अनुकूली नियंत्रण प्रणालियों पर परीक्षण। अनुकूली परीक्षण की अवधारणा और इसके कार्यान्वयन के सिद्धांत। अनुकूली परीक्षण उपप्रणाली के लिए उपयोग के मामलों का निर्मित आरेख परिशिष्ट ए में है

विकास के प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में से एक रूसी शिक्षापर आधुनिक मंचपूर्ण शिक्षा प्राप्त करने के लिए पहुंच और समान अवसर सुनिश्चित करना है, साथ ही व्यावसायिक शैक्षिक सेवाओं की मौलिक रूप से नई गुणवत्ता प्राप्त करना है। जाहिर है, इन लक्ष्यों को प्राप्त करने का मुख्य साधन सूचना प्रौद्योगिकी की भूमिका और महत्व को बढ़ाना है। बुद्धिमान शिक्षण प्रणालियों का निर्माण इलेक्ट्रॉनिक शैक्षणिक सामग्री के विकास और संचय की दिशा में एक बड़ा कदम है, जिसमें आज हाइपरटेक्स्ट, इलेक्ट्रॉनिक सामग्री और परीक्षण शामिल हैं। नई शिक्षण प्रणालियों की मुख्य आवश्यकताओं में शामिल हैं: सीखने की प्रक्रिया के सभी चरणों में बुद्धिमत्ता, मापनीयता, खुलापन, लचीलापन और अनुकूलनशीलता।

हाल ही में, का उपयोग बढ़ रहा है विभिन्न चरणशैक्षिक प्रक्रिया को विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक निदान तंत्र (सामग्री) - कंप्यूटर परीक्षण प्राप्त हुए। दुर्भाग्य से, पारंपरिक परीक्षण, जिसे मानकीकृत परीक्षणों का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है, धीरे-धीरे अपनी प्रासंगिकता खो रहा है। यह अनुकूली परीक्षण के आधुनिक, अधिक कुशल बुद्धिमान रूपों में विकसित और विकसित हो रहा है। स्मार्ट फॉर्मज्ञान निदान परीक्षणों के निर्माण और पुनरुत्पादन के लिए पारंपरिक और अन्य तकनीकों से अलग सैद्धांतिक और पद्धतिगत नींव पर आधारित है। सिस्टम मॉडल में ऐसे मॉड्यूल शामिल होने चाहिए जो अनुकूली एल्गोरिदम लागू करते हैं।

पारंपरिक रूप की तुलना में अनुकूली परीक्षण का मुख्य लाभ इसकी स्पष्ट प्रभावशीलता है। एक अनुकूली परीक्षण आपको काफी कम संख्या में प्रश्नों का उपयोग करके परीक्षार्थी के ज्ञान के स्तर का निदान करने की अनुमति देता है। एक ही अनुकूली परीक्षण के साथ बातचीत करते समय, उच्च स्तर के प्रशिक्षण वाले परीक्षार्थी और निम्न स्तर के प्रशिक्षण वाले परीक्षार्थी कार्यों के पूरी तरह से अलग-अलग उपसमूहों को हल करेंगे। पहले विषय में उच्च कठिनाई गुणांक वाले प्रश्नों की काफी बड़ी संख्या होगी, और दूसरे विषय में कम कठिनाई गुणांक वाले प्रश्न होंगे। विषयों में सही उत्तरों का प्रतिशत समान हो सकता है, लेकिन अंकों की संख्या में काफी भिन्नता होगी।

अनुकूली परीक्षण आपको परीक्षार्थियों के ज्ञान (महारत दक्षताओं) का एक मॉडल अधिक सटीक रूप से बनाने की अनुमति देता है। कंप्यूटर परीक्षण प्रणाली परीक्षण प्रक्रिया के दौरान सीधे उपयोगकर्ता के स्तर के अनुरूप ढल जाती है। लचीले अनुकूलन तंत्र के लिए धन्यवाद, सिस्टम यह निर्धारित कर सकता है कि समय में प्रत्येक विशिष्ट क्षण में विषय को कौन सा प्रश्न और किस कठिनाई गुणांक के साथ प्रस्तुत करना है। उदाहरण के लिए, एक विषय एक निदान सेट को हल करना शुरू करता है और उसे कठिनाई गुणांक बी के साथ एक कार्य प्रस्तुत किया जाता है, जिसका समाधान कुछ छोटी उपदेशात्मक इकाई एस के ढांचे के भीतर ज्ञान का परीक्षण करता है। यदि विषय उसे प्रस्तुत कार्य को सही ढंग से हल करता है, तब सिस्टम का विश्लेषणात्मक कोर उसी इकाई एस के भीतर अगले कार्य का चयन करता है, लेकिन उच्च जटिलता गुणांक आदि के साथ। यदि विषय उपदेशात्मक तत्व के प्रारंभिक प्रश्न का गलत उत्तर देता है, तो उसे कम कठिनाई गुणांक आदि वाला कार्य प्रस्तुत किया जाता है। निदान में प्रयुक्त मॉडल में जटिलता गुणांक के सीमा मूल्यों का वर्णन किया गया है।

एक कंप्यूटर बुद्धिमान अनुकूली परीक्षण प्रणाली में निम्नलिखित विशेषताओं का सेट होना चाहिए:

खुलापन और विस्तारशीलता . सिस्टम को मॉड्यूलर आधार पर बनाया जाना चाहिए। बुनियादी मॉड्यूल की अनुमानित संरचना इस प्रकार हो सकती है: "बेस", "टेस्टर", "डिज़ाइनर", "कॉन्फ़िगरेटर", "रिपोर्ट डिज़ाइनर", "प्लानिंग मॉड्यूल", "बेस" का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं की सूची बनाए रखना है। कार्यक्रम की स्थापित प्रति, विषयों की सूची तैयार करना, विषयों के समूहों की निर्देशिका का प्रबंधन करना, एक विशेष स्थान को कॉन्फ़िगर करना (विषयगत ब्लॉकों में विघटित करना)। "कन्स्ट्रक्टर" का उद्देश्य परीक्षण कार्यों के डेटाबेस के साथ काम करना और परीक्षण पैकेज विकसित करना है। "विन्यासकर्ता" का उद्देश्य परीक्षण कार्य आइटम स्थापित करना (परीक्षणों को जोड़ना, परीक्षण सत्र निर्दिष्ट करना) है। "रिपोर्ट डिज़ाइनर" को प्राथमिक परीक्षण प्रोटोकॉल को संसाधित करने और विभिन्न रिपोर्ट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "नियोजन मॉड्यूल" को परीक्षण प्रक्रिया की योजना बनाने और निगरानी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परीक्षक सीधे ज्ञान के स्तर का निदान करने के लिए एक अनुकूली तंत्र लागू करता है।

नैदानिक ​​सामग्री पुनरुत्पादन की गैर-रैखिकता। पिछले परीक्षण को हल करने के परिणामों के आधार पर अगले परीक्षण कार्य का एक अनुकूली बुद्धिमान चयन लागू किया जाना चाहिए।

ज्ञात कठिनाई . सभी परीक्षण कार्यों को कठिनाई की श्रेणियों में विभाजित किया जाना चाहिए और एक उपयुक्त गुणांक होना चाहिए जिसे अनुकूलन प्रक्रिया के दौरान हेरफेर किया जा सके।

निदान मॉडल की सार्वभौमिकता. यह प्रणाली किसी भी आकार की उपदेशात्मक इकाइयों के भीतर समय और संसाधनों के महत्वपूर्ण व्यय के बिना बड़ी संख्या में परीक्षार्थियों के ज्ञान के पूर्ण और उच्च गुणवत्ता वाले परीक्षण की अनुमति देती है।

अनुकूली परीक्षण परिणामों की विश्वसनीयता और सटीकता। एक दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है जो विषय के ज्ञान के व्यक्तिगत मॉडल का विश्लेषण करते समय प्रभावी कारक को पूरी तरह से बाहर कर देता है।

वर्तमान में, बड़ी संख्या में कंप्यूटर परीक्षण प्रणालियाँ विकसित और कार्यान्वित की गई हैं। ऐसी प्रणालियाँ वर्गीकरण मापदंडों में काफी भिन्न होती हैं। और अब हम विश्वास के साथ कह सकते हैं कि अनुकूली कंप्यूटर परीक्षण प्रणालियाँ शैक्षणिक प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने और समर्थन करने के लिए सॉफ्टवेयर बाजार में सक्रिय रूप से अपना स्थान बना रही हैं।

ग्रन्थसूची

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रूसी शिक्षा के आधुनिकीकरण की अवधारणा के अनुसार, यह ध्यान दिया जा सकता है कि आज सुधार को लागू करने के मुख्य प्रयास सूचना प्रौद्योगिकी की भूमिका बढ़ाने पर केंद्रित हैं। उनका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जाता है: शैक्षिक प्रक्रिया का प्रबंधन करने के लिए, प्रत्यक्ष शिक्षण के लिए, आत्मसात को नियंत्रित करने और जांचने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगप्रशिक्षुओं द्वारा ज्ञान अर्जित किया गया। इस उद्देश्य के लिए, हाल ही में इसका उपयोग बढ़ रहा है विभिन्न चरणप्रशिक्षण में विभिन्न प्रकार के परीक्षण सर्वेक्षण प्राप्त हुए। वर्तमान विषय की व्याख्या के बाद एक संक्षिप्त सर्वेक्षण से लेकर अंतिम, अंतिम या प्रवेश परीक्षा तक, परीक्षणों के अनुप्रयोग की सीमा बहुत विस्तृत है। एक ही समय में, कई उच्चतर के लिए शिक्षण संस्थानों सामयिक मुद्दास्वचालित प्रशिक्षण और ज्ञान नियंत्रण प्रणालियों के विकास में सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग है। आखिरकार, शैक्षिक प्रक्रिया में इस प्रकार की प्रणाली के उपयोग से नए अनुकूली परीक्षण नियंत्रण एल्गोरिदम लागू करना, परीक्षण कार्यों में कंप्यूटर की मल्टीमीडिया क्षमताओं का उपयोग करना, कागजी कार्रवाई की मात्रा कम करना, सर्वेक्षण परिणामों की गणना करने की प्रक्रिया में तेजी लाना संभव हो जाएगा। , प्रशासन को सरल बनाएं, और परीक्षण के आयोजन और संचालन की लागत को कम करें। निष्कर्ष में, यह ध्यान दिया जा सकता है कि कंप्यूटर ज्ञान नियंत्रण प्रणालियाँ तेजी से लोकप्रिय हो रही हैं, जिसे उनकी निष्पक्षता, पहुंच और लागत-प्रभावशीलता द्वारा समझाया गया है।

उपरोक्त के आधार पर, एक सॉफ्टवेयर पैकेज, एक सार्वभौमिक स्वचालित अनुकूली परीक्षण प्रणाली (एएसएटी) विकसित करने का निर्णय लिया गया, जो विभिन्न प्रकार के परीक्षणों को विकसित करने और बनाने का एक साधन है, और परीक्षण और प्रसंस्करण परिणामों के लिए भी उपयोग किया जाता है। विकसित प्रणाली के लिए मुख्य आवश्यकता इसकी बुद्धिमत्ता थी, जिसे परीक्षण प्रक्रिया की अनुकूलन क्षमता को व्यवस्थित करके हासिल किया गया था।

ACAT सॉफ़्टवेयर पैकेज परीक्षण प्रक्रिया को व्यवस्थित करने के लिए निम्नलिखित क्षमताएँ प्रदान करता है:

परीक्षण निर्माण प्रक्रिया का स्वचालन, उच्च गुणवत्ता वाली परीक्षण प्रक्रिया।

सिस्टम का खुलापन और मापनीयता.

किसी भी विषय से कठोर संबंध का अभाव।

परीक्षण बनाने और संशोधित करने में आसानी।

बहु-उपयोगकर्ता कार्य की संभावना प्रदान करना। सभी श्रेणियों के उपयोगकर्ताओं के लिए वैयक्तिकृत पहुंच।

परीक्षण किए गए कार्यों तक अनधिकृत पहुंच के विरुद्ध सुरक्षा।

परीक्षण प्रक्रिया के दौरान सभी स्तरों पर नेविगेशन उपकरण विकसित किए गए। शिक्षक की ओर से परीक्षण प्रक्रिया के गतिशील नियंत्रण के साधन की उपलब्धता।

छात्र की व्यक्तिगत विशेषताओं (छात्र, छात्र, विशेषज्ञ, आदि) के लिए परीक्षण सामग्री का अनुकूलन (अनुकूलन)।

छात्र के पिछले उत्तरों की शुद्धता के आधार पर अगले प्रश्न का अनुकूल चयन।

डेटाबेस को परीक्षण कार्यों से भरना, आपको टेक्स्ट, ग्राफ़िक और गतिशील परीक्षण जानकारी दोनों के साथ काम करने की अनुमति देता है।

प्रश्नों के एक सेट से विभिन्न कार्य बनाने की क्षमता।

पाठ्यक्रम के कुछ हिस्सों का परीक्षण करने की संभावना और, परिणामस्वरूप, पूरे पाठ्यक्रम के लिए अंतिम परीक्षा परीक्षण आयोजित करना।

शैक्षिक प्रक्रिया के सभी वर्गों में विशेष समय व्यय और भौतिक संसाधनों के बिना बड़ी संख्या में प्रशिक्षुओं (छात्रों, विद्यार्थियों, विशेषज्ञों) के ज्ञान का पूर्ण और उच्च गुणवत्ता वाला परीक्षण सुनिश्चित करना।

परीक्षण परिणामों की विश्वसनीयता, सटीकता और निष्पक्षता। छात्रों के ज्ञान का आकलन करने के लिए व्यक्तिपरक दृष्टिकोण का उन्मूलन।

परीक्षण परिणामों की गणना और अंतिम ग्रेड उत्पन्न करते समय होने वाली त्रुटियों की संभावना को कम करना।

शिक्षकों को परीक्षण परिणामों के प्रसंस्करण के श्रम-गहन कार्य से मुक्त करना।

विभिन्न अनुरोधों के लिए आवधिक रिपोर्ट और विवरण उत्पन्न करने की क्षमता के साथ किसी भी समय परीक्षण परिणामों का त्वरित संग्रह और विश्लेषण।

सर्गुट स्टेट यूनिवर्सिटी के छात्रों और खांटी-मानसी स्वायत्त ऑक्रग - उग्रा के शैक्षणिक संस्थानों की सीखने की प्रक्रिया में एएसएटी का परिचय।

परिणामों का आकलन करने की विधि के अनुसार परीक्षण दो प्रकार के होते हैं: पारंपरिक और अनुकूली। पारंपरिक परीक्षण की तुलना में अनुकूली परीक्षण का लाभ इसकी प्रभावशीलता है। एक अनुकूली परीक्षण कम प्रश्नों के साथ परीक्षार्थी के ज्ञान के स्तर को निर्धारित कर सकता है। एक ही अनुकूली परीक्षण करते समय, उच्च स्तर के प्रशिक्षण वाले परीक्षार्थी और निम्न स्तर के प्रशिक्षण वाले परीक्षार्थी प्रश्नों के पूरी तरह से अलग-अलग सेट देखेंगे: पहला देखेगा बड़ी संख्याकठिन प्रश्न, और अंतिम - आसान। दोनों के लिए सही उत्तरों का प्रतिशत समान हो सकता है, लेकिन चूंकि पहले ने अधिक जटिल प्रश्नों का उत्तर दिया, इसलिए उसे अधिक अंक प्राप्त होंगे। एक अन्य महत्वपूर्ण प्रभाव विश्वसनीयता में वृद्धि है, क्योंकि इस मामले में इसे समाप्त कर दिया गया है जल्दी सीखनाकंप्यूटर पर केवल "क्लिक" करके कार्यों का बैंक (इस प्रकार, आप केवल आसान कार्य ही सीख सकते हैं, जबकि कठिन और बीच के कुछ कार्य अनपढ़ हो जाते हैं)।

इस परीक्षण प्रणाली में, परीक्षण सत्र के दौरान दर्ज किए गए सही उत्तरों की संख्या के आधार पर, आसान, मध्यम और कठिन कार्यों की प्रस्तुति में सापेक्ष अनुपात में बदलाव में अनुकूलनशीलता व्यक्त की जाती है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि संक्रमण अनुकूली तकनीकअनुभवजन्य रूप से मापी गई कठिनाई के स्तर के साथ कार्यों के एक महत्वपूर्ण बैंक के संचय के परिणामस्वरूप ही संभव है। अनुकूलनशीलता को "सीढ़ी एल्गोरिथ्म" के सिद्धांत के साथ जोड़ा गया है - कठिनाई के स्तर में व्यवस्थित वृद्धि के साथ कार्यों को प्रस्तुत करना। सबसे पहले, आसान कार्य प्रस्तुत किए जाते हैं, फिर मध्यम कार्य, और, यदि परीक्षार्थी पिछले स्तरों पर सफल होता है, तो कठिन कार्य प्रस्तुत किए जाते हैं। प्रत्येक उत्तर के बाद, परीक्षण कार्यक्रम परीक्षार्थी के उच्च स्तर पर तथाकथित "प्रारंभिक स्थानांतरण" की वैधता निर्धारित करता है। उच्च स्तरकठिनाइयाँ। प्रत्येक चरण में, सही और गलत उत्तरों की संख्या के बीच अंतर के महत्व का आकलन किया जाता है। 5% त्रुटि स्तर से कम मूल्यों के लिए (सही उत्तरों और त्रुटियों की घटना की समान संभावना की परिकल्पना को खारिज करते हुए), परीक्षार्थी को कठिनाई के उच्च स्तर पर स्थानांतरित किया जाता है। यदि किसी दिए गए स्तर के कार्य समाप्त हो गए हैं और परीक्षार्थी कठिनाई के अगले स्तर पर नहीं गया है, तो परीक्षण प्रक्रिया समाप्त हो जाती है और परीक्षार्थी के ज्ञान का स्तर निर्धारित किया जाता है।

प्रणाली को तीन स्वतंत्र मॉड्यूल के रूप में कार्यान्वित किया गया है:

परीक्षण मॉड्यूल (परीक्षार्थियों के लिए अभिप्रेत);

परीक्षण बनाने और संपादित करने के लिए मॉड्यूल (शिक्षकों के लिए);

आंकड़ों और परिणामों के विश्लेषण के लिए मॉड्यूल (शिक्षक के लिए), जिसे विभिन्न क्लाइंट मशीनों पर एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से स्थापित किया जा सकता है;

परीक्षणों के प्रारंभिक डेटा और परिणामों को सहेजने के लिए, एक डेटाबेस का उपयोग किया जाता है जो परीक्षण कार्यों, परीक्षण सेटअप पैरामीटर और परीक्षण प्रक्रिया, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण के लिए जानकारी, परीक्षण परिणाम और डेटा प्रोसेसिंग पर अन्य जानकारी का एक बैंक संग्रहीत करता है।

परीक्षण बनाने और संपादित करने के लिए मॉड्यूल पंजीकृत शिक्षकों की पहचान करता है या नए शिक्षकों को पंजीकृत करता है, उस डेटाबेस तक पहुंचता है जो प्रत्येक परीक्षण के लिए परीक्षण कार्यों और उत्तरों के साथ-साथ उसके मापदंडों को संग्रहीत करता है, और शिक्षक को एक नया परीक्षण बनाने, मौजूदा की सेटिंग्स को बदलने की अनुमति देता है। परीक्षण करें, प्रश्न और उत्तर संपादित करें।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक शिक्षक, अपने लॉगिन नाम और पासवर्ड का उपयोग करके सिस्टम में लॉग इन करके, किसी अन्य शिक्षक के परीक्षणों को देखने या बदलने में सक्षम हुए बिना, केवल अपने स्वयं के परीक्षणों तक पहुंच प्राप्त करता है।

डेटाबेस का उपयोग करते हुए, परीक्षण मॉड्यूल पंजीकृत या नए उपयोगकर्ताओं को पंजीकृत करता है, एक परीक्षण का चयन करता है, स्क्रीन पर एक प्रश्न प्रदर्शित करके विषय का परीक्षण करता है और फिर उत्तर प्राप्त करता है, प्राप्त डेटा को संसाधित करता है और आगे के विश्लेषण के लिए परीक्षण परिणामों को डेटाबेस में लिखता है और शिक्षक द्वारा उपयोग.

परीक्षार्थी केवल प्रशिक्षक द्वारा पूर्व-निर्धारित कुछ परीक्षणों तक ही पहुँच सकते हैं। इस मामले में, एक अनुकूली ज्ञान नियंत्रण एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, जो परीक्षार्थी के पिछले प्रश्नों के उत्तर के आधार पर अगले कार्य की पसंद निर्धारित करता है। इस प्रणाली में, किसी प्रश्न को छोड़ने और परीक्षण के अंत में उस पर वापस लौटने का कोई विकल्प नहीं है, यह इस तथ्य के कारण है कि परीक्षार्थी वर्तमान प्रश्न का उत्तर कैसे देता है, इसके आधार पर, पूछे गए अगले प्रश्न का विकल्प निर्धारित किया जाता है। परीक्षण पूरा होने पर, परीक्षण परिणाम और एक संक्षिप्त टिप्पणी परीक्षार्थी को प्रदर्शित की जाती है। परीक्षण का परिणाम वह स्कोर है जो उपयोगकर्ता को इस परीक्षण के लिए शिक्षक द्वारा निर्दिष्ट मानदंडों के आधार पर प्राप्त होता है।

परीक्षण परिणामों के आंकड़ों और विश्लेषण के लिए मॉड्यूल शिक्षक को अलग-अलग डिग्री के विवरण के साथ एक या अधिक परीक्षणों के लिए एक व्यक्तिगत छात्र या पूरे समूह के परीक्षा परिणाम देखने का अवसर प्रदान करता है। इस मामले में, रिपोर्ट सभी छात्रों के किसी विशिष्ट शिक्षक के चयनित विषय से संबंधित सभी परीक्षणों के परिणाम प्रदर्शित करती है।

चूँकि परीक्षण अनुकूलनशीलता के सिद्धांत पर आधारित है, प्रश्न, साथ ही एक परीक्षण के भीतर उनकी संख्या, प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए समान नहीं होगी। इसलिए, यह मॉड्यूल न केवल आउटपुट करने की क्षमता प्रदान करता है सामान्य जानकारी, लेकिन परीक्षण पर एक अधिक विस्तृत रिपोर्ट भी है, जिसमें यह जानकारी शामिल है कि उपयोगकर्ता को कौन से प्रश्न प्राप्त हुए और उसने उनका उत्तर कैसे दिया।

बनाई गई प्रणाली मेल खाती है आधुनिक आवश्यकताएँशैक्षणिक परीक्षण के क्षेत्र में और सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, इस प्रकार की प्रणाली के एक वर्ग के लिए आवश्यकताएँ।

ग्रंथ सूची लिंक

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अनुकूली परीक्षण नियंत्रण को वैज्ञानिक रूप से आधारित सत्यापन और सीखने के परिणामों के मूल्यांकन की एक कम्प्यूटरीकृत प्रणाली के रूप में समझा जाता है, जो अनुकूली परीक्षण करने के परिणामों को उत्पन्न करने, प्रस्तुत करने और मूल्यांकन करने के लिए प्रक्रियाओं के अनुकूलन के कारण अत्यधिक प्रभावी है। पूर्ण संदर्भ निर्भरता के साथ एल्गोरिदम के आधार पर कार्यों को चुनने और प्रस्तुत करने के लिए बहु-चरणीय रणनीति का उपयोग करने पर नियंत्रण और मूल्यांकन प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता बढ़ जाती है, जिसमें अगला चरण पिछले चरण के परिणामों का मूल्यांकन करने के बाद ही किया जाता है। विषय द्वारा अगला कार्य पूरा करने के बाद, हर बार अगले कार्य की कठिनाई का चयन करने के बारे में निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि पिछला उत्तर सही था या गलत। कार्यों को चुनने और प्रस्तुत करने के लिए एल्गोरिथ्म फीडबैक के सिद्धांत पर आधारित है, जब, यदि विषय सही उत्तर देता है, तो अगले कार्य को अधिक कठिन के रूप में चुना जाता है, और एक गलत उत्तर के लिए बाद वाले आसान कार्य की प्रस्तुति की आवश्यकता होती है। विषयों को गलत उत्तर दिया गया। इन क्षेत्रों में ज्ञान के स्तर को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए उन विषयों पर अतिरिक्त प्रश्न पूछना भी संभव है जिन्हें छात्र बहुत अच्छी तरह से नहीं जानता है। इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि अनुकूली मॉडल एक शिक्षक द्वारा परीक्षा देने की याद दिलाता है - यदि छात्र पूछे गए प्रश्नों का आत्मविश्वास और सही ढंग से उत्तर देता है, तो शिक्षक तुरंत उसे सकारात्मक अंक देता है। यदि छात्र "फ्लोट" करना शुरू कर देता है, तो शिक्षक उससे समान स्तर की जटिलता या उसी विषय पर अतिरिक्त या मार्गदर्शक प्रश्न पूछता है। और अंत में, यदि छात्र शुरू से ही खराब उत्तर देता है, तो शिक्षक भी जल्दी ही ग्रेड दे देता है, लेकिन नकारात्मक।

लाभ:

प्रशिक्षुओं के ज्ञान के अधिक लचीले और सटीक माप की अनुमति देता है;

आपको शास्त्रीय मॉडल की तुलना में कम कार्यों के साथ ज्ञान को मापने की अनुमति देता है;

उन विषयों की पहचान करता है जिन्हें छात्र कम जानता है और उसे उनके बारे में कई अतिरिक्त प्रश्न पूछने की अनुमति देता है।

कमियां:

यह पहले से ज्ञात नहीं है कि छात्र के ज्ञान के स्तर को निर्धारित करने के लिए उससे कितने प्रश्न पूछे जाने चाहिए। यदि परीक्षण प्रणाली में शामिल प्रश्न पर्याप्त नहीं हैं, तो आप परीक्षण को बाधित कर सकते हैं और छात्र द्वारा उत्तर दिए गए प्रश्नों की संख्या के आधार पर परिणाम का मूल्यांकन कर सकते हैं;

केवल कंप्यूटर पर ही उपयोग किया जा सकता है.

क्लासिक ज्ञान मूल्यांकन पैमाने और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत।

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत ( शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत - सीटीटी ) मूल रूप से नैदानिक ​​प्रक्रियाओं की व्याख्या के लिए बनाया गया। यह सिद्धांत विशुद्ध रूप से लागू समस्याओं के लिए बनाया गया था, इसलिए इस सिद्धांत की नींव में प्रयुक्त कुछ मान्यताओं को स्पष्ट करने की आवश्यकता है, खासकर जब से इन नींवों पर साहित्य में लगभग चर्चा नहीं की गई है।

क्लासिक परीक्षण सिद्धांत स्पष्ट रूप से मानता है:

1. एक-आयामीता, अर्थात्। परीक्षण प्रक्रिया केवल एक गुणवत्ता, तत्परता या क्षमता को मापती है।

2. सीटीटी ढांचे के भीतर प्रतिनिधित्वशीलता को एक विशेष मूल्यांकन की संभावना की स्वतंत्रता के रूप में समझा जाता है जिससे सामान्य आबादी का उपसमूह परीक्षण करेगा।

3. कार्यों की स्वतंत्रता, अर्थात्। कार्य एक दूसरे से स्वतंत्र हैं.

4. परीक्षण विषयों के उत्तरों की स्वतंत्रता।

उल्लिखित दोनों स्वतंत्रताओं को कम से कम सांख्यिकीय अर्थ में समझा जाता है।

चूँकि अधिकांश मामलों में नैदानिक ​​प्रक्रियाएँ परीक्षणों के रूप में की जाती थीं, और अधिकांश परीक्षणों में बंद या, कम अक्सर, खुले प्रश्नों के रूप में, प्रत्येक उत्तर के परिणाम को कुछ पैमाने पर अंकों में मापने योग्य माना जाता था।

स्पष्ट मान्यताओं के अलावा, इस सिद्धांत में कुछ अंतर्निहित धारणाएँ भी शामिल हैं। विशेष रूप से, यह स्पष्ट रूप से माना जाता है:

- मापन योग्यतासभी संभावित उत्तर, अर्थात् किसी भी प्रश्न का उत्तर प्राप्त करने के लिए एक प्रभावी प्रक्रिया का अस्तित्व,

- पूर्णताउत्तर, अर्थात् पूछे गए सभी प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करना, जिससे यह निष्कर्ष निकलता है कि उत्तर देने से इंकार करने पर ध्यान नहीं दिया जाता है,

- समानकसभी प्रश्न और, इसलिए, सभी प्राप्त उत्तरों का समान महत्व,

- भिन्नताओं की समानतासमानांतर प्रतिक्रिया प्रपत्रों का उपयोग करते समय,

- सामान्य वितरणउत्तर.

जैसा कि तकनीकी माप के मामले में होता है, यह स्पष्ट रूप से माना जाता है कि किसी भी माप परिणाम में सही मूल्य और माप त्रुटि शामिल होती है, और माप त्रुटियों को योगात्मक माना जाता है, जो त्रुटियों के योग से एक अभिन्न अंग में सही संक्रमण के लिए आवश्यक है। त्रुटि, और अभिन्न त्रुटि को भी सामान्य रूप से वितरित माना जाता है।

ये धारणाएँ कितनी सही हैं, इस पर आमतौर पर चर्चा नहीं की जाती। यदि कुछ भी हो, सीटीटी के बारे में सबसे बड़ा प्रश्न सच्ची कार्य स्वतंत्रता सुनिश्चित करने से संबंधित है। रेटिंग पैमानों को चुनने के मुद्दे पर भी चर्चा नहीं की गई है; प्रारंभिक धारणा यह है कि "कच्चे स्कोर" पहले ही प्राप्त किए जा चुके हैं।

एक अधिक सूक्ष्म प्रश्न "त्रुटि" श्रेणी के मेट्रोलॉजिकल अर्थ से संबंधित है। तकनीकी माप में, यह स्पष्ट रूप से माना जाता है कि त्रुटि और इसके द्वारा उत्पन्न त्रुटि माप प्रक्रिया की एक संपत्ति है, और इसलिए, सिद्धांत रूप में त्रुटि का अनुमान लगाया जा सकता है और सत्यापन और अंशांकन के परिणामों के आधार पर इसे ध्यान में रखा जा सकता है। . एर्गेटिक तत्वों को मापते समय, त्रुटि का एक और स्रोत प्रकट होता है - जो मापा जा रहा है उसकी अस्थिरता, जो विभिन्न कारकों की कार्रवाई के परिणामस्वरूप उत्पन्न होती है, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण हैं सीखना, भूलना, थकान और कार्यात्मक स्थिति की गतिशीलता। मेट्रोलॉजी में इन कारकों के सुधार पर चर्चा नहीं की जाती है।

अंतिम अनुमान प्राप्त करने के लिए, विभिन्न कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है। अक्सर, औसत स्कोर की गणना सामान्य अंकगणितीय औसत सूत्र का उपयोग करके की जाती है, जहां अंतिम स्कोर होता है मैं-वां विषय, और इस सूचक के माध्य या वेरिएंट से विचलन का वर्ग - मानक विचलन या फैलाव। परिणामों की तुलना करने के लिए, कार्यों के बीच और विषयों के बीच सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जाता है।

एक विकल्प के रूप में, फॉर्म का भारित औसत स्कोर कभी-कभी उपयोग किया जाता है, जहां संबंधित भार गुणांक होते हैं।

ऊपर सूचीबद्ध सभी धारणाओं में से, उत्तरों की समानता को साबित करना सबसे कठिन है, क्योंकि इसके लिए संबंधित उत्तरों की सभी कठिनाइयों की व्यक्तिपरक समानता के प्रमाण की आवश्यकता होती है और साथ ही पूछे गए सभी प्रश्नों के समान महत्व के प्रमाण की आवश्यकता होती है। . उल्लिखित सांख्यिकीय संकेतकों की संगणना की धारणा के लिए वास्तविक संख्याओं के पैमाने में बिंदुओं के पैमाने के होमोमॉर्फिक एम्बेडिंग की शुद्धता के वास्तविक प्रमाण की आवश्यकता होती है, जिसमें ऐसी गणनाएं वास्तव में की जाती हैं। दूसरे शब्दों में, मानदंड और निर्माण वैधता दोनों के बारे में प्रश्न आमतौर पर खुले रहते हैं।

उपरोक्त मानक सांख्यिकीय संकेतकों के अलावा (जिनकी गणितीय शुद्धता का प्रश्न आमतौर पर चर्चा नहीं की जाती है) विषयों के लिए, स्पष्ट व्यावहारिक, लेकिन संदिग्ध गणितीय अर्थ के साथ माप प्रक्रियाओं के कुछ साइकोमेट्रिक गुणों का मूल्यांकन किया जाता है, उदाहरण के लिए,

किसी कार्य का सहजता कारक (या समान कठिनाई गुणांक), जहां कार्य के लिए प्राप्त औसत स्कोर है, उसी कार्य के लिए अधिकतम संभव स्कोर है, इस तथ्य के बावजूद कि किसी भी कार्य के लिए न्यूनतम संभव स्कोर शून्य माना जाता है डिफ़ॉल्ट रूप से,

कार्य भेदभाव गुणांक, यानी कार्य परिणाम और अंतिम परिणाम के बीच सहसंबंध गुणांक, या जिसे अधिक जानकारीपूर्ण विकल्प माना जाता है वह इस कार्य को ध्यान में रखे बिना कार्य परिणाम और अंतिम परिणाम के बीच सहसंबंध गुणांक है,

और कुछ अन्य गुणांक, जिनकी इस विज्ञान में व्याख्या आम तौर पर स्वीकृत से भिन्न है।

विशेष रूप से, विश्वसनीयतायहां, मानक समझ के विपरीत, इसे किसी प्रणाली या वस्तु की नहीं, बल्कि माप की गुणवत्ता माना जाता है, और इसका मूल्यांकन उचित संचालन के समय या इस समय के किसी भी प्रकार के माध्यम से नहीं किया जाता है, उदाहरण के लिए, समय के संदर्भ में विफलताओं के बीच, लेकिन तुलनीय संकेतक प्राप्त करने की संभावना के रूप में, सहसंबंध गुणांक के माध्यम से मूल्यांकन किया गया। इस व्याख्या से हमें यह प्राप्त होता है लगातार विश्वसनीयता, यानी, दो कार्यों को करने के परिणामों के बीच सहसंबंध गुणांक, जिसके बीच की समय दूरी इन कार्यों को व्यक्तिपरक रूप से स्वतंत्र, समानांतर विश्वसनीयता माना जाने के लिए पर्याप्त है, यानी। कार्य वेरिएंट के परिणामों, भागों की विश्वसनीयता, यानी के बीच सहसंबंध गुणांक। संपूर्ण माप प्रक्रिया और उसके किसी भाग के परिणामों और अन्य संकेतकों के बीच सहसंबंध गुणांक। दूसरे शब्दों में, इस विज्ञान में सुसंगत विश्वसनीयता को वह कहा जाता है जिसे पेशेवर माप सिद्धांत में परीक्षण-पुनः परीक्षण वैधता का एक मात्रात्मक माप माना जाता है, समानांतर विश्वसनीयता और प्रपत्र विश्वसनीयता परीक्षण-उपपरीक्षण वैधता का एक उपाय है, और सामान्य तौर पर शब्दावली में भ्रम होता है, जिससे वैधता और विश्वसनीयता में भ्रम पैदा होता है।

एक अन्य संस्करण के अनुसार, विश्वसनीयता गुणांक को इस प्रकार परिभाषित किया गया है, जहां माप त्रुटियों का प्रसरण है और प्राप्त अंकों का प्रसरण है, अर्थात विश्वसनीयता गुणांक की इस परिभाषा में समय का बिल्कुल भी उल्लेख नहीं किया गया है।

गणितीय दृष्टिकोण से ऐसी गणनाओं की संदिग्धता इस तथ्य के कारण है कि प्रारंभिक डेटा शुरू में एक बिंदु पैमाने पर प्राप्त किया गया था, जिस पर कभी-कभी क्रम और यहां तक ​​कि रैखिक क्रम का संबंध निर्दिष्ट होता है, लेकिन अंकगणितीय संचालन परिभाषित नहीं होते हैं . इसलिए, स्कोर स्केल पर साधनों, भारित साधनों, भिन्नताओं और सहसंबंधों का जोड़ और बाद की गणना अपरिभाषित है। एक और धारणा, जो व्यावहारिक दृष्टिकोण से समझ में आती है, लेकिन स्पष्ट रूप से अपर्याप्त सैद्धांतिक औचित्य के साथ, प्रतिक्रियाओं के सामान्य वितरण के बारे में दावों के बराबर है और इसलिए, वास्तविक संख्या पैमाने पर "कच्चे स्कोर" का वितरण होता है। समान अंकों के असामान्य वितरण की धारणा अक्सर अधिक प्रशंसनीय लगती है, लेकिन आमतौर पर इसकी पुष्टि भी नहीं की जाती है। ये धारणाएँ परिणामों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण के लिए प्रसिद्ध तरीकों का उपयोग करना संभव बनाती हैं, लेकिन इस धारणा के बाद की सभी गणनाओं की गणितीय शुद्धता पर चर्चा नहीं की जाती है।

कार्यों के कुछ विशेष रूप से चयनित सेटों को पूरा करने के बिंदुओं के रूप में ज्ञान के पैमाने (मेट्रिक्स) के निर्माण के पारंपरिक दृष्टिकोण की कई समस्याओं पर साहित्य में व्यापक रूप से चर्चा की गई है।

सबसे पहले, परीक्षण-दर-परीक्षण और अंतर-परीक्षण वैधता साबित करना लगभग असंभव है, इसलिए, तुलना का प्रश्न, और इससे भी अधिक विभिन्न तरीकों का उपयोग करके किए गए माप परिणामों के सामान्य लेखांकन का प्रश्न खुला रहता है।

"एज इफेक्ट्स" को बार-बार नोट किया गया है, यानी, प्रतिक्रिया वितरण के मध्य के करीब परिणामों की सापेक्ष स्थिरता और इस वितरण के किनारों पर अस्थिर परिणाम, जिसे आम तौर पर "निचले" दोनों में विदेशी कारकों की बढ़ती भूमिका द्वारा समझाया जाता है। ” और वितरण के “ऊपरी” भाग। इन प्रभावों से निपटने के लिए, आमतौर पर वितरण के कुछ "विश्वास मात्रा" को निर्धारित करने के लिए एक अनुभवजन्य आधारित सिफारिश प्रस्तावित की जाती है, इसे आमतौर पर स्वीकार करने का प्रस्ताव दिया जाता है, या, और यदि उत्तर नीचे या ऊपर आता है, तो अस्थिरता के लिए समायोजित करें, मुख्य रूप से, प्राप्त को अधिक महत्व दें अनुभवजन्य रूप से चयनित सुधार फ़ार्मुलों का उपयोग करके अनुमान।

बंद प्रश्नों के मामले में, यादृच्छिक अनुमान लगाने की स्थिति संभव है; इस मामले में डेटा को सही करने के लिए, फॉर्म में सुधार करने का प्रस्ताव है, जहां सुधार के बाद परिणाम, परिणाम (अंकों या अन्य पैमानों में) है सुधार से पहले वें प्रश्न का उत्तर, वें प्रश्न के संभावित उत्तरों की संख्या है, डब्ल्यू- माप की एक श्रृंखला में अधूरे कार्यों की संख्या। यह सूत्र अनुभवजन्य रूप से उचित है, विशेष रूप से, इस सूत्र में अधूरे कार्यों को ध्यान में रखने की उपयुक्तता का प्रश्न है जिसके लिए संबंधित मूल्य पर चर्चा की जाती है, जिससे मूल्य कम हो जाता है, और ऐसे संशोधनों के वास्तविक अर्थ के बारे में चर्चा होती है।

सामान्य तौर पर, शास्त्रीय दृष्टिकोण में ज्ञान की गुणवत्ता के मेट्रिक्स को संबंधित जनसंख्या के लिए तरीकों के सांख्यिकीय अंशांकन द्वारा उचित ठहराया जाता है। सृष्टि के बाद से आईक्यूउत्तरदाताओं के संबंधित दल के लिए गणना किए गए अंकों के वितरण के आधार पर ज्ञान माप की मेट्रोलॉजिकल पुष्टि की जाती है। उदाहरण के लिए, औसत मान दर्शाए गए हैं आईक्यूउम्र, सामाजिक या पेशेवर समूहों के अनुसार। हालाँकि, अंतर से आईक्यूयह स्पष्ट नहीं है कि ज्ञान की संरचना में कौन से मूलभूत अंतर इन समूहों को अलग करते हैं।

स्रोत:

http://cblis.utc.sk/cblis-cd-old/2003/3.PartB/Papers/Science_Ed/Testing-Assessment/Papanastasiou.pdf

टिप्पणी

जब सीखने में सुधार के लिए उचित रूप से उपयोग किया जाता है तो कंप्यूटर-सहायता प्राप्त शिक्षण (सीबीटी) में काफी संभावनाएं हो सकती हैं। हालाँकि, इस गुणवत्ता को कंप्यूटर-आधारित परीक्षण (CT) और, अधिक विशेष रूप से, कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण (CAT) के उपयोग के माध्यम से सुधारा जा सकता है। इस कार्य के प्रयोजनों के लिए, लेखक कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण के तंत्र और लाभों का वर्णन करता है, साथ ही यह विज्ञान के विषय क्षेत्र में सीखने की प्रक्रिया को कैसे बेहतर बना सकता है। शिक्षक को कार्यान्वयन में कुछ सीमाओं और चुनौतियों पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, और विज्ञान शिक्षा पर भी चर्चा की जाएगी। कीवर्ड कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण, कैट, कंप्यूटर परीक्षण, कंप्यूटर प्रशिक्षण, प्राकृतिक विज्ञान शिक्षा, मूल्यांकन, प्रतिक्रिया।

परिचय

कंप्यूटर आधारित शिक्षा में विज्ञान के विषय क्षेत्र सहित कई क्षेत्रों और विषयों में सीखने में सुधार की अत्यधिक संभावनाएं हैं। हालाँकि, इसकी प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए कंप्यूटर-आधारित प्रशिक्षण की बारीकी से और निरंतर निगरानी की जानी चाहिए। यह विशेष रूप से सच है क्योंकि कुछ पूर्व शोधों से पता चला है कि कंप्यूटर का उपयोग गणित और विज्ञान में उपलब्धि के साथ नकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ है (पापानास्टासिउ और फर्डिग, 2003)। हालाँकि यह स्पष्ट नहीं है कि ये किन परिस्थितियों में हैं नकारात्मक परिणामविकसित हो रहे हैं, और यदि इन चरों के बीच कोई कारण-और-प्रभाव संबंध है, तो यह अभी भी क्यों मौजूद है। इसलिए, इस संबंध को शिक्षक को याद दिलाना चाहिए कि कंप्यूटर का उपयोग आवश्यक रूप से "रामबाण" नहीं है और इसका उपयोग गैर-जिम्मेदाराना तरीके से नहीं किया जाना चाहिए और उन छात्रों का ध्यान आकर्षित नहीं करना चाहिए जिनके साथ निपटना मुश्किल लगता है। साथ ही, कंप्यूटर के उपयोग और उपलब्धि के बीच के इस नकारात्मक संबंध को शिक्षकों को याद दिलाना चाहिए कि विज्ञान में निरंतर रचनात्मक और योगात्मक मूल्यांकन की महत्वपूर्ण आवश्यकता है। उचित मूल्यांकन की सहायता से, सीखने के दौरान उत्पन्न होने वाली समस्याओं की पहचान की जा सकती है और यदि उनका शीघ्र पता चल जाए तो संभवतः उन्हें ठीक भी किया जा सकता है। हालाँकि, मूल्यांकन का उपयोग भी बुद्धिमानी से इस तरह किया जाना चाहिए कि यह सीखने की प्रक्रिया को पूरक बना सके। चूँकि इस सम्मेलन का फोकस कंप्यूटर आधारित शिक्षा पर है, इसलिए यह लेख कंप्यूटर आधारित मूल्यांकन से संबंधित होगा। इस पेपर का उद्देश्य सरल कंप्यूटर-आधारित प्रशिक्षण से आगे बढ़कर कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण का वर्णन करना और इसके निहितार्थ, लाभों और यह विज्ञान के इस क्षेत्र में कंप्यूटर-आधारित प्रशिक्षण को प्रभावी ढंग से कैसे पूरक कर सकता है, इस पर चर्चा करना है।

विवरण

कंप्यूटर-सहायता परीक्षण (सीटी) को किसी भी प्रकार के मूल्यांकन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो कंप्यूटर के माध्यम से किया जाता है। हालाँकि, कंप्यूटर परीक्षण में समय लग सकता है विभिन्न आकार, यह इस बात पर निर्भर करता है कि परीक्षण कितना तैयार किया गया है (कॉलेज बोर्ड, 2000)। उदाहरण के लिए, कुछ कम्प्यूटरीकृत परीक्षण, जिन्हें निश्चित कम्प्यूटरीकृत परीक्षण भी कहा जाता है, विशुद्ध रूप से रैखिक होते हैं (पार्शल, स्प्रे, कलोहन, और डेवी, 2002)। ये वे परीक्षण हैं जो कागज और पेंसिल परीक्षण से सबसे अधिक मिलते जुलते हैं क्योंकि वे एक निश्चित आकार, निश्चित लंबाई के होते हैं, और परीक्षण आइटम एक विशिष्ट क्रम में पूर्व-निर्धारित होते हैं। निश्चित कम्प्यूटरीकृत परीक्षणों के विपरीत, कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण (सीएटी) कंप्यूटर-आधारित परीक्षण होते हैं जिनमें अनुकूलनशीलता की अधिकतम डिग्री होती है, क्योंकि उन्हें समग्र कठिनाई और क्रम के आधार पर प्रत्येक छात्र के लिए तैयार किया जा सकता है जिसमें प्रश्न परीक्षार्थी को प्रस्तुत किए जाते हैं। तो कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण (सीएटी) कंप्यूटर परीक्षण हैं जो परीक्षार्थी की क्षमताओं के आकलन और पिछले चरणों में उत्तरों के आधार पर प्रत्येक परीक्षार्थी के लिए विशेष रूप से बनाए और अनुकूलित किए जाते हैं।

कंप्यूटर अनुकूली परीक्षणों के लाभ

कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण के मुख्य लाभ इस तथ्य से संबंधित हैं कि वे समय के साथ-साथ उपयोग किए गए संसाधनों के मामले में भी कुशल हैं। इन लाभों पर अगले भाग में परीक्षार्थियों के दृष्टिकोण से, शिक्षक के दृष्टिकोण से, जो छात्र के ज्ञान के स्तर को निर्धारित करना चाहते हैं, और परीक्षण डेवलपर के दृष्टिकोण से भी चर्चा की जाएगी।

क्षमता

अनुकूली परीक्षण पेपर परीक्षणों की तुलना में किसी विषय की क्षमताओं का अधिक सटीक और कम लागत पर आकलन करना संभव बनाते हैं। बड़े पैमाने पर परीक्षण के लिए विशिष्ट पेपर-आधारित परीक्षण बनाए जाते हैं, ताकि परीक्षण अलग-अलग क्षमताओं वाले छात्रों के एक बड़े समूह को दिया जा सके। ऐसा करने के लिए, इस परीक्षा में अधिकांश प्रश्न मध्यम कठिनाई स्तर के हैं (क्योंकि अधिकांश छात्र औसत शैक्षणिक प्रदर्शन के हैं)। परिणामस्वरूप, इस प्रकार की परीक्षण सामग्री उच्च और निम्न उपलब्धि वाले छात्रों के लिए समस्याएं पैदा करती है। निम्न स्तर के ज्ञान वाला एक परीक्षार्थी पहले कुछ अपेक्षाकृत आसान प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होता है। और किसी छात्र के लिए मध्यम और उच्च कठिनाई स्तर के प्रश्नों का उत्तर देना आसान नहीं होगा। परिणामस्वरूप, परीक्षार्थी इन प्रश्नों के उत्तर का अनुमान लगा सकता है, या उन्हें खाली छोड़ सकता है। इस मामले में, वास्तव में उसके ज्ञान और क्षमताओं का आकलन करना मुश्किल है, क्योंकि कोई भी निष्कर्ष केवल पहले कुछ प्रश्नों के उत्तरों पर आधारित होना चाहिए जिन्हें छात्र समझने में सक्षम था। एक और, और अधिक विशिष्ट उदाहरणयह स्थिति नीचे दी गयी है. शिक्षक "यकृत" विषय पर जीव विज्ञान की परीक्षा आयोजित करना चाहते हैं कम स्तरकिसी व्यक्ति के चित्रों में यकृत के स्थान की पहचान करने की आवश्यकता होती है, और उच्च-स्तरीय प्रश्नों के लिए छात्रों को चित्रों से यकृत रोग का निदान करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। इस मामले में, यदि कोई छात्र मानव शरीर की तस्वीर में लीवर का पता भी नहीं लगा सकता है, तो उससे अधिक कठिन प्रश्न पूछने का कोई कारण नहीं है। जीव विज्ञान का गहन ज्ञान रखने वाले छात्र के नजरिए से ऐसे परीक्षणों को देखने पर स्थिति कुछ हद तक बेहतर होती है, हालांकि यह अभी भी सही नहीं है। इस व्यक्ति के लिए अधिकांश प्रश्न बहुत आसान होंगे. अनुकूली परीक्षण आपको प्रभावी ढंग से उन प्रश्नों का चयन करने की अनुमति देते हैं जो विशेष रूप से प्रत्येक परीक्षार्थी के ज्ञान के एक निश्चित स्तर के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जब सभी प्रश्न स्पष्ट रूप से प्रत्येक छात्र की क्षमताओं पर लक्षित होते हैं, तो शिक्षक छात्र के वास्तविक ज्ञान के बारे में अधिक विश्वसनीय और वैध निष्कर्ष पर पहुंच सकता है।

प्रतिक्रिया

सामान्य रूप से कंप्यूटर-आधारित परीक्षण के साथ-साथ कंप्यूटर-अनुकूली परीक्षणों का एक और लाभ यह है कि वे प्रत्यक्ष और तत्काल छात्र-शिक्षक प्रतिक्रिया (वाइज एंड प्लेक, 1990) में हेरफेर कर सकते हैं। एक सामान्य पेपर-आधारित परीक्षा में, शिक्षक और परीक्षार्थी के बीच हमेशा समय की देरी होती है। मूल्यांकन किए बिना, शिक्षक यह निर्धारित नहीं कर पाएंगे कि कंप्यूटर-आधारित निर्देश वास्तव में किसी छात्र को सीखने में मदद करने के लिए है या नहीं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि उचित मूल्यांकन के बिना, कुछ छात्र कंप्यूटर प्रशिक्षण से खुद को नुकसान में पा सकते हैं। निम्न के अलावा समग्री मूल्यांकन, इस प्रकार के मूल्यांकन से पता चलता है कि प्रत्येक छात्र ने समग्र रूप से सामग्री में कैसे महारत हासिल की है; अनुकूली परीक्षण में उनके प्रदर्शन के आधार पर, उन क्षेत्रों और विषयों की एक सूची प्रदान करना भी संभव है जिनमें प्रत्येक छात्र के पास प्रश्न थे। हालाँकि, शिक्षक के पास ऐसा प्रश्न हो सकता है, निरंतर परीक्षण से यह संभव है कि कुछ छात्र परीक्षण प्रश्नों को याद रखेंगे और अन्य छात्रों को उनके बारे में सूचित करेंगे। हालाँकि, यदि एक अनुकूली परीक्षण में प्रश्नों का अपेक्षाकृत बड़ा पूल होता है, तो यह समस्या उत्पन्न नहीं होगी, खासकर जब से विभिन्न छात्रों को उनकी व्यक्तिगत क्षमता के स्तर के आधार पर अलग-अलग आइटम दिए जाने चाहिए।

समय

एक परीक्षण डेवलपर के दृष्टिकोण से, एक अनुकूली परीक्षण बनाना समय लेने वाला है, लेकिन एक शिक्षक के दृष्टिकोण से अधिक प्रभावी है। विशेष रूप से, अनुकूली परीक्षण के दौरान छात्रों को नियमित परीक्षण की तुलना में कम प्रश्नों का उत्तर देना होगा। इसके अलावा, आमतौर पर पूरे समूह द्वारा एक निश्चित समय के लिए नियमित परीक्षण किया जाता है, जो कुछ छात्रों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। शिक्षक और पूरे समूह को किसी अन्य गतिविधि पर आगे बढ़ने से पहले तब तक इंतजार करना होगा जब तक कि सभी छात्र परीक्षण पूरा नहीं कर लेते। कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण के साथ, छात्र जब भी तैयार हों, परीक्षा दे सकते हैं, केवल आवश्यकता यह है कि कंप्यूटर उपलब्ध हो, और उन्हें तब तक इंतजार नहीं करना पड़ेगा जब तक कि पूरा समूह परीक्षा देने के लिए तैयार न हो जाए या जब तक पूरा समूह इसे पूरा न कर ले। . एक शिक्षक के दृष्टिकोण से, अनुकूली परीक्षण समय की बचत करता है और जब तक कैट कवर की गई सामग्री को कवर करने में सक्षम है तब तक शिक्षक को समूह के लिए परीक्षण बनाने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। इसके अलावा, शिक्षक का पेपर जाँचने में लगने वाला समय बचाता है, क्योंकि परीक्षा का स्कोर कंप्यूटर द्वारा किया जाता है।

अन्य लाभ

कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण के कुछ अतिरिक्त लाभ भी हैं। कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण में उच्च स्तर की सुरक्षा होती है, क्योंकि प्रश्नों की सूची अब चोरी नहीं की जा सकती है, और पड़ोसियों से धोखा देना लाभदायक नहीं है, क्योंकि अधिकांश परीक्षण प्रश्न सभी के लिए अलग-अलग होते हैं। इसके अलावा, CAT का उपयोग करके अन्य प्रकार के डेटा एकत्र किए जा सकते हैं, जैसे कि प्रत्येक प्रश्न का उत्तर देने में लगने वाला समय या परीक्षा देते समय छात्रों द्वारा किए गए परिवर्तनों की संख्या।

निष्कर्ष

आधुनिक शोधपरीक्षण और मूल्यांकन के क्षेत्र में दिखाया गया है कि कंप्यूटर अनुकूली परीक्षणों की क्षमता बढ़ गई है। कंप्यूटर अनुकूली परीक्षण के लाभ और क्षमताएं इसे और भी आगे तक ले जाना संभव बनाती हैं। यह बड़े पैमाने पर परीक्षण (उदाहरण के लिए, जीआरई, टीओईएफएल, एएसवीएबी) की संख्या से स्पष्ट है जो अनुकूली बन गए हैं या हो रहे हैं (पापानास्टासिउ, 2001)। हालाँकि, ऐसा कदम हमेशा समझदारी से उठाया जाना चाहिए ताकि इसकी अधिकतम प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए ऐसी मूल्यांकन प्रक्रिया को सीखने की प्रक्रिया में अच्छी तरह से एकीकृत किया जा सके।

लिंक

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विदेशी भाषाओं को पढ़ाने के आधुनिक तरीकों में सक्रिय रूप से विकसित और आशाजनक क्षेत्रों में से एक भाषण कौशल और क्षमताओं के विकास के स्तर को नियंत्रित करने के लिए कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों का उपयोग है।

कंप्यूटर परीक्षण पाठ, ग्राफिक, ऑडियो और वीडियो जानकारी को परीक्षण कार्यों में एकीकृत करना संभव बनाता है, साथ ही नियंत्रण माप आयोजित करने की प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित करता है।

कंप्यूटर परीक्षण आपको इसकी अनुमति देता है:

इनपुट जानकारी को शीघ्रता से संसाधित करें;

परिचालन सुनिश्चित करें प्रतिक्रिया, जो परीक्षण विषय को उत्तर की शुद्धता के लिए लगातार और तुरंत सुदृढीकरण प्राप्त करने की अनुमति देता है, और शिक्षक को परीक्षार्थी के कार्यों का चरण-दर-चरण या परिचालन नियंत्रण करने की अनुमति देता है;

परीक्षार्थी की प्रेरणा बढ़ाएँ, क्योंकि कंप्यूटर प्रोग्राम के साथ काम करते समय असामान्यता का एक तत्व होता है, खेल की स्थिति के समान, कंप्यूटर के साथ प्रतिस्पर्धा की भावना प्रकट होती है;

परीक्षण के आयोजन और संचालन पर लगने वाले समय और लागत में उल्लेखनीय रूप से बचत होती है।

इसलिए, पहला कार्य जिसे कंप्यूटर प्रभावी ढंग से हल कर सकता है वह है परीक्षण कार्यों को संग्रहीत करना और उनसे परीक्षण बनाना, अर्थात् प्राथमिक, मूल लेखक की सामग्री को संसाधित करना, उसमें आवश्यक स्पष्टीकरण, सुधार और परिवर्धन करना; जानकारी संग्रहीत करना, निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार इलेक्ट्रॉनिक डेटा बैंक से कार्यों का चयन करना और परीक्षणों का आवश्यक लेआउट तैयार करना।

दूसरा कार्य जो कंप्यूटर लागू करता है वह है परीक्षार्थियों का पंजीकरण करना और उन्हें कार्यों को पूरा करने के लिए तैयार करना। उदाहरण के लिए, पंजीकरण, जो परीक्षण-पूर्व या परीक्षण से ठीक पहले हो सकता है, में कंप्यूटर स्क्रीन पर पंजीकरण कार्ड भरना शामिल होता है। आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के बाद, सिस्टम परीक्षार्थी को देता है एक पहचान संख्या.

कंप्यूटर परीक्षार्थी को परीक्षा देने के लिए तैयार कर सकता है - निर्देश प्रदान कर सकता है। कंप्यूटर प्रोग्राम में परीक्षण के साथ काम करने की पद्धति के बारे में जानकारी शामिल है: परीक्षण करने के लिए प्रौद्योगिकी पर सिफारिशें, परीक्षण के समय पर डेटा, मूल्यांकन प्रक्रिया आदि। परीक्षण की तैयारी में कुछ कार्यों पर प्रतिक्रिया करने के तरीके को समझाने वाला प्रशिक्षण भी शामिल हो सकता है। , आवश्यक अस्थायी रूढ़िवादिता विकसित करने के लिए, यादृच्छिक (परीक्षार्थी की भाषा और भाषण क्षमता से संबंधित नहीं) त्रुटियों से बचें।

अगला चरण कंप्यूटर का उपयोग करके एक परीक्षण सत्र आयोजित करना है। इस चरण की मुख्य समस्या कार्य की अवधि है। इसलिए, परीक्षण विषय के आवंटित, व्यतीत और शेष समय के प्रदर्शन, लेखांकन और नियंत्रण के परीक्षण के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम में शामिल करना महत्वपूर्ण है।

काम शुरू करने के लिए, परीक्षार्थी को अपना पहचान नंबर, यानी पंजीकरण के दौरान प्राप्त नंबर बताना होगा। इसके बाद, उसे कार्यों और उन्हें पूरा करने के निर्देशों के साथ एक परीक्षण प्रस्तुत किया जाता है।

परीक्षण सत्र का समापन या तो स्वैच्छिक हो सकता है (परीक्षार्थी के अनुरोध पर और प्रशिक्षक की अनुमति से, जैसे ही कार्य पूरा हो जाता है) या मजबूर (समय सीमा के अंत में) हो सकता है।

यदि परीक्षण के लेखकों-संकलकों ने विशेष रूप से कठिनाई की डिग्री के आधार पर परीक्षण कार्यों का आदेश नहीं दिया है, तो परीक्षण को उप-परीक्षण खंडों में विभाजित नहीं किया है जो प्रदर्शन लक्ष्यों और भाषण गतिविधि के प्रकारों के संदर्भ में स्वायत्त थे, तो परीक्षण करने की अनुमति है किसी भी क्रम में। अन्यथा, कुछ कार्यों को छोड़ना, उदाहरण के लिए जो कठिन लग रहे थे, और उन पर वापस लौटना कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा निषिद्ध है।

परीक्षण कार्यों को पूरा करने के बाद, उत्तरों को संसाधित करने और स्कोरिंग का चरण शुरू होता है। V. I. Nardyuzhev, I. V. Nardyuzhev के वर्गीकरण के अनुसार, प्रसंस्करण हो सकता है:

स्थानीय, परीक्षण स्थल पर प्रदर्शन किया गया;

दूरस्थ, परीक्षण सत्रों के स्थान के बाहर किया गया;

औपचारिक, यदि कुंजियों के साथ सरल तुलना संभव हो;

विशेषज्ञ, यदि ऐसी तुलना असंभव है और विशेषज्ञों और विशेषज्ञों की भागीदारी की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए, विस्तृत मौखिक या लिखित प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए);

त्वरित, परीक्षण के तुरंत बाद परिणाम प्रदर्शित करने की अनुमति देना;

अंकों की गणना के लिए एक जटिल एल्गोरिदम या किसी मूल्यांकनकर्ता या विशेषज्ञ से राय प्राप्त करने की आवश्यकता के कारण स्थगित कर दिया गया।

कंप्यूटर का उपयोग सूचना के सांख्यिकीय विश्लेषण की अनुमति देता है, यानी, एक तरफ, परीक्षण प्रतिभागियों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए, दूसरी तरफ - जो भाषाई परीक्षण के विकास के वर्तमान चरण में सबसे महत्वपूर्ण है - गुणवत्ता पर डेटा एकत्र करने के लिए परीक्षण सामग्री का.

पहले मामले में, विश्लेषण एल्गोरिथ्म मानता है:

)सांख्यिकीय विश्लेषण की वस्तु का चयन (उपपरीक्षण);

) किसी दिए गए स्तर पर परीक्षण प्रतिभागियों की संख्या का निर्धारण;

)प्राप्त अंकों की संख्या के अनुसार परीक्षार्थियों की रैंकिंग;

) प्रत्येक परीक्षण कार्य के लिए सही उत्तरों के प्रतिशत का निर्धारण;

)डिजिटल डेटा पर आधारित ग्राफ़ का निर्माण;

)यदि आवश्यक हो, तो विभिन्न वस्तुओं के परीक्षण परिणामों की तुलना करें।

दूसरे मामले में, सांख्यिकीय विश्लेषण इसके माध्यम से किया जाता है:

) परीक्षण परिणामों के न्यूनतम, औसत, अधिकतम मूल्य का निर्धारण;

)कार्य के सांख्यिकीय मापदंडों की स्थापना: कठिनाई का स्तर, विभेद करने की क्षमता (मजबूत छात्रों को कमजोर छात्रों से अलग करने की कार्य की क्षमता);

)ध्यान भटकाने वालों के काम का विश्लेषण, जिसमें सभी के साथ-साथ कमजोर और मजबूत लोगों द्वारा उत्तर चुनने की आवृत्ति का निर्धारण करना शामिल है;

) परीक्षण में कार्यों की स्वतंत्रता का निर्धारण।

कंप्यूटर परीक्षण विशेष रूप से विकसित सॉफ़्टवेयर के साथ संभव है जो लेखकों द्वारा प्रस्तावित सूचना और शैक्षणिक परीक्षण मॉडल को लागू करता है।

कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर परीक्षण कार्यों की सामग्री (उदाहरण के लिए, ध्वनि के उपयोग के लिए कंप्यूटर को साउंड कार्ड से लैस करने की आवश्यकता होती है) और सूचना और शैक्षणिक मॉडल को लागू करने की विधि (उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को इंटरनेट से कनेक्ट करना आपको व्यवस्थित करने की अनुमति देता है) दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। और वास्तविक समय में परीक्षण करें)।

परीक्षण के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम विदेशी भाषाप्रोग्रामिंग विधि के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। कार्यक्रम रैखिक हो सकता है: इस मामले में, केवल एक ही चीज़ प्रदान की जाती है संभावित दिशाकिसी विशिष्ट प्रश्न या कार्य के लिए छात्रों के उत्तर की गुणवत्ता की परवाह किए बिना, परीक्षण के साथ काम करें। उदाहरण के लिए, पढ़ने की समझ का परीक्षण करने के लिए कार्य पूरा करते समय परीक्षार्थी को उत्तर विकल्पों में से एक को चुनना होगा:

एक रैखिक कार्यक्रम समायोजन चरण द्वारा जटिल हो सकता है (उदाहरण के लिए, व्याकरणिक कौशल का परीक्षण करने के लिए कार्य करते समय)। इस स्थिति में, यदि उत्तर गलत है, तो कंप्यूटर परीक्षार्थी को मूल कार्य, निर्देश या नियम पर लौटा देता है।

शाखित कार्यक्रम प्रारंभिक कार्यों को पूरा करने और फ्रेम के माध्यम से अनुक्रमिक आंदोलन या आंदोलन की अनुमति प्राप्त करने में सहायता के लिए स्पष्टीकरण, अतिरिक्त, मार्गदर्शक प्रश्न और निर्देश प्रदान करता है।

ऐसे प्रोग्राम जो रैखिक और शाखित अनुभागों को जोड़ते हैं, उन्हें मिश्रित या संयुक्त के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। वे नियंत्रण में अधिक लचीलापन प्रदान करते हैं और कार्य को छात्रों की व्यक्तिगत क्षमताओं के अनुसार अनुकूलित करते हैं। साथ ही, नियंत्रित सामग्री की प्रस्तुति और कार्यों को पूरा करने के लिए किसी विदेशी भाषा में कंप्यूटर परीक्षण की अपनी विशिष्टताएं और अपनी आवश्यकताएं होती हैं। मुख्य कार्यों में से एक मल्टीमीडिया प्रौद्योगिकियों (ग्राफिक्स, एनीमेशन क्लिप, वीडियो छवियों) के साथ-साथ दस्तावेजों और संसाधनों के विभिन्न लिंक (संदर्भ पुस्तकें, लेक्सिकल न्यूनतम, इंटोनेशन रूपरेखा इत्यादि) का उपयोग करके जानकारी प्रस्तुत करने के लिए सभी चैनलों का अधिकतम उपयोग करना है। .). बदले में, कंप्यूटर उपदेशात्मक विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग, संचार स्थितियों का अनुकरण करना और कार्यों को पूरा करने और उत्तर सुधार को व्यवस्थित करना, कंप्यूटर प्रोग्रामों की निगरानी की उत्पादकता और विदेशी भाषा में महारत हासिल करने के लिए परीक्षार्थियों की प्रेरणा को बढ़ाता है।

कंप्यूटर परीक्षण क्षमताएं

आज दुनिया में हैं विभिन्न संगठन, न केवल समस्याओं के विकास में, बल्कि कंप्यूटर परीक्षण प्रणालियों में भी लगे हुए हैं। उनमें से शैक्षिक परीक्षण सेवा (ईटीएस) - शैक्षिक परीक्षण सेवा ( #"justify">), जो 1970 से कंप्यूटर परीक्षण मुद्दों और प्रस्तावों से निपट रहा है इस पल TOEFL के कंप्यूटर संस्करण ( #"justify">) - एक विदेशी भाषा के रूप में अंग्रेजी का परीक्षण। यह परीक्षण द्वारा अंग्रेजी भाषाएक विदेशी भाषा के रूप में इसका उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा के कॉलेजों में प्रवेश के लिए किया जाता है।

फ़्रांस में, नेशनल सेंटर फ़ॉर डिस्टेंस लर्निंग (सेंटर नेशनल डेंसाइन्मेंट ए डिस्टेंस) एक विदेशी भाषा के रूप में अंग्रेजी में परीक्षण का एक कंप्यूटर संस्करण प्रदान करता है: टेस्ट एफएलई - टेस्ट डी फ़्रांसीसी लैंग्यू एट्रांगेर एट सेकेंडे - निवेउ जनरल (एलिमेंटेयर, इंटरमीडियायर, एवांसे) : कॉम्प्रिहेंशन इक्रिट, व्याकरण, शब्दावली, कॉम्प्रिहेंशन ओरेल ( #"औचित्य">). परीक्षण आपको एक विदेशी भाषा के रूप में अंग्रेजी में अपनी दक्षता का स्तर निर्धारित करने की अनुमति देता है। अंग्रेजी भाषा स्कूल "लेकोले डेस ट्रोइस पोंट्स" सामान्य अंग्रेजी दक्षता के लिए इंटरैक्टिव परीक्षण भी प्रदान करता है ( #"औचित्य">).

रूस में, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के मानवतावादी प्रौद्योगिकी विभाग के कर्मचारी कंप्यूटर परीक्षण में शामिल होने वाले पहले लोगों में से थे। कम्प्यूटरीकृत दूरस्थ परीक्षण प्रौद्योगिकियां विकसित की गई हैं जिसमें शैक्षिक या मनोवैज्ञानिक परीक्षण के कार्यों को उपयोगकर्ता के स्थानीय कंप्यूटर ("क्लाइंट") और डेवलपर के केंद्रीय कंप्यूटर ("सर्वर") के बीच वितरित किया जाता है। यह नई सूचना प्रौद्योगिकी अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक मानकों को पूरा करने वाले परीक्षणों के तेजी से और व्यापक प्रसार को सक्षम बनाती है। हर साल वसंत की छुट्टियों के दौरान, दूरसंचार ओलंपियाड "टेलेटेस्टिंग" स्नातकों के लिए आयोजित किया जाता है ( #"औचित्य">). उपरोक्त साइट पर आप डेमो परीक्षण संस्करणों के कुछ कार्यों (बहुविकल्पीय उत्तरों के साथ) को निष्पादित करने का इंटरैक्टिव अभ्यास कर सकते हैं अलग-अलग साल, अंग्रेजी सहित।

अंग्रेजी में कंप्यूटर परीक्षण भी विभिन्न द्वारा किया जाता है भाषा विद्यालयरूस में। उदाहरण के लिए, भाषा विद्यालय बीकेसी-इंटरनेशनल हाउस ( #"औचित्य">), पारदर्शी भाषा ( #"justify">) अंग्रेजी भाषा दक्षता के स्तर को निर्धारित करने के लिए परीक्षण की पेशकश करता है।

एक कम्प्यूटरीकृत नियंत्रण प्रणाली छात्रों द्वारा सीखने की प्रक्रिया को वैयक्तिकृत करने के व्यापक अवसर खोलती है। सीखने के वैयक्तिकरण का सिद्धांत अनुकूली परीक्षण का आधार है। अनुकूली परीक्षण एक नियंत्रण है जो आपको पिछले कार्य के उत्तर के आधार पर प्रत्येक छात्र को प्रस्तुत कार्यों की कठिनाई और संख्या को समायोजित करने की अनुमति देता है: सही उत्तर के मामले में, छात्र को अधिक कठिन अगला कार्य प्राप्त होगा। गलत उत्तर पर, कार्य पिछले वाले की तुलना में आसान है। अनुकूली परीक्षण मोड (और न केवल परीक्षण, बल्कि प्रशिक्षण भी) में परीक्षण के रूप में कार्यों का एक सेट शामिल होता है, जिसके लिए छात्र को अपनी क्षमताओं की सीमा तक काम करने की आवश्यकता होती है और इस प्रकार यह सुनिश्चित होता है अधिकतम प्रभाव. अनुकूली परीक्षण में छात्र की तैयारी के स्तर के अनुरूप कार्यों के उपयोग से माप की सटीकता बढ़ जाती है और व्यक्तिगत परीक्षण का समय कम हो जाता है।

अनुकूली परीक्षण के परिणामों के विश्लेषण के आधार पर, व्यक्तित्व-उन्मुख दृष्टिकोण के परिप्रेक्ष्य से सीखने की प्रक्रिया का निर्माण करना संभव है, यानी प्रत्येक छात्र के लिए कठिनाई के इष्टतम स्तर पर शैक्षिक कार्यों का चयन करना। यह ज्ञात है कि आसान कार्य विकास में योगदान नहीं देते हैं, और कठिन कार्य सीखने की प्रेरणा को कम करते हैं। इसलिए, कठिनाई का इष्टतम स्तर 4 टेस्टोलॉजी में कार्यों को 50% माना जाता है।

शिक्षा का कम्प्यूटरीकरण और शैक्षणिक माप के सिद्धांत का विकास छात्रों के ज्ञान, कौशल और क्षमताओं के अधिक उद्देश्यपूर्ण और सटीक मूल्यांकन के लिए रेटिंग नियंत्रण प्रणाली बनाना संभव बनाता है। सीखने का रेटिंग मूल्यांकन किसी दिए गए शैक्षणिक विषय में छात्र की तैयारी की गुणवत्ता को उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ चित्रित करना संभव बनाता है। अंग्रेजी से अनुवादित "रेटिंग" एक मूल्यांकन है, गुणात्मक अवधारणा की एक निश्चित संख्यात्मक विशेषता। आमतौर पर, रेटिंग को "संचयी स्कोर" या "प्रागितिहास" को ध्यान में रखने वाले स्कोर के रूप में समझा जाता है।

मॉड्यूलर प्रशिक्षण के लिए सख्त संरचना की आवश्यकता होती है शैक्षणिक जानकारी, संपूर्ण, तार्किक रूप से पूर्ण शैक्षिक ब्लॉक (मॉड्यूल) के साथ छात्रों के काम के प्रशिक्षण और संगठन की सामग्री। मॉड्यूल की सामग्री शैक्षणिक विषय के अध्ययन के विषय से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, "इंग्लैंड और अमेरिका का भूगोल" विषय का अध्ययन करने के लिए एक मॉड्यूल। हालाँकि, मॉड्यूल में विषय के विपरीत, हर चीज़ को मापा जाता है, हर चीज़ का मूल्यांकन किया जाता है: प्रत्येक कार्य को पूरा करना, कक्षा में काम करना, कक्षाओं में उपस्थिति, छात्र की तैयारी के शुरुआती, मध्यवर्ती और अंतिम स्तर। मॉड्यूल इस मॉड्यूल के सीखने के उद्देश्यों, कार्यों और अध्ययन के स्तरों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है, और कौशल और क्षमताओं को नाम देता है।

मॉड्यूलर सीखने के दौरान, छात्रों को हमेशा प्रत्येक विशिष्ट मॉड्यूल के लिए बुनियादी अवधारणाओं, कौशल और क्षमताओं की एक सूची पता होनी चाहिए, जिसमें सीखने की सामग्री की गुणवत्ता का आकलन करने का मात्रात्मक माप भी शामिल है। इस सूची के आधार पर, मॉड्यूल पर सभी प्रकार के कार्यों को शामिल करते हुए प्रश्न और प्रशिक्षण असाइनमेंट तैयार किए जाते हैं, और मॉड्यूल का अध्ययन करने के बाद नियंत्रण के लिए प्रस्तुत किया जाता है। एक नियम के रूप में, में मॉड्यूलर प्रौद्योगिकीप्रशिक्षण में नियंत्रण का एक परीक्षण रूप प्रयोग किया जाता है।

प्रशिक्षण मॉड्यूल और परीक्षणों को आसानी से कंप्यूटर-आधारित शिक्षण वातावरण में स्थानांतरित किया जा सकता है। अनेक रूसी संस्थानदूरस्थ शिक्षा प्रदाता मॉड्यूल के आधार पर अपना पाठ्यक्रम बनाते हैं।

मॉड्यूलर प्रशिक्षण में, प्रत्येक कार्य का मूल्यांकन अंकों में किया जाता है, उसकी रेटिंग और समय सीमा निर्धारित की जाती है (कार्य के समय पर पूरा होने का मूल्यांकन अंकों की संगत संख्या द्वारा भी किया जाता है), यानी रेटिंग नियंत्रण का मुख्य सिद्धांत ज्ञान की गुणवत्ता का नियंत्रण और मूल्यांकन है , कौशल और क्षमताएं, छात्रों के व्यवस्थित कार्य को ध्यान में रखते हुए।

प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, मॉड्यूल मूल्यांकन के आधार पर एक समग्र ग्रेड निर्धारित किया जाता है, जिसे विषय में अंतिम नियंत्रण के परिणाम निर्धारित करते समय ध्यान में रखा जाता है।

इसलिए, प्रशिक्षण के साथ-साथ कंप्यूटर परीक्षण, आज विदेशी भाषा दक्षता के स्तर का आकलन करने के लिए नई सूचना प्रौद्योगिकी के मुख्य तरीकों में से एक है।