Ajutise puude esinemissagedus (TMD) on haigusest, vigastusest või muudest terviseprobleemidest tingitud invaliidsusjuhtude (päevade) esinemissagedus teatud töötava elanikkonna rühmades.
Vastavalt Vene Föderatsiooni kodanike tervise kaitset käsitlevate õigusaktide alustele (1993) on ajutise puude (VN) - Vene Föderatsiooni kodaniku õiguse - uurimise täiustamiseks välja töötatud normatiivsed ja metoodilised materjalid. tema haigust puudutava teabe saladus on realiseeritud. Esmases registreerimisdokumendis (töövõimetusleht), mis kuulub tasumisele töökohal, puuduvad andmed haiguse diagnoosi kohta ning on märgitud vaid ajutise töövõimetuse põhjus.
Alates 1996. aastast on kasutusele võetud raamatupidamisdokument "Pilet lõpetatud ajutise töövõimetuse juhtumi kohta", kus on teave patsiendi diagnoosi kohta.
ZVUT õppimise metoodikal on järgmised omadused:
- rõhuasetus VN õppe korraldamisel (info kogumine, töötlemine ja analüüs) kandub üle tervishoiuasutustele. See aga ei välista ZVUT uurimist ja analüüsi ettevõtetes, kus on meditsiini- ja sanitaarüksused või muud osakondliku arstiabi vormid;
- teine tunnus seisneb MRT indikaatorite kasutamises: uues metoodikas kavatsetakse MRT näitajaid laiemalt kasutada arstiabi kvaliteedi hindamiseks; VN ekspertiisi korraldamine;
- seoses oluliste muutustega tootmissfääris ja töötajate arstiabi põhimõtte kadumisega, võttes arvesse ebasoodsaid tingimusi ja töö iseärasusi, tekitab ZVUT näitajate analüüs teatud raskusi;
- kahjuks on ZVUT-i uurimise meetod f. 16-VN polikliinikutes ja haiglates võimaldab analüüsida töötava kontingendi tervislikku seisundit ainult kõige olulisemaid bioloogilisi tegureid (sugu ja vanus) arvestades.
Vaatlusühikuks on iga aasta jooksul lõpetatud VL juhtum.
Raamatupidamisdokumendid ja nende täitmise reeglid
Töövõimetuslehel on statistiline, õiguslik ja rahaline tähendus. Vormi esikülje täidab raviarst (litsentseeritud parameditsiin), tagakülje - ettevõte, kus patsient töötab. Veerge "diagnoos" ja "lõplik diagnoos" ei täideta; veerus "töövõimetuse põhjus" rõhutatakse või märgitakse töövõimetuse liik "haigus", "vigastus", "sanitaar-kuurortiravi" jne. Rubriigis "töövõimetuse põhjus" töövõimetuse päevad tööd salvestatakse.
Lõpetatud VL-i juhtumi kupong sisaldab lisaks patsiendi passiandmetele teavet VL-i põhjuse kohta, sealhulgas lõplikku diagnoosi, mis näitab haiguse koodi vastavalt RHK X revisjonile. Lõplik diagnoos on põhihaigus, mis oli ajutise puude põhjuseks (ettekäändeks).
Töövõimetuspäevade koguarv sisaldab HI puhul päevade koguarvu, sõltumata väljastatud töövõimetuslehtede arvust.
Kõik "kupongid" kogutakse, krüpteeritakse, kõrvutatakse ja arendatakse arvutitehnoloogia abil. Aruanne "Teave ajutise puude põhjuste kohta ____ aasta kohta" edastatakse edasiseks statistiliseks kokkuvõtteks tervishoiuosakonna statistika büroole (meditsiinilise teabe ja analüüsi keskused).
Toetudes aruande andmetele f. 16-VL, mis sisaldab teavet kõigi puude juhtude ja päevade kohta, on põhimõtteliselt võimalik uurida VL struktuuri ja taset üldiselt kõigi VL tüüpide puhul soo, vanuse, üksikute haigusrühmade järgi, dünaamikas aastate kaupa. , piirkonnad (tabel 1) ...
Tabel 1. ZVUT näitajad, arvutatud vastavalt aruandele f. 16-VN ja nende rakendus
| Indeks | Kus ja kes neid kasutab? | ||
| I. tervishoiuasutus | II. Territooriumi tervishoiuasutus | III. Vene Föderatsiooni tervishoiuamet | |
| VN-st tingitud puude juhtumite (päevade) struktuur | Selgitada välja VL-i haiguste olulisemad põhjused, majanduslik kahju | ||
| VL-i juhtude struktuur haiguste järgi (haigusklass) | Kõrgpinge sageduse edasiseks uurimiseks töötajate kontingendi ja tööstusharude kaupa | -||- | |
| VL juhtude struktuur soo ja vanuse järgi nii üldiselt kui ka individuaalsetel põhjustel, haigused | Uurida soo- ja vanusejaotust | teha kindlaks soo ja vanuse mõju TD esinemissagedusele; nende asjakohasuse kindlaksmääramine | -||- |
| VL-i juhtumi keskmine kestus nii üldiselt kui ka individuaalsetel põhjustel, haigused | Mee pakkumise kvaliteedi hindamine. abi, VN läbivaatus, arstide, osakonna, asutuse poolt. Hindamist saab läbi viia soovituslike kuupäevade (standardite) järgi | Korraldada mee kvaliteedikontrolli. abi ja ekspertiis | |
| VL juhtude arv 100 keskmise aasta töötaja kohta (üldiselt vorm 16-VN, klasside, haiguste, soo, vanuse järgi) * | HV suundumuste kindlaksmääramiseks | Kindlustada individuaalsete tervishoiuasutuste dünaamika; sugu, vanus | Üksikute piirkondade dünaamika loomiseks |
| VL-päevade arv 100 keskmise aasta töötaja kohta (üldiselt haiguste, soo korral) * | * Kasutatakse, kui on olemas teave tervishoiuasutuse teeninduspiirkonna töötajate arvu kohta | ||
Samal ajal võimaldas uute infosüsteemide ja programmide kasutuselevõtt saada täielikku teavet ajutiselt puudega inimeste kohta, mis on väga oluline mitte ainult põhjuslike seoste tuvastamiseks, vaid eelkõige osakondliku ja osakonnavälise kontrolli korraldamiseks. meditsiiniteenuste kvaliteedist, majandusliku kahju kontrolli all hoidmisest, haigustest, vigastustest ja muudest põhjustest.
Ajutise puudega haigestumuse statistika on saanud suure arengu, eriti rahvamajanduses hõivatud elanikkonnarühmade osas. Ajutise puude põhjustavad organismi seisundid, mille puhul haigusest tingitud ja kutsetöö tegemist segavad funktsionaalsed häired on pöörduvad, mööduvad.
Ajutist puudet võib nimetada lihtsalt haigestumuks, kuna see on osa üldisest esinemissagedusest ja kordab selle dünaamikat, kuid madalamal tasemel (võrreldes pöördumistega).
Praeguseks on haigestumuse analüüsimisel kogunenud hulgaliselt kogemusi, kuid nagu NF Izmerov ja Yu. G. Shirokov praktikutele mõeldud raamatus märgivad, "selle nähtuse uurimisel on kõige rohkem erinevaid vigu, Ebatäpsused ja üldiselt väärarusaamad on endiselt lubatud. ”… Peamine neist on a priori idee ajutise puude ja töötingimuste vahelisest otsesest seosest, mis viib ekslike järeldusteni selle taseme hindamisel erinevatel objektidel või dünaamikas. Kõigepealt tuleks meeles pidada paljude sotsiaalset laadi põhjuste mõju puude tasemele, aga ka seda, et järeldusi ühe või teise põhjuse mõju kohta saab teha ainult süvaanalüüsi põhjal. mis võtab arvesse kogu põhjuse-tagajärje seoste kogumit, sealhulgas kokkupuute aega. ... Enamikul juhtudel ei saa olla mingeid tõendeid mõju kohta muutunud töötingimuste esinemissagedusele, kui pärast nende kasutuselevõttu ei ole möödunud piisavalt aega (tavaliselt vähemalt 3 aastat).
Ajutise puudega haigestumus vormistatakse haigele haiguslehe väljastamisega, mis on töölt vabastamise aluseks. Seega on haigusleht, mis on ette nähtud töövõimetuse juhtumite registreerimiseks, raamatupidamisdokument, millel on kolmekordne (meditsiiniline-sotsiaalne, õiguslik ja majanduslik) tähendus, kuna see võimaldab mitte ainult võtta arvesse selle tüüpi, sagedust ja kestust. haigustest, vaid ka haige inimese ja ettevõtte vaheliste suhete reguleerimiseks ning haiguste üldise majandusliku kahju kindlaksmääramiseks. Haigestumuse dünaamika võimaldab kaudselt hinnata tervishoiukulude efektiivsust.
Praegu on ajutise puudega haigestumuse riikliku aruandluse peamine ametlik dokument vorm "Ajutise puude põhjuste aruanne", mille on koostanud ametiühingukomiteed kujul 16ВН.
Ametlikud 16VN-vormingus aruandlusmaterjalid koostatakse ettevõtete kui tervikute või üksikute kaupluste jaoks ja neil on peamiselt signaal-operatiivne tähendus, täites ainult kahte neile omast funktsiooni, nimelt: juriidilist ja majanduslikku. Meditsiinilistel eesmärkidel, mis nõuavad haigestumuse põhjuste sügavat mõistmist ja mõistlikku diferentseeritud lähenemist tervist parandavate meetmete väljatöötamisele, ei piisa ametlikest aruandlusandmetest. Nende sobimatuse määrab eelkõige andmete "isikupäratus". Ametlike aruannete kohaselt on võimatu saada teavet patsientide, haiguste esinemissageduse, haigestumuse soo, vanuse, elukutse, töökogemuse, personali voolavuse mõju haigestumussagedusele jms kohta. Aruandeprogrammi piirab ainult vähe näitajaid ja ebapiisav arv haigusi haiguste loetelus ning see ei võimalda võtta arvesse konkreetse uuritava toodangu eripära. Kõik see kokku tõi kaasa vajaduse kasutada NV Dogle'i ja A. Ya. Yurkevichi (1974) kõige üksikasjalikumat meetodit ajutise puudega haigestumuse süvaanalüüsiks, mis põhineb nn politsei materjalidel. või isiklik, haiguste registreerimine. Seda tehnikat ei kasutata mitte ainult teaduslikul eesmärgil spetsiaalsete selektiivsete uuringute läbiviimisel, vaid seda kasutavad edukalt ka kaupluste arstid ja paljud arenenud tööstusettevõtted. Pealegi töödeldakse praegu suurimates ettevõtetes haigestumuse kohta teavet arvutis, kasutades selleks spetsiaalselt välja töötatud programme. See võimaldab lisaks ametlikule statistikale hankida ka vajalikke lähteandmeid tervisesoovituste põhjendamiseks.
Spetsiaalse "Töötaja ajutise invaliidsuskaardi" abil läbiviidud politseihaiguste registreerimisel põhinev süvaanalüüs eeldab väljastatud haiguslehtede põhiandmete edastamist iga puudejuhtumi kohta iga töötaja kohta eraldi. Selline arvestus võimaldab kasutusele võtta täiendava vaatlusüksuse - "aastaringse" töötaja ja selle alusel jagada kõik töötajad kahte põhirühma. Kõiki isikuid, kes on töötanud terve aasta 1. jaanuarist 31. detsembrini, nimetatakse "aastaringseks" töötajateks. See alaline töötajate kontingent moodustatakse ettevõtte personaliosakonna materjalide või töötajate isikukaartide (vorm T-2) alusel personalinumbrite andmete alusel. See on kvalitatiivselt homogeensem, kuna jätab arengust välja mitte-aastaringsed töötajad, st aasta jooksul palgatud ja vallandatud töötajad, kes ei tööta terve aasta ja avaldavad negatiivset mõju esinemissagedusele, kuna reeglina on neil suurem esinemissagedus. Seega võimaldab "aastaringsete" töötajate haigestumuse analüüs kõrvaldada töötajate voolavuse mõju haigestumuse tasemele ja täpsemalt tuvastada haigestumuse sõltuvust töötingimustest, kutseomadustest, töökogemusest jne. Samal eesmärgil , soovitatakse materjale välja töötada 3-5 aastaks, kuidas sel perioodil igale konkreetsele toodangule omased haigused paremini välja selgitatakse ja juhuslike tegurite mõju on vähem mõjutatud.
Ajutise puudega haigestumuse analüüsimiseks saab kasutada kuni 15 statistilist näitajat: kõige sagedamini kasutatakse haigete, haigusjuhtude ja töövõimetuspäevade näitajaid 100 töötaja kohta. Näitajate arvutamise meetodid on toodud tabelis. 16.
Tabel 16. Haigestumuse määrade arvutamise meetodid
Esmatähtsad on haigete näitajad ja haigusest tingitud ajutise puude juhtude esinemissagedus, mis esindavad tegelikku haigestumuse taset ja nendele vastavaid muutusi, materjali õige rühmitamise korral on need mõju kõige kaalukamad tõendid. töötingimustest töötajate tervisele. Nendest kahest kriteeriumist olulisem on teatud haigusvormide ja -rühmadega haigete inimeste näitaja, aga ka kõik haigused kokku.
Invaliidsuspäevade indeksid, mis on arvutatud 100 "aastaringse" töötaja kohta, iseloomustavad kollektiivi haigusest tingitud tööjõukadusid ja võimaldavad hinnata puudega seoses tootmisele tekitatud majanduslikku kahju.
Samuti on oluline arvestada haigete inimeste jaotust haiguste esinemissageduse järgi, näidates haigete osakaalu 1, 2, 3, 4 või enam korda aastas. Selles jaotuses on oluline eristada sagedaste ja pikaajaliste haiguste rühma (FDI). Tavaliselt hõlmavad need kõik isikud, kellel oli aastas 4 või enam haigusjuhtu ja kes ei töötanud haiguse tõttu rohkem kui 40 päeva aastas. Selle rühma tähtsus seisneb selles, et sellel on märkimisväärne mõju haigestumuse tasemele ja see nõuab tervishoiutöötajate, ametiühinguorganisatsioonide ja administratsiooni esmast tähelepanu. Lisaks intensiivsele kasutatakse ka ulatuslikke näitajaid (koefitsiente).
Haigestumuse struktuuri analüüsimisel kasutatakse ulatuslikke koefitsiente, mis võimaldavad paljastada teatud nosoloogiliste haigusvormide erikaalu suhtelist ülekaalu. Kui võrrelda haigestumuse struktuuri dünaamikas või üksikute ettevõtete, töökodade, piirkondade puhul, tuleb neid hinnata koos intensiivsete määradega, mitte eraldi.
Üldnäitajate analüüsimisel hinnatakse ennekõike haigestumuse taset tehase, üksikute kaupluste, erialarühmade lõikes tervikuna. Võrdluseks kasutatakse võrreldavaid andmeid tööstusharu sarnaste taimede kohta, samuti materjale teaduskirjandusest. Esinemissageduse hindamise indikatiivsed andmed on toodud tabelis. 17.
Tabel 17. Ajutise puude esinemissageduse ligikaudne hinnang (E. L. Notkini järgi).
| Tase | Haigestumiste protsent | Ajutine töövõimetus 100 töötaja kohta | |
| juhtumite arv | päevade arv | ||
| Väga kõrge | 80 ja rohkem | 150 ja rohkem | 1500 ja rohkem |
| Kõrge | 70-79 | 120-149 | 1200-1499 |
| Üle keskmise | 60-69 | 110-119 | 1000-1199 |
| Keskmine | 50-59 | 80-99 | 800-999 |
| Alla keskmise | 40-49 | 60-79 | 600-799 |
| Lühike | 35-39 | 50-59 | 500-599 |
| Väga madal | Vähem kui 35 | Vähem kui 50 | Vähem kui 500 |
Veenvate võrdlevate andmete saamiseks on väga oluline materjali õige esialgne valik - teatud inimrühmade valik, keda uuritav tegur mõjutab ja ei mõjuta (ja vastavate tabelite koostamine). Et vältida vigu statistiliste materjalide analüüsimisel, kasutatakse nn standardiseeritud näitajaid (võimaldavad välistada juhuslike tegurite, soo, vanuse jne mõju) ning võrreldavate näitajate erinevuste usaldusväärsuse määrab Üliõpilase poolt omandatud näitajad. testida (või muul viisil).
Haigestumuse süvauuring ei riku kehtivat ajutise puude ametliku registreerimise ja arvestuse süsteemi, kuna vaatlusüksus, arvestuse ja aruandluse kord ning mitmed muud punktid jäävad muutumatuks.
Muudatused tehakse vaid statistilise materjali rühmitamises ning haigestumuse andmetöö ja analüüsi protsessis, mis võimaldab diferentseeritumalt mõista haigestumuse põhjuseid igas valitud rühmas.
Töötajate tervisejuhtimise küsimuste õigeks lahendamiseks ja haigestumuse esinemissageduse vähendamisele suunatud meelelahutusmeetmete väljatöötamiseks on vaja sügavat arusaamist põhjustest, mis toetavad selle teatud taset, ja usaldusväärseid tõendeid teatud tegurite mõju kohta sellele. , eelkõige tööstuslik ja professionaalne, kokkupuute kõrvaldamine või vähendamine, mis on kõige reaalsem. Ajutise puudega haigestumuse vähenemisel ei ole mitte ainult sotsiaalne, vaid ka majanduslik tähendus, kuna see aitab kaasa märkimisväärse hulga töötajate säilimisele tootmissektoris.
Ajutise puude esinemissageduse vähendamisele suunatud tööde teostamine peaks põhinema selle põhjuste selgel mõistmisel ja vajalike meetmete võtmise võimalusel. Tervisestatistika näitajad on omavahel tihedalt seotud ning ebapiisavalt läbimõeldud katse mõjutada ühe langust toob paratamatult kaasa teise tõusu. Näiteks võib ajutise töövõimetuse korral haiguslehe väljastamise ebamõistlik vähendamine mõjutada haigestumuse tõusu haiglas, varasemat töövõimetusvõimetuks muutumist jms kuni suremuse tõusuni nooremas eas.
© V. O. Shchepin, 2012
UDC 614.2: 312.6 (470 + 571) "2007-2010"
V. O. Štšepin
RAHVIKKU AJUTISE TÖÖHÕIME KAOTUSE ESIGUS
VENEMAA FÖDERATSIOON1
FSBI riiklik rahvatervise instituut, Venemaa Meditsiiniteaduste Akadeemia, Moskva
Artiklis esitatakse ajutise puudega haigestumuse (TDD) struktuuri ja sageduse arvutamise ja analüüsi tulemused Vene Föderatsioonis aastatel 2007-2010. Antakse kvalitatiivne hinnang ZVUT näitajatele, määratakse tööjõukadude rahalised mahud ning arstiabi osutamise ja haiguskindlustuse kulud. Näidatakse olulisi soolisi erinevusi ajutise puude esinemissageduse ja kestuse osas, mis nõuavad spetsiifilist lähenemist selle ennetamise ja vähendamise meetmete väljatöötamisel.
Märksõnad: haigestumus ajutise puudega (TD), TD struktuur, TD sagedus, TD kvalitatiivne hinnang, TD majanduslik hinnang, ajutine puue (TD), TD, TD päev
VENEMAA FÖDERATSIOONI RAHVUSVAHELISTE AJUTISTE PUUDE HAIGUSTUS
Venemaa arstiteaduste akadeemia riiklik rahvatervise instituut, Moskva
Artiklis esitatakse ajutise puude haigestumuse struktuuri ja määra arvutamise ja analüüsi tulemused Vene Föderatsioonis aastatel 2007-2010. Antakse ajutise puude haigestumuse näitajate kvaliteedihinnang. Kehtestatakse töökaotuste rahalised mahud ning arstiabi ja haiguste sotsiaalkindlustuse kulud. Näidatakse olulisi soolisi erinevusi määras ja ajutise puude kestuses. Käsitletakse küsimusi, mis nõuavad spetsiifilist lähenemist ajutise puude haigestumuse ennetamisele ja vähendamisele suunatud tegevuste väljatöötamisel.
Märksõnad: ajutise puude haigestumus, struktuur, määr, kvaliteedihinnang, majanduslik hinnang, ajutine puue, haigusjuht, päev
Ajutise invaliidsuse esinemissagedus (TDI) on üks haigestumuse liike suunamise seisukohalt ja on oluliseks näitajaks töötava elanikkonna tervise hindamisel. ZVUT iseloomustab nende töötajate haigusjuhtumite levimust, millega kaasnes töölt puudumine, mistõttu selle uurimine ja analüüs ei oma mitte ainult suurt sotsiaal-hügieenilist, vaid ka sotsiaal-majanduslikku tähtsust.
ZVUT-i õppimise põhiülesanne on teaduslike ja analüütiliste materjalide ettevalmistamine, et hiljem põhjendada ja välja töötada konkreetsete meetmete komplekt töötajate esinemissageduse vähendamiseks kogu riigis, tööstuses, ettevõttes (organisatsioonis), aga ka individuaalset haigestumist.
Uurimistöö metoodika
Selle uuringu eesmärk oli HAR peamiste näitajate arvutamine, analüüs ja hindamine Venemaa Föderatsiooni elanikkonnas. Uuringu objektiks on töötav elanikkond, uuritavaks tema registreeritud haigestumus, vaatlusüksusteks üks töötaja, haigusjuht ja töövõimetuspäev.
Uuringu põhimaterjaliks on vorm nr 16-VN "Teave ajutise puude põhjuste kohta" aastateks 2007-2010, mille järgi arvutati ajutise puude (TM) struktuur juhtudel ja päevades, keskmine kestus üks VL juhtum, juhtumite arv (päevad) VN 100 töötaja kohta. Intensiivsete näitajate arvutamiseks võtsime andmed Rosstati näidisuuringutest Venemaa Föderatsiooni majanduses hõivatud inimeste arvu kohta aastatel 2007-2010.
ZVUT näitajate kvalitatiivseks hindamiseks kasutatakse „Haigestumuse näitajate hindamise skaala.
V.O. Shchepin – dr med. Teadused, prof., korrespondentliige. RAMS, asetäitja. rež. teadusliku poolt. töö (495 917-92-75).
VUT ", mille on välja töötanud E. L. Notkin (1979). Kasutades Rosstati andmeid Vene Föderatsiooni majandusarengu kohta, antakse ligikaudne hinnang VUT-st tulenevate finantskulude ja kahjude mahu kohta.
Uurimistulemused
Perioodil 2007-2010. Vene Föderatsioonis registreeriti aastas keskmiselt 30,4 miljonit VN-i juhtumit kogukestusega 395,9 miljonit päeva ehk 1,1 miljonit inimaastat. Aastas oli riigi majanduses hõivatud keskmiselt 70,1 miljonit inimest ja seega moodustas töötute osatähtsus aasta jooksul 1,6% töötajate arvust.
VN struktuur. 4 aasta jooksul ei ole VL põhjuste struktuur olulisi muutusi toimunud ei juhtude ega päevade lõikes.
2010. aastal registreeriti 29,4 miljonit haigusjuhtu ja 385,1 miljonit VL-päeva. VL põhjuste struktuuris mängivad juhtivat rolli haigused, mis moodustavad 82,4% juhtudest ja 88,1% puudepäevadest. Patsiendihoolduse VL on juhtudel 17,6% ja päevades 11,8%, muudel põhjustel - alla 0,1% nii juhtumitel kui päevadel.
1 Peamised teabeallikad on Rosstati ja Venemaa tervishoiu- ja sotsiaalarengu ministeeriumi statistilised materjalid.
Peamised puude põhjused haigusklasside lõikes on: hingamisteede haigustest - ülemiste hingamisteede ägedad hingamisteede infektsioonid (69,0% juhtudest ja 60,1% päevadest); välispõhjusteks on jäseme murrud (24,5% juhtudest ja 45,2% päevadest), pindmised vigastused (25,2% juhtudest ja 14,0% päevadest), nihestused, nikastused ja ülepingestused (14,4% juhtudest ja 11, 3% päevadest); vereringeelundite haigustest - haigused, mida iseloomustab kõrge vererõhk (54,5% juhtudest ja 40,1% päevadest), südame isheemiatõbi (17,4% juhtudest ja 24,5% päevadest), tserebrovaskulaarsed haigused (12,1% juhtudest ja 18,2% juhtudest). päevadest); seedesüsteemi haigustest - maksa-, sapipõie-, sapiteede ja pankrease haigused (29,2% juhtudest ja 33,4% päevadest), gastriit ja duodeniit (23,7% juhtudest ja 17,6% päevadest), mao- ja kaksteistsõrmiksoole haigused ( 11,2% juhtudest ja 14,6% päevadest); urogenitaalsüsteemi haigustest - neerude ja kuseteede haigused (40,3% juhtudest ja 42,6% päevadest), naiste vaagnaelundite põletikulised haigused (26,4% juhtudest ja 26,0% päevadest).
Meestel põhjustasid haigused 95,9% juhtudest ja 97,6% VL-päevadest ning naistel ainult 74,5 ja 81,8%, sealhulgas raseduse, sünnituse ja sünnitusjärgse perioodi VL. Need erinevused on ennekõike seotud VL-i töövõimetuse põhjuste olemasoluga struktuuris, mis ei ole seotud isikliku tervise ja töövõimetuse rikkumistega, vaid teise - haige inimese, kõige sagedamini - eest hoolitsemisega. laps.
Patsiendihoolduse VN edestab tööjõukadude poolest vereringeelundite haigusi, jäädes alla hingamiselundite haigustele, välispõhjustele ja luu- ja lihaskonna haigustele. Kokku on see naistel 114,8 tuhat ja meestel 10,0 tuhat inimaastat.
Iga neljas juhtum (25,4%) ja iga viies kuni kuues päevane (18,1%) naiste töölt puudumine on seotud patsiendi hooldamisega. See on sageduse ja kogukestuse poolest VL-i järel naiste puude teine põhjus. Meeste puhul on patsientide ravi osakaal põhimõtteliselt väiksem - 4,0% juhtudest ja 2,4% päevadest.
VN kestus. Aastatel 2007-2010 ühe VL-i juhtumi keskmine kestus praktiliselt ei muutunud ja oli kõigil põhjustel 12,9-13,1 päeva ja haiguste puhul 13,8-14,0 päeva.
Samas nende aastate jooksul VL-i haigusjuhtude keskmine kestus ei vähenenud, vaid ebaoluliselt, kuid tõusis järjepidevalt nii naistel (1% võrra kui ka meestel (2,0-2,4%), mis viitab haigestumise suurenemisele. raskusaste, haigus või ravi efektiivsuse vähenemine.
haigusi oli 24,9 päeva; vigastused, mürgistused ja välispõhjused - 22,6 päeva; psüühika- ja käitumishäired - 22,0 päeva; vereringesüsteemi haigused - 16,6 päeva; lihasluukonna ja sidekoe haigused - 15,4 päeva; närvisüsteemi haigused - 14,0 päeva; seedesüsteemi haigused - 13,9 päeva.
Meeste puude esinemissagedus on kõigil aastatel keskmiselt pikem kui naistel: kõigil põhjustel - 1,7-1,9 päeva võrra (13-16%) ja haiguse tõttu - 0,6-1,0 päeva võrra (5-7 päeva võrra). %).
Ühe VL-i juhtumi kestus meestel on oluliselt pikem kui naistel, nakkushaigustega - 8,2 päeva (39,1%), kasvajatega - 5,5 päeva (22,6%), vereringeelundite haigustega - 3,4 päeva võrra. (22,5%), urogenitaalsüsteemi haigused - 2,1 päeva võrra (18,5%).
Naistel on vigastustest, mürgistusest ja välistest põhjustest tingitud VL juhtum oluliselt pikem kui meestel - 2,4 päeva võrra (11,1%) ning psüühikahäirete ja käitumishäirete korral - 7,6 päeva võrra (40, 2%).
Meeste ja naiste patsientide ühe ravijuhu kestus on praktiliselt sama - vastavalt 8,4 ja 8,9 päeva.
VL sagedus ja tööjõukadu. Perioodil 2007-2010 vähenes 100 töötaja kohta kõikidel põhjustel töövõimetuse päevade arv 2,3% ja moodustas 551,6 päeva, VN juhtude arv vähenes 3,2% ja moodustas 42,1. Tähelepanu tuleb pöörata asjaolule, et see langus toimus täielikult ja järjekindlalt meeste arvelt, kelle puhul oli see vastavalt 7,9% ja 9,8%. Naiste puhul oli näitaja väärtus aastate lõikes ebastabiilne ja kõrgeim 2008. ja 2009. aastal ning seejärel 2010. aastal langes, kuid 2007. aastaga võrreldes siiski tõusis 2,2 ja 1,1%.
Haigustest tingitud VL indeksid nii päevades kui ka juhtudes langesid 3,6 ja 4,9% ning moodustasid (100 töötaja kohta) 486,0 päeva ja 34,7 juhtumini. Meestel oli see vähenemine trendi iseloomuga ja intensiivsem. Seega vähenes päevade arv 8,3% ja juhtudel - 10,4%. Naistel langevad VL-i haiguste tipud samuti 2008. ja 2009. aastale ning võrreldes 2007. aastaga suurenes päevade arv 0,8%, haigusjuhtude arv aga vähenes 0,2%.
4 aastaga vähenes meeste välispõhjuste tagajärgede VL päevadega 11,2%, juhtudel 12,0%. Naistel haigestunute arv ei muutunud, samas kui päevade arv kasvas 5,6%. Lihas-skeleti ja sidekoe haigustest tingitud VL meestel päevade jooksul ei muutunud ja juhtudel - ebaoluliselt (2,0%), kuid vähenes. Naistel haigestunute arv ei muutunud, samas kui päevade arv kasvas 6,3%. Hingamisteede haiguste VL vähenes meestel päevadega 11,1%, juhtudel - 12,2%. Naiste puhul oli see vähenemine vaid 1,3% ja 2,3%. Vereringesüsteemi haiguste VL vähenes meestel päevadega 3,3%, juhtudel 2,9%, naistel vastavalt 3,4 ja 2,3%.
Haigustest tingitud VL vähenemise taustal oli patsientide ravis VL tõus. Seega kasvas see päevades (100 töötaja kohta) 8,1% ja juhtudel - 5,7% ning meeste puhul oli see kasv vastavalt 10,6 ja 9,1% ning naiste puhul 8,4 ja 6,2%.
Tuleb märkida, et olenemata HRT indikaatori väärtuste muutuste vektorist ja intensiivsusest (100 töötava mehe ja naise kohta), on naiste VL näitajad alati olnud oluliselt kõrgemad kui meeste seas ja need erinevused suurenevad. aastas.
tõstuk. Seega oli naiste haigustest tingitud VL päevade lõikes kõrgem kui meestel: 2007. aastal - 18,2% ja 2010. aastal - 29,9%; juhtudel: 2007. aastal - 23,9% ja 2010. aastal - juba 38,0%. VN-i soolised erinevused on kõigil põhjustel veelgi ilmekamad. Niisiis, 2007.–2010. naiste VL ülekaal meestest suurenes päevadega 39,6-lt 54,9-le, juhtudel - 58,3-lt 77,4-le.
2010. aastal oli neid
54,1 VL-i juhtu, sealhulgas 13,8 põetamise ja 40,3 oma haiguse tõttu. Meestel olid need näitajad vastavalt 30,5 ja 29,2 juhtu ehk 43,6 ja 27,5% vähem. 100 töötava mehe kohta on haigete meeste hooldamisel vaid 1,2 töövõimetusjuhtu ehk 11,5 korda vähem kui naiste seas.
Naiste seas on kõige sagedasemad juhtumid (100 töötaja kohta) hingamisteede haigused - 14,5 juhtu; lihasluukonna ja sidekoe haiguste puhul on see näitaja 5,3; vereringesüsteem - 4,2; raseduse, sünnituse ja sünnitusjärgse perioodiga seotud haigused - 3,3; välispõhjuste tagajärjed - 2,9; urogenitaalsüsteemi haigused - 2,8; seedeorganid - 2,0; kasvajad - 1,1; närvisüsteemi haigused; nahk ja nahaalune kude - 1 juhtum. Need põhjused moodustavad kokku 38,1 juhtu (94,5% kõigist haigusjuhtudest).
Meeste hulgas (100 töötaja kohta) registreeritakse kõige sagedamini hingamisteede haigusi - 10,1; järgnevad luu- ja lihaskonna ja sidekoe haigused - 4,8; välispõhjuste tagajärjed - 4,4; vereringesüsteem - 3,4; seedeorganid - 1,8; nahk ja nahaalune kude - 0,9; Urogenitaalsüsteem - 0,8. Need põhjused moodustavad 26,2 juhtu (89,7% kõigist haigusjuhtudest).
2010. aastal oli 100 töötava naise kohta 673,0 VL-päeva, sealhulgas haigete hooldamiseks 122,1 päeva ja enda haiguseks 550,5 päeva. Meestel olid need näitajad vastavalt 434,3 ja 423,8 päeva ehk 35,5 ja 23,0% vähem. Iga 100 töötava mehe kohta tuleb haigete hooldamisel töövõimetust vaid 10,3 päeva ehk 11,9 korda vähem kui naistel.
Suurimad tööjõukadu 100 töötava naise kohta on hingamisteede haigused - 133,4 päeva; lihasluukonna ja sidekoe - 83,3 päeva; välispõhjuste tagajärjed - 70,0 päeva; vereringesüsteemi haigused - 62,8 päeva; raseduse, sünnituse ja sünnitusjärgse perioodiga seotud haigused - 51,0 päeva, mis kokku moodustab 400,5 päeva ehk 72,8% kõigist haiguse VL-päevadest.
100 töötava mehe kohta on kõige suurem tööjõukaotus väliste põhjuste tagajärgede tõttu -
95,2 töövõimetuspäeva; hingamisteede haigused - 88,2 päeva; lihasluukonna ja sidekoe - 71,5 päeva; vereringesüsteemid - 61,9 päeva, mis kokku moodustavad 316,8 päeva ehk 74,8% kõigist haiguse VL-päevadest.
Oluliselt rohkem kui naistel on südame isheemiatõvega meestel VL-päevade arv 2,3 korda suurem; mao- ja kaksteistsõrmiksoole haavandid - 85,2% võrra; tuberkuloos - 74,5% võrra; koljuluumurdudega
pas ja näo luud, intrakraniaalsed vigastused - 70,0% võrra; pindmised vigastused - 55,5% võrra.
Naistel, oluliselt rohkem kui meestel, on neoplasmidega VL-päevade arv 2,1 korda (sh pahaloomulistega - 46,6%); vere, vereloomeorganite haigused - 3,6 korda; urogenitaalsüsteemi haigused - 3,1 korda (sh neerude ja kuseteede haigused - 78,1%); astma ja staatus astma - 2,1 korda; endokriinsüsteemi haigused - 88,9% (sh suhkurtõbi - 33,3%); maksa, sapipõie ja kõhunäärme haigused - 65,7% võrra; äge farüngiit ja tonsilliit - 70,0% võrra; haigused, mida iseloomustab kõrge vererõhk - 67,0% võrra; ülemiste hingamisteede ägedad hingamisteede infektsioonid - 56,0% võrra; närvisüsteemi haigused - 51,7%, bronhiit ja emfüseem - 39,1%.
VN kvalitatiivne hindamine. MRT näitajate skaalal (Notkin EL, 1979) on VL hindamise 7 taset: väga madal (alla 50 juhtumi 100 töötaja kohta), madal (50-59), alla keskmise (60-79), keskmine (80- 99), üle keskmise (100–119), kõrge (120–149) ja väga kõrge (150 juhtu või rohkem). Töövõimetuse päevadel suurendatakse neid väärtusi 10 korda.
Vastavalt sellele skaalale nimetatakse intensiivseid VL-i indekseid 4 aasta jooksul kõigil põhjustel päevade arvult "madalateks" ja juhtumite arvult "väga madalateks". Haigustest tingitud VL indeksid haigusjuhtude arvu järgi on "väga madalad" ja päevade arvu järgi aastatel 2006-2009. - minimaalse ülejäägiga viitavad "madalale" tasemele ja 2010. aastal - "väga madalale".
Meestel viitavad VL-i indeksid nii juhtudel kui ka päevadel "väga madalale" tasemele ja need ei moodusta rohkem kui 60-85% üleminekuväärtusest järgmisele tasemele. Naistel on VL päevades "madal" haiguste korral ja "alla keskmise" - kõigil põhjustel ja juhtudel - "madal" haiguste ja kõigil põhjustel.
ZVUT skaala näeb ette ka hinnangu "haigete osakaalule" töötajate koguarvust. Isegi kui eeldada, et iga ZVUT juhtum aasta jooksul on isikustatud registreerimisel ühekordne, ei ületa ajutiselt invaliidide osakaal kõigil VL-i põhjustel (näitaja väärtus alla keskmise) 42-44%. haigused on 35-37% (madal väärtus). Meeste puhul on kõik indikaatori väärtused "väga madalad", naistel - "keskmised" kõigil põhjustel ja "alla keskmise" haiguste puhul.
Tervise hindamisel on oluline näitaja "terviseindeks" (HI), mis määrab mittehaigete osakaalu kogu elanikkonnast või selle üksikutest rühmadest. Reeglina arvutatakse IZ esinemissageduse süvauuringu tulemuste põhjal, kasutades politsei registreerimise meetodit. Samal ajal on meie vaatenurgast vormi nr 16-VN andmete abil võimalik tööealise elanikkonna IZ teatud hindamine.
Lahutades töötajate koguarvust haigete osakaalu, saame IZ tingliku väärtuse, mis 4 aasta jooksul on VL-i kõikidel põhjustel 56-58% ja haiguste puhul 63-65%, mis vastab tasemetele "keskmine " ja "üle keskmise".
4-aastase IZ keskmine naistel on 45,3% kõigist VL põhjustest ja 58,9% haigustest ning viitab "alla keskmise" ja "keskmise" tasemele ning meestel - vastavalt 67,5 ja 68,7%, see tähendab, "üle keskmise" ja on väga lähedal "kõrgele" (alates 70,0%) tasemele.
Tuleb rõhutada, et kui registreeritakse rohkem kui üks HI juhtum ühe töötaja kohta, väheneb "haigete osakaal" ja IZ suureneb.
VN majanduslik koormus. Proovime ammendavust pretendeerimata välja selgitada majanduslike kahjude ja HI-le tehtud kulutuste järjekord, mis koosneb mittetoodetud sisemajanduse koguproduktist (SKT), sotsiaalkindlustusmaksetest haiguse korral, tervishoiukuludest arstiabi osutamiseks. patsient, kodanike isiklikud kulutused ravimitele ja raviteenustele.
2010. aastal registreeriti Venemaa Föderatsioonis 29,4 miljonit OST juhtumit kogukestusega 385,1 miljonit päeva, mille tagajärjel läks tootmisprotsessist kaduma umbes 1,1 miljonit inimaastat.
Aasta keskmine majanduses hõivatud inimeste arv oli 67,6 miljonit inimest (47,6% riigi elanikkonnast), Venemaa SKT oli 44,9 triljonit rubla. Selle põhjal arvestati ühe reaalselt töötava inimese kohta 675,5 tuhat rubla. toodetud SKTst ja sellest tulenevalt jäi ajutiselt invaliidide arvu tõttu tootmata umbes 713 miljardit rubla. SKT.
Kuu keskmine nominaalpalk oli 21,0 tuhat rubla. ühele töötajale. Eeldusel, et HV maksed moodustavad 90% palgast (ebapiisav töökogemus, kõrge palk), kulutati aasta jooksul HI sotsiaalkindlustusele umbes 266 miljardit rubla.
Kõige sagedamini kasutatavad elanikkonnarühmad, nagu "lapsed" (alla 18-aastased), "töövõimelised" (16-55 / 60-aastased), "täiskasvanud" (18-aastased ja vanemad), "majanduses töötavad inimesed" " (15-72-aastased) ), kattuvad üksteise vanuse poolest ja muudavad töötajate tervishoiuteenuste osutamise kulude täpsed arvutamised oluliselt keerulisemaks.
Samas näitab põhilisi arstiabi saanud inimeste vanuselise struktuuri analüüs, et pensioniikka (vanusevahemik on 18-55 / 60 ehk vähem kui teistel) mitte jõudnud täiskasvanute osakaal. tööealise elanikkonna rühmad), moodustab 54% haiglaravil viibinutest ja 43% vältimatu arstiabi saanud inimestest. Üldhaigestumuse juhtumite struktuuris moodustavad selle vanusekategooria isikud 44%, esmased - 43%, arstiabi pöördumised (mitte segi ajada visiitidega) - 38% ja üksikisikutest registreeritud patsiendid - 49%. Need andmed viitavad sellele, et vähemalt 40–45% riiklike garantiide programmi raames arstiabi osutamise kuludest, mille suurus on 1449,9 miljardit rubla, langeb töötavale elanikkonnale, mis on umbes 580–650 miljardit rubla. .
Töötavate kodanike isiklike kulutuste osakaal ei saa olla proportsionaalselt väiksem nende osast rahvastiku struktuuris, kuna töötavad inimesed kuuluvad kõige suuremate rahaliste võimalustega ja kõige vähem erinevate toetuste ja soodustustega kategooriasse. Selle tingimuse kohaselt on isiklikult kulutatud vahendite summa vähemalt 412 miljardit rubla. (majapidamiste kulutused tervishoiule ulatusid 865,5 miljardi rublani).
Seega võis otseste kulude ja kaudsete kahjude kogumaht HI ajal 2010. aastal ulatuda enam kui 2 triljoni rublani ehk ligikaudu 4,5%ni SKTst.
Järeldus
Uuringu tulemused näitasid, et VL-i mahus, struktuuris, sageduses ja kestuses on olulisi soolisi erinevusi, mis eeldab spetsiifilist lähenemist VL-i vähendamise ja ennetamise meetmete väljatöötamisel.
Naistel VL-i sagedus ja päevade arv praktiliselt ei muutu, meestel aga järk-järgult väheneb, mis tõenäoliselt ei ole seotud nende tervise tugevnemisega. Tõenäoliselt pikeneb VL-i juhtumi keskmine kestus, eriti meestel.
Haigustest tingitud VL kerge languse taustal suureneb see patsiendi eest hoolitsemisel nii juhtumite kui päevade ja kestusega. Meie seisukohalt on see eelkõige selliste sotsiaalsete muutuste tagajärg ühiskonnas nagu üleminek ühest või kahest põlvkonnast koosnevale perele, mittetäielike (nii lastega kui ka lastetute) perede arvu suurenemine, perekondade väheareng. patsiendihoolduse sotsiaalsüsteem kodustes või statsionaarsetes tingimustes.
Töötavate meeste kõrge IZ (või madalate TEMP määrade) ja nende tegeliku tööealise suremuse vahel on ilmnenud selge vastuolu.
Töötavatest naistest on nad madalamad, haigestuvad sagedamini, kuid surevad palju harvemini, mida ei saa seletada ainult meeste ülikõrge suremusega, sh äkksurmaga, vereringeelundite haigustesse. ja välised põhjused. Isegi pärast nende surmapõhjuste klasside väljajätmist on meeste suremus 2,7 korda kõrgem. Põhjuste uurimine, miks mehed tervishoiuasutustes ei käi, peaks olema sõltumatu uurimistöö objekt.
Läbiviidud arvutused kinnitasid ZVUTi tööjõukaotuse olulist mõju riigi majanduspotentsiaali kujunemisele ning sellega kaasnevaid ühiskonna ja üksikisiku suuri rahalisi kulusid.
Seda tüüpi eriregistreerimine võeti kasutusele töötajate haiguste registreerimiseks ja see hõlmab haigusjuhtumeid, millega kaasneb ajutine puue (TD). VUT-sse haigestumine omab suurt tähtsust nii töötava elanikkonna tervise kui ka majandusliku ja sotsiaalse hindamise seisukohalt.
Valgevene Vabariigi Ministrite Nõukogu võttis vastu 06.05.1999 resolutsiooni nr 664 “TD-ga hõivatud elanikkonna haigestumuse põhjuste riikliku statistilise aruandluse kehtestamise kohta”. Statistika- ja analüüsiministeerium kinnitatud Riigi statistiline aruandlus autor f. nr 16-VN "Ajutise töövõimekaotusega töötava elanikkonna haigestumuse põhjuste aruanne." Tervishoiuministeerium on koostanud RHK-10-le kohandatud "Haiguste, vigastuste ja muude ajutise puude põhjuste loetelu" (VN).
TD esinemissageduse statistilise analüüsi läbiviimiseks peavad raviasutused tagama diagnooside krüptimise meditsiinilistes dokumentides (puudetunnistused) RHK-10 alusel.
Teostatakse haigestumuse uuringut VUT-ga Pidev meetod. Raamatupidamisüksus- iga töötaja haigusest tingitud puude juhtum konkreetsel aastal. Raamatupidamise esmane dokument- "Töövõimetusleht", mille täidab raviasutuse arst ja esitab töötajale töökohas. Aruanne haigestumuse põhjuste kohta rahvaarv VUT-st kuni f. 16-VN täidavad ettevõtted, asutused, organisatsioonid VN-i juhtumi lõpus töövõimetuslehel oleva lõpliku diagnoosi šifri alusel. Selle aruande andmed võimaldavad meil välja arvutada TD esinemissagedust iseloomustavad näitajad.
Näitajate arvutamist saab teha tervikuna vastavalt aruandlusvormile real 69 "Haiguste kohta kokku" ja iga rea (diagnoos) kohta.
TD esinemissageduse analüüsi peamised näitajad.
1) töövõimetusjuhtumite arv 100 töötaja kohta:
Töötajate arv - (töötajate arv seisuga 1,01 + töötajate arv seisuga 31,12) / 2
Valgevene Vabariigis oli 2004. aastal 65 haigust 100 töötaja kohta.
2) töövõimetuspäevade arv 100 töötaja kohta
Baškortostani Vabariigis 2004. aastal 692 HI päeva 100 töötaja kohta.
3) ühe VUT-ga haigestumuse keskmine kestus:
4) haigestumuse struktuur VUT-ga (juhtudel ja päevadel):
TD esinemissageduse analüüsimisel esitatakse need näitajad mitte ainult üldisel kujul, vaid ka üksikute haiguste, töötubade, elukutsete jms kohta.
Vorm 16-VN ei võimalda töötajate haigestumuse põhjalikku uurimist, kuna see aruandedokument ei sisalda teavet haigete inimeste arvu ja iga töötaja haiguste esinemissageduse kohta. See on võimalik politsei haigestumise registreeringu alusel, kasutades iga töötaja kohta täidetud spetsiaalseid isikukaarte. Selline arvestus võimaldab tuvastada sagedasi ja pikaajalisi haigusi ning arvutada "terviseindeksi":
5) nende osakaal, kes pole kunagi haigestunud ("terviseindeks"):
Aastaringne töötaja – kes on selles ettevõttes töötanud vähemalt aasta.
6) sageli (pikaajaliselt) haigete osakaal:
7) sagedaste ja pikaajaliste patsientide osakaal:
TO Sageli haige hõlmab töötajaid, kellel on aasta jooksul olnud 3 või enam töövõimetusjuhtu homogeense või 4 või enama heterogeense haiguse tõttu. TO Pikaajaline haige- kellel oli 30 või enam päeva invaliidsus homogeensete või 40 või enam päeva heterogeensete haiguste tõttu. Osal töötajatest ei esine töövõimetusjuhtumeid, oluline osa haigestub 1-2 korda aastas ning vaid väike osa töötajatest haigestub 4 või enam korda aastas. Kõige rohkem invaliidsuspäevi annab sageli ja pikalt haigete osakaal.
8) haiguste esinemissagedus - haiguste arv 1 patsiendi kohta:
9) töövõimetuse protsent (aruandeaastal tingimisi mittetöötanud isikute protsent):
Mustrite tuvastamiseks arvutatakse TD esinemissagedus soo, vanuse järgi; elukutsed, töökojad jne.
TD-ga haigestumuse tasemed ja struktuur Valgevene Vabariigis 2004. aastal.
1) Haigestumuse struktuur töövõimetusjuhtude arvu järgi(100 töötaja kohta)
1. koht: ORI - 22,91
2. koht: õendus - 12,97
3. koht: jäsemete traumaatilised vigastused - 5,86
4. koht: nimme- ja rindkere osteokondroosi neuroloogilised ilmingud - 5.06
2) Haigestumuse struktuur töövõimetuspäevade arvu järgi(100 töötaja kohta):
1. koht: ORI - 143 päeva
2. koht: jäsemete traumaatilised vigastused - 110,66 päeva
3. koht: õendusabi - 88,59 päeva
4. koht: nimme- ja rindkere osteokondroosi neuroloogilised ilmingud - 51,87 päeva
MOODUL 3.8. AJUTISE PUUDUSE EKSPERTIITS
MOODUL 3.8. AJUTISE PUUDUSE EKSPERTIITS
Mooduli õppimise eesmärk: tutvuda ajutise puude ekspertiisi korraldusega ja ajutist puuet tõendavate dokumentide väljastamise korraga.
Pärast teemaga tutvumist peab üliõpilane tean:
Ajutise puude ekspertiisi põhimõisted;
Ajutise puude ekspertiisi korraldamine raviasutustes;
Ajutise puude tüübid;
Väljastamise eeskiri, ajutist puuet tõendavate dokumentide väljastamise kord;
Ajutise puudega haigestumuse statistilised näitajad;
Ajutise puude esinemissageduse arvutamise metoodika.
Õpilane peab suutma:
Arvutada, analüüsida ja tõlgendada ajutise puude esinemissageduse statistilisi näitajaid;
vormistada ajutist puuet tõendavad dokumendid;
Kasutage arsti praktikas omandatud teadmisi.
3.8.1. Teabeplokk
Ajutine puue - inimese keha seisund, mis on põhjustatud haigusest, traumast ja muudest põhjustest, mille korral talitlushäiretega kaasneb teatud aja jooksul võimatus täita ametiülesandeid tavapärastes töötingimustes, s.o. on pöörduvad.
Ajutise puude uurimine - üks arstliku läbivaatuse liike, mille põhieesmärk on hinnata patsiendi tervislikku seisundit, ravi kvaliteeti ja efektiivsust, oskust teostada kutsetegevust, samuti määrata ajutise puude aste ja ajastus.
Ajutist puuet tõendavad ja ajutist töölt (õppest) vabastamist tõendavad dokumendid on "Töövõimetusleht", mõnel juhul - kehtestatud vormi tõend, näiteks "Õpilase, tehnikumi õpilase ajutise puude tõend. , kutsekool, haiguse, karantiini ja muude põhjuste kohta, miks laps ei käi koolis, koolieelses lasteasutuses ”(f. 095 / a).
Peamine ajutise puudega haigusi registreeriv statistiline dokument on "Teave ajutise puude põhjuste kohta" (f. 16-VN). See dokument võimaldab analüüsida üksikute haiguste taset ja struktuuri puude juhtudel ja päevadel. Meditsiini- ja profülaktilise asutuse riikliku statistilise aruande moodustamise ühtlustamiseks kasutatakse "Pilet ajutise puude lõpetatud juhtumi kohta" (f. 025-9 / u-96).
Ajutise puude ekspertiisi korraldus, töövõimetuslehe väljastamise kord, ajutise puudega haigestumuse analüüs on toodud õpiku 3. peatüki punktis 8 ja peatüki 20 punktides 2, 3. Töövõimetuslehe täitmise kord on toodud lisas 10.
3.8.2. Iseõppimise ülesanded
1. Tutvuda õpiku, mooduli, soovitatava kirjanduse vastavate peatükkide materjalidega.
2. Vasta turvaküsimustele.
3. Võtke võrdlusprobleem lahti.
4. Vasta mooduli testülesande küsimustele.
5. Lahenda ülesandeid.
3.8.3. Kontrollküsimused
1. Määratlege mõiste "ajutise puude uuring".
2. Mis on ajutise puude ekspertiis?
3. Loetlege ajutise puude liigid.
4. Nimetage ajutist puuet tõendavad dokumendid.
5. Nimetage töövõimetuslehe väljastamise kord haigestumise, vigastuse, mürgistuse, samuti mõne muu välispõhjuse tagajärje korral.
6. Kuidas väljastatakse haige pereliikme hooldamiseks töövõimetusleht?
7.Kuidas väljastatakse töövõimetusleht raseduse ja sünnituse korral?
8. Kuidas väljastatakse töövõimetusleht sanatoorse ravi, proteesimise ja karantiini ajaks?
9.Nimeta ajutise puude esinemise näitajad. Esitage arvutusvalem.
3.8.4. Võrdlusülesanne
Esialgsed andmed
1. Ühes 1215 inimesele tööd andvas tööstusettevõttes registreeriti aasta jooksul 840 haigusjuhtu ja 9200 ajutise töövõimetuse päeva.
2. Smirnova Lyubov Ivanovna, 52-aastane, Vympel LLC raamatupidaja, elukoht: Voronež, st. Lebedeva, 45, eluk. 126, pöördus linna polikliiniku number 2 poole, mis asub aadressil: Voronež, tn. Lebedeva, 5. Pärast läbivaatust terapeudi MA Pavlova poolt. diagnoositi hüpertensiivne kriis. Ravi määrati. Töövõimetusleht väljastati alates 25. märtsist 18 päevaks.
Harjutus
1. Arvutage ja analüüsige esitatud lähteandmete põhjal ajutise puude esinemissagedusi.
2. Väljastada töövõimetusleht vastavalt töövõimetuslehe täitmise eeskirjale ja lisatud näidisele (Lisa 10).
Lahendus
Ajutise puude esinemissageduse analüüsimiseks ühes tööstusettevõttes arvutame välja järgmised näitajad.
1. Ajutise puudega haigestumuse statistilised näitajad
1.1. Ajutise puude juhtude arv 100 töötaja kohta =
1.2. Ajutise töövõimetuse päevade arv 100 töötaja kohta =
1.3. Ajutise puude juhtumi keskmine kestus (raskusaste) =
2. Ajutise töövõimetuse registreerimiseks on raviarstil õigus esmasel visiidil väljastada töövõimetusleht maksimaalselt 10 päevaks ja seda üksi pikendada kuni 30 päevani. Antud näite puhul koostab arst töövõimetuslehe 7 päevaks - 25.03-31.03, seejärel pikendab seda veel 7 päeva võrra - 01.04-07.04 ja edasi 08.04-11.04. Alates 12.04 peab töötaja tööle asuma.
Sisestame statistiliste näitajate arvutamise tulemused tabelisse ja võrdleme neid õpiku 3. peatüki punktis 8 ja soovitatava kirjandusega antud soovituslike väärtuste või valitsevate keskmiste statistiliste vastavate näitajatega, mille järel teeme vastavad järeldused.
Tabel. Ajutise puudega haigestumuse statistiliste näitajate võrdlevad tunnused
Väljund
Selles tööstusettevõttes on ajutise töövõimetuse juhtude arvu näitaja (69,1) kõrgem ja ajutise töövõimetuse päevade arv (757,2) 100 töötaja kohta väiksem kui Venemaa Föderatsioonis valitsevad vastavad näitajad. keskmiselt. Ühe ajutise puude juhtumi keskmise kestuse näitaja (11) on madalam kui Venemaa Föderatsiooni sama näitaja.
3.8.5. Testiülesanded
Valige ainult üks õige vastus.
1. Millistel tingimustel saab eraarstipraksises tegutsevatele isikutele anda õiguse väljastada töövõimetuslehti?
1) spetsialisti tõendiga;
2) lepingu olemasolul munitsipaal- või riiklike raviasutustega;
3) vigastuste, mürgistuste ja muude ägedate haiguste korral;
4) meditsiinilise tegevuse ja ajutise puude ekspertiisi läbiviimise loa olemasolul;
5) vältimatu arstiabi korral.
2. Mida teha, kui patsient jääb pärast haiglast väljakirjutamist ajutiselt invaliidiks?
1) sulgege leht ja saatke see kliinikusse;
2) väljastab tõendi 3 päevaks;
3) pikendada töövõimetuslehte kuni 10 päeva võrra;
4) pikendada töövõimetuslehte mitte kauemaks kui 4 päevaks;
5) väljastab tunnistuse tähtajaga kuni 10 päeva.
3. Kuidas vormistatakse puue vigastuse korral?
1) töövõimetusleht väljastatakse ajutise töövõimetuse tuvastamise päeval;
2) töövõimetusleht väljastatakse arsti juurde mineku päevast kogu töövõimetuse ajaks;
3) töövõimetusleht väljastatakse alates 6. töövõimetuspäevast, leht väljastatakse esimesed 5 päeva;
4) töövõimetusleht väljastatakse alates 11. töövõimetuspäevast;
5) vigastuste kohta kogu töövõimetusperioodi jooksul väljastatakse tõend.
4. Kui pikaks ajaks väljastatakse töövõimetuslehte haige lapse kodus hooldamiseks?
1) 3 päevaks, seejärel väljastatakse tõend kuni 10 päevaks;
2) 7 päevaks, seejärel väljastatakse tõend 3 päevaks;
3) kuni 10 päevaks väljastatakse rohkem kui tõend;
4) kuni 14 päevaks väljastatakse rohkem kui tõend;
5) alla 7-aastase lapse kogu haigusperioodi eest.
5. Millistel juhtudel väljastatakse terve lapse hooldamise eest töövõimetusleht?
1) ema (isa) lahkumisel kuurortravile;
2) kui sellele lapsele määratakse karantiin;
3) puukoolile, aiale karantiini määramisel;
4) alla 3-aastast last hooldava isiku hospitaliseerimisel;
5) alla 5-aastast last hooldava isiku statsionaarse ravi korral.
6. Kui pikaks ajaks väljastatakse töövõimetuslehte tüsistusteta raseduse ja sünnituse korral?
1) 56 kalendripäevaks;
2) 70 kalendripäevaks;
3) 126 kalendripäevaks;
4) 140 kalendripäevaks;
5) 170 kalendripäevaks.
7. Milliseid andmeid on vaja ajutise töövõimetuse keskmise kestuse arvutamiseks?
1) ajutise puude päevade arv; haigete inimeste arv;
2) ajutise puude päevade arv; Rahvaarv;
3) ajutise puude päevade arv; ajutise puude juhtude arv;
4) ajutise puude päevade arv; keskmine aastane töötajate arv;
8. Nimetage ajutise töövõimetuse liik, mille puhul väljastatakse töövõimetusleht kogu järelhoolduse ajaks, kuid mitte kauemaks kui 24 kalendripäevaks:
1) trauma;
2) karantiin;
3) proteesimine;
4) patsiendihooldus;
5) kuurortravi.
9. Millise aja möödudes pärast töövõimetuslehe avamist saadetakse pikaajalised haigused MSU-sse ilmse ebasoodsa kliinilise ja sünnitusprognoosiga?
1) 2 kuu pärast;
2) 3 kuu pärast;
3) 4 kuu pärast;
4) 6 kuu pärast;
5) 12 kuu pärast.
10. Millisele meditsiinitöötajale saab anda töövõimetuslehe väljastamise õiguse?
1) kiirabijaama arst;
2) haigla vastuvõtuosakonna arst;
3) puhkemaja, sanatooriumi arstile;
4) tervisekeskuse õde;
5) äärealal asuva feldšer-sünnituspunkti feldšer.
11. Kui kauaks saab raviarst väljastada töövõimetuslehte üheaegselt ja iseseisvalt?
1) 4 ja 15 päeva;
2) 3 ja 6 päevaks;
3) 10 ja 25 päevaks;
4) 6 ja 30 päevaks;
5) 10 ja 30 päevaks.
12. Milliseid andmeid on vaja näitaja "ajutise puude juhtude arv 100 töötaja kohta" arvutamiseks?
1) ajutise puude juhtude arv; aasta keskmine rahvaarv;
2) ajutise puude juhtude arv; ühe juhtumi keskmine kestus;
3) ajutise puude juhtude arv; keskmine aastane töötajate arv;
4) ajutise puude juhtude arv; haigete inimeste arv;
5) ajutise puude päevade arv; ajutise puude juhtude arv.
13. Millised on raviarsti ülesanded töövõime kontrollimisel:
1) ajutise töövõimetuse fakti tuvastamine, töövõimetuslehe väljastamine, ITU-sse suunamine;
3) ajutise töövõimetuse fakti tuvastamine, töövõimetuslehe väljastamine, püsiva töövõimetuse ekspertiis;
4) püsiva töövõimetuse fakti tuvastamine, arstlikku komisjoni saatekirja väljastamine, ajutise töövõimetuse ekspertiis;
5) ajutise töövõimetuse fakti tuvastamine, maksimaalselt 30 päeva töövõimetuslehe väljastamine, suunamine VK-sse töövõimetuslehe pikendamiseks.
14. Millised on töövõime ekspertiisi arstliku komisjoni ülesanded:
1) arstide konsultatsioonid, suunamine ITU-sse, arvamuse väljastamine teisele tööle üleviimise kohta, ravi kvaliteedikontroll, ajutise puude ekspertiis üle 30 päeva;
2) arstide konsultatsioonid, suunamine ITU-sse, püsiva puude, ametialase sobimatuse ekspertiis;
3) arstide konsultatsioonid, töövõimetuslehe väljastamine kõigile patsientidele, püsiva ja ajutise töövõimetuse ekspertiis;
4) töövõimetuslehe, ametialase ebasobivuse tõendite väljastamine, ajutise töövõimetuse ekspertiis, raseda teisele tööle üleviimise kohta arvamuse väljastamine;
5) töövõimetuslehe väljastamine, töövõimetuslehe pikendamine.
15. Milliseid andmeid on vaja näitaja “ajutise puude päevade arv 100 töötaja kohta” arvutamiseks?
1) ajutise puude päevade arv; aasta keskmine rahvaarv;
2) ajutise puude päevade arv; ühe juhtumi keskmine kestus;
3) ajutise puude päevade arv; keskmine aastane töötajate arv;
4) ajutise puude päevade arv; haigete inimeste arv;
5) ajutise puude päevade arv; tööpäevade arv aastas.
3.8.6. Ülesanded iseseisvaks lahendamiseks
Probleem 1
Esialgsed andmed
1. Ühes 945 inimesele tööd andvas tööstusettevõttes registreeriti aasta jooksul 782 haigusjuhtu ja 8125 ajutise töövõimetuse päeva.
2.Kirillov Petr Ivanovitš, 45-aastane, JSC "Cable" treial, elukoht: Samara, st. Siber, 91, eluk. 120, 03.04-28.04 läbis statsionaarse ravi linna haiglas nr 1, mis asub aadressil: Samara, tn. Altai, 85-aastane, diagnoositud peptiline haavand, kaksteistsõrmiksoole haavand. Töövõimetuslehe väljastas raviosakonna juhataja Solovjov M.A. ja raviarst Drozdova N.P.
2. ülesanne
Esialgsed andmed
1. Ühes 1345 inimesele tööd andvas tööstusettevõttes registreeriti aasta jooksul 915 haigusjuhtu ja 10 170 päeva ajutist töövõimetust.
2.Makarova Vera Ivanovna, 46-aastane, õmbleja LLC "ST-fashion", elukoht: Uljanovsk, Frunze Ave., 26, apt. 49.Alates 15.02 kuni
Laadimine ...