კიბერნეტიკოსი არის სპეციალისტი, რომელიც სწავლობს სისტემებში ინფორმაციული პროცესების მართვას, ასევე იქ მისი გადაცემის მექანიზმებს. კიბერნეტიკა გაჩნდა გზაჯვარედინზე დიდი რაოდენობითმეცნიერება. მას აქვს თავისი კავშირი უამრავ სხვადასხვა დისციპლინასთან: ფსიქოლოგია, სოციოლოგია, ბიოლოგია, კომპიუტერული მეცნიერება და ა.შ. შეიძლება ითქვას, რომ კიბერნეტიკა არის კონტროლის სისტემების შესწავლა.
ცოტა რამ სისტემების შესახებ
სისტემა არის ელემენტების მოწესრიგებული ნაკრები, რომელთა შორისაც ხდება რაიმე სახის ურთიერთქმედება და რომელიც მიზნად ისახავს კონკრეტული ამოცანის შესრულებას. სისტემების ძირითადი წესი არის ის, რომ არცერთი მათგანი არ არის ყველა ელემენტის ბანალური კოლექცია. ნებისმიერი სისტემა შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც მაგალითი. კომპიუტერი რომ იყოს ნაწილების ბანალური კოლექცია, ის უბრალოდ არ იმუშავებს.
კიბერნეტიკის სპეციალისტი არის სპეციალისტი, რომელიც სწავლობს კომპიუტერებსაც. მისი კვლევითი ინტერესები ასევე მოიცავს კომპიუტერის მიერ შესრულებულ დავალებებს. იმის მიხედვით, თუ რამდენად ეფექტურია ის, ფასდება კონკრეტული სისტემის გაუმჯობესების შესაძლებლობები. კომპიუტერი არის მართული სისტემა. ეს ნიშნავს, რომ ის შეიძლება შეიცვალოს ადამიანის გავლენის ქვეშ. ასევე არსებობს უკონტროლო სისტემები, მაგალითად სამყარო. ეს კიბერნეტიკისტების ინტერესების ფარგლებში არ შედის იმ მიზეზით, რომ ხალხის მიერ მისი კონტროლი შეუძლებელია.
რას აკეთებს კიბერნეტიკა?
კიბერნეტიკოსი არის მეცნიერი, რომელიც ჩართულია მრავალფეროვან კვლევებში:
- Ხელოვნური ინტელექტი.
- ადამიანის სხეული.
- კომპლექსი Ინფორმაციული სისტემები, როგორიცაა კომპიუტერები და მათი ქსელები.
კიბერნეტიკა იყოფა მრავალ განსხვავებულ დარგებად, რომლებიც ეფუძნება კავშირებს გარკვეულ სამეცნიერო დისციპლინებს შორის. მაგალითად, არსებობს ფსიქოლოგიური ან ტექნიკური. ზოგადად, არსებობს ინდუსტრიების მთელი სპექტრი, რომელზეც ვრცელდება კიბერნეტიკა. ეს არის ძალიან გავრცელებული მეცნიერება, რომელიც ყველგან გამოიყენება. მოდით უფრო ახლოს მივხედოთ ამ დისციპლინის ფილიალებს.
ფსიქოლოგიური კიბერნეტიკა
ფსიქოლოგიური კიბერნეტიკა - რომლის საგანი მრავალი თვალსაზრისით ჰგავს ზოგად ფსიქოლოგიას, ასევე ნეიროფიზიოლოგიას. მაგრამ ეს სხვა საუბარია. ეს ფილიალი სწავლობს ურთიერთქმედებას სხვადასხვა საანალიზო სისტემასა და ადამიანის ტვინში ინფორმაციის გაცვლას შორის. ეს მეცნიერება ასევე ეხება გარკვეული ფსიქიკური ფუნქციების რეალისტური მოდელების აგებას. მოდით შევხედოთ მათ უფრო დეტალურად, რომ ცოტა უფრო ნათელი გახდეს:
- ფიქრი. ყველა ადამიანი განსხვავებულად ფიქრობს. თავისი ბუნებით ეს გონებრივი პროცესიარის ადამიანის ფსიქიკის მიერ გარემომცველი რეალობის ასახვის საშუალება, რომელიც გამოიხატება განსჯებში, დასკვნებში და ცნებებში. თითოეულ ადამიანს აქვს მისთვის დამახასიათებელი აზროვნების სტილი. აქედან გამომდინარე, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ამ სტილს აქვს გარკვეული მახასიათებლები, რომელთა სიმულაციასაც კიბერნეტიკა ცდილობს.
- მეხსიერება. ყველაფერი არ შეუძლია ადამიანს დაიმახსოვროს, ისევე როგორც თითოეული ადამიანის დამახსოვრების მექანიზმი ინდივიდუალურია. ამავდროულად, კიბერნეტიკა ცდილობს გამოავლინოს ზოგიერთი საერთო თვისება და მათ საფუძველზე შექმნას რეალისტური მოდელები, რომლებიც დაეხმარება ფსიქოლოგებს უფრო ეფექტურად ურთიერთქმედონ ადამიანებთან.
- რეალობის შეგრძნება, რომელიც დაფუძნებულია გარემომცველი რეალობის ცალკეული ნაწილების პირდაპირ გავლენას ჩვენს გრძნობებზე. იმისათვის, რომ ადამიანმა რაღაც იგრძნოს, მან ჯერ ინფორმაცია უნდა დაამუშაოს. და ამ დამუშავების მექანიზმებს ფსიქოლოგიური კიბერნეტიკა სწავლობს.
ბუნებრივია, ეს არ არის ყველა სფერო, რომელიც შედის ფსიქოლოგიური კიბერნეტიკის ინტერესების სპექტრში. მაგრამ ეს საკმარისია ამ ინდუსტრიის გამოსავლენად.
ეკონომიკური კიბერნეტიკა
კიბერნეტიკა საკმაოდ ხშირად სწავლობს ეკონომიკურ საკითხებსაც. კიბერნეტიკა" არის ეს: ეს სფერო ცდილობს გამოიყენოს კიბერნეტიკის აღმოჩენა სხვადასხვა მიმართებაში. ეკონომიკური სისტემები. ვინაიდან ეს უკანასკნელი ზოგადად მართვადია, განსახილველი დისციპლინა მათთან პირდაპირ კავშირშია.
თუ უფრო გაფართოებულ განმარტებას ავიღებთ, მაშინ ეკონომიკური კიბერნეტიკა არის მეცნიერება, რომელიც ჩამოყალიბდა სამი მეცნიერების კვეთაზე: მათემატიკა, ეკონომიკა და თავად კიბერნეტიკა. და ამიტომ არის ის ღირებული.
დასკვნები
ჩვენ გავარკვიეთ რა არის კიბერნეტიკა. ჩვენთვის ნათელი გახდა ამ სიტყვის მნიშვნელობა. და ეს მშვენიერია. ახლა თქვენ არ გჭირდებათ ფიქრი იმაზე, თუ რას ნიშნავს სიტყვა "კიბერნეტიკა", რადგან ზოგიერთმა ადამიანმა შეიძლება გადაწყვიტოს ამ სტატიის წაკითხვის შემდეგ სიცოცხლე მიეძღვნა ამ მეცნიერებას. ამის იმედი მინდა მქონდეს. კიბერნეტიკის მეცნიერი შეიძლება ჩაითვალოს ნებისმიერი დარგის უნივერსალურ სპეციალისტად. ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენი ცხოვრების უმეტესი სფერო დაფუძნებულია კონტროლირებად სისტემებზე, რომლებიც ამ მეცნიერების შესწავლის ფარგლებშია. ვინაიდან ის ყოველდღიურად უფრო და უფრო პოპულარული ხდება, შეგვიძლია თამამად ვთქვათ: for ხელოვნური ინტელექტი- მომავალი. კიბერნეტიკა ნამდვილი ყოვლისმომცველია. ამიტომ არის ის ღირებული.
კიბერნეტიკა არის მეცნიერება კონტროლის პროცესებისა და ინფორმაციის გადაცემის ზოგადი კანონების შესახებ მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებსა და მათ გაერთიანებებში. კიბერნეტიკა არის თეორიული საფუძველი.
კიბერნეტიკის ძირითადი პრინციპები ჩამოაყალიბა 1948 წელს ამერიკელმა მეცნიერმა ნორბერტ ვინერმა წიგნში „კიბერნეტიკა, ანუ კონტროლი და კომუნიკაცია მანქანებსა და ცოცხალ ორგანიზმებში“.
კიბერნეტიკის გაჩენა განპირობებული იყო, ერთი მხრივ, პრაქტიკის მოთხოვნილებებით, რომლებიც აყენებდნენ კომპლექსური ავტომატური მართვის მოწყობილობების შექმნას და, მეორე მხრივ, სამეცნიერო დისციპლინების განვითარებას, რომლებიც სწავლობენ კონტროლის პროცესებს სხვადასხვა ფიზიკურში. ველები იმ ადგილებში, რომლებმაც მოამზადეს შექმნა ზოგადი თეორიაეს პროცესები.
ასეთ მეცნიერებებს მიეკუთვნება: ავტომატური მართვისა და თვალთვალის სისტემების თეორია, ელექტრონული პროგრამით კონტროლირებადი თეორია კომპიუტერები, შეტყობინებების გადაცემის სტატისტიკური თეორია, თამაშების თეორია და ოპტიმალური ამონახსნები და სხვ., აგრეთვე ბიოლოგიურ მეცნიერებათა კომპლექსი, რომელიც სწავლობს ცოცხალ ბუნებაში საკონტროლო პროცესებს (რეფლექსოლოგია, გენეტიკა და სხვ.).
ამ მეცნიერებისგან განსხვავებით, რომლებიც ეხება მენეჯმენტის სპეციფიკურ პროცესებს, კიბერნეტიკა სწავლობს იმას, რაც საერთოა ყველა საკონტროლო პროცესისთვის, განურჩევლად მათი ფიზიკური ბუნებისა და მიზნად აყენებს ამ პროცესების ერთიანი თეორიის შექმნას.
ნებისმიერი მართვის პროცესი ხასიათდება:
ორგანიზებული სისტემის არსებობა, რომელიც შედგება მენეჯმენტისა და მართული (აღმასრულებელი) ორგანოებისგან;
ამ ორგანიზებული სისტემის ურთიერთქმედება გარე გარემოსთან, რაც არის შემთხვევითი ან სისტემატური დარღვევების წყარო;
ინფორმაციის მიღებასა და გადაცემაზე დაფუძნებული კონტროლის განხორციელება;
მიზნისა და კონტროლის ალგორითმის არსებობა.
ცოცხალი ბუნების მიზანშეწონილი კონტროლის სისტემების ბუნებრივ-მიზეზობრივი წარმოშობის პრობლემის შესწავლა კიბერნეტიკის მნიშვნელოვანი ამოცანაა, რაც შესაძლებელს გახდის ცოცხალ ბუნებაში მიზეზობრიობასა და მიზანშეწონილობას შორის ურთიერთობების უკეთ გაგებას.
კიბერნეტიკის ამოცანა ასევე მოიცავს კონტროლის სისტემების სტრუქტურისა და მუშაობის სხვადასხვა ფიზიკური პრინციპების სისტემატურ შედარებით შესწავლას ინფორმაციის აღქმისა და დამუშავების უნარის თვალსაზრისით.
კიბერნეტიკა თავის მეთოდებში არის მეცნიერება, რომელიც ფართოდ იყენებს მათემატიკური აპარატების მრავალფეროვნებას, ისევე როგორც კვლევის შედარებით მიდგომას. სხვადასხვა პროცესებიმენეჯმენტი.
კიბერნეტიკის ძირითადი დარგები შეიძლება გამოიყოს:
ინფორმაციის თეორია;
კონტროლის მეთოდების თეორია (პროგრამირება);
კონტროლის სისტემების თეორია.
ინფორმაციის თეორიასწავლობს ინფორმაციის აღქმის, ტრანსფორმაციისა და გადაცემის მეთოდებს. ინფორმაცია გადაცემულია სიგნალების გამოყენებით - ფიზიკური პროცესები, რომლებშიც გარკვეული პარამეტრები ცალსახად შეესაბამება გადაცემულ ინფორმაციას. ასეთი მიმოწერის დამყარებას კოდირება ეწოდება.
ინფორმაციის თეორიის ცენტრალური კონცეფცია არის ინფორმაციის მოცულობის საზომი, რომელიც განისაზღვრება, როგორც გაურკვევლობის ხარისხის ცვლილება რაიმე მოვლენის მოლოდინში, რომელიც ნახსენებია შეტყობინებაში შეტყობინების მიღებამდე და მის შემდეგ. ეს საზომი საშუალებას გაძლევთ გაზომოთ ინფორმაციის რაოდენობა შეტყობინებებში, ისევე როგორც ფიზიკაში გაზომავთ ენერგიის რაოდენობას ან ნივთიერებების რაოდენობას. არ არის გათვალისწინებული მიმღებისთვის გადაცემული ინფორმაციის მნიშვნელობა და მნიშვნელობა.
პროგრამირების თეორიადაკავებულია მენეჯმენტისთვის ინფორმაციის დამუშავებისა და გამოყენების მეთოდების შესწავლითა და შემუშავებით. ნებისმიერი საკონტროლო სისტემის მუშაობის პროგრამირება ზოგადად მოიცავს:
ამონახსნების პოვნის ალგორითმის განსაზღვრა;
პროგრამის შედგენა მოცემული სისტემის მიერ აღქმულ კოდში.
გადაწყვეტილებების პოვნა მოდის მოცემული შეყვანის ინფორმაციის შესაბამის გამომავალ ინფორმაციაში (საკონტროლო ბრძანებების) დამუშავებაზე, დასახული მიზნების მიღწევის უზრუნველსაყოფად. იგი ხორციელდება გარკვეული მათემატიკური მეთოდის საფუძველზე, რომელიც წარმოდგენილია ალგორითმის სახით. ყველაზე განვითარებული არის ოპტიმალური გადაწყვეტილებების განსაზღვრის მათემატიკური მეთოდები, როგორიცაა წრფივი პროგრამირება და დინამიური პროგრამირება, აგრეთვე სტატისტიკური გადაწყვეტილებების შემუშავების მეთოდები თამაშის თეორიაში.
ალგორითმების თეორია, რომელიც გამოიყენება კიბერნეტიკაში, შეისწავლის ინფორმაციის დამუშავების პროცესების აღწერის ფორმალურ გზებს პირობითი მათემატიკური სქემების - ალგორითმების სახით. აქ მთავარი ადგილი უკავია სხვადასხვა კლასის პროცესების ალგორითმების აგების კითხვებს და ალგორითმების იდენტური (ექვივალენტური) გარდაქმნების კითხვებს.
პროგრამირების თეორიის მთავარი ამოცანაა ელექტრონული პროგრამით მართულ მანქანებზე ინფორმაციის დამუშავების პროცესების ავტომატიზაციის მეთოდების შემუშავება. აქ მთავარ როლს თამაშობს პროგრამირების ავტომატიზაციის კითხვები, ანუ პროგრამების შედგენის კითხვები ამ მანქანების გამოყენებით მანქანებზე სხვადასხვა პრობლემების გადასაჭრელად.
გადმოსახედიდან შედარებითი ანალიზიინფორმაციის დამუშავების პროცესები სხვადასხვა ბუნებრივად და ხელოვნურად ორგანიზებულ სისტემებში, კიბერნეტიკა განსაზღვრავს პროცესების შემდეგ ძირითად კლასებს:
ცოცხალი ორგანიზმების აზროვნება და რეფლექსური აქტივობა;
ბიოლოგიური სახეობების ევოლუციის დროს მემკვიდრეობითი ინფორმაციის ცვლილებები;
ინფორმაციის დამუშავება ავტომატურ სისტემებში;
ინფორმაციის დამუშავება ეკონომიკურ და ადმინისტრაციულ სისტემებში;
ინფორმაციის დამუშავება მეცნიერული განვითარების პროცესში.
ამ პროცესების ზოგადი კანონების გარკვევა კიბერნეტიკის ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა.
კონტროლის სისტემების თეორიაშეისწავლის ასეთი სისტემების აგების სტრუქტურასა და პრინციპებს და მათ კავშირებს მართულ სისტემებთან და გარე გარემოსთან. ზოგადად, კონტროლის სისტემა შეიძლება ეწოდოს ნებისმიერ ფიზიკურ ობიექტს, რომელიც ახორციელებს ინფორმაციის მიზანმიმართულ დამუშავებას (ცხოველის ნერვული სისტემა, თვითმფრინავის მოძრაობის ავტომატური მართვის სისტემა და ა.შ.).
კიბერნეტიკა სწავლობს აბსტრაქტულ საკონტროლო სისტემებს, წარმოდგენილი მათემატიკური სქემების (მოდელების) სახით, რომლებიც ინარჩუნებენ რეალური სისტემების შესაბამისი კლასების ინფორმაციულ თვისებებს. კიბერნეტიკის ფარგლებში წარმოიშვა სპეციალური მათემატიკური დისციპლინა - ავტომატების თეორია, დისკრეტული ინფორმაციის დამუშავების სისტემების სპეციალური კლასის შესწავლა, მათ შორის დიდი რიცხვიელემენტები და ნერვული ქსელების მუშაობის მოდელირება.
დიდი თეორიული და პრაქტიკული მნიშვნელობა აქვს ამის საფუძველზე აზროვნების მექანიზმებისა და თავის ტვინის სტრუქტურის გარკვევას, რომელიც იძლევა უზარმაზარი ინფორმაციის აღქმისა და დამუშავების უნარს მცირე მოცულობის ორგანოებში ენერგიის უმნიშვნელო დახარჯვით და განსაკუთრებული ძალებით. მაღალი საიმედოობა.
კიბერნეტიკა განსაზღვრავს ორ ზოგად პრინციპს კონტროლის სისტემების შესაქმნელად: უკუკავშირიდა მრავალსაფეხურიანი (იერარქიული) მართვა. უკუკავშირის პრინციპი საშუალებას აძლევს საკონტროლო სისტემას მუდმივად გაითვალისწინოს ყველა კონტროლირებადი ორგანოს რეალური მდგომარეობა და გარე გარემოს რეალური გავლენა. მრავალსაფეხურიანი კონტროლის წრე უზრუნველყოფს კონტროლის სისტემის ეკონომიურობას და სტაბილურობას.
კიბერნეტიკა და პროცესების ავტომატიზაცია
ყოვლისმომცველი ავტომატიზაცია თვითრეგულირებისა და თვითსწავლის სისტემების პრინციპების გამოყენებით შესაძლებელს ხდის კონტროლის ყველაზე ხელსაყრელი რეჟიმების მიღწევას, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია რთული ინდუსტრიებისთვის. ასეთი ავტომატიზაციის აუცილებელი წინაპირობაა მოცემული წარმოების პროცესისთვის დეტალური მათემატიკური აღწერილობის (მათემატიკური მოდელის) არსებობა, რომელიც შედის კომპიუტერში, რომელიც აკონტროლებს პროცესს მისი მუშაობის პროგრამის სახით.
ეს მანქანა იღებს ინფორმაციას პროცესის მიმდინარეობის შესახებ სხვადასხვა საზომი მოწყობილობებიდან და სენსორებიდან, ხოლო მანქანა, პროცესის არსებული მათემატიკური მოდელის საფუძველზე, ითვლის მის შემდგომ პროგრესს გარკვეული საკონტროლო ბრძანებების ქვეშ.
თუ ასეთი მოდელირება და პროგნოზირება რეალურ პროცესზე ბევრად უფრო სწრაფად მიმდინარეობს, მაშინ შესაძლებელია აირჩიოთ ყველაზე ხელსაყრელი კონტროლის რეჟიმი რამდენიმე ვარიანტის გაანგარიშებით და შედარებით. პარამეტრების შეფასება და შერჩევა შეიძლება განხორციელდეს ან თავად მანქანით, სრულად ავტომატურად, ან ადამიანური ოპერატორის დახმარებით. ამ შემთხვევაში მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ადამიანის ოპერატორისა და საკონტროლო მანქანის ოპტიმალური შეერთების პრობლემა.
დიდი პრაქტიკული მნიშვნელობა აქვს კიბერნეტიკის მიერ შემუშავებულ ერთიან მიდგომას ინფორმაციის მართვისა და დამუშავების სხვადასხვა პროცესების ანალიზისა და აღწერის (ალგორითმიზაციის) მიმართ ამ პროცესების თანმიმდევრულად დაყოფით ელემენტარულ აქტებად, რომლებიც წარმოადგენს ალტერნატიულ არჩევანს („დიახ“ ან „არა“).
ამ მეთოდის სისტემატური გამოყენება შესაძლებელს ხდის უფრო და უფრო მეტის ფორმირებას რთული პროცესებიგონებრივი აქტივობა, რაც პირველი აუცილებელი ეტაპია მათი შემდგომი ავტომატიზაციისთვის. მანქანისა და ადამიანის ინფორმაციული სიმბიოზის პრობლემას, ანუ ადამიანისა და ინფორმაციულ-ლოგიკურ მანქანას შორის უშუალო ურთიერთქმედება კრეატიულობის პროცესში მეცნიერული პრობლემების გადაჭრისას, დიდი პერსპექტივები აქვს სამეცნიერო მუშაობის ეფექტურობის გაზრდისთვის.
ტექნიკური სისტემების მართვის მეცნიერება. ტექნიკური კიბერნეტიკის მეთოდები და იდეები თავდაპირველად პარალელურად და დამოუკიდებლად იზრდებოდა კომუნიკაციებთან და კონტროლთან დაკავშირებულ ცალკეულ ტექნიკურ დისციპლინებში - ავტომატიზაციაში, რადიო ელექტრონიკაში, ტელეკონტროლში, კომპიუტერული ტექნოლოგიაროგორც გაირკვა თეორიის ძირითადი პრობლემებისა და მათი გადაჭრის მეთოდების საერთოობა, ჩამოყალიბდა ტექნიკური კიბერნეტიკის დებულებები, რომლებიც ქმნიდნენ ერთიან თეორიულ საფუძველს კომუნიკაციისა და კონტროლის ტექნოლოგიების ყველა სფეროსთვის.
ტექნიკური კიბერნეტიკა, ისევე როგორც ზოგადად კიბერნეტიკა, სწავლობს საკონტროლო პროცესებს, მიუხედავად იმ სისტემების ფიზიკური ხასიათისა, რომლებშიც ხდება ეს პროცესები. ტექნიკური კიბერნეტიკის ცენტრალური ამოცანაა ეფექტური კონტროლის ალგორითმების სინთეზი მათი სტრუქტურის, მახასიათებლებისა და პარამეტრების დასადგენად.ეფექტური ალგორითმები ეხება შეყვანის ინფორმაციის დამუშავების წესებს გამომავალი კონტროლის სიგნალებში, რომლებიც წარმატებულია გარკვეული გაგებით.
ტექნიკური კიბერნეტიკა მჭიდროდ არის დაკავშირებული, მაგრამ არ ემთხვევა მათ, რადგან ტექნიკური კიბერნეტიკა არ ითვალისწინებს კონკრეტული აღჭურვილობის დიზაინს. ტექნიკური კიბერნეტიკა ასევე დაკავშირებულია კიბერნეტიკის სხვა სფეროებთან, მაგალითად, მაინინგთან ბიოლოგიური მეცნიერებებიინფორმაცია ხელს უწყობს კონტროლის ახალი პრინციპების შემუშავებას, მათ შორის ახალი ტიპის ავტომატების აგების პრინციპებს, რომლებიც აყალიბებენ ადამიანის გონებრივი საქმიანობის კომპლექსურ ფუნქციებს.
ტექნიკური კიბერნეტიკა, რომელიც წარმოიშვა პრაქტიკის მოთხოვნილებებიდან, მათემატიკური აპარატის ფართოდ გამოყენებით, ახლა კიბერნეტიკის ერთ-ერთი ყველაზე განვითარებული ფილიალია. ამიტომ ტექნიკური კიბერნეტიკის პროგრესი მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს კიბერნეტიკის სხვა დარგების, მიმართულებებისა და განყოფილებების განვითარებას.
მნიშვნელოვან ადგილს იკავებს ტექნიკურ კიბერნეტიკაში ოპტიმალური ალგორითმების თეორიაან, რაც არსებითად იგივეა, ოპტიმალური ავტომატური კონტროლის სტრატეგიის თეორია, რომელიც უზრუნველყოფს ოპტიმალური კრიტერიუმის უკიდურესობას.
სხვადასხვა შემთხვევაში, ოპტიმალური კრიტერიუმები შეიძლება განსხვავებული იყოს. მაგალითად, ერთ შემთხვევაში შეიძლება საჭირო გახდეს გარდამავალი პროცესების მაქსიმალური სიჩქარე, მეორეში - გარკვეული რაოდენობის მნიშვნელობების მინიმალური გავრცელება და ა.შ. თუმცა, არსებობს ზოგადი მეთოდებიფორმულირებები და გადაწყვეტილებები ამ ტიპის პრობლემების ფართო სპექტრისთვის.
პრობლემის გადაჭრის შედეგად განისაზღვრება კონტროლის ოპტიმალური ალგორითმი ავტომატური სისტემა, ან ოპტიმალური ალგორითმი სიგნალების ამოცნობის ხმაურის ფონზე საკომუნიკაციო სისტემის მიმღებში და ა.შ.
ტექნიკურ კიბერნეტიკაში კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მიმართულებაა სისტემების მუშაობის თეორიისა და პრინციპების შემუშავება ავტომატური მოწყობილობა, რომელიც მოიცავს სისტემის ან მისი ნაწილების თვისებების მიზანმიმართულ შეცვლას, მისი მოქმედებების მზარდი წარმატების უზრუნველყოფას. ამ სფეროში მათ დიდი მნიშვნელობა აქვთ ავტომატური ოპტიმიზაციის სისტემები, ავტომატური ძიების შედეგად მიიყვანეს ოპტიმალურ ოპერაციულ რეჟიმზე და შენარჩუნებულია ამ რეჟიმის მახლობლად გაუთვალისწინებელი გარე გავლენის ქვეშ.
მესამე მიმართულება არის განვითარება თეორიები რთული სისტემებიმენეჯმენტი, რომელიც შედგება დიდი რაოდენობით ელემენტებისაგან, მათ შორის ნაწილების რთული ურთიერთდაკავშირებისა და რთულ პირობებში მოქმედი.
დიდი მნიშვნელობატექნიკური კიბერნეტიკისთვის არსებობს ინფორმაციის თეორია და ალგორითმების თეორია, კერძოდ სასრული მდგომარეობის მანქანების თეორია.
სასრული მდგომარეობის მანქანების თეორია ეხება მანქანების სინთეზს მოცემული ოპერაციული პირობების მიხედვით, მათ შორის „შავი ყუთის“ პრობლემის გადაჭრას - მანქანის შესაძლო შიდა სტრუქტურის დადგენას მისი შეყვანის და გამომავალი შესწავლის შედეგების საფუძველზე, ისევე როგორც სხვა. პრობლემები, მაგალითად, გარკვეული ტიპის მანქანების მიზანშეწონილობის საკითხები.
ნებისმიერი კონტროლის სისტემა ამა თუ იმ გზით არის დაკავშირებული პირთან, რომელიც აყალიბებს მათ, ადგენს, აკონტროლებს მათ, მართავს მათ მუშაობას და იყენებს სისტემების შედეგებს საკუთარი მიზნებისთვის. ეს იწვევს კომპლექსთან ადამიანის ურთიერთქმედების პრობლემებს ავტომატური მოწყობილობებიდა მათ შორის ინფორმაციის გაცვლა.
ამ პრობლემების გადაწყვეტა აუცილებელია, რათა განთავისუფლდეს ადამიანის ნერვული სისტემა სტრესული და რუტინული სამუშაოსგან და უზრუნველყოს მთელი „ადამიანი-მანქანა“ სისტემის მაქსიმალური ეფექტურობა. ტექნიკური კიბერნეტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანაა ადამიანის გონებრივი აქტივობის სულ უფრო რთული ფორმების მოდელირება, რომლის მიზანია ადამიანების ჩანაცვლება ავტომატებით, სადაც ეს შესაძლებელია და გონივრულია. მაშასადამე, ტექნიკურ კიბერნეტიკაში მუშავდება თეორიები და პრინციპები სხვადასხვა სახის სასწავლო სისტემების ასაგებად, რომლებიც ტრენინგის ან განათლების საშუალებით მიზანმიმართულად ცვლის მათ ალგორითმს.
ელექტროენერგეტიკული სისტემების კიბერნეტიკა- კიბერნეტიკის მეცნიერული გამოყენება საკონტროლო პრობლემების გადასაჭრელად, მათი რეჟიმების რეგულირებისა და ტექნიკური და ეკონომიკური მახასიათებლების იდენტიფიცირებისთვის დიზაინისა და ექსპლუატაციის დროს.
ელექტროენერგეტიკული სისტემის ცალკეულ ელემენტებს, რომლებიც ურთიერთქმედებენ ერთმანეთთან, აქვთ ძალიან ღრმა შიდა კავშირები, რაც არ იძლევა სისტემის დაყოფას დამოუკიდებელ კომპონენტებად და სათითაოდ შეცვალოს გავლენის ფაქტორები მისი მახასიათებლების განსაზღვრისას. კვლევის მეთოდოლოგიის მიხედვით ელექტროენერგეტიკული სისტემა უნდა განიხილებოდეს როგორც კიბერნეტიკური სისტემა, რადგან მისი შესწავლისას გამოიყენება განზოგადების მეთოდები: მსგავსების თეორია, ფიზიკური, მათემატიკური, ციფრული და ლოგიკური მოდელირება.
ბერძნულიდან ?????????? (?????) – მენეჯმენტის ხელოვნება, ???????? – ვმართავ, ვაკონტროლებ] – მეცნიერება რთულ დინამიურ სიტუაციებში პროცესების კონტროლის შესახებ. თეორიულზე დაფუძნებული სისტემები მათემატიკისა და ლოგიკის საფუძველი, ასევე ავტომატიზაციის ინსტრუმენტების გამოყენება, განსაკუთრებით ელექტრონული გამოთვლები, კონტროლი და საინფორმაციო-ლოგიკური. მანქანები კ. ელემენტარული მეთოდები, რომელსაც ჩვენს დროში კიბერნეტიკული ეწოდება, კაცობრიობა ემპირიულად იყენებდა დიდი ხნის განმავლობაში - ყველა იმ შემთხვევაში, როდესაც საჭირო იყო გარკვეული კონტროლი. რთული განვითარების პროცესი გარკვეულის მისაღწევად მიზნები მოცემულ დროს. რაც უფრო რთული ხდება წარმოების და ტექნიკური ტექნოლოგიები. პროცესები, ურთიერთქმედების ზრდა ბევრ ადამიანს შორის, რომლებიც ჩართულნი არიან ეკონომიკურ, პოლიტიკურ. და სამხედრო საქმიანობა, რომელიც მოიცავს მასში დიდი რაოდენობით მატერიალურ რესურსებსა და ენერგიას. რესურსები, წინააღმდეგობა მენეჯმენტის გაუმჯობესების მოთხოვნილებებს შორის, რომელიც უფრო და უფრო ფუნქციონირებდა საკმარის და დროულ ინფორმაციაზე დაფუძნებული და ასეთი გაუმჯობესების რეალურ შესაძლებლობებს შორის, უფრო და უფრო ხშირად იგრძნობოდა თავს. მენეჯმენტის ხარისხის ამაღლების საკითხი 40-იანი წლებიდან ყველაზე დიდი აქტუალობით წამოიჭრა. მე -20 საუკუნე ამან განაპირობა თეორიის გაჩენა, რომელმაც გზა გაუხსნა ზუსტი სამეცნიერო ანალიზის გამოყენებას პრობლემის გადაჭრაში. სათანადო გამოყენება მოდი მოდერნიზება ტექნიკური ნიშნავს მენეჯმენტის ხარისხის გაუმჯობესებას. მთელი რიგი თანამედროვე ინდუსტრიების მიღწევებზეა დაფუძნებული კ. მეცნიერებასა და ტექნოლოგიას და, თავის მხრივ, აქვს სასარგებლო გავლენა მათ განვითარებაზე. მისი გაჩენა მჭიდროდ არის დაკავშირებული, ერთი მხრივ, რთული ავტომატური მანქანების შექმნაზე მუშაობასთან. მოწყობილობები და, მეორე მხრივ, მეცნიერებების განვითარებასთან ერთად, რომლებიც სწავლობენ კონტროლისა და ინფორმაციის დამუშავების პროცესებს რეალობის კონკრეტულ სფეროებში. ცოდნის მრავალი სფერო ითამაშა როლი ცოდნის მომზადებასა და განვითარებაში: ავტომატური თეორიები. რეგულირებისა და თვალთვალის სისტემები; თერმოდინამიკა; სტატისტიკური შეტყობინების გადაცემის თეორია; თამაშების თეორია და ოპტიმალური გადაწყვეტილებები; მათემატიკური ლოგიკა; მათემატიკური ეკონომიკა და სხვ., ასევე კომპლექსი ბიოლოგიური მეცნიერებები, რომლებიც სწავლობენ საკონტროლო პროცესებს ცოცხალ ბუნებაში (რეფლექსის თეორია, გენეტიკა და სხვ.). ელექტრონული ავტომატიზაციის განვითარებამ და მაღალსიჩქარიანი ელექტრონული კომპიუტერების გაჩენამ გადამწყვეტი როლი ითამაშა გამოთვლების განვითარებაში. მანქანები, რომლებმაც გახსნეს ახალი შესაძლებლობები ინფორმაციის დამუშავებაში და სხვადასხვა კონტროლის სისტემების მოდელირებაში. ძირითადი კ-ის იდეები, როგორც სპეციალური დისციპლინა, რომელიც წარმოადგენს მთელი რიგი სამეცნიერო და ტექნიკური სფეროების სინთეზს. აზრები ჩამოაყალიბა 1948 წელს ნ. ვინერმა წიგნში. "კიბერნეტიკა ან კონტროლი და კომუნიკაცია ცხოველსა და მანქანაში", ნ. კ.შენონისა და ჯ.ნოიმანის ნაშრომებს განსაკუთრებული მნიშვნელობა ჰქონდა კ. კ-ის იდეების გენეზისში მნიშვნელოვანი როლი ითამაშა ჯერ კიდევ უფრო ადრე ამერ. მეცნიერი J.W. Gibbs და I.P. Pavlov. უნდა აღინიშნოს რუსის დამსახურება. და ბუები მათემატიკოსთა და ინჟინრების სკოლები (ი. ა. ვიშნეგრადსკაია, ა. მ. ლიაპუნოვი, ა. ა. ანდრონოვი, ბ. ვ. ბულგაკოვი, ა. ნ. კოლმოგოროვი და სხვ.), რამაც ხელი შეუწყო კ. საგანი K-ს ჩამოყალიბებასა და განვითარებას. კონტროლის სისტემები. დინამიურში ვგულისხმობთ ისეთ სისტემას, რომლის მდგომარეობა იცვლება და შეიცავს უამრავ მარტივ, ურთიერთდაკავშირებულ და ურთიერთმოქმედ სისტემასა და ელემენტს. რთული დინამიკის მდგომარეობა სისტემა მთლიანად, ისევე როგორც მისი ცალკეული ელემენტები, განისაზღვრება მნიშვნელობებით, რომლებიც იღებენ პარამეტრებს, რომლებიც ახასიათებს სისტემას და იცვლება სხვადასხვა შაბლონების მიხედვით. კომპლექსური დინამიკა პერსპექტივიდან განხილული სისტემა მართვის პროცესები და ოპერაციები, ე.ი. ეწოდება პროცესები და ოპერაციები, რომლებიც მას ერთი მდგომარეობიდან მეორეში გადააქვს და უზრუნველყოფს მის სტაბილურობას. საკონტროლო სისტემა. ნებისმიერი კონტროლის სისტემა (საარტილერიო ცეცხლის მართვის სისტემა; კონტროლის სისტემა საჯარო სოფლის მეურნეობის, მრეწველობის, საწარმოს, სატრანსპორტო ინდუსტრიისთვის და ა.შ. ; სისხლის მიმოქცევის კონტროლის სისტემა, საჭმლის მონელება და ა.შ. ცოცხალი ორგანიზმი) შედგება ორი სისტემისგან: კონტროლირებადი და კონტროლირებადი. კონტროლის სისტემა გავლენას ახდენს კონტროლირებადი სისტემის პარამეტრებზე, რათა გადაიტანოს იგი ახალ მდგომარეობაში არსებული საკონტროლო ამოცანის შესაბამისად. სამი ძირითადი უნდა გამოიყოს. მენეჯმენტის სფეროები: მანქანების სისტემების მართვა, წარმოება. პროცესები და, ზოგადად, პროცესები, რომლებიც მიმდინარეობს მიზანზე ორიენტაციის დროს. ადამიანის გავლენა შრომის ობიექტებზე და ბუნებრივ პროცესებზე; ორგანიზაციების მართვა ადამიანის საქმიანობა გუნდები, რომლებიც აგვარებენ კონკრეტულ პრობლემას (მაგალითად, ორგანიზაციები, რომლებიც ახორციელებენ სამხედრო, ფინანსურ, საკრედიტო, სადაზღვევო, სავაჭრო, სატრანსპორტო და სხვა ოპერაციებს); ცოცხალ ორგანიზმებში მიმდინარე პროცესების კონტროლი (ეს მოიცავს უაღრესად მიზანშეწონილ ფიზიოლოგიურ, ბიოქიმიურ და ბიოფიზიკურ პროცესებს, რომლებიც დაკავშირებულია ორგანიზმის სასიცოცხლო აქტივობასთან და მიზნად ისახავს მის შენარჩუნებას არსებობის ცვალებად პირობებში). ყველა ამ სფეროში არსებობს სტაბილური დინამიური სისტემები, რომლებშიც კონტროლის პროცესები სპონტანურად ან ძალდატანებით ხორციელდება; ამ შემთხვევაში ხშირად ხდება რთული ურთიერთქმედება საკონტროლო და კონტროლირებად სისტემებს შორის. ამის მაგალითია ცოცხალი ორგანიზმები, რომლებშიც საკონტროლო და კონტროლირებადი სისტემების ფუნქციები განუწყვეტლივ და არაერთხელ არის გადაჯაჭვული. რა არის საერთო მართვის პროცესებში სხვადასხვა სფეროში, მიუხედავად მათი ფიზიკური თვისებებისა. ბუნებას და წარმოადგენს კ. ეს სფეროები თავად მოქმედებენ როგორც კონტროლის გამოყენების სფეროები.კონტროლის, როგორც მეცნიერების არსებობის ლეგიტიმაცია განპირობებულია მართვის პროცესების უნივერსალურობით, რომლის ერთიანი თეორიის შექმნა მისი მთავარი ამოცანაა. მიუხედავად იმისა, რომ კ. სწავლობს სხვადასხვა ხასიათის რთულ განვითარებად პროცესებს, ის მათ მხოლოდ კუთხით სწავლობს. კონტროლის მექანიზმი. მას არ აინტერესებს ენერგია, რომელიც ვლინდება. ურთიერთობები, ფენომენის ეკონომიკური, ესთეტიკური, სოციალური მხარე. კომპიუტერულ მეცნიერებაში საკონტროლო და კონტროლირებად სისტემებს შორის ურთიერთობა შესწავლილია მხოლოდ იმდენად, რამდენადაც მათი გამოხატვა შესაძლებელია მათემატიკისა და ლოგიკის საშუალებით. ამავდროულად, კ. დასახავს ამოცანას, შეიმუშაოს რეკომენდაციები საუკეთესო მართვის ტექნიკისა და მეთოდების შესახებ მიზნის სწრაფად მიღწევისთვის. კ. სწავლობს მენეჯმენტის პროცესებს, უპირველეს ყოვლისა, ადამიანის ეფექტურობის გაზრდის მიზნით. საქმიანობის. კ. შეიძლება დაიყოს თეორიულად. კ. (მათემატიკური და ლოგიკური საფუძვლები, აგრეთვე კ. ფილოსოფიური კითხვები), ტექ. კ. (საკონტროლო და გამოთვლით მოწყობილობებში გამოყენებული ტექნიკური საშუალებების დაპროექტება და ექსპლუატაცია) და გამოყენებული კ. (თეორიული და ტექნიკური მეცნიერების გამოყენება ადამიანის საქმიანობის სხვადასხვა სფეროში სპეციფიკურ კონტროლის სისტემებთან დაკავშირებული პრობლემების გადასაჭრელად - მრეწველობაში, ენერგომომარაგებაში, ტრანსპორტში, საკომუნიკაციო მომსახურებაში და ა.შ.). ამრიგად, კ არის მეცნიერება ზოგადი პრინციპებიკონტროლი, კონტროლის შესახებ და მათი გამოყენება ტექნოლოგიაში, ადამიანებში. დაახლოებით-ვე და ცოცხალ ორგანიზმებში. თეორიული თეორიის ძირითადი ცნებები და სექციები ნებისმიერი საკონტროლო პროცესი ხასიათდება: კონტროლირებადი და საკონტროლო ნაწილისგან შემდგარი სისტემის არსებობით; მენეჯმენტის მიზნები; კონტროლის ალგორითმი; ამ კონტროლის სისტემის ურთიერთქმედება გარე გარემოსთან, რაც შემთხვევითი ან სისტემატური წყაროა. ჩარევა, ასევე კონტროლი, რომელიც დაფუძნებულია ინფორმაციის მიღებასა და გადაცემაზე. სისტემებს, რომლებშიც კონტროლის პროცესები უზრუნველყოფენ მათ სტაბილურობას გარემო პირობების ცვალებადობაში, ეწოდება. სტაბილური დინამიკა კონტროლის სისტემები, ან ორგანიზებული სისტემები. მიზნის ქონა - დამახასიათებელინებისმიერი მართვის პროცესი; მენეჯმენტი არის მიზანმიმართული (მიზანმიმართული) გავლენის ორგანიზაცია. ამოცანა (მიზანი) ან დგება მენეჯმენტის დასაწყისშივე, ან ვითარდება მართვის პროცესში. ზოგადად, კონტროლის მიზანია მოცემული დინამიკის ადაპტირება. სისტემა გარე პირობებზე, რაც აუცილებელია მისი არსებობისთვის ან მისი თანდაყოლილი ფუნქციების შესასრულებლად. მენეჯმენტი ყოველთვის ხორციელდება ინფორმაციის მიღების, შენახვის, გადაცემის და დამუშავების საფუძველზე ამ დინამიკის ურთიერთქმედების პირობებში. სისტემები გარე გარემოსთან. კონტროლის სისტემის ფუნქციონირების პროცესი (კონტროლის პროცესი) ზოგად შემთხვევაში ხორციელდება შემდეგნაირად. სქემა. მენეჯმენტი იწყება სამართავი პროცესის მიმდინარეობის შესახებ ინფორმაციის შეგროვებით (მართული სისტემის შესახებ); ეს ინფორმაცია გარდაიქმნება საკომუნიკაციო არხებით გადასაცემად მოსახერხებელ ფორმაში და შედის საკონტროლო სისტემა(მაგალითად, ადამიანის ტვინი ან საკონტროლო მანქანა). განმარტების გამოყენებით წესები თუ შესაძლებლობები, კონტროლის სისტემა ამუშავებს მიღებულ ინფორმაციას მის წინაშე არსებული ამოცანების შესაბამისად, რის შედეგადაც მუშავდება საკონტროლო ბრძანებები; ეს უკანასკნელი გადაეცემა აღმასრულებელ ხელისუფლებას. მექანიზმები ან ორგანოები და კონტროლირებადი სისტემის პარამეტრებზე ზემოქმედებით, ცვლის მის მდგომარეობას. ძალიან მნიშვნელოვანი, დამახასიათებელი ყველა რთული მენეჯმენტის შემთხვევისთვის, არის უკუკავშირის გამოყენება. უკუკავშირის არსი არის ის, რომ ის შესრულდება. ორგანოები (მართული სისტემის ორგანოები) ინფორმაცია ფაქტობრივი ფაქტების შესახებ მმართველ ორგანოებს გადაეცემა სპეციალური საკომუნიკაციო არხებით (ე.წ. უკუკავშირის არხებით). ამ ორგანოების პოზიცია და ყოფნა გარე გავლენები ; ამ ინფორმაციას მართვის ორგანოები იყენებენ მენეჯმენტის ბრძანებების შესამუშავებლად. უკუკავშირი ინფორმაციის გადაცემაში საშუალებას აძლევს საკონტროლო სისტემას გაითვალისწინოს ფაქტობრივი კონტროლირებადი სისტემის ორგანოების მდგომარეობა, აგრეთვე მასზე გარე გარემოს გავლენა. ინფორმაციის ცნება ერთ-ერთი ფუნდამენტურია კომპიუტერულ მეცნიერებაში და ინფორმაციის თეორიას არსებითი ადგილი უჭირავს თეორიული მეცნიერების შემადგენელი დისციპლინების კომპლექსში. კომუნიკაციის საფუძველი უფრო მეტიც, კომუნიკაცია ხშირად ხასიათდება როგორც მეცნიერება მანქანებში, ცოცხალ ორგანიზმებში და მათ გაერთიანებებში ინფორმაციის აღქმის, გადაცემის, შენახვის, დამუშავებისა და გამოყენების მეთოდების შესახებ. ინფორმაციის გადაცემა ხორციელდება სიგნალების გამოყენებით - ფიზიკური. პროცესები, რომლებსაც აქვთ გარკვეული პარამეტრები გარკვეულ (ჩვეულებრივ ცალსახად) შესაბამისობაშია გადაცემულ ინფორმაციასთან. ასეთი მიმოწერის დამყარება ე.წ. კოდირება. მიუხედავად იმისა, რომ ენერგია იხარჯება სიგნალის გადაცემაზე, მისი რაოდენობა ზოგად შემთხვევაში არ არის დაკავშირებული რაოდენობასთან, მით უმეტეს გადაცემული ინფორმაციის შინაარსთან. ეს არის კონტროლის პროცესების ერთ-ერთი ფუნდამენტური მახასიათებელი: დიდი ენერგიის ნაკადების კონტროლი შესაძლებელია სიგნალების გამოყენებით, რომლებიც საჭიროებენ მცირე ენერგიას მათი გადაცემისთვის. ენერგიის რაოდენობა. მიღებულია დღეს დროში, ფართოდ განვითარდა ე.წ. სტატისტიკური ინფორმაციის თეორია წარმოიშვა საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების საჭიროებიდან და მიუთითებს ინფორმაციის გადაცემის არხების სიმძლავრისა და ხმაურის იმუნიტეტის გაზრდის გზებზე. ამ თეორიის მთავარი ამოცანაა შეტყობინებებში ინფორმაციის მოცულობის საზომის განსაზღვრა მათი გაჩენის ალბათობიდან გამომდინარე. იშვიათ შეტყობინებებს ენიჭებათ მეტი ინფორმაცია, ხოლო ხშირ შეტყობინებებს ენიჭებათ ნაკლები; შეტყობინებაში ინფორმაციის რაოდენობა იზომება გარკვეული მოვლენის მოლოდინში გაურკვევლობის ხარისხის ცვლილებით მის შესახებ შეტყობინების მიღებამდე და მის შემდეგ. სტატისტიკური ინფორმაციის თეორიას აქვს ფუნდამენტური სამეცნიერო საფუძველი. მნიშვნელობა, რომელიც შორს სცილდება კომუნიკაციის თეორიას. სტატისტიკურ მეცნიერებაში ენტროპიის ცნებას შორის ღრმა ანალოგია და კავშირი დამყარდა. ფიზიკა და სტატისტიკა ინფორმაციის მოცულობის საზომი. ენტროპია ნებისმიერი ფიზიკური. სისტემები შეიძლება ჩაითვალოს მოცემულ სისტემაში ინფორმაციის ნაკლებობის საზომად. როგორც სისტემის ენტროპია იზრდება, ინფორმაციის რაოდენობა მცირდება და პირიქით. ამ მხრივ, როგორც ჩანს, შესაძლებელია მიახლოება რაოდენობებით. მხარეებმა შეაფასონ ინფორმაცია, რომელიც შეიცავს ფიზიკურ. კანონები, ფიზიკურიდან მიღებული ინფორმაცია ექსპერიმენტები და ა.შ. სტატისტიკური ინფორმაციის თეორია ასევე გვაძლევს საშუალებას მივიღოთ რაოდენობების ორგანიზაციის ცნების ზოგადი განმარტება. ღონისძიება ნებისმიერი სისტემის ორგანიზებულობის ხარისხის შესაფასებლად. კერძოდ, ორგანიზაციის ხარისხი იზომება იმ ინფორმაციის რაოდენობით, რომელიც სისტემაში უნდა შევიდეს, რათა ის გადავიდეს საწყისი უწესრიგო მდგომარეობიდან მოცემულ ორგანიზებულ მდგომარეობაში. თუმცა სტატისტიკაში ინფორმაციის თეორია არ ითვალისწინებს გადაცემული შეტყობინებების მნიშვნელობას და ღირებულებას, ასევე მიღებული ინფორმაციის შემდგომი გამოყენების შესაძლებლობას. ეს კითხვები წარმოადგენს სხვა სამეცნიერო კვლევების საგანს. მიმართულებები - სემანტიკური. ინფორმაციის თეორია, რომელიც საწყის ეტაპზეა. სემანტიკური. ინფორმაციის თეორია ეხება ცოცხალი ორგანიზმების მიერ ინფორმაციის წარმოების პროცესების არსის შესწავლას, ავტომატიზაციის შესაძლებლობებისა და მეთოდების შესწავლას. ნიმუშის ამოცნობა, ინფორმაციის კლასიფიკაცია, ცნებების შემუშავების პროცესების შესწავლა და ა.შ. ამ თეორიის სფეროსთან დაკავშირებული საკითხები მნიშვნელოვანი ხდება „გამოცდილების“ დაგროვების პროცესების მოდელირებასთან და ცოცხალი ორგანიზმებისთვის დამახასიათებელი გამოსახულების ამოცნობასთან დაკავშირებით, როგორც ელექტრონული პროგრამით კონტროლირებადი უნივერსალური მანქანების გამოყენებით. დანიშვნები და სპეციალური მოწყობილობები. იმ დისციპლინებს შორის, რომლებიც ქმნიან თეორიულ. პროგრამირების საფუძველი, ინფორმაციის თეორიის გარდა, მოიცავს: პროგრამირების თეორიას, ალგორითმის თეორიას, მართვის სისტემის თეორიას, ავტომატების თეორიას და სხვას.პროგრამირების თეორია ფართო გაგებით შეიძლება ჩაითვალოს კონტროლის მეთოდების თეორიად. ის იკვლევს ინფორმაციის გამოყენების გზებს კონტროლის სისტემების ქცევის (პროგრამის) დასადგენად, კონკრეტული სიტუაციიდან გამომდინარე. უნარი, ამა თუ იმ ხარისხით, შეაფასოს სიტუაცია და შეიმუშაოს ქცევის გარკვეული პროგრამა - შეიმუშავოს გადაწყვეტილებები, რომლებიც მიგვიყვანს გარკვეული მიზნის მიღწევამდე - თანდაყოლილია ნებისმიერი კონტროლის სისტემაში, როგორც ბუნებრივი (ცოცხალი ბუნების სისტემები) ასევე ხელოვნური. (ტექნიკური მოწყობილობები). გადაწყვეტილების მიღების პროცესის ბუნება ძალიან მრავალფეროვანია. ისინი შეიძლება განხორციელდეს, მაგალითად, გადაწყვეტის შემთხვევითი არჩევანის სახით, ანალოგიით, ლოგიკური არჩევანის სახით. ანალიზი და ა.შ. მათემატიკაში მათემატიკა ფართოდ გამოიყენება კონტროლის სისტემების გასაანალიზებლად. ოპტიმალური (ანუ საუკეთესო კლასის თვალსაზრისით) გადაწყვეტილებების შემუშავების მეთოდები, როგორიცაა ხაზოვანი და დინამიური. პროგრამირება, სტატისტიკური ოპტიმალური გადაწყვეტილებების პოვნის მეთოდები და თამაშების თეორიის მეთოდები. მას შემდეგ, რაც დადგინდება სისტემის ქცევის ზოგადი ხაზი, აუცილებელია გაირკვეს, რა კონკრეტული ნაბიჯები და რა თანმიმდევრობით უნდა განხორციელდეს მიზნის მისაღწევად. ამ პრობლემის გადასაჭრელად გამოიყენება ინსტრუმენტები ალგორითმების თეორიიდან. კითხვების შემდეგი რაუნდი; დაკავშირებულია მენეჯმენტის ტექნიკასთან, დაკავშირებულია შემუშავებული გადაწყვეტილებების და ალგორითმების დანერგვის შესაძლებლობის შესწავლასთან სისტემებში, რომლებსაც აქვთ გარკვეული თვისებები; იგი წარმოადგენს პროგრამირების ზოგადი თეორიის ფარგლებს. პროგრამირების თეორია სიტყვის ვიწრო გაგებით ეხება ინფორმაციის დამუშავების პროცესების ავტომატიზაციის მეთოდების შემუშავებას და სხვადასხვა ალგორითმების წარმოდგენის გზებს ელექტრონულ პროგრამით მართულ მანქანებზე მათი განსახორციელებლად საჭირო სახით. ერთ-ერთი მთავარი ამოცანები კ. - შეადარე. ბუნებრივ გარემოში მიმდინარე ინფორმაციის დამუშავებისა და მართვის პროცესების ზოგადი ნიმუშების ანალიზი და იდენტიფიცირება. და ხელოვნება. სისტემები. კ. გამოყოფს შემდეგ ძირითადებს. ასეთი პროცესების კლასები: აზროვნება; ცოცხალი ორგანიზმების რეფლექსური აქტივობა; მემკვიდრეობის შეცვლა. ინფორმაცია ბიოლოგიურ პროცესში. ევოლუცია; ინფორმაციის დამუშავება სხვადასხვა ავტომატური, ეკონომიური. და ადმინისტრაციულ სისტემებში, ასევე მეცნიერებაში. კონტროლის სისტემების ზოგადი აღწერა, მათი ურთიერთქმედება კონტროლირებად სისტემებთან, აგრეთვე კონტროლის სისტემების აგების მეთოდების შემუშავება წარმოადგენს საკონტროლო სისტემების თეორიის ამოცანას. კონტროლის სისტემების მაგალითები, რომელთა შესწავლაზეც დაფუძნებულია ეს თეორია, არის: ცხოველის ნერვული სისტემა, პროგრამით კონტროლირებადი კომპიუტერები. მანქანები, ტექნოლოგიური კონტროლის სისტემები. პროცესები და ა.შ. კონტროლის სისტემების თეორიაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს აბსტრაქტული კონტროლის სისტემების გათვალისწინება, რომლებიც მათემატიკურია. სქემები (მოდელები), რომლებიც ინახავს ინფორმაციას. შესაბამისი თვისებები რეალური სისტემები. კ-ის ფარგლებში წარმოიშვა განსაკუთრებული. ლოგიკურ-მათემატიკური დისციპლინა - ავტომატების თეორია, რომელიც სწავლობს აბსტრაქტული ავტომატების მნიშვნელოვან კლასს, ე.წ. დისკრეტული ავტომატები, ე.ი. სისტემები, რომლებშიც დამუშავებული ინფორმაცია გამოხატულია კვანტური სიგნალებით, რომელთა ნაკრები სასრულია. ნიშნავს. ავტომატების თეორიაში ადგილი უჭირავს ლოგიკურ-მათემატიკურს. ანალიზი ე.წ ნერვული (ან ნერვული) ქსელები, რომლებიც მოდელირებენ ტვინის ფუნქციურ ელემენტებს. რთული კონტროლის სისტემების მნიშვნელოვანი თვისებაა კონტროლის იერარქია, რაც ნიშნავს, რომ გარკვეული საკონტროლო ფუნქციის განსახორციელებლად აგებულია რიგი მექანიზმები (ან ალგორითმები) კონტროლის თანმიმდევრულად მზარდი დონეებით. პირდაპირ მენეჯმენტი შეასრულებს. სხეულებს ატარებს ჩ. arr. კონტროლის მექანიზმი ქვედა დონე. ამ მექანიზმის მუშაობას აკონტროლებს მე-2 დონის მექანიზმი, რომელსაც თავად აკონტროლებს მე-3 დონის მექანიზმი და ა.შ. იერარქიული კონტროლის პრინციპის შერწყმა უკუკავშირის პრინციპთან საკონტროლო სისტემებს აძლევს სტაბილურობის თვისებას, რაც მდგომარეობს იმაში, რომ სისტემა ავტომატურად პოულობს ოპტიმალურ მდგომარეობას გარე გარემოში ცვლილებების საკმაოდ ფართო სპექტრში. ეს პრინციპები უზრუნველყოფენ კონტროლის სისტემების ადაპტირებას ცვალებად პირობებთან და ეფუძნება ბიოლოგიურ მეცნიერებას. ევოლუცია, სწავლის პროცესები და გამოცდილების შეძენა ცოცხალი ორგანიზმების მიერ მათი სიცოცხლის განმავლობაში; ეტაპობრივი წარმოება პირობითი რეფლექსებიდა მათი განლაგება სხვა არაფერია, თუ არა მენეჯმენტის დონის გაზრდა ნერვული სისტემაცხოველი. იერარქიული კონტროლისა და უკუკავშირის პრინციპები ასევე გამოიყენება ტექნოლოგიაში რთული კონტროლის სისტემების მშენებლობაში. საკონტროლო სისტემების შესწავლისას ჩნდება ორი ტიპის კითხვა: ერთი მათგანი ეხება საკონტროლო სისტემის სტრუქტურის ანალიზს და მისი მმართველი ორგანოების მიერ განხორციელებული ალგორითმის განსაზღვრას; მეორე არის სისტემის სინთეზირება (ამ ელემენტებიდან), რომელიც უზრუნველყოფს მოცემული ალგორითმის შესრულებას. ზოგადი მოთხოვნები, რომლებიც დაცულია ამ შემთხვევაში, არის სისტემის მითითებული სიჩქარის უზრუნველყოფა, მუშაობის სიზუსტე, ელემენტების მინიმალური რაოდენობა და სისტემის საიმედოობა. ძალიან ნაყოფიერია კონტროლის სისტემების სტრუქტურის შესწავლისას, მ.შ. ეკონომიური სისტემები, სამხედრო თუ ადმინისტრაციული ორგანიზაციები, არის მათი მათემატიკური მეთოდი. მოდელირება. იგი შედგება შესწავლილი პროცესის განტოლებებისა და ლოგიკის სისტემის სახით წარმოჩენისგან. პირობები. ნებისმიერი პროცესის მოდელირების ზოგადი ალგორითმი (განტოლებათა სისტემა), როგორც წესი, მოიცავს ორ ძირითადს. ნაწილები: ერთი ნაწილი აღწერს შესასწავლი საკონტროლო სისტემის მუშაობას (ან საკონტროლო ალგორითმს, თუკი მიმდინარეობს ახალი კონტროლის ალგორითმის შესწავლა), ხოლო მეორე ნაწილი აღწერს (მოდელებს) გარე სიტუაციას. მისით განტოლებათა სისტემის ამოხსნის პროცესის განმეორებით გამეორებით სხვადასხვა მახასიათებლები, შეგიძლიათ შეისწავლოთ სიმულირებული პროცესის ნიმუშები, შეაფასოთ დეპ. პარამეტრებს მის კურსზე და აირჩიეთ მათი ოპტიმალური მნიშვნელობები. მათემატიკის გარდა მოდელირება, კ.-ში გამოიყენება მოდელირების სხვა ტიპები, რომელთა არსი მდგომარეობს იმაში, რომ შესწავლილი სისტემის ჩანაცვლება მის იზომორფული სისტემით (იხ. იზომორფიზმი), რომელიც უფრო მოსახერხებელია რეპროდუცირება და შესწავლა ლაბორატორიული პირობები. განსაკუთრებით საინტერესოა თ.ზ. K. წარმოადგენენ თვითორგანიზებულ საკონტროლო სისტემებს, რომლებსაც აქვთ თვითნებური საწყისი მდგომარეობიდან განსაზღვრულზე დამოუკიდებლად გადასვლის თვისება. სტაბილური სახელმწიფოები. ასეთი სისტემების მდგომარეობა გარე გავლენის გავლენის ქვეშ შემთხვევით იცვლება, მაგრამ განსაკუთრებულის წყალობით უფრო მაღალი დონის მარეგულირებელი მექანიზმებისთვის ეს სისტემები ირჩევენ ყველაზე სტაბილურ მდგომარეობებს, რომლებიც შეესაბამება გარე გავლენის ბუნებას. თვითორგანიზაციის საკუთრება შეიძლება გამოვლინდეს მხოლოდ სისტემებში, რომლებსაც აქვთ გარკვეული სირთულის ხარისხი, კერძოდ, სტრუქტურული ელემენტების სიჭარბე, ისევე როგორც შემთხვევითი კავშირები ზოგიერთ მათგანს შორის, რომლებიც იცვლება გარე გარემოსთან ურთიერთქმედების შედეგად. ასეთი სისტემები მოიცავს, მაგალითად, ტვინის ნეირონების ქსელებს, ცოცხალი ორგანიზმების გარკვეული ტიპის კოლონიებს, ხელოვნებას. თვითორგანიზებული ელექტრონული სისტემები, ასევე კომპლექსური ეკონომიკის გარკვეული ტიპები. და ადმ. ასოციაციები. მათი თეორიის მიხედვით კ-ის მეთოდები მათემატიკურია. მეცნიერება, რომელიც ფართოდ იყენებს ანალოგიებსა და მოდელირებას. A.N. კოლმოგოროვმა წამოაყენა თეორიის უფრო ფართო ინტერპრეტაცია. კ., რომელიც მოიცავს არა მხოლოდ მათემატიკას. მართვის პროცესების თეორია, არამედ სისტემატიურად. სხვადასხვა ფიზიკური შესწავლა მართვის სისტემების მუშაობის პრინციპები t.zr. ინფორმაციის გადაცემის და დამუშავების უნარი. ამავდროულად, გაანგარიშება მოიცავს ისეთი საკითხების განხილვას, როგორიცაა, მაგალითად, კონტროლის სისტემების მაქსიმალური სიჩქარის დამოკიდებულება მათ ზომაზე, სინათლის გავრცელების სასრული სიჩქარის გამო, მცირე ზომის სისტემების შესაძლებლობების შეზღუდვა ცალსახად. ინფორმაციის დამუშავება, რომელიც დაკავშირებულია კანონების გამოვლინებასთან კვანტური ფიზიკა, და ასე შემდეგ. ეს მიდგომა ხსნის ფართო შესაძლებლობებს კალკულუსის შემდგომი განვითარებისათვის.კალკულუსის მნიშვნელობა მეცნიერებისა და ტექნოლოგიებისთვის. კ-ის ღირებულება სამეცნიერო და ტექნიკური. პროგრესი განისაზღვრება იმით, რაც გაიზარდა აწმყოში. დროის მოთხოვნები საკონტროლო სისტემების სიზუსტისა და სიჩქარისთვის, ისევე როგორც თავად კონტროლის პროცესების გართულება და, პირველ რიგში, დაკავშირებულია ელექტრონული კომპიუტერების შექმნასა და განხორციელებასთან. მანქანები ეს მანქანები მუშაობენ წინასწარ შედგენილი პროგრამების მიხედვით და შეუძლიათ ასობით ათასი და მილიონობით არითმეტიკის შესრულება. და ლოგიკური ოპერაციები წამში და აქვს შესანახი მოწყობილობები მრავალი მილიონი ნომრის შესანახად. შეიძლება გამოიყოს ორი ძირითადი. კომპიუტერების ტექნოლოგიაში გამოყენების სფეროები: 1) მანქანებისა და მანქანათმშენებლობის კომპლექსების სამართავად მრეწველობაში, ტრანსპორტში, სამხედრო საქმეებში და ა.შ.; 2) კ საშუალების გამოყენება, განსაკუთრებით გამოთვლები. მანქანები შრომატევადი გამოთვლების შესასრულებლად და სხვადასხვა დინამიკის მოდელირებისთვის. პროცესები. ყველაზე ნათელი მაგალითი– ელექტრონული მანქანების გამოყენება ხელოვნების ტრაექტორიების გამოსათვლელად. დედამიწის თანამგზავრები, კონტინენტთაშორისი და კოსმოსური თანამგზავრები. რაკეტები და სხვა ელექტრონული მანქანების გამოყენება სამეცნიერო კვლევების სფეროში. და ტექნიკური კვლევა და განვითარება საშუალებას იძლევა მრავალი გზით. შემთხვევები, შეამცირეთ ექსპერიმენტი. კვლევები და საველე ტესტები, რაც იწვევს საშუალო. მატერიალური რესურსების და დროის დაზოგვა სამეცნიერო პრობლემების გადაჭრისას. პრობლემები და შექმნა ახალი ტექნოლოგია. სამეცნიერო პროდუქტიულობის გაზრდის დიდი პერსპექტივები. მუშაობას პირდაპირ აქვს პრობლემა. ადამიანისა და ინფორმაციის ურთიერთქმედება. მანქანები შემოქმედების პროცესში. აზროვნება მეცნიერული პრობლემების გადაჭრისას. დავალებები. Სამეცნიერო კრეატიულობა მოიცავს საშუალებებს. მუშაობა ინფორმაციის შერჩევაზე, შეჯამებაზე და ანალიზისა და დასკვნებისთვის ხელსაყრელ ფორმაში წარდგენაზე. ასეთი სამუშაო შეიძლება კარგად შეასრულოს მანქანამ პირის მოთხოვნებისა და მითითებების შესაბამისად. ის გამოთვლის, რომ მანქანები უკვე პოულობენ პრაქტიკულს. განაცხადი სამეცნიერო ინფორმაციული მუშაობის ავტომატიზაციისა და უცხოური თარგმანის სფეროში. ტექსტები. ამ მანქანებს განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს სამეცნიერო კვლევების მზარდი მოცულობის გამო. და სხვა ლიტერატურა. კონტროლის ბუნებიდან გამომდინარე, როგორც მეცნიერება ყველაზე მრავალფეროვანი ბუნების კონტროლის სისტემებში მიმდინარე პროცესების კანონების შესახებ, იგი ვითარდება მჭიდრო კავშირიცოდნის მთელ რიგ სხვა სფეროებთან ერთად. შედეგების და გამოთვლების მეთოდების გამოყენება, ელექტრონული გამოთვლების გამოყენება. მანქანებმა უკვე აჩვენეს თავიანთი ნაყოფიერება ბიოლოგიაში. მეცნიერებები (ფიზიოლოგია, გენეტიკა და სხვ.), ქიმია, ფსიქოლოგია და ა.შ. კ-ის იდეები და საშუალებები და მათემატიკა. ლოგიკამ, რომელიც გამოიყენებოდა ენის შესასწავლად, დასაბამი მისცა ახალ მეცნიერებას. მიმართულება - მათემატიკური ლინგვისტიკა, რომელიც საფუძვლად უდევს მუშაობას ერთი ენიდან მეორეზე თარგმნის ავტომატიზაციის სფეროში და მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ინფორმაციულ-ლოგიკური განვითარების საქმეში. მანქანები ცოდნის სხვადასხვა დარგისთვის. მეორე მხრივ, ფაქტობრივად. მეცნიერების მასალა, რომელიც ეხება კონტროლისა და ინფორმაციის დამუშავების რეალურ სისტემებს, ისევე როგორც ამ მეცნიერებებში წარმოქმნილი პრობლემები, არის კვანტური თეორიის შემდგომი განვითარების წყარო, როგორც მისი თეორიული, ასევე ტექნიკური ასპექტებით. დიახ, ამისთვის ბოლო წლებიგაჩნდა ახალი ტერიტორიატექნიკური კ არის ბიოლოგი, რომელიც სწავლობს კონტროლის სისტემებსა და გრძნობებს. ცოცხალი ორგანიზმების ორგანოები, რათა გამოიყენონ მათი პრინციპები ტექნიკური ტექნოლოგიების შესაქმნელად. მოწყობილობები. ასეთი სისტემების შემუშავება, თავის მხრივ, იძლევა ველური ბუნების მართვის სისტემებში მიმდინარე პროცესების ღრმა გააზრების საშუალებას. მაგალითად შეიძლება მივუთითოთ ტვინის სტრუქტურის შესწავლა, რომელსაც აქვს ექსკლუზიურობა. საიმედოობა. მარცხი ძალიან ბევრს ნიშნავს. ტვინის უბნები ოპერაციების შედეგად ზოგჯერ არ იწვევს უჯრედების დაკარგვას. ფუნქციონირებს სხვა სფეროების მიერ მათი თავისებური კომპენსაციის გამო. ეს ქონება დიდ ინტერესს იწვევს ტექნოლოგიებისთვის. ფილოსოფიით ტ.ზრ. ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ მათემატიკა, განსაკუთრებით მისი სექციები, როგორიცაა თვითორგანიზების სისტემების თეორია, ავტომატების თეორია, ალგორითმების თეორია და ა.შ., ისევე როგორც მათემატიკის ფარგლებში შემუშავებული მოდელირების მეთოდები, უფრო მეტს უწყობს ხელს. ღრმა შესწავლა ცოცხალი ორგანიზმების კონტროლის სისტემები, ცხოველებისა და ადამიანების ნერვული სისტემის ფუნქციონირების ნიმუშების გამოვლენა, ორგანიზმისა და გარე გარემოს ურთიერთქმედების ბუნების გაგება, აზროვნების მექანიზმების შესწავლა; განსაკუთრებით დიდი სამეცნიერო და პრაქტიკული. მნიშვნელოვანია კიბერნეტიკური კვლევა. ტ.ზრ. ადამიანის ტვინის აქტივობა, რომელიც უზრუნველყოფს მცირე ორგანოებში უზარმაზარი ინფორმაციის აღქმისა და დამუშავების უნარს ენერგიის უმნიშვნელო ხარჯვით. პრობლემების ეს ნაკრები არის კ-ის მნიშვნელოვანი იდეების წყარო, კერძოდ, ახალი ავტომატური მანქანების შექმნის გზებთან დაკავშირებული იდეები. მოწყობილობები და გამოთვლები. მანქანები ნეიროფიზიოლოგიაში კ-ის გამოყენების მეთოდოლოგია ზოგადად ასეთია. ექსპერიმენტზე დაყრდნობით. კვლევის, ფიზიოლოგიური მონაცემების და კ. შედეგების აგებულია სამუშაო ჰიპოთეზა ტვინის ფუნქციონირების გარკვეული მექანიზმების შესახებ. ამ ჰიპოთეზის სისწორე და სისრულე შემოწმებულია სიმულაციის გამოყენებით; უნივერსალურში გამოითვლება. ამ ჰიპოთეზის გამომხატველი პროგრამა შედის მანქანაში (ან სპეციალურ ავტომატურ მოწყობილობაში); აპარატის მუშაობის ანალიზი გვიჩვენებს, თუ რამდენად სრულყოფილი და ზუსტი იყო ჰიპოთეზაში შესწავლილი ტვინის მექანიზმების იდეა. თუ ეს მექანიზმები ბოლომდე არ არის შესწავლილი და ჰიპოთეზა არასრულყოფილია, მაშინ მანქანა ვერ აღმოაჩენს (ანუ მოდელირებს) იმ პროცესებს, რომელთა რეპროდუცირებასაც ცდილობს მასში. ამ შემთხვევაში კიბერნეტიკის მუშაობის ანალიზი. მოდელმა შეიძლება გამოიწვიოს ჰიპოთეზის დეფექტების იდენტიფიცირება და ექსპერიმენტების ახალი სერიის ჩამოყალიბება; ამ უკანასკნელის საფუძველზე წამოიჭრება ახალი ჰიპოთეზა და აშენდება უფრო მოწინავე მოდელი და ა.შ., სანამ შესაძლებელი გახდება ავტომატის აგება, რომელიც საკმარისად კარგად მოდებს ნეიროფიზიოლოგიურ შესწავლილს. პროცესები; ასეთი ავტომატის განხორციელება ადასტურებს ჰიპოთეზის შემადგენელი იდეების მართებულობას. კვლევის ეს მეთოდი, ერთი მხრივ, იწვევს ახალი, უფრო რთული მანქანების (პროგრამების) შექმნას, ხოლო მეორეს მხრივ, ტვინის მექანიზმების უფრო სრულ იდენტიფიკაციას. კერძოდ, მისმა გამოყენებამ აჩვენა, რომ შედარებით მარტივი პრინციპების საფუძველზე შესაძლებელია ტვინის ფუნქციონირების რთული ფორმების ანალიზი. ამ გზის გასწვრივ შესაძლებელი გახდა, მაგალითად, გამონახულიყო მიდგომა ტვინის უნარის ანალიზისთვის, გადაჭრას რთული პრობლემები (და შეიქმნას სპეციალური ავტომატები, რომლებიც ამ პრობლემების გადაწყვეტის სიმულაციას ახდენენ); მიაღწიოს წარმატებას სწავლისა და თვითშესწავლის პრობლემების შესწავლაში და ა.შ. სწავლის პრობლემის შესასწავლად და თვითსწავლების სისტემების შესაქმნელად დიდი მნიშვნელობა აქვს პირობითი რეფლექსების განვითარების პრინციპების და ზოგადად, ტვინის შესწავლის მეთოდების გამოყენებას, რომელიც შემუშავებულია ი. პ.პავლოვი. ეს მეთოდები ხელს უწყობს საკონტროლო სისტემაში შემავალი ყველა ინფორმაციის არჩევის პრობლემის გადაჭრას მისი ნაწილის, რომელიც საიმედო და სასარგებლოა მოცემული სისტემისთვის, ასევე გარე გარემოსთან საცდელი ურთიერთქმედების რაოდენობის შემცირების პრობლემის გადაჭრაში. სხვა პრობლემები. ამ ტიპის პრობლემებთან მჭიდრო კავშირშია სამუშაოები უცნობი გარემოში საძიებო მოქმედებების ოპტიმალური ორგანიზების პრინციპების შესწავლისა და რთული სისტემების ოპტიმალური კონტროლის მეთოდების იდენტიფიცირების შესახებ. ტვინის ფუნქციის გარკვეული რთული ფორმების უფრო სიღრმისეული ანალიზისთვის, დიდი მნიშვნელობა აქვს კვლევებს სურათების ამოცნობის უნარის მქონე მანქანების და განსაკუთრებით მანქანების შექმნაზე, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ ასეთი ამოცნობა; ეს კვლევები პირდაპირ კავშირშია ავტომატების მშენებლობაზე მუშაობასთან, რომელსაც შეუძლია ადამიანის აღქმა. მეტყველება და „წაკითხული“ დაბეჭდილი ტექსტი. ასევე უნდა აღინიშნოს კიბერნეტიკული. „კუს“, „თაგვების“ მოდელები და ა.შ., რომელთა მოქმედებებს ცხოველთა ქცევის გარეგნული მსგავსება ენიჭება; ეს მოდელები იძენენ მეცნიერულ ღირებულებას, თუ ისინი ახორციელებენ კანდიდატის ტესტირების მიზანს. სამეცნიერო ჰიპოთეზები. თავის ტვინში ინფორმაციის კონტროლისა და დამუშავების პრინციპების შესწავლისთვის დიდი მნიშვნელობა აქვს ნერვული ქსელების თეორიის შემუშავებას, რომლის შექმნაში დიდი როლი ითამაშეს W. McCulloch-მა და V. Pits-მა. ტვინის აქტივობა ეფუძნება ნეირონების რთული სისტემების ფუნქციონირებას, რომლებიც დაკავშირებულია ერთმანეთთან განსაკუთრებული გზით; ამ სისტემებში ჩნდება ნიმუშები, რომლებიც არ არის განყოფილების მუშაობაში. ნეირონები ან მათი შედარებით მარტივი ჯგუფები. ასეთი სისტემების შესწავლა დიდ სირთულეებთან არის დაკავშირებული, რომელთა დასაძლევად აუცილებელია ექსპერიმენტების გაერთიანება. კვლევა მოდელირების მეთოდით და აბსტრაქტული მათემატიკით. განხილვის მეთოდი, კერძოდ, თანამედროვე აპარატი. ლოგიკა. ნერვული ქსელების თეორიის მნიშვნელობა იმაში მდგომარეობს, რომ ეს თეორია ემსახურება სამუშაო ჰიპოთეზების წყაროს, რომლებიც შემოწმებულია ექსპერიმენტულ ნეირო-ფიზიოლოგიურში. მასალა. თუ ტვინის აქტივობის რთული ფორმები ექვემდებარება ანალიზს (სწავლა, ნიმუშის ამოცნობა და ა.შ.), მხოლოდ ნერვული ქსელების თეორიის საშუალებები საკმარისი არ არის; ამიტომ, ჩვენ უნდა დავიწყოთ ინფორმაციის დამუშავების წესების სისტემის შესწავლით, რომელიც საფუძვლად უდევს ტვინის აქტივობის შესწავლილ ფორმებს და მხოლოდ ამის შემდეგ შევქმნათ ჰიპოთეზები ნერვული ქსელის სტრუქტურის შესახებ, რომელიც მათ ახორციელებს და ავაშენოთ მისი ლოგიკურ-მათემატიკური სტრუქტურა. მოდელები. ნეიროფიზიოლოგიისთვის დიდი ინტერესია მოდელების შემუშავება, რომლებიც მოიცავს შემთხვევით ურთიერთდაკავშირებულ ელემენტებს და შეუძლიათ თვითორგანიზება და მიზანმიმართული ქცევის შეძენა ოპერაციის დროს, ასევე კვლევის დროს. სხვადასხვა ფორმებიინფორმაციის დაშიფვრა ცენტრალურ ნერვულ სისტემაში და მისი გადაკოდირება ნერვული ცენტრები. ალბათობის თეორიისა და ინფორმაციის თეორიის გამოყენება გზას ხსნის ზუსტი ანალიზი ნერვულ სისტემაში ინფორმაციის დამუშავების ნიმუშები. დიდი ინტერესი თ.ზ. საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა შესწავლას წარმოადგენს კ. მემკვიდრეობის კოდირების მეთოდები. ინფორმაცია, რაც უზრუნველყოფს უზარმაზარი ინფორმაციის შენახვას უმნიშვნელო რაოდენობით მემკვიდრეობით. ნივთიერებები, რომლებიც შეიცავს უკვე ჩანასახოვან უჯრედში. ზრდასრული ორგანიზმის ნიშნები. ურთიერთქმედების შედეგი K; ცოდნის სხვა სფეროებთან არის მეცნიერებასა და პრაქტიკას შორის კავშირის გაღრმავება. ამრიგად, ადამიანისა და ცხოველების სხეულში მოქმედი თვითორგანიზებული კონტროლის სისტემების მუშაობის ანალიზი, რომელიც ხორციელდება კომპიუტერული მეცნიერების საშუალებით, სულ უფრო მეტად ხდება უშუალოდ პრაქტიკული. მნიშვნელობა. მაგალითად, კ. უკვე ქმნიან არსებებს. დახმარება ხალხის ჯანმრთელობისთვის ბრძოლაში. მრავალი დაავადების გამომწვევი მიზეზები (სტენოკარდია, ჰიპერტენზია და ა.შ.) მჭიდრო კავშირშია შინაგანი აქტივობის მართვის პროცესების დარღვევასთან. ტვინის მიერ განხორციელებული ორგანოები; დაავადების განვითარებაში დიდ როლს თამაშობს პათოლოგიური მდგომარეობის გაჩენა. მენეჯმენტის ფორმები, რომლებიც იწვევენ გრძელვადიან ცვლილებებს დეპარტამენტის ფუნქციონირებაში. სხეულის ორგანოები და სისტემები; კიბერნეტიკული ამ ტიპის დაავადების შესწავლისადმი მიდგომა მიუთითებს მედიცინის ახალ გზებზე. გავლენა ავადმყოფ სხეულზე. ნეიროპათოლოგიასა და ფსიქიატრიაში კ-ის გამოყენებამ განაპირობა დღემდე. დროა შევქმნათ იდეები ნეიროფიზიოლოგიურ შესახებ. ტრემორების გაჩენის მექანიზმები, მოძრაობების კოორდინაციის დარღვევა, აკვიატებული ფსიქოზები და სხვ.; ამის საფუძველზე მუშავდება ახალი ნეიროქირურგიული მეთოდები. თერაპიული ჩარევა. K.-ს გამოყენებამ შესაძლებელი გახადა შეიქმნას მრავალი მოწყობილობა, რომელიც ანაზღაურებს სხეულის დაკარგულ ან დროებით გათიშულ ფუნქციებს (როგორიცაა, მაგალითად, Heart-Lung მანქანა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მთლიანად გამორთოთ გული და ფილტვის მიმოქცევა, ჩანაცვლება ორივე ოპერაციის დროს; კიდურების აქტიური მოტორიზებული პროთეზები, რომლებიც კონტროლდება კუბოს კუნთების ბიოელექტრული პოტენციალით; ავტომატური სუნთქვის აპარატები და ა.შ.). უსინათლოთა საკითხავი მოწყობილობების შესაქმნელად ექსპერიმენტები ტარდება. სულ უფრო და უფრო მეტად კ. გამოიყენება სამედიცინო მიზნებისთვის. დიაგნოსტიკა მისი დახმარებით, მთელი რიგი სინთეზი-ანალიზის მოწყობილობა ავტომატური ელექტრო მოძრაობის სურათის მიღება. გულის დიპოლები (ელექტროკარდიოგრამების მიხედვით), ბიოელექტრული ანალიზისთვის. ტვინის პოტენციალი, ელექტროენერგიის ჰოლისტიკური სურათის სინთეზირება. ცერებრალური ქერქის ველები და ვარიაციულ-სტატისტიკური, ავტოკორელაციის და ა.შ. პათოფიზიოლოგიური მოსახვევების დამუშავება. პროცესები. განყოფილებაში კლინიკური ინდუსტრიებში, მიმდინარეობს მუშაობა კონსოლიდირებული დიაგნოსტიკის პროგრამირებაზე. მასობრივი მასალებზე დაფუძნებული ცხრილები და პერსპექტიული სამომავლოდ ელექტრონული მანქანების კონსულტაციის გამოყენების შესაძლებლობას რთულ შემთხვევებში დიაგნოსტირებისას და ადრეული სტადიასერიოზული დაავადებები. სოციალისტურ საზოგადოებაში კ. საზოგადოებაში არის მენეჯმენტის სფეროები, რომლებზეც გამოიყენება კ. ეს არის მანქანები და მანქანების სისტემები, ტექნოლოგიური. პროცესები, სატრანსპორტო ოპერაციები, ადამიანების გუნდების საქმიანობა, რომლებიც წყვეტენ გადაწყვეტილებებს. ამოცანები ეკონომიკის, სამხედრო სფეროში. საქმეები და ა.შ. როგორც საზოგადოებები პროგრესირებენ. წარმოება, მეცნიერება და ტექნოლოგია, ერთი მხრივ, იზრდება მენეჯმენტის ორგანიზების სირთულეები, ხოლო მეორე მხრივ, იზრდება მოთხოვნები მის ხარისხზე, რადგან კონტროლი უფრო და უფრო ზუსტი და საპასუხო უნდა გახდეს. განსაკუთრებით დიდი მოთხოვნებია სოციალისტური ქვეყნების მართვის პროცესებზე. შესახებ-ვე, რადგან ის ახორციელებს ეკონომიკისა და კულტურის გეგმურ განვითარებას. ლენინმა არაერთხელ აღნიშნა მეცნიერების მნიშვნელობა. მმართველი ორგანიზაციები შრომა. სტატიაში „ნაკლები უკეთესია“, რომელიც ურჩევდა საბჭოთა სახელმწიფო აპარატში სამუშაოდ უნაკლო კომუნისტებისა და მუშების დაქირავებას, მან ყურადღება გაამახვილა იმ ფაქტზე, რომ მათ „... უნდა ჩააბარონ თეორიის საფუძვლების ცოდნის ტესტი. ჩვენი სახელმწიფო აპარატის, საფუძვლების მართვის მეცნიერებათა ცოდნის საკითხი...“ (სოჩ., ტ. 33, გვ. 449). ლენინი მოითხოვდა მეცნიერულ შრომის ორგანიზაციის და განსაკუთრებით მენეჯერული შრომის საკითხების განვითარება. ლენინის მითითებების შესაბამისად, CPSU ყოველთვის დიდ ყურადღებას აქცევდა საბჭოთა კავშირში მართვის პროცესების გაუმჯობესებას. დაახლოებით-ვე. მენეჯმენტის მეთოდების შემუშავება მენეჯმენტის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. შრომა სოციალისტურში საზოგადოებაში, უაღრესად მნიშვნელოვანია კ-ის გამოყენება, ქვეყნის მასშტაბით. მნიშვნელობა. ისეთ მეთოდებს ავითარებს, ისეთ მეცნიერულს ქმნის კ. და ტექნიკური ნიშნავს, რომელიც საშუალებას იძლევა ოპტიმალური კონტროლის პროცესები განხორციელდეს გარე გარემოში. x-ve და adm. საქმიანობა, ნ.-ი. მუშაობა, ე.ი. მიწოდების მიღწევა მიზნები დროის, შრომის, მატერიალური რესურსების და ენერგიის ნაკლებ ხარჯვით. სისტემატური, განხორციელდა კომუნისტის ხელმძღვანელობით. პარტიები და სოციალისტური კომუნიზმის ფონდების სახელმწიფო გამოყენებას უდიდესი მნიშვნელობა აქვს კომუნიზმის მშენებელთა მიზანმიმართული, მაღალეფექტური და კარგად ორგანიზებული შრომის ოპტიმალური მართვისთვის. ამიტომ CPSU ითხოვს სამეცნიერო კვლევების სრულ გამოყენებას და გამოყენებას კომუნიზმის მშენებლობის სამსახურში. და ტექნიკური კ-ის შესაძლებლობები სსრკ-ში კომუნიზმის ფართო მშენებლობის დროს, როგორც ეს ნათქვამია CPSU პროგრამაში, „... კიბერნეტიკა, ელექტრონული გამოთვლითი და საკონტროლო მოწყობილობები წარმოების პროცესებიმრეწველობა, სამშენებლო მრეწველობა და ტრანსპორტი, სამეცნიერო კვლევებში, დაგეგმარებასა და დიზაინში, ბუღალტრული აღრიცხვისა და მენეჯმენტის სფეროში" (1961, გვ. 71). კ. ქმნის თეორიულ საფუძველს წარმოების პროცესების კომპლექსური ავტომატიზაციისათვის. მიმდინარე განვითარების დონე აწარმოებს სოციალისტური საზოგადოების ძალებს სჭირდებათ ავტომატიზირებული სისტემების მართვა დაწესებულებების, საწარმოების, სახელოსნოების, საწარმოო უბნების და ა.შ. ქმნის შრომის პროდუქტიულობის მკვეთრად გაზრდის, პროდუქტის გამომუშავების გაზრდის, მისი ოპტიმალური ღირებულების მიღწევისა და ხარისხის გაუმჯობესების შესაძლებლობებს. რაოდენობრივი ანალიზის გამოყენება ეკონომიკურ მენეჯმენტსა და ეკონომიკურ კვლევებში, აგრეთვე ბუღალტერიის, სტატისტიკის, ადმინისტრაციული საქმიანობის, კომუნიკაციების და ა.შ. რაც შეეხება მათემატიკის გამოყენებას ეკონომიკაში, უნდა განვასხვავოთ ელექტრონული მანქანების გამოყენება ინფორმაციის შეგროვებისა და დამუშავების პროცესების ავტომატიზაციისთვის და მათემატიკის გამოყენებას შორის. K. საშუალებები (თამაშების თეორიის აპარატი, ხაზოვანი და დინამიური პროგრამირება, რიგის თეორია, კვლევის მეთოდები
Ჩატვირთვა...