კლინიკური ეპიდემიოლოგია არის მეცნიერება, რომელიც შესაძლებელს ხდის პროგნოზების გაკეთებას თითოეული ინდივიდუალური პაციენტისთვის კვლევის საფუძველზე კლინიკური კურსიდაავადებები მსგავს შემთხვევებში, მკაცრი მეცნიერული მეთოდების გამოყენებით პაციენტების ჯგუფების შესასწავლად ზუსტი პროგნოზების უზრუნველსაყოფად.
კლინიკური ეპიდემიოლოგიის მიზანია კლინიკური დაკვირვების ისეთი მეთოდების შემუშავება და გამოყენება, რაც შესაძლებელს გახდის სამართლიანი დასკვნების გაკეთებას, სისტემური და შემთხვევითი შეცდომების გავლენის თავიდან აცილებას. ეს არის ინფორმაციის მოპოვების ყველაზე მნიშვნელოვანი მიდგომა, აუცილებელია ექიმებისთვისსწორი გადაწყვეტილებების მისაღებად.
სისტემური შეცდომა, ან მიკერძოება, არის "შედეგების სისტემური (არა შემთხვევითი, ცალმხრივი) გადახრა ჭეშმარიტი მნიშვნელობებისგან"
სისტემური შეცდომა დავუშვათ, რომ ნარკოტიკი A უკეთ მუშაობს, ვიდრე პრეპარატი B. რა სახის სისტემატურმა შეცდომებმა შეიძლება გამოიწვიოს ეს დასკვნა, თუ ის არასწორი აღმოჩნდა? პრეპარატი A შეიძლება დაინიშნოს ნაკლებად მძიმე დაავადების მქონე პაციენტებისთვის; მაშინ შედეგები არ იქნება განსხვავებულად ეფექტურობის გამო წამლები, მაგრამ სისტემატური განსხვავებაა პაციენტების მდგომარეობაში ორ ჯგუფში. ან წამალი A უკეთესი გემო აქვს ვიდრე B, ამიტომ პაციენტები უფრო მკაცრად იცავენ მკურნალობის რეჟიმს. ან პრეპარატი A არის ახალი, ძალიან პოპულარული პრეპარატი, და B არის ძველი წამალი, ამიტომ მკვლევარები და პაციენტები ფიქრობენ, რომ ახალი პრეპარატი, რა თქმა უნდა, უკეთესად მუშაობს. ეს არის შესაძლო სისტემური შეცდომების მაგალითები.
უმეტეს შემთხვევაში კონკრეტული პაციენტის პროგნოზი, დიაგნოსტიკა და მკურნალობის შედეგები მკაფიოდ არ არის განსაზღვრული და ამიტომ ისინი უნდა იყოს გამოხატული ალბათობით; - კონკრეტული პაციენტისთვის ეს ალბათობა საუკეთესოდ ფასდება ექიმების მიერ მსგავსი პაციენტების ჯგუფებთან დაკავშირებით დაგროვილი წინა გამოცდილების საფუძველზე; - ვინაიდან კლინიკური დაკვირვებები ტარდება ქცევაში თავისუფალ პაციენტებზე და ექიმების მიერ სხვადასხვა დონეზეცოდნა და საკუთარი აზრი, შედეგები არ გამორიცხავს სისტემატურ შეცდომებს, რომლებიც მიკერძოებულ დასკვნებს იწვევს; - ნებისმიერი დაკვირვება, მათ შორის კლინიკური, ექვემდებარება შემთხვევითობის გავლენას; - არასწორი დასკვნების თავიდან აცილების მიზნით, ექიმმა უნდა დაეყრდნოს კვლევებს, რომლებიც ეფუძნება მკაცრ მეცნიერულ პრინციპებს, სისტემური შეცდომების შესამცირებლად და შემთხვევითი შეცდომების გათვალისწინების მეთოდებს. კლინიკური ეპიდემიოლოგიის ძირითადი პრინციპები
კლინიკური კითხვები დიაგნოზი რამდენად ზუსტია დაავადების დიაგნოსტიკის მეთოდები სიხშირე რამდენად გავრცელებულია ეს დაავადება? რისკი რა ფაქტორები ასოცირდება გაზრდილ რისკთან? პროგნოზი რა შედეგები მოჰყვება დაავადებას? მკურნალობა როგორ შეიცვლება დაავადება მკურნალობასთან ერთად? პრევენცია როგორია პროფ. და მისი ეფექტურობა მიზეზები რა არის დაავადების გამომწვევი მიზეზები ღირებულება რა ღირს მკურნალობა განხილვის საგანი კითხვა ნორმიდან გადახრა ჯანმრთელი თუ ავადმყოფი?
კლინიკური შედეგები სიკვდილი ცუდი შედეგი, თუ სიკვდილი ნაადრევია დაავადება სიმპტომების ერთობლიობა, ფიზიკური და ლაბორატორიული დასკვნები, რომლებიც გადახრის ნორმიდან დისკომფორტი სიმპტომები, როგორიცაა ტკივილი, გულისრევა, ქოშინი, ქავილი, ტინიტუსი ინვალიდობა უუნარობა ჩვეულებრივი საქმიანობასახლში, სამსახურში, თავისუფალ დროს უკმაყოფილება ემოციური რეაქცია ავადმყოფობაზე და მკურნალობაზე, როგორიცაა სევდა ან ბრაზი
კლინიკური ეპიდემიოლოგიის შესწავლა და გამოყენება საკმაოდ დატვირთულს მოითხოვს პრაქტიკული სამუშაოექიმს დამატებითი ძალისხმევა და დრო სჭირდება. და მას ეს სჭირდება: - პირველ რიგში, ექიმი მუდმივად იღებს ინტელექტუალურ სიამოვნებას და თავდაჯერებულობის გრძნობას, ხშირად გაკვირვებისა და იმედგაცრუების ნაცვლად. -მეორე, აღქმის ეფექტურობა მნიშვნელოვნად იზრდება სამედიცინო ინფორმაცია, რადგან ახლა ექიმს შეუძლია, ფუნდამენტურ პრინციპებზე დაყრდნობით, სწრაფად გაარკვიოს ინფორმაციის რომელი წყაროა სანდო და მისი გამოყენება შესაძლებელია მკურნალობის ეფექტურობისა და უსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად.
მესამე, კლინიკური ეპიდემიოლოგიის პრინციპების წყალობით, ნებისმიერი სამედიცინო პროფილის ექიმები იღებენ ერთადერთ სამეცნიერო ბაზას, რადგან ისინი ეყრდნობიან, პირველ რიგში, კარგად ორგანიზებულ და საიმედო შედეგებიკლინიკურ კვლევებში. მეოთხე, კლინიკური ეპიდემიოლოგია საშუალებას აძლევს კლინიცისტს განსაჯოს, რამდენად შეუძლია მისმა ძალისხმევამ სხვა ფაქტორებთან ბრძოლაში - ბიოლოგიური, ფიზიკური, სოციალური - დადებითად იმოქმედოს მკურნალობის შედეგებზე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ექიმი დარწმუნდება, რა შეუძლია და რისი გაკეთება არ შეუძლია.
კლინიკური ეპიდემიოლოგია -არის მეცნიერება, რომელიც ავითარებს კლინიკური კვლევის მეთოდებს, რომლებიც ამცირებენ სისტემური და შემთხვევითი შეცდომების გავლენას.
კლინიკური ეპიდემიოლოგიის მიზანიაკლინიკური დაკვირვების მეთოდების შემუშავება და გამოყენება, რაც შესაძლებელს ხდის სამართლიანი დასკვნების გამოტანას.
ძირითადი ბიოსამედიცინო მეცნიერებებისგან განსხვავებით, კლინიკურ მედიცინას აინტერესებს კითხვები, რომლებზეც პასუხის გაცემა შესაძლებელია მხოლოდ ცოცხალ ადამიანებზე ჩატარებული კვლევებით და არა ექსპერიმენტულ ცხოველებზე, ქსოვილების კულტურებში ან უჯრედულ მემბრანებზე. ძნელია კლინიკური კვლევის კლასიფიკაცია „სუფთა ექსპერიმენტად“. აქ კვლევის ობიექტია პაციენტი, რომელსაც თავისუფლად შეუძლია განსაზღვროს საკუთარი ქმედებები, ხოლო ექსპერიმენტატორი არის ექიმი, რომელსაც აქვს პირადი პროფესიონალური გამოცდილება, მიდრეკილებები და ზოგჯერ მცდარი განსჯა. ამიტომ კლინიკური კვლევები ყოველთვის საფრთხის შემცველია. სისტემატური შეცდომები(მიკერძოებულები), რომელთა თავიდან აცილება შესაძლებელია მხოლოდ მკაფიო სამეცნიერო პრინციპების დაცვით.
"Ოქროს სტანდარტი"განიხილება კლინიკური კვლევები რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევები(RCT). ისინი აუცილებლად ვარაუდობენ ექსპერიმენტული და საკონტროლო ჯგუფის არსებობას; პაციენტები შემთხვევით ნაწილდებიან ჯგუფებში ( რანდომიზაცია), იმავდროულად, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ჯგუფები არ განსხვავდებიან დაავადების შედეგზე მოქმედ პარამეტრებში. ექიმმა და განსაკუთრებით თავად პაციენტმა არ იცის, ღებულობს თუ არა პაციენტი პლაცებოს (უწყინარი არააქტიური ნივთიერება, რომელიც შემოთავაზებულია წამლის საფარქვეშ, რომელიც არ განსხვავდება მისგან გარეგნობით, სუნით ან ტექსტურით) თუ წამალს (მაგ. კვლევა ჰქვია "ორმაგი ბრმა" მეთოდი). სანამ პაციენტი ჩაერთვება კვლევაში, ის ხელს აწერს დოკუმენტს. Ინფორმირებული თანხმობაპაციენტი“, ითვალისწინებს მის თანხმობას პლაცებოს გამოყენებაზე. ყველა პაციენტს აკვირდებიან გარკვეული, ხშირად ძალიან დიდი ხნის განმავლობაში ( პერსპექტიული კვლევა), რის შემდეგაც სიხშირე კლინიკურად მნიშვნელოვანია საბოლოო წერტილები(გამოჯანმრთელება, სიკვდილი, გართულებები) ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებში. ხშირად, ათასობით და ათიათასობით პაციენტი მონაწილეობს ასეთ კვლევებში, სხვადასხვა სამეცნიერო ცენტრებიდა ქვეყნები ( მულტიცენტრული შესწავლა). ამრიგად, კლინიკური კვლევის „ოქროს სტანდარტი“ არის რანდომიზებული, მულტიცენტრული, პერსპექტიული კვლევა, რომელიც ტარდება „ორმაგად ბრმა“ მეთოდით.
გარდა „ორმაგი ბრმა“ მეთოდისა, კვლევა შეიძლება ჩატარდეს მიხედვით "ერთი (მარტივი) ბრმა" მეთოდი(მხოლოდ პაციენტებმა არ იციან რომელ მკურნალობას იღებენ, ექსპერიმენტულ თუ საკონტროლო), და ასევე "სამმაგი ბრმა" მეთოდი(როდესაც არც პაციენტმა, არც ექიმმა და არც შედეგების დამმუშავებელმა სპეციალისტმა არ იცის, რომელ მკურნალობას, ექსპერიმენტულ თუ კონტროლს იღებს კონკრეტული პაციენტი).
მონაცემთა შეგროვების მეთოდიდან გამომდინარე, კვლევები შეიძლება დაიყოს პერსპექტიულ და რეტროსპექტულად. პერსპექტიული კვლევები– კვლევები, რომლებშიც მონაცემები გროვდება მას შემდეგ, რაც გადაწყდა კვლევის ჩატარება. რეტროსპექტული კვლევები– კვლევები, რომლებშიც მონაცემები გროვდება კვლევის ჩატარებამდე (მონაცემების კოპირება სამედიცინო ჩანაწერებიდან).
თანამედროვე დასავლური სტანდარტების მიხედვით, არცერთი ახალი მეთოდიმკურნალობა, პრევენცია ან დიაგნოზი არ შეიძლება მიღებულ იქნას რანდომიზებულ კონტროლირებად კვლევებში სავალდებულო მკაცრი ტესტირების გარეშე.
დროს მიღებული შედეგები სამეცნიერო გამოკვლევა, გამოიცემა პუბლიკაციების სახით, რომლებიც იგზავნება გამოსაქვეყნებლად სამეცნიერო ჟურნალებში ან სამეცნიერო კრებულებში. გამოქვეყნების შემდეგ ამ თემით დაინტერესებულ ნებისმიერ ექიმს შეუძლია გაეცნოს კვლევის შედეგებს. ინდიკატორი, რომელიც ახასიათებს მოწოდებული ინფორმაციის სანდოობას სამეცნიერო ჟურნალი, დაურეკა ციტირების ინდექსი.
სამედიცინო სტატისტიკა ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტია მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინა.
სამედიცინო საზოგადოება დიდი ხანია არ სურდა სტატისტიკის მნიშვნელობის აღიარებას, ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ეს ამცირებს კლინიკური მსჯელობის მნიშვნელობას. ამ მიდგომამ ეჭვქვეშ დააყენა ექიმების კომპეტენცია, რომლებიც ეყრდნობიან თითოეული პაციენტის უნიკალურობის პოსტულატებს და, შესაბამისად, არჩეული თერაპიის ინდივიდუალურობას. ეს განსაკუთრებით შესამჩნევი იყო საფრანგეთში, ქვეყანაში, რომელმაც მსოფლიოს მისცა მრავალი მკვლევარი, რომლებიც სწავლობდნენ ალბათობის პრობლემებს: პიერ დე ფერმა, პიერ-სიმონ ლაპლასი, აბრაამ დე მოივრი, ბლეზ პასკალი და სიმეონ დენის პუასონი. 1835 წელს უროლოგმა ჯ. სივიალმა გამოაქვეყნა სტატია, საიდანაც მოჰყვა, რომ ქვების უსისხლო მოცილების შემდეგ შარდის ბუშტიპაციენტების 97% გადარჩა, ხოლო 5175 ტრადიციული ოპერაციის შემდეგ გადარჩა პაციენტების მხოლოდ 78%. საფრანგეთის მეცნიერებათა აკადემიამ დანიშნა ექიმთა კომისია ჯ.სივიალის სტატიის მონაცემების შესამოწმებლად. ამ კომისიის დასკვნაში გამოთქმული და დასაბუთებული იყო მოსაზრება, რომ მედიცინაში სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება შეუსაბამოა: „სტატისტიკა, უპირველეს ყოვლისა, ემიჯნება კონკრეტულ ადამიანს და მას განიხილავს დაკვირვების ერთეულად. იგი ართმევს მას ყოველგვარ ინდივიდუალობას, რათა გამოირიცხოს ამ ინდივიდუალობის შემთხვევითი გავლენა შესწავლილ პროცესზე ან ფენომენზე. ეს მიდგომა მედიცინაში მიუღებელია“. თუმცა, შემდგომი განვითარებამედიცინამ და ბიოლოგიამ აჩვენა, რომ რეალურად სტატისტიკა არის ამ მეცნიერებების ყველაზე ძლიერი ინსტრუმენტი.
XIX საუკუნის შუა წლებში „...სტატისტიკის ძირითადი პრინციპები უკვე შემუშავებული იყო და ცნობილი იყო მოვლენათა ალბათობის კონცეფცია. Წიგნში " Ზოგადი პრინციპებისამედიცინო სტატისტიკა“ ჟიულ გავარმა მათ მიმართა მედიცინაში. ეს წიგნი აღსანიშნავია იმით, რომ პირველმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ დასკვნა მკურნალობის ერთი მეთოდის მეორეზე უპირატესობის შესახებ უნდა ეფუძნებოდეს არა მხოლოდ სპეკულაციურ დასკვნებს, არამედ პირდაპირ დაკვირვების შედეგად მიღებულ შედეგებს. საკმარისი რაოდენობითპაციენტები, რომლებიც მკურნალობდნენ შედარებითი მეთოდების გამოყენებით. შეიძლება ითქვას, რომ გავარმა რეალურად შეიმუშავა ის სტატისტიკური მიდგომა, რომელსაც დღეს ეფუძნება მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინა.
ფაქტორი, რომელმაც მნიშვნელოვანი გავლენა იქონია სტატისტიკის მათემატიკური მეთოდების შემუშავებაზე, იყო კანონის აღმოჩენა დიდი რაოდენობითიაკობ ბერნოული (1654-1705) და ალბათობის თეორიის გაჩენა, რომლის საფუძვლები შეიმუშავა ფრანგმა მათემატიკოსმა და ასტრონომმა პიერ სიმონ ლაპლასმა (1749-1827). სამედიცინო სტატისტიკისთვის ამ მოვლენების სერიაში მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო ბელგიელი მეცნიერის ა. კეტელეტის (1796-1874) ნაშრომების გამოქვეყნება, რომელმაც პირველმა გამოიყენა მათემატიკური და სტატისტიკური კვლევის მეთოდები პრაქტიკაში. თავის ნაშრომში „ადამიანისა და მისი შესაძლებლობების განვითარების შესახებ“ ა. კვეტელეტმა დაასკვნა საშუალოდ დაჯილდოვებული ადამიანის ტიპი, საშუალო ინდიკატორებთან ერთად. ფიზიკური განვითარება(სიმაღლე, წონა), საშუალო გონებრივი შესაძლებლობებიდა საშუალო მორალური თვისებები. ამავე პერიოდში რუსეთში გამოქვეყნდა ექიმი ბერნულის ნაშრომი "ჩუტყვავილას ვაქცინაციის შესახებ: სიკვდილზე და ალბათობის თეორიაზე".
სამედიცინო სტატისტიკა, როგორც მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდების გამოყენების პუნქტია განსაკუთრებული ადგილი. ეს განსაკუთრებული ადგილი განპირობებულია მედიცინის დიდი როლით სტატისტიკის, როგორც დამოუკიდებელი მეცნიერების გაჩენაში და სამედიცინო და ბიოლოგიურ პრობლემებზე სამეცნიერო კვლევების მნიშვნელოვანი გავლენით, სტატისტიკური ანალიზის მრავალი მეთოდის გაჩენაზე. ამჟამად, სამედიცინო და ბიოლოგიური მათემატიკური სტატისტიკის განსაკუთრებული სტატუსის ხაზგასასმელად, ტერმინი სულ უფრო ხშირად გამოიყენება მის აღსანიშნავად. ბიომეტრია.
სტატისტიკური ანალიზის მეთოდების უმეტესობა უნივერსალურია და შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ სამედიცინო სტატისტიკის სხვადასხვა დარგში, არამედ სხვადასხვა ინდუსტრიებში. ადამიანის საქმიანობა. მაგალითად, ფორმალური ლოგიკის თვალსაზრისით სტატისტიკური პროგნოზიინფექციური დაავადება და დოლარის კურსის პროგნოზირება ერთი და იგივე ამოცანაა.
სამედიცინო სტატისტიკის მეთოდები შეიძლება დაიყოს შემდეგ ჯგუფებად:
1. მონაცემთა შეგროვება, რომელიც შეიძლება იყოს პასიური (დაკვირვება) ან აქტიური (ექსპერიმენტი).
2. აღწერითი სტატისტიკა, რომელიც ეხება მონაცემთა აღწერას და წარმოდგენას.
3. შედარებითი სტატისტიკა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ მონაცემები შესასწავლ ჯგუფებში და შეადაროთ ჯგუფები ერთმანეთთან გარკვეული დასკვნების მისაღებად. ეს დასკვნები შეიძლება ჩამოყალიბდეს როგორც ჰიპოთეზა ან პროგნოზი.
1. კითხვები გაკვეთილის თემაზე:
1. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ცნება.
2. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის გაჩენის წინაპირობები.
3. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ძირითადი ასპექტები.
4. არამტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ნეგატიური ასპექტები.
5. კლინიკური ეპიდემიოლოგია, როგორც მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ერთ-ერთი მიმართულება.
6. „კლინიკური კვლევის ოქროს სტანდარტის“ კონცეფცია.
7. რანდომიზაციის ცნება. როგორ მოვაწყოთ მონაცემთა შეგროვება სწორად?
8. ციტირების ინდექსის ცნება.
9. სამედიცინო სტატისტიკის მეთოდების კლასიფიკაცია.
10. აღწერითი სტატისტიკის მიზნები და ამოცანები.
11. შედარებითი სტატისტიკის მიზნები და ამოცანები.
2. სატესტო ამოცანები თემაზე სტანდარტული პასუხებით
1. სამედიცინო კვლევების „ოქროს სტანდარტი“ ჰქვია
2) ერთი ბრმა შესწავლა
3) რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევები
4) დაწყვილებული შედარება
2. მეთოდი, რომლის დროსაც არც პაციენტმა და არც მასზე მეთვალყურე ექიმმა არ იცის, მკურნალობის რომელი მეთოდები იყო გამოყენებული, ე.წ.
1) ორმაგი ბლაინდი
2) სამმაგი ბრმა
3) ერთი ბრმა
4) პლაცებო კონტროლირებადი
3. უვნებელ არააქტიურ სუბსტანციას, რომელიც შემოთავაზებულია წამლის სახეობის ქვეშ, რომელიც არ განსხვავდება მისგან გარეგნობით, სუნით, ტექსტურით, ე.წ.
1) დიეტური დანამატი
2) საკვლევი პრეპარატის ანალოგი
3) ჰომეოპათიური წამალი
4) პლაცებო
4. კონტროლირებადი ცდა არის კვლევა
1) რეტროსპექტივა
2) პერსპექტიული
3) განივი
4) პერპენდიკულარული
5. კვლევას, რომლის დროსაც პაციენტმა არ იცის, მაგრამ ექიმმა იცის, თუ რა მკურნალობას ატარებს პაციენტი, ეძახიან
1) პლაცებო კონტროლირებადი
2) ორმაგი ბლაინდი
3) სამმაგი ბრმა
4) უბრალო ბრმა
6. შეიძლება ითქვას, რომ რანდომიზებულ, კონტროლირებად კვლევაში, პაციენტები, რომლებიც იღებენ პლაცებოს არ მოტყუებულან (არ იღებენ სათანადო მკურნალობას), იმის გამო, რომ
1) დამსწრე ექიმი იღებს პაციენტის სიტყვიერ თანხმობას ექსპერიმენტის ჩატარებაზე
2) პაციენტი ხელს აწერს „ინფორმირებულ თანხმობას“ (სადაც გათვალისწინებულია მისი თანხმობა პლაცებოს გამოყენებაზე)
3) პლაცებოს არანაირი ეფექტი არ აქვს მტკივნეული ეფექტებისხეულზე, ამიტომ მისი გამოყენება არ საჭიროებს პაციენტის თანხმობას
4) პაციენტი ხელს აწერს თანხმობას ჰოსპიტალიზაციაზე
7. კვლევა შემთხვევით შერჩეული საკონტროლო ჯგუფით და მკვლევარის მიერ გავლენის არსებობა ე.წ.
1) რანდომიზებული კონტროლირებადი კლინიკური კვლევა
2) არარანდომიზებული კვლევა
3) დაკვირვებითი კვლევა
4) რეტროსპექტული კვლევა
8. „ოქროს სტანდარტის“ კონცეფცია მოიცავს
1) ორმაგად ბრმა პლაცებოზე კონტროლირებადი რანდომიზებული კვლევები
2) მარტივი არარანდომიზირებული კვლევები
3) სამმაგი ბრმა კვლევები
4) ორმაგად ბრმა არარანდომიზირებული კვლევები
9. კვლევას, რომელშიც პაციენტები შემთხვევით ნაწილდებიან ჯგუფებად, ეწოდება
1) უბრალო ბრმა
2) არარანდომიზებული
3) პლაცებო კონტროლირებადი
4) რანდომიზებული
10. საუკეთესო ხელმისაწვდომი მტკიცებულებების შეგნებული, მკაფიო და მიუკერძოებელი გამოყენება კონკრეტულ პაციენტებზე ზრუნვის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას არის კონცეფციის ერთ-ერთი განმარტება.
1) ბიომეტრია
2) მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინა
3) კლინიკური ეპიდემიოლოგია
4) სამედიცინო სტატისტიკა
11. პაციენტების შერჩევის მეთოდის მიხედვით, კვლევები განასხვავებენ
1) შემთხვევითი და რთული
2) თანაბრად სავარაუდო და შეუძლებელი
3) რანდომიზებული და არარანდომიზებული
4) პირველადი და მესამეული
12. დაკვირვებების შემთხვევითი შერჩევა ე.წ
1) რანდომიზაცია
2) მედიანა
4) ალბათობა
13. მონაცემთა ღიაობის ხარისხის მიხედვით, კვლევა შეიძლება იყოს
1) ღია ან ბრმა
2) დახურული ან ბრმა
3) ღია ან რანდომიზებული
4) რანდომიზებული ან მულტიცენტრული
14. კლინიკური კვლევა, რომელშიც ყველა მონაწილემ (ექიმმა, პაციენტმა, ორგანიზატორმა) იცის, რა წამალი გამოიყენება კონკრეტულ პაციენტში, ჰქვია
1) არარანდომიზებული
2) რანდომიზებული
3) უბრალო ბრმა
4) ღია
15. ფარმაცევტული წამლის ტესტი ჩატარდა სამედიცინო დაწესებულებების ბაზაზე რუსეთის ფედერაციის სხვადასხვა ქალაქებში, ეს კვლევა არის
1) გენერალური
2) მრავლობითი
3) პოლიცენტრული
4) მულტიცენტრული
16. მედიცინა-ბიოლოგიური მათემატიკური სტატისტიკა, ე.წ.
1) ბიომეტრია
2) სამედიცინო კიბერნეტიკა
3) ალბათობის თეორია
4) ბიოსტატიკა
17. სამედიცინო სტატისტიკის მეთოდების ჯგუფები მოიცავს
1) შედარებითი სტატისტიკა
2) საჩვენებელი მათემატიკა
3) ბიომეტრია
4) მათემატიკური სტატისტიკა
18. აღწერითი სტატისტიკა აკეთებს
1) მიღებული მონაცემების შედარება
2) მასალების ნაკრები
3) მონაცემების აღწერა და პრეზენტაცია
4) მიღებული შედეგების დასაბუთება
19. მონაცემთა შეგროვება შეიძლება იყოს
1) ოპტიმიზაცია
2) სტატიკური და დინამიური
3) კონსტრუქციული და დეკონსტრუქციული
4) პასიური და აქტიური
20. შედარებითი სტატისტიკა იძლევა საშუალებას
1) ჩამოაყალიბეთ დასკვნები ჰიპოთეზის ან პროგნოზის სახით
2) განახორციელოს შედარებითი ანალიზიმონაცემები საკვლევ ჯგუფებში
3) მონაცემთა შეგროვების ჩატარება რანდომიზაციის პრინციპების შესაბამისად
4) მიღებული შედეგების წარდგენა აუდიტორიის წინაშე
21. მეცნიერებას, რომელიც ავითარებს კლინიკური კვლევის მეთოდებს ე.წ.
1) კლინიკური ეპიდემიოლოგია
2) ფარმაცევტული
3) კიბერნეტიკა
4) სამედიცინო სტატისტიკა
22. კლინიკური ეპიდემიოლოგიის მიზანია
1) კლინიკური დაკვირვებების სტატისტიკური შეფასების მეთოდების შემუშავება
2) ინფექციური ავადობის შესწავლა
3) განვითარება და გამოყენება ეფექტური მეთოდებიკლინიკური კვლევა
4) ეპიდემიებისა და გადამდები დაავადებების წარმოშობის პრევენცია
23. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის პოზიციიდან, ექიმმა უნდა მიიღოს გადაწყვეტილება მკურნალობის მეთოდის არჩევის შესახებ, საფუძველზე
1) ინფორმაცია ინტერნეტიდან
2) კოლეგების გამოცდილება
3) სტატიები რეცენზირებული ჟურნალიდან მაღალი ციტირების ინდექსით
4) სტატიები უცნობი წყაროდან
24. სამეცნიერო ჟურნალში მოწოდებული ინფორმაციის სანდოობის დამახასიათებელი ინდიკატორი არის
25. მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის წარმოშობის ერთ-ერთი წინაპირობა იყო
1) შეზღუდვები ფინანსური რესურსებიჯანდაცვისთვის გამოყოფილი
2) ახლის გაჩენა სამედიცინო სპეციალობები
3) სამეცნიერო კვლევის მეთოდების გაუმჯობესება
4) მათემატიკური სტატისტიკის შემუშავება
პასუხების ნიმუში ტესტის დავალებები:
| კითხვა | ||||||||||
| პასუხი | ||||||||||
| კითხვა | ||||||||||
| პასუხი | ||||||||||
| კითხვა | ||||||||||
| პასუხი |
დამოუკიდებელი კლასგარეშე მუშაობისთვის
რომ პრაქტიკული გაკვეთილი № 2
დისციპლინაში მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინა
სპეციალობა (ტრენინგის მიმართულება)
"განკურნება"
შედგენილი:დოქტორი თაფლი. მეცნიერებათა ბაბენკო ლ.გ.
თემა II. კლინიკური ეპიდემიოლოგია - მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის საფუძველი
გაკვეთილის მიზანი:მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის მიზნების, ამოცანების, პრინციპებისა და მეთოდოლოგიის შესწავლა; ეტიოლოგიის, დიაგნოზის, მკურნალობისა და პროგნოზის კვლევების კრიტერიუმები და ხარისხი და მათი გამოყენების ფარგლები; მისი ჩამოყალიბებისა და განვითარების ისტორიული ასპექტები.
Დავალებები:
1. გააცნოს სტუდენტებს მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის სექციები, მისი მიზნები, ამოცანები, პრინციპები, კომპონენტები, ასპექტები და მეთოდოლოგია, მისი ადგილი სხვა სამედიცინო მეცნიერებებს შორის.
2. აღწერეთ ეტიოლოგიის, დიაგნოზის, მკურნალობისა და პროგნოზის კლინიკურ კვლევებში მტკიცებულების ხარისხი და მისი ფარგლები.
3. აშუქებს მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის შექმნის, ჩამოყალიბებისა და განვითარების ისტორიულ ასპექტებს
4. გააცნოს სტუდენტებს ორგანიზაცია, რომელიც ასწავლის მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის მეთოდოლოგიას, Cochrane Collaboration-ს, მის მიზნებს, ამოცანებს და პრინციპებს.
5. დაახასიათეთ მტკიცებულებებზე დაფუძნებული სამედიცინო პრაქტიკის დანერგვის სირთულეები და მათი დაძლევის გზები შინაურ მედიცინაში.
სტუდენტმა უნდა იცოდეს:
1 - თემის შესწავლამდე (ძირითადი ცოდნა):
ძირითადი ფაქტორები, ბიოსამედიცინო მეცნიერების ტენდენციები და საჭიროებები პრაქტიკული მედიცინავ თანამედროვე პირობები;
კლინიკური კვლევების ჩატარების მეთოდოლოგიურ მიდგომებზე სამედიცინო შეხედულების აგების კომპონენტები, მათი შედეგების შეფასება და გამოყენება;
ინტელექტუალური ამოცანების გადაჭრის მათემატიკური მეთოდები და მათი გამოყენება მედიცინაში;
სამედიცინო ისტორიის საფუძვლები;
თეორიული საფუძველიკომპიუტერული მეცნიერება, ინფორმაციის შეგროვება, შენახვა, ძიება, დამუშავება, ტრანსფორმაცია სამედიცინო და ბიოლოგიური სისტემები, კომპიუტერული საინფორმაციო სისტემების გამოყენება მედიცინასა და ჯანდაცვაში;
ეტიოლოგიის, პათოგენეზის, მორფოგენეზის, დაავადების პათომორფოზის, ნოზოლოგიის, ზოგადი ნოზოლოგიის ძირითადი ცნებები:
დაავადებათა და პათოლოგიური პროცესების ფუნქციური საფუძველი, მიზეზები, განვითარების ძირითადი მექანიზმები და ტიპური პათოლოგიური პროცესების შედეგები, ორგანოებისა და სისტემების დისფუნქცია.
2 - თემის შესწავლის შემდეგ:
მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ძირითადი ცნებები, მიზანი, ამოცანები, პრინციპები და მეთოდოლოგია;
ეტიოლოგიის, დიაგნოზის, მკურნალობისა და პროგნოზის კლინიკურ კვლევებში მტკიცებულების ხარისხი და მისი პრაქტიკული გამოყენების ფარგლები;
მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ჩამოყალიბებისა და განვითარების ძირითადი ისტორიული ეტაპები;
Cochrane Collaboration-ის მნიშვნელობა კლინიკური მედიცინისთვის და მისი საქმიანობის ფორმა საზღვარგარეთ და რუსეთში;
მტკიცებულებებზე დაფუძნებული სამედიცინო პრაქტიკის დანერგვის სირთულეები და მათი დაძლევის გზები
სტუდენტს უნდა შეეძლოს:
- კომპეტენტურად და დამოუკიდებლად გააანალიზოს და შეაფასოს და გააანალიზოს კლინიკური მახასიათებლებიპაციენტის პათოლოგიის გამოვლინებები და მათი საქმიანობის განხორციელება მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის პრინციპებისა და მეთოდოლოგიის გათვალისწინებით;
გამოყენება საინფორმაციო რესურსებიკოკრეინის ბიბლიოთეკა კლინიკური გადაწყვეტილებების მისაღებად მტკიცებულებებისა და სანდოობის პრინციპებზე დაყრდნობით, მაღალი ხარისხის და ეფექტური კლინიკური შედეგის მისაღებად.
სტუდენტი უნდა ფლობდეს:
ტერმინები და ცნებები კლინიკური ეპიდემიოლოგია;
მთლიანი შეცდომის გაზომვა კლინიკური კვლევის დროს;
ჯანმრთელობის დონის შეფასება სამედიცინო და სოციალურ კვლევებში;
ჯანმრთელობის ინდექსებისა და ინდიკატორების გამოთვლის მეთოდები;
სამეცნიერო და კლინიკური კვლევების კოჰორტის ფორმირება;
მეცნიერული და კლინიკური კვლევისათვის პოპულაციის ფორმირება.
დავალებები მოსწავლეთა დამოუკიდებელი კლასგარეშე მუშაობისთვის მითითებულ თემაზე:
1 - გაეცანით თეორიულ მასალას გაკვეთილის თემაზე ლექციის ჩანაწერების ან/და რეკომენდირებული გამოყენებით საგანმანათლებლო ლიტერატურადა წყაროები;
2 - ჩაწერეთ წერილობით სამუშაო წიგნი„გლოსარია“ არის ამ თემაზე გამოყენებული ტერმინებისა და ცნებების არსი სემინარის გაკვეთილი:
| N/N p/p | ტერმინი/ცნება | ტერმინის/ცნების არსი |
| ეპიდემიოლოგია | - | |
| კლინიკური ეპიდემიოლოგია | ||
| შემთხვევითი შეცდომა | ||
| სისტემური შეცდომა | ||
| გაზომვის სრული შეცდომა | ||
| Სწავლა | ||
| სასამართლო პროცესი | ||
| ჯანმრთელობა | ||
| Დაავადება | ||
| ჯანმრთელობის რესურსები | ||
| ჯანმრთელობის პოტენციალი | ||
| ჯანმრთელობის ბალანსი | ||
| Რისკის ფაქტორები | ||
| ცუდი ჯანმრთელობის რისკის ფაქტორები | ||
| Კონტიგენტი | ||
| მოსახლეობა | ||
| კვლევის ორგანიზაცია | ||
| ფაქტორების მახასიათებლები | ||
| ეფექტური ნიშნები | ||
| მონაცემთა შეჯამება და დაჯგუფების პროგრამა | ||
| სასწავლო გეგმა | ||
| მონაცემთა შეგროვება | ||
| სრული ეპიდემიოლოგიური კვლევა | ||
| ეპიდემიოლოგიური კვლევების ნიმუშები | ||
| შემთხვევის კონტროლის კვლევა | ||
| კოჰორტის შესწავლა | ||
| დაკვირვების კვლევა | ||
| ექსპერიმენტული შესწავლა | ||
| რანდომიზებული კლინიკური კონტროლირებადი კვლევა |
n n ამ შემთხვევაში ექვემდებარება შეფასებას შემდეგი ტიპები სამედიცინო ტექნოლოგიები: დაავადებების და რისკ-ფაქტორების იდენტიფიცირება; პრევენციის, დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის მეთოდები; ორგანიზაცია სამედიცინო დახმარება; დამხმარე სამუშაო სამედიცინო სერვისები; სამედიცინო პრაქტიკაში გამოყენებული სამეცნიერო და მეთოდოლოგიური ინფორმაცია; ჯანდაცვის განვითარების გეგმები და სტრატეგია. ამ მიზნით ფასდება აღნიშნული ტიპის ტექნოლოგიების შემდეგი ასპექტები: უსაფრთხოება, კლინიკური ეფექტურობაზემოქმედება სიცოცხლის პროგნოზზე, ხარჯებისა და ეფექტურობის თანაფარდობა, ეთიკური ასპექტები, სოციალური მნიშვნელობა. HTA განხორციელების შედეგი უნდა იყოს ფართოდ დანერგვა სამედიცინო პრაქტიკაახალი საშუალებები და მეთოდები, რომელთა ეფექტურობა მეცნიერულად დადასტურებულია და უარი ტრადიციულ, მაგრამ არაეფექტურ ტექნოლოგიებზე. ეს შესაძლებელს ხდის ჯანდაცვის არსებული ფინანსური, მატერიალური და ადამიანური რესურსების რაციონალურად გადანაწილებას და მოსახლეობის მზარდი მოთხოვნილების დაკმაყოფილებას მაღალხარისხიან სამედიცინო მომსახურებაზე.
n n კლინიკაში ასეთი მეთოდოლოგიური მიდგომის მიზანია (კლინიკური ეპიდემიოლოგია) მოიპოვოს მეცნიერულად დაფუძნებული შესაძლებლობა, გამოიყენოს სპეციალურად პაციენტების ჯგუფებზე ჩატარებული ეპიდემიოლოგიური კვლევების შედეგები კონკრეტული პაციენტის პრობლემების გადასაჭრელად სამედიცინო მეთვალყურეობის ქვეშ. ასეთი პრობლემები მოიცავს საიმედო დიაგნოზის დადგენას და არსებობის ალბათობის დადგენას ამ დაავადებისგამოკვლეულ პაციენტში დაავადების მიზეზებისა და პირობების დადგენა ამ შემთხვევაშიმკურნალობის ყველაზე კლინიკურად და ეკონომიკურად რაციონალური საშუალებებისა და მეთოდების (ტექნოლოგიების) შერჩევა, საკვლევ შემთხვევაში ყველაზე სავარაუდოს შემუშავება. კლინიკური პროგნოზიდაავადების შედეგი. ამრიგად, არაგადამდები დაავადებების ეპიდემიოლოგიის ზოგადი ასპექტები შეიძლება გამართლებულად მივაკუთვნოთ მეცნიერების ინტერესის სფეროს სახელწოდებით „სოციალური ჰიგიენისა და ჯანდაცვის ორგანიზაცია“. ამავდროულად, არაგადამდები დაავადებების კონკრეტული ჯგუფებისა და კლასების გავრცელების შაბლონების მიხედვით, არაგადამდები დაავადებების ეპიდემიოლოგია უნდა იყოს აღიარებული, როგორც ნაყოფიერი და პერსპექტიული მიმართულებაკვლევა ინდივიდუალური დამოუკიდებელი სამედიცინო მეცნიერებების სფეროში - კარდიოლოგია, ონკოლოგია, ფსიქიატრია, ენდოკრინოლოგია, ტრავმატოლოგია და ა.შ. ეჭვგარეშეა, რომ ეპიდემიოლოგიური კვლევის მეთოდები ემთხვევა მოლეკულური ბიოლოგიის, გენეტიკა, კიბერნეტიკისა და სხვა მეცნიერებების მეთოდებს. , შეუძლია მნიშვნელოვანი პროგრესი უზრუნველყოს ადამიანის შესაბამისი დაავადებების სხვადასხვა ასპექტების შესწავლის სფეროში. თუმცა, ეპიდემიოლოგია ავთვისებიანი სიმსივნეებირჩება ონკოლოგიის ნაწილად, გულ-სისხლძარღვთა დაავადებები - კარდიოლოგიის ნაწილი, ფსიქიკური დაავადებები - ფსიქიატრიის ნაწილი, ენდოკრინული დაავადებები - ენდოკრინოლოგიის ნაწილი და ა.შ.
n n n ამასთან დაკავშირებით, მეცნიერების განვითარების ამჟამინდელ ეტაპზე, გადაუდებელი აუცილებლობაა განვასხვავოთ ცნებები „ინფექციური დაავადებების ეპიდემიოლოგია“ და „არაინფექციური დაავადებების ეპიდემიოლოგია“. ეპიდემიოლოგია, ისევე როგორც ნებისმიერი ინდუსტრია მეცნიერული ცოდნა, ხასიათდება დიფერენციაციისა და ინტეგრაციის პროცესებით. ეპიდემიოლოგიის დაუფლება ახალი ტერიტორიარეალობამ, რომელიც ადამიანის არაინფექციური პათოლოგიაა, დაადგინა თანამედროვე სცენამისი დიფერენციაცია. ამავდროულად, ცოდნის სინთეზის საჭიროება გამოიხატება ინფექციური და არაინფექციური დაავადებების ეპიდემიოლოგიის ინტეგრირების ტენდენციაში. შეუძლებელია ინფექციური დაავადებების ეპიდემიოლოგიისა და არაგადამდები დაავადებების ეპიდემიოლოგიის გაერთიანება და ე.წ. პრაქტიკული პრობლემა. ასე ჩამოყალიბდა ბიოფიზიკა, ბიოქიმია და ა.შ.. მათი გამოჩენა განაგრძობს მეცნიერების ახალ ფორმებში დიფერენცირების პროცესს, მაგრამ ამავე დროს იძლევა. ახალი საფუძველიადრე განსხვავებული სამეცნიერო დისციპლინების ინტეგრირება. განსახილველ შემთხვევაში საუბარია არა ორ სამეცნიერო დისციპლინაზე, არამედ სამეცნიერო დისციპლინა(ინფექციური დაავადებების ეპიდემიოლოგია) და გარკვეული მეთოდოლოგიური მიდგომა, რომელიც გამოიყენება სხვადასხვა სამედიცინო დისციპლინის პრობლემების გადასაჭრელად (არაგადამდები დაავადებების ეპიდემიოლოგია).
n გაერთიანების ტენდენცია რეალურ განხორციელებას ვერ პოულობს, რადგან არ არსებობს თეორიული პრინციპები, რაც საშუალებას გვაძლევს ამოვიცნოთ ამ მეცნიერებების კვლევის ობიექტის საერთოობა, ანუ ადამიანის ყველა დაავადების წარმოშობის, გავრცელების და შეწყვეტის ნიმუშების საერთოობა - როგორც ინფექციური, ისე არაინფექციური ბუნებით. ამჟამად ეპიდემიოლოგიას (მათემატიკა, ლოგიკა, კიბერნეტიკა და სხვა მეცნიერებები) მხოლოდ შეუძლია აღჭურვა აღნიშნული ნიმუშების შესწავლა ერთიანი მეთოდების გარკვეული სისტემით.
ამჟამად თანამედროვე კონცეფციაეპიდემიოლოგია მოიხსენიება ტერმინით "კლინიკური ეპიდემიოლოგია". ეს ტერმინი მომდინარეობს ორი „მშობლის“ დისციპლინის სახელებიდან: კლინიკური მედიცინა და ეპიდემიოლოგია.
"კლინიკური", რადგან ის ცდილობს უპასუხოს კლინიკურ კითხვებს და რეკომენდაცია გაუწიოს კლინიკურ გადაწყვეტილებებს საუკეთესო მტკიცებულებებზე დაყრდნობით.
„ეპიდემიოლოგია“, რადგან მისი მრავალი მეთოდი შემუშავებულია ეპიდემიოლოგების მიერ და კონკრეტულ პაციენტზე ზრუნვა განიხილება იმ დიდი პოპულაციის კონტექსტში, რომელსაც პაციენტი მიეკუთვნება.
კლინიკური ეპიდემიოლოგია- მეცნიერება, რომელიც შესაძლებელს ხდის პროგნოზების გაკეთებას თითოეული კონკრეტული პაციენტისთვის, დაავადების კლინიკური კურსის შესწავლის საფუძველზე, მსგავს შემთხვევებში, პაციენტების ჯგუფების შესწავლის მკაცრი სამეცნიერო მეთოდების გამოყენებით, რათა უზრუნველყოს პროგნოზების სიზუსტე.
კლინიკური ეპიდემიოლოგიის მიზანი- კლინიკური დაკვირვების ისეთი მეთოდების შემუშავება და გამოყენება, რომლებიც შესაძლებელს გახდის სამართლიანი დასკვნების გაკეთებას სისტემატური და შემთხვევითი შეცდომების გავლენის გარანტირებული შეფასებით. ეს არის კრიტიკული მიდგომა იმ ინფორმაციის მისაღებად, რომელიც ექიმებს სჭირდებათ სწორი გადაწყვეტილებების მისაღებად.
ეპიდემიოლოგიაში ფუნდამენტური მეთოდი შედარებაა.იგი ხორციელდება ისეთი რაოდენობების მათემატიკური გამოთვლებით, როგორიცაა შანსების კოეფიციენტი, რისკის კოეფიციენტი შესასწავლი მოვლენების განვითარებისთვის.
თუმცა შედარების გაკეთებამდე უნდა გავიგოთ რას შევადარებთ (ფორთოხალი ფორთოხალს და არა ფორთოხალი ორთქლმავალს), ე.ი. ნებისმიერი კვლევის დაწყებას წინ უსწრებს ამოცანის (პრობლემის) ფორმულირება. ყველაზე ხშირად, პრობლემა ჩამოყალიბებულია კითხვის სახით, რომელზეც პასუხი უნდა მოიძებნოს.
მაგალითად, ჰიპოთეტურად, ჩვენ (ანუ პრაქტიკოსი ექიმი) წარმოდგენილია წამალი, რომელიც, მისი სინთეზირებული ქიმიკოსების აზრით, ქუსლი უნდა დამუშავდეს. ფარმაკოლოგიური კომპანია, რომელმაც წამალი გამოუშვა, ინსტრუქციებში ასევე ირწმუნება, რომ დეკლარირებული ეფექტი ნამდვილად ხდება.
რა შეუძლია გააკეთოს პრაქტიკოსმა, როდესაც გადაწყვეტს გამოიყენოს თუ არა პრეპარატი?
ჩვენ გამოვრიცხავთ პასუხს „ქიმიკოსების/ფარმაკოლოგების სიტყვას“ ტრივიალური და შედეგებით სავსე. ჩვენი ამოცანა- პრაქტიკოსი ექიმისთვის ხელმისაწვდომი საშუალებებით შეამოწმეთ წამლის დეკლარირებული მოქმედება ქუსლზე (დაადასტურეთ ან უარყოთ და ა.შ.). რა თქმა უნდა, ჩვენ არ გამოვცდით წამალს ლაბორატორიულ თაგვებზე, მოხალისეებზე და ა.შ. ვარაუდობენ, რომ "სერიებში გაშვებამდე" ვიღაცამ ეს უკვე მეტ-ნაკლებად კეთილსინდისიერად გააკეთა.
პრობლემის შესაბამისად, ჩვენ დავიწყებთ მის გადასაჭრელად გამოყენებული მონაცემთა მასივის ფორმირებას:
- ჯერ მოვიძიოთ ინფორმაცია.
- შემდეგი, ჩვენ გამოვრიცხავთ შეუსაბამო სტატიებს მიღებული მონაცემების მასივიდან (არარელევანტური - ისინი, რომლებიც არ შეესაბამება ჩვენს ინტერესებს).
- ჩვენ შევაფასებთ აღმოჩენილი კვლევების მეთოდოლოგიურ ხარისხს (რამდენად სწორია კვლევაში ინფორმაციის შეგროვების მეთოდოლოგია, არის თუ არა ადეკვატური გამოყენებული სტატისტიკური ანალიზის მეთოდები და ა.შ.) და ვახარისხებთ ინფორმაციას მიღებულ მასივში სანდოობის ხარისხის მიხედვით. მტკიცებულებაზე დაფუძნებული მედიცინის ექსპერტების მიერ შემოთავაზებული სამედიცინო სტატისტიკის არსებული შეთანხმებების და სანდოობის კრიტერიუმების საფუძველზე მტკიცებულებები.
ჯანდაცვის სფეროში შეფასების მეთოდოლოგიის შვედეთის საბჭოს თანახმად, სხვადასხვა წყაროდან მიღებული მტკიცებულებების სიძლიერე განსხვავდება ჩატარებული კვლევის ტიპის მიხედვით. მიხედვით ჩატარებული კვლევის ტიპი საერთაშორისო შეთანხმებავანკუვერის ბიოსამედიცინო ჟურნალის რედაქტორთა ჯგუფი (http://www.icmje.org/) ყურადღებით უნდა იყოს აღწერილი; ასევე უნდა იყოს მითითებული კლინიკური კვლევის შედეგების სტატისტიკური დამუშავების მეთოდები, გამოცხადდეს ინტერესთა კონფლიქტი და ავტორის წვლილი მეცნიერული შედეგიდა კვლევის შედეგებზე ავტორისგან პირველადი ინფორმაციის გამოთხოვის შესაძლებლობა.
კვლევაში მიღებული შედეგების მტკიცებულების უზრუნველსაყოფად უნდა შეირჩეს „მტკიცებულებებზე დაფუძნებული“, ანუ ამოცანების ადეკვატური კვლევის მეთოდოლოგია (კვლევის დიზაინი და სტატისტიკური ანალიზის მეთოდები) (ცხრილი 1), რომელსაც გავითვალისწინებთ. მონაცემთა მასივიდან ინფორმაციის შერჩევისას.
ცხრილი 1. კვლევის მეთოდოლოგიის შერჩევა კვლევის მიზნიდან გამომდინარე
(ტერმინების აღწერისთვის იხილეთ მეთოდოლოგიური ტერმინების ლექსიკონი)კვლევის მიზნები სასწავლო დიზაინი სტატისტიკური ანალიზის მეთოდები დაავადების გავრცელების შეფასება მთელი ჯგუფის (პოპულაციის) ჯვარედინი კვლევა დაავადების ამოცნობის მკაცრი კრიტერიუმების გამოყენებით წილის შეფასება, ფარდობითი მაჩვენებლების გამოთვლა ავადობის შეფასება კოჰორტის შესწავლა წილი შეფასება, დროის სერიების გამოთვლა, ფარდობითი ინდიკატორები დაავადების რისკის ფაქტორების შეფასება კოჰორტის კვლევები. შემთხვევის კონტროლის კვლევები კორელაციური ანალიზი, რეგრესიული ანალიზი, გადარჩენის ანალიზი, რისკის შეფასება, შანსების კოეფიციენტი გარემო ფაქტორების ზემოქმედების შეფასება ადამიანებზე, პოპულაციაში მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობის შესწავლა მოსახლეობის ეკოლოგიური კვლევები კორელაცია, რეგრესიის ანალიზი, გადარჩენის ანალიზი, რისკების შეფასება (დამატებითი რისკი, ფარდობითი რისკი, ზრდის პოპულაციის რისკი, ზრდის პოპულაციის რისკი), შანსების კოეფიციენტი ყურადღების გამახვილება დაავადების უჩვეულო მიმდინარეობაზე და მკურნალობის შედეგზე საქმის აღწერა, საქმის სერია არა მიმდინარე შედეგების აღწერა კლინიკური პრაქტიკა დაკვირვება ("ადრე და შემდეგ") საშუალო, სტანდარტული გადახრა, დაწყვილებული სტუდენტის t ტესტი (რაოდენობრივი მონაცემები).
მაკნიმარას ტესტი (ხარისხობრივი მონაცემები)მკურნალობის ახალი მეთოდის ტესტირება I ფაზის კლინიკური კვლევა (ადრე და მის შემდეგ) საშუალო, სტანდარტული გადახრა, დაწყვილებული სტუდენტის t ტესტი.
მაკნიმარას კრიტერიუმიორი მკურნალობის შედარება მიმდინარე კლინიკურ პრაქტიკაში კონტროლირებადი პერსპექტიული. რანდომიზებული (ღია, ბრმა, ორმაგი ბრმა). კონტროლირებადი რეტროსპექტივა. კონტროლირებადი პერსპექტივა + რეტროსპექტივა (შერეული დიზაინი) სტუდენტის t ტესტი (რაოდენობრივი მონაცემები).
χ 2 ან z ტესტი (ხარისხობრივი მახასიათებლები).
კაპლან-მერსის ტესტი (გადარჩენა)ახლის შედარება და ტრადიციული მეთოდიმკურნალობა II-IV ფაზის კლინიკური კვლევები (კონტროლირებული, პერსპექტიული ან რანდომიზებული) სტუდენტის t ტესტი.
χ2 ტესტი.
კაპლან-მერსის ტესტიკვლევის თითოეულ ტიპს ახასიათებს ინფორმაციის შეგროვებისა და ანალიზის გარკვეული წესები. თუ ეს წესები დაცული იქნება, ნებისმიერი ტიპის კვლევას შეიძლება ეწოდოს ხარისხობრივი, მიუხედავად იმისა, ადასტურებენ თუ უარყოფენ წამოყენებულ ჰიპოთეზას. მტკიცებულების მოსაპოვებლად გამოყენებული ანალიზის სტატისტიკური მეთოდები უფრო დეტალურად არის წარმოდგენილი Petri A., Sabin K. „Visual Statistics in Medicine“ (M., 2003), Glanz S. „Medical and Biological Statistics“ (მ. , 1999).
ინფორმაციის „მტკიცებულების“ დონერეიტინგი შემდეგნაირად (კლებადობით):
- რანდომიზებული კონტროლირებადი კლინიკური კვლევა;
- არარანდომიზებული კლინიკური კვლევა ერთდროული კონტროლით;
- არარანდომიზებული კლინიკური კვლევა ისტორიული კონტროლით;
- კოჰორტის შესწავლა;
- "საქმის კონტროლი";
- კროსოვერი კლინიკური კვლევა;
- დაკვირვების შედეგები.
- ცალკეული შემთხვევების აღწერა.
შეფასების არასწორად შერჩეული კრიტერიუმებით გამარტივებული მეთოდებით ან მეთოდებით ჩატარებული კვლევების შედეგებმა შეიძლება გამოიწვიოს მცდარი დასკვნები.
შეფასების რთული მეთოდების გამოყენება ამცირებს მცდარი შედეგის ალბათობას, მაგრამ იწვევს ეგრეთ წოდებული ადმინისტრაციული ხარჯების ზრდას (მონაცემთა შეგროვება, მონაცემთა ბაზის შექმნა, სტატისტიკური ანალიზის მეთოდები).
მაგალითად, კვლევაში E.N. ფუფაევამ (2003) აღმოაჩინა, რომ პაციენტებს შორის, რომლებსაც ჰქონდათ ინვალიდობის ჯგუფი ოპერაციამდე, ინვალიდობის მდგრადობა დაფიქსირდა ყველა 100%-ში. პაციენტებს შორის, რომლებსაც არ ჰქონდათ ინვალიდობის ჯგუფი კარდიოქირურგიულ ოპერაციამდე, 44%-ში ინვალიდობის ჯგუფი განისაზღვრა ოპერაციის შემდეგ. ამ შედეგიდან გამომდინარე, შეიძლება გაკეთდეს ცრუ დასკვნებირომ კარდიოქირურგია აუარესებს პაციენტების ცხოვრების ხარისხს. თუმცა, კვლევამ აჩვენა, რომ პაციენტების 70.5% და ექიმების 79.4%, რომლებიც აკვირდებოდნენ ამ პაციენტებს, კმაყოფილი იყო მკურნალობის შედეგებით. ინვალიდობის ჯგუფის რეგისტრაცია ხდება სოციალური მიზეზების გამო (შეღავათები მედიკამენტების მიღებაზე, საცხოვრებლის გადახდაზე და ა.შ.).
მნიშვნელობა სოციალური დაცვაშრომისუნარიანობის საკითხებში დასტურდება აშშ-ში ჩატარებული კვლევის შედეგები და რომელმაც არ გამოავლინა მკაფიო კავშირი კლინიკური მდგომარეობა (სომატური დაავადება) პაციენტი და შრომისუნარიანობა.
TLBA-სა და CABG-ის შემდეგ დასაქმების მაჩვენებლების შესადარებლად გამოიკვლია 409 პაციენტი (Hlatky M.A., 1998), აქედან 192-მა ადამიანმა გაიარა TLBA, ხოლო 217-მა – CABG. აღმოჩნდა, რომ პაციენტები, რომლებმაც გაიარეს TLBA დაბრუნდნენ სამსახურში ექვსი კვირით უფრო სწრაფად, ვიდრე პაციენტები, რომლებმაც გაიარეს CABG. თუმცა, გრძელვადიან პერსპექტივაში, ისეთი ფაქტორების გავლენა, როგორიცაა ოპერაციის ტიპი, უმნიშვნელო აღმოჩნდა. მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში, 157 პაციენტი (82%) TLBA ჯგუფში და 177 პაციენტი (82%) CABG ჯგუფში დაბრუნდა სამუშაო აქტივობა. ფაქტორები, რომლებიც ყველაზე ძლიერ გავლენას ახდენდნენ გრძელვადიანი დასაქმების მაჩვენებელზე, იყო პაციენტის ასაკი კვლევის დაწყებისას და სამედიცინო მომსახურების დაფარვის ხარისხი ჯანმრთელობის დაზღვევით.
ამრიგად, სამედიცინო ფაქტორები ნაკლებ გავლენას ახდენდნენ გრძელვადიან დასაქმების შედეგებზე, ვიდრე დემოგრაფიული და სოციალური ფაქტორები. რუსი და ამერიკელი მკვლევარების მიერ მიღებული შედეგები მიუთითებს, რომ ზოგიერთი ტრადიციული და ერთი შეხედვით მარტივი მეთოდებიმკურნალობის შედეგის ზომები შეუსაბამოა პრიორიტეტებისა და გადაწყვეტილების მისაღებად.
- ამის შემდეგ ჩვენ ჩავატარებთ სისტემატურ მიმოხილვას - მეტაანალიზიჩვენ შევაფასებთ კვლევისას მიღებული შედეგების სანდოობის დონეს და შევადარებთ: აქვს თუ არა რაიმე უპირატესობა შესწავლილ დიაგნოსტიკის მეთოდებს, მკურნალობას, მომსახურების გადახდის მეთოდებს, მიზნობრივ პროგრამებს შედარებით ან ადრე გამოყენებულ პროგრამებთან შედარებით.
თუ ჩვენ ჩავრთავთ ინფორმაციას დაბალი ხარისხის სანდოობით, მაშინ ეს საკითხი ჩვენს კვლევაში ცალკე უნდა იყოს განხილული.
ოქსფორდის მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მედიცინის ცენტრი გთავაზობთ სამედიცინო ინფორმაციის სანდოობის შემდეგ კრიტერიუმებს:
- მაღალი საიმედოობა- ინფორმაცია ეფუძნება რამდენიმე დამოუკიდებელი კლინიკური კვლევის შედეგებს თანმიმდევრული შედეგებით, რომლებიც შეჯამებულია სისტემატურ მიმოხილვებში.
- ზომიერი თავდაჯერებულობა- ინფორმაცია ეფუძნება მსგავსი მიზნების მქონე მინიმუმ რამდენიმე დამოუკიდებელი კლინიკური კვლევის შედეგებს.
- შეზღუდული მოქმედების- ინფორმაცია ეფუძნება ერთი კლინიკური კვლევის შედეგებს.
- მკაცრი სამეცნიერო მტკიცებულებაარცერთი (კლინიკურ კვლევებშიარ განხორციელებულა) - გარკვეული განცხადება ეფუძნება ექსპერტიზის დასკვნას.
- და ბოლოს, კვლევის შედეგების რეალურ პრაქტიკაში გამოყენების შესაძლებლობის შეფასების შემდეგ, ჩვენ გამოვაქვეყნებთ შედეგს:
კურნავს ქუსლს, მაგრამ ყური ჩამოვარდება: რეკომენდებულია ყურების გარეშე პაციენტებში გამოყენება, ან როგორც ხუმრობაშია: „ამ ქირურგებმა რომ შეძლეს მათი მოჭრა, მე მოგცემ ამ აბებს - ყურები ჩამოგივარდებათ მათზე. საკუთარი“ (C).
ეს, რა თქმა უნდა, ხუმრობაა, მაგრამ ყველა ხუმრობას აქვს გარკვეული სიმართლე.როგორც წესი, ქვეყნდება კვლევები, რომლებმაც დადებითი შედეგი გამოიღო, როგორიცაა ახალი მკურნალობის პროპაგანდა. თუ სამუშაო ჰიპოთეზა (ამოცანა, პრობლემა) არ დასტურდება ან ვერ პოულობს პოზიტიურ გამოსავალს, მაშინ მკვლევარი, როგორც წესი, არ აქვეყნებს კვლევის მონაცემებს. ეს შეიძლება საშიში იყოს. ასე რომ, მეოცე საუკუნის 80-იან წლებში ავტორთა ჯგუფმა შეისწავლა ანტიარითმული პრეპარატი. პაციენტების ჯგუფში, რომლებმაც მიიღეს იგი, მაღალი სიკვდილიანობა დაფიქსირდა. ავტორებმა ეს უბედურ შემთხვევად მიიჩნიეს და ვინაიდან ამ ანტიარითმული პრეპარატის შემუშავება შეწყდა, მათ არ გამოაქვეყნეს მასალები. მოგვიანებით, მსგავსი ანტიარითმული პრეპარატი, ფლეკაინიდი, მრავალი სიკვდილის მიზეზი გახდა 1-2.
________________________- კარდიოვასკულური პრეპარატები Ther. 1990 Jun; 4 Suppl 3:585-94, Thomis J.A., Encainide — განახლებული უსაფრთხოების პროფილი.
- ნ ინგლ ჯ მედ. 1989 აგვისტო 10; 321 (6): 406-12, წინასწარი მოხსენება: ენკაინიდის და ფლეკაინიდის ეფექტი სიკვდილიანობაზე არითმიის დათრგუნვის რანდომიზებულ კვლევაში მიოკარდიუმის ინფარქტის შემდეგ. გულის არითმიის ჩახშობის საცდელი (CAST) მკვლევარები.
მტკიცებულებების ძებნისა და შეფასების ზემოაღნიშნული ალგორითმი შემოგვთავაზა D.L. Sackett et al-მა (1997). მისი გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერ კვლევაში, თუნდაც მთვარის ფაზების გავლენის შესაფასებლად ტელეგრაფის პოლუსების ზრდაზე.
Ჩატვირთვა...