 16,5 godina, koeficijenti za korelaciju rejtinga za ukupne energije bili su: u barovima Delta i Teta-ritmova - 0,59 i 0,56; U benda alfa ritma -0,36, u beta ritmu benda -0,78. Slične korelacije frekvencija nisu bile niže niže, otkrivena je najveća stabilnost za frekvenciju alfa ritma (R \u003d 0,84).

U drugoj grupi djece, procjena ontogenetske stabilnosti istih pokazatelja pozadine EEG izvedena je s pauze od 6 godina - u 15 i 21 godina. U ovom slučaju, ukupne energije sporih ritmova (Delta i Tata-) i alfa ritma (koeficijenti korelacije za sve su oko 0,6) bili su najstabilniji. Po frekvenciji, maksimalna stabilnost još jednom je pokazala alfa ritma (i \u003d 0,47).

Dakle, sudeći po koeficijentima korelacije ranga između dva serija podataka (1. i 2. istraživanja) dobivenih u ovim studijama, može se reći da su takvi parametri poput frekvencije alfa ritma, ukupne ritmove Delta i Teta drugih pokazatelja, EEG su individualno stabilni.

Mezhindividualna i unutarnskualna varijabilnost VP u ontogenezi proučavaju se relativno malo. Međutim, jedna činjenica nema sumnje: s godinama, varijabilnost ovih reakcija se smanjuje

sIA i povećanje pojedinačne specifičnosti konfiguracije i parametara VP. Dostupne procjene rezidentne pouzdanosti amplituda i latentnih razdoblja vizuelnog EP-a, endogene komponente P3, kao i potencijali mozga povezanog s pokretom, općenito su naznačeni o relativno niskom reprodukciji tih reakcija kod djece u poređenju sa odraslima. Odgovarajući koeficijenti korelacije variraju u širokom rasponu, ali ne dižu se iznad 0,5-0,6. Ova okolnost značajno povećava grešku mjerenja, koja zauzvrat može utjecati na rezultate genetski statističke analize; Kao što je već napomenuto, pogreška mjerenja uključena je u procjenu pojedinačnog okruženja. Ipak, upotreba određenih statističkih tehnika omogućava u takvim slučajevima da uvode potrebne izmjene i poboljšaju pouzdanost rezultata.

2.1.3. Topografsko mapiranje električne aktivnosti mozga

2.1.4. CT skener

2.1.5. Neuronska aktivnost

2.1.6. Metode uticaja na mozak

2.2. Električna aktivnost kože

2.3. Kardiovaskularni pokazatelji performansi

2.4. Glumci mišićnog sistema

2.5. Glumci respiratornog sistema (pneumografija)

2.6. Reakcije očiju

2.7. Poligraf

2.8. Izbor tehnika i pokazatelja

Zaključak

Preporučena literatura

SecticII. Psihofiziologija funkcionalnih država i emocija poglavlja. 3. Psihofiziologija funkcionalnih država

3.1. Problemi za određivanje funkcionalnih država

3.1.1. Različiti pristupi definiciji FS-a

3.1.2. Neurofiziološki mehanizmi regulacije buđenja

Glavne razlike u efektima efekata mozga i talamusa

3.1.3. Metode za dijagnosticiranje funkcionalnih država

Efekti djelovanja simpatičkih i parasimpatičkih sistema

3.2. Psihophysiology Sleep

3.2.1. Fiziološke karakteristike spavanja

3.2.2. Teorija spavanja

3.3. Psihofiziološki stres

3.3.1. Uslovi pojavljivanja stresa

3.3.2. Uobičajeni sindrom prilagodbe

3.4. Bol i njegovi fiziološki mehanizmi

3.5. Povratne informacije u regulaciji funkcionalnih stanja

3.5.1. Vrste umjetne povratne informacije u psihofiziologiji

3.5.2. Vrijednost povratnih informacija u organizaciji ponašanja

Poglavlje 4. Psihofiziologija emocionalne i mustralne sfere

4.1. Potrebe psihofiziologije

4.1.1. Definicija i klasifikacija potreba

4.1.2. Psihofiziološki mehanizmi za pojavu potreba

4.2. Motivacija kao faktor u ponašanju

4.3. Psihofiziologija Emocije

4.3.1. Morfofunkcionalne podloge Emocije

4.3.2. Emocionalne teorije

4.3.3. Metode proučavanja i dijagnosticiranja emocija

Preporučena literatura

Sectictiiii. Psihofiziologija kognitivne sfere poglavlje 5. Psihofiziologija percepcije

5.1. Informacije o kodiranju u nervnom sistemu

5.2. Neuralni modeli percepcije

5.3. Električna radna istraživanja percepcije

5.4. Topografski aspekti percepcije

Razlike između hemisfera sa vizuelnom percepcijom (L.Ileushina i dr., 1982)

Poglavlje 6. Psihofiziologija

6.1. Približna reakcija

6.2. Neurofiziološki mehanizmi pažnje

6.3. Metode proučavanja i dijagnosticiranja pažnje

Poglavlje 7. Psihofiziologija memorije

7.1. Klasifikacija vrsta memorijskih memorija

7.1.1. Osnovne vrste memorije i učenje

7.1.2. Specifične vrste memorije

7.1.3. Privremena organizacija memorije

7.1.4. Mehanizmi otpreme

7.2. Teorije fiziološke memorije

7.3. Biohemijske memorije studije

Poglavlje 8. Psihofiziologija govornih procesa

8.1. Sneven Oblici komunikacije

8.2. Govorni signali

8.3. Periferni govorni sistemi

8.4. Govor mozga

8.5. Govor i hipotežnjaka asimetrija

8.6. Razvoj govora i specijalizacije hemisfera u ontogenezi

8.7. Elektrofiziološke korelacije govornih procesa

Poglavlje 9. Psihofiziologija nezavisnih aktivnosti

9.1. Elektrofiziološki korelati razmišljanja

9.1.1. Neuralni korelatori misleći

9.1.2. Električne ravne korelacije razmišljanja o razmišljanju

9.2. Psihofiziološki aspekti donošenja odluka

9.3. Psihophysiološki pristup intelektu

Poglavlje 10. Svijest kao psihofiziološki fenomen

10.1. Psihophysiološki pristup određivanju svijesti

10.2. Fiziološki uslovi za svijest o iritantima

10.3. Mozak centri i svijest

10.4. Promijenjene stanja svijesti

10.5. Informativni pristup problemu svijesti

Poglavlje 11. Motorna aktivnost psihofiziologija

11.1. Struktura mišićnog sistema

11.2. Klasifikacija pokreta

11.3. Funkcionalna organizacija slučajnog pokreta

11.4. Elektrofiziološke korelate za pokretanje

11.5. Kompleks moždanih potencijala u vezi sa pokretima

11.6. Neuronska aktivnost

Preporučena literatura

Sekcija. Age psihofiziologija Poglavlje 12. Osnovni pojmovi, podnesci i problemi

12.1. Opći koncept sazrijevanja

12.1.1. Kriteriji zrenja

12.1.2. Starosna norma

12.1.3. Problem periodizacije razvoja

12.1.4. Kontinuitet procesa zrenja

12.2. Plastičnost i osjetljivost centralnog nervnog sistema u ontogenezi

12.2.1. Efekti obogaćivanja i iscrpljenosti srednjeg

12.2.2. Kritični i osjetljivi periodi razvoja

Poglavlje13. Osnovne metode i upute za istraživanje

13.1. Procjena efekata starosti

13.2. Elektrofiziološke metode proučavanja dinamike mentalnog razvoja

13.2.1. Promjene u elektroencefalogramu u ontogenezi

13.2.2. Promjene starosti uzrokovane potencijalima

13.3. Reakcije očiju kao metoda proučavanja kognitivnih aktivnosti u ranoj ontogenezi

13.4. Glavne vrste empirijskih istraživanja u starosnoj psihofiziologiji

Poglavlje 14. Sazrijevanje mozga i mentalnog razvoja

14.1. Zrenje nervnog sistema u embriogenezi

14.2. Sazrijevanje glavnih blokova mozga u postnatalnoj ontogenezi

14.2.1. Evolucijski pristup analizi zrenja mozga

14.2.2. Kortikolizacija funkcija u ontogenezi

14.2.3. Lateralizacija funkcija u ontogenezi

14.3. Sazrijevanje mozga kao uvjet mentalnog razvoja

Poglavlje 15. Starenje tijela i mentalne involucije

15.1. Biološka dob i starenje

15.2. Promjena tijela prilikom starenja

15.3. Teorija starenja

15.4. Vitukte

Preporučena literatura

Citirana literatura

Sadržaj

13.2. Elektrofiziološke metode proučavanja dinamike mentalnog razvoja

U starosnoj psihofiziologiji koriste se gotovo sve one metode koje se koriste prilikom rada sa kontingentnim objektima za odrasle (vidi poglavlje 2). Međutim, u primjeni tradicionalnih metoda postoje starosne specifičnosti, što je određeno niz okolnosti. Prvo, pokazatelji dobiveni korištenjem ovih metoda imaju velike razlike u dobima. Na primjer, elektroencefalogram i, respektivno, dobiven uz njegovu pomoć, pokazatelji se značajno mijenjaju tokom ontogeneze. Drugo, ove promjene (u njihovom visokokvalitetnom i kvantitativnom pogledu) mogu djelovati paralelno i kao predmet istraživanja, te kao metoda procjene dinamike zrenja mozga, i kao alat / sredstvo za proučavanje pojave i funkcioniranje fizioloških uslova mentalnog razvoja. Štaviše, ovo je najvažnije interesovanje za starosnu psihofiziologiju.

Sva tri aspekta studije EEG-a u ontogenezi su svakako prilagođena jedna drugoj i dopunjuju se, ali oni su smisleni, razlikuju se vrlo značajno, pa se mogu smatrati odvojeno odvojeno jedna od druge. Iz tog razloga, i specifična naučna istraživanja, a u praksi se naglasak često vrši na jednom ili dva aspekta. Međutim, uprkos činjenici da je za dob psiho-fiziologiju, treći aspekt je najveća vrijednost, tj. Kako se EEG pokazatelji mogu koristiti za procjenu fizioloških preduvjeta i / ili mentalnih uvjeta, dubinu studija i razumijevanje ovog problema ovisi o stupnju zarade prva dva aspekta studije EEG-a.

13.2.1. Promjene u elektroencefalogramu u ontogenezi

Uz ove ljude stariji od 100 godina - dugih jetre, sa zadovoljavajućim zdravljem i sačuvanim mentalnim funkcijama - dominantni ritam u okcipitalnom području nalazi se u roku od 8 - 12 Hz.

Kvantitativna procjena dinamike zrenja po pokazateljima

EEG.Pokušaji kvantifikacije parametara EEG-a više puta su poduzeti kako bi se identificirali matematički izraz obrazaca njihovih ontogenetskih govornika. Korištene su različite mogućnosti regresijske analize (linearne, nelinearne i višestruke regresije), koje su korištene za procjenu starosne dinamike spektra gustoće moći pojedinačnih spektralnih raspona (iz Delta do Beta) (na primjer, Gasser i al ., 1988). Dobiveni rezultati uglavnom sugeriraju da su promjene u relativnom i apsolutnoj moći spektra i ozbiljnost pojedinih ritmova EEG-a u ontogenezi nelinearni. Naja odgovarajući opis eksperimentalnih podataka dobiva se pomoću drugog petog petog polinoma u regresijskoj analizi.

Upotreba višedimenzionalnog skaliranja je obećava. Na primjer, u jednoj od nedavnih studija postignut je pokušaj poboljšanja metode kvantifikacije EEG-a povezanih sa dobi u rasponu od 0,7 do 78 godina. Višedimenzionalna skalizacija spektralnih podataka sa 40 bodova korteksa omogućila je otkrivanje prisustva posebnog "starosne faktora", koji se pokazalo da je povezano sa hronološkim dob nelinearno. Kao rezultat analize promjena u vezi s godinama, spektralni sastav EEG predložio je razmjeru zrenja električne aktivnosti mozga, utvrđeno na temelju logaritama starosne omjere predviđene prema EEG-u i hronološkom dobu (Wackerman, Matousek, 1998).

Općenito, procjena nivoa zrelosti kore i drugih mozga koje koriste EEG metodu ima vrlo važan klinički dijagnostički aspekt, a uloga vizualne analize pojedinih EEG evidencija još uvijek igra posebno nezamjenjivu statističku metodu. Da bi se standardizirala i objedinjena EEG procjena, djeca razvila posebnu metodu EEG analize na temelju strukturiranja stručnosti u području vizuelnog analize (Machinskaya i sur., 1995).

Na slici 13.2 prikazuje opći dijagram koji to odražava glavne komponente. Kreiran na osnovu strukturne organizacije znanja stručnih stručnjaka Ova šema opisa EEG-a

da se koristi za pojedinačnu dijagnozu stanja CNS-a djece, kao i u istraživačke svrhe u određivanju karakterističnih karakteristika EEG-a različitih grupa predmeta.

Starosna karakteristika prostorne organizacije EEG.Te se karakteristike saznaju manje od dobne dinamike pojedinačnih EEG ritmova. U međuvremenu, važnost studija prostorne organizacije Biotokov vrlo je velika iz sljedećih razloga.

Nazad u 70-ima, izvanredan domaći fiziolog MN Divanov formuliran je odredbom na visokom nivou sinhronizacije (i koherentnosti) oscilacija biopotencijala mozga kao povoljnog izgleda funkcionalnog odnosa između struktura mozga, koji direktno sudjeluju u sistemskoj Interakcija. Proučavanje osobnih sinkronizacije biopotencijala mozga korex u različitim aktivnostima u odraslima pokazalo se da se stepen udaljene sinkronizacije biopotencijala različitih vrsta korteksa u uvjetima aktivnosti povećava, već selektivno. Sinhronizacija biopotencijala područja zarki se povećava, koja formiraju funkcionalne udruženja uključene u osiguravanje određenih aktivnosti.

Shodno tome, studija udaljenih pokazatelja sinhronizacije koji odražavaju starosne karakteristike međugradske interakcije u ontogenezi mogu dati novim osnovama za razumijevanje sistemskih mehanizama funkcije mozga, što nesumnjivo igraju veliku ulogu u mentalnom razvoju u svakoj fazi ontogeneze.

Kvantifikacija prostorne sinkronizacije, I.E. Stupanj slučajnosti dinamike biotoka mozga, zabilježen u različitim zonama kore (snimljeno u paučno), omogućava prosuđivanje kako se provodi interakcija između ovih zona. Studija prostorne sinhronizacije (i koherentnosti) biopotencijala mozga u novorođenčadi i beba pokazala su da je nivo međusobnoj interakciji u ovoj dobi vrlo nizak. Pretpostavlja se da mehanizam koji osigurava prostornu organizaciju biopotencijalnog polja kod djece rane starosti još uvijek nije razvijen i postepeno se formira kao zrelost mozga (šampiranje sa et al., 1979). Iz ovoga slijedi da su mogućnosti sistemske kombinacije koreksa mozga u ranoj dobi relativno male i postepeno povećavaju kako se dogovore.

Trenutno se stepen interzalnog sinkronizma biopotencijala procjenjuje izračunavanjem funkcija koherentnosti biopotencijala odgovarajućih koretskih zona, a procjena se u pravilu provodi za svaku rasponu frekvencije odvojeno. Na primjer, kod djece od 5 godina, koherentnost se izračunava u Theta Strip, jer je Ritam Theta u ovom dojnom ritam EEG-a. U školskom uzrastu i starije, koherentnost se izračunava u alfa ritmu traku u cjelini ili odvojeno za svaku njegove komponente. Kako se generira međuzonalna interakcija, opće pravilo daljine počinje se jasno manifestirati: nivo koherentnosti relativno je visok između bliskih točaka korteksa i smanjuje se s povećanjem udaljenosti između zona.

Međutim, postoje neke funkcije na ovoj općoj pozadini. Prosječna razina koherentnosti s povećanjem starosti, ali neravnomjerno. Nelinearna priroda ovih promjena ilustrira sljedeće podatke: u prednjim dijelovima korteksa, nivo koherentnosti povećava se od 6 do 9-10 godina, tada je opadalo u 12-14 godina (za vrijeme puberteta) i ponovo povećanjem od 16 do 17 godina (Alferova, Farber, 1990.). Navedene su, međutim, navedene sve karakteristike formiranja međusobno interakcije u ontogenezu nisu iscrpljene.

Studija udaljene sinhronizacije i funkcija koherentnosti u ontogenezi ima mnogo problema, jedan od njih je da sinhronizacija mozga (i nivo koherentnosti) ne ovisi samo u dobi, već i iz niza drugih faktora: 1) funkcionalno stanje subjekta; 2) priroda obavljenog rada; 3) pojedinačne karakteristike himetalne asimetrije (profil bočne organizacije) djeteta i odraslih. Studije u ovom pravcu su malo, i sve dok nema jasne slike, opisujući dinamiku u vezi s godinama u formiranju daleke sinhronizacije i intercentrijskih međusobnih efekata kore velikih hemisfera u procesu određene aktivnosti. Međutim, dostupni su dostupni podaci da se tvrde da su sistemski mehanizmi interakcije Intelccentralne interakcije potrebni za osiguravanje bilo koje mentalne aktivnosti u ontogenezi dugog puta formiranja. Njegova opća linija leži u prelasku iz relativno nisko državnih regionalnih manifestacija aktivnosti, koja je, zbog nezrelosti vođenja mozga, karakteristična za djecu u dobi od 7 do 8 godina, do usporednog stepena sinhronizacije i specifične (ovisno o tome) Priroda zadatka) koherentnosti u namjernoj interakciji zona Velike kortične hemisfere u mladenački doba.

Prilikom proučavanja neurofizioloških procesa

koriste se sljedeće metode:

Način uslovnog refleksa,

Način registracije aktivnosti formiranja mozga (EEG),

prouzrokovao potencijal: optički i elektrofiziološki

metode za registraciju višeelektralne aktivnosti neuronskih grupa.

Proučavanje mozga koje pružaju mozak koji pružaju

ponašanje mentalnih procesa koji koriste

električna tehnologija.

Neurohemijske metode koje omogućuju određivanje

promjene brzine formiranja i broju neurogona,

ulaze u krv.

1. Način utjecaja elektroda,

2. Metoda splitskog mozga,

3. Način promatranja ljudi sa

organske lezije CNS-a,

4. Ispitivanje,

5. Promatranje.

Trenutno koristi metodu studije

aktivnosti funkcionalnih sistema, koje osiguravaju

sistemski pristup u učenju GNI-ja. Dakle, sadržaj

VND - proučavanje kongresne i refleksne aktivnosti

u interakciji + i - uslovne reflekse jedni od drugih

Od određivanja uslova ovoga

interakcija se odvija iz normalnog

do patološkog stanja funkcija nervnog sistema:

ravnoteža je poremećen između nervoznih procesa, a zatim

krši sposobnost adekvatno reakcije na udar

napravili srednje ili interne procese koji izazivaju

omjer psihe i ponašanja.

Starosna karakteristika EEG-a.

Električna fetalna mozga aktivnost

pojavljuje se u dobi od 2 mjeseca, to je nisko-amplituda,

ima povremenog, nepravilnog karaktera.

Postoji međurezobna skupština EEG.

Eeg novorođenče je isti

aritmičke oscilacije, postoji reakcija

aktivacija na dovoljno snažnu iritaciju - zvuk, svjetlost.

Karakterizira se eeg dece dojke i mlazenca

prisutnost ritmova, gamma ritmova.

Amplituda talasa doseže 80MKV.

Na EEG djecu predškolske dobi prevladavaju

dvije vrste valova: alfa i f-ritam, zadnje je registrirano

u obliku grupa visokog amplitude oscilacija.

EEG školarci od 7 do 12 godina. Stabilizacija i teret

glavni ritam EEG-a, stabilnost alfa ritma.

Do 16-18 godina EEG djece identično, EEG №31.to mozak i most: struktura, funkcije, starosne karakteristike.

Dugub mozak je neposredan nastavak kičmene moždine. Donja granica njegove granice smatra se mjesto porijekla površina 1. racionarnog kičmenog živca ili prelaska piramide, gornja granica je stražnji rub mosta. Dužina duguljastih mozga iznosi oko 25 mm, oblik se približava skraćenom konusu, bazi prema gore. Dulgog mozga izgrađen je od bijele i sive materije. Supstanca duguljastih mozga predstavljaju jezgre IX, X, XI, XII pari kranijalnih živaca, maslina, retikularnih centara i cirkulacije krvi. Bijela supstanca formira nervna vlakna koja čine odgovarajuće provodljive staze. Mišićni provodni putevi (silazno) nalaze se u prednjim odjelima duguljastih mozga, osjetljivi (uzlazno) su milost. Retikularna formacija je kombinacija ćelija, celijskih klastera i nervnih vlakana koji čine mrežu koja se nalazi u mozgu mozga (dućan mozak, most i srednji mozak). Retikularna formacija povezana je sa svim osjetilima, motorom i osjetljivim područjima velikog mozga, talamusa i hipotalamusa, kičmenom možom. On reguliše nivo uzbuđenja i tona raznih dijelova nervnog sistema, uključujući koru velike hemisfere mozga, uključen je u regulaciju nivoa svijesti, emocija, spavanja i budnosti, vegetativne funkcije, ciljane pokrete. Najviše Dulgog mozak nalazi se na mostu, a cerebellum se nalazi za časopis. Most (Varoliev Bridge) ima oblik ležećeg prekrivenog valjka, sa bočne strane na kojoj se na lijevoj strani odlaze srednje cerebelarne noge. Stražnja površina mosta, prekrivena cerebelumom, uključena je u formiranje dijamantskog pahulja. Na stražnjem dijelu mosta (guma) nalazi se retikularna formacija, gdje se pojave kerneli V, VI, vii, viii parovi kranijalnih živaca, proslijedite rastuće staze za prelazeći mostovi. Prednji dio mosta sastoji se od nervoznih vlakana koji formiraju provodljive staze, među kojima su jezgra sive materije. Vodeće staze prednjeg dijela mosta veže koru velike hemisfere kičmenom moždom, sa jezgrom motornim živcima i jezgrama. Mozak i most vrše se najvažnijim funkcijama. Osjetljive jezgre kranijalnih živaca, smještene u ovim mozgama, ulaze u nervne impulse iz kože glave, sluznice usta i šupljine nosa, ždrijela i larinksa, iz probavnih i disalnih organa iz Organ vida i organa saslušanja, od vestibularnih aparata, srca i krvnih žila. Prema Axon ćelijama motornih i vegetativnih (parasimpatičkih) jezgra duguljastog mozga i mosta, impulsi ne slijede ne samo na skeletne mišiće glave (žvakaći, oponašaju, jeziku i žvakaću), ali i glatkim mišićima probave Organi, disanje i kardiovaskularni sustav, sa sline i drugim brojnim žlijezdama. Mnogi refleksni akti izvode se kroz jezgra duguljastih mozga, uključujući zaštitni (kašalj, treperenje, suze, kihanje). Nervni centri (kerneli) duguljastih mozga uključeni su u refleksni akti za gutanje gutanja, sekretornu funkciju probavnih žlijezda. Vestibularne (prevladavajuće) jezgre, u kojima se odvija početak predenog-kičmene staze, izvedite složene teoreflex akcije preraspodjele skeletnog mišićnog tona, ravnoteže, pružaju "stojeći položaj". Ovi refleksi su nazivali instalacijske reflekse. Najvažnije respiratorni i plovile (kardiovaskularni) centri koji se nalaze u duguljastim mozgu uključeni su u regulaciju respiratorne funkcije (ventilacija pluća), srce i posude. Oštećenja ovih centara dovodi do smrti. Razlike duguljastih mozga mogu pridržavati respiratornih poremećaja, srčana aktivnost, ton krvnih sudova, poremećaji gutanja - mozak može biti u potpunosti razvijen i sazrijevanje u funkcionalnosti. Njegova masa zajedno s mostom u novorođenčetu iznosi 8 g, što je 2℅ mase mozga. Nervne ćelije novorođenčeta imaju duge procese, njihova citoplazma sadrži tigrasti supstancu. Stajalište se snažno očituje sa 3-4 godine i povećava se do perioda puberteta. Za jednu i pol godine djetetovog života, broj ćelija lutajući nervnog centra i ćelija duguljastih mozga dobro su diferencirani. Dužina procesa neurona se značajno povećava. Do 7 godina života, lutajući živčani jezgro formira se i u odrasloj osobi.
Most u novorođenčetu nalazi se veći u odnosu na svoj položaj u odrasloj osobi, a do 5 godina nalazi se na istom nivou kao i kod odrasle osobe. Razvoj mosta povezan je sa formiranjem nogu cerebeluma i uspostavljanju cerebellum veza sa drugim odjelima centralnog nervnog sistema. Unutrašnja struktura mosta u djetetu nema karakteristične karakteristike u usporedbi sa strukturom u odrasloj osobi. Formira se jezgra živaca raspoređenih u njemu za rodno razdoblje.