Un cibernetician este un specialist care studiază managementul proceselor informaționale în sisteme, precum și mecanismele de transmitere a acestora acolo. Cibernetica a apărut la joncțiunea unui număr mare de științe. Are legăturile sale cu un număr mare de discipline diverse: psihologie, sociologie, biologie, informatică și așa mai departe. Putem spune că cibernetica este studiul sistemelor de control.
Un pic despre sisteme
Un sistem este un set ordonat de elemente între care există un fel de interacțiune și care vizează implementarea unei sarcini specifice. Regula de bază a sistemelor este că niciunul dintre ele nu este o colecție banală de toate elementele. Orice sistem poate fi citat ca exemplu. Dacă un computer ar fi o colecție banală de piese, pur și simplu nu ar funcționa.
Un cibernetician este un specialist care studiază și computerele. De asemenea, domeniul de aplicare al intereselor sale științifice include sarcini care sunt efectuate de un computer. Pe baza cât de eficient este acesta, sunt evaluate oportunitățile de îmbunătățire a unui anumit sistem. Computerul este un sistem gestionat. Aceasta înseamnă că se poate schimba sub influența unei persoane. Există și sisteme neadministrate, cum ar fi Universul. Nu este inclusă în sfera de interese a ciberneticii pentru că nu poate fi controlată de oameni.
Ce fac ciberneticienii?
Un cibernetician este un om de știință care este implicat într-o gamă întreagă de studii diverse:
- Inteligență artificială.
- Corpul uman.
- Sisteme informatice complexe, cum ar fi computerele și rețelele acestora.
Cibernetica este împărțită în multe ramuri diferite, care se bazează pe conexiuni între anumite discipline științifice. De exemplu, există psihologic sau tehnic. În general, există o întreagă gamă de industrii la care se aplică cibernetica. Aceasta este o știință foarte comună care este folosită peste tot. Să aruncăm o privire mai atentă asupra ramurilor acestei discipline.
Cibernetica psihologică
Cibernetica psihologică - al cărei subiect este în multe privințe similar cu psihologia generală, precum și cu neurofiziologia. Dar asta e o altă conversație. Această ramură studiază interacțiunea dintre diferitele sisteme de analiză și schimbul de informații în creierul uman. De asemenea, această știință este angajată în construirea unor modele realiste ale anumitor funcții mentale. Să le analizăm mai detaliat pentru a fi puțin mai clar:
- Gândire. Fiecare persoană gândește diferit. Prin natura sa, acest proces mental este o modalitate de reflectare a realității înconjurătoare de către psihicul uman, care se exprimă în judecăți, concluzii și concepte. Fiecare persoană are propriul stil de gândire, specific pentru el. Prin urmare, putem spune că acest stil are anumite caracteristici, pe care cibernetica încearcă să le modeleze.
- Memorie. Nu toți oamenii își pot aminti, precum și mecanismul de memorare pentru fiecare persoană este individual. În același timp, cibernetica încearcă să evidențieze unele proprietăți comune și să construiască modele realiste pe baza acestora, care să-i ajute pe psihologi să interacționeze mai eficient cu o persoană.
- Senzație - realitate, care se bazează pe impactul direct al părților individuale ale realității înconjurătoare asupra simțurilor noastre. Pentru ca o persoană să simtă ceva, trebuie mai întâi să proceseze informația. Și aceste mecanisme de procesare sunt studiate de cibernetica psihologică.
Desigur, acestea nu sunt toate domeniile care sunt incluse în gama de interese ale ciberneticii psihologice. Dar acestea sunt suficiente pentru a deschide această industrie.
Cibernetica economică
De asemenea, destul de des problemele economice sunt studiate de cibernetică. cibernetica" este aceasta: acest domeniu încearcă să folosească descoperirea ciberneticii în raport cu diverse sisteme economice. Întrucât acestea din urmă sunt în general gestionabile, disciplina în cauză este direct legată de acestea.
Dacă luăm o definiție mai extinsă, atunci cibernetica economică este o știință care s-a format la joncțiunea a trei științe: matematica, economia și cibernetica în sine. Și asta o face valoroasă.
concluzii
Ne-am dat seama ce este cibernetica. Sensul acestui cuvânt a devenit clar pentru noi. Și asta e grozav. Nu este nevoie să ne gândim acum la ce înseamnă cuvântul „cibernetică”, deoarece unii oameni chiar au decis să-și dedice viața acestei științe după ce au citit acest articol. Aș vrea să sper. Un om de știință cibernetic poate fi considerat un generalist în orice domeniu. La urma urmei, majoritatea domeniilor vieții noastre se bazează pe sisteme controlate care se află în domeniul de aplicare al acestei științe. Deoarece devine din ce în ce mai popular în fiecare zi, putem spune cu siguranță că inteligența artificială este viitorul. Cybernetic este un adevărat universal. Acesta este motivul pentru care el este valoros.
Cibernetica este știința legilor generale care guvernează procesele de control și transmitere a informațiilor în mașini, organismele vii și asocierile lor. Cibernetica este baza teoretică.
Principalele prevederi ale ciberneticii au fost formulate în 1948 de omul de știință american Norbert Wiener în cartea sa Cybernetics, or Control and Communication in Machines and Living Organisms.
Apariția ciberneticii se datorează, pe de o parte, nevoilor practicii, care au propus sarcinile de creare a unor dispozitive automate complexe de control, și, pe de altă parte, dezvoltării disciplinelor științifice care studiază procesele de control în diverse domenii fizice. domenii în pregătire pentru crearea unei teorii generale a acestor procese.
Aceste științe includ: teoria sistemelor automate de control și urmărire, teoria calculatoarelor electronice controlate de programe, teoria statistică a transmiterii mesajelor, teoria jocurilor și a soluțiilor optime etc., precum și un complex de științe biologice care studiază procese de control în fauna sălbatică (reflexologie, genetică etc.).
Spre deosebire de aceste științe, care se ocupă de procese specifice de management, cibernetica studiază trăsăturile comune care sunt caracteristice tuturor proceselor de control, indiferent de natura lor fizică, și își stabilește ca sarcină crearea unei teorii unificate a acestor procese.
Orice proces de management este caracterizat prin:
prezența unui sistem organizat format din organe de conducere și conducere (executive);
interacțiunea acestui sistem organizat cu mediul extern, care este o sursă de perturbări aleatorii sau sistematice;
implementarea managementului bazat pe recepția și transmiterea informațiilor;
prezența unui obiectiv și a unui algoritm de control.
Studiul problemei apariției natural-cauzale a sistemelor de control oportun al naturii vii este o sarcină importantă a ciberneticii, care va face posibilă elucidarea mai profundă a relației dintre cauzalitate și oportunitatea în natura vie.
Sarcina ciberneticii include, de asemenea, un studiu comparat sistematic al structurii și diferitelor principii fizice de funcționare a sistemelor de control din punctul de vedere al capacității acestora de a percepe și procesa informații.
Cibernetica în metodele sale este o știință care utilizează pe scară largă o varietate de aparate matematice, precum și o abordare comparativă în studiul diferitelor procese de control.
Următoarele pot fi evidențiate ca secțiuni principale ale ciberneticii:
teoria informației;
teoria metodelor de management (programare);
teoria sistemelor de control.
Teoria informației studiază modalitățile de percepție, transformare și transmitere a informațiilor. Informația este transmisă folosind semnale - procese fizice, în care anumiți parametri sunt în corespondență neechivocă cu informațiile transmise. Stabilirea unei astfel de corespondențe se numește codificare.
Conceptul central al teoriei informației este o măsură a cantității de informații, definită ca o modificare a gradului de incertitudine în anticiparea unui eveniment, la care se face referire în mesaj înainte și după primirea mesajului. Această măsură vă permite să măsurați cantitatea de informații din mesaje în același mod ca în fizică se măsoară cantitatea de energie sau cantitatea de substanțe. Sensul și valoarea informațiilor transmise pentru destinatar nu sunt luate în considerare.
Teoria programării se ocupă cu studiul și dezvoltarea metodelor de prelucrare și utilizare a informațiilor pentru management. Programarea funcționării oricărui sistem de control în cazul general include:
definirea unui algoritm de găsire a soluțiilor;
compilarea unui program într-un cod care este perceput de acest sistem.
Găsirea soluțiilor se reduce la procesarea informațiilor de intrare date în informațiile de ieșire corespunzătoare (comenzi de control) care asigură atingerea obiectivelor stabilite. Se realizează pe baza unei metode matematice, prezentate sub forma unui algoritm. Cele mai dezvoltate sunt metodele matematice de determinare a soluțiilor optime, precum programarea liniară și programarea dinamică, precum și metodele de dezvoltare a soluțiilor statistice în teoria jocurilor.
Teoria algoritmilor, folosit în cibernetică, studiază modalități formale de descriere a proceselor de prelucrare a informațiilor sub forma unor scheme matematice condiționate - algoritmi. Locul principal aici este ocupat de întrebările de construire a algoritmilor pentru diferite clase de procese și întrebările de transformări identice (echivalente) ale algoritmilor.
Sarcina principală a teoriei programării este dezvoltarea metodelor de automatizare a proceselor de prelucrare a informațiilor pe mașini electronice controlate de program. Rolul principal aici îl au întrebările de automatizare a programării, adică întrebările de compilare a programelor pentru rezolvarea diferitelor probleme pe mașini cu ajutorul acestor mașini.
Din punctul de vedere al unei analize comparative a proceselor de prelucrare a informațiilor în diverse sisteme organizate natural și artificial, cibernetica distinge următoarele clase principale de procese:
gândirea și activitatea reflexă a organismelor vii;
modificarea informațiilor ereditare în procesul de evoluție a speciilor biologice;
prelucrarea informatiilor in sisteme automate;
prelucrarea informațiilor în sistemele economice și administrative;
prelucrarea informaţiei în procesul de dezvoltare a ştiinţei.
Elucidarea tiparelor generale ale acestor procese este una dintre sarcinile principale ale ciberneticii.
Teoria sistemelor de control studiază structura și principiile construirii unor astfel de sisteme și relația lor cu sistemele controlate și mediul extern. În cazul general, orice obiect fizic care efectuează o prelucrare intenționată a informațiilor (sistemul nervos al unui animal, un sistem de control automat pentru mișcarea aeronavei etc.) poate fi numit sistem de control.
Cibernetica studiază sistemele abstracte de control prezentate sub formă de scheme (modele) matematice care păstrează proprietățile informaționale ale claselor corespunzătoare de sisteme reale. În cadrul ciberneticii a apărut o disciplină matematică specială - teoria automatelor, care studiază o clasă specială de sisteme de procesare a informațiilor discrete care includ un număr mare de elemente și simulează funcționarea rețelelor neuronale.
De o mare importanță teoretică și practică este elucidarea pe această bază a mecanismelor gândirii și a structurii creierului, care oferă posibilitatea perceperii și procesării unor cantități uriașe de informații în organe de volum mic, cu o cheltuială nesemnificativă de energie și cu excepție. fiabilitate ridicată.
Cibernetica distinge două principii generale pentru construirea sistemelor de control: feedback și control în mai multe etape (ierarhice). Principiul feedback-ului permite sistemului de control să țină cont în mod constant de starea reală a tuturor organelor controlate și de efectele reale ale mediului extern. Schema de control în mai multe etape asigură economia și stabilitatea sistemului de control.
Cibernetică și automatizare a proceselor
Automatizarea integrată folosind principiile sistemelor de auto-ajustare și auto-învățare face posibilă realizarea celor mai avantajoase moduri de control, ceea ce este deosebit de important pentru industriile complexe. O condiție prealabilă necesară pentru o astfel de automatizare este disponibilitatea pentru un anumit proces de producție a unei descrieri matematice detaliate (model matematic), care este introdusă în computerul care controlează procesul sub forma unui program pentru funcționarea acestuia.
Această mașină primește informații despre cursul procesului de la diferite dispozitive de măsurare și senzori, iar mașina, pe baza modelului matematic existent al procesului, calculează cursul său ulterior cu anumite comenzi de control.
Dacă o astfel de modelare și prognoză decurge mult mai rapid decât procesul real, atunci este posibil să alegeți cel mai avantajos mod de control prin calcularea și compararea unui număr de opțiuni. Evaluarea și selectarea opțiunilor pot fi efectuate atât de mașina în sine, complet automat, cât și cu ajutorul unui operator uman. Un rol important îl joacă problema împerecherii optime a operatorului uman și a mașinii de control.
De mare importanță practică este abordarea unificată dezvoltată de cibernetică pentru analiza și descrierea (algoritmizarea) diferitelor procese de gestionare și prelucrare a informațiilor prin împărțirea secvențială a acestor procese în acte elementare care reprezintă alegeri alternative („da” sau „nu”).
Aplicarea sistematică a acestei metode face posibilă formalizarea proceselor din ce în ce mai complexe ale activității mentale, care este primul pas necesar pentru automatizarea lor ulterioară. Perspective mari de creștere a eficienței muncii științifice au problema simbiozei informaționale a unei mașini și a unei persoane, adică a interacțiunii directe între o persoană și o mașină informatică-logică în procesul de creativitate în rezolvarea problemelor științifice.
Știința controlului sistemelor tehnice. Metodele și ideile ciberneticii tehnice au crescut inițial în paralel și independent în discipline tehnice separate legate de comunicații și control - în automatizare, electronică radio, telecontrol, tehnologie informatică etc. cibernetică, care formează o bază teoretică unică pentru toate domeniile comunicării și tehnologie de control.
Cibernetica tehnică, ca și cibernetica în general, studiază procesele de control, indiferent de natura fizică a sistemelor în care au loc aceste procese. Sarcina centrală a ciberneticii tehnice este sinteza algoritmilor de control eficienți pentru a le determina structura, caracteristicile și parametrii. Algoritmii eficienți sunt reguli pentru procesarea informațiilor de intrare în semnale de control de ieșire care au succes într-un anumit sens.
Cibernetica tehnică este strâns legată de acestea, dar nu coincide cu acestea, deoarece cibernetica tehnică nu ia în considerare proiectarea unor echipamente specifice. Cibernetica tehnică este, de asemenea, conectată cu alte domenii ale ciberneticii, de exemplu, informațiile obținute de științele biologice facilitează dezvoltarea de noi principii de control, inclusiv principiile pentru construirea de noi tipuri de automate care modelează funcțiile complexe ale activității mentale umane.
Cibernetica tehnică, care a apărut din nevoile practicii, folosind pe scară largă aparatul matematic, este acum una dintre cele mai dezvoltate secțiuni ale ciberneticii. Prin urmare, progresul ciberneticii tehnice contribuie semnificativ la dezvoltarea altor ramuri, direcții și secțiuni ale ciberneticii.
Un loc semnificativ în cibernetica tehnică îl ocupă teoria algoritmilor optimi sau, care este în esență aceeași, teoria unei strategii optime de control automat care oferă un extremum al unui criteriu de optimitate.
În cazuri diferite, criteriile de optimitate pot fi diferite. De exemplu, într-un caz, poate fi necesară viteza maximă a proceselor tranzitorii, în altul, răspândirea minimă a valorilor unei anumite cantități etc. Cu toate acestea, există metode generale pentru formularea și rezolvarea unei game largi de probleme de acest fel.
Ca urmare a soluționării problemei, se determină algoritmul optim de control în sistemul automat, sau algoritmul optim pentru recunoașterea semnalelor pe fundalul zgomotului în receptorul sistemului de comunicații etc.
O altă direcție importantă în cibernetica tehnică este dezvoltarea teoriei și principiilor de funcționare a sistemelor cu adaptare automată, care constă într-o modificare intenționată a proprietăților unui sistem sau ale părților sale, asigurând succesul crescând al acțiunilor sale. În acest domeniu sunt de mare importanță sisteme automate de optimizare, adus prin căutare automată în modul optim de funcționare și menținut aproape de acest mod sub influențe externe neprevăzute.
A treia direcție este dezvoltarea teoria sistemelor complexe de control constând dintr-un număr mare de elemente, inclusiv interrelații complexe de părți și lucru în condiții dificile.
De mare importanță pentru cibernetica tehnică sunt teoria informației și teoria algoritmilor, în special teoria automatelor finite.
Teoria automatelor finite se ocupă de sinteza automatelor în funcție de condițiile de funcționare date, inclusiv rezolvarea problemei „cutie neagră” - determinarea posibilei structuri interne a unui automat pe baza rezultatelor studierii intrărilor și ieșirilor acestuia, precum și a altor probleme. , de exemplu, întrebări privind fezabilitatea automatelor de un anumit tip.
Orice sisteme de control sunt într-un fel conectate cu persoana care proiectează, reglează, controlează, gestionează munca lor și folosește rezultatele sistemelor în propriile scopuri. Acest lucru dă naștere la probleme de interacțiune umană cu un complex de dispozitive automate și schimbul de informații între acestea.
Rezolvarea acestor probleme este necesară pentru a descărca sistemul nervos uman din munca grea și de rutină și pentru a asigura eficiența maximă a întregului sistem „om – mașină”. Cea mai importantă sarcină a ciberneticii tehnice este modelarea unor forme din ce în ce mai complexe ale activității mentale umane pentru a înlocui oamenii cu automate acolo unde este posibil și rezonabil. Prin urmare, în cibernetica tehnică sunt dezvoltate teorii și principii pentru construirea diferitelor tipuri de sisteme de învățare, care își schimbă în mod intenționat algoritmul prin instruire sau educație.
Cibernetica sistemelor de energie electrică- aplicarea științifică a ciberneticii la rezolvarea problemelor de control, de reglare a modurilor acestora și de identificare a caracteristicilor tehnice și economice în timpul proiectării și exploatării.
Elementele individuale ale sistemului de energie electrică, interacționând între ele, au conexiuni interne foarte profunde care nu permit împărțirea sistemului în componente independente și, la determinarea caracteristicilor acestuia, modifică factorii de influență pe rând. Conform metodologiei de cercetare, sistemul de energie electrică ar trebui considerat ca un sistem cibernetic, deoarece în studiul său sunt utilizate metode generalizante: teoria similitudinii, modelare fizică, matematică, digitală și logică.
din greacă ???????????? (?????) - arta managementului, din???????? - Eu conduc roata, eu controlez] - știința proceselor de control în dinamică complexă. sisteme bazate pe teoretice fundamentul matematicii și logicii, precum și utilizarea automatizării, în special a calculatoarelor electronice, control și informație-logică. masini. Apariția lui K. Metodele elementare, denumite în vremurile noastre cibernetice, au fost folosite empiric de omenire de mult timp - în toate: acele cazuri când era necesar să se controleze k.-l. proces complex evolutiv pentru a atinge anumite. obiective la un moment dat. Ca și complexitatea producției și tehnice. proceselor, creșterea interacțiunii multor oameni implicați în domeniul economic, politic. si militare activități, implicând în el un număr mare de resurse materiale și energie. resursele, contradicția dintre nevoile de îmbunătățire a managementului, care trebuiau să devină din ce în ce mai eficiente, bazate pe informații suficiente și oportune, și posibilitățile reale de astfel de îmbunătățire au început să se facă simțite din ce în ce mai des. Problema îmbunătățirii calității managementului a apărut cu cea mai mare urgență începând cu anii 1940. Secolului 20 Aceasta a dus la apariția lui K., care a deschis calea utilizării analizei științifice precise pentru a rezolva problema utilizării adecvate a modernului. tehnologie. înseamnă îmbunătățirea calității managementului. K. se bazează pe realizările unui număr de industrii moderne. știință și tehnologie și, la rândul său, are un efect benefic asupra dezvoltării lor. Apariția sa este strâns legată, pe de o parte, de activitatea de creare a sistemelor automate complexe. dispozitive, și cu altele - cu dezvoltarea științelor care studiază procesele de control și prelucrare a informațiilor în domenii specifice ale realității. Multe domenii de cunoaștere au jucat un rol în pregătirea și dezvoltarea K.: teorii automate. sisteme de reglare și urmărire; termodinamica; statistic teoria transmiterii mesajelor; teoria jocurilor și soluții optime; matematic logici; matematic economie etc., precum și un complex biologic. științe care studiază procesele de control în fauna sălbatică (teoria reflexelor, genetica etc.). Dezvoltarea automatizării electronice și apariția calculatoarelor electronice de mare viteză au jucat un rol decisiv în dezvoltarea computerelor. mașini care au deschis noi posibilități în prelucrarea informațiilor și în modelarea diverselor sisteme de control. Principal Ideile lui K., ca disciplină specială, care reprezintă o sinteză a unui număr de domenii de știință și tehnică. gândurile au fost formulate în 1948 de N. Wiener în carte. „Cibernetica sau controlul și comunicarea în animal și mașină”, N. Y. (traducere în limba rusă „Cibernetică, sau control și comunicare în animal și mașină”, M., 1958). Lucrările lui K. Shannon și J. Neumann au fost de o importanță remarcabilă pentru crearea lui k. Chiar mai devreme, Amer. savantul J. W. Gibbs și I. P. Pavlov. De remarcat meritele rusului. și bufnițe. școli de matematicieni și ingineri (I. A. Vyshnegradskoy, A. M. Lyapunov, A. A. Andronov, B. V. Bulgakov, A. N. Kolmogorov etc.), care au contribuit la formarea și dezvoltarea lui K. Subiectul K. Subiectul de studiu al lui K. sunt dinamice complexe și stabile. sistem de control. Un sistem dinamic este înțeles ca un astfel de sistem, a cărui stare se modifică și care conține multe sisteme și elemente mai simple, interconectate și care interacționează. Starea unei dinamici complexe Sistemul în ansamblu, precum și elementele sale individuale, sunt determinate de valori, care preiau parametri care caracterizează sistemul și se modifică în funcție de diferite modele. Dinamica complexă sistem considerat din t. sp. procesele și operațiunile de management, de ex. procese si operatii care il transfera dintr-o stare in alta si ii asigura stabilitatea, numite. sistem de control. Orice sistem de control (un sistem de control al focului de artilerie; un sistem de control pentru economia unui popor, o ramură a industriei, o întreprindere, o industrie de transport etc.; un sistem de control al circulației sângelui, digestiei etc. a unui organism viu) constă în două sisteme: control și gestionat. Sistemul de control acționează asupra parametrilor sistemului controlat pentru a-l transfera într-o stare nouă în conformitate cu sarcina de control existentă. Este necesar să distingem trei principale domenii de management: managementul sistemelor de maşini, producţii. procesele și, în general, procesele care au loc în scop. impactul uman asupra obiectelor muncii și proceselor naturii; managementul organizatiei. activitate umana. echipe care rezolvă o anumită problemă (de exemplu, organizații care desfășoară operațiuni militare, financiare, de credit, asigurări, comerț, transport și alte operațiuni); managementul proceselor care au loc în organismele vii (aceasta include procese fiziologice, biochimice și biofizice extrem de eficiente asociate cu activitatea vitală a organismului și care vizează păstrarea acestuia în condiții de existență în schimbare). În toate aceste domenii, există sisteme dinamice stabile în care procesele de control sunt efectuate spontan sau forțat; în acest caz, au loc adesea interacțiuni complexe de control și sisteme controlate. Organismele vii pot servi drept exemplu, în care funcțiile sistemelor de control și controlate sunt împletite continuu și repetat. Ceea ce este comun în procesele de management într-o mare varietate de domenii, indiferent de fizica lor. natura, și este subiectul lui K.; aceste zone în sine acţionează ca sfere de aplicare a lui K. Legitimitatea existenţei lui K. ca ştiinţă se datorează universalităţii proceselor de control, a cărei sarcină principală este crearea unei teorii unificate. Deși K. este angajată în studiul proceselor complexe de dezvoltare de natură variată, ea le explorează doar din v. sp. mecanism de control. Ea nu este interesată de manifestarea energetică în același timp. corelații, latura economică, estetică, socială a fenomenelor. Interrelaţiile dintre sistemele de control şi controlate din K. sunt studiate numai în măsura în care pot fi exprimate prin intermediul matematicii şi logicii. În același timp, sarcina stabilită în K. este de a elabora recomandări privind cele mai bune metode și metode de management pentru realizarea cât mai rapidă a scopului stabilit. K. studiază procesele de management în primul rând cu scopul de a îmbunătăți eficiența omului. Activități. K. pot fi împărțite în teoretice. K. (fundamente matematice și logice, precum și întrebări filozofice ale lui K.), tehnice. K. (proiectarea și exploatarea mijloacelor tehnice utilizate în aparatele de control și de calcul) și K. aplicate (aplicații ale K. teoretice și tehnice la rezolvarea problemelor legate de sistemele de control specifice din diverse domenii ale activității umane - în industrie -sti, în alimentare cu energie, în transport, în serviciul de comunicații etc.). Astfel, K. este știința principiilor generale de control, a mijloacelor de control și a utilizării lor în tehnologie, la om. aproximativ-ve și în organismele vii. Concepte de bază și secțiuni ale K teoretice. Pentru orice procese de management, prezența este caracteristică: unui sistem format dintr-o parte controlată și una de control; obiectivele managementului; algoritm de control; interacțiunea acestui sistem de control cu mediul extern, care este o sursă de apariție aleatorie sau sistematică. interferențe, precum și implementarea controlului bazat pe recepția și transmiterea informațiilor. Sisteme în care procesele de control le asigură stabilitatea în condițiile de mediu în schimbare, numite. dinamica durabila. sisteme de control sau sisteme organizate. Prezența unui scop este o trăsătură caracteristică oricărui proces de management; managementul este organizarea unui impact intenționat (în formă de expedient). Sarcina (obiectivul) fie este stabilită chiar la începutul managementului, fie este dezvoltată în procesul de management. În cazul general, scopul controlului este de a adapta o anumită dinamică. sistemului la condițiile externe necesare existenței sale sau îndeplinirii funcțiilor sale inerente. Managementul se realizează întotdeauna pe baza primirii, stocării, transmiterii și procesării informațiilor în contextul interacțiunii acestei dinamici. sisteme cu mediul. Procesul de funcționare a sistemului de control (proces de control) în cazul general se desfășoară după cum urmează. sistem. Managementul începe cu colectarea de informații despre cursul procesului care trebuie gestionat (despre sistemul gestionat); aceste informații sunt convertite într-o formă convenabilă pentru transmiterea prin canalele de comunicare și intră în sistemul de control (de exemplu, un creier uman sau o mașină de control). Folosind definiția reguli sau posibilități, sistemul de control prelucrează informațiile primite în conformitate cu sarcinile cu care se confruntă, în urma cărora se elaborează comenzi de control; acestea din urmă sunt transferate interpretului. mecanisme sau organe și, acționând asupra parametrilor sistemului controlat, își schimbă starea. Foarte important, tipic pentru toate cazurile complexe de control, este utilizarea feedback-ului. Esența feedback-ului este că va funcționa. organele (organismele sistemului gestionat) către organele de conducere prin canale speciale de comunicare (numite canale de feedback) se transmit informații despre actualul. poziția acestor organe și prezența influențelor externe; aceste informații sunt folosite de organele de conducere pentru a elabora comenzi de control. Feedback-ul în transmiterea informațiilor permite sistemului de control să ia în considerare realitatea. starea organelor sistemului controlat, precum și impactul mediului extern asupra acestuia. Conceptul de informație este unul dintre conceptele principale în știință, iar teoria informației ocupă un loc important în complexul de discipline care alcătuiesc teoretica. fundamentul lui K. Mai mult, K. este adesea caracterizat ca știința metodelor de percepție, transmitere, stocare, procesare și utilizare a informațiilor în mașini, organismele vii și combinațiile lor. Transmiterea informațiilor se realizează folosind semnale - fizice. procesele, la to-rykh determinate. parametrii sunt într-o anumită corespondență (de obicei unu-la-unu) cu informațiile transmise. Stabilirea unei astfel de corespondențe se numește. codificare. Deși transmiterea semnalelor consumă energie, cantitatea acesteia în cazul general nu este legată de cantitate, și cu atât mai mult de conținutul informațiilor transmise. Aceasta este una dintre caracteristicile fundamentale ale proceselor de control: controlul fluxurilor mari de energie poate fi realizat cu ajutorul semnalelor care necesită puțin pentru transmiterea lor. cantitatea de energie. Primit în prezent. timp, dezvoltarea pe scară largă a așa-numitului. statistic teoria informației a apărut din nevoile tehnologiei comunicațiilor și indică modalități de creștere a debitului și a imunității la zgomot a canalelor de transmitere a informațiilor. Sarcina principală a acestei teorii este de a determina măsura cantității de informații din mesaje, în funcție de probabilitatea apariției acestora. Mai multe informații sunt atribuite mesajelor rare și mai puține informații sunt atribuite mesajelor frecvente; cantitatea de informații dintr-un mesaj este măsurată prin modificarea gradului de incertitudine în așteptarea unui anumit eveniment înainte și după primirea unui mesaj despre acesta. Statistic teoria informaţiei are o ştiinţă fundamentală. însemnând cu mult dincolo de limitele teoriei comunicării. S-a stabilit o analogie profundă și o conexiune între conceptul de entropie în termeni statistici. fizica si statistica. o măsură a cantității de informații. Entropia oricărui fizic sistemul poate fi considerat ca o măsură a lipsei de informaţie într-un sistem dat. Pe măsură ce entropia sistemului crește, cantitatea de informații scade și invers. În acest sens, pare posibil să se abordeze cu cantități. părți la evaluarea informațiilor conținute în fisa. legilor, la informațiile primite la fizic. experimente etc. Statistic teoria informaţiei face posibilă şi obţinerea unei definiţii generale a conceptului de organizare a cantităţilor. o măsură de evaluare a gradului de organizare a oricărui sistem. Și anume, gradul de organizare este măsurat prin cantitatea de informații care trebuie introdusă în sistem pentru a o transfera din starea inițială dezordonată într-o stare organizată dată. Cu toate acestea, în statistică teoria informației nu ține cont de sensul și valoarea mesajelor transmise, precum și de posibilitatea utilizării ulterioare a informațiilor primite. Aceste întrebări fac obiectul altor întrebări științifice. direcții – semantice. teoria informaţiei, aflată la început. Semantic. teoria informaţiei se ocupă cu studiul esenţei proceselor de producere a informaţiei de către organismele vii, cu studiul posibilităţilor şi metodelor automate. recunoașterea imaginilor, clasificarea informațiilor, studiul proceselor de dezvoltare a conceptelor etc. Întrebările legate de domeniul acestei teorii devin importante în legătură cu lucrările de modelare a proceselor de acumulare a „experienței” și de identificare a imaginilor caracteristice organismelor vii, folosind atât mașini electronice controlate de programe univers. programari si speciale dispozitive. Dintre disciplinele care alcătuiesc teoreticul. Pe lângă teoria informației, baza informaticii include teoria programării, teoria algoritmilor, teoria sistemelor de control, teoria automatelor și altele. Teoria programării în sens larg poate fi considerată ca o teorie a metodelor de control. Acesta explorează modalități de utilizare a informațiilor pentru a determina linia de conduită (programul) sistemelor de control, în funcție de situația specifică. Capacitatea de a evalua într-o oarecare măsură situația și de a dezvolta un anumit program de comportament - de a dezvolta soluții care să conducă la atingerea unui anumit scop - este inerentă oricăror sisteme de control, atât naturale (sisteme de animale sălbatice), cât și artificiale (dispozitive tehnice). . Prin natura lor, procesele de luare a deciziilor sunt foarte diverse. Ele pot fi efectuate, de exemplu, sub forma unei alegeri aleatorii a unei soluții, sub forma unei alegeri prin analogie, prin logica. analiză etc. În K. pentru analiza sistemelor de control sunt utilizate pe scară largă matematice. metode de dezvoltare a soluțiilor optime (adică cele mai bune din punct de vedere k.-l.), cum ar fi liniare și dinamice. programare, statistici metode de găsire a soluţiilor optime şi metode de teoria jocurilor. După ce linia generală de comportament a sistemului este determinată, este necesar să se afle ce pași specifici și în ce secvență trebuie efectuate pentru a atinge scopul. La rezolvarea acestei probleme se folosesc mijloacele teoriei algoritmilor. Următoarea rundă de întrebări; legat de metodologia managementului, este asociat cu studiul posibilităților de implementare a soluțiilor și algoritmilor dezvoltați în sisteme care au un anumit. proprietăți; constituie domeniul teoriei generale a programării. Teoria programării în sensul restrâns al cuvântului se ocupă de dezvoltarea metodelor de automatizare a proceselor de prelucrare a informațiilor și a metodelor de prezentare a diverșilor algoritmi în forma necesară implementării acestora pe mașini electronice controlate de program. Unul din principalele sarcini K. - compara. analiza și identificarea tiparelor generale ale proceselor de procesare și management al informațiilor care apar în natură. și artele. sisteme. K. identifică următoarele principale. clase de astfel de procese: gândire; activitatea reflexă a organismelor vii; modificarea moștenirii. informaţia în procesul biologic. evoluţie; prelucrarea informatiilor in diverse moduri automate, economice. și sistemele administrative, precum și în știință. O descriere generală a sistemelor de control, interacțiunea acestora cu sistemele controlate, precum și dezvoltarea metodelor de construire a sistemelor de control constituie sarcina teoriei sistemelor de control. Exemple de sisteme de control, pe baza studiului pe care este construită această teorie, pot servi ca: sistemul nervos al unui animal, calculatoare controlate de program. mașini, sisteme de control tehnologic. procese etc. Un rol important în teoria sistemelor de control îl joacă luarea în considerare a sistemelor abstracte de control, care sunt matematice. scheme (modele) care stochează informații. proprietăți corespunzătoare. sisteme reale. În cadrul lui K., o specială logică matematică disciplina - teoria automatelor, care studiază o clasă importantă de automate abstracte, așa-numitele. automate discrete, adică sisteme în care informaţia prelucrată este exprimată prin semnale cuantificate, a căror mulţime este finită. Mijloace. locul în teoria automatelor este ocupat de logico-matematice. analiza așa-numitelor. rețele neuronale (sau neuronale) care modelează elementele funcționale ale creierului. O proprietate importantă a sistemelor complexe de control este ierarhia controlului, ceea ce înseamnă că pentru a implementa o anumită funcție de control se construiesc o serie de mecanisme (sau algoritmi) cu niveluri de control în creștere succesiv. Direct conducerea executivă. organele efectuează Ch. arr. mecanism de control de nivel inferior. Funcționarea acestui mecanism este controlată de mecanismul nivelului 2, care este el însuși controlat de mecanismul nivelului 3 etc. Combinația dintre principiul ierarhiei controlului cu principiul feedback-ului conferă sistemelor de control proprietatea de stabilitate, care constă în faptul că sistemul găsește automat stări optime cu o gamă destul de largă de modificări în mediul extern. Aceste principii asigură adaptabilitatea sistemelor de control la condițiile în schimbare și stau la baza biologice. evoluția, procesele de învățare și dobândirea de experiență de către organismele vii pe parcursul vieții lor; dezvoltarea treptată a reflexelor condiționate și stratificarea acestora nu reprezintă altceva decât o creștere a nivelurilor de control în sistemul nervos al animalului. Principiile controlului ierarhic și feedback-ului sunt utilizate și în construcția sistemelor complexe de control în inginerie. La studierea sistemelor de control se ridică două feluri de întrebări: una dintre ele se referă la analiza structurii sistemului de control și la definirea algoritmului implementat de organele sale de control; celălalt – la sinteza (din aceste elemente) a unui sistem care asigură implementarea unui algoritm dat. Cerințele generale, care sunt ghidate în acest caz, sunt de a asigura viteza specificată a sistemului, precizia muncii, numărul minim de elemente și fiabilitatea sistemului. Foarte fructuos în studiul structurii sistemelor de control, incl. economic sisteme, organizații militare sau administrative, este metoda lor matematică. modelare. Constă în prezentarea procesului studiat sub forma unui sistem de ecuații și logic. conditii. Algoritmul general (sistemul de ecuații) pentru modelarea oricărui proces include, de regulă, două elemente fundamentale. părți: o parte descrie funcționarea sistemului de control în studiu (sau algoritmul de control, dacă este studiat un nou algoritm de control), iar a doua parte descrie (simulează) mediul extern. Repetând de mai multe ori procesul de rezolvare a unui sistem de ecuații cu diferitele sale caracteristici, este posibil să se studieze tiparele procesului care se modelează, să se evalueze influența dep. parametrii pe cursul său și alegeți valorile optime ale acestora. Pe lângă matematică. modelare, în K. sunt folosite și alte tipuri de modelare, a căror esență se reduce la înlocuirea sistemului studiat cu un sistem izomorf cu acesta (vezi Izomorfism), care este mai convenabil de reprodus și studiat în laborator. De interes deosebit pentru t. sp. C. sunt sisteme de control auto-organizate care au capacitatea de a trece independent de la stări inițiale arbitrare la una specifică. stări stabile. Starea unor astfel de sisteme se schimbă sub influența influențelor externe aleatoriu, dar datorită unor speciali. Aceste sisteme selectează cele mai stabile stări corespunzătoare naturii influențelor externe mecanismelor de reglare ale nivelurilor superioare. Proprietatea de autoorganizare se poate manifesta numai în sisteme care au un anumit gradul de complexitate, în special, redundanța elementelor structurale, precum și aleatoriu, modificarea ca urmare a interacțiunii cu mediul extern, conexiunile dintre unele dintre ele. Astfel de sisteme includ, de exemplu, rețele de neuroni ai creierului, anumite tipuri de colonii de organisme vii, arte. sisteme electronice de auto-organizare, precum și anumite tipuri de complexe economice. iar adm. asociațiile. Potrivit lor teoretice metode K. este o matematică. o știință care folosește pe scară largă analogiile și modelarea. A. N. Kolmogorov a prezentat o interpretare mai largă a teoreticului. K., acoperind nu numai matematica. teoria proceselor de management, dar și sistematică. studiul diferitelor fizice principiile de funcționare a sistemelor de control cu t. sp. capacitatea lor de a transporta și prelucra informații. În același timp, K. include luarea în considerare a unor astfel de întrebări, de exemplu, cum ar fi dependența vitezei limită a sistemelor de control de dimensiunea lor, datorită caracterului finit al vitezei de propagare a luminii, limitări ale capacităților de dimensiuni mici. sisteme în procesarea fără ambiguitate a informațiilor, asociate cu manifestarea legilor fizicii cuantice etc. P. O astfel de abordare deschide posibilități largi pentru dezvoltarea ulterioară a lui K. Semnificația lui K. pentru știință și tehnologie. Valoarea lui K. pentru științific și tehnic. progresul este determinat de creșterea prezentului. cerințele de timp pentru acuratețea și viteza sistemelor de control, precum și complicarea proceselor de control în sine și este asociată în primul rând cu crearea și implementarea computerelor electronice. masini. Aceste mașini funcționează conform unor programe preprogramate, capabile să efectueze sute de mii și milioane de aritmetice. si logic. operațiuni pe secundă și au dispozitive de stocare pentru stocarea multor milioane de numere. Se pot distinge două baze. domenii de aplicare a K. în tehnologie: 1) pentru controlul mașinilor și complexelor de mașini în industrie, în transport, în afaceri militare etc.; 2) utilizarea mijloacelor lui K., mai ales calculați. mașini, pentru a efectua calcule intensive în muncă și simulare a diverselor dinamice. proceselor. Cel mai frapant exemplu este utilizarea mașinilor electronice pentru calcularea traiectoriilor mișcării artelor. sateliți ai pământului, intercontinentali și spațiali. rachete etc.Utilizarea maşinilor electronice în domeniul ştiinţific. și tehnologie. cercetarea și dezvoltarea permite în multe feluri. cazuri pentru a scurta experimentul. cercetare și teste de teren, ceea ce duce la medie. economisind resurse materiale și timp la rezolvarea științifice. problemele și dezvoltarea de noi tehnologii. Perspective mari de îmbunătățire a productivității științifice. munca are o problemă direct. interacțiunile umane și informaționale. mașini în procesul de creație. gândirea în rezolvarea științifică. sarcini. Științific creativitatea include mijloace. se lucrează la selecția informațiilor, generalizarea și prezentarea acesteia într-o formă convenabilă pentru analiză și concluzii. O astfel de muncă poate fi efectuată de o mașină în conformitate cu solicitările și instrucțiunile unei persoane. Calculați, mașinile sunt deja practice. aplicare în domeniul automatizării lucrărilor de informare științifică și traducere de limbi străine. textele. Aceste mașini sunt de o importanță deosebită în legătură cu creșterea cercetării științifice. și alte literaturi. În virtutea naturii cunoașterii, ca știință a regularităților proceselor care apar în sistemele de control de cea mai diversă natură, se dezvoltă în strânsă legătură cu o serie de alte domenii ale cunoașterii. Aplicarea rezultatelor și metodelor lui K., utilizarea calculului electronic. mașinile și-au arătat deja rodnicia în biologic. științe (în fiziologie, genetică etc.), în chimie, psihologie etc. Idei şi mijloace K. şi matematică. logica, fiind aplicată studiului limbajului, a dat naștere unei noi științifice. direcție - lingvistica matematică, care stă la baza muncii în domeniul automatizării traducerii dintr-o limbă în alta și joacă un rol important în dezvoltarea logicii informaționale. maşini pentru diverse domenii de cunoaştere. Pe de altă parte, actualul Materialul științelor care se ocupă de sisteme reale de control și prelucrare a informațiilor, precum și problemele apărute în aceste științe, sunt sursa dezvoltării ulterioare a științei, atât sub aspectul ei teoretic cât și tehnic. Astfel, în ultimii ani, a apărut un nou domeniu al cinematografiei tehnice — bionika, care se preocupă de studiul sistemelor de control și sensibilitate. organele organismelor vii pentru a-și folosi principiile pentru a crea tehnici. dispozitive. Dezvoltarea unor astfel de sisteme, la rândul său, permite o înțelegere mai profundă a proceselor care au loc în sistemele de management al faunei sălbatice. Ca exemplu, putem indica studiul structurii creierului, care are o excepție. fiabilitate. Eșecul este destul de semnificativ. părți ale creierului ca urmare a operațiilor uneori nu duce la pierderea c.-l. funcții datorită compensării lor specifice de către alte domenii. Această proprietate este de mare interes pentru tehnologie. De la philos. t. sp. De mare importanță este faptul că K., în special secțiuni ale acestuia precum teoria sistemelor de auto-organizare, teoria automatelor, teoria algoritmilor etc., precum și metodele de modelare dezvoltate în cadrul lui K. contribuie la un studiu mai profund al sistemelor de control ale organismelor vii, să dezvăluie modelele de funcționare a sistemului nervos, sistemele animalelor și ale oamenilor, cunoașterea naturii interacțiunii dintre corp și mediu, studiul mecanismelor de gândire; deosebit de mari științifice și practice. cercetare cu chestiuni cibernetice. t. sp. activitatea creierului uman, to-ry oferă capacitatea de a percepe și procesa o cantitate imensă de informații în organele unui volum mic, cu o cheltuială nesemnificativă de energie. Acest set de probleme este o sursă de idei importante pentru K., în special, idei legate de modalități de a crea noi mașini automate. dispozitive și calculați. masini. Metoda de aplicare a K. în neurofiziologie în termeni generali este următoarea. Pe baza unui experiment. cercetări, date de fiziologie și rezultate To. ipoteza de lucru despre mecanismele nek-ry de lucru a creierului este în curs de construcție. Corectitudinea și completitudinea acestei ipoteze sunt verificate prin simulare; în calculul universal. mașina (sau un dispozitiv automat special) este introdusă cu un program care exprimă această ipoteză; analiza funcționării mașinii arată cât de completă și exactă a fost ideea mecanismelor cerebrale studiate conținute în ipoteză. Dacă aceste mecanisme nu sunt pe deplin înțelese și ipoteza nu este perfectă, atunci mașina nu va detecta (de ex. simula) acele procese care încearcă să se reproducă în ea. În acest caz, analiza muncii de cibernetică. modelele pot duce la identificarea defectelor în ipoteză și la formularea unei noi serii de experimente; pe baza acestora din urmă se înainta o nouă ipoteză și se construiește un model mai perfect etc., până când se poate construi un automat care modelează suficient de bine funcțiile neurofiziologice studiate. procese; realizarea unui astfel de automat confirmă validitatea ideilor care alcătuiesc ipoteza. Această metodă de cercetare, pe de o parte, duce la crearea de noi automate (programe) mai complexe, iar pe de altă parte, la o identificare mai completă a mecanismelor creierului. În special, aplicarea sa a arătat că este posibil să se analizeze forme complexe de funcționare a creierului pe baza unor principii relativ simple. Pe această cale, a fost posibil, de exemplu, să se găsească o abordare a analizei capacității creierului de a rezolva probleme complexe (și de a crea automate speciale care simulează rezolvarea acestor probleme); obține succes în studierea problemelor de învățare și autoînvățare etc. Pentru a studia problema învățării și a creării sistemelor de autoînvățare, este de mare importanță utilizarea principiilor dezvoltării reflexelor condiționate și, în general, a metodelor de studiu a creierului dezvoltate de IP Pavlov. Aceste metode ajută la rezolvarea problemei de a selecta din toate informațiile care intră în sistemul de control acea parte a acestuia care este fiabilă și utilă pentru sistemul dat, precum și la rezolvarea problemei reducerii numărului de interacțiuni de încercare cu mediul extern, si in alte chestiuni. Probleme de acest gen sunt strâns legate de lucrările privind studiul principiilor organizării optime a operațiunilor de căutare într-un mediu necunoscut și de cercetarea privind identificarea metodelor de control optim al sistemelor complexe. Pentru o analiză mai profundă a anumitor forme complexe de lucru a creierului, cercetarea privind crearea de mașini capabile să identifice imagini, și în special mașini capabile să învețe o astfel de recunoaștere, este de mare importanță; aceste studii sunt direct legate de proiectarea automatelor care pot percepe omul. vorbire și „citește” text tipărit. De asemenea, trebuie remarcat cibernetic. modele de „broaște țestoase”, „șoareci”, etc., ale căror acțiuni li se acordă o asemănare exterioară cu comportamentul animalelor; aceste modele capătă valoare științifică în cazul în care urmăresc scopul verificării c.-l. ipoteze științifice. De mare importanță pentru studiul principiilor de control și procesare a informațiilor în creier este dezvoltarea teoriei rețelelor nervoase, în crearea căreia W. McCulloch și W. Pits. Activitatea creierului se bazează pe funcționarea unor sisteme complexe de neuroni interconectați într-un mod special; în aceste sisteme se manifestă regularităţi care lipsesc în activitatea departamentului. neuroni sau grupuri relativ simple ale acestora. Studiul unor astfel de sisteme este asociat cu mari dificultăți, pentru a le depăși, trebuie să combine experimente. cercetare folosind metoda modelării și matematică abstractă. metoda de considerare, în special aparatul modern. logică. Semnificația teoriei rețelelor neuronale constă în faptul că această teorie servește drept sursă de ipoteze de lucru, care sunt testate pe o bază neurofiziologică experimentală. material. Dacă formele complexe de activitate cerebrală (învățare, recunoaștere a modelelor etc.) sunt supuse analizei, mijloacele teoriei rețelei neuronale sunt insuficiente; prin urmare, trebuie să începem cu studierea sistemului de reguli de procesare a informațiilor care stau la baza formelor de activitate cerebrală studiate și abia apoi să creăm ipoteze despre structura rețelei neuronale care le implementează și să-i construiască structura logico-matematică. modele. De mare interes pentru neurofiziologie este dezvoltarea de modele care includ elemente interconectate aleatoriu și sunt capabile să se auto-organizeze și să dobândească un comportament adecvat în procesul de lucru, precum și studiul diferitelor forme de codificare a informațiilor în sistemul nervos central și acesta. recodificarea în centrii nervoși. Utilizarea teoriei probabilităților și a teoriei informațiilor deschide calea către o analiză precisă a tiparelor de procesare a informațiilor în sistemul nervos. Mare interes cu t. sp. K. reprezintă studiul naturii. modalităţi de codificare a moştenirilor. informații care asigură păstrarea unor cantități uriașe de informații în cantități nesemnificative de moșteniri. substanțe care conțin deja în celula germinativă DOS. semne ale unui adult. Rezultatul interacțiunii K; cu alte domenii de cunoaștere este aprofundarea legăturii dintre K. și practică. Astfel, analiza muncii sistemelor de control auto-organizate care funcționează în corpul uman și animal, efectuată prin intermediul K., devine din ce în ce mai direct practică. sens. De exemplu, K. redă deja creaturi. ajutor în lupta pentru sănătatea publică. Cauzele multor boli (angina pectorală, hipertensiune arterială etc.) sunt strâns legate de încălcarea proceselor de control intern. organe efectuate de creier; un rol important în dezvoltarea bolilor îl joacă apariția patologice. forme de management care determină o schimbare permanentă în funcţionarea departamentului. organele și sistemele corpului; cibernetic abordarea studiului acestui tip de boli indică noi moduri de a utiliza mierea. impact asupra organismului bolnav. Utilizarea lui K. în neuropatologie și psihiatrie a dus la o crustă. timpul pentru a crea idei despre neurofiziologice. mecanismele de apariție a tremurului, coordonarea defectuoasă a mișcărilor, psihozele obsesive etc.; pe această bază se dezvoltă noi metode de neurochirurgie. interventie medicala. Utilizarea K. a făcut posibilă crearea unui număr de dispozitive care compensează funcțiile pierdute sau oprite temporar ale corpului (cum ar fi, de exemplu, aparatul Heart-Lungs, care vă permite să opriți complet inima și circulația pulmonară , înlocuind ambele pe durata intervenției chirurgicale; proteze active motorizate membre controlate de potențialele bioelectrice ale mușchilor ciotului, aparate pentru respirație artificială etc.). Sunt în curs de desfășurare experimente pentru a crea dispozitive de lectură pentru nevăzători. Din ce în ce mai mult, K. este folosit în scopuri de miere. diagnostice. Cu ajutorul său, o serie de dispozitive de sinteză-analizator pentru automat. obţinerea unei imagini a mişcării electrice. dipol al inimii (după electrocardiograme), pentru analiza bioelectrică. potențialele creierului, pentru a sintetiza o imagine holistică a electricității. câmpuri ale cortexului cerebral și pentru variație-statistică, autocorelare etc. curbe de procesare patofiziologice. proceselor. În departament clinic industriilor, se lucrează la programarea diagnosticelor rezumative. tabele bazate pe material de masă și promițând în viitor posibilitatea utilizării consultării mașinilor electronice în realizarea diagnosticelor în cazuri complexe și într-un stadiu incipient al bolilor grave. K. într-o societate socialistă e. În societate, există domenii de management, cărora li se aplică K.; astfel sunt mașinile și sistemele de mașini, tehnologice. procesele, operațiunile de transport, activitățile echipelor de oameni care decid def. sarcini în domeniul economic, militar. treburile etc. Pe măsură ce societățile progresează. producția, știința și tehnologia, pe de o parte, dificultățile în organizarea managementului cresc, iar pe de altă parte, cerințele pentru calitatea acestuia cresc, deoarece. managementul trebuie să devină din ce în ce mai precis și mai eficient. Procesele de management în socialist se pun cerințe deosebit de mari. despre-ve, pentru că realizează dezvoltarea planificată a economiei şi culturii. Lenin a subliniat în mod repetat importanța științei. organizatii de management. muncă. În articolul „Less is Better, Better”, sfătuind ca comuniști și muncitori impecabili să fie recrutați pentru a lucra în aparatul de stat sovietic, el a atras atenția asupra faptului că aceștia „. ..trebuie să treacă proba de cunoaștere a fundamentelor teoriei cu privire la problema aparatului nostru de stat, a cunoașterii fundamentelor științei administrației...” (Soch., vol. 33, p. 449). Lenin a cerut dezvoltarea științifică a problemelor de organizare a muncii și, în mod specific, a muncii manageriale.Urmând instrucțiunile lui Lenin, PCUS a acordat întotdeauna o mare atenție îmbunătățirii proceselor de conducere în societatea sovietică. astfel de metode, creează, astfel de mijloace științifice și tehnice, care permit să desfășoare în mod optim procesele de conducere din economia națională și activitățile administrative, în activitatea științifică, adică să atingă obiectivele stabilite cu cea mai mică cheltuială de timp, forță de muncă, resurse materiale și energie. despre munca eficienta si bine organizata a constructorilor comunismului. De aceea, PCUS cere folosirea deplină și punerea în slujba construcției comunismului științific. și tehnologie. oportunități K. În cursul construcției extinse a comunismului în URSS, așa cum se precizează în Programul PCUS, „... cibernetica, dispozitivele electronice de calcul și control în procesele de producție ale industriei, industriei construcțiilor și transporturilor, în cercetare științifică, în calcule de planificare și proiectare, în domeniul contabilității și managementului” (1961, p. 71). K. este teoretic. fundamentul automatizării complexe a producției. proceselor. Modern nivelul de dezvoltare produce. forțelor socialiste. about-va cere aplicare din ce în ce mai largă în managementul unităților, întreprinderilor, magazinelor, producțiilor. parcele etc. sisteme automatizate bazate pe utilizarea K. şi metodelor electronice de calcul. tehnologie. Implementarea cu succes a automatizării creează oportunități pentru o creștere bruscă a productivității muncii, o creștere a producției, atingerea costului optim al acestuia și îmbunătățirea calității. Cea mai importantă este utilizarea lui K. în managementul economiei şi în cel economic. cercetare, precum și în domeniul contabilității, statisticii, adm. activități, comunicări etc. Vorbind despre aplicarea lui K. în economie, ar trebui să se facă distincția între utilizarea mașinilor electronice pentru automatizarea proceselor de colectare și prelucrare a informațiilor și utilizarea matematicii. mijloacele lui K. (aparatul teoriei jocurilor, liniar și dinamic. programare, teoria cozilor, metode de cercetare
Se încarcă...