Statsionaarseid teenuseid osutavad ka ambulatooriumid, emade ja laste kaitse statsionaarsed asutused ning teised tervishoiuasutused.

Statsionaarne ravi on tänapäeval jätkuvalt kõige ressursimahukam tervishoiuvaldkond.

↯ Rohkem artikleid ajakirjas

Artikkel võimaldab teil teada saada

Esmaste haiguslugude vormid

Statsionaarsete asutuste keskmine voodikohtade ja muude põhiliste esmaste haiguslugude arv aastas:

1. Statsionaari ravikaart (vorm nr 003 / a), lae alla >>
2. Patsientide vastuvõtu- ja haiglaravist keeldumiste register (vorm nr 001 / a), allalaadimine >>
3. Temperatuuritabel (vorm nr 004 / a), lae alla >>
4. Transfusioonikandjate vereülekande registreerimisleht (vorm nr 005 / y), laadige alla >>
5. Patsientide liikumise igapäevase registreerimise leht ja raviasutuse voodikassa ööpäevaringseks viibimiseks, haiglaasutuse päevahaigla (vorm nr 007 / u-02), lae alla >>
6. Kliinilise kirurgia logi (vorm nr 008 / a), lae alla >>
7. Surmajärgse ekspertiisi protokoll (kaart) (vorm nr 013 / a), lae alla >>
8. Patsientide ja voodikohtade liikumise koondnimekiri raviasutuse, osakonna või ööpäevaringse haigla, päevahaigla haiglas voodiprofiili lõikes (vorm nr 016 / u-02), lae alla >>
9. Haiglast ööpäevaringselt lahkunute statistiline kaart, haiglaasutuse päevahaigla, polikliiniku päevahaigla, koduhaigla (vorm nr 066 / u-02), lae alla >>

Kuidas anda patsiendile meditsiinilisi andmeid. Uued reeglid

, Moskva Venemaa Meditsiiniakadeemia kraadiõppe osakonna meditsiiniekspertiisi osakonna dotsent:

2016. aasta novembris jõustus Venemaa Tervishoiuministeeriumi 29. juuni 2016 korraldus nr 425n "Patsiendi või tema seadusliku esindaja patsiendi tervislikku seisundit kajastava meditsiinilise dokumentatsiooniga tutvumise korra kinnitamise kohta".

Laadige alla praktiline juhend

Lisaks loetletud haiguslugude vormidele toimivad statsionaarsetes asutustes järgmised statistilise järelevalve peamised aruandlusvormid:

• andmed raviasutuse kohta (vorm nr 30);
• andmed haigla tegevuse kohta (vorm nr 14);
• info ravi- ja ennetusasutuse päevahaigla tegevuse kohta (vorm nr 14-ds);
• andmed meditsiini- ja farmaatsiapersonali kohta (vorm nr 17);
• teave Vene Föderatsiooni kodanikele tasuta arstiabi osutamise riiklike garantiide programmi rakendamise kohta (vorm nr 62).

Eeltoodu ja muude meditsiinilise dokumentatsiooni vormide alusel arvutatakse statistilised andmed, mida kasutatakse asutuste tegevuse analüüsimiseks. Need andmed arvutatakse nii kliiniku kui terviku kui ka iga osakonna kohta.

Eristatakse mitut näitajate rühma:

1. Iseloomustades elanikkonna rahulolu raviasutuse teenustega,
2. meditsiinipersonali koormus,
3. voodifondi kasutamine,
4. statsionaarne arstiabi,
5. Järjepidevus ambulatoorsete ja statsionaarsete asutuste töös.



Haiglaravi kvaliteedi ja efektiivsuse näitajad

Suremuse arvutamine haiglas (haigla suremus), protsentides (valem)

Haiglasurmad × 100: haiglast väljakirjutused

See näitaja iseloomustab: ravitakse kliinikus; meditsiinitöötajate kvalifikatsiooni tase; diagnostika- ja raviprotsessi kvaliteet.

Näitajat mõjutavad tegurid, mis on seotud patsientide koosseisuga (sugu, vanus, nosoloogiline vorm, seisundi tõsidus jne) ja arstiabi kvaliteediga (haiglaravi õigeaegsus, ravi piisavus jne).

Põhjalikumaks analüüsiks kasutatakse mitmeid haiglasuremuse näitajaid.

a) Suremuse arvutamine kliinikus üksikute haiguste korral, protsent:

Haigusest põhjustatud surmade arv x 100: selle haigusega patsientide arv aasta jooksul.

Kliinikumi suremust nii üld- kui ka üksikute haiguste puhul analüüsitakse aastate lõikes dünaamikas võrdluses sarnaste kliinikute ja osakondade näitajatega. Viimastel aastatel on haiglasuremus Vene Föderatsioonis olnud 1,3-1,4%.

b) Aastane suremus, protsent:

Patsientide arv, kes surid aasta jooksul pärast selle haiguse diagnoosimist × 100: selle haigusega patsientide arv

See näitaja on eriti oluline vähi puhul. Hoolimata asjaolust, et üheaastane suremus ei ole otseselt seotud raviasutuse teenustega, saab seda käesolevas jaotises käsitleda, võttes arvesse statsionaarse ravi märkimisväärset kasutamist onkoloogilises praktikas.

Statsionaarse arstiabi kvaliteedi põhjalikuks analüüsiks selle osutamise üksikutel etappidel arvutatakse suremuse eriandmed:

Päevane suremuskordaja, protsent

• Surmajuhtumid haiglas viibimise esimese 24 tunni jooksul × 100: haiglaravile võetud patsientide koguarv.

Postoperatiivne suremus, protsenti

• Surmade arv pärast operatsiooni × 100. Opereeritud patsientide koguarv
• Haigla suremuse analüüsiga peaks kaasnema teatud haiguste puhul kodudes hukkunute osakaalu arvutamine.

Kodusurmade osakaal (teatud haigustega), protsentides

• Konkreetse haigusega surmad kodus x 100: kõigi teeninduspiirkonnas elavate konkreetse haigusega (kliinikus ja kodus) surmade arv

Pikaajaliste haiguste (hüpertensioon, kasvajad, reuma, tuberkuloos jt) puhul on oluline haiglasuremuse võrdlemine kodusurmade osakaalu näitajaga.

Positiivseks nähtuseks tuleks sel juhul lugeda paralleelset haiglasuremuse vähenemist ja kodusurmade osakaalu näitajat.

Vastasel juhul (haiglasuremuse vähenemisel ja samaaegselt kodussurmade osakaalu suurenemisel) valitakse patsiendid suhteliselt mitteraskete haigusjuhtudega haiglasse ja vastavalt sellele jäetakse raskemad patsiendid koju.

Surmajärgsete lahkamiste protsent kliinikus:

Lahkamiste arv kliinikus × 100: Surmajuhtumite arv kliinikus (kokku)

Surma põhjuste struktuur lahkamise andmetel, protsent:

Sellesse haigusesse surnud lahkamiste arv x 100: lahkamiste koguarv.

Kliiniliste ja patoloogiliste anatoomiliste diagnooside lahknevuse sagedus protsentides:

Lahkamisega kinnitamata kliinilised diagnoosid × 100: lahkamiste koguarv

Näitaja iseloomustab ravi- ja diagnostikatöö kvaliteeti kliinikumis, haiglaarstide kvalifikatsioonitaset. Vene Föderatsioonis on näitaja väärtus keskmiselt 0,5–1,5%.

Elanikkonna rahulolu näitajad raviasutuse teenustega

Neid näitajaid kasutatakse elanikkonna haiglaravi kättesaadavuse hindamiseks, statsionaarsete asutuste võrgumahu ja struktuuri optimeerimiseks, nende tööks vajalike finants-, personali-, materiaal-tehniliste, inforessursside arvutamiseks.

Elanikkonna varustamine haiglavooditega (1000 elaniku kohta)

Aasta keskmine voodikohtade arv (osakondade ja kliinikute lõikes) × 1000:

• Aastane keskmine teenindatav elanikkond

See näitaja annab kõige üldisema tunnuse elanikkonna rahulolu kohta raviasutuse teenustega, seda saab arvutada nii 1000 kui ka 10 tuhande elaniku kohta.

Haiglaid asendavate tehnoloogiate (päevahaiglad polikliiniku baasil, päevahaigla baasil päevahaiglad, koduhaiglad) kasutuselevõtu tulemusena elanikkonna haiglavooditega varustatuse näitaja perioodil 1995–2006. vähenes 118,2-lt 96,4-le 10 tuhande elaniku kohta, mis võimaldas tõsta tervishoiuressursside kasutamise efektiivsust ilma arstiabi kvaliteeti langetamata.

Elanikkonna hospitaliseerimise tase (sagedus) (1000 elaniku kohta):

• Aastas haiglasse võetud patsiendid × 1000: keskmine aastane teenindatav elanikkond

Seda näitajat arvutatakse mitte ainult haigla asutuse kui terviku, vaid ka voodiprofiilide, samuti kõigi klasside ja nosoloogiliste vormide jaoks eraldi lastele, noorukitele ja täiskasvanutele. Seda saab arvutada protsentides (100 elaniku kohta).

Haiglaravi tase sõltub haigla võimekusest, polikliiniku ja haigla korraldusest ja kvaliteedist, järjepidevusest nende asutuste vahel, samuti teenindatava elanikkonna kultuuri- ja tervisealase kirjaoskuse tasemest.

Patsientide hospitaliseerimise määr (100 vastava profiiliga registreeritud patsiendi kohta):

• Kliinikus ravil olevate vastava profiiliga patsientide arv aastas (iga osakonna kohta) × 100: Vastava profiiliga registreeritud patsientide arv

Indikaator võimaldab määrata keskmise vaba voodipäevade arvu eelmise patsiendi väljakirjutamise hetkest kuni järgmise patsiendi vastuvõtuni.

Keskmine voodiseisakuaeg jääb vahemikku 0,5–3 päeva, samas võib see näitaja olla suurem, näiteks sünnitusvoodite puhul – kuni 13–14 päeva. Voodiseisaku aega vaadeldakse koos teiste voodimahu kasutamise näitajatega.

• Voodimahtuvuse dünaamika protsentides:

Voodikohtade arv aruandeaasta lõpus × 100: voodikohtade arv aruandeaasta alguses

Seda näitajat saab arvutada mitte ainult aruandeaasta suhtes, vaid ka suurema (väiksema) ajavahemiku kohta.

Kirurgilised kvaliteedinäitajad: aktiivsuse arvutamise valem

Kirurgilise abi analüüsimiseks kasutatakse koos loetletud näitajatega järgmist:

1. Operatsioonide arv 100 opereeritud patsiendi kohta: Kliinikus tehtud operatsioonide koguarv × 100;
2. Opereeritud patsientide arv kliinikus
3. Kirurgilise aktiivsuse protsendi arvutamise valem:

Opereeritud patsientide arv × 100.

Kirurgilisest haiglast väljakirjutatud patsientide koguarv (väljakirjutatud ja surnud).

Kirurgilise aktiivsuse näitaja väärtus oleneb kirurgiapersonali kvalifikatsioonist, operatsiooniüksuste, anestesioloogia ja intensiivravi osakondade tehnilisest varustatusest, kirurgiliste patsientide ravistandarditest kinnipidamisest, aga ka haiglaravil viibivate patsientide kontingendist. . Selle näitaja keskmine väärtus on 60–70%.

Kirurgiaarstide operatiivset aktiivsust hinnatakse ka operatsioonide arvu järgi 1 arsti ametikoha kohta:

c) Operatsioonide arv 1 kirurgiaarsti ametikoha kohta: Kliinikumis (osakonnas) tehtud operatsioonid kokku; Kirurgilise profiiliga arstide töökohtade arv kliinikus (osakonnas)

d) Kirurgiliste sekkumiste struktuur, protsent: selle haigusega opereeritud patsientide arv × 100; Opereeritud patsientide koguarv

e) operatsioonijärgsete tüsistuste sagedus protsentides: operatsioonide arv, mille järel registreeriti tüsistused × 100; Operatsioonide koguarv (indikaatori väärtus jääb vahemikku 3-5%).

f) Postoperatiivsete tüsistustega patsientide osakaal protsentides: operatsioonijärgsete tüsistustega patsientide arv × 100; Opereeritud patsientide koguarv

g) Opereeritud patsientide suremus, protsent: operatsioonijärgsete surmade arv × 100; Opereeritud patsiente kokku kliinikus

h) Endoskoopiliste (minimaalselt invasiivsete) operatsioonide osakaal, protsent: Endoskoopiliste (laparoskoopiliste) meetoditega tehtud operatsioonide arv × 100. Kliinikus tehtud operatsioonide koguarv

Indikaator peegeldab aktiivsust paljutõotava suuna juurutamisel kirurgia arengus. Selle näitaja väärtus on viimasel ajal tõusnud ja ulatus riigi üksikutel territooriumidel 7–10%ni.

Kliinilise erakorralise kirurgia näitajad

Eraldi analüüsitakse erakorralist kirurgilist abi kliinikus koos meditsiinilise abiga järgmiste näitajate osas:

a) Erakorraliste näidustuste alusel opereeritud patsientide osakaal protsentides: Erakorraliste näidustuste alusel opereeritud patsientide arv × 100; Opereeritud patsiente kokku kliinikus

b) Kiireloomuliste kirurgiliste näidustuste korral haiglasse võetud patsientide struktuur, protsent: seda tüüpi patoloogiaga erakorraliste patsientide arv × 100; Kokku tarnitud erakorralisi kirurgilisi patsiente

c) Opereeritud patsientide osakaal erakorraliste kirurgiliste näidustuste alusel haiglasse sattunute hulgas, protsentides: Kiireloomuliste näidustuste korral opereeritud patsientide arv × 100; Kokku tarnitud erakorralisi kirurgilisi patsiente

d) Kiireloomuliste kirurgiliste näidustuste tõttu haiglasse sattunud patsientide suremus, protsent: kiireloomuliste näidustuste tõttu haiglasse sattunud patsientide arv × 100; Kokku tarnitud erakorralisi kirurgilisi patsiente

e) Kiireloomuliste kirurgiliste näidustuste tõttu haiglasse sattunud opereeritud patsientide suremus, protsent: opereeritud erakorraliselt surnud patsientide arv × 100; Opereeritud erakorraliste patsientide koguarv

f) Kiireloomuliste kirurgiliste näidustuste tõttu haiglasse viidud opereerimata patsientide suremus protsentides: Suri opereerimata erakorraliste patsientide arv × 100; Operatsioonita erakorraliste patsientide koguarv

g) Kiireloomuliste kirurgiliste näidustuste tõttu haiglasse võetud patsientide hiline vastuvõtt, protsentides: hiljem kui 24 tunni jooksul haiguse algusest vastu võetud patsientide arv × 100; Erakorralisele operatsioonile vastuvõetud patsientide koguarv

h) Haiglasse hiljem kui 24 tunni jooksul haiguse algusest saadetud patsientide suremus, protsent:

Patsientide arv, kes surid nende hulgast, kes sündisid hiljem kui 24 tundi pärast haiguse algust × 100; Patsientide arv, kes võeti erakorralisele operatsioonile hiljem kui 24 tundi pärast haiguse algust

i) Postoperatiivne suremus opereeritud patsientide seas, kes on haiglasse viidud hiljem kui 24 tundi haiguse algusest, protsent:

Pärast operatsiooni surnud patsientide arv nende hulgast, kes sündisid hiljem kui 24 tundi pärast haiguse algust × 100.

Opereeritud patsientide arv nende hulgast, kes toimetati erakorralisele operatsioonile hiljem kui 24 tundi haiguse algusest.

Meditsiinitöö kvaliteedi näitajad

a) Raviarsti ja ekspertarsti diagnooside lahknevuste osakaal protsentides:

Ekspertarsti diagnooside kõrvalekallete arv × 100; Ekspertiisijuhtumite koguarv

b) Eksperdi tuvastatud standarditest kõrvalekallete osakaal (arvutatud tervikuna kogu läbiviidud uuringute mahu ja üksikute nosoloogiliste vormide kohta), protsent:

Normidest kõrvalekallete arv x 100; Ekspertiisijuhtumite koguarv

c) Meditsiiniliste defektide esinemissagedus protsentides:

Meditsiiniliste defektide arv x 100. Ekspertiisijuhtumite koguarv

Indikaator arvutatakse nii arsti tegevuse kui ka selle üksikute etappide (diagnoos, ravi, taastusravi, ennetus) kohta tervikuna.

Esitatud andmeid on võimalik saada eksperthinnangute käigus Ambulatoorsete ja statsionaarsete asutuste töö järjepidevuse näitajad

See näitajate rühm toimib erinevat tüüpi arstiabi - ambulatoorse, erakorralise, statsionaarse - ravi- ja profülaktiliste asutuste koostoime näitajana ning võimaldab kaudselt hinnata ka haiglaeelse arstiabi korralduse taset.

Mõned tõendid arstiabi tõhususe kohta

Hospitaliseerimisest keeldumise määr, protsenti

Seda arvutatakse kahel viisil.

a) haiglaravist keeldumiste arv × 100;

Haiglasse sattumised + haiglaravist keeldumised

b) Patsientide arv, kellele keelduti haiglaravist × 100.

Haiglast väljakirjutatute arv + haiglaravist keeldutud patsientide arv

Selle näitaja arvutamine ja analüüs tuleks läbi viia aasta kuude, nädalapäevade, kellaaja ja üksikute nosoloogiliste vormide kaupa. Haigla optimaalse töörežiimi korral peaks haiglaravist keeldumiste määr olema null, praktikas ei ületa need näitajad tavaliselt 5%.

Asutuste saatekirjaga hospitaliseeritud patsientide jaotus protsentides:

Selle asutuse saatekirjaga vastuvõetavate patsientide arv x 100. Haiglasse sattunud patsientide arv.

Erakorraliste (plaaniliste) näidustuste tõttu hospitaliseeritud patsientide osakaal, protsent:

Haiglast lahkunud patsientide arv erakorraliste (plaaniliste) näidustuste alusel vastuvõetute hulgast × 100. Haiglast välja kirjutatud patsientide arv.

Selle näitaja analüüs tuleks läbi viia üksikute haigusklasside kohta. Seega on suurim osatähtsus erakorraliste näidustuste tõttu haiglasse sattunud patsientide hulgas vigastuste ja mürgistuste (85%), raseduse, sünnituse ja sünnitusjärgse perioodi tüsistuste (55%) tõttu.

Korduv hospitaliseerimine aasta jooksul selle haiguse tõttu (kõikide haiguste puhul), protsent:

Teatud aastal uuesti vastu võetud patsientide arv x 100. Haiglasse sattunud patsientide arv

Aasta jooksul sama haiguse tõttu uuesti haiglasse sattunud patsientide osakaal on keskmiselt 15–25%.

Tagasivõtujuhtumite eksperthinnang on vajalik ühe aasta jooksul ühe haiguse kohta, kui raviskeem ei hõlma korduvaid statsionaarseid ravikuure.

Haiglaravi õigeaegsuse indikaator protsentides:

Patsiendihoolduse protokollides (standardites) kehtestatud tähtaegadel vastuvõetud patsientide arv × 100. Haiglasse sattunud patsientide arv

See näitaja on kõige olulisem haiglaravi analüüsimisel seedetrakti verejooksu, ägeda tserebrovaskulaarse õnnetuse, ajukahjustusega jne patsientide kiireloomuliste näidustuste korral.

Haiglaravi õigeaegsuse indikaatori optimaalse väärtuse määrab haiglaravi kestus, mis põhineb patsiendi juhtimise protokollidel (standarditel).

Polikliinikus täielikult läbi vaadatud patsientide osakaal haiglasse suunatute hulgas planeeritud hospitaliseerimise järjekorras, protsent:

Haiglasse võetud patsientide arv, polikliinikus täielikult läbi vaadatud × 100. Haiglasse suunatud patsientide arv planeeritud hospitaliseerimise järjekorras

Polikliiniku ja haigla diagnooside lahknevuse osakaal protsentides:

Vigade (või avastamata) diagnooside arv polikliinikus × 100. Kliinikus tehtud diagnooside arv

Seega kajastavad esitatud andmed statsionaarsete asutuste tegevuse põhilisi meditsiinilisi aspekte, mis on vajalikud ravi- ja profülaktilise protsessi juhtimise tõhustamiseks.

Vastavalt riigi ja omavalitsuste ühtsele nomenklatuurile, mis on kinnitatud Venemaa Tervishoiu- ja Sotsiaalarengu Ministeeriumi korraldusega 07.10.2005 nr 627 (koos muudatuste ja täiendustega), osutavad statsionaarset arstiabi:

1. Haiglad - piirkond; ringkond; linn, sealhulgas lapsed; linna kiirabi; keskne (linn, linnaosa); piirkondlik, sh laste (piirkondlik, vabariiklik, rajoon).
2. Erihaiglad - taastusravi, sh laste; günekoloogiline; geriaatriline; nakkushaigused, sealhulgas lapsed; narkoloogiline, onkoloogiline, oftalmoloogiline, psühho-neuroloogiline, sealhulgas laste; psühhiaatriline, sh laste; psühhiaatriline (haigla) eritüüp; psühhiaatriline (haigla) spetsialiseerunud tüüp intensiivse järelevalvega; tuberkuloos, sealhulgas lapsed.
3. Haiglad.
4. Meditsiini- ja sanitaarsõlmed, sealhulgas kesksed.
5. Hooldekodu (haigla).
6. Hospiitsid.
7. Leprosoria.

Haigla tegevuse aruande (iga-aastane) koostavad täiskasvanute ja laste igasuguse profiiliga haiglaravi- ja profülaktilised organisatsioonid ning esitavad kõrgemale tervishoiukorraldusasutusele, tervishoiuministeeriumile ning edasi Statistika- ja analüüsiministeeriumile. , kehtestatud aja jooksul.

"Haigla tegevuse aruande" (vorm nr 14) ülesehitus:

Passi osa

1. jagu. Haiglas viibivate patsientide koosseis ja nende ravi tulemused

Haigla töö efektiivseks juhtimiseks on vaja analüüsida haiglaravil viibivate patsientide teenuse kvaliteeti iseloomustavaid näitajaid.

Haiglas ravil olevate patsientide koosseis

Patsiendi keskmine ravi kestus haiglas

Suremus teatud haigustesse

24-tunnine suremus

Surnud patsientide struktuur haiglas

Kliiniliste ja patoloogiliste diagnooside kokkulangevuse näitaja (arvutatud patoloogilise osakonna andmetel)

2. jagu. 0-6 päeva vanuselt teistesse haiglatesse viidud haigete vastsündinute koosseis ja ravi tulemused

Jaotis 3. Voodifond ja selle kasutamine

Voodifondi kasutamise näitajad on väga olulised haigla töömahu, töö korralduslike aspektide, voodifondi kasutamise efektiivsuse iseloomustamiseks ning on vajalikud haigla töö majandusnäitajate arvutamiseks. haiglasse. Voodifondi kasutamise näitajad on arvutatud «Haigla tegevusaruande» punkti 3 tabeli andmete alusel.

Keskmine voodi tööpäevade arv aastas (aastane voodikohtade keskmine täituvus aastas)

Patsiendi keskmine voodis viibimise kestus (ühe haiglaravi keskmine kestus)

Käive, voodikohad (haigla voodifunktsioon)

Haigla suremus

4. jagu. Haigla kirurgiline töö

Kirurgiline tegevus

Opereeritud patsientide suremus (postoperatiivne suremus)

Kirurgiliste sekkumiste struktuur

Postoperatiivsete tüsistuste määr

Kirurgilise hädaolukorra indikaatorid:

Patsientide hiline toimetamine haiglasse

Erakorraliste näidustuste alusel vastuvõetud patsientide struktuur

Erakorraliste näidustuste alusel opereeritud patsientide osakaal

Kiirkorras vastu võetud patsientide suremus

Vältimatu kirurgilise abi hindamisel analüüsitakse ka operatsioonijärgsete tüsistuste esinemissageduse näitajaid, võttes arvesse haiglasse toimetamise aega ja kirurgilise patoloogia tüüpi.

Haigla tegevuse analüüs majandusaasta aruande andmete järgi toimub järgmistes osades:

Voodifondi kasutamine

Haiglaravi kvaliteet

Kirurgiline töö haiglas

Erakorraline kirurgiline abi haiglas

Näitajad– vaata küsimust 73.

Ravi- ja profülaktiliste organisatsioonide aruanne (vorm 30), struktuur. Peamised tulemusnäitajad. Nende arvutamise metoodika.

Peamine meditsiiniorganisatsiooni tegevust kajastav aruandlusvorm on "Meditsiini- ja profülaktilise organisatsiooni aruanne" (f. 30). Selle vormi koostavad iga profiiliga täiskasvanute ja laste ravi- ja profülaktilised organisatsioonid ning esitavad selle ettenähtud aja jooksul kõrgemale tervishoiujuhtimisele, Tervishoiuministeeriumile ning seejärel Statistika- ja Analüüsiministeeriumile.

Aruanne sisaldab järgmisi jaotisi:

Passi osa.

Tiitellehe vasakus servas on märgitud aruandva ja vanemorganisatsiooni nimi, juhtorgan, omandivorm ning ravi- ja ennetusorganisatsiooni aadress. Paremal pool - aruandlusvormi esitamise järjekord.

Jaotis 1. Teave ravi- ja profülaktilise organisatsiooni allüksuste, sisseseade kohta.

See jaotis näitab: osakondade (büroode), mobiilsete üksuste, muude meditsiiniorganisatsiooni kuuluvate üksuste nimed. Osakonna, kontori nime vastas on märgitud nende number. Annab andmeid päevahaigla ja koduse haigla töö ning intensiivravi osakonna ning erakorralise ja plaanilise konsultatiivravi osakonna kohta. Lõigu lõpus on näidatud polikliiniku võimsus, mis on väljendatud visiitide arvuna vahetuse kohta.

Vastavalt Kasahstani Vabariigi 18. septembri 2009. aasta seadustiku "Rahvatervise ja tervishoiusüsteemi kohta" artikli 7 lõike 1 punktile 121 ja Euroopa Liidu Vabariigi seaduse artikli 16 lõike 3 lõikele 2 Kasahstani Vabariik 15. märtsil 2010 "Riigi statistika kohta" MA TELLIN:
1. Kinnitada lisatud tervishoiu valdkonna näitajate moodustamise (arvutamise) metoodika.
2. Kasahstani Vabariigi Tervise- ja Sotsiaalarengu Ministeeriumi arstiabi korraldamise osakond tagab:
1) käesoleva korralduse riiklik registreerimine Kasahstani Vabariigi Justiitsministeeriumis seadusega ettenähtud viisil;
2) pärast käesoleva korralduse riiklikku registreerimist Kasahstani Vabariigi Justiitsministeeriumis perioodika ametliku avaldamise suund ning teabe- ja õigussüsteem "Adilet";
3) selle korralduse postitamine Kasahstani Vabariigi Tervise- ja Sotsiaalarengu Ministeeriumi ametlikku Interneti-ressurssi www.mzsr.gov.kz;
4) kümne tööpäeva jooksul pärast käesoleva korralduse riiklikku registreerimist Kasahstani Vabariigi Justiitsministeeriumis Kasahstani Vabariigi Tervise- ja Sotsiaalarengu Ministeeriumi õigusteenistuse osakonnale teabe esitamine määruse rakendamise kohta. käesoleva lõike punktides 1, 2 ja 3 sätestatud meetmed.
3. Kontroll käesoleva korralduse täitmise üle usaldatakse Kasahstani Vabariigi tervishoiu ja sotsiaalarengu aseministrile Tsoi A.V.
4. Käesolev korraldus jõustub kümne kalendripäeva möödumisel selle esmakordse ametliku avaldamise päevast.

tervishoiuminister
ja sotsiaalne areng
Kasahstani Vabariik T. Duisenova

NÕUSTUD
Statistikakomisjoni esimees
Rahvamajandusministeerium
Kasahstani Vabariik
__________ A. Smailov
2. detsember 2015

Kinnitatud tellimusega
Terviseminister ja
sotsiaalne areng
Kasahstani Vabariik
30.11.2015 nr 912

Näitajate moodustamise (arvutamise) meetodid
tervises

1. Käesolev tervishoiu valdkonna näitajate moodustamise (arvutamise) metoodika (edaspidi metoodika) töötati välja vastavalt Kasahstani Vabariigi septembrikuu seadustiku artikli 7 lõike 1 punktile 121. 18, 2009 "Inimeste tervisest ja tervishoiusüsteemist".
2. Arvestusobjektid on tervishoiuorganisatsioonide tegevuse näitajad.
3. Metoodika hõlmab ennetus-, meditsiini- ja rehabilitatsiooniabi osutavate organisatsioonide tulemusnäitajaid:
1) elanikkonnale ambulatoorset abi osutavad organisatsioonid;
2) statsionaarset abi osutavad organisatsioonid;
3) kiirabi ja õhu kiirabi korraldus;
4) taastusravi ja meditsiinilise taastusravi korraldamine;
5) palliatiivravi ja õendusabi osutavad organisatsioonid;
6) vereteenistuse alast tegevust teostavad organisatsioonid;
7) patoloogilise anatoomia alast tegevust teostavad organisatsioonid;
8) tervislike eluviiside, tervisliku toitumise alast tegevust läbiviivad organisatsioonid;
9) HIV/AIDS-i ennetustegevusega tegelevad organisatsioonid;
10) orbude, vanemliku hoolitsuseta jäänud laste sünnist kuni kolme aastani, psüühiliste ja füüsiliste puuetega laste sünnist kuni nelja aastani toetavad organisatsioonid, mis osutavad lapse hülgamise ohus peredele psühholoogilist ja pedagoogilist tuge.
4. Statistilise teabe analüüs on juhtimistsükli etapp ja on infotoeks tervisesüsteemi juhtimisel erinevatel tasanditel. Statistilises aruandluses sisalduvat terviklikku tervishoiuorganisatsioonide tegevust iseloomustavat teavet kasutatakse juhtimisotsuste koostamise ja tegemise protsessis konkreetse meditsiiniorganisatsiooni või üksikute struktuuriüksuste tasandil.
5. Analüüsi teabeallikad on tervishoiuasutustelt haldusandmete kogumiseks mõeldud vormid, mille esitamise aeg ja sagedus on kinnitatud Kasahstani Vabariigi tervishoiuministri 6. märtsi 2013. aasta korraldusega nr 128 " Tervishoiusubjektide haldusandmete kogumiseks mõeldud vormide kinnitamise kohta" (registreeritud normatiivaktide riikliku registreerimise registris nr 8421 all).
6. Elanikkonna ambulatoorne ja polikliiniline abi arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 1.
7. Statsionaarset abi osutavate organisatsioonide tegevuse uurimiseks analüüsitakse haiglate kvaliteeti ja efektiivsust määravaid näitajaid vastavalt käesoleva metoodika lisale 2.
8. Kiirabi ja õhu kiirabi organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 3.
9. Taastusravi ja taastusravi organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 4.
10. Palliatiivravi ja õendusabi osutavate organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 5.
11. vereteenistuse valdkonnas arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 6.
12. Patoloogilise anatoomia valdkonnas tegutsevate organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 7.
13. Tervislike eluviiside, tervisliku toitumise valdkonnas tegutsevate organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 8.
14. HIV/AIDS-i ennetustegevusega tegelevate organisatsioonide näitajad arvutatakse vastavalt käesoleva metoodika lisale 9.
15. Orbude, vanemliku hoolitsuseta jäänud laste sünnist kuni kolme aastani, psüühiliste ja füüsiliste puuetega laste sünnist kuni nelja aastani, lapse hülgamisriskiga peredele psühholoogilist ja pedagoogilist tuge pakkuvate organisatsioonide näitajad arvutatakse aastal. vastavalt käesoleva metoodika 10. lisale.

Lisa 1
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Pakkuvate organisatsioonide näitajad
ambulatoorne ravi

1. Aasta keskmise külastuste arvu näitaja elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

CP = (CP + CP (kodus) + CP (stom)) / CP, kus:

PE - keskmine külastuste arv aastas elaniku kohta;
OCHP - visiitide arv, sealhulgas ennetav;
PE (kodus) - kodukülastuste arv;
PE (stom) - hambaarstide ja hambaarstide visiitide arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.

2. Eriala külastuste erikaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

UP (spetsiaalne) = PE (spetsiaalne) / PE (kokku) * 100, kus:

UP (special) - külastuste osakaal erialal;
PE (special) - arstide visiitide arv antud erialal;
PE (kokku) - polikliiniku külastuste arv kõikide erialade arstide vastuvõtule.

3. Kliinikumi vastuvõtu keskmise ööpäevase koormuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

DN (põrand) = PP / (ZD * RHD), kus:
DN (sugu) - keskmine päevane koormus kliinikusse sisenemiseks;
Erakorraline on arstide, sealhulgas ennetavate visiitide arv aastas;


Mõõtühik on absoluutarv.
4. Keskmine päevane koduhooldustöökoormus arvutatakse järgmise valemi abil:

DN (kodus) = PE (kodus) / (ЗД * ЧРД), kus:

DN (kodus) - koduhoolduse keskmine päevakoormus;
CP on arstide koduvisiitide arv aastas;
ЗД - hõivatud meditsiiniliste ametikohtade arv;
CRD on tööpäevade arv aastas.
Mõõtühik on absoluutarv.
5. Kinnitatavate elanike arv 1 esmatasandi tervishoiuarsti kohta (edaspidi - RTA) arvutatakse järgmise valemi järgi:

PN (1 arsti jaoks) = PN / PN (PHC), kus:

PN (1 arsti kohta) - liitunud elanikkonna arv 1 PHC arsti kohta;
CHN - seotud elanikkonna arv vastavalt PHC organisatsioonidega seotud elanike registrile;
PV (PHC) - PHC arstide arv, mis hõlmab - piirkonna terapeudid, piirkonna lastearstid ja üldarstid.
Mõõtühik on absoluutarv.
6. Ennetava läbivaatuse plaani täitmise näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

PO = CHO * 100 / PE, kus:

PO - ennetavate läbivaatuste plaani täitmise protsent;
CHO - ennetavate läbivaatuste käigus kontrollitud isikute arv;
Hädaolukord - inimeste arv, kellele tehakse ennetavaid uuringuid.
Mõõtühikuks on protsent.
7. Ennetavate uuringute käigus avastatud patoloogia esinemissageduse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

VP = CHB (identifitseeritud) * 100 / CHO, kus:

VP - avastatud patoloogia sagedus rutiinsete uuringute käigus;
ЧБ (identifitseeritud) - tavapäraste uuringute käigus tuvastatud patsientide arv;
CHO – läbivaadatud isikute arv.
Mõõtühikuks on protsent.
Uuritavatel tuvastatud haiguste analüüsimisel võetakse arvesse äsja diagnoositud haigusi.
8. Üldise valu näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

OB = OCHZ * 100 000 / СЧН, kus:

ABOUT - üldine valulikkus;
OCHZ - aasta elanikkonna registreeritud haiguste koguarv;
СЧН - aasta keskmine rahvaarv
Mõõtühikuks on haiguste koguarv rahvastikus 100 tuhande elaniku kohta.
9. Esmase esinemissageduse määr arvutatakse järgmise valemi abil:

PZ = CHZ * 100 000 / SCHN, kus:

PZ - esmane haigestumus;
ChZ - elanikkonna äsja registreeritud haiguste arv aastas;

Mõõtühikuks on äsja registreeritud haiguste arv 100 tuhande elaniku kohta.
Esmase ja üldise haigestumuse näitajad arvutatakse klasside ja üksikute haiguste kaupa vastavalt rahvusvahelise haiguste klassifikatsiooni 10. redaktsioonile.
10. Ambulatoorse vaatlusega rahvastiku hõlmatuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ОДН = ЧБ (ДУ) / ЧН * 100, kus:

ODN - elanikkonna katmine ambulatoorse vaatlusega;
ЧБ (ДУ) - dispanseri järelevalve all olevate isikute arv;

Indikaator arvutatakse täiskasvanutele ja lastele eraldi.
11. Ambulatoorse vaatlusega patsientide hõlmatuse täielikkuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

PODN = BW (DU) * 100 / BW, kus:

PODN - dispanseri vaatlusega patsientide hõlmatuse täielikkus;
ЧБ (ДУ) - selle haigusega dispanseri järelevalve all olevate patsientide arv;
BW on selle haigusega registreeritud patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
12. Patsientide ambulatoorsele vaatlusele võtmise õigeaegsuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

R = BW (võetud DU) * 100 / BW (I / O), kus:

P - patsientide ambulatoorseks vaatluseks võtmise õigeaegsus;
CHB (võetud DU) - äsja ambulatooriumi viidud patsientide arv antud haigusega äsja diagnoositud patsientide arvust;
BH (i / v) - selle haigusega äsja diagnoositud patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
13. Paranemise tõttu registrist eemaldatud patsientide osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

UV (eemaldas DU) = BW (eemaldas DU) / (BW (DU aasta alguses) + BW (DUv / v) * 100,

kus:
UV (puldist eemaldatud) - paranemisega seoses registrist eemaldatud patsientide osakaal;
CHB (eemaldatud kaugjuhtimispuldist) - patsientide arv, kes eemaldati ambulatoorselt vaatluselt seoses paranemisega;
CHB (DU aasta algus) - aasta alguses registreeritud ambulatoorsete patsientide arv;
ЧБ (ДУ в / в) - aasta jooksul registreeritud ambulatoorsete patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
14. Radioloogi keskmine päevakoormus arvutatakse järgmise valemi abil:

H (radioloog) = CRI / (ZD (radioloog) x CRD), kus:

H (radioloog) - radioloogi keskmine päevakoormus;
CRI - väljastatud röntgeniprotseduuride arv;
ZD (radioloog) - radioloogide hõivatud ametikohtade arv;
CRD on tööpäevade arv aastas.
Mõõtühik on absoluutarv.
15. Radioloogiliste meetodite ambulatoorse kasutamise näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

R (apo) = CRI (apo) / ChP, kus:

P (apo) on radioloogiliste meetodite ambulatoorse kasutamise indikaator;
CRI (apo) - ambulatoorselt tehtud röntgenuuringute arv;
Hädaabi on polikliinikus arstide juurde tehtud visiitide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.
16. Endoskoopiarsti keskmine päevakoormus arvutatakse järgmise valemi abil:

H (endoskoopist) = CRI / (ZD (endoskoopist) x CRD), kus:

N (endoskoopist) - endoskoopi keskmine päevakoormus;
CHEI - tehtud endoskoopiliste uuringute arv;
ZD (endoskoopist) - endoskoopiarstide hõivatud ametikohtade arv;

Mõõtühik on absoluutarv.
17. Laborandi keskmine päevakoormus arvutatakse järgmise valemi abil:

H (laborant) = CHLA / (ZD (labori assistent) x CRD), kus:

N (laborant) - laboriarsti keskmine päevakoormus;
CHLA – tehtud laborianalüüside arv;
ZD (laborant) - meditsiini laborantide hõivatud ametikohtade arv;
CRD on tööpäevade arv aastas.
Mõõtühik on absoluutarv.
18. Laboratoorsete uuringute määr elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

PERSONAL (1 elanik) = PERSONAL / SCHN, kus:

CHLA (1 elanik) - tehtud laboratoorsete uuringute arv ühe elaniku kohta;
CHLA - tehtud laboratoorsete uuringute arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühik on absoluutarv.
19. Laboratoorsete uuringute määr 100 visiidi kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

CHLA (100 külastust) = CHLA / PE, kus:

CLA (100 visiiti – tehtud laboratoorsete uuringute arv 100 visiidi kohta;
CLA - ambulatoorsetele patsientidele tehtud laboratoorsete uuringute arv;

Mõõtühik on absoluutarv.
20. Füsioteraapiaosakonna töötaja keskmine päevakoormus arvutatakse järgmise valemi järgi:

N (füsioterapeut) = FPP / (ZD (füsioterapeut) x RPD), kus:

N (füsioterapeut) - füsioteraapia osakonna töötaja keskmine päevakoormus;
FPP - vabastatud füsioteraapia protseduuride arv;
ZD (füsioterapeut) - füsioteraapia osakonna õendustöötajate ametikohtade arv;
CRD on tööpäevade arv aastas.
Mõõtühik on absoluutarv.
21. Füsioterapeutiliste ravimeetodite kasutamise näitaja polikliinikus arvutatakse järgmise valemi järgi:

F (apo) = FPP (apo) / NP, kus:

F (apo) on polikliinikus füsioterapeutiliste ravimeetodite kasutamise näitaja;
FPP (apo) - ambulatoorsetele patsientidele väljastatud füsioteraapia protseduuride arv;
PE on polikliinikus arstide juurde tehtud visiitide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.
22. Ultraheliuuringute määr polikliiniku 100 visiidi kohta arvutatakse järgmise valemiga:

CHUZI (100 külastust) = CHUZI (apo) / PE, kus:

CHUZI (100 visiiti) - ultraheliuuringute arv 100 polikliiniku visiidi kohta;
CHUZI (apo) - kliinikus tehtud ultraheliuuringute arv;
PE on polikliinikus arstide juurde tehtud visiitide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.

2. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Statsionaarset abi osutavate organisatsioonide näitajad

1. Elanikkonna voodikohtadega varustatuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

OK = CHK * 10 000 / CHN, kus:

OK - elanikkonna tagamine voodikohaga;
CHK - voodikohtade arv;
CHN – populatsiooni suurus aasta lõpus.
Mõõtühik on 10 tuhande elanikkonna kohta.
2. Voodi töökiirus arvutatakse järgmise valemi järgi:

RK = CHKD / CHK (aastane keskmine), kus:

RK - vooditöö;


Mõõtühikuks on päevad.
3. Patsiendi voodis viibimise keskmise pikkuse näitaja arvutatakse järgmise valemiga:

SDPK = CHKD / CHB (pensionil), kus:

SDPK - patsiendi voodis viibimise keskmine kestus;
CHKD - väljakirjutatud patsientide haiglas veedetud voodipäevade arv;
CHB (langenud välja) - väljalangenud patsientide arv (väljakirjutatud ja surnud patsientide summa).
Mõõtühikuks on päevad.
4. Voodi käibe määr arvutatakse järgmise valemi abil:

OK = BW (kasutatud) / HK (aastane keskmine), kus:

OK - voodikäive;
BH (kasutatud) - kasutatud patsientide arv (pool vastuvõetud, väljakirjutatud ja surnud patsientide arvu summast).
HC (average year) - aasta keskmiste voodikohtade arv.
Mõõtühikuks on ühikud.
5. Suremuskordaja arvutatakse järgmise valemi abil:

PL = CHU / CHB (kasutatud) * 100, kus:

PL - suremuskordaja;
CHU - haiglas surnud patsientide arv;

Mõõtühikuks on protsent.
6. Keskmine voodiseisakuaeg arvutatakse järgmise valemi abil:

PC = (BH - RK) / OK, kus:

PC - keskmine voodiseisakuaeg;
BH on päevade arv aastas;

OK - voodikäive.
Mõõtühikuks on päevad.
7. Hõivatud voodikohtade keskmise arvu näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

ZK = CHKD / RK, kus:

ЗК - keskmine hõivatud voodikohtade arv;
CHKD – patsientide haiglas viibitud voodipäevade arv;
RK - keskmine voodikohtade täituvus aastas;
Mõõtühik on absoluutarv.
8. Statsionaarse ravi tarbimise taseme näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

UPS = CHKD * 1000 / SCHN, kus:

UPS on statsionaarse ravi tarbimise tase;
CHKD – patsientide haiglas viibitud voodipäevade arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on voodipäevade arv 1000 elaniku kohta.
9. Kirurgilise aktiivsuse indeks arvutatakse järgmise valemi järgi:

HA = CHOB / CHVB * 100, kus:

HA on kirurgilise tegevuse näitaja;
CHOB - opereeritud patsientide arv kirurgiaosakonnas;
PVB - kirurgilisest haiglast lahkunud patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
10. Operatsioonijärgsete tüsistuste määr arvutatakse järgmise valemi abil:

PO = CHO (tüsistused) * 100 / CHO (kokku), kus:

PO on postoperatiivsete tüsistuste näitaja;
VÕI (komplikatsioonid) - operatsioonide arv, mille käigus täheldati tüsistusi;
MTÜ (kokku) – sooritatud tehingute koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
11. Operatsioonijärgse suremuse määr arvutatakse järgmise valemi abil:

PL = CHU / CHOB * 100, kus:

PL on operatsioonijärgse suremuse näitaja;
CHU – surnud opereeritud patsientide arv;
PER – opereeritud patsientide koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
12. Vältimatu kirurgilise abi saamiseks patsientide hilinemise määr arvutatakse järgmise valemi abil:

NPD = BW (pärast 24 tundi) / BW (kokku), kus:

NPD - patsientide hilinemise sagedus;
BW (hiljem kui 24 tundi) - hiljem kui 24 tunni jooksul alates haiguse algusest sünnitatud patsientide arv;
BW (kokku) - erakorralise kirurgilise abi saamiseks vastuvõetud patsientide koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
13. Kliiniliste ja patoloogiliste anatoomiliste diagnooside kokkulangevuste indeks arvutatakse järgmise valemi abil:

A = B / C * 100, kus:

A - kliiniliste ja patoloogiliste anatoomiliste diagnooside kokkulangevuse näitaja;
B - kliiniliste diagnooside ja patoloogiliste anatoomiliste diagnooside kokkulangemise juhtude arv;
C - surnu lahkamiste koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
14. Surmajärgsete surmade protsent haiglas arvutatakse järgmise valemi abil:

D = C / CHU * 100, kus:

D on haiglas surnud lahkamiste protsent;
C - haiglas surnud lahkamiste koguarv;
CHU – haiglas hukkunute koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
15. Radioloogiliste meetodite kasutamise näitaja diagnoosi selgitamiseks haiglas arvutatakse järgmise valemiga:

R (jaam) = CRI (jaam) / CHB (kasutatud), kus:

P on näitaja radioloogiliste meetodite kasutamisest diagnoosi selgitamiseks haiglas;
CRI (statistika) - haiglas tehtud röntgenuuringute arv;
BW (kasutatud) – kasutatud patsientide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.
16. Haiglas ühe patsiendi kohta tehtud laboratoorsete uuringute näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

NLA (1 patsient) = NLA / NW (kasutatud), kus:

CHLA (1 patsient) - tehtud laboratoorsete uuringute arv patsiendi kohta haiglas;
CHLA – tehtud laborianalüüside arv;
BW (kasutatud) – kasutatud patsientide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.
17. Haiglas füsioterapeutiliste ravimeetodite kasutamise näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

F (jaam) = FPP (jaam) / ChB (kasutatud), kus:

F (statistika) on haiglas füsioterapeutiliste ravimeetodite kasutamise näitaja;
FPP - patsiendile haiglas väljastatud füsioterapeutiliste protseduuride arv;
BW (kasutatud) – kasutatud patsientide arv.
Mõõtühik on absoluutarv.
18. Ultraheliuuringute näitaja 1 voodikoha kohta arvutatakse järgmise valemi järgi:

CHUZI (1 voodi) = CHUZI / CHK (aastane keskmine), kus:

CHUZI (1 voodi) - ultraheliuuringute arv 1 voodi kohta;
CHUZI - patsiendi poolt haiglas tehtud ultraheliuuringute arv;
HC (average year) - aasta keskmiste voodikohtade arv.
Mõõtühik on absoluutarv.

3. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Kiirabi organisatsioonide näitajad ja
õhu kiirabi

1. Kiirabimeeskondade (edaspidi kiirabi) õigeaegse saabumise juhtude arv I-III kategooria kiirabi väljakutsetele (alates väljakutse üleandmisest kiirabibrigaadile kuni kiirabi kohalejõudmise hetkeni). kõne (mitte rohkem kui 15 minutit)) arvutatakse järgmise valemi abil:

CHSP (SMP) = CHV (I–III) * 100 / CHV (kokku I–III), kus:

ChSP (EMC) - kiirabimeeskondade (edaspidi EMC) õigeaegse saabumise juhtude arv I-III kategooria kiireloomuliste väljakutsete korral (alates kõne üleandmisest kiirabibrigaadile kuni kiirabibrigaadi saabumise hetkeni). kõne koht (mitte rohkem kui 15 minutit));
ЧВ (I-III) - õigeaegselt tehtud I-III kategooria kiirkõnede arv;
ЧВ (kokku I-III) - kõigi I-III kategooria kiirkõnede arv.
Mõõtühikuks on protsent.
2. Hilinenud kõnede osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

VVOO (SMP) = CHVOO (I-VI) * 100 / CHV (kokku), kus:

UVOO (SMP) - viivitusega teenindatud kõnede osakaal;
QVOO (I-VI) - kõigi viivitusega teenindatud kõnede arv;
ЧВ (kokku) - kõigi teenindatud kõnede arv;
Mõõtühikuks on protsent.
3. PKA lahtiolekuaegadel (kell 8.00-18.00) teenindatavate krooniliste haigustega patsientide osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

UVV (PHC) = CHV (PHC) * 100 / CHV, kus:

UVV (PHC) - krooniliste haigustega patsientide arvu osakaal, kes on teenindatud PHC organisatsiooni lahtiolekuaegadel (kell 8.00-18.00);
PM (PHC) - krooniliste haigustega patsientide arv, keda teenindatakse PVA organisatsiooni lahtiolekuaegadel (8.00-18.00);
PV on kõigi PVA organisatsiooni lahtiolekuaegadel (kell 8.00-18.00) teenindatavate patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
4. Haiglaeelse suremuse osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

UVL = CHU * 100 / PE (kokku), kus:

UVL - haiglaeelse suremuse osakaal;
CHU – enne saabumist ja kiirabimeeskonna juuresolekul surnud patsientide arv;
Hädaabi (kokku) - kiirabi meeskonna poolt teenindatavate patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
5. Lennukiirabi osutatavate meditsiiniteenuste osakaal sünnitusabi ja günekoloogilise patoloogiaga naistele arvutatakse järgmise valemi abil:

HC (AGP) = ChZh (AGP) * 100 / PE (kokku), kus:

HC (AGP) - õhukiirabi poolt sünnitusabi ja günekoloogilise patoloogiaga naistele osutatavate meditsiiniteenuste osakaal;
ZH (AGP) - sünnitusabi ja günekoloogilise patoloogiaga naiste arv;

Mõõtühikuks on protsent.
6. Vastsündinu patoloogiaga lennukiirabi osutatavate meditsiiniteenuste osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

HC (PN) = HR (PN) * 100 / NP (kokku), kus:

HC (PN) - õhukiirabi osutatavate meditsiiniteenuste osakaal vastsündinute patoloogiaga lastele;
RR (PN) - vastsündinute patoloogiaga laste arv;
Hädaabi – kõigi kiirabiga teenindatavate patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
7. Õhukiirabi osutatavate meditsiiniteenuste osakaal vereringesüsteemi haigustega (edaspidi BSC) patsientidele arvutatakse järgmise valemi järgi:

HC (BSK) = PE (BSK) * 100 / PE (kokku), kus:

HC (BSC) - kiirabi poolt BSC-ga patsientidele osutatavate meditsiiniteenuste osakaal;
CP (BSC) - BSC-ga patsientide arv;
Hädaabi – kõigi kiirabiga teenindatavate patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
8. Lennukiirabi poolt pakutavate vedude erikaal arvutatakse järgmise valemi järgi:

UHT = TH * 100 / PE (kokku), kus:

UHT - kiirabi poolt pakutavate vedude erikaal;
TH - saadetiste arv;
PE (kokku) - kõigi lennukiirabi osutatavate meditsiiniteenuste arv.
Mõõtühikuks on protsent.
9. Lennukiirabi spetsialistide sooritatud operatsioonide osakaal arvutatakse järgmise valemi järgi:

SVO = CHO * 100 / PE (kokku), kus:

UVO - kiirabi spetsialistide poolt sooritatud operatsioonide osakaal;
CHO - lennu kiirabi spetsialistide tehtud operatsioonide arv;
Hädaabi (kokku) – kõigi kiirabiga teenindatavate patsientide arv.
Mõõtühikuks on protsent.

4. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Taastusravi organisatsioonide näitajad
ja meditsiiniline taastusravi

1. Elanikkonna taastava ravi ja taastusraviga hõlmatuse näitaja 1000 elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi järgi:

ORVL = ЧБ * 1000 / СЧН, kus:

ARVL on elanikkonna taastusravi ja taastusraviga hõlmatuse näitaja 1000 elaniku kohta;
ЧБ - taastusravi ja meditsiinilise taastusraviga hõlmatud patsientide arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on taastusravi ja meditsiinilise taastusraviga hõlmatud patsientide arv 1000 elaniku kohta.
Voodikohtade olemasolu, voodi jõudluse, keskmise voodis viibimise kestuse, voodikäibe näitajad arvutatakse samuti vastavalt käesoleva korralduse lisa 2 punktidele 1, 2, 3, 4.

5. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Pakkuvate organisatsioonide näitajad
palliatiivne ravi ja õendusabi

1. Elanikkonna palliatiivraviga hõlmatuse näitaja 1000 elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

OPL = ЧБ * 1000 / СЧН, kus:

APL - elanikkonna palliatiivse raviga hõlmatuse näitaja 1000 elaniku kohta;
CHB on palliatiivse raviga hõlmatud patsientide arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on palliatiivraviga hõlmatud patsientide arv 1000 elaniku kohta.
2. Elanikkonna arstiabiga hõlmatuse näitaja õendusabi organisatsioonides 1000 elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi järgi:

OSU = BW * 1000 / SCHN, kus:

OSU - elanikkonna arstiabiga hõlmatuse näitaja õendusabi organisatsioonides 1000 elaniku kohta;
ЧБ - õendusorganisatsioonide arstiabiga hõlmatud patsientide arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühik – arstiabiga hõlmatud patsientide arv õendusorganisatsioonides 1000 elaniku kohta
Voodikohtade olemasolu, voodi jõudluse, keskmise voodis viibimise kestuse, voodikäibe näitajad arvutatakse samuti vastavalt käesoleva korralduse lisa 2 punktidele 1, 2, 3, 4.

6. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

vereteenistuse valdkonnas

1. Vere ja selle komponentide annetuste arvu näitaja 1000 elaniku kohta aastas arvutatakse järgmise valemi järgi:

DC = CHDK * 1000 / SCHN, kus:

DC on vere ja selle komponentide annetuste arvu näitaja 1000 elaniku kohta;
NPV - vere ja selle komponentide annetuste arv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on vere ja selle komponentide annetuste arv 1000 elaniku kohta.
2. Tasuta annetatud vere ja selle komponentide erikaal arvutatakse järgmise valemi järgi:

UVBDK = CHBDK * 100 / CHDK, kus:

UVBDK – tasuta vere ja selle komponentide annetuste osakaal;
CHBDK - vere ja selle komponentide tasuta annetuste arv;

Mõõtühikuks on protsent.
3. Vere ja selle komponentide vabatahtliku loovutamise osakaal arvutatakse järgmise valemi abil:

UVDK = CHDDK * 100 / CHDK, kus:

UVDK - vere ja selle komponentide vabatahtlike annetuste osakaal;
CHDK - vere ja selle komponentide vabatahtlike annetuste arv;
NPV on vere ja selle komponentide annetuste arv.
Mõõtühikuks on protsent.
4. Vere ja selle komponentide tasuta annetamise osa välitingimustes arvutatakse järgmise valemi järgi:

UVBDK (väljumine) = CHDK (väljumine) * 100 / ChDK, kus:

UVBDK - vere ja selle komponentide tasuta annetamise osakaal välitingimustes;
ChDK (exit) - vere ja selle komponentide annetuste arv valdkonnas;
NPV on vere ja selle komponentide annetuste arv.
Mõõtühikuks on protsent.
5. Vereülekandeks ja ravimite töötlemiseks kõlbmatuks tunnistatud vere ja selle komponentide annetuste osa arvutatakse järgmise valemi abil:

DPC (sobimatu) = NPC (sobimatu) * 100 / NPC (küsitluses), kus:

DDC (sobimatu) - vere ja selle komponentide annetuste osakaal, mis on tunnistatud ülekandeks ja ravimite töötlemiseks kõlbmatuks;
NPK (ei sobi) - vere ja selle komponentide annetuste arv, mis on tunnistatud ülekandeks ja ravimite töötlemiseks kõlbmatuks;
NPV (küsitlus) - uuritud vere ja selle komponentide annetuste arv.
Mõõtühikuks on protsent.
6. Meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud leukofiltreeritud erütrotsüütide erikaal väljastatud erütrotsüütide koguarvust (doosid) arvutatakse järgmise valemi abil:

UVLFE = CHVLFE * 100 / CHVE (kokku), kus:

UVLFE - meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud leukofiltreeritud erütrotsüütide osakaal väljastatud erütrotsüütide koguarvust (doosid);
CHVLFE - väljastatud leukofiltreeritud erütrotsüütide arv;
CHVE (kokku) - igat tüüpi väljastatud erütrotsüütide arv.
Mõõtühikuks on protsent.
7. Karantiinis oleva värskelt külmutatud plasma osakaal meditsiiniasutustele väljastatud plasma üldkogusest (doosidest) arvutatakse järgmise valemi abil:

UVKSZP = CHVKSZP * 100 / CHVSZP, kus:

UVKSZP - meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud karantiinis värskelt külmutatud plasma osatähtsus väljastatud plasma (dooside) üldkogusest;
CHVKSZP - väljastatud karantiinis värskelt külmutatud plasma arv;
CHVSZP - igat tüüpi värskelt külmutatud plasma koguhulk.
Mõõtühikuks on protsent.
8. Viiruse poolt inaktiveeritud värskelt külmutatud plasma erikaal MO-s manustatud plasma üldkogusest (doosid) arvutatakse järgmise valemi abil:

UVVSZP = CHSZP * 100 / CHSZP, kus:

UVVSZP - viirusega inaktiveeritud värskelt külmutatud plasma osatähtsus väljaantud plasma üldkogusest;
VVSZP - väljastatud viirusega inaktiveeritud värskelt külmutatud plasma (annused);
ChSZP - igat tüüpi värskelt külmutatud plasma koguhulk.
Mõõtühikuks on protsent.
9. Tervishoiuministeeriumis väljastatud leukofiltreeritud trombotsüütide erikaal väljastatud trombotsüütide koguarvust (doosid) arvutatakse järgmise valemiga:

UHLT = CHL * 100 / CHT, kus:

SWL - meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud leukofiltreeritud trombotsüütide osatähtsus väljastatud trombotsüütide (annuste) koguarvust;
ChLT – leukofiltreeritud trombotsüütide koguarv;

Mõõtühikuks on protsent.
10. Meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud viiruse poolt inaktiveeritud trombotsüütide osatähtsus väljastatud trombotsüütide (dooside) koguarvust arvutatakse järgmise valemi abil:

UHVT = CHVT * 100 / ChT, kus:

UVHT - meditsiiniorganisatsioonidele väljastatud viiruse inaktiveeritud trombotsüütide osatähtsus väljastatud trombotsüütide koguarvust (annused);
PVT – väljastatud viirusega inaktiveeritud trombotsüütide koguarv;
CT - välja antud igat tüüpi trombotsüütide koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
11. Erütrotsüütide maht (doosid) 1000 elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

OVE (1000 elanikku) = OE (väljastatud) * 1000 / СЧН, kus:

OVE (1000 elanikku) - väljastatud erütrotsüütide maht 1000 elaniku kohta;
OE (väljastatud) - väljastatud erütrotsüütide maht;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on väljastatud erütrotsüütide maht (doosid) 1000 elaniku kohta.
12. 1000 elaniku kohta väljastatud plasma maht (doosid) arvutatakse järgmise valemi abil:

ORP (1000 elanikku) = OP (väljastatud) * 1000 / СЧН, kus:

ORP - välja antud plasma maht 1000 elaniku kohta;
OP (väljastatud) - tarnitud plasma maht;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on 1000 elaniku kohta välja antud plasma maht (doosid).
13. Trombotsüütide kogus (doosid) 1000 elaniku kohta arvutatakse järgmise valemi abil:

OVT (1000 elanikku) = OT (väljastatud) * 1000 / СЧН, kus:

RVT - väljastatud trombotsüütide maht 1000 elaniku kohta;
OT (väljastatud) - trombotsüütide koguarv;
СЧН – aasta keskmine rahvaarv.
Mõõtühikuks on 1000 elaniku kohta väljastatud trombotsüütide maht (doosid).

7. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Tegevust teostavate organisatsioonide näitajad
patoloogilise anatoomia valdkonnas

1. Haiglas surnud patsiendi patoloogiliste uuringute arvu erikaal arvutatakse järgmise valemiga:

UVPI = PRI (statistika) * 100 / PRI (kokku), kus:

UVPI - haiglas surnud patsiendi patoloogiliste uuringute arvu osakaal;
CPI (statistika) - haiglas surnud patoloogiliste uuringute arv;
SIP (kokku) - surnud patoloogiliste uuringute koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
2. Surnud laste (0-14-aastaste) patoloogiliste uuringute osakaal haiglas arvutatakse järgmise valemi järgi:

UVPI (0–14 aastat) = PRI (statistika 0–14 aastat) * 100 / PRI (0–14 aastat), kus:

UVPI (0-14-aastased) - surnud laste (0-14-aastaste) patoloogiliste uuringute arvu osakaal haiglas;
SIP (statistika 0-14 aastat vana) - haiglas surnud laste (0-14-aastaste) patoloogiliste uuringute arv;
SIP (0-14-aastased) - surnud laste (0-14-aastased) patoloogiliste uuringute koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.
3. Haiglas surnult sündinud laste patoloogiliste uuringute arvu erikaal arvutatakse järgmise valemiga:

UVPI (MR) = PRI (MR statistika) * 100 / PRI (MR kokku), kus:

UVPI (MR) - surnult sündinud laste patoloogiliste uuringute osakaal haiglas;
CPI (MR stats) - surnult sündinud laste patoloogiliste uuringute arv haiglas;
SIP (MR kokku) - surnult sündinud laste patoloogiliste uuringute koguarv.
Mõõtühikuks on protsent.

8. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Tegevust teostavate organisatsioonide näitajad
tervisliku eluviisi kujundamise, tervisliku toitumise valdkonnas

1. Sõeluuringutega hõlmatuse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

PO = CHO * 100 / PE, kus:

PO - sõeluuringutega hõlmatuse protsent;
CHO - sõeluuringute käigus uuritud isikute arv;

Mõõtühikuks on protsent.
2. Sõeluuringu käigus avastatud patoloogia esinemissageduse näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

PV = CHV * 100 / CH, kus:

PV on sõeluuringute käigus avastatud patoloogia protsent;
CV - sõeluuringute käigus tuvastatud patoloogiaga isikute arv;
KP - sõeluuringule kuuluvate isikute arv.
Mõõtühikuks on protsent.
3. Sõeluuringu osana ambulatoorseks registreerimiseks võetav protsent arvutatakse järgmise valemiga:

PD = BH * 100 / NPD, kus:

PD - "D" kontole võetud protsent;
NP - sõeluuringute käigus D-kontole võetud isikute arv;
KP - sõeluuringule kuuluvate isikute arv.
Mõõtühikuks on protsent.
4. Suitsetamise avastamise näitaja sõeluuringutel arvutatakse järgmise valemi abil:

PT = TH * 100 / CHO, kus:

PT - käitumusliku riskiteguriga isikute avastamise protsent - tubaka suitsetamine sõeluuringute raames;
PT - käitumusliku riskiteguriga tuvastatud isikute arv - tubaka suitsetamine sõeluuringute raames.

Mõõtühikuks on protsent.
5. Alkoholi kuritarvitamise avastamise määr sõeluuringutel arvutatakse järgmise valemi abil:

PZ = CHZ * 100 / CHO, kus:

PZ - käitumusliku riskiteguriga isikute avastamise protsent - alkoholi kuritarvitamine sõeluuringute osana;
HR - käitumusliku riskiteguriga tuvastatud isikute arv - alkoholi tarbimine sõeluuringute raames.
CHO - sõeluuringutega uuritud isikute arv;
Mõõtühikuks on protsent.
6. Kehamassiindeksiga (edaspidi - KMI) avastamise määr sõeluuringutel arvutatakse järgmise valemi abil:

PsIMI = HRI * 100 / CHO, kus:

PsIMI – sõeluuringute osana KMI-ga isikute avastamise protsent;
ChsIMI – sõeluuringute raames KMI-ga tuvastatud isikute arv;
CHO - sõeluuringutega uuritud isikute arv;
Mõõtühikuks on protsent.
7. Tervisekoolide igakuise külastuste keskmise arvu näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

PShZ = (ChShZ1 + ChShZ2 + .. + ChShZ12) / 12, kus:

PSHZ on SHZ igakuise keskmise külastuste arvu näitaja;
CHSZ - patsientide arv, kes läbisid koolituse kuus profiilis SHZ;
Mõõtühikuks on protsent.
8. Tubakavastase keskuse (edaspidi - ATK) igakuise keskmise külastuste arvu näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

PATC = (CHATC1 + CHATC2 + .. + CHATC12) / 12, kus:

PATC - ATC igakuise keskmise külastuste arvu näitaja;
CHATC - iga kuu ATC-s koolitatud patsientide arv;
Mõõtühikuks on protsent.
9. Noorte Tervisekeskuse (edaspidi NKS) igakuise keskmise külastuste arvu näitaja arvutatakse järgmise valemi abil:

PMTsZ = (ChMTsZ 1 + ChMTsZ 2 + .. + ChMTsZ 12) / 12, kus:

PMCH - ICH igakuise keskmise külastuste arvu näitaja;
CHMTSZ - iga kuu MCH-s koolitatud patsientide arv;
Mõõtühikuks on protsent.

9. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Tegevust teostavate organisatsioonide näitajad
HIV/AIDSi ennetamise valdkonnas

1. HIV-nakkuse suhtes testitud elanikkonna protsent arvutatakse järgmise valemi abil:

T = (t (kood 100) - t (kood 114) - t (kood 109) / 2 - t (kood 112) / 2) / NCH (100), kus:

T on HIV-nakkuse suhtes testitud elanikkonna protsent;
t (kood 100) - HIV-nakkuse suhtes testitud Kasahstani Vabariigi kodanike arv;
t (kood 114) - anonüümselt HIV-nakkuse ja teadmata kodakondsusega isikute number;
t (kood 109) / 2 - HIV-nakkuse tuvastamiseks uuritud rasedate arv jagatakse 2-ga, kuna rasedaid uuritakse kaks korda, registreerimisel ja raseduse kolmandal trimestril;
t (kood 112) / 2 - eelvangistusmajades ja parandusasutustes HIV-testitud inimeste arv jagatakse 2-ga, kuna seda kontingenti kontrollitakse kaks korda, parandusasutustesse vastuvõtmisel ja 6 kuu möödumisel. .
N on populatsiooni suurus.
Mõõtühikuks on protsent.
2. Retroviirusvastase raviga (edaspidi ART) patsientide hõlmatuse määr arvutatakse järgmise valemi abil:

O = H / N * 100, kus:

О - patsientide katmine retroviirusevastase raviga;
H on ART-i saanud HIV-positiivsete patsientide arv aruandeperioodi lõpus.
H on ART-i vajavate HIV-positiivsete patsientide arv
Mõõtühikuks on protsent.
3. HIV-positiivsete rasedate osakaal, kes said riikliku raviprotokolli kohaselt täieliku retroviirusevastase (edaspidi ARV) profülaktika kuuri, arvutatakse järgmise valemiga:

B = K1 / K2 * 100, kus:

B - HIV-positiivsete rasedate protsent, kes said riikliku raviprotokolli kohaselt ARV profülaktika täiskuuri;
К1 - sünnitanud HIV-positiivsete naiste arv, kes said aruandeperioodil ARV-profülaktikat, et vähendada emalt lapsele ülekandumise riski;
К2 on aruandeperioodi lõpus registreeritud HIV-positiivsete rasedate arv.
Mõõtühikuks on protsent.
4. HIV/AIDS-iga inimeste suremuskordaja arvutatakse järgmise valemi abil:

C = A * 1000 / (H - K), kus:

C - HIV/AIDS-iga elavate inimeste suremus;
A - AIDS-i põhjustatud surmajuhtumite arv jooksval aastal;
H on HIV-i juhtude kumulatiivne arv jooksva aasta alguses;
K – HIV-i surnute kumulatiivne arv – nakatunuid jooksva aasta alguses.
Mõõtühikuks on juhtude arv 1000 HIV-i nakatunud inimese kohta.
5. HIV-positiivsetele naistele sündinud imikute protsent, kes said ARV-profülaktikat HIV varajase emalt lapsele ülekandumise riski vähendamiseks, arvutatakse järgmise valemi abil:

O = H / H1 * 100, kus:

O on HIV-positiivsetele naistele sündinud imikute protsent, kes said ARV profülaktikat, et vähendada HIV varajase emalt lapsele ülekandumise riski
H on aruandlusperioodil elusalt sündinud imikute arv, kes said ARV profülaktikat, et vähendada HIV varajase emalt lapsele ülekandumise riski (varajasel sünnitusjärgsel perioodil, esimese 6 elunädala jooksul)
Ch1 - aruandeperioodil elusalt sündinud laste arv.
Mõõtühikuks on protsent.

10. lisa
moodustamismeetodile
(arvutus)näitajad
tervises

Orbude, mahajäänud laste organisatsioonide näitajad
ilma vanemliku hoolitsuseta, sünnist kuni kolmeaastaseks saamiseni, lapsed
vaimse ja füüsilise arengu defektidega alates sünnist
kuni nelja-aastased psühholoogilised ja pedagoogilised
lapse hülgamise ohus perede saatmine

1. Lastekodus elavate alla 1-aastaste laste osakaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ATC (kuni 1 aasta) = RR (kuni 1 aasta) * 100 / RR (kokku), kus:

ATC (kuni 1-aastased) - lastekodus elavate alla 1-aastaste laste osakaal;
NP (kuni 1-aastane) - alla 1-aastaste laste arv;

Mõõtühikuks on protsent.
2. Lastekodus elavate 1-3-aastaste laste erikaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ATC (1–3 aastat) = RR (1–3 aastat) * 100 / RR (kokku), kus:

ATC (1-3-aastased) - lastekodudes elavate 1-3-aastaste laste osakaalu näitaja;
NP (1-3-aastased) - laste arv vanuses 1 kuni 3 aastat;
NP (kokku) - lastekodudes viibivate laste arv aruandeperioodi lõpus.
Mõõtühikuks on protsent.
3. Lastekodus elavate üle 3-aastaste laste osakaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ATC (üle 3 aasta vana) = RR (üle 3 aasta vana) * 100 / RR (kokku), kus:

ATC (üle 3-aastased) on lastekodus elavate üle 3-aastaste laste osakaalu näitaja;
NP (üle 3-aastased) - üle 3-aastaste laste arv;
NP (kokku) - lastekodudes viibivate laste arv aruandeperioodi lõpus.
Mõõtühikuks on protsent.
4. Orbude ja vanemliku hoolitsuseta laste osakaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

UVDS = RR * 100 / RR (kokku), kus:

UVDS - orbude ja vanemliku hoolitsuseta laste osakaal;
NPV - orbude ja vanemliku hoolitsuseta laste arv;
NP (kokku) - lastekodudes viibivate laste arv aruandeperioodi lõpus.
Mõõtühikuks on protsent.
5. Näitaja vanemate poolt lahkunute hulgast ära võetud laste osakaalu kohta arvutatakse järgmise valemiga:

ATC (vanemad) = NR (vanemad) * 100 / NR (pensionär), kus:

ATC (parents) - vanemate võetud laste osakaal;
NP (parents) - vanemate võetud laste arv;

Mõõtühikuks on protsent.
6. Pensionile jäänud laste hulgast lapsendamiseks võetud laste osakaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ATC (vastuvõetud) = CHD (vastuvõetud) * 100 / CHD (pensionil), kus:

ATC (adopteeritud) - lapsendamiseks võetud laste osakaal;
NR (adopted) - lapsendamiseks võetud laste arv;
NP (langenud välja) - väljalangenud laste arv.
Mõõtühikuks on protsent.
7. Meditsiini- ja ühiskondlikesse organisatsioonidesse üleviidud laste osakaalu näitaja arvutatakse järgmise valemi järgi:

ATC (tõlgitud) = CHD (tõlgitud) * 100 / CHD (pensionil), kus:

ATC (tõlkes) - meditsiini- ja ühiskondlikesse organisatsioonidesse üle antud laste osakaal;
NP (tõlgitud) - meditsiini- ja ühiskondlikesse organisatsioonidesse üle antud laste arv;
NP (langenud välja) - väljalangenud laste arv.
Mõõtühikuks on protsent.

Iga kasulik tegevus on seotud millegi töötlemisega. Näiteks teabe töötlemine börsil, kirjastamises või reklaamis. Teenuste osutamisel (hotell, juuksur, turism jne) oleme kaasatud töötlemisprotsessi. Operatsioonid millegi töötlemiseks toimuvad ka ettevõtte struktuurilistes (funktsionaalsetes) allüksustes, näiteks planeerimisosakonnas, turunduses, personalis jne.

Kaasaegseid toodete valmistamise protsesse iseloomustab põhi-, abi- ja teenindusprotsesside liitmine ja põimumine, kusjuures kahele viimasele on kogu tootmistsüklis üha suurem koht. Selle põhjuseks on tootmisteenuste mehhaniseerimise ja automatiseerimise mahajäämus võrreldes peamiste tootmisprotsesside varustamisega. Nendes tingimustes muutub üha vajalikumaks reguleerida tehnoloogiat ja korraldada mitte ainult toodete tootmise põhi-, vaid ka abi- ja teenindusprotsesside rakendamist.

Operatiivjuhtimise aluseks on operatsioonisüsteemide juhtimine. Operatsioonisüsteem on süsteem, mis kasutab tööressursse, et muuta "sisend" toote "väljundiks".

"Sisend" võib olla tooraine, teisest operatsioonisüsteemist hangitud klient või valmistoode või teenust vajav klient (teenindussektoris).

Tegevustegevus on tegevus, mida viiakse läbi operatsioonisüsteemis eesmärgiga luua igasugune kasulikkus, teisendades sisendid (igasugused ressursid) väljunditeks (valmistooted ja teenused).

Tegevusfunktsioon hõlmab tegevusi, mis toodavad tooteid ja teenuseid, mida organisatsioon tarnib välisele kliendile. "Operatsioonide" funktsiooni täidavad eranditult kõik organisatsioonid, vastasel juhul ei saa neid lihtsalt eksisteerida.

Operatsioonifunktsiooni olemus seisneb konversiooniprotsessis (transformatsioon, teisendus), see tähendab järjestikuses sündmuste jadas, mille käigus ressursid muudetakse valmistoodeteks või teenusteks. Skemaatiliselt saab seda nähtust edasi anda lihtsalt: konversioonikulude tulemused.

Eristama on kaks peamist teisendustüüpi. Esimene, tuntud kui analüütiline, eeldab, et tooraine muudetakse üheks või mitmeks erinevaks tooteks, mis võivad oma vormilt ja funktsioonilt meenutada algset ressurssi või mitte. Teist tüüpi konversiooni nimetatakse sünteetiline, näeb ette üht tüüpi toote loomise, mis põhineb suure hulga algmaterjalide kasutamisel.

Sellel viisil, põhitegevused on sisendite väljunditeks teisendamise protsess. Operatsioonisüsteemi sisendid hõlmavad järgmist:

1) operatiivtegevuse objektid, millele ümberkujundamise käigus süsteemi jõupingutused on suunatud: a) materiaalsed ressursid; b) kliendid; c) kliendi vara;

2) põhitegevuse vahendid;

3) personal.

osa operatsioonisüsteemi väljundid seotud:

1) peamised: a) valmistooted; b) klient, kelle olekut on muudetud; c) kliendi muudetud vara

2) alaealine: a) materjal; b) energia; c) informatiivne.

Püsiressursside kui põhitegevuse sisendtegurite koosseis

Tootmisotsused tehakse ettevõtte üldise toimimise kontekstis, sõltuvalt selle kohast ja rollist turul ning vastuvõetud strateegiast.

Strateegia lähtub ettevõtte missioonist turul ja kajastab täpselt seda, kuidas ettevõte kavatseb kasutada kõiki oma ressursse ja funktsioone, et tagada konkurentsieelist.

Tegevusstrateegia määratleb tootmisvõimsuse kasutamise viisi ja taseme, aidates kaasa ettevõtte strateegia elluviimisele. Turundusstrateegia kajastab meetodeid, mille abil kaupade ja teenuste müük toimub, ning finantsstrateegia määrab kõige tõhusamad võimalused ettevõtte rahaliste ressursside kasutamiseks.

Nagu eelmistes osades märgitud, on operatiivjuhtimise aluseks operatsioonisüsteemide haldamine. Sellised süsteemid kasutavad ettevõtte tegevusressursse, et muuta tootmisfaktor ("sisend") valitud tooteks või teenuseks ("väljund"). "Sisend" võib olla tooraine, klient või teisest operatsioonisüsteemist saadud valmistoode. Nagu näha joonisel fig. 4.1 tegevusressursid sisaldavad viit põhielementi, mida nimetatakse 5Ps töötab juhtimine (operatiivjuhtimise SP) järgmistest ingliskeelsetest sõnadest: personal (People), tehased (Plants), materjalid ja komponendid (Parts), protsessid (Processes) ning planeerimise ja kontrolli süsteemid (Planning and Control Systems). Personal on tööjõud, kes on otseselt või kaudselt hõivatud toodete või teenuste tootmisega. Tehased - need on ettevõtte tehased, tootmis- ja teenindusüksused, mis toodavad tooteid või osutavad teenuseid. Materjalid ja komponendid on tootmissüsteemis muutumas. Protsessid hõlmama seadmeid ning toodete ja teenuste tootmise etappe. Planeerimis- ja kontrollisüsteemid on protseduurid ja teave, mida juhid operatsioonisüsteemi käitamise käigus kasutavad.

Riis. 4.1. v

Tootmisprotsessis muudavad (muudavad) toorained, materjalid oma olekut ja muutuvad tooteks, mida inimene vajab. Tööprotsessi viib läbi üks või rühm töötajaid ja see koosneb tehnoloogiliselt seotud toimingute kogumist, mida ühendab lõpptoote ühtsus. Protsess sisaldab tööetappe, mis on organisatsiooniliselt jagamatud, korrates selle protsessi homogeenseid elemente. Operatsiooni välistunnus on esinejate, esemete ja tööriistade koosseisu muutumatus. Iga operatsioon on jagatud väiksemateks elementideks, mida nimetatakse töövõteteks, mis omakorda koosnevad tööliigutustest.

Tööstuslik ümberkujundamine võib olla järgmine.

Füüsiline transformatsioon tootmisprotsessi tulemusena.

Transpordi tagajärjel kolimine.

Vahetus jaekaubanduse tulemusena.

Ladu ladustamine laoteenuste tulemusena.

Füsioloogiline transformatsioon arstiabi tulemusena.

Info transformatsioon kui telekommunikatsiooniteenus.

kahtlemata ei välista ülaltoodud teisendused üksteist. Näiteks võimaldab supermarket korraga kliendil 1) võrrelda pakutavate kaupade hindu ja kvaliteeti (info transformatsioon), 2) hoida teatud kaupu laos seni, kuni nende järele tekib vajadus (ladustamine) ja 3) kaupa müüa (vahetada). ).

Seega saab teha järgmise definitsiooni: ressursid on kontrollitavad tootmistegurid, millel on väärtuslikud omadused ja transformatsioonivõimed, mis on vajalikud tootmisprotsesside toimimise ja arengu tagamiseks kavandatud tulemuste saavutamiseks.

Ressursi mõõtmisel kasutatakse järgmisi mõisteid:

"pudelikael" või "ebapiisav ressurss" - mis tahes ressurss, mille läbilaskevõime (ribalaius) on väiksem kui selle vajadus. See on kogu süsteemi hõlmav piirang, mis piirab süsteemis olevaid rahalisi vahendeid. Ebapiisavaks ressursiks võib olla tööpink, madala kvalifikatsiooniga personali osad või mittespetsialiseerunud tööriistad.

"Liigne ressurss" - iga ressurss, mille võimsus ületab selle vajaduse, see tähendab, et selline ressurss ei saa pidevalt töötada, kuna sel juhul toodetakse rohkem tooteid (teenuseid), kui vaja.

"Piiratud võimsusega ressurss" - ressurss, mille koormus vastab praktiliselt selle võimsusele. Sellest võib saada ebapiisav ressurss, kui selle töö pole hästi planeeritud.

konsultatsioonid ei halda mitte ainult eespool käsitletud ressursse ja protsesse. Eesmärgid küpsevad ainult valmistatud toodete müügi või teenuste osutamise kaudu. Ja see on tingitud väliskeskkonnast, mis on valmistatud toote tarbija ja ressursside tarneallikas. Väliskeskkond pole ju mitte ainult ohtude allikas, vaid ka võimalused. Teisisõnu, juhtimine ei piirdu ainult ressursside, tootmise, vaid ka ettevõtte kui terviku juhtimisega. Seda kontseptsiooni seostatakse kasumi teenimisega, see tähendab ettevõtte eesmärgi saavutamisega. Kuna käsitleme operatsioonisüsteemi kui situatsioonijuhtimise objekti, peaks meid eelkõige huvitama vastus küsimusele, millised võimalused meil praegu on ja millised peaksid olema tulevikus ettevõtte konkurentsivõime tagamiseks. .

Arvestades operatiivtegevust, tuleb märkida erinevusi ettevõtete ja organisatsioonide toodete tootmise ja teenuste osutamise protsesside vahel. Peamine erinevus seisneb selles, et teenuse osutamise protsessi iseloomustab mittekättesaadav omadus, samas kui toode on konkreetse tootmistoimingu füüsiline tulemus. Piltlikult öeldes on talitus midagi sellist, et "jalale kukkumine ei tekita valu". Erinevused seisnevad veel selles, et teenuste osutamise protsessis on sageli väga oluliseks teguriks see, et teenindusruumide asukoht on väga oluline, aga ka selles, et pakume sageli osalejatele endid, mis praktiliselt teebki ei juhtu tootmisprotsessis. Kuid ka seda väidet ei tohiks võtta üheselt. Näiteks pakuvad tootjad sageli teenuseid oma toodete hooldusteenuste kujul; Paljud teenindusettevõtted toodavad sageli füüsilisi tooteid, mida nad oma klientidele pakuvad, või tarbivad teenuste osutamise käigus ise materjale. Piisab, kui meenutada mcdonald'i ettevõtet. Ta toodab tooteid, kuid kuna neid tooteid pakutakse nii, et need tagavad teatud kontakti tarbijatega ja lõpetavad seeläbi teenindusprotsessi, siis kuulub see ettevõte teenindussektorisse.

Lisaks, kui käsitleme probleemi toimimise seisukohalt, tuleb märkida, et enamiku teenuste tarbimise protsessis, erinevalt materiaalsete toodete tarbimisest, asuvad kliendid otse nende osutamise kohas: restorani saalis, kirurgilises operatsioonitoas, rongikupees jne jne. (olenevalt tööstusest). Lisaks on ka palju valdkondi, kus materiaalsed "sisendid" ja "väljundid" on kaasatud kaudselt, varjatult. Näiteks kipuvad suured lennufirmad, pangad ja kindlustusfirmad pidama klientidega kontakti pakkumiseks suuri tugibüroosid. Selliste büroode töö käigus töödeldakse dokumente ja infot (piletid, kviitungid, kaebused jne) ning seetõttu kattub nende haldamise protsess suures osas tehase juhtimise protsessiga.

Tervisestatistika aitab asutuse juhtidel oma asutust tõhusalt juhtida ning kõikide erialade arstidel hinnata ravi- ja ennetustöö kvaliteeti ja tulemuslikkust.

Meditsiinitöötajate töö intensiivistumine eelarve- ja kindlustustervishoiu tingimustes seab kõrgendatud nõudmised teaduslikele ja organisatsioonilistele teguritele. Nendes tingimustes suureneb meditsiinistatistika roll ja tähtsus raviasutuse teaduslikus ja praktilises tegevuses.

Tervishoiujuhid kasutavad oma operatiiv- ja prognoositöös pidevalt statistikat. Ainult statistiliste andmete kvalifitseeritud analüüs, sündmuste hinnang ja vastavad järeldused võimaldavad teha õige juhtimisotsuse, aidata kaasa paremale töökorraldusele, täpsemale planeerimisele ja prognoosimisele. Statistika aitab jälgida asutuse tegevust, seda operatiivselt juhtida, hinnata ravi- ja ennetustöö kvaliteeti ja tulemuslikkust. Jooksvate ja pikaajaliste tööplaanide koostamisel peaks juht lähtuma nii tervishoiu arengu kui ka oma linnaosa, linna, piirkonna jne suundumuste ja mustrite uurimisest ja analüüsist elanikkonna terviseseisundis.

Traditsiooniline tervisestatistika süsteem põhineb andmete tootmisel aruannete vormis, mis koostatakse rohujuuretasandil ning seejärel tehakse kokkuvõtted kesk- ja kõrgemal tasemel. Aruandlussüsteemil pole mitte ainult eeliseid (üks programm, mis tagab võrreldavuse, töömahu ja ressursikasutuse näitajad, materjalide kogumise lihtsus ja madal hind), vaid ka teatud puudused (madal efektiivsus, jäikus, paindumatu programm, piiratud hulk teave, kontrollimatud raamatupidamisvead jne).

Analüüsi, tehtud töö üldistamist peaksid arstid läbi viima mitte ainult olemasoleva aruandlusdokumentatsiooni alusel, vaid ka spetsiaalselt läbi viidud statistiliste näidisuuringute kaudu.

Töö korraldamiseks koostatakse statistilise uurimistöö plaan vastavalt kavandatud programmile. Plaani põhiküsimused on:

1) vaatlusobjekti määramine;

2) tööde teostamise tähtaja määramine kõikides etappides;

3) märge statistilise vaatluse liigi ja meetodi kohta;

4) vaatluste läbiviimise koha määramine;

5) väljaselgitamine, milliste jõududega ja kelle metoodilisel ja organisatsioonilisel juhendamisel uurimistöö läbi viiakse.

Statistiliste uuringute korraldamine on jagatud mitmeks etapiks:

1) vaatluse staadium;

2) statistiline rühmitamine ja kokkuvõte;

3) loendamise töötlemine;

4) teaduslik analüüs;

5) uurimisandmete kirjanduslik ja graafiline kujundamine.

2. Statistilise arvestuse ja aruandluse korraldus

Meditsiinistatistika osakonna organisatsiooniline struktuur

Statistilise arvestuse ja aruandluse korraldamise eest vastutav tervishoiuasutuse funktsionaalne allüksus on meditsiinistatistika osakond, mis on struktuuriliselt osa organisatsiooni- ja metoodikaosakonnast. Osakonna juhataja on arst statistik.

Osakonna struktuur võib olenevalt raviasutuse vormist sisaldada järgmisi funktsionaalseid üksusi:

1) polikliiniku statistikaosakond - vastutab ambulatoorselt saadud teabe kogumise ja töötlemise eest;

2) haigla statistika osakond - vastutab kliinilise haigla osakondadelt saadud teabe kogumise ja töötlemise eest;

3) meditsiiniarhiiv - vastutab haiguslugude kogumise, salvestamise, säilitamise, valiku ja väljastamise eest vastavalt vajadusele.

Statistikaosakond peaks olema varustatud automatiseeritud tööjaamadega, mis on ühendatud meditsiiniasutuste kohaliku võrguga.

Saadud andmete põhjal töötab OMO välja ettepanekud ja meetmed arstiabi kvaliteedi parandamiseks, korraldab statistilist arvestust ja aruandlust kõigis piirkonna tervishoiuasutustes, koolitab neil teemadel personali ning viib läbi statistilisi auditeid.

Raamatupidamis- ja statistikaasutused tervishoiuasutustes teostavad töid esmase raamatupidamissüsteemi korraldamisel, vastutavad jooksva tegevuste registreerimise, raamatupidamise dokumentatsiooni korrektse pidamise ning asutuse juhtkonna varustamise eest vajaliku tegevus- ja lõpliku statistilise teabega. Nad koostavad aruandeid ja töötavad esmase dokumentatsiooniga.

Statistikatöö eripäraks on see, et patsientide rahastamisel on mitu voogu - eelarveline (juurdestatud kontingent), otselepingud, vabatahtlik ravikindlustus, tasuline ja kohustuslik ravikindlustus.

polikliiniku meditsiinistatistika osakond

Polikliiniku meditsiinistatistika osakond teostab töid raamatupidamise esmase dokumentatsiooni kogumisel, töötlemisel ja polikliiniku tööks vastavate aruandlusvormide koostamisel. Peamine esmane registreerimisdokument on "Ambulatoorse patsiendi statistiline kupong", mis on üldtunnustatud vormi nr 025-6 / y-89 kujul.

Iga päev pärast statistiliste kupongide kontrollimist ja sorteerimist töödeldakse neid. Kupongidelt saadavat teavet töödeldakse käsitsi või sisestatakse kohaliku võrgu programmi kaudu arvuti andmebaasi vastavalt järgmistele parameetritele:

1) kaebuse põhjus;

2) diagnoos;

4) põhitootmise või kutsealase ohuga töö hulka kuulumine (määratud kontingendile).

Poekliinikute ja tervisekeskuste kuponge töödeldakse samade parameetrite järgi.

Polikliiniku töötulemuste kohta koostatakse kord kuus, kord kvartalis aruanded:

1) andmed haigestumuse järgi jaotusega polikliinikuosakondade, arstide ja rahastamisallikate lõikes (eelarve, kohustuslik tervisekindlustus, vabatahtlik tervisekindlustus, lepinguline, tasuline);

2) andmed päevahaiglate, koduhaiglate, ambulatoorse kirurgiakeskuse ja muude haiglat asendavate arstiabiliikide esinemise kohta sarnasel kujul;

3) töötubade polikliinikute ja tervisekeskuste külastatavuse andmed haigestumuse järgi samal kujul;

4) andmed määratud kontingentide kohaloleku kohta ettevõtete ja kategooriate (töötavad, mittetöötavad, pensionärid, sõjaveteranid, abisaajad, töötajad jne) jaotusega;

5) haigestumuse lõikes koondtabel koos jaotusega ambulatoorse teenuse ja rahastamisvoogude kaupa.

Aasta lõpus riigistatistika vormide nr 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 16-VN, 30, 33, 34, 35, 36, 37, 57, 63 majandusaasta aruanded , moodustuvad 01-C.

Polikliinikute arstide ambulatoorsete rühmade menetlemine toimub vastava akti koostamisega. Teated (üldine haigestumus, apelleeritavus XXI klassis (vorm nr 12), haigestumus XIX klassis (vorm nr 57)). Aruande vormil nr 16-VN saab moodustada eriprogrammis. Aruanded töökodade kliinikute ja tervisekeskuste tööst, samuti aruanne f. № 01-С moodustatakse käsitsi töötlemise teel.

Haigla meditsiinistatistika osakond

Haigla meditsiinistatistika osakonnas toimub töö raamatupidamise esmase dokumentatsiooni kogumise, töötlemise ja kliinilise haigla töö tulemuste põhjal vastavate aruandlusvormide koostamisega. Peamised esmase registreerimisvormid on statsionaarse haige arstikaart (f nr 003 / a), haiglast lahkunud statsionaarse patsiendi kaart (f nr 066 / a), patsientide liikumise registreerimise leht ja haiglavoodid (f. nr 007 / a). Osakond saab esmased registreerimislehed vastuvõtuosakonnast ja kliinilistest osakondadest. Igapäevaselt töödeldakse mitut tüüpi vorme.

1. Patsientide liikumine osakondades ja haiglas tervikuna:

1) vormil nr 007 / y märgitud andmete õigsuse kontrollimine;

2) patsientide liikumise koondtabelis (vorm nr 16 / a) andmete parandamine;

3) multidistsiplinaarsete osakondade, elustamis- ja südamereanimatsiooni osakondade patsientide liikumise perekonnanime registreerimine;

4) patsientide ööpäevase liikumise andmete sisestamine statistikatarkvara abil koondtabelisse;

5) kokkuvõtte edastamine linna haiglaravi büroole.

2. Vähihaigete kohta andmete sisestamine ajakirjasse koos vastavate registreerimisvormide väljastamisega (nr 027-1 / a, nr 027-2 / a).

3. Andmete sisestamine surnud patsientide päevikusse.

4. Vormide nr 003 / a, 003-1 / a, 066 / a statistiline töötlemine:

1) osakondadest f-sse saabunud haiguslugude registreerimine. nr 007 / a, täpsustades ravi profiili ja tingimusi;

2) vormide nr 066 / a täitmise õigsuse ja täielikkuse kontrollimine;

3) kupongide ajaloost väljavõtmine SSMP saatelehele (f. nr 114 / y);

4) haigusloo šifri (rahastusvoogude) vastavuse kontrollimine vastuvõtujärjekorrale, saatekirja olemasolu, TF OMS-iga sõlmitud tariifilepingule;

5) haiguslugude kodeerimine koos andmekoodide (näiteks osakonna profiil, patsiendi vanus, vastuvõtukuupäevad (erakorralise kirurgia korral, üleantav ja surnud), väljakirjutamise kuupäev, voodipäevade arv, RHK-X haiguse kood, operatsioonikood, mis näitab päevade arvu enne ja pärast operatsiooni ning selle määramata kestust erakorralises kirurgias, osakonna mugavuse taset, operatsiooni keerukuse kategooriat, anesteesia taset, arstide konsultatsioonide arvu);

6) haiguslugude sorteerimine rahastamisallikate järgi (kohustuslik ravikindlustus, vabatahtlik ravikindlustus, tasulised teenused või kahest allikast rahastatavad otselepingud).

5. Info sisestamine arvutivõrku: kohustusliku tervisekindlustuse ja vabatahtliku ravikindlustusega patsientidele ning mitmest allikast finantseeritavatele patsientidele toimub see otselepingute, garantiikirjade alusel. Pärast teabe töötlemist edastatakse see finantskontsernile edasiseks arvete vormistamiseks asjaomastele maksjatele.

6. Töödeldud haiguslugude analüüs koos vormi nr 066 / a tagasivõtmisega ja nende sorteerimine osakondade profiilide ja väljastamise kuupäevade järgi. Haiguslugude esitamine meditsiiniarhiivi.

7. Pidev kontroll haiguslugude edastamise õigeaegsuse üle kliinilistest osakondadest vastavalt patsientide liikumise registreerimislehtedele koos perioodilise aruandega osakonnajuhatajale.

Osakondade ja haigla kui terviku töötulemuste põhjal toimub andmete statistiline töötlemine koos aruannete moodustamisega. Haiglast lahkumise kaardil olevaid andmeid töödeldakse patsientide jaotuslehtede täitmisega iga profiili rahastamisvoogude kaupa ning lisatud ettevõtete poolt patsientide jaotuslehte. Kaardid sorteeritakse iga profiili diagnoosi alusel. Rühmitatud teabe põhjal genereeritakse aruanded tabeliredaktoris:

1) patsientide ja voodikohtade liikumise aruanne (vorm nr 16 / a);

2) aruanne patsientide jagunemise kohta osakondade, profiilide ja rahastamisvoogude lõikes;

3) väljalangenud patsientide jaotuse aruanne liitunud ettevõtete vahel;

4) haigla kirurgilise tegevuse aruanne operatsiooniliikide lõikes;

5) vältimatu kirurgilise abi aruanne;

6) osakondade ja haigla kui terviku kirurgilise töö aruanne;

7) abordi aruanne.

Need aruandevormid koostatakse kord kvartalis, kuueks kuuks, 9 kuuks ja aastaks.

Aasta töötulemuste põhjal koostatakse riiklikud statistilised vormid nr 13, 14, 30.

Statistiline arvestus ja aruandlus tuleks korraldada vastavalt Vene Föderatsiooni tervishoiuasutustes vastu võetud statistilise arvestuse ja aruandluse alustele, tuginedes juhenddokumentide nõuetele, statistika keskameti metoodilistele soovitustele, Venemaa tervishoiuministeeriumile. Föderatsioon ja lisajuhised administratsioonilt.

Tervishoiuasutuste tegevust arvestab esmane statistiline dokumentatsioon, mis on jagatud seitsmesse rühma:

1) kasutatakse haiglas;

2) kliinikutele;

3) kasutatakse haiglas ja polikliinikus;

4) teistele raviasutustele;

5) kohtuarstliku ekspertiisi asutustele;

6) laboritele;

7) sanitaarruumidele.

Statistiliste uuringute põhjal on osakond:

1) annab administratsioonile operatiiv- ja lõplikku statistilist teavet optimaalsete juhtimisotsuste tegemiseks ja töökorralduse parandamiseks, sealhulgas planeerimise ja prognoosimise küsimustes;

2) analüüsib tervishoiuasutuste koosseisu kuuluvate osakondade ja üksikute talituste tegevust, tuginedes statistiliste aruannete materjalidele, kasutades varieeruvuse, tunnuse tüüpilise väärtuse hindamise meetodeid, erinevuste usaldusväärsuse kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid ning uurimismeetodeid tunnuste omavaheline seos;

3) tagab statistilise arvestuse ja aruandluse usaldusväärsuse ning annab organisatsioonilisi ja metoodilisi juhiseid meditsiinistatistika küsimustes;

4) teostab aasta- ja muude perioodiliste ning koondaruannete koostamist;

5) määrab kindlaks poliitika meditsiinilise dokumentatsiooni korrektse vormistamise alal;

6) osaleb osakonna töös arvutiprogrammide väljatöötamises ja juurutamises.

Meditsiiniline arhiiv on mõeldud haiguslugude kogumiseks, arvestuseks ja säilitamiseks, tööks nõutavate dokumentide valimiseks ja väljastamiseks. Arstiarhiiv asub dokumentide pikaajaliseks säilitamiseks mõeldud ruumis. Arhiivi laekuvad lahkunud patsientide haiguslood, mis salvestatakse päevikutesse, märgistatakse, sorteeritakse osakonna ja tähestiku järgi. Arhiiv teostab iga kuu taotluste kohta haiguslugude valimist ja väljastamist ning vastavalt sellele ka varem küsitud tagastamist. Aasta lõpus toimub pensionil patsientide kaartide, surnud patsientide haiguslugude, ambulatoorsete patsientide haiguslugude hoiule vastuvõtmine, arvestus, sorteerimine; teostatakse haiguslugude lõplik sorteerimine ja pakendamine pikaajaliseks säilitamiseks.

3. Raviasutuste meditsiiniline ja statistiline analüüs

Tervishoiuasutuste tegevuse analüüs toimub vastavalt majandusaasta aruande andmetele riikliku statistilise aruandluse vormide alusel. Majandusaasta aruande statistilisi andmeid kasutatakse tervishoiuasutuse kui terviku, selle struktuuriüksuste tegevuse analüüsimiseks ja hindamiseks, arstiabi kvaliteedi ja ennetusmeetmete hindamiseks.

Majandusaasta aruanne (vorm 30 "Ravi- ja ennetusasutuse aruanne") koostatakse asutuse töö elementide jooksva arvestuse andmete ja esmase meditsiinilise dokumentatsiooni vormide alusel. Aruande vorm on heaks kiidetud Vene Föderatsiooni Keskstatistikaameti poolt ja see on igat tüüpi asutuste jaoks sama. Igaüks neist täidab aruande selle osa, mis on seotud nende tegevusega. Individuaalsete kontingentide (lapsed, rasedad ja sünnitusel olevad naised, tuberkuloosihaiged, pahaloomulised kasvajad jne) arstiabi spetsiifika on toodud põhiaruande lisades lisaaruannete kujul (neid on 12) .

Aruandevormide 30, 12, 14 koondtabelites on toodud andmed absoluutarvudes, millest on võrdluseks vähe kasu ning mis analüüsiks, hindamiseks ja järeldusteks täiesti kõlbmatud. Seega on absoluutväärtused vajalikud vaid lähteandmetena suhteliste väärtuste (näitajate) arvutamiseks, mida kasutatakse meditsiiniasutuse tegevuse statistiliseks ja majanduslikuks analüüsiks. Nende usaldusväärsust mõjutavad vaatluse liik ja meetod ning absoluutväärtuste täpsus, mis sõltub raamatupidamisdokumentide registreerimise kvaliteedist.

Esmase dokumentatsiooni väljatöötamisel arvutatakse välja erinevad näitajad, mida kasutatakse asutuse tegevuse analüüsimisel ja hindamisel. Iga näitaja väärtus sõltub paljudest teguritest ja põhjustest ning on seotud erinevate tulemusnäitajatega. Seetõttu tuleks asutuse kui terviku tulemuslikkust hinnates silmas pidada erinevate tegurite erinevaid mõjusid tervishoiuasutuste tulemustele ning tulemusnäitajate vaheliste seoste ulatust.

Analüüsi sisuks on hinnata indikaatori väärtust, võrrelda ja võrrelda seda dünaamikas teiste objektide ja vaatlusrühmadega, näitajate vaheliste seoste, nende sõltuvuse erinevatest teguritest ja põhjustest määramisel, andmete tõlgendamisel ja järelduste tegemisel. .

Tervishoiuasutuste tulemusnäitajaid hinnatakse võrdluse alusel normide, standardite, ametlike juhistega, optimaalsete ja saavutatud näitajatega, võrdlus teiste asutustega, meeskondadega, koondnäitajad dünaamikas aastate, aastakuude, päevade lõikes, millele järgneb töö tulemuslikkuse määramine.

Analüüsimisel koondatakse näitajad rühmadesse, mis iseloomustavad tervishoiuasutuse konkreetset funktsiooni, töölõiku, osakonda või teenindatavat kontingenti. Üldine analüüsiraamistik sisaldab järgmisi jaotisi.

1. Üldised omadused.

2. Töökorraldus.

3. Konkreetsed tulemusnäitajad.

4. Arstiabi kvaliteet.

5. Järjepidevus asutuste töös.

Ühendatud Haigla aastaaruanne koosneb järgmistest põhiosadest:

1) asutuse üldtunnused;

3) polikliiniku tegevus;

4) haigla tegevus;

5) parakliiniliste talituste tegevus;

6) sanitaar- ja kasvatustöö.

Tervishoiuasutuste tegevuse majandusanalüüs kindlustusmeditsiini tingimustes tuleks paralleelselt läbi viia järgmistes põhivaldkondades:

1) põhivara kasutamine;

2) voodimahu kasutamine;

3) meditsiiniseadmete kasutamine;

4) meditsiini- ja muu personali kasutamine (vt "Tervishoiu majanduslikud alused").

Allpool on toodud metoodika tervishoiuasutuse tegevuse analüüsimiseks ühendhaigla näitel, kuid selle skeemi abil saab analüüsida iga raviasutuse tööd.

4. Ühinenud haigla majandusaasta aruande analüüsi metoodika

Aruandlusandmete põhjal arvutatakse asutuse tööd iseloomustavad näitajad, mille järgi analüüsitakse iga töölõiku. Saadud andmeid kasutades kirjutab asutuse peaarst seletuskirja, milles annab täieliku ja üksikasjaliku analüüsi kõigi näitajate ja asutuse kui terviku tegevuse kohta.

Jaotis 1. Haigla ja selle tegevuspiirkonna üldised omadused

Haigla üldtunnused on antud aruande passiosa alusel, kus on märgitud haigla struktuur, võimsus ja kategooria (tabel 10), loetletakse selles sisalduvad meditsiini-, abi- ja diagnostikateenused, haiglate arv. meditsiiniosakonnad (ravi, töökoda jne) , asutuse varustus. Teades polikliiniku poolt teenindatavate elanike arvu, on võimalik arvutada keskmine elanike arv ühes piirkonnas ja võrrelda seda arvutatud normidega.

Tabel 10

Jaotis 2. Haiglariigid

Jaotises "Osariigid" on märgitud polikliiniku ja haigla osariigid, arstide, õdede ja õdede hõivatud ametikohtade arv. Aruande tabeli (vorm 30) kohaselt võetakse lähteandmetena absoluutväärtusi arvesse aruande veergudes "Riigid", "Töötavad", "Eraisikud".

Aruandevormi nr 30 veerg "Riigid" on kontrollitud ja peab vastama personalitabelile; kontrolli all olev veerg "Töötavad" peab vastama palgalehele; veerus "Eraisikud" peab üksikisikute absoluutarv vastama asutuse töötajate tööraamatute arvule personaliosakonnas.

Veerus „Osariigid” võivad numbrid olla suuremad või võrdsed veerus „Töötatud” numbritega. Töötajate arv ei tohiks kunagi ületada kehtestatud ametikohtade arvu.

Arstide komplekteerimine

töötavate arstide ametikohtade arv (üksikisikud) x 100 / täistööajaga arstide ametikohtade arv (tavaline (N) = 93,5).

Parameditsiinipersonali personal (töötavatele ametikohtadele ja üksikisikutele):

õendustöötajate hõivatud ametikohtade arv (üksikisikud) x 100 / õendustöötajate täiskohaga ametikohtade arv (N = 100%).

Nooremmeditsiinipersonali komplekteerimine (ametikohtade ja üksikisikute järgi):

õendustöötajate töötavate ametikohtade (isikute) arv x 100 / väljakujunenud õendustöötajate ametikohtade arv.

Osalise tööajaga koefitsient (COP):

hõivatud meditsiiniliste ametikohtade arv / füüsiliste isikute arv hõivatud ametikohtadel olevad isikud.

Näide: töötavate meditsiiniliste ametikohtade arv - 18, füüsiliste. hõivatud ametikohtadel olevad isikud - 10 KS = 18/10 = 1,8.

Optimaalselt peaks näitaja olema võrdne ühega, mida kõrgem see on, seda madalam on arstiabi kvaliteet.

Jagu 3. Polikliiniku tegevus

Polikliiniku töö igakülgne analüüs ja objektiivne hindamine on aluseks tema tegevuse tulemuslikule juhtimisele, optimaalsete juhtimisotsuste langetamisele, õigeaegsele kontrollile, selgele, eesmärgipärasele planeerimisele ja lõppkokkuvõttes tõhusaks vahendiks määratud kontingentide meditsiiniabi kvaliteedi tõstmiseks.

Polikliiniku tegevust analüüsitakse järgmistes põhivaldkondades:

1) polikliiniku personali, materiaal-tehnilise baasi seisu ja meditsiiniseadmetega varustatuse analüüs, üksuste organisatsioonilise ja personalistruktuuri vastavus lahendatavate ülesannete mahule ja iseloomule;

2) tervislik seisund, haigestumus, haiglaravi, töökaotus, suremus;

3) dispanseritöö, käimasoleva ravi- ja huvitegevuse tulemuslikkus;

4) ravi- ja diagnostikatööd järgmistes osades:

a) terapeutilise ja kirurgilise profiili osakondade meditsiinitöö;

b) haiglaosakonna (päevahaigla) töö;

c) diagnostikaüksuste töö;

d) polikliiniku abimeditsiini osakondade ja kabinettide töö (füsioteraapia osakond, harjutusravikabinetid, refleksoloogia, manuaalteraapia jne);

e) erakorralise arstiabi ja koduabi korraldamine ja seisund, patsientide ettevalmistamine plaaniliseks haiglaraviks;

f) taastusravi korraldamine;

g) arstiabi osutamise puudused haiglaeelses staadiumis, diagnooside lahknevuste põhjused polikliiniku ja haigla vahel;

5) nõustamis- ja ekspertkomisjoni ning meditsiini- ja sotsiaalekspertiisi korraldamine ja läbiviimine;

6) ennetustöö;

7) finants-, majandus- ja majandustöö.

Analüüs põhineb kõigi kliinikus tehtud tööde objektiivsel ja täielikul arvestusel ning näitajate arvutamise kehtestatud meetodite järgimisel, mis tagab usaldusväärsed ja võrreldavad tulemused.

Analüüsi oluline element on näitajate dünaamika (positiivne või negatiivne) ja selle muutumiseni viinud põhjuste väljaselgitamine.

Polikliiniku töö analüüsi ulatus määratakse sõltuvalt selle sagedusest. Kõige põhjalikum ja põhjalikum analüüs tehakse aastas iga-aastase meditsiinilise akti ja selle seletuskirja koostamisel. Aastaaruannete vahelisel perioodil tehakse vaheanalüüsi tekkepõhiselt kord kvartalis. Operatiivanalüüsi, mis kajastab kliiniku töö põhiküsimusi, tuleks teha iga päev, kord nädalas ja kord kuus.

See sagedus võimaldab kliiniku juhtkonnal teada saada töö seisu kliinikus ja seda õigeaegselt parandada. Analüüsi käigus selgitatakse välja nii positiivsed tulemused kui ka puudused, antakse neile hinnang, visandatakse vajalikud meetmed puuduste kõrvaldamiseks ja polikliiniku töö parandamiseks.

Polikliiniku kuu, kvartali, kuue kuu ja üheksa kuu töö analüüs viiakse läbi polikliiniku samadel tegevusaladel. Täiendavalt analüüsitakse ravi- ja profülaktiliste meetmete rakendamist polikliinikule arstiabile määratud kontingentide osas. Kõiki tulemusnäitajaid võrreldakse eelmise aasta vastava perioodi näitajatega.

Polikliiniku aasta töö analüüs. Analüüsitakse kõiki polikliiniku tegevusvaldkondi. Sel juhul kasutatakse meditsiiniliste ja statistiliste näitajate arvutamise soovitusi ja meetodeid, mis on sätestatud iga-aastase tervisearuande koostamise juhendis ja selle seletuskirjas.

Aasta töö analüüsist objektiivsete järelduste tegemiseks on vaja läbi viia polikliiniku aruande- ja eelnevate aastate tulemusnäitajate võrdlev analüüs teiste polikliinikute tulemuslikkusega, mille keskmine tulemuslikkus aastal. linn (piirkond, linnaosa). Polikliiniku sees võrreldakse sarnaste osakondade tulemusnäitajaid.

Erilist tähelepanu tuleks pöörata uute kaasaegsete meditsiinitehnoloogiate diagnostika- ja ravipraktikasse juurutamise tulemuslikkuse analüüsile, sh haiglate asendamisele, samuti materiaal-tehnilise baasi täiustamise ettepanekute elluviimisele.

Hinnatakse antud ülesannete täitmise astet polikliiniku osakondade ja asutuse kui terviku poolt, kajastatakse polikliinikus olemasolevate jõudude ja vahendite vastavust lahendatavate ülesannete iseloomule ja omadustele.

Statistiline analüüs viiakse läbi vastavalt skeemile:

1) üldinfo kliiniku kohta;

2) polikliiniku töökorraldus;

3) polikliiniku ennetustöö;

Polikliiniku tulemusnäitajate arvutamiseks on teabeallikaks majandusaasta aruanne (vorm 30).

Elanikkonna varustamine polikliiniku abiga määratud keskmise külastuste arvuga elaniku kohta aastas:

polikliiniku arstivisiitide arv (kodus) / teenindatavate elanike arv.

Samamoodi on võimalik määrata elanikkonna arstiabiga varustatust üldiselt ja üksikutel erialadel. Seda näitajat analüüsitakse dünaamikas ja võrreldakse teiste polikliinikutega.

Arstide töökoormuse näitaja 1 töötunni kohta:

külastuste koguarv aasta jooksul / vastuvõtutundide koguarv aasta jooksul.

Arstide töökoormuse arvestuslikud normid on toodud tabelis 11.

Tabel 11

Arstliku ametikoha funktsiooni hinnangulised normid erinevate töögraafikute variantide jaoks

Märge. Peaarstil on õigus norme muuta vastuvõtt kliinikus ja koduhoolduses tuleks aga täita iga-aastaselt planeeritud ametikohtade funktsioon asutusele tervikuna

Arstipositsiooni funktsioon(FVD) on visiitide arv ühekordse arsti kohta aastas. Eristage tegelikku ja kavandatavat FVD-d:

1) Tegelik FVD saadakse aasta visiitide arvust vastavalt arsti päevikule (f. 039 / a). Näiteks 5678 külastust aastas terapeudiga;

2) Planeeritav FVD tuleks arvutada võttes arvesse spetsialisti töökoormuse normi 1 tund vastuvõtus ja kodus vastavalt valemile:

FVD = (a x 6 x b) + (a1 x b1 x b1),

kus (a x b x c) - töö vastuvõtus;

(a1 x b1 x b1) - kodus töötamine;

a - terapeudi töökoormus 1 tund vastuvõtus (5 inimest tunnis);

b - vastuvõtutundide arv (3 tundi);

в - raviasutuse tööpäevade arv aastal (285);

b1 on kodus töötatud tundide arv (3 tundi);

в1 - raviasutuse tööpäevade arv aastas.

FVD rakendamise aste - see on tegeliku ja kavandatud FVD protsent:

FVD tegelik x 100 / FVD planeeritud.

Tegeliku FVD väärtust ja rakendamise astet mõjutavad:

1) registreerimisvormi 039 õigsus / a;

2) arsti staaž ja kvalifikatsioon;

3) vastuvõtutingimused (varustus, komplekteerimine meditsiinipersonali ja õdedega);

4) elanikkonna vajadus ambulatoorse ja polikliinikuabi järele;

5) spetsialisti töö režiim ja ajakava;

6) eriarsti töötatud päevade arv aastas (võib olla väiksem arsti haiguse, lähetuste jms tõttu).

Seda näitajat analüüsitakse iga spetsialisti kohta, võttes arvesse selle väärtust mõjutavaid tegureid (peamiste meditsiiniliste ametikohtade funktsioonide standardid). Arsti ametikoha funktsioon ei sõltu niivõrd arsti töökoormusest vastuvõtul või kodus, kuivõrd aasta jooksul töötatud päevade arvust, tööhõivest ja meedikute ametikohtade komplekteerimisest.

Külastuste struktuur erialade kaupa (terapeudi näitel,%). Polikliiniku visiitide struktuur sõltub spetsialistide koosseisust, nende töökoormusest ja registreerimisvormi 039 / a registreerimise kvaliteedist:

perearsti visiitide arv x 100 / kõikide erialade arstide visiitide arv (N = 30 - 40%).

Seega määratakse iga eriarsti puhul tema visiitide osakaal kõigi arstide aastavisiitide koguarvust, näitajaga 95% - eriarstiabi ei antud.

Maaelanike osakaal polikliiniku külastuste koguarvust (%):

maaelanike polikliiniku arstide visiitide arv x 100 / polikliiniku külastuste arv kokku.

See näitaja arvutatakse nii kliiniku kui terviku kui ka üksikute spetsialistide kohta. Selle usaldusväärsus sõltub esmase raamatupidamisdokumentatsiooni (vorm 039 / y) täitmise kvaliteedist.

Külastuste struktuur päringu tüübi järgi (terapeudi näitel,%):

1) haiguste visiitide struktuur:

haiguste eriarsti visiitide arv x 100 / / selle eriarsti visiitide koguarv;

2) tervisekontrolli visiitide struktuur:

ennetavate uuringute külastuste arv x 100 / selle eriarsti visiitide koguarv.

See näitaja võimaldab näha põhisuunda teatud erialade arstide töös. Haiguste profülaktikavisiitide suhet üksikute arstide juures võrreldakse nende töökoormuse ja ajalise tööga kuu jooksul.

Korralikult korraldatud töö korral moodustavad haiguste visiidid terapeutide juurde 60%, kirurgide juurde - 70 - 80%, sünnitusarstide-günekoloogide juurde - 30 - 40%.

Kodukülastustegevus (%):

aktiivsed koduvisiidid x 100 / kodukülastusi kokku.

Aktiivsusnäitaja, sõltuvalt esmaste ja korduvate visiitide vahekorrast, mille arv on tingitud haiguste dünaamikast ja iseloomust (raskusaste, hooajalisus), samuti haiglaravi võimalusest, jääb vahemikku 30–60%.

Eeltoodud valemi järgi arvutatud näitajat analüüsides tuleb silmas pidada, et see iseloomustab patsientide aktiivsete koduvisiitide mahtu (aktiivvisiidi all tuleb mõista arsti algatatud visiiti). Seda tüüpi külastuste aktiivsuse täpsemaks iseloomustamiseks on vaja eristada esmaseid ja korduvaid külastusi ning arvutada see näitaja ainult korduvate külastuste suhtes, mis võimaldab andmete põhjal teha süvaanalüüsi. sisaldub "Arstide kodukõnede raamatus" (f. 031 / a).

Soovitatav on see näitaja arvutada patsientide puhul, kellel on aktiivset jälgimist vajav patoloogia (lobar-kopsupõletik, hüpertensioon jne). See annab tunnistust arstide tähelepanelikkusest patsientide suhtes. Selle indikaatori usaldusväärsus sõltub nii aktiivsete visiitide arvestuse pidamise kvaliteedist registreerimisvormil 039 / a ja arstide komplekteerimisest kui ka haiguste struktuurist kohapeal. Õige töökorralduse korral jääb selle väärtus vahemikku 85–90 %.

Kohalikud teenused elanikkonnale

Üks elanikkonna polikliinikuteenuste peamisi vorme on elanikele arstiabi osutamisel territoriaal-rajooni põhimõte. Piirkonnateenistust iseloomustavate näitajate usaldusväärsus elanikkonnale sõltub suurel määral arsti päeviku (vorm 039 / a) kvaliteedist.

Keskmine elanikkond kohas(terapeutiline, pediaatriline, sünnitusabi ja günekoloogiline, töökoda jne):

polikliinikusse määratud täiskasvanud elanikkonna aasta keskmine arv / polikliiniku kohtade (näiteks ravi) arv.

Praegu on ühes Vene Föderatsiooni territoriaalses ravikeskuses keskmiselt 1700 täiskasvanut, lastekliinikus - 800 last, sünnitusabi-günekoloogias - umbes 3000 naist (neist 2000 on fertiilses eas naised) ja kaupluses - 1500 - 2000 töölist. Ambulatoorsete kliinikute arstide teenindusstandardid on toodud tabelis 12.

Tabel 12

Ambulatoorsete kliinikute arstide hinnangulised teenindusstandardid

Piirkonnaarsti visiitide näitaja polikliinikus vastuvõtus (%) on üks juhtivaid näitajaid:

oma piirkonna elanike ringkonnaarsti visiitide arv x 100 / aasta jooksul ringkonnaarsti visiitide koguarv.

Registratuuris olev linnaosa indeks iseloomustab arstide töökorraldust polikliinikus ja näitab elanikele arstiabi osutamise linnaosa põhimõttest kinnipidamist, mille üheks eeliseks on see, et piirkonna patsiendid peaksid teenindab üks, "nende" arst ("teie" arsti tuleks pidada piirkondlikuks terapeudiks, kui ta töötab pidevalt kohapeal või asendab teist arsti vähemalt 1 kuu).

Sellest vaatenurgast võib optimaalseks pidada jaoskonna indeksit, kui töö õige korraldus on 80–85%. Praktiliselt ei saa see 100% ulatuda, kuna objektiivsetel põhjustel oma ringkonnaarsti vastuvõtust puudumise tõttu külastavad selle piirkonna elanikud teisi arste. Kui näitaja on madalam, tuleks otsida põhjuseid ja seda mõjutavaid tegureid (elanikkonnale ebamugav graafik, arsti puudumine jne).

Jaotus koduteenuse jaoks:

perearsti tehtud koduvisiidid x 100 / koduvisiidid kokku.

Usaldusväärse disainiga f. 039/a on see näitaja tavaliselt kõrge ja ulatub piisava personali olemasolul 90–95%-ni. Kodutervishoiu seisu analüüsimiseks, et seda aastaringselt korrigeerida, saab seda arvutada üksikute piirkonnaarstide suhtes ja kuude lõikes.

Linnaosa tasandi indeksite langemisel alla 50 - 60%, on võimalik eeldada madalat töökorralduse taset või personalipuudust, mis mõjutab negatiivselt elanikkonna ambulatoorsete teenuste kvaliteeti.

Jaoskonna nõuete järgimine sõltub suuresti registri täpsest tööst, võimest patsiente õigesti jaotada, arstide ajakava õigesti koostada, kohapealse elanikkonna suurusest.

Kasutades arsti päevikus sisalduvaid andmeid (f. 039 / a), on võimalik kindlaks teha ambulatoorsete visiitide kordumine:

kordusvisiitide arv arstide juurde / esmaste visiitide arv samade arstide juurde.

Kui see näitaja on kõrge (5 - 6%), võib mõelda arstide poolt määratud korduvate visiitide ebamõistlikkusele, mis on tingitud ebapiisavalt läbimõeldud suhtumisest patsientidesse; väga madal näitaja (1,2 - 1,5%) viitab ebapiisavalt kvalifitseeritud arstiabile polikliinikus ja sellele, et patsientide korduvate visiitide peamine eesmärk on töövõimetuslehe märkimine.

Dispanseriteenused elanikkonnale

Perioodiliste ülevaatuste teabeallikas on "Perioodilise kontrolli kaart" (f. 046 / y).

Polikliiniku ennetava töö hindamiseks arvutatakse välja järgmised näitajad.

Elanikkonna hõlmatuse täielikkus ennetavate kontrollidega (%):

tegelikult kontrollitud arv x 100 / plaani järgi kontrollitav arv.

See näitaja arvutatakse kõigi kontingentide kohta (f. 30-zdrav, jao 2, alajaotis 5 "Selle asutuse poolt läbiviidavad ennetavad uuringud). Indikaatori suurus on tavaliselt kõrge ja läheneb 100%.

Tuvastatud haiguste sagedus ("Patoloogiline kiindumus") arvutatakse kõigi diagnooside kohta, mis on aruandes näidatud 100 1000 uuritud kohta:

profülaktilistel läbivaatustel avastatud haiguste arv x 1000 / läbivaadatud isikute koguarv.

See näitaja peegeldab ennetavate uuringute kvaliteeti ja näitab, kui sageli esineb avastatud patoloogia uuritavate "keskkonnas" või polikliiniku tegevuspiirkonna elanikkonna "keskkonnas".

Üksikasjalikumaid ennetavate uuringute tulemusi saab "Dispanseri vaatluskaartide" (f. 030 / y) väljatöötamisega. See võimaldab läbi vaadata teatud patsientide kontingendi soo, vanuse, elukutse, tööstaaži, vaatluse kestuse järgi; lisaks hinnata erinevate erialade arstide osalemist uuringutel, ettenähtud uuringute arvu täitmist inimese kohta, uuringute tulemuslikkust ning nende kontingentide täiustamise ja läbivaatamise eesmärgil läbiviidavate tegevuste iseloomu.

Usaldusväärse näitaja saamiseks on oluline õigeaegselt parandada arstliku läbivaatuse statistilisi kuponge (f. 025-2 / a). Uuringute kvaliteet sõltub patoloogia avastamisest ja selle õigeaegsest registreerimisest raamatupidamis- ja aruandlusdokumentides. 1000 uuritu kohta on hüpertensiooni avastamise sagedus 15, kroonilist bronhiiti - 13, türeotoksikoosi - 5, reumat - 2.

Patsientide dispanservaatlus

Dispanseritöö analüüsimiseks kasutatakse kolme näitajate rühma:

1) dispanseri järelevalvega hõlmatuse näitajad;

2) ambulatoorse vaatluse kvaliteedi näitajad;

3) ambulatoorse vaatluse tulemuslikkuse näitajad.

Nende näitajate arvutamiseks vajalikke andmeid saab raamatupidamis- ja aruandlusdokumentidest (f. 12, 030 / a, 025 / a, 025-2 / a).

Ambulatoorse järelevalvega hõlmatuse näitajad on järgmised.

Selles rühmas eristatakse dispanservaatlusega hõlmatuse sageduse ja struktuuri näitajaid ("D" -vaatlus).

1. Sagedusnäitajad.

Rahvastiku katmine profülaktilise arstliku läbivaatusega (1000 elaniku kohta):

on "D" -vaatlusel aasta jooksul x 1000 / teenindatava elanikkonna koguarv.

D-vaatluse all olevate patsientide struktuur nosoloogiliste vormide järgi (%):

selle haiguse D-vaatluse all olevate patsientide arv x 100 / ambulatoorsete patsientide koguarv.

2. Kliinilise läbivaatuse kvaliteedi näitajad.

Patsientide "D" -raamatupidamisse viimise õigeaegsus (%) (kõikide diagnooside puhul):

äsja diagnoositud ja "D" -vaatluse alla võetud patsientide arv x 100 / äsja diagnoositud patsientide koguarv.

Indikaator iseloomustab D-arvestuse varajase registreerumise tööd, seetõttu arvutatakse see üksikute nosoloogiliste vormide puhul esmakordselt elus diagnoositud haiguste kogumi põhjal. Nõuetekohase töökorralduse korral peaks see näitaja lähenema 100% -le: hüpertensioon - 35%, peptiline haavand - 24%, pärgarteritõbi - 19%, suhkurtõbi - 14,5%, reuma - 6,5%.

Katvuse täielikkus "D" - patsientide vaatlus (%):

"D" -registris patsientide arv aasta alguses + äsja "D" -vaatluse alla võetud patsientide arv - ei ilmunud kordagi x 100 / "D" -rekordit vajavate registreeritud patsientide arv.

See näitaja iseloomustab arstide aktiivsust tervisekontrolli korraldamisel ja läbiviimisel ning peaks olema 90–100%. Seda saab arvutada nii kogu dispanseri patsientide kontingendi suhtes kui ka eraldi nende nosoloogiliste vormide kohta, mille kohta leiate teavet aruandest.

Külastuste sagedus:

ambulatooriumi rühma patsientide poolt tehtud arstivisiitide arv / dispanserirühma isikute arv. Ambulatoorsete ekspertiiside tingimuste täitmine (plaaniline vaatlus),%:

ambulatooriumide arv, kes järgisid D-vaatlusel kohaloleku tähtaegu x 100 / dispanseeride koguarv.

"Äratulejate" (kes pole aasta jooksul kordagi arsti juurde tulnud) protsent on tavaliselt lubatud 1,5–3%.

Meditsiini- ja vabaajategevuste täielikkus (%):

läbinud seda tüüpi ravi (taastumine) x 100 / vajas seda tüüpi ravi (taastumine).

Ambulatoorse vaatluse efektiivsuse näitajad

Ambulatoorse vaatluse tulemuslikkust hinnatakse indikaatoritega, mis iseloomustavad dispanseruuringu seatud eesmärgi saavutamist, selle lõpptulemusi. See ei sõltu mitte ainult arsti jõupingutustest ja kvalifikatsioonist, ambulatoorse vaatluse korralduse tasemest, meditsiini- ja meelelahutustegevuse kvaliteedist, vaid ka patsiendist endast, tema materiaalsetest ja elutingimustest, töötingimustest, sotsiaal-majanduslikest ja keskkonnatingimustest. tegurid.

Kliinilise läbivaatuse efektiivsuse hindamisel võib lähtuda uuringu täielikkuse, vaatluse regulaarsuse, meditsiiniliste ja meelelahutuslike meetmete kompleksi rakendamisest ja selle tulemustest. See nõuab "Ambulatoorse patsiendi meditsiinikaardi" (f. 025 / a) ja "Ambulatoorse vaatluse kontrollkaardi" (f. 030 / a) andmete põhjalikku analüüsi.

Kliinilise läbivaatuse efektiivsuse peamised kriteeriumid on muutused patsientide tervislikus seisundis (paranemine, halvenemine, muutusteta), ägenemiste olemasolu või puudumine, puude näitajad, haigestumuse ja suremuse vähenemine dispanseri rühmas, samuti ligipääs puudele ning puuetega inimeste rehabilitatsiooni ja korduvekspertiisi tulemused "D" - raamatupidamine. Nende muutuste hindamiseks koostatakse igale patsiendile kord aastas nn verstapostiepikriis, mis kantakse “Ambulatoorse patsiendi ravikaardile”. Verstaposteepikriisis fikseeritakse lühidalt patsiendi subjektiivne seisund, objektiivse uuringu andmed, terapeutilise ja profülaktilise iseloomuga meetmed, samuti meetmed tööhõive tagamiseks. Profülaktilise arstliku läbivaatuse efektiivsust on soovitatav hinnata dünaamikas 3 - 5 aasta jooksul.

Kliinilise läbivaatuse tõhususe hindamine tuleks läbi viia rühmade kaupa:

1) terve;

2) isikud, kes on põdenud ägedaid haigusi;

3) krooniliste haigustega patsiendid.

Tervete inimeste profülaktilise arstliku läbivaatuse (I rühm "D" - vaatlus) efektiivsuse kriteeriumid on haiguste puudumine, tervise ja töövõime säilimine, see tähendab patsientide rühma üleviimise puudumine.

Ägedate haigustega isikute profülaktilise arstliku läbivaatuse efektiivsuse kriteeriumid (II rühm "D" -vaatlus) on täielik taastumine ja üleviimine tervetele rühmale.

Krooniliste patsientide kliinilise läbivaatuse efektiivsust iseloomustavad näitajad on järgmised.

"D" -registrist eemaldatud patsientide osakaal seoses paranemisega:

"D" -rekordist seoses paranemisega eemaldatud isikute arv x 100 / patsientide arv, kes on "D" -rekordil.

Patsientide osakaal, kes eemaldati "D" -rekordist seoses paranemisega, normaalselt lubatud hüpertensiooni korral - 1%, peptilise haavandi korral - 3%, reuma - 2%.

Surma tõttu "D" -registrist eemaldatud patsientide osakaal (kõikide diagnooside jaoks):

surma tõttu "D" -rekordist eemaldatud patsientide arv x 100 / "D" -rekordil olevate patsientide arv.

Retsidiivide osakaal ambulatooriumi rühmas:

ägenemiste (ägenemiste) arv ambulatooriumi rühmas x 100 / selle haigusega ravi saavate isikute arv.

See näitaja arvutatakse ja analüüsitakse iga nosoloogilise vormi jaoks eraldi.

D-vaatlusel olevate patsientide osakaal, kellel ei olnud aasta jooksul ajutist puuet(VUT):

ambulatooriumi rühma patsientide arv, kellel ei olnud aasta jooksul VUT-d x 100 / dispanserirühma töötavate inimeste arv.

Äsja "D" kontole viinute osakaal järelevalve all olevate seas:

äsja võetud haigete arv "D" -rekordil antud haigusega x 100 / "D" -rekordil olevate patsientide arv aasta alguses + äsja võetud patsiendid antud aastal.

See näitaja annab aimu polikliiniku profülaktilise arstliku läbivaatuse töö süstemaatilisest olemusest. See ei tohiks olla kõrge, kuna vastasel juhul viitab see konkreetse patoloogia avastamise kvaliteedi langusele eelmistel aastatel. Kui näitaja on kõrgem kui 50%, võib järeldada, et kliinilise läbivaatuse osas ei tehta piisavalt tööd. Seda indikaatorit on soovitatav analüüsida üksikute nosoloogiliste vormide puhul, kuna pikaajaliste haiguste korral on see alla 30% ja kiiresti paranevate haiguste korral võib see olla palju suurem.

Haigestumine ajutise puudega (TD) haigusjuhtudel ja -päevadel konkreetsete haiguste puhul, mille puhul patsiendid võeti D-registrisse(100 dispanseri kohta):

selle haigusega TD-ga haigestumuse juhtude (päevade) arv antud ambulatooriumide seas antud aastal x 100 / selle haigusega ambulatooriumide arv.

Kliinilise läbivaatuse tõhusust kinnitab selle näitaja väärtuse vähenemine, kui võrrelda seda eelmise aasta (või mitme aasta) näitajaga.

Aasta "D" -rekordil registreeritud esmase puude näitaja (10 000 dispanseri kohta):

tunnistati sel aastal esimest korda selle haigusega seoses puuetega inimesteks nendest, kes olid "D" -rekordis x 1000 / nende arv, kes olid selle haiguse aasta jooksul "D" -rekordis.

D-registri patsientide suremus (100 dispanseri kohta):

"D" -rekordil olevate inimeste surmade arv x 1000 / "D" -rekordil olevate isikute koguarv.

Keskmine dispanseris registreeritud patsientide arv ravipiirkonnas: optimaalseks peetakse seda, kui piirkonnaarsti juures on registreeritud 100-150 erinevate haigustega patsienti.

Haigestumuse statistilised näitajad

Esmase haigestumuse üldine sagedus (tase). (‰):

kõigi esmaste kõnede arv x 1000 / liitunud elanikkonna keskmine aastane arv.

Esmase haigestumuse sagedus (tase) haigusklasside (rühmade, üksikute vormide) kaupa (‰):

esmaste haigustega seotud visiitide arv x 1000 / aastase elanikkonna keskmine arv.

Esmase haigestumuse struktuur haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes (%):

haiguste esmaste visiitide arv x 100 / esmaste visiitide arv kõigi haigusklasside puhul.

Tööjõukaotuse statistilised näitajad

Tööjõu kaotuse kogujuhtum (päevades). (‰):

kõigi tööjõukaotuste juhtumite (või päevade) arv x 1000 / seotud elanikkonna aasta keskmine arv.

Tööjõukaotuse juhtumite sagedus (päevad) haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) kaupa (‰):

kõigist haigustest tingitud tööjõukaotuse juhtude arv (päevad) x 1000 / aasta keskmine asendusrahvastiku arv.

Tööjõukaotuse juhtumite (päevade) struktuur haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) kaupa (%):

tööjõukaotusjuhtude (päevade) arv haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes x 100 / töökaotuse juhtude (või päevade) arv kõigi haigusklasside lõikes.

Tööjõukaotuse juhtumite keskmine kestus haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes (päeva):

tööjõukaotuse päevade arv haiguste klasside (rühmad, eraldi vormid) lõikes / nahahaigustest (vigastused, gripp jne) tingitud tööjõukaotuse juhtude arv.

Päevahaigla aktiivsuse näitajad

Päevahaiglas ravil olevate patsientide struktuur klasside kaupa (rühmad, eraldi haigusvormid) (%):

ravil olevate patsientide arv haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes x 100 / päevahaiglas ravil olnud patsientide koguarv.

Patsientide keskmine ravi kestus päevahaiglas (päeva):

ravipäevade arv päevahaiglas kõigi ravitud patsientide lõikes / päevahaiglas ravil olnud patsientide koguarv.

Keskmine ravi kestus päevahaiglas haiguste klasside (rühmade, üksikvormide) lõikes (päeva):

patsientide ravipäevade arv päevahaiglas haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes / päevahaiglas ravil olnud patsientide arv, haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes.

Päevane haiglaravi päevad 1000 elaniku kohta (‰):

voodipäevad x 1000 / kogu liitunud elanikkond.

Haiglaravi määrad

Haiglaravi üldine sagedus (tase). (‰):

kõigi hospitaliseeritud patsientide arv x 1000 / lisatud aasta keskmine rahvaarv.

Haiglaravi sagedus (tase) haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) kaupa (‰):

haiglaravil viibinute arv haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes x 1000 / keskmine aastane seotud elanikkonna arv.

Haiglaravi struktuur haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) kaupa (%):

haiglaravil viibinute arv haiguste klasside (rühmade, eraldi vormide) lõikes x 100 / kõigi haiglaravil viibinute arv.

Jaotis 4. Haigla tegevus

Statistilised andmed haigla töö kohta on toodud majandusaasta aruandes (f. 30-tervis) 3. jaos "Voodifond ja selle kasutamine" ning "Haigla aasta tegevuse aruandes" (f. 14). ). Need andmed võimaldavad määrata haiglavoodite kasutamise ja ravikvaliteedi hindamiseks vajalikud näitajad.

Siiski ei tohiks haigla tulemuslikkuse hindamine piirduda aruande nende osadega. Üksikasjalik analüüs on võimalik ainult esmase raamatupidamisdokumentatsiooni kasutamisel, uurimisel ja korrektsel täitmisel:

1) statsionaarse haige arstikaart (f. 003 / a);

2) patsientide ja haiglavoodite liikumise fikseerimise päevik (f. 001 / a);

3) igakuine koondaruanne patsientide ja voodikohtade liikumise kohta haiglas (osakond, voodiprofiil) (f. 016 / a);

4) haiglast lahkunu statistiline kaart (f. 066 / a).

Haigla tööle antakse hinnang kahe näitajate rühma analüüsi põhjal:

1) voodifond ja selle kasutamine;

2) meditsiini- ja diagnostikatöö kvaliteeti.

Haigla voodite kasutamine

Töö korraldamisel on suur tähtsus reaalselt kasutusele võetud voodifondi ratsionaalne kasutamine (ülekoormuse puudumisel) ja nõutavast raviperioodist kinnipidamine osakondades, arvestades voodikohtade spetsialiseerumist, diagnoosi, patoloogia raskusastet, kaasuvaid haigusi. haiglast.

Voodimahu kasutamise hindamiseks arvutatakse välja järgmised olulisemad näitajad:

1) elanikkonna varustamine haiglavooditega;

2) haigla voodikohtade täituvus aastas keskmiselt;

3) voodifondi kasutamise määr;

4) haiglavoodite käive;

5) patsiendi keskmine voodis viibimise kestus.

Elanikkonna varustamine haiglavooditega (10 000 elaniku kohta):

haigla voodikohtade arv kokku x 10 000 teenindatava elanikkonna kohta.

Keskmine aastane haiglavoodi hõive (töö):

patsientide poolt tegelikult haiglas veedetud voodipäevade arv / aasta keskmine voodikohtade arv.

Aasta keskmine haiglavoodite arv on määratletud järgmiselt:

tegelikult hõivatud voodikohtade arv aasta igal kuul haiglas / 12 kuud.

Seda näitajat saab arvutada nii haigla kui terviku kui ka osakondade kohta. Selle hinnang tehakse, võrreldes seda erineva profiiliga osakondade projekteerimisstandarditega.

Seda näitajat analüüsides tuleb silmas pidada, et tegelikult veedetud voodipäevade hulka arvatakse patsientide nn kõrvalvooditel veedetud päevad, mida aasta keskmiste voodikohtade hulgas ei arvestata; Sellega seoses võib keskmine aastane voodihõive osutuda rohkemaks kui päevade arv aastas (üle 365 päeva).

Voodi normist väiksem või suurem töö näitab vastavalt haigla ala- või ülekoormust.

Linnahaiglate puhul on see arv ligikaudu 320–340 päeva aastas.

Voodifondi kasutusaste (voodipäevade kava elluviimine):

patsiendi poolt tegelikult veedetud voodipäevade arv x 100 / planeeritud voodipäevade arv.

Aastas planeeritav voodipäevade arv määratakse aasta keskmise voodikohtade arvu korrutamisel voodikohtade täituvuse normiga aastas (tabel 13).

Tabel 13

Keskmine voodi kasutuspäevade arv (täitumus) aastas

See näitaja arvutatakse haigla kui terviku ja osakondade kohta. Kui aasta keskmine voodikohtade täituvus jääb normi piiresse, siis läheneb see 30%-le; haigla üle- või alakoormatuse korral on näitaja vastavalt kõrgem või madalam kui 100%.

Haigla voodikohtade käive:

väljakirjutatud patsientide arv (väljakirjutatud + surmad) / aasta keskmine voodikohtade arv.

See näitaja näitab, kui palju patsiente aasta jooksul ühe voodiga "teenindus". Voodivahetuse kiirus sõltub haiglaravi kestusest, mille omakorda määrab haiguse iseloom ja kulg. Samas sõltub patsiendi voodis viibimise kestuse lühenemine ja sellest tulenevalt voodikäibe suurenemine suuresti diagnoosi kvaliteedist, haiglaravi õigeaegsusest, hooldusest ja ravist haiglas. Indikaatori arvutamine ja selle analüüs tuleks läbi viia nii haigla kui terviku kui ka osakondade, voodiprofiilide, nosoloogiliste vormide kohta. Vastavalt üldtüüpi linnahaiglate kavandatavatele standarditele peetakse voodite voolavust optimaalseks vahemikus 25–30 ja ambulatooriumides - 8–10 patsienti aastas.

Keskmine haiglas viibimise kestus (keskmine voodipäev):

patsiendi poolt veedetud haiglapäevade arv aastas / väljalangenute arv (lahkunud + surnud).

Sarnaselt eelnevatele näitajatele on see arvutatud nii haigla kui terviku, osakondade, voodiprofiilide ja üksikute haiguste kohta. Üldhaiglate standard on 14–17 päeva, arvestades voodikohtade profiili – palju kõrgem (kuni 180 päeva) (tabel 14).

Tabel 14

Patsiendi voodis viibimise päevade keskmine arv

Keskmine voodipäev iseloomustab ravi- ja diagnostikaprotsessi korraldust ja kvaliteeti, näitab reserve voodifondi kasutamise suurendamiseks. Statistiliste andmete kohaselt võimaldaks keskmise voodis viibimise aja lühendamine vaid ühe päeva võrra haiglaravile paigutada täiendavalt 3 miljonit patsienti.

Selle näitaja väärtus sõltub suuresti haigla tüübist ja profiilist, selle töökorraldusest, ravi kvaliteedist jne. Patsientide pika haiglas viibimise üheks põhjuseks on ebapiisav läbivaatus ja ravi polikliinikus . Haiglaravi kestuse lühendamine, mis vabastab lisavoodid, tuleks ennekõike läbi viia, võttes arvesse patsientide seisundit, kuna enneaegne haiglast lahkumine võib viia uuesti haiglaravini, mis lõppkokkuvõttes ei vähene. , vaid näitaja tõus.

Keskmise haiglas viibimise aja märkimisväärne vähenemine võrreldes normiga võib viidata haiglaravi kestuse lühendamise ebapiisavale põhjendusele.

Maaelanike osakaal hospitaliseeritud patsientide hulgas (jaotis 3, alajaotis 1):

aastal haiglasse sattunud maaelanike arv x 100 / kõigi haiglasse sattunute arv.

See näitaja iseloomustab maaelanike linnahaigla voodite kasutamist ja mõjutab antud territooriumi maaelanike statsionaarse arstiabiga varustatuse määra. Linnahaiglates on see 15-30%.

Haigla meditsiinilise ja diagnostilise töö kvaliteet

Diagnostika ja ravi kvaliteedi hindamiseks haiglas kasutatakse järgmisi näitajaid:

1) haiglas viibivate patsientide koosseis;

2) patsiendi haiglaravi keskmine kestus;

3) haiglasuremus;

4) meditsiinilise diagnostika kvaliteet.

Patsientide koosseis haiglas üksikute haiguste korral (%):

konkreetse diagnoosiga haiglast lahkunud patsientide arv x 100 / kõigi haiglast lahkunud patsientide arv.

See näitaja ei ole otsene ravikvaliteedi tunnus, kuid selle kvaliteedi näitajad on sellega seotud. See arvutatakse osakondade kaupa eraldi.

Patsiendi keskmine ravi kestus haiglas (üksikute haiguste puhul):

konkreetse diagnoosiga väljakirjutatud patsientide voodipäevade arv / selle diagnoosiga haiglast lahkunud patsientide arv.

Selle näitaja arvutamiseks ei kasutata erinevalt patsiendi haiglas viibimise keskmise kestuse näitajast mitte väljalangenud (väljakirjutatud + surnud) patsiente, vaid ainult väljakirjutatuid ning see arvutatakse haiguste kohta eraldi väljakirjutatud ja surnud. patsiendid.

Keskmise ravikestuse standardeid ei ole ja antud haigla kohta seda näitajat hinnates võrreldakse seda antud linnas või piirkonnas levinud erinevate haiguste keskmise ravi kestusega.

Selle näitaja analüüsimisel tuleb eraldi arvesse võtta osakonnast osakonda üle viidud, samuti haiglasse uuesti läbivaatusele või järelravile võetud patsientide keskmist ravi kestust; kirurgilise profiiliga patsientidele arvutatakse ravi kestus enne ja pärast operatsiooni eraldi.

Selle indikaatori hindamisel on vaja arvesse võtta mitmesuguseid selle väärtust mõjutavaid tegureid: patsiendi läbivaatuse ajastus, diagnoosi õigeaegsus, tõhusa ravi määramine, tüsistuste esinemine, tervisekontrolli võime uurimise õigsus. tööd. Samuti on olulised mitmed korralduslikud küsimused, eelkõige elanikkonna statsionaarse ravi tagamine ja ambulatoorsete teenuste tase (haiglaravi patsientide valik ja läbivaatus, võimalus jätkata ravi pärast haiglast väljakirjutamist polikliinikus ).

Selle näitaja hindamine tekitab suuri raskusi, kuna selle väärtust mõjutavad paljud tegurid, mis ei sõltu otseselt ravi kvaliteedist (haiglaeelses staadiumis alanud juhtumid, pöördumatud protsessid jne). Selle näitaja tase sõltub suurel määral ka patsientide vanusest, soolisest koosseisust, haiguse tõsidusest, haiglaravi pikkusest ja haiglaeelse ravi tasemest.

Seda teavet, mis on vajalik patsiendi keskmise haiglaravi kestuse täpsemaks analüüsiks, majandusaasta aruanne ei sisalda; neid saab hankida esmastest meditsiinilistest dokumentidest: "Statsionaarse patsiendi meditsiinikaart" (f. 003 / a) ja "Haiglast lahkunud patsiendi statistikakaart" (f. 066 / a).

Haigla suremus (100 patsiendi kohta,%):

surnud patsientide arv x 100 / katkestanute arv (väljakirjutatud + surmad).

See näitaja on üks olulisemaid ja seda kasutatakse sageli ravi kvaliteedi ja efektiivsuse hindamiseks. See arvutatakse nii haigla kui terviku kui ka osakondade ja nosoloogiliste vormide kohta eraldi.

24-tunnine suremus (100 patsiendi kohta, intensiivne määr):

surmajuhtumite arv enne 24 tundi haiglas viibimist x 100 / haiglasse sattunute arv.

Valemit saab arvutada järgmiselt: kõigi esimesel päeval surnute osatähtsus surmade koguarvus (laiaulatuslik näitaja):

surmade arv enne 24-tunnist haiglaravi x 100 / kõigi haiglas viibitud surmade arv.

Surm esimesel päeval näitab haiguse tõsidust ja seega meditsiinitöötajate erilist vastutust vältimatu abi õige korraldamise eest. Mõlemad näitajad täiendavad patsiendiravi korralduse ja kvaliteedi tunnuseid.

Ühendatud haiglas ei saa haiglasuremust vaadelda lahus kodusest suremusest, kuna haiglaravi ja haiglaeelse suremuse valik võib oluliselt mõjutada statsionaarset suremust, seda vähendada või suurendada. Eelkõige võib madal haiglasuremus ja suur kodusurmade osakaal viidata haiglasse suunamise defektidele, kui tõsiste patsientide haiglaravist keelduti voodikohtade puudumise või mõnel muul põhjusel.

Lisaks ülaltoodud näitajatele arvutatakse eraldi välja ka kirurgiahaigla tegevust iseloomustavad näitajad. Need hõlmavad järgmist. Kirurgiliste sekkumiste struktuur (%):

selle haigusega opereeritud patsientide arv x 100 / kõigi haiguste puhul opereeritud patsientide koguarv.

Postoperatiivne suremus (100 patsiendi kohta):

pärast operatsiooni surnud patsientide arv x 100 / opereeritud patsientide arv.

See arvutatakse haigla kui terviku ja üksikute erakorralist kirurgilist abi vajavate haiguste kohta.

Operatsiooni tüsistuste määr (100 patsiendi kohta):

operatsioonide arv, mille puhul täheldati tüsistusi x 100 / opereeritud patsientide arv.

Selle näitaja hindamisel tuleb arvesse võtta mitte ainult erinevate operatsioonide tüsistuste esinemissageduse taset, vaid ka tüsistuste tüüpe, mille kohta saate teavet "Statistikakaardid patsiendi kohta, kes lahkus haiglast". haigla" (f. 066 / a.). Seda näitajat tuleks analüüsida koos haiglaravi kestuse ja suremusega (nii üldise kui ka operatsioonijärgse).

Vältimatu kirurgilise abi kvaliteedi määrab patsientide haiglasse jõudmise kiirus pärast haiguse algust ja operatsioonide ajastus pärast vastuvõtmist, mõõdetuna tundides. Mida suurem on esimestel tundidel (kuni 6 tundi pärast haiguse algust) haiglasse sattunud patsientide osakaal, seda paremini toimetatakse kiirabi ja kiirabi ning seda kvaliteetsem on piirkonnaarstide diagnostika. Patsientide kohaletoimetamise juhtumeid hiljem kui 24 tunni jooksul haiguse algusest tuleb pidada suureks puuduseks polikliiniku töökorralduses, kuna haiglaravi ja kirurgilise sekkumise õigeaegsus on patsientide eduka tulemuse ja paranemise seisukohast ülioluline. hädaabi vajav.

Meditsiinilise diagnostika kvaliteet kliinikus ja haiglas

Arsti üks olulisemaid ülesandeid on õige diagnoosi varajane sõnastamine, mis võimaldab õigeaegselt alustada sobivat ravi. Vale diagnoosimise põhjused on erinevad ning nende analüüsimine võib parandada diagnoosimise, ravi kvaliteeti ja arstiabi tõhusust. Meditsiinilise diagnostika kvaliteeti hinnatakse polikliiniku ja haigla arstide või haigla arstide ja patoloogide poolt pandud diagnooside kokkulangevuse või lahknevuse alusel.

Meditsiinistatistika meditsiinilise diagnostika kvaliteedi hindamiseks kasutatakse mõiste "vale diagnoos" täpsemat tõlgendust:

1) ekslikud diagnoosid;

2) diagnoosid, mis ei ole kinnitust leidnud; korrigeerituna vähendavad need antud haiguse kumulatiivset esinemissagedust;

3) vaadatud diagnoosid - diagnoosid, mis on püstitatud haiglas teiste haiguste taustal; need suurendavad teatud haiguse juhtude arvu;

4) valed diagnoosid - konkreetse haiguse ekslike ja läbivaadatud diagnooside summa;

5) kõikide haiguste kattuvad diagnoosid - haiglas polikliinikus tuvastatutega kattunud diagnooside summa;

6) mittevastavad diagnoosid - vahe haiglaravil viibivate patsientide koguarvu ja patsientide vahel, kellel haigla diagnoos kattus ambulatoorse diagnoosiga.

Meditsiinilise diagnostika kvaliteedi hindamine polikliinikus toimub haiglaravile suunamisel tehtud patsientide diagnooside võrdlemisel haiglas tuvastatud diagnoosidega. Esitatud andmed ei sisalda selle probleemi kohta teavet, seetõttu on teabeallikaks "Haiglast lahkunute statistikakaart" (f. 066 / y). Saadud andmete võrdlemise tulemusena arvutatakse see välja valede diagnooside osakaal:

haiglas kinnitamata jäänud ambulatoorsete diagnooside arv x 100 / selle diagnoosiga haiglasse suunatud patsientide koguarv.

See näitaja on aluseks statsionaarsele ravile suunatud patsientide diagnoosimisvigade täpsemale analüüsile, mille põhjuseks võivad olla nii diferentsiaaldiagnostika raskused kui ka polikliiniku arstide jämedad arvestusvead.

Meditsiinilise diagnostika kvaliteedi hindamine haiglas viiakse läbi kliiniliste (eluaegsete) ja patoloogiliste (sektsiooniliste) diagnooside võrdluse alusel. Teabeallikaks on sel juhul "Statsionaarse patsiendi meditsiinilised andmed" (f. 003 / y) ja surnu lahkamise tulemused.

Diagnooside kokkulangevuse (lahknevuse) näitaja (%):

lahkamisel kinnitatud (kinnitamata) diagnooside arv x 100 / sel põhjusel tehtud lahkamiste koguarv.

Kliiniliste diagnooside ja patoloogiliste anatoomiliste diagnooside kokkulangevuse näitajat saab arvutada aastaaruande (jaotis "Statsionaarsed lahkamised") andmete põhjal üksikute haiguste kohta.

Põhihaiguse kliiniliste ja patoloogiliste diagnooside lahknevus on umbes 10%. See näitaja arvutatakse ka üksikute surma põhjustanud nosoloogiliste vormide kohta; sel juhul on vaja arvestada ekslike diagnooside ja vaadatud diagnoosidega.

Kliiniliste ja patoanatoomiliste diagnooside lahknevuse põhjused võib tinglikult jagada kahte rühma.

1. Ravi defektid:

1) patsiendi vaatluse lühidus;

2) küsitluse mittetäielikkus ja ebatäpsus;

3) anamneesiandmete ala- ja ülehindamine;

4) vajalike röntgeni- ja laboratoorsete uuringute puudumine;

5) konsultandi arvamuse puudumine, ala- või ülehindamine.

2. Organisatsioonilised vead polikliiniku ja haigla töös:

1) patsiendi hiline hospitaliseerimine;

2) meditsiini- ja õendustöötajate ebapiisav komplekteerimine meditsiini- ja diagnostikaosakondades;

3) puudused teatud haiglateenuste (vastuvõtuosakond, diagnostikakabinetid jne) töös;

4) vale, hooletu haiguslugu.

Kliiniliste ja anatoomiliste diagnooside erinevuste üksikasjalik analüüs seisukohtade ja vigade osas on võimalik ainult spetsiaalse arenduse „Haiglast lahkunute statistikakaardid“ (f. 066 / y) põhjal, samuti surnud patsientide kohta täidetud epikriis.

Lahkunu epikriisi analüüs ei piirdu kaugeltki diagnooside - eluaegse ja patoloogilise - võrdlemisega. Isegi diagnooside täieliku kokkulangemise korral on vaja hinnata intravitaalse diagnoosi õigeaegsust. Sel juhul võib selguda, et õige lõplik diagnoos on alles viimane etapp paljudest arsti valedest, üksteist välistavatest diagnostilistest eeldustest kogu patsiendi vaatlusperioodi jooksul. Kui eluaegne diagnoos on õige, siis tuleb välja selgitada, kas ravis ei esinenud mingeid defekte, mis oleksid otseselt või kaudselt seotud patsiendi surmaga.

Haiglas korraldatakse perioodiliselt kliinilisi ja anatoomilisi konverentse, kus võrreldakse kliinilisi ja patoloogilisi diagnoose ning analüüsitakse lahkunu epikriisi, analüüsitakse iga diagnoosidevahelise lahknevuse juhtumit, mis aitab kaasa diagnostika parandamisele, õigele ravile ja patsientide jälgimisele.

ILK-d iseloomustavad kvantitatiivsed näitajad (koefitsiendid) läbivaatuse ja küsitlemise tulemuste põhjal

1. Integraalne intensiivsuse tegur (K u) - meditsiinilise töövõime (K p), sotsiaalse rahulolu (K s), tehtud töö mahu (K umbes) ja kulude suhte (K s) koefitsientide tuletis:

K u = K r x K s x K umbes x K z

Töö esimestel etappidel võib Kz määramisel tekkida võivate majanduslike arvutuste tegemise raskuste tõttu piirduda kolme koefitsiendiga.

K u = K r x K c x K umbes.

2. Meditsiinilise tulemuse suhe (K p) - saavutatud meditsiinilise tulemusega juhtude arvu (P d) suhe hinnatud arstiabi juhtumite koguarvusse (P):

Kui arvestada ka taset K p, siis

К р =? Рi 3 a i / Р,

kus? - summeerimismärk;

Р i - saadud tulemuse tase (täielik taastumine, paranemine jne);

a i - punktiline hinnang saadud tulemuse tasemele (täielik paranemine - 5 punkti, osaline paranemine - 4 punkti, muutusteta - 3 punkti, oluline halvenemine - 1 punkt).

Seda koefitsienti võib pidada ka kvaliteedikoefitsiendiks (Кк):

K k = piisavate tehnoloogiate täieliku järgimise juhtude arv / hinnatud arstiabi juhtumite koguarv, samuti tehnoloogia vale valiku või nende mittevastavuse põhjuste struktuuri näitajad.

Kr asutuse kui terviku kohta on määratletud vastavate näitajate (Rd ja R) jagatisena raviüksuste kaupa.

3. Sotsiaalse rahulolu määr (K c) on klientide (patsient, personal) rahulolu juhtumite arvu (Y) suhe hinnatud arstiabi juhtumite koguarvusse (N).

Kui arvestada ka rahulolu astet, siis

К р =? У i x а i / Р,

kus U i on vastajate arv, kes vastasid i-ndale küsimusele positiivselt (täiesti rahul, mitte rahul jne);

ja i on saadud tulemuse taseme punkthinnang.

Selle koefitsiendi määramisel võetakse arvesse ainult teavet patsientide rahulolu kohta neile osutatud arstiabiga. Eeldusel, et kõikides ankeedi punktides on märge "Mul on raske vastata", siis sellist küsimustikku arvutusse ei võeta. Kui vähemalt ühes punktis on patsiendi kohta negatiivne hinnang, tuleb see lugeda pakutava abiga rahulolematuks.

Ks raviasutuse kui terviku kohta on määratletud asutuse raviüksuste vastavate näitajate jagatisena.

4. Töömahu suhe (K umbes) - üks olulisemaid meditsiiniasutuse ja selle osakondade tulemuslikkuse näitajaid.

K umbes = O f / O p,

kus Umbes f - tegelikult teostatud meditsiiniteenuste arv;

О п - planeeritud meditsiiniteenuste arv.

Asutuse või selle allüksuste tegevust iseloomustavate näitajatena saab kasutada lõpetatud ambulatoorse või statsionaarse ravi juhtumite arvu, läbiviidud uuringuid jms, mida arstid saavad tarbetute vastuvõttude abil parandada.

5. Individuaalne koormustegur (K in) - võtab arvesse patsientide arvu võrreldes vastava kliinilise profiiliga arsti ametikoha standardiga ja juhendamise (operatsiooni) keerukuse kategooriaga:

K in = N f x 100 / N n,

kus H f on tegeliku koormuse näitaja,

N n - normikoormuse indikaator.

Selle näitaja abil hinnatakse iga konkreetse eriarsti panust ja talle osutatava ravi kvaliteeti. Juhul, kui tegelik patsientide arv jääb alla arsti ametikoha normi, moodustatakse tööaja reserv. Reservi saab arst arendada konsultatiivse abi, vahetuste, ILK jälgimise ja muude lisateenuste osutamise kaudu.

Raviasutuse juhil on õigus muuta üksiku arsti töökoormust, arvestades haiguste iseloomu ja tema juhitavate patsientide seisundi raskust. Lisaks peaks asutuse juhtkond koos osakonnajuhatajaga planeerima arstide töökoormust liikide kaupa, et see jaguneks ühtlaselt ja vastaks normnäitajatele.

6. Kulude suhe (K z) - standardkulude (Zn) ja tegelike kulutuste suhe hinnangulistel arstiabijuhtudel (Zf):

7. Kirurgilise aktiivsuse suhe (K ha) - konkreetse arsti poolt opereeritud patsientide arvu (N op) ja antud arsti poolt ravitavate patsientide arvu suhe (N l):

K ha = N op / N l.

See näitaja on mõeldud kirurgiaspetsialistide töövõime hindamiseks.

8. Õenduspersonali tegevuse hindamise kvalitatiivse kriteeriumi rollis saab seda kasutada tervishoiutehnoloogia nõuetele vastavuse määr (K st), mis arvutatakse järgmise valemiga:

K st = N - N d / N,

kus N on eksperthinnangute arv;

N d - arstiabi tehnoloogia tuvastatud defektidega ekspertiiside arv.

Saadud näitajate väärtuse hindamisel on soovitatav lähtuda:

1) nn võrdlusnäitaja, mille poole peaksid püüdlema kõik tervishoiutöötajad;

2) territooriumi (asutuse, allüksuse) keskmine näitaja, mille kõrvalekalde järgi hinnatakse konkreetse meditsiinitöötaja, allüksuse poolt osutatava arstiabi taset;

3) selle näitaja dünaamika konkreetse meditsiinitöötaja, üksuse jms kohta.

Soovitav on koefitsiendid arvutada kord kvartalis. Neid saab arvutada osakondade, asutuste kui terviku, üksikute spetsialistide ja nosoloogiliste huvivormide kontekstis.

Linnahaigla tegevuse analüüs vastavate näitajate hinnangul võimaldab tuvastada puudujääke ravi- ja diagnostikaprotsessi korralduses, selgitada välja haiglavoodi kasutamise ja reservide efektiivsus ning arendada. konkreetsed meetmed elanikkonna arstiabi kvaliteedi parandamiseks.