Kibernetikas – specialistas, nagrinėjantis informacijos procesų valdymą sistemose, jos perdavimo ten mechanizmus. sandūroje atsirado kibernetika didelis kiekis Sci. Ji turi sąsajų su daugybe įvairių disciplinų: psichologija, sociologija, biologija, informatika ir pan. Galima sakyti, kad kibernetika yra valdymo sistemų tyrimas.
Šiek tiek apie sistemas
Sistema yra sutvarkytas elementų rinkinys, tarp kurių vyksta tam tikra sąveika ir kuri yra skirta konkrečios užduoties įgyvendinimui. Pagrindinė sistemų taisyklė yra ta, kad nė viena iš jų nėra banalus visų elementų rinkinys. Bet kuri sistema gali būti naudojama kaip pavyzdys. Jei kompiuteris būtų banali dalių rinkinys, jis tiesiog neveiktų.
Kibernetikos specialistas – tai specialistas, kuris studijuoja ir kompiuterius. Jo moksliniai interesai taip pat apima užduotys, atliekamos kompiuteriu. Remiantis jos efektyvumu, įvertinamos konkrečios sistemos tobulinimo galimybės. Kompiuteris yra valdoma sistema. Tai reiškia, kad jis gali pasikeisti veikiamas žmogaus. Taip pat yra nekontroliuojamų sistemų, pavyzdžiui, Visata. Ji nepatenka į kibernetikų interesus dėl to, kad jos negali kontroliuoti žmonės.
Ką veikia kibernetika?
Kibernetikas yra mokslininkas, užsiimantis daugybe įvairių tyrimų:
- Dirbtinis intelektas.
- Žmogaus kūnas.
- Sudėtingas Informacinės sistemos, pvz., kompiuteriai ir jų tinklai.
Kibernetika skirstoma į daugybę skirtingų šakų, kurios remiasi tam tikrų mokslo disciplinų ryšiais. Pavyzdžiui, yra psichologinių ar techninių. Apskritai, yra daugybė pramonės šakų, kurioms taikoma kibernetika. Tai labai paplitęs mokslas, naudojamas visur. Pažvelkime atidžiau į šios disciplinos šakas.
Psichologinė kibernetika
Psichologinė kibernetika – jos tema daugeliu atžvilgių panaši į bendrąją psichologiją, taip pat į neurofiziologiją. Bet tai jau kitas pokalbis. Ši šaka tiria skirtingų analizės sistemų sąveiką ir keitimąsi informacija žmogaus smegenyse. Šis mokslas taip pat nagrinėja realistinių tam tikrų psichinių funkcijų modelių konstravimą. Pažvelkime į juos išsamiau, kad būtų aiškiau:
- Mąstymas. Kiekvienas žmogus mąsto skirtingai. Pagal savo prigimtį tai psichinis procesas yra būdas žmogaus psichikai atspindėti supančią tikrovę, kuri išreiškiama sprendimais, išvadomis ir koncepcijomis. Kiekvienas žmogus turi savo mąstymo stilių, būdingą jam. Todėl galime teigti, kad šis stilius turi tam tikrų savybių, kurias bando imituoti kibernetika.
- Atmintis. Ne viską žmogus gali prisiminti, kaip ir kiekvieno žmogaus įsiminimo mechanizmas yra individualus. Tuo pat metu kibernetika bando nustatyti kai kurias bendras savybes ir jų pagrindu sukurti realistiškus modelius, kurie padėtų psichologams veiksmingiau bendrauti su žmonėmis.
- Realybės pojūtis, pagrįstas tiesioginiu atskirų supančios tikrovės dalių poveikiu mūsų pojūčiams. Kad žmogus kažką pajustų, jam pirmiausia reikia apdoroti informaciją. Ir šiuos apdorojimo mechanizmus tiria psichologinė kibernetika.
Natūralu, kad tai ne visos sritys, patenkančios į psichologinės kibernetikos interesų sritį. Tačiau to pakanka šiai industrijai atskleisti.
Ekonominė kibernetika
Kibernetika gana dažnai tiria ir ekonominius klausimus. kibernetika“ yra tokia: ši sritis bando panaudoti kibernetikos atradimą įvairioms ekonominės sistemos. Kadangi pastarieji paprastai yra valdomi, nagrinėjama disciplina yra tiesiogiai susijusi su jais.
Jei imtume plačiau apibrėžti, tai ekonominė kibernetika yra mokslas, susiformavęs trijų mokslų sankirtoje: matematikos, ekonomikos ir pačios kibernetikos. Ir todėl ji yra vertinga.
išvadas
Mes išsiaiškinome, kas yra kibernetika. Šio žodžio reikšmė mums tapo aiški. Ir tai puiku. Dabar jums nereikia galvoti apie tai, ką reiškia žodis „kibernetika“, nes kai kurie žmonės, perskaitę šį straipsnį, netgi nusprendė savo gyvenimą skirti šiam mokslui. Norėčiau taip tikėtis. Kibernetikos mokslininką galima laikyti universaliu bet kurios srities specialistu. Juk dauguma mūsų gyvenimo sričių yra pagrįstos valdomomis sistemomis, kurios patenka į šio mokslo studijų sritį. Kadangi jis kasdien tampa vis populiaresnis, galime drąsiai teigti: už dirbtinis intelektas- ateitis. Kibernetika yra tikra visapusė. Štai kodėl jis yra vertingas.
Kibernetika – tai mokslas apie bendruosius valdymo procesų ir informacijos perdavimo mašinose, gyvuose organizmuose ir jų asociacijose dėsnius. Kibernetika yra teorinis pagrindas.
Pagrindinius kibernetikos principus 1948 m. suformulavo amerikiečių mokslininkas Norbertas Wieneris knygoje „Kibernetika arba valdymas ir komunikacija mašinose ir gyvuose organizmuose“.
Kibernetikos atsiradimą lėmė, viena vertus, praktikos poreikiai, kurie iškėlė uždavinį sukurti sudėtingus automatinio valdymo įrenginius, ir, kita vertus, mokslo disciplinų, tiriančių valdymo procesus įvairiose fizikinėse srityse, raida. laukus tose srityse, kurios rengė kūrybą bendroji teorijašiuos procesus.
Tokie mokslai apima: automatinio valdymo ir sekimo sistemų teoriją, elektroninių programų valdymo teoriją kompiuteriai, statistinė pranešimų perdavimo teorija, žaidimų ir optimalių sprendimų teorija ir kt., taip pat biologijos mokslų kompleksas, tiriantis valdymo procesus gyvojoje gamtoje (refleksologija, genetika ir kt.).
Priešingai nei šie mokslai, nagrinėjantys specifinius valdymo procesus, kibernetika tiria tai, kas bendra visiems valdymo procesams, nepaisant jų fizinės prigimties, ir iškelia savo tikslą sukurti vieningą šių procesų teoriją.
Bet kuriam valdymo procesui būdinga:
organizuotos sistemos, susidedančios iš valdymo ir valdomų (vykdomųjų) organų, buvimas;
šios organizuotos sistemos sąveika su išorine aplinka, kuri yra atsitiktinių ar sisteminių trikdžių šaltinis;
informacijos priėmimu ir perdavimu pagrįstos kontrolės įgyvendinimas;
tikslo ir valdymo algoritmo buvimas.
Tikslingų gyvosios gamtos valdymo sistemų natūralaus-priežastinio atsiradimo problemos nagrinėjimas yra svarbus kibernetikos uždavinys, leisiantis geriau suprasti priežastingumo ir tikslingumo ryšius gyvojoje gamtoje.
Kibernetikos uždavinys taip pat apima sistemingą lyginamąjį valdymo sistemų sandaros ir įvairių fizikinių veikimo principų tyrimą jų gebėjimo suvokti ir apdoroti informaciją požiūriu.
Kibernetika savo metodais yra mokslas, kuris plačiai naudoja įvairius matematinius aparatus, taip pat lyginamąjį požiūrį į tyrimą. įvairūs procesai valdymas.
Galima išskirti pagrindines kibernetikos šakas:
informacijos teorija;
valdymo metodų teorija (programavimas);
valdymo sistemų teorija.
Informacijos teorija tiria informacijos suvokimo, transformavimo ir perdavimo metodus. Informacija perduodama naudojant signalus – fizinius procesus, kurių metu tam tikri parametrai vienareikšmiškai atitinka perduodamą informaciją. Tokio atitikmens nustatymas vadinamas kodavimu.
Centrinė informacijos teorijos sąvoka yra informacijos kiekio matas, apibrėžiamas kaip neapibrėžtumo laipsnio pokytis laukiant tam tikro įvykio, minimo pranešime prieš ir po pranešimo gavimo. Šis matas leidžia išmatuoti informacijos kiekį pranešimuose, lygiai kaip fizikoje matuojate energijos ar medžiagų kiekį. Neatsižvelgiama į perduodamos informacijos reikšmę ir vertę gavėjui.
Programavimo teorija užsiima informacijos apdorojimo ir panaudojimo valdymui metodų tyrimu ir kūrimu. Bet kurios valdymo sistemos veikimo programavimas paprastai apima:
sprendimų paieškos algoritmo apibrėžimas;
programos kompiliavimas tam tikros sistemos suvoktu kodu.
Sprendimų paieška priklauso nuo pateiktos įvesties informacijos apdorojimo į atitinkamą išvesties informaciją (valdymo komandas), užtikrinant užsibrėžtų tikslų pasiekimą. Tai atliekama remiantis tam tikru matematiniu metodu, pateiktu algoritmo forma. Labiausiai išplėtoti yra optimalių sprendimų nustatymo matematiniai metodai, tokie kaip linijinis programavimas ir dinaminis programavimas, taip pat statistinių sprendimų kūrimo metodai žaidimų teorijoje.
Algoritmų teorija, naudojamas kibernetikoje, tiria formalius informacijos apdorojimo procesų aprašymo būdus sąlyginių matematinių schemų – algoritmų forma. Pagrindinę vietą čia užima įvairių klasių procesų algoritmų konstravimo ir identiškų (ekvivalentiškų) algoritmų transformacijų klausimai.
Pagrindinis programavimo teorijos uždavinys – sukurti informacijos apdorojimo procesų automatizavimo elektroninėmis programomis valdomose mašinose metodus. Pagrindinį vaidmenį čia vaidina programavimo automatizavimo klausimai, t.y. programų, skirtų įvairioms problemoms spręsti šiuose įrenginiuose naudojančiose mašinose, sudarymo klausimai.
Iš požiūrio taško lyginamoji analizė informacijos apdorojimo procesus įvairiose natūraliai ir dirbtinai organizuotose sistemose, kibernetika išskiria šias pagrindines procesų klases:
gyvų organizmų mąstymas ir refleksinė veikla;
paveldimos informacijos pokyčiai biologinių rūšių evoliucijos metu;
informacijos apdorojimas automatinėse sistemose;
Informacijos apdorojimas ekonominėse ir administracinėse sistemose;
informacijos apdorojimas mokslo plėtros procese.
Šių procesų bendrųjų dėsnių išaiškinimas yra vienas pagrindinių kibernetikos uždavinių.
Valdymo sistemų teorija tiria tokių sistemų struktūrą ir konstravimo principus bei sąsajas su valdomomis sistemomis ir išorine aplinka. Apskritai valdymo sistema gali būti vadinamas bet koks fizinis objektas, vykdantis kryptingą informacijos apdorojimą (gyvūno nervų sistema, automatinė orlaivio judėjimo valdymo sistema ir kt.).
Kibernetika tiria abstrakčias valdymo sistemas, pateiktas matematinių schemų (modelių) pavidalu, išsaugančias atitinkamų realių sistemų klasių informacines savybes. Kibernetikos rėmuose atsirado ypatinga matematinė disciplina - automatų teorija, studijuojant specialią diskrečiųjų informacijos apdorojimo sistemų klasę, įskaitant didelis skaičius elementai ir neuroninių tinklų veikimo modeliavimas.
Didelę teorinę ir praktinę reikšmę turi šiuo pagrindu išaiškinti mąstymo mechanizmai ir smegenų struktūra, suteikiantys galimybę suvokti ir apdoroti didžiulius informacijos kiekius mažo tūrio organuose su nereikšmingomis energijos sąnaudomis ir išskirtinai. didelis patikimumas.
Kibernetika nustato du bendruosius valdymo sistemų kūrimo principus: Atsiliepimas ir daugiapakopis (hierarchinis) valdymas. Grįžtamojo ryšio principas leidžia valdymo sistemai nuolat atsižvelgti į faktinę visų valdomų organų būklę ir realią išorinės aplinkos įtaką. Daugiapakopė valdymo grandinė užtikrina valdymo sistemos ekonomiškumą ir stabilumą.
Kibernetika ir procesų automatizavimas
Visapusiška automatizacija, naudojant savaime besireguliuojančių ir besimokančių sistemų principus, leidžia pasiekti pačius naudingiausius valdymo režimus, o tai ypač svarbu sudėtingoms pramonės šakoms. Būtina tokio automatizavimo sąlyga yra išsamus matematinis aprašymas (matematinis modelis), kuris įvedamas į kompiuterį, kuris valdo procesą jo veikimo programos pavidalu, tam tikram gamybos procesui.
Ši mašina informaciją apie proceso eigą gauna iš įvairių matavimo prietaisų ir daviklių, o mašina, remdamasi esamu matematiniu proceso modeliu, pagal tam tikras valdymo komandas apskaičiuoja tolesnę jo eigą.
Jei toks modeliavimas ir prognozavimas vyksta daug greičiau nei realus procesas, tuomet galima pasirinkti naudingiausią valdymo režimą skaičiuojant ir palyginus daugybę variantų. Pasirinkimų įvertinimą ir pasirinkimą gali atlikti pati mašina, visiškai automatiškai arba su žmogaus operatoriumi. Svarbų vaidmenį šiuo atveju atlieka žmogaus operatoriaus ir valdymo mašinos optimalaus sujungimo problema.
Didelę praktinę reikšmę turi vieningas kibernetikos sukurtas požiūris į įvairių informacijos valdymo ir apdorojimo procesų analizę ir apibūdinimą (algoritmavimą), nuosekliai suskirstant šiuos procesus į elementarius aktus, reprezentuojančius alternatyvius pasirinkimus („taip“ arba „ne“).
Sistemingas šio metodo taikymas leidžia formalizuoti vis daugiau sudėtingus procesus protinė veikla, kuri yra pirmas būtinas jų tolesnio automatizavimo etapas. Mašinos ir žmogaus informacinės simbiozės problema, t.y. tiesioginė žmogaus ir informacinės-loginės mašinos sąveika kūrybiškumo procese sprendžiant mokslines problemas, turi dideles perspektyvas didinti mokslinio darbo efektyvumą.
Techninių sistemų valdymo mokslas. Techninės kibernetikos metodai ir idėjos iš pradžių augo lygiagrečiai ir savarankiškai atskirose techninėse disciplinose, susijusiose su ryšiais ir valdymu – automatikoje, radijo elektronikoje, nuotolinio valdymo srityje, Kompiuterinė technologija tt Aiškėjant pagrindinių teorijos problemų ir jų sprendimo būdų bendrumui, susiformavo techninės kibernetikos nuostatos, sudarančios vieningą teorinį pagrindą visoms komunikacijos ir valdymo technologijų sritims.
Techninė kibernetika, kaip ir kibernetika apskritai, tiria valdymo procesus, neatsižvelgiant į fizinį sistemų, kuriose šie procesai vyksta, prigimtį. Pagrindinė techninės kibernetikos užduotis yra efektyvių valdymo algoritmų sintezė, siekiant nustatyti jų struktūrą, charakteristikas ir parametrus. Veiksmingi algoritmai reiškia įvesties informacijos apdorojimo taisykles į išvesties valdymo signalus, kurie tam tikra prasme yra sėkmingi.
Techninė kibernetika yra glaudžiai susijusi su jais, bet su jais nesutampa, nes techninė kibernetika neatsižvelgia į konkrečios įrangos dizainą. Techninė kibernetika taip pat susijusi su kitomis kibernetikos sritimis, pavyzdžiui, kasyba biologijos mokslai Informacija padeda kurti naujus valdymo principus, įskaitant naujų tipų automatų, modeliuojančių sudėtingas žmogaus psichinės veiklos funkcijas, konstravimo principus.
Techninė kibernetika, kilusi iš praktikos poreikių, plačiai naudojant matematinį aparatą, dabar yra viena iš labiausiai išvystytų kibernetikos šakų. Todėl techninės kibernetikos pažanga reikšmingai prisideda prie kitų kibernetikos šakų, krypčių ir sekcijų plėtros.
Techninėje kibernetikoje užima reikšmingą vietą optimalių algoritmų teorija arba, kas iš esmės yra ta pati, teorija apie optimalią automatinio valdymo strategiją, kuri suteikia kažkokio optimalumo kriterijaus kraštutinumą.
Skirtingais atvejais optimalumo kriterijai gali skirtis. Pavyzdžiui, vienu atveju gali prireikti maksimalaus pereinamųjų procesų greičio, kitu - minimalaus tam tikro dydžio verčių sklaidos ir pan. Tačiau yra bendrieji metodaiįvairių tokio pobūdžio problemų formuluočių ir sprendimų.
Išsprendus problemą, nustatomas optimalus valdymo algoritmas automatine sistema, arba optimalus algoritmas signalams atpažinti ryšio sistemos imtuvo triukšmo fone ir kt.
Kita svarbi techninės kibernetikos kryptis – sistemų su teorijos ir veikimo principų kūrimas automatinis įrenginys, kuris susideda iš kryptingo sistemos ar jos dalių savybių keitimo, užtikrinant didėjančią jos veiksmų sėkmę. Šioje srityje jie turi didelę reikšmę automatinės optimizavimo sistemos, automatine paieška įjungiamas į optimalų darbo režimą ir palaikomas šalia šio režimo nenumatytiems išoriniams poveikiams.
Trečioji kryptis – plėtra teorijos sudėtingos sistemos valdymas, susidedantis iš daugybės elementų, įskaitant sudėtingus dalių sujungimus ir veikiančius sudėtingomis sąlygomis.
Didelė svarba techninei kibernetikai yra informacijos teorija ir ypač algoritmų teorija baigtinių būsenų mašinų teorija.
Baigtinių būsenų mašinų teorija nagrinėja mašinų sintezę tam tikromis darbo sąlygomis, įskaitant „juodosios dėžės“ problemos sprendimą – galimos mašinos vidinės struktūros nustatymą remiantis jos įėjimų ir išėjimų bei kitų tyrimų rezultatais. problemos, pavyzdžiui, tam tikrų tipų mašinų tinkamumo klausimai.
Bet kokios valdymo sistemos yra vienaip ar kitaip susijusios su asmeniu, kuris jas projektuoja, nustato, stebi, valdo savo darbą ir naudoja sistemų rezultatus savo tikslams. Dėl to kyla problemų dėl žmogaus sąveikos su kompleksu automatiniai įrenginiai ir keistis informacija tarp jų.
Šių problemų sprendimas yra būtinas norint atleisti žmogaus nervų sistemą nuo įtempto ir įprasto darbo bei užtikrinti maksimalų visos „žmogus-mašinos“ sistemos efektyvumą. Svarbiausias techninės kibernetikos uždavinys yra vis sudėtingesnių žmogaus psichinės veiklos formų modeliavimas, siekiant pakeisti žmones automatais, kur tai įmanoma ir pagrįsta. Todėl techninėje kibernetikoje kuriamos įvairių mokymosi sistemų konstravimo teorijos ir principai, kurie per mokymus ar ugdymą kryptingai keičia savo algoritmą.
Elektros energijos sistemų kibernetika- mokslinis kibernetikos taikymas sprendžiant valdymo problemas, reguliuojant jų režimus ir nustatant technines ir ekonomines charakteristikas projektuojant ir eksploatuojant.
Atskiri elektros energijos sistemos elementai, sąveikaudami vienas su kitu, turi labai gilius vidinius ryšius, kurie neleidžia skaidyti sistemos į savarankiškus komponentus ir po vieną keisti įtakojančių veiksnių nustatant jos charakteristikas. Pagal tyrimo metodiką elektros energetikos sistema turėtų būti laikoma kaip kibernetinė sistema, nes ją tiriant naudojami apibendrinimo metodai: panašumo teorija, fizikinis, matematinis, skaitmeninis ir loginis modeliavimas.
iš graikų kalbos ?????????? (?????) – valdymo menas, nuo ???????? – Vairuoju, valdau] – mokslas apie valdymo procesus sudėtingose dinaminėse situacijose. teorinėmis sistemomis matematikos ir logikos pagrindus, taip pat automatizavimo įrankių, ypač elektroninio skaičiavimo, valdymo ir informacinės-loginės, naudojimą. automobiliai K. atsiradimas Elementarūs metodai, mūsų laikais vadinami kibernetiniais, žmonijos empiriškai naudojami jau seniai – visais atvejais, kai reikėjo suvaldyti tam tikrą sudėtingas kūrimo procesas tam tikram pasiekti tikslus tam tikru metu. Sudėtėjant gamybai ir techninėms technologijoms. procesai, sąveikos augimas tarp daugelio žmonių, dalyvaujančių ekonominiuose, politiniuose. ir kariškiai veikla, įtraukiant į ją daug materialinių išteklių ir energijos. ištekliai, vis dažniau ėmė jaustis prieštaravimas tarp poreikių tobulinti valdymą, kuris turėjo tapti vis operatyvesnis, pagrįstas pakankama ir savalaike informacija, ir realių tokio tobulinimo galimybių. Valdymo kokybės gerinimo klausimas iškilo itin skubiai nuo 40-ųjų. 20 a Tai paskatino teorijos atsiradimą, kuri atvėrė kelią tikslios mokslinės analizės taikymui sprendžiant problemas tinkamas naudojimas modernizuokime techninis reiškia gerinti valdymo kokybę. K. remiasi daugelio šiuolaikinių pramonės šakų pasiekimais. mokslą ir technologijas ir, savo ruožtu, daro teigiamą poveikį jų vystymuisi. Viena vertus, jo atsiradimas yra glaudžiai susijęs su sudėtingų automatinių mašinų kūrimo darbu. įrenginiais, o kita vertus, vystantis mokslams, tiriantiems valdymo ir informacijos apdorojimo procesus konkrečiose tikrovės srityse. Rengiant ir plėtojant žinias turėjo įtakos daugelis žinių sričių: automatinės teorijos. reguliavimo ir sekimo sistemos; termodinamika; statistiniai pranešimų perdavimo teorija; žaidimų teorija ir optimalūs sprendimai; matematinės logika; matematinės ekonomikos ir kt., taip pat kompleksas biologinių mokslai, tiriantys valdymo procesus gyvojoje gamtoje (reflekso teorija, genetika ir kt.). Elektroninės automatikos raida ir sparčiųjų elektroninių kompiuterių atsiradimas suvaidino lemiamą vaidmenį plėtojant kompiuteriją. mašinų, kurios atvėrė naujas galimybes informacijos apdorojime ir įvairių valdymo sistemų modeliavime. Pagrindinis K., kaip specialios disciplinos, idėjos, kuri yra daugelio mokslo ir technikos sričių sintezė. mintis 1948 metais knygoje suformulavo N. Wieneris. „Kibernetika arba valdymas ir ryšys gyvūne ir mašinoje“, N. Y. (vertimas į rusų k. „Kibernetika, arba valdymas ir komunikacija gyvūne ir mašinoje“, M., 1958). K. Shannono ir J. Neumanno darbai turėjo išskirtinę reikšmę kuriant K. Dar anksčiau Amer. vaidino svarbų vaidmenį K. idėjų genezėje. mokslininkas J. W. Gibbsas ir I. P. Pavlovas. Reikėtų pažymėti rusų nuopelnus. ir pelėdos matematikų ir inžinierių mokyklos (I. A. Vyšnegradskaja, A. M. Lyapunovas, A. A. Andronovas, B. V. Bulgakovas, A. N. Kolmogorovas ir kt.), kurios prisidėjo prie K. Dalyko K formavimosi ir raidos K. tyrimo objektas – kompleksinė stabili dinamika. valdymo sistemos. Dinamine suprantame tokią sistemą, kurios būsena kinta ir kurioje yra daug paprastesnių, tarpusavyje susijusių ir sąveikaujančių sistemų bei elementų. Sudėtingos dinamikos būsena Sistemą kaip visumą, kaip ir atskirus jos elementus, lemia reikšmės, kurios ima sistemą charakterizuojančius parametrus ir keičiasi pagal įvairius šablonus. Sudėtinga dinamika iš perspektyvos valdymo procesai ir operacijos, t.y. vadinami procesai ir operacijos, kurios ją perkelia iš vienos būsenos į kitą ir užtikrina jos stabilumą. valdymo sistema. Bet kokia valdymo sistema (artilerijos ugnies valdymo sistema; valdymo sistema valstybiniam žemės ūkiui, pramonei, įmonėms, transporto pramonei ir kt. ; sistema, reguliuojanti kraujotaką, virškinimą ir kt. gyvas organizmas) susideda iš dviejų sistemų: valdymo ir valdomos. Valdymo sistema įtakoja valdomos sistemos parametrus, kad perkeltų ją į naują būseną pagal esamą valdymo užduotį. Reikėtų išskirti tris pagrindinius. valdymo sritys: mašinų sistemų valdymas, gamyba. procesai ir apskritai procesai, vykstantys siekiant tikslo. žmogaus poveikis darbo objektams ir gamtos procesams; organizacijų valdymas žmogaus veikla komandos, sprendžiančios tam tikrą problemą (pavyzdžiui, organizacijos, vykdančios karines, finansines, kredito, draudimo, prekybos, transporto ir kitas operacijas); gyvuose organizmuose vykstančių procesų kontrolė (tai apima itin tikslingus fiziologinius, biocheminius ir biofizinius procesus, susijusius su gyvybine organizmo veikla ir nukreiptus į jo išsaugojimą besikeičiančiomis egzistavimo sąlygomis). Visose šiose srityse veikia stabilios dinaminės sistemos, kuriose valdymo procesai vykdomi spontaniškai arba priverstinai; Šiuo atveju dažnai vyksta sudėtingos valdymo ir valdomų sistemų sąveikos. Pavyzdys yra gyvi organizmai, kuriuose valdymo ir valdomų sistemų funkcijos nuolat ir nuolat persipynusios. Kas yra įprasta valdymo procesuose įvairiose srityse, nepaisant jų fizinių savybių. prigimtį, ir sudaro K. subjektą; Šios sritys pačios veikia kaip kontrolės taikymo sferos.Kontrolės, kaip mokslo, egzistavimo teisėtumą lemia valdymo procesų universalumas, kurio vieningos teorijos sukūrimas yra pagrindinis jos uždavinys. Nors K. tiria sudėtingus įvairaus pobūdžio vystymo procesus, tiria juos tik iš požiūrio taško. valdymo mechanizmas. Jai neįdomi energija, kuri pasireiškia. santykiai, ekonominė, estetinė, socialinė reiškinių pusė. Valdymo ir valdomų sistemų ryšiai kompiuterių moksle tiriami tik tiek, kiek juos galima išreikšti matematikos ir logikos priemonėmis. Kartu K. iškelia uždavinį parengti rekomendacijas dėl geriausių valdymo technikų ir metodų, leidžiančių greitai pasiekti tikslą. K. tiria valdymo procesus pirmiausia siekdamas padidinti žmogaus efektyvumą. veikla. K. galima skirstyti į teorinius. K. (matematiniai ir loginiai pagrindai, taip pat K. filosofiniai klausimai), techninis. K. (valdymo ir skaičiavimo įrenginiuose naudojamų techninių priemonių projektavimas ir eksploatavimas) ir taikė K. (teorinio ir technikos mokslo taikymai sprendžiant problemas, susijusias su specifinėmis valdymo sistemomis įvairiose žmogaus veiklos srityse – pramonėje, energijos tiekime, transporte, ryšių paslaugose ir kt.). Taigi K. yra mokslas apie Bendri principai valdymas, apie valdiklius ir jų naudojimą technologijose, žmonėms. apie-ve ir gyvuose organizmuose. Pagrindinės teorinės teorijos sąvokos ir skyriai Bet kokie valdymo procesai pasižymi tuo, kad yra: sistema, susidedanti iš valdomos ir valdymo dalių; valdymo tikslai; valdymo algoritmas; šios valdymo sistemos sąveika su išorine aplinka, kuri yra atsitiktinių ar sisteminių įvykių šaltinis. trukdžių, taip pat informacijos priėmimu ir perdavimu pagrįstas valdymas. Vadinamos sistemos, kuriose valdymo procesai užtikrina jų stabilumą besikeičiančiomis aplinkos sąlygomis. stabili dinamika valdymo sistemos arba organizuotos sistemos. Turėti tikslą – charakteristika bet koks valdymo procesas; valdymas – tai kryptingos (tikslingos) įtakos organizavimas. Užduotis (tikslas) arba iškeliama pačioje valdymo pradžioje, arba išugdoma valdymo proceso metu. Apskritai valdymo tikslas yra pritaikyti tam tikrą dinamiką. sistemos išorinėms sąlygoms, būtinoms jai egzistuoti arba jai būdingoms funkcijoms atlikti. Valdymas visada vykdomas remiantis informacijos gavimu, saugojimu, perdavimu ir apdorojimu šios dinamikos sąveikos sąlygomis. sistemos su išorine aplinka. Valdymo sistemos funkcionavimo procesas (valdymo procesas) bendruoju atveju vykdomas taip. schema. Valdymas pradedamas nuo informacijos rinkimo apie valdomo proceso eigą (apie valdomą sistemą); ši informacija paverčiama patogia forma perduoti ryšio kanalais ir įvedama valdymo sistema(pavyzdžiui, žmogaus smegenys arba valdymo aparatas). Naudojant apibrėžimą taisykles ar galimybes, valdymo sistema apdoroja gautą informaciją pagal jai tenkančias užduotis, dėl kurių sukuriamos valdymo komandos; pastarieji perduodami vykdomajai valdžiai. mechanizmus ar organus ir, darydami įtaką valdomos sistemos parametrams, keisti jos būseną. Labai svarbu, būdinga visiems sudėtingiems valdymo atvejams, yra grįžtamojo ryšio naudojimas. Grįžtamojo ryšio esmė ta, kad jis bus atliktas. organai (valdomos sistemos organai) informacija apie faktinius faktus valdymo organams perduodama specialiais komunikacijos kanalais (vadinamais grįžtamojo ryšio kanalais). šių kūnų padėtis ir buvimas išorinių poveikių ; šią informaciją valdymo organai naudoja kurdami valdymo komandas. Grįžtamasis ryšys perduodant informaciją leidžia valdymo sistemai atsižvelgti į faktines valdomos sistemos organų būklė, taip pat išorinės aplinkos poveikis jai. Informacijos samprata yra viena iš pagrindinių kompiuterių mokslo, o informacijos teorija užima esminę vietą disciplinų, sudarančių teorinį mokslą, komplekse. Be to, komunikacija dažnai apibūdinama kaip mokslas apie informacijos suvokimo, perdavimo, saugojimo, apdorojimo ir naudojimo mašinose, gyvuose organizmuose ir jų asociacijose būdus. Informacijos perdavimas atliekamas naudojant signalus – fizinius. procesus, kurie turi tam tikrų parametrai tam tikrame (dažniausiai nedviprasmiškai) atitinka perduodamą informaciją. Tokio susirašinėjimo nustatymas vadinamas. kodavimas. Nors energija išleidžiama signalo perdavimui, jos kiekis bendruoju atveju nėra susijęs su perduodamos informacijos kiekiu, juo labiau su turiniu. Tai viena iš pagrindinių valdymo procesų ypatybių: dideli energijos srautai gali būti valdomi naudojant signalus, kuriems perduoti reikia mažai energijos. energijos kiekis. Šiandien gauta laiku, plačiai išplitusi vadinamoji. statistiniai informacijos teorija kilo iš komunikacijos technologijų poreikių ir nurodo būdus, kaip padidinti informacijos perdavimo kanalų talpą ir atsparumą triukšmui. Pagrindinis šios teorijos uždavinys – nustatyti informacijos kiekio žinutėse matą, priklausomai nuo jų atsiradimo tikimybės. Retiems pranešimams priskiriama daugiau informacijos, o dažniems – mažiau; informacijos kiekis pranešime matuojamas neapibrėžtumo laipsnio pokyčiu, kai tikimasi tam tikro įvykio prieš ir po pranešimo apie jį gavimo. Statistiniai informacijos teorija turi fundamentalų mokslinį pagrindą. prasmė, kuri gerokai peržengia komunikacijos teoriją. Tarp statistikos mokslo entropijos sampratos nustatyta gili analogija ir ryšys. fizika ir statistika informacijos kiekio matas. Entropija bet kokia fizinė. sistemos gali būti laikomos informacijos trūkumo tam tikroje sistemoje matu. Didėjant sistemos entropijai, informacijos kiekis mažėja ir atvirkščiai. Šiuo atžvilgiu, atrodo, galima priartėti prie kiekių. šalys vertinant informaciją, esančią fizinėje. įstatymus, į informaciją, gautą iš fizinių eksperimentai ir kt. Statistiniai Informacijos teorija taip pat leidžia gauti bendrą dydžių organizavimo sąvokos apibrėžimą. bet kurios sistemos organizuotumo laipsnio įvertinimo priemonė. Būtent organizuotumo laipsnis matuojamas informacijos kiekiu, kurį reikia įvesti į sistemą, norint perkelti ją iš pradinės netvarkingos būsenos į tam tikrą organizuotą būseną. Tačiau statistikoje informacijos teorija neatsižvelgia į perduodamų pranešimų reikšmę ir vertę, taip pat į galimybę toliau panaudoti gautą informaciją. Šie klausimai yra kitų mokslinių tyrimų objektas. kryptys – semantinė. informacinė teorija, kuri yra tik pradžioje. Semantinė. informacijos teorija tiria gyvų organizmų informacijos gamybos procesų esmę, automatizavimo galimybes ir metodus. modelio atpažinimas, informacijos klasifikavimas, sąvokų kūrimo procesų tyrimas ir kt. Su šios teorijos sritimi susiję klausimai tampa aktualūs dirbant su modeliuojant „patirties“ kaupimo ir gyviems organizmams būdingų vaizdų atpažinimo procesus, naudojant tiek elektroninėmis programomis valdomas universalias mašinas. susitikimai ir specialūs prietaisai. Tarp disciplinų, sudarančių teorinį. Programavimo pagrindas, be informacijos teorijos, apima: programavimo teoriją, algoritmų teoriją, valdymo sistemų teoriją, automatų teoriją ir kai kuriuos kitus Programavimo teoriją plačiąja prasme galima laikyti valdymo metodų teorija. Jame nagrinėjami informacijos panaudojimo būdai, kaip nustatyti valdymo sistemų elgseną (programą), priklausomai nuo konkrečios situacijos. Gebėjimas vienokiu ar kitokiu laipsniu įvertinti situaciją ir parengti tam tikrą elgesio programą – parengti sprendimus, vedančius į tam tikro tikslo pasiekimą – būdingas bet kurioms tiek natūralioms (gyvosios gamtos sistemoms), tiek dirbtinėms kontrolės sistemoms. (techniniai prietaisai). Sprendimų priėmimo procesų pobūdis yra labai įvairus. Jie gali būti atliekami, pavyzdžiui, atsitiktinio sprendimo pasirinkimo forma, pasirinkimo pagal analogiją, loginio pasirinkimo forma. analizė ir kt. Matematikoje matematika plačiai naudojama valdymo sistemoms analizuoti. optimalių (t. y. geriausių klasėje) sprendimų, tokių kaip linijiniai ir dinaminiai, kūrimo metodai. programavimas, statistinis optimalių sprendimų paieškos metodai ir žaidimo teorijos metodai. Nustačius bendrą sistemos elgesio liniją, reikia išsiaiškinti, kokius konkrečius veiksmus ir kokia seka reikia atlikti, kad būtų pasiektas tikslas. Šiai problemai išspręsti naudojami įrankiai iš algoritmų teorijos. Kitas klausimų turas; susijęs su valdymo technikomis, siejamas su sukurtų sprendimų ir algoritmų diegimo sistemose, turinčiose tam tikrą savybės; tai sudaro bendrosios programavimo teorijos sritį. Programavimo teorija siaurąja to žodžio prasme nagrinėja informacijos apdorojimo procesų automatizavimo metodų kūrimą ir būdus, kaip pateikti įvairius algoritmus tokia forma, kokia reikalinga jų įgyvendinimui elektroninėmis programomis valdomose mašinose. Vienas iš pagrindinių užduotys K. - palyginkite. bendrųjų natūralioje aplinkoje vykstančių informacijos apdorojimo ir valdymo procesų modelių analizė ir identifikavimas. ir menai. sistemos. K. išskiria tokius pagrindinius. tokių procesų klasės: mąstymas; gyvų organizmų refleksinė veikla; palikimų pasikeitimas. informacija biologiniame procese. evoliucija; informacijos apdorojimas įvairiais automatiniais, ekonomiškais. ir administracinėse sistemose, taip pat moksle. Bendras valdymo sistemų aprašymas, jų sąveika su valdomomis sistemomis, taip pat valdymo sistemų konstravimo metodų kūrimas yra valdymo sistemų teorijos uždavinys. Valdymo sistemų, kurių tyrimu paremta ši teorija, pavyzdžiai yra: gyvūno nervų sistema, programomis valdomi kompiuteriai. mašinos, technologinės valdymo sistemos. procesai ir tt Valdymo sistemų teorijoje svarbus vaidmuo tenka abstrakčių valdymo sistemų svarstymui, kurios yra matematinės. schemos (modeliai), kuriose kaupiama informacija. atitinkamų savybių tikrosios sistemos. K. rėmuose iškilo ypatingas. loginis-matematinis disciplina – automatų teorija, tirianti svarbią abstrakčių automatų klasę, vadinamąją. diskretieji automatai, t.y. sistemos, kuriose apdorota informacija išreiškiama kvantuotais signalais, kurių aibė yra baigtinė. Reiškia. vietą automatų teorijoje užima loginė-matematinė. analizė vadinama nerviniai (arba nerviniai) tinklai, modeliuojantys funkcinius smegenų elementus. Svarbi sudėtingų valdymo sistemų savybė yra valdymo hierarchija, o tai reiškia, kad tam tikrai valdymo funkcijai įgyvendinti sukuriama daugybė mechanizmų (arba algoritmų) su nuosekliai didėjančiais valdymo lygiais. Tiesiogiai vadovybė vykdys. kūnus atlieka Ch. arr. valdymo mechanizmas Žemesnio lygio. Šio mechanizmo veikimą valdo 2 lygio mechanizmas, kuris pats valdomas 3 lygio mechanizmu ir t.t. Hierarchinio valdymo principo derinys su grįžtamojo ryšio principu suteikia valdymo sistemoms stabilumo savybę, kurią sudaro tai, kad sistema automatiškai randa optimalias būsenas esant gana platiems išorinės aplinkos pokyčiams. Šie principai užtikrina valdymo sistemų prisitaikymą prie kintančių sąlygų ir yra biologijos mokslo pagrindas. gyvų organizmų evoliucija, mokymosi procesai ir patirties įgijimas per savo gyvenimą; laipsniška gamyba sąlyginiai refleksai ir jų sluoksniavimas yra ne kas kita, kaip didėjantis valdymo lygis nervų sistema gyvūnas. Hierarchinio valdymo ir grįžtamojo ryšio principai taip pat naudojami kuriant sudėtingas valdymo sistemas technikoje. Tiriant valdymo sistemas, iškyla dviejų tipų klausimai: vienas iš jų susijęs su valdymo sistemos struktūros analize ir jos valdymo organų įgyvendinamo algoritmo nustatymu; kita – susintetinti (iš šių elementų) sistemą, užtikrinančią duoto algoritmo vykdymą. Bendrieji reikalavimai, kurių šiuo atveju laikomasi, yra nurodytos sistemos greičio, veikimo tikslumo, minimalaus elementų skaičiaus ir sistemos patikimumo užtikrinimas. Labai vaisingai tiriant valdymo sistemų struktūrą, įsk. ekonomiškas sistemos, karinės ar administracinės organizacijos, yra jų matematinis metodas. modeliavimas. Jį sudaro tiriamo proceso pateikimas lygčių ir logikos sistemos forma. sąlygos. Bendrasis bet kurio proceso modeliavimo algoritmas (lygčių sistema), kaip taisyklė, apima du pagrindinius. dalys: vienoje dalyje aprašomas tiriamos valdymo sistemos veikimas (arba valdymo algoritmas, jei tiriamas naujas valdymo algoritmas), o antroje dalyje aprašoma (modeliuojama) išorinė situacija. Pakartotinai kartojant lygčių sistemos sprendimo procesą su savo įvairių savybių, galite ištirti modeliuojamo proceso dėsningumus, įvertinti dep įtaką. parametrus ir pasirinkti optimalias jų vertes. Be matematikos modeliavimas, K. naudojami kiti modeliavimo tipai, kurių esmė susiveda į tiriamos sistemos pakeitimą jai izomorfiška sistema (žr. Izomorfizmas), kurią patogiau atkurti ir tirti laboratorinėmis sąlygomis. Ypač domina T.Z. K. reprezentuoja savaime besiorganizuojančias valdymo sistemas, kurios turi savybę savarankiškai pereiti iš savavališkų pradinių būsenų į apibrėžtą. stabilios būsenos. Tokių sistemų būklė keičiasi atsitiktinai, veikiant išoriniams poveikiams, tačiau dėl ypatingų Aukštesnių lygių reguliavimo mechanizmams šios sistemos parenka stabiliausias būsenas, atitinkančias išorinių poveikių pobūdį. Saviorganizacijos savybė gali pasireikšti tik sistemose, kurios turi tam tikrą sudėtingumo laipsnis, ypač struktūrinių elementų perteklius, taip pat atsitiktiniai kai kurių iš jų ryšiai, kurie keičiasi dėl sąveikos su išorine aplinka. Tokios sistemos apima, pavyzdžiui, smegenų neuronų tinklus, tam tikros rūšies gyvų organizmų kolonijas, meną. savaime besiorganizuojančios elektroninės sistemos, taip pat tam tikros sudėtingos ekonomikos rūšys. ir adm. asociacijos. Pagal jų teorinį K. metodai yra matematiniai. mokslas, kuriame plačiai naudojamos analogijos ir modeliavimas. A. N. Kolmogorovas pateikė platesnį teorinio aiškinimą. K., apimantis ne tik matematiką. valdymo procesų teorija, bet ir sistemingai. įvairių fizinių valdymo sistemų veikimo principai su t.zr. jų gebėjimas nešti ir apdoroti informaciją. Tuo pačiu metu skaičiuojant atsižvelgiama į tokius klausimus kaip, pavyzdžiui, didžiausio valdymo sistemų greičio priklausomybė nuo jų dydžio dėl baigtinio šviesos sklidimo greičio, mažų sistemų galimybių apribojimai vienareikšmiškai. informacijos apdorojimas, susijęs su įstatymų pasireiškimu Kvantinė fizika, ir taip toliau. Toks požiūris atveria plačias galimybes tolimesnei skaičiavimo plėtrai.Skaičiavimo svarba mokslui ir technologijoms. K. vertė mokslinei ir techninei. pažangą lemia tie, kurie padidėjo dabartyje. laiko reikalavimai valdymo sistemų tikslumui ir greičiui, taip pat pačių valdymo procesų komplikacija ir pirmiausia siejama su elektroninių kompiuterių kūrimu ir diegimu. automobiliai Šios mašinos dirba pagal iš anksto sudarytas programas ir gali atlikti šimtus tūkstančių ir milijonų aritmetikos. ir logiška operacijų per sekundę ir turėti saugojimo įrenginius daugeliui milijonų numerių saugoti. Galima išskirti du pagrindinius. kompiuterių taikymo sritys technikoje: 1) mašinoms ir mašinų kompleksams valdyti pramonėje, transporte, karo reikaluose ir kt.; 2) K. priemonių naudojimas, ypač skaičiavimai. mašinos, skirtos daug darbo reikalaujantiems skaičiavimams atlikti ir įvairiai dinamikai modeliuoti. procesus. Dauguma ryškus pavyzdys– elektroninių mašinų naudojimas skaičiuojant meno trajektorijas. Žemės palydovai, tarpžemyniniai ir kosminiai palydovai. raketos ir kt. Elektroninių mašinų taikymas mokslinių tyrimų srityje. ir techninės moksliniai tyrimai ir plėtra leidžia įvairiais būdais. atvejų sutrumpinkite eksperimentą. tyrimai ir lauko bandymai, o tai veda prie prasmės. taupant materialinius išteklius ir laiką sprendžiant mokslines problemas. problemos ir kūryba nauja technologija. Didelės perspektyvos didinti mokslo produktyvumą. darbas turi problemų tiesiogiai. žmogaus ir informacijos sąveika. mašinos kūrybiškumo procese. mąstymas sprendžiant mokslines problemas. užduotys. Mokslinis kūryba apima priemones. dirbti atrenkant informaciją, ją apibendrinant ir pateikiant analizei bei išvadoms patogia forma. Tokį darbą gali atlikti mašina pagal asmens pageidavimus ir nurodymus. Jis paskaičiuos, kad mašinos jau randa praktinių. taikymas mokslinio informacinio darbo ir užsienio vertimų automatizavimo srityje. tekstų. Šios mašinos yra ypač svarbios dėl didėjančios mokslinių tyrimų apimties. ir kita literatūra. Dėl valdymo prigimties, kaip mokslas apie procesų, vykstančių pačiose įvairiausiose valdymo sistemose, dėsnius, jis vystosi glaudus ryšys su daugybe kitų žinių sričių. Skaičiavimų rezultatų ir metodų taikymas, elektroninių skaičiavimų naudojimas. mašinos jau parodė savo vaisingumą biologijoje. mokslai (fiziologija, genetika ir kt.), chemija, psichologija ir kt. K. ir matematikos idėjos ir priemonės. logika, pritaikyta kalbos studijoms, davė pradžią naujam moksliniam. kryptis – matematinė lingvistika, kuri yra pagrindas darbui vertimo iš vienos kalbos į kitą automatizavimo srityje ir vaidina svarbų vaidmenį plėtojant informacinę-loginę. mašinas įvairioms žinių sritims. Kita vertus, faktiškai. Realias valdymo ir informacijos apdorojimo sistemas nagrinėjančių mokslų medžiaga bei šiuose moksluose iškilusios problemos yra tolesnio kvantinės teorijos raidos šaltinis tiek teoriniu, tiek techniniu aspektu. Taip, už pastaraisiais metais iškilo nauja sritis Techninis K. yra biologas, tyrinėjantis valdymo sistemas ir pojūčius. gyvų organizmų organus, kad jų principus panaudotų kuriant technines technologijas. prietaisai. Tokių sistemų kūrimas savo ruožtu leidžia giliau suprasti laukinės gamtos valdymo sistemose vykstančius procesus. Kaip pavyzdį galime nurodyti smegenų struktūros tyrimą, kuris turi išskirtinumo. patikimumas. Nesėkmė reiškia gana daug. smegenų srityse dėl operacijų kartais nesukelia ląstelių praradimo. funkcijas dėl savotiško kompensavimo kitomis sritimis. Ši nuosavybė labai domina technologijas. Su filosofija t.zr. Labai svarbu, kad matematika, ypač jos skyriai, tokie kaip savaime besiorganizuojančių sistemų teorija, automatų teorija, algoritmų teorija ir kt., taip pat matematikos rėmuose sukurti modeliavimo metodai prisidėtų prie daugiau gilus tyrimas gyvų organizmų valdymo sistemas, atskleidžiant gyvūnų ir žmonių nervų sistemos funkcionavimo dėsningumus, suvokiant organizmo ir išorinės aplinkos sąveikos prigimtį, tiriant mąstymo mechanizmus; ypač puikus mokslinis ir praktinis. Kibernetikos tyrimai yra svarbūs. t.zr. žmogaus smegenų veikla, kuri suteikia galimybę suvokti ir apdoroti didžiulį informacijos kiekį mažuose organuose su nereikšmingomis energijos sąnaudomis. Šis problemų rinkinys yra svarbių K. idėjų šaltinis, ypač idėjų, susijusių su naujų automatų kūrimo būdais. prietaisus ir skaičiuoja. automobiliai K. panaudojimo neurofiziologijoje metodika paprastai yra tokia. Remiantis eksperimentu. tyrimų, fiziologinių duomenų ir K. rezultatų, yra sukurta darbo hipotezė apie tam tikrus smegenų funkcijos mechanizmus. Šios hipotezės teisingumas ir išsamumas tikrinamas naudojant modeliavimą; į universalų apskaičiuos. į mašiną (ar specialų automatinį įrenginį) įvedama šią hipotezę išreiškianti programa; Mašinos veikimo analizė rodo, kaip išsami ir tiksli hipotezėje buvo tiriamų smegenų mechanizmų idėja. Jeigu šie mechanizmai nėra iki galo ištirti ir hipotezė netobula, tai mašina neaptiks (t.y. modeliuos) tų procesų, kuriuos joje bando atkurti. Šiuo atveju kibernetikos darbo analizė. modelis gali padėti nustatyti hipotezės trūkumus ir suformuluoti naują eksperimentų seriją; pastarųjų pagrindu iškeliama nauja hipotezė ir statomas pažangesnis modelis ir pan., kol pavyksta sukurti automatą, pakankamai gerai modeliuojantį neurofiziologinį ištirtą. procesai; tokio automato įgyvendinimas patvirtina hipotezę sudarančių idėjų pagrįstumą. Šis tyrimo metodas, viena vertus, leidžia sukurti naujas, sudėtingesnes mašinas (programas), kita vertus, iki išsamesnio smegenų mechanizmų identifikavimo. Visų pirma, jo taikymas parodė, kad remiantis gana paprastais principais galima pateikti sudėtingų smegenų funkcionavimo formų analizę. Einant šiuo keliu, buvo galima, pavyzdžiui, rasti požiūrį į smegenų gebėjimo spręsti sudėtingas problemas analizę (ir sukurti specialius automatus, imituojančius šių problemų sprendimą); pasiekti sėkmės nagrinėjant mokymosi ir savarankiško mokymosi problemas ir kt. Norint ištirti mokymosi ir savarankiško mokymosi sistemų kūrimo problemą, labai svarbu naudoti sąlyginių refleksų ugdymo principus ir apskritai I. sukurtus smegenų tyrimo metodus. P. Pavlovas. Šie metodai padeda išspręsti problemą, kai iš visos informacijos, patenkančios į valdymo sistemą, atrinkti tą jos dalį, kuri yra patikima ir naudinga konkrečiai sistemai, taip pat išspręsti bandomųjų sąveikų su išorine aplinka skaičiaus mažinimo problemą. Kitos problemos. Su tokio pobūdžio problemomis glaudžiai susiję darbai, tiriantys optimalaus paieškos veiksmų organizavimo nežinomoje aplinkoje principų ir kompleksinių sistemų optimalaus valdymo metodų identifikavimo tyrimai. Siekiant nuodugnesnės tam tikrų sudėtingų smegenų funkcijos formų analizės, labai svarbūs tyrimai, skirti sukurti mašinas, galinčias atpažinti vaizdus ir ypač mašinas, galinčias išmokti tokio atpažinimo; Šie tyrimai yra tiesiogiai susiję su automatų, galinčių suvokti žmones, konstravimo darbu. kalbą ir „skaityti“ spausdintą tekstą. Taip pat reikėtų pažymėti kibernetinį. „vėžlių“, „pelių“ ir kt. modeliai, kurių veiksmams suteikiamas išorinis gyvūnų elgsenos panašumas; Šie modeliai įgyja mokslinę vertę, jei jais siekiama išbandyti kandidatą. mokslines hipotezes. Informacijos valdymo ir apdorojimo smegenyse principų studijoms didelę reikšmę turi nervų tinklų teorijos sukūrimas, kurio kūrime didelį vaidmenį atliko W. McCullochas ir V. Pitsas. Smegenų veikla pagrįsta sudėtingų neuronų sistemų, ypatingu būdu sujungtų viena su kita, funkcionavimu; Šiose sistemose atsiranda modelių, kurių nėra skyriaus darbe. neuronai arba gana paprastos jų grupės. Tokių sistemų tyrimas yra susijęs su dideliais sunkumais, kuriuos norint įveikti būtina derinti eksperimentus. tyrimai, naudojant modeliavimo metodą ir abstrakčiąją matematiką. svarstymo metodas, ypač šiuolaikinis aparatas. logika. Nervų tinklų teorijos reikšmė yra ta, kad ši teorija yra darbinių hipotezių, kurios yra patikrintos eksperimentiniu neurofiziologiniu būdu, šaltinis. medžiaga. Jei sudėtingos smegenų veiklos formos yra analizuojamos (mokymasis, modelių atpažinimas ir kt.), vien nervų tinklų teorijos priemonių nepakanka; Todėl turime pradėti nuo informacijos apdorojimo taisyklių, kuriomis grindžiamos tiriamos smegenų veiklos formos, tyrimo ir tik tada kurti hipotezes apie jas įgyvendinančio nervų tinklo struktūrą ir sukurti jo loginę-matematinę struktūrą. modeliai. Neurofiziologijai didelį susidomėjimą kelia modelių, apimančių atsitiktinai tarpusavyje sujungtus elementus, galinčius savarankiškai organizuotis ir įgyti kryptingą elgesį veikimo metu, kūrimas, taip pat tyrimas. įvairių formų informacijos kodavimas centrinėje nervų sistemoje ir perkodavimas į nervų centrai. Tikimybių teorijos ir informacijos teorijos panaudojimas atveria kelią tiksli analizė informacijos apdorojimo nervų sistemoje modeliai. Didelis susidomėjimas iš t.z. K. atstovauja gamtos mokslų studijoms. paveldėjimų kodavimo metodai. informacija, užtikrinanti didžiulių informacijos kiekių išsaugojimą nereikšmingais paveldėjimo kiekiais. medžiagų, kurių lytinėje ląstelėje jau yra bazinių. suaugusio organizmo požymiai. Sąveikos rezultatas K; su kitomis žinių sritimis yra gilinti mokslo ir praktikos ryšį. Taigi, savaime besiorganizuojančių valdymo sistemų, veikiančių žmogaus ir gyvūnų organizmuose, darbo analizė, atliekama informatikos priemonėmis, vis labiau tampa tiesiogiai praktiška. prasmė. Pavyzdžiui, K. jau atvaizduoja būtybes. pagalba kovojant už žmonių sveikatą. Daugelio ligų (krūtinės anginos, hipertenzijos ir kt.) priežastys yra glaudžiai susijusios su vidinės veiklos valdymo procesų pažeidimu. organai, kuriuos atlieka smegenys; Patologinių būklių atsiradimas vaidina svarbų vaidmenį ligų vystymuisi. valdymo formos, sukeliančios ilgalaikius skyriaus funkcionavimo pokyčius. kūno organai ir sistemos; kibernetinis požiūris į šios rūšies ligų tyrimą rodo naujus medicinos kelius. poveikis sergančiam organizmui. K. panaudojimas neuropatologijoje ir psichiatrijoje paskatino iki šių dienų. laikas kurti idėjas apie neurofiziologinius. drebulio atsiradimo mechanizmai, sutrikusi judesių koordinacija, obsesinės psichozės ir kt.; Tuo remiantis kuriami nauji neurochirurginiai metodai. terapinė intervencija. K. panaudojimas leido sukurti daugybę prietaisų, kurie kompensuoja prarastas ar laikinai sutrikusias organizmo funkcijas (pvz., širdies ir plaučių aparatas, leidžiantis visiškai išjungti širdies ir plaučių kraujotaką, pakeičiantys abu operacijos metu; aktyvūs motorizuoti galūnių protezai, valdomi kelmo raumenų bioelektrinių potencialų; automatiniai kvėpavimo aparatai ir kt.). Atliekami eksperimentai kuriant skaitymo įrenginius akliesiems. Vis dažniau K. naudojamas medicinos reikmėms. diagnostika Su jo pagalba daugybė automatinių sintezės analizės įrenginių gauti elektrinio judėjimo vaizdą. širdies dipoliai (pagal elektrokardiogramas), bioelektrinei analizei. smegenų potencialą, kad būtų galima susintetinti holistinį elektros vaizdą. smegenų žievės laukams ir variacijai-statistinei, autokoreliacijai ir kt. patofiziologinių kreivių apdorojimas. procesus. Skyriuje klinikinis pramonės šakose, vyksta konsoliduotos diagnostikos programavimo darbai. lentelės, pagrįstos masine medžiaga ir ateityje žadančios galimybę pasinaudoti elektroninių mašinų konsultacijomis nustatant diagnozes sudėtingais atvejais ir Ankstyva stadija sunkios ligos. K. socialistinėje visuomenėje.Visuomenėje yra valdymo sritys, kurioms taikomas K.; Tai mašinos ir mašinų sistemos, technologinės. procesus, transporto operacijas, sprendimus priimančių žmonių komandų veiklą. užduotys ekonomikos, karinės srities. reikalai ir kt. Visuomenėms tobulėjant. gamyba, mokslas ir technologija, viena vertus, didėja sunkumai organizuojant valdymą, kita vertus, didėja reikalavimai jo kokybei, nes kontrolė turi tapti vis tikslesnė ir labiau reaguojanti. Socialistinėse šalyse valdymo procesams keliami ypač dideli reikalavimai. apie-ve, nes ji vykdo planinę ūkio ir kultūros plėtrą. Leninas ne kartą pabrėžė mokslo svarbą. valdymo organizacijos darbo. Straipsnyje „Mažiau yra geriau“, patardamas į sovietų valstybės aparatą priimti nepriekaištingus komunistus ir darbininkus, jis atkreipė dėmesį į tai, kad jie „... turi išlaikyti teorijos pagrindų žinių patikrinimą. mūsų valstybės aparato, pagrindinių vadybos mokslų žinių klausimas...“ (Soch., t. 33, p. 449). Leninas reikalavo mokslo darbo organizavimo ir ypač vadovaujančio darbo klausimų plėtra. Vykdydama Lenino nurodymus, TSKP visada daug dėmesio skyrė valdymo procesams Sovietų Sąjungoje tobulinti. apie-ve. Sukurti valdymo metodus valdymo efektyvumui gerinti. darbas socialistinėje srityje visuomenės, K. vartojimas yra itin svarbus, visos šalies mastu. prasmė. K. kuria tokius metodus, kuria tokius mokslinius. ir techninės priemonės, leidžiančios optimalius valdymo procesus atlikti lauko sąlygomis. x-ve ir adm. veikla, n.-i. darbas, t.y. pasiekti pristatymą tikslus sunaudojant mažiausiai laiko, darbo, materialinių išteklių ir energijos. Sistemingas, vykdomas vadovaujant komunistui. partijų ir socialistų valstybinis komunizmo lėšų panaudojimas yra itin svarbus siekiant optimaliai valdyti kryptingą, labai efektyvų ir gerai organizuotą komunizmo kūrėjų darbą. Todėl TSKP reikalauja visapusiškai panaudoti ir panaudoti mokslinius tyrimus komunizmo statybai. ir techninės galimybes K. SSRS vykdant plačias komunizmo statybas, kaip teigiama TSKP programoje, „... kibernetika, elektroniniai skaičiavimo ir valdymo prietaisai m. gamybos procesai pramonė, statybų pramonė ir transportas, moksliniuose tyrimuose, planavimo ir projektavimo skaičiavimuose, apskaitos ir valdymo srityje" (1961, p. 71). K. sudaro teorinius pagrindus kompleksiniam gamybos procesų automatizavimui. Dabartinė išsivystymo lygis gamina Socialistinės visuomenės jėgos reikalauja vis plačiau valdant įstaigas, įmones, cechus, gamybos aikšteles ir tt automatizuotas sistemas, pagrįstas kompiuterinių metodų ir elektroninės skaičiavimo technologijos naudojimu Sėkmingas automatizavimo įgyvendinimas sukuria galimybes dramatiškai didinti darbo našumą, didinti produkcijos išeigą, pasiekti optimalią jos savikainą ir gerinti kokybę.Kiekybinės analizės taikymas ūkio valdyme ir ekonominiuose tyrimuose, taip pat apskaitos, statistikos, administracinės veiklos, komunikacijų ir kt. Kalbant apie matematikos taikymą ekonomikoje, reikėtų atskirti elektroninių mašinų naudojimą informacijos rinkimo ir apdorojimo procesams automatizuoti ir matematikos naudojimą. K. priemonės (žaidimų teorijos aparatas, linijinis ir dinaminis programavimas, eilių teorija, tyrimo metodai
Įkeliama...