En kybernetiker er en spesialist som studerer styringen av informasjonsprosesser i systemer, så vel som mekanismene for overføringen der. Kybernetikk oppsto i krysset stor kvantitet Sci. Den har sine forbindelser med et stort antall forskjellige disipliner: psykologi, sosiologi, biologi, informatikk og så videre. Vi kan si at kybernetikk er studiet av kontrollsystemer.
Litt om systemer
Et system er et ordnet sett med elementer som det oppstår en slags interaksjon mellom og som er rettet mot gjennomføringen av en spesifikk oppgave. Grunnregelen for systemer er at ingen av dem er en banal samling av alle elementer. Ethvert system kan brukes som eksempel. Hvis en datamaskin var en banal samling av deler, ville den rett og slett ikke fungert.
En kybernetikkspesialist er en spesialist som også studerer datamaskiner. Hans forskningsinteresser inkluderer også oppgaver utført av datamaskiner. Ut fra hvor effektivt det er, vurderes muligheter for å forbedre et bestemt system. Datamaskinen er et administrert system. Dette betyr at det kan endre seg under menneskelig påvirkning. Det finnes også ukontrollerbare systemer, for eksempel universet. Det er ikke innenfor interesseområdet til kybernetikere av den grunn at det ikke kan kontrolleres av mennesker.
Hva gjør kybernetikk?
En kybernetiker er en vitenskapsmann som er engasjert i en hel rekke mangfoldig forskning:
- Kunstig intelligens.
- Menneskekroppen.
- Kompleks Informasjonssystemer, for eksempel datamaskiner og deres nettverk.
Kybernetikk er delt inn i mange ulike grener, som er basert på sammenhenger mellom visse vitenskapelige disipliner. For eksempel er det psykologisk eller teknisk. Generelt er det en hel rekke bransjer som kybernetikk gjelder for. Dette er en veldig vanlig vitenskap som brukes overalt. La oss se nærmere på grenene til denne disiplinen.
Psykologisk kybernetikk
Psykologisk kybernetikk - emnet som på mange måter ligner på generell psykologi, så vel som nevrofysiologi. Men det er en annen samtale. Denne grenen studerer samspillet mellom ulike analysesystemer og utveksling av informasjon i den menneskelige hjernen. Denne vitenskapen omhandler også konstruksjonen av realistiske modeller av visse mentale funksjoner. La oss se på dem mer detaljert for å gjøre det litt klarere:
- Tenker. Hver person tenker annerledes. I sin natur dette mental prosess er en måte å reflektere den omgivende virkeligheten ved den menneskelige psyken, som kommer til uttrykk i vurderinger, konklusjoner og begreper. Hver person har sin egen tenkemåte, spesifikk for ham. Derfor kan vi si at denne stilen har visse egenskaper, som kybernetikk prøver å simulere.
- Hukommelse. Ikke alt en person kan huske, akkurat som hver persons huskemekanisme er individuell. Samtidig prøver kybernetikk å identifisere noen vanlige egenskaper og bygge realistiske modeller på grunnlag av dem som vil hjelpe psykologer til å samhandle mer effektivt med mennesker.
- Virkelighetssans, som er basert på den direkte innvirkningen av individuelle deler av den omkringliggende virkeligheten på våre sanser. For at en person skal føle noe, må han behandle informasjonen først. Og disse prosesseringsmekanismene studeres av psykologisk kybernetikk.
Naturligvis er ikke dette alle områder som faller innenfor interesseområdet til psykologisk kybernetikk. Men disse er nok til å avsløre denne bransjen.
Økonomisk kybernetikk
Kybernetikk studerer også ganske ofte økonomiske spørsmål. kybernetikk" er dette: dette området prøver å bruke oppdagelsen av kybernetikk i forhold til ulike økonomiske systemer. Siden sistnevnte generelt er håndterbare, er disiplinen som vurderes direkte relatert til dem.
Hvis vi tar en mer utvidet definisjon, så er økonomisk kybernetikk en vitenskap som ble dannet i skjæringspunktet mellom tre vitenskaper: matematikk, økonomi og selve kybernetikk. Og det er derfor hun er verdifull.
konklusjoner
Vi fant ut hva kybernetikk er. Betydningen av dette ordet ble tydelig for oss. Og det er flott. Nå trenger du ikke tenke på hva ordet "kybernetikk" betyr, siden noen mennesker kan til og med ha bestemt seg for å vie livet sitt til denne vitenskapen etter å ha lest denne artikkelen. Jeg vil gjerne håpe det. En kybernetikkforsker kan betraktes som en universell spesialist på ethvert felt. Tross alt er de fleste områder av livet vårt basert på kontrollerte systemer som er innenfor studieområdet til denne vitenskapen. Siden det blir mer og mer populært hver dag, kan vi trygt si: for kunstig intelligens- fremtiden. Kybernetikk er en ekte allrounder. Det er derfor han er verdifull.
Kybernetikk er vitenskapen om de generelle lovene for kontrollprosesser og informasjonsoverføring i maskiner, levende organismer og deres assosiasjoner. Kybernetikk er teoretisk grunnlag.
De grunnleggende prinsippene for kybernetikk ble formulert i 1948 av den amerikanske forskeren Norbert Wiener i boken "Kybernetikk, eller kontroll og kommunikasjon i maskiner og levende organismer."
Fremveksten av kybernetikk skyldtes på den ene siden behovene til praksis, som fremmet oppgaven med å lage komplekse automatiske kontrollenheter, og på den annen side utviklingen av vitenskapelige disipliner som studerer kontrollprosesser i ulike fysiske felt i områdene som forberedte opprettelsen generell teori disse prosessene.
Slike vitenskaper inkluderer: teorien om automatiske kontroll- og sporingssystemer, teorien om elektronisk programstyrt datamaskiner, statistisk teori om meldingsoverføring, teori om spill og optimale løsninger, etc., samt et kompleks av biologiske vitenskaper som studerer kontrollprosesser i levende natur (soneterapi, genetikk, etc.).
I motsetning til disse vitenskapene, som omhandler spesifikke ledelsesprosesser, Kybernetikk studerer hva som er felles for alle kontrollprosesser, uavhengig av deres fysiske natur, og setter som mål å skape en enhetlig teori om disse prosessene.
Enhver ledelsesprosess er preget av:
tilstedeværelsen av et organisert system bestående av ledelse og administrerte (utøvende) organer;
interaksjon av dette organiserte systemet med det ytre miljøet, som er en kilde til tilfeldige eller systematiske forstyrrelser;
implementering av kontroll basert på mottak og overføring av informasjon;
tilstedeværelse av et mål og en kontrollalgoritme.
Å studere problemet med naturlig kausal fremvekst av hensiktsmessige kontrollsystemer for levende natur er en viktig oppgave for kybernetikk, som vil gjøre det mulig å bedre forstå sammenhengene mellom kausalitet og hensiktsmessighet i levende natur.
Kybernetikkens oppgave inkluderer også en systematisk komparativ studie av strukturen og ulike fysiske prinsipper for drift av kontrollsystemer med tanke på deres evne til å oppfatte og behandle informasjon.
Kybernetikk i metodene er en vitenskap som i stor grad bruker en rekke matematiske apparater, samt en komparativ tilnærming til studien ulike prosesser ledelse.
Hovedgrenene til kybernetikk kan skilles:
informasjonsteori;
teori om kontrollmetoder (programmering);
teori om kontrollsystemer.
Informasjonsteori studerer metoder for persepsjon, transformasjon og overføring av informasjon. Informasjon overføres ved hjelp av signaler - fysiske prosesser der visse parametere er i utvetydig korrespondanse med den overførte informasjonen. Å etablere en slik korrespondanse kalles koding.
Det sentrale begrepet informasjonsteori er et mål på mengden informasjon, definert som endringen i graden av usikkerhet i forventningen til en hendelse som er nevnt i meldingen før og etter mottak av meldingen. Dette målet lar deg måle mengden informasjon i meldinger, akkurat som du i fysikk måler mengden energi eller mengden stoffer. Det tas ikke hensyn til betydningen og verdien av den overførte informasjonen for mottakeren.
Programmeringsteori er engasjert i studier og utvikling av metoder for behandling og bruk av informasjon til ledelse. Programmering av driften av et hvilket som helst kontrollsystem inkluderer vanligvis:
definisjon av en algoritme for å finne løsninger;
kompilering av et program i kode oppfattet av et gitt system.
Å finne løsninger handler om å behandle den gitte inndatainformasjonen til den tilsvarende utdatainformasjonen (kontrollkommandoer), og sikre oppnåelse av de fastsatte målene. Det utføres på grunnlag av en viss matematisk metode, presentert i form av en algoritme. De mest utviklede er matematiske metoder for å bestemme optimale løsninger, som lineær programmering og dynamisk programmering, samt metoder for utvikling av statistiske løsninger innen spillteori.
Teori om algoritmer, brukt i kybernetikk, studerer formelle måter å beskrive i form av betingede matematiske skjemaer - algoritmer. Hovedplassen her er okkupert av spørsmål om å konstruere algoritmer for ulike klasser av prosesser og spørsmål om identiske (ekvivalente) transformasjoner av algoritmer.
Hovedoppgaven til programmeringsteori er å utvikle metoder for å automatisere på elektroniske programstyrte maskiner. Hovedrollen her spilles av spørsmål om automatisering av programmering, det vil si spørsmål om å kompilere programmer for å løse ulike problemer på maskiner som bruker disse maskinene.
Fra synspunkt komparativ analyse prosesser for informasjonsbehandling i forskjellige naturlig og kunstig organiserte systemer, kybernetikk identifiserer følgende hovedklasser av prosesser:
tenkning og refleksaktivitet av levende organismer;
endringer i arvelig informasjon under utviklingen av biologiske arter;
behandling av informasjon i automatiske systemer;
behandling av informasjon i økonomiske og administrative systemer;
behandling av informasjon i prosessen med vitenskapelig utvikling.
Avklaring av de generelle lovene for disse prosessene er en av hovedoppgavene til kybernetikk.
Kontrollsystemteori studerer strukturen og prinsippene for å konstruere slike systemer og deres forbindelser med administrerte systemer og det ytre miljø. Generelt kan et kontrollsystem kalles et hvilket som helst fysisk objekt som utfører målrettet behandling av informasjon (nervesystemet til et dyr, et automatisk kontrollsystem for bevegelse av et fly, etc.).
Kybernetikk studerer abstrakte kontrollsystemer, presentert i form av matematiske skjemaer (modeller) som bevarer informasjonsegenskapene til de tilsvarende klassene av virkelige systemer. Innenfor rammen av kybernetikk oppsto en spesiell matematisk disiplin - automatteori, studerer en spesiell klasse av diskrete informasjonsbehandlingssystemer, inkludert stort antall elementer og modellering av driften av nevrale nettverk.
Av stor teoretisk og praktisk betydning er belysningen på dette grunnlaget av tankemekanismene og hjernens struktur, som gir evnen til å oppfatte og behandle enorme mengder informasjon i organer med lite volum med et ubetydelig energiforbruk og med eksepsjonelt høy pålitelighet.
Kybernetikk identifiserer to generelle prinsipper for å konstruere kontrollsystemer: tilbakemelding og flertrinns (hierarkisk) ledelse. Tilbakemeldingsprinsippet lar kontrollsystemet hele tiden ta hensyn til den faktiske tilstanden til alle kontrollerte organer og den virkelige påvirkningen av det ytre miljøet. Flertrinns kontrollkrets sikrer kostnadseffektivitet og stabilitet til kontrollsystemet.
Kybernetikk og prosessautomatisering
Omfattende automatisering ved hjelp av prinsippene for selvjusterende og selvlærende systemer gjør det mulig å oppnå de mest fordelaktige kontrollmodusene, noe som er spesielt viktig for komplekse bransjer. En nødvendig forutsetning for slik automatisering er tilstedeværelsen for en gitt produksjonsprosess av en detaljert matematisk beskrivelse (matematisk modell), som legges inn i datamaskinen som styrer prosessen i form av et program for driften.
Denne maskinen mottar informasjon om fremdriften av prosessen fra ulike måleenheter og sensorer, og maskinen, basert på den eksisterende matematiske modellen av prosessen, beregner sin videre fremdrift under visse kontrollkommandoer.
Hvis slik modellering og prognose går mye raskere enn den virkelige prosessen, er det mulig å velge den mest fordelaktige kontrollmodusen ved å beregne og sammenligne en rekke alternativer. Evaluering og valg av alternativer kan utføres enten av maskinen selv, helautomatisk, eller ved hjelp av en menneskelig operatør. En viktig rolle i dette tilfellet spilles av problemet med optimal kobling av den menneskelige operatøren og kontrollmaskinen.
Av stor praktisk betydning er den enhetlige tilnærmingen utviklet av kybernetikk til analyse og beskrivelse (algoritmisering) av ulike prosesser for å administrere og behandle informasjon ved sekvensielt å dele disse prosessene inn i elementære handlinger som representerer alternative valg ("ja" eller "nei").
Systematisk anvendelse av denne metoden gjør det mulig å formalisere mer og mer komplekse prosesser mental aktivitet, som er det første nødvendige stadiet for deres påfølgende automatisering. Problemet med informasjonssymbiose mellom maskin og menneske, dvs. direkte interaksjon mellom menneske og informasjonslogisk maskin i kreativitetsprosessen ved løsning av vitenskapelige problemer, har store muligheter for å øke effektiviteten av vitenskapelig arbeid.
Vitenskapen om å administrere tekniske systemer. Metodene og ideene til teknisk kybernetikk vokste opprinnelig parallelt og uavhengig i individuelle tekniske disipliner knyttet til kommunikasjon og kontroll - innen automasjon, radioelektronikk, telekontroll, datateknologi etc. Etter hvert som fellesheten av hovedproblemene til teorien og metodene for å løse dem ble klart, ble bestemmelsene for teknisk kybernetikk dannet, og dannet et enhetlig teoretisk grunnlag for alle områder innen kommunikasjons- og kontrollteknologi.
Teknisk kybernetikk, som kybernetikk generelt, studerer kontrollprosesser uavhengig av den fysiske naturen til systemene der disse prosessene forekommer. Den sentrale oppgaven til teknisk kybernetikk er syntesen av effektive kontrollalgoritmer for å bestemme deres struktur, egenskaper og parametere. Effektive algoritmer refererer til regler for å behandle inngangsinformasjon til utgangskontrollsignaler som er vellykkede i en viss forstand.
Teknisk kybernetikk er nært knyttet til, men sammenfaller ikke med dem, siden teknisk kybernetikk ikke tar hensyn til utformingen av spesifikt utstyr. Teknisk kybernetikk er også relatert til andre områder av kybernetikk, for eksempel gruvedrift Biologiske vitenskap Informasjonen letter utviklingen av nye kontrollprinsipper, inkludert prinsipper for å konstruere nye typer automater som modellerer komplekse funksjoner av menneskelig mental aktivitet.
Teknisk kybernetikk, som oppsto fra behovene til praksis, mye ved bruk av matematiske apparater, er nå en av de mest utviklede grenene av kybernetikk. Derfor bidrar utviklingen av teknisk kybernetikk betydelig til utviklingen av andre grener, retninger og deler av kybernetikk.
Inntar en betydelig plass i teknisk kybernetikk teori om optimale algoritmer eller, som i hovedsak er det samme, teorien om en optimal automatisk kontrollstrategi som gir et ekstremum av et eller annet optimalitetskriterium.
I forskjellige tilfeller kan optimalitetskriteriene være forskjellige. For eksempel, i ett tilfelle kan maksimal hastighet på forbigående prosesser være nødvendig, i et annet - minimum spredning av verdier av en viss mengde, etc. Det er imidlertid generelle metoder formuleringer og løsninger på en lang rekke problemer av denne typen.
Som et resultat av å løse problemet, bestemmes den optimale kontrollalgoritmen i automatisk system, eller en optimal algoritme for å gjenkjenne signaler mot en bakgrunn av støy i en kommunikasjonssystemmottaker, etc.
En annen viktig retning innen teknisk kybernetikk er utviklingen av teorien og prinsippene for drift av systemer med automatisk enhet, som består i å målbevisst endre egenskapene til et system eller dets deler, og sikre den økende suksessen til dets handlinger. På dette området er de av stor betydning automatiske optimaliseringssystemer, brakt av et automatisk søk til en optimal driftsmodus og opprettholdt nær denne modusen under uforutsette ytre påvirkninger.
Den tredje retningen er utviklingen teorier komplekse systemer ledelse, bestående av et stort antall elementer, inkludert komplekse sammenkoblinger av deler og opererer under vanskelige forhold.
Veldig viktig for teknisk kybernetikk er det informasjonsteori og teorien om algoritmer, spesielt endelig tilstand maskin teori.
Teorien om endelige tilstandsmaskiner omhandler syntesen av maskiner i henhold til gitte driftsforhold, inkludert løsning av "black box"-problemet - bestemme den mulige interne strukturen til maskinen basert på resultatene av å studere innganger og utganger, samt andre problemer, for eksempel spørsmål om gjennomførbarheten til visse typer maskiner.
Eventuelle kontrollsystemer er på en eller annen måte knyttet til en person som designer dem, setter dem opp, overvåker dem, styrer deres arbeid og bruker resultatene av systemene til egne formål. Dette gir opphav til problemer med menneskelig interaksjon med komplekset automatiske enheter og utveksling av informasjon mellom dem.
Løsningen på disse problemene er nødvendig for å avlaste det menneskelige nervesystemet fra stressende og rutinemessig arbeid og sikre maksimal effektivitet av hele "mann-maskin"-systemet. Den viktigste oppgaven til teknisk kybernetikk er modellering av stadig mer komplekse former for menneskelig mental aktivitet med mål om å erstatte mennesker med automater der dette er mulig og rimelig. Derfor, i teknisk kybernetikk, utvikles teorier og prinsipper for å konstruere ulike typer læringssystemer, som gjennom opplæring eller utdanning målrettet endrer algoritmen.
Kybernetikk av elektriske kraftsystemer- vitenskapelig anvendelse av kybernetikk for å løse kontrollproblemer, regulere deres moduser og identifisere tekniske og økonomiske egenskaper under design og drift.
Individuelle elementer i det elektriske kraftsystemet, som samhandler med hverandre, har veldig dype interne forbindelser som ikke tillater å dele systemet i uavhengige komponenter og endre påvirkningsfaktorene en etter en når de bestemmer dets egenskaper. I følge forskningsmetodikken skal det elektriske kraftsystemet betraktes som kybernetisk system, fordi når man studerer det, brukes generaliserende metoder: likhetsteori, fysisk, matematisk, digital og logisk modellering.
fra gresk ???????? (?????) – ledelsens kunst, fra ???????? – Jeg styrer, jeg kontrollerer] – vitenskapen om kontrollprosesser i komplekse dynamiske situasjoner. systemer basert på teoretiske grunnlaget for matematikk og logikk, samt bruk av automatiseringsverktøy, spesielt elektronisk databehandling, kontroll og informasjonslogisk. biler The Emergence of K. Elementære metoder, kalt kybernetiske i vår tid, har vært empirisk brukt av menneskeheten i lang tid - i alle tilfeller når det var nødvendig å kontrollere en viss en kompleks utviklingsprosess for å oppnå en viss mål på et gitt tidspunkt. Etter hvert som produksjon og tekniske teknologier blir mer komplekse. prosesser, veksten av interaksjon mellom mange mennesker involvert i økonomiske, politiske. og militære aktivitet, som involverer en stor mengde materielle ressurser og energi. ressurser, motsetningen mellom behovene for å forbedre ledelsen, som måtte bli mer og mer operativ, basert på tilstrekkelig og rettidig informasjon, og de reelle mulighetene for en slik forbedring, begynte å gjøre seg gjeldende oftere og oftere. Spørsmålet om å forbedre kvaliteten på ledelsen oppsto med den største haster siden 40-tallet. Det 20. århundre Dette førte til fremveksten av teori, som åpnet veien for anvendelse av presis vitenskapelig analyse til problemløsning hensiktsmessig bruk la oss modernisere teknisk betyr å forbedre kvaliteten på ledelsen. K. er basert på prestasjonene til en rekke moderne industrier. vitenskap og teknologi og har i sin tur en gunstig effekt på deres utvikling. Dens fremvekst er på den ene siden nært forbundet med arbeidet med å lage komplekse automatiske maskiner. enheter, og på den annen side med utviklingen av vitenskaper som studerer prosesser for kontroll og informasjonsbehandling i bestemte områder av virkeligheten. Mange kunnskapsområder spilte en rolle i utarbeidelsen og utviklingen av kunnskap: automatiske teorier. regulerings- og sporingssystemer; termodynamikk; statistisk meldingsoverføring teori; teori om spill og optimale løsninger; matematisk logikk; matematisk økonomi, etc., samt et kompleks av biologiske vitenskaper som studerer kontrollprosesser i levende natur (refleksteori, genetikk osv.). Utviklingen av elektronisk automatisering og fremveksten av høyhastighets elektroniske datamaskiner spilte en avgjørende rolle i utviklingen av databehandling. maskiner som har åpnet nye muligheter innen informasjonsbehandling og i modellering av ulike kontrollsystemer. Grunnleggende ideer om K., som en spesiell disiplin, som er en syntese av en rekke vitenskapelige og tekniske områder. tanker ble formulert i 1948 av N. Wiener i boken. "Kybernetikk eller kontroll og kommunikasjon i dyret og maskinen", N. Y. (russisk oversettelse "Kybernetikk, eller kontroll og kommunikasjon i dyret og maskinen", M., 1958). Verkene til K. Shannon og J. Neumann var av enestående betydning for skapelsen av K. Enda tidligere spilte Amer. en viktig rolle i tilblivelsen av K.s ideer. vitenskapsmann J.W. Gibbs og I.P. Pavlov. Det bør bemerkes fordelene til russeren. og ugler skoler for matematikere og ingeniører (I. A. Vyshnegradskaya, A. M. Lyapunov, A. A. Andronov, B. V. Bulgakov, A. N. Kolmogorov, etc.), som bidro til dannelsen og utviklingen av K. Subject K Emnet for K.s studie er kompleks stabil dynamikk. kontrollsystemer. Med dynamisk mener vi et slikt system, hvis tilstand endres og inneholder mange enklere, sammenkoblede og samvirkende systemer og elementer. Tilstand av kompleks dynamikk Systemet som helhet, så vel som dets individuelle elementer, bestemmes av verdier, som tar parametere som karakteriserer systemet og endres i henhold til ulike mønstre. Kompleks dynamikk system sett fra perspektivet ledelsesprosesser og drift, dvs. prosesser og operasjoner som overfører den fra en stat til en annen og sikrer stabiliteten kalles. kontrollsystem. Ethvert kontrollsystem (artilleri brannkontrollsystem; kontrollsystem for offentlig landbruk, industri, bedrift, transportindustri, etc. ; system for å kontrollere blodsirkulasjonen, fordøyelsen, etc. levende organisme) består av to systemer: kontrollert og kontrollert. Kontrollsystemet påvirker parametrene til det kontrollerte systemet for å overføre det til en ny tilstand i samsvar med den eksisterende kontrolloppgaven. Tre hovedtrekk bør skilles. ledelsesområder: styring av maskinsystemer, produksjon. prosesser og generelt prosesser som foregår under målorientering. menneskelig påvirkning på arbeidsgjenstander og naturlige prosesser; ledelse av organisasjoner menneskelig aktivitet team som løser et bestemt problem (for eksempel organisasjoner som utfører militære, økonomiske, kreditt-, forsikrings-, handel-, transport- og andre operasjoner); kontroll av prosesser som forekommer i levende organismer (dette inkluderer svært hensiktsmessige fysiologiske, biokjemiske og biofysiske prosesser assosiert med den vitale aktiviteten til organismen og rettet mot dens bevaring under skiftende eksistensforhold). I alle disse områdene er det stabile dynamiske systemer der kontrollprosesser utføres spontant eller tvangsmessig; I dette tilfellet finner ofte komplekse interaksjoner mellom kontroll og kontrollerte systemer sted. Et eksempel er levende organismer, der funksjonene til kontroll og kontrollerte systemer er kontinuerlig og gjentatte ganger sammenvevd. Hva er vanlig i forvaltningsprosesser på en rekke områder, uavhengig av deres fysiske egenskaper. natur, og utgjør subjektet til K.; Disse områdene fungerer i seg selv som sfærer for anvendelse av kontroll.. Legitimiteten til eksistensen av kontroll som en vitenskap skyldes universaliteten til styringsprosesser, hvor det er dens hovedoppgave å skape en enhetlig teori. Selv om K. studerer komplekse utviklingsprosesser av forskjellig karakter, studerer hun dem bare fra synspunktet. kontrollmekanisme. Hun er ikke interessert i energien som manifesterer seg. relasjoner, økonomisk, estetisk, sosial side av fenomener. Forholdet mellom kontroll og kontrollerte systemer i informatikk studeres kun i den grad de kan uttrykkes ved hjelp av matematikk og logikk. Samtidig setter K. i oppgave å utvikle anbefalinger om de beste ledelsesteknikkene og -metodene for raskt å nå målet. K. studerer ledelsesprosesser primært med sikte på å øke menneskelig effektivitet. aktiviteter. K. kan deles inn i teoretiske. K. (matematisk og logisk grunnlag, samt filosofiske spørsmål til K.), teknisk. K. (design og drift av tekniske midler som brukes i kontroll- og dataenheter) og anvendt K. (anvendelser av teoretisk og teknisk vitenskap for å løse problemer knyttet til spesifikke kontrollsystemer på ulike områder av menneskelig aktivitet - i industri, energiforsyning, transport, kommunikasjonstjenester, etc.). Dermed er K. vitenskapen om generelle prinsipper kontroll, om kontroller og deres bruk i teknologi, hos mennesker. om-ve og i levende organismer. Grunnleggende begreper og deler av teoretisk teori Alle kontrollprosesser er preget av tilstedeværelsen av: et system som består av en kontrollert og en kontrolldel; ledelsesmål; kontroll algoritme; interaksjon av dette kontrollsystemet med det ytre miljøet, som er en kilde til tilfeldig eller systematisk. interferens, samt kontroll basert på mottak og overføring av informasjon. Systemer der kontrollprosesser sikrer deres stabilitet i skiftende miljøforhold kalles. stabil dynamikk kontrollsystemer, eller organiserte systemer. Å ha et mål – karakteristisk enhver administrasjonsprosess; ledelse er organisering av målrettet (hensiktsmessig) påvirkning. Oppgaven (målet) settes enten helt i begynnelsen av ledelsen, eller utvikles under ledelsesprosessen. Generelt er målet med kontroll å tilpasse en gitt dynamikk. system til ytre forhold, nødvendig for dets eksistens eller for å utføre dets iboende funksjoner. Ledelsen utføres alltid på grunnlag av mottak, lagring, overføring og behandling av informasjon i samspillsbetingelsene til denne dynamikken. systemer med det ytre miljø. Prosessen med funksjon av kontrollsystemet (kontrollprosess) i det generelle tilfellet utføres som følger. ordningen. Ledelsen begynner med å samle informasjon om fremdriften til prosessen som skal administreres (om det administrerte systemet); denne informasjonen konverteres til et skjema som er praktisk for overføring via kommunikasjonskanaler og går inn kontrollsystem(for eksempel en menneskelig hjerne eller en kontrollmaskin). Bruker definisjonen regler eller evner, behandler kontrollsystemet informasjonen som mottas i samsvar med oppgavene det står overfor, som et resultat av at kontrollkommandoer utvikles; sistnevnte overføres til den utøvende. mekanismer eller organer og, ved å påvirke parametrene til det kontrollerte systemet, endre dets tilstand. Svært viktig, karakteristisk for alle komplekse forvaltningssaker, er bruken av tilbakemelding. Essensen av tilbakemelding er at den vil bli utført. organer (organer i det administrerte systemet) informasjon om de faktiske fakta overføres til de styrende organene gjennom spesielle kommunikasjonskanaler (kalt tilbakemeldingskanaler). posisjonen til disse kroppene og tilstedeværelsen ytre påvirkninger ; denne informasjonen brukes av ledelsesorganer til å utvikle ledelseskommandoer. Tilbakemelding i overføring av informasjon gjør at kontrollsystemet kan ta hensyn til det faktiske tilstanden til organene i det kontrollerte systemet, samt påvirkningen av det ytre miljøet på det. Informasjonsbegrepet er et av de grunnleggende innen informatikk, og informasjonsteori inntar en vesentlig plass i komplekset av disipliner som utgjør teoretisk vitenskap. Kommunikasjonsgrunnlaget Dessuten er kommunikasjon ofte generelt karakterisert som en vitenskap om metodene for persepsjon, overføring, lagring, prosessering og bruk av informasjon i maskiner, levende organismer og deres assosiasjoner. Overføringen av informasjon utføres ved hjelp av signaler - fysiske. prosesser, som har visse parametrene er i en viss (vanligvis entydig) samsvar med den overførte informasjonen. Etablering av en slik korrespondanse kalles. koding. Selv om energi brukes på signaloverføring, er mengden i det generelle tilfellet ikke relatert til mengden, langt mindre innholdet i informasjonen som overføres. Dette er en av de grunnleggende egenskapene til kontrollprosesser: store energistrømmer kan styres ved hjelp av signaler som krever lite energi for overføring. mengde energi. Mottatt i dag tid, utbredt utvikling av den såkalte. statistisk informasjonsteori oppsto fra behovene til kommunikasjonsteknologi og indikerer måter å øke kapasiteten og støyimmuniteten til informasjonsoverføringskanaler. Hovedoppgaven til denne teorien er å bestemme målet for mengden informasjon i meldinger avhengig av sannsynligheten for at de skal forekomme. Sjeldne meldinger tildeles mer informasjon, og hyppige meldinger tildeles mindre; mengden informasjon i en melding måles ved endringen i graden av usikkerhet i forventningen om en bestemt hendelse før og etter mottak av en melding om den. Statistisk informasjonsteori har et grunnleggende vitenskapelig grunnlag. en mening som går langt utover teorien om kommunikasjon. En dyp analogi og sammenheng er etablert mellom begrepet entropi i statistisk vitenskap. fysikk og statistikk et mål på mengden informasjon. Entropi enhver fysisk. systemer kan betraktes som et mål på mangel på informasjon i et gitt system. Når entropien til systemet øker, reduseres informasjonsmengden, og omvendt. I denne forbindelse ser det ut til å være mulig å nærme seg med mengder. parter i vurderingen av informasjonen i den fysiske. lover, til informasjon hentet fra fysiske eksperimenter osv. Statistisk Informasjonsteori lar oss også få en generell definisjon av begrepet organisering av mengder. et mål for å vurdere graden av organisering av ethvert system. Organisasjonsgraden måles nemlig ved mengden informasjon som må legges inn i systemet for å overføre den fra den opprinnelige uordnede tilstanden til en gitt organisert tilstand. Imidlertid i statistikk informasjonsteori tar ikke hensyn til betydningen og verdien av overførte meldinger, samt muligheten for videre bruk av den mottatte informasjonen. Disse spørsmålene er gjenstand for andre vitenskapelige studier. retninger – semantisk. informasjonsteori, som er i sin spede begynnelse. Semantisk. informasjonsteori omhandler studiet av essensen av prosessene for informasjonsproduksjon av levende organismer, studiet av mulighetene og metodene for automatisk mønstergjenkjenning, klassifisering av informasjon, studie av prosessene med å utvikle konsepter, etc. Problemstillinger knyttet til feltet for denne teorien blir viktige i forbindelse med arbeid med å modellere prosessene for akkumulering av "erfaring" og gjenkjennelse av bilder som er karakteristiske for levende organismer, ved bruk av både elektroniske programstyrte universelle maskiner. avtaler og spesielle enheter. Blant fagene som utgjør det teoretiske. Grunnlaget for programmering, i tillegg til informasjonsteori, omfatter: programmeringsteori, algoritmeteori, styringssystemteori, automatteori og enkelte andre Programmeringsteori i vid forstand kan betraktes som en teori om styringsmetoder. Den utforsker måter å bruke informasjon for å bestemme atferden (programmet) til kontrollsystemer avhengig av en spesifikk situasjon. Evnen, i en eller annen grad, til å vurdere situasjonen og utvikle et bestemt atferdsprogram - å utvikle beslutninger som fører til oppnåelse av et bestemt mål - er iboende i alle kontrollsystemer, både naturlige (systemer av levende natur) og kunstige (teknisk utstyr). Karakteren av beslutningsprosessene er svært mangfoldig. De kan utføres for eksempel i form av et tilfeldig valg av løsning, i form av et valg ved analogi, ved logisk. analyse osv. I matematikk er matematikk mye brukt for å analysere kontrollsystemer. metoder for å utvikle optimale (dvs. de beste i klassen) løsninger, som lineære og dynamiske. programmering, statistikk metoder for å finne optimale løsninger og spilteoretiske metoder. Når den generelle oppførselen til systemet er bestemt, er det nødvendig å finne ut hvilke spesifikke trinn og i hvilken rekkefølge som må utføres for å nå målet. For å løse dette problemet brukes verktøy fra teorien om algoritmer. Neste spørsmålsrunde; knyttet til ledelsesteknikker, er knyttet til studiet av mulighetene for å implementere de utviklede løsningene og algoritmene i systemer som har en viss egenskaper; det utgjør omfanget av generell programmeringsteori. Programmeringsteori i ordets snever betydning omhandler utvikling av metoder for å automatisere og måter å presentere ulike algoritmer på i den formen som er nødvendig for implementering på elektroniske programstyrte maskiner. En av de viktigste oppgaver K. - sammenlign. analyse og identifisering av generelle mønstre for informasjonsbehandling og forvaltningsprosesser som forekommer i naturlige miljøer. og kunst. systemer. K. identifiserer følgende hovedtyper. klasser av slike prosesser: tenkning; refleksaktivitet av levende organismer; skifte av arv. informasjon i den biologiske prosessen. utvikling; behandling av informasjon i ulike automatiske, økonomiske. og administrative systemer, så vel som i vitenskap. En generell beskrivelse av kontrollsystemer, deres interaksjon med kontrollerte systemer, samt utvikling av metoder for å konstruere kontrollsystemer utgjør oppgaven til teorien om kontrollsystemer. Eksempler på kontrollsystemer, basert på studiet som denne teorien er basert på, er: nervesystemet til et dyr, programstyrte datamaskiner. maskiner, teknologiske kontrollsystemer. prosesser osv. En viktig rolle i teorien om kontrollsystemer spilles av hensynet til abstrakte kontrollsystemer, som er matematiske. ordninger (modeller) som lagrer informasjon. egenskapene til den tilsvarende ekte systemer. Innenfor rammen av K. oppsto en spesiell. logisk-matematisk disiplin - automatteori, som studerer en viktig klasse av abstrakte automater, den såkalte. diskrete automater, dvs. systemer der den behandlede informasjonen uttrykkes av kvantiserte signaler, hvis sett er begrenset. Midler. plass i teorien om automater er okkupert av logisk-matematisk. analyse såkalt nerve (eller nevrale) nettverk som modellerer de funksjonelle elementene i hjernen. En viktig egenskap ved komplekse kontrollsystemer er kontrollhierarkiet, som betyr at for å implementere en viss kontrollfunksjon bygges det en rekke mekanismer (eller algoritmer) med suksessivt økende kontrollnivåer. Direkte ledelsen vil gjennomføre. lik utføres av Ch. arr. kontrollmekanisme lavere nivå. Driften av denne mekanismen styres av en mekanisme på 2. nivå, som selv styres av en mekanisme på 3. nivå, etc. Kombinasjonen av prinsippet om hierarkisk kontroll med prinsippet om tilbakemelding gir kontrollsystemer egenskapen til stabilitet, som består i at systemet automatisk finner optimale tilstander under et ganske bredt spekter av endringer i det ytre miljøet. Disse prinsippene sikrer kontrollsystemenes tilpasningsevne til endrede forhold og ligger til grunn for biologisk vitenskap. evolusjon, læringsprosesser og tilegnelse av erfaring fra levende organismer i løpet av livet; gradvis produksjon betingede reflekser og lagdelingen deres er ikke annet enn økende ledelsesnivåer nervesystemet dyr. Prinsippene for hierarkisk kontroll og tilbakemelding brukes også i konstruksjonen av komplekse kontrollsystemer innen teknologi. Når du studerer kontrollsystemer, oppstår to typer spørsmål: en av dem er knyttet til analysen av strukturen til kontrollsystemet og bestemmelsen av algoritmen implementert av dets styrende organer; den andre er å syntetisere (fra disse elementene) et system som sikrer utførelse av en gitt algoritme. De generelle kravene som følges i dette tilfellet er å sikre den spesifiserte hastigheten til systemet, nøyaktigheten av driften, et minimum antall elementer og påliteligheten til systemet. Meget fruktbart i å studere strukturen til kontrollsystemer, inkl. økonomisk systemer, militære eller administrative organisasjoner, er metoden for deres matematiske. modellering. Den består i å presentere prosessen som studeres i form av et system av ligninger og logikk. forhold. Den generelle algoritmen (ligningssystem) for modellering av enhver prosess inkluderer som regel to hovedalgoritmer. deler: en del beskriver driften av kontrollsystemet som studeres (eller kontrollalgoritmen, hvis en ny kontrollalgoritme studeres), og den andre delen beskriver (modellerer) den eksterne situasjonen. Ved gjentatte ganger å gjenta prosessen med å løse et likningssystem med sin ulike egenskaper, kan du studere mønstrene til den simulerte prosessen, evaluere påvirkningen av dep. parametere på kurset og velg deres optimale verdier. I tillegg til matematikk modellering, i K. brukes andre typer modellering, hvis essens koker ned til å erstatte systemet som studeres med et system som er isomorft til det (se Isomorfisme), som er mer praktisk å reprodusere og studere i laboratorieforhold. Av spesiell interesse med T.Z. K. representerer selvorganiserende kontrollsystemer som har egenskapen til uavhengig overgang fra vilkårlige starttilstander til en definert. stabile stater. Tilstanden til slike systemer endres tilfeldig under påvirkning av ytre påvirkninger, men takket være spesielle Til reguleringsmekanismene til høyere nivåer velger disse systemene de mest stabile tilstandene som tilsvarer naturen til ytre påvirkninger. Egenskapen til selvorganisering kan bare manifestere seg i systemer som har en viss grad av kompleksitet, spesielt redundansen til strukturelle elementer, samt tilfeldige forbindelser mellom noen av dem som endres som følge av interaksjon med det ytre miljø. Slike systemer inkluderer for eksempel nettverk av hjerneneuroner, visse typer kolonier av levende organismer, kunst. selvorganiserende elektroniske systemer, samt visse typer kompleks økonomi. og adm. foreninger. I henhold til deres teoretiske K.s metoder er matematiske. en vitenskap som gjør utstrakt bruk av analogier og modellering. A. N. Kolmogorov la frem en bredere tolkning av det teoretiske. K., som ikke bare dekker matematikk. teori om ledelsesprosesser, men også systematisk. studier av ulike fysiske prinsipper for drift av kontrollsystemer med t.zr. deres evne til å bære og behandle informasjon. Samtidig inkluderer beregningen vurdering av slike spørsmål som for eksempel avhengigheten av maksimal hastighet til kontrollsystemer på størrelsen, på grunn av den begrensede hastigheten på lysutbredelsen, begrensninger på mulighetene til små systemer i entydig behandling av informasjon, knyttet til manifestasjon av lover kvantefysikk, og så videre. Denne tilnærmingen åpner for brede muligheter for videreutvikling av kalkulus Betydningen av kalkulus for vitenskap og teknologi. Verdien av K. for vitenskapelig og teknisk. fremgangen bestemmes av de økte i nåtiden. tidskrav til nøyaktigheten og hastigheten til kontrollsystemer, samt komplikasjonen av selve kontrollprosessene, og er knyttet primært til opprettelse og implementering av elektroniske datamaskiner. biler Disse maskinene fungerer i henhold til forhåndskompilerte programmer og er i stand til å utføre hundretusener og millioner av aritmetikk. og logisk operasjoner per sekund og har lagringsenheter for lagring av mange millioner numre. To hovedtrekk kan skilles. bruksområder for datamaskiner i teknologi: 1) for å kontrollere maskiner og maskinkomplekser innen industri, transport, militære anliggender, etc.; 2) bruken av K.-midler, spesielt beregninger. maskiner for å utføre arbeidskrevende beregninger og modellere ulike dynamikker. prosesser. Mest lysende eksempel– bruk av elektroniske maskiner for å beregne kunstens baner. jordsatellitter, interkontinentale og romsatellitter. raketter, etc. Anvendelse av elektroniske maskiner innen vitenskapelig forskning. og teknisk forskning og utvikling tillater det på mange måter. tilfeller, forkort eksperimentet. forskning og felttester, som fører til gjennomsnitt. sparer materielle ressurser og tid når du løser vitenskapelige problemer. problemer og skapelse ny teknologi. Store muligheter for å øke vitenskapelig produktivitet. arbeidet har et problem direkte. interaksjon mellom menneske og informasjon. maskiner i ferd med kreativitet. tenkning når du løser vitenskapelige problemer. oppgaver. Vitenskapelig kreativitet inkluderer midler. arbeid med å velge informasjon, oppsummere den og presentere den i en form som passer for analyser og konklusjoner. Slikt arbeid kan godt utføres av en maskin i samsvar med forespørsler og instruksjoner fra en person. Han vil beregne at maskinene allerede finner praktiske. applikasjon innen automatisering av vitenskapelig informasjonsarbeid og utenlandsk oversettelse. tekster. Disse maskinene er av spesiell betydning på grunn av det økende volumet av vitenskapelig forskning. og annen litteratur. På grunn av kontrollens natur, som en vitenskap om lovene for prosesser som forekommer i kontrollsystemer av den mest varierte art, utvikler den seg i nær forbindelse med en rekke andre kunnskapsområder. Anvendelse av resultater og beregningsmetoder, bruk av elektroniske beregninger. maskiner har allerede vist sin fruktbarhet i biologi. vitenskaper (fysiologi, genetikk osv.), kjemi, psykologi osv. Ideer og virkemidler for K. og matematikk. logikk, som ble brukt på studiet av språk, ga opphav til en ny vitenskapelig. retning - matematisk lingvistikk, som er grunnlaget for arbeid innen automatisering av oversettelse fra ett språk til et annet og spiller en viktig rolle i utviklingen av informasjonslogiske. maskiner for ulike kunnskapsfelt. På den annen side, faktisk. Materialet til vitenskaper som omhandler reelle systemer for kontroll og informasjonsbehandling, samt problemene som har oppstått i disse vitenskapene, er kilden til videreutvikling av kvanteteorien, både i dens teoretiske og tekniske aspekter. Ja, for i fjor oppsto nytt område Teknisk K. er en biologisk forsker som studerer kontrollsystemer og sanser. organer av levende organismer for å bruke deres prinsipper til å lage teknisk teknologi. enheter. Utviklingen av slike systemer gir i sin tur mulighet for en dypere forståelse av prosessene som skjer i dyrelivsforvaltningssystemer. Som et eksempel kan vi peke på studiet av hjernens struktur, som har eksklusivitet. pålitelighet. Feil betyr ganske mye. områder av hjernen som et resultat av operasjoner fører noen ganger ikke til tap av celler. funksjoner på grunn av deres særegne kompensasjon fra andre områder. Denne eiendommen er av stor interesse for teknologi. Med filosofi t.zr. Det er av stor betydning at matematikken, spesielt dens seksjoner som teorien om selvorganiserende systemer, teorien om automater, teorien om algoritmer osv., samt modelleringsmetodene utviklet innenfor rammen av matematikken, bidrar til mer dyp studie kontrollsystemer av levende organismer, avsløre funksjonsmønstrene til nervesystemet til dyr og mennesker, forstå arten av samspillet mellom organismen og det ytre miljøet, studere tankemekanismene; spesielt stor vitenskapelig og praktisk. Kybernetisk forskning er viktig. t.zr. aktivitet av den menneskelige hjerne, som gir evnen til å oppfatte og behandle en enorm mengde informasjon i små organer med et ubetydelig energiforbruk. Dette settet med problemer er kilden til viktige ideer til K., spesielt ideer knyttet til måter å lage nye automatiske maskiner på. enheter og beregner. biler Metodikken for å bruke K. i nevrofysiologi er generelt som følger. Basert på eksperiment. forskning, fysiologiske data og K.-resultater, bygges en arbeidshypotese om visse mekanismer for hjernefunksjon. Riktigheten og fullstendigheten av denne hypotesen testes ved hjelp av simulering; inn i en universell en vil beregne. et program som uttrykker denne hypotesen legges inn i maskinen (eller spesiell automatisk enhet); En analyse av maskinens drift viser hvor fullstendig og nøyaktig ideen om hjernemekanismene som studeres var inneholdt i hypotesen. Hvis disse mekanismene ikke er fullstendig studert og hypotesen er ufullkommen, vil ikke maskinen oppdage (dvs. modellere) de prosessene som de prøver å reprodusere i den. I dette tilfellet, analyse av arbeidet med kybernetisk. modellen kan føre til identifisering av feil i hypotesen og til formulering av en ny serie eksperimenter; på bakgrunn av sistnevnte fremsettes en ny hypotese og bygges en mer avansert modell osv. inntil det er mulig å bygge en automat som modellerer det nevrofysiologiske studerte godt nok. prosesser; implementeringen av en slik automat bekrefter gyldigheten av ideene som utgjør hypotesen. Denne forskningsmetoden fører på den ene siden til etableringen av nye, mer komplekse maskiner (programmer), og på den andre til en mer fullstendig identifikasjon av hjernens mekanismer. Spesielt har anvendelsen vist at det er mulig å gi en analyse av komplekse former for hjernefunksjon på grunnlag av relativt enkle prinsipper. Langs denne veien var det for eksempel mulig å finne en tilnærming til å analysere hjernens evne til å løse komplekse problemer (og å lage spesielle automater som simulerer løsningen av disse problemene); oppnå suksess med å studere problemene med læring og selvstudier, etc. For å studere problemet med å lære og lage selvlærende systemer, er det av stor betydning å bruke prinsippene for utvikling av betingede reflekser og generelt metoder for å studere hjernen utviklet av I. P. Pavlov. Disse metodene hjelper til med å løse problemet med å velge fra all informasjon som kommer inn i kontrollsystemet den delen av den som er pålitelig og nyttig for et gitt system, samt å løse problemet med å redusere antall prøveinteraksjoner med det ytre miljøet og i andre problemer. Nært knyttet til problemer av denne typen er arbeid med å studere prinsippene for optimal organisering av søkeaksjoner i et ukjent miljø og forskning på å identifisere metoder for optimal kontroll av komplekse systemer. For en mer dyptgående analyse av visse komplekse former for hjernefunksjon, er forskning på å lage maskiner som er i stand til å gjenkjenne bilder, og spesielt maskiner som er i stand til å lære slik gjenkjennelse, av stor betydning; Disse studiene er direkte relatert til arbeid med konstruksjon av automater som kan oppfatte mennesker. tale og «les» trykt tekst. Det bør også bemerkes kybernetisk. modeller av "skilpadder", "mus", etc., hvis handlinger er gitt en ekstern likhet med oppførselen til dyr; Disse modellene får vitenskapelig verdi hvis de forfølger målet om å teste en kandidat. vitenskapelige hypoteser. Av stor betydning for studiet av prinsippene for kontroll og prosessering av informasjon i hjernen er utviklingen av teorien om nervenettverk, hvor W. McCulloch og V. Pits spilte en stor rolle. Hjerneaktivitet er basert på funksjonen til komplekse nevronsystemer koblet til hverandre på en spesiell måte; I disse systemene dukker det opp mønstre som er fraværende i avdelingens arbeid. nevroner eller relativt enkle grupper av dem. Studiet av slike systemer er forbundet med store vanskeligheter, for å overvinne som det er nødvendig å kombinere eksperimentering. forskning ved hjelp av modelleringsmetoden og abstrakt matematikk. metode for vurdering, spesielt det moderne apparatet. logikk. Betydningen av teorien om nervenettverk er at denne teorien fungerer som en kilde til arbeidshypoteser, som er testet i eksperimentell nevrofysiologisk. materiale. Hvis komplekse former for hjerneaktivitet er gjenstand for analyse (læring, mønstergjenkjenning, etc.), er ikke midlene til teorien om nervenettverk alene nok; Derfor må vi begynne med å studere systemet med regler for prosessering av informasjon som ligger til grunn for formene for hjerneaktivitet som studeres, og først deretter lage hypoteser om strukturen til nervenettverket som implementerer dem og bygge dets logisk-matematiske struktur. modeller. Av stor interesse for nevrofysiologi er utviklingen av modeller som inkluderer tilfeldig sammenkoblede elementer og er i stand til å selvorganisere og tilegne seg målrettet atferd under operasjonen, samt studien ulike former kode informasjon i sentralnervesystemet og omkode den til nervesentre. Bruk av sannsynlighetsteori og informasjonsteori åpner veien nøyaktig analyse mønstre for informasjonsbehandling i nervesystemet. Stor interesse fra t.z. K. representerer studiet av naturvitenskap. metoder for å kode arv. informasjon, som sikrer bevaring av enorme mengder informasjon i ubetydelige mengder arv. stoffer som allerede inneholder i kjønnscellen basisk. tegn på en voksen organisme. Resultatet av interaksjonen K; med andre kunnskapsområder er å utdype forbindelsen mellom vitenskap og praksis. Dermed blir analysen av arbeidet med selvorganiserende kontrollsystemer som opererer i menneske- og dyrekropper, utført ved hjelp av datavitenskap, i økende grad direkte praktisk. betydning. For eksempel gjengir K. allerede skapninger. hjelp i kampen for folks helse. Årsakene til mange sykdommer (angina pectoris, hypertensjon, etc.) er nært knyttet til et brudd på prosessene for å håndtere intern aktivitet. organer utført av hjernen; Forekomsten av patologiske tilstander spiller en stor rolle i utviklingen av sykdommer. ledelsesformer som medfører varige endringer i avdelingens virkemåte. organer og systemer i kroppen; kybernetisk tilnærming til studiet av denne typen sykdom indikerer nye veier for medisin. effekter på den syke kroppen. Bruken av K. i nevropatologi og psykiatri har ført til i dag. tid til å lage ideer om nevrofysiologisk. mekanismer for forekomst av skjelvinger, nedsatt koordinering av bevegelser, tvangsmessige psykoser, etc.; På dette grunnlaget utvikles nye nevrokirurgiske metoder. terapeutisk intervensjon. Bruken av K. har gjort det mulig å lage en rekke enheter som kompenserer for tapte eller midlertidig deaktiverte kroppsfunksjoner (som for eksempel Hjerte-Lunge-maskinen, som lar deg slå av hjerte- og lungesirkulasjonen fullstendig, erstatte begge under operasjonen; aktive motoriserte proteser lemmer kontrollert av bioelektriske potensialer i musklene i stumpen; automatiske respirasjonsmaskiner, etc.). Det gjennomføres eksperimenter for å lage leseapparater for blinde. I stadig økende grad brukes K. til medisinske formål. diagnostikk Med sin hjelp, en rekke syntese-analyse enheter for automatisk få et bilde av elektrisk bevegelse. hjertedipoler (i henhold til elektrokardiogrammer), for bioelektrisk analyse. hjernepotensialer, for å syntetisere et helhetlig bilde av elektrisk. felt i hjernebarken og for variasjonsstatistisk, autokorrelasjon, etc. bearbeiding av patofysiologiske kurver. prosesser. På avdelingen klinisk industri, arbeid pågår med programmering av konsolidert diagnostikk. tabeller basert på massemateriale og lover i fremtiden muligheten til å bruke konsultasjon av elektroniske maskiner til å stille diagnoser i komplekse saker og på tidlig stadie alvorlige sykdommer. K. i et sosialistisk samfunn I samfunnet er det ledelsesområder som K. gjelder; Dette er maskiner og systemer av maskiner, teknologiske. prosesser, transportoperasjoner, aktiviteter til team av mennesker som bestemmer beslutninger. oppgaver innen økonomi, militær. saker osv. Etter hvert som samfunn utvikler seg. produksjon, vitenskap og teknologi, på den ene siden, øker vanskelighetene med å organisere ledelsen, og på den andre øker kravene til kvaliteten, fordi kontrollen må bli mer og mer presis og responsiv. Det stilles særlig store krav til styringsprosesser i sosialistiske land. om-ve, fordi den gjennomfører den planlagte utviklingen av økonomien og kulturen. Lenin påpekte gjentatte ganger viktigheten av vitenskapelig. ledelsesorganisasjoner arbeid. I artikkelen «Less is better», som ga råd om at uklanderlige kommunister og arbeidere skulle rekrutteres til å jobbe i det sovjetiske statsapparatet, trakk han oppmerksomheten til det faktum at de «... må bestå kunnskapstesten om teoriens grunnleggende prinsipper. spørsmål om vårt statsapparat, om kunnskap om de grunnleggende ledelsesvitenskapene...» (Soch., vol. 33, s. 449). Lenin krevde vitenskapelig utvikling av spørsmål om arbeidsorganisasjon og spesielt lederarbeid. Etter Lenins instruksjoner har SUKP alltid lagt stor vekt på å forbedre styringsprosessene i Sovjetunionen. om-ve. Å utvikle ledelsesmetoder for å forbedre ledelseseffektiviteten. arbeid i sosialistisk samfunnet er bruken av K. ekstremt viktig, landsdekkende. betydning. K. utvikler slike metoder, skaper slike vitenskapelige. og teknisk betyr at optimale kontrollprosesser kan utføres utendørs. x-ve og adm. aktiviteter, i n.-i. arbeid, dvs. oppnå levering mål med minst mulig tid, arbeid, materielle ressurser og energi. Systematisk, utført under ledelse av kommunisten. partier og sosialister statlig bruk av kommunismemidler er av største betydning for optimal forvaltning av den målrettede, svært effektive og velorganiserte arbeidskraften til kommunismens byggere. Derfor krever CPSU full bruk og bruk av vitenskapelig forskning til tjeneste for konstruksjonen av kommunismen. og teknisk kapasiteter til K. Under den omfattende byggingen av kommunismen i USSR, som det står i CPSU-programmet, "... kybernetikk, elektronisk databehandling og kontrollenheter i produksjonsprosesser industri, byggenæring og transport, i vitenskapelig forskning, i planlegging og designberegninger, innen regnskap og ledelse" (1961, s. 71). K. danner det teoretiske grunnlaget for den komplekse automatiseringen av produksjonsprosesser. Den nåværende Utviklingsnivå produserer Det sosialistiske samfunnets krefter krever en stadig mer utbredt bruk i ledelsen av institusjoner, bedrifter, verksteder, produksjonssteder etc. av automatiserte systemer basert på bruk av datametoder og elektronisk datateknologi Vellykket implementering av automatisering skaper muligheter for dramatisk økende arbeidsproduktivitet, øke produktproduksjonen, oppnå sine optimale kostnader og forbedre kvaliteten. Anvendelsen av kvantitativ analyse i økonomisk styring og økonomisk forskning, så vel som innen regnskap, statistikk, administrative aktiviteter, kommunikasjon, etc. er av største betydning.Når det gjelder anvendelsen av matematikk i økonomi, bør man skille mellom bruk av elektroniske maskiner for å automatisere prosessene for innsamling og behandling av informasjon og bruk av matematikk. K. betyr (spillteoretisk apparat, lineær og dynamisk programmering, køteori, forskningsmetoder
Laster inn...