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एक साइबरनेटिसिस्ट एक विशेषज्ञ है जो सिस्टम में सूचना प्रक्रियाओं के प्रबंधन के साथ-साथ इसके प्रसारण के तंत्र का अध्ययन करता है। साइबरनेटिक्स बड़ी संख्या में विज्ञानों के जंक्शन पर उत्पन्न हुआ। इसका संबंध विभिन्न विषयों की एक बड़ी संख्या से है: मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, जीव विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और इसी तरह। हम कह सकते हैं कि साइबरनेटिक्स नियंत्रण प्रणालियों का अध्ययन है।

सिस्टम के बारे में थोड़ा

एक प्रणाली तत्वों का एक आदेशित सेट है जिसके बीच किसी प्रकार की बातचीत होती है और जिसका उद्देश्य किसी विशिष्ट कार्य के कार्यान्वयन के लिए होता है। प्रणालियों का मूल नियम यह है कि उनमें से कोई भी सभी तत्वों का सामान्य संग्रह नहीं है। किसी भी प्रणाली को एक उदाहरण के रूप में उद्धृत किया जा सकता है। यदि कंप्यूटर भागों का एक साधारण संग्रह होता, तो यह काम नहीं करता।

साइबरनेटिसिस्ट एक विशेषज्ञ है जो कंप्यूटर का भी अध्ययन करता है। साथ ही, उनके वैज्ञानिक हितों के दायरे में ऐसे कार्य शामिल हैं जो कंप्यूटर द्वारा किए जाते हैं। यह कितना प्रभावी है, इसके आधार पर किसी विशेष प्रणाली में सुधार के अवसरों का मूल्यांकन किया जाता है। कंप्यूटर एक मैनेज्ड सिस्टम है। इसका मतलब है कि यह किसी व्यक्ति के प्रभाव में बदल सकता है। यूनिवर्स जैसे अप्रबंधित सिस्टम भी हैं। यह साइबरनेटिक्स के हितों के क्षेत्र में शामिल नहीं है क्योंकि इसे लोगों द्वारा नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।

साइबरनेटिशियन क्या करते हैं?

एक साइबरनेटिशियन एक वैज्ञानिक है जो विविध अध्ययनों की एक पूरी श्रृंखला में लगा हुआ है:

• कृत्रिम होशियारी।
• मानव शरीर।
• जटिल सूचना प्रणाली जैसे कंप्यूटर और उनके नेटवर्क।

साइबरनेटिक्स कई अलग-अलग शाखाओं में विभाजित है, जो कुछ वैज्ञानिक विषयों के बीच संबंधों पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, मनोवैज्ञानिक या तकनीकी है। सामान्य तौर पर, साइबरनेटिक्स पर लागू होने वाले उद्योगों की एक पूरी श्रृंखला है। यह एक बहुत ही सामान्य विज्ञान है जिसका उपयोग हर जगह किया जाता है। आइए इस अनुशासन की शाखाओं पर करीब से नज़र डालें।

मनोवैज्ञानिक साइबरनेटिक्स

मनोवैज्ञानिक साइबरनेटिक्स - जिसका विषय कई मायनों में सामान्य मनोविज्ञान के साथ-साथ न्यूरोफिज़ियोलॉजी के समान है। लेकिन यह एक और बातचीत है। यह शाखा विभिन्न विश्लेषक प्रणालियों के बीच बातचीत और मानव मस्तिष्क के भीतर सूचनाओं के आदान-प्रदान का अध्ययन करती है। साथ ही, यह विज्ञान कुछ मानसिक कार्यों के यथार्थवादी मॉडल के निर्माण में लगा हुआ है। आइए इसे थोड़ा स्पष्ट करने के लिए उन्हें और अधिक विस्तार से देखें:

1. विचारधारा। प्रत्येक व्यक्ति अलग तरह से सोचता है। अपनी प्रकृति से, यह मानसिक प्रक्रिया मानव मानस द्वारा आसपास की वास्तविकता को प्रतिबिंबित करने का एक तरीका है, जिसे निर्णय, निष्कर्ष और अवधारणाओं में व्यक्त किया जाता है। प्रत्येक व्यक्ति की अपनी सोचने की शैली होती है, जो विशेष रूप से उसके लिए विशिष्ट होती है। इसलिए, हम कह सकते हैं कि इस शैली में कुछ विशेषताएं हैं, जिन्हें साइबरनेटिक्स मॉडल बनाने का प्रयास कर रहे हैं।
2. स्मृति। सभी लोग याद नहीं रख सकते हैं, साथ ही प्रत्येक व्यक्ति के लिए याद रखने का तंत्र अलग-अलग होता है। उसी समय, साइबरनेटिक्स कुछ सामान्य गुणों को उजागर करने और उनके आधार पर यथार्थवादी मॉडल बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो मनोवैज्ञानिकों को किसी व्यक्ति के साथ अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने में मदद करेंगे।
3. सनसनी - वास्तविकता, जो हमारी इंद्रियों पर आसपास की वास्तविकता के अलग-अलग हिस्सों के प्रत्यक्ष प्रभाव पर आधारित है। किसी व्यक्ति को कुछ महसूस करने के लिए, उसे पहले जानकारी को संसाधित करना होगा। और इन प्रसंस्करण तंत्रों का अध्ययन मनोवैज्ञानिक साइबरनेटिक्स द्वारा किया जाता है।

स्वाभाविक रूप से, ये सभी क्षेत्र मनोवैज्ञानिक साइबरनेटिक्स के हितों की श्रेणी में शामिल नहीं हैं। लेकिन ये इस उद्योग को खोलने के लिए काफी हैं।

आर्थिक साइबरनेटिक्स

साइबरनेटिक्स द्वारा भी अक्सर आर्थिक मुद्दों का अध्ययन किया जाता है। साइबरनेटिक्स" यह है: यह क्षेत्र विभिन्न आर्थिक प्रणालियों के संबंध में साइबरनेटिक्स की खोज का उपयोग करने का प्रयास करता है। चूंकि बाद वाले आम तौर पर प्रबंधनीय होते हैं, प्रश्न में अनुशासन सीधे उनसे संबंधित होता है।

यदि हम अधिक विस्तारित परिभाषा लेते हैं, तो आर्थिक साइबरनेटिक्स एक विज्ञान है जो तीन विज्ञानों के जंक्शन पर बनाया गया था: गणित, अर्थशास्त्र और साइबरनेटिक्स स्वयं। और यही उसे मूल्यवान बनाता है।

निष्कर्ष

हमने पता लगाया कि साइबरनेटिक्स क्या है। इस शब्द का अर्थ हमारे लिए स्पष्ट हो गया। और यह बहुत अच्छा है। "साइबरनेटिक्स" शब्द का क्या अर्थ है, यह सोचने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि कुछ लोगों ने इस लेख को पढ़ने के बाद इस विज्ञान को अपना जीवन समर्पित करने का फैसला किया होगा। मैं ऐसा आशा करना चाहूंगा। एक साइबरनेटिक वैज्ञानिक को किसी भी क्षेत्र में एक सामान्यवादी माना जा सकता है। आखिरकार, हमारे जीवन के अधिकांश क्षेत्र नियंत्रित प्रणालियों पर आधारित हैं जो इस विज्ञान के दायरे में हैं। चूंकि यह हर दिन अधिक से अधिक लोकप्रिय हो रहा है, हम सुरक्षित रूप से कह सकते हैं कि कृत्रिम बुद्धि भविष्य है। साइबरनेटिक एक सच्चे ऑलराउंडर हैं। यही कारण है कि वह मूल्यवान है।

साइबरनेटिक्स मशीनों, जीवित जीवों और उनके संघों में सूचना के नियंत्रण और संचरण की प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने वाले सामान्य कानूनों का विज्ञान है। साइबरनेटिक्स सैद्धांतिक आधार है।

साइबरनेटिक्स के मुख्य प्रावधान 1948 में अमेरिकी वैज्ञानिक नॉर्बर्ट वीनर ने अपनी पुस्तक साइबरनेटिक्स, या कंट्रोल एंड कम्युनिकेशन इन मशीन्स एंड लिविंग ऑर्गेनिज्म में तैयार किए थे।

साइबरनेटिक्स का उद्भव, एक ओर, अभ्यास की जरूरतों के कारण है, जो जटिल स्वचालित नियंत्रण उपकरण बनाने के कार्यों को आगे बढ़ाता है, और दूसरी ओर, वैज्ञानिक विषयों के विकास के लिए जो विभिन्न भौतिक में नियंत्रण प्रक्रियाओं का अध्ययन करते हैं। इन प्रक्रियाओं के एक सामान्य सिद्धांत के निर्माण की तैयारी के क्षेत्र।

इन विज्ञानों में शामिल हैं: स्वचालित नियंत्रण और ट्रैकिंग सिस्टम का सिद्धांत, इलेक्ट्रॉनिक प्रोग्राम-नियंत्रित कंप्यूटर का सिद्धांत, संदेश संचरण का सांख्यिकीय सिद्धांत, गेम का सिद्धांत और इष्टतम समाधान, आदि, साथ ही साथ अध्ययन करने वाले जैविक विज्ञान का एक परिसर वन्यजीवों में नियंत्रण प्रक्रियाएं (रिफ्लेक्सोलॉजी, आनुवंशिकी, आदि)।

इन विज्ञानों के विपरीत, विशिष्ट प्रबंधन प्रक्रियाओं से निपटने, साइबरनेटिक्स उन सभी का अध्ययन करता है जो सभी नियंत्रण प्रक्रियाओं के लिए सामान्य हैं, उनकी भौतिक प्रकृति की परवाह किए बिना, और इन प्रक्रियाओं के एक एकीकृत सिद्धांत के निर्माण को अपने कार्य के रूप में निर्धारित करता है।

किसी भी प्रबंधन प्रक्रिया की विशेषता है:

शासी और प्रबंधित (कार्यकारी) निकायों से मिलकर एक संगठित प्रणाली की उपस्थिति;

बाहरी वातावरण के साथ इस संगठित प्रणाली की अंतःक्रिया, जो यादृच्छिक या व्यवस्थित गड़बड़ी का स्रोत है;

सूचना के स्वागत और प्रसारण के आधार पर प्रबंधन का कार्यान्वयन;

एक लक्ष्य और एक नियंत्रण एल्गोरिथ्म की उपस्थिति।

जीवित प्रकृति के समीचीन नियंत्रण प्रणालियों के प्राकृतिक-कारण उद्भव की समस्या का अध्ययन साइबरनेटिक्स का एक महत्वपूर्ण कार्य है, जो जीवित प्रकृति में कार्य-कारण और समीचीनता के बीच संबंधों को और अधिक गहराई से स्पष्ट करना संभव बना देगा।

साइबरनेटिक्स के कार्य में सूचना को देखने और संसाधित करने की उनकी क्षमता के दृष्टिकोण से संरचना और नियंत्रण प्रणालियों के संचालन के विभिन्न भौतिक सिद्धांतों का एक व्यवस्थित तुलनात्मक अध्ययन भी शामिल है।

साइबरनेटिक्स अपने तरीकों में एक विज्ञान है जो व्यापक रूप से विभिन्न प्रकार के गणितीय उपकरणों का उपयोग करता है, साथ ही विभिन्न नियंत्रण प्रक्रियाओं के अध्ययन में एक तुलनात्मक दृष्टिकोण भी है।

साइबरनेटिक्स के मुख्य वर्गों के रूप में निम्नलिखित को अलग किया जा सकता है:

सूचना सिद्धांत;

प्रबंधन विधियों का सिद्धांत (प्रोग्रामिंग);

नियंत्रण प्रणाली का सिद्धांत।

सूचना सिद्धांतधारणा, परिवर्तन और सूचना के प्रसारण के तरीकों का अध्ययन करता है। संकेतों का उपयोग करके सूचना प्रसारित की जाती है - भौतिक प्रक्रियाएं, जिसमें कुछ पैरामीटर प्रेषित जानकारी के साथ स्पष्ट पत्राचार में होते हैं। इस तरह के पत्राचार को स्थापित करना एन्कोडिंग कहलाता है।

सूचना सिद्धांत की केंद्रीय अवधारणा सूचना की मात्रा का एक उपाय है, जिसे किसी घटना की प्रत्याशा में अनिश्चितता की डिग्री में परिवर्तन के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिसे संदेश प्राप्त करने से पहले और बाद में संदेश में संदर्भित किया जाता है। यह उपाय आपको संदेशों में जानकारी की मात्रा को उसी तरह मापने की अनुमति देता है जैसे भौतिकी में ऊर्जा की मात्रा या पदार्थों की मात्रा को मापा जाता है। प्राप्तकर्ता के लिए प्रेषित जानकारी के अर्थ और मूल्य को ध्यान में नहीं रखा जाता है।

प्रोग्रामिंग का सिद्धांतप्रबंधन के लिए सूचना के प्रसंस्करण और उपयोग के लिए विधियों के अध्ययन और विकास से संबंधित है। सामान्य स्थिति में किसी भी नियंत्रण प्रणाली के संचालन की प्रोग्रामिंग में शामिल हैं:

समाधान खोजने के लिए एक एल्गोरिथ्म की परिभाषा;

एक प्रोग्राम को एक कोड में संकलित करना जो इस प्रणाली द्वारा माना जाता है।

दिए गए इनपुट जानकारी को संबंधित आउटपुट जानकारी (कंट्रोल कमांड) में संसाधित करने के लिए समाधान खोजना कम हो जाता है जो निर्धारित लक्ष्यों की उपलब्धि सुनिश्चित करता है। यह कुछ गणितीय पद्धति के आधार पर किया जाता है, जिसे एल्गोरिथम के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इष्टतम समाधान निर्धारित करने के लिए सबसे विकसित गणितीय तरीके हैं, जैसे रैखिक प्रोग्रामिंग और गतिशील प्रोग्रामिंग, साथ ही साथ गेम थ्योरी में सांख्यिकीय समाधान विकसित करने के तरीके।

एल्गोरिदम का सिद्धांत, साइबरनेटिक्स में प्रयुक्त, सशर्त गणितीय योजनाओं - एल्गोरिदम के रूप में सूचना प्रसंस्करण की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के औपचारिक तरीकों का अध्ययन करता है। यहां मुख्य स्थान प्रक्रियाओं के विभिन्न वर्गों के लिए एल्गोरिदम के निर्माण के प्रश्नों और एल्गोरिदम के समान (समतुल्य) परिवर्तनों के प्रश्नों पर कब्जा कर लिया गया है।

प्रोग्रामिंग के सिद्धांत का मुख्य कार्य इलेक्ट्रॉनिक प्रोग्राम-नियंत्रित मशीनों पर सूचना प्रसंस्करण की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के तरीकों का विकास है। यहां मुख्य भूमिका प्रोग्रामिंग के स्वचालन के प्रश्नों द्वारा निभाई जाती है, अर्थात, इन मशीनों की सहायता से मशीनों पर विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए कार्यक्रमों के संकलन के प्रश्न।

विभिन्न प्राकृतिक और कृत्रिम रूप से संगठित प्रणालियों में सूचना प्रसंस्करण प्रक्रियाओं के तुलनात्मक विश्लेषण के दृष्टिकोण से, साइबरनेटिक्स प्रक्रियाओं के निम्नलिखित मुख्य वर्गों को अलग करता है:

जीवित जीवों की सोच और प्रतिवर्त गतिविधि;

जैविक प्रजातियों के विकास की प्रक्रिया में वंशानुगत जानकारी में परिवर्तन;

स्वचालित प्रणालियों में सूचना प्रसंस्करण;

आर्थिक और प्रशासनिक प्रणालियों में सूचना प्रसंस्करण;

विज्ञान के विकास की प्रक्रिया में सूचना का प्रसंस्करण।

इन प्रक्रियाओं के सामान्य पैटर्न की व्याख्या साइबरनेटिक्स के मुख्य कार्यों में से एक है।

नियंत्रण प्रणाली का सिद्धांतऐसी प्रणालियों के निर्माण की संरचना और सिद्धांतों और नियंत्रित प्रणालियों और बाहरी वातावरण के साथ उनके संबंधों का अध्ययन करता है। सामान्य स्थिति में, कोई भी भौतिक वस्तु जो सूचना का उद्देश्यपूर्ण प्रसंस्करण करती है (किसी जानवर का तंत्रिका तंत्र, विमान की आवाजाही के लिए एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली, आदि) को नियंत्रण प्रणाली कहा जा सकता है।

साइबरनेटिक्स गणितीय योजनाओं (मॉडल) के रूप में प्रस्तुत अमूर्त नियंत्रण प्रणालियों का अध्ययन करता है जो वास्तविक प्रणालियों के संबंधित वर्गों के सूचनात्मक गुणों को संरक्षित करते हैं। साइबरनेटिक्स के ढांचे के भीतर, एक विशेष गणितीय अनुशासन उत्पन्न हुआ - ऑटोमेटा सिद्धांत, जो असतत सूचना प्रसंस्करण प्रणालियों के एक विशेष वर्ग का अध्ययन करता है जिसमें बड़ी संख्या में तत्व शामिल होते हैं और तंत्रिका नेटवर्क के संचालन का अनुकरण करते हैं।

महान सैद्धांतिक और व्यावहारिक महत्व की सोच के तंत्र और मस्तिष्क की संरचना के आधार पर व्याख्या है, जो ऊर्जा के एक महत्वहीन व्यय के साथ और असाधारण रूप से छोटी मात्रा के अंगों में बड़ी मात्रा में जानकारी को समझने और संसाधित करने की संभावना प्रदान करता है। उच्च विश्वसनीयता।

साइबरनेटिक्स नियंत्रण प्रणाली के निर्माण के लिए दो सामान्य सिद्धांतों को अलग करता है: प्रतिक्रिया और बहु-चरण (पदानुक्रमित) नियंत्रण। प्रतिक्रिया सिद्धांत नियंत्रण प्रणाली को सभी नियंत्रित अंगों की वास्तविक स्थिति और बाहरी वातावरण के वास्तविक प्रभावों को लगातार ध्यान में रखने की अनुमति देता है। बहु-चरण नियंत्रण योजना नियंत्रण प्रणाली की अर्थव्यवस्था और स्थिरता सुनिश्चित करती है।

साइबरनेटिक्स और प्रक्रिया स्वचालन

स्व-समायोजन और स्व-शिक्षण प्रणालियों के सिद्धांतों का उपयोग करते हुए एकीकृत स्वचालन सबसे लाभप्रद नियंत्रण मोड प्राप्त करना संभव बनाता है, जो विशेष रूप से जटिल उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है। इस तरह के स्वचालन के लिए एक आवश्यक शर्त एक विस्तृत गणितीय विवरण (गणितीय मॉडल) की दी गई उत्पादन प्रक्रिया की उपलब्धता है, जिसे कंप्यूटर में पेश किया जाता है जो अपने काम के लिए एक कार्यक्रम के रूप में प्रक्रिया को नियंत्रित करता है।

यह मशीन विभिन्न मापने वाले उपकरणों और सेंसर से प्रक्रिया के बारे में जानकारी प्राप्त करती है, और मशीन, प्रक्रिया के मौजूदा गणितीय मॉडल के आधार पर, कुछ नियंत्रण आदेशों के साथ इसके आगे के पाठ्यक्रम की गणना करती है।

यदि इस तरह के मॉडलिंग और पूर्वानुमान वास्तविक प्रक्रिया की तुलना में बहुत तेजी से आगे बढ़ते हैं, तो कई विकल्पों की गणना और तुलना करके सबसे फायदेमंद नियंत्रण मोड चुनना संभव है। विकल्पों का मूल्यांकन और चयन मशीन द्वारा ही, पूरी तरह से स्वचालित रूप से, और मानव ऑपरेटर की सहायता से किया जा सकता है। मानव ऑपरेटर और नियंत्रण मशीन के इष्टतम युग्मन की समस्या द्वारा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जाती है।

महान व्यावहारिक महत्व का साइबरनेटिक्स द्वारा विकसित एकीकृत दृष्टिकोण है, जो इन प्रक्रियाओं को वैकल्पिक विकल्पों ("हां" या "नहीं") का प्रतिनिधित्व करने वाले प्राथमिक कृत्यों में क्रमिक रूप से विभाजित करके सूचना के प्रबंधन और प्रसंस्करण की विभिन्न प्रक्रियाओं के विश्लेषण और विवरण (एल्गोरिदमीकरण) के लिए विकसित किया गया है।

इस पद्धति का व्यवस्थित अनुप्रयोग मानसिक गतिविधि की तेजी से जटिल प्रक्रियाओं को औपचारिक रूप देना संभव बनाता है, जो उनके बाद के स्वचालन के लिए पहला आवश्यक कदम है। वैज्ञानिक कार्य की दक्षता बढ़ाने के लिए महान संभावनाओं में एक मशीन और एक व्यक्ति की सूचना सहजीवन की समस्या है, अर्थात, वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने में रचनात्मकता की प्रक्रिया में एक व्यक्ति और एक सूचना-तार्किक मशीन के बीच सीधा संपर्क।

तकनीकी प्रणालियों के नियंत्रण का विज्ञान। तकनीकी साइबरनेटिक्स के तरीके और विचार शुरू में समानांतर और स्वतंत्र रूप से संचार और नियंत्रण से संबंधित अलग-अलग तकनीकी विषयों में विकसित हुए - स्वचालन, रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स, टेलीकंट्रोल, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी, आदि साइबरनेटिक्स में, जो संचार के सभी क्षेत्रों के लिए एक सैद्धांतिक आधार बनाता है और नियंत्रण प्रौद्योगिकी।

तकनीकी साइबरनेटिक्स, सामान्य रूप से साइबरनेटिक्स की तरह, उन प्रणालियों की भौतिक प्रकृति के बावजूद नियंत्रण प्रक्रियाओं का अध्ययन करता है जिनमें ये प्रक्रियाएं होती हैं। तकनीकी साइबरनेटिक्स का केंद्रीय कार्य उनकी संरचना, विशेषताओं और मापदंडों को निर्धारित करने के लिए प्रभावी नियंत्रण एल्गोरिदम का संश्लेषण है।कुशल एल्गोरिदम इनपुट जानकारी को आउटपुट नियंत्रण संकेतों में संसाधित करने के नियम हैं जो एक निश्चित अर्थ में सफल होते हैं।

तकनीकी साइबरनेटिक्स निकटता से संबंधित है, लेकिन उनके साथ मेल नहीं खाता है, क्योंकि तकनीकी साइबरनेटिक्स विशिष्ट उपकरणों के डिजाइन पर विचार नहीं करता है। तकनीकी साइबरनेटिक्स साइबरनेटिक्स के अन्य क्षेत्रों से भी जुड़ा हुआ है, उदाहरण के लिए, जैविक विज्ञान द्वारा प्राप्त जानकारी नए नियंत्रण सिद्धांतों के विकास की सुविधा प्रदान करती है, जिसमें नए प्रकार के ऑटोमेटा के निर्माण के सिद्धांत शामिल हैं जो मानव मानसिक गतिविधि के जटिल कार्यों को मॉडल करते हैं।

तकनीकी साइबरनेटिक्स, जो व्यापक रूप से गणितीय तंत्र का उपयोग करते हुए, अभ्यास की जरूरतों से उत्पन्न हुआ, अब साइबरनेटिक्स के सबसे विकसित वर्गों में से एक है। इसलिए, तकनीकी साइबरनेटिक्स की प्रगति साइबरनेटिक्स की अन्य शाखाओं, दिशाओं और अनुभागों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देती है।

तकनीकी साइबरनेटिक्स में एक महत्वपूर्ण स्थान पर कब्जा है इष्टतम एल्गोरिदम का सिद्धांतया, जो अनिवार्य रूप से वही है, स्वचालित नियंत्रण के लिए एक इष्टतम रणनीति का सिद्धांत जो कुछ इष्टतमता मानदंड का चरम प्रदान करता है।

विभिन्न मामलों में, इष्टतमता मानदंड भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मामले में, क्षणिक प्रक्रियाओं की अधिकतम गति की आवश्यकता हो सकती है, दूसरे में, एक निश्चित मात्रा के मूल्यों का न्यूनतम प्रसार, आदि। हालांकि, विभिन्न प्रकार की समस्याओं को तैयार करने और हल करने के लिए सामान्य तरीके हैं इस तरह।

समस्या को हल करने के परिणामस्वरूप, स्वचालित प्रणाली में इष्टतम नियंत्रण एल्गोरिथ्म निर्धारित किया जाता है, या संचार प्रणाली के रिसीवर में शोर की पृष्ठभूमि के खिलाफ संकेतों को पहचानने के लिए इष्टतम एल्गोरिथ्म, आदि।

तकनीकी साइबरनेटिक्स में एक और महत्वपूर्ण दिशा स्वचालित अनुकूलन के साथ सिस्टम के संचालन के सिद्धांत और सिद्धांतों का विकास है, जिसमें किसी सिस्टम या उसके भागों के गुणों को उद्देश्यपूर्ण रूप से बदलना, इसके कार्यों की बढ़ती सफलता सुनिश्चित करना शामिल है। इस क्षेत्र में बहुत महत्व है स्वचालित अनुकूलन प्रणाली, स्वचालित खोज द्वारा ऑपरेशन के इष्टतम मोड में लाया गया और अप्रत्याशित बाहरी प्रभावों के तहत इस मोड के करीब बनाए रखा गया।

तीसरी दिशा है विकास जटिल नियंत्रण प्रणाली का सिद्धांतबड़ी संख्या में तत्वों से मिलकर, भागों के जटिल अंतर्संबंधों और कठिन परिस्थितियों में काम करने सहित।

तकनीकी साइबरनेटिक्स के लिए सूचना सिद्धांत और विशेष रूप से एल्गोरिदम के सिद्धांत का बहुत महत्व है परिमित ऑटोमेटा सिद्धांत.

परिमित ऑटोमेटा का सिद्धांत दी गई परिचालन स्थितियों के अनुसार ऑटोमेटा के संश्लेषण से संबंधित है, जिसमें "ब्लैक बॉक्स" समस्या को हल करना शामिल है - इसके इनपुट और आउटपुट के अध्ययन के परिणामों के साथ-साथ अन्य समस्याओं के आधार पर एक ऑटोमेटन की संभावित आंतरिक संरचना का निर्धारण करना। , उदाहरण के लिए, एक निश्चित प्रकार के ऑटोमेटा की व्यवहार्यता के प्रश्न।

कोई भी नियंत्रण प्रणाली किसी न किसी तरह से उस व्यक्ति से जुड़ी होती है जो अपने काम का डिजाइन, समायोजन, नियंत्रण, प्रबंधन करता है और अपने उद्देश्यों के लिए सिस्टम के परिणामों का उपयोग करता है। यह स्वचालित उपकरणों के एक जटिल और उनके बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान के साथ मानव संपर्क की समस्याओं को जन्म देता है।

इन समस्याओं का समाधान मानव तंत्रिका तंत्र को कठिन और नियमित काम से उतारने और संपूर्ण "मैन-मशीन" प्रणाली की अधिकतम दक्षता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। तकनीकी साइबरनेटिक्स का सबसे महत्वपूर्ण कार्य मानव मानसिक गतिविधि के अधिक से अधिक जटिल रूपों का मॉडलिंग है, जिसका उद्देश्य मनुष्यों को ऑटोमेटा के साथ बदलना है जहां यह संभव और उचित है। इसलिए, तकनीकी साइबरनेटिक्स में, विभिन्न प्रकार की शिक्षण प्रणालियों के निर्माण के लिए सिद्धांत और सिद्धांत विकसित किए जा रहे हैं, जो प्रशिक्षण या शिक्षा के माध्यम से अपने एल्गोरिदम को उद्देश्यपूर्ण रूप से बदलते हैं।

विद्युत शक्ति प्रणालियों के साइबरनेटिक्स- डिजाइन और संचालन के दौरान नियंत्रण की समस्याओं को हल करने, उनके तरीकों के विनियमन और तकनीकी और आर्थिक विशेषताओं की पहचान के लिए साइबरनेटिक्स का वैज्ञानिक अनुप्रयोग।

विद्युत शक्ति प्रणाली के अलग-अलग तत्व, एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हुए, बहुत गहरे आंतरिक संबंध होते हैं जो सिस्टम को स्वतंत्र घटकों में विभाजित करने की अनुमति नहीं देते हैं और इसकी विशेषताओं का निर्धारण करते समय, प्रभावित करने वाले कारकों को एक-एक करके बदलते हैं। अनुसंधान पद्धति के अनुसार, विद्युत शक्ति प्रणाली को साइबरनेटिक प्रणाली के रूप में माना जाना चाहिए, क्योंकि इसके अध्ययन में सामान्यीकरण विधियों का उपयोग किया जाता है: समानता सिद्धांत, भौतिक, गणितीय, डिजिटल और तार्किक मॉडलिंग।

ग्रीक से ????????????? (?????) - प्रबंधन की कला, से ???????? - मैं पहिया पर शासन करता हूं, मैं नियंत्रण करता हूं] - जटिल गतिशील में नियंत्रण प्रक्रियाओं का विज्ञान। सैद्धांतिक पर आधारित प्रणाली गणित और तर्क की नींव, साथ ही स्वचालन का उपयोग, विशेष रूप से इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग।, नियंत्रण और सूचना-तार्किक। मशीनें। K. प्राथमिक विधियों का उद्भव, जिसे हमारे समय में साइबरनेटिक के रूप में संदर्भित किया जाता है, मानव जाति द्वारा लंबे समय से अनुभवजन्य रूप से उपयोग किया जाता रहा है - सभी में: उन मामलों में जब k.-l को नियंत्रित करना आवश्यक था। कुछ हासिल करने के लिए जटिल विकसित प्रक्रिया। एक निश्चित समय में लक्ष्य। उत्पादन और तकनीकी की जटिलता के रूप में। प्रक्रियाओं, आर्थिक, राजनीतिक में शामिल कई लोगों की बातचीत की वृद्धि। और सैन्य गतिविधियों, जिसमें बड़ी संख्या में भौतिक संसाधन और ऊर्जा शामिल है। संसाधन, प्रबंधन में सुधार की जरूरतों के बीच विरोधाभास, जिसे पर्याप्त और समय पर जानकारी के आधार पर अधिक से अधिक कुशल बनना था, और इस तरह के सुधार की वास्तविक संभावनाएं खुद को अधिक से अधिक बार महसूस करने लगीं। प्रबंधन की गुणवत्ता में सुधार का सवाल 1940 के बाद से सबसे बड़ी तात्कालिकता के साथ उठा। 20 वीं सदी इससे K. का उदय हुआ, जिसने आधुनिक के उपयुक्त उपयोग की समस्या को हल करने के लिए सटीक वैज्ञानिक विश्लेषण के उपयोग का रास्ता खोल दिया। तकनीक। इसका मतलब प्रबंधन की गुणवत्ता में सुधार करना है। के. आधुनिक कई उद्योगों की उपलब्धियों पर आधारित है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी और, बदले में, उनके विकास पर लाभकारी प्रभाव पड़ता है। इसका उद्भव एक ओर जटिल स्वचालित प्रणालियों के निर्माण पर काम के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है। उपकरणों, और अन्य के साथ - विज्ञान के विकास के साथ जो वास्तविकता के विशिष्ट क्षेत्रों में सूचना के नियंत्रण और प्रसंस्करण की प्रक्रियाओं का अध्ययन करते हैं। ज्ञान के कई क्षेत्रों ने K.: स्वचालित सिद्धांतों की तैयारी और विकास में भूमिका निभाई है। विनियमन और ट्रैकिंग सिस्टम; ऊष्मप्रवैगिकी; सांख्यिकीय संदेश पारित करने का सिद्धांत; खेल का सिद्धांत और इष्टतम समाधान; गणितीय तर्कशास्त्र; गणितीय अर्थशास्त्र, आदि, साथ ही एक जटिल जैविक। विज्ञान जो वन्यजीवों में नियंत्रण प्रक्रियाओं का अध्ययन करते हैं (रिफ्लेक्स सिद्धांत, आनुवंशिकी, आदि)। इलेक्ट्रॉनिक स्वचालन के विकास और उच्च गति वाले इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के उद्भव ने कंप्यूटर के विकास में निर्णायक भूमिका निभाई। मशीनों ने सूचना प्रसंस्करण और विभिन्न नियंत्रण प्रणालियों के मॉडलिंग में नई संभावनाएं खोलीं। मुख्य के. के विचार, एक विशेष अनुशासन के रूप में, जो वैज्ञानिक और तकनीकी के कई क्षेत्रों का संश्लेषण है। विचारों को 1948 में एन. वीनर द्वारा पुस्तक में तैयार किया गया था। "साइबरनेटिक्स या पशु और मशीन में नियंत्रण और संचार", एन. वाई। (रूसी अनुवाद "साइबरनेटिक्स, या पशु और मशीन में नियंत्रण और संचार", एम।, 1958)। के। शैनन और जे। न्यूमैन के कार्यों का के के निर्माण के लिए उत्कृष्ट महत्व था। पहले भी आमेर। वैज्ञानिक जे. डब्ल्यू. गिब्स और आई. पी. पावलोव। यह रूसी की खूबियों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। और उल्लू। गणितज्ञों और इंजीनियरों के स्कूल (I. A. Vyshnegradskoy, A. M. Lyapunov, A. A. Andronov, B. V. Bulgakov, A. N. Kolmogorov, आदि), जिन्होंने K. विषय K के गठन और विकास में योगदान दिया। K के अध्ययन का विषय जटिल स्थिर गतिशील है। नियंत्रण प्रणाली। एक गतिशील प्रणाली को एक ऐसी प्रणाली के रूप में समझा जाता है, जिसकी स्थिति बदलती है और जिसमें कई सरल, परस्पर और परस्पर क्रिया करने वाले सिस्टम और तत्व होते हैं। एक जटिल गतिशील की स्थिति संपूर्ण प्रणाली, साथ ही इसके व्यक्तिगत तत्व, मूल्यों द्वारा निर्धारित किए जाते हैं, जो उन मापदंडों को लेते हैं जो सिस्टम की विशेषता रखते हैं और विभिन्न पैटर्न के अनुसार बदलते हैं। जटिल गतिशील सिस्टम टी. एसपी से माना जाता है। प्रबंधन प्रक्रियाओं और संचालन, अर्थात्। प्रक्रियाओं और संचालन जो इसे एक राज्य से दूसरे राज्य में स्थानांतरित करते हैं और इसकी स्थिरता सुनिश्चित करते हैं, कहा जाता है। नियंत्रण प्रणाली। किसी भी नियंत्रण प्रणाली (एक तोपखाने की आग नियंत्रण प्रणाली; लोगों की अर्थव्यवस्था के लिए एक नियंत्रण प्रणाली, एक उद्योग शाखा, एक उद्यम, एक परिवहन उद्योग, आदि; एक जीवित जीव के रक्त परिसंचरण, पाचन, आदि के लिए एक नियंत्रण प्रणाली) में शामिल हैं दो प्रणालियाँ: नियंत्रण और प्रबंधित। नियंत्रण प्रणाली मौजूदा नियंत्रण कार्य के अनुसार इसे एक नए राज्य में स्थानांतरित करने के लिए नियंत्रित प्रणाली के मापदंडों पर कार्य करती है। तीन मुख्य में अंतर करना आवश्यक है प्रबंधन के क्षेत्र: मशीनों, प्रस्तुतियों की प्रणालियों का प्रबंधन। प्रक्रियाएं और, सामान्य तौर पर, प्रक्रियाएं जो उद्देश्यपूर्ण में होती हैं। श्रम की वस्तुओं और प्रकृति की प्रक्रियाओं पर मानव प्रभाव; संगठन का प्रबंधन। मानव गतिविधि। टीमें जो किसी विशेष समस्या को हल करती हैं (उदाहरण के लिए, संगठन जो सैन्य, वित्तीय, ऋण, बीमा, व्यापार, परिवहन और अन्य संचालन करते हैं); जीवित जीवों में होने वाली प्रक्रियाओं का प्रबंधन (इसमें जीव की महत्वपूर्ण गतिविधि से जुड़ी अत्यधिक समीचीन शारीरिक, जैव रासायनिक और जैव-भौतिक प्रक्रियाएं शामिल हैं और अस्तित्व की बदलती परिस्थितियों में इसके संरक्षण के उद्देश्य से)। इन सभी क्षेत्रों में, स्थिर गतिशील प्रणालियाँ हैं जिनमें नियंत्रण प्रक्रियाएँ अनायास या जबरन की जाती हैं; इस मामले में, नियंत्रण और नियंत्रित प्रणालियों की जटिल बातचीत अक्सर होती है। जीवित जीव एक उदाहरण के रूप में काम कर सकते हैं, जिसमें नियंत्रण और नियंत्रित प्रणालियों के कार्य लगातार और बार-बार परस्पर जुड़े होते हैं। विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में प्रबंधन प्रक्रियाओं में क्या आम है, चाहे उनकी भौतिक कुछ भी हो। प्रकृति, और कश्मीर का विषय है; ये क्षेत्र स्वयं K के अनुप्रयोग के क्षेत्रों के रूप में कार्य करते हैं। K के अस्तित्व की वैधता एक विज्ञान के रूप में नियंत्रण प्रक्रियाओं की सार्वभौमिकता के कारण है, एक एकीकृत सिद्धांत का निर्माण जिसका मुख्य कार्य इसका मुख्य कार्य है। यद्यपि के. विभिन्न प्रकृति की जटिल विकासशील प्रक्रियाओं के अध्ययन में लगी हुई है, वह केवल वी.एसपी से उनकी खोज करती है। नियंत्रण तंत्र। वह एक ही समय में ऊर्जावान रूप से प्रकट होने में दिलचस्पी नहीं रखती है। सहसंबंध, आर्थिक, सौंदर्य, घटना का सामाजिक पक्ष। K. में नियंत्रण और नियंत्रित प्रणालियों के अंतर्संबंधों का अध्ययन केवल इस हद तक किया जाता है कि उन्हें गणित और तर्क के माध्यम से व्यक्त किया जा सके। साथ ही, के में निर्धारित कार्य निर्धारित लक्ष्य की सबसे तेज उपलब्धि के लिए सर्वोत्तम तरीकों और प्रबंधन के तरीकों पर सिफारिशें विकसित करना है। K. मुख्य रूप से मानव की दक्षता में सुधार के उद्देश्य से प्रबंधन प्रक्रियाओं का अध्ययन करता है। गतिविधियां। K. को सैद्धांतिक में विभाजित किया जा सकता है। के। (गणितीय और तार्किक नींव, साथ ही के। के दार्शनिक प्रश्न), तकनीकी। के। (नियंत्रण और कंप्यूटिंग उपकरणों में उपयोग किए जाने वाले तकनीकी साधनों का डिजाइन और संचालन) और लागू के। (सैद्धांतिक और तकनीकी के के अनुप्रयोग मानव गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में विशिष्ट नियंत्रण प्रणालियों से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए - उद्योग में -एसटीआई, में ऊर्जा आपूर्ति, परिवहन में, संचार सेवा में, आदि)। इस प्रकार, K. नियंत्रण के सामान्य सिद्धांतों, नियंत्रण के साधनों और प्रौद्योगिकी में उनके उपयोग, मनुष्यों में विज्ञान है। के बारे में और जीवित जीवों में। सैद्धांतिक के की बुनियादी अवधारणाएं और खंड। किसी भी प्रबंधन प्रक्रिया के लिए, उपस्थिति की विशेषता है: एक प्रणाली जिसमें एक नियंत्रित और एक नियंत्रण भाग होता है; प्रबंधन के उद्देश्य; नियंत्रण एल्गोरिथ्म; इस नियंत्रण प्रणाली की बाहरी वातावरण के साथ अंतःक्रिया, जो यादृच्छिक या व्यवस्थित का एक स्रोत है। हस्तक्षेप, साथ ही सूचना के स्वागत और प्रसारण के आधार पर नियंत्रण का कार्यान्वयन। वे प्रणालियाँ जिनमें नियंत्रण प्रक्रियाएँ बदलती हुई पर्यावरणीय परिस्थितियों में अपनी स्थिरता सुनिश्चित करती हैं, कहलाती हैं। टिकाऊ गतिशीलता। नियंत्रण प्रणाली, या संगठित प्रणाली। एक लक्ष्य की उपस्थिति किसी भी प्रबंधन प्रक्रिया की एक विशिष्ट विशेषता है; प्रबंधन एक उद्देश्यपूर्ण (समायोज्य आकार के) प्रभाव का संगठन है। कार्य (लक्ष्य) या तो प्रबंधन की शुरुआत में निर्धारित किया जाता है, या प्रबंधन की प्रक्रिया में विकसित किया जाता है। सामान्य स्थिति में, नियंत्रण का लक्ष्य किसी दिए गए गतिशील को अनुकूलित करना है। अपने अस्तित्व के लिए या अपने अंतर्निहित कार्यों के प्रदर्शन के लिए आवश्यक बाहरी परिस्थितियों के लिए प्रणाली। प्रबंधन हमेशा इस गतिशील की बातचीत के संदर्भ में जानकारी प्राप्त करने, संग्रहीत करने, संचारित करने और संसाधित करने के आधार पर किया जाता है। पर्यावरण के साथ सिस्टम। सामान्य स्थिति में नियंत्रण प्रणाली (नियंत्रण प्रक्रिया) के कामकाज की प्रक्रिया निम्नानुसार की जाती है। योजना। प्रबंधन प्रबंधन की प्रक्रिया (प्रबंधित प्रणाली के बारे में) के बारे में जानकारी के संग्रह के साथ शुरू होता है; यह जानकारी संचार चैनलों पर संचरण के लिए सुविधाजनक रूप में परिवर्तित हो जाती है और नियंत्रण प्रणाली (उदाहरण के लिए, मानव मस्तिष्क या नियंत्रण मशीन) में प्रवेश करती है। परिभाषा का उपयोग करना नियम या संभावनाएं, नियंत्रण प्रणाली प्राप्त जानकारी को उसके सामने आने वाले कार्यों के अनुसार संसाधित करती है, जिसके परिणामस्वरूप नियंत्रण आदेश विकसित होते हैं; बाद वाले कलाकार को स्थानांतरित कर दिए जाते हैं। तंत्र या अंग और, नियंत्रित प्रणाली के मापदंडों पर कार्य करते हुए, इसकी स्थिति बदलते हैं। बहुत महत्वपूर्ण, नियंत्रण के सभी जटिल मामलों के लिए विशिष्ट, प्रतिक्रिया का उपयोग है। फीडबैक का सार यह है कि यह प्रदर्शन करेगा। निकायों (प्रबंधित प्रणाली के निकाय) को विशेष संचार चैनलों (जिसे फीडबैक चैनल कहा जाता है) के माध्यम से शासी निकायों को वास्तविक के बारे में जानकारी प्रेषित की जाती है। इन अंगों की स्थिति और बाहरी प्रभावों की उपस्थिति; इस जानकारी का उपयोग शासी निकाय द्वारा नियंत्रण आदेश विकसित करने के लिए किया जाता है। सूचना के प्रसारण में प्रतिक्रिया नियंत्रण प्रणाली को वास्तविक को ध्यान में रखने की अनुमति देती है। नियंत्रित प्रणाली के अंगों की स्थिति, साथ ही उस पर बाहरी वातावरण का प्रभाव। सूचना की अवधारणा विज्ञान में मुख्य अवधारणाओं में से एक है, और सूचना सिद्धांत सैद्धांतिक बनाने वाले विषयों के परिसर में एक महत्वपूर्ण स्थान रखता है। इसके अलावा, के. को अक्सर मशीनों, जीवित जीवों और उनके संघों में धारणा, संचरण, भंडारण, प्रसंस्करण, और सूचना के उपयोग के तरीकों के विज्ञान के रूप में जाना जाता है। संकेतों का उपयोग करके सूचना का प्रसारण किया जाता है - भौतिक। प्रक्रियाओं, पर rykh निर्धारित। पैरामीटर प्रेषित जानकारी के साथ एक निश्चित (आमतौर पर एक-से-एक) पत्राचार में हैं। इस तरह के पत्राचार को स्थापित करना कहा जाता है। कोडिंग। यद्यपि संकेतों के संचरण में ऊर्जा की खपत होती है, सामान्य स्थिति में इसकी मात्रा राशि से संबंधित नहीं होती है, और इससे भी अधिक संचरित जानकारी की सामग्री से संबंधित नहीं होती है। यह नियंत्रण प्रक्रियाओं की मूलभूत विशेषताओं में से एक है: बड़े ऊर्जा प्रवाह को उन संकेतों की मदद से नियंत्रित किया जा सकता है जिनके संचरण के लिए बहुत कम आवश्यकता होती है। ऊर्जा की मात्रा। वर्तमान में प्राप्त किया। समय, तथाकथित का व्यापक विकास। सांख्यिकीय सूचना सिद्धांत संचार प्रौद्योगिकी की जरूरतों से उत्पन्न हुआ और सूचना प्रसारण चैनलों के थ्रूपुट और शोर प्रतिरक्षा को बढ़ाने के तरीकों को इंगित करता है। इस सिद्धांत का मुख्य कार्य संदेशों में सूचना की मात्रा के माप को निर्धारित करना है, जो उनकी घटना की संभावना पर निर्भर करता है। दुर्लभ संदेशों के लिए अधिक जानकारी का श्रेय दिया जाता है, और कम जानकारी को अक्सर संदेशों के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है; किसी संदेश में जानकारी की मात्रा को उसके बारे में संदेश प्राप्त करने से पहले और बाद में किसी निश्चित घटना की अपेक्षा में अनिश्चितता की डिग्री में परिवर्तन से मापा जाता है। सांख्यिकीय सूचना सिद्धांत का एक मौलिक वैज्ञानिक है। संचार सिद्धांत की सीमा से बहुत आगे का अर्थ। सांख्यिकीय शब्दों में एन्ट्रापी की अवधारणा के बीच एक गहरी सादृश्यता और संबंध स्थापित किया गया है। भौतिकी और सांख्यिकी। जानकारी की मात्रा का एक उपाय। किसी भी भौतिक की एन्ट्रापी सिस्टम को किसी दिए गए सिस्टम में सूचना की कमी के उपाय के रूप में माना जा सकता है। जैसे-जैसे सिस्टम की एन्ट्रापी बढ़ती है, सूचना की मात्रा कम होती जाती है, और इसके विपरीत। इस संबंध में, मात्राओं के साथ संपर्क करना संभव लगता है। भौतिक में निहित जानकारी के मूल्यांकन के लिए पक्ष। कानून, भौतिक पर प्राप्त जानकारी के लिए। प्रयोग, आदि सांख्यिकीय सूचना सिद्धांत मात्राओं के संगठन की अवधारणा की एक सामान्य परिभाषा प्राप्त करना भी संभव बनाता है। किसी भी प्रणाली के संगठन की डिग्री का आकलन करने के लिए एक उपाय। अर्थात्, संगठन की डिग्री को उस सूचना की मात्रा से मापा जाता है जिसे सिस्टम में पेश करने की आवश्यकता होती है ताकि इसे प्रारंभिक अव्यवस्थित अवस्था से किसी दिए गए संगठित राज्य में स्थानांतरित किया जा सके। हालांकि, सांख्यिकीय में सूचना का सिद्धांत प्रेषित संदेशों के अर्थ और मूल्य के साथ-साथ प्राप्त जानकारी के आगे उपयोग की संभावना को ध्यान में नहीं रखता है। ये प्रश्न अन्य वैज्ञानिक का विषय हैं। दिशा - शब्दार्थ। सूचना का सिद्धांत, जो अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। सिमेंटिक। सूचना सिद्धांत जीवित जीवों द्वारा सूचना उत्पादन की प्रक्रियाओं के सार के अध्ययन, स्वचालित की संभावनाओं और विधियों के अध्ययन से संबंधित है। छवियों की पहचान, सूचना का वर्गीकरण, विकासशील अवधारणाओं की प्रक्रियाओं का अध्ययन आदि। इस सिद्धांत के क्षेत्र से संबंधित प्रश्न "अनुभव" जमा करने की प्रक्रियाओं के मॉडलिंग और जीवित जीवों की छवियों की पहचान करने के काम के संबंध में महत्वपूर्ण हो जाते हैं, दोनों इलेक्ट्रॉनिक प्रोग्राम-नियंत्रित मशीन ब्रह्मांड का उपयोग करते हैं। नियुक्तियों और विशेष उपकरण। सैद्धांतिक बनाने वाले विषयों में। सूचना सिद्धांत के अलावा, कंप्यूटर विज्ञान के आधार में प्रोग्रामिंग का सिद्धांत, एल्गोरिदम का सिद्धांत, नियंत्रण प्रणाली का सिद्धांत, ऑटोमेटा का सिद्धांत और कुछ अन्य शामिल हैं। व्यापक अर्थों में प्रोग्रामिंग के सिद्धांत को नियंत्रण विधियों के सिद्धांत के रूप में माना जा सकता है। यह विशिष्ट स्थिति के आधार पर, नियंत्रण प्रणाली के आचरण की रेखा (कार्यक्रम) को निर्धारित करने के लिए सूचना का उपयोग करने के तरीकों की खोज करता है। कुछ हद तक स्थिति का आकलन करने और व्यवहार के एक निश्चित कार्यक्रम को विकसित करने की क्षमता - एक निश्चित लक्ष्य की उपलब्धि के लिए समाधान विकसित करने के लिए - किसी भी नियंत्रण प्रणाली में निहित है, दोनों प्राकृतिक (वन्यजीवों की प्रणाली) और कृत्रिम (तकनीकी उपकरण) . उनकी प्रकृति से, निर्णय लेने की प्रक्रिया बहुत विविध हैं। उन्हें किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, समाधान के यादृच्छिक विकल्प के रूप में, सादृश्य द्वारा पसंद के रूप में, तार्किक द्वारा। विश्लेषण, आदि K. में नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण के लिए गणितीय रूप से व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इष्टतम (यानी, k.-l सम्मान में सर्वश्रेष्ठ) समाधान विकसित करने के तरीके, जैसे रैखिक और गतिशील। प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी इष्टतम समाधान खोजने के तरीके और गेम थ्योरी के तरीके। प्रणाली के व्यवहार की सामान्य रेखा निर्धारित होने के बाद, यह पता लगाना आवश्यक है कि लक्ष्य प्राप्त करने के लिए कौन से विशिष्ट कदम और किस क्रम में किए जाने चाहिए। इस समस्या को हल करते समय, एल्गोरिदम के सिद्धांत के साधनों का उपयोग किया जाता है। प्रश्नों का अगला दौर; प्रबंधन की कार्यप्रणाली से संबंधित, विकसित समाधानों और एल्गोरिदम को उन प्रणालियों में लागू करने की संभावनाओं के अध्ययन से जुड़ा है जिनमें एक निश्चित है। गुण; यह सामान्य प्रोग्रामिंग सिद्धांत के दायरे का गठन करता है। शब्द के संकीर्ण अर्थ में प्रोग्रामिंग का सिद्धांत इलेक्ट्रॉनिक प्रोग्राम-नियंत्रित मशीनों पर उनके कार्यान्वयन के लिए आवश्यक रूप में विभिन्न एल्गोरिदम प्रस्तुत करने के लिए प्रसंस्करण सूचना और विधियों की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के तरीकों के विकास से संबंधित है। सब में महत्त्वपूर्ण कार्य के। - तुलना करें। प्रकृति में होने वाली सूचना प्रसंस्करण और प्रबंधन प्रक्रियाओं के सामान्य पैटर्न का विश्लेषण और पहचान। और कला। सिस्टम K. निम्नलिखित मुख्य की पहचान करता है। ऐसी प्रक्रियाओं के वर्ग: सोच; जीवित जीवों की प्रतिवर्त गतिविधि; विरासत परिवर्तन। जैविक प्रक्रिया में जानकारी। क्रमागत उन्नति; विभिन्न स्वचालित, किफायती में सूचना का प्रसंस्करण। और प्रशासनिक प्रणाली, साथ ही साथ विज्ञान में। नियंत्रण प्रणालियों का एक सामान्य विवरण, नियंत्रित प्रणालियों के साथ उनकी बातचीत, साथ ही नियंत्रण प्रणालियों के निर्माण के तरीकों का विकास नियंत्रण प्रणाली के सिद्धांत का कार्य है। नियंत्रण प्रणालियों के उदाहरण, जिनके अध्ययन के आधार पर यह सिद्धांत बनाया गया है, वे इस प्रकार काम कर सकते हैं: एक जानवर का तंत्रिका तंत्र, प्रोग्राम-नियंत्रित कंप्यूटर। मशीनें, तकनीकी नियंत्रण प्रणाली। प्रक्रियाओं, आदि। नियंत्रण प्रणाली के सिद्धांत में एक महत्वपूर्ण भूमिका अमूर्त नियंत्रण प्रणालियों के विचार से निभाई जाती है, जो गणितीय हैं। योजनाएं (मॉडल) जो जानकारी संग्रहीत करती हैं। संबंधित गुण। वास्तविक प्रणाली। के के ढांचे के भीतर, एक विशेष तार्किक गणितीय अनुशासन - ऑटोमेटा सिद्धांत, जो अमूर्त ऑटोमेटा के एक महत्वपूर्ण वर्ग का अध्ययन करता है, तथाकथित। असतत ऑटोमेटा, यानी। सिस्टम जिसमें संसाधित जानकारी मात्रात्मक संकेतों द्वारा व्यक्त की जाती है, जिसका सेट सीमित होता है। माध्यम। ऑटोमेटा के सिद्धांत में स्थान तर्क-गणित द्वारा कब्जा कर लिया गया है। तथाकथित का विश्लेषण। तंत्रिका (या तंत्रिका) नेटवर्क जो मस्तिष्क के कार्यात्मक तत्वों को मॉडल करते हैं। जटिल नियंत्रण प्रणालियों की एक महत्वपूर्ण संपत्ति नियंत्रण का पदानुक्रम है, जिसका अर्थ है कि एक निश्चित नियंत्रण कार्य को लागू करने के लिए, नियंत्रण के क्रमिक बढ़ते स्तरों के साथ कई तंत्र (या एल्गोरिदम) बनाए जाते हैं। सीधे कार्यकारी प्रबंधन। निकाय Ch करते हैं। गिरफ्तार निचले स्तर के नियंत्रण तंत्र। इस तंत्र के संचालन को दूसरे स्तर के तंत्र द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो स्वयं तीसरे स्तर के तंत्र द्वारा नियंत्रित होता है, आदि। प्रतिक्रिया के सिद्धांत के साथ नियंत्रण के पदानुक्रम के सिद्धांत का संयोजन नियंत्रण प्रणाली को स्थिरता की संपत्ति देता है, जिसमें यह तथ्य शामिल है कि सिस्टम स्वचालित रूप से बाहरी वातावरण में काफी व्यापक परिवर्तनों के साथ इष्टतम स्थिति पाता है। ये सिद्धांत बदलती परिस्थितियों के लिए नियंत्रण प्रणालियों की अनुकूलन क्षमता सुनिश्चित करते हैं और जैविक के अंतर्गत आते हैं। अपने जीवन के दौरान जीवित जीवों द्वारा विकास, सीखने की प्रक्रिया और अनुभव का अधिग्रहण; वातानुकूलित सजगता का क्रमिक विकास और उनकी परतें पशु के तंत्रिका तंत्र में नियंत्रण के स्तर में वृद्धि के अलावा और कुछ नहीं हैं। इंजीनियरिंग में जटिल नियंत्रण प्रणालियों के निर्माण में पदानुक्रमित नियंत्रण और प्रतिक्रिया के सिद्धांतों का भी उपयोग किया जाता है। नियंत्रण प्रणालियों का अध्ययन करते समय, दो प्रकार के प्रश्न उठते हैं: उनमें से एक नियंत्रण प्रणाली की संरचना के विश्लेषण और इसके नियंत्रण निकायों द्वारा कार्यान्वित एल्गोरिथम की परिभाषा से संबंधित है; दूसरा - एक सिस्टम के संश्लेषण (इन तत्वों से) के लिए जो किसी दिए गए एल्गोरिदम के कार्यान्वयन को सुनिश्चित करता है। सामान्य आवश्यकताएं, जो इस मामले में निर्देशित हैं, सिस्टम की निर्दिष्ट गति, कार्य की सटीकता, तत्वों की न्यूनतम संख्या और सिस्टम की विश्वसनीयता सुनिश्चित करना है। नियंत्रण प्रणाली, सहित की संरचना के अध्ययन में बहुत उपयोगी है। किफ़ायती सिस्टम, सैन्य या प्रशासनिक संगठन, उनके गणितीय की विधि है। मॉडलिंग। इसमें अध्ययन के तहत प्रक्रिया को समीकरणों और तार्किक प्रणाली के रूप में प्रस्तुत करना शामिल है। शर्तेँ। किसी भी प्रक्रिया के मॉडलिंग के लिए सामान्य एल्गोरिथम (समीकरणों की प्रणाली) में, एक नियम के रूप में, दो बुनियादी बातें शामिल हैं। भागों: एक भाग अध्ययन के तहत नियंत्रण प्रणाली के संचालन का वर्णन करता है (या नियंत्रण एल्गोरिदम, यदि एक नया नियंत्रण एल्गोरिदम का अध्ययन किया जा रहा है), और दूसरा भाग बाहरी वातावरण का वर्णन (अनुकरण) करता है। अपनी विभिन्न विशेषताओं के साथ समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने की प्रक्रिया को कई बार दोहराकर, प्रतिरूप के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए, मॉडलिंग की जा रही प्रक्रिया के पैटर्न का अध्ययन करना संभव है। इसके पाठ्यक्रम पर पैरामीटर और उनके इष्टतम मूल्यों का चयन करें। गणित के अलावा। मॉडलिंग, अन्य प्रकार के मॉडलिंग का भी K. में उपयोग किया जाता है, जिसका सार अध्ययन के तहत सिस्टम को एक आइसोमॉर्फिक सिस्टम के साथ बदलने के लिए कम किया जाता है (आइसोमोर्फिज्म देखें), जो प्रयोगशाला में पुन: पेश करने और अध्ययन करने के लिए अधिक सुविधाजनक है। टी. एसपी के साथ विशेष रुचि। C. स्व-संगठित नियंत्रण प्रणालियाँ हैं जो स्वतंत्र रूप से मनमाने प्रारंभिक अवस्थाओं से विशिष्ट अवस्था में जाने की क्षमता रखती हैं। स्थिर अवस्थाएँ। बाहरी प्रभावों के प्रभाव में ऐसी प्रणालियों की स्थिति बेतरतीब ढंग से बदल जाती है, लेकिन विशेष के लिए धन्यवाद। ये प्रणालियाँ उच्च स्तरों के नियामक तंत्रों के बाहरी प्रभावों की प्रकृति के अनुरूप सबसे स्थिर अवस्थाओं का चयन करती हैं। स्व-संगठन की संपत्ति केवल उन प्रणालियों में ही प्रकट हो सकती है जिनके पास एक निश्चित है जटिलता की डिग्री, विशेष रूप से, संरचनात्मक तत्वों की अतिरेक, साथ ही यादृच्छिक, बाहरी वातावरण के साथ बातचीत के परिणामस्वरूप बदल रही है, उनमें से कुछ के बीच संबंध। इस तरह की प्रणालियों में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, मस्तिष्क न्यूरॉन्स के नेटवर्क, जीवित जीवों के कुछ प्रकार के उपनिवेश, कला। स्व-संगठित इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम, साथ ही कुछ प्रकार के जटिल किफायती। और एडम। संघ। उनके सैद्धांतिक के अनुसार विधियाँ K. एक गणितीय है। एक विज्ञान जो उपमाओं और मॉडलिंग का व्यापक उपयोग करता है। ए एन कोलमोगोरोव ने सैद्धांतिक की व्यापक व्याख्या को सामने रखा। के।, न केवल गणितीय को कवर करना। प्रबंधन प्रक्रियाओं का सिद्धांत, लेकिन व्यवस्थित भी। विभिन्न भौतिक का अध्ययन टी. एसपी के साथ नियंत्रण प्रणाली के संचालन के सिद्धांत। जानकारी ले जाने और संसाधित करने की उनकी क्षमता। उसी समय, के। में इस तरह के विचार शामिल हैं, उदाहरण के लिए, उनके आकार पर नियंत्रण प्रणालियों की सीमित गति की निर्भरता के रूप में प्रश्न, प्रकाश प्रसार की गति की सूक्ष्मता के कारण, छोटे आकार की क्षमताओं पर सीमाएं सूचना के स्पष्ट प्रसंस्करण में सिस्टम, क्वांटम भौतिकी के नियमों की अभिव्यक्ति से जुड़े, आदि। पी। इस तरह के दृष्टिकोण से के के आगे विकास के लिए व्यापक संभावनाएं खुलती हैं। विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए के का महत्व। वैज्ञानिक और तकनीकी के लिए K. का मान। प्रगति वर्तमान में वृद्धि से निर्धारित होती है। नियंत्रण प्रणाली की सटीकता और गति के लिए समय की आवश्यकताएं, साथ ही नियंत्रण प्रक्रियाओं की जटिलता स्वयं और मुख्य रूप से इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के निर्माण और कार्यान्वयन से जुड़ी है। मशीनें। ये मशीनें पूर्व-क्रमादेशित कार्यक्रमों के अनुसार काम करती हैं, जो सैकड़ों हजारों और लाखों अंकगणित करने में सक्षम हैं। और तार्किक। प्रति सेकंड संचालन और कई लाखों संख्याओं को संग्रहीत करने के लिए भंडारण उपकरण हैं। दो आधारों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। प्रौद्योगिकी में के। के आवेदन के क्षेत्र: 1) उद्योग में, परिवहन में, सैन्य मामलों में, आदि में मशीनों और मशीन परिसरों को नियंत्रित करने के लिए; 2) K के साधनों का उपयोग, विशेष रूप से गणना। मशीनों, श्रम-गहन गणना और विभिन्न गतिशील के अनुकरण करने के लिए। प्रक्रियाएं। कला की गति के प्रक्षेप पथ की गणना के लिए इलेक्ट्रॉनिक मशीनों का उपयोग सबसे महत्वपूर्ण उदाहरण है। पृथ्वी, अंतरमहाद्वीपीय और अंतरिक्ष के उपग्रह। मिसाइल आदि वैज्ञानिक के क्षेत्र में इलेक्ट्रॉनिक मशीनों का उपयोग। और तकनीक। अनुसंधान और विकास कई मायनों में अनुमति देता है। प्रयोग को छोटा करने के लिए मामले। अनुसंधान और क्षेत्र परीक्षण, जो मतलब की ओर जाता है। वैज्ञानिक को हल करते समय भौतिक संसाधनों और समय की बचत। समस्याओं और नई तकनीक का विकास। वैज्ञानिक की उत्पादकता में सुधार के लिए महान संभावनाएं। काम की समस्या सीधे तौर पर है। मानव और सूचना बातचीत। रचनात्मक प्रक्रिया में मशीनें। वैज्ञानिक हल करने में सोच रहा है। कार्य। वैज्ञानिक रचनात्मकता में साधन शामिल हैं। विश्लेषण और निष्कर्ष के लिए सुविधाजनक रूप में सूचना के चयन, उसके सामान्यीकरण और प्रस्तुति पर काम करना। ऐसा कार्य किसी व्यक्ति के अनुरोध और निर्देशों के अनुसार मशीन द्वारा अच्छी तरह से किया जा सकता है। गणना करें, मशीनें पहले से ही व्यावहारिक लग रही हैं। वैज्ञानिक सूचना कार्य और विदेशी भाषाओं के अनुवाद के स्वचालन के क्षेत्र में आवेदन। ग्रंथ वैज्ञानिक अनुसंधान के विकास के संबंध में इन मशीनों का विशेष महत्व है। और अन्य साहित्य। ज्ञान की प्रकृति के आधार पर, सबसे विविध प्रकृति के नियंत्रण प्रणालियों में होने वाली प्रक्रियाओं की नियमितता के विज्ञान के रूप में, यह ज्ञान के कई अन्य क्षेत्रों के साथ घनिष्ठ संबंध में विकसित होता है। K. के परिणामों और विधियों का अनुप्रयोग, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग का उपयोग। मशीनों ने पहले ही जैविक में अपनी फलदायीता दिखा दी है। विज्ञान (शरीर विज्ञान, आनुवंशिकी, आदि में), रसायन विज्ञान, मनोविज्ञान, आदि में। विचार और साधन K. और गणित। तर्क, भाषा के अध्ययन के लिए लागू किया जा रहा है, एक नए वैज्ञानिक को जन्म दिया। दिशा - गणितीय भाषाविज्ञान, जो एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद के स्वचालन के क्षेत्र में काम का आधार है और सूचना-तार्किक के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के लिए मशीनें। दूसरी ओर, वास्तविक विज्ञान की सामग्री जो सूचना के नियंत्रण और प्रसंस्करण की वास्तविक प्रणालियों के साथ-साथ इन विज्ञानों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं से निपटती है, विज्ञान के आगे के विकास का स्रोत है, दोनों सैद्धांतिक और तकनीकी पहलुओं में। इस प्रकार, हाल के वर्षों में, तकनीकी छायांकन का एक नया क्षेत्र उत्पन्न हुआ है - बायोनिका, जो नियंत्रण और संवेदनशीलता की प्रणालियों के अध्ययन से संबंधित है। जीवित जीवों के अंग तकनीकी बनाने के लिए अपने सिद्धांतों का उपयोग करने के लिए। उपकरण। इस तरह की प्रणालियों का विकास, बदले में, वन्यजीव प्रबंधन प्रणालियों में होने वाली प्रक्रियाओं की गहरी समझ की अनुमति देता है। एक उदाहरण के रूप में, हम मस्तिष्क की संरचना के अध्ययन की ओर इशारा कर सकते हैं, जिसमें एक अपवाद है। विश्वसनीयता। विफलता काफी महत्वपूर्ण है। ऑपरेशन के परिणामस्वरूप मस्तिष्क के कुछ हिस्सों में कभी-कभी c.-l की हानि नहीं होती है। अन्य क्षेत्रों द्वारा उनके अजीबोगरीब मुआवजे के कारण कार्य करता है। यह संपत्ति प्रौद्योगिकी के लिए बहुत रुचि की है। फिलॉस से। टी. सपा. इस तथ्य का बहुत महत्व है कि के।, विशेष रूप से इसके ऐसे खंड जैसे कि स्व-संगठित प्रणालियों का सिद्धांत, ऑटोमेटा का सिद्धांत, एल्गोरिदम का सिद्धांत, आदि, साथ ही साथ K के ढांचे के भीतर विकसित मॉडलिंग के तरीके। जीवित जीवों की नियंत्रण प्रणालियों के गहन अध्ययन में योगदान करने के लिए, तंत्रिका तंत्र के कामकाज के पैटर्न को प्रकट करने के लिए। जानवरों और मनुष्यों की प्रणाली, शरीर और पर्यावरण के बीच बातचीत की प्रकृति का ज्ञान, तंत्र का अध्ययन विचारधारा; विशेष रूप से बड़े वैज्ञानिक और व्यावहारिक। साइबरनेटिक मामलों के साथ अनुसंधान। टी. सपा. मानव मस्तिष्क की गतिविधि, to-ry ऊर्जा के एक नगण्य व्यय के साथ एक छोटी मात्रा के अंगों में बड़ी मात्रा में जानकारी को देखने और संसाधित करने की क्षमता प्रदान करती है। समस्याओं का यह सेट K. के लिए महत्वपूर्ण विचारों का स्रोत है, विशेष रूप से, नई स्वचालित मशीनें बनाने के तरीकों से संबंधित विचार। उपकरण और गणना। मशीनें। सामान्य शब्दों में न्यूरोफिज़ियोलॉजी में के। के आवेदन की विधि इस प्रकार है। एक प्रयोग पर आधारित। अनुसंधान, शरीर विज्ञान के डेटा और परिणाम के लिए। मस्तिष्क के काम के नेक-री तंत्र के बारे में कार्य परिकल्पना निर्माणाधीन है। इस परिकल्पना की शुद्धता और पूर्णता को अनुकरण द्वारा सत्यापित किया जाता है; सार्वभौमिक कलन में। मशीन (या एक विशेष स्वचालित उपकरण) को एक प्रोग्राम के साथ पेश किया जाता है जो इस परिकल्पना को व्यक्त करता है; मशीन के संचालन के विश्लेषण से पता चलता है कि परिकल्पना में निहित अध्ययन किए गए मस्तिष्क तंत्र की अवधारणा कितनी पूर्ण और सटीक थी। यदि इन तंत्रों को पूरी तरह से नहीं समझा गया है और परिकल्पना सही नहीं है, तो मशीन पता नहीं लगा पाएगी (अर्थात। अनुकरण) वे प्रक्रियाएं जो इसमें पुन: पेश करने की कोशिश कर रही हैं। इस मामले में, साइबरनेटिक के काम का विश्लेषण। मॉडल परिकल्पना में दोषों की पहचान और प्रयोगों की एक नई श्रृंखला के निर्माण के लिए नेतृत्व कर सकते हैं; उत्तरार्द्ध के आधार पर, एक नई परिकल्पना सामने रखी जाती है और एक अधिक आदर्श मॉडल बनाया जाता है, आदि, जब तक कि एक ऑटोमेटन बनाना संभव न हो जो अध्ययन किए गए न्यूरोफिजियोलॉजिकल कार्यों को पर्याप्त रूप से मॉडल करता है। प्रक्रियाएं; इस तरह के एक automaton की प्राप्ति उन विचारों की वैधता की पुष्टि करती है जो परिकल्पना बनाते हैं। अनुसंधान की यह विधि, एक ओर, नए, अधिक जटिल ऑटोमेटा (कार्यक्रम) के निर्माण की ओर ले जाती है, और दूसरी ओर, मस्तिष्क के तंत्र की अधिक संपूर्ण पहचान के लिए। विशेष रूप से, इसके आवेदन से पता चला है कि अपेक्षाकृत सरल सिद्धांतों के आधार पर मस्तिष्क के कामकाज के जटिल रूपों का विश्लेषण करना संभव है। इस रास्ते पर, उदाहरण के लिए, जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मस्तिष्क की क्षमता के विश्लेषण के लिए एक दृष्टिकोण खोजना संभव था (और इन समस्याओं के समाधान का अनुकरण करने वाले विशेष ऑटोमेटा बनाने के लिए); सीखने और स्वयं सीखने आदि की समस्याओं का अध्ययन करने में सफलता प्राप्त करना। सीखने की समस्या और स्व-शिक्षण प्रणालियों के निर्माण का अध्ययन करने के लिए, वातानुकूलित सजगता के विकास के सिद्धांतों का उपयोग और, सामान्य तौर पर, आईपी पावलोव द्वारा विकसित मस्तिष्क के अध्ययन के तरीकों का बहुत महत्व है। ये विधियां नियंत्रण प्रणाली में प्रवेश करने वाली सभी सूचनाओं में से उस हिस्से को चुनने की समस्या को हल करने में मदद करती हैं जो किसी दिए गए सिस्टम के लिए विश्वसनीय और उपयोगी है, साथ ही बाहरी वातावरण के साथ परीक्षण इंटरैक्शन की संख्या को कम करने की समस्या को हल करने में भी मदद करती है। और अन्य मामलों में। इस तरह की समस्याएं एक अज्ञात वातावरण में खोज संचालन के इष्टतम संगठन के सिद्धांतों के अध्ययन पर काम करने और जटिल प्रणालियों के इष्टतम नियंत्रण के तरीकों की पहचान पर अनुसंधान से संबंधित हैं। मस्तिष्क के काम के कुछ जटिल रूपों के गहन विश्लेषण के लिए, छवियों की पहचान करने में सक्षम मशीनों और विशेष रूप से ऐसी मान्यता सीखने में सक्षम मशीनों के निर्माण पर शोध का बहुत महत्व है; ये अध्ययन सीधे तौर पर ऑटोमेटा के डिजाइन से संबंधित हैं जो मानव को देख सकते हैं। भाषण और मुद्रित पाठ "पढ़ें"। इसे साइबरनेटिक भी नोट किया जाना चाहिए। "कछुए", "चूहे", आदि के मॉडल, जिनके कार्यों को जानवरों के व्यवहार के लिए बाहरी समानता दी जाती है; ये मॉडल वैज्ञानिक मूल्य प्राप्त करते हैं यदि वे c.-l की जाँच के लक्ष्य का पीछा करते हैं। वैज्ञानिक परिकल्पनाएँ। मस्तिष्क में सूचना के नियंत्रण और प्रसंस्करण के सिद्धांतों के अध्ययन के लिए बहुत महत्व तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत का विकास है, जिसके निर्माण में डब्ल्यू। मैककुलोच और डब्ल्यू पिट्स। मस्तिष्क की गतिविधि एक विशेष तरीके से परस्पर जुड़े न्यूरॉन्स की जटिल प्रणालियों के कामकाज पर आधारित होती है; इन प्रणालियों में नियमितता प्रकट होती है जो विभाग के कार्य में अनुपस्थित होती है। न्यूरॉन्स या उनमें से अपेक्षाकृत सरल समूह। ऐसी प्रणालियों का अध्ययन बड़ी कठिनाइयों से जुड़ा है, जिसे दूर करने के लिए प्रयोगों को जोड़ना पड़ता है। मॉडलिंग पद्धति और अमूर्त गणितीय का उपयोग करके अनुसंधान। विचार की विधि, विशेष रूप से आधुनिक का तंत्र। तर्क। तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह सिद्धांत काम करने वाली परिकल्पनाओं के स्रोत के रूप में कार्य करता है, जिनका परीक्षण प्रायोगिक न्यूरो-फिजियोलॉजिकल आधार पर किया जाता है। सामग्री। यदि मस्तिष्क गतिविधि के जटिल रूप (सीखना, पैटर्न पहचान, आदि) विश्लेषण के अधीन हैं, तो अकेले तंत्रिका नेटवर्क सिद्धांत के साधन अपर्याप्त हैं; इसलिए, किसी को सूचना प्रसंस्करण नियमों की प्रणाली का अध्ययन करना शुरू करना होगा जो अध्ययन की जा रही मस्तिष्क गतिविधि के रूपों को रेखांकित करते हैं, और उसके बाद ही तंत्रिका नेटवर्क की संरचना के बारे में अनुमान लगाते हैं जो उन्हें लागू करता है और इसकी तार्किक-गणितीय संरचना का निर्माण करता है। मॉडल। न्यूरोफिज़ियोलॉजी के लिए बहुत रुचि उन मॉडलों का विकास है जिनमें बेतरतीब ढंग से जुड़े हुए तत्व शामिल हैं और काम की प्रक्रिया में आत्म-व्यवस्थित करने और समीचीन व्यवहार प्राप्त करने में सक्षम हैं, साथ ही केंद्रीय तंत्रिका तंत्र में सूचना एन्कोडिंग के विभिन्न रूपों का अध्ययन भी करते हैं। तंत्रिका केंद्रों में पुनरावर्तन। संभाव्यता सिद्धांत और सूचना सिद्धांत का उपयोग तंत्रिका तंत्र में सूचना प्रसंस्करण के पैटर्न के सटीक विश्लेषण का मार्ग खोलता है। टी. एसपी के साथ बहुत रुचि। K. प्रकृति के अध्ययन का प्रतिनिधित्व करता है। विरासत एन्कोडिंग के तरीके। जानकारी जो विरासत की नगण्य मात्रा में बड़ी मात्रा में जानकारी के संरक्षण को सुनिश्चित करती है। जर्म सेल डॉस में पहले से मौजूद पदार्थ। एक वयस्क के लक्षण। बातचीत के परिणाम के; ज्ञान के अन्य क्षेत्रों के साथ K. और अभ्यास के बीच संबंध को गहरा करना है। इस प्रकार, K. के माध्यम से किए गए मानव और पशु शरीर में कार्य करने वाले स्व-संगठित नियंत्रण प्रणालियों के कार्य का विश्लेषण तेजी से प्रत्यक्ष रूप से व्यावहारिक होता जा रहा है। अर्थ। उदाहरण के लिए, के. पहले से ही प्राणियों का प्रतिपादन करता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य की लड़ाई में मदद करें। कई बीमारियों (एनजाइना पेक्टोरिस, उच्च रक्तचाप, आदि) के कारण आंतरिक नियंत्रण की प्रक्रियाओं के उल्लंघन से निकटता से संबंधित हैं। मस्तिष्क द्वारा किए गए अंग; रोग के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका पैथोलॉजिकल की घटना द्वारा निभाई जाती है। प्रबंधन के रूप जो विभाग के कामकाज में स्थायी परिवर्तन का कारण बनते हैं। शरीर के अंग और सिस्टम; साइबरनेटिक इस तरह की बीमारी के अध्ययन के लिए दृष्टिकोण शहद के नए तरीकों का संकेत देता है। रोगग्रस्त जीव पर प्रभाव। न्यूरोपैथोलॉजी और मनश्चिकित्सा में के. के प्रयोग के परिणामस्वरूप क्रस्ट बन गया। न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल के बारे में विचार बनाने का समय। झटके की घटना के तंत्र, आंदोलनों के बिगड़ा हुआ समन्वय, जुनूनी मनोविकार, आदि; इसी आधार पर न्यूरोसर्जरी के नए तरीके विकसित किए जा रहे हैं। चिकित्सा हस्तक्षेप। के। के उपयोग ने कई उपकरणों को बनाना संभव बना दिया जो शरीर के खोए हुए या अस्थायी रूप से बंद कार्यों की भरपाई करते हैं (जैसे, उदाहरण के लिए, हार्ट-लंग्स मशीन, जो आपको हृदय और फुफ्फुसीय परिसंचरण को पूरी तरह से बंद करने की अनुमति देती है। , सर्जिकल हस्तक्षेप की अवधि के लिए दोनों की जगह; सक्रिय मोटर चालित कृत्रिम अंग स्टंप की मांसपेशियों की बायोइलेक्ट्रिकल क्षमता, कृत्रिम श्वसन के लिए मशीनों आदि द्वारा नियंत्रित होते हैं)। नेत्रहीनों के लिए रीडिंग डिवाइस बनाने के लिए प्रयोग चल रहे हैं। तेजी से, के. का उपयोग शहद के प्रयोजनों के लिए किया जाता है। निदान। इसकी मदद से, स्वचालित के लिए कई संश्लेषण-विश्लेषक उपकरण। विद्युत की गति का चित्र प्राप्त करना। बायोइलेक्ट्रिक के विश्लेषण के लिए दिल का द्विध्रुव (इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम के अनुसार)। मस्तिष्क की क्षमता, विद्युत की समग्र तस्वीर को संश्लेषित करने के लिए। सेरेब्रल कॉर्टेक्स के क्षेत्र और भिन्नता के लिए-सांख्यिकीय, ऑटोसहसंबंध, आदि। प्रसंस्करण घटता पैथोफिजियोलॉजिकल। प्रक्रियाएं। विभाग में क्लीनिकल उद्योगों, प्रोग्रामिंग समरी डायग्नोस्टिक्स पर काम चल रहा है। बड़े पैमाने पर सामग्री के आधार पर टेबल और भविष्य में जटिल मामलों में और गंभीर बीमारियों के प्रारंभिक चरण में निदान करने में इलेक्ट्रॉनिक मशीनों के परामर्श का उपयोग करने की संभावना का वादा करता है। के. एक समाजवादी समाज में ई. समाज में, प्रबंधन के क्षेत्र हैं, जिन पर के. लागू होता है; ऐसी मशीनें और मशीनों की प्रणालियाँ, तकनीकी हैं। प्रक्रियाएं, परिवहन संचालन, परिभाषा तय करने वाले लोगों की टीमों की गतिविधियां। अर्थशास्त्र, सैन्य के क्षेत्र में कार्य। मामले, आदि जैसे-जैसे समाज आगे बढ़ता है। उत्पादन, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक ओर जहां प्रबंधन को व्यवस्थित करने में कठिनाइयां बढ़ रही हैं, वहीं दूसरी ओर इसकी गुणवत्ता की आवश्यकताएं भी बढ़ रही हैं, क्योंकि। प्रबंधन को अधिक से अधिक सटीक और कुशल बनना चाहिए। समाजवादी में प्रबंधन की प्रक्रियाओं पर विशेष रूप से बड़ी मांग रखी जाती है। के बारे में, क्योंकि यह अर्थव्यवस्था और संस्कृति के नियोजित विकास को अंजाम देता है। लेनिन ने बार-बार वैज्ञानिक के महत्व की ओर इशारा किया। प्रबंधन संगठन। श्रम। लेख में "कम बेहतर है, बेहतर है", यह सलाह देते हुए कि त्रुटिहीन कम्युनिस्टों और श्रमिकों को सोवियत राज्य तंत्र में काम करने के लिए भर्ती किया जाए, उन्होंने इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित किया कि वे ". ..हमारे राज्य तंत्र के सवाल पर सिद्धांत के मूल सिद्धांतों के ज्ञान की परीक्षा पास करनी चाहिए, प्रशासन के विज्ञान के मूल सिद्धांतों के ज्ञान के बारे में..." (सोच।, वॉल्यूम। 33, पी। 449)। लेनिन ने मांग की श्रम के संगठन के प्रश्नों का वैज्ञानिक विकास और, विशेष रूप से, प्रबंधकीय श्रम। लेनिन के निर्देशों का पालन करते हुए, CPSU ने हमेशा सोवियत समाज में प्रबंधन प्रक्रियाओं में सुधार पर बहुत ध्यान दिया है। ऐसे तरीके, निर्माण, ऐसे वैज्ञानिक और तकनीकी साधन, जो अनुमति देते हैं राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था और प्रशासनिक गतिविधियों में, वैज्ञानिक कार्यों में, यानी समय, श्रम, भौतिक संसाधनों और ऊर्जा के कम से कम खर्च के साथ निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए इष्टतम मोड में प्रबंधन प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए। साम्यवाद के निर्माताओं के कुशल और सुव्यवस्थित श्रम के बारे में। इसलिए, सीपीएसयू साम्यवाद वैज्ञानिक के निर्माण की सेवा में पूर्ण उपयोग और सेवा की मांग करता है। और तकनीक। अवसर के। यूएसएसआर में साम्यवाद के व्यापक निर्माण के दौरान, जैसा कि सीपीएसयू के कार्यक्रम में कहा गया है, "... उद्योग, निर्माण उद्योग और परिवहन की उत्पादन प्रक्रियाओं में साइबरनेटिक्स, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग और नियंत्रण उपकरण, में लेखांकन और प्रबंधन के क्षेत्र में योजना और डिजाइन गणना में वैज्ञानिक अनुसंधान" (1961, पृष्ठ 71)। के. सैद्धांतिक है। उत्पादन के जटिल स्वचालन की नींव। प्रक्रियाएं। आधुनिक विकास का स्तर पैदा करता है। समाजवादी ताकतें। लगभग-वीए प्रतिष्ठानों, उद्यमों, दुकानों, प्रस्तुतियों के प्रबंधन में अधिक से अधिक व्यापक आवेदन की मांग करता है। भूखंड, आदि K. और इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग विधियों के उपयोग पर आधारित स्वचालित सिस्टम। प्रौद्योगिकी। स्वचालन का सफल कार्यान्वयन श्रम उत्पादकता में तेज वृद्धि, उत्पादन में वृद्धि, इसकी इष्टतम लागत की उपलब्धि और गुणवत्ता में सुधार के अवसर पैदा करता है। अर्थव्यवस्था के प्रबंधन और आर्थिक में K. का उपयोग सबसे महत्वपूर्ण है। अनुसंधान, साथ ही लेखांकन, सांख्यिकी, विज्ञापन के क्षेत्र में। गतिविधियों, संचार, आदि अर्थव्यवस्था में K. के अनुप्रयोग के बारे में बोलते हुए, किसी को जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और गणितीय के उपयोग के लिए इलेक्ट्रॉनिक मशीनों के उपयोग के बीच अंतर करना चाहिए। K. का मतलब (गेम थ्योरी का उपकरण, रैखिक और गतिशील। प्रोग्रामिंग, कतारबद्ध सिद्धांत, अनुसंधान के तरीके