Märksõnad

Laste / teismelised / Vanuse arendamine Aju / EEG / NORTH / ADECATION / LASTE / LASTE / ADOLESS VÄLJAKUTSED / Aju arendamine / EEG / Põhja / kohandamine

annotatsioon teaduslik artikkel meditsiinitehnoloogia, teadusliku töö autor - Sorok S.I., Rozhkov Vladimir Pavlovich, Bekshaev S.S.

EESTi komponentide (lainete) interaktsiooni (lainete) interaktsiooni struktuuri hindamise kasutamine, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujundamise dünaamika ja vanusega seotud muutuste kujundamise struktuuri kujundamise dünaamika ja omadusi iseloomustava EEG peamiste sageduste komponentide vahel Kesknärvisüsteemi arengust lastel ja noorukitel, kes elavad Vene Föderatsiooni põhjaosas asuvatel noorukitel, uuriti. On kindlaks tehtud, et EEG-komponentide koostoime statistiline struktuur läbib olulist ümberkorraldamist vanusega ja omab oma topograafilisi ja soolisi erinevusi. Ajavahemikul 7 kuni 18-aastased, tõenäosus interaktsiooni lainete kõik vahemikud rütmi rütmi rütmi lained delta-vahemikud koos samaaegselt suureneb koostoime betai lained alfa2-ansamblid on vähendatud. Analüüsitud EEG-indikaatorite dünaamika suurim aste on avaldunud ajukoore pimedas, ajalises ja kukiribas. Analüüsitud EEG parameetrite suurimad seksuaalsed erinevused tulevad avaldamiseks. Aasta vanuses 16-17 on alfa2-beeta1-bändiga moodustatud lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne südamik, mis toetab EEG struktuuri struktuuri, samas kui Alpha2-alfa1-dia-puzzle poisid. EEG-i ümberehitamise vanuse tõsidus kajastab erinevate aju struktuuride elektritootmise järkjärgulist moodustumist ja omab üksikuid omadusi nii geneetiliste ja väliste tegurite tõttu. Põhirütmide dünaamiliste suhete dünaamiliste suhete kujundamise kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või aeglase arenguga lapsi.

Sarnased teemad teaduslik töö meditsiinitehnoloogiale, teadusliku töö autor - Sorok S.I., Rozhkov Vladimir Pavlovich, Bekshaev S.S.

Bioelektriline aktiivsus aju laste-Põhjamaade 9-10 aastat erinevate kestusega päevavalguse
2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A.V., Bagresova T. V.
Seksuaalne erinevused spektraalsete omaduste tausta EEG laste nooremate kooliealiste lastel
2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S.
Fotoperijoori mõju schoolilogogrammi spektraalsete omaduste mõju koolilapsed - Põhjamaade 13-14 aastat
2015 / Jos Julia Sergeevna
Arebraalse ajukoore funktsionaalse organisatsiooni vanuse eripärad lastel 5, 6 ja 7-aastastel lastel erineva visuaalse tajumise tasemel
2013 / TEREBOVA N. N., Bezless M. M. M.
Omadused elektrocentsfalogrammi ja jaotus taseme konstantse aju potentsiaali laste-põhikooli vanuses
2014 / Jos Julia Sergeevna, Nehhoroshkova A.N., Gribanov A. V.
Aju intellekt ja bioelektriline tegevus lastel: vanuse dünaamika normis ja hüperaktiivsusega puuduse sündroomis
2010 / Polunina AG, Brun E.A.
Aju bioelektrilise aktiivsuse tunnused eakate naiste naistel, kellel on kõrge isikliku ärevuse tase
2014 / Jos Julia Sergeevna, Drežrejaba Irina Nikolaevna, Emmenova Tatiana Valerievna, Biryukov Ivan Sergeevitš
Neurofüsioloogilise seisundi tunnused lastel ja noorukitel (kirjandusülevaade)
2017 / Dyubin Denis Borisovich
Primaauskooli laste laste olemus on tähelepanu pööramine
2016 / Belova E.I., Troshina V.S.
Psühhofüsioloogilised korreleeruvad loomingulise ja mitte loomingulise looduse liikumise esindamise esinduse uurimist erinevate tantsuoskuse tasemega
2016 / Naumova Maria Igorevna, Wild Lyudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovitš, Kulkin Evgeny Sergeevich

CNS-i arendamise tunnused on uuritud laste ja noorukitel, kes elavad Venemaa põhjaosas tõsiste ökoloogiliste tingimuste all. Algne meetod EEG-sageduskomponentide ajakonstruktsiooni hindamiseks bioelektriliste aju aktiivsuse muster ja vanusega seotud muutused peamiste EEG-rütmite vahel. Leiti statistilise struktuuri interaktsiooni statistika struktuuri interaktsiooni interaktsiooni interaktsiooni sagedus komponentide näiteks on toimumas oluline ümberkorraldamine vanusega ja on teatud topograafia ja soolise erinevusi. Perioodil 7 kuni 18-aastased on märgitud, vähendades peamiste EEG-sagedusribade laine komponentide interaktsiooni suhtlemise tõenäosust Delta ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktiivsust beeta ja alfa2 sagedusribade komponentidega. Uuritud indeksite dünaamika EEG avaldati ajukooreparteksi parietaalses, ajalises ja kukiribal suurimas ulatuses. Suurim soo seotud erinevused EEG parameetrid esinevad pubetis. Funktsionaalne tuum lainekomponentide interaktsiooni sageduse-ajalise EEG muster moodustub Tomporaalse EEG muster moodustub 16-18 Yeires tüdrukud alpha2-beeta1 vahemikus, samas poistel alfa1-alfa2 vahemikus. EEG-i vanusega seotud retsernangementide intensiivsus kajastab elektrogeneesi grandiidi küpsemist erinevates aju struktuurides ja neil on individuaalsed funktsioonid nii geneetiliste kui ka keskkonnategurite tõttu. Saadud kvantitatiivsed näitajad moodustumise vanusega dünaamiliste suhete vahel EEG-rütmide loa vahel, et avastada kesknärvisüsteemi arendamist Deleal Chilreni kesklinnas, millel on kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud areng

Teadusliku töö tekst eEG-i sageduse ajutise korraldamise teema "omadused lastel ja noorukitel erinevates vanuseperioodides lastel ja noorukitel"

UDC 612.821-053.4 / 0,7 (470.1 / .2)

EEG-i mustri sageduse ajutine korraldamine lastel ja noorukitel erinevates vanuseperioodidel

Evolutsioonifüsioloogia ja biokeemia instituut. I. M. Sechenov Vene Teaduste Akadeemia,

saint Petersburg

EESTi komponentide (lainete) interaktsiooni (lainete) interaktsiooni struktuuri hindamise kasutamine, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujundamise dünaamika ja vanusega seotud muutuste kujundamise struktuuri kujundamise dünaamika ja omadusi iseloomustava EEG peamiste sageduste komponentide vahel Kesknärvisüsteemi arengust lastel ja noorukitel, kes elavad Vene Föderatsiooni põhjaosas asuvatel noorukitel, uuriti. On kindlaks tehtud, et EEG-komponentide koostoime statistiline struktuur läbib olulist ümberkorraldamist vanusega ja omab oma topograafilisi ja soolisi erinevusi. 7 kuni 18-aastase perioodi jooksul vähendatakse kõigi EEG-rütmi sagedussageduse sagedusalade lainete suhtlemise tõenäosust delta ja theta-vahemike lainetega, suurendades samaaegselt beeta-ja alfa2-ribalainete suhtlemist. Analüüsitud EEG-indikaatorite dünaamika suurim aste on avaldunud ajukoore pimedas, ajalises ja kukiribas. Analüüsitud EEG parameetrite suurimad seksuaalsed erinevused tulevad avaldamiseks. Autor 16-17 aastat vana, funktsionaalne tuum koostoime laine komponentide, mis toetab struktuuri EEG, moodustub alfa2-beeta1-bänd, samas poisid on alfa2-alfa1-dia-puzzle. EEG-i ümberehitamise vanuse tõsidus kajastab erinevate aju struktuuride elektritootmise järkjärgulist moodustumist ja omab üksikuid omadusi nii geneetiliste ja väliste tegurite tõttu. Põhirütmide dünaamiliste suhete dünaamiliste suhete kujundamise kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või aeglase arenguga lapsi.

Märksõnad: lapsed, teismelised, vanuse arendamine, aju, eeg, põhja, põhja, kohandamine

Aja ja sageduse EEG-mustri karakterikaatorid lastel ja noorukitel, kes elavad põhjaosas erinevates vanuseperioodides

S. I. Soroko, V.P., Rozhkov, S. Bekshaev

I. M. Sechenovi Evolutsioonifüsioloogia instituut ja Vene Teaduste Akadeemia biokeemika,

Tk Petersburg, Venemaa.

CNS-i arendamise tunnused on uuritud laste ja noorukitel, kes elavad Venemaa põhjaosas tõsiste ökoloogiliste tingimuste all. Algne meetod EEG-sageduskomponentide ajakonstruktsiooni hindamiseks bioelektriliste aju aktiivsuse muster ja vanusega seotud muutused peamiste EEG-rütmite vahel. Leiti statistilise struktuuri interaktsiooni statistika struktuuri interaktsiooni interaktsiooni interaktsiooni sagedus komponentide näiteks on toimumas oluline ümberkorraldamine vanusega ja on teatud topograafia ja soolise erinevusi. Perioodil 7 kuni 18-aastased on märgitud, vähendades peamiste EEG-sagedusribade laine komponentide interaktsiooni suhtlemise tõenäosust Delta ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktiivsust beeta ja alfa2 sagedusribade komponentidega. Uuritud indeksite dünaamika EEG avaldati ajukooreparteksi parietaalses, ajalises ja kukiribal suurimas ulatuses. Suurim soo seotud erinevused EEG parameetrid esinevad pubetis. Funktsionaalne tuum lainekomponentide interaktsiooni corency-ajaline EEG-mustri moodustub Tomporaalse EEG muster moodustub 16-18 Yeires tüdrukud alpha2-beeta1 vahemikus, samas poiste - alfa1-alfa2 vahemikus. EEG-i vanusega seotud retsernangementide intensiivsus kajastab elektrogeneesi grandiidi küpsemist erinevates aju struktuurides ja neil on individuaalsed funktsioonid nii geneetiliste kui ka keskkonnategurite tõttu. Saadud kvantitatiivsed näitajad moodustumise dünaamiliste suhete vanusega EEG-rütmide loa vahel kesknärvisüsteemi arendamiseks.

Märksõnad: lapsed, noorukid, aju areng, EEG, põhja, kohanemine

Sorok S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S.S. EEG-i mustri sageduse ajutise korrapärasuse tunnused lastel ja noorukitel põhjaosas erinevates vanuseperioodidel // isiku ökoloogiast. 2016. nr 5. lk 36-43.

Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. Aja- ja sageduse EEG-mustri karakterikatuurides erinevates vanuseperioodidel. Ekogiya Cheloveka. 2016, 5, lk. 36-43.

Arktika tsooni sotsiaal-majanduslik areng määratakse üheks Venemaa Föderatsiooni riigipoliitika prioriteetidena. Sellega seoses on Põhja-rahvastiku meditsiiniliste ja sotsiaalmajanduslike probleemide põhjaliku uurimise jaoks väga oluline põhjalik uuring, tervise kaitse ja elukvaliteedi parandamine.

On teada, et põhja äärmuslikest teguritest põhjaväli keskkonda (looduslik, tehnoloogia,

sotsiaalne) on väljendanud inimkehale stressirohke mõju, samas kui suurim pingel on laste elanikkond. Suurenenud koormused füsioloogiliste süsteemide ja pinge kesksete mehhanismide kesksete mehhanismide reguleerimismehhanismide poolt elavatel lastel, kes elavad põhjapoolsetes kliimatingimustes, määravad kindlaks kahe negatiivsete reaktsioonide väljatöötamine: vähendada reservi võimalusi ja viivitusi

vanuse arendamise tempo. Nende negatiivsete reaktsioonide aluseks on homeostaatilise reguleerimise kulude suurenemine ja ainevahetuse tagamine biodergeetilise substraadi puudulikkuse moodustamisega. Lisaks on kõrgemate järjestuste geenide kaudu vanusega seotud arendamise kontrollimine, ebasoodsate väliste keskkonnateguritega epigeneetilised mõjud vanuse arendamise tempole ajutise peatuse või ühe või teise arenguetapi vahetuse kaudu. Lapsepõlves tuvastatud kõrvalekalded võivad põhjustada teatavate funktsioonide edasist rikkumist või juba täiskasvanueas esineva defektide rikkumist, vähendades oluliselt inimese elu kvaliteeti.

Kirjanduses on suur hulk ehitustööd, mis on pühendatud vanusega seotud kesknärvisüsteemi laste ja noorukite uurimisele, arenguhälveste noosoloogilistele vormidele. Põhja tingimustes võivad keerukate looduslike ja sotsiaalsete tegurite mõju määrata EEG-laste vanuse küpsemise tunnused. Siiski ei ole veel üsna usaldusväärseid meetodeid aju arendamise kõrvalekallete varajase avastamise meetodite varajase avastamise korral postnataalsete altogeneesi erinevates etappides. Põhjalikud põhiuuringud peavad otsima kohalikke ja ruumilisi EEG-markereid, võimaldades kontrollida aju individuaalset morffunktsionaalset arengut erinevates vanuseperioodides konkreetsetes elutingimustes.

Selle uuringu eesmärk oli uurida bioelektriliste aktiivsuse rütmiliste mustrite kujundamise dünaamikat ja vanusega seotud muutusi EEG-i peamiste sageduste komponentide vahel, iseloomustades nii individuaalsete ja subkooriliste struktuuride kui ka regulatiivsete subcort- Kortikaalsed koostoimed tervetel lastel, kes elavad Euroopa Venemaa põhjaosas.

Sõltuv uuriti. Bioelektrilise aktiivsuse bioelektrilise aktiivsuse vanusega seotud moodustumise uuring osales 44 poissi ja 42 tüdrukut 7-17-aastastest - õpilastest 1-11 klassi maapiirkondade keskkooli KONHHANGELSK piirkonna piirkonnas. Uuringud viidi läbi Helsingi deklaratsiooni nõuete kohaselt Evolutsioonifüsioloogia ja biokeemia instituudi biomeditsiini uuringute heakskiidetud eetikakomisjoni kohta. I. M. Sechenov Vene Teaduste Akadeemia protokolli. Õpilaste vanemaid teavitati eksami eesmärgist ja nõustus selle käitumisega. Koolilapsed osales teadusuuringutes vabatahtlikult.

EEG uurimismenetlus. EEG registreeriti arvuti elektroencefalograafia EEGA 21/26 "entsefhalaan-131 -03" (NPKF "Medicam" MTA, Venemaa) 21 administratsioonis rahvusvahelisel

süsteem "10-20" 0,5-70 Hz riba sagedusega diskretiseerimine 250 Hz. Kasutatud monopolaari viib kõrvade uriiniga kombineeritud võrdluskaderiga. Istumisasendis viidi läbi EEG-kirje. Tulemused esitatakse rahuliku seisundi jaoks suletud silmadega.

EEG analüüs. Kasutatud digitaalne filtreerimine EEG bändi sageduse piiramisega vahemikus 1,6 kuni 30 Hz. Välja arvatud EEG fragmendid, mis sisaldavad klaase ja lihaste esemeid. EEG-i analüüsi puhul rakendatakse EEG-lainete aja järjestuse dünaamilise struktuuri uurimismeetodeid. EEG konverteeriti perioodide järjestuseks (EEG-lained), millest igaüks viitab igale sõltuvalt kestusest ühele EEG-iga (P2: 17,5-30 Hz; P1: 12,5-17,5 Hz; A2: 9 , 5-12,5 Hz; A1: 7-9,5 Hz; 0: 4-7 Hz ja 5: 1,5-4 Hz). EEG-i sagedusekomponendi esinemise tingimusliku tõenäosuse tingimusliku tõenäosusega hinnati mis tahes teise otsese eelistamisel, see tõenäosus on võrdne eelmise sageduse komponendi ülemineku tõenäosusega järgnevale. Kõigi määratud sageduste vaheliste üleminekute tõenäosuse numbriliste väärtuste kohaselt valmistati 6 x 6 ülemineku tõenäosuse tõenäosused. Ülemineku tõenäosuse maatrikside visuaalse kujutise puhul ehitati tõenäosusega graafikud. Topid teenivad EEG-i sagedusosad, graafiku servad ühendavad erinevate sagedusvahemikide komponendid, ribi paksus on proportsionaalne vastava ülemineku tõenäosusega.

Andmete statistiline analüüs. EEG-i parameetrite muutuste suhte tuvastamiseks arvutati PEONON-i korrelatsiooni koefitsiendid ja mitmeid lineaarset regressioonianalüüsi kasutati regressioonparameetrite palgaastmehindadega, mille prognoosijate samm-sammult kaasatakse. Analüüsides aktuaalsete omaduste vanusega seotud muudatuste, EEG indikaatorid ennustavad hinnata tõenäosus üleminekute vahel kõigi 6 sagedusalade vahel (36 parameetrit iga EEG toob). Mitme korrelatsiooni koefitsiente analüüsitakse regressioonikoefitsientide ja määramisse koefitsientide (G2).

EEG-i kujundamise vanusemudelite hindamiseks jagati kõik koolilapsed (86 inimest) kolme vanuserühma: noorem - 7-10,9 aastat (n \u003d 24), keskmine - vahemikus 11 kuni 13,9 aastat (n \u003d 25 ), Vanem - 14-17,9 aastat (n \u003d 37). Kahefaktori dispersioonianalüüsi (ANOVA) abil hinnatakse tegurite mõju "Paul" (2 astmest), "vanus" (3 astmest), samuti nende suhtluse mõju EEG-näitajatele. Analüüsitud mõju (f-kriteeriumi väärtused) tähtsuse tasemega< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

ennustajate samm-sammuga. Saadud andmete statistiline töötlemine viidi läbi $ 1A tarkvarapaketi abil<лз1лса-Ш.

tulemused

86 õpilasele arvutati ülemineku tõenäosuse maatriksid mõnede EEG sagedusosadest teistele teistele, mille kohaselt ehitati 21 EEG-i ülesande vastavad üleminekugraafikute graafikud. Selliste graafikute näited koolipoes 7 ja 16 aastat on näidatud joonisel fig. 1. Üleminekide struktuur, mis kordavad paljudes juhtides, on paljudes juhtmetes nähtav, mis iseloomustab teatud algoritmi, et muuta teiste EEG sagedusosade muutmiseks teistega oma ajajärjestuses. Kõige enam tippudest pärinevate graafikute jooned (ribid) (tipud vastavad EEG-sageduse peamisele hulgale) vasakpoolse veergu paremale veergule 2-3 tippudele (EEG ansamblid). Selliste liinide lähenemine individuaalsetele vahemikele peegeldab EEG Wave'i komponentide interaktsiooni "funktsionaalse tuuma" moodustumist, mis mängib peamist rolli bioelektrilise aktiivsuse mudeli struktuuri säilitamisel. Sellise interaktsiooni südamik noorte klasside lastel (7-10-aastased) on sageduste teeta ja alfa1-ribad, keskkoolide noorukitel (14-17-aastased) - alfa1- ja alpha2-ansamblid, mis on a "Muutus" funktsionaalse madala sagedusega (AET) tuuma kõrgsagedusliku vahemiku (alfa1 ja alpha2).

Junioriklasside koolilapsed on ülemineku tõenäosuse püsiv struktuur

põhineb, tumedad ja kesksed seadmed. Enamiku noorukite puhul on 14-17-aastased, tõenäolised üleminekud juba hästi struktureeritud mitte ainult ockipitaal- ja prügila- ja keskosas, vaid ka ajalises (T5, T6, T3, T4) piirkondades.

Korrelatsioonianalüüs võimaldab teil kvantifitseerida sõltuvust muutustest sünnipäevadevaheliste üleminekute tõenäosustest. Joonisel fig. 2 maatriksite rakkudes (konstrueeritud ülemineku tõenäosustabiilsuse maatrikside sarnasusele, vastab iga maatriks konkreetsele EEG-ile ülesandele) kolmnurgade abil ainult märkimisväärse korrelatsiooni koefitsientidega ülemineku ülemine osa. Meelitab regulaarse struktuuri olemasolu kõikide EEG-ülesannete jaoks maatriksites. Seega, 9 ja 5 veergudes on ainult ikoonid, millel on ainult tipu all olevad ikoonid, mis peegeldab igasuguse vahemiku laine ülemineku tõenäosuse tõenäosuse vähenemist (tähistatud vertikaalses maatriksis) delta ja teeta lainetele -Dia-mõistatused EEG. A2, P1, P2 poolt näidatud veergudes, on ainult ülespoole suunatud tipu ikoonid, mis peegeldavad mis tahes vahemiku laine ülemineku tõenäosuse suurenemist beeta1-, beeta2- ja eriti alfa2-vahemikus EEG-sagedusega. Võib näha, et kõige väljendunud vanuse muutused, samas kui vastassuunas suunatud, seostatakse üleminekutega alfa2- ja teeta vahemikke. Alpha 1-sagedusala hõivab erilist koht. Üleminekide tõenäosus selle vahemikule kõikide EEG-i juhtmetes avastatakse vanusesõltuvuse

Joonis 1. EEG EEG-i sageduse vahemikke 7 i ja 16 (II) R1, P2 - beeta, A1, A2 - alfa, 9-teeta, 5 - delta komponendid (lained) EEG-failide struktuuri aktuaalsed tunnused Näidatakse üleminekuid, mille tingimuslik tõenäosus ületab 0,2. FP1 ... 02 - EEG juhtmed.

8 0 A1 A.2 P1 P2

E a1 oh p2

e ¥ ¥ d d d

p2 y ¥ v a a

5 0 a! A2 P1 (52

P1 ¥ ¥ d d d

8 0 A1 A2 P1 P2

B 0 A1 A2 P2

oh ¥ d a a

8 0 a! A.2 P1 p2.

a.2 ¥ ¥ d d

¡1 y ¥ a ja a

B 0 A1 OH (51 ¡52

0 ¥ ¥ d a

B 0 A1 A2 P1 P2

(52 ¥ ¥ d a a

8 0 "1 A2 p] P2 B 0 A1 OH P2

0 ¥ d e ¥ d d

aga! ¥ ¥ a1 ¥ a

a.2 ¥ ¥ a2 ¥ d

P1 ¥ p1 ¥ d

(52 y d p2 ¥

8 0 A1 A2 P2 B 0 A1 OE2 P1 P2

e ¥ ¥ d o ¥ ¥ ¥

aga! ¥ ¥ l ja a! ¥ d d d

a2 ¥ ja OA ¥ d

P1 u ¥ d p1 ¥

(52 ¥ d p2 y ¥ a

8 0 A1 A2 P1 P2 0 a! SS2 P1 (52

8 y ¥ ¥

¥ ¥ a ja 0 ¥ ¥ d a

aga! ¥ ¥ d ¥ ¥ a

a.2 ¥ a2 ¥ ¥ a

P1 ¥ ¥ d a p1 ¥ a

p2 ¥ ¥ d ja p2 y ¥ ¥ d a

B 0 x A2 P1 (52 in 0 A1 012 P1 p2

¥ ¥ 8 ¥ d d d

¥ ¥ 0 ¥ ¥ a

a1 ¥ ¥ d ¥ ¥ a

a.2 ¥ ¥ a2 ¥ a

P1 ¥ ¥ d p1 ¥ ¥ d d

p2 u ¥ d d (52 ¥ ¥ ¥ d a

8 0 A1 A2 P1 P2 B 0 "1 A.2 P1 P2

0 ¥ ¥ d 0 ¥ a

a1 ¥ A! ¥ A. A.

a2 ¥ ¥ a a a

P1 ¥ ¥ p1 ¥ a

p2 ¥ p2 ¥ ¥ a

B 0 a1 oh p1 p2

p2 y ¥ l d d d

B 0 A1 A.2 P1 (52

P1 ¥ ¥ d d d

p2 ¥ ¥ ja a

Joonis fig. 2. EEG peamiste rütmite lainekomponentide vaheliste üleminekute tõenäosuste muudatused erinevates valdkondades koolilapsi vanusega (86 inimest)

5 ... P2 - EEG sagedusala, FP1 ... 02 - EEG juhtmed. Kolmnurk rakus: ülemine alla - vähenemine, ülemine, ülemineku suurenemine erinevate sagedusribade EEG komponentide vahel. Tähtsuse tase: P< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

ainult üksikutel juhtudel. Siiski, kui te järgite liinide täitmist, vähendab EEG-sageduse alfa-1-bänd schillaillaste vanusega seost aeglase värvidega ja suurendab seeläbi alfa2-vahemikuga ühendust reguleerib EEG WAVE MUSTE stabiilsust

Võrdleva hindamise kohta suhtlemise aste laste vanuse ja muutuste laine muster iga EEG ülesande me kasutasime mitu regressiooni meetodit, mis võimaldas meil hinnata kombineeritud vastastikuse üleminekute mõju kõigi EEG-sageduse komponentide vahel Vahemikud, võttes arvesse nende vastastikust korrelatsiooni (et vähendada ennustajate koondamist, rakendasime Grebel regressiooni). Uuritud varieeruvuse osa iseloomustavad koefitsiendid

eEG indikaatorid, mida saab seletada vanuse tegurite mõjuga, varieerub erinevates pliides 0,20 kuni 0,49 (tabel 1). Muutused struktuuris üleminekud vanusega on teatud paiksed omadused. Seega tuvastatakse Analüüsitud parameetrite ja vanuse vahel kõrgeimad kindlaksmääratud koefitsiendid okulaarse (01, 02), pimedas (P3, RG, P4) ja Accesing (T6, T5) viib, vähenes kesk- ja ajalises (T4, T3) ) viib ja ka F8 ja F3-s, jõudes kõige väiksemate väärtusteni eesmise plii ^ P1, FPZ, FP2, F7, F4, FZ). Põhineb kindlaks absoluutväärtused määramise koefitsientide, võib eeldada, et koolikäärne, neuronite struktuuride okcipita, ajaliste ja tumedate piirkondade on kõige dünaamiliselt arenenud. Samal ajal muutused üleminekute struktuuris pimedate ajalistes valdkondades

Õigus poolkera (P4, T6, T4) on tihedamalt seotud vanusega kui vasakul (P3, T5, T3).

Tabel 1

Mitme regressiooni tulemused muutuja "Student Age" ja ülemineku tõenäosuse vahel

eEG-i (36 muutuja) sagedusosade vahel eraldi iga plii jaoks

EEG R F DF R2

FP1 0,504 5,47 * 5.80 0,208

FPZ 0,532 5,55 * 5,70 0,232

FP2 0,264 4,73 * 6.79 0.208

F7 0,224 7,91 * 3,82 0,196

F3 0,383 6,91 ** 7,78 0,327

FZ 0,596 5,90 ** 7,75 0,295

F4 0,524 4,23 * 7,78 0,210

F8 0,635 5.72 ** 9,76 0.333

T3 0,632 5.01 ** 10.75 0.320

C3 0,703 7.32 ** 10,75 0,426

CZ 0,625 6.90 ** 7,75 0.335

C4 0,674 9.29 ** 7,78 0.405

T4 0,671 10,83 ** 6,79 0.409

T5 0,689 10.07 ** 7,78 0.427

P3 0,692 12,15 ** 6,79 0,440

PZ 0,682 13.40 ** 5,77 0,430

P4 0,712 11,46 ** 7,78 0,462

T6 0,723 9,26 ** 9,76 0,466

O1 0,732 12,88 ** 7,78 0.494

Oz 0,675 6,14 ** 9,66 0.381

O2 0,723 9,27 ** 9,76 0,466

Märge. R - COEX Fittest mitu korrelatsiooni

muutuja "üliõpilaste vanuse" ja sõltumatute muutujate vahel, F - F-kriteeriumi väärtuse vastav väärtus, tähtsuse tasemed: * P< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

Mitme korrelatsiooni koefitsiendi õpilaste vanuse koefitsient ja ülemineku tõenäosuste väärtused, mis arvutatakse kogu ülesannete kogu tervikuna (sel juhul üleminekud olid eelnevalt üleminekute täielikust nimekirjast, mille korrelatsiooniga tegi Ei jõua olulisuse tasemele 0,05) oli 0,89, reguleeritud R2 \u003d 0, 72 (F (21,64) \u003d 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

FP2 (B2 / ъ1) \u003d 0,11; 02 (1 / a2) \u003d -0,11 (sulgudes 1 / -produktsioon komponendist 1 kuni komponendi]). Regressioonikoefitsiendiga märk iseloomustab muutujate vahelise suhtluse suunda: kui märk on positiivne, suureneb selle ülemineku tõenäosus vanusega, kui tähis on negatiivne, väheneb selle ülemineku tõenäosus vanusega.

Mis abi diskrimineeriv analüüs väärtuste EEG ülemineku tõenäosused, koolilapsed eraldati vanuserühmade. Kogu ülemineku tõenäosuse kogumi kohta kasutati klassifitseerimiseks ainult 26 parameetrit - arvu prognoosijate arvu järgi saadud mitme lineaarse regressioonianalüüsi tulemustega regressioonparameetrite harjahinnangutega. Eraldustulemused on esitatud joonisel fig. 3. Võib näha, et saadud erinevate vanuserühmade komplektid kattuvad veidi. Schoolboy klastri keskuse kõrvalekalde järgi või tema sattumise teisele vanuserühmale saate hinnata EEG Wave Matteristi moodustamise viivituse või edasiminekut.

° AZ A N O<к о о

Ofp® o ° d "° o o o o

6 -4 -2 0 2 46 kanooniline re / vaht 1

Joonis fig. 3. Erinevate vanuserühmade koolide levitamine (ml - noorem CF on diskrimineeriva valdkonna keskmine, st - vanem) diskrimineeriva analüüsi ennustajatena, EEG ülemineku tõenäosuste (lained), mis on mitmekordse arvu järgi Regressioon on valitud.

Omadused avastatakse EEG-i lainemudeli moodustamise vanuse dünaamikas tüdrukutes ja poistes (tabel 2). Dispersioonianalüüsi kohaselt on põranda teguri peamine mõju kõige rohkem väljendunud pimedate ajalises piirkondades kui esiküljel kesklinnas ja rõhuasetus parema poolkera juhtides. Põranda tegurite mõju on see, et poistel on rohkem väljendunud alfa2- ja madala sagedusega Alpha 1-vahemikus ja tüdrukute teatis Alpha2- koos kõrgsagedusega - beetasageduse beetaga.

Vanusega seotud dünaamikaga seotud tegurite interaktsiooni mõju avaldub paremini esikülje ja ajalise (ka peamiselt paremal) piirkondade parameetritest. See on peamiselt seotud vähenemisega kui õpilaste vanus suurendab tõenäosust

Tabel 2

Eemaldavate ülemineku tõenäosuste erinevused EEG sagedusosi ja nende vanuse dünaamika vahel tüdrukutes ja poistes (ANOVA andmed EEG-i kohta)

Üleminek EEG-sageduste komponentide vahel

Outsem EEG peamine efekti tegur põrandaefekt koostoime põrandategurid * vanus

FP1 ß1-0 A1- 5 0-0

FP2 ß2-0 A1-0 0-SS1

T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5

T6 a2-a1 a2- ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0

P4 A2-A1 SS2-A1 A1-0 A1-5

O2 A2-A1 A2-SS1 A1-SS2 A1-A1 0-0

Märge. P2 ... 5 - EEG komponendid esitatakse üleminekute jaoks põrandateguri mõju olulisuse tasemega (tegurite koostoime põranda ja vanusega)< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

Üleminekud alfa- ja beetasagedusribadest kuni teeta vahemikku. Samal ajal tähistakse beeta ja alfa-vahemikke ülemineku tõenäosuse vähendamist poiste vahemikusse noorema ja keskastiku vanuserühma vahel, samas kui tüdrukud on keskmise ja vanema vanuserühma vahel.

Tulemuste arutelu

Seega tuvastati läbi viidud analüüsi põhjal EEG sageduskomponendid, mis määravad kindlaks vanuse ümberkorraldamise ja aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite spetsiifikud koolilapsed-põhjastajatelt. EEG-i peamiste rütmite dünaamilise suhte kvantitatiivsed näitajad lastel ja noorukitel, võttes arvesse pakkumismenetlusi, võimaldades kontrollida vanuse arendamise ja võimalike kõrvalekaldete tempot arengu dünaamikas.

Niisiis, noorte klasside koolilõppeasutuste juures leiti EEG-i rütmi ajutise korraldamise stabiilne struktuur Occipita, pimedas ja keskne juhtides. Enamiku noorukite puhul on 14-17-aastane EEG-mustr hästi struktureeritud mitte ainult võrgu- ja prügila- ja keskosas, vaid ka ajalistes piirkondades. Saadud andmed kinnitavad ideid aju struktuuride järjestikuse väljatöötamise ja rütmoogenemise ja aju vastavate piirkondade integreerivate funktsioonide etapi moodustumise kohta. On teada, et sensoorsed ja mootoritsoonid cortex

valmistage algkooli perioodile, polümodaal- ja assotsieerunud tsoonid hiljem valmivad ja frontaalse ajukoore moodustumine jätkub küpseks vanuseks. Nooremaal vanuses on EEG-mustri laine struktuur vähem organiseeritud (difuusse) iseloomu. Järk-järgult koos vanusega hakkab EEG-i struktuur omandama organiseeritud looduse ja 17-18-aastaste lähenemisviisidega sellistele täiskasvanutele.

EEG-i laineosade funktsionaalse interaktsiooni südamik nooremate koolide lastel on teeta ja alfa1-ribade sagedused vanemate koolide vanuses - Alpha1 ja alfa2-dia-duples. 7 kuni 18-aastase perioodi jooksul vähendatakse kõigi EEG-rütmi sagedussageduse sagedusalade lainete suhtluse tõenäosust delta ja theta-diapa-tsoonide lainetega koos beeta-ja alfa2-ribalainete üheaegse suurenemisega . Analüüsitud EEG-indikaatorite kõrgeim dünaamika väljendub aju ajukoore pimedas ja tempo-occipital piirkondades. Analüüsitud EEG parameetrite suurimad seksuaalsed erinevused tulevad avaldamiseks. Aasta vanuses 16-17, funktsionaalne tuum interaktsiooni laine komponente, mis toetab struktuuri EEG, moodustuvad alfa2-beeta1-bänd, samas poisid on alfa2-alfa1-ribal. Siiski tuleb märkida, et EEG-i mudeli vanusega seotud moodustumine suurte poolkera erinevates tsoonides on heterokrokrooniliselt, läbides mõningaid ebakorrektsust, suurendades puberteediperioodide ajal teeta aktiivsust. Neid kõrvalekaldeid kogu kõlaritest on kõige kuulutatud tüdrukute pubertaalse perioodi jooksul.

Uuringud näitavad, et ARKHANGELSKi piirkonnas on lapsed võrreldes Moskva piirkonnas elavate lastega, seksuaalse küpsemise viivitus ühe või kahe aasta jooksul. See võib olla tingitud kliimatogo-graafiliste elupaikade mõju mõjust, määrates laste hormonaalse arengu omaduste määramine Põhjapiirkondades.

Põhja-inimese elupaikade ökoloogilise puuduse üks teguritest põhjaosas on pinnase ja vee keemiliste elementide puudumine või ületamine. ARKHANGELSKi piirkonna elanikud andsid puudumise kaltsiumi, magneesiumi, fosfori, joodi, fluori, raua, seleeni, koobalti, vase ja muude elementide puudumise. Mikro- ja makroelemendi tasakaalu häired tuvastati ka lastel ja noorukitel, mille EEG-andmed on selles töös esitatud. See võib mõjutada ka erinevate organismi süsteemide vanuse morfofunktsionaalse arengu olemust, sealhulgas kesknärvisüsteemi, kuna Essen-suukaudsed ja muud keemilised elemendid on paljude valkude lahutamatu osa ja osalevad kõige olulisemates molekulaarsete biokeemiliste protsesside ja mõnede need on mürgised.

Kohandamise ümberkorralduste ja kraadi iseloom

nende raskusaste määrab suures osas keha kohandamisvõimega, sõltuvalt individuaalsetest tüpoloogilistest omadustest, tundlikkusest ja stabiilsusest ühele või muule mõjule. Lapse keha arendamise omaduste uurimine ja EEG struktuuri moodustamine on oluline alus ideede moodustamiseks antogeneesi erinevates etappides, rikkumiste varajane avastamine ja nende parandamise võimalike meetodite väljatöötamine.

Töö viidi läbi fundamentaalsete uuringute programmi raames nr 18 Vene Teaduste Akadeemia presidiumi.

Bibliograafia

1. Boyko E. R. Püsioloogiline ja biokeemiline alus inimese elutähtsa tegevuse põhjaosas. Ekaterinburg: uro Ras, 2005. 190 lk.

2. Gorbatšov A. L., Dobrodeva L. K., Tedder Yu. R., Shazova E. N. Biogeokeemilised omadused Põhjapiirkondade. Arkhangelski piirkonna populatsiooni mikroelektriistaatus ja endeemiliste haiguste arengu prognoos // isiku ökoloogia. 2007. nr 1. P. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. MAN Euroopa põhjaosas INDOLARi piirkonnas. Ökoloogilised ja füsioloogilised aspektid. Arkhangelsk: IPTS SAFA, 2013. 184 lk.

4. DE DEIN D. B., POSKOTINOVA L. V., Krivonogova E. V. VANUSE VANUSE EESTISE VÄLJAVAHENDUSTE VÄLJASTAMINE Põhja-(Arctic) Federal Ülikooli Euroopa Põhja-// Bülletäänis. Seeria "Medicen-bioloogilised teadused". 2013. nr 1. P. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nehhoroshova A.N., Gribanov A.V. ElectrocentsFalogrammi omadused ja alalise aju potentsiaali jaotus nooremate koolide vanuse ja inimese ökoloogia lastel. 2014. nr 12. P. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tiisov E. V., Tkachev A. V. Hormonaalne pakkumine hüpofüüsi - kilpnäärme - kilpnäärmehhanismid poistel poiste protsessis Puberteety elavad Konujsky linnaosa Arkhangelski piirkonnas // ökoloogia mees. 2004. Sissepääs T. 1, nr 4. P. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Neuroloogias mikroelemendid. M.: Gootari meedia, 2006. 304 lk.

8. LUKMANOVA N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., SAFONOVA O. A. Psühhomotoorse dünaamika laste arendamine 7 - 9-aastane // Isiku ökoloogia. 2014. nr 8. lk 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Sütri rütmi parameetrite omadused Khanty-Mansiyski autonoomne Okrug // ökoloogia põlisrahvastikud. 2007. nr 11. lk 41-44.

10. Novikova L. A. Farber D. A. Koorimis- ja allkorrektsete struktuuride funktsionaalne valmimine erinevates perioodides vastavalt elektroencefalograafilistele uuringutele / / füsioloogia juhend / ed. Chernigovsky V. N. L.: Science, 1975. lk 491-522.

11. Venemaa Föderatsiooni valitsuse dekreet 21. aprillil 2014 nr 366 "Venemaa Föderatsiooni riikliku programmi heakskiitmise kohta Venemaa Föderatsiooni Arktikaala sotsiaal-majanduslik areng ajavahemikuks kuni 2020. aastani". Juurdepääs kohtuniku-õigussüsteemis "Kon-Sultantplus".

12. Sorok S. I., Burys E. A., Bekshaev S. S., Sido-

renko G.v., Sergeeva E. G., Kormili-Tsyn B.n, Moralev S., Yagodina O. V., Dobodeva L. K., Maksimova I., Protasova umbes. B. Omadused süsteemi aktiivsuse moodustamise kohta lastes Euroopa põhjaosas (Probleem artikkel) // Vene füsioloogiline ajakiri. I. M. Sechenov. 2006. T. 92, nr 8. lk 905-929.

13. Sorok S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Vanus ja seksifunktsioonid macro ja mikroelementide sisu kohta laste kehas Euroopa Põhja-/ / inimese füsioloogias. 2014. T. 40. nr 6. Lk 23-33.

14. Tkachev A. V. Põhja looduslike tegurite mõju inimese endokriinsüsteemile // Inimökoloogia probleemidele. Arkhangelsk, 2000. lk 209-224.

15. Cicerochin M. N., Shepovalnikov A. N. Aju integreerimise funktsiooni moodustamine. SPB. : Science, 2009. 250 s.

16. Baars, B. J. Teadlik juurdepääs Hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid // Trends kognitiivsete teaduste. 2002. Vol. 6, n 1. lk 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse / hüperaktiivsuse häire ennustaja // kliiniline neurofüsioloogia. 2011. Vol. 122. P. 73-80.

18. Loo S. K., Mahkeg S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanu puudujäägi / hüperaktiivsuse häire: teadusuuringute värskendus // Neuroteraputics. 2012. aasta. 9, n 3. lk 569-587.

19. Sowelle. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Cortical ja subkortikaalsete aju struktuuride arendamine lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI-uuring // Arenguvastane meditsiin ja laste neuroloogia. 2002. Vol. 44, n 1. lk 4-16.

1. Bojko E. R. Fiziologo-Biochimicheskie Osnovy Zhiznedeyatelnosti Cheloveka na raske. Jekaterinburg, 2005. 190 lk.

2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shacova E. N. Põhjapiirkondade biogeokeemilised omadused. Endeemiliste haiguste prognoosi rahvastiku mikroelemendi staatus. Ekogiya Cheloveka. 2007, 1, lk. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelveyk v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. Ekogo-Fiziologicheskie Aspeky. Arkhangelsk, 2013, 184 lk.

4. DE DEIN D. B., POSKOTINOVA L. V., Krivonogova E. V. EEG-i variandid Põhja-Venemaa päikesevarju ja polaarpiirkondades elavatel Adolesscesces'is. Vestnik Severnogo (ARKTICHECHOGO) Federagnogo Universeta, Seriya "Mediko-Biologicheskie Nauki". 2013, 1, lk. 41-45.

5. DZHOS YU. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. EEG ja aju DC-potentsiaalide eripärad Põhja-koolilastel. Ekogiya Cheloveka. 2014, 12, lk. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., TIPISOVA E. V, Tkachev A. V. Hormonaalne pakkumine hüpofüüsi-kilpnäärme-gonad nääre süsteemi poistel puberteedi ajal ARKHANGELSK piirkonna Konosha linnaosas elava puberteedi ajal. Ekogiya Cheloveka. 2004, 1 (4), lk. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v Nevro-Logii. Moskow, 2006, 304 lk.

8. LUKMANOVA N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., SAFONOVA O. A. Psühhomotoorsete arendusparameetrite muutused 7-9 y. o. Lapsed. Ekogiya Cheloveka. 2014, 8, lk. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. JE. Südame rütmi parameetrite kirjeldus põlisrahvaste lastes Hanty-Mansisky autonoomses piirkonnas. Ekogiya Cheloveka. 2007, 1 1, lk. 41-44.

10. Novikova L. A. Farber D. A. Funkcionalnoe Sozrevanie Kory I PodKorkovych Struktur versus Razlichnye Periody Po Dannym ElektroenceFalograficheSkich Issloveovanij. Rukovodstvo Po fiziologii. Ed. V. N. Chernigovsky. Leningrad, 1975, PP. 491-522.

11. Postanovlenie PravitelSTVA RF OT 21.04.2014 g. Nr 366 "OB UTVERZHDENII GOSUDARSTVENNOJ programy Rossijskoj Fedrambii" Socialno-Ekonomicheskoe razvitie Arkticheskoj Zony Rossijskoj Federacii Na periood Kas 2020 GoStop Iz Sprav.- Pravovoj Sistemy "Konsultantlyus".

12. Soroko SI, Burykh EA, Bekshaev SS, Sidorenko GV, Sergeeva nt Khovanskich AE, Kormilicyn BN, Moralev Sn, Yagodina Ov, Dobodeeva LK, MAGIMOVA IA, Protasova OV OV OV-i omadused Aju süsteemi aktiivsuse ja vegetatiivse funktsiooni moodustamine lastel Euroopa Põhja tingimused (probleem uuring). Rossiiskii Fiziologicheskii liiget Imeni I. SECHENOVA / ROSSIISKAIA AKADEMIIA NAUK. 2006, 92 (8), lk. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Vanus ja soolised omadused makro- ja mikroelementide sisu kohta Euroopa põhjaosas. Fiziologiya Cheloveka. 2014, 40 (6), lk. 23-33.

14. Tkachev A. V. Vliyanie Prirodnych Faktorov Severa Na endokrinnuyu Sistemu Cheloveka. Probleemne EKologii Cheloveka. Arkhangelsk. 2000, lk. 209-224.

15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii Mozga. Tk Petersburg, 2009, 250 lk.

16. Baars B. J. Teadlik juurdepääs Hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid. Trendid kognitiivsetel teadusteadustel. 2002, 6 (1), lk. 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse / hüperaktiivsuse häire ennustaja. Kliiniline neurofüsioloogia. 2011, 122, lk. 73-80.

18. Loo S. K., Mahkeg S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanu puudujäägi / hüperaktiivsuse häire: teadusuuringute värskendus. Neuroterapeutika. 2012, 9 (3), PP. 569-587.

19. Sowel E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Cortical ja subkortikaalsete aju struktuuride arendamine lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring. Arengu meditsiin ja laste neuroloogia. 2002, 44 (1), lk. 4-16.

Kontaktinfo:

Vladimir Pavlovich Knogkov - Bioloogiliste teaduste kandidaat, juhtiv uurija FSBUN "Evolutsioonifüsioloogia ja biokeemia Instituut. I. M. Sechenov Vene Teaduste Akadeemia "

Aadress: 194223, Peterburi, Toron, d. 44

EEG peamine tunnusjoon, mis muudab selle vanuse psühhofüsioloogia hädavajalikuks vahendiks, on spontaanne, autonoomse looduse. Regulaarne elektriline aktiivsus aju saab fikseerida juba lootele ja see lõpetatakse ainult surma algusega. Samal ajal katavad aju bioelektrilise aktiivsuse vanusemuutused kogu atogeneesi perioodi selle esinemise hetkel teatud (ja siiani ei ole kindlasti kindlaks määratud) aju emakasisese arengu etapp ja kuni kuni inimese surm. Teine oluline asjaolu, mis võimaldab EEG-i ekspluateerimisel produktiivselt kasutada EEG-i uurimist ajus ontogeneesi õppimisel, on võimalus tekkida muutuste kvantitatiivse hindamise võimalus.

Ontogeneetiliste EEGide muutuste uuringud on väga palju. EEG-i vanuse dünaamika õpib puhata, teistes funktsionaalses riigis (une, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite tegevuse all (visuaalne, kuulmine, puutetundlik). Paljude tähelepanekute põhjal eraldatakse näitajad, mille jaoks eraldatakse kogu atogeneesis vanusega seotud muutused, nagu küpsemise protsessis (vt peatükki 12.1.1.) Ja kui vananemine. Esiteks on need kohaliku EEG sageduse amplituudi spektri tunnused, st Aktiivse ajukoore eraldi punktides salvestatud tegevus. Selleks, et uurida seos bioelektrilise aktiivsuse registreeritud erinevatest punktidest Cortex, spektraalse korrelatsiooni analüüsi kasutatakse (vt peatükk 2.1.1) hindamise sidususe funktsioone üksikute rütmiliste komponentide.

Vanuse muutused EEG rütmilises koosseisus.Kõige uuritud vanuse muutused EEG sageduse amplituudi spektris erinevates piirkondades Brain Cortex. EEG-i visuaalne analüüs näitab, et ärkvel vastsündinud EEG valitses aeglane ebaregulaarne kõikumised sagedusega 1-3 Hz amplituudi 20 uv. EEG-sagedusspektris on need siiski sagedused vahemikus 0,5 kuni 15 Hz. Rütmilise korrektsuse esimesed ilmingud ilmuvad kesksetes tsoonides, lähtudes kolmandast elust. Esimese eluaasta jooksul kasvab lapse elektroencefalogrammi peamise rütmi sagedus ja stabiliseerimine. Turgu valitseva sageduse suurendamise suundumus säilitatakse ka arengu edasistes etappides. 3 aasta pärast on see juba rütm, kusjuures sagedus on 7 - 8 Hz, 6 aastat - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Üks kõige arutelude on küsimus, kuidas kvalifitseerida väikeste laste rütmilisi komponente, st Kuidas korreleerida täiskasvanute klassifikatsiooni rütmid sageduspiirkondade kohta (vt peatükk 2.1.1) nende rütmiliste komponentidega, mis esinevad esimese eluaastate laste lastel. Selle probleemi lahendamiseks on kaks alternatiivset lähenemisviisi.

Esimene tuleneb asjaolust, et delta, teeta, alfa- ja beeta-sagedusribadel on erinev päritolu ja funktsionaalne väärtus. Istudes lapsekingades aeglane aktiivne tegevus on võimsam ja edasises ontogeneesis on muutus domineerimise domineerimist aeglaselt kiirete sagedusrütmiliste komponentide. Teisisõnu, iga EEG sagedusala domineerib ontogenees järjestikku üksteise järel üksteise järel (Garshe, 1954). Selle loogika puhul eraldati 4 bioelektrilise aktiivsuse moodustumise perioodil: 1 periood (kuni 18 kuud) - Delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt tsentraalselt tumedades; 2 perioodi (1,5 aastat - 5 aastat) - Theta tegevuse domineerimine; 3 periood (6-10 aastat) - alfa-aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4 perioodi (pärast 10-aastast eluaastast) Alfa aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Viimase kahe perioodi jooksul langeb maksimaalne tegevus kukiribadele. Selle põhjal tehti ettepaneku kaaluda alfa-aktiivsuse suhe ajutäpsuse näitajana (indeks) (Matorek, Petersen, 1973).

Teine lähenemisviis arvestab peamist, s.o. Domineeriv elektrocentsfalogrammi rütmis, sõltumata selle sageduse parameetritest kui alfa-rütmiobjektiivse analoogina. Sellise tõlgendamise põhjused sisalduvad domineeriva rütmi funktsionaalses omadustes. Nad leidsid oma väljenduse "funktsionaalse topograafia põhimõtte" (Kuhlman, 1980). Selle põhimõtte kohaselt viiakse sagedusekomponendi (rütmi) identifitseerimine läbi kolme kriteeriumi alusel: 1) rütmilise komponendi sagedus; 2) selle maksimaalse ruumilise paigutuse aju ajukoore teatavates tsoonides; 3) EEG reaktiivsus funktsionaalsete koormuste suhtes.

Selle põhimõtte rakendamine EEG-i imikute analüüsile, T.A.Strohanova näitas, et okulaarpiirkonnas salvestatud sageduse komponent 6-7 Hz võib vaadelda alfa rütmi funktsionaalseks analoogina või tegeliku alfa-rütmina. Kuna sellel sageduskomponendil on väike spektraalne tihedus visuaalse tähelepanu seisundis, kuid muutub domineerivaks homogeense tume vaatevälja, mis on teada, iseloomustab täiskasvanu alfa rütmi (Stroganov et al., 1999).

Märgitud seisukoht tundub olevat veenvalt väidetud. Sellegipoolest jääb probleem tervikuna lahendamata, sest imikute ülejäänud rütmiliste komponentide funktsionaalne tähtsus ja nende suhted täiskasvanu EEG rütmiga on ebaselged: delta-, teeta ja beeta.

Eespool öeldut selgub, miks probleem suhe Theta ja Alpha rütmid ontogenesis on teema arutelu. Theta rütmi peetakse endiselt alfa funktsionaalseks lähtelaseks ja tunnistab seega, et väikeste laste EEG-is on Alpha rütm tegelikult puudub. Teadlased, kes järgivad sellist seisukohta ei pea võimalikuks kaaluda rütmilise aktiivsuse alfa rütmi (Whispernikov et al., 1979).

Siiski, olenemata sellest, kuidas EEG-i sagedusosi tõlgendatakse vanuse dünaamika, näitab domineeriva rütmi sageduse järkjärgulist nihet kõrgemate väärtuste suunas vahemikus Theta rütmi kõrgsagedusega Alpha, on vaieldamatu fakt (for Näide, joonis 13.1).

Alpha rütmi heterogeensus.On kindlaks tehtud, et alfa-vahemik on heterogeenne ja selles, sõltuvalt sagedusest saate valida mitmeid allkomponente, mis näib olevat erinev funktsionaalne väärtus. ALPHA kitsasriba alamriba vabastamise oluline argument on nende küpsemise atogeneetiline dünaamika. Kolm alamriba hulka kuuluvad: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; Alpha-2 - 9,3-10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9 - 12,5 Hz (ALFEROVA, Farber, 1990). Alpha-1 domineerib 4-8 aasta pärast 10 aastat - alfa-2, Yves 16-17 aastat spektris valitseb alfa-3.

Alpha rütmi komponendid on erinevad topograafia: rütmi alfa-1 on korrekide tagumised osad, peamiselt pimedas. Seda peetakse kohalikeks kontrastiks alfa-2-st, mis on kooriku laialt levinud, millel on maksimaalne okulaarpiirkond. Kolmas komponent Alpha, nn Marich, on fookus tegevus esiosas: anduri cortex tsoonid. Samuti on kohalik looduses kohalik, kuna selle võimsus väheneb dramaatiliselt keskpiirkondadest eemaldatud.

Põhiliste rütmiliste komponentide muutuste üldine suundumus ilmneb alfa-1 aeglase komponendi raskuse vähenemises. See alfa-rütmi komponent käitub nagu Theta ja delta vahemikud, mille võimsus väheneb vanuse järgi ja Alpha-2 komponentide ja alfa-3 võimsus, kuna beetade vahemik suureneb. Kuid beeta-aktiivsus tavalistes tervetel lastel on amplituudis ja võimsus madal ning mõnedes uuringutes ei töödelda seda sagedusvahemikku isegi tavalises proovis suhteliselt harva esinemise tõttu.

EEG-funktsioonid Pubertaadis.EEG sagedusomaduste järkjärguline dünaamika noorukieas kaob. Puberteedi esialgsetes etappides, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus suureneb aju sügavates konstruktsioonides, muutub suur poolkerakoore bioelektriline aktiivsus oluliselt oluliselt. EEG-i aeglase laine komponentide võimsus, kaasa arvatud alfa-1 ja alfa-2 ja alfa-3 võimsus väheneb.

Pubertati perioodil on bioloogilise vanuse erinevused märgatavad, eriti põrandate vahel. Näiteks tüdrukutel iseloomustab 12-13-aastaseid tüdrukuid (puberteedi II ja III etappidel) EEGi võrreldes poistega Theta rütmi ja alfa-1 komponendi võimsuse tõsidusega. 14-aastaselt täheldatakse vastupidist pilti. Tüdrukud lõpetavad ( Tu I.U) Pubertata etapp, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna tegevus väheneb ja EEG-i negatiivsed suundumused kaovad järk-järgult. Poiste juures on puberteedi II ja III etapid valitsevad ja neid täheldatakse regressiooni märkide kohal.

16-aastaseks 16-aastaseks, näidatud erinevused põrandate vahel praktiliselt kaovad, kuna enamik noorukite hulka kuuluvad puberteedi viimases etapis. Progressiivne arengusuunda taastatakse. Peamiste rütmi EEG sagedus suureneb uuesti ja omandab täiskasvanu tüübi lähedasi väärtusi.

Omadused EEG, kui vananemine.Vananemise protsessis esinevad olulised muutused aju elektrilise aktiivsuse olemuses. On kindlaks tehtud, et pärast 60 aastat on EEG peamiste rütmi sageduse aeglustumine peamiselt alfa-rütmi vahemikus. 17-19-aastastes inimestes ja 40-59-aastastes inimestes on Alpha rütmi sagedus sama ja moodustab umbes 10 Hz. 90-ni väheneb see 8,6 Hz-ni. Alfa rütmi sageduse aeglustumist nimetatakse aju vananemise kõige stabiilsemaks "EEG-sümptomiteks (Frolkis, 1991). Lisaks sellele suureneb aeglane aktiivsus (delta ja theta rütmid) ning teeta lainete arv rohkem inimestel, kellel on vaskulaarse psühholoogia tekkimise oht.

Koos nende inimestega üle 100 aasta vanad - pikaajalised maksavad rahuldava tervise ja konserveeritud vaimse funktsioone - domineeriv rütm Occipita piirkonnas on 8-12 Hz.

Piirkondlik küpsemise dünaamika.Seni, arutame EEG-i vanuse dünaamikat, me ei ole konkreetselt analüüsinud piirkondlike erinevuste probleemi, st Erinevused, mis eksisteerivad erinevate tsoonide tsoonide EEG-näitajate vahel samas poolkeral. Vahepeal on sellised erinevused olemas ja see on võimalik eristada teatavat järjestust üksikute koorepiirkondade valmimist EEG-näitajates.

Selle kohta, näiteks American füsioloogide Hudsphety ja Pribrama, kes jälgis valmimise trajektoori (1 kuni 21 aastat) sagedusspektri EEE erinevate osade inimese aju erinevatest osadest. EEG-i osas eraldasid nad mitmeid valmimistetaset. Näiteks katab esimene 1-aastane periood 6 aastani, mida iseloomustab kõigi tsoonide küpsemise kiire ja sünkronoosne tempo. Teine etapp kestab 6-10,5 aastat ja valmimise tipp saavutatakse ajukoore tagaosas 7,5 aastat, pärast seda kiirendatakse koore otsaesist, mis on seotud meelevaldse määruse ja käitumise kontrolli rakendamisega .

10,5-aasta pärast on küpsemise sünkronüüs katki ja rõhutatakse 4 sõltumatut küpsemise trajektoorit. EEG-näitajate kohaselt on aju ajukoore kesksed piirkonnad ontogeneetiliselt kõige varasemad küpsetusala ja vasakpoolsed eesmised, vastupidi, selle valmimisega küpseb selle valmimisega esiosa juhtiva rolli moodustamine. Vasakpoolkeral teabe töötlemise protsesside korraldamisel (Hudspeth, priibram, 1992) on seotud selle küpsemisega. Cortexi vasakpoolse eesmise piirkonna valmimise suhteliselt hilisemad kuupäevad täheldati ka korduvalt ja D. A. Farberi töödes töötajatega.

Aju bioelektrilise aktiivsuse vanusemuutused hõlmavad sünnist sünnist oluliselogeneesi. Paljude tähelepanekute põhjal eraldatakse märgid, mille jaoks saab hinnata aju bioelektrilise aktiivsuse tähtaega. Nende hulka kuuluvad: 1) EEG sageduse amplituudi spektri tunnused; 2) jätkusuutliku rütmilise tegevuse olemasolu; 3) domineerivate lainete keskmine sagedus; 4) EEG-tunnuseid aju eri piirkondades; 5) aju genereeritud ja kohaliku põhjustatud aktiivsuse tunnused; 6) aju biopotentsiaalide ruumilise ajalise korraldamise tunnused.

Kõige uuritud vanuse muutused EEG sageduse amplituudi spektris erinevates piirkondades Brain Cortex. Vastsündinute puhul on nehüdramioloogiline aktiivsus umbes 20 amplituudiga iseloomulik μvja sagedus 1-6. Hz.Esimesed rütmilise järjekorra tunnused ilmuvad kolmanda elu kuu keskpiirkondades. Esimese eluaasta jooksul täheldatakse lapse EEG peamise rütmi sageduse kasvu ja stabiliseerimist. Turgu valitseva sageduse suurendamise suundumus säilitatakse ka arengu edasistes etappides. 3 aasta võrra, see on juba rütm sagedusega 7-8 Hz,6 aastat - 9-10 Hzjne. . Ühel ajal arvati, et iga EEG sagedusala domineerib ontogeneesis järjest üksteise järel järjestikku. Selle loogika sõnul tekib aju bioelektrilise aktiivsuse moodustamisel 4 perioodi: 1. periood (kuni 18 kuud) - Delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt tsentraalselt tumedades; 2. periood (1,5 aastat - 5 aastat) - Teta tegevuse domineerimine; 3. periood (6-10 aastat) - alfa-tegevuse domineerimine (labil-

faas); 4. periood (pärast 10 aastat eluaastast) - Alfa-aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Viimase kahe perioodi jooksul langeb maksimaalne tegevus kukiribadele. Selle põhjal tehti ettepaneku kaaluda alfa- ja teeta aktiivsuse suhet aju küpsuse näitajana (indeks).

Tereta ja alfa-rütmite suhte probleem ontogeneesis siiski arutelu teema. Ühe idee kohaselt peetakse Teta-rütmi alfa rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja tunnistab seega, et väikeste laste EEG-is on Alpha rütm tegelikult puudub. Teadlased, kes järgivad sellist seisukohta kaaluma vastuvõetamatu kaaluda rütmilise aktiivsuse alfa rütmi domineeriv EEG lastel alfa rütmi; Teiste vaatepulgad, imikute rütmiline aktiivsus vahemikus 6-8 Hzselle funktsionaalsete omaduste kohaselt on alfa rütmi analoog.

Viimastel aastatel on kindlaks tehtud, et alfa-vahemik ei ole ühtlane ja selles, sõltuvalt sagedusest, võib eraldada mitmeid allkomponente, millel ilmselt erinev funktsionaalne tähtsus. ALPHA kitsasriba alamriba vabastamise oluline argument on nende küpsemise atogeneetiline dünaamika. Kolm alamriba hulka kuuluvad: alfa-1 - 7,7-8,9 Hz; Alpha-2 - 9,3-10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9-12,5 Hz. Alpha-1 domineerib 4 kuni 8, pärast 10-aastast - alfa-2 ja spektris 16-17 aastat valitseb alfa-3.

EEG-i vanuse dünaamika uuringud viiakse läbi ülejäänud osariigis, teistes funktsionaalses riigis (soja, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (visuaalse, kuulmis-, kombatav) tegevuses.

Uuring sensoorse spetsiifilise ajureaktsioonide uurimine erinevate modimentide stiimulite kohta, st VI näitab, et aju kohalikud vastused ajukoore projektsioonitsoonides registreeritakse pärast lapse sündi. Siiski räägivad nende konfiguratsioon ja parameetrid erinevates küpsusaktis ja täiskasvanute vastuolud erinevates tingimustes. Näiteks konstruktsioonitsoonis funktsionaalselt olulisem ja morfoloogiliselt rohkem küpsema aja jooksul sündi matosensoorse analüsaatori VP, sisaldama samu komponente nagu täiskasvanud ja nende parameetrid jõuavad tähtaja jooksul esimese nädala jooksul. Samal ajal tunduvalt vähem küps vastsündinute ja imikute visuaalse ja kuulmise VP.

Visual ve Vastsündinute on positiivne-negatiivne võnkumine, mis on salvestatud projektsiooni okulaarse piirkonnas. Kõige olulisemad konfiguratsiooni muutused ja parameetrid selliste EPS esineb kahe esimese aasta jooksul. Selle aja jooksul muundatakse VP puhangule positiivse negatiivse võnkumise alates latentsuse 150-190 prl.mitmekomponendi vastuses, mis üldiselt säilitatakse edasises ontogeneesis. Sellise VP komponendi koostise lõplik stabiliseerimine

see toimub 5-6 aasta võrra, kui kõikide visuaalse VI vi VI komponentide peamised parameetrid on samade piiride piires nagu täiskasvanutel. Vanuse dünaamika VP ruumiliselt struktureeritud stiimulite (male väljad, grillid) erineb vastuseid välgu. Nende VP komponendi koostise lõplik disain on kuni 11-12 aastat.

Endogeenne või "kognitiivsed", PP komponendid, mis peegeldavad kognitiivse aktiivsuse keerukamate külgede pakkumist, saab registreerida igas vanuses lastel, alustades lapsekingadest, kuid igas vanuses on neil oma eripära. Kõige süstemaatilisemad faktid saadi uurimisel vanusega seotud muudatusi R3 komponendi otsustusolukordades. On kindlaks tehtud, et vanuses vahemikus 5-6 aastat täiskasvanueasse väheneb latentne periood ja selle komponendi amplituudi vähenemine. Eeldatakse, et nende parameetrite muutuste pidev iseloom on tingitud asjaolust, et igas vanuses on üldised elektrilise aktiivsuse generaatorid.

Seega avab Ounogenees-Euroopa Parlamendi uuring võimalusi uurida vanusega seotud muutuste olemust ja järjepidevuse olemust tajuva tegevuse aju mehhanismide töös.

EEG ja VP parameetrite patogeneetiline stabiilsus

Aju bioelektrilise aktiivsuse varieeruvus, samuti teised individuaalsed tunnused, on kaks komponenti: intraindoor ja segatud ja mesrididial. Inine-Perceptucal varieeruvus iseloomustab reprodutseeritavuse (uuesti töökindluse) EEG parameetrid ja VP korduvates uuringutes. Kooskõlas tingimustes tingimustes reprodutseeritavuse EEG ja VI täiskasvanutel on üsna kõrge. Lapsed, reprodutseeritavuse sama parameetrid allpool, st Neid eristuvad palju suurema INTRA-INTERENTUSE EEG varieeruvuse ja VP-ga.

Individuaalsed erinevused täiskasvanud teemade vahel (segada ka elavat varieeruvust) peegeldavad stabiilsete närvivoodude tööd ja neid määravad suures osas genotüübi tegurid. Lapsed, mezhindivual varieeruvus ei ole tingitud mitte ainult individuaalsetele erinevustele juba väljakujunenud närvi koosseisude töös, vaid ka individuaalsete erinevuste kaupa kesknärvisüsteemi piirides. Seetõttu on lapsed tihedalt seotud ontogeneetilise stabiilsuse mõistega. See kontseptsioon ei tähenda mitte muutuste puudumist küpsemisnäitajate absoluutväärtustes, vaid vanuse muutuste suhtelise püsivuse suhteline püsivus. On võimalik hinnata aste ontogeneetilise stabiilsuse ühe või teise näitaja ainult pikisuunalise uuringud, mille jooksul samad näitajad võrreldakse samadel lastel erinevatel etappidel ontogeneesis. Tõendid ontogeneetilise stabiilsuse tõendid

märgi märk võib olla auaste koha püsivusena, mis hõivab lapse korduva uuringute grupis. Et hinnata ontogeneetilist stabiilsust, kasutatakse sageli vaimu korrelatsiooni koefitsienti, eelistatavalt muudatusajaga. Tema väärtus ei tähenda ühe või teise märgi absoluutväärtuste kaasamist, vaid tema auastme koha testi säilitamisel grupis.

Seega individuaalsed erinevused parameetrid EEG ja PP laste ja noorukitel võrreldes üksikute erinevustega täiskasvanutel on suhteliselt öelnud "topelt" loodust. Need peegeldavad esiteks individuaalselt stabiilseid omadusi närvisüsteemide töö ja teiseks aju substraadi ja psühho füsioloogiliste funktsioonide küpsemise tempo erinevusi.

Eksperimentaalsed andmed, mis näitavad ontogeenset EEE stabiilsust, vähe. Kuid mõningast teavet selle kohta on võimalik saada vanusega seotud EEG-i muutuste uuringust. Lindsley tuntud töös [tsüt. Autor: 33] Laste uuriti 3 kuud kuni 16 aastat ja iga lapse EEG jälgiti kolm aastat. Kuigi individuaalsete omaduste stabiilsust ei hinnanud konkreetselt konkreetselt, võimaldab andmete analüüs järeldada, et vaatamata looduslikele vanuse muutustele on objekti kohapeal ligikaudu säilinud.

On näidatud, et mõned EEG omadused on vastupidavad pikka aega, hoolimata EEG-i valmimise protsessist. Samal ajal lastel (13 inimest) kaks korda, intervalliga 8 aastat, registreeriti EEG ja selle muutused ligikaudses ja tinglikult refleksi reaktsioonides alfa rütmi depressiooni vormis. Esimese registreerimise käigus oli kontserni teemade keskmine vanus 8,5 aastat; Teise - 16,5 aasta jooksul olid reitingu korrelatsiooni koefitsiendid koguenergia jaoks: Delta ja Teta-rütmide baarides - 0,59 ja 0,56; Alfa rütmi bänd -0.36, beetarütmi bänd -0.78. Sarnased korrelatsioonid sagedustele ei olnud madalamad, kuid kõrgeim stabiilsus tuvastati alfa rütmi sageduse jaoks (R \u003d 0,84).

Teises laste rühmas viidi taustal EEG-i samade näitajate patogeneetilise stabiilsuse hindamine läbi 6-aastase pausi - 15 aastat ja 21 aastat. Sel juhul olid kõige stabiilsemad aeglase rütmi (delta ja tata-) ja alfa-rütmi koguenergia (korrelatsioonikoefitsiendid kõigi jaoks umbes 0,6). Sageduse tõttu näitas maksimaalne stabiilsus taas alfa-rütmi (I \u003d 0,47).

Seega võib nendes uuringutes saadud auaste korrelatsioonikoefitsientide otsustada, et nendes uuringutes saadud seeria (1. ja 2. uuringud) vahel on võimalik märkida, et sellised parameetrid nagu alfa-rütmi sagedus, delta ja teta rütmi koguenergia ja number Teiste näitajate kohta on EEG individuaalselt stabiilsed.

MEZHINDIVEAALSE JA VP-INTERENTUS VP INTERANCE VÄHENDUS ONTOGENESISES on uuritud suhteliselt vähe. Kuid üks asjaolu ei ole kahtlust: koos vanusega vähendab nende reaktsioonide varieeruvus

sIA ja suurendades individuaalse spetsiifilisuse konfiguratsiooni ja parameetrid VP. Olemasolevad hinnangud amplituudide retantse usaldusväärsuse ja visuaalse Euroopa Parlamendi, endogeense komponendi P3, samuti liikumisega seotud aju potentsiaali, on üldiselt näidatud nende reaktsioonide reprodutseeritavuse suhteliselt madala taseme kohta lastel võrreldes täiskasvanutega. Vastavad korrelatsiooni koefitsiendid varieeruvad laias valikus, kuid ei tõuse üle 0,5-0,6. See asjaolu suurendab oluliselt mõõtmisviga, mis omakorda võib mõjutada geneetiliselt statistilise analüüsi tulemusi; Nagu juba märgitud, on mõõtmisvea lisatud individuaalse keskkonna hindamisse. Sellegipoolest võimaldab teatavate statistiliste tehnikate kasutamine sellistel juhtudel kehtestada vajalikud muudatused ja parandada tulemuste usaldusväärsust.

2.1.3. Aju elektrilise aktiivsuse kaardistamine

2.1.4. CT-skaneerimine

2.1.5. Närvitegevus

2.1.6. Mõju meetodid aju

2.2. Elektriline naha aktiivsus

2.3. Südame-veresoonkonna tulemusnäitajad

2.4. Lihaste süsteemi osalejad

2.5. Hingamisteede näitlejad (pneumograafia)

2.6. Silmareaktsioonid

2.7. Polügraaf

2.8. Tehnikate ja näitajate valik

Järeldus

Soovitatav kirjandus

Sektsioonis. Funktsionaalsete riikide ja emotsioone psühhofüsioloogia peatükk. 3. Funktsionaalsete riikide psühhofüsioloogia

3.1. Probleemid funktsionaalsete riikide määramiseks

3.1.1. FS-i määratluse erinevad lähenemisviisid

3.1.2. Neurofüsioloogilised ärritamismehhanismid

Peamised erinevused aju ja talamuse pagasiruumi mõjude mõju

3.1.3. Funktsionaalsete riikide diagnoosimise meetodid

Sümpaatiliste ja parasümpaatiliste süsteemide toime mõju

3.2. Psühhofüsioloogia uni

3.2.1. Une füsioloogilised omadused

3.2.2. Une teooria

3.3. Psühhofüsioloogiline stress

3.3.1. Stressi esinemise tingimused

3.3.2. Ühine kohanemise sündroom

3.4. Valu ja selle füsioloogilised mehhanismid

3.5. Tagasiside funktsionaalsete riikide reguleerimises

3.5.1. Kunstliku tagasiside liigid psühhofüsioloogias

3.5.2. Tagasiside väärtus käitumise korraldamisel

Peatükk 4. Emotsionaalse ja Mustral Sfääri psühhofüsioloogia

4.1. Psühhofüsioloogilised vajadused

4.1.1. Vajaduste määratlus ja klassifikatsioon

4.1.2. Psühhofüsioloogilised mehhanismid vajaduste tekkimiseks

4.2. Motivatsioon käitumise tegurina

4.3. Psühhofüsioloogilised emotsioonid

4.3.1. Morfofunktsionaalsed substraadi emotsioonid

4.3.2. Emotsiooniteooriad

4.3.3. Emotsioonide uurimise ja diagnoosimise meetodid

Soovitatav kirjandus

Sektsiooni. Psühhofüsioloogia kognitiivse sfääri peatükk 5. Psühhofüsioloogia taju

5.1. Kodeerimine närvisüsteemis

5.2. Tajude närvimudelid

5.3. Arusaatorite elektrograafilised uuringud

5.4. Topograafilised aspektid tajumise

Visuaalse tajumise poolkerate erinevused (L.Iileushina et al., 1982)

Peatükk 6. Psühhofüsioloogia

6.1. Ligikaudne reaktsioon

6.2. Neurofüsioloogilised mehhanismid tähelepanu

6.3. Tähelepanu õppimise ja diagnoosimise meetodid

Peatükk 7. Mälu psühhofüsioloogia

7.1. Mälu tüüpide klassifikatsioon

7.1.1. Elementaarsed tüüpi mälu ja õppimine

7.1.2. Konkreetsed mälutüübid

7.1.3. Mälu ajutine korraldamine

7.1.4. Laevandusmehhanismid

7.2. Füsioloogilised mälu teooriad

7.3. Biokeemilised mälu uuringud

Peatükk 8. Kõneprotsesside psühhofüsioloogia

8.1. Sneven Side vormid

8.2. Kõnesignaalid

8.3. Perifeersed kõnesüsteemid

8.4. Ajukeskuste kõne

8.5. Kõne ja ametlik asümmeetria

8.6. Kõnede väljatöötamine ja poolkera spetsialiseerumine ontogeneesis

8.7. Kõneprotsesside elektrofüsioloogilised korreleeruvad

Peatükk 9. Sõltumatute tegevuste psühhfüsioloogia

9.1. Mõte elektrofüsioloogilised korrelatsioonid

9.1.1. Neuraalsed korrelaatorid mõtlevad

9.1.2. Elektroonikafalograafilised korrelatsioonid mõtlemise

9.2. Otsuste tegemise psühhofüsioloogilised aspektid

9.3. Psühofüsioloogiline lähenemine intellektile

Peatükk 10. Teadvus kui psühhofüsioloogiline nähtus

10.1. Psühofüsioloogiline lähenemine teadvuse määramisele

10.2. Ärritajate teadlikkuse füsioloogilised tingimused

10.3. Ajukeskused ja teadvuse

10.4. Muutunud teadvuse seisundid

10.5. Teabe lähenemisviis teadvuse probleemile

Peatükk 11. Mootori aktiivsus psühhofüsioloogia

11.1. Lihasüsteemi struktuur

11.2. Liikumise klassifikatsioon

11.3. Juhusliku liikumise funktsionaalne korraldus

11.4. Motion Organisatsiooni elektrofüsioloogilised korrelatsioonid

11.5. Liikumisega seotud aju potentsiaalide kompleks

11.6. Närvitegevus

Soovitatav kirjandus

Sektsiooni. Vanuse psühhofüsioloogia peatükk 12. Põhikontseptsioonid, esildised ja probleemid

12.1. Üldine küpsemise mõiste

12.1.1. Valmimise kriteeriumid

12.1.2. Vanuse norm

12.1.3. Arengu perioodiliini probleem

12.1.4. Valmistusprotsesside järjepidevus

12.2. Plastilisus ja tundlikkus kesknärvisüsteemi ontogeneesis

12.2.1. Rikastamise ja keskmise ammendumise mõju

12.2.2. Kriitilised ja tundlikud arenguperioodid

Peatükk13. Põhimeetodid ja teadusasutused

13.1. Vanuse mõju hindamine

13.2. Vaimse arengu dünaamika uurimismeetodid elektrofüsioloogilised meetodid

13.2.1. Muutused elektroencefalogramis ontogeneesis

13.2.2. Vanuse muutused potentsiaalide põhjustatud

13.3. Silmareaktsioonid kui kognitiivse aktiivsuse uurimise meetod varajases ontogeneesis

13.4. Empiiriliste uuringute peamised tüüpi psühhfüsioloogia

Peatükk 14. Aju ja vaimse arengu küpsemine

14.1. Närvisüsteemi valmimine embrüogeneesis

14.2. Peamiste aju plokkide küpsemine postnatal ontogeneesis

14.2.1. Evolutsiooniline lähenemine aju valmimise analüüsile

14.2.2. Funktsioonide kortikoliseerimine ontogeneesis

14.2.3. Ounogeneses funktsioonide külgsuunaliseerimine

14.3. Aju küpsemine vaimse arengu seisundina

PEATÜKK 15. Vananemine keha ja vaimse ülevaate

15.1. Bioloogiline vanus ja vananemine

15.2. Keha muutmine vananemisel

15.3. Vananemise teooria

15.4. Vitalt

Soovitatav kirjandus

Tsiteeritud kirjandus

Sisu

13.2. Vaimse arengu dünaamika uurimismeetodid elektrofüsioloogilised meetodid

Vanuse psühhfüsioloogias kasutatakse peaaegu kõiki neid meetodeid, mida kasutatakse tingimuslike täiskasvanud teemadega töötamisel (vt 2. peatükk). Traditsiooniliste meetodite rakendamisel on vanuse spetsiifilised andmed, mis määravad kindlaks mitmed asjaolud. Esiteks, nende meetodite abil saadud näitajad on suured vanuseerinevused. Näiteks elektroencephalogram ja vastavalt selle abiga saadud indikaatorid muutuvad märkimisväärselt ontogeneesi ajal muutunud. Teiseks võivad need muutused (nende kõrgekvaliteedilises ja kvantitatiivselt) tegutseda paralleelselt ja uuringu objektina ning aju valmimise dünaamika hindamise meetodina ja tööriistana / vahendina juhtumite uurimiseks ja vaimse arengu füsioloogiliste tingimuste toimimine. Veelgi enam, viimane on vanuse psühhfüsioloogia jaoks kõige olulisem huvi.

Kõik kolm aspekti uuring EEG ontogeneesis on kindlasti kohandatud üksteisele ja täiendada üksteist, kuid need on mõttekad, nad erinevad väga oluliselt, ja seetõttu saab neid üksteisest eraldi käsitleda. Sel põhjusel tehakse nii konkreetseid teadusuuringuid kui ka praktikas rõhuasetust ühel või kahel aspektis. Vaatamata sellele, et vanuse psühhosfüsioloogia jaoks on kolmas aspekt suurim väärtus, st Kuna EEG-indikaatoreid saab kasutada füsioloogiliste eelduste ja / või vaimsete tingimuste hindamiseks, sõltub selle probleemi uurimise sügavus ja mõistmine EEG esimese kahe esimese aspekti kasumi tasemest.

13.2.1. Muutused elektroencefalogramis ontogeneesis

Koos nende inimestega üle 100 aasta vanad - pikaajalised maksavad rahuldava tervise ja konserveeritud vaimse funktsioone - domineeriv rütm Occipita piirkonnas on 8-12 Hz.

Kvantitatiivne hindamine valmimise dünaamika näitajate abil

EEG.EEG parameetrite kindlaksmääramise katsed võeti korduvalt, et tuvastada nende otogeneetiliste kõnelejate mustrite matemaatiline väljendus. Reeglina kasutati erinevaid regressioonianalüüsi võimalusi (lineaarsed, mittelineaarsed ja mitu regressiooni), mida kasutati individuaalsete spektraalsete vahemikuste võimsuse dünaamika vanuse dünaamika hindamiseks (deltast beeta -le) (näiteks Gasser et al ., 1988). Saadud tulemused viitavad üldiselt sellele, et spektrite suhtelise ja absoluutse võimsuse muutused ning EEG-i üksikute rütmite raskusaste ontogeneesis mittelineaarsed. Eksperimentaalsete andmete kõige piisavam kirjeldus saadakse regressioonianalüüsi teise viienda viienda polünoomi abil.

Mitmemõõtmelise skaala kasutamine on paljutõotav. Näiteks ühes hiljutises uuringus tehti katse parandamiseks vanusega seotud EEG-i kvantifitseerimise meetod vahemikus 0,7 kuni 78 aastat. Spektraalsete andmete mitmemõõtmeline skaleerimine 40-st korrekist punktist võimaldas tuvastada erilise "vanuse teguri" olemasolu, mis osutus kronoloogilise vanusega mittelineaarselt. Vanusega seotud muutuste analüüsi tulemusena pakkus EEG spektraalne koosseis aju elektrilise tegevuse valmimise ulatuse, mis määratakse vanusesuhte logaritmi alusel, mis on prognoositud vastavalt EEG-le ja kronoloogilisele vanusele (Wackerman, Matousek, 1998).

Üldiselt hindamise taseme tähtaeg koore ja teiste aju struktuuride EEG-meetodil on väga oluline kliiniline diagnostika aspekt ja rolli visuaalse analüüsi üksikute EEG-kirjete mängib ikka veel eriti asendamatu statistilise meetodi. Selleks, et standardiseeritud ja ühtne EEG hindamine on välja töötanud spetsiaalne EEG analüüsi meetod põhineb teadmiste struktureerimise valdkonnas visuaalse analüüsi (Machinskaya et al., 1995).

Joonis 13.2 kujutab endast üldist diagrammi, mis peegeldab seda põhikomponente. Luuakse ekspertide spetsialistide teadmiste struktuurilise korraldamise põhjal EEGi kirjelduse kava

kasutada laste kesknärvisüsteemi osariigi individuaalse diagnoosimiseks ning teadusuuringute eesmärgil erinevate teemade rühmade iseloomulike omaduste kindlaksmääramisel.

Ruumilise organisatsiooni vanuse tunnused EEG.Need funktsioonid on õppinud vähem kui individuaalsete EEG-rütmi vanuse dünaamika. Vahepeal on biotokovi ruumilise korraldamise uuringute tähtsus väga suur järgmistel põhjustel.

Tagasi 70ndatel, silmapaistva kodumaise füsioloog Mn Divanov sõnastati aju biopotentsiaalide kõrge taseme sünkroonimise (ja sidususe) ostsillutuste kohta aju biopotentsiaalide soodsaks välimuseks aju struktuuride vahel, mis otseselt süstemaatiliselt osaleda suhtlemine. Brain Cortexi biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise uurimine erinevates tegevustes täiskasvanutel on näidanud, et erinevate ajukoore biopotentsiaalide kahekordse sünkroniseerimise aste suureneb aktiivsuse tingimustes, vaid pigem valikuliselt. Grukialade biopotentsiaalide sünkroniseerimine suureneb, mis moodustavad konkreetsete tegevuste tagamisel osalevate funktsionaalsete ühenduste.

Sellest tulenevalt võib internetiühenduse interaktsiooni vanuse tunnused, mis kajastavad internetiühenduse vanuse tunnused ontogeneesis, võivad anda uusi põhjuseid ajufunktsiooni süsteemsete mehhanismide mõistmiseks, mis kahtlemata mängivad vaimse arengu suure rolli igas ontogeneesis.

Ruumilise sünkroniseerimise kvantifitseerimine, st. Aju Biotoki dünaamika kokkusattumuse aste, mis on registreeritud koore erinevates tsoonidesse (võetud paaris), võimaldab otsustada, kuidas nende tsoonide vaheline koostoime toimub. Uuring ruumilise sünkroniseerimise (ja sidususe) biopotentsiaalide aju vastsündinute ja imikute on näidanud, et interlonaalne koostoime see vanuses on väga madal. Eeldatakse, et mehhanism, mis tagab biopotentsiaalide ruumilise korra varases eas lastele ei ole veel välja töötatud ja see on järk-järgult moodustatud aju valmimise (Whispeners et al., 1979). Sellest tuleneb, et aju ajukoore süsteemse kombinatsiooni võimalused varases eas on suhteliselt väikesed ja järk-järgult suurenevad kokkulepitud.

Praegu hinnatakse biopotentsiaalide vahelise sünkroniseerimise astet vastavate ajukooride biopropotentsiaalide sidususe funktsioone ja hindamist teostatakse reeglina iga sagedusala eraldi. Näiteks 5-aastastel lastel arvutatakse sidusus Theta ribas, kuna Theta rütm on selles vanuses Theta rütm EEGi domineeriv rütm. Kooliealistel ja vanematel koolis arvutatakse sidusus alfa-rütmi ribal tervikuna või eraldi iga selle komponendi jaoks. Interosonaalse interaktsiooni loomisel hakkab üldreegli kaugus selgelt väljendama: sidususe tase on ajukoore lähedaste punktide vahel suhteliselt kõrge ja väheneb tsoonide vahelise vahemaa suurenemisega.

Siiski on selle üldise taustal mõned funktsioonid. Keskmine sidususe tase vanuse suureneb, kuid ebaühtlaselt. Nende muutuste mittelineaarne olemus illustreerivad järgmisi andmeid: koore esiosades suureneb sidususe tase 6 kuni 9-10 aastat, siis on see vähenenud 12-14-aastasele (puberteedi ajal) ja taas suurenemiseni 16 kuni 17 aastat (ALFEROVA, Farber, 1990). Loetletud, kuid kõikide tsoonidevahelise interaktsiooni moodustamise omadused ontogeneesis ammendunud.

Uuring kauge sünkroniseerimise ja sidususe funktsioone ontogeneesil on palju probleeme, üks neist on see, et aju potentsiaali sünkroniseerimine (ja sidususe tase) sõltub mitte ainult vanusest, vaid ka mitmetest teistest teguritest: 1) objekti funktsionaalne seisund; 2) tehtud töö olemus; 3) lapse ja täiskasvanute vaheliste ametlike asümmeetria individuaalsed tunnused (loteraalse organisatsiooni profiil). Selles suunas uuringud on vähe ja seni, kuni puudub selge pilt, kirjeldades vanusega seotud dünaamikat kauge sünkroniseerimise moodustamisel ja suurte poolkerade kooride kontsentraalse vastastikuse mõju konkreetse aktiivsuse protsessis. Olemasolevad andmed on siiski piisavad, et väita, et inteskantraalse interaktsiooni süsteemsed mehhanismid, mis on vajalikud vaimse tegevuse tagamiseks, toimub pika teekonna atogeneesis. Selle üldjoon peitub üleminekul suhteliselt madala riigi piirkondlikest arengutest, mis ajusüsteemide läbiviimise tõttu on 7 - 8-aastased lastele iseloomulikud, kasvava sünkroniseerimise astmele (sõltuvalt sellest) Loodus ülesande) sidususe tahtliku interaktsiooni tsoonide suur kortisöötajate poolkera nooruslikus vanuses.

Neurofüsioloogiliste protsesside uurimisel

kasutatakse järgmisi meetodeid:

Tingimuslikud reflekse meetod,

Aju moodustamise aktiivsuse (EEG) registreerimismeetod, \\ t

põhjustas potentsiaali: optiline ja elektrofüsioloogiline

neuronite rühmade multi-rakulise aktiivsuse registreerimise meetodid.

Aju protsesside uurimine

vaimsete protsesside käitumine

elektrienergia tehnoloogia.

Neurokeemilised meetodid, mis võimaldavad kindlaks määrata

muutused moodustumise kiiruse ja neurogormoonide arvu,

vere sisestamine.

1. Elektroodide mõju meetod,

2. jagatud aju meetod, \\ t

3. Meetod inimeste jälgimise meetod

cNS-i orgaanilised kahjustused,

4. Testimine,

5. Vaatlus.

Praegu kasutab õppemeetodit

funktsionaalsete süsteemide tegevus, mis tagab

süsteemi lähenemisviis rahvamajanduse kogutulu õppimisel. Seega sisu

Konventsiooni ja refleksi tegevuse VND-uuring

koostoimed + ja - tingimuslikud refleksid üksteisest

Kuna selle tingimuste kindlaksmääramisel

koostoime toimub tavalisest

närvisüsteemi funktsioonide patoloogilise seisundiga:

tasakaal on häiritud närvisüsteemide vahel ja seejärel

rikub võimalust mõju piisavalt reageerida

tegi keskmise või sisemise protsessi, mis provotseerib

suhte psüühika ja käitumise.

EEG vanuse tunnused.

Electric loote aju aktiivsus

ilmub 2 kuu vanusele, see on madal amplituud,

sellel on katkendlik, ebakorrapärane iseloom.

Seal on ametlane agmeetria EEG.

EEG vastsündinu on sama

arüthmic võnkumised, on reaktsioon

aktiveerimine piisavalt tugev ärritus - heli, valgus.

EEG rinna- ja viljalapsi iseloomustab

fi rütmite, gammarütmi olemasolu.

Lainete amplituud jõuab 80mKV-ni.

Eelkooliealiste EEG lastel valitseb

kaks tüüpi laineid: Alpha ja F-rütmi, viimane on registreeritud

suure amplituudide võnkumiste rühmade kujul.

EEG koolilapsed 7 kuni 12 aastat. Stabiliseerimis- ja kaubavedu

eEG peamine rütm, alfa-rütmi stabiilsus.

16-18 aasta jooksul EEG-lastest INGIA EEG №31.toed aju ja silla: struktuuri, funktsioone, vanuse funktsioone.

Oplongi aju on seljaaju kohene jätkamine. Alumine piiri piiri peetakse päritolukoha pindade pindade esimese emase seljaaju närvi või ristmik püramiidi, ülemine piir on tagumine serv silla. Pikkus piklik aju on umbes 25 mm, kuju läheneb kärbitud koonusele, aluse ülespoole. Oplongi aju on ehitatud valgest ja hallile. Aine pikliku aju esindab Kernels IX, X, XI, XII paari kraniaalnärvid, oliivi-, retikulaarne moodustumine, hingamisteede keskused ja vereringe. Valge aine moodustab närvikiududega, mis moodustavad vastavate juhtivate teede. Lihaste juhtivate teede (kahaneva) asuvad esiküljel pikliku aju, tundlik (kasvavalt) on halastama. Retikulaarne moodustumine on rakkude kombinatsioon, rakuklastrite ja närvikiude kombinatsioon, mis moodustavad aju barrel asuva võrgu (uncleerble aju, silla ja keskmise aju). Retikulaarne moodustumine on seotud kõigi suurte ajukoore, talamuse ja hüpotalamuse, seljaaju, seljaajude kõigi meeli ja tundlike piirkondadega. See reguleerib närvisüsteemi erinevate osade erutuse ja tooni taset, sealhulgas suurte aju poolkerakoor, osaleb teadvuse, emotsioonide, une ja ärkveloleku taseme reguleerimisalasse Oplong aju asub silla ja Cerebellum asub ajakirja jaoks. Silla (VAROLIEV BRIDGE) kujul lamades ristlõikega rulli, alates külgmise küljest, mille keskmises tserebelli jalad lahkuvad vasakul. Silla tagumine pind, mis on kaetud tserebelliga, on seotud teemantpummia moodustumisega. Silla tagaosas (rehv) on retikulaarne moodustumine, kus kernels V, VI, VII, VIII paari kraniaalnärvid tekivad, liiguvad tõusevad ületamise silla teed. Silla esikülg koosneb juhtivate teede moodustavate närvilistest kiududest, mille hulgas on halli materjali südamikud. Bridge'i esikülje juhtivad teed siduvad suurte poolkerade koor seljaaju, mootori südamikuga ja Cerebelny südamikutega. Aju ja sild teostavad kõige olulisemate funktsioonide järgi. Nendes ajuosakondades asuvate kraniaalnärvide tundlikud südamikud sisestavad närviimpulsse pea nahast, suu limaskestad ja nina, neelu ja kõri õõnsusest, seedetrakti ja hingamise elunditest Vestibulaarse aparaadi, südame ja veresoonte nägemis- ja elundite elund. Vastavalt axon rakkude mootori ja vegetatiivse (parasympatheetilise) südamikud pikliku aju ja silla, impulssid mitte ainult skeletilihaste pea (närimine, jäljendada, keele ja neelu), vaid ka siledate lihaste seedetrakti organid, hingamine ja südame-veresoonkonna süsteem sülje ja teiste arvukate näärmetega. Paljud reflekstoimingud viiakse läbi pikliku aju südamiku kaudu, kaasa arvatud kaitsev (köha, vilkuv, pisarad, aevastamine). Pikkuste aju närvikeskused (tuumad) on kaasatud neelamisvastase neelamise reflektoormites, seedetrakti sekretoorse funktsiooni. Vestibulaarne (ülekaalus) tuumad, kus toimub predvevo-seljaaju tee algus, teostage keerukaid Stereoreflexi tegusid skeleti lihastooni ümberjaotamise, tasakaalu tagamiseks pakuvad "seisvat asendit". Neid reflekse nimetati installi refleksiks. Kõige olulisem hingamisteede ja laevade (kardiovaskulaarse) keskused asub pikliku aju on kaasatud reguleerimise hingamisteede funktsiooni (kopsu ventilatsiooni), südame ja laevade. Nende keskuste kahjustamine toob kaasa surma. Olik aju erinevused võivad jälgida hingamisteede häireid, südame aktiivsust, veresoonte tooni, neelamishäireid - Bulbari häired Selle mass koos vastsündinu sillaga on 8 g, mis on aju massid 2℅. Vastsündinu närvis rakkudel on pikad protsessid, nende tsütoplasm sisaldab tiigri ainet. Raku pigmentatsioon avaldub tugevalt 3-4-aastaste ja suureneb kuni puberteedi perioodini. Poolteaastase lapse elust on rändava närvi keskuse rakkude arv ja pikliku aju rakud hästi diferentseeruvad. Neuronite protsesside pikkus suureneb oluliselt. 7-aastase elu jooksul moodustub ekslemine närvi tuumas nagu täiskasvanu juures.
Sild vastsündinud asub kõrgem võrreldes oma positsiooni täiskasvanud ja 5 aastat asub samal tasemel nagu täiskasvanud. Silla arendamine on seotud tserebelli jalgade moodustumisega ja ajukesksete sidemete loomise koos teiste kesknärvisüsteemi osakondadega. Silla sisemine struktuur lapses ei ole eristusvõime võrreldes selle struktuuriga täiskasvanuga. Sünniaja jooksul paigutatud närvide tuumad moodustuvad.