Kurioms sistemoms taikomi sistemų analizės metodai? „Sistemų teorija ir sistemų analizė. Sistemų analizės taikymas

Dėl to, kad sistemos analizė yra skirta bet kokių problemų sprendimui, sistemos samprata turėtų būti labai bendra, taikytina bet kokiai situacijai. Išeitis matoma nurodant, išvardijant, aprašant tokias sistemų ypatybes, savybes, požymius, kurie, pirma, būdingi visoms sistemoms be išimties, nepaisant jų dirbtinės ar natūralios kilmės, medžiagos ar idealaus įkūnijimo; ir antra, iš įvairių savybių jos būtų atrenkamos ir įtraukiamos į sąrašą pagal jų būtinumą kuriant ir naudojant sistemų analizės technologiją. Gautas savybių sąrašas gali būti vadinamas aprašomuoju (aprašomuoju) sistemos apibrėžimu.

Mums reikalingos sistemos savybės natūraliai skirstomos į tris grupes, po keturias savybes.

Sistemos statinės savybės

Statinės savybės yra tam tikros sistemos būsenos ypatybės. Tai tarsi kažkas, ką galima pamatyti momentinėje sistemos nuotraukoje, kažkas, ką sistema turi bet kuriuo, bet fiksuotu laiko momentu.

Dinaminės sistemos savybės

Jei apsvarstysime sistemos būseną kitu, kitokiu nei pirmasis, laiko momentu, tada vėl rasime visas keturias statines savybes. Bet jei šias dvi „nuotraukas“ uždėsite viena ant kitos, pamatysite, kad jos skiriasi detalėmis: per laikotarpį tarp dviejų stebėjimo momentų sistemoje ir jos aplinkoje įvyko tam tikrų pokyčių. Tokie pakeitimai gali būti svarbūs dirbant su sistema, todėl turėtų atsispindėti sistemos aprašymuose ir į juos atsižvelgti dirbant su ja. Sistemos viduje ir už jos ribų vykstančių pokyčių ypatumai vadinami dinaminėmis sistemų savybėmis. Jei statinės savybės yra tai, ką galima pamatyti sistemos nuotraukoje, tai dinaminės savybės yra tai, ką galima rasti žiūrint filmą apie sistemą. Apie bet kokius pokyčius galime kalbėti kalbant apie sistemos statinių modelių pokyčius. Šiuo atžvilgiu išskiriamos keturios dinaminės savybės.

Sintetinės sistemos savybės

Šis terminas žymi apibendrinančias, kolektyvines, vientisas savybes, atsižvelgiant į tai, kas buvo pasakyta anksčiau, tačiau pabrėžiant sistemos sąveiką su aplinka, vientisumą bendriausia prasme.

Iš begalinio skaičiaus sistemų savybių išskiriamos dvylika būdingų visoms sistemoms. Jie parenkami pagal jų reikalingumą ir pakankamumą taikomų sistemų analizės technologijos pagrindimui, konstravimui ir prieinamam pristatymui.

Tačiau labai svarbu atsiminti, kad kiekviena sistema skiriasi nuo visų kitų. Tai visų pirma pasireiškia tuo, kad kiekviena iš dvylikos visos sistemos savybių tam tikroje sistemoje yra įkūnyta individualia, šiai sistemai būdinga forma. Be to, be šių bendrųjų sistemos dėsningumų, kiekviena sistema turi ir kitų jai būdingų savybių.

Taikomoji sistemų analizė yra skirta konkrečios problemos sprendimui. Tai išreiškiama tuo, kad, pasitelkus visos sistemos metodiką, technologiškai siekiama atrasti ir panaudoti individualius, dažnai unikalius konkrečios probleminės situacijos bruožus.

Tokiam darbui palengvinti gali būti naudojamos tam tikros sistemų klasifikacijos, fiksuojant tai, kad skirtingoms sistemoms turi būti naudojami skirtingi modeliai, skirtinga technika, skirtingos teorijos. Pavyzdžiui, R. Ackoffas ir D. Garayedaghi siūlė atskirti sistemas pagal objektyvių ir subjektyvių tikslų santykį visumos dalyse: techninėse, žmogaus mašinos, socialinėse, ekologinėse sistemose. Dar vieną naudingą klasifikaciją, pagal sistemų išmanymo laipsnį ir modelių formalizavimą, pasiūlė W. Checkland: „kietos“ ir „minkštosios“ sistemos ir atitinkamai „kietos“ ir „minkštosios“ metodikos, aptartos Ch. vienas.

Taigi galime teigti, kad sisteminė pasaulio vizija susideda iš jo bendro sistemiškumo supratimo ir tolesnio konkrečios sistemos svarstymo, sutelkiant dėmesį į jos individualius bruožus. Sistemų analizės klasikai šį principą suformulavo aforistiškai: „Galvok globaliai, veik lokaliai“.

Tarasenko F. P. Taikomoji sistemos analizė (problemų sprendimo mokslas ir menas): Vadovėlis. - Tomskas; Tomsko universiteto leidykla, 2004. ISBN 5-7511-1838-3. Fragmentas

INFORMACINIŲ TECHNOLOGIJŲ PAGRINDAI

6 tema. MATEMATINIS MODELIAVIMAS IR SKAITINIAI METODAI

Pagrindinės sąvokos ir apibrėžimai. Sisteminės analizės pagrindai

Gamtos mokslą galima pavaizduoti kaip susidedantį iš trijų dalių: empirinės, teorinės ir matematinės.

Empirinė dalis yra faktinė informacija, gauta atliekant eksperimentus ir stebėjimus, taip pat iš pirminio jų sisteminimo.

Teorinė dalis kuria teorines koncepcijas, leidžiančias iš vieningos pozicijos sujungti ir paaiškinti reikšmingą reiškinių kompleksą, formuluoja pagrindinius modelius, kuriems paklūsta empirinė medžiaga.

Matematinė dalis kuria matematinius modelius, kurie padeda patikrinti pagrindines teorines sąvokas, pateikia pirminio eksperimentinių duomenų apdorojimo metodus, kad juos būtų galima palyginti su modelių rezultatais, ir kuria eksperimento planavimo metodus taip, kad su nedideliu pastangų, jei įmanoma, iš eksperimentų galima gauti pakankamai patikimų duomenų.

Tokia schema atitinka daugelio gamtos mokslų struktūrą, tačiau įvairių dalių, ypač matematinių modelių, raida šiuo metu socialinėje ir ekonominėje srityje yra visiškai nepalyginama, tarkime, su fizika, mechanika ir astronomija.

Šią aplinkybę, viena vertus, lemia tai, kad teorinės sampratos ir matematiniai modeliai ekologijoje prasidėjo daug vėliau nei minėtuose moksluose, kita vertus, dėl to, kad biologinių reiškinių prigimtis. tiriamas yra daug sudėtingesnis, todėl kuriant ekologinių procesų modelius reikia atsižvelgti į daug daugiau faktorių nei į fizikinius. Kasdieniame gyvenime ši paskutinė aplinkybė dažniausiai įvardijama kaip specifinis gyvenimo procesų sudėtingumas.

Be to, kurti matematinius modelius ekologijoje labai apsunkina tai, kad dauguma ekologų, chemikų, biologų ir kitų specialistų neturi pakankamai matematikos žinių, retas matematikas turi atitinkamų interesų ir pakankamai išmano minėtas sritis.

Prieštaravimai tarp neribotų žmogaus troškimų pažinti pasaulį ir ribotų esamų galimybių tai padaryti, tarp gamtos begalybės ir žmogiškųjų išteklių ribotumo turi daug svarbių pasekmių, taip pat ir pačiame žmogaus pažinimo supančio pasaulio procese. . Viena iš tokių pažinimo ypatybių, leidžiančių palaipsniui, žingsnis po žingsnio, išspręsti šiuos prieštaravimus, yra analitinių ir sintetinių mąstymo būdų buvimas.

Analizės esmė – padalyti visumą į dalis, pavaizduoti kompleksą kaip paprastesnių komponentų visumą. Tačiau norint pažinti visumą, kompleksą, būtinas ir atvirkštinis procesas – sintezė. Tai galioja ne tik individualiam mąstymui, bet ir visuotinėms žmogaus žinioms.

Žmogaus pažinimo analitiškumas atsispindi įvairių mokslų egzistavimu, besitęsiančiu mokslų diferencijavimu, vis gilesniu vis siauresnių klausimų, kurių kiekvienas vis dėlto įdomus, svarbus ir reikalingas savaime, tyrimas. Kartu būtinas ir atvirkštinis žinių sintezės procesas. Taip atsiranda „pasienio“ mokslai, tokie kaip biochemija, fizikinė chemija, geochemija, geofizika, biofizika ar bionika ir kt. Tačiau tai tik viena sintezės forma. Kita, aukštesnė sintetinių žinių forma realizuojama mokslų apie bendriausias gamtos savybes forma. Filosofija atskleidžia ir parodo visas bendras visų formų materijos savybes; matematika tiria kai kuriuos, bet ir bendruosius ryšius. Sintetiniams mokslams priskiriami ir sistemų mokslai: kibernetika, sistemų teorija, organizacijų teorija ir kt. Juose būtinai derinamos techninės, gamtos ir humanitarinės žinios.

Taigi mąstymo suskaidymas (į analizę ir sintezę) ir šių dalių tarpusavio ryšys yra akivaizdūs sisteminio pažinimo požymiai.

Analizuojant ir sintezuojant dideles sistemas, tokias kaip gamtiniai ekologiniai kompleksai, buvo sukurtas sisteminis požiūris, kuris skiriasi nuo klasikinio (arba indukcinio). Pastarasis nagrinėja sistemą pereidamas nuo konkrečios prie bendrosios ir sintezuoja (konstruoja) sistemą sujungdamas jos komponentus, sukurtus atskirai. Priešingai, sisteminis požiūris apima nuoseklų perėjimą nuo bendro prie konkretaus, kai svarstymas grindžiamas tikslu, o tiriamas objektas yra atskirtas nuo aplinkos. Taigi, kas yra sisteminis požiūris?

Apibrėžimas: Sisteminis požiūris yra moderni metodologija, skirta tirti ir spręsti problemas, kurios, kaip taisyklė, yra tarpdisciplininio pobūdžio. Sisteminis požiūris reiškia tik norą ištirti vieną ar kitą reiškinį ar objektą, atsižvelgiant į maksimalų vidinių ryšių ir išorinių veiksnių, lemiančių objekto funkcionavimą, skaičių, t.y. noras ją tyrinėti visu dialektiniu sudėtingumu, atskleidžiant visus vidinius prieštaravimus. Būtina atskirti sisteminio požiūrio ir sistemų analizės sąvokas.

Apibrėžimas: Sistemos analizė yra metodų, technikų, procedūrų rinkinys, pagrįstas šiuolaikinių informacijos apdorojimo galimybių panaudojimu ir dialogu „žmogus ir mašina“. Bet koks sistemingas tyrimas baigiasi sistemos veikimo kokybės įvertinimu, skirtingų projektų variantų palyginimu.

Priešingai nei mano daugelis ekologų, sistemos analizė nėra koks nors matematinis metodas ir net ne matematinių metodų grupė. Tai plati mokslinių tyrimų strategija, kuri, žinoma, naudoja matematinį aparatą ir matematines sąvokas, tačiau vadovaujasi sistemingu moksliniu požiūriu į sudėtingų problemų sprendimą.

Iš esmės sistemų analizė sutvarko mūsų žinias apie objektą taip, kad padėtų pasirinkti tinkamą strategiją arba numatyti vienos ar kelių strategijų, kurios atrodo tinkamos tiems, kurie turi priimti sprendimus, rezultatus. Palankiausiais atvejais per sistemų analizę rasta strategija tam tikra prasme yra „geriausia“.

Sisteminės analizės būdu suprasime tvarkingą ir logišką duomenų ir informacijos organizavimą modelių pavidalu, kartu su kruopščiu pačių modelių testavimu ir tyrimu, reikalingu jų patikrinimui ir tolesniam tobulėjimui. Savo ruožtu modelius galime laikyti formaliais pagrindinių gamtos mokslų problemos elementų apibūdinimais fizine ar matematine prasme. Anksčiau pagrindinis akcentas aiškinant tam tikrus reiškinius buvo skiriamas fizinių biologinių ir ekologinių procesų analogijų panaudojimui. Sisteminė analizė taip pat kartais griebiasi tokio pobūdžio fizinių analogijų, tačiau čia naudojami modeliai dažniau yra matematiniai ir iš esmės abstraktūs.

Kaip minėjome aukščiau, sąvokų „sisteminis požiūris“ ir „sistemos analizė“ esmė skiriasi. Akademikas N.N. Moisejevas apie tai pažymėjo taip: „Jei sisteminė analizė suteikia priemones tyrimams, formuoja šiuolaikinės tarpdisciplininės mokslinės veiklos įrankius, tai sisteminis požiūris nulemia, jei norite, jos „ideologiją“, kryptį, formuoja koncepciją. Tyrimo priemonės ir tikslai – taip galima kiek aforistine forma paaiškinti šių terminų skirtumą.

Sistemos samprata. Apibrėžkime pagrindines sistemos analizės sąvokas. Taigi, elementas įvardinkime kokį nors objektą (medžiaginį, energetinį, informacinį), kuris turi nemažai mums svarbių savybių, tačiau kurių vidinė struktūra (turinys) neturi reikšmės svarstymo tikslui. Kita svarbi koncepcija - ryšys - svarbus nagrinėjant medžiagų, energijos, informacijos elementų mainus.

Sistema apibrėžiamas kaip elementų rinkinys, turintis šias charakteristikas:

a) jungtys, leidžiančios perėjimus išilgai jų iš elemento į elementą sujungti bet kuriuos du kolekcijos elementus (sistemos jungiamumas);

b) savybė (tikslas, funkcija), kuri skiriasi nuo atskirų populiacijos elementų savybių (sistemos funkcijos).

Sisteminė analizė kaip bendras mokslinis požiūris, orientuotas į tarpdisciplininių (sudėtingų) įvairių žmogaus pažinimo sričių tyrimų atlikimą.

Yra daug sąvokos apibrėžimų sistema “, tarp svarbiausių sistemos savybių, pažymime:

1) sistema susideda iš atskirų dalių (elementų), tarp kurių užsimezga tam tikri santykiai (ryšiai);

2) elementų rinkiniai sudaro posistemes;

3) sistema turi tam tikrą struktūrą, kuri suprantama kaip sistemos elementų visuma ir tarpusavio santykių pobūdis;

4) kiekviena sistema gali būti laikoma aukštesnės eilės sistemos dalimi (hierarchijos principas);

5) sistema turi tam tikras ribas, apibūdinančias jos izoliaciją nuo aplinkos;

6) pagal sistemos ribų „skaidrumo“ laipsnį skirstomos į atvirąsias ir uždarąsias;

7) sąsajos skirstomos į vidines ir tarpsistemines, teigiamas ir neigiamas, tiesiogines ir atvirkštines;

8) sistemai būdingas stabilumas, saviorganizacijos ir savireguliacijos laipsnis.

Modeliavimas yra pagrindinis sistemų analizės elementas. Modelis - tai objektas (medžiaga, idealas), atkuriantis svarbiausius nagrinėjamo reiškinio ar proceso požymius ir savybes. Modelio kūrimo tikslas – įgyti ir (arba) išplėsti žinias apie tiriamą objektą.

Didelė sistema – tai sistema, kurią sudaro daug to paties tipo elementų ir to paties tipo nuorodų. Sudėtinga sistema yra sistema, susidedanti iš skirtingų tipų elementų ir turinčių nevienalyčius ryšius tarp jų. Sistemos struktūra vadinamas jo padalijimu į elementų grupes, nurodančius ryšius tarp jų, nepakitusią visą svarstymo laiką ir suteikiančią idėją apie visą sistemą.

Skilimas vadinamas sistemos padalijimu į dalis, patogus atliekant bet kokias operacijas su šia sistema. Hierarchija pavadinkime struktūrą su pavaldumo buvimu, t.y. nelygios sąsajos tarp elementų, kai smūgiai viena kryptimi turi daug didesnį poveikį elementui nei kita.

Apibrėžę šias pagrindines sąvokas, galime pereiti prie sistemos modeliavimo tipų klasifikavimo.

Sisteminės analizės metodai. Sprendžiant konkrečias sistemos analizės problemas, bendrasis metodas yra diferencijuojamas į įvairius konkrečius metodus, kurie, priklausomai nuo formalių elementų panaudojimo juose laipsnio, gali būti suskirstyti į tris grupes:

1) matematinė (formalioji);

2) euristinis (neformalus);

3) kombinuoti matematiniai ir euristiniai metodai.

Sistemos analizėje naudojami šie metodai:

1) nustatyti sistemos veikimo rezultatus apibūdinančių rodiklių skaitines reikšmes;

2) ieškoti geriausių variantų veiksmams, vedantiems prie tam tikrų rezultatų (optimizavimo);

3) euristiniams duomenims (pavyzdžiui, ekspertinio aplinkos vertinimo duomenims) apdoroti ir analizuoti.

Sprendžiant pirmosios grupės uždavinius, naudojami beveik visi žinomi matematiniai metodai (diferenciacija, integralinis ir vektorinis skaičiavimas, aibių teorija, tikimybių teorija, matematinė statistika, tinklo modeliavimas, atsako funkcijų analizė, stochastinis modeliavimas, stabilumo tyrimai, grafų teorija, matematinis modeliavimas , valdymo teorija ir pan.).

Sprendžiant optimizavimo uždavinius optimalioms gamtinės aplinkos tvarkymo strategijoms tirti, plačiausiai naudojami operacijų tyrimo metodai (linijinis, dinaminis ir kitokio tipo programavimas, eilių teorija, žaidimų teorija). Prieš atliekant šį darbą, turėtų būti atlikta visapusiška dinaminių modelių ir valdymo veiksmų, naudojamų optimizavimo tyrimuose, patikra.

Pagrindinis matematinis euristinių duomenų apdorojimo aparatas yra tikimybių teorija ir matematinė statistika.

Nepaisant didėjančio matematinių metodų vaidmens, negalima manyti, kad formalūs šiuolaikinės matematikos metodai bus universali priemonė spręsti visas ekologijos srityje kylančias problemas. Metodai, kuriuose naudojami patirties ir intuicijos rezultatai, t.y. euristiniai (neformalūs) neabejotinai išlaikys savo reikšmę ir ateityje.

Sistemos tikslų formavimo procedūros, jų įgyvendinimo galimybės, modeliai, kriterijai negali būti iki galo įforminami.

Šiuo atžvilgiu euristinių metodų ypatybė yra ta, kad ekspertas, vertindamas įvykius, daugiausia remiasi informacija, esančia savo patyrime ir intuicija.

Kombinuoti matematiniai ir euristiniai metodai. Tarp kombinuotų matematinių metodų galima išskirti:

situacijos metodas.

Delphi metodas.

Struktūrizavimo metodas.

Sprendimų medžio metodas.

Imitacinis modeliavimas, įskaitant verslo žaidimus.

Tarp euristinių ir kombinuotų sistemos analizės metodų žinomiausi yra:

Euristinė: rašyti scenarijus; morfologinis metodas; kolektyvinio idėjų generavimo metodas; nustatant pirmenybės laipsnį.

Kombinuotas: situacijos metodas; metodas "Delphi"; struktūrizavimo metodas; sprendimų medžio metodas; modeliavimo modeliavimas, įskaitant verslo žaidimus.

Galimų šių metodų taikymo sritis:

Tikslų sąrašo ir būdų jiems pasiekti nustatymas;

Individo pirmenybės (rangos) nustatymas

tikslai, būdai, veikla, rezultatai ir pan.;

Tikslų, programų, planų ir kt. ant jų

sudedamieji elementai;

Pasirinkus geriausius būdus savo tikslams pasiekti;

Tikslų palyginimo kriterijų ir būdų jiems pasiekti parinkimas;

Tikslų ir būdų jiems pasiekti pasirinkimo modelių kūrimas;

Sistemos kaip visumos funkcionavimo duomenų analizės sintezė.

Į sąrašą įtraukta sistemos analizės metodai neturėtų būti priešinami vienas kitam. Kiekvienas turi savų privalumų ir trūkumų, tačiau nė vienas iš jų negali būti laikomas universaliu, tinkamu bet kokioms problemoms spręsti. Geriausius rezultatus galima pasiekti derinant kelis metodus, priklausomai nuo sprendžiamos problemos pobūdžio. Pereinant į aukštesnius valdymo lygius, tikslai ir kiti sistemos analizės elementai tampa vis kokybiškesni, įgyja metodų, pagrįstų dėl ekspertinių vertinimų . Natūraliose ekosistemose vykstančių procesų modeliavimo sudėtingumas dar labiau apsunkina matematinių metodų taikymą. Kartu didėja neapibrėžtumo faktoriaus vaidmuo; vengimas svarstyti neapibrėžtumą, ypač būdingą matematiniams analizės metodams, gali lemti neteisingas išvadas.

Sistemine analize siekiama nustatyti ryšį tarp daugybės kiekybinių parametrų, todėl ji daugiau ar mažiau siejama su matematinių priemonių naudojimu. Taigi analizės sėkmė priklauso nuo susipažinimo su serija laipsnio. specialios matematikos technikos .

„Sistemos analizės turinys ir technologija“ →

11 skyrius, Sistemų analizės pagrindai

11.1. Pagrindinės sistemos analizės atmainos

Sistemos analizės tipai

Sisteminė analizė yra svarbus metodologinių tyrimų objektas ir viena sparčiausiai besivystančių mokslo sričių. Jam skirta daug monografijų ir straipsnių. Žymiausi jos tyrinėtojai: V. G. Afanasjevas, L. Bertalanfis, I. V. Blaubergas, A. A. Bogdanovas, V. M. Gluškovas, T. Hobbesas, O. Comte'as, V. A. Kartašovas, S. A. Kuzminas, Yu. G. Markovas, R. Mertonas, M. Mesarovičius, T. Parsonsas, L. A. Petrušenko, V. N. Sadovskis, M. I. Setrovas, G. Spenceris, V. N. Spitsnadelis, Ya. Takahara, V. S. Tyukhtinas, A. I. Uemovas, W. Churchmanas, E. G., Judinas ir kt.

Sistemų analizės populiarumas dabar toks didelis, kad galima perfrazuoti gerai žinomą žymių fizikų Williamo Thomsono ir Ernesto Rutherfordo aforizmą apie mokslą, kurį galima suskirstyti į fiziką ir pašto ženklų rinkimą. Iš tiesų, tarp visų analizės metodų, sistemų analizė yra tikras karalius, o visus kitus metodus galima drąsiai priskirti neišraiškingiems jos tarnams.

Tuo pačiu metu, kai tik iškeliamas sistemų analizės technologijų klausimas, iš karto iškyla neįveikiami sunkumai dėl to, kad praktikoje nėra nusistovėjusių išmaniųjų sistemų analizės technologijų. Įvairiose šalyse yra tik nedidelė sisteminio metodo patirtis. Taigi susidaro probleminė situacija, kuriai būdingas vis didėjantis sistemos analizės technologinės plėtros poreikis, kuris išplėtotas labai nepakankamai.

Situaciją apsunkina ne tik tai, kad nėra sukurtos intelektinės sistemos analizės technologijos, bet ir tai, kad nėra vienareikšmiško supratimo apie pačią sistemos analizę. Taip yra nepaisant to, kad jau praėjo 90 metų nuo pamatinio sistemų teorijos srities kūrinio – A. A. Bogdanovo „Tektologijos“ – paskelbimo, o sistemos idėjų raidos istorija siekia beveik pusę amžiaus.

Keletas variantų, kaip suprasti sistemos analizės esmę, išsiskiria gana ryškiai:

• Sisteminės analizės technologijos sutapatinimas su mokslinių tyrimų technologija. Tuo pačiu metu šioje technologijoje praktiškai nėra vietos pačiai sistemos analizei.
• Sistemos analizės sumažinimas iki sistemos projektavimo. Iš tikrųjų sisteminė-analitinė veikla tapatinama su sistemine-technine veikla.
• Labai siauras sistemos analizės supratimas, redukuojant ją į vieną iš jos komponentų, pavyzdžiui, iki struktūrinės-funkcinės analizės.
• Sisteminės analizės identifikavimas sisteminiu požiūriu analitinėje veikloje.
• Sistemos analizės supratimas kaip sistemos modelių tyrimas.
• Siaurąja prasme sistemų analizė gana dažnai suprantama kaip matematinių metodų rinkinys sistemoms tirti.
• Sistemos analizės sumažinimas iki metodinių priemonių rinkinio, kuris naudojamas sudėtingų problemų sprendimams parengti, pagrįsti ir įgyvendinti.

Šiuo atveju tai, kas vadinama sistemos analize, yra nepakankamai integruotas sistemos veiklos metodų ir metodų rinkinys. Lentelėje. 31 aprašomos pagrindinės sisteminės veiklos rūšys, tarp kurių sisteminė analizė iš tikrųjų pasiklysta.

Veikla	Veiklos tikslas	Veiklos priemonės	Veiklos turinys
Sisteminis pažinimas	Įgyja žinių	Žinios, pažinimo metodai	Objekto ir jo subjekto tyrimas
Sistemos analizė	Problemos supratimas	Informacija, jos analizės metodai	Problemos svarstymas naudojant analizės metodus
Sistemos modeliavimas	Sukurkite sistemos modelį	Modeliavimo metodai	Formalaus arba viso masto sistemos modelio kūrimas
Sistemų inžinerija	Sistemos kūrimas	Statybos metodai	Sistemos projektavimas ir objektyvavimas
Sistemos diagnostika	Sistemos diagnostika	Diagnostikos metodai	Sistemos struktūros ir funkcijų nukrypimų nuo normos išaiškinimas
Sistemos įvertinimas	Sistemos įvertinimas	Vertinimo teorija ir metodai	Sistemos, jos reikšmės įvertinimo gavimas

31 lentelė. Sistemos veiklos rūšys ir jų charakteristikos

Pabrėžtina, kad šiais laikais įvairiose vadybos srityse praktiškai nėra mokslo ir pedagogikos pasiekimų, kuriuose nebūtų skiriama dėmesio sistemos analizei. Kartu tai visiškai pagrįstai laikomas veiksmingu objektų ir valdymo procesų tyrimo metodu. Tačiau sisteminės analitikos taikymo „taškų“ sprendžiant konkrečias valdymo problemas analizės praktiškai nėra, o tokiai analizei trūksta technologinių schemų. Sisteminė analizė vadyboje šiuo metu nėra išvystyta praktika, o augančios mintys, neturinčios jokios rimtos technologinės paramos.

Sisteminės analizės metodika

Sisteminės analizės metodika yra gana sudėtingas ir margas principų, požiūrių, koncepcijų ir specifinių metodų rinkinys. Panagrinėkime pagrindinius jo komponentus.

Principai suprantami kaip pagrindinės, pradinės nuostatos, kai kurios bendrosios pažintinės veiklos taisyklės, nurodančios mokslo žinių kryptį, bet nenurodančios konkrečios tiesos.Tai yra sukurti ir istoriškai apibendrinti reikalavimai pažinimo procesui, atliekančiam svarbiausius reguliavimo vaidmenis. pažinime. Principų pagrindimas yra pradinis metodinės koncepcijos kūrimo etapas.

Svarbiausi sistemos analizės principai apima elementarizmo, universalaus ryšio, plėtros, vientisumo, nuoseklumo, optimalumo, hierarchijos, formalizavimo, normatyvumo ir tikslų nustatymo principus. Sistemos analizė pateikiama kaip šių principų sudedamoji dalis. Lentelėje. 32 parodytos jų charakteristikos sistemos analizės požiūriu.

Sisteminės analizės principai	Charakteristika
Elementarizmas	Sistema yra tarpusavyje susijusių elementarių komponentų rinkinys
Universalus ryšys	Sistema veikia kaip universalios objektų ir reiškinių sąveikos apraiška
Vystymas	Sistemos yra kuriamos, jos praeina atsiradimo, formavimosi, brandos ir mažėjančio vystymosi stadijas
Sąžiningumas	Bet kokio objekto, sistemos svarstymas vidinės vienybės, atsiskyrimo nuo aplinkos požiūriu
Nuoseklumas	Objektų vertinimas kaip sistema, t.y. kaip vientisumas, kuris nėra redukuojamas į elementų ir santykių rinkinį
Optimalumai	Bet kuri sistema gali būti pasiekta geriausiai veikiančios pagal tam tikrus kriterijus
Hierarchijos	Sistema yra pavaldi darinys
Formalizacijos	Bet kuri sistema su didesniu ar mažesniu teisingumu gali būti pavaizduota formaliais modeliais, įskaitant formalius-loginius, matematinius, kibernetinius ir kt.
normatyvumas	Bet kurią sistemą galima suprasti tik palyginus ją su kokia nors normatyvine sistema.
tikslų nustatymas	Bet kuri sistema yra linkusi į tam tikrą jai pageidaujamą būseną, kuri veikia kaip sistemos tikslas.

32 lentelė – Sistemų analizės principai ir jų charakteristikos

Sisteminės analizės metodologiniai metodai sujungia sistemos veiklų įgyvendinimo metodų ir metodų rinkinį, susiformavusią analitinės veiklos praktikoje. Svarbiausi iš jų yra sisteminis, struktūrinis-funkcinis, konstruktyvus, kompleksinis, situacinis, novatoriškas, tikslinis, veiklos, morfologinis ir programinis-tikslinis požiūris. Jų charakteristikos pateiktos lentelėje. 33.

Sistemų analizės metodai	Sisteminės analizės metodų charakteristikos
Sisteminis	Visumos savybių neredukuojamumas į elementų savybių sumą Sistemos elgesį lemia tiek atskirų elementų ypatumai, tiek jos struktūros ypatybės. Tarp vidinių ir išorinių sistemos funkcijų yra priklausomybė Sistema sąveikauja su išorine aplinka, turi atitinkamą vidinę aplinką Sistema yra besivystantis vientisumas
Struktūrinis-funkcinis	Sistemos struktūros (ar funkcijų) atskleidimas Santykio tarp sistemos struktūros ir funkcijų nustatymas Atitinkamai sistemos funkcijų (arba struktūros) konstravimas
Konstruktyvus	Realistiška problemos analizė Visų galimų problemos sprendimų analizė Sistemos projektavimas, veiksmai problemai išspręsti
Sudėtingas	Atsižvelgimas į visus aspektus, savybes, struktūrų įvairovę, sistemos funkcijas, jos sąsajas su aplinka Atsižvelgiant į juos vienybėje Reikšmingumo laipsnio paaiškinimas, atsižvelgiant į sistemos charakteristikų vienovę iš esmės
Problema	Problemos išskyrimas kaip prieštaravimas tarp bet kokių objekto aspektų, lemiančių jo raidą Problemos tipo nustatymas, jos įvertinimas Raskite būdus, kaip išspręsti problemą
situacinis	Problemos komplekso, kuriuo grindžiama situacija, išskyrimas Pagrindinių situacijos ypatybių nustatymas Situacijos priežasčių ir jų panaudojimo pasekmių nustatymas Situacijos įvertinimas, jos prognozavimas Veiklos programos rengimas šioje situacijoje
Inovatyvus	Pranešimas apie atnaujinimo problemą Inovatyvaus modelio, pateikiančio problemos sprendimą, formavimas Inovacijų įvedimas Inovacijų valdymas, jo kūrimas ir įgyvendinimas
Norminis	Sistemos problemos teiginys Racionalių sistemos normų nustatymas Sistemos pertvarkymas pagal normas
Tikslas	Sistemos tikslo nustatymas Tikslo išskaidymas į paprastus komponentus Tikslų pagrindimas „Tikslų medžio“ kūrimas Ekspertų atliktas visų „tikslų medžio“ „šakų“ įvertinimas pagal laiką ir išteklius pasiekti
veikla	Problemos apibrėžimas Veiklos objekto apibrėžimas Veiklos tikslų ir uždavinių formulavimas Veiklos dalyko apibrėžimas Veiklos modelio formavimas Veiklų įgyvendinimas
Morfologinis	Tiksliausias problemos apibrėžimas Raskite didžiausią skaičių tarp visų galimų problemos sprendimų Sistemos įgyvendinimas sujungiant pagrindinius konstrukcinius elementus ar ypatybes Morfologinio modeliavimo metodų taikymas: sistemingas lauko aprėpimas; neigimas ir statyba; morfologinė dėžutė; tobulo lyginimas su broku, apibendrinimai ir pan.
Programos tikslas	Problemos apibrėžimas Tikslų nustatymas Programos kūrimas tikslams pasiekti

33 lentelė. Pagrindinių sistemų analizės metodų charakteristikos

Metodai yra svarbiausias, jei ne pagrindinis sistemos analizės metodologijos komponentas. Jų arsenalas gana didelis. Įvairūs ir autorių požiūriai į jų pasirinkimą. Yu. I. Chernyak sistemos tyrimo metodus skirsto į keturias grupes: neformalų, grafinį, kiekybinį ir modeliuojantį. A. V. Ignatjeva ir M. M. Maksimcovas pateikia valdymo sistemų tyrimo metodų klasifikaciją, suskirstydami juos į tris pagrindines grupes: 1) metodus, pagrįstus specialistų žiniomis ir intuicija; 2) formalizuoto sistemų vaizdavimo metodai ir 3) kompleksiniai metodai.

Mūsų nuomone, sisteminės analizės metodai moksle dar negavo pakankamai įtikinamos klasifikacijos. Todėl teisus V. N. Spitsnadelis, kuris pažymi, kad, deja, literatūroje nėra šių metodų klasifikacijos, kuriai vienbalsiai pritartų visi ekspertai. Duota lentelė. 34 pateiktas galimas autoriaus sukurtas tokios klasifikacijos variantas. Klasifikavimo pagrindu siūloma remtis metodu apdorotų žinių rūšimi; realizavimo metodas, kuris gali būti arba intuicija, arba žinios; atliekamos funkcijos, kurios apsiriboja informacijos gavimu, pateikimu ir apdorojimu; žinių lygis – teorinis arba empirinis; žinių vaizdavimo forma, kuri gali būti kokybinė arba kiekybinė.

Klasifikavimo pagrindas	Sisteminės analizės metodai
Žinių tipas	Filosofiniai metodai (dialektiniai, metafiziniai ir kt.) Bendrieji moksliniai metodai (sisteminiai, struktūriniai-funkciniai, modeliavimo, formalizavimo ir kt.) Privatūs mokslo metodai (būdingi konkrečiam mokslui: socialinių, biologinių sistemų modeliavimo metodai ir kt.) Disciplinariniai metodai (naudojami tam tikroje disciplinoje, kuri yra kokios nors mokslo šakos dalis, semiotinė, lingvistinė ir kt.)
Įgyvendinimo būdas	Intuityvūs metodai („smegenų šturmas“, „scenarijai“, ekspertiniai metodai ir kt.) Moksliniai metodai (analizė, klasifikavimas, sistemų modeliavimas, logikos ir aibių teorijos metodai ir kt.)
Atliktos funkcijos	Informacijos gavimo metodai (sisteminis stebėjimas, aprašymas, ekspertiniai metodai, žaidimo metodai ir kt.) Informacijos pateikimo metodai (grupavimas, klasifikavimas ir kt.) Informacijos analizės metodai (klasifikavimas, apibendrinimas, informacinių sistemų analizės metodai ir kt.)
Žinių lygis	Teoriniai metodai (analizė, sintezė, teoretika ir kt.) Empiriniai metodai (žaidimo metodai, morfologiniai metodai, ekspertų vertinimai ir kt.)
Žinių vaizdavimo forma	Kokybiniai metodai, pagrįsti kokybiniu požiūriu į objektą („scenarijų metodas“, morfologiniai metodai) Kiekybiniai metodai naudojant matematikos aparatūrą (Delfi metodas, statistiniai metodai, grafų teorijos metodai, kombinatorika, kibernetika, logika, aibių teorija, lingvistika, operacijų tyrimas, semiotika, topologija ir kt.)

34 lentelė. Sistemos analizės metodai

Sisteminės analizės metodologinis kompleksas būtų neišsamus, jeigu jame nebūtų išskirtas jo teorinis ansamblis. Teorija yra ne tik tikrovės atspindys, bet ir jos atspindžio metodas, t.y. ji atlieka metodinę funkciją. Tuo remiantis sisteminės teorijos įtraukiamos į sisteminį metodinį kompleksą. Svarbiausios sistemų teorijos, turinčios įtakos analizei, pateiktos lentelėje. 35.

vardas	Autoriai	Charakteristika
Bendroji sistemų teorija (keli variantai)	A. A. Bogdanovas, L. Bertalanffy, M. Mesarovičius, W. Rossas Ashby, A. I. Uemovas, V. S. Tyukhtinas, Yu. A. Urmantsevas ir kt.	Sistemų konceptualaus aparato formavimas Pabandykite sukurti griežtą teoriją Bendrųjų bet kokio pobūdžio sistemų funkcionavimo ir plėtros modelių nustatymas
Struktūrizmas (keli variantai)	K. Levi-Strauss, M. P. Foucault, J. Lacan, R. Barthes, L. Goldman, A. R. Radcliffe-Brown ir kt.	Kultūros struktūrų identifikavimas Struktūrinių metodų taikymas tiriant įvairius žmogaus veiklos produktus, siekiant nustatyti dvasinės kultūros objektų generavimo, struktūros ir funkcionavimo logiką. Epistemų identifikavimas ir analizė – žodžių ir daiktų ryšių fiksavimo būdai
Funkcionalizmas (keli variantai)	G. Spencer, T. Parsons, B. Malinowski, R. Merton, N. Luhmann, K. Gempel, C. Mills ir kt.	Funkcijų, kaip stebimų pasekmių, identifikavimas, kuris tarnauja sistemos savireguliacijai ir adaptacijai Funkcinių poreikių tyrimas ir jų aprūpinimas struktūromis Išskirtinių ir latentinių funkcijų, funkcijų ir disfunkcijų išskyrimas Sistemų adaptacijos ir savireguliacijos problemų tyrimas
Struktūrinis funkcionalizmas (keli variantai)	R. Balesas, R. McIveris, R. Mertonas, T. Parsonsas, N. Smelseris, E. Shilsas ir kt.	Sistemų pusiausvyra ir spontaniškas reguliavimas Instrumentinio ir funkcinio racionalumo buvimas visuomenėje Visuomenė kaip sistema turi technines, ekonomines, profesines ir stratifikacines struktūras
Sisteminės-kibernetinės teorijos	N. Wiener, W. Ross Ashby, R. Ackoff, St. Alus, V. M. Gluškovas ir kt.	Bendrųjų kontrolės dėsnių nustatymas Homeostatinis, tikslinis, vadybinis sistemų pobūdis Tiesioginių ir atvirkštinių neigiamų ir teigiamų atsiliepimų buvimas Valdymo procesai laikomi informacijos apdorojimo procesais Automatinio valdymo teorija Informacijos teorija Optimalaus valdymo teorija Algoritmų teorija Formuojantis cheminių, techninių, ekonominių ir kt. kibernetika
Matematinių sistemų teorija (keli variantai)	M. Mesarovičius, L. V. Kantarovičius, V. S. Nemčinovas ir kt.	Sistemų matematiniai apibrėžimai, pagrįsti aibių teorija, logika, matematiniu programavimu, tikimybių teorija ir statistika Sistemų sandaros, funkcijų ir būsenų matematiniai aprašymai
Sinergetika	I. I. Prigožinas, G. Hagenas	Savęs organizavimo procesų bet kokio pobūdžio sistemose tyrimas Sudėtingų netiesinių sistemų elgsenos nepusiausvyros būsenose paaiškinimas spontaniškai formuojant struktūras Dinaminio chaoso ir svyravimų vaidmuo sistemos kūrime Įvairių būdų buvimas sistemų kūrimui chaose

Iš lentelės. 35 iš to išplaukia, kad sistemų teorija vystosi keliomis kryptimis. Tokia kryptis, kaip bendroji sistemų teorija, praktiškai išsenka, socialiniuose moksluose susiformavo struktūralizmas, funkcionalizmas, struktūrinis funkcionalizmas, vystėsi sisteminės-kibernetinės ir matematinės teorijos. Dabar perspektyviausia kryptis – sinergija, kuri paaiškina nestacionarias sistemas, su kuriomis žmogus vis dažniau susiduria perėjimo į postindustrinę gyvenimo dinamiką kontekste.

Sistemos analizės tipai

Sisteminės analizės metodologijos įvairovė yra dirva sisteminės analizės atmainų, suprantamų kaip kai kurie nusistovėję metodologiniai kompleksai, vystymuisi. Atkreipkite dėmesį, kad sistemos analizės atmainų klasifikavimo klausimas moksle dar nėra išplėtotas. Yra atskiri požiūriai į šią problemą, kuriuos galima rasti kai kuriuose darbuose. Gana dažnai sistemos analizės rūšys redukuojamos į sistemos analizės metodus arba į sisteminio požiūrio specifiką įvairaus pobūdžio sistemose. Tiesą sakant, spartus sistemos analizės vystymasis lemia jos atmainų diferencijavimą dėl daugelio priežasčių, kurios yra: sistemos analizės tikslas; analizės vektoriaus kryptis; jo įgyvendinimo būdas; laikas ir sistemos aspektas; žinių šaka ir sistemos gyvenimo atspindžio pobūdis. Klasifikacija pagal šiuos pagrindus pateikta lentelėje. 36.

Klasifikavimo pagrindas	Sistemos analizės tipai	Charakteristika
Sisteminės analizės tikslas	Tyrimų sistema	Analitinė veikla statoma kaip tiriamoji veikla, rezultatai panaudojami moksle
	Taikomoji sistema	Analitinė veikla yra specifinė praktinės veiklos rūšis, kurios rezultatai naudojami praktikoje
Analizės vektoriaus kryptis	aprašomasis arba aprašomasis	Sistemos analizė prasideda nuo struktūros ir pereina prie funkcijos ir tikslo
	Konstruktyvus	Sistemos analizė prasideda nuo jos tikslo ir pereina per funkcijas iki struktūros.
Analizės metodas	Kokybiškas	Sistemos analizė pagal kokybines savybes, charakteristikas
	Kiekybinis	Sistemos analizė formaliu požiūriu, kiekybinis charakteristikų vaizdavimas
Sistemos laikas	Retrospektyvus	Praeities sistemų ir jų įtakos praeičiai bei istorijai analizė
	Faktinis (situacinis)	Sistemų dabarties situacijose ir jų stabilizavimo problemų analizė
	nuspėjamasis	Ateities sistemų ir būdų joms pasiekti analizė
Sistemos aspektai	Struktūrinis	Struktūros analizė
	Funkcinis	Sistemos funkcijų analizė, jos funkcionavimo efektyvumas
	Struktūrinis-funkcinis	Struktūros ir funkcijų bei jų tarpusavio priklausomybės analizė
Sistemos mastelis	makrosistema	Sistemos vietos ir vaidmens didesnėse sistemose, kuriose ji yra, analizė
	mikrosistema	Sistemų, kurios apima šią sistemą ir kurios turi įtakos šios sistemos savybėms, analizė
žinių šaka	Bendras sisteminis	Remiantis bendrąja sistemų teorija, vykdoma iš bendrų sisteminių pozicijų
	Speciali sistema	Remdamasis specialiųjų sistemų teorija, atsižvelgia į sistemų prigimties specifiką
Sistemos gyvavimo atspindys	gyvybiškai svarbus	Ji apima sistemos gyvavimo analizę, pagrindinius jos gyvenimo kelio etapus
	Genetinė	Sisteminės genetikos, paveldėjimo mechanizmų analizė

36 lentelė. Sisteminės analizės atmainų charakteristikos

Ši klasifikacija leidžia diagnozuoti kiekvieną konkretų sistemos analizės tipą. Tam reikia „pereiti“ visus klasifikavimo pagrindus, pasirenkant analizės tipą, kuris geriausiai atspindi naudojamos analizės rūšies savybes.

Baltijos valstybinis technikos universitetas "VOENMEH"

PAGRINDAI

SISTEMOS ANALIZĖ

Pamoka

Leidykla „Verslo spauda“

Sankt Peterburgas

UDC 303.732.4

BBC 65.05

Recenzentai:

technikos mokslų daktaras, profesorius, vadovas. Sankt Peterburgo valstybinio smulkiosios mechanikos ir optikos instituto katedra (Technikos universitetas)

Akmeologijos mokslų akademikas, ARISIM prezidentas, technikos mokslų daktaras, Sankt Peterburgo valstybinės inžinerijos ir ekonomikos akademijos profesorius

C 72 Sisteminės analizės pagrindai: Proc. pašalpa. – Sankt Peterburgas: „Izd. namas "Verslo spauda", 2000 - 326 p.

Vadovėlyje pateikiama raidos istorija ir loginiai bei metodologiniai sistemų analizės pagrindai. Nagrinėjami praktiniai sisteminės analizės panaudojimo mokslo, technologijų, ekonomikos ir švietimo srityse pagrindai.

UDC 303.732.4

© Leidykla

„Verslo spauda“, 2000 m

ĮVADAS

1 skyrius. SISTEMOS ANALIZĖS POREIKIS, JOS ESMĖ IR TERMINOLOGIJA

1.1. Sisteminio požiūrio raidos istorija

1.2. Dabartinis mokslo ir technologijų revoliucijos etapas (NTR)

1.2.1. NTR kaip sistema

1.2.2. Šiuolaikinio mokslo bruožai

1.2.3. Techninių sistemų kūrimas yra pažangi technologijų plėtros kryptis

1.2.4. Švietimas ir jo vaidmuo mokslo ir technikos pažangoje

1.2.5. Dar kartą apie mokslą apskritai

1.2.6. Techninių sistemų kaip tyrimo, vertinimo ir valdymo objekto kūrimas

1.3.1. Sistema

1.3.2. Ryšys

1.3.3. Struktūra ir struktūrinis tyrimas

1.3.4. Visa (vientisumas)

1.3.5. Elementas

1.3.6. Sisteminis požiūris (SP)

1.3.7. Sistemos analizė

1.3.8. Kitos sistemos analizės sampratos

2 skyrius. SISTEMOS ANALIZĖS LOGIKA IR METODIKA

2.1. Sisteminės analizės loginiai pagrindai

2.2. Žinių metodika

2.2.1. Metodo samprata ir metodika

2.2.2. Metodologijos rūšys ir jų kūrimas

2.2.3 Sisteminės analizės metodai

2.2.4. Sisteminės analizės principai

2.3. Integralus žinių tipas

3 SKYRIUS. SISTEMOS ANALIZĖS ĮGYVENDINIMO TEORIJA IR PRAKTIKA

3.1. Sistemos analizės diegimo darbo etapai

3.2. Ciklas kaip visatos pagrindas

3.3. Ciklo teorija

3.4. PZhTs TS - vertinimo ir valdymo principas ir objektas

3.5. Viso gyvavimo ciklo vertė

3.6. Organizacinės valdymo struktūros

3.7. Kai kurie praktiniai sistemos analizės taikymo rezultatai

IŠVADA

ĮVADAS

Kas priima asmeninius klausimus be išankstinio

bendrų sprendimų, vienas neišvengiamai bus kiekviename žingsnyje

nesąmoningai sau „užklupti“ ant šių bendrų

klausimus. O aklai užkliūti ant jų kiekvienu konkrečiu atveju reiškia savo politikos pasmerkimą didžiausiam svyravimui ir nesąžiningumui.

„Kuo daugiau tyrinėtojas jaučia savo neišmanymą, tuo daugiau žino...“ – ši paradoksali didžiausio šių laikų fiziko R. Oppenheimerio pastaba kuo tiksliau apibūdina paradoksalią šiuolaikinio mokslo situaciją. Jei dar neseniai mokslininkas tiesiogine prasme vaikė faktus, tai šiandien jis negali susidoroti su jų potvyniu. Analitiniai metodai, tokie veiksmingi tiriant tam tikrus procesus, nebeveikia. Reikia naujo, efektyvesnio principo, kuris padėtų suprasti loginius ryšius tarp atskirų faktų. Toks principas buvo rastas ir pavadintas sisteminio judėjimo arba sisteminio požiūrio (SP) principu.

Šis principas lemia ne tik naujus uždavinius, bet ir visos valdymo veiklos pobūdį, kurios mokslinį, techninį, technologinį ir organizacinį tobulinimą lemia pati stambios valstybinės ir privačios gamybos prigimtis.

Mums kylanti ekonominės statybos uždavinių įvairovė ir augančios apimtys reikalauja jų tarpusavio derinimo ir bendro tikslingumo. Tačiau tai sunku pasiekti, jei neatsižvelgiama į sudėtingą priklausomybę tarp atskirų šalies regionų, tarp šalies ūkio šakų ir tarp visų šalies socialinio gyvenimo sferų. Tiksliau, 40% informacijos specialistui reikia gauti iš susijusių sričių, o kartais ir atokių.

Jau šiandien visose žinių srityse taikomas sisteminis požiūris, nors įvairiose jo srityse jis pasireiškia įvairiai.

Taigi, technikos moksluose kalbame apie sistemų inžineriją, kibernetikoje - apie valdymo sistemas, biologijoje - apie biosistemas ir jų struktūrinius lygmenis, sociologijoje - apie struktūrinio-funkcinio požiūrio galimybes, medicinoje - apie sisteminį gydymą. kompleksinės ligos (kolagenozės, sisteminis vaskulitas ir kt.), kurias atlieka bendrosios praktikos gydytojai (sisteminiai gydytojai).

Pačioje mokslo prigimtyje slypi žinių vienybės ir sintezės troškimas. Šio noro tyrimas, šio proceso ypatybių nustatymas yra vienas iš šiuolaikinių tyrimų mokslo žinių teorijos srityje uždavinių. Šiuolaikiniame moksle ir technikoje dėl nepaprasto diferencijavimo ir prisotinimo informacija konceptualios sintezės problema yra ypač svarbi. Filosofinė mokslo žinių prigimties analizė apima jų struktūros svarstymą, o tai leidžia nustatyti žinių vienybės ir sintezės būdus ir priemones, vedančias į naujų sąvokų formavimąsi, konceptualią sintezę. Tiriant besivystančių mokslų srities mokslo teorijų unifikacijos ir sintezės procesus, galima išskirti įvairius jų tipus ir formas. Pradiniame požiūryje į problemą nematome skirtumo tarp žinių vienovės ir jų sintezės. Tik pažymime, kad žinių vienovės samprata suponuoja tam tikrą jos padalijimą, struktūrą. Žinių sintezė, suprantama kaip naujo gimimo procesas, kyla remiantis tam tikromis asociacijų ar jų struktūrinių formų sąveikos rūšimis. Kitaip tariant, žinių vienovė ir sintezė yra tik tam tikri mokslo raidos etapai. Tarp įvairių žinių suvienodinimo formų, vedančių į sintezę, nesunku įžvelgti keturis skirtingus mokslo žinių tipus, kitaip tariant, keturis mokslo žinių vienybės tipus.

Pirmasis suvienodinimo tipas susideda iš to, kad žinių diferenciacijos procese atsiranda mokslo disciplinos, panašios į kibernetiką, semiotiką, bendrąją sistemų teoriją, kurių turinys siejamas su bendrų bruožų identifikavimu pačiose įvairiausiose srityse. tyrimai. Šiame kelyje vyksta savotiška žinių integracija, kuri tam tikru mastu kompensuoja įvairių mokslo disciplinų įvairovę ir atskirtį viena nuo kitos. Gerai žinoma, kad šiuo keliu sintezuojamos naujos žinios.

Išsamiau apžvelgę ​​šią integraciją, galime pastebėti antrąjį mokslo žinių vienybės tipą. Tyrinėdami mokslinių idėjų genezę, pastebime tendenciją į metodologinę vienovę. Ši tendencija susideda iš metodologinio vieno specialaus mokslo tęsinio, t.y. jo teorijos perkėlimo į kitas tyrimų sritis. Šį antrąjį kelią į žinių vienovę galima pavadinti metodologine ekspansija. Iš karto atkreipkime dėmesį, kad ši plėtra, vaisinga tam tikru etapu, anksčiau ar vėliau atskleidžia savo ribas.

Trečiasis mokslo žinių vienovės siekimo tipas siejamas su pamatinėmis sąvokomis, kurios iš pradžių kyla natūralios kalbos srityje, o vėliau įtraukiamos į filosofinių kategorijų sistemą. Tokio pobūdžio sąvokos, atitinkamai patobulinus, įgyja pirminių besiformuojančių mokslinių teorijų sąvokų prasmę. Galima sakyti, kad šiuo atveju kalbame apie konceptualią mokslo vienybės formą.

Nuoseklus konceptualios mokslo vienybės plėtojimas sukuria prielaidas ketvirtajam ir tam tikra prasme esmingiausiam mokslo žinių vienybės ir sintezės keliui, būtent vieningos filosofinės metodikos kūrimo ir naudojimo keliui. Mokslas yra įvairių žinių sistema, ir kiekvieno šios sistemos elemento plėtra neįmanoma be jų sąveikos. Filosofija tiria šios sąveikos principus ir taip prisideda prie žinių suvienodinimo. Tai suteikia pagrindą aukštesnei sintezei, be kurios neįmanoma mokslo žinių sintezė labiau specializuotuose tyrimų lygmenyse (Ovčinnikovo vienybė ir mokslo žinių sintezė Lenino idėjų šviesoje // Vopr. filos. 1969. Nr. 10 ).

Galimi ir kiti požiūriai į žinių vienybės ir sintezės problemą. Tačiau vienaip ar kitaip šiai problemai, kaip būtinai tyrimo sąlygai, reikalinga tam tikra mokslo prigimties interpretacija. Ir tai sistemiška, kaip ir mus supantis pasaulis, mūsų žinios ir visa žmogaus praktika. Todėl šių objektų tyrimas turėtų būti atliekamas naudojant metodus, atitinkančius jų prigimtį, ty sisteminius!

Sisteminė pasaulio prigimtis vaizduojama kaip objektyviai egzistuojanti įvairiai organizuotų sąveikaujančių sistemų hierarchija. Sisteminis mąstymas realizuojamas tuo, kad žinios pateikiamos kaip hierarchinė tarpusavyje susijusių modelių sistema. Nors žmonės yra gamtos dalis, žmogaus mąstymas turi tam tikrą savarankiškumą supančio pasaulio atžvilgiu: psichinės struktūros visiškai neprivalo paklusti realių struktūrų pasaulio apribojimams. Tačiau einant į praktiką pasaulio ir mąstymo sistemų palyginimas ir derinimas yra neišvengiamas.

Praktinis koordinavimas vyksta per pažinimo (modelių konvergencijos su tikrove) ir pasaulio transformavimo (tikrovės priartinimo prie modelių) praktiką. Šios patirties apibendrinimas paskatino atrasti dialektiką; jos dėsnių laikymasis yra būtina mūsų žinių teisingumo, mūsų modelių adekvatumo sąlyga. Šiuolaikinės sistemos analizės metodika remiasi dialektika. Galime aiškiau išreikšti save ir pasakyti, kad sistemos analizė yra taikomoji dialektika. Atsiradus sistemų analizei, filosofija nustojo būti vienintele teorine disciplina, neturinčia taikomo analogo. Iš praktinės pusės, taikomoji sistemų analizė yra technika ir praktika, padedanti pagerinti intervenciją realiose probleminėse situacijose.

Pirma, svarbus realių situacijų tyrimo ir jų modelių (skirtingų lygių – nuo ​​verbalinio iki matematinio) kūrimo etapas yra bendras visoms specialybėms. Šiam etapui sistemos analizė siūlo detalią metodiką, kurios įvaldymas turėtų tapti svarbiu elementu rengiant bet kokio (ne tik techninio, bet ir gamtinio bei humanitarinio) profilio specialistus.

Antra, kai kurioms inžinerijos specialybėms, pirmiausia susijusioms su sudėtingų sistemų projektavimu, taip pat taikomosios matematikos, sistemų analizė artimiausiu metu taps vienu iš pagrindinių kursų.

Trečia, daugelio šalių taikomosios sistemos analizės praktika įtikinamai rodo, kad tokia veikla pastaraisiais metais tapo daugelio specialistų profesija, o kai kurie išsivysčiusių šalių universitetai jau pradėjo tokius specialistus baigti.

Ketvirta, itin palanki auditorija mokymo sistemų analizei – kvalifikacijos kėlimo kursai specialistams, kurie po studijų baigimo keletą metų dirbo pramonėje ir savo akimis patyrę, kaip sunku susitvarkyti su realiomis gyvenimo problemomis.

Sisteminės analizės įdiegimas į universitetų programas ir ugdymo procesą siejamas su tam tikrų sunkumų įveikimu. Pagrindiniai iš jų yra technokratinio požiūrio vyravimas inžineriniame išsilavinime, tradiciškai analitinis mūsų žinių, specialybių konstravimas, atsispindintis disciplinuota fakultetų ir katedrų organizacija, mokomosios literatūros trūkumas, esamų firmų nežinojimas apie būtinybę turėti profesionalūs sistemų inžinieriai savo štabuose, tad panašu, kad tokius specialistus reikėtų rengti ne bet kam. Pastaroji neatsitiktinė, nes, sociologinių tyrimų duomenimis, tik 2-8% gyventojų turi (spontanišką) sistemos analizę.

Tačiau gyvenimas daro savo. Smarkiai išaugę reikalavimai aukštąjį mokslą baigiančių specialistų rengimo kokybei, tarpdalykinio požiūrio į sudėtingų klausimų sprendimą poreikis, didėjantis problemų gylis ir mastas, skiriant ribotą laiką ir išteklius joms spręsti – visa tai yra svarbūs veiksniai, sistemos analizės mokymas bus būtinas, be to, neišvengiamas (Tarasenko F. Įvadas į R. Akoff straipsnį „Švietimo sistemos ir sėkmingo valdymo reikalavimų neatitikimas // Vestn. Vyssh. Shk. 1990. Nr. 2) . O psichologinę inerciją, kuri visada trukdė naujovėms, galima įveikti tik propaguojant naujas idėjas, supažindinus plačią pedagoginę, mokslo ir studentų bendruomenę su naujo, skinančio savo kelią, esme. Tikėkimės, kad siūlomas vadovas atliks savo vaidmenį atkreipdamas mokinių ir dėstytojų dėmesį į kai kurias sistemos analizės ypatybes. Be to, sisteminė analizė yra perspektyvi siekiant darnios individo raidos, kad studentas susidarytų idėją apie mokslinį pasaulio vaizdą (SCM) kaip holistinį mokslo pagrindų žinių įsisavinimą ir mokslinės pasaulėžiūros formavimui ir žinių supratimui! Būtent nesusipratimas priveda prie daugelio noro studijuoti praradimo, aukštojo mokslo prestižo praradimo.

Apibendrinant tai, kas išdėstyta pirmiau, galime daryti tvirtą išvadą, kad reikia diegti discipliną „sisteminė analizė“ į šiuolaikinį švietimą – tiek kaip vieną iš bendrųjų kursų, skirtų pagrindiniam studentų ir klausytojų mokymui, tiek kaip nauja specialybė, kuri kol kas egzistuoja tik keliuose pasaulio universitetuose, bet, be abejonės, labai perspektyvi.

Sistemos analizės tyrimą siūloma pradėti nuo etaloninių signalų supažindinimo (by). Kodėl? Visas mus supantis pasaulis turi sisteminį (netiesinį) pobūdį. Todėl ją sudarantys objektai, reiškiniai ir procesai turi objektyviai atspindėti jos realijas, t.y., jie taip pat turi būti sisteminiai, nelinijiški. Tačiau šiuolaikinė aukštojo mokslo sistema (koks pavadinime paradoksas!) pastatyta tiesiniu principu – ir tai yra esminis jos trūkumas. Jis gali būti pašalintas palaipsniui, pereinant nuo linijinių prie nelinijinių formų. Yra daug šio judėjimo būdų. Vienas iš jų – etaloninių signalų, kurie yra nelinijinis tekstas (hipertekstas!), kūrimas ir tyrimas, už kurį atsakingas dešinysis žmogaus smegenų pusrutulis, kuriantis pilnakraujį ir natūralų pasaulio vaizdą. Būtent atskaitos signalai fiksuoja ir sustiprina studentų savarankišką darbą, taip pat ir studijų bei sistemų analizės supratimo kryptimi.

Nuorodos signalai (OS) yra specialiai užkoduotas ir specialiai sukurtas temos, skyriaus ar disciplinos kaip visumos turinys. Kodavimo principai yra šie:

medžiagos kvintesencijos išgavimas;

medžiagos pateikimas patogiausia studijoms forma.

Sistemos analizės tyrimo pamatiniai signalai

1. Daugelio sumažinimas iki vieno yra pagrindinis grožio principas.(Pitagoras, senovės graikų mokslininkas, profesorius).

2. Įžvalgos gilumas ir hipotezės elegancija beveik visada yra bendrumo pasekmė(V. Družininas, profesorius; D. Kontorovas, profesorius).

4. Tie, kurie delsia tik ties žinių „smulkmenomis“, įgyja „dvasinio vargo antspaudą“.(Julien Offret Lamerty, prancūzų filosofas ir gydytojas, prancūzų materializmo atstovas).

5. ...Skirtingi dalykai tampa kiekybiškai palyginami tik po to, kai jie redukuojami į tą pačią vienybę. Tik kaip tos pačios vienybės išraiškos jie yra to paties pavadinimo, taigi ir palyginami dydžiai.(K. Marksas, F. Engelsas, vokiečių filosofai).

6. Ne itin tolimoje ateityje visuomenė turės „vieną mokslą“. Jos atstovai nėra superuniversalai, viską išmanantys ir galintys. Tai bus labai išsilavinę, eruditi žmonės, giliai suvokiantys mokslo ir visos visuomenės raidą, žinantys pagrindinius pažinimo būdus ir galimybes per visos gamtos „save“ (žmogų). Tuo pačiu metu jie bus generalistai vienoje ar kelių pramonės šakų grupėje.(K. Marksas).

7. Gamtos vienybė randama stulbinančiame diferencialinių lygčių, susijusių su skirtingais reiškinių laukais, panašumu(- tarybinės valstybės įkūrėjas).

8. Mokslo ir technologijų faktai, jei atsižvelgta apskritai, jų sąsajoje ne tik „užsispyręs“, bet ir besąlygiškai įtikinantis dalykas... Reikia imti ne atskirus faktus, o visą su nagrinėjamu klausimu susijusių faktų visumą be vienos išimties. Mes niekada to nepasieksime iki galo, bet visapusiškumo reikalavimas įspės mus nuo klaidų ir nuo „mirties“().

9. Kas imasi konkrečių klausimų, prieš tai neišspręsdamas bendrųjų, jis neišvengiamai kiekviename žingsnyje, nesąmoningai, „užklups“ ant šių bendrų klausimų. Ir kiekvienu konkrečiu atveju ant jų užkliūti aklai- reiškia pasmerkti savo politiką ant baisiausias svyravimas ir nesąžiningumas().

10. Mokslas yra visuma. Jo suskirstymas į atskiras sritis nulemtas ne tiek dėl objektų prigimties, kiek dėl ribotų žmogaus pažinimo galimybių. Tiesą sakant, „yra nenutrūkstama grandinė nuo fizikos iki chemijos, per biologiją ir antropologiją iki socialinių mokslų. kurios niekur negali suplėšyti, nebent į valias.(mano iškrova. - W. C.) (M. Planckas, vokiečių fizikas, Nobelio premijos laureatas).

11. Šiuolaikinio mokslo tikslas yra atskleisti vidinį ryšį ir tendencijas, atrasti dėsnius, objektyvią šių pokyčių logiką().

12. Šiuolaikinio mokslo tikslas yra įžvelgti bendrą dalyką, o nuolatinį – trumpalaikį.(C. Whitehead, Kanados profesorius).

13. ...Reikalingas visapusiškas, sistemingas požiūris į atsakingų sprendimų priėmimą. Mes priėmėme tokį ginklą ir nuosekliai jį įgyvendinsime.(, TSKP CK generalinis sekretorius).

14. Mokslas rimtai praturtino teorinį planavimo arsenalą, kurdamas ekonominio ir matematinio modeliavimo, sistemų analizės metodus ir kt. Šiuos metodus būtina taikyti plačiau... Dėl to svarbu ne tik pagaminti atitinkamą įrangą, bet ir apmokyti daug kvalifikuotų darbuotojų (A. I. Brežnevas).

15. Tarp aktualiausių šiuolaikinio mokslo raidos problemų vieną pirmųjų vietų užima mokslo žinių integravimas. Ji randa savo išraišką kuriant bendrąsias sąvokas, principus, teorijas, koncepcijas kuriant bendrą(mano iškrova. - W. C.) pasaulio nuotraukos. Spartų bendrųjų tam tikrų žinių rūšių teorijų atsiradimo procesą pirmiausia lemia jų efektyvumo didinimo ir galimybės jas įtvirtinti interesai.(V. Turčenko, filosofas).

16. Įvairių mokslų sintezė pasirodė itin vaisinga. Ši tendencija tampa vis svarbesnė, nes didžiausi mūsų laikų atradimai buvo padaryti įvairių mokslų sandūrose, kur gimė naujos mokslo disciplinos ir kryptys.(, filosofas).

17. Integracijos procesas leidžia daryti išvadą, kad daugelis problemų gaus teisingą mokslinį aprėptį tik tuo atveju, jei jos vienu metu bus pagrįstos socialiniais, gamtos ir technikos mokslais. Tam reikia pritaikyti įvairių specialistų – filosofų, sociologų, psichologų, ekonomistų, inžinierių – tyrimų rezultatus... Būtent dėl ​​integracijos procesų atsirado poreikis plėtoti sisteminius tyrimus.(, filosofas).

18. Holistinio požiūrio metodas yra būtinas ugdant aukštesnį mąstymo lygį, būtent perėjimas iš analitinės stadijos į sintetinę, kuri nukreipia pažinimo procesą į visapusiškesnį ir gilesnį(mano iškrova. - V.S.) reiškinių pažinimas (, filosofas; , filosofas).

19. Pagrindinis bet kurio mokslo tikslas yra labiausiai stebinantį sumažinti iki įprasto, parodyti tą sudėtingumą, jei pažiūrėk teisingu kampu, pasirodo, tik užmaskuota(mano iškrova. - V.S.) paprastumas atrasti modelius, paslėptus akivaizdžiame chaose. Tačiau šie modeliai gali būti labai sudėtingi arba juose gali būti tokių pradinių duomenų, kurių nepakanka skaičiavimams atlikti.(E. Quaidas, amerikiečių sistemų inžinierius).

20. Mąstymas individualaus Asmens veikla yra produktyvesnė ir logiškesnė, tuo jis visapusiškiau ir giliau įvaldė universalumą(mano iškrova. - V.S.) mąstymo kategorijos (, profesorius).

21. Į gamta neturi atskirai esamos įrangos ir technologijų, fizikos ir biologijos, tyrimų ir projektavimo(M. Plankas).

22. Gamtos reiškiniai paprastai yra sudėtingi. Jie nieko nežino, kaip mes suskirstėme savo žinias į mokslus. Tik visapusiškas reiškinių svarstymas fizikos, chemijos, mechanikos, o kartais ir biologijos požiūriu leis atpažinti jų esmę ir pritaikyti juos praktikoje.(, akademikas).

23. Mokslo ir technologijų revoliucija atskleidė nemažai intelektualinių „ligų“. Vienas iš jų – profesinės sąmonės siaurumas. Bet kurioje mokslinės ir technologinės veiklos srityje nieko reikšmingo negalima padaryti, jei dėmesys ir pastangos yra sutelktos į kliūtis. Paieškos susiaurinimas yra iš pažiūros kompetentingo problemos sprendimo sąlyga. Tačiau nuolatinis specialistų dalyvavimas tokiose programose dažnai lemia tai, kad jie praranda panoraminį viso darbo fronto vaizdą. Atsiranda „specializacijos kurtumas“, kuris, esant nepalankioms sąlygoms, gali išsivystyti į „ligą“, K. Markso vadintą „profesionaliu kretinizmu“. Neatsitiktinai būtent jis, analizuodamas kapitalistinę gamybą, išdėstė bendros įmonės principus. Jo „Sostinė“ yra pirmasis fundamentalus sisteminis visuomenės sandaros tyrimas(E. Žarikovas, profesorius).

24. Sisteminis požiūris į reiškinius yra viena svarbiausių žmogaus intelektinių savybių(, profesorius).

25. Norėdami suprasti gyvenimo esmę

Ir tiksliai aprašykite

Jis supjaustė kūną

BET išvaro sielą

Žiūrint į dalis. Bet...

Jų dvasinis ryšys

Dingo, negrįžtamai dingo!

G. Goethe, vokiečių poetas

Akimirksniu pamatyk amžinybę

Didžiulis pasaulis - smėlio grūdelyje,

Vienoje saujoje – begalybė

O dangus – gėlės puodelyje.

W. Blake'as, anglų filosofas ir poetas

26. Mokslinis požiūris reiškia sistemingą!!!().

27. Pasaulis, mūsų žinios ir visa žmogaus praktika turi sisteminį pobūdį. Informacija ateina iš išorinio pasaulio. Mes galvojame. Reikia suderinti sistemą ir mąstymą. Tačiau mąstymą suteikia išsilavinimas. Todėl jis turi būti sisteminis!!!().

28. Buvo pakirstas inžinerinio kūrybiškumo prestižas, supainiotos visame pasaulyje žinomos namų technologijų kūrėjų mokyklos. Susiformavo žiauri mėgdžiojimo ir vidutinybės filosofija. Dėl to dalis gaminių neatitinka dabartinio mokslo lygio ir technologija. Kokios yra ... dabartinės padėties dėl kuriamų mašinų techninio lygio šaknys? Visų pirma tuo, kad iš esmės mums dar trūko sistemingos naujausių pasaulio pasiekimų analizės.(chev, TSKP CK generalinis sekretorius).

29. Manau, kad dėl to kaltas ir aukštasis mokslas, o ne atitinkamų specialistų paruošimas. Redakcijoje „Apie aukštojo mokslo pertvarkos kelius“(Aukštosios mokyklos biuletenis. 1986. Nr. 7) pažymėjo ką"...dabar pirmą kartą buvo pasiūlyti sprendimai, pagrįsti sistemos padėtimis().

30. Svarbus sistemingo realių situacijų tyrimo ir jų modelių konstravimo etapas būdingas beveik visoms specialybėms;

inžinerijos specialistams, susijusiems su STS projektavimu, taip pat taikomosios matematikos sistemų analizei artimiausiu metu(ko tikėtis, ir taip vėlai. V.S.) akivaizdu, kad taps vienu iš pagrindinių kursų;

daugelio šalių taikomosios SA praktika įtikinamai rodo, kad tokia mokslinė ir techninė veikla (S&T) pastaraisiais metais tapo daugelio specialistų profesija, o keli išsivysčiusių šalių universitetai jau pradėjo tokius specialistus baigti;

Itin palanki auditorija SA dėstymui yra NPK specialistų, kurie po studijų baigimo keletą metų dirbo pramonėje ir patys patyrė, kaip sunku susitvarkyti su realiomis gyvenimo problemomis.(, profesorius).

Sunkumai diegiant SA į mokymosi procesą: tradiciškai analitinis mūsų žinių ir specialybių konstravimas, atsispindintis fakultetų ir katedrų organizavime. Todėl vadovai nežino SA esmės! Pranešimas Leningrado valstybiniame universitete: „Kas mąsto sistemiškai? Atsakymas: 8% Šiaurės Vakarų lyderių().

31. Kokia SA svarba? Pirmiausia – priimti optimalius sprendimus(del). Pusė pasaulio nerimo (taigi ir ligų) kyla dėl to, kad žmonės bando priimti sprendimus pakankamai nežinodami, kuo grindžiamas sprendimas. Sprendimas turi būti ne bet koks, o optimalus. Tačiau dalyko žinių rėmuose optimalaus sprendimo priimti neįmanoma!(A. Rapoportas, Kanados profesorius).

32. Nežinau jokių baigtų sistemų tyrimų inžinerijos srityje(, akademikas).

33. Šiuolaikiniai sistemų tyrimai, deja, tebėra arba privatūs mokslo pasiekimai, arba yra sutelkti ties formaliais metodologiniais klausimais.(, profesorius).

34. Išskyrus pavienius atvejus, reikia pripažinti, kad sistemų metodika retai naudojama masiniu mastu ir daugeliui pokyčių... būdinga empirinė bandymų ir klaidų metodo raida.(griovys, akademikas).

35. Sisteminis požiūris nesunkiai skelbiamas apibendrintai, tačiau labai sunku jį įgyvendinti konkrečia forma, nes daugiaaspektei orientacijai reikalingas specialus mokslinis, organizacinis, techninis, pedagoginis pasirengimas ir kitos sąlygos bei tikslinės priemonės. išteklių parama sisteminei veiklai. Pabrėžiame, kad viena ir nenutrūkstama sisteminė veikla, pradedant nuo konkretaus objekto tyrimo ir baigiant jo fiziniu ar moraliniu pasenimu įvykusiu likvidavimu.().

36. SA pasižymi daugiausia ne specifiniu moksliniu aparatu, o tvarkingumu(mano iškrova. - W. C.), logiškai pagrįsta požiūris į problemos tyrimą ir tinkamų metodų naudojimas joms spręsti, kurie gali būti plėtojami kitų mokslų rėmuose.(, profesorius).

37. Jei gamtos mokslas daugiausia buvo kolekcionavimo mokslas, dabar jis iš esmės tapo tvarkančiu mokslu.(mano iškrova. - V.S.) mokslas, mokslas apie jungtys(F. Engelsas).

38. Mes visi... naudojame didžiulę nesąmoningų žinių saugyklą, įgūdžiai ir gebėjimai, susiformavę per ilgą žmonijos evoliuciją(, akademikas). Šiuo atžvilgiu kyla klausimas – kaip šias nesąmoningas žinias perskaityti mokiniams, ypač nukreipiant juos į savarankišką darbą?().

39. Dauguma specialistų supranta (sintezė) ne tiesiogiai, o zigzagais, ne sąmoningai, o spontaniškai, eina link jo, aiškiai nematydami savo galutinio tikslo, bet čiupinėdami arčiau jo, stulbindami, kartais net atgal.().

40. Su principu plėtra(elementas SA. - V.S.) visi sutinka. Bet tai yra paviršutiniškas susitarimas, kuriuo tiesa užgniaužiama ir suvulgarinama.().

41. Šiandien apie sisteminį požiūrį kalbama beveik visuose moksluose, nors įvairiuose jo skyriuose jis pasireiškia įvairiai. Taigi technikos moksluose kalbame apie sistemų inžineriją, kibernetikoje – apie SU, biologijoje – apie biosistemas ir jų struktūrinius lygmenis, sociologijoje – apie struktūrinio-funkcinio požiūrio galimybes, medicinoje – apie kompleksines sistemines ligas ( kolagenozės, sisteminis vaskulitas ir kt.). .), kurias turėtų gydyti bendrosios praktikos gydytojai (sisteminiai gydytojai)(, akademikas).

42. Sisteminio požiūrio esmė ryškiai išreikšta viename antrojo pasaulinio karo metais anglų karininkui priskiriamame teiginyje: „Šie vaikinai net nepaims lituoklio, kol visiškai nesupras karinių operacijų visame Ramiojo vandenyno teatre strategijos“. Akivaizdus konkrečios veiklos vietinių ir globalių užduočių vientisumas!().

43. Nuoseklumo vertė: norint priimti optimalius (!) sprendimus, kurių negalima priimti dalykinėse žiniose; kitaip- susipainiojimas ir nekompetencija; sumažinti atminties apkrovą; perkrovos vidurinėje mokykloje atsiranda dėl pernelyg didelio mokinių atminties mobilizavimo, ryškaus minčių, vaizduotės ir fantazijos pertekliaus; praktika: didina mokinių susidomėjimą mokslu; ne tik ugdo mokinius, bet ir juos ugdo; teorinių žinių suvokimas vyksta ištisais blokais; SA – būtina sąlyga tolesniam racionaliam žinių įsisavinimui; kai tik studentas suvoks žinių prigimtį, jų gavimo ir fiksavimo būdus, mokslinės teorijos sudėtį ir struktūrą, tada galės suvokti naujas žinias pagal universitete išmoktą SA kurso modelį. ; požiūris suvokti žinias tam tikroje struktūroje veda mokinį prie klausimų, į kuriuos jis turi ieškoti atsakymų skirtinguose šaltiniuose, formulavimo, prie kritinio naujos informacijos nagrinėjimo; visa tai yra būtini kūrybinio mąstymo elementai; supratimui, nes kaip tik tai yra sintezės, o ne analizės rezultatas; nuoseklumas leidžia gauti HKM- holistinis žinių apie mokslo pagrindus įsisavinimas.

Juk mokslas yra visuma o jo skirstymas į atskiras sritis yra sąlyginis. NKM yra modelis, tikrovės vaizdas, kuris remiasi konkrečių mokslų apie gamtą ir visuomenę duomenimis. Su NCM susijusios žinios vadinamos ideologinėmis: jos formuojasi labai lėtai, tačiau SA spartina formavimąsi.().

1 SKYRIUS. POREIKIS ATSIROSTI

SISTEMOS ANALIZĖ, JOS ESMĖ

IR TERMINOLOGIJA

Daugelio sumažinimas iki vieno yra pagrindinis grožio principas.

Pitagoras

Istorija yra mokslas apie praeitį ir mokslas apie ateitį.

L. Febvre'as

1.1. Sisteminio požiūrio raidos istorija

Sąvokų „sistemos analizė“, „sistemos problema“, „sistemos tyrimas“ komponentai yra žodis „sistema“, atsiradęs Senovės Helloje prieš 2000–2500 metų ir iš pradžių reiškė: derinys, organizmas, prietaisas, organizacija, sistema. , sąjunga. Taip pat išreiškė tam tikrus veiklos aktus ir jų rezultatus (kažkas sudėliota; kažkas sutvarkyta).

Iš pradžių buvo siejamas žodis „sistema“. Su socialinės-istorinės egzistencijos formos. Tik vėliau tvarkos principas, tvarkos idėja perkeliama į Visatą.

Žodžio reikšmės perkėlimas iš vieno objekto į kitą ir tuo pačiu žodžio pavertimas apibendrinta sąvoka vyksta etapais. Metaforizuoti žodį „sistema“ pradėjo Demokritas (460–360 m. pr. Kr.), senovės graikų filosofas, vienas materialistinio atomizmo pradininkų. Jis lygina sudėtingų kūnų formavimąsi iš atomų su žodžių formavimu iš skiemenų ir skiemenų iš raidžių. Nedalomų formų (elementų su raidėmis) palyginimas yra vienas pirmųjų mokslinės ir filosofinės sampratos, turinčios apibendrintą universalią reikšmę, formavimosi etapų.

Kitame etape vyksta tolesnis žodžio reikšmės universalizavimas, suteikiant jam aukštesnę apibendrintą reikšmę, leidžiančią jį pritaikyti tiek fiziniams, tiek dirbtiniams objektams. Universalizavimas gali būti vykdomas dviem būdais – arba mito kūrimo procese, t.y. kuriant mitą remiantis metafora [būdinga vienam objektyvaus idealizmo pradininkų Platonui (427-347 m. pr. Kr.)], arba atkuriant filosofinį-racionalų visatos ir žmogaus kultūros vaizdą, t.y., metaforos transformaciją ir dislokavimą filosofinėje sistemoje [būdinga Aristo-322 m. pr. Kr. e.), svyruojantis tarp materializmo ir idealizmo] [“Mokslo žinių sistemiškumo aiškinimo etapai (senovės ir naujųjų laikų)”. Sistemos tyrimai // Metraštis. M.: Nauka, 1974].

Taigi senovės (senovės) filosofijoje terminas „sistema“ apibūdino gamtos objektų tvarkingumą ir vientisumą, o terminas „sintagma“ – dirbtinių objektų, pirmiausia pažintinės veiklos produktų, tvarkingumą ir vientisumą. Būtent šiuo laikotarpiu buvo suformuluota tezė, kad visuma yra didesnė už jos dalių sumą (Filosofinis žodynas. M .: Politizdat, 1980).

Neliesdami klausimo apie žinių sistemiškumo aiškinimą viduramžių filosofijoje, tik pažymime, kad čia pradėti vartoti nauji terminai pažintinių darinių integralumui išreikšti: suma, disciplina, doktrina...

Su Renesanso (XV a.) mokslo ir filosofijos atsiradimu siejama radikali būties aiškinimo transformacija. Būtybės kaip kosmoso aiškinimą pakeičia svarstymas kaip pasaulio sistema. Kartu pasaulio sistema suprantama kaip nepriklausoma nuo žmogaus, turinti savo organizacijos tipą, hierarchiją, imanentinius (tinkamus, būdingus bet kokiam objektui, reiškiniui, kylančius iš jų prigimties) dėsnius ir suverenią struktūrą. Be to, būtis tampa ne tik filosofinių apmąstymų objektu, siekiančiu suvokti jos vientisumą, bet ir socialinės-mokslinės analizės objektu. Atsiranda nemažai mokslo disciplinų, kurių kiekviena išskiria tam tikrą gamtos pasaulio sritį ir analizuoja ją šioms disciplinoms būdingais metodais.

Astronomija buvo vienas iš pirmųjų mokslų, perėjęs prie ontologinio-natūralistinio visatos sisteminės prigimties aiškinimo. N. Koperniko (1473-1543) atradimas suvaidino didelį vaidmenį formuojant naują sisteminės būties prigimties interpretaciją. Jis sukūrė heliocentrinę pasaulio sistemą, paaiškindamas, kad Žemė, kaip ir kitos planetos, sukasi aplink Saulę ir, be to, sukasi aplink savo ašį. Teleologizmą, nusvėrusį Koperniko idėjas, vėliau įveikė G. Galilėjus (1564-1642) ir I. Niutonas (1642-1727).

M Sprendimų dėl sudėtingų mokslinio, ekonominio ir techninio pobūdžio problemų rengimo ir pagrindimo metodologinis pagrindas yra sisteminė analizė.

Sąvoka „sistemų analizė“ pirmą kartą pasirodė susijusi su karinės vadovybės užduotimis RAND Corporation tyrimuose (1948). Pirmąją knygą apie sistemų analizę 1956 metais išleido amerikiečių mokslininkai Kahnas ir Mannas. Buitinėje literatūroje šis terminas paplito tik po to, kai 1969 m. buvo paskelbtas Sov. Radijas“ L. Optnerio knyga „Verslo ir pramonės problemų sprendimo sistemos analizė“.

Šios metodikos patrauklumą pirmiausia lemia tai, kad ieškant problemos sprendimo būdų, reikia rinktis neapibrėžtumo sąlygomis, kurias sukelia faktoriai, kurių negalima tiksliai kiekybiškai įvertinti.

Bendroje klausimo formuluotėje sistemos analizė gali būti apibrėžta taip.

Apibrėžimas 4.2. Sisteminė analizė yra mokslinė kryptis, kuri, remiantis sisteminiu požiūriu, numato pusiau struktūrinių problemų sprendimo metodų ir procedūrų kūrimą esant dideliam neapibrėžtumui.

Šiuo metu sistemos analizėje jau yra daug įvairių metodų, kuriuos galima suskirstyti į šias grupes:

· euristinis programavimas;

· semiotinis požiūris;

· analogijos metodai;

· analizės metodai;

· imitacinis modeliavimas.

Esami matematinės analizės metodai, kurie pasiteisino gana paprastais atvejais, dažniausiai pasirodo neveiksmingi tiriant sudėtingas sistemas. Šiuo atžvilgiu plačiai paplito euristinio programavimo metodai, pagrįsti žmogaus veiklos analizės principu.

5.1 lentelė

Tarp šios grupės metodų didelį vaidmenį atlieka ekspertinio vertinimo metodai (protų šturmo ir apsikeitimo nuomonėmis metodas, Delphi metodas ir kt.), naudojant vienokią ar kitokią subjektyvių idėjų visumos apibendrinimo formą. tam tikros grupės specialistų (ekspertų) dėl tiriamos problemos. Šio metodo pranašumas yra tam tikras paprastumas ir prieinamumas.

Pagrindinis trūkumas yra tai, kad dažniausiai neįmanoma nustatyti tyrimo patikimumo laipsnio.

Dažnas euristinio programavimo trūkumas yra formalių „euristikos“ nustatymo taisyklių trūkumas. Euristikos paieška yra daugiau menas ir ne visada veda prie teigiamo rezultato.

Euristiniai metodai yra glaudžiai susiję su semiotinio požiūrio metodais, paremtais natūralios kalbos raiškos priemonių galimybėmis, leidžiančiomis labai efektyviai ir pagal tam tikrus susitarimus apibūdinti platų objektų, procesų ir reiškinių klasę.

Vienas iš semiotinį požiūrį įgyvendinančių metodų yra situacijų valdymas.

Šis metodas pagrįstas šiais principais.

1. Valdymo objekto modelis ir jame vykstančių procesų aprašymas yra semiotinis ir pastatytas remiantis natūralia kalba išreikštais tekstais. Situacijos aprašymo modelis taip pat yra semiotinis, pagrįstas natūralia kalba.

2. Valdymo objekto modelis ir jame vykstantys procesai formuojami arba specialistui jį sukuriant prieš įvedant į kompiuterį, arba remiantis objekto elgsenos įvairiose situacijose analize, atliekama. išeina pats kompiuteris. Pastaruoju atveju kompiuteryje turi būti tam tikri mechanizmai tokiai analizei atlikti.

Bendras modelis apima:

· nulinis lygis, kuriame saugoma daug pagrindinių sąvokų;

· pirmasis lygis su momentinėmis realios situacijos nuotraukomis;

· antrasis lygis, kuriame rodomi reguliarūs išorinio pasaulio objektų ryšiai ir kt.

Antrojo lygio modelis vis dar yra labai detalus ir išorinį pasaulį apibūdina per mažais vienetais. Visi tolesni modelio sluoksniai, pradedant nuo trečiojo lygio, atlieka laipsniškus apibendrinimus. Šiuose apibendrinimuose komponentų, tarp kurių užmezgamas ryšys, vaidmenį atlieka modeliuose nustatytos struktūros, kurios yra mažesniuose sluoksniuose.

Taigi visas modelis yra sumanytas kaip daugybės modelių rinkinys, pradedant tiesioginio atpažinimo modeliais pirmajame lygmenyje iki abstrakčios sąvokos formavimo modelio.

Šiuo metu sisteminė analizė (SA) yra pati konstruktyviausia kryptis. Šis terminas vartojamas dviprasmiškai. Tačiau bet kuriuo atveju jie visada mano tyrimo metodika, bandoma identifikuoti tyrimo etapus ir pasiūlyti šių etapų atlikimo konkrečiomis sąlygomis metodiką. Taigi sistemos analizei galima pateikti tokius apibrėžimus.

Sistemos analizė plačiąja prasme-Tai sistemų kūrimo ir tyrimo problemų nustatymo ir sprendimo metodika, glaudžiai susijusi su matematiniu modeliavimu.

Siaurąja prasme sistemos analizė-sudėtingų (sunkiai įforminamų, prastai struktūrizuotų) užduočių formalizavimo metodika.

Sistemos analizė- tai kryptinga žmogaus kūrybinė veikla, kurios pagrindu formuojama tiriamo objekto reprezentacija sistemos pavidalu.

Sisteminei analizei būdingas ne naujų fizikinių reiškinių panaudojimas ir ne specifinis matematinis aparatas, o tvarkingas ir logiškai pagrįstas problemos sprendimo būdas. Tai yra būdas racionalizuoti ir efektyviai panaudoti specialistų žinias, patirtį ir net intuiciją nustatant tikslus ir priimant sprendimus dėl kylančių problemų.

Sisteminė analizė atsirado apibendrinant metodus, sukauptus operacijų tyrimo ir valdymo technologijose, ekonomikoje ir kariniuose reikaluose. Atitinkami metodai ir modeliai buvo pasiskolinti iš matematinės statistikos, matematinio programavimo, žaidimų teorijos, eilių teorijos, automatinio valdymo teorijos. Šių disciplinų pagrindas yra sistemų teorija.

Apibrėžimas 4.3. Sistemų analizė – tai didelių problemų sprendimo metodologija, pagrįsta sistemų samprata.

Apibrėžimas 4.4. Sistemos analizė plačiąja prasme– tai metodologija (metodinių technikų rinkinys), skirta sistemų kūrimo ir tyrimo problemoms kelti ir spręsti, glaudžiai susijusi su matematiniu modeliavimu.

Apibrėžimas 4.5. Sistemos analizė siaurąja prasme– tai sudėtingų (sunkiai įforminamų, prastai struktūrizuotų) užduočių formalizavimo metodika.

Sistemų analizė (SA) atsirado apibendrinus metodus, sukauptus operacijų tyrimo ir valdymo technologijose, ekonomikoje ir kariniuose reikaluose. Atitinkami metodai ir modeliai buvo pasiskolinti iš matematinės statistikos, matematinio programavimo, žaidimų teorijos, eilių teorijos, automatinio valdymo teorijos. Šių disciplinų pagrindas yra sistemų teorija.

Sisteminė analizė – tai kryptinga žmogaus kūrybinė veikla, kurios pagrindu formuojama tiriamo objekto reprezentacija sistemos pavidalu.

Sisteminei analizei būdinga tvarkinga metodinių tyrimų angų sudėtis.

Sistemos analizė yra konstruktyvi kryptis, apimanti metodiką, kaip skirstyti procesus į etapus ir poetsnius, sistemas į posistemes, tikslus į potikslius ir kt.

SA sukūrė tam tikrą veiksmų seką (etapus) nustatant ir sprendžiant problemas, kuri vadinama sistemos analizės metodas.Ši technika padeda prasmingiau ir kompetentingiau nustatyti ir spręsti taikomas problemas. Jei kuriame nors etape kyla sunkumų, turite grįžti į vieną iš ankstesnių etapų ir jį pakeisti (modifikuoti). Jei tai nepadeda, tada užduotis pasirodė pernelyg sudėtinga ir ją reikia suskirstyti į keletą nesudėtingų použduočių, t.y. atlikti skaidymą. Kiekviena iš gautų použduočių sprendžiama tuo pačiu metodu.

Tuo pačiu sistemos analizė turi savo specifinį tikslą, turinį ir tikslą.

Sisteminės analizės metodikos esmė – kiekybinio alternatyvų palyginimo operacija, kuri atliekama siekiant parinkti įgyvendintiną alternatyvą. Jei tenkinamas skirtingos alternatyvų kokybės reikalavimas, galima gauti kiekybinius įverčius. Tačiau tam, kad kiekybiniai įverčiai leistų palyginti alternatyvas, jie turi atspindėti palyginime dalyvaujančių alternatyvų savybes (produktyvumą, efektyvumą, sąnaudas ir kt.).

Sistemų analizėje problemų sprendimas apibrėžiamas kaip veikla, kuri palaiko arba pagerina sistemos veikimą. Tikslingi sistemos analizės metodai ir metodai pasiūlyti alternatyvius problemos sprendimus, nustatyti kiekvieno pasirinkimo neapibrėžtumo mastą ir palyginti jų veiksmingumo galimybes.

Sisteminės analizės tikslas yra supaprastinti veiksmų seką sprendžiant pagrindines problemas, remiantis sisteminiu požiūriu. Sistemų analizė skirta išspręsti problemas, kurios nepatenka į trumpą kasdienės veiklos sritį.

Pagrindinis sistemos analizės turinys slypi ne formaliame matematiniame aparate, apibūdinančiame „sistemas“ ir „problemų sprendimą“, ir ne specialiuose matematiniuose metoduose, pavyzdžiui, neapibrėžtumo vertinimuose, o jo konceptualiame, t.

Sistemų analizė kaip problemų sprendimo metodika pretenduoja atlikti sistemos, sujungiančios visas problemai išspręsti reikalingas žinias, metodus ir veiksmus, vaidmenį. Būtent tai lemia jo požiūrį į tokias sritis kaip operacijų tyrimai, statistinių sprendimų teorija, organizacijos teorija ir kt.

Taigi sistema išsprendžia problemą.

Apibrėžimas 4.6. P Problema – tai situacija, kuriai būdingas skirtumas tarp būtinos (norimos) ir esamos produkcijos.

Išėjimas būtinas, jei jo nebuvimas kelia grėsmę sistemos egzistavimui ar plėtrai. Esamą produkciją teikia esama sistema. Norimą išvestį suteikia norima sistema.

Apibrėžimas 4.7. Problema– tai skirtumas tarp esamos ir norimos sistemos.

Problema gali būti užkirsti kelią derliaus sumažėjimui arba padidinti derlių. Problemos sąlygos reprezentuoja esamą sistemą („žinoma“). Reikalavimai atspindi norimą sistemą.

Apibrėžimas 4.8 . Sprendimas yra kažkas, kas užpildo spragą tarp esamų ir norimų sistemų.

Todėl spragą užpildanti sistema yra statybos objektas ir vadinamasprendimas Problemos.

Pproblema būdingas jame esantis nežinomybė ir būklė. Galbūt viena ar daug nežinomų sričių. Nežinomybę galima nustatytikokybiškai, bet nekiekybiškai. Kiekybinė charakteristika gali būti įverčių diapazonas, atspindintis tariamą nežinomybės būseną. Svarbu, kad vieno nežinomojo apibrėžimas kito atžvilgiu gali būti prieštaringas arba perteklinis.

Nežinomuosius galima išreikšti tik žinomaisiais, t.y. tokie, kurių objektai, savybės ir ryšiai nustatomi.

PTodėlgarsusapibrėžiamas kaip dydis, kurio vertė yra nustatyta. Esamoje būsenoje (esamoje sistemoje) gali būti ir žinoma, ir nežinoma; tai reiškia, kad nežinomo egzistavimas negali trukdyti sistemos gebėjimui veikti. Esama sistema pagal apibrėžimą yra logiška, bet gali neatitikti suvaržymo. Taigi vien sistemos našumas nėra galutinis gėrio kriterijus, nes kai kurioms puikiai veikiančioms sistemoms gali nepavykti pasiekti tikslų.

Tikslų apibrėžimas gali būti pateiktas tik pagal Sistemos reikalavimai .

Sistemos reikalavimai yra priemonė fiksuoti nedviprasmiškus teiginius, apibrėžiančius tikslą. Nors reikalavimai sistemoms pateikiami objektų, savybių ir ryšių požiūriu, tikslai gali būti apibrėžti pagal pageidaujamą būseną. Tikslai ir norima būsena tam tikram sistemos reikalavimų rinkiniui gali būti visiškai vienodi. Jeigu jie skiriasi, vadinasi, reikalavimai atitinka norimą sistemą. Apskritai tikslai sutapatinami su norima sistema.

Apibrėžimas 4.9. P Atotrūkis tarp esamos sistemos ir norimos sistemos sudaro tai, kas vadinama problema.

Veiksmų tikslas – sumažinti atotrūkį tarp esamos ir siūlomos sistemos. Sistemos būklės palaikymas ar gerinimas tapatinamas su atotrūkiu tarp esamos būsenos ir norimos būsenos.

Sprendžiant verslo ir pramonės pasaulio problemas, svarbiausi yra objektyvumas ir nuoseklumas.

Stebėjimu plačiai patvirtinta žinių visuma tampa įrodymas .

Apibrėžimas 4.10. Stebėjimas yra procesas, kurio metu duomenys identifikuojami su sistema, kad vėliau būtų galima paaiškinti tą sistemą.

Aiškinimo procesas turi būti racionalus, tai yra logiškai atliktas.

Apibrėžimas 4.11.Esamos būsenos išsaugojimas – tai galimybė išlaikyti sistemos našumą nustatytose ribose.

Apibrėžimas 4.12.Sistemos būsenos gerinimas – tai galimybė pasiekti didesnį arba didesnį išėjimą, nei gaunama esamoje būsenoje.

Objektyvumas yra pagrindinis stebėjimo reikalavimas.

Apibrėžimas 4.13.Racionalumas (logiškumas) – mąstymo procesas, pagrįstas loginių išvadų naudojimu.

P Problemos sprendimo paieškos procesas sutelktas į iteratyviai atliekamas būklės nustatymo operacijas, jos sprendimo tikslą ir galimybes. Identifikavimo rezultatas yra būklės, tikslo ir galimybių aprašymas sistemos objektų (įvestis, procesas, išvestis, grįžtamasis ryšys ir apribojimai), savybių ir ryšių, t. y. struktūrų ir jas sudarančių elementų požiūriu.

Kiekviena sistemos įvestis yra tos ar kitos sistemos išvestis, o kiekviena išvestis yra įvestis.

Pasirinkti sistemą realiame pasaulyje reiškia nurodyti visus procesus, kurie duoda tam tikrą išvestį.

Dirbtinės sistemos tai tie, kurių elementus gamina žmonės, tai yra jie yra sąmoningai atliekamų žmogaus procesų išdava.

Bet kurioje dirbtinėje sistemoje yra trys skirtingi subprocesai: pagrindinis procesas, grįžtamasis ryšys ir apribojimai.

Apibrėžimas 4.14.NUO šio proceso savybė yra galimybė paversti nurodytą įvestį į tam tikrą išvestį .

Ryšys apibrėžia procesų seką, t.y., kad kurio nors proceso išvestis yra tam tikro proceso įvestis.

Pagrindinis procesas konvertuoja įvestį į išvestį.

Atsiliepimas atlieka keletą operacijų:

· palygina išvesties pavyzdį su išvesties modeliu ir išryškina skirtumą;

· įvertina skirtumo turinį ir prasmę;

· kuria skirtumu išreikštą sprendimą;

· formuoja sprendimo įvesties procesą (kišimąsi į sistemos procesą) ir įtakoja procesą, siekdamas suartinti išvestį ir išvesties modelį.

Apribojimų procesas susijaudinęs sistemos išvesties vartotojas, analizuodamas jos išvestį. Šis procesas įtakoja sistemos išvestį ir valdymą, užtikrindamas, kad sistemos produkcija atitiktų vartotojo tikslus. Sistemos apribojimas, priimtas kaip suvaržymo proceso rezultatas, atsispindi išvesties modelyje. Sistemos apribojimas susideda iš sistemos paskirties (funkcijos) ir priverstinių ryšių (funkcijos savybių). Prievartos ryšiai turi būti suderinami su tikslu.

E Jei žinomos struktūros, elementai, sąlygos, tikslai ir galimybės, problemos aptikimas (identifikavimas) turi kiekybinius ryšius lemiantį pobūdį, o problema vadinama. kiekybinis.

Jei struktūra, elementai, sąlygos, tikslai ir galimybės žinomi iš dalies, identifikacija yra kokybinė, o problema vadinama kokybės arba laisvos struktūros.

Kaip problemų sprendimo metodika sistemos analizė nurodo iš esmės būtiną tarpusavyje susijusių operacijų seką, kuri (bendriausiais terminais) susideda iš nustatyti problemą, sukurti sprendimą ir jį įgyvendinti. Sprendimo priėmimo procesas – tai sistemos alternatyvų projektavimas, įvertinimas ir parinkimas pagal sąnaudų, laiko efektyvumo ir rizikos kriterijus, atsižvelgiant į šių dydžių ribinių prieaugių ryšį (vadinamuosius ribinius santykius). Šio proceso ribų pasirinkimą lemia jo įgyvendinimo sąlyga, tikslas ir galimybės. Tinkamiausia šio proceso konstrukcija apima visapusišką euristinių išvadų panaudojimą postuluojamos sistemos metodologijos rėmuose.

sumažinimas kintamųjų skaičiaus (sumažinimas) grindžiamas problemos jautrumo atskirų kintamųjų ar kintamųjų grupių pokyčiams analize, kintamųjų sujungimu į apibendrinančius veiksnius, tinkamų kriterijų formų parinkimu ir, jei įmanoma, taikymu, matematinių surašymo mažinimo metodų (matematinio programavimo metodai ir kt.). .).

Loginis vientisumas Procesą sudaro aiškios arba numanomos prielaidos, kurių kiekviena gali būti rizikos šaltinis. Dar kartą pažymime, kad sistemos funkcijų struktūra ir problemų sprendimai sistemų analizėje yra postuluojami, ty jie yra standartiniai bet kokioms sistemoms ir bet kokioms problemoms. Gali keistis tik funkcijų vykdymo būdai.

Metodų tobulinimas esant tam tikram mokslo žinių lygiui turi ribą, apibrėžtą kaip potencialiai pasiekiamą lygį. Dėl problemos sprendimo užsimezga nauji ryšiai ir santykiai, kurių dalis nulemia norimą rezultatą, o kita dalis nulems nenumatytas galimybes ir apribojimus, kurie gali tapti ateities problemų šaltiniu.

T Tai apskritai yra pagrindinės sistemų analizės, kaip problemų sprendimo metodikos, idėjos.

Sistemos analizė praktikoje gali būti taikoma dviem atvejais:

· išeities taškas yra išvaizda nauja problema;

· išeities taškas yra nauja galimybė, randama už tiesioginio ryšio su duotomis problemomis.

Atkreipkite dėmesį, kad tikslaus sąrašo konkrečių funkcijų, užtikrinančių išvardintų naujos problemos sprendimo etapų įgyvendinimą, apibrėžimas yra nepriklausomo tyrimo objektas, kurio poreikio ir svarbos negalima pervertinti.

Problemos sprendimas naujos problemos situacijoje vykdomas šiais pagrindiniais etapais:

1. problemos nustatymas (simptomų nustatymas);

2. jo aktualumo įvertinimas;

3. tikslo ir prievartinių ryšių apibrėžimas;

4. kriterijų apibrėžimas;

5. esamos sistemos struktūros atvėrimas;

6. esamos sistemos defektinių elementų identifikavimas, ribojantis tam tikros išvesties gavimą;

7. kriterijais nustatytų defektinių elementų įtakos sistemos išėjimams svorio įvertinimas;

8. Alternatyvų rinkinio statybos struktūros apibrėžimas;

9. alternatyvų įvertinimas ir alternatyvų parinkimas įgyvendinimui;

10. įgyvendinimo proceso apibrėžimas;

11. rasto sprendimo derinimas;

12. sprendimo įgyvendinimas;

13. įgyvendinimo rezultatų ir problemos sprendimo pasekmių įvertinimas.

Naujos funkcijos diegimas vyksta kitu keliu.
Šios galimybės panaudojimas tam tikroje srityje priklauso nuo to, ar joje arba susijusiose srityse yra aktuali problema, kuriai išspręsti reikia tokios galimybės. Išnaudojimas galimybėmis nesant problemų gali būti bent jau išteklių švaistymas.

Išnaudojus galimybes iškilus problemoms, bet ignoruojant problemas kaip savitikslę, problema gali pagilėti ir paaštrėti.

Mokslo ir technologijų raida lemia tai, kad naujos galimybės atsiradimas tampa įprastu reiškiniu. Tam reikia rimtai išanalizuoti situaciją, kai atsiranda nauja galimybė. Galimybė atsisakoma, jei geriausia alternatyva apima tą galimybę. Priešingu atveju galimybė gali likti nepanaudota.

Vienas iš iššūkių sprendžiant problemą naudojant sistemų analizės metodiką yra išskirti naudingus, vertingus euristinio proceso elementus ir taikyti juos kartu su metodika. Taigi iššūkis yra įtraukti struktūrą į pusiau struktūrinį procesą.

Tai darant turi būti laikomasi bent šių pagrindinių reikalavimų:

1) problemos sprendimo procesas turi būti pavaizduotas naudojant srautų diagramas (seka arba proceso struktūra), nurodant esminių sprendimų taškus;

2) turi būti išsamiai aprašyti esminių sprendimų paieškos proceso etapai;

3) pagrindinės alternatyvos ir jų gavimo būdai turi būti įrodomi;

4) turi būti nustatytos kiekvienai alternatyvai padarytos prielaidos;

5) turi būti visiškai apibrėžtas kriterijus, pagal kurį priimami sprendimai dėl kiekvienos alternatyvos;

6) detalus duomenų pateikimas, duomenų ryšys ir duomenų vertinimo procedūros turėtų būti bet kurio sprendimo dalis;

7) turi būti parodyti svarbiausi alternatyvūs sprendiniai ir argumentai, būtini atmestų sprendinių neįtraukimo priežastims paaiškinti.

Šie reikalavimai nėra lygūs nei svarba, nei išraiškos tikslumu, nei išsamumo ir objektyvumo laipsniu. Kiekvienas reikalavimas turi savo vertę.

O Tačiau, remiantis minėtų naujos problemos sprendimo etapų turiniu, gali būti naudojami šie metodai: paieškos ir atradimo teorija, modelių atpažinimo teorija, statistika (ypač faktorinė analizė), eksperimento teorija, operacijų tyrimai ir susiję modeliai (eilės, atsargos, žaidimo situacijos ir kt.), elgesio teorijos (homeostatinis, dinaminis, saviorganizacijos ir kt.), klasifikavimo ir rikiavimo teorijos, sudėtingų dinaminių sistemų sintezė, potencialaus pasiekiamumo teorija , autoreguliacijos teorija, prognozavimas, inžinerija ir kognityvinė psichologija, dirbtinis intelektas ir žinių inžinerija bei susijusios disciplinos, organizacijos teorija, socialinė psichologija ir sociologija.