सिस्टम विश्लेषण के तरीके किन प्रणालियों पर लागू होते हैं? «सिस्टम और सिस्टम विश्लेषण का सिद्धांत। सिस्टम विश्लेषण का अनुप्रयोग

इस तथ्य के कारण कि सिस्टम विश्लेषण किसी भी समस्या को हल करने के उद्देश्य से है, सिस्टम की अवधारणा किसी भी स्थिति पर लागू होने के लिए बहुत सामान्य होनी चाहिए। ऐसी विशेषताओं, गुणों, प्रणालियों की विशेषताओं को नामित करने, सूचीबद्ध करने, वर्णन करने में रास्ता देखा जाता है, जो सबसे पहले, बिना किसी अपवाद के सभी प्रणालियों में निहित हैं, भले ही उनके कृत्रिम या प्राकृतिक मूल, सामग्री या आदर्श अवतार की परवाह किए बिना; और दूसरा, विभिन्न प्रकार की संपत्तियों से, सिस्टम विश्लेषण प्रौद्योगिकी के निर्माण और उपयोग के लिए उनकी आवश्यकता के आधार पर उनका चयन और सूची में शामिल किया जाएगा। गुणों की परिणामी सूची को सिस्टम की एक वर्णनात्मक (वर्णनात्मक) परिभाषा कहा जा सकता है।

सिस्टम के गुण हमें स्वाभाविक रूप से तीन समूहों में आते हैं, प्रत्येक चार गुण।

सिस्टम स्थिर गुण

स्थैतिक गुण प्रणाली की एक विशेष स्थिति की विशेषताएं हैं। यह, जैसा कि था, कुछ ऐसा है जो सिस्टम की तात्कालिक तस्वीर पर देखा जा सकता है, कुछ ऐसा जो सिस्टम के पास है, लेकिन समय में एक निश्चित बिंदु है।

प्रणाली के गतिशील गुण

यदि हम दूसरे समय में सिस्टम की स्थिति पर विचार करते हैं, तो पहले से अलग, समय में, तो हम फिर से सभी चार स्थिर गुण पाएंगे। लेकिन अगर आप इन दोनों "तस्वीरों" को एक-दूसरे के ऊपर सुपरइम्पोज़ करते हैं, तो आप पाएंगे कि वे विवरण में भिन्न हैं: अवलोकन के दो क्षणों के बीच के समय में, सिस्टम और उसके वातावरण में कुछ परिवर्तन हुए। सिस्टम के साथ काम करते समय ऐसे परिवर्तन महत्वपूर्ण हो सकते हैं और इसलिए, सिस्टम के विवरण में परिलक्षित होना चाहिए और इसके साथ काम करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए। सिस्टम के अंदर और बाहर समय के साथ परिवर्तन की विशेषताएं सिस्टम के गतिशील गुण कहलाती हैं। यदि स्थिर गुण वे हैं जो किसी सिस्टम की तस्वीर में देखे जा सकते हैं, तो गतिशील गुण वे हैं जो सिस्टम के बारे में मूवी देखते समय पाए जाएंगे। हम सिस्टम के स्थिर मॉडल में बदलाव के संदर्भ में किसी भी बदलाव के बारे में बात कर सकते हैं। इस संबंध में, चार गतिशील गुण प्रतिष्ठित हैं।

सिस्टम के सिंथेटिक गुण

यह शब्द सामान्यीकरण, सामूहिक, अभिन्न गुणों को दर्शाता है, जो पहले कहा गया है, लेकिन सबसे सामान्य अर्थों में अखंडता पर पर्यावरण के साथ सिस्टम की बातचीत पर जोर देता है।

प्रणालियों के गुणों की अनंत संख्या में से, सभी प्रणालियों में निहित बारह को अलग किया जाता है। उन्हें लागू सिस्टम विश्लेषण की तकनीक की पुष्टि, निर्माण और सुलभ प्रस्तुति के लिए उनकी आवश्यकता और पर्याप्तता के आधार पर चुना जाता है।

लेकिन यह याद रखना बहुत महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक प्रणाली अन्य सभी से भिन्न होती है। यह प्रकट होता है, सबसे पहले, इस तथ्य में कि किसी दिए गए सिस्टम में बारह सिस्टम-व्यापी गुणों में से प्रत्येक इस प्रणाली के लिए विशिष्ट रूप से व्यक्तिगत रूप में सन्निहित है। इसके अलावा, इन सामान्य सिस्टम नियमितताओं के अलावा, प्रत्येक सिस्टम में अन्य गुण होते हैं जो इसके लिए अद्वितीय होते हैं।

एप्लाइड सिस्टम विश्लेषण का उद्देश्य एक विशिष्ट समस्या को हल करना है। यह इस तथ्य में व्यक्त किया जाता है कि, एक प्रणाली-व्यापी पद्धति की सहायता से, यह तकनीकी रूप से किसी समस्या की स्थिति की व्यक्तिगत, अक्सर अनूठी विशेषताओं की खोज और उपयोग करने के उद्देश्य से है।

इस तरह के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए, सिस्टम के कुछ वर्गीकरणों का उपयोग किया जा सकता है, इस तथ्य को ठीक करते हुए कि विभिन्न प्रणालियों के लिए विभिन्न मॉडलों, विभिन्न तकनीकों, विभिन्न सिद्धांतों का उपयोग किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, आर। एकॉफ और डी। गैरेदाघी ने पूरे के कुछ हिस्सों में उद्देश्य और व्यक्तिपरक लक्ष्यों के अनुपात के अनुसार प्रणालियों को अलग करने का प्रस्ताव रखा: तकनीकी, मानव-मशीन, सामाजिक, पारिस्थितिक तंत्र। सिस्टम के ज्ञान की डिग्री और मॉडल की औपचारिकता के अनुसार एक और उपयोगी वर्गीकरण, डब्ल्यू चेकलैंड द्वारा प्रस्तावित किया गया था: "हार्ड" और "सॉफ्ट" सिस्टम और, तदनुसार, "हार्ड" और "सॉफ्ट" कार्यप्रणाली, च में चर्चा की गई। एक।

इसलिए, हम कह सकते हैं कि दुनिया की प्रणालीगत दृष्टि में इसकी सामान्य प्रणालीगत प्रकृति को समझना और एक विशिष्ट प्रणाली पर विचार करने के लिए आगे बढ़ना, इसकी व्यक्तिगत विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है। सिस्टम विश्लेषण के क्लासिक्स ने इस सिद्धांत को कामोद्दीपक रूप से तैयार किया: "विश्व स्तर पर सोचें, स्थानीय रूप से कार्य करें।"

तारासेंको एफ। पी। एप्लाइड सिस्टम एनालिसिस (साइंस एंड आर्ट ऑफ प्रॉब्लम सॉल्विंग): टेक्स्टबुक। - टॉम्स्क; टॉम्स्क यूनिवर्सिटी प्रेस, 2004। आईएसबीएन 5-7511-1838-3। टुकड़ा

सूचना प्रौद्योगिकी की मूल बातें

विषय 6. गणितीय मॉडलिंग और संख्यात्मक तरीके

बुनियादी अवधारणाएँ और परिभाषाएँ। सिस्टम विश्लेषण की मूल बातें

प्राकृतिक विज्ञान को तीन भागों से मिलकर दर्शाया जा सकता है: अनुभवजन्य, सैद्धांतिक और गणितीय।

अनुभवजन्य भागप्रयोगों और टिप्पणियों के साथ-साथ उनके प्राथमिक व्यवस्थितकरण से प्राप्त तथ्यात्मक जानकारी शामिल है।

सैद्धांतिक भागसैद्धांतिक अवधारणाओं को विकसित करता है जो एक एकीकृत स्थिति से घटनाओं के एक महत्वपूर्ण परिसर को एकजुट करना और समझाना संभव बनाता है, और मुख्य पैटर्न तैयार करता है जो अनुभवजन्य सामग्री का पालन करता है।

गणितीय भागगणितीय मॉडल का निर्माण करता है जो बुनियादी सैद्धांतिक अवधारणाओं का परीक्षण करने के लिए काम करता है, प्रयोगात्मक डेटा के प्राथमिक प्रसंस्करण के लिए तरीके प्रदान करता है ताकि मॉडल के परिणामों के साथ उनकी तुलना की जा सके, और एक प्रयोग की योजना बनाने के तरीकों को इस तरह विकसित किया जा सके कि, एक छोटे से प्रयास का व्यय, यदि संभव हो तो, प्रयोगों से पर्याप्त विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना संभव है।

इस तरह की योजना कई प्राकृतिक विज्ञानों की संरचना से मेल खाती है, लेकिन वर्तमान समय में सामाजिक-आर्थिक क्षेत्र में विभिन्न भागों, विशेष रूप से गणितीय मॉडल का विकास, भौतिकी, यांत्रिकी और खगोल विज्ञान के साथ पूरी तरह से अतुलनीय है।

यह परिस्थिति एक ओर, इस तथ्य के कारण है कि पारिस्थितिकी में सैद्धांतिक अवधारणाओं और गणितीय मॉडल का विकास नामित विज्ञानों की तुलना में बहुत बाद में शुरू हुआ, और दूसरी ओर, इस तथ्य के कारण कि जैविक घटना की प्रकृति अध्ययन किया जाना बहुत अधिक जटिल है, जो भौतिक प्रक्रियाओं की तुलना में पारिस्थितिक प्रक्रियाओं के मॉडल के निर्माण में बहुत अधिक कारकों को ध्यान में रखना आवश्यक बनाता है। रोजमर्रा की जिंदगी में, इस अंतिम परिस्थिति को आमतौर पर जीवन प्रक्रियाओं की विशिष्ट जटिलता के रूप में जाना जाता है।

इसके अलावा, पारिस्थितिकी में गणितीय मॉडल का निर्माण इस तथ्य से बहुत बाधित है कि अधिकांश पारिस्थितिकीविदों, रसायनज्ञों, जीवविज्ञानी और अन्य विशेषज्ञों को गणित का पर्याप्त ज्ञान नहीं है, और कुछ गणितज्ञों के पास उपरोक्त क्षेत्रों में प्रासंगिक रुचियां और पर्याप्त ज्ञान है।

दुनिया को जानने के लिए किसी व्यक्ति की असीमित इच्छाओं और ऐसा करने के सीमित मौजूदा अवसरों के बीच के अंतर्विरोध, प्रकृति की अनंतता और मानव संसाधनों की अनंतता के बीच कई महत्वपूर्ण परिणाम हैं, जिसमें आसपास की दुनिया के मानव संज्ञान की प्रक्रिया भी शामिल है। . अनुभूति की ऐसी विशेषताओं में से एक, जो धीरे-धीरे, कदम दर कदम, इन अंतर्विरोधों को हल करने की अनुमति देती है, है सोच के विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक तरीकों की उपस्थिति।

विश्लेषण का सार पूरे को भागों में विभाजित करना है, जटिल को सरल घटकों के एक सेट के रूप में प्रस्तुत करना है। लेकिन समग्र, जटिल को पहचानने के लिए, विपरीत प्रक्रिया भी आवश्यक है - संश्लेषण। यह न केवल व्यक्तिगत सोच पर लागू होता है, बल्कि सार्वभौमिक मानव ज्ञान पर भी लागू होता है।

मानव ज्ञान की विश्लेषणात्मक प्रकृति विभिन्न विज्ञानों के अस्तित्व में, विज्ञानों के निरंतर विभेदीकरण में, कभी भी संकुचित प्रश्नों के गहन अध्ययन में परिलक्षित होती है, जिनमें से प्रत्येक अपने आप में दिलचस्प, महत्वपूर्ण और आवश्यक है। साथ ही ज्ञान संश्लेषण की विपरीत प्रक्रिया भी आवश्यक है। जैव रसायन, भौतिक रसायन विज्ञान, भू-रसायन विज्ञान, भूभौतिकी, जैवभौतिकी या बायोनिक आदि जैसे "सीमांत" विज्ञान इस प्रकार उत्पन्न होते हैं। हालाँकि, यह संश्लेषण का केवल एक रूप है। प्रकृति के सबसे सामान्य गुणों के बारे में विज्ञान के रूप में सिंथेटिक ज्ञान का एक और उच्च रूप महसूस किया जाता है। दर्शन सभी प्रकार के पदार्थों के सभी सामान्य गुणों को प्रकट और प्रदर्शित करता है; गणित कुछ, लेकिन सामान्य, संबंधों का भी अध्ययन करता है। सिंथेटिक विज्ञान में सिस्टम विज्ञान भी शामिल हैं: साइबरनेटिक्स, सिस्टम सिद्धांत, संगठन सिद्धांत, आदि। वे आवश्यक रूप से तकनीकी, प्राकृतिक और मानवीय ज्ञान को जोड़ते हैं।

तो, सोच का विघटन (विश्लेषण और संश्लेषण में) और इन भागों का परस्पर संबंध एक व्यवस्थित अनुभूति के स्पष्ट संकेत हैं।

प्राकृतिक पारिस्थितिक परिसरों जैसी बड़ी प्रणालियों के विश्लेषण और संश्लेषण में, एक व्यवस्थित दृष्टिकोण विकसित किया गया है, जो शास्त्रीय (या आगमनात्मक) दृष्टिकोण से अलग है। उत्तरार्द्ध विशेष से सामान्य की ओर बढ़ते हुए प्रणाली की जांच करता है और इसके घटकों को अलग से विकसित करके सिस्टम को संश्लेषित (निर्माण) करता है। इसके विपरीत, व्यवस्थित दृष्टिकोण में सामान्य से विशेष में एक सुसंगत संक्रमण शामिल होता है, जब विचार लक्ष्य पर आधारित होता है, और अध्ययन के तहत वस्तु को पर्यावरण से अलग किया जाता है। तो एक सिस्टम दृष्टिकोण क्या है?

परिभाषा: प्रणालीगत दृष्टिकोणएक नियम के रूप में, प्रकृति में अंतःविषय प्रकृति की समस्याओं के अध्ययन और समाधान के लिए एक आधुनिक पद्धति है। एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का अर्थ केवल एक या किसी अन्य घटना या वस्तु का अध्ययन करने की इच्छा है, आंतरिक कनेक्शन और बाहरी कारकों की अधिकतम संख्या को ध्यान में रखते हुए, जो वस्तु के कामकाज को निर्धारित करते हैं, अर्थात। सभी आंतरिक अंतर्विरोधों को प्रकट करते हुए, सभी द्वंद्वात्मक जटिलताओं में इसका अध्ययन करने की इच्छा। सिस्टम दृष्टिकोण और सिस्टम विश्लेषण की अवधारणाओं के बीच अंतर करना आवश्यक है।

परिभाषा: प्रणाली विश्लेषणआधुनिक सूचना प्रसंस्करण क्षमताओं और "मैन-मशीन" संवाद के उपयोग के आधार पर विधियों, तकनीकों, प्रक्रियाओं का एक समूह है। कोई भी व्यवस्थित अध्ययन प्रणाली के कामकाज की गुणवत्ता के आकलन के साथ समाप्त होता है, विभिन्न परियोजना विकल्पों की तुलना।

कई पारिस्थितिकीविदों के विचारों के विपरीत, सिस्टम विश्लेषण किसी प्रकार की गणितीय पद्धति नहीं है, और यहां तक ​​कि गणितीय विधियों का एक समूह भी नहीं है। यह वैज्ञानिक अनुसंधान की एक व्यापक रणनीति है, जो निश्चित रूप से गणितीय तंत्र और गणितीय अवधारणाओं का उपयोग करती है, लेकिन जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक व्यवस्थित वैज्ञानिक दृष्टिकोण के ढांचे के भीतर।

संक्षेप में, सिस्टम विश्लेषण किसी वस्तु के बारे में हमारे ज्ञान को इस तरह व्यवस्थित करता है कि सही रणनीति चुनने में मदद करता है या एक या एक से अधिक रणनीतियों के परिणामों की भविष्यवाणी करता है जो निर्णय लेने वालों के लिए उपयुक्त लगते हैं। सबसे अनुकूल मामलों में, सिस्टम विश्लेषण के माध्यम से मिली रणनीति कुछ विशेष अर्थों में "सर्वश्रेष्ठ" है।

हम सिस्टम विश्लेषण द्वारा डेटा और सूचनाओं के क्रमबद्ध और तार्किक संगठन को मॉडल के रूप में समझेंगे, साथ ही उनके सत्यापन और बाद में सुधार के लिए आवश्यक मॉडलों के कठोर परीक्षण और अनुसंधान के साथ। बदले में, हम मॉडल को भौतिक या गणितीय शब्दों में एक प्राकृतिक विज्ञान समस्या के मुख्य तत्वों के औपचारिक विवरण के रूप में मान सकते हैं। पहले, कुछ घटनाओं की व्याख्या करने में मुख्य जोर जैविक और पारिस्थितिक प्रक्रियाओं के भौतिक उपमाओं के उपयोग पर दिया गया था। सिस्टम विश्लेषण भी कभी-कभी इस तरह के भौतिक उपमाओं को संदर्भित करता है, लेकिन यहां उपयोग किए जाने वाले मॉडल अधिक बार गणितीय और मौलिक रूप से अमूर्त होते हैं।

जैसा कि हमने ऊपर उल्लेख किया है, "सिस्टम दृष्टिकोण" और "सिस्टम विश्लेषण" की अवधारणाओं के सार में अंतर है। शिक्षाविद एन.एन. मोइसेव ने इस बारे में निम्नलिखित नोट किया: "यदि सिस्टम विश्लेषण अनुसंधान के साधन प्रदान करता है, आधुनिक अंतःविषय वैज्ञानिक गतिविधि के उपकरण बनाता है, तो सिस्टम दृष्टिकोण निर्धारित करता है, यदि आप चाहें, तो इसकी "विचारधारा", दिशा, इसकी अवधारणा बनाती है। अध्ययन के साधन और उद्देश्य - इस तरह, कुछ हद तक कामोद्दीपक रूप में, इन शब्दों के बीच के अंतर को समझाया जा सकता है।

एक प्रणाली की अवधारणा।आइए हम सिस्टम विश्लेषण की बुनियादी अवधारणाओं को परिभाषित करें। इसलिए, तत्व आइए किसी वस्तु (सामग्री, ऊर्जावान, सूचनात्मक) का नाम दें, जिसमें हमारे लिए कई महत्वपूर्ण गुण हैं, लेकिन आंतरिक संरचना (सामग्री) विचार के उद्देश्य के लिए अप्रासंगिक है। एक और महत्वपूर्ण अवधारणा - कनेक्शन - पदार्थ, ऊर्जा, सूचना के तत्वों के बीच आदान-प्रदान के विचार के प्रयोजनों के लिए महत्वपूर्ण।

व्यवस्थानिम्नलिखित विशेषताओं वाले तत्वों के एक समूह के रूप में परिभाषित किया गया है:

ए) कनेक्शन जो संग्रह के किसी भी दो तत्वों (सिस्टम की कनेक्टिविटी) को जोड़ने के लिए, तत्व से तत्व में संक्रमण के माध्यम से अनुमति देते हैं;

बी) एक संपत्ति (उद्देश्य, कार्य) जो जनसंख्या के व्यक्तिगत तत्वों (प्रणाली के कार्य) के गुणों से अलग है।

एक सामान्य वैज्ञानिक दृष्टिकोण के रूप में सिस्टम विश्लेषण, मानव ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में अंतःविषय (जटिल) अनुसंधान करने पर केंद्रित है।

अवधारणा की कई परिभाषाएँ हैं व्यवस्था ”, सिस्टम की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से, हम निम्नलिखित पर ध्यान देते हैं:

1) प्रणाली में अलग-अलग भाग (तत्व) होते हैं, जिनके बीच कुछ संबंध (कनेक्शन) स्थापित होते हैं;

2) तत्वों के सेट सबसिस्टम बनाते हैं;

3) प्रणाली की एक निश्चित संरचना होती है, जिसे सिस्टम के तत्वों के एक समूह और उनके बीच संबंधों की प्रकृति के रूप में समझा जाता है;

4) प्रत्येक प्रणाली को एक उच्च क्रम प्रणाली (पदानुक्रम के सिद्धांत) के एक भाग के रूप में माना जा सकता है;

5) प्रणाली की कुछ सीमाएँ हैं जो पर्यावरण से इसके अलगाव की विशेषता हैं;

6) प्रणाली की सीमाओं की "पारदर्शिता" की डिग्री के अनुसार, उन्हें खुले और बंद में विभाजित किया गया है;

7) लिंक को इंट्रा-सिस्टम और इंटर-सिस्टम, पॉजिटिव और नेगेटिव, डायरेक्ट और रिवर्स में वर्गीकृत किया गया है;

8) प्रणाली को स्थिरता, स्व-संगठन की डिग्री और स्व-नियमन की विशेषता है।

मॉडलिंग सिस्टम विश्लेषण के लिए केंद्रीय है। नमूना - यह एक वस्तु (सामग्री, आदर्श) है, जो विचाराधीन घटना या प्रक्रिया की सबसे आवश्यक विशेषताओं और गुणों को पुन: पेश करता है। एक मॉडल के निर्माण का उद्देश्य अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में ज्ञान प्राप्त करना और/या उसका विस्तार करना है।

एक बड़ी प्रणाली एक ऐसी प्रणाली है जिसमें एक ही प्रकार के तत्वों की एक महत्वपूर्ण संख्या और एक ही प्रकार के लिंक शामिल होते हैं। एक जटिल प्रणाली एक प्रणाली है जिसमें विभिन्न प्रकार के तत्व होते हैं और उनके बीच विषम संबंध होते हैं। सिस्टम संरचना तत्वों के समूहों में इसके विभाजन को उनके बीच के संबंधों को इंगित करते हुए, विचार के पूरे समय के लिए अपरिवर्तित और समग्र रूप से सिस्टम का एक विचार देने के लिए कहा जाता है।

सड़नइस प्रणाली के साथ किसी भी संचालन के लिए सुविधाजनक, सिस्टम के विभाजन को भागों में कहा जाता है। पदानुक्रम आइए संरचना को अधीनता की उपस्थिति के साथ कहते हैं, अर्थात। तत्वों के बीच असमान संबंध, जब एक दिशा में प्रभाव दूसरे की तुलना में तत्व पर बहुत अधिक प्रभाव डालता है।

इन मूलभूत अवधारणाओं को परिभाषित करने के बाद, हम सिस्टम मॉडलिंग के प्रकारों के वर्गीकरण के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

सिस्टम विश्लेषण के तरीके।सिस्टम विश्लेषण की विशिष्ट समस्याओं को हल करते समय, सामान्य विधि को विभिन्न निजी तरीकों में विभेदित किया जाता है, जो उनमें औपचारिक तत्वों के उपयोग की डिग्री के आधार पर, तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

1) गणितीय (औपचारिक);

2) अनुमानी (अनौपचारिक);

3) संयुक्त गणितीय और अनुमानी तरीके।

सिस्टम विश्लेषण में इन विधियों का उपयोग किया जाता है:

1) सिस्टम के कामकाज के परिणामों की विशेषता वाले संकेतकों के संख्यात्मक मूल्यों को निर्धारित करने के लिए;

2) कुछ परिणामों (अनुकूलन) की उपलब्धि के लिए अग्रणी कार्यों के लिए सर्वोत्तम विकल्पों की खोज करना;

3) अनुमानी डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए (उदाहरण के लिए, विशेषज्ञ पर्यावरण आकलन से डेटा)।

पहले समूह की समस्याओं को हल करते समय, लगभग सभी ज्ञात गणितीय विधियों का उपयोग किया जाता है (भेदभाव, अभिन्न और वेक्टर कलन, सेट सिद्धांत, संभाव्यता सिद्धांत, गणितीय सांख्यिकी, नेटवर्क मॉडलिंग, प्रतिक्रिया फ़ंक्शन विश्लेषण, स्टोकेस्टिक मॉडलिंग, स्थिरता अनुसंधान, ग्राफ सिद्धांत, गणितीय मॉडलिंग) , नियंत्रण सिद्धांत आदि)।

प्राकृतिक पर्यावरण के प्रबंधन के लिए इष्टतम रणनीतियों के अध्ययन के लिए अनुकूलन समस्याओं को हल करते समय, संचालन अनुसंधान के तरीकों (रैखिक, गतिशील और अन्य प्रकार की प्रोग्रामिंग, कतार सिद्धांत, गेम थ्योरी) का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह कार्य अनुकूलन अध्ययनों में उपयोग किए जाने वाले गतिशील मॉडल और नियंत्रण क्रियाओं के पूर्ण पैमाने पर सत्यापन से पहले होना चाहिए।

अनुमानी डेटा को संसाधित करने के लिए मुख्य गणितीय उपकरण संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी है।

गणितीय विधियों की बढ़ती भूमिका के बावजूद, यह नहीं माना जा सकता है कि आधुनिक गणित की औपचारिक विधियाँ पारिस्थितिकी के क्षेत्र में उत्पन्न होने वाली सभी समस्याओं को हल करने का एक सार्वभौमिक साधन बन जाएँगी। अनुभव और अंतर्ज्ञान के परिणामों का उपयोग करने वाली विधियाँ, अर्थात्। अनुमानी (अनौपचारिक) लोग निस्संदेह भविष्य में अपना महत्व बनाए रखेंगे।

प्रणाली के लक्ष्यों के गठन की प्रक्रिया, उनके कार्यान्वयन के विकल्प, मॉडल, मानदंड पूरी तरह से औपचारिक नहीं हो सकते हैं।

इस संबंध में, अनुमानी विधियों की एक विशेषता यह है कि विशेषज्ञ, घटनाओं का मूल्यांकन करते समय, मुख्य रूप से अपने अनुभव और अंतर्ज्ञान में निहित जानकारी पर निर्भर करता है।

संयुक्त गणितीय और अनुमानी तरीके।संयुक्त गणितीय विधियों में, निम्नलिखित को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

स्थिति विधि।

डेल्फी विधि।

संरचनाकरण विधि।

निर्णय वृक्ष विधि।

व्यावसायिक खेलों सहित सिमुलेशन मॉडलिंग।

सिस्टम विश्लेषण के अनुमानी और संयुक्त तरीकों में, सबसे प्रसिद्ध हैं:

अनुमानी: स्क्रिप्ट लिखना; रूपात्मक विधि; विचारों की सामूहिक पीढ़ी की विधि; वरीयता की डिग्री का निर्धारण।

संयुक्त: स्थिति विधि; विधि "डेल्फी"; संरचना विधि; निर्णय वृक्ष विधि; व्यावसायिक खेलों सहित सिमुलेशन मॉडलिंग।

इन विधियों के संभावित अनुप्रयोगों का दायरा:

लक्ष्यों की सूची और उन्हें प्राप्त करने के तरीकों का निर्धारण;

व्यक्ति की वरीयता (रैंकिंग) का निर्धारण

लक्ष्य, तरीके, गतिविधियाँ, परिणाम, आदि;

लक्ष्यों, कार्यक्रमों, योजनाओं आदि का विघटन। उन पर

घटक तत्व;

अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के सर्वोत्तम तरीकों का चयन करना;

लक्ष्यों और उन्हें प्राप्त करने के तरीकों की तुलना करने के लिए मानदंड का चयन;

लक्ष्यों और उन्हें प्राप्त करने के तरीकों को चुनने के लिए मॉडल बनाना;

समग्र रूप से सिस्टम के कामकाज के डेटा विश्लेषण का संश्लेषण।

सूचीबद्ध सिस्टम विश्लेषण के तरीके एक दूसरे का विरोध नहीं करना चाहिए। प्रत्येक के अपने फायदे और नुकसान हैं, लेकिन उनमें से किसी को भी सार्वभौमिक नहीं माना जा सकता है, जो किसी भी समस्या को हल करने के लिए उपयुक्त है। हल की जा रही समस्या की प्रकृति के आधार पर, कई विधियों के संयोजन से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। प्रबंधन के उच्च स्तर पर संक्रमण के साथ, लक्ष्य और सिस्टम विश्लेषण के अन्य तत्व अधिक से अधिक गुणात्मक हो जाते हैं, इसके आधार पर विधियों का महत्व विशेषज्ञ आकलन पर . प्राकृतिक पारिस्थितिक तंत्र में होने वाली प्रक्रियाओं की मॉडलिंग की जटिलता गणितीय विधियों के अनुप्रयोग को और जटिल बनाती है। साथ ही, अनिश्चितता कारक की भूमिका बढ़ रही है; अनिश्चितता के विचार से बचने, विशेष रूप से विश्लेषण के गणितीय तरीकों में निहित, गलत निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

सिस्टम विश्लेषण बड़ी संख्या में मात्रात्मक मापदंडों के बीच संबंध को निर्धारित करने का प्रयास करता है, इस प्रकार यह कमोबेश गणितीय उपकरणों के उपयोग से जुड़ा है। इस प्रकार, विश्लेषण की सफलता श्रृंखला के साथ परिचित होने की डिग्री पर निर्भर करती है। गणित की विशेष तकनीक .

"सिस्टम विश्लेषण की सामग्री और प्रौद्योगिकी" →

अध्याय 11, सिस्टम विश्लेषण के मूल सिद्धांत

11.1. सिस्टम विश्लेषण की मुख्य किस्में

सिस्टम विश्लेषण के प्रकार

प्रणाली विश्लेषण पद्धतिगत अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण उद्देश्य है और सबसे तेजी से विकसित होने वाले वैज्ञानिक क्षेत्रों में से एक है। कई मोनोग्राफ और लेख उन्हें समर्पित हैं। इसके सबसे प्रसिद्ध शोधकर्ता हैं: वी। जी। अफानासेव, एल। बर्टलानफी, आई। वी। ब्लाउबर्ग, ए। ए। बोगदानोव, वी। एम। ग्लुशकोव, टी। हॉब्स, ओ। कॉम्टे, वी। ए। कार्तशोव, एस। ए। कुज़मिन, यू। जी। मार्कोव, आर। मेर्टन, एम। मेसरोविच, टी. पार्सन्स, एल.ए. पेट्रुशेंको, वी.एन. सदोव्स्की, एम.आई. सेट्रोव, जी. स्पेंसर, वी.एन.

सिस्टम विश्लेषण की लोकप्रियता अब इतनी अधिक है कि एक विज्ञान के बारे में जाने-माने भौतिक विज्ञानी विलियम थॉमसन और अर्नेस्ट रदरफोर्ड के प्रसिद्ध सूत्र का वर्णन किया जा सकता है जिसे भौतिकी और स्टाम्प संग्रह में विभाजित किया जा सकता है। वास्तव में, विश्लेषण के सभी तरीकों में, सिस्टम विश्लेषण वास्तविक राजा है, और अन्य सभी तरीकों को सुरक्षित रूप से इसके अनुभवहीन सेवकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

उसी समय, जब भी सिस्टम विश्लेषण प्रौद्योगिकियों का सवाल उठाया जाता है, तो इस तथ्य के कारण तुरंत दुर्गम कठिनाइयां उत्पन्न होती हैं कि व्यवहार में कोई अच्छी तरह से स्थापित बुद्धिमान सिस्टम विश्लेषण प्रौद्योगिकियां नहीं हैं। विभिन्न देशों में सिस्टम दृष्टिकोण के साथ केवल कुछ अनुभव है। इस प्रकार, एक समस्याग्रस्त स्थिति है, जो सिस्टम विश्लेषण के तकनीकी विकास की बढ़ती आवश्यकता की विशेषता है, जिसे बहुत ही अपर्याप्त रूप से विकसित किया गया है।

स्थिति न केवल इस तथ्य से बढ़ जाती है कि सिस्टम विश्लेषण के लिए बौद्धिक प्रौद्योगिकियां विकसित नहीं हुई हैं, बल्कि इस तथ्य से भी कि सिस्टम विश्लेषण की कोई स्पष्ट समझ नहीं है। यह इस तथ्य के बावजूद है कि सिस्टम सिद्धांत के क्षेत्र में मौलिक कार्य के प्रकाशन के 90 साल बीत चुके हैं - ए। ए। बोगदानोव द्वारा "टेक्टोलॉजी", और सिस्टम विचारों के विकास का इतिहास लगभग आधी सदी है।

सिस्टम विश्लेषण के सार को समझने के लिए कई विकल्प काफी प्रमुख हैं:

• वैज्ञानिक अनुसंधान की तकनीक के साथ सिस्टम विश्लेषण की तकनीक की पहचान। साथ ही, इस तकनीक में सिस्टम विश्लेषण के लिए व्यावहारिक रूप से कोई जगह नहीं है।
• सिस्टम विश्लेषण को सिस्टम डिज़ाइन में कम करना। वास्तव में, सिस्टम-विश्लेषणात्मक गतिविधि की पहचान सिस्टम-तकनीकी गतिविधि से की जाती है।
• सिस्टम विश्लेषण की एक बहुत ही संकीर्ण समझ, इसे इसके घटकों में से एक में कम करना, उदाहरण के लिए, संरचनात्मक-कार्यात्मक विश्लेषण के लिए।
• विश्लेषणात्मक गतिविधि में एक प्रणाली दृष्टिकोण द्वारा प्रणाली विश्लेषण की पहचान।
• सिस्टम पैटर्न के अध्ययन के रूप में सिस्टम विश्लेषण को समझना।
• एक संकीर्ण अर्थ में, सिस्टम विश्लेषण को अक्सर सिस्टम के अध्ययन के लिए गणितीय तरीकों के एक सेट के रूप में समझा जाता है।
• जटिल समस्याओं के समाधान तैयार करने, उचित ठहराने और लागू करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पद्धतिगत उपकरणों के एक सेट के लिए सिस्टम विश्लेषण को कम करना।

इस मामले में, जिसे सिस्टम विश्लेषण कहा जाता है, वह सिस्टम गतिविधि के तरीकों और तकनीकों का एक अपर्याप्त एकीकृत सरणी है। तालिका में। 31 मुख्य प्रकार की प्रणालीगत गतिविधियों का विवरण देता है, जिनमें से प्रणालीगत विश्लेषण वास्तव में खो गया है।

गतिविधियां	गतिविधि का उद्देश्य	गतिविधि के साधन	गतिविधि सामग्री
सिस्टम संज्ञान	ज्ञान प्राप्त करना	ज्ञान, अनुभूति के तरीके	वस्तु और उसके विषय का अध्ययन
प्रणाली विश्लेषण	समस्या को समझना	सूचना, इसके विश्लेषण के तरीके	विश्लेषण के तरीकों के माध्यम से समस्या पर विचार
सिस्टम मॉडलिंग	एक सिस्टम मॉडल बनाएं	मॉडलिंग के तरीके	सिस्टम का औपचारिक या पूर्ण पैमाने का मॉडल बनाना
प्रणाली अभियांत्रिकी	सिस्टम निर्माण	निर्माण के तरीके	सिस्टम डिजाइन और ऑब्जेक्टिफिकेशन
प्रणाली निदान	सिस्टम निदान	निदान के तरीके	प्रणाली की संरचना और कार्यों में आदर्श से विचलन का स्पष्टीकरण
सिस्टम मूल्यांकन	सिस्टम मूल्यांकन	सिद्धांत और मूल्यांकन के तरीके	प्रणाली का आकलन प्राप्त करना, उसका महत्व

तालिका 31 - सिस्टम गतिविधियों के प्रकार और उनकी विशेषताएं

इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि आजकल प्रबंधन के विभिन्न क्षेत्रों में व्यावहारिक रूप से कोई वैज्ञानिक और शैक्षणिक विकास नहीं है जिसमें सिस्टम विश्लेषण पर ध्यान नहीं दिया जाएगा। साथ ही, इसे वस्तुओं और नियंत्रण प्रक्रियाओं के अध्ययन के लिए एक प्रभावी तरीका माना जाता है। हालांकि, विशिष्ट प्रबंधन समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम एनालिटिक्स को लागू करने के "बिंदुओं" का व्यावहारिक रूप से कोई विश्लेषण नहीं है, और इस तरह के विश्लेषण के लिए तकनीकी योजनाओं की कमी है। प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण वर्तमान में एक विकसित अभ्यास नहीं है, लेकिन बढ़ती मानसिक घोषणाएं हैं जिनके पास कोई गंभीर तकनीकी समर्थन नहीं है।

सिस्टम विश्लेषण पद्धति

सिस्टम विश्लेषण की पद्धति सिद्धांतों, दृष्टिकोणों, अवधारणाओं और विशिष्ट तरीकों का एक जटिल और भिन्न सेट है। आइए इसके मुख्य घटकों पर विचार करें।

सिद्धांतों को बुनियादी, प्रारंभिक प्रावधानों के रूप में समझा जाता है, संज्ञानात्मक गतिविधि के कुछ सामान्य नियम जो वैज्ञानिक ज्ञान की दिशा को इंगित करते हैं, लेकिन एक विशिष्ट सत्य को इंगित नहीं करते हैं। ये संज्ञानात्मक प्रक्रिया के लिए विकसित और ऐतिहासिक रूप से सामान्यीकृत आवश्यकताएं हैं जो सबसे महत्वपूर्ण नियामक भूमिकाएं निभाते हैं। संज्ञान में। सिद्धांतों की पुष्टि एक पद्धतिगत अवधारणा के निर्माण का प्रारंभिक चरण है।

सिस्टम विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांतों में तत्ववाद, सार्वभौमिक संबंध, विकास, अखंडता, स्थिरता, इष्टतमता, पदानुक्रम, औपचारिकता, मानदंड और लक्ष्य निर्धारण के सिद्धांत शामिल हैं। सिस्टम विश्लेषण को इन सिद्धांतों के अभिन्न अंग के रूप में दर्शाया गया है। तालिका में। 32 प्रणाली विश्लेषण के संदर्भ में उनकी विशेषताओं को दर्शाता है।

सिस्टम विश्लेषण के सिद्धांत	विशेषता
तत्ववाद	प्रणाली परस्पर जुड़े प्राथमिक घटकों का एक समूह है
यूनिवर्सल कनेक्शन	प्रणाली वस्तुओं और घटनाओं की सार्वभौमिक बातचीत की अभिव्यक्ति के रूप में कार्य करती है
विकास	सिस्टम विकास में हैं, वे उद्भव, गठन, परिपक्वता और अधोमुखी विकास के चरणों से गुजरते हैं
अखंडता	किसी भी वस्तु का विचार, आंतरिक एकता की दृष्टि से प्रणाली, पर्यावरण से अलगाव
संगतता	एक प्रणाली के रूप में वस्तुओं पर विचार, अर्थात्। अखंडता के रूप में, जो तत्वों और संबंधों के एक समूह में कम नहीं है
इष्टतमता	किसी भी प्रणाली को कुछ मानदंडों के संदर्भ में अपने सर्वोत्तम कामकाज की स्थिति में लाया जा सकता है
पदानुक्रम	प्रणाली एक अधीनस्थ गठन है
औपचारिकताएं	औपचारिक-तार्किक, गणितीय, साइबरनेटिक इत्यादि सहित औपचारिक मॉडलों द्वारा अधिक या कम शुद्धता वाले किसी भी सिस्टम का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है।
सामान्यता	किसी भी प्रणाली को तभी समझा जा सकता है जब उसकी तुलना किसी मानक प्रणाली से की जाए।
लक्ष्य की स्थापना	कोई भी प्रणाली एक निश्चित स्थिति में जाती है जो उसके लिए बेहतर होती है, जो सिस्टम के लक्ष्य के रूप में कार्य करती है।

तालिका 32 - प्रणाली विश्लेषण के सिद्धांत और उनकी विशेषताएं

सिस्टम विश्लेषण में पद्धतिगत दृष्टिकोण विश्लेषणात्मक गतिविधि के अभ्यास में विकसित सिस्टम गतिविधियों को लागू करने की तकनीकों और विधियों के एक सेट को जोड़ती है। उनमें से सबसे महत्वपूर्ण प्रणालीगत, संरचनात्मक-कार्यात्मक, रचनात्मक, जटिल, स्थितिजन्य, अभिनव, लक्षित, गतिविधि, रूपात्मक और कार्यक्रम-लक्षित दृष्टिकोण हैं। उनकी विशेषताओं को तालिका में प्रस्तुत किया गया है। 33.

सिस्टम विश्लेषण में दृष्टिकोण	सिस्टम विश्लेषण में दृष्टिकोण के लक्षण
प्रणालीगत	तत्वों के गुणों के योग के लिए संपूर्ण के गुणों की अपरिवर्तनीयता प्रणाली का व्यवहार व्यक्तिगत तत्वों की विशेषताओं और इसकी संरचना की विशेषताओं दोनों से निर्धारित होता है। सिस्टम के आंतरिक और बाहरी कार्यों के बीच एक निर्भरता है प्रणाली बाहरी वातावरण के साथ बातचीत में है, एक समान आंतरिक वातावरण है प्रणाली एक विकसित अखंडता है
संरचनात्मक-कार्यात्मक	प्रणाली की संरचना (या कार्यों) का खुलासा प्रणाली की संरचना और कार्यों के बीच संबंध स्थापित करना सिस्टम के कार्यों (या संरचना) का क्रमशः निर्माण
रचनात्मक	यथार्थवादी समस्या विश्लेषण समस्या के सभी संभावित समाधानों का विश्लेषण सिस्टम डिज़ाइन, समस्या को हल करने के लिए कार्रवाई
जटिल	सभी पहलुओं, गुणों, संरचनाओं की विविधता, प्रणाली के कार्यों, पर्यावरण के साथ इसके संबंध पर विचार उन्हें एकता में मानते हुए इसके सार में प्रणाली की विशेषताओं की एकता में लिए गए महत्व की डिग्री का स्पष्टीकरण
संकट	वस्तु के किसी भी पहलू के बीच एक विरोधाभास के रूप में समस्या का अलगाव जो उसके विकास को निर्धारित करता है समस्या के प्रकार का निर्धारण, उसका मूल्यांकन समस्या को हल करने के तरीकों पर काम करना
स्थिति	स्थिति के अंतर्निहित समस्या परिसर का अलगाव स्थिति की मुख्य विशेषताओं की पहचान स्थिति के कारणों और उनकी तैनाती के परिणामों की स्थापना स्थिति का आकलन, उसका पूर्वानुमान इस स्थिति में गतिविधियों के एक कार्यक्रम का विकास
अभिनव	अद्यतन समस्या का विवरण एक नवाचार मॉडल का गठन जो समस्या का समाधान प्रदान करता है नवाचार का परिचय नवाचार प्रबंधन, इसका विकास और कार्यान्वयन
मानक का	सिस्टम की समस्या का बयान प्रणाली के तर्कसंगत मानदंड स्थापित करना मानदंडों के अनुसार प्रणाली का परिवर्तन
लक्ष्य	प्रणाली के उद्देश्य का निर्धारण लक्ष्य को सरल घटकों में विघटित करना लक्ष्यों का औचित्य "लक्ष्यों का वृक्ष" बनाना प्राप्त करने के लिए समय और संसाधनों के संदर्भ में "लक्ष्यों के पेड़" की सभी "शाखाओं" के विशेषज्ञों द्वारा मूल्यांकन
गतिविधि	समस्या की परिभाषा गतिविधि के उद्देश्य की परिभाषा गतिविधि के लक्ष्यों और उद्देश्यों का निर्माण गतिविधि के विषय की परिभाषा गतिविधि मॉडल का गठन गतिविधियों का कार्यान्वयन
रूपात्मक	समस्या की सबसे सटीक परिभाषा किसी समस्या के सभी संभावित समाधानों में से सबसे बड़ी संख्या ज्ञात करना मुख्य संरचनात्मक तत्वों या विशेषताओं को मिलाकर प्रणाली का कार्यान्वयन रूपात्मक मॉडलिंग विधियों का अनुप्रयोग: क्षेत्र का व्यवस्थित कवरेज; इनकार और निर्माण; रूपात्मक बॉक्स; दोषपूर्ण, सामान्यीकरण आदि के साथ परिपूर्ण की तुलना करना।
कार्यक्रम का लक्ष्य	समस्या की परिभाषा लक्ष्य की स्थापना लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एक कार्यक्रम का निर्माण

तालिका 33 - सिस्टम विश्लेषण में मुख्य दृष्टिकोणों की विशेषताएं

प्रणाली विश्लेषण पद्धति का मुख्य घटक नहीं तो तरीके सबसे महत्वपूर्ण हैं। उनका शस्त्रागार काफी बड़ा है। उनके चयन में लेखकों के दृष्टिकोण भी विविध हैं। यू। आई। चेर्न्याक सिस्टम अनुसंधान के तरीकों को चार समूहों में विभाजित करता है: अनौपचारिक, ग्राफिक, मात्रात्मक और मॉडलिंग। ए। वी। इग्नाटिवा और एम। एम। मकसिमत्सोव नियंत्रण प्रणालियों के अध्ययन के तरीकों का एक वर्गीकरण देते हैं, उन्हें तीन मुख्य समूहों में विभाजित करते हैं: 1) विशेषज्ञों के ज्ञान और अंतर्ज्ञान के उपयोग पर आधारित तरीके; 2) प्रणालियों के औपचारिक प्रतिनिधित्व के तरीके; और 3) जटिल तरीके।

हमारी राय में, सिस्टम विश्लेषण के तरीकों को अभी तक विज्ञान में पर्याप्त रूप से ठोस वर्गीकरण नहीं मिला है। इसलिए, वीएन स्पिट्सनाडेल सही है, जो नोट करता है कि, दुर्भाग्य से, साहित्य में इन विधियों का कोई वर्गीकरण नहीं है, जिसे सभी विशेषज्ञों द्वारा सर्वसम्मति से स्वीकार किया जाएगा। दी गई तालिका। 34 लेखक द्वारा विकसित इस तरह के वर्गीकरण का एक संभावित संस्करण प्रस्तुत करता है। वर्गीकरण के आधार के रूप में विधि द्वारा संसाधित ज्ञान के प्रकार का उपयोग करने का प्रस्ताव है; बोध की विधि, जो या तो अंतर्ज्ञान या ज्ञान हो सकती है; प्रदर्शन किए गए कार्य, जो सूचना की प्राप्ति, प्रस्तुति और प्रसंस्करण के लिए कम हो जाते हैं; ज्ञान का स्तर - सैद्धांतिक या अनुभवजन्य; ज्ञान प्रतिनिधित्व का रूप, जो गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकता है।

वर्गीकरण का आधार	सिस्टम विश्लेषण के तरीके
ज्ञान का प्रकार	दार्शनिक तरीके (द्वंद्वात्मक, आध्यात्मिक, आदि) सामान्य वैज्ञानिक तरीके (प्रणालीगत, संरचनात्मक-कार्यात्मक, मॉडलिंग, औपचारिकता, आदि) निजी वैज्ञानिक तरीके (किसी विशेष विज्ञान के लिए विशिष्ट: सामाजिक, जैविक प्रणालियों आदि के मॉडलिंग के तरीके) अनुशासनात्मक तरीके (किसी विशेष अनुशासन में प्रयुक्त जो विज्ञान, लाक्षणिक, भाषाई, आदि की किसी शाखा का हिस्सा है)
कार्यान्वयन का तरीका	सहज ज्ञान युक्त विधियाँ ("विचार-मंथन", "लिपियाँ", विशेषज्ञ विधियाँ, आदि) वैज्ञानिक तरीके (विश्लेषण, वर्गीकरण, सिस्टम मॉडलिंग, तर्क के तरीके और सेट सिद्धांत, आदि)
प्रदर्शन किए गए कार्य	जानकारी प्राप्त करने के तरीके (प्रणालीगत अवलोकन, विवरण, विशेषज्ञ तरीके, खेल के तरीके, आदि) सूचना प्रस्तुत करने के तरीके (समूहीकरण, वर्गीकरण, आदि) सूचना के विश्लेषण के तरीके (वर्गीकरण, सामान्यीकरण, सूचना प्रणाली के विश्लेषण के तरीके, आदि)
ज्ञान का स्तर	सैद्धांतिक तरीके (विश्लेषण, संश्लेषण, सिद्धांत, आदि) अनुभवजन्य तरीके (खेल के तरीके, रूपात्मक तरीके, विशेषज्ञ आकलन, आदि)
ज्ञान प्रतिनिधित्व का रूप	वस्तु के गुणात्मक दृष्टिकोण के आधार पर गुणात्मक विधियां ("परिदृश्यों की विधि", रूपात्मक विधियां) गणित के तंत्र का उपयोग करते हुए मात्रात्मक तरीके (डेल्फी विधि, सांख्यिकीय तरीके, ग्राफ सिद्धांत के तरीके, कॉम्बिनेटरिक्स, साइबरनेटिक्स, तर्क, सेट सिद्धांत, भाषा विज्ञान, संचालन अनुसंधान, लाक्षणिकता, टोपोलॉजी, आदि)

तालिका 34 - प्रणाली विश्लेषण के तरीके

सिस्टम विश्लेषण का पद्धतिगत परिसर अधूरा होगा यदि इसमें इसके सैद्धांतिक पहनावा शामिल नहीं है। सिद्धांत न केवल वास्तविकता का प्रतिबिंब है, बल्कि इसके प्रतिबिंब की एक विधि भी है, अर्थात। यह एक पद्धतिगत कार्य करता है। इस आधार पर, प्रणालीगत सिद्धांतों को प्रणालीगत कार्यप्रणाली परिसर में शामिल किया गया है। विश्लेषण को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण सिस्टम सिद्धांत तालिका में प्रस्तुत किए गए हैं। 35.

नाम	लेखक	विशेषता
सामान्य प्रणाली सिद्धांत (कई विकल्प)	A. A. Bogdanov, L. Bertalanffy, M. Mesarovich, W. Ross Ashby, A. I. Uemov, V. S. Tyukhtin, Yu. A. Urmantsev, et al।	प्रणालियों के वैचारिक तंत्र का गठन एक कठोर सिद्धांत बनाने का प्रयास किसी भी प्रकृति की प्रणालियों के कामकाज और विकास के सामान्य पैटर्न की पहचान
संरचनावाद (कई विकल्प)	के. लेवी-स्ट्रॉस, एम.पी. फौकॉल्ट, जे. लैकन, आर. बार्थेस, एल. गोल्डमैन, ए.आर. रैडक्लिफ-ब्राउन और अन्य।	संस्कृति में मौजूद संरचनाओं की पहचान आध्यात्मिक संस्कृति की वस्तुओं की उत्पत्ति, संरचना और कार्यप्रणाली के तर्क की पहचान करने के लिए मानव गतिविधि के विभिन्न उत्पादों के अध्ययन में संरचनात्मक विधियों का अनुप्रयोग। ज्ञानमीमांसा की पहचान और विश्लेषण - शब्दों और चीजों के बीच संबंध तय करने के तरीके
कार्यात्मकता (कई विकल्प)	जी. स्पेंसर, टी. पार्सन्स, बी. मालिनोवस्की, आर. मेर्टन, एन. लुहमैन, के. जेम्पेल, सी. मिल्स और अन्य।	देखने योग्य परिणामों के रूप में कार्यों की पहचान, जो सिस्टम के स्व-विनियमन और अनुकूलन का कार्य करता है कार्यात्मक जरूरतों का अध्ययन और संरचनाओं के साथ उनका प्रावधान स्पष्ट और अव्यक्त कार्यों, कार्यों और शिथिलता का अलगाव प्रणालियों के अनुकूलन और स्व-नियमन की समस्याओं का अध्ययन
संरचनात्मक कार्यात्मकता (कई प्रकार)	आर. बेल्स, आर. मैकाइवर, आर. मेर्टन, टी. पार्सन्स, एन. स्मेलसर, ई. शिल्स और अन्य।	प्रणालियों का संतुलन और स्वतःस्फूर्त विनियमन वाद्य और कार्यात्मक तर्कसंगतता के समाज में उपस्थिति एक प्रणाली के रूप में समाज में तकनीकी, आर्थिक, पेशेवर और स्तरीकरण संरचनाएं होती हैं
सिस्टम-साइबरनेटिक सिद्धांत	एन वीनर, डब्ल्यू रॉस एशबी, आर एकॉफ, सेंट। बीयर, वी। एम। ग्लुशकोव और अन्य।	नियंत्रण के सामान्य कानूनों की पहचान होमोस्टैटिक, लक्ष्य, सिस्टम की प्रबंधकीय प्रकृति प्रत्यक्ष और रिवर्स नकारात्मक और सकारात्मक प्रतिक्रिया की उपस्थिति प्रबंधन प्रक्रियाओं को सूचना प्रसंस्करण की प्रक्रियाओं के रूप में माना जाता है स्वचालित नियंत्रण का सिद्धांत सूचना सिद्धांत इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत एल्गोरिदम का सिद्धांत रासायनिक, तकनीकी, आर्थिक, आदि का गठन। साइबरनेटिक्स
गणितीय प्रणाली सिद्धांत (कई विकल्प)	एम। मेसरोविच, एल। वी। कांतारोविच, वी। एस। नेमचिनोव और अन्य।	सेट सिद्धांत, तर्क, गणितीय प्रोग्रामिंग, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के आधार पर सिस्टम की गणितीय परिभाषाएं सिस्टम की संरचना, कार्यों और अवस्थाओं का गणितीय विवरण
सिनर्जेटिक्स	I. I. Prigozhin, G. Hagen	किसी भी प्रकृति की प्रणालियों में स्व-संगठन प्रक्रियाओं का अध्ययन संरचनाओं के सहज गठन द्वारा गैर-संतुलन राज्यों में जटिल गैर-रेखीय प्रणालियों के व्यवहार की व्याख्या सिस्टम विकास में गतिशील अराजकता और उतार-चढ़ाव की भूमिका अराजकता में प्रणालियों के विकास के लिए विभिन्न तरीकों की उपस्थिति

टेबल से। 35 यह इस प्रकार है कि सिस्टम सिद्धांत कई दिशाओं में विकसित हो रहा है। प्रणाली के सामान्य सिद्धांत के रूप में इस तरह की दिशा व्यावहारिक रूप से खुद को समाप्त कर रही है, सामाजिक विज्ञान में संरचनावाद, कार्यात्मकता और संरचनात्मक कार्यात्मकता का गठन किया गया है, जीव विज्ञान, प्रणाली-साइबरनेटिक और गणितीय सिद्धांत विकसित किए गए हैं। अब सबसे आशाजनक दिशा तालमेल है, जो गैर-स्थिर प्रणालियों की व्याख्या करता है जो एक व्यक्ति को जीवन के बाद के औद्योगिक गतिशीलता में संक्रमण के संदर्भ में अधिक से अधिक बार सामना करना पड़ता है।

सिस्टम विश्लेषण के प्रकार

प्रणाली विश्लेषण पद्धति की विविधता प्रणाली विश्लेषण की किस्मों के विकास के लिए एक प्रजनन भूमि है, जिसे कुछ स्थापित पद्धतिगत परिसरों के रूप में समझा जाता है। ध्यान दें कि सिस्टम विश्लेषण की किस्मों को वर्गीकृत करने का प्रश्न अभी तक विज्ञान में विकसित नहीं हुआ है। इस समस्या के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण हैं, जो कुछ कार्यों में पाए जाते हैं। अक्सर, सिस्टम विश्लेषण के प्रकार सिस्टम विश्लेषण के तरीकों या विभिन्न प्रकृति की प्रणालियों में सिस्टम दृष्टिकोण की बारीकियों के लिए कम हो जाते हैं। वास्तव में, प्रणाली विश्लेषण का तेजी से विकास कई आधारों पर इसकी किस्मों के विभेदीकरण की ओर ले जाता है, जो हैं: प्रणाली विश्लेषण का उद्देश्य; विश्लेषण वेक्टर की दिशा; इसके कार्यान्वयन की विधि; प्रणाली का समय और पहलू; ज्ञान की शाखा और प्रणाली के जीवन के प्रतिबिंब की प्रकृति। इन आधारों पर वर्गीकरण तालिका में दिया गया है। 36.

वर्गीकरण का आधार	सिस्टम विश्लेषण के प्रकार	विशेषता
सिस्टम विश्लेषण का उद्देश्य	अनुसंधान प्रणाली	विश्लेषणात्मक गतिविधि एक शोध गतिविधि के रूप में बनाई गई है, परिणाम विज्ञान में उपयोग किए जाते हैं
	एप्लाइड सिस्टम	विश्लेषणात्मक गतिविधि एक विशिष्ट प्रकार की व्यावहारिक गतिविधि है, परिणाम व्यवहार में उपयोग किए जाते हैं
विश्लेषण वेक्टर की दिशा	वर्णनात्मक या वर्णनात्मक	सिस्टम विश्लेषण संरचना से शुरू होता है और कार्य और उद्देश्य पर जाता है
	रचनात्मक	एक प्रणाली का विश्लेषण उसके उद्देश्य से शुरू होता है और कार्यों के माध्यम से संरचना तक आगे बढ़ता है।
विश्लेषण विधि	गुणात्मक	गुणात्मक गुणों, विशेषताओं के संदर्भ में प्रणाली का विश्लेषण
	मात्रात्मक	औपचारिक दृष्टिकोण के संदर्भ में प्रणाली का विश्लेषण, विशेषताओं का मात्रात्मक प्रतिनिधित्व
सिस्टम का समय	पूर्वप्रभावी	अतीत की प्रणालियों का विश्लेषण और अतीत और इतिहास पर उनका प्रभाव
	वास्तविक (स्थितिजन्य)	वर्तमान की स्थितियों में प्रणालियों का विश्लेषण और उनके स्थिरीकरण की समस्याएं
	भविष्य कहनेवाला	भविष्य की प्रणालियों का विश्लेषण और उन्हें प्राप्त करने के तरीके
प्रणाली के पहलू	संरचनात्मक	संरचना विश्लेषण
	कार्यात्मक	प्रणाली के कार्यों का विश्लेषण, इसके कामकाज की प्रभावशीलता
	संरचनात्मक-कार्यात्मक	संरचना और कार्यों का विश्लेषण, साथ ही साथ उनकी अन्योन्याश्रयता
सिस्टम स्केल	मैक्रोसिस्टम	बड़े सिस्टम में सिस्टम के स्थान और भूमिका का विश्लेषण जिसमें यह शामिल है
	माइक्रोसिस्टम	सिस्टम का विश्लेषण जिसमें यह शामिल है और इस सिस्टम के गुणों को प्रभावित करता है
ज्ञान की शाखा	सामान्य प्रणालीगत	सिस्टम के सामान्य सिद्धांत के आधार पर, सामान्य प्रणालीगत स्थितियों से किया जाता है
	विशेष प्रणाली	विशेष प्रणाली सिद्धांत के आधार पर, सिस्टम की प्रकृति की बारीकियों को ध्यान में रखता है
प्रणाली के जीवन का प्रतिबिंब	महत्वपूर्ण	इसमें प्रणाली के जीवन का विश्लेषण शामिल है, इसके जीवन पथ के मुख्य चरण
	जेनेटिक	सिस्टम जेनेटिक्स, इनहेरिटेंस मैकेनिज्म का विश्लेषण

तालिका 36 - सिस्टम विश्लेषण की किस्मों की विशेषताएं

यह वर्गीकरण प्रत्येक विशिष्ट प्रकार के सिस्टम विश्लेषण के निदान की अनुमति देता है। ऐसा करने के लिए, वर्गीकरण के सभी आधारों के माध्यम से "जाना" आवश्यक है, विश्लेषण के प्रकार को चुनना जो उपयोग किए गए विश्लेषण के प्रकार के गुणों को सर्वोत्तम रूप से दर्शाता है।

बाल्टिक राज्य तकनीकी विश्वविद्यालय "VOENMEH"

मूल बातें

प्रणाली विश्लेषण

ट्यूटोरियल

"पब्लिशिंग हाउस "बिजनेस प्रेस"

सेंट पीटर्सबर्ग

यूडीसी 303.732.4

बीबीसी 65.05

समीक्षक:

तकनीकी विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, प्रमुख। सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फाइन मैकेनिक्स एंड ऑप्टिक्स (तकनीकी विश्वविद्यालय) का विभाग

Acmeological विज्ञान के शिक्षाविद, ARISIM के अध्यक्ष, तकनीकी विज्ञान के डॉक्टर, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग एंड इकोनॉमिक्स के प्रोफेसर

सी 72 सिस्टम विश्लेषण के मूल सिद्धांत: प्रोक। भत्ता। - सेंट पीटर्सबर्ग: "इज़्ड। घर "बिजनेस प्रेस", 2000 - 326 पी।

पाठ्यपुस्तक विकास के इतिहास और सिस्टम विश्लेषण की तार्किक और पद्धतिगत नींव प्रस्तुत करती है। विज्ञान, प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र और शिक्षा में प्रणाली विश्लेषण के उपयोग के लिए व्यावहारिक आधारों पर विचार किया जाता है।

यूडीसी 303.732.4

© "प्रकाशन गृह

"बिजनेस प्रेस", 2000

परिचय

अध्याय 1. एक प्रणाली विश्लेषण की आवश्यकता, इसका सार और शब्दावली

1.1. एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के विकास का इतिहास

1.2. वैज्ञानिक और तकनीकी क्रांति का वर्तमान चरण (एनटीआर)

1.2.1. एक प्रणाली के रूप में एनटीआर

1.2.2. आधुनिक विज्ञान की विशेषताएं

1.2.3. तकनीकी प्रणालियों का निर्माण प्रौद्योगिकी के विकास में एक प्रगतिशील दिशा है

1.2.4. शिक्षा और वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति में इसकी भूमिका

1.2.5 एक बार फिर सामान्य तौर पर विज्ञान के बारे में

1.2.6. अनुसंधान, मूल्यांकन और प्रबंधन की वस्तु के रूप में तकनीकी प्रणालियों का विकास

1.3.1. व्यवस्था

1.3.2. संबंध

1.3.3. संरचना और संरचनात्मक अध्ययन

1.3.4. संपूर्ण (अखंडता)

1.3.5. तत्व

1.3.6. सिस्टम दृष्टिकोण (एसपी)

1.3.7. प्रणाली विश्लेषण

1.3.8. सिस्टम विश्लेषण की अन्य अवधारणाएं

अध्याय 2. प्रणाली विश्लेषण का तर्क और कार्यप्रणाली

2.1. सिस्टम विश्लेषण की तार्किक नींव

2.2. ज्ञान की पद्धति

2.2.1. विधि और कार्यप्रणाली की अवधारणा

2.2.2. कार्यप्रणाली के प्रकार और उनकी रचना

2.2.3 सिस्टम विश्लेषण के तरीके

2.2.4। सिस्टम विश्लेषण के सिद्धांत

2.3. अभिन्न प्रकार का ज्ञान

अध्याय 3. प्रणाली विश्लेषण के कार्यान्वयन का सिद्धांत और व्यवहार

3.1. सिस्टम विश्लेषण कार्यान्वयन के कार्य चरण

3.2. ब्रह्मांड की नींव के रूप में चक्र

3.3. चक्र सिद्धांत

3.4. PZhTs TS - मूल्यांकन और प्रबंधन का सिद्धांत और उद्देश्य

3.5. संपूर्ण जीवन चक्र का मूल्य

3.6. संगठनात्मक प्रबंधन संरचनाएं

3.7. सिस्टम विश्लेषण लागू करने के कुछ व्यावहारिक परिणाम

निष्कर्ष

परिचय

बिना किसी पूर्व के निजी प्रश्नों को कौन लेता है

सामान्य निर्णय, अनिवार्य रूप से हर मोड़ पर होंगे

अनजाने में खुद के लिए इन आम पर "ठोकर"

प्रशन। और प्रत्येक विशेष मामले में उन पर आँख बंद करके ठोकर खाने का अर्थ है किसी की नीति को सबसे खराब उतार-चढ़ाव और बेईमानी के लिए बर्बाद करना।

"शोधकर्ता अपनी अज्ञानता को जितना अधिक जानता है, उतना ही अधिक जानता है ..." - हमारे समय के सबसे महान भौतिक विज्ञानी आर ओपेनहाइमर की यह विरोधाभासी टिप्पणी, आधुनिक विज्ञान में यथासंभव सटीक रूप से विरोधाभासी स्थिति की विशेषता है। यदि हाल तक कोई वैज्ञानिक सचमुच तथ्यों का पीछा कर रहा था, तो आज वह उनकी बाढ़ का सामना करने में असमर्थ है। विश्लेषणात्मक तरीके, विशेष प्रक्रियाओं के अध्ययन में इतने प्रभावी, अब काम नहीं करते हैं। हमें एक नए, अधिक प्रभावी सिद्धांत की आवश्यकता है जो व्यक्तिगत तथ्यों के बीच तार्किक संबंधों को समझने में मदद करे। ऐसा सिद्धांत पाया गया और इसे सिस्टमिक मूवमेंट या सिस्टमिक अप्रोच (एसपी) का सिद्धांत कहा गया।

यह सिद्धांत न केवल नए कार्यों को निर्धारित करता है, बल्कि सभी प्रबंधन गतिविधियों की प्रकृति, वैज्ञानिक, तकनीकी, तकनीकी और संगठनात्मक सुधार जो बड़े पैमाने पर सार्वजनिक और निजी उत्पादन की प्रकृति के कारण है।

हमारे सामने आने वाले आर्थिक निर्माण के कार्यों की विविधता और बढ़ती मात्रा के लिए उनके आपसी समन्वय और एक सामान्य उद्देश्यपूर्णता के प्रावधान की आवश्यकता होती है। लेकिन यह हासिल करना मुश्किल है अगर कोई देश के अलग-अलग क्षेत्रों के बीच, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था की शाखाओं के बीच और देश के सामाजिक जीवन के सभी क्षेत्रों के बीच जटिल निर्भरता को ध्यान में नहीं रखता है। अधिक विशेष रूप से, 40% जानकारी एक विशेषज्ञ को संबंधित क्षेत्रों से, और कभी-कभी दूरस्थ क्षेत्रों से प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

पहले से ही आज ज्ञान के सभी क्षेत्रों में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है, हालांकि इसके विभिन्न क्षेत्रों में यह अलग-अलग तरीकों से प्रकट होता है।

तो, तकनीकी विज्ञान में हम सिस्टम इंजीनियरिंग के बारे में बात कर रहे हैं, साइबरनेटिक्स में - नियंत्रण प्रणाली के बारे में, जीव विज्ञान में - बायोसिस्टम्स और उनके संरचनात्मक स्तरों के बारे में, समाजशास्त्र में - एक संरचनात्मक-कार्यात्मक दृष्टिकोण की संभावनाओं के बारे में, चिकित्सा में - के प्रणालीगत उपचार के बारे में सामान्य चिकित्सकों (प्रणालीगत डॉक्टरों) द्वारा जटिल रोग (कोलेजेनोसिस, प्रणालीगत वास्कुलिटिस आदि)।

विज्ञान की प्रकृति में ही ज्ञान की एकता और संश्लेषण की इच्छा निहित है। इस इच्छा का अध्ययन, इस प्रक्रिया की विशेषताओं की पहचान वैज्ञानिक ज्ञान के सिद्धांत के क्षेत्र में आधुनिक शोध के कार्यों में से एक है। आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी में, उनके असाधारण अंतर और सूचना के साथ संतृप्ति के कारण, वैचारिक संश्लेषण की समस्या का विशेष महत्व है। वैज्ञानिक ज्ञान की प्रकृति के दार्शनिक विश्लेषण में इसकी संरचना पर विचार करना शामिल है, जो हमें ज्ञान की एकता और संश्लेषण के तरीकों और साधनों की पहचान करने की अनुमति देता है, जिससे नई अवधारणाओं का निर्माण होता है, वैचारिक संश्लेषण होता है। विकासशील विज्ञानों के क्षेत्र में वैज्ञानिक सिद्धांतों के एकीकरण और संश्लेषण की प्रक्रियाओं का अध्ययन करके, व्यक्ति उनके विभिन्न प्रकारों और रूपों की पहचान कर सकता है। समस्या के प्रति हमारे प्रारंभिक दृष्टिकोण में, हम ज्ञान की एकता और उसके संश्लेषण के बीच कोई अंतर नहीं देखते हैं। हम केवल इस बात पर ध्यान देते हैं कि ज्ञान की एकता की अवधारणा में इसके एक निश्चित विभाजन, इसकी संरचना का अनुमान लगाया गया है। ज्ञान का संश्लेषण, जिसे एक नए के जन्म की प्रक्रिया के रूप में समझा जा सकता है, कुछ प्रकार के जुड़ाव या इसके संरचनात्मक रूपों की बातचीत के आधार पर उत्पन्न होता है। दूसरे शब्दों में, विज्ञान के विकास में ज्ञान की एकता और संश्लेषण केवल कुछ चरण हैं। संश्लेषण की ओर ले जाने वाले ज्ञान के एकीकरण के विभिन्न रूपों में, चार अलग-अलग प्रकार, दूसरे शब्दों में, वैज्ञानिक ज्ञान की चार प्रकार की एकता को देखना आसान है।

पहले प्रकार के एकीकरण में यह तथ्य शामिल है कि ज्ञान के भेदभाव की प्रक्रिया में, साइबरनेटिक्स, लाक्षणिकता, सामान्य सिस्टम सिद्धांत के समान वैज्ञानिक विषय उत्पन्न होते हैं, जिनमें से सामग्री सबसे विविध क्षेत्रों में सामान्य विशेषताओं की पहचान से जुड़ी होती है। अनुसंधान। इस पथ पर ज्ञान का एक प्रकार का एकीकरण होता है, जो कुछ हद तक विभिन्न वैज्ञानिक विषयों की एक दूसरे से विविधता और परिसीमन की भरपाई करता है। यह सर्वविदित है कि इस मार्ग पर नए ज्ञान का संश्लेषण होता है।

इस एकीकरण को और अधिक विस्तार से देखते हुए, हम वैज्ञानिक ज्ञान की दूसरी प्रकार की एकता का निरीक्षण कर सकते हैं। वैज्ञानिक विचारों की उत्पत्ति का अध्ययन करते हुए, हम पद्धतिगत एकता की ओर झुकाव देखते हैं। इस प्रवृत्ति में एक विशेष विज्ञान की पद्धतिगत निरंतरता शामिल है, अर्थात, इसके सिद्धांत को अनुसंधान के अन्य क्षेत्रों में स्थानांतरित करना। ज्ञान की एकता के इस दूसरे मार्ग को पद्धतिगत विस्तार कहा जा सकता है। आइए तुरंत ध्यान दें कि यह विस्तार, एक निश्चित चरण में फलदायी, देर-सबेर अपनी सीमाओं को प्रकट करता है।

वैज्ञानिक ज्ञान की एकता के लिए तीसरे प्रकार का प्रयास मौलिक अवधारणाओं से जुड़ा है जो शुरू में प्राकृतिक भाषा के क्षेत्र में उत्पन्न होते हैं और फिर दार्शनिक श्रेणियों की प्रणाली में शामिल होते हैं। इस प्रकार की अवधारणाएं, उपयुक्त परिशोधन के माध्यम से, उभरते हुए वैज्ञानिक सिद्धांतों की मूल अवधारणाओं का अर्थ प्राप्त करती हैं। हम कह सकते हैं कि इस मामले में हम विज्ञान की एकता के एक वैचारिक रूप से निपट रहे हैं।

विज्ञान की वैचारिक एकता का निरंतर विकास चौथे और, एक निश्चित अर्थ में, वैज्ञानिक ज्ञान की एकता और संश्लेषण के लिए सबसे आवश्यक मार्ग, अर्थात् एक एकीकृत दार्शनिक पद्धति के विकास और उपयोग का मार्ग बनाता है। विज्ञान विविध ज्ञान की एक प्रणाली है, और इस प्रणाली के प्रत्येक तत्व का विकास उनकी बातचीत के बिना असंभव है। दर्शन इस बातचीत के सिद्धांतों की पड़ताल करता है और इस तरह ज्ञान के एकीकरण में योगदान देता है। यह एक उच्च संश्लेषण के लिए आधार प्रदान करता है, जिसके बिना अनुसंधान के अधिक विशिष्ट स्तरों पर वैज्ञानिक ज्ञान का संश्लेषण असंभव है (ओविचिनिकोव लेनिन के विचारों के आलोक में वैज्ञानिक ज्ञान की एकता और संश्लेषण // Vopr। filos। 1969। नंबर 10। )

ज्ञान की एकता और संश्लेषण की समस्या के अन्य दृष्टिकोण भी संभव हैं। लेकिन एक तरह से या किसी अन्य, इस समस्या को, अनुसंधान के लिए एक शर्त के रूप में, विज्ञान की प्रकृति की एक निश्चित व्याख्या की आवश्यकता है। और यह हमारे चारों ओर की दुनिया की तरह, हमारे ज्ञान और सभी मानव अभ्यास की तरह व्यवस्थित है। इसलिए, इन वस्तुओं का अध्ययन उन विधियों का उपयोग करके किया जाना चाहिए जो उनकी प्रकृति के लिए पर्याप्त हैं, अर्थात, प्रणालीगत!

दुनिया की प्रणाली प्रकृति को विभिन्न संगठित अंतःक्रियात्मक प्रणालियों के एक वस्तुनिष्ठ रूप से विद्यमान पदानुक्रम के रूप में दर्शाया गया है। व्यवस्थित सोच का एहसास इस तथ्य में होता है कि ज्ञान को परस्पर संबंधित मॉडलों की एक श्रेणीबद्ध प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यद्यपि लोग प्रकृति का हिस्सा हैं, मानव सोच को आसपास की दुनिया के संबंध में एक निश्चित स्वतंत्रता है: मानसिक संरचनाएं वास्तविक संरचनाओं की दुनिया की सीमाओं का पालन करने के लिए बिल्कुल भी बाध्य नहीं हैं। हालाँकि, अभ्यास में प्रवेश करते समय, दुनिया की प्रणालियों और सोच की तुलना और समन्वय अपरिहार्य है।

व्यावहारिक समन्वय अनुभूति के अभ्यास (वास्तविकता के साथ मॉडल का अभिसरण) और दुनिया को बदलने (मॉडल के लिए वास्तविकता का अनुमान) के अभ्यास से गुजरता है। इस अनुभव के सामान्यीकरण ने द्वंद्वात्मकता की खोज की; इसके नियमों का पालन करना हमारे ज्ञान की शुद्धता, हमारे मॉडलों की पर्याप्तता के लिए एक आवश्यक शर्त है। आधुनिक प्रणाली विश्लेषण अपनी कार्यप्रणाली में द्वंद्वात्मकता से आगे बढ़ता है। हम अपने आप को और अधिक निश्चित रूप से व्यक्त कर सकते हैं और कह सकते हैं कि सिस्टम विश्लेषण अनुप्रयुक्त द्वंद्वात्मकता है। सिस्टम विश्लेषण के आगमन के साथ, दर्शन एकमात्र सैद्धांतिक अनुशासन नहीं रह गया है जिसका कोई लागू एनालॉग नहीं है। व्यावहारिक पक्ष पर, व्यावहारिक प्रणाली विश्लेषण वास्तविक समस्या स्थितियों में हस्तक्षेप में सुधार करने की एक तकनीक और अभ्यास है।

सबसे पहले, वास्तविक स्थितियों के अध्ययन और उनके मॉडल (विभिन्न स्तरों के - मौखिक से गणितीय तक) के निर्माण में एक महत्वपूर्ण चरण सभी विशिष्टताओं के लिए सामान्य है। इस चरण के लिए, सिस्टम विश्लेषण एक विस्तृत कार्यप्रणाली प्रदान करता है, जिसकी महारत किसी भी (न केवल तकनीकी, बल्कि प्राकृतिक और मानवीय) प्रोफ़ाइल के विशेषज्ञों के प्रशिक्षण में एक महत्वपूर्ण तत्व बननी चाहिए।

दूसरे, कुछ इंजीनियरिंग विशिष्टताओं के लिए, मुख्य रूप से जटिल प्रणालियों के डिजाइन से संबंधित, साथ ही साथ लागू गणित के लिए, सिस्टम विश्लेषण स्पष्ट रूप से निकट भविष्य में प्रमुख पाठ्यक्रमों में से एक बन जाएगा।

तीसरा, कई देशों में लागू प्रणाली विश्लेषण के अभ्यास से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि हाल के वर्षों में इस तरह की गतिविधि कई विशेषज्ञों के लिए एक पेशा बन गई है, और विकसित देशों के कुछ विश्वविद्यालयों ने पहले ही ऐसे विशेषज्ञों को स्नातक करना शुरू कर दिया है।

चौथा, शिक्षण प्रणाली विश्लेषण के लिए एक अत्यंत अनुकूल श्रोता उन विशेषज्ञों के लिए उन्नत प्रशिक्षण पाठ्यक्रम हैं जिन्होंने स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद कई वर्षों तक उद्योग में काम किया है और पहली बार अनुभव किया है कि वास्तविक जीवन की समस्याओं से निपटना कितना मुश्किल है।

विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम और शैक्षिक प्रक्रिया में प्रणाली विश्लेषण की शुरूआत कुछ कठिनाइयों पर काबू पाने से जुड़ी है। मुख्य हैं इंजीनियरिंग शिक्षा में तकनीकी दृष्टिकोण की प्रबलता, हमारे ज्ञान का पारंपरिक रूप से विश्लेषणात्मक निर्माण, संकायों और विभागों के अनुशासनात्मक संगठन में परिलक्षित विशिष्टताओं, शैक्षिक साहित्य की कमी, मौजूदा फर्मों की आवश्यकता की अनभिज्ञता पेशेवर सिस्टम इंजीनियर अपने कर्मचारियों में, इसलिए ऐसा लगता है कि ऐसे विशेषज्ञों को किसी के लिए नहीं प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। उत्तरार्द्ध आकस्मिक नहीं है, क्योंकि, समाजशास्त्रीय सर्वेक्षणों के अनुसार, केवल 2-8% आबादी के पास (सहज) प्रणाली विश्लेषण है।

हालांकि, जीवन इसके टोल लेता है। उच्च शिक्षा से स्नातक करने वाले विशेषज्ञों के प्रशिक्षण की गुणवत्ता के लिए तेजी से बढ़ी हुई आवश्यकताएं, जटिल मुद्दों को हल करने के लिए एक अंतःविषय दृष्टिकोण की आवश्यकता, बढ़ती गहराई और सीमित समय और उनके समाधान के लिए आवंटित संसाधनों के साथ समस्याओं का पैमाना - ये सभी महत्वपूर्ण कारक हैं जो सिस्टम विश्लेषण के शिक्षण को आवश्यक बना देगा, इसके अलावा, अपरिहार्य (तरासेंको एफ। आर। एकॉफ द्वारा लेख का परिचय "शिक्षा प्रणाली और सफल प्रबंधन के लिए आवश्यकताओं के बीच बेमेल // वेस्टन। वैश। शक। 1990। नंबर 2) . और मनोवैज्ञानिक जड़ता जो हमेशा नवाचार के रास्ते में खड़ी रही है, नए विचारों का प्रचार करके, व्यापक शैक्षणिक, वैज्ञानिक और छात्र समुदाय को नए के सार से परिचित कराकर ही दूर किया जा सकता है, जो अपना रास्ता बना रहा है। आइए आशा करते हैं कि प्रस्तावित मैनुअल सिस्टम विश्लेषण की कुछ विशेषताओं पर छात्रों और शिक्षकों का ध्यान आकर्षित करने में अपनी भूमिका निभाएगा। इसके अलावा, सिस्टम विश्लेषण व्यक्ति के सामंजस्यपूर्ण विकास के लिए आशाजनक है, छात्र को दुनिया की वैज्ञानिक तस्वीर (एससीएम) का एक विचार प्राप्त करने के लिए विज्ञान की मूल बातें पर ज्ञान के समग्र आत्मसात के रूप में, और के लिए एक वैज्ञानिक विश्वदृष्टि का गठन, और ज्ञान को समझने के लिए! यह गलतफहमी है जो कई लोगों की अध्ययन की इच्छा की हानि, उच्च शिक्षा की प्रतिष्ठा की हानि की ओर ले जाती है।

उपरोक्त को सारांशित करते हुए, हम आधुनिक शिक्षा में अनुशासन "सिस्टम विश्लेषण" को पेश करने की आवश्यकता के बारे में एक ठोस निष्कर्ष निकाल सकते हैं - दोनों छात्रों और श्रोताओं के मौलिक प्रशिक्षण में सामान्य पाठ्यक्रमों में से एक के रूप में, और एक के रूप में नई विशेषता जो अब तक दुनिया के कुछ ही विश्वविद्यालयों में मौजूद है, लेकिन निस्संदेह बहुत आशाजनक है।

सिस्टम विश्लेषण का अध्ययन संदर्भ संकेतों (द्वारा) से परिचित कराने के साथ शुरू करने का प्रस्ताव है। क्यों? हमारे चारों ओर की पूरी दुनिया में एक प्रणालीगत (गैर-रेखीय) प्रकृति है। इसलिए, इसकी घटक वस्तुओं, घटनाओं और प्रक्रियाओं को इसकी वास्तविकताओं को निष्पक्ष रूप से प्रतिबिंबित करना चाहिए, यानी, उन्हें व्यवस्थित, गैर-रैखिक भी होना चाहिए। हालाँकि, उच्च शिक्षा की आधुनिक प्रणाली (नाम में क्या विरोधाभास है!) एक रैखिक सिद्धांत पर बनी है - और यह इसकी आवश्यक कमी है। रैखिक से गैर-रैखिक रूपों में संक्रमण के माध्यम से इसे धीरे-धीरे समाप्त किया जा सकता है। इस आंदोलन के कई तरीके हैं। उनमें से एक संदर्भ संकेतों का विकास और अध्ययन है, जो एक गैर-रैखिक पाठ (हाइपरटेक्स्ट!) यह संदर्भ संकेत हैं जो छात्रों के स्वतंत्र कार्य को ठीक करते हैं और तेज करते हैं, जिसमें सिस्टम विश्लेषण का अध्ययन और समझने की दिशा भी शामिल है।

संदर्भ संकेत (OS) एक विशेष रूप से कोडित और विशेष रूप से किसी विषय, अनुभाग या अनुशासन की विशेष रूप से डिज़ाइन की गई सामग्री है। कोडिंग के सिद्धांत हैं:

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सिस्टम विश्लेषण के अध्ययन के लिए संदर्भ संकेत

1. अनेक का एक से कम होना ही सौन्दर्य का मूल सिद्धांत है।(पाइथागोरस, प्राचीन यूनानी वैज्ञानिक, प्रोफेसर)।

2. अंतर्दृष्टि की गहराई और परिकल्पना की भव्यता लगभग हमेशा व्यापकता का परिणाम होती है(वी। ड्रुजिनिन, प्रोफेसर; डी। कोंटोरोव, प्रोफेसर)।

4. जो केवल ज्ञान के "विवरण" पर टिके रहते हैं, वे "आध्यात्मिक दुख की मुहर" प्राप्त करते हैं(जूलियन ऑफ्रेट लैमर्टी, फ्रांसीसी दार्शनिक और चिकित्सक, फ्रांसीसी भौतिकवाद के प्रतिनिधि)।

5. ... विभिन्न चीजें मात्रात्मक रूप से तुलनीय हो जाती हैं, जब वे एक ही एकता में कम हो जाती हैं। केवल एक ही एकता की अभिव्यक्ति के रूप में वे समानार्थी हैं, और इसलिए तुलनीय मात्राएं हैं।(के। मार्क्स, एफ। एंगेल्स, जर्मन दार्शनिक)।

6. बहुत दूर के भविष्य में समाज के पास "एक विज्ञान" नहीं होगा। इसके प्रतिनिधि सुपरयूनिवर्सल नहीं हैं, सभी जानते हैं और सभी सक्षम हैं। ये उच्च शिक्षित, विद्वान लोग होंगे, जिन्हें विज्ञान और समग्र रूप से समाज के विकास की गहरी समझ है, जो सभी प्रकृति के "स्वयं" (मनुष्य) के माध्यम से अनुभूति के मुख्य तरीकों और संभावनाओं को जानते हैं। साथ ही, वे एक या उद्योगों के समूह में सामान्यवादी होंगे।(के. मार्क्स)।

7. घटना के विभिन्न क्षेत्रों से संबंधित अंतर समीकरणों की हड़ताली समानता में प्रकृति की एकता पाई जाती है(- सोवियत राज्य के संस्थापक)।

8. विज्ञान और प्रौद्योगिकी में तथ्य, यदि इसमें लिया जाएसामान्य रूप में, उनके संबंध में, न केवल एक "जिद्दी", बल्कि एक बिना शर्त निर्णायक बात ... व्यक्तिगत तथ्यों को नहीं, बल्कि एक अपवाद के बिना, विचाराधीन मुद्दे से संबंधित तथ्यों के पूरे सेट को लेना आवश्यक है। हम इसे पूरी तरह से कभी हासिल नहीं कर पाएंगे, लेकिन व्यापकता की मांग हमें गलतियों और "मृत्यु" से सावधान करेगी।().

9. कौन विशेष प्रश्नों को उठाता है, पहले सामान्य प्रश्नों को हल किए बिना, वह अनिवार्य रूप से, हर कदम पर, अनजाने में अपने लिए, इन सामान्य प्रश्नों पर "ठोकर" डालता है। और हर एक मामले में उन पर आँख मूंदकर ठोकर खाएँ- मतलब अपनी राजनीति को बर्बाद करना पर सबसे खराब ढुलमुलपन और बेईमानी().

10. विज्ञान एक संपूर्ण है। अलग-अलग क्षेत्रों में इसका विभाजन वस्तुओं की प्रकृति के कारण इतना नहीं है जितना कि मानव संज्ञान की सीमित क्षमताओं के कारण है। वास्तव में, "भौतिकी से रसायन विज्ञान तक, जीव विज्ञान और नृविज्ञान के माध्यम से सामाजिक विज्ञान तक एक अटूट श्रृंखला है, एक श्रृंखला है जिसे इच्छा के अतिरिक्त किसी भी स्थान पर नहीं तोड़ा जा सकता है।(मेरा निर्वहन। - स्वागत।) (एम। प्लैंक, जर्मन भौतिक विज्ञानी, नोबेल पुरस्कार विजेता)।

11. आधुनिक विज्ञान का लक्ष्य है आंतरिक संबंध और प्रवृत्तियों को प्रकट करें, कानूनों की खोज करें, इन परिवर्तनों के उद्देश्य तर्क().

12. आधुनिक विज्ञान का लक्ष्य सामान्य को विशेष में और स्थायी को क्षणिक में देखना है।(सी। व्हाइटहेड, कनाडाई प्रोफेसर)।

13. ... हमें जिम्मेदार निर्णय लेने के लिए एक व्यापक, व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता है। हमने ऐसा हथियार अपनाया है और इसे लगातार लागू करेंगे।(सीपीएसयू की केंद्रीय समिति के महासचिव)।

14. विज्ञान ने आर्थिक और गणितीय मॉडलिंग, सिस्टम विश्लेषण आदि के तरीकों को विकसित करके योजना के सैद्धांतिक शस्त्रागार को गंभीरता से समृद्ध किया है। इन विधियों का अधिक व्यापक रूप से उपयोग करना आवश्यक है ... इससे न केवल उपयुक्त उपकरण का उत्पादन करना महत्वपूर्ण है, बल्कि यह भी महत्वपूर्ण है योग्य कर्मियों की एक बड़ी संख्या को प्रशिक्षित करें (ए।आई। ब्रेझनेव)।

15. आधुनिक विज्ञान के विकास में सबसे अधिक दबाव वाली समस्याओं में, पहले स्थान पर वैज्ञानिक ज्ञान का एकीकरण है। यह सामान्य अवधारणाओं, सिद्धांतों, सिद्धांतों, अवधारणाओं के विकास में अपनी अभिव्यक्ति पाता है एक आम बनाने में(मेरा निर्वहन। - स्वागत.) दुनिया की तस्वीरें। कुछ प्रकार के ज्ञान के सामान्य सिद्धांतों के उद्भव की तीव्र प्रक्रिया मुख्य रूप से उनकी दक्षता बढ़ाने और उन्हें समेकित करने की क्षमता के हितों से निर्धारित होती है।(वी। टर्चेंको, दार्शनिक)।

16. विभिन्न विज्ञानों का संश्लेषण अत्यंत फलदायी साबित हुआ। यह प्रवृत्ति और अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है, क्योंकि हमारे समय की सबसे बड़ी खोजें विभिन्न विज्ञानों के जंक्शनों पर की जाती हैं, जहाँ नए वैज्ञानिक विषयों और दिशाओं का जन्म हुआ।(, दार्शनिक)।

17. एकीकरण की प्रक्रिया इस निष्कर्ष की ओर ले जाती है कि कई समस्याओं को सही वैज्ञानिक कवरेज तभी मिलेगा जब वे सामाजिक, प्राकृतिक और तकनीकी विज्ञानों पर एक साथ आधारित हों। इसके लिए विभिन्न विशेषज्ञों - दार्शनिकों, समाजशास्त्रियों, मनोवैज्ञानिकों, अर्थशास्त्रियों, इंजीनियरों द्वारा अनुसंधान के परिणामों के अनुप्रयोग की आवश्यकता होती है ... यह एकीकरण प्रक्रियाओं के संबंध में था कि प्रणालीगत अनुसंधान के विकास के लिए आवश्यकता उत्पन्न हुई(, दार्शनिक)।

18. उच्च स्तर की सोच के विकास में समग्र दृष्टिकोण की विधि आवश्यक है, अर्थात् विश्लेषणात्मक चरण से सिंथेटिक में संक्रमण, जो संज्ञानात्मक प्रक्रिया को अधिक व्यापक और गहन दिशा में निर्देशित करता है(मेरा निर्वहन। - वी.एस.) घटना का ज्ञान (, दार्शनिक; , दार्शनिक)।

19. किसी भी विज्ञान का मुख्य लक्ष्य है सामान्य से सबसे आश्चर्यजनक को कम करने के लिए, उस जटिलता को दिखाने के लिए, यदि इसे समकोण से देखें, यह केवल नकाबपोश निकला(मेरा निर्वहन। - वी.एस.) स्पष्ट अराजकता में छिपे पैटर्न को खोजने की सरलता। लेकिन ये पैटर्न उनकी प्रस्तुति में बहुत जटिल हो सकते हैं या ऐसे प्रारंभिक डेटा हो सकते हैं जो किसी भी गणना को करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।(ई. क्वैड, अमेरिकी सिस्टम इंजीनियर)।

20. विचार एक व्यक्ति की गतिविधि जितनी अधिक उत्पादक और तार्किक होती है, उतनी ही पूरी तरह से और गहराई से उसने सार्वभौमिक में महारत हासिल कर ली है(मेरा निर्वहन। - वी.एस.) सोच की श्रेणियां (, प्रोफेसर)।

21. इन प्रकृति के पास अलग से मौजूदा उपकरण और प्रौद्योगिकी, भौतिकी और जीव विज्ञान, अनुसंधान और डिजाइन नहीं है(एम। प्लैंक)।

22. प्राकृतिक घटनाएं आमतौर पर जटिल होती हैं। वे इस बारे में कुछ नहीं जानते कि हमने अपने ज्ञान को विज्ञान में कैसे विभाजित किया। भौतिक विज्ञान, रसायन विज्ञान, यांत्रिकी और कभी-कभी जीव विज्ञान के दृष्टिकोण से घटनाओं का केवल एक व्यापक विचार ही उनके सार को पहचानना और उन्हें व्यवहार में लागू करना संभव बना देगा।(, शिक्षाविद)।

23. वैज्ञानिक और तकनीकी क्रांति ने कई बौद्धिक "बीमारियों" का खुलासा किया है। उनमें से एक पेशेवर चेतना की संकीर्णता है। वैज्ञानिक और तकनीकी गतिविधि के किसी भी क्षेत्र में, कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं किया जा सकता है यदि ध्यान और प्रयास एक अड़चन पर केंद्रित हो। खोज को संकुचित करना समस्या के एक सक्षम समाधान की शर्त है। लेकिन ऐसे कार्यक्रमों में विशेषज्ञों की निरंतर भागीदारी अक्सर इस तथ्य की ओर ले जाती है कि वे काम के पूरे मोर्चे की मनोरम दृष्टि खो देते हैं। एक "विशेषज्ञता का बहरापन" उत्पन्न होता है, जो प्रतिकूल परिस्थितियों में, एक "बीमारी" में विकसित हो सकता है, जिसे के। मार्क्स "पेशेवर क्रेटिनिज्म" कहते हैं। यह कोई संयोग नहीं है कि उन्होंने ही पूंजीवादी उत्पादन के विश्लेषण में संयुक्त उद्यम के सिद्धांतों को निर्धारित किया था। उनकी "पूंजी" समाज की संरचना का पहला मौलिक व्यवस्थित अध्ययन है(ई। झारिकोव, प्रोफेसर)।

24. प्रणालीगत घटना के प्रति दृष्टिकोण किसी व्यक्ति के सबसे महत्वपूर्ण बौद्धिक गुणों में से एक है(, प्रोफेसर)।

25. जीवन के सार को समझने के लिए

और ठीक से वर्णन करें

उसने शरीर को खंडित कर दिया

लेकिन आत्मा को दूर भगाना

भागों को देख रहे हैं। परंतु...

उनका आध्यात्मिक संबंध

गायब हो गया, अपरिवर्तनीय रूप से चला गया!

जी. गोएथे, जर्मन कवि

एक पल में अनंत काल देखें

एक विशाल संसार - रेत के एक दाने में,

एक मुट्ठी में - अनंत

और आकाश - एक फूल के प्याले में।

डब्ल्यू ब्लेक, अंग्रेजी दार्शनिक और कवि

26. एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण का अर्थ है एक व्यवस्थित !!!().

27. दुनिया, हमारा ज्ञान और सभी मानव अभ्यास में एक व्यवस्थित प्रकृति होती है। जानकारी बाहरी दुनिया से आती है। हम सोच रहे हैं। व्यवस्था और सोच में सामंजस्य जरूरी है। लेकिन सोच शिक्षा द्वारा प्रदान की जाती है। इसलिए, यह प्रणालीगत होना चाहिए !!!().

28. इंजीनियरिंग रचनात्मकता की प्रतिष्ठा को कम कर दिया गया था, प्रौद्योगिकी डेवलपर्स के विश्व प्रसिद्ध घरेलू स्कूल भ्रमित थे। नकल और सामान्यता का एक शातिर दर्शन विकसित हुआ है। परिणामस्वरूप, कुछ उत्पाद विज्ञान के वर्तमान स्तर को पूरा नहीं करते हैं और तकनीकी। मशीनों के तकनीकी स्तर के निर्माण के साथ वर्तमान स्थिति की जड़ें क्या हैं? सबसे पहले, इस तथ्य में कि, संक्षेप में, हमारे पास अभी भी नवीनतम विश्व उपलब्धियों के व्यवस्थित विश्लेषण का अभाव है।(चेव, सीपीएसयू की केंद्रीय समिति के महासचिव)।

29. मुझे लगता है कि इसके लिए उच्च शिक्षा भी जिम्मेदार है, न कि उपयुक्त विशेषज्ञ तैयार करना। संपादकीय में "उच्च शिक्षा के पुनर्गठन के तरीकों पर"(उच्च विद्यालय का बुलेटिन। 1986। संख्या 7) विख्यात क्या"...अभी व पहली बार सिस्टम की स्थिति के आधार पर समाधान प्रस्तावित किए गए थे().

30. वास्तविक स्थितियों के व्यवस्थित अनुसंधान और उनके मॉडलों के निर्माण का एक महत्वपूर्ण चरण लगभग सभी विशिष्टताओं के लिए सामान्य है;

एसटीएस के डिजाइन से जुड़े इंजीनियरिंग पेशेवरों के लिए, निकट भविष्य में लागू गणित प्रणाली विश्लेषण के लिए भी(क्या उम्मीद करें, और इतनी देर हो चुकी है। - वी.एस.) जाहिर है, प्रमुख पाठ्यक्रमों में से एक बन जाएगा;

कई देशों में लागू एसए के अभ्यास से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि इस तरह की वैज्ञानिक और तकनीकी गतिविधि (एस एंड टी) हाल के वर्षों में कई विशेषज्ञों के लिए एक पेशा बन गई है, और विकसित देशों के कई विश्वविद्यालयों ने पहले ही ऐसे विशेषज्ञों को स्नातक करना शुरू कर दिया है;

एसए पढ़ाने के लिए एक अत्यंत अनुकूल दर्शक उन विशेषज्ञों का आईपीसी है जिन्होंने स्नातक होने के बाद कई वर्षों तक उद्योग में काम किया है और पहली बार अनुभव किया है कि वास्तविक जीवन की समस्याओं से निपटना कितना मुश्किल है(, प्रोफेसर)।

सीखने की प्रक्रिया में एसए को पेश करने में कठिनाइयाँ: हमारे ज्ञान और विशिष्टताओं का पारंपरिक रूप से विश्लेषणात्मक निर्माण, संकायों और विभागों के संगठन में परिलक्षित होता है। इसलिए नेताओं को एसए का सार नहीं पता! लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी में रिपोर्ट: "कौन व्यवस्थित रूप से सोचता है?" उत्तर: उत्तर-पश्चिम के नेताओं में से 8%().

31. एसए का महत्व क्या है? सबसे पहले - इष्टतम निर्णय लेने के लिए(डेल)। दुनिया की आधी चिंता (और इसलिए बीमारी) उन लोगों से आती है जो यह जाने बिना निर्णय लेने की कोशिश कर रहे हैं कि निर्णय किस पर आधारित है। समाधान कोई नहीं होना चाहिए, लेकिन इष्टतम होना चाहिए। लेकिन विषय ज्ञान के ढांचे के भीतर एक इष्टतम निर्णय लेना असंभव है!(ए। रैपोपोर्ट, कनाडाई प्रोफेसर)।

32. मुझे इंजीनियरिंग में किसी भी पूर्ण सिस्टम अनुसंधान की जानकारी नहीं है(, शिक्षाविद)।

33. आधुनिक प्रणाली अनुसंधान, दुर्भाग्य से, या तो निजी वैज्ञानिक विकास है या औपचारिक पद्धति संबंधी मुद्दों के आसपास केंद्रित है।(, प्रोफेसर)।

34. अलग-अलग मामलों के अलावा, यह माना जाना चाहिए कि सिस्टम पद्धति का उपयोग शायद ही कभी बड़े पैमाने पर किया जाता है और अधिकांश विकास के लिए ... परीक्षण और त्रुटि पद्धति का अनुभवजन्य विकास विशेषता है।(खाई, शिक्षाविद)।

35. प्रणालीगत दृष्टिकोण को सामान्य तरीके से आसानी से घोषित किया जाता है, लेकिन इसे एक विशिष्ट रूप में लागू करना बहुत मुश्किल है, क्योंकि बहु-पहलू अभिविन्यास के लिए विशेष वैज्ञानिक, संगठनात्मक, तकनीकी, शैक्षणिक प्रशिक्षण और अन्य शर्तों को प्रदान करने के लिए लक्षित उपायों के संयोजन की आवश्यकता होती है। प्रणालीगत गतिविधियों के लिए संसाधन समर्थन। हम इस बात पर जोर देते हैं कि एक एकल और निरंतर प्रणालीगत गतिविधि, एक विशिष्ट वस्तु के अध्ययन से शुरू होकर उसके भौतिक या नैतिक अप्रचलन के बाद होने वाले परिसमापन के साथ समाप्त होती है।().

36. एसए मुख्य रूप से एक विशिष्ट वैज्ञानिक उपकरण द्वारा नहीं, बल्कि एक व्यवस्थित द्वारा विशेषता है(मेरा निर्वहन। - स्वागत।), तार्किक रूप से उचित समस्या के अध्ययन के लिए दृष्टिकोण और उन्हें हल करने के लिए उपयुक्त तरीकों का उपयोग, जिसे अन्य विज्ञानों के ढांचे के भीतर विकसित किया जा सकता है(, प्रोफेसर)।

37. यदि प्राकृतिक विज्ञान मुख्य रूप से एक संग्रह विज्ञान था, तो अब यह एक व्यवस्थित विज्ञान बन गया है।(मेरा निर्वहन। - वी.एस.) विज्ञान, विज्ञानके बारे में सम्बन्ध(एफ. एंगेल्स)।

38. हम सब... अचेतन ज्ञान के विशाल भंडार का उपयोग करते हैं, कौशल और क्षमताएं जो मानव जाति के लंबे विकास के दौरान बनाई गई हैं(, शिक्षाविद)। इस संबंध में, प्रश्न उठता है - हम इस अचेतन ज्ञान को छात्रों को कैसे पढ़ सकते हैं, विशेष रूप से उन्हें स्वतंत्र कार्य के लिए लक्षित कर रहे हैं?().

39. अधिकांश विशेषज्ञ (संश्लेषण) को सीधे नहीं समझते हैं, लेकिन ज़िगज़ैग में, होशपूर्वक नहीं, बल्कि अनायास, अपने अंतिम लक्ष्य को स्पष्ट रूप से नहीं देखते हुए, इसकी ओर जाते हैं, लेकिन इसके करीब टटोलते हुए, डगमगाते हुए, कभी-कभी पीछे की ओर भी।().

40. सिद्धांत के साथ विकास(तत्व एसए। - वी.एस.) सब सहमत हैं। लेकिन यह एक सतही समझौता है जिसके द्वारा सत्य का गला घोंट दिया जाता है और उसे अश्लील बना दिया जाता है।().

41. आज, लगभग सभी विज्ञानों में व्यवस्थित दृष्टिकोण की बात की जाती है, हालांकि इसके विभिन्न वर्गों में यह अलग-अलग तरीकों से प्रकट होता है। तो, तकनीकी विज्ञान में, हम सिस्टम इंजीनियरिंग के बारे में बात कर रहे हैं, साइबरनेटिक्स में - एसयू के बारे में, जीव विज्ञान में - बायोसिस्टम्स और उनके संरचनात्मक स्तरों के बारे में, समाजशास्त्र में - एक संरचनात्मक-कार्यात्मक दृष्टिकोण की संभावनाओं के बारे में, चिकित्सा में - जटिल प्रणालीगत रोगों के बारे में ( कोलेजनोज, प्रणालीगत वास्कुलिटिस, आदि)। ..), जिसका इलाज सामान्य चिकित्सकों (प्रणालीगत डॉक्टरों) द्वारा किया जाना चाहिए।(, शिक्षाविद)।

42. द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान एक अंग्रेजी अधिकारी के लिए जिम्मेदार एक बयान में सिस्टम दृष्टिकोण का सार स्पष्ट रूप से व्यक्त किया गया है: "ये लोग तब तक सोल्डरिंग आयरन नहीं उठाएंगे जब तक कि वे पूरे प्रशांत थिएटर में सैन्य अभियानों की रणनीति को अच्छी तरह से समझ नहीं लेते।" एक विशिष्ट गतिविधि के स्थानीय और वैश्विक कार्यों की अखंडता स्पष्ट है!().

43. संगति का मूल्य: इष्टतम (!) निर्णय लेने के लिए जो विषय ज्ञान में नहीं किए जा सकते हैं; अन्यथा- गड़बड़ी और अक्षमता; स्मृति पर भार को कम करने के लिए; हाई स्कूल में अधिभार छात्रों की स्मृति को उनके विचारों, कल्पनाओं और कल्पनाओं के एक स्पष्ट भार के साथ बहुत अधिक जुटाने के कारण उत्पन्न होता है; अभ्यास: विज्ञान में छात्रों की रुचि बढ़ाता है; न केवल छात्रों का विकास करता है, बल्कि उन्हें शिक्षित भी करता है; सैद्धांतिक ज्ञान की धारणा पूरे ब्लॉक में होती है; एसए - ज्ञान के आगे तर्कसंगत महारत के लिए एक शर्त; जैसे ही छात्र को ज्ञान की प्रकृति, उसे प्राप्त करने और उसे ठीक करने के तरीके, वैज्ञानिक सिद्धांत की संरचना और संरचना के बारे में पता चलता है, तो वह एसए पाठ्यक्रम के माध्यम से विश्वविद्यालय में सीखे गए मॉडल के अनुसार नए ज्ञान को समझने में सक्षम होगा। ; एक निश्चित संरचना में ज्ञान को समझने का रवैया छात्र को उन प्रश्नों के निर्माण की ओर ले जाता है जिनके लिए उन्हें विभिन्न स्रोतों में उत्तर की तलाश करनी चाहिए, नई जानकारी की एक महत्वपूर्ण परीक्षा के लिए; ये सभी रचनात्मक सोच के आवश्यक तत्व हैं; समझने के लिए, क्योंकि यह ठीक यही है जो संश्लेषण का परिणाम है, विश्लेषण का नहीं; संगति आपको H . प्राप्त करने की अनुमति देती हैकिमी- विज्ञान की मूल बातें पर ज्ञान की समग्र आत्मसात।

आखिरकार, विज्ञान एक संपूर्ण है और अलग-अलग क्षेत्रों में इसका विभाजन सशर्त है। एनकेएम एक मॉडल है, वास्तविकता की छवि, जो प्रकृति और समाज के बारे में विशिष्ट विज्ञानों के आंकड़ों पर आधारित है। एनसीएम से संबंधित ज्ञान को वैचारिक कहा जाता है: यह बहुत धीरे-धीरे बनता है, लेकिन एसए इसके गठन को तेज करता है।().

अध्याय 1. प्रकट होने की आवश्यकता

प्रणाली विश्लेषण का, इसका सार

और शब्दावली

अनेक का एक से कम होना ही सौन्दर्य का मूल सिद्धांत है।

पाइथागोरस

इतिहास अतीत का विज्ञान और भविष्य का विज्ञान है।

एल फ़ेवरे

1.1. एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के विकास का इतिहास

"सिस्टम एनालिसिस", "सिस्टम प्रॉब्लम", "सिस्टम रिसर्च" की अवधारणाओं के घटक "सिस्टम" शब्द है, जो 2000-2500 साल पहले प्राचीन नर्क में दिखाई दिया था और मूल रूप से इसका अर्थ था: संयोजन, जीव, उपकरण, संगठन, प्रणाली , संघ। इसने गतिविधि के कुछ कार्यों और उनके परिणामों को भी व्यक्त किया (कुछ एक साथ रखा गया; कुछ क्रम में रखा गया)।

शब्द "सिस्टम" मूल रूप से जुड़ा था साथसामाजिक-ऐतिहासिक अस्तित्व के रूप। केवल बाद में आदेश के सिद्धांत, आदेश देने का विचार ब्रह्मांड को हस्तांतरित किया जाता है।

एक शब्द के अर्थ को एक वस्तु से दूसरी वस्तु में स्थानांतरित करना और साथ ही, एक शब्द का एक सामान्यीकृत अवधारणा में परिवर्तन चरणों में किया जाता है। "सिस्टम" शब्द का रूपक डेमोक्रिटस (460-360 ईसा पूर्व), एक प्राचीन यूनानी दार्शनिक, भौतिकवादी परमाणुवाद के संस्थापकों में से एक द्वारा शुरू किया गया था। वह परमाणुओं से जटिल पिंडों के निर्माण की तुलना अक्षरों से शब्दांशों और अक्षरों से शब्दांशों के निर्माण से करता है। अविभाज्य रूपों की तुलना (अक्षरों के साथ तत्व) एक वैज्ञानिक और दार्शनिक अवधारणा के गठन के पहले चरणों में से एक है जिसका एक सामान्यीकृत सार्वभौमिक अर्थ है।

अगले चरण में, शब्द के अर्थ का और अधिक सार्वभौमिकरण होता है, इसे एक उच्च सामान्यीकृत अर्थ के साथ समाप्त करता है, जिससे इसे भौतिक और कृत्रिम दोनों वस्तुओं पर लागू करना संभव हो जाता है। सार्वभौमिकरण दो तरीकों से किया जा सकता है - या तो मिथक बनाने की प्रक्रिया में, यानी, एक रूपक के आधार पर एक मिथक का निर्माण [उद्देश्य आदर्शवाद प्लेटो (427-347 ईसा पूर्व) के संस्थापकों में से एक की विशेषता], या द्वारा ब्रह्मांड और मानव संस्कृति की एक दार्शनिक-तर्कसंगत तस्वीर को फिर से बनाना, यानी, दार्शनिक प्रणाली में रूपक का परिवर्तन और परिनियोजन [अरिस्टो -322 ईसा पूर्व की विशेषता। इ।), भौतिकवाद और आदर्शवाद के बीच दोलन] ["वैज्ञानिक ज्ञान (प्राचीन काल और आधुनिक समय) की व्यवस्थित प्रकृति की व्याख्या के चरण"। सिस्टम रिसर्च // ईयरबुक। एम.: नौका, 1974]।

तो, प्राचीन (प्राचीन) दर्शन में, "सिस्टम" शब्द प्राकृतिक वस्तुओं की क्रमबद्धता और अखंडता की विशेषता है, और शब्द "वाक्यविन्यास" - कृत्रिम वस्तुओं की क्रमबद्धता और अखंडता, मुख्य रूप से संज्ञानात्मक गतिविधि के उत्पाद। यह इस अवधि के दौरान था कि थीसिस तैयार की गई थी कि संपूर्ण अपने भागों के योग से अधिक है (दार्शनिक शब्दकोश। एम।: पोलितिज़दत, 1980)।

मध्यकालीन दर्शन में ज्ञान की व्यवस्थित प्रकृति की व्याख्या के प्रश्न को छूने के बिना, हम केवल ध्यान दें कि संज्ञानात्मक संरचनाओं की अखंडता को व्यक्त करने के लिए यहां नए शब्दों का इस्तेमाल किया जाने लगा: योग, अनुशासन, सिद्धांत ...

पुनर्जागरण (XV सदी) के विज्ञान और दर्शन के उद्भव के साथ, होने की व्याख्या में एक आमूल परिवर्तन जुड़ा हुआ है। ब्रह्मांड के रूप में होने की व्याख्या को दुनिया की एक प्रणाली के रूप में इसके विचार से बदल दिया जाता है। उसी समय, दुनिया की व्यवस्था को एक व्यक्ति से स्वतंत्र समझा जाता है, जिसका अपना प्रकार का संगठन, पदानुक्रम, आसन्न (उचित, किसी वस्तु में निहित, घटना, उनकी प्रकृति से उत्पन्न) कानून और संप्रभु संरचना है। इसके अलावा, अस्तित्व न केवल दार्शनिक प्रतिबिंब का विषय बन जाता है, बल्कि इसकी अखंडता को समझने की कोशिश करता है, बल्कि सामाजिक-वैज्ञानिक विश्लेषण का विषय भी है। कई वैज्ञानिक विषय उत्पन्न होते हैं, जिनमें से प्रत्येक प्राकृतिक दुनिया में एक निश्चित क्षेत्र को अलग करता है और इन विषयों की विशेषताओं के साथ इसका विश्लेषण करता है।

खगोल विज्ञान उन पहले विज्ञानों में से एक था जो ब्रह्मांड की प्रणालीगत प्रकृति की औपचारिक-प्राकृतिक व्याख्या में चले गए। एन. कोपरनिकस (1473-1543) की खोज ने अस्तित्व की प्रणालीगत प्रकृति की एक नई व्याख्या के निर्माण में एक बड़ी भूमिका निभाई। उन्होंने दुनिया की हेलियोसेंट्रिक प्रणाली का निर्माण किया, यह समझाते हुए कि पृथ्वी, अन्य ग्रहों की तरह, सूर्य के चारों ओर घूमती है और इसके अलावा, अपनी धुरी के चारों ओर घूमती है। टेलीलोगिज्म, जिसने कॉपरनिकस के विचारों को तौला, बाद में जी गैलीलियो (1564-1642) और आई न्यूटन (1642-1727) द्वारा दूर किया गया था।

एमएक वैज्ञानिक, आर्थिक और तकनीकी प्रकृति की जटिल समस्याओं पर निर्णयों की तैयारी और औचित्य के लिए पद्धतिगत आधार एक प्रणाली विश्लेषण है।

शब्द "सिस्टम विश्लेषण" पहली बार रैंड कॉर्पोरेशन (1948) के शोध में सैन्य कमान के कार्यों के संबंध में दिखाई दिया। प्रणाली विश्लेषण पर पहली पुस्तक 1956 में अमेरिकी वैज्ञानिकों कान और मान द्वारा प्रकाशित की गई थी। घरेलू साहित्य में, यह शब्द 1969 में सोवियत संघ द्वारा प्रकाशित होने के बाद ही व्यापक हो गया। एल। ऑप्टनर द्वारा रेडियो" पुस्तक "व्यवसाय और औद्योगिक समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण"।

इस पद्धति का आकर्षण, सबसे पहले, इस तथ्य के कारण है कि किसी समस्या के समाधान की खोज करते समय, किसी को उन कारकों की उपस्थिति के कारण अनिश्चितता की स्थितियों में चुनाव करना पड़ता है जिन्हें कड़ाई से निर्धारित नहीं किया जा सकता है।

प्रश्न के सामान्य सूत्रीकरण में, सिस्टम विश्लेषण को निम्नानुसार परिभाषित किया जा सकता है।

परिभाषा 4.2. सिस्टम विश्लेषण एक वैज्ञानिक दिशा है जो एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के आधार पर, महत्वपूर्ण अनिश्चितता की उपस्थिति में अर्ध-संरचित समस्याओं को हल करने के लिए विधियों और प्रक्रियाओं का विकास प्रदान करता है।

वर्तमान में, सिस्टम विश्लेषण में पहले से ही विभिन्न विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला है जिसे निम्नलिखित समूहों में समूहीकृत किया जा सकता है:

· अनुमानी प्रोग्रामिंग;

· लाक्षणिक दृष्टिकोण;

· सादृश्य तरीके;

· विश्लेषणात्मक तरीकों;

· सिमुलेशन मॉडलिंग।

गणितीय विश्लेषण के मौजूदा तरीके, जो अपेक्षाकृत सरल मामलों में खुद को सही ठहराते हैं, आमतौर पर जटिल प्रणालियों के अध्ययन में अप्रभावी हो जाते हैं। इस संबंध में, मानव गतिविधि के विश्लेषण के सिद्धांत पर आधारित अनुमानी प्रोग्रामिंग विधियां व्यापक हो गई हैं।

तालिका 5.1

इस समूह के तरीकों में, विशेषज्ञ आकलन के तरीकों द्वारा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जाती है (विचारशीलता और विचारों के आदान-प्रदान की विधि, डेल्फी विधि, और अन्य), एक के व्यक्तिपरक विचारों की समग्रता को सामान्य बनाने के एक रूप या किसी अन्य का उपयोग करके। अध्ययन के तहत समस्या पर विशेषज्ञों (विशेषज्ञों) का कुछ समूह। इस पद्धति का लाभ एक निश्चित सादगी और पहुंच है।

मुख्य दोष यह है कि अक्सर परीक्षा की विश्वसनीयता की डिग्री स्थापित करना संभव नहीं होता है।

अनुमानी प्रोग्रामिंग का एक सामान्य दोष "हेयुरिस्टिक्स" खोजने के लिए औपचारिक नियमों की कमी है। ह्युरिस्टिक्स की खोज एक कला से अधिक है और हमेशा सकारात्मक परिणाम नहीं देती है।

प्राकृतिक भाषा के अभिव्यंजक साधनों की संभावनाओं के आधार पर अनुमानी विधियाँ सांकेतिक दृष्टिकोण के तरीकों से निकटता से संबंधित हैं, जो किसी को वस्तुओं, प्रक्रियाओं और घटनाओं की एक विस्तृत श्रेणी का बहुत प्रभावी ढंग से और कुछ समझौतों के तहत वर्णन करने की अनुमति देती हैं।

लाक्षणिक दृष्टिकोण को लागू करने वाली विधियों में से एक स्थितिजन्य प्रबंधन है।

यह विधि निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित है।

1. नियंत्रण वस्तु का मॉडल और उसमें होने वाली प्रक्रियाओं का विवरण लाक्षणिक है और प्राकृतिक भाषा में व्यक्त ग्रंथों के आधार पर बनाया गया है। प्राकृतिक भाषा पर आधारित स्थिति विवरण मॉडल भी लाक्षणिक है।

2. नियंत्रण वस्तु के मॉडल का निर्माण और उसमें होने वाली प्रक्रियाएं या तो इसे किसी विशेषज्ञ द्वारा कंप्यूटर में प्रवेश करने से पहले, या विभिन्न स्थितियों में वस्तु के व्यवहार के विश्लेषण के आधार पर बनाया जाता है। कंप्यूटर द्वारा ही बाहर। बाद के मामले में, इस तरह के विश्लेषण को करने के लिए कंप्यूटर में कुछ तंत्र होना चाहिए।

सामान्य मॉडल में शामिल हैं:

· शून्य स्तर, जहां कई बुनियादी अवधारणाएं संग्रहीत हैं;

· वास्तविक स्थिति की तत्काल तस्वीरों वाला पहला स्तर;

· दूसरा स्तर, जहां बाहरी दुनिया की वस्तुओं के बीच नियमित संबंध प्रदर्शित होते हैं, आदि।

दूसरे स्तर का मॉडल अभी भी बहुत विस्तृत है और बहुत छोटी इकाइयों में बाहरी दुनिया का वर्णन करता है। मॉडल की सभी बाद की परतें, तीसरे स्तर से शुरू होकर, क्रमिक सामान्यीकरण करती हैं। इन सामान्यीकरणों में, उन घटकों की भूमिका, जिनके बीच एक संबंध स्थापित होता है, उन मॉडलों में पहचानी गई संरचनाओं द्वारा निभाई जाती है जो छोटी परतों में स्थित होते हैं।

इस प्रकार, पूरे मॉडल की कल्पना कई मॉडलों के एक सेट के रूप में की जाती है, जिसमें पहले स्तर पर प्रत्यक्ष मान्यता के मॉडल से लेकर अमूर्त अवधारणा निर्माण के मॉडल तक शामिल हैं।

वर्तमान में, सिस्टम विश्लेषण (एसए) सबसे रचनात्मक दिशा है। इस शब्द का प्रयोग अस्पष्ट रूप से किया जाता है। लेकिन किसी भी मामले में, वे हमेशा मानते हैं अनुसंधान पद्धति, अनुसंधान के चरणों की पहचान करने और विशिष्ट परिस्थितियों में इन चरणों को करने के लिए एक पद्धति का प्रस्ताव करने का प्रयास किया जाता है।इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण के लिए निम्नलिखित परिभाषाएँ दी जा सकती हैं।

व्यापक अर्थों में सिस्टम विश्लेषण-यह गणितीय मॉडलिंग से निकटता से संबंधित, निर्माण और शोध प्रणालियों की समस्याओं को स्थापित करने और हल करने की एक पद्धति है।

एक संकीर्ण अर्थ में, सिस्टम विश्लेषण-जटिल (औपचारिक रूप से कठिन, खराब संरचित) कार्यों को औपचारिक रूप देने की पद्धति।

प्रणाली विश्लेषण- यह किसी व्यक्ति की एक उद्देश्यपूर्ण रचनात्मक गतिविधि है, जिसके आधार पर अध्ययन के तहत वस्तु का एक प्रतिनिधित्व एक प्रणाली के रूप में बनता है।

सिस्टम विश्लेषण की विशेषता नई भौतिक घटनाओं के उपयोग से नहीं है और न ही किसी विशिष्ट गणितीय उपकरण द्वारा, बल्कि किसी समस्या को हल करने के लिए एक क्रमबद्ध और तार्किक रूप से उचित दृष्टिकोण द्वारा। यह लक्ष्य निर्धारित करने और उभरती समस्याओं पर निर्णय लेने की प्रक्रिया में विशेषज्ञों के ज्ञान, अनुभव और यहां तक ​​​​कि अंतर्ज्ञान को कारगर बनाने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के तरीके के रूप में कार्य करता है।

सिस्टम विश्लेषण प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र और सैन्य मामलों में संचालन अनुसंधान और नियंत्रण की समस्याओं में संचित तकनीकों के सामान्यीकरण के रूप में उभरा। गणितीय सांख्यिकी, गणितीय प्रोग्रामिंग, गेम थ्योरी, क्यूइंग थ्योरी, स्वचालित नियंत्रण सिद्धांत से उपयुक्त तरीके और मॉडल उधार लिए गए थे। इन विषयों की नींव सिस्टम सिद्धांत है।

परिभाषा 4.3. सिस्टम विश्लेषण सिस्टम की अवधारणा के आधार पर बड़ी समस्याओं को हल करने की एक पद्धति है।

परिभाषा 4.4. व्यापक अर्थों में सिस्टम विश्लेषण– यह गणितीय मॉडलिंग से निकटता से संबंधित, निर्माण और अध्ययन प्रणालियों की समस्याओं को प्रस्तुत करने और हल करने के लिए एक पद्धति (पद्धति संबंधी तकनीकों का एक सेट) है।

परिभाषा 4.5. संकीर्ण अर्थों में सिस्टम विश्लेषण– यह जटिल (औपचारिक रूप से कठिन, खराब संरचित) कार्यों को औपचारिक रूप देने की एक पद्धति है।

सिस्टम विश्लेषण (एसए) प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र और सैन्य मामलों में संचालन अनुसंधान और नियंत्रण की समस्याओं में संचित तकनीकों के सामान्यीकरण के रूप में उभरा। गणितीय सांख्यिकी, गणितीय प्रोग्रामिंग, गेम थ्योरी, क्यूइंग थ्योरी, स्वचालित नियंत्रण सिद्धांत से उपयुक्त तरीके और मॉडल उधार लिए गए थे। इन विषयों की नींव सिस्टम सिद्धांत है।

सिस्टम विश्लेषण व्यक्ति की एक उद्देश्यपूर्ण रचनात्मक गतिविधि है, जिसके आधार पर अध्ययन के तहत वस्तु का प्रतिनिधित्व एक प्रणाली के रूप में बनता है।

सिस्टम विश्लेषण को कार्यप्रणाली अनुसंधान के उद्घाटन की एक क्रमबद्ध संरचना की विशेषता है।

सिस्टम विश्लेषण एक रचनात्मक दिशा है जिसमें प्रक्रियाओं को चरणों और उप-चरणों में विभाजित करने के लिए एक पद्धति होती है, सिस्टम को उप-प्रणालियों में, लक्ष्यों को उप-लक्ष्यों आदि में विभाजित किया जाता है।

एसए ने समस्याओं को स्थापित करने और हल करने में क्रियाओं (चरणों) का एक निश्चित क्रम विकसित किया है, जिसे कहा जाता है सिस्टम विश्लेषण की विधि।यह तकनीक लागू समस्याओं को अधिक सार्थक और सक्षम रूप से स्थापित करने और हल करने में मदद करती है। यदि किसी स्तर पर कठिनाइयाँ हैं, तो आपको पिछले चरणों में से एक पर लौटने और इसे बदलने (संशोधित) करने की आवश्यकता है। यदि यह मदद नहीं करता है, तो कार्य बहुत जटिल हो गया है और इसे कई सरल उप-कार्यों में विभाजित करने की आवश्यकता है, अर्थात। अपघटन करना। प्राप्त उप-कार्यों में से प्रत्येक को उसी विधि द्वारा हल किया जाता है।

साथ ही, सिस्टम विश्लेषण का अपना विशिष्ट उद्देश्य, सामग्री और उद्देश्य होता है।

सिस्टम विश्लेषण की कार्यप्रणाली के केंद्र में विकल्पों की मात्रात्मक तुलना का संचालन होता है, जिसे लागू करने के लिए एक विकल्प का चयन करने के लिए किया जाता है। यदि विकल्पों की विभिन्न गुणवत्ता की आवश्यकता पूरी हो जाती है, तो मात्रात्मक अनुमान प्राप्त किए जा सकते हैं। लेकिन मात्रात्मक अनुमानों के लिए विकल्पों की तुलना की अनुमति देने के लिए, उन्हें तुलना (उत्पादन, दक्षता, लागत और अन्य) में शामिल विकल्पों के गुणों को प्रतिबिंबित करना चाहिए।

सिस्टम विश्लेषण में, समस्या समाधान को एक गतिविधि के रूप में परिभाषित किया जाता है जो सिस्टम के प्रदर्शन को बनाए रखता है या सुधारता है। सिस्टम विश्लेषण की तकनीकों और विधियों का उद्देश्य है समस्या के वैकल्पिक समाधान प्रस्तुत करना, प्रत्येक विकल्प के लिए अनिश्चितता की सीमा की पहचान करना और उनकी प्रभावशीलता के लिए विकल्पों की तुलना करना.

सिस्टम विश्लेषण का उद्देश्यएक व्यवस्थित दृष्टिकोण के आधार पर, प्रमुख समस्याओं को हल करने में क्रियाओं के क्रम को सुव्यवस्थित करना है। सिस्टम विश्लेषण को समस्याओं के एक वर्ग को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो दैनिक गतिविधियों की छोटी सीमा से बाहर है।

सिस्टम विश्लेषण की मुख्य सामग्रीएक औपचारिक गणितीय तंत्र में नहीं है जो "सिस्टम" और "समस्या समाधान" का वर्णन करता है और विशेष गणितीय तरीकों में नहीं, उदाहरण के लिए, अनिश्चितता आकलन, बल्कि इसके वैचारिक, यानी वैचारिक, तंत्र में, इसके विचारों, दृष्टिकोण और दृष्टिकोण में।

समस्याओं को हल करने के लिए एक पद्धति के रूप में सिस्टम विश्लेषण एक ढांचे की भूमिका निभाने का दावा करता है जो किसी समस्या को हल करने के लिए सभी आवश्यक ज्ञान, विधियों और कार्यों को जोड़ता है। यह वही है जो संचालन अनुसंधान, सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत, संगठन सिद्धांत, और इसके जैसे अन्य क्षेत्रों जैसे क्षेत्रों के प्रति उनके दृष्टिकोण को निर्धारित करता है।

इस प्रकार प्रणाली ही समस्या का समाधान करती है.

परिभाषा 4.6. पी एक समस्या एक आवश्यक (वांछित) आउटपुट और एक मौजूदा आउटपुट के बीच अंतर की विशेषता वाली स्थिति है।

एक निकास आवश्यक है यदि इसकी अनुपस्थिति प्रणाली के अस्तित्व या विकास के लिए खतरा बन जाती है। मौजूदा आउटपुट मौजूदा सिस्टम द्वारा प्रदान किया जाता है। वांछित आउटपुट वांछित प्रणाली द्वारा प्रदान किया जाता है।

परिभाषा 4.7. संकट– यह मौजूदा प्रणाली और वांछित प्रणाली के बीच का अंतर है।

समस्या उपज में कमी को रोकने की हो सकती है, या उपज बढ़ाने की हो सकती है। समस्या की स्थितियां मौजूदा प्रणाली ("ज्ञात") का प्रतिनिधित्व करती हैं। आवश्यकताएं वांछित प्रणाली का प्रतिनिधित्व करती हैं।

परिभाषा 4.8 . समाधान कुछ ऐसा है जो मौजूदा और वांछित प्रणालियों के बीच की खाई को भरता है।

इसलिए, अंतराल को भरने वाली प्रणाली निर्माण की वस्तु है और इसे कहा जाता हैफेसला समस्या.

पीसंकट इसमें निहित अज्ञात और स्थिति की विशेषता है। शायद अज्ञात के एक या कई क्षेत्र। अज्ञात निर्धारित किया जा सकता हैगुणात्मक, लेकिन नहींमात्रात्मक. एक मात्रात्मक विशेषता अज्ञात की अनुमानित स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले अनुमानों की एक श्रृंखला हो सकती है। यह महत्वपूर्ण है कि एक अज्ञात की परिभाषा दूसरे के संदर्भ में विरोधाभासी या बेमानी हो सकती है।

अज्ञात को केवल ज्ञात के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, अर्थात। ऐसे, वस्तुएं, गुण और कनेक्शन जिनमें से स्थापित हैं।

पीइसलिएप्रसिद्धएक मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है जिसका मूल्य निर्धारित है। मौजूदा स्थिति (मौजूदा प्रणाली) में ज्ञात और अज्ञात दोनों शामिल हो सकते हैं; इसका मतलब यह है कि किसी अज्ञात का अस्तित्व सिस्टम की कार्य करने की क्षमता में हस्तक्षेप नहीं कर सकता है। मौजूदा प्रणाली, परिभाषा के अनुसार, तार्किक है, लेकिन बाधा को संतुष्ट नहीं कर सकती है। इस प्रकार, अकेले सिस्टम प्रदर्शन अच्छे के लिए अंतिम मानदंड नहीं है, क्योंकि कुछ पूरी तरह से कार्य करने वाली प्रणालियां लक्ष्यों को प्राप्त करने में विफल हो सकती हैं।

लक्ष्यों की परिभाषा केवल के संदर्भ में दी जा सकती है सिस्टम आवश्यकताएं .

सिस्टम आवश्यकताएँ एक लक्ष्य को परिभाषित करने वाले असंदिग्ध बयानों को पकड़ने का एक साधन हैं। जबकि सिस्टम के लिए आवश्यकताओं को वस्तुओं, गुणों और संबंधों के संदर्भ में बताया गया है, लक्ष्यों को वांछित स्थिति के संदर्भ में परिभाषित किया जा सकता है। सिस्टम आवश्यकताओं के दिए गए सेट के लिए लक्ष्य और वांछित स्थिति बिल्कुल समान हो सकती है। यदि वे भिन्न हैं, तो आवश्यकताओं को वांछित प्रणाली का प्रतिनिधित्व करने के लिए कहा जाता है। सामान्य तौर पर, लक्ष्यों की पहचान वांछित प्रणाली से की जाती है।

परिभाषा 4.9. पी मौजूदा प्रणाली और वांछित प्रणाली के बीच की खाई को एक समस्या कहा जाता है।

कार्यों का उद्देश्य मौजूदा और प्रस्तावित प्रणाली के बीच के अंतर को कम करना है। सिस्टम की स्थिति को बनाए रखना या सुधारना मौजूदा राज्य और वांछित राज्य के बीच के अंतर से पहचाना जाता है।

व्यापार और औद्योगिक दुनिया की समस्याओं को हल करते समय, सबसे महत्वपूर्ण बिंदु निष्पक्षता और स्थिरता हैं।

अवलोकन द्वारा व्यापक रूप से पुष्टि की गई ज्ञान का शरीर बन जाता है प्रमाण .

परिभाषा 4.10. अवलोकन एक प्रक्रिया है जिसके द्वारा उस प्रणाली के बाद के स्पष्टीकरण के लिए एक प्रणाली के साथ डेटा की पहचान की जाती है।

स्पष्टीकरण की प्रक्रिया तर्कसंगत होनी चाहिए, अर्थात् तार्किक रूप से की जाती है।

परिभाषा 4.11.मौजूदा राज्य का संरक्षण प्रणाली के उत्पादन को निर्धारित सीमा के भीतर रखने की क्षमता है।

परिभाषा 4.12.एक प्रणाली की स्थिति में सुधार मौजूदा राज्य में प्राप्त उत्पादन से ऊपर या उससे अधिक उत्पादन प्राप्त करने की क्षमता है।

निष्पक्षतावादएक बुनियादी अवलोकन आवश्यकता है।

परिभाषा 4.13.तर्कसंगतता (तार्किकता) तार्किक अनुमान के उपयोग के आधार पर सोचने की एक प्रक्रिया है।

पीकिसी समस्या का समाधान खोजने की प्रक्रिया स्थिति की पहचान करने के साथ-साथ उद्देश्य और इसे हल करने की संभावनाओं के लिए पुनरावृत्त रूप से निष्पादित संचालन के आसपास केंद्रित है। पहचान का परिणाम सिस्टम ऑब्जेक्ट्स (इनपुट, प्रक्रिया, आउटपुट, फीडबैक और प्रतिबंध), गुणों और संबंधों, यानी संरचनाओं और उनके घटक तत्वों के संदर्भ में स्थिति, उद्देश्य और संभावनाओं का विवरण है।

सिस्टम का प्रत्येक इनपुट इस या किसी अन्य सिस्टम का आउटपुट होता है, और प्रत्येक आउटपुट एक इनपुट होता है।

वास्तविक दुनिया में एक प्रणाली का चयन करने का मतलब उन सभी प्रक्रियाओं को इंगित करना है जो किसी दिए गए आउटपुट को देते हैं।

कृत्रिम प्रणाली ये वे हैं जिनके तत्व लोगों द्वारा बनाए गए हैं, अर्थात वे सचेत रूप से की गई मानवीय प्रक्रियाओं का परिणाम हैं।

किसी भी कृत्रिम प्रणाली में, उनकी भूमिका में तीन अलग-अलग उप-प्रक्रियाएँ होती हैं: मूल प्रक्रिया, प्रतिक्रिया और बाधा।

परिभाषा 4.14.से इस प्रक्रिया की संपत्तिकिसी दिए गए इनपुट को दिए गए आउटपुट में अनुवाद करने की क्षमता है .

संबंधप्रक्रियाओं के अनुक्रम को परिभाषित करता है, अर्थात, किसी प्रक्रिया का आउटपुट एक निश्चित प्रक्रिया का इनपुट है।

मुख्य प्रक्रियाइनपुट को आउटपुट में बदलता है।

प्रतिपुष्टि कई ऑपरेशन करता है:

· आउटपुट मॉडल के साथ आउटपुट नमूने की तुलना करता है और अंतर पर प्रकाश डालता है;

· अंतर की सामग्री और अर्थ का मूल्यांकन करता है;

· अंतर के साथ व्यक्त समाधान विकसित करता है;

· निर्णय इनपुट प्रक्रिया (सिस्टम की प्रक्रिया में हस्तक्षेप) बनाता है और आउटपुट और आउटपुट मॉडल को एक साथ लाने के लिए प्रक्रिया को प्रभावित करता है।

प्रतिबंध प्रक्रियासिस्टम के आउटपुट उपभोक्ता द्वारा उत्साहित, इसके आउटपुट का विश्लेषण। यह प्रक्रिया सिस्टम के आउटपुट और नियंत्रण को प्रभावित करती है, यह सुनिश्चित करती है कि सिस्टम का आउटपुट उपभोक्ता के लक्ष्यों के अनुरूप है। बाधा प्रक्रिया के परिणामस्वरूप अपनाई गई प्रणाली बाधा आउटपुट मॉडल द्वारा परिलक्षित होती है। सिस्टम की सीमा में सिस्टम का उद्देश्य (फ़ंक्शन) और जबरदस्ती कनेक्शन (फ़ंक्शन के गुण) शामिल हैं। जबरदस्ती के संबंध लक्ष्य के अनुकूल होने चाहिए।

इयदि संरचनाओं, तत्वों, स्थितियों, लक्ष्यों और संभावनाओं को जाना जाता है, तो समस्या का पता लगाना (पहचान) में मात्रात्मक संबंधों को निर्धारित करने का चरित्र होता है, और समस्या को कहा जाता है मात्रात्मक।

यदि संरचना, तत्वों, स्थितियों, लक्ष्यों और अवसरों को आंशिक रूप से जाना जाता है, तो पहचान गुणात्मक होती है, और समस्या को कहा जाता है गुणवत्ताया शिथिल संरचित.

समस्या समाधान पद्धति के रूप में प्रणाली विश्लेषणपरस्पर संबंधित कार्यों के एक मौलिक रूप से आवश्यक अनुक्रम को इंगित करता है, जिसमें (सबसे सामान्य शब्दों में) शामिल हैं किसी समस्या की पहचान करना, समाधान तैयार करना और उस समाधान को लागू करना।निर्णय प्रक्रिया लागत, समय दक्षता और जोखिम के मानदंडों के अनुसार सिस्टम विकल्पों का डिजाइन, मूल्यांकन और चयन है, इन मात्राओं (तथाकथित सीमांत अनुपात) के सीमांत वृद्धि के बीच संबंध को ध्यान में रखते हुए। इस प्रक्रिया की सीमाओं का चुनाव इसके कार्यान्वयन की स्थिति, उद्देश्य और संभावनाओं से निर्धारित होता है। इस प्रक्रिया के सबसे पर्याप्त निर्माण में अनुमानित प्रणाली पद्धति के ढांचे के भीतर अनुमानी निष्कर्षों का व्यापक उपयोग शामिल है।

कमी (कमी) चरों की संख्या में समस्या की संवेदनशीलता के विश्लेषण पर आधारित है व्यक्तिगत चर या चर के समूहों में परिवर्तन, सारांश कारकों में चर का एकत्रीकरण, मानदंड के उपयुक्त रूपों का चयन, और जहां संभव हो, आवेदन भी, गणना को कम करने के लिए गणितीय विधियों की (गणितीय प्रोग्रामिंग के तरीके, आदि)। ..)।

तार्किक अखंडताप्रक्रिया स्पष्ट या निहित मान्यताओं द्वारा प्रदान की जाती है, जिनमें से प्रत्येक जोखिम का स्रोत हो सकता है। हम एक बार फिर ध्यान दें कि सिस्टम विश्लेषण में सिस्टम फ़ंक्शंस और समस्या समाधान की संरचना पोस्ट की गई है, यानी, वे किसी भी सिस्टम और किसी भी समस्या के लिए मानक हैं। केवल कार्यों को निष्पादित करने के तरीके बदल सकते हैं।

किसी दिए गए वैज्ञानिक ज्ञान की स्थिति में विधियों के सुधार की एक सीमा होती है, जिसे संभावित रूप से प्राप्त करने योग्य स्तर के रूप में परिभाषित किया जाता है। समस्या को हल करने के परिणामस्वरूप, नए कनेक्शन और संबंध स्थापित होते हैं, जिनमें से कुछ वांछित परिणाम निर्धारित करते हैं, और दूसरा हिस्सा अप्रत्याशित अवसरों और सीमाओं को निर्धारित करेगा जो भविष्य की समस्याओं का स्रोत बन सकते हैं।

टीये सामान्य शब्दों में, समस्या-समाधान पद्धति के रूप में सिस्टम विश्लेषण के मुख्य विचार हैं।

व्यवहार में प्रणाली विश्लेषण का अनुप्रयोग दो स्थितियों में हो सकता है:

· प्रारंभिक बिंदु उपस्थिति है नई समस्या;

· शुरुआती बिंदु एक नई संभावना है जो समस्याओं की दी गई सीमा के साथ सीधे संबंध के बाहर पाई जाती है।

ध्यान दें कि एक नई समस्या को हल करने के सूचीबद्ध चरणों के कार्यान्वयन को सुनिश्चित करने वाले विशेष कार्यों की एक सटीक सूची की परिभाषा स्वतंत्र शोध का विषय है, जिसकी आवश्यकता और महत्व को कम करके आंका नहीं जा सकता है।

एक नई समस्या की स्थिति में समस्या का समाधान निम्नलिखित मुख्य चरणों के अनुसार किया जाता है:

1. एक समस्या का पता लगाना (लक्षणों की पहचान);

2. इसकी प्रासंगिकता का आकलन;

3. उद्देश्य और जबरदस्ती लिंक की परिभाषा;

4. मानदंड की परिभाषा;

5. मौजूदा प्रणाली की संरचना खोलना;

6. मौजूदा प्रणाली के दोषपूर्ण तत्वों की पहचान, किसी दिए गए आउटपुट की प्राप्ति को सीमित करना;

7. मानदंड द्वारा निर्धारित सिस्टम आउटपुट पर दोषपूर्ण तत्वों के प्रभाव के वजन का आकलन;

8. विकल्पों का एक सेट बनाने के लिए संरचना की परिभाषा;

9. विकल्पों का मूल्यांकन और कार्यान्वयन के लिए विकल्पों का चयन;

10. कार्यान्वयन प्रक्रिया की परिभाषा;

11. पाए गए समाधान का समन्वय;

12. समाधान का कार्यान्वयन;

13. कार्यान्वयन के परिणामों और समस्या को हल करने के परिणामों का मूल्यांकन।

नई सुविधा का कार्यान्वयन एक अलग रास्ता अपनाता है।
किसी दिए गए क्षेत्र में इस अवसर का उपयोग इसमें या वास्तविक समस्या के संबंधित क्षेत्रों में उपस्थिति पर निर्भर करता है जिसके समाधान के लिए इस तरह के अवसर की आवश्यकता होती है। समस्याओं के अभाव में अवसरों का दोहन कम से कम संसाधनों की बर्बादी हो सकती है।

जब समस्याएँ हों तो अवसरों का दोहन करना, लेकिन समस्याओं को अपने आप में एक अंत के रूप में अनदेखा करना, समस्या को गहरा और बढ़ा सकता है।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी का विकास इस तथ्य की ओर ले जाता है कि एक नए अवसर की स्थिति का उदय एक सामान्य घटना बन जाता है। इसके लिए उस स्थिति के गंभीर विश्लेषण की आवश्यकता होती है जब कोई नया अवसर उत्पन्न होता है। एक क्षमता का निपटारा किया जाता है यदि सर्वोत्तम विकल्प में वह क्षमता शामिल हो। अन्यथा, अवसर अप्रयुक्त रह सकता है।

किसी समस्या को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण पद्धति का उपयोग करने में चुनौतियों में से एक है, अनुमानी प्रक्रिया के उपयोगी, मूल्यवान तत्वों को अलग करना और उन्हें कार्यप्रणाली के साथ संयोजन में लागू करना। इस प्रकार, संरचना को अर्ध-संरचित प्रक्रिया में पेश करने की चुनौती है।

ऐसा करने में, कम से कम निम्नलिखित बुनियादी आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए:

1) समस्या को हल करने की प्रक्रिया को प्रमुख निर्णयों के बिंदुओं को इंगित करते हुए प्रवाह आरेखों (अनुक्रम या प्रक्रिया संरचना) का उपयोग करके चित्रित किया जाना चाहिए;

2) मौलिक समाधान खोजने की प्रक्रिया के चरणों का विस्तार से वर्णन किया जाना चाहिए;

3) मुख्य विकल्प और उन्हें कैसे प्राप्त किया जाए, यह स्पष्ट होना चाहिए;

4) प्रत्येक विकल्प के लिए की गई धारणाओं को निर्धारित किया जाना चाहिए;

5) वह मानदंड जिसके द्वारा प्रत्येक विकल्प के बारे में निर्णय लिया जाता है, पूरी तरह से परिभाषित होना चाहिए;

6) डेटा की विस्तृत प्रस्तुति, डेटा और प्रक्रियाओं के बीच संबंध जिसके द्वारा डेटा का मूल्यांकन किया जाना है, किसी भी निर्णय का हिस्सा होना चाहिए;

7) सबसे महत्वपूर्ण वैकल्पिक समाधान और अस्वीकृत समाधानों के बहिष्करण के कारणों की व्याख्या करने के लिए आवश्यक तर्कों को दिखाया जाना चाहिए।

ये आवश्यकताएं महत्व, अभिव्यक्ति की शुद्धता, या पूर्णता और निष्पक्षता की डिग्री में समान नहीं हैं। प्रत्येक आवश्यकता का अपना मूल्य होता है।

हेहालांकि, एक नई समस्या को हल करने के उल्लिखित चरणों की सामग्री के आधार पर, निम्नलिखित विधियों का उपयोग किया जा सकता है: खोज और खोज का सिद्धांत, पैटर्न मान्यता का सिद्धांत, सांख्यिकी (विशेष रूप से, कारक विश्लेषण), प्रयोग का सिद्धांत, संचालन अनुसंधान और संबंधित मॉडल (कतार, स्टॉक, खेल की स्थिति और आदि), व्यवहार के सिद्धांत (होमियोस्टैटिक, गतिशील, स्व-संगठन और अन्य), वर्गीकरण और आदेश के सिद्धांत, जटिल गतिशील प्रणालियों का संश्लेषण, संभावित पहुंच का सिद्धांत ऑटोरेग्यूलेशन का सिद्धांत, पूर्वानुमान, इंजीनियरिंग और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान, कृत्रिम बुद्धि और ज्ञान इंजीनियरिंग और संबंधित विषयों, संगठन सिद्धांत, सामाजिक मनोविज्ञान और समाजशास्त्र।