Kulcsszavak
Gyermekek / tizenévesek / Korhatár Agy / EEG / North / alkalmazkodás / gyermekek / serdülők / agy fejlődése / EEG / The North / kiigazításamegjegyzés tudományos cikk az orvosi technológiáról, a tudományos munka szerzője - Sorok S.I., Rozhkov Vladimir Pavlovich, Bekshaev S.S.
Az EEG komponensek (hullámok) kölcsönhatásának (hullámai) szerkezetének becslésének eredeti módszere, az agy bioelektromos aktivitásának kialakulásának dinamikája és az EEG főfrekvenciás összetevői közötti változások alakulása Tanulmányozták az Orosz Föderáció északi részének komplex környezeti körülményeiben élő gyermekek és serdülőkészülékek központi idegrendszerének fejlődését. Megállapítást nyert, hogy a statisztikai szerkezete kölcsönhatásának EEG alkatrészek mennek jelentős átrendeződés az életkor és a saját topográfiai és a nemek közötti különbségeket. A vizsgálat alatt a 7 és 18 éves kor, a valószínűsége a kölcsönhatás a hullámok minden tartományban a ritmus ritmus ritmus a hullámok a Delta-tartományok egyidejű növelése mellett a kölcsönhatás a betai hullámai alfa2-sávok csökkent. Az elemzett EEG-mutatók dinamikájának legmagasabb foka az agykéreg sötét, időbeli és occipitális területeiben nyilvánul meg. Az elemzett EEG paraméterek legnagyobb szexuális különbségei közzétételre kerülnek. A kora 16-17, a funkcionális magját a kölcsönhatás a hullámok összetevőinek, amely támogatja a szerkezet a EEG mintázat, van kialakítva alfa2-béta1-sávban, míg a fiúk alfa2-alfa 1 dia-puzzle. A súlyossága a kor újjáépítése az EEG mintázat tükrözi a fokozatos kialakulását elektromos generációs különböző agyi struktúrák és az egyéni jellemzők miatt a genetikai és külső tényezők. A kapott mennyiségi mutatói a formáció a kora dinamikus kapcsolatok alapvető ritmusok teszik azonosítani gyermekek zavart vagy lassú fejlődés a központi idegrendszert.
Hasonló témák az orvosi technológiák tudományos munkája, a tudományos munka szerzője - Sorok S.I., Rozhkov Vladimir Pavlovich, Bekshaev S.S.
-
Az agy bioelektromos aktivitása a gyermekek-északi gyermekeknél 9-10 év a napfény különböző időtartamával
2014 / Julia Sergeevna, Gribanov A.V., Bagresova T. V. -
A háttér EEG spektrális jellemzőinek szexuális különbségei a fiatalabb iskolai életkor gyermekeiben
2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.s. -
A fotoperiódizmus hatása az iskolások szempillantás-északi-északi-északi-északi-északi-északi-északi fonalak spektrális jellemzőire 13-14 év
2015 / Julia Sergeevna -
Az agykéreg funkcionális szervezetének kora sajátosságai 5, 6 és 7 éves gyermekeknél a vizuális érzékelés különböző szintjén
2013 / Terebova N. N., Bezless M. M. M. M. M. -
Az elektroencefalogram jellemzői és az állandó agyi potenciál szintjének eloszlása \u200b\u200baz általános iskolai életkor északi részeiben
2014 / Julia Sergeevna, Nehhhoroshkova A.n., Gribanov A. V. -
Az agy értelme és bioelektromos aktivitása a gyermekeknél: életkori dinamika a normában és a hiányossági szindróma hiperaktivitással
2010 / Polunina AG, Brun E.a. -
Az agy bioelektromos aktivitásának jellemzői az idősek nőknél magas szintű személyi szorongással
2014 / Júlia Sergeevna, Drejaba Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatiana Valerievna, Biryukov Ivan Sergeevich -
A neurofiziológiai állapot jellemzői a gyermekek és a serdülőknél (irodalmi áttekintés)
2017 / Dyubin Denis Borisovich -
A neurodinamikai folyamatok természete az általános iskolai életkor gyermekeiben, a figyelem megsértésével
2016 / Belova E.I., Troshina V.S. -
A kreatív és nem kreatív jellegű mozgalmak képviseletének pszichofiziológiai korrelációja a táncos készség különböző szintjével tanulmányozva
2016 / Naumova Maria Igorevna, Wild Lyudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovich, Kulkin Evgeny Sergeevich
A CNS-fejlesztés jellemzőit az Oroszország északi részén élő súlyos ökológiai állapotok alatt élő gyermekek és serdülőknél vizsgálták. Az eredeti módszer az EEG frekvencia komponensek időszerkezetének becsléséhez, a bioelektrikus agyi aktivitás mintázatának érlelésének és az interplay életkorral kapcsolatos változásainak becslése a fő EEG ritmusok között. Megállapították, hogy a pl. Frekvenciaelemek kölcsönhatásának statisztikai szerkezetének statisztikai struktúrája szignifikáns szerkezetátalakítással rendelkezik, és bizonyos topográfiai és nemi különbséggel rendelkezik. A 7 és 18 év közötti időszakot csökkentik a fő EEG frekvenciasávok hullámkomponenseinek kölcsönhatásának valószínűségével a delta és a theta sávok komponenseivel, miközben egyidejűleg növeli az interakciót a béta- és alpha2 frekvenciasávok komponenseivel. A tanulmányozott indexek dinamikája az agykéreg parietális, időbeli és occipitális régióiban a legnagyobb mértékben nyilvánult meg. Az EEG paraméterek legnagyobb szexuális különbségei a puberónában fordulnak elő. A hullámelemek funkcionális magja A frekvencia-temporális EEG-minta kölcsönhatása képződik, a Tomporal EEG mintázat 16-18 évig van kialakítva az Alpha2-Beta1 tartományban, míg a fiúkban az Alpha1-Alpha2 tartományban. Az EEG-minta korrangiáinak intenzitása tükrözi az elektrogenezis fokozatos érését különböző agystruktúrákban, és egyedi jellemzőkkel rendelkezik mind a genetikai, mind a környezeti tényezők miatt. Kvantitatív mutatókat kaptak a dinamikus kapcsolatok korainak életkorával, az alapvető EEG-ritmusok között a központi idegrendszer fejlődésének lehetővé tétele között.
A tudományos munka szövege a különböző korszakokban a gyermekek és serdülők gyakoriságának gyakoriság-átmeneti szervezetének jellemzői az északi időszakban "
UDC 612.821-053.4 / .7 (470.1 / .2)
Az EEG-minta gyakoriságú szervezetének jellemzői az északi gyermekeknél és serdülőknél különböző korszakokban
© 2016 S. I. Sorok, V. P. Rozhkov, S. S. Bekshaev
Evolúciós Fiziológiai és Biokémia Intézete. I. M. Sechenov az Orosz Tudományos Akadémia,
szentpétervár
Az EEG komponensek (hullámok) kölcsönhatásának (hullámai) szerkezetének becslésének eredeti módszere, az agy bioelektromos aktivitásának kialakulásának dinamikája és az EEG főfrekvenciás összetevői közötti változások alakulása Tanulmányozták az Orosz Föderáció északi részének komplex környezeti körülményeiben élő gyermekek és serdülőkészülékek központi idegrendszerének fejlődését. Megállapítást nyert, hogy a statisztikai szerkezete kölcsönhatásának EEG alkatrészek mennek jelentős átrendeződés az életkor és a saját topográfiai és a nemek közötti különbségeket. A vizsgálat alatt a 7 és 18 év, a valószínűségét, hogy a kölcsönhatás a hullámok a teljes tartományában EEG ritmus frekvencia frekvenciasávokon hullámok delta és a theta-tartományok csökken egyidejű növelésével a kölcsönhatás béta és alfa 2-sávos hullámok. Az elemzett EEG-mutatók dinamikájának legmagasabb foka az agykéreg sötét, időbeli és occipitális területeiben nyilvánul meg. Az elemzett EEG paraméterek legnagyobb szexuális különbségei közzétételre kerülnek. A 16-17 éves, a funkcionális magját a kölcsönhatás a hullámok összetevőinek, amely támogatja a szerkezet a EEG mintázat, van kialakítva alfa2-béta1-sávban, míg a fiúk vannak alfa2-alfa 1 dia-puzzle. A súlyossága a kor újjáépítése az EEG mintázat tükrözi a fokozatos kialakulását elektromos generációs különböző agyi struktúrák és az egyéni jellemzők miatt a genetikai és külső tényezők. A kapott mennyiségi mutatói a formáció a kora dinamikus kapcsolatok alapvető ritmusok teszik azonosítani gyermekek zavart vagy lassú fejlődés a központi idegrendszert.
Kulcsszavak: gyerekek, tizenévesek, életkorfejlesztés, agy, eeg, északi, adaptáció
Az idő és a frekvencia EEG mintázatának jellemzői az északon élő gyermekek és adolesszscents különböző korszakokban
S. I. Soroko, V.p., Rozhkov, S. S. Bekshaev
I. M. Sechenov Az orosz Tudományos Akadémia evolúciós fiziológiájának és Biochemitrynek,
Utca. Petersburg, Oroszország.
A CNS-fejlesztés jellemzőit az Oroszország északi részén élő súlyos ökológiai állapotok alatt élő gyermekek és serdülőknél vizsgálták. Az eredeti módszer az EEG frekvencia komponensek időszerkezetének becsléséhez, a bioelektrikus agyi aktivitás mintázatának érlelésének és az interplay életkorral kapcsolatos változásainak becslése a fő EEG ritmusok között. Megállapították, hogy a pl. Frekvenciaelemek kölcsönhatásának statisztikai szerkezetének statisztikai struktúrája szignifikáns szerkezetátalakítással rendelkezik, és bizonyos topográfiai és nemi különbséggel rendelkezik. A 7 és 18 év közötti időszakot csökkentik a fő EEG frekvenciasávok hullámkomponenseinek kölcsönhatásának valószínűségével a delta és a theta sávok komponenseivel, miközben egyidejűleg növeli az interakciót a béta- és alpha2 frekvenciasávok komponenseivel. A tanulmányozott indexek dinamikája az agykéreg parietális, időbeli és occipitális régióiban a legnagyobb mértékben nyilvánult meg. Az EEG paraméterek legnagyobb szexuális különbségei a puberónában fordulnak elő. A hullámelemek funkcionális magja A kölcsönhatásban a Corency-Temporal EEG-minta alakul ki Tomporal EEG minta az Alpha2-Beta1 tartományban, míg a fiúkban - az Alpha1-Alpha2 tartományban. Az EEG-minta korrangiáinak intenzitása tükrözi az elektrogenezis fokozatos érését különböző agystruktúrákban, és egyedi jellemzőkkel rendelkezik mind a genetikai, mind a környezeti tényezők miatt. Kvantitatív mutatókat kaptak a dinamikus kapcsolatok korainak életkorával, az alapvető EEG-ritmusok között a központi idegrendszer fejlődésének lehetővé tétele között.
Kulcsszavak: gyermekek, serdülők, agyfejlesztés, EEG, az északi, adaptáció
Sorok S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S.S. Jellemzői az EEG-mintázat gyakoriságú szervezetének gyakoriságú szervezete és serdülők északon különböző korszakban // Egy személy ökológiája. 2016. No. 5. P. 36-43.
Soroko S. I., ROZHKOV V. P., Bekshaev S. S. S. S. S. S. S. S. Idő- és gyakoriságú EEG-minta az északi részben különböző korszakokban. Ekologiya Chelove. 2016, 5, Pp. 36-43.
A sarkvidéki zóna társadalmi-gazdasági fejlődését az Orosz Föderáció állampolitikájának egyik prioritásának határozza meg. E tekintetben nagyon fontos az északi lakosság orvosi és társadalmi-gazdasági problémáinak átfogó tanulmányozásához, az egészségvédelem és az életminőség javítása szempontjából.
Ismeretes, hogy az északi külső környezet (természetes, technogén,
szociális) kifejezett stresszes hatással volt az emberi testre, míg a legnagyobb feszültség a gyermekek népességét tapasztalja. Megnövelt terhelések a fiziológiás rendszerek fiziológiás rendszereire és feszültségére az északi kedvezőtlen éghajlati viszonyokban élő gyermekek szabályozásának központi mechanizmusaira, meghatározzák a két negatív reakció kialakulását: csökkenti a tartalékképességeket és a késedelmeket
az életkor fejlődésének üteme. Az alapja ezeknek a negatív reakciók fokozott szintű költségek homeosztatikus szabályozásában és annak biztosítása, metabolizmus a kialakulását egy biodenergetic szubsztrát hiány. Ezenkívül a magasabb rendű gének révén az életkorral kapcsolatos fejlesztés, a kedvezőtlen külső környezeti tényezők az életkor fejlődésének ütemén átmeneti ütemben vagy egy másik fejlődési szakaszon keresztül lehet epigenetikus hatásokkal rendelkezhetnek. A gyermekkorban nem azonosított eltérések bizonyos funkciók későbbi megsértését eredményezhetik, vagy a felnőttkorban már kimondott hibák, amelyek jelentősen csökkentik az emberi élet minőségét.
A szakirodalom hatalmas számú műveletekkel foglalkozik az életkorral kapcsolatos CNS gyermekek és serdülők, a nosológiai formák a fejlesztési eltérésekben. Az északi körülmények között a komplex természetes és társadalmi tényezők hatása meghatározhatja az EEG-gyermekek korszakának jellemzőit. Azonban még mindig nincsenek meglehetősen megbízható módszerek az agy fejlődésének eltéréseinek korai felismerésére a posztnatális ontogenezis különböző szakaszaiban. Mélyreható alapvető vizsgálatok szükségesek keresni a helyi és területi EEG markerek, így irányítani az egyes morfológiai és funkcionális fejlődését az agy különböző életszakaszok speciális életkörülményeket.
A tanulmány célja az volt, hogy tanulmányozzuk a sajátosságait a dinamika a kialakulását ritmika bioelektromos aktivitás és a korral járó változásokat a fő frekvencia összetevőket az EEG, jellemző érési mind az egyéni és a kéreg alatti struktúrák kortikális és szabályozási subcort- Oroszország északi részén élő egészséges gyermekek kortikális kölcsönhatásai.
Vizsgált vizsgált. A tanulmány a korfüggő kialakulását bioelektromos tevékenység az agy részt vett 44 fiú és 42 lány 7-17 éves korig - a diákok 1-11 osztályok vidéki középiskolai Konosh kerület Arhangelszk régióban. Vizsgálatokat végeztek megfelel a követelményeknek a Helsinki Nyilatkozat a jóváhagyott Etikai Bizottsága Biomedicina Tanulmányok Intézet evolúciós Élettani és Biokémiai. I. M. Sechenov az Orosz Tudományos Akadémia Protocol. A diákok szüleit tájékoztatták a vizsgálat céljairól, és beleegyezett a magatartásában. Az iskolások önként vettek részt a kutatásban.
EEG kutatási eljárás. EEG-t a számítógép electroencephalographer EEGA 21/26 "Encephalan-131 -03" (NPKF "Medicom" MTA, Oroszország) 21 adminisztráció nemzetközi
a "10-20" rendszer a 0,5-70 Hz-es szalagban 250 Hz-es diszkretizáció gyakoriságával. Használt monopoláris vezet egy kombinált referencia elektród a vizeletben a fülek. Az EEG rekordot az ülőhelyen végeztük. Az eredményeket a nyugodt ébredés állapota zárt szemmel mutatjuk be.
EEG ELEMZÉS. Előre használt digitális szűrés az EEG sávú frekvenciatartomány korlátozásával 1,6 és 30 Hz között. Kizárt EEG fragmenseket tartalmazó szemüveget és izomtermékeket. Az EEG elemzéséhez az EEG hullámok időszekvenciájának dinamikus szerkezetének tanulmányozására szolgáló eredeti módszereket alkalmazzák. Az EEG-t időszakokból (EEG hullámok) alakították át, amelyek mindegyike az időtartamtól függően az EEG hat frekvenciatartományának egyikére vonatkozik (P2: 17.5-30 Hz; P1: 12,5-17,5 Hz; A2: 9 , 5-12,5 Hz; A1: 7-9,5 Hz; 0: 4-7 Hz és 5: 1,5-4 Hz). A feltételes valószínűsége a megjelenése egy frekvencia-összetevője EEG értékeltük a feltétellel közvetlen elsőbbséget bármely más, ez a valószínűség egyenlő a valószínűsége átmenet az előző frekvencia-összetevő a későbbi. Szerint a numerikus értékek a valószínűsége közötti átmenetek minden meghatározott frekvenciákon, az átmenet valószínűsége valószínűségek 6 x 6 készültek. Ennek képi ábrázolása az átmeneti valószínűség mátrixot, probabilized grafikonok épültek. A csúcsok az EEG fenti frekvenciatartományait szolgálják, a grafikon szélei összekapcsolják a különböző frekvenciatartományok EEG komponenseit, a borda vastagsága arányos a megfelelő átmenet valószínűségével.
Az adatok statisztikai elemzése. Összefüggések azonosítására a változások a EEG paraméterek az életkorral, a peonon korrelációs koefficienseket, és egy többszörös lineáris regressziós analízist alkalmaztunk a grade aránya regressziós paraméterek lépésről-lépésre felvétele prediktor. Elemzésekor helyi jellemzői korral járó változásokat, EEG mutatók előrejelzője szolgált értékeli a valószínűségek közötti átmenet mind a 6 frekvenciasávban (36 paramétereket az egyes EEG vezet). A többszörös korreláció együtthatóit elemzik, regressziós együtthatók és meghatározási együtthatók (G2).
Annak megállapítására, kora minták kialakulásának az EEG minta, az összes iskolás (86 fő) osztottunk három korcsoport: fiatalabb - 7-10,9 év (n \u003d 24), az átlagos - 11-13,9 éves (n \u003d 25 ), Idősebb - 14-17,9 év (n \u003d 37). A rendszer segítségével a két faktor diszperziós analízis (ANOVA), a befolyása a tényezők „Paul” (2 árnyalatok), „kor” (3 árnyalatok), valamint a hatása a kölcsönhatás EEG mutatók értékeltük. Elemzett hatások (az F-kritérium értékei) a fontossági szintjével< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ
a prediktorok lépésenkénti bevonásával. A kapott adatok statisztikai feldolgozása 1a szoftvercsomag segítségével történt<лз1лса-Ш.
eredmények
86 hallgató esetében az EEG bizonyos frekvenciájú összetevőiből származó átmeneti valószínűség mátrixokat másoknak számították ki, amelyek szerint a 21 EEG-hozzárendeléssel rendelkező átmeneti grafikonok megfelelő grafikonjai épültek. Az ilyen grafikonok például az iskolai 7 és 16 évben az 1. ábrán látható. 1. A szerkezet a átmenetek ismétlődő sok vezet látható számos vezet, amely jellemzi egy bizonyos algoritmus változó egy frekvencia összetevőit EEG mások által idejüket sorrendben. A legtöbb csúcsból (a csúcsok) a grafikon bal oldali oszlopának bal oldali oszlopának bal oldali oszlopának (EEG-sávok főtartományának megfelelő) vonalak (a csúcsok) a jobb oldali oszlopon (EEG sávok). Ilyen konvergencia a vonalak az egyes tartományok tükrözi a kialakulását a „funkcionális mag” a kölcsönhatás az EEG hullám komponenseket, amelyek játssza a fő szerepet fenntartásában ezt a struktúrát a bioelektromos aktivitást mintát. A junior osztályok (7-10 éves) gyermekei (7-10 éves) gyermekei lényege a theta és az alfa1-sávok, a középiskolák (14-17 éves) - alfa1- és alpha2-sávok serdülőknél, azaz a „változás” funkcionális az alacsony frekvenciájú (AET) nucleus nagyfrekvenciás tartományban (alfa1 és alfa2).
A junior osztályok iskolázásai az átmeneti valószínűség állandó struktúrájával rendelkeznek
alapú, sötét és központi eszközök. A legtöbb serdülők esetében a 14-17 éves, a probabilisztikus átmenetek már nemcsak a nyakkivágó és a dumpban, hanem az időbeli (T5, T6, T3, T4) régiókban is jól strukturáltak.
A korrelációs elemzés lehetővé teszi, hogy számszerűsítse az interfremista átmenetek valószínűségének változásainak függőségét a hallgató életkorából. Ábrán. 2. A sejtek a mátrixok (épített a hasonlóság a átmeneti valószínűség mátrixot, minden egyes mátrix megfelel egy olyan specifikus EEG hozzárendelés) háromszögek jelennek csak jelentős korrelációs együtthatók: a tetején a háromszög jellemzi növekedése a valószínűsége , az átmenet teteje. Vonzza a rendszeres szerkezet jelenlétét az összes EEG-megbízás mátrixokban. Így a 9. és 5. jelű oszlopokban csak olyan ikonok vannak, amelyek lefelé fordulnak, ami tükrözi a függőleges mátrixban kijelölt bármely tartomány hullámátalakulásának valószínűségének csökkenését a delta és a theta hullámaihoz -Dia-rejtvények az EEG. Az A2, P1, P2 által jelzett oszlopokban csak olyan csúcskamatok vannak, amelyek célja van, ami tükrözi a Beta1-, Beta2- és különösen Alpha2-tartományú EEG-frekvencia bármely tartománya hullámhatásának valószínűségét. Látható, hogy a legkifejezettebb korban változások, míg a ellentétes irányú, társított átmenetet alfa-2 és a théta tartományban. Az Alpha 1 frekvenciatartomány különleges helyet foglal el. Az EEG minden vezetőjéhez való átmenet valószínűsége az életkor függőségét felfedezi
1. ábra. Az EEG EEG EEG-frekvenciatartományok 7 (i) és 16 (ii) R1, P2 - béta, A1, A2 - ALFA, 9 - THETA, 5 - DELTA komponensek (hullámok) EEG (hullámok) eeg. Átmenetek jelennek meg, amelyek feltételes valószínűsége meghaladja a 0,2-et. FP1 ... 02 - EEG vezet.
8 0 A1 A.2 P1 P2
E A1 OH P2-ben
e ¥ ¥ A d d
p2 y ¥ v a
5 0 A! A2 P1 (52
P1 ¥ ¥ A d d
8 0 A1 A2 P1 P2
B 0 A1 A2 P2
oh ¥ ¥ d a
8 0 A! A.2 P1 P2.
a.2 ¥ ¥ A d
¡1 y ¥ a és a
B 0 A1 OH (51 ¡52
0 ¥ ¥ A d a
B 0 A1 A2 P1 P2
(52 ¥ ¥ d a
8 0 "1 A2 P) P2 B 0 A1 OH P2
0 ¥ a d e ¥ d
de! ¥ ¥ A1 ¥ a
a.2 ¥ ¥ A2 ¥ D
P1 ¥ p1 ¥ d
(52 y d p2 ¥
8 0 A1 A2 P2 B 0 A1 OE2 P1 P2
e ¥ ¥ d o ¥ ¥
de! ¥ ¥ l és a! ¥ d d
a2 ¥ és oa ¥ d
P1 u ¥ d p1 ¥
(52 ¥ d p2 y ¥ a
8 0 A1 A2 P1 P2 0 A! SS2 P1 (52
8 y ¥ ¥
¥ ¥ A és 0 ¥ ¥ A D a
de! ¥ ¥ A d ¥ ¥ a
a.2 ¥ A2 ¥ ¥ a
P1 ¥ ¥ d a p1 ¥ a
p2 ¥ ¥ d és p2 y ¥ ¥ a d a
B 0 x A2 P1 (52 in 0 A1 012 P1 P2
¥ ¥ 8 ¥ ¥ d
¥ ¥ A 0 ¥ ¥ a
a1 ¥ ¥ A d ¥ ¥ a
a.2 ¥ ¥ A2 ¥ a
P1 ¥ ¥ A d p1 ¥ ¥ A d
p2 U ¥ D A D (52 ¥ ¥ ¥ A d a
8 0 A1 A2 P1 P2 B 0 "1 A.2 P1 P2
0 ¥ ¥ d 0 ¥ a
a1 ¥ A! ¥ A.
a2 ¥ ¥ A ¥ a
P1 ¥ ¥ A p1 ¥ a
p2 ¥ p2 ¥ ¥ a
B 0 A1 OH P1 P2
p2 y ¥ l d d
B 0 A1 A.2 P1 (52
P1 ¥ ¥ A d d
p2 ¥ ¥ a és a
Ábra. 2. Az EEG fő ritmusainak hullámkomponensei közötti átmenetek változásai különböző vezetékekkel (86 fő)
5 ... P2 - EEG frekvenciasávok, FP1 ... 02 - EEG vezetékek. A háromszög a cellában: a felülről lefelé - a csökkenés, a felső, a növekedés a valószínűsége közötti átmeneteket EEG komponensek különböző frekvenciasávon. Fontossági szint: P< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.
csak elszigetelt esetekben. Ha azonban a vonalak feltöltését követi, akkor az EEG-frekvencia alfa 1-sávja az életkorban az iskolai korban csökkenti a lassú színű sávokkal való kapcsolatot, és növeli az Alpha2-tartományhoz való kapcsolatot, ezáltal a tényező, hogy szabályozza az EEG hullámmintázatának stabilitását
Egy összehasonlító értékelése a mértéke közötti kommunikáció a gyermekek életkorának és a változások a hullám minta minden EEG megbízás szoktuk többszörös regressziós módszer, amely lehetővé tette számunkra, hogy becsülni a hatása az egyesített kölcsönös közötti átmeneteket elemei minden EEG frekvencia tartományok, figyelembe véve kölcsönös összefüggést (annak érdekében, hogy csökkentse a redundancia előrejelzője, mi vittük Grebel regresszió). A vizsgált változékonyság arányát jellemző meghatározási együtthatók
az EEG-mutatók, amelyek az életkori tényezők hatásával magyarázhatók, különböző vezetékekben változnak 0,20 és 0,49 között (1. táblázat). Az életkorú átmenetek szerkezetének változása bizonyos aktuális jellemzőkkel rendelkezik. Így a legmagasabb meghatározására együtthatók között a vizsgált paraméterek és az életkor egyaránt kimutatható a occipitalis (01, 02), sötét (P3, RG, P4) és a számvetés (T6, T5) vezet, csökkent a központi és időbeli (T4, T3 ) vezet, és az F8 és F3-ban is, elérve a legkisebb értékeket az elülső vezetékekben ^ P1, FPZ, FP2, F7, F4, FZ). Ennek alapján az abszolút értékek meghatározása együtthatók, akkor feltételezhető, hogy az iskolás korú, azt a neuronális struktúrák a nyakszirti, időbeli és sötét területek legdinamikusabban fejlődő. Ugyanakkor változások az átmenetek szerkezetében a sötét időbeli területeken
a félteke (P4, T6, T4) jobb oldalán szorosabb az életkorhoz képest, mint a bal oldalon (P3, T5, T3).
Asztal 1
A "Student Age" és az átmeneti valószínűségek közötti többszörös regresszió eredményei
az EEG (36 változó) minden frekvenciatartománya között minden ólomra külön
EEG R F DF R2
FP1 0,504 5,47 * 5.80 0.208
FPZ 0,532 5,55 * 5,70 0,232
FP2 0,264 4,73 * 6.79 0.208
F7 0,224 7,91 * 3,82 0,196
F3 0.383 6,91 ** 7.78 0.327
FZ 0,596 5,90 ** 7,75 0,295
F4 0,524 4,23 * 7.78 0,210
F8 0,635 5.72 ** 9,76 0,333
T3 0,632 5.01 ** 10.75 0,320
C3 0,703 7.32 ** 10.75 0.426
CZ 0,625 6.90 ** 7.75 0.335
C4 0,674 9.29 ** 7.78 0.405
T4 0,671 10,83 ** 6.79 0.409
T5 0,689 10.07 ** 7.78 0.427
P3 0,692 12,15 ** 6,79 0,440
PZ 0,682 13.40 ** 5.77 0,430
P4 0,712 11,46 ** 7,78 0.462
T6 0,723 9.26 ** 9,76 0,466
O1 0,732 12.88 ** 7,78 0.494
Oz 0,675 6,14 ** 9,66 0,381
O2 0,723 9.27 ** 9,76 0,466
Jegyzet. R - Coex legjelentősebb korreláció
a "hallgatói életkor" és a független változók közötti változó, f - az F-kritérium értékének megfelelő értéke, jelentősége: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.
A többszörös korrelációs együttható év közötti iskolások és az értékek a átmeneti valószínűségek, kiszámítása során a teljes egészében a feladatok (ebben az esetben, átmenetek voltak előzetesen a teljes listáját átmenetek, a korreláció, amely az életkorral tett nem éri el a 0,05 szignifikancia szintet 0,89, beállított R2 \u003d 0, 72 (F (21,64) \u003d 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;
FP2 (B2 / ъ1) \u003d 0,11; 02 (1 / A2) \u003d -0.11 (zárójelben 1 / -production az 1-es komponensből az összetevőből]). A jel egy regressziós együttható jellemzi a kommunikáció iránya közötti változó: ha a jel pozitív, annak valószínűsége, hogy ez az átmenet az életkorral növekszik, ha az előjel negatív, akkor annak valószínűsége, hogy ez az átmenet az életkorral csökken.
Az EEG átmeneti valószínűségek értékeinek diszkriminancia elemzésével az iskolások korcsoportokkal elválasztottak. Az egész készlet átmeneti valószínűség, csak 26 paramétert alkalmaztuk a besorolás - száma prediktor szerint nyert eredmények egy többszörös lineáris regressziós analízis és ridge értékeléseket regressziós paraméterek. Az elválasztási eredményeket az 1. ábrán mutatjuk be. 3. Látható, hogy a különböző korcsoportokhoz kapott készletek kissé átfedik egymást. Az eltérés mértéke a közepén egy fürt egy iskolás vagy annak bekerülni egy másik korosztály, akkor meg tudja ítélni a késedelem vagy előre a képződési sebességét az EEG hullám mintát.
° az n o<к о о OFP® o ° D "° o e a o 6 -4 -2 0 2 46 Canonical Re / hab 1 Ábra. 3. megoszlása \u200b\u200biskolás különböző korcsoportok (ml - fiatalabb, cf az átlagos, ST - vezető) a diszkrimináns területen becsléséhez a diszkrimináns analízis, az átmeneti valószínűségek (hullámok) EEG, értelmes eredményei szerint a többszörös regresszió, kiválasztva. A funkciókat a lányok és a fiúk hullámmintájának alakulásakor (2. táblázat). Szerint a diszperziós elemzés, a fő hatás a faktor a padló kifejezettebb sötét-temporális területeken, mint a front-központ központi és van egy hangsúlyt a vezetékeket a jobb agyfélteke. A padló tényezőinek hatása az, hogy a fiúknak nagyobb hangsúlyosabb alpha2-, alacsony frekvenciájú alfa 1-tartományú, valamint a lányok kommunikációja alfa2- nagyfrekvenciás - béta-frekvenciájú béta. A hatás a kölcsönhatás kapcsolatos tényező korfüggő dinamika jobban megnyilvánul a paramétereket a EEG a frontális és időbeli (szintén elsősorban a jobb oldalon) régiókban. Ez elsősorban az iskolások kora csökkenésével jár, mivel az iskolások kora növeli a valószínűséget 2. táblázat Az EEG frekvencia komponensei és a lányok és fiúk korhatárai közötti átmeneti valószínűségek eltérései (ANOVA adatai az EEG-vezetékeken) Az EEG frekvencia komponensek közötti átmenet Következő EEG főhatás Faktor Floor Effect Interakció padlói tényezők * Age FP1 ß1-0 A1- 5 0-0 FP2 ß2-0 A1-0 0-ß1 T4 ß2-A1 0-A1 ß2-0 A2-0 A1-0 A1-5 T6 A2-A1 A2- ß1 A1-ß1 A2-0 A1-0 P4 A2-A1 ß2-A1 A1-0 A1-5 O2 A2-A1 A2-ß1 A1-Oß2 A1-A1 0-0 Jegyzet. P2 ... 5 - EEG alkotórészeinek az átmenetek a szignifikancia szintjét befolyásolja az faktora emeleten (kölcsönhatását tényezők padló és kor)< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов. Átmenetek az Alpha és Beta frekvenciasávokból Theta tartományba. Ugyanakkor, gyorsabban csökkenti a valószínűségét az átmenetet a béta- és alfa-tartományok theta frekvencia tartományt fiúk ünneplik a fiatal és középiskolás korosztály, míg a lányok között a középső és az idősebb korosztály. Az eredmények megvitatása Így alapján elvégzett elemzés, a frekvencia-összetevők az EEG azonosítottak, amelyek meghatározzák a kor reorganizációja és a pontos részletek a minták bioelektromos tevékenység az agy a Schoolchildren-északiak. A gyermekek és serdülők főbb ritmusai közötti dinamikus kapcsolat kialakulásának kvantitatív mutatói, figyelembe véve a pályázati funkciókat, lehetővé téve az életkorfejlesztés ütemezését és a fejlődés dinamikájának lehetséges eltéréseit. Tehát a junior osztályok iskoláiban az EEG ritmusának ideiglenes szervezésének stabil szerkezetét találták az occipital, a sötét és a központi vezetésekben. A legtöbb serdülők esetében 14-17 éves, az EEG-minta jól strukturált nemcsak a rácsban, és a dumpban, hanem az időbeli területeken is. A megszerzett adatok megerősítik az agy struktúráinak szekvenciális fejlődésével kapcsolatos ötleteket, valamint az agy megfelelő területeinek ritmogenezisének és integratív funkcióit. Ismeretes, hogy a kéreg érzékszervi és motorzónája a kezdeti iskolai időszakra érlelődik, a polimodális és asszociatív zónák később érlelődnek, és az elülső kéreg kialakulása továbbra is érett korszakban. A fiatalabb korban az EEG-minta hullámszerkezete kevésbé szervezett (diffúz) karakter. Fokozatosan, az életkorral, az EEG-minta szerkezete a szervezett természet megszerzését és 17-18 éves megközelíti az ilyen felnőtteket. Az EEG hullámkomponenseinek funkcionális kölcsönhatásának magja a fiatalabb iskolai életkor gyermekeiben a theta és az alfa1-sávú frekvenciák, az idősebb iskolai életkorban - alpha1 és alfa2-dia-párnák. A vizsgálat alatt a 7 és 18 év, a valószínűsége kölcsönhatása a hullámok a teljes tartományában EEG ritmus frekvencia frekvenciasávokon hullámok delta és a theta-diapa-zónák redukáljuk egyidejű növelése kölcsönhatásban béta és alfa 2-sávos hullámok . Az elemzett EEG-mutatók legmagasabb dinamikája az agykéreg sötét és temporo-occipitális területeiben nyilvánul meg. Az elemzett EEG paraméterek legnagyobb szexuális különbségei közzétételre kerülnek. A kora 16-17, a funkcionális magját a kölcsönhatás a hullámok összetevőinek, amely támogatja a szerkezet a EEG mintázat, van kialakítva alfa2-béta1-sávban, míg a fiúk vannak alfa2-alfa1-sávban. Meg kell azonban jegyezni, hogy az EEG-mintázat korhatárképződése a nagyméretű féltekék különböző zónáiban heterochronikusan, a pubertási időszakokban a theta aktivitás növekedésével. Ezek a teljes felszólalóok eltérései a legjelentősebbek a lányok Pubertális időszakában. A kutatások azt mutatják, hogy az Arkhangelsk régióban élő gyermekek összehasonlítva vannak a Moszkvai régióban élő gyermekekkel, egy vagy két évig szexuális érésű. Ez lehet az élőhely klimatogo-grafikus körülményeinek hatása, amely meghatározza a gyermekek hormonális fejlődésének jellemzőit az északi régiókban. Az északi személy számára az élőhelyek ökológiai hátrányának egyik tényezője a kémiai elemek hiánya vagy feleslege a talajban és a vízben. Az Arkhangelsk régió lakói elnyerte a kalcium, magnézium, foszfor, jód, fluor, vas, szelén, kobalt, réz és egyéb elemek hiányát. A mikro- és makroelemek egyenlegének rendellenességeit olyan gyermekeknél és serdülőknél is azonosították, amelyek EEG-adatai szerepelnek ebben a munkában. Ez befolyásolhatja a különböző szervezeti rendszerek korfofunkcionális fejlődésének természetét is, beleértve a központi idegrendszert is, mivel Essen-orális és más kémiai elemek számos fehérjék szerves részét képezik, és részt vesznek a legfontosabb molekuláris biokémiai folyamatokban, és néhány Ezek mérgezőek. Az adaptációs átrendezések és fokozatok jellege a súlyosságukat nagyrészt a test alkalmazkodási képességei határozzák meg, az egyéni tipológiai jellemzőktől, az érzékenységtől és az egy vagy egy másik hatásoktól való stabilitásától függően. Tanulás a jellemzői a fejlődését a gyermek testét, és megalakult az EEG szerkezet egyik fontos alapja a kialakulását elképzelések különböző szakaszaiban egyedfejlődés korai felismerése megsértése és a fejlesztés lehetséges módszerei a korrekciót. A munkát az Orosz Tudományos Akadémia elnökségének 18. számú alapvizsgálói programja keretében végezték. Bibliográfia 1. Boyko E. R. Fiziológiai és biokémiai alapja az emberi létfontosságú tevékenység északi részén. Ekaterinburg: Uro Ras, 2005. 190 p. 2. Gorbacsov A. L., Dobrodeva L. K., Tedder Yu. R., Shazova E. N. Az északi régiók biogeokémiai jellemzői. Az Arkhangelsk régió lakosságának mikroelemeleti státusza és az endemikus betegségek fejlesztésének előrejelzése // Egy személy ökológiája. 2007. No. 1. P. 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Az Európai Észak indoláris régiójában. Ökológiai és fiziológiai szempontok. Arkhangelsk: IPTS SAFA, 2013. 184 p. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., KRIVONOGOVA E. V. A Supoláris és poláris területének Supoláris és Poláris területeinek serdülőképességének korhatárképződésének lehetőségei az északi (Arctic) Federal Egyetem. "Medico-Biological Sciences" sorozat. 2013. No. 1. P. 41-45. 5. Jos Yu. S., Nehhoroshova A.n., Gribanov A.v. Az elektroencefalogram jellemzői és az állandó agyi potenciál szintje a fiatalabb iskolai életkorú gyermekek északi részeiben //. 2014. No. 12. P. 15-20. 6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tiisov E. V., Tkachev A. V. hormonális nyújtása rendszerének agyalapi mirigy - Pajzsmirigy - ivarmirigyek fiúknál a folyamat a pubertás élő Konujsky kerület Arhangelszk régió // Ecology ember. 2004. belépés T. 1, No. 4. P. 265-268. 7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelemek Neurológiában. M.: GOOTAR MEDIA, 2006. 304 p. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. A pszichomotoros gyermekek dinamikája 7 - 9 éves // egy személy ökológiája. 2014. No. 8. P. 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. A szív ritmusának paramétereinek jellemzői a Khanty-Mansiysk Autonóm Okrug // Egy személy ökológiájának gyermekeiben. 2007. No. 11. P. 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. A kéreg és a szubkortikai struktúrák funkcionális érése különböző időszakokban az elektroencefalográfiai vizsgálatok szerint // fiziológiai útmutató / ed. Chernigovsky V. N. L. L.: Science, 1975. P. 491-522. 11. Az Orosz Föderáció kormányának rendelete 2014. április 21-én, 2014. április 21-én. Hozzáférés a "Kon-Sultantplus" játékvezető-jogi rendszerből. 12. Sorok S. I., Burys E. A., Bekshaev S. S., Sido- renko G.v., Sergeeva E. G., Khovanski A. E., Kormili-Tsyn B.n, Moralev S.n, Yagodina O. V., Dobrodeva L. K., Maksimova I. A., Protasova. B. A gyermekek rendszertevékenységének kialakulásának jellemzői az Európai Észak kontextusában (Probléma cikk) // orosz élettani folyóirat. I. M. SECHENOV. 2006. T. 92, 8. N. P. 905-929. 13. Sorok S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. A makró és nyomelemek életkora és szexuális jellemzői az európai északi // humán fiziológiában élő gyermekek testében. 2014. T. 40. 6. No. 6. P. 23-33. 14. TKACHEV A. V. Az északi természetes tényezők hatása az emberi endokrin rendszeren // az emberi ökológia problémáiban. Arkhangelsk, 2000. P. 209-224. 15. Cicerochin M. N., Shepovalnikov A. N. Az agy integratív funkciójának képződése. Spb. : Tudomány, 2009. 250 s. 16. Baars, B. J. A tudatos hozzáférés hipotézis: Az eredet és a közelmúltbeli bizonyítékok // tendenciák a kognitív tudományokban. 2002. Vol. 6, n 1. P. 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Gyermekkori EEG A felnőtt figyelem-hiány / hiperaktivitás rendellenesség / hyperactivitási rendellenesség // klinikai neurofiziológia előrejelzője. 2011. Vol. 122. P. 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. Az EEG klinikai segédprogramja a figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességben: egy kutatási frissítés // neuroterapeutics. 2012. vol. 9, n 3. P. 569-587. 19. SOWELLE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Cortical and Subcortical agyi struktúrák fejlesztése gyermekkorban és serdülőkorban: strukturális MRI-vizsgálat // Fejlesztési Orvostudomány és Gyermek Neurológia. 2002. Vol. 44, N 1. P. 4-16. 1. Bojko E. R. Fiziologo-Biochimicheskie Osnovy Zhiznedeyatelnosti Cheloveka na Súlyos. Yekaterinburg, 2005. 190 p. 2. Gorbacsov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., SHACOVA E. N. Az északi régiók biogeokémiai jellemzői. Az endemikus betegségek előrejelzésének népességének nyomon követése. Ekologiya Chelove. 2007, 1, PP. 4-11. 3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelvyk V Pripolyarnar Regione Evropejskogo Severa. Ekologo-Fiziologicheskie Aspekty. Arkhangelsk, 2013, 184 p. 4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Az EEG képződés változata az északi Oroszországban élő suntern és poláris régiókban. Vestnik Severnogo (Arkticheckogo) Federalnogo Universiteta, Seriya "Mediko-Biologicheskie Nauki". 2013, 1, PP. 41-45. 5. Dzhos yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Az EEG és az agy DC-potenciáljának sajátosságai az északi iskolkákban. Ekologiya Chelove. 2014, 12, PP. 15-20. 6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. hormonális nyújtása hipofízis-pajzsmirigy-ivarmirigyből rendszer fiúknál a pubertás alatt Living In Konosa kerületben a Arhangelszk régióban. Ekologiya Chelove. 2004, 1 (4), PP. 265-268. 7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v Nevro-LOGII. Moskow, 2006, 304 p. 8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. A pszichomotoros fejlesztési paraméterek változása 7-9 y-ben. o. Gyermekek. Ekologiya Chelove. 2014, 8, PP. 13-19. 9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. je. A szívritmus paramétereinek leírása a khanty-mansiisky autonóm területen. Ekologiya Chelove. 2007, 1 1, PP. 41-44. 10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe Sozrevanie Kory I Podkorkovych Struktur V Razlichnye Periody Po Dannym Elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo Po Fiziologii. Ed. V. N. Chernigovsky. Leningrád, 1975, Pp. 491-522. 11. Postanovlenie Pravitelstva RF OT 21,04.2014 g. No. 366 "OB Utverzhdenii Gosudarstvennoj programozat Rossijskoj Fedramii" Socialno-Ekonomicheskoe Razvitie Arkticheskoj Zony Rosijskoj Federacii na Do 2020 Goda "Dostup Iz Sprav.- Pravovoj Sistemy" Konsultantantlyus ". 12. Soroko Si, Burykh Ea, Bekshaev SS, Sidorenko GV, Sergeeva EG, Khovanskich AE, Kormilicyn Bn, Moralev SN, Yagodina OV, Dobrodeeva LK, Maksimova IA, Protasova OV az agyrendszeri tevékenység és a vegetatív funkció kialakítása Az európai északi feltételek (problémás vizsgálat). Rossiiskii Fiziologicheskii Jurnal Imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia Akademiia Nauk. 2006, 92 (8), PP. 905-929. 13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. v A makro- és nyomelemek tartalmának kora és nemi jellemzői az európai északi részben. Fiziologiya Chelova. 2014, 40 (6), pp. 23-33. 14. TKACHEV A. V. Vliyanie Prirodnych Faktorov Severa Na Endokrinnuyu Sistemu Cheloveka. Probléma Ekologii Chelove. Arkhangelsk. 2000, PP. 209-224. 15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie Integrativnojfunkcii Mozga. Utca. Petersburg, 2009, 250 p. 16. Baars B. J. A tudatos hozzáférési hipotézis: eredet és a közelmúltbeli bizonyítékok. A kognitív tudományok trendjei. 2002, 6 (1), PP. 47-52. 17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Gyermekkori EEG A felnőtt figyelem-hiány / hiperaktivitás rendellenességének előrejelzője. Klinikai neurofiziológia. 2011, 122, PP. 73-80. 18. Loo S. K., Makeig S. klinikai hasznosságát EEG Figyelem / hiperaktivitási rendellenesség: A Research frissítése. Neurotherápiák. 2012, 9 (3), PP. 569-587. 19. SOOWEL E. R., TRAUNER D. A., GAMST A., JERNIGAN T. L. Cortical and Subcortical agyi struktúrák fejlesztése gyermekkorban és serdülőkorban: strukturális MRI tanulmány. Fejlődési orvoslás és gyermek neurológia. 2002, 44 (1), pp. 4-16. Elérhetőség: Vladimir Pavlovich Knogkov - biológiai tudományok jelöltje, vezető kutató FSBUN "Evolutionary Fiziológiai és Biokémia Intézete. I. M. SECHENOV az Orosz Tudományos Akadémia " Cím: 194223, St. Petersburg, Toron, d. 44 Az EEG fő jellemzője, ami nélkülözhetetlen eszköz az életkorú pszichofiziológiában, spontán, autonóm természet. Az agy rendszeres elektromos aktivitása már a magzatban rögzíthető, és csak a halál kezdetével megszűnik. Ugyanakkor az agy bioelektromos aktivitásának életkora az ontogenezis teljes időtartamát az előfordulásának pillanatában egy bizonyos (és eddig határozottan nem határozza meg) az agy intrauterinfejlesztésének szakaszában és akár egy személy halála. Egy másik fontos körülmény, amely lehetővé teszi az EEG produktív felhasználását, amikor az agy ontogenezisének tanulmányozása az, hogy mennyiségi értékelést jelent az előforduló változások mennyiségi értékeléséhez. Az ontogenetikai EEG transzformációk tanulmányozása nagyon sok. Az EEG kordinamikája pihenésre, más funkcionális állapotokban (alvás, aktív éberség stb.), Valamint a különböző ösztönzők (vizuális, hallók, tapintható) cselekvése alatt tanul. Számos megfigyelés alapján olyan mutatókat osztanak ki, amelyekre az ontogenezis során az életkorral összefüggő transzformációkat kiosztják, mint az érés folyamatában (lásd a 12.1.1 fejezetet) és az öregedéskor. Először is, ezek a helyi EEG frekvencia-amplitúdó spektrumának jellemzői, azaz Az agykérés külön pontjaiban rögzített tevékenység. Annak érdekében, hogy tanulmányozzuk a Cortex különböző pontjaiból származó bioelektromos aktivitás közötti kapcsolatot, spektrális korrelációs analíziset alkalmazunk (lásd a 2.1.1 fejezetet) az egyes ritmikus komponensek koherencia funkcióinak értékelésével. Életkor megváltozik az EEG ritmikus összetételében.A leginkább vizsgált életkor megváltozik az EEG frekvencia-amplitúdó spektrumában az agykéreg különböző területeiben. A vizuális elemzése Az EEG azt mutatja, hogy a ébren újszülött EEG uralkodó lassú szabálytalan ingadozását a gyakorisága 1-3 Hz amplitúdója 20 pV. Az EEG frekvencia spektrumában azonban vannak frekvenciák a tartományban 0,5-15 Hz. A ritmikus rendelés első megnyilvánulása a központi zónákban jelenik meg, az élet harmadik hónapjáról kezdődően. Az élet első évében a gyermek elektroencefalogramjának fő ritmusának gyakoriságát és stabilizációját növeli. A domináns frekvencia növelésére irányuló tendencia a fejlődés további szakaszaiban is megmarad. 3 éve ez már egy ritmus, amelynek gyakorisága 7 - 8 Hz, 6 év - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972). Az egyik leginkább vita az a kérdés, hogy hogyan lehet minősíteni a kisgyermekek ritmikus komponenseit, azaz Hogyan megfelelője felnőtt besorolása ritmust frekvenciatartomány (lásd 2.1.1 fejezet), azokkal ritmikus elemek, amelyek jelen vannak az EEG gyermekek az első életévben. A probléma megoldásához két alternatív megközelítés létezik. Az első olyan tény, hogy a delta, a theta, az alfa- és béta-frekvenciájú sávok eltérő eredetűek és funkcionális értékkel rendelkeznek. A csecsemőknél a lassú aktív aktivitás erősebb, és további ontogenezisben változik a tevékenység dominanciája lassan a gyorsfrekvenciás ritmikus komponensek. Más szavakkal, minden EEG frekvenciasáv uralja az ontogenezist egymás után egymás után (Garshe, 1954). Ehhez a logika, 4 időszakokban a kialakulását bioelektromos tevékenység az agy izoláltuk: 1. időszak (18 hónapig) - dominanciája delta aktivitás, főleg a központi sötétedik; 2 periódus (1,5 év - 5 év) - Theta tevékenységének uralma; 3 periódus (6-10 év) - Az alfa aktivitás dominálása (labilis fázis); 4 periódus (10 éves élet után) az alfa-aktivitás (stabil fázis) uralma. Az elmúlt két időszakban a maximális aktivitás a nyaki területekre esik. Ezen alapulva azt javasolták, hogy fontolja meg az alfa-aktivitás arányát az agyi érettség (Matousek, Petersen, 1973) mutatójaként (index). Egy másik megközelítés úgy ítéli meg, hogy a fő, azaz Az elektroencefalogram ritmusban domináns, függetlenül a frekvencia paramétereitől, mint az alfa ritmus ontogenetikai analógjaként. Az ilyen értelmezés okait a domináns ritmus funkcionális jellemzői tartalmazzák. A "Funkcionális Topográfia elve" (Kuhlman, 1980) kifejezését találták. Ennek az elvnek megfelelően a frekvenciaösszetevő (ritmus) azonosítása három kritérium alapján történik: 1) a ritmikus komponens gyakorisága; 2) a maximális térbeli elrendezése az agykéreg egyes övezetében; 3) EEG reaktivitás a funkcionális terhelésekre. Ezt az elvet alkalmazzák az EEG Babák elemzéséhez, a T.A.Sthanova azt mutatták, hogy az occipitális régióban rögzített 6 - 7 Hz frekvenciaösszetevő az alfa-ritmus funkcionális analógjaként vagy tényleges alfa ritmusként tekinthető. Mivel ez a frekvencia komponensnek kis spektrális sűrűsége van a vizuális figyelem állapotában, de domináns lesz egy homogén sötét nézete, amely ismert, jellemzi egy felnőtt alfa ritmusát (Stoganov és munkatársai, 1999). Úgy tűnik, hogy a megadott pozíció meggyőzően érvelt. Mindazonáltal a probléma egésze továbbra is megoldatlan marad, mert a csecsemők EEG fennmaradó ritmikus komponenseinek funkcionális jelentősége és a felnőttek EEG ritmusaival való kapcsolatuk nem világos: delta-, theta és béta. A fentiek, világossá válik, miért probléma az arány theta és alpha ritmusok ontogenezis a vita tárgya. Theta ritmus még mindig gyakran tekintik funkcionális prekurzor alfa, és így elismeri, hogy az EEG-kisgyermekek, az alfa ritmus valójában hiányzik. A kutatók, akik tapadnak az ilyen helyzetben nem tekintik lehetővé annak megállapítását, a ritmikus aktivitása az alfa ritmus (whispernikov et al., 1979). Azonban, függetlenül attól, hogy az EEG ezeknek a frekvencia komponenseinek hogyan értelmezhetők, az életkori dinamikát, amely a domináns ritmus gyakoriságának fokozatos elmozdítását jelzi, hogy a Theta ritmusig a nagyfrekvenciás alfa-tól a nagyfrekvenciás Példa, 13.1. Ábra). Alpha ritmus heterogenitás.Megállapítást nyert, hogy az alfa tartomány heterogén, és azt, attól függően, hogy a frekvencia, akkor válasszon ki egy számot részegységeket úgy tűnik, hogy a különböző funkcionális érték. A keskeny sávú alsávok kibocsátásának javára az alfa kiadásának javára az érés ontogenetikai dinamikája. Három alsáv: Alpha-1 - 7,7 - 8,9 Hz; Alpha-2 - 9,3 - 10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). Az Alpha-1 dominál 4-8 év, 10 év után - alfa-2, Yves 16-17 év a spektrumban érvényes az Alpha-3. Az alfa ritmus komponensei különböző topográfiával rendelkeznek: a ritmus alfa-1-et a kéreg hátsó részei, főként sötétben. Ez ellentétes az Alpha-2-vel ellentétben, amely a kéregben széles körben elterjedt, amelynek maximális része van az occipital régióban. Az Alpha, az úgynevezett Murich harmadik eleme az elülső részek fókuszaktivitásával rendelkezik: érzékelő kéreg zónák. Szintén helyi természetben, mivel a teljesítmény drámaian csökken, ahogy eltávolodott a központi zónákból. Az alapvető ritmikus komponensek változásainak általános tendenciája az Alpha-1 lassú elemének súlyossága csökkenése csökken. Az alfa ritmus ezen összetevője úgy viselkedik, mint a theta és a delta tartományok, amelynek hatalma az életkor és az alfa-2 komponensek és az alfa-3 teljesítménye csökken, ahogy a béta-tartomány növekszik. Azonban a béta-aktivitás normális, egészséges gyermekek alacsony amplitúdójú és a hatalom, és bizonyos vizsgálatok a frekvenciatartományban nem is feldolgozott miatt viszonylag ritkán fordul elő a normál mintában. A Pubertate EEG jellemzői.Az EEG frekvencia jellemzőinek progresszív dinamikája eltűnik. A kezdeti szakaszban a pubertás, amikor a tevékenység a hipotalamusz-hipofízis régióban növekszik mélystruktúrák az agy bioelektromos tevékenység a kéreg nagy félteke jelentősen megváltozott. A lassú hullámú komponensek ereje az EEG-ben, beleértve az Alpha-1-et és az alfa-2 és az alfa-3 teljesítményét csökkenti. A Pubertat időszakában a biológiai életkor közötti különbségek észrevehetőek, különösen a padlók között. Például, a lányok 12-13 éves (tapasztalható II és III fázisában pubertás) EEG jellemzi nagyobb volt összehasonlítva a fiúk a súlyossága a erejét téta ritmusa és alfa-1 komponens. 14-15 éves korában az ellenkező kép figyelhető meg. A lányok kitöltik ( Tu I.U) Pubertata Stage, amikor a hipotalamikus agyalapiális terület aktivitása csökken, és fokozatosan eltűnik az EEG negatív tendenciái. A fiúknál, ebben a korban a pubertás II és III szakaszai uralkodnak, és a regresszió jelei felett megfigyelhetők. 16 éves korom szerint a padlók közötti különbségek gyakorlatilag eltűnnek, mivel a legtöbb serdülők szerepelnek a pubertás végső szakaszában. A fejlődés fokozatos iránya helyreáll. A fő ritmus EEG gyakorisága ismét növekszik, és az értékeket a felnőtt típushoz közelíti meg. Az EEG-vel az öregedéskor.Az öregedés folyamatában jelentős változások fordulnak elő az agy elektromos aktivitásának természetében. Megállapították, hogy 60 év után lassul az EEG fő ritmusainak gyakoriságában, elsősorban az Alpha Rhythm-tartományban. A 17-19 éves és 40-59 éveseknél az alfa ritmus gyakorisága ugyanaz, és körülbelül 10 Hz. 90-rel 8,6 Hz-re csökken. Az alfa ritmus gyakoriságának lassulása az agy öregedés legstabilabb "EEG-tünete" (Frolkis, 1991). Ezzel együtt a lassú aktivitás (delta és theta ritmusok) növekszik, és a theta hullámok száma inkább a vaszkuláris pszichológia fejlődésének kockázatával járó személyeknél. Ezekkel az emberekkel, akik több mint 100 éves - hosszú távú - hosszúságúak, kielégítő egészséggel és megőrzött mentális funkciókkal - a nyaki térség domináns ritmusa 8 - 12 Hz. Regionális érés dinamika.Eddig az EEG kordinamikájának megvitatása során nem elemeztük a regionális különbségek problémáját, azaz A különböző zóna zónák EEG mutatói között ugyanazon félteke. Eközben ezek a különbségek léteznek, és lehet megkülönböztetni az EEG-mutatók egyéni kéregterületeinek egyesülésének bizonyos szekvenciáját. Erről, például a hudspet és a pribrama amerikai fiziológusainak adatai, akik az emberi agy különböző részeinek frekvencia-spektrumának (1-től 21-ig terjedő 1-től 21-ig terjedő) érlelési pályáját nyomták. Az EEG szempontjából több érlelési szakaszot osztottak ki. Például az első olyan időszakot fed le, amely 1 évig 6 évig terjed, az összes zóna zónájának érlésének gyors és szinkron üteme jellemzi. A második szakasz 6-10 évig tart, és az érés csúcspontja 7,5 év hátsó részén érhető el, majd a kéreg homlokát felgyorsulják, amelyek az önkényes szabályozás és a viselkedésellenőrzés végrehajtásához kapcsolódnak . 10,5 év elteltével az érés szinkronizálása megtört, és 4 független érési pályát kiemelnek. Az EEG-mutatók szerint az agy kortex központi régiói ontogenetikusan a leginkább korai érési zóna, és a bal oldali frontális, éppen ellenkezőleg, később érlelése, az elülső részek vezető szerepének kialakulása A bal oldali félteke az információfeldolgozási folyamatok szervezésében (Hudspeth, Pribram, 1992) az éréshez kapcsolódik. A kéreg bal oldali övezetének érlésének viszonylag későbbi időpontjait ismételten és a D. A. farmer munkáiban is megjegyeztük. Az agy bioelektromos aktivitásának életkor megváltozik az ontogenezis jelentős időszakában a születésből a fiataloktól. Számos megfigyelés alapján a jeleket kiosztják, amelyekre az agy bioelektromos aktivitásának lejáratát ítélheti meg. Ezek a következők: 1) az EEG frekvencia-amplitúdó spektrumának jellemzői; 2) a fenntartható ritmikus aktivitás jelenléte; 3) az uralkodó hullámok átlagos gyakorisága; 4) Az EEG jellemzői az agy különböző területein; 5) az agy általánosított és helyi okozta tevékenységének jellemzői; 6) Az agyi biorzisztenciák térbeli-időbeli szervezetének jellemzői. A leginkább vizsgált életkor megváltozik az EEG frekvencia-amplitúdó spektrumában az agykéreg különböző területeiben. Az újszülöttek esetében a nehidramikus aktivitás körülbelül 20 amplitúdóval jellemző μvés 1-6. Hz.A ritmikus rendelés első jelei megjelennek a központi övezetekben az élet harmadik hónapjáról. Az élet első évében megfigyelhető a gyermek EEG főritmusának frekvencia növekedése és stabilizálása. A domináns frekvencia növelésére irányuló tendencia a fejlődés további szakaszaiban is megmarad. 3 évvel ez már 7-8 gyakorisággal rendelkező ritmus Hz,6 év - 9-10 Hzstb. . Egyszerre úgy vélték, hogy az EEG frekvenciasáv az ontogenezisben egymás után egymás után uralja. E logika szerint az agy bioelektromos aktivitásának kialakulása szerint 4 periódust különböztek meg: 1. periódus (legfeljebb 18 hónap) - Delta aktivitás dominálása, főként központilag sötétben; 2. periódus (1,5 év - 5 év) - TETA tevékenységének uralma; 3. időszak (6-10 év) - az alfa aktivitás uralma (labil- fázis); 4. periódus (10 éves élet után) - Az alfa aktivitás dominanciája (stabil fázis). Az elmúlt két időszakban a maximális aktivitás a nyaki területekre esik. Ezen alapulva azt javasolták, hogy fontolja meg az Alpha és a Theta aktivitás arányát az agy lejáratának mutatójaként (index). Azonban a TETA és az alfa ritmusok kapcsolatának problémája az ontogenezisben vita tárgya. Az egyik szerint ötleteket, a Teta-ritmus minősül funkcionális prekurzor alfa ritmus, és így elismeri, hogy az EEG-kisgyermekek, az alfa ritmus valójában hiányzik. Az olyan kutatók, akik ilyen helyzetbe szorítanak, elfogadhatatlannak tartják, hogy az EEG-gyermekek alfa-ritmusának dominálásának ritmikus aktivitását fontolják meg, mint alfa ritmusként; Mások nézete, a csecsemők ritmikus aktivitása a 6-8 tartományban Hzfunkcionális tulajdonságai szerint az alfa ritmus analógja. Az elmúlt években bebizonyosodott, hogy az alfa tartományban nem egységes, és benne, gyakoriságától függően, lehet egy számot részegységeket, amelynek, úgy tűnik, különböző funkcionális jelentősége. A keskeny sávú alsávok kibocsátásának javára az alfa kiadásának javára az érés ontogenetikai dinamikája. Három alsáv tartalmazza: Alpha-1 - 7,7-8,9 Hz; Alpha-2 - 9,3-10,5 Hz; Alpha-3 - 10.9-12.5 Hz. Az alfa-1 dominál 4-8, 10 év után - Alpha-2, és 16-17 évvel a spektrumban az Alpha-3-at uralja. Tanulmányok a kor dinamikáját EEG végzik egy nyugalmi állapotban, más funkcionális állapotban (szójabab, aktív ébrenlét, stb), valamint az intézkedés alapján más ösztönzi (vizuális, hallható, tapintható). Az érzékszervi-specifikus agyreakciók tanulmányozása különböző módozatok ösztönzésére, azaz VI, azt mutatja, hogy a gyermek születésének óta rögzíti az agy helyi válaszait a kortex vetítő zónáiban. Azonban a konfiguráció és paraméterek különböző mértékű lejárati és ellentmondásokról beszélnek a felnőttek különböző módozataiban. Például, a vetítési terület funkcionálisan jelentősebb és morfológiailag érettebb a születésekor a Matosensory Analyzer VP, tartalmazza ugyanazt a komponenseket, mint a felnőttek, és paramétereik termőképes az első hetekben az élet. Ugyanakkor jelentősen kevésbé érett az újszülöttek és a csecsemők vizuális és hallási vp. Az újszülöttek vizuális ve pozitív negatív oszcilláció, amelyet a vetítőiskolai régióban rögzítenek. Az ilyen EPS legjelentősebb konfigurációs változásai és paraméterei az élet első két évében fordulnak elő. Ebben az időszakban a kitöréshez tartozó VP pozitív negatív oszcillációval alakul ki a latencia 150-190 kisasszony.többkomponensű válaszban, amelyet általában további ontogenezisben tartanak fenn. Az ilyen vp komponensösszetételének végső stabilizálása 5-6 évvel előfordul, ha a vizuális VI összes komponenseinek fő paraméterei a vakuhoz a felnőtteknél ugyanolyan korlátokon belül vannak. A VP életkori dinamikája a térben strukturált ösztönzőknek (sakkmezők, rácsok) különbözik a vakura adott válaszoktól. A VP komponensösszetételének végleges kialakítása akár 11-12 év. Endogén vagy "kognitív", PP komponensek, amelyek tükrözik a kognitív aktivitás bonyolultabb oldalainak biztosítását, minden korosztály gyermekeiben regisztrálhatók, a csecsemőkkel kezdődően, de minden korban saját sajátosságaik vannak. A leginkább szisztematikus tényeket a döntéshozatali helyzetekben az R3 komponens korai változásainak vizsgálatában kaptuk. Megállapították, hogy a korszakban 5-6 éves korig a felnőttkorra csökken, egy látens időszak csökken, és csökken az összetevő amplitúdója. Amint azt feltételezzük, a paraméterek változásainak folyamatos jellege annak a ténynek köszönhető, hogy minden korosztályban általános elektromos aktivitási generátorok vannak. Így az Ontogenezis EP tanulmánya megnyitja a lehetőséget, hogy tanulmányozza az agyi változások természetét és folytonosságát az észlelési tevékenység agymechanizmusainak munkájában. Az EEG és a VP paramétereinek ontogenetikai stabilitása Az agy bioelektromos aktivitásának változékonysága, valamint más egyedi tulajdonságok két összetevővel rendelkeznek: intraindoor és vegyes és gegridididial. Az Intin-érzékelési változékonyság jellemzi a reprodukálhatóságot (Megrosszanó megbízhatóság) EEG paramétereket és a VP ismételt vizsgálatokban. A feltételek állandóságának megfelel, az EEG és a VI felnőttek megszakításának meglehetősen magas. A gyermekeknél az alábbi paraméterek reprodukálhatósága, azaz azaz Ezek megkülönböztetik a sokkal nagyobb intra-perceptuális EEG-változékonyság és a VP. A felnőtt alanyok közötti egyedi különbségek (mix endividual variability) tükrözik a stabil ideges formák munkáját, és nagyrészt a genotípus tényezői határozzák meg. A gyerekeknél a Mezhindividual változékonyság nemcsak az egyéni különbségek a már megállapított idegformációk munkájában, hanem a központi idegrendszer korlátjainak egyéni különbségei is. Ezért a gyerekek szorosan kapcsolódnak az ontogenetikai stabilitás fogalmához. Ez a fogalom nem jelenti azt, hogy az érő indikátorok abszolút értékeiben bekövetkezett változások hiánya, hanem az életkorátalakítások relatív állandósága. Lehetőség van arra, hogy az egyik vagy egy másik mutató ontogenetikai stabilitásának mértékét csak hosszanti vizsgálatokban becsülje meg, amelyek során ugyanazokat a mutatókat hasonlítják össze ugyanazon a gyermekeknél az ontogenezis különböző szakaszaiban. Bizonyíték az ontogenetikai stabilitásról a jel jele a rangsor állandóságának, amely egy csoportot egy csoportban ismétlődő felmérésekkel foglal el. Az ontogenetikai stabilitás értékeléséhez a Lélek rangszerkezeti együtthatóját gyakran használják, lehetőleg a korhatárnál. Értéke azt mondja, hogy az egyik vagy a másik jele abszolút értékeinek bevonásáról szól, hanem a csoportban lévő rangsorának megőrzéséről. Így az EGEG és a gyermekek és serdülők PP paraméterei egyedi különbségei az egyéni különbségekhez képest viszonylag beszélő, "kettős" természetűek. Ezek tükrözik, először az idegi formák munkájának egyedileg stabil jellemzői, másrészt különbségek az agyi szubsztrát és a pszicho-fiziológiai funkciók érlelésének ütemében. Kísérleti adatok, amelyek az ontogenetikai EEG stabilitását jelzik, kevés. Azonban néhány információt az életkorral kapcsolatos EEG-változások tanulmányozásával kapcsolatos munkáról szerezhet be. Lindsley jól ismert munkájában [cyt. Általnál: 33] A gyermekeket 3 hónapról 16 évről 16 évre vizsgálták, és minden egyes gyermek EEG három éve nyomon követhető. Bár az egyes jellemzők stabilitását nem lehetett kifejezetten értékelték, az adatelemzés lehetővé teszi annak megállapítását, hogy a természetes korszak változásai ellenére a téma rangsora megközelítőleg megmarad. Megmutatjuk, hogy egyes EEG-jellemzők hosszú ideig ellenállnak, az EEG érlelés ellenére. Ugyanezen csoportban a gyermekek (13 fő) kétszer, 8 éves intervallummal az EEG-t rögzítették, és a változásokat hozzávetőleges és feltételesen reflex reakciókat alakították ki alfa ritmus depresszió formájában. Az első regisztráció során a csoportban lévő témák átlagos életkora 8,5 év volt; A második - 16,5 év alatt a teljes energiák minősítési korrelációs együtthatók voltak: a Delta és a Teta-ritmus rúdjaiban - 0,59 és 0,56; Az Alpha Rhythm Band -0.36-ban - a Beta Rhythm Band -0.78-ban. Hasonló korrelációk frekvenciákra nem alacsonyabb, azonban a legnagyobb stabilitás volt kimutatható a gyakorisága alfa ritmus (R \u003d 0,84). Egy másik gyermekcsoportban a háttér EEG azonos mutatóinak ontogenetikai stabilitásának értékelését 6 éves szünetet tartott - 15 éven át és 21 évig. Ebben az esetben a lassú ritmusok (DELTA és TATA-) és az alfa-ritmus teljes energiái (a korrelációs együtthatók körülbelül 0,6) voltak a legstabilabb. Frekvenciával a maximális stabilitás ismét bemutatta az alfa-ritmust (i \u003d 0,47). Így a rangok korrelációs együtthatók alapján ítélve az e vizsgálatokban kapott két adatsorozat (1. és 2. felmérés) között, megállapítható, hogy olyan paraméterek, mint az alfa ritmus gyakorisága, a Delta és a Teta ritmusok teljes energiája és a szám Más mutatók, az EEG egyénileg stabil. A VP Mezhindividual és Intra-perceptuális változékonyságát az ontogenezisben viszonylag kevéssé tanulmányozták. Az egyik tény azonban nem kétséges: az életkorral, a reakciók változékonysága csökkenti És növeli a VP konfigurációjának és paramétereinek egyedi specifitásának növelését. Az amplitúdók és a vizuális EP látens periódusai, a P3 endogén komponensek, valamint a mozgáshoz kapcsolódó agy potenciáljának rendelkezésre álló becslései általában a gyermekek ilyen reakciók viszonylag alacsony reprodukálhatósági szintjével vannak feltüntetve a felnőttekkel összehasonlítva. A megfelelő korrelációs együtthatók széles körben változnak, de nem emelkednek 0,5-0,6 felett. Ez a körülmény jelentősen növeli a mérési hibát, amely viszont befolyásolhatja a genetikailag statisztikai elemzés eredményeit; Mint már említettük, a mérési hiba az egyéni környezet értékelésében szerepel. Mindazonáltal egyes statisztikai technikák használata lehetővé teszi az ilyen esetekben a szükséges módosítások bevezetését és az eredmények megbízhatóságának javítását. Az életkori pszichofiziológiában szinte minden olyan módszert használnak, amelyet egy függő felnőtt alanyokkal való munka során használnak (lásd a 2. fejezetet). A hagyományos módszerek alkalmazásában azonban olyan korszakok vannak, amelyeket számos körülmény határoz meg. Először is, az ilyen módszerek alkalmazásával kapott mutatók nagy korszakban vannak. Például az elektroencefalogram és a súgójával kapott indikátorok jelentősen megváltoznak az ontogenezis során. Másodszor, ezek a változások (magas színvonalú és mennyiségi szempontból) párhuzamosan és kutatás tárgyaként működhetnek, és az agy érlésének dinamikájának értékelésére, valamint az előfordulás tanulmányozására szolgáló eszközként és a mentális fejlődés élettani körülményeinek működése. Ráadásul az utóbbi az életkori pszichofiziológia legfontosabb érdeke. Az EEG vizsgálatának mindhárom aspektusa az ontogenezisben minden bizonnyal egymáshoz igazodik, és kiegészítik egymást, de értelmesek, nagyon jelentősen különböznek egymástól, ezért külön-külön tekinthetők egymástól. Ezért mind a konkrét tudományos kutatás, mind a gyakorlatban a hangsúlyt gyakran egy vagy két szempontból végezzük. Azonban annak ellenére, hogy az életkor pszicho-fiziológiája esetében a harmadik aspektus a legnagyobb érték, vagyis Mivel az EEG-mutatók felhasználhatók a fiziológiai előfeltételek és / vagy mentális feltételek felmérésére, a tanulmányi mélység és a probléma megértése az EEG tanulmányának első két aspektusának bevételétől függ. Az EEG fő jellemzője, ami nélkülözhetetlen eszköz az életkorú pszichofiziológiában, spontán, autonóm természet. Az agy rendszeres elektromos aktivitása már a magzatban rögzíthető, és csak a halál kezdetével megszűnik. Ugyanakkor az agy bioelektromos aktivitásának életkora az ontogenezis teljes időtartamát az előfordulásának pillanatában egy bizonyos (és eddig határozottan nem határozza meg) az agy intrauterinfejlesztésének szakaszában és akár egy személy halála. Egy másik fontos körülmény, amely lehetővé teszi az EEG produktív felhasználását, amikor az agy ontogenezisének tanulmányozása az, hogy mennyiségi értékelést jelent az előforduló változások mennyiségi értékeléséhez. Az ontogenetikai EEG transzformációk tanulmányozása nagyon sok. Az EEG kordinamikája pihenésre, más funkcionális állapotokban (alvás, aktív éberség stb.), Valamint a különböző ösztönzők (vizuális, hallók, tapintható) cselekvése alatt tanul. Számos megfigyelés alapján olyan mutatókat osztanak ki, amelyekre az ontogenezis során az életkorral összefüggő transzformációkat kiosztják, mint az érés folyamatában (lásd a 12.1.1 fejezetet) és az öregedéskor. Először is, ezek a helyi EEG frekvencia-amplitúdó spektrumának jellemzői, azaz Az agykérés külön pontjaiban rögzített tevékenység. Annak érdekében, hogy tanulmányozzuk a Cortex különböző pontjaiból származó bioelektromos aktivitás közötti kapcsolatot, spektrális korrelációs analíziset alkalmazunk (lásd a 2.1.1 fejezetet) az egyes ritmikus komponensek koherencia funkcióinak értékelésével. Életkor megváltozik az EEG ritmikus összetételében.A leginkább vizsgált életkor megváltozik az EEG frekvencia-amplitúdó spektrumában az agykéreg különböző területeiben. A vizuális elemzése Az EEG azt mutatja, hogy a ébren újszülött EEG uralkodó lassú szabálytalan ingadozását a gyakorisága 1-3 Hz amplitúdója 20 pV. Az EEG frekvencia spektrumában azonban vannak frekvenciák a tartományban 0,5-15 Hz. A ritmikus rendelés első megnyilvánulása a központi zónákban jelenik meg, az élet harmadik hónapjáról kezdődően. Az élet első évében a gyermek elektroencefalogramjának fő ritmusának gyakoriságát és stabilizációját növeli. A domináns frekvencia növelésére irányuló tendencia a fejlődés további szakaszaiban is megmarad. 3 éve ez már egy ritmus, amelynek gyakorisága 7 - 8 Hz, 6 év - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972). Az egyik leginkább vita az a kérdés, hogy hogyan lehet minősíteni a kisgyermekek ritmikus komponenseit, azaz Hogyan megfelelője felnőtt besorolása ritmust frekvenciatartomány (lásd 2.1.1 fejezet), azokkal ritmikus elemek, amelyek jelen vannak az EEG gyermekek az első életévben. A probléma megoldásához két alternatív megközelítés létezik. Az első olyan tény, hogy a delta, a theta, az alfa- és béta-frekvenciájú sávok eltérő eredetűek és funkcionális értékkel rendelkeznek. A csecsemőknél a lassú aktív aktivitás erősebb, és további ontogenezisben változik a tevékenység dominanciája lassan a gyorsfrekvenciás ritmikus komponensek. Más szavakkal, minden EEG frekvenciasáv uralja az ontogenezist egymás után egymás után (Garshe, 1954). Ehhez a logika, 4 időszakokban a kialakulását bioelektromos tevékenység az agy izoláltuk: 1. időszak (18 hónapig) - dominanciája delta aktivitás, főleg a központi sötétedik; 2 periódus (1,5 év - 5 év) - Theta tevékenységének uralma; 3 periódus (6-10 év) - Az alfa aktivitás dominálása (labilis fázis); 4 periódus (10 éves élet után) az alfa-aktivitás (stabil fázis) uralma. Az elmúlt két időszakban a maximális aktivitás a nyaki területekre esik. Ezen alapulva azt javasolták, hogy fontolja meg az alfa-aktivitás arányát az agyi érettség (Matousek, Petersen, 1973) mutatójaként (index). Egy másik megközelítés úgy ítéli meg, hogy a fő, azaz Az elektroencefalogram ritmusban domináns, függetlenül a frekvencia paramétereitől, mint az alfa ritmus ontogenetikai analógjaként. Az ilyen értelmezés okait a domináns ritmus funkcionális jellemzői tartalmazzák. A "Funkcionális Topográfia elve" (Kuhlman, 1980) kifejezését találták. Ennek az elvnek megfelelően a frekvenciaösszetevő (ritmus) azonosítása három kritérium alapján történik: 1) a ritmikus komponens gyakorisága; 2) a maximális térbeli elrendezése az agykéreg egyes övezetében; 3) EEG reaktivitás a funkcionális terhelésekre. Ezt az elvet alkalmazzák az EEG Babák elemzéséhez, a T.A.Sthanova azt mutatták, hogy az occipitális régióban rögzített 6 - 7 Hz frekvenciaösszetevő az alfa-ritmus funkcionális analógjaként vagy tényleges alfa ritmusként tekinthető. Mivel ez a frekvencia komponensnek kis spektrális sűrűsége van a vizuális figyelem állapotában, de domináns lesz egy homogén sötét nézete, amely ismert, jellemzi egy felnőtt alfa ritmusát (Stoganov és munkatársai, 1999). Úgy tűnik, hogy a megadott pozíció meggyőzően érvelt. Mindazonáltal a probléma egésze továbbra is megoldatlan marad, mert a csecsemők EEG fennmaradó ritmikus komponenseinek funkcionális jelentősége és a felnőttek EEG ritmusaival való kapcsolatuk nem világos: delta-, theta és béta. A fentiek, világossá válik, miért probléma az arány theta és alpha ritmusok ontogenezis a vita tárgya. Theta ritmus még mindig gyakran tekintik funkcionális prekurzor alfa, és így elismeri, hogy az EEG-kisgyermekek, az alfa ritmus valójában hiányzik. A kutatók, akik tapadnak az ilyen helyzetben nem tekintik lehetővé annak megállapítását, a ritmikus aktivitása az alfa ritmus (whispernikov et al., 1979). Azonban, függetlenül attól, hogy az EEG ezeknek a frekvencia komponenseinek hogyan értelmezhetők, az életkori dinamikát, amely a domináns ritmus gyakoriságának fokozatos elmozdítását jelzi, hogy a Theta ritmusig a nagyfrekvenciás alfa-tól a nagyfrekvenciás Példa, 13.1. Ábra). Alpha ritmus heterogenitás.Megállapítást nyert, hogy az alfa tartomány heterogén, és azt, attól függően, hogy a frekvencia, akkor válasszon ki egy számot részegységeket úgy tűnik, hogy a különböző funkcionális érték. A keskeny sávú alsávok kibocsátásának javára az alfa kiadásának javára az érés ontogenetikai dinamikája. Három alsáv: Alpha-1 - 7,7 - 8,9 Hz; Alpha-2 - 9,3 - 10,5 Hz; Alpha-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). Az Alpha-1 dominál 4-8 év, 10 év után - alfa-2, Yves 16-17 év a spektrumban érvényes az Alpha-3. Az alfa ritmus komponensei különböző topográfiával rendelkeznek: a ritmus alfa-1-et a kéreg hátsó részei, főként sötétben. Ez ellentétes az Alpha-2-vel ellentétben, amely a kéregben széles körben elterjedt, amelynek maximális része van az occipital régióban. Az Alpha, az úgynevezett Murich harmadik eleme az elülső részek fókuszaktivitásával rendelkezik: érzékelő kéreg zónák. Szintén helyi természetben, mivel a teljesítmény drámaian csökken, ahogy eltávolodott a központi zónákból. Az alapvető ritmikus komponensek változásainak általános tendenciája az Alpha-1 lassú elemének súlyossága csökkenése csökken. Az alfa ritmus ezen összetevője úgy viselkedik, mint a theta és a delta tartományok, amelynek hatalma az életkor és az alfa-2 komponensek és az alfa-3 teljesítménye csökken, ahogy a béta-tartomány növekszik. Azonban a béta-aktivitás normális, egészséges gyermekek alacsony amplitúdójú és a hatalom, és bizonyos vizsgálatok a frekvenciatartományban nem is feldolgozott miatt viszonylag ritkán fordul elő a normál mintában. A Pubertate EEG jellemzői.Az EEG frekvencia jellemzőinek progresszív dinamikája eltűnik. A kezdeti szakaszban a pubertás, amikor a tevékenység a hipotalamusz-hipofízis régióban növekszik mélystruktúrák az agy bioelektromos tevékenység a kéreg nagy félteke jelentősen megváltozott. A lassú hullámú komponensek ereje az EEG-ben, beleértve az Alpha-1-et és az alfa-2 és az alfa-3 teljesítményét csökkenti. A Pubertat időszakában a biológiai életkor közötti különbségek észrevehetőek, különösen a padlók között. Például, a lányok 12-13 éves (tapasztalható II és III fázisában pubertás) EEG jellemzi nagyobb volt összehasonlítva a fiúk a súlyossága a erejét téta ritmusa és alfa-1 komponens. 14-15 éves korában az ellenkező kép figyelhető meg. A lányok kitöltik ( Tu I.U) Pubertata Stage, amikor a hipotalamikus agyalapiális terület aktivitása csökken, és fokozatosan eltűnik az EEG negatív tendenciái. A fiúknál, ebben a korban a pubertás II és III szakaszai uralkodnak, és a regresszió jelei felett megfigyelhetők. 16 éves korom szerint a padlók közötti különbségek gyakorlatilag eltűnnek, mivel a legtöbb serdülők szerepelnek a pubertás végső szakaszában. A fejlődés fokozatos iránya helyreáll. A fő ritmus EEG gyakorisága ismét növekszik, és az értékeket a felnőtt típushoz közelíti meg. Az EEG-vel az öregedéskor.Az öregedés folyamatában jelentős változások fordulnak elő az agy elektromos aktivitásának természetében. Megállapították, hogy 60 év után lassul az EEG fő ritmusainak gyakoriságában, elsősorban az Alpha Rhythm-tartományban. A 17-19 éves és 40-59 éveseknél az alfa ritmus gyakorisága ugyanaz, és körülbelül 10 Hz. 90-rel 8,6 Hz-re csökken. Az alfa ritmus gyakoriságának lassulása az agy öregedés legstabilabb "EEG-tünete" (Frolkis, 1991). Ezzel együtt a lassú aktivitás (delta és theta ritmusok) növekszik, és a theta hullámok száma inkább a vaszkuláris pszichológia fejlődésének kockázatával járó személyeknél. Ezekkel az emberekkel, akik több mint 100 éves - hosszú távú - hosszúságúak, kielégítő egészséggel és megőrzött mentális funkciókkal - a nyaki térség domináns ritmusa 8 - 12 Hz. Regionális érés dinamika.Eddig az EEG kordinamikájának megvitatása során nem elemeztük a regionális különbségek problémáját, azaz A különböző zóna zónák EEG mutatói között ugyanazon félteke. Eközben ezek a különbségek léteznek, és lehet megkülönböztetni az EEG-mutatók egyéni kéregterületeinek egyesülésének bizonyos szekvenciáját. Erről, például a hudspet és a pribrama amerikai fiziológusainak adatai, akik az emberi agy különböző részeinek frekvencia-spektrumának (1-től 21-ig terjedő 1-től 21-ig terjedő) érlelési pályáját nyomták. Az EEG szempontjából több érlelési szakaszot osztottak ki. Például az első olyan időszakot fed le, amely 1 évig 6 évig terjed, az összes zóna zónájának érlésének gyors és szinkron üteme jellemzi. A második szakasz 6-10 évig tart, és az érés csúcspontja 7,5 év hátsó részén érhető el, majd a kéreg homlokát felgyorsulják, amelyek az önkényes szabályozás és a viselkedésellenőrzés végrehajtásához kapcsolódnak . 10,5 év elteltével az érés szinkronizálása megtört, és 4 független érési pályát kiemelnek. Az EEG-mutatók szerint az agy kortex központi régiói ontogenetikusan a leginkább korai érési zóna, és a bal oldali frontális, éppen ellenkezőleg, később érlelése, az elülső részek vezető szerepének kialakulása A bal oldali félteke az információfeldolgozási folyamatok szervezésében (Hudspeth, Pribram, 1992) az éréshez kapcsolódik. A kéreg bal oldali övezetének érlésének viszonylag későbbi időpontjait ismételten és a D. A. farmer munkáiban is megjegyeztük. Az érlelés dinamikájának kvantitatív értékelése mutatókkal EEG.Kísérletek számszerűsíteni paramétereit EEG többször tenni annak érdekében, hogy azonosítsa a matematikai kifejezése mintákat a ontogenetikai hangszórók. Általános szabály, hogy különböző lehetőségek regresszió analízis (lineáris, nemlineáris és többszörös regressziós) használtunk, amelyeket használtunk, hogy megbecsüljük a kora dinamikáját a teljesítménysűrűség-spektrumát egyes spektrális tartományok (a delta béta) (például Gasser és munkatársai ., 1988). A kapott eredmények általában arra utalnak, hogy a változások a relatív és abszolút erejét a spektrumok és súlyosságának egyes ritmusára EEG ontogenezis nem lineáris. A kísérleti adatok legmegfelelőbb leírását a regressziós analízisben lévő második ötödik-ötödik polinomok segítségével kapják meg. A többdimenziós méretezés használata ígéretes. Például az egyik legutóbbi tanulmányok esetében kísérletet tettek annak érdekében, hogy javítsák az életkorral kapcsolatos EEG-változások számszerűsítésének módját 0,7-78 évig. Többdimenziós skálázás spektrális adatok 40 pont az agykéreg lehetővé tette, hogy jelenlétének kimutatására egy speciális „kortényező”, ami kiderült, hogy kapcsolatban korral lineárisan. Az életkorral kapcsolatos változások elemzésének eredményeképpen az EEG spektrális összetétele az agy elektromos aktivitásának érlésének skáláját javasolta, amelyet az EEG és a kronológiai kor szerint előre jelzett korosztály logaritmusa alapján határoztak meg (Wackerman, Matousek, 1998). Általában az értékelés a érettségének a kéreg és más agyi struktúrák segítségével az EEG módszer nagyon fontos klinikai diagnosztikai szempont, és a szerepe a vizuális elemzés az egyes EEG bejegyzések még mindig játszik különösen pótolhatatlan statisztikai módszer. Annak érdekében, hogy egységes és egységes EEG vizsgálat, a gyerekek kifejlesztett egy speciális EEG vizsgálati módszer alapján strukturálása szakértelem területén a vizuális analízis (Machinskaya et al., 1995). A 13.2. Ábra általános diagramot mutat be a fő komponensek. A szakértői szakemberek ismereteinek strukturális szervezése alapján ez az EEG leírásának rendszere lehet ahhoz, hogy a gyermekületi központi idegrendszerek állapotának egyéni diagnosztizálására, valamint kutatási célokra használják fel a különböző csoportok különböző csoportjainak sajátosságainak meghatározására. Az EEG térbeli szervezetének kora jellemzői.Ezeket a funkciókat kevesebb, mint az egyes EEG-ritmusok kora dinamikája. Eközben a Biotokov térbeli szervezetének tanulmányainak fontossága nagyon nagy a következő okok miatt. A 70-es években a kiemelkedő hazai fiziológus MN Divanov az agyi biopotenciák magas szintű szinkronizálására (és koherencia) oszcillációjáról az agy szerkezetei közötti funkcionális kapcsolat kedvező megjelenésével foglalkozott, amely közvetlenül részt vesz a szisztémás kölcsönhatás. Tanulmányozása sajátosságai a térbeli szinkronizálás a biopotentials az agy kéreg különböző tevékenységek felnőtteknél kimutatta, hogy a fokát távoli szinkronizálását biopotentials különböző típusú kéreg feltételeinek aktivitás növekszik, hanem inkább szelektíven. A kéregterületek biopotenciájának szinkronizálása növekszik, ami funkcionális egyesületeket tartalmaz a konkrét tevékenységek biztosításában. Következésképpen, a tanulmány a távoli szinkronizálást tükröző mutatókat kor vonásai interband kölcsönhatás egyedfejlődés adhat új alapokra megértéséhez szisztémás mechanizmusai agyműködést, ami kétségtelenül nagy szerepet játszik a mentális fejlődés minden szakaszában egyedfejlődés. A térbeli szinkronizálás számszerűsítése, azaz A mértéke véletlen a dinamika a biotok az agy felvett különböző zónáiban a kéreg (hozott páros), lehetővé teszi, hogy megítélje, hogy a kölcsönhatás a két zóna közötti végzik. A tanulmány a térbeli szinkronizáció (és koherenciája) a biopotentials az agy az újszülöttek és a csecsemők kimutatta, hogy a szint zónaközi kölcsönhatás ebben a korban nagyon alacsony. Feltételezzük, hogy a mechanizmus, amely biztosítja a területi szervezet a biofeszültségmérő mező gyermekek korai életkorban még nem alakult ki, és fokozatosan alakult, mint az agy érési (whispeners az et al., 1979). Ebből következik, hogy az agy kortexének korai korban történő szisztémás kombinációjának lehetősége viszonylag kicsi, és fokozatosan növekszik a megállapodás szerint. Jelenleg a mértéke interzal szinkronitása biopotentials becsült kiszámításával funkcióit koherenciáját biopotentials a megfelelő kéreg zónák, és az értékelést végzik, mint általában, minden frekvenciatartományban külön-külön. Például az 5 év alatti gyermekeknél a koherenciát a theta csíkban számítják ki, mivel a Theta ritmus ebben a korban az EEG domináns ritmusa. Iskolai életkorban és idősebb, a koherenciát az Alpha Rhythm szalag egészében vagy külön-külön kell kiszámítani az egyes komponensek számára. Mivel a zónaközi kölcsönhatás keletkezik, az általános szabály a távolság kezd világosan megmutatkoznak önmagát: a koherencia szintje viszonylag magas a közeli pontok a kéregben és növekedésével csökken a távolság a zónák között. Vannak azonban bizonyos funkciók ezen az általános háttéren. A koherencia átlagos szintje növekszik, de egyenlőtlenül. Ezeknek a változásoknak a nemlineáris jellege a következő adatokat szemlélteti: a kortex elülső részeiben a koherencia szintje 6-9-10 évig emelkedik, majd 12-14 éves (a pubertásban) és ismét növekedést jelentett 16-17 év (Alferova, Farber, 1990). A felsoroltak, azonban az ontogenezisben az ontogenezis közötti internacionális interakció valamennyi jellemzője nem kimerült. A távoli szinkronizálás és az ontogenezis koherencia funkcióinak vizsgálata számos problémát jelent, az egyik az, hogy az agypotenciálok (és a koherencia szintje) szinkronizálása nem csak az életkortól függ, hanem számos más tényezőtől is függ: 1) a téma funkcionális állapota; 2) az elvégzett munka jellege; 3) A gyermek és a felnőtt oldalirányú szervezetének profiljának egyedi jellemzői. Az ebben az irányban végzett vizsgálatok kevés, és mindaddig, amíg nincs egyértelmű kép, amely leírja az életkorral összefüggő dinamikát a távoli szinkronizálás kialakulásában és a nagy félgömbök kéregének intercentrialis kölcsönös hatásai egy adott tevékenység folyamatában. Ugyanakkor a rendelkezésre álló adatok elég azt állítani, hogy a szisztémás mechanizmusai inteccentral interakció biztosításához szükséges minden szellemi tevékenység kerül sor a ontogenezisét hosszú utat a formáció. Általános vonala a viszonylag alacsony állami regionális manifesztációkból származó átmenet, amely az agyrendszeri rendszerek indításának köszönhetően a 7-8 éves korú gyermekek jellemzői, a szinkronizálás és a specifikus fokozat növekedéséhez (attól függően) a nagy kortika nagy kortic félteke a nagy kortic féltekék szándékos kölcsönhatásának jellege. Neurofiziológiai folyamatok tanulmányozásakor a következő módszereket használják: Feltételes reflexek módszer, Az agyképző tevékenység (EEG) nyilvántartási módja (EEG), okozott potenciált: optikai és elektrofiziológiai a neuronok csoportok többsejtes aktivitásának regisztrálására szolgáló módszerek. Az agyi folyamatok tanulmányozása a mentális folyamatok viselkedése villamosenergia-technológia. Neurokémiai módszerek, amelyek lehetővé teszik a meghatározáshoz a neurogormonok kialakulásának és számának változása, vérbe kerül. 1. Az elektródák hatásának módja, 2. A Split Brain módszere, 3. Az emberek megfigyelésének módja a CNS szerves elváltozásai, 4. Vizsgálat, 5. Megfigyelés. Jelenleg használja a vizsgálati módszert funkcionális rendszerek tevékenységei, amelyek biztosítják rendszermegközelítés a GNI tanulásában. Így a tartalom Az egyezmény és a reflex tevékenység vnd- tanulmányozása a + és - feltételes reflexek kölcsönhatásában Mivel a feltételek meghatározásakor az interakció normálról történik az idegrendszer funkcióinak patológiás állapotához: az egyensúly megzavarja az idegi folyamatok között, majd megsérti a hatás megfelelő reagálásának képességét közepes vagy belső folyamatot készített, amelyek provokálnak a psziché és a viselkedés aránya. Az EEG kora jellemzői. Elektromos magzati agyi aktivitás 2 hónapos korban jelenik meg, alacsony amplitúdó, időszakos, szabálytalan karakter. Van egy intermetikus összeszerelési EEG. EEG újszülött ugyanaz arrhythmikus oszcilláció, van egy reakció aktiválás kellően erős irritációval - hang, fény. A gyermekek eegét és a gyermekeket jellemzi a FI ritmusok, gamma ritmusok jelenléte. A hullámok amplitúdója eléri a 80 mkv-t. Az EEG gyermekei az óvodai korszakban érvényesülnek kétféle hullám: alfa és f-ritmus, az utóbbi regisztrálva van nagy amplitúdó oszcillációcsoportok formájában. EEG iskolások 7-12 évig. Stabilizáció és árufuvarozás az EEG fő ritmusa, az alfa ritmus stabilitása. 16-18 éves EEG-gyermekek azonos módon, EEG №31.Az agy és a híd: a szerkezet, funkciók, életkor jellemzői. A hosszúkás agy a gerincvelő azonnali folytatása. Az alsó határ közötti határ tartják a származási helye a felületek az 1. cervous gerincvelői ideg vagy az átkelés a piramis, a felső határ a hátsó éle a hídon. A hosszúkás agy hossza körülbelül 25 mm, az alak közeledik egy csonka kúp, az alap felfelé. A hosszúkás agy van kialakítva, fehér és a szürkeállomány. Az anyag a hosszúkás agy képviseli a gabonaszemeket a IX, X, XI, XII pár agyidegek, olíva, retikuláris formáció, légzőszervi központok és a vérkeringést. A fehér anyagot idegrostok alkotják, amelyek a megfelelő vezetőképes utakat alkotják. Az izmos vezetési útvonalak (csökkenő) a hosszúkás agy elülső részlegében találhatók, érzékenyek (emelkedő) sokkal kegyesebbek. A formatio reticularis kombinációja sejtek, sejt-klaszterek és idegrostok alkotnak hálózatot az agyban helyezkedik hordó (oblongable agyban, híd és a középső agy). A retikuláris formáció társított összes érzék, a motor és az érzékeny területeken a nagy agykéreg, a Talamus és a hipotalamusz, a gerincvelő. Szabályozza a szintet ingerlékenység és tónusát különböző részein az idegrendszer, beleértve a kéreg egy nagy agyfélteke, részt vesz a szabályozás a tudati szint, az érzelmek, az alvás és ébrenlét, a vegetatív funkciók célzott mozgásokat. A legtöbb A hosszúkás agy a hídon található, és a cerebellum a folyóirat számára található. Híd (Varoliev Bridge) formájában van a fekvő kereszt-megvastagodott görgő, a oldalsó oldala, amely a középső kisagyi lábak eltávozott a bal oldalon. A híd hátsó felülete, amely egy cerebellum borította, részt vesz egy gyémánt pumbum kialakulásában. A híd hátulján (gumiabroncs) van egy retikuláris képződés, ahol a V, VI, VII, VIII. A híd eleje ideges szálakból áll, amelyek vezetőképes ösvényeket alkotnak, köztük a szürke anyag magjai. A híd elejének vezető útja a gerincvelővel, a motor mag idegével és a cerelny magokkal kötődik a nagy félgömbök kéregével. Az agy és a híd a legfontosabb funkciók végzik. Az ilyen agyi osztályokon elhelyezkedő koponya idegek érzékeny magjai belépnek az idegimpulzusokból a fej bőrének, a száj nyálkahártyáiból és az orr, a garat és a larynx üregéből, az emésztő- és légzési szervektől, A látás szervje és a tárgyalás szerve, a vestibuláris készülékből, a szívből és az erekből. A hosszúkás agy és a híd motoros és vegetatív (paraszimpatikus) magjainak axonsejtjei szerint az impulzusok nemcsak a fej vázizmusainak követik (rágás, utánzás, nyelv és garat), hanem az emésztési zökkenőmentes izmok is Szervek, légzés és kardiovaszkuláris rendszer, nyál és más sok mirigy. Sok reflex cselekményt végeznek a hosszúkás agy magjain, beleértve a védő (köhögés, villogó, könnyek, tüsszögés). A hosszúkás agy ideges központjai (kernelek) részt vesznek a lenyelés reflex cselekedetében, az emésztőmirigyek szekréciós függvényében. Vestibular (domináns) kernelek, amelyekben a Predevevo-gerincoszlop kezdete megtörténik, elvégzi a csontváz izomtónusának újraelosztását, az egyensúlyt, az "állandó pozíciót". Ezeket a reflexeket telepítő reflexeknek hívták. A hosszúkás agyban található legfontosabb légúti és hajók (kardiovaszkuláris) központok vesznek részt a légzési funkció (tüdő szellőztetés), szív és hajók szabályozásában. Ezeknek a központoknak a károsodása halálhoz vezet. A hosszúkás agy különbségei megfigyelhetik a légzőszervi rendellenességeket, a szívműködést, a véredények hangját, a nyelési rendellenességeket - a ksmerty vezetését. Az agy teljes mértékben kifejleszthető és érhető el a funkcionalitásban. A tömege az újszülött hídjával együtt 8 g, ami az agy 2℅ tömege. Az újszülött idegsejtjei hosszú folyamatokkal rendelkeznek, citoplazmuk tigrisanyagot tartalmaz. A sejtpigmentáció erősen 3-4 éves, és a pubertás időtartamig növekszik. A gyermek életének másfél éve, a vándor idegközpont sejtjeinek száma és a hosszúkás agy sejtjei jól differenciálódnak. A neuronok folyamatok hossza jelentősen megnő. 7 éve az élet, a vándorló idegmag is kialakul, mint egy felnőtt. 13.2. Elektrofiziológiai módszerek a mentális fejlődés dinamikájának tanulmányozására
13.2.1. Az elektroencefalogram változása ontogenezisben
"
Az újszülött hídja magasabb, mint egy felnőtt pozíciójához képest, és 5 éve ugyanolyan szinten található, mint egy felnőttnél. A híd fejlődése a kisagy lábának kialakulásához és a cerebellum kapcsolatok kialakításához kapcsolódik a központi idegrendszer többi részlegével. A gyermek belső szerkezete nem rendelkezik megkülönböztető tulajdonságokkal, mint egy felnőtt szerkezetével. A születési periódusban elrendezett idegek magjai képződnek.
Betöltés ...