A kibernetikus olyan szakember, aki a rendszerekben zajló információs folyamatok menedzselését, valamint az ottani továbbításának mechanizmusait tanulmányozza. A kibernetika számos tudomány találkozásánál jelent meg. Számos különféle tudományterülettel van kapcsolata: pszichológia, szociológia, biológia, számítástechnika és így tovább. Azt mondhatjuk, hogy a kibernetika az irányítási rendszerek tanulmányozása.
Egy kicsit a rendszerekről
A rendszer olyan elemek rendezett halmaza, amelyek között valamilyen kölcsönhatás van, és amely egy meghatározott feladat végrehajtására irányul. A rendszerek alapszabálya, hogy egyik sem az összes elem banális gyűjteménye. Példaként bármilyen rendszert fel lehet hozni. Ha egy számítógép az alkatrészek banális gyűjteménye lenne, egyszerűen nem működne.
A kibernetikus olyan szakember, aki a számítógépeket is tanulmányozza. Tudományos érdeklődési körébe tartoznak a számítógéppel végzett feladatok is. Hatékonysága alapján értékelik egy adott rendszer javításának lehetőségeit. A számítógép felügyelt rendszer. Ez azt jelenti, hogy egy személy hatására megváltozhat. Vannak nem irányított rendszerek is, mint például az Univerzum. Nem tartozik a kibernetika érdekkörébe, mert nem irányítható emberek által.
Mit csinálnak a kibernetikusok?
A kibernetikus olyan tudós, aki sokféle tanulmányban vesz részt:
- Mesterséges intelligencia.
- Emberi test.
- Összetett információs rendszerek, például számítógépek és hálózataik.
A kibernetika számos különböző ágra oszlik, amelyek bizonyos tudományágak közötti kapcsolatokon alapulnak. Például van pszichológiai vagy technikai. Általánosságban elmondható, hogy a kibernetika számos iparágra vonatkozik. Ez egy nagyon elterjedt tudomány, amelyet mindenhol használnak. Nézzük meg közelebbről ennek a tudományágnak az ágait.
Pszichológiai kibernetika
Pszichológiai kibernetika - melynek tárgya sok tekintetben hasonlít az általános pszichológiához, valamint a neurofiziológiához. De ez egy másik beszélgetés. Ez az ág a különböző elemző rendszerek közötti kölcsönhatást és az emberi agyon belüli információcserét vizsgálja. Ezenkívül ez a tudomány bizonyos mentális funkciók reális modelljeinek felépítésével foglalkozik. Nézzük meg őket részletesebben, hogy egy kicsit világosabb legyen:
- Gondolkodás. Minden ember másképp gondolkodik. Ez a mentális folyamat természeténél fogva egy módja annak, hogy az emberi psziché tükrözze a környező valóságot, amely ítéletekben, következtetésekben és koncepciókban fejeződik ki. Mindenkinek megvan a saját gondolkodási stílusa, amely kifejezetten rá jellemző. Ezért elmondhatjuk, hogy ennek a stílusnak vannak bizonyos sajátosságai, amelyeket a kibernetika próbál modellezni.
- Memória. Nem minden ember tud emlékezni, és a memorizálás mechanizmusa minden ember számára egyéni. Ugyanakkor a kibernetika igyekszik kiemelni néhány közös tulajdonságot, és ezek alapján reális modelleket építeni, amelyek segítségével a pszichológusok hatékonyabban léphetnek kapcsolatba az emberrel.
- Érzékelés - valóság, amely a környező valóság egyes részeinek érzékszerveinkre gyakorolt közvetlen hatásán alapul. Ahhoz, hogy az ember érezzen valamit, először fel kell dolgoznia az információt. Ezeket a feldolgozási mechanizmusokat pedig a pszichológiai kibernetika tanulmányozza.
Természetesen ezek nem mind tartoznak a pszichológiai kibernetika érdeklődési körébe. De ezek elegendőek ahhoz, hogy megnyissák ezt az iparágat.
Gazdasági kibernetika
A gazdasági kérdéseket is gyakran a kibernetika tanulmányozza. kibernetika" a következő: ez a terület a kibernetika felfedezését igyekszik különféle gazdasági rendszerekkel kapcsolatban felhasználni. Mivel az utóbbiak általában kezelhetők, a kérdéses tudományág közvetlenül kapcsolódik hozzájuk.
Ha tágabb definíciót vesszük, akkor a gazdasági kibernetika egy olyan tudomány, amely három tudomány találkozásánál alakult ki: a matematika, a közgazdaságtan és maga a kibernetika. És ez teszi őt értékessé.
következtetéseket
Rájöttünk, mi a kibernetika. Ennek a szónak a jelentése világossá vált számunkra. És ez nagyszerű. Nem kell most azon gondolkozni, hogy mit jelent a „kibernetika” szó, mivel egyesek akár úgy is határozhattak, hogy ennek a tudománynak szentelik életüket a cikk elolvasása után. szeretném remélni. A kibernetikus tudós bármely területen generalistának tekinthető. Hiszen életünk legtöbb területe olyan ellenőrzött rendszereken alapul, amelyek e tudomány hatókörébe tartoznak. Mivel napról napra egyre népszerűbb, nyugodtan kijelenthetjük, hogy a mesterséges intelligencia a jövő. A Cybernetic igazi sokoldalú. Ezért is értékes.
A kibernetika a gépekben, élő szervezetekben és ezek társulásaiban zajló információk szabályozásának és továbbításának folyamatait szabályozó általános törvényszerűségek tudománya. A kibernetika az elméleti alap.
A kibernetika főbb rendelkezéseit 1948-ban Norbert Wiener amerikai tudós fogalmazta meg a Cybernetics, or Control and Communication in Machines and Living Organisms című könyvében.
A kibernetika megjelenése egyrészt a gyakorlati igényeknek köszönhető, amelyek komplex automata vezérlőberendezések létrehozásának feladatait támasztják alá, másrészt a különböző fizikai vezérlési folyamatokat vizsgáló tudományágak fejlődésének. e folyamatok általános elméletének megalkotására való felkészülésben.
E tudományok közé tartozik: az automatikus vezérlő és nyomkövető rendszerek elmélete, az elektronikus programvezérelt számítógépek elmélete, az üzenetátvitel statisztikai elmélete, a játékok és az optimális megoldások elmélete stb., valamint a biológiai tudományok komplexuma, amelyek tanulmányozzák kontrollfolyamatok a vadon élő állatokban (reflexológia, genetika stb.).
Ezekkel a tudományokkal ellentétben, amelyek speciális irányítási folyamatokkal foglalkoznak, A kibernetika azt vizsgálja, ami minden irányítási folyamatban közös, függetlenül azok fizikai természetétől, és e folyamatok egységes elméletének megalkotását tűzi ki feladatává.
Minden irányítási folyamatot a következők jellemeznek:
irányító és irányított (végrehajtó) testületekből álló szervezett rendszer jelenléte;
ennek a szervezett rendszernek a kölcsönhatása a külső környezettel, amely véletlenszerű vagy szisztematikus zavarok forrása;
információk fogadásán és továbbításán alapuló menedzsment megvalósítása;
egy cél és egy vezérlő algoritmus jelenléte.
Az élőtermészet célszerű irányítórendszerei természetes-okozati létrejöttének problémájának vizsgálata a kibernetika fontos feladata, amely lehetővé teszi az ok-okozatiság és a célszerűség kapcsolatának mélyebb feltárását az élőtermészetben.
A kibernetika feladatkörébe tartozik az irányítási rendszerek felépítésének és különféle fizikai működési elveinek szisztematikus összehasonlító vizsgálata is információfelfogó és -feldolgozó képességük szempontjából.
A kibernetika módszereiben olyan tudomány, amely széles körben alkalmaz különféle matematikai apparátusokat, valamint összehasonlító megközelítést a különféle szabályozási folyamatok tanulmányozásában.
A kibernetika fő szakaszaiként a következőket emelhetjük ki:
információelmélet;
menedzsment módszerek elmélete (programozás);
ellenőrzési rendszerek elmélete.
Információelmélet az információ észlelésének, átalakításának és továbbításának módjait tanulmányozza. Az információ továbbítása jelek – fizikai folyamatok – segítségével történik, amelyekben bizonyos paraméterek egyértelműen összhangban vannak a továbbított információval. Az ilyen megfeleltetés létrehozását kódolásnak nevezzük.
Az információelmélet központi fogalma az információ mennyiségének mérőszáma, amelyet a bizonytalanság mértékének változásaként definiálunk valamilyen esemény előrejelzése során, amelyre az üzenet az üzenet átvétele előtt és után hivatkozik. Ez a mérték lehetővé teszi az üzenetekben lévő információ mennyiségének mérését ugyanúgy, mint a fizikában az energia mennyiségét vagy az anyagok mennyiségét. A továbbított információnak a címzett számára való jelentését és értékét nem veszik figyelembe.
A programozás elmélete információfeldolgozási és menedzsment célú felhasználási módszerek tanulmányozásával és fejlesztésével foglalkozik. Bármely vezérlőrendszer működésének programozása általában magában foglalja:
algoritmus meghatározása a megoldások megtalálásához;
program fordítása olyan kódban, amelyet ez a rendszer érzékel.
A megoldások keresése az adott bemeneti információk megfelelő kimeneti információvá (vezérlőparancsokká) történő feldolgozására redukálódik, amely biztosítja a kitűzött célok elérését. Valamilyen matematikai módszer alapján hajtják végre, algoritmus formájában bemutatva. A legfejlettebbek az optimális megoldások meghatározására szolgáló matematikai módszerek, mint például a lineáris programozás és a dinamikus programozás, valamint a játékelméleti statisztikai megoldások fejlesztésének módszerei.
Algoritmusok elmélete, a kibernetikában használatos, az információfeldolgozás folyamatainak formális leírásának módjait tanulmányozza feltételes matematikai sémák - algoritmusok formájában. A fő helyet itt a folyamatok különböző osztályaihoz tartozó algoritmusok felépítésének kérdései és az algoritmusok azonos (ekvivalens) transzformációinak kérdései foglalják el.
A programozáselmélet fő feladata az információfeldolgozás folyamatainak automatizálására szolgáló módszerek kidolgozása elektronikus programvezérelt gépeken. Itt a főszerepet a programozás automatizálásának kérdései játsszák, vagyis a gépeken a különféle problémák megoldására szolgáló programok összeállításának kérdései ezeknek a gépeknek a segítségével.
A különböző természetesen és mesterségesen szervezett rendszerekben zajló információfeldolgozási folyamatok összehasonlító elemzése szempontjából a kibernetika a folyamatok következő fő osztályait különbözteti meg:
az élő szervezetek gondolkodása és reflextevékenysége;
az örökletes információ változása a biológiai fajok evolúciós folyamatában;
információfeldolgozás automatikus rendszerekben;
információfeldolgozás gazdasági és adminisztratív rendszerekben;
információfeldolgozás a tudomány fejlődési folyamatában.
E folyamatok általános mintázatainak feltárása a kibernetika egyik fő feladata.
Az irányítási rendszerek elmélete tanulmányozza az ilyen rendszerek felépítésének felépítését és elveit, valamint ezek kapcsolatát a szabályozott rendszerekkel és a külső környezettel. Általános esetben minden olyan fizikai tárgyat, amely céltudatos információfeldolgozást végez (az állat idegrendszere, a repülőgépek mozgását irányító automata rendszer stb.) vezérlőrendszernek nevezhetjük.
A kibernetika matematikai sémák (modellek) formájában bemutatott absztrakt vezérlőrendszereket vizsgál, amelyek megőrzik a valós rendszerek megfelelő osztályainak információs tulajdonságait. A kibernetika keretein belül egy speciális matematikai tudományág alakult ki - automata elmélet, amely a nagyszámú elemet tartalmazó, neurális hálózatok működését szimuláló diszkrét információfeldolgozó rendszerek egy speciális osztályát vizsgálja.
Nagy elméleti és gyakorlati jelentősége van ezen az alapon azoknak a gondolkodási mechanizmusoknak és az agy szerkezetének a feltárása, amelyek lehetővé teszik nagy mennyiségű információ észlelését és feldolgozását kis térfogatú szervekben jelentéktelen energiaráfordítás mellett és kivételesen. magas megbízhatóság.
A kibernetika két általános elvet különböztet meg a vezérlőrendszerek felépítésében: a visszacsatolást és a többlépcsős (hierarchikus) vezérlést. A visszacsatolási elv lehetővé teszi, hogy az irányítási rendszer folyamatosan figyelembe vegye az összes irányított szerv aktuális állapotát és a külső környezet valós hatásait. A többlépcsős szabályozási séma biztosítja az irányítási rendszer gazdaságosságát és stabilitását.
Kibernetika és folyamatautomatizálás
Az önbeállító és öntanuló rendszerek elveit alkalmazó integrált automatizálás lehetővé teszi a legelőnyösebb szabályozási módok elérését, ami különösen fontos az összetett iparágakban. Az ilyen automatizálás szükséges előfeltétele, hogy egy adott gyártási folyamathoz rendelkezésre álljon egy részletes matematikai leírás (matematikai modell), amelyet a folyamatot vezérlő számítógépbe egy program formájában vezetnek be a munkájához.
Ez a gép különféle mérőeszközöktől, érzékelőktől kap információkat a folyamat lefolyásáról, és a gép a folyamat meglévő matematikai modellje alapján meghatározott vezérlőparancsokkal kiszámítja a folyamat további menetét.
Ha az ilyen modellezés és előrejelzés sokkal gyorsabban megy végbe, mint a valós folyamat, akkor számos lehetőség kiszámításával és összehasonlításával lehet kiválasztani a legelőnyösebb szabályozási módot. Az opciók kiértékelését és kiválasztását a gép maga végezheti, teljesen automatikusan és emberi kezelő segítségével. Fontos szerepet játszik az emberi kezelő és a vezérlőgép optimális párosításának problémája.
Nagy gyakorlati jelentőséggel bír a kibernetika által kidolgozott egységes megközelítés az információkezelési és -feldolgozási folyamatok elemzésére és leírására (algoritmizálására) oly módon, hogy ezeket a folyamatokat szekvenciálisan felosztja elemi aktusokra, amelyek alternatív választási lehetőségeket jelentenek ("igen" vagy "nem").
A módszer szisztematikus alkalmazása lehetővé teszi a mentális tevékenység egyre bonyolultabb folyamatainak formalizálását, ami az első szükséges lépés ezek későbbi automatizálásához. A tudományos munka hatékonyságának növelésének nagy kilátásai a gép és ember információs szimbiózisának problémája, vagyis az ember és az információs-logikai gép közötti közvetlen interakció a kreativitás folyamatában a tudományos problémák megoldásában.
A műszaki rendszerek vezérlésének tudománya. A műszaki kibernetika módszerei és elképzelései kezdetben párhuzamosan és egymástól függetlenül fejlődtek ki a kommunikációhoz és vezérléshez kapcsolódó külön műszaki tudományágakban - az automatizálásban, rádióelektronikában, távirányításban, számítástechnikában stb. a kibernetikában, amely egységes elméleti alapot képez a kommunikáció minden területére, vezérlési technológia.
A technikai kibernetika, akárcsak a kibernetika általában, a vezérlési folyamatokat vizsgálja, függetlenül a rendszerek fizikai természetétől, amelyekben ezek a folyamatok végbemennek. A műszaki kibernetika központi feladata a hatékony vezérlési algoritmusok szintézise, hogy meghatározzák azok szerkezetét, jellemzőit és paramétereit. A hatékony algoritmusok a bemeneti információk kimeneti vezérlőjelekké való feldolgozásának szabályai, amelyek bizonyos értelemben sikeresek.
A műszaki kibernetika szorosan kapcsolódik hozzájuk, de nem esik egybe velük, mivel a műszaki kibernetika nem veszi figyelembe az adott berendezések tervezését. A technikai kibernetika a kibernetika más területeivel is összefügg, például a biológia tudományok által megszerzett információk új irányítási elvek kidolgozását segítik elő, ideértve az emberi mentális tevékenység összetett funkcióit modellező, új típusú automaták megalkotásának alapelveit is.
A matematikai apparátust széles körben alkalmazó gyakorlati igényekből fakadó technikai kibernetika ma már a kibernetika egyik legfejlettebb szakasza. Ezért a technikai kibernetika fejlődése jelentősen hozzájárul a kibernetika más ágainak, irányainak és szekcióinak fejlődéséhez.
A technikai kibernetikában jelentős helyet foglal el optimális algoritmusok elmélete vagy, ami lényegében ugyanaz, az automatikus vezérlés optimális stratégiájának elmélete, amely valamilyen optimalitási kritérium extrémumát adja.
Különböző esetekben az optimalitási kritériumok eltérőek lehetnek. Például az egyik esetben a tranziens folyamatok maximális sebességére lehet szükség, a másikban egy bizonyos mennyiség értékeinek minimális terjedésére stb. Vannak azonban általános módszerek a sokféle probléma megfogalmazására és megoldására. ez a fajta.
A probléma megoldásának eredményeként meghatározásra kerül az optimális vezérlési algoritmus az automata rendszerben, vagy az optimális algoritmus a jelek felismerésére a kommunikációs rendszer vevőjében lévő zaj hátterében stb.
A technikai kibernetika másik fontos iránya az automatikus adaptációval rendelkező rendszerek elméletének és működési elveinek fejlesztése, amely egy rendszer vagy részei tulajdonságainak célirányos megváltoztatásában áll, biztosítva a cselekvések növekvő sikerét. Ezen a területen nagy jelentőséggel bírnak automatikus optimalizáló rendszerek, amelyet az automatikus keresés az optimális működési módba hoz, és előre nem látható külső hatások esetén közel tart ehhez az üzemmódhoz.
A harmadik irány a fejlesztés komplex szabályozási rendszerek elmélete nagyszámú elemből áll, beleértve az alkatrészek bonyolult kapcsolatait és a nehéz körülmények között végzett munkát.
A technikai kibernetika számára nagy jelentőséggel bír az információelmélet és különösen az algoritmusok elmélete véges automata elmélet.
A véges automaták elmélete az automaták adott működési feltételek szerinti szintézisével foglalkozik, beleértve a „fekete doboz” probléma megoldását - az automata lehetséges belső szerkezetének meghatározását a bemenetei és kimenetei, valamint egyéb problémák tanulmányozása alapján. , például egy bizonyos típusú automaták megvalósíthatóságának kérdéseit.
Bármely vezérlőrendszer valamilyen módon kapcsolódik ahhoz az emberhez, aki megtervezi, beállítja, irányítja, irányítja a munkáját, és a rendszerek eredményeit saját céljaira használja fel. Ez problémákat vet fel az automata eszközök komplexumával való emberi interakció és a köztük lévő információcsere során.
E problémák megoldása szükséges ahhoz, hogy az emberi idegrendszert tehermentesítsük a kemény és rutinszerű munkavégzés alól, és biztosítsuk a teljes „ember-gép” rendszer maximális hatékonyságát. A technikai kibernetika legfontosabb feladata az emberi mentális tevékenység egyre összetettebb formáinak modellezése azzal a céllal, hogy ahol lehetséges és indokolt, az embert automatákkal helyettesítsék. Ezért a technikai kibernetikában különféle típusú tanulási rendszerek felépítésének elméleteit és alapelveit dolgozzák ki, amelyek képzésen vagy oktatáson keresztül célirányosan változtatják algoritmusukat.
Villamos energiarendszerek kibernetikája- a kibernetika tudományos alkalmazása az irányítási problémák megoldására, azok módozatainak szabályozására, a műszaki-gazdasági jellemzők azonosítására a tervezés és az üzemeltetés során.
A villamosenergia-rendszer egyes elemei egymással kölcsönhatásban nagyon mély belső kapcsolatokat ápolnak, amelyek nem teszik lehetővé a rendszer önálló részekre bontását, és jellemzőinek meghatározásakor egyenként megváltoztatják a befolyásoló tényezőket. A kutatási módszertan szerint a villamosenergia-rendszert kibernetikai rendszernek kell tekinteni, mivel vizsgálata során általánosító módszereket alkalmaznak: hasonlóságelméletet, fizikai, matematikai, digitális és logikai modellezést.
a görögből ???????????? (?????) - a menedzsment művészete, től???????? - Uralkodom a kereket, irányítom] - az irányítási folyamatok tudománya összetett dinamikában. elméleti alapokon nyugvó rendszerek a matematika és a logika megalapozása, valamint az automatizálás, különösen az elektronikus számítástechnika alkalmazása., vezérlés és információ-logikai. gépek. A K. megjelenése A korunkban kibernetikusként emlegetett elemi módszereket az emberiség már régóta empirikusan alkalmazza - összességében azokban az esetekben, amikor szükséges volt a k.-l. összetett fejlődési folyamat bizonyos elérése érdekében. célokat egy adott időpontban. Mivel a termelés összetettsége és a műszaki. folyamatok, növekedése interakció sok ember részt vesz a gazdasági, politikai. és katonai tevékenységeket, amelyekbe nagyszámú anyagi erőforrást és energiát vonnak be. Egyre gyakrabban kezdett érezhetővé válni az ellentmondás a kellő és időszerű tájékoztatáson alapuló, egyre hatékonyabbá váló gazdálkodás fejlesztési szükségletei és a fejlesztés valós lehetőségei között. Az 1940-es évek óta a legnagyobb sürgősséggel vetődött fel a gazdálkodás minőségének javításának kérdése. 20. század Ez vezetett a K. megjelenéséhez, amely megnyitotta az utat a pontos tudományos elemzés alkalmazása előtt a modern megfelelő használatának problémájának megoldására. tech. az irányítás minőségének javítását jelenti. A K. számos modern iparág eredményein alapul. tudomány és technológia, és jótékony hatással van azok fejlődésére. Megjelenése szorosan összefügg egyrészt a komplex automata rendszerek létrehozására irányuló munkával. eszközökkel és másokkal - olyan tudományok fejlődésével, amelyek a valóság meghatározott területein vizsgálják az információk ellenőrzésének és feldolgozásának folyamatait. A K. elkészítésében és fejlesztésében számos ismeretterület játszott szerepet: automatikus elméletek. szabályozó és nyomkövető rendszerek; termodinamika; statisztikai üzenettovábbítási elmélet; játékelmélet és optimális megoldások; matematikai logikák; matematikai közgazdaságtan stb., valamint egy komplex biológiai. a vadon élő állatok szabályozási folyamatait vizsgáló tudományok (reflexelmélet, genetika stb.). A számítógépek kialakulásában meghatározó szerepe volt az elektronikus automatizálás fejlődésének és a nagy sebességű elektronikus számítógépek megjelenésének. gépek, amelyek új lehetőségeket nyitottak az információfeldolgozásban és a különböző vezérlőrendszerek modellezésében. Fő K. gondolatait, mint speciális tudományágat, amely számos tudományos és műszaki terület szintézise. gondolatait 1948-ban N. Wiener fogalmazta meg a könyvben. "Kibernetika vagy vezérlés és kommunikáció az állatban és a gépben", N. Y. (orosz fordítás: "Kibernetika, avagy irányítás és kommunikáció az állatban és a gépben", M., 1958). K. Shannon és J. Neumann munkái kiemelkedő jelentőséggel bírtak a k létrehozása szempontjából. Még korábban, Amer. tudós J. W. Gibbs és I. P. Pavlov. Meg kell jegyezni az orosz érdemeit. és baglyok. iskolák matematikusok és mérnökök (I. A. Vyshnegradskoy, A. M. Lyapunov, A. A. Andronov, B. V. Bulgakov, A. N. Kolmogorov, stb), amelyek hozzájárultak a kialakulását és fejlődését K. Tárgy K A vizsgálat tárgya K. komplex stabil dinamikus. vezérlőrendszerek. Dinamikus rendszer alatt olyan rendszert értünk, amelynek állapota változik, és amely sok egyszerűbb, egymással összefüggő és kölcsönhatásban lévő rendszert, elemet tartalmaz. Egy összetett dinamika állapota A rendszer egészét, illetve egyes elemeit az értékek határozzák meg, amelyek a rendszert jellemző paramétereket vesznek fel, és különböző minták szerint változnak. Komplex dinamikus t. sp. irányítási folyamatok és műveletek, azaz. folyamatok és műveletek, amelyek átviszik egyik állapotból a másikba, és biztosítják annak stabilitását, ún. vezérlő rendszer. Bármilyen vezérlőrendszer (tüzérségi tűzvezérlő rendszer; népgazdaság, iparág, vállalkozás, szállítóipar vezérlőrendszere stb.; élő szervezet vérkeringését, emésztését stb. irányító rendszer) a következőkből áll. két rendszer: vezérlő és irányított. A vezérlőrendszer a vezérelt rendszer paramétereire hat annak érdekében, hogy a meglévő szabályozási feladatnak megfelelően új állapotba kerüljön. Három főt kell megkülönböztetni menedzsment területei: géprendszerek, gyártások menedzselése. folyamatok és általában a célirányosban lezajló folyamatok. emberi hatás a munka tárgyaira és a természet folyamataira; szervezetirányítás. emberi tevékenység. csapatok, amelyek egy adott problémát megoldanak (például katonai, pénzügyi, hitel-, biztosítási, kereskedelmi, szállítási és egyéb műveleteket végző szervezetek); az élő szervezetekben lezajló folyamatok menedzselése (ebbe beletartoznak a szervezet létfontosságú tevékenységével összefüggő rendkívül célszerű élettani, biokémiai és biofizikai folyamatok, amelyek annak megőrzését célozzák változó létfeltételek mellett). Mindezeken a területeken vannak stabil dinamikus rendszerek, amelyekben az irányítási folyamatok spontán módon vagy kényszerből valósulnak meg; ilyenkor gyakran a vezérlés és a vezérelt rendszerek összetett kölcsönhatásai jönnek létre. Példaként szolgálhatnak az élő szervezetek, amelyekben a kontroll és a szabályozott rendszerek funkciói folyamatosan és ismétlődően összefonódnak. Ami általános a vezetési folyamatokban a legkülönbözőbb területeken, függetlenül azok fizikai állapotától. természet, és tárgya K.; ezek a területek maguk is K alkalmazási köreiként működnek. A K. mint tudomány létezésének legitimitása az irányítási folyamatok egyetemességének köszönhető, melynek egységes elméletének megalkotása a fő feladata. Bár K. különféle természetű komplex fejlődési folyamatok tanulmányozásával foglalkozik, ezeket csak a v. sp. vezérlő mechanizmus. Egyszerre nem érdekli az energetikailag megnyilvánuló. összefüggések, a jelenségek gazdasági, esztétikai, társadalmi oldala. Az irányítás és a vezérelt rendszerek összefüggéseit K.-ban csak annyiban tanulmányozzuk, amennyire azok matematikai és logikai eszközökkel kifejezhetők. A K.-ban kitűzött feladat ugyanakkor a kitűzött cél leggyorsabb megvalósítása érdekében ajánlások kidolgozása a legjobb gazdálkodási módszerekre, módszerekre. K. a vezetési folyamatokat elsősorban azzal a céllal vizsgálja, hogy javítsa az emberiség hatékonyságát. tevékenységek. K. elméletire osztható. K. (matematikai és logikai alapok, valamint K. filozófiai kérdései), műszaki. K. (vezérlő és számítástechnikai eszközök tervezése és üzemeltetése) és alkalmazott K. (elméleti és műszaki K. alkalmazásai konkrét vezérlőrendszerekkel kapcsolatos problémák megoldására az emberi tevékenység különböző területein - az iparban -sti, in energiaellátásban, közlekedésben, hírközlési szolgáltatásban stb.). Így a K. az irányítás általános elveinek, az irányítási eszközöknek és ezeknek a technikában, az emberekben való alkalmazásának tudománya. kb-ve és élő szervezetekben. Az elméleti K alapfogalmai és részei. Bármely irányítási folyamatra jellemző a jelenlét: egy irányított és egy vezérlő részből álló rendszer; irányítási célok; vezérlési algoritmus; ennek a vezérlőrendszernek a külső környezettel való kölcsönhatása, amely véletlenszerű vagy szisztematikus jelenségek forrása. interferencia, valamint az információ vételén és továbbításán alapuló vezérlés megvalósítása. Azok a rendszerek, amelyekben a szabályozási folyamatok biztosítják stabilitásukat változó környezeti feltételek mellett, ún. fenntartható dinamika. vezérlőrendszerek vagy szervezett rendszerek. A cél jelenléte minden irányítási folyamat jellemző vonása; a menedzsment egy céltudatos (célszerű alakú) hatás megszervezése. A feladatot (célt) vagy a vezetés legelején kitűzzük, vagy az irányítás folyamatában alakítjuk ki. Általános esetben az irányítás célja egy adott dinamika adaptálása. rendszert a létezéséhez vagy a benne rejlő funkcióinak ellátásához szükséges külső feltételekhez. A menedzsment mindig az információ fogadása, tárolása, továbbítása és feldolgozása alapján történik, ennek a dinamikának a kölcsönhatási feltételei között. rendszerek a környezettel. A vezérlőrendszer működési folyamata (vezérlési folyamat) általános esetben a következőképpen történik. rendszer. A menedzsment az irányítandó folyamat menetéről (a kezelt rendszerről) kapcsolatos információk gyűjtésével kezdődik; ez az információ a kommunikációs csatornákon keresztüli továbbításra alkalmas formává alakul, és belép a vezérlőrendszerbe (például emberi agyba vagy vezérlőgépbe). A definíciót használva szabályokat vagy lehetőségeket, az irányítási rendszer az előtte álló feladatoknak megfelelően feldolgozza a kapott információkat, ennek eredményeként vezérlőparancsok készülnek; ez utóbbiak átkerülnek az előadóhoz. mechanizmusokat vagy szerveket, és az irányított rendszer paramétereire hatva megváltoztatja annak állapotát. Nagyon fontos, minden bonyolult ellenőrzési esetre jellemző a visszacsatolás alkalmazása. A visszacsatolás lényege, hogy teljesíteni fog. szervek (az irányított rendszer szervei) az irányító testületekhez speciális kommunikációs csatornákon (úgynevezett visszacsatolási csatornákon) keresztül jutnak el információk a tényleges. ezeknek a szerveknek a helyzete és a külső hatások jelenléte; ezeket az információkat az irányító testületek az irányítási parancsok kidolgozására használják fel. Az információtovábbítás során a visszacsatolás lehetővé teszi, hogy a vezérlőrendszer figyelembe vegye a tényleges. az irányított rendszer szerveinek állapota, valamint a külső környezet rá gyakorolt hatása. Az információ fogalma a tudomány egyik fő fogalma, és az információelmélet fontos helyet foglal el az elméletet alkotó tudományágak komplexumában. K. alapja Sőt, K.-t gyakran úgy jellemzik, mint az információ észlelésének, továbbításának, tárolásának, feldolgozásának és felhasználásának tudományát a gépekben, élő szervezetekben és ezek asszociációiban. Az információtovábbítás fizikai jelek segítségével történik. folyamatok, at to-rykh meghatározott. a paraméterek bizonyos (általában egy az egyhez) megfelelésben vannak a továbbított információval. Egy ilyen megfeleltetés felállítását ún. kódolás. A jelek továbbítása ugyan energiát fogyaszt, de mennyisége általában nincs összefüggésben a továbbított információ mennyiségével, még inkább a tartalommal. Ez a szabályozási folyamatok egyik alapvető jellemzője: a nagy energiaáramok szabályozása olyan jelek segítségével valósítható meg, amelyek továbbításához kevés szükséges. energia mennyisége. A jelenben érkezett. idő, széleskörű fejlődése az ún. statisztikai Az információelmélet a kommunikációs technológia szükségleteiből fakadt, és az információátviteli csatornák áteresztőképességének és zajtűrésének növelésének módjait jelzi. Ennek az elméletnek az a fő feladata, hogy meghatározza az üzenetekben lévő információ mennyiségének mértékét, az előfordulás valószínűségétől függően. Több információt tulajdonítanak a ritka üzeneteknek, és kevesebb információt tulajdonítanak a gyakori üzeneteknek; az üzenetben lévő információ mennyiségét egy bizonyos eseményre vonatkozó várakozási bizonytalanság mértékének változásával mérjük az üzenet fogadása előtt és után. Statisztikai az információelméletnek van egy alapvető tudományos. jelentése messze túlmutat a kommunikációelmélet határain. Mély analógia és kapcsolat jött létre az entrópia fogalma között statisztikai értelemben. fizika és statisztika. az információ mennyiségének mértéke. Bármely fizikai entrópiája rendszer egy adott rendszer információhiányának mérőszámának tekinthető. A rendszer entrópiájának növekedésével az információ mennyisége csökken, és fordítva. E tekintetben lehetségesnek tűnik a mennyiségekkel megközelíteni. felek a fizikaiban foglalt információk értékelésében. törvények, a fizikai úton kapott információkra. kísérletek stb. Statisztikai az információelmélet a mennyiségek szerveződése fogalmának általános meghatározását is lehetővé teszi. bármely rendszer szervezettségének felmérésére szolgáló mérőszám. Ugyanis a szervezettség mértékét azon információmennyiség méri, amelyet a rendszerbe kell bevinni ahhoz, hogy az a kezdeti rendezetlen állapotból egy adott szervezett állapotba kerüljön. Azonban a statisztikai Az információelmélet nem veszi figyelembe a továbbított üzenetek jelentését és értékét, valamint a kapott információ további felhasználásának lehetőségét. Ezek a kérdések más tudományos kutatások tárgyát képezik. irányok – szemantikai. az információelmélet, amely még gyerekcipőben jár. Szemantikus. Az információelmélet az élő szervezetek információtermelési folyamatainak lényegének tanulmányozásával, az automatizálás lehetőségeinek és módszereinek vizsgálatával foglalkozik. képek felismerése, információk osztályozása, fogalmak kialakításának folyamatainak tanulmányozása stb. Az elmélet területéhez kapcsolódó kérdések fontossá válnak az "élmény" felhalmozódási folyamatainak modellezése és az élő szervezetekre jellemző képek azonosítása során, mindkét elektronikus programvezérelt gép univers. találkozók és különleges eszközöket. Az elméleti tudományágak között. Az információelmélet mellett a számítástechnika alapja a programozás elmélete, az algoritmusok elmélete, a vezérlőrendszerek elmélete, az automaták elmélete és néhány más. A tágabb értelemben vett programozás elmélete a vezérlési módszerek elméletének tekinthető. Feltárja az információ felhasználásának módjait az irányítási rendszerek magatartási irányának (programjának) meghatározásához, az adott helyzettől függően. A helyzet bizonyos mértékig történő felmérésének és egy bizonyos viselkedési program kidolgozásának képessége - egy bizonyos cél eléréséhez vezető megoldások kidolgozása - minden irányítási rendszer velejárója, mind a természetes (vadvilág rendszerei), mind a mesterséges (műszaki eszközök) . A döntéshozatali folyamatok természetüknél fogva nagyon sokrétűek. Megvalósíthatók például a megoldás véletlenszerű megválasztása, analógia vagy logikai választás formájában. elemzés stb. K.-ban az irányítási rendszerek elemzésére széles körben használják a matematikai. az optimális (azaz a k.-l. szempontból legjobb) megoldások kidolgozására szolgáló módszerek, mint például a lineáris és a dinamikus. programozás, statisztika optimális megoldások keresésének módszerei és játékelméleti módszerei. A rendszer általános viselkedési vonalának meghatározása után ki kell deríteni, hogy milyen konkrét lépéseket és milyen sorrendben kell végrehajtani a cél elérése érdekében. A probléma megoldásához az algoritmuselmélet eszközeit alkalmazzuk. A következő kérdések köre; a menedzsment módszertanához kapcsolódik, a kifejlesztett megoldások és algoritmusok megvalósítási lehetőségeinek tanulmányozásával olyan rendszerekben, amelyek bizonyos. tulajdonságok; az általános programozáselmélet területét alkotja. A szó szűk értelmében vett programozáselmélet az információfeldolgozási folyamatok automatizálására szolgáló módszerek kidolgozásával, valamint a különféle algoritmusok elektronikus programvezérelt gépeken történő megvalósításához szükséges formában történő bemutatásával foglalkozik. Az egyik fő feladatok K. - összehasonlítani. a természetben előforduló információfeldolgozási és -kezelési folyamatok általános mintáinak elemzése és azonosítása. és a művészetek. rendszerek. K. azonosítja a következő fő. az ilyen folyamatok osztályai: gondolkodás; élő szervezetek reflexaktivitása; öröklési változás. információ a biológiai folyamatban. evolúció; információfeldolgozás különböző automatikus, gazdaságos. és a közigazgatási rendszerekben, valamint a tudományban. Az irányítási rendszerek általános leírása, a vezérelt rendszerekkel való interakciója, valamint az irányítási rendszerek felépítésére szolgáló módszerek kidolgozása képezi az irányítási rendszerek elméletének feladatát. Példák a vezérlőrendszerekre, amelyek tanulmányozása alapján ez az elmélet épül, szolgálhatnak: állat idegrendszere, programvezérelt számítógépek. gépek, technológiai vezérlőrendszerek. folyamatok stb. Az irányítási rendszerek elméletében fontos szerepet játszik az absztrakt irányítási rendszerek figyelembevétele, amelyek matematikai. információkat tároló sémák (modellek). megfelelő tulajdonságokat. valódi rendszerek. K. keretein belül egy speciális logikai-matematikai tudományág - automataelmélet, amely az absztrakt automaták egy fontos osztályát, az ún. diszkrét automaták, pl. rendszerek, amelyekben a feldolgozott információt kvantált jelek fejezik ki, amelyek halmaza véges. Eszközök. helyet az automaták elméletében a logikai-matematikai. elemzése az ún. neurális (vagy neurális) hálózatok, amelyek az agy funkcionális elemeit modellezik. A komplex vezérlőrendszerek fontos tulajdonsága a vezérlési hierarchia, ami azt jelenti, hogy egy bizonyos vezérlési funkció megvalósításához számos mechanizmus (vagy algoritmus) épül fel egymás után növekvő vezérlési szintekkel. Közvetlen menedzsment. szervek végzik Ch. arr. alacsonyabb szintű vezérlő mechanizmus. Ennek a mechanizmusnak a működését a 2. szint mechanizmusa vezérli, amelyet magát a 3. szint mechanizmusa vezérel stb. A vezérlési hierarchia elvének és a visszacsatolás elvének kombinációja a vezérlőrendszereknek a stabilitás tulajdonságát adja, ami abban áll, hogy a rendszer automatikusan megtalálja az optimális állapotokat a külső környezet meglehetősen széles skálájával. Ezek az alapelvek biztosítják a vezérlőrendszerek alkalmazkodóképességét a változó körülményekhez, és biológiai alapokon nyugszanak. az evolúció, a tanulási folyamatok és az élő szervezetek által életük során szerzett tapasztalatszerzés; a kondicionált reflexek fokozatos kialakulása és rétegződése nem más, mint az állat idegrendszerében a kontroll szintjének növekedése. A hierarchikus vezérlés és visszacsatolás elvét alkalmazzák a mérnöki komplex vezérlőrendszerek felépítésénél is. Az irányítási rendszerek tanulmányozása során kétféle kérdés merül fel: az egyik a vezérlőrendszer felépítésének elemzésére és az ellenőrző szervei által megvalósított algoritmus meghatározására vonatkozik; a másik - egy olyan rendszer szintéziséhez (ezekből az elemekből), amely biztosítja egy adott algoritmus végrehajtását. Az általános követelmények, amelyek ebben az esetben irányadóak, a rendszer meghatározott sebességének, a munkavégzés pontosságának, a minimális elemszámnak és a rendszer megbízhatóságának biztosítása. Nagyon eredményes az irányítási rendszerek szerkezetének tanulmányozásában, beleértve a gazdasági rendszerek, katonai vagy közigazgatási szervezetek, a módszer a matematikai. modellezés. Ez abból áll, hogy a vizsgált folyamatot egyenletrendszer és logika formájában mutatjuk be. körülmények. Bármely folyamat modellezésére szolgáló általános algoritmus (egyenletrendszer) általában két alapelemet tartalmaz. részek: az egyik rész a vizsgált vezérlőrendszer működését írja le (illetve a vezérlési algoritmust, ha új vezérlési algoritmust vizsgálunk), a második rész pedig a külső környezetet írja le (szimulálja). Egy egyenletrendszer megoldási folyamatának többszöri megismétlésével annak különféle jellemzőivel lehetőség nyílik a modellezett folyamat törvényszerűségeinek tanulmányozására, a dep befolyásának értékelésére. paramétereket a pályáján, és válassza ki azok optimális értékét. A matematika mellett. modellezés, más típusú modellezést is alkalmaznak a K.-ban, aminek a lényege a vizsgált rendszer lecserélése egy vele izomorf rendszerre (lásd Izomorfizmus), amelyet kényelmesebb reprodukálni és laboratóriumban tanulmányozni. Különösen érdekes a t. sp. A C. önszerveződő vezérlőrendszerek, amelyek képesek önállóan átlépni tetszőleges kezdeti állapotokból egy meghatározott állapotba. stabil állapotok. Az ilyen rendszerek állapota külső hatások hatására véletlenszerűen, de speciálisnak köszönhetően változik. A magasabb szintek szabályozási mechanizmusaihoz ezek a rendszerek a külső hatások természetének megfelelő legstabilabb állapotokat választják ki. Az önszerveződés tulajdonsága csak olyan rendszerekben nyilvánulhat meg, amelyek rendelkeznek bizonyos a komplexitás mértéke, különösen a szerkezeti elemek redundanciája, valamint a véletlenszerű, a külső környezettel való interakció eredményeként változó, egyesek közötti kapcsolatok. Ilyen rendszerek például az agyi neuronok hálózatai, az élő szervezetek bizonyos típusú kolóniái, a művészetek. önszerveződő elektronikus rendszerek, valamint bizonyos típusú komplex gazdaságos. és adm. egyesületek. Elméletük szerint módszerek K. egy matematikai. olyan tudomány, amely széles körben alkalmazza az analógiákat és a modellezést. A. N. Kolmogorov az elmélet tágabb értelmezését terjesztette elő. K., amely nemcsak matematikai. irányítási folyamatok elmélete, hanem szisztematikus is. a különböző fizikai t. sp. vezérlőrendszerek működési elvei információhordozó és -feldolgozási képességük. Ugyanakkor K. olyan kérdések mérlegelését is magában foglalja, mint a vezérlőrendszerek határsebességének függése a méretüktől, a fény terjedési sebességének végessége miatt, a kis méretű képességek korlátai. rendszerek az információk egyértelmű feldolgozásában, amelyek a kvantumfizika törvényeinek megnyilvánulásához kapcsolódnak stb. P. Az ilyen megközelítés széles lehetőségeket nyit meg a K. A K. tudomány és technológia jelentőségét továbbfejlődve. A K. értéke tudományos és műszaki. az előrehaladást a jelen növekedése határozza meg. a vezérlőrendszerek pontosságának és sebességének időigénye, valamint maguknak a vezérlési folyamatoknak a bonyolultsága, és elsősorban az elektronikus számítógépek létrehozásához és megvalósításához kapcsolódik. gépek. Ezek a gépek előre programozott programok szerint működnek, százezres és milliós aritmetika elvégzésére képesek. és logikus. műveletek másodpercenként, és sok millió szám tárolására alkalmas tárolóeszközökkel rendelkeznek. Két alapot lehet megkülönböztetni. A K. technológiai alkalmazási területei: 1) gépek és gépkomplexumok vezérlésére az iparban, a közlekedésben, a katonai ügyekben stb.; 2) a K. eszközeinek használata, különösen a számítás. gépek, munkaigényes számítások és különböző dinamikus szimulációk elvégzésére. folyamatokat. A legszembetűnőbb példa az elektronikus gépek alkalmazása a művészetek mozgásának pályáinak kiszámítására. földi, interkontinentális és űrbeli műholdak. rakéták stb. Elektronikus gépek használata a tudomány területén. és tech. a kutatás és fejlesztés sokféleképpen lehetővé teszi. esetek a kísérlet lerövidítése érdekében. kutatások és terepi tesztek, ami azt jelenti. anyagi erőforrások és idő megtakarítása a tudományos megoldás során. problémák és az új technológia fejlődése. Nagy kilátások vannak a tudományos termelékenység javítására. a munkának közvetlenül van problémája. emberi és információs interakciók. gépek az alkotási folyamatban. gondolkodás a tudományos megoldásban. feladatokat. Tudományos a kreativitás eszközöket is tartalmaz. az információk kiválasztásának, általánosításának és elemzésének és következtetéseinek megfelelő formában történő bemutatása. Az ilyen munkát egy személy kérésének és utasításának megfelelően gép is elvégezheti. Számolja ki, a gépek már praktikusnak találják. alkalmazás a tudományos információs munka automatizálása és az idegen nyelvek fordítása területén. szövegek. Ezek a gépek különösen fontosak a tudományos kutatás növekedésével kapcsolatban. és egyéb irodalom. A tudás természeténél fogva, mint a legkülönfélébb természetű irányítási rendszerekben előforduló folyamatok törvényszerűségeinek tudománya, számos más tudásterülettel szoros összefüggésben fejlődik. K. eredményeinek és módszereinek alkalmazása, az elektronikus számítástechnika alkalmazása. a gépek már megmutatták termőképességüket a biológiai. tudományokban (élettanban, genetikában stb.), kémiában, pszichológiában stb. Ideák és eszközök K. és matematikai. A logika, amelyet a nyelv tanulmányozására alkalmaztak, új tudományt szült. irány - matematikai nyelvészet, amely az egyik nyelvről a másikra történő fordítás automatizálása terén végzett munka alapja, és fontos szerepet játszik az információs-logikai fejlesztésben. gépek különböző tudásterületekhez. Másrészt a tényleges A valós információ-ellenőrzési és -feldolgozási rendszerekkel foglalkozó tudományok anyaga, valamint az ezekben a tudományokban felmerült problémák a tudomány továbbfejlődésének forrása, mind elméleti, mind technikai vonatkozásaiban. Így az utóbbi években a technikai filmművészet egy új területe jelent meg – a bionika, amely az irányítási és érzékenységi rendszerek tanulmányozásával foglalkozik. élő szervezetek szerveit annak érdekében, hogy elveiket felhasználva technikai teremtsenek. eszközöket. Az ilyen rendszerek fejlesztése pedig lehetővé teszi a vadgazdálkodási rendszerekben lezajló folyamatok mélyebb megértését. Példaként felhozhatjuk az agy szerkezetének vizsgálatát, amely kivételt képez. megbízhatóság. A kudarc meglehetősen jelentős. agyi részek műtétek eredményeként esetenként nem vezetnek c.-l. más területek sajátos kompenzációja miatt. Ez az ingatlan a technológia szempontjából nagy érdeklődésre tart számot. A filosztól. t. sp. Nagy jelentősége van annak, hogy K., különösen olyan részei, mint az önszerveződő rendszerek elmélete, az automaták elmélete, az algoritmusok elmélete stb., valamint a K keretein belül kidolgozott modellezési módszerek. hozzájárulnak az élő szervezetek irányítórendszereinek mélyebb megismeréséhez, az idegrendszer működési mintáinak, az állatok és az emberek rendszereinek feltárásához, a test és a környezet közötti kölcsönhatás természetének ismeretéhez, a szervezet és a környezet közötti kölcsönhatások természetének megismeréséhez, gondolkodás; különösen nagy tudományos és gyakorlati. kutatás kibernetikai kérdésekkel. t. sp. az emberi agy aktivitása, a tory lehetőséget biztosít arra, hogy kis térfogatú szervekben hatalmas mennyiségű információt érzékeljen és feldolgozzon jelentéktelen energiaráfordítás mellett. Ez a problémakör K. számára fontos ötletek forrása, különös tekintettel az új automaták létrehozásának módjaira. eszközöket és számítsa ki. gépek. A K. alkalmazási módja a neurofiziológiában általánosságban a következő. Egy kísérlet alapján. kutatások, élettani adatok és eredmények Az agy nek-ry működési mechanizmusairól szóló munkahipotézis kidolgozás alatt áll. E hipotézis helyességét és teljességét szimulációval igazoljuk; az univerzális kalkulusba. a gépet (vagy egy speciális automata eszközt) egy olyan programmal vezetik be, amely kifejezi ezt a hipotézist; a gép működésének elemzése megmutatja, hogy mennyire teljes és pontos volt a hipotézisben foglalt elképzelés a vizsgált agyi mechanizmusokról. Ha ezeket a mechanizmusokat nem értjük teljesen, és a hipotézis nem tökéletes, akkor a gép nem érzékeli (pl. szimulálni) azokat a folyamatokat, amelyek reprodukálni próbálnak benne. Ebben az esetben a kibernetika munkájának elemzése. a modellek elvezethetnek a hipotézis hibáinak azonosításához és egy új kísérletsorozat megfogalmazásához; ez utóbbi alapján új hipotézist állítanak fel és tökéletesebb modellt építenek stb., amíg nem sikerül olyan automatát építeni, amely kellőképpen modellezi a vizsgált neurofiziológiai funkciókat. folyamatok; egy ilyen automata megvalósulása megerősíti a hipotézist alkotó elképzelések érvényességét. Ez a kutatási módszer egyrészt új, bonyolultabb automaták (programok) létrehozásához, másrészt az agyi mechanizmusok teljesebb azonosításához vezet. Alkalmazása különösen azt mutatta be, hogy viszonylag egyszerű elvek alapján lehet elemezni az agyműködés összetett formáit. Ezen az úton sikerült például megközelítést találni az agy összetett problémák megoldására való képességének elemzésére (és speciális automaták létrehozására, amelyek szimulálják e problémák megoldását); sikereket elérni a tanulás és az önálló tanulás problémáinak tanulmányozásában stb. A tanulás problémájának és az öntanuló rendszerek létrehozásának tanulmányozásához nagy jelentősége van a feltételes reflexek fejlesztési elveinek és általában az agy tanulmányozásának IP Pavlov által kidolgozott módszereinek. Ezek a módszerek segítenek abban, hogy a vezérlőrendszerbe bekerülő összes információ közül kiválasszuk azt a részét, amely az adott rendszer számára megbízható és hasznos, valamint a külső környezettel való próbainterakciók számának csökkentését, és egyéb ügyekben. Az ilyen jellegű problémák szorosan összefüggenek az ismeretlen környezetben végzett keresési műveletek optimális szervezésének elveinek tanulmányozásával és a komplex rendszerek optimális vezérlésére szolgáló módszerek azonosításával kapcsolatos kutatásokkal. Az agyműködés egyes összetett formáinak mélyebb elemzéséhez nagy jelentőséggel bírnak a képek felismerésére alkalmas gépek, különösen pedig az ilyen felismerés megtanulására alkalmas gépek létrehozásának kutatása; ezek a tanulmányok közvetlenül kapcsolódnak az embert érzékelni képes automaták tervezéséhez. beszédet és nyomtatott szöveget "olvasni". Azt is meg kell jegyezni, kibernetikai. „teknősök”, „egerek” stb. modelljei, amelyek cselekvései külsőleg hasonlítanak az állatok viselkedésére; ezek a modellek abban az esetben szereznek tudományos értéket, ha a c.-l. tudományos hipotézisek. Az agyban zajló információszabályozás és -feldolgozás elveinek tanulmányozása szempontjából nagy jelentőséggel bír a neurális hálózatok elméletének kidolgozása, amelynek létrehozásában W. McCulloch és W. Pits. Az agy tevékenysége a speciális módon összekapcsolt idegsejtek komplex rendszereinek működésén alapul; ezekben a rendszerekben olyan törvényszerűségek jelennek meg, amelyek hiányoznak az osztály munkájából. neuronok vagy ezek viszonylag egyszerű csoportjai. Az ilyen rendszerek tanulmányozása nagy nehézségekkel jár, amelyek leküzdéséhez kísérleteket kell kombinálni. kutatás a modellezési módszerrel és az absztrakt matematikai. mérlegelési módszer, különösen a modern berendezés. logika. A neurális hálózatok elméletének jelentősége abban rejlik, hogy ez az elmélet munkahipotézisek forrásaként szolgál, amelyeket kísérleti neurofiziológiai alapon tesztelünk. anyag. Ha az agyi tevékenység összetett formáit (tanulás, mintafelismerés stb.) elemzik, akkor a neurális hálózatelmélet eszközei önmagukban nem elegendőek; ezért el kell kezdeni a vizsgált agyi tevékenységformák mögött meghúzódó információfeldolgozási szabályrendszer tanulmányozását, és csak ezután kell hipotéziseket felállítani az ezeket megvalósító neurális hálózat szerkezetéről, és felépíteni annak logikai-matematikai struktúráját. modellek. A neurofiziológia számára nagy érdeklődésre tart számot olyan modellek kidolgozása, amelyek véletlenszerűen összekapcsolódó elemeket tartalmaznak, és amelyek képesek önszerveződni és a munkafolyamat során célszerű viselkedést elsajátítani, valamint a központi idegrendszerben kódoló információ különféle formáinak tanulmányozása. átkódolás az idegközpontokban. A valószínűség-elmélet és az információelmélet alkalmazása megnyitja az utat az idegrendszer információfeldolgozási mintáinak pontos elemzéséhez. Nagy érdeklődés a t. sp. K. a természettudományt képviseli. az öröklődések kódolásának módjai. olyan információ, amely jelentéktelen mennyiségű öröklődésben biztosítja a hatalmas mennyiségű információ megőrzését. olyan anyagokat, amelyek már a csírasejtben DOS. felnőtt jelei. A kölcsönhatás eredménye K; más tudásterületekkel a K. és a gyakorlat közötti kapcsolat elmélyítése. Így az emberi és állati szervezetben működő önszerveződő vezérlőrendszerek munkájának K. segítségével végzett elemzése egyre inkább közvetlenül gyakorlatiassá válik. jelentése. Például K. már lényeket renderel. segít a közegészségügyért folytatott harcban. Számos betegség (angina pectoris, magas vérnyomás stb.) okai szorosan összefüggenek a belső kontrollfolyamatok megsértésével. az agy által végzett szervek; a betegségek kialakulásában fontos szerepet játszik a patológiás. az osztály működésében tartós változást okozó irányítási formák. a test szervei és rendszerei; kibernetikus megközelítése a tanulmány ez a fajta betegség jelzi a méz új módjait. hatással van a beteg szervezetre. K. neuropatológiában és pszichiátriában történő alkalmazása kéreg kialakulását eredményezte. ideje ötleteket alkotni a neurofiziológiáról. a remegés előfordulási mechanizmusai, a mozgáskoordináció károsodása, rögeszmés pszichózisok stb.; ennek alapján új idegsebészeti módszereket fejlesztenek ki. orvosi beavatkozás. A K. használata lehetővé tette számos olyan eszköz létrehozását, amelyek kompenzálják a szervezet elveszett vagy ideiglenesen kikapcsolt funkcióit (például a Heart-Lungs gépet, amely lehetővé teszi a szív és a tüdő keringésének teljes kikapcsolását , mindkettőt helyettesítve a műtéti beavatkozás idejére, aktív motoros protézisek végtagok, amelyeket a csonk izomzatának bioelektromos potenciálja szabályoz, mesterséges lélegeztető gépek stb.). Kísérletek folynak a vakok olvasókészülékeinek létrehozására. A K.-t egyre gyakrabban használják méz céljára. diagnosztika. Segítségével számos szintézis-elemző eszköz automatikus. kép megszerzése az elektromos mozgásról. a szív dipólusa (elektrokardiogram szerint), bioelektromos elemzéséhez. az agy potenciáljai, hogy az elektromosság holisztikus képét szintetizálják. az agykéreg mezőire, valamint variációs-statisztikai, autokorrelációs stb. feldolgozási görbék kórélettani. folyamatokat. Az osztályon klinikai iparágakban folyik a munka az összefoglaló diagnosztika programozásán. tömeges anyagra épülő táblázatok, amelyek a jövőben az elektronikus gépek konzultációjának alkalmazását ígérik a súlyos betegségek összetett esetekben és korai szakaszában történő diagnózis felállításában. K. a szocialista társadalomban e) A társadalomban vannak irányítási területek, amelyekre K. alkalmazható; ilyenek a gépek és a gépek rendszerei, technológiai. folyamatok, szállítási műveletek, a meghatározásról döntő embercsoportok tevékenységei. feladatok a közgazdasági, katonai területen. ügyek stb. Ahogy fejlődnek a társadalmak. termelés, tudomány és technológia, egyrészt a gazdálkodás megszervezésének nehézségei nőnek, másrészt a minőségével szemben támasztott követelmények nőnek, mert. az irányításnak egyre pontosabbá és hatékonyabbá kell válnia. A szocializmusban különösen nagy követelményeket támasztanak a menedzsment folyamataival szemben. kb-ve, mert a gazdaság és a kultúra tervszerű fejlesztését végzi. Lenin többször is rámutatott a tudományosság fontosságára. irányító szervezetek. munkaerő. A „Kevesebb jobb, jobb” cikkében, amelyben azt tanácsolta, hogy a szovjet államapparátusba kifogástalan kommunistákat és munkásokat toborozzanak be, felhívta a figyelmet arra, hogy ők ". ..államapparátusunk kérdésében teljesíteni kell az elmélet alapjainak ismeretének próbáját, a közigazgatás tudományának alapjainak ismeretét..." (Soch., 33. kötet, 449. o.) Lenin követelte a munkaszervezési és különösen a vezetői munka kérdéseinek tudományos fejlesztése Lenin utasításait követve az SZKP mindig is nagy figyelmet fordított a szovjet társadalom irányítási folyamatainak javítására, olyan módszereket, olyan tudományos és technikai eszközöket hoz létre, amelyek lehetővé teszik a nemzetgazdasági és adminisztratív tevékenységben, a tudományos munkában az irányítási folyamatokat optimális üzemmódban lebonyolítani, azaz a kitűzött célokat a legkevesebb idő-, munkaerő-, anyagi erőforrás- és energiaráfordítással elérni. a kommunizmus építőinek hatékony és jól szervezett munkájáról. Ezért az SZKP követeli a kommunizmus tudományos konstrukciójának teljes körű felhasználását és szolgálatába állítását. és tech. lehetőségek K. A Szovjetunióban a kommunizmus kiterjedt építkezése során, amint az az SZKP Programjában szerepel, "... kibernetika, elektronikus számítástechnika és vezérlőeszközök az ipar, az építőipar és a közlekedés termelési folyamataiban, tudományos kutatás, tervezés és tervezési számítások, számvitel és menedzsment területén" (1961, 71. o.). K. elméleti. a termelés komplex automatizálásának alapja. folyamatokat. Modern a fejlettségi szint produkálja. szocialista erők. Az about-va egyre szélesebb körű alkalmazást igényel az intézmények, a vállalkozások, üzletek, termelések vezetésében. telkek stb. a K. és az elektronikus számítási módszerek alkalmazásán alapuló automatizált rendszerek. technológia. Az automatizálás sikeres megvalósítása lehetőséget teremt a munkatermelékenység meredek növekedésére, a kibocsátás növelésére, az optimális költség elérésére és a minőség javítására. A legfontosabb a K. felhasználása a gazdaság irányításában és a gazdasági. kutatás, valamint a számvitel, statisztika, adm. tevékenységek, kommunikáció stb. A K. gazdaságban való alkalmazásáról szólva különbséget kell tenni az információgyűjtési és -feldolgozási folyamatok automatizálására szolgáló elektronikus gépek és a matematikai eszközök alkalmazása között. K. eszközei (játékelméleti apparátus, lineáris és dinamikus. programozás, sorelmélet, kutatási módszerek
Betöltés...